TED2011
Carlo Ratti: Architecture that senses and responds
كارلو راتي: فن العمارة الحساسة و المحفزة للبيئة.
Filmed:
Readability: 3.9
746,791 views
مع فريقه في مختبرات SENSable city, كارلو راتي (معهد ماسوشوستس للتكنولوجيا) يقوم بصنع أشياء رائعة عن طريق الاحساس بالبيانات التي نخلقها . فهو يأخذ من مجموعة من البيانات السلبية -- كالمكالمات الهاتفية التي نجريها , القمامة التي نرميها -- لخلق اشياء تخيلية بصرية في الحياة المدنية .كارول راتي و فريقه يقومون بخلق بيئة متفاعلة باهرة من عدة أشياء كالماء المتحرك و الضوء الطائر. بدعم من شركة simple gesture التي قامت بتوفير اجهزة الاستشعار (sensors).
Carlo Ratti - Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment. Full bio
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:15
Good afternoon, everybody.
0
0
2000
مساء الخير جميعاً
00:17
I've got something to show you.
1
2000
3000
لدي شيء لأريكم أياه
00:37
(Laughter)
2
22000
2000
(ضحك)
00:39
Think about this as a pixel, a flying pixel.
3
24000
3000
فكروا بهذا على أنه بكسل (عنصورة - من عنصر الصورة) ، بكسل طائر
00:42
This is what we call, in our lab, sensible design.
4
27000
3000
هذا ما ندعوه ، في مختبرنا ، تصميم حساس للبيئة
00:45
Let me tell you a bit about it.
5
30000
2000
دعوني أحدثكم عنه قليلا
00:47
Now if you take this picture -- I'm Italian originally,
6
32000
3000
الآن اذا اخذت هذه الصورة -- أنا من أصول أيطالية
00:50
and every boy in Italy grows up
7
35000
2000
وكل طفل في أيطاليا يكبر
00:52
with this picture on the wall of his bedroom --
8
37000
2000
و هذه الصورة على حائط غرفة نومه
00:54
but the reason I'm showing you this
9
39000
2000
لكن السبب الذي جعلني أريكم هذا
00:56
is that something very interesting
10
41000
2000
هو أنه شيء مثير للاهتمام
00:58
happened in Formula 1 racing
11
43000
2000
حدث في سباقات الفورملا 1
01:00
over the past couple of decades.
12
45000
2000
قبل عدة عقود
01:02
Now some time ago,
13
47000
2000
كان سابقاً
01:04
if you wanted to win a Formula 1 race,
14
49000
2000
اذا اردت ان تفوز بسباق الفورملا 1
01:06
you take a budget, and you bet your budget
15
51000
2000
تأخذ ميزانيتك ، و تراهن بهذه الميزانية
01:08
on a good driver and a good car.
16
53000
3000
على سائق جيد و سيارة جيدة.
01:11
And if the car and the driver were good enough, then you'd win the race.
17
56000
3000
فاذا كان اداء السيارة و السائق جيد بما فيه الكفاية ، عندها يمكنك الفوز بالسباق
01:14
Now today, if you want to win the race,
18
59000
2000
أما في يومنا هذا ، اذا اردت الفوز بالسباق
01:16
actually you need also something like this --
19
61000
3000
ستحتاج الى شي أضافي كهذا
01:19
something that monitors the car in real time,
20
64000
3000
شيء يراقب السيارة بالوقت الحقيقي
01:22
has a few thousand sensors
21
67000
2000
لديه عدة آلاف من الحساسات
01:24
collecting information from the car,
22
69000
2000
لجمع المعلومات من السيارة
01:26
transmitting this information into the system,
23
71000
3000
وأرسال هذه المعلومات الى النظام
01:29
and then processing it
24
74000
2000
ثم معالجتها
01:31
and using it in order to go back to the car with decisions
25
76000
3000
وأستخدامها من أجل الرجوع الى السيارة بقرارات
01:34
and changing things in real time
26
79000
2000
وتغييرات في الوقت الحقيقي للسيارة
01:36
as information is collected.
27
81000
2000
في نفس وقت جمع المعلومات.
01:38
This is what, in engineering terms,
28
83000
2000
هذا بالمصطلحات الهندسية
01:40
you would call a real time control system.
29
85000
3000
يدعى نظام سيطرة بالوقت الحقيقي
01:43
And basically, it's a system made of two components --
30
88000
3000
وهو بالأساس ، نظام مكون من عنصرين
01:46
a sensing and an actuating component.
31
91000
2000
عنصر حسي أو أدراكي لبيئته، و عنصر محفز لبيئته
01:48
What is interesting today
32
93000
2000
ما يثير الاهتمام اليوم
01:50
is that real time control systems
33
95000
2000
في انظمة السيطرة بالوقت الحقيقي
01:52
are starting to enter into our lives.
34
97000
3000
أنها بدأت تدخل في حياتنا.
01:55
Our cities, over the past few years,
35
100000
3000
فمدننا ، عبر السنوات القليلة الماضية ،
01:58
just have been blanketed
36
103000
2000
أصبحت مغطاة
02:00
with networks, electronics.
37
105000
2000
بالشبكات الألكترونية
02:02
They're becoming like computers in open air.
38
107000
2000
فأصبحت مثل حاسبات في فضاء مفتوح.
02:04
And, as computers in open air,
39
109000
2000
وكحاسبات في فضاء مفتوح
02:06
they're starting to respond in a different way
40
111000
2000
بدأت تستجيب بصورة مختلفة
02:08
to be able to be sensed and to be actuated.
41
113000
3000
من أجل أن تكون حساسة و محفزة لبيئتها.
02:11
If we fix cities, actually it's a big deal.
42
116000
2000
اذا قمنا بأصلاح المدن ، فهذا شي عظيم
02:13
Just as an aside, I wanted to mention,
43
118000
2000
لكني أود أن أوضح على حدة
02:15
cities are only two percent of the Earth's crust,
44
120000
4000
أن جميع مدن العالم تشكل فقط 2% من قشرة سطح الأرض ،
02:19
but they are 50 percent of the world's population.
45
124000
3000
ولكن 50% من سكان العالم يتمركزون فيها.
02:22
They are 75 percent of the energy consumption --
46
127000
3000
وهم يستهلكون 75% من المجموع الكلي للطاقة --
02:25
up to 80 percent of CO2 emissions.
47
130000
3000
ويبلغ معدل انبعاث غاز ثنائي أوكسيد الكاربون 80%
02:28
So if we're able to do something with cities, that's a big deal.
48
133000
3000
لذا اذا تمكنا من عمل شي للمدن ، فهذا شيء عظيم
02:31
Beyond cities,
49
136000
2000
لننسى المدن قليلا ،
02:33
all of this sensing and actuating
50
138000
3000
كل هذه التقنيات
02:36
is entering our everyday objects.
51
141000
2000
بدأت تدخل في الأشياء التي نستعملها يومياً.
02:38
That's from an exhibition that
52
143000
2000
هذا من معرض
02:40
Paola Antonelli is organizing
53
145000
2000
باولا انتلوني (أمينة قسم الهندسة المعمارية والتصميم في متحف الفنون الحديثة) قامت بتنظيمه
02:42
at MoMA later this year, during the summer.
54
147000
2000
في متحف الفن الحديث ، لاحقاً هذه السنة في الصيف
02:44
It's called "Talk to Me."
55
149000
2000
يدعى " كلمني"
02:46
Well our objects, our environment
56
151000
2000
حيث أن أشيائنا ، بيئتنا ،
02:48
is starting to talk back to us.
57
153000
2000
بدأت بالتكلم معنا.
02:50
In a certain sense, it's almost as if every atom out there
58
155000
3000
فبأحساس بيئي معين ، فكأن كل ذرة موجودة
02:53
were becoming both a sensor and an actuator.
59
158000
3000
أصبحت حساسة و محفزة في نفس الوقت.
02:56
And that is radically changing the interaction we have as humans
60
161000
3000
وهذا بالنسبة لنا كبشر يغير طريقة تعاملنا مع الاشياء بصورة جذرية
02:59
with the environment out there.
61
164000
2000
ومع البيئة التي حولنا.
03:01
In a certain sense,
62
166000
2000
في أحساس بيئي معين ،
03:03
it's almost as if the old dream of Michelangelo ...
63
168000
3000
تبدو امور كحلم قديم لمايكل أنجلو ،
03:06
you know, when Michelangelo sculpted the Moses,
64
171000
2000
فكما تعرفون ، عندما نحت مايكل أنجلو تمثال موسى ،
03:08
at the end it said that he took the hammer, threw it at the Moses --
65
173000
3000
يقال أنه في النهاية أخذ المطرقة ، ورماها على التمثال --
03:11
actually you can still see a small chip underneath --
66
176000
3000
وتستطيعون رؤية هناك قطعة صغيرة مفقودة في الأسفل --
03:14
and said, shouted,
67
179000
2000
عندها صرخ قائلاً ،
03:16
"Perché non parli? Why don't you talk?"
68
181000
2000
" لماذا لا تتكلم ؟ "
03:18
Well today, for the first time,
69
183000
2000
أما اليوم ، ولأول مرة ،
03:20
our environment is starting to talk back to us.
70
185000
3000
فأن بيئتنا تستطيع التكلم و التجاوب معنا.
03:23
And I'll show just a few examples --
71
188000
2000
وسأريكم بعض الأمثلة على ذلك --
03:25
again, with this idea of sensing our environment and actuating it.
72
190000
3000
مرة أخرى ، مع فكرة أن بيئتنا حساسة و محفزة.
03:28
Let's starting with sensing.
73
193000
3000
فلنبدأ مع كونها حساسة.
03:31
Well, the first project I wanted to share with you
74
196000
2000
أول مشروع أود أن أشاركه معكم
03:33
is actually one of the first projects by our lab.
75
198000
3000
هو من المشاريع الأولى المنجزة في مختبرنا.
03:36
It was four and a half years ago in Italy.
76
201000
3000
بدأ قبل اربع سنين و نصف في ايطاليا
03:39
And what we did there
77
204000
2000
وما قمنا به هناك
03:41
was actually use a new type of network at the time
78
206000
2000
كان أستخدام نوع جديد من الشبكات في ذلك الوقت
03:43
that had been deployed all across the world --
79
208000
2000
والتي أنتشرت حينها في كل العالم --
03:45
that's a cellphone network --
80
210000
2000
وهي شبكة الهاتف الخلوي --
03:47
and use anonymous and aggregated information from that network,
81
212000
2000
عن طريق أستخدام مجموعة من المعلومات المجهولة من هذه الشبكة
03:49
that's collected anyway by the operator,
82
214000
2000
وهذه المعلومات مجموعة سلفأ عن طريق البدالة
03:51
in order to understand
83
216000
2000
في سبيل فهم
03:53
how the city works.
84
218000
2000
كيف تعمل المدينة.
03:55
The summer was a lucky summer -- 2006.
85
220000
3000
هذا الصيف كان صيفاً محظوظاً -- 2006
03:58
It's when Italy won the soccer World Cup.
86
223000
3000
وهو حين فازت أيطاليا ببطولة كأس العالم لكرة القدم.
04:01
Some of you might remember, it was Italy and France playing,
87
226000
3000
بعضكم يتذكر ، كانت أيطاليا و فرنسا تلعب على النهائي ،
04:04
and then Zidane at the end, the headbutt.
88
229000
2000
عندها زيدان في النهاية ، قام بضربة الرأس المشهورة (قام اللاعب الفرنسي زيدان بضرب اللاعب الأيطالي ماتيرازي براسه) .
04:06
And anyway, Italy won at the end.
89
231000
2000
على كل حال ، أيطاليا فازت.
04:08
(Laughter)
90
233000
2000
(ضحك)
04:10
Now look at what happened that day
91
235000
2000
الآن أنظروا ما حدث في ذلك اليوم
04:12
just by monitoring activity
92
237000
2000
فقط بمراقبة فعالية
04:14
happening on the network.
93
239000
2000
الاحداث في هذه الشبكة.
04:16
Here you see the city.
94
241000
2000
هنا ترى المدينة.
04:18
You see the Colosseum in the middle,
95
243000
3000
ترى الكولسيوم (المدرج الروماني) في المنتصف ،
04:21
the river Tiber.
96
246000
3000
نهر تايبر
04:24
It's morning, before the match.
97
249000
2000
هذا وقت الصباح ، قبل بدا المباراة.
04:26
You see the timeline on the top.
98
251000
2000
كما ترى التوقيت في أعلى الشاشة.
04:28
Early afternoon,
99
253000
2000
هنا في وقت مبكر بعد الظهيرة ،
04:30
people here and there,
100
255000
2000
الناس متواجدون هنا و هناك
04:32
making calls and moving.
101
257000
2000
يتكلمون بهواتفهم الخلوية و يتحركون.
04:34
The match begins -- silence.
102
259000
3000
عند بداية المبارة -- سكون
04:37
France scores. Italy scores.
103
262000
3000
فرنسا تسجل . أيطاليا تسجل.
04:40
Halftime, people make a quick call and go to the bathroom.
104
265000
4000
بنهاية الشوط الأول ، الناس يعملون مكالمات سريعة و يذهبون الى الحمام.
04:44
Second half. End of normal time.
105
269000
2000
الشوط الثاني . نهاية الوقت الأصلي للمباراة.
04:46
First overtime, second.
106
271000
2000
الشوط الأضافي الأول ، الثاني.
04:48
Zidane, the headbutt in a moment.
107
273000
3000
زيدان ، ضربة الرأس في الدقيقة القادمة.
04:51
Italy wins. Yeah.
108
276000
2000
أيطاليا تفوز . مرحى.
04:53
(Laughter)
109
278000
2000
(ضحك)
04:55
(Applause)
110
280000
3000
(تصفيق)
04:58
Well, that night, everybody went to celebrate in the center.
111
283000
2000
عندها ، في تلك الليلة ، الجميع بدأوا بالأحتفال في وسط المدينة.
05:00
You saw the big peak.
112
285000
2000
كما ترون ساعة الذروة.
05:02
The following day, again everybody went to the center
113
287000
2000
في اليوم التالي ، الجميع أتجهوا الى وسط المدينة
05:04
to meet the winning team
114
289000
3000
للقاء الفريق الفائز
05:07
and the prime minister at the time.
115
292000
2000
ورئيس الوزراء في ذلك الوقت.
05:09
And then everybody moved down.
116
294000
2000
بعدها جميع الناس أتجهوا للأطراف
05:11
You see the image of the place called Circo Massimo,
117
296000
2000
كما ترون صورة هذا المكان و يدعى سيركو ماسيمو ( السيرك الكبير)
05:13
where, since Roman times, people go to celebrate,
118
298000
3000
حيث ، منذ زمن ألامبراطوية الرومانية ، يذهب الناس هناك للأحتفال --
05:16
to have a big party, and you see the peak at the end of the day.
119
301000
3000
لعمل حفلة كبيرة ، وتستطيعون رؤية ساعة الذروة في نهاية هذا اليوم.
05:19
Well, that's just one example of how we can sense the city today
120
304000
2000
وهذا مثال واحد حول كيفية أصبح بمقدورنا الأحساس بالمدينة في يومنا هذا ،
05:21
in a way that we couldn't have done
121
306000
2000
بطريقة لم نكن نستطيع فعلها من قبل
05:23
just a few years ago.
122
308000
2000
قبل سنين قليلة.
05:25
Another quick example about sensing:
123
310000
2000
مثال سريع آخر حول الحسية
05:27
it's not about people,
124
312000
2000
المثال ليس عن الناس ،
05:29
but about things we use and consume.
125
314000
2000
بل عن الأشياء التي نستخدمها و نستهلكها.
05:31
Well today, we know everything
126
316000
2000
في يومنا هذا ، نحن نعرف كل شيء
05:33
about where our objects come from.
127
318000
3000
حول من أين أتت الأشياء التي نستعملها.
05:36
This is a map that shows you
128
321000
2000
هذه خارطة توضح
05:38
all the chips that form a Mac computer, how they came together.
129
323000
3000
الرقائق الألكترونية التي تكون كمبيوتر نوع ماك (شركة آبل) ، كيف تجمعت مع بعضها الآخر.
05:41
But we know very little about where things go.
130
326000
3000
لكننا نعلم القليل عن المكان الذي تذهب اليه هذه الأشياء.
05:44
So in this project,
131
329000
2000
لذا في هذا المشروع ،
05:46
we actually developed some small tags
132
331000
2000
قمنا بتطوير أجهزة تتبع صغيرة
05:48
to track trash as it moves through the system.
133
333000
3000
لتتبع القمامة أثناء تحركها في النظام.
05:51
So we actually started with a number of volunteers
134
336000
3000
لذا بدانا مع عدد من المتطوعين
05:54
who helped us in Seattle,
135
339000
2000
الذين ساعدونا في مدينة سياتل ،
05:56
just over a year ago,
136
341000
2000
قبل أكثر من سنة واحدة تقريباً،
05:58
to tag what they were throwing away --
137
343000
3000
لتتبع ما كانوا يرمونه من قمامة --
06:01
different types of things, as you can see here --
138
346000
3000
أشياء مختلفة ، كما ترون --
06:04
things they would throw away anyway.
139
349000
2000
أشياء كانوا سيرمونها على أية حال.
06:06
Then we put a little chip, little tag,
140
351000
2000
ثم وضعنا أجهزة التتبع الصغيرة ،
06:08
onto the trash
141
353000
2000
على هذه القمامة
06:10
and then started following it.
142
355000
2000
وبدأنا بتتبعها .
06:12
Here are the results we just obtained.
143
357000
3000
هذه هي النتائج التي حصلنا عليها.
06:15
(Music)
144
360000
3000
(موسيقى)
06:18
From Seattle ...
145
363000
3000
من مدينة سياتل ..
06:26
after one week.
146
371000
2000
بعد أسبوع واحد.
06:53
With this information we realized
147
398000
2000
مع هذه المعلومات أدركنا
06:55
there's a lot of inefficiencies in the system.
148
400000
2000
أن هناك الكثير من التقصير في النظام.
06:57
We can actually do the same thing with much less energy.
149
402000
3000
حقيقة نستطيع عمل نفس العملية بطاقة أقل.
07:00
This data was not available before.
150
405000
2000
هذه البيانات لم تكن متوفرة سابقاً.
07:02
But there's a lot of wasted transportation and convoluted things happening.
151
407000
3000
لكن حدث الكثير من الهدر في نقل هذه المواد و كثير من الامور الأخرى الضائعة.
07:05
But the other thing is that we believe
152
410000
2000
لكن هناك شيء آخر نؤمن به
07:07
that if we see every day
153
412000
2000
وهو أذا راينا في حياتنا اليومية
07:09
that the cup we're throwing away, it doesn't disappear,
154
414000
2000
أن الكوب الي نرميه ، سوف لن يختفي.
07:11
it's still somewhere on the planet.
155
416000
2000
لكنه مازال موجود في مكان ما على كوكبنا.
07:13
And the plastic bottle we're throwing away every day still stays there.
156
418000
3000
وقنينة البلاستك التي نرميها يومياً لازالت هناك أيضاً.
07:16
And if we show that to people,
157
421000
2000
فاذا أستطعنا أن نجعل الناس يرون هذا ،
07:18
then we can also promote some behavioral change.
158
423000
2000
فأننا نستطيع أن نشجع على بعض التغييرات السلوكية.
07:20
So that was the reason for the project.
159
425000
2000
وهذا بالضبط كان الهدف من مشروعنا.
07:22
My colleague at MIT, Assaf Biderman,
160
427000
2000
زميلي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ، آساف بايدرمان ،
07:24
he could tell you much more about sensing
161
429000
2000
يستطيع أخباركم أكثر حول الحسية
07:26
and many other wonderful things we can do with sensing,
162
431000
2000
والكثير من الأمور الرائعة التي نستطيع عملها عن طريق أحساسها بالبيئة ،
07:28
but I wanted to go to the second part we discussed at the beginning,
163
433000
3000
لكنني أود أن اذهب الى الجزء الثاني من الموضوع الذي ناقشناه في البداية ،
07:31
and that's actuating our environment.
164
436000
2000
وهو تحفيز بيئتنا.
07:33
And the first project
165
438000
2000
و أول مشروع
07:35
is something we did a couple of years ago in Zaragoza, Spain.
166
440000
3000
هو شيء بدأنا به قبل عدة سنين في مدينة زاراكوزا الأسبانية.
07:38
It started with a question by the mayor of the city,
167
443000
3000
وبدأ عن طريق سؤال قام بطرحه عمدة المدينة ،
07:41
who came to us saying
168
446000
2000
الذي أتي الينا قائلاً
07:43
that Spain and Southern Europe have a beautiful tradition
169
448000
3000
أن أسبانيا و جنوب أوروبا لديها تقليد جميل
07:46
of using water in public space, in architecture.
170
451000
3000
بأستخدام الماء في الأماكن العامة ، وفي البناء المعماري.
07:49
And the question was: How could technology, new technology,
171
454000
2000
والسؤال كان : كيف يمكن للتكنولوجيا ، وخاصة اللتكنولوجيا الحديثة ،
07:51
be added to that?
172
456000
2000
أن تضاف الى هذه الأماكن؟
07:53
And one of the ideas that was developed at MIT in a workshop
173
458000
3000
و أحد هذه الأفكار طور في أحدى ورش مختبرات معهد ماساشوستس للتكنولوجيا
07:56
was, imagine this pipe, and you've got valves,
174
461000
3000
كان كالآتي ، تخيل هذا الأنبوب ، و لديك صمامات ،
07:59
solenoid valves, taps,
175
464000
2000
صمامات لولبية ، و بوابات
08:01
opening and closing.
176
466000
2000
تنفتح و تنغلق.
08:03
You create like a water curtain with pixels made of water.
177
468000
3000
قمنا بخلق ستارة مائية مع بكسلات مصنوعة من الماء
08:06
If those pixels fall,
178
471000
2000
فاذا سقطت هذه البكسلات ،
08:08
you can write on it,
179
473000
2000
تستطيع الكتابة عليها ،
08:10
you can show patterns, images, text.
180
475000
2000
تستطيع أن ترى مختلف الأنماط ، الصور والكتابات
08:12
And even you can approach it, and it will open up
181
477000
2000
وتستطيع أيضاً التقرب منها ، وستفتح لك مثل البوابة
08:14
to let you jump through,
182
479000
2000
تجعلك تقفز من خلالها
08:16
as you see in this image.
183
481000
2000
كما ترون في هذه الصورة.
08:18
Well, we presented this to Mayor Belloch.
184
483000
2000
بعدها قمنا بتقديم المشروع للعمدة بيلوك.
08:20
He liked it very much.
185
485000
2000
فاعجب بالمشروع كثيراً.
08:22
And we got a commission to design a building
186
487000
2000
فحصلنا على تفويض لتصميم بناية
08:24
at the entrance of the expo.
187
489000
2000
عند مدخل المعرض.
08:26
We called it Digital Water Pavilion.
188
491000
2000
أسميناه جناح الماء الرقمي.
08:28
The whole building is made of water.
189
493000
3000
البناية بأكملها مصنوعة من الماء.
08:33
There's no doors or windows,
190
498000
2000
لا يوجد هناك أية ابواب أو نوافذ ،
08:35
but when you approach it,
191
500000
2000
لكن عندما تقترب منها ،
08:37
it will open up to let you in.
192
502000
2000
ستفتح لك باباً للدخول فيها.
08:39
(Music)
193
504000
6000
(موسيقى)
08:52
The roof also is covered with water.
194
517000
3000
السقف أيضاً مغطى بالماء.
08:57
And if there's a bit of wind,
195
522000
2000
وأذا كان هناك القليل من الريح ،
08:59
if you want to minimize splashing, you can actually lower the roof.
196
524000
3000
وأردت أن تقلل من تناثر الماء ، يمكتك أن تخفض مستوى السقف.
09:04
Or you could close the building,
197
529000
2000
أو يمكنك أن تغلق البناية.
09:06
and the whole architecture will disappear,
198
531000
2000
وكل البناء سوف يختفي.
09:08
like in this case.
199
533000
2000
كما في هذه الحالة.
09:10
You know, these days, you always get images during the winter,
200
535000
2000
كما تعلمون ، في هذه الأيام ، دائماً نحصل على صور خلال الشتاء
09:12
when they take the roof down,
201
537000
2000
عندما نقوم بخفض مستوى سقف البناية
09:14
of people who have been there and said, "They demolished the building."
202
539000
3000
على الناس الموجودين داخلها ، والناس عادة يقولون " لقد هدموا البناية"
09:17
No, they didn't demolish it, just when it goes down,
203
542000
2000
كلا . لم يتم هدمها ، فقط قمنا بخفضها ،
09:19
the architecture almost disappears.
204
544000
2000
وبهذا يختفي البناء المعماري.
09:21
Here's the building working.
205
546000
3000
هنا ترون البناية تعمل.
09:24
You see the person puzzled about what was going on inside.
206
549000
3000
ترون الشخص الواقف أمامها محتار حول ما يجري داخلها.
09:27
And here was myself trying not to get wet,
207
552000
2000
وهذا أنا احاول أن لا أتبلل
09:29
testing the sensors that open the water.
208
554000
3000
أقوم بأختبار الحساسات التي تقوم بفتح المياه.
09:32
Well, I should tell you now what happened one night
209
557000
2000
ألان يجب أن أخبركم حول ما حصل في أحدى الليالي
09:34
when all of the sensors stopped working.
210
559000
3000
عندما توقفت كل الحساسات عن العمل.
09:37
But actually that night, it was even more fun.
211
562000
3000
لكن حقيقة في تلك الليلة ، كان الموضوع أكثر طرافة.
09:40
All the kids from Zaragoza came to the building,
212
565000
2000
كل الأطفال من مدينة زاراكوزا أتوا الى البناية.
09:42
because the way of engaging with the building became something different.
213
567000
3000
لأن طريقة التفاعل مع البناية أصبحت شيء مختلف
09:45
Not anymore a building that would open up to let you in,
214
570000
3000
ليس فقط البناية تفتح لك مدخل للدخول فيها ،
09:48
but a building that would still make cuts and holes through the water,
215
573000
3000
لكنها تقوم بعمل فراغات و ثقوب في الماء ،
09:51
and you had to jump without getting wet.
216
576000
2000
ويجب عليك القفز للدخول فيها بدون أن تتعرض للبلل.
09:53
(Video) (Crowd Noise)
217
578000
13000
(فيديو) ( أصوات ضجيج )
10:06
And that was, for us, was very interesting,
218
591000
2000
وهذا ، بالنسبة لنا ، كان شيء مثير للأهتمام
10:08
because, as architects, as engineers, as designers,
219
593000
3000
لأننا ، كمهندسيين ، معماريين ، مصممين
10:11
we always think about how people will use the things we design.
220
596000
3000
دائما نفكر بكيفية أستخدام الناس للاشياء التي نصممها.
10:14
But then reality's always unpredictable.
221
599000
3000
لكن الحقيقة دائماً غير متوقعة.
10:17
And that's the beauty of doing things
222
602000
2000
وهذه هي المتعة من عمل الأشياء
10:19
that are used and interact with people.
223
604000
2000
التي تستخدم و تتفاعل مع الناس.
10:21
Here is an image then of the building
224
606000
2000
هذه صورة أخرى للبناية
10:23
with the physical pixels, the pixels made of water,
225
608000
2000
ترون فيها البكسلات على طبيعتها ، مصنوعة من الماء ،
10:25
and then projections on them.
226
610000
3000
مع اسقاط الضوء عليها.
10:28
And this is what led us to think about
227
613000
2000
وهذا أدى بنا للتفكير
10:30
the following project I'll show you now.
228
615000
2000
بالمشروع التالي الذي سأعرضه عليكم الآن.
10:32
That's, imagine those pixels could actually start flying.
229
617000
3000
تخيلوا أن هذه البكسلات بأمكانها الطيران.
10:35
Imagine you could have small helicopters
230
620000
2000
تخيلوا أن لديكم مروحية صغيرة
10:37
that move in the air,
231
622000
2000
تطير في الهواء ،
10:39
and then each of them with a small pixel in changing lights --
232
624000
3000
وكل مروحية بها بكسل صغير متغير الألوان --
10:42
almost as a cloud that can move in space.
233
627000
3000
كانها غيمة تتحرك في الفضاء.
10:45
Here is the video.
234
630000
2000
كما ترون في هذا الفيديو
10:47
(Music)
235
632000
6000
(موسيقى)
10:53
So imagine one helicopter,
236
638000
3000
تخيلوا معي مروحية واحدة ،
10:56
like the one we saw before,
237
641000
3000
كالتي شاهدناها سابقاً ،
11:01
moving with others,
238
646000
3000
تتحرك مع مروحيات أخرى ،
11:04
in synchrony.
239
649000
2000
بتناغم مع البقية.
11:06
So you can have this cloud.
240
651000
3000
لتتكون لديك هذه الغيمة.
11:15
You can have a kind of flexible screen or display, like this --
241
660000
4000
سيكون لديكم مثل شاشة مرنة قابلة للأنثناء ، كالتي ترونها --
11:19
a regular configuration in two dimensions.
242
664000
3000
ذات تكوين عادي ثنائي الأبعاد
11:29
Or in regular, but in three dimensions,
243
674000
3000
أو تكوين ثلاثي الأبعاد
11:32
where the thing that changes is the light,
244
677000
2000
حيث أن الشي الذي يتغير هو الضوء ،
11:34
not the pixels' position.
245
679000
2000
وليس موقع البكسل.
11:46
You can play with a different type.
246
691000
2000
ويمكنك أن تتحكم بأنواعها المختلفة.
11:48
Imagine your screen could just appear
247
693000
2000
تخيل أن الشاشة تظهر من العدم
11:50
in different scales or sizes,
248
695000
3000
بقياسات وأحجام مختلفة ،
11:53
different types of resolution.
249
698000
3000
وبمستوى وضوح مختلف.
12:05
But then the whole thing can be
250
710000
2000
فالأمر كله سيكون عبارة عن
12:07
just a 3D cloud of pixels
251
712000
2000
غيمة ثلاثية الأبعاد من البكسلات
12:09
that you can approach and move through it
252
714000
3000
التي يمكنك لمسها أو المرور خلالها
12:12
and see from many, many directions.
253
717000
3000
و التي يمكنك رؤيتها من أتجاهات مختلفة.
12:15
Here is the real Flyfire
254
720000
2000
هذا هو الـ (فلاي فاير - ذبابة النار، المشروع الذي يقومون بتصميمه) الحقيقية
12:17
control and going down to form the regular grid as before.
255
722000
4000
نقوم بالتحكم بها لتهبط من شكل الـ V كما رأيتم سابقاً
12:21
When you turn on the light, actually you see this. So the same as we saw before.
256
726000
3000
عندما نفتح الضوء ، ترون هذا . في الحقيقة كما رأينا سابقاً
12:24
And imagine each of them then controlled by people.
257
729000
2000
وتخيلوا كل واحدة يتم التحكم بها بواسطة البشر.
12:26
You can have each pixel
258
731000
2000
يمكن أن يكون لدى كل بكسل
12:28
having an input that comes from people,
259
733000
2000
معلومات تدخل من قبل الناس أنفسهم ،
12:30
from people's movement, or so and so.
260
735000
2000
مثلاً من حركة الناس ، وهكذا
12:32
I want to show you something here for the first time.
261
737000
3000
أريد أن أثبت لكم شيئا هنا للمرة الأولى.
12:35
We've been working with Roberto Bolle,
262
740000
2000
نحن الآن نعمل مع روبيرتو بولي ،
12:37
one of today's top ballet dancers --
263
742000
2000
وهو أحد أفضل راقصي الباليه
12:39
the étoile at Metropolitan in New York
264
744000
2000
ونجم المتروبوليتان (دار أوبرا) في مدينة نيويورك
12:41
and La Scala in Milan --
265
746000
2000
و لا سكالا (دار أوبرا) في مدينة ميلان
12:43
and actually captured his movement in 3D
266
748000
2000
ونحن نقوم بتسجيل حركاته بتقنية ثلاثية الأبعاد
12:45
in order to use it as an input for Flyfire.
267
750000
3000
لغرض استخدامها كمعلومات أدخال للفلاي فاير.
12:48
And here you can see Roberto dancing.
268
753000
3000
هنا يمكنكم رؤية روبيرتو يرقص.
12:53
You see on the left the pixels,
269
758000
2000
على اليسار ترون البكسلات،
12:55
the different resolutions being captured.
270
760000
2000
يتم تسجيلها بدرجات وضوح مختلفة.
12:57
It's both 3D scanning in real time
271
762000
2000
وهنا نقوم بمسح ثلاثي الأبعاد للحركة و بالوقت الحقيقي
12:59
and motion capture.
272
764000
3000
مع تسجيل الحركة.
13:03
So you can reconstruct a whole movement.
273
768000
3000
وبهذا يمكننا اعادة بناء الحركات بأكملها.
13:10
You can go all the way through.
274
775000
3000
ويمكن الأستمرار بالقيام بهذا الأمر.
13:16
But then, once we have the pixels, then you can play with them
275
781000
2000
ولكن لاحقاً ، عندما نعمل مع البكسلات ، يمكنك التحكم بها بشكل مختلف
13:18
and play with color and movement
276
783000
3000
حيث نتحكم بالألوان و الحركة
13:21
and gravity and rotation.
277
786000
3000
الجاذبية و الدوران .
13:24
So we want to use this as one of the possible inputs
278
789000
2000
لذا نحن نستخدم هذه المعلومات كمعلومات أدخال
13:26
for Flyfire.
279
791000
2000
للفلاي فاير.
13:47
I wanted to show you the last project we are working on.
280
812000
2000
أريد أن أريكم آخر مشروع نقوم بالعمل عليه.
13:49
It's something we're working on for the London Olympics.
281
814000
2000
وهو مشروع تابع لأولمبياد لندن.
13:51
It's called The Cloud.
282
816000
2000
ويدعى (السحابة أو الغيمة)
13:53
And the idea here is, imagine, again,
283
818000
2000
والفكرة هنا ، تخيلوا مرة أخرى
13:55
we can involve people
284
820000
2000
أنه يمكننا أشراك الناس
13:57
in doing something and changing our environment --
285
822000
3000
في فعل شيء لتغيير بيئتنا --
14:00
almost to impart what we call cloud raising --
286
825000
2000
لنقل ما نسميه رفع السحابة -- (أي بناء أساساتها)
14:02
like barn raising, but with a cloud.
287
827000
2000
كما تبني اساسات الحظيرة ، ولكن مع السحابة
14:04
Imagine you can have everybody make a small donation for one pixel.
288
829000
4000
تخيلوا أنه كل واحد يمكن أن يتبرع بمبلغ صغير لبكسل واحد
14:08
And I think what is remarkable
289
833000
2000
وأعتقد الشي المثير للأهتمام
14:10
that has happened over the past couple of years
290
835000
2000
قد حصل قبل عدة سنوات
14:12
is that, over the past couple of decades,
291
837000
2000
هو ، أنه عبر عدة عقود ،
14:14
we went from the physical world to the digital one.
292
839000
3000
أننا أتجهنا من العالم المادي الى الرقمي
14:17
This has been digitizing everything, knowledge,
293
842000
2000
فقمنا برقمنة كل شيء ، كالمعرفة ،
14:19
and making that accessible through the Internet.
294
844000
2000
التي أصبحت سهلة الوصول أليها عبر الأنترنت.
14:21
Now today, for the first time --
295
846000
2000
واليوم ، ولأول مرة
14:23
and the Obama campaign showed us this --
296
848000
2000
وحملة الرئيس الأمريكي أوباما أظهرت لنا هذا --
14:25
we can go from the digital world,
297
850000
2000
أنه يمكننا الذهاب من العالم الرقمي ،
14:27
from the self-organizing power of networks,
298
852000
2000
من قوة الشبكات المنظمة ذاتياً ،
14:29
to the physical one.
299
854000
2000
الى العالم المادي.
14:31
This can be, in our case,
300
856000
2000
وهذا الأمر ، في حالتنا
14:33
we want to use it for designing and doing a symbol.
301
858000
2000
نريد أن نستخدمه لتصميم وعمل رمز معين.
14:35
That means something built in a city.
302
860000
2000
هذا يعني شيء مبني في مدينة.
14:37
But tomorrow it can be,
303
862000
2000
لكن غداً يمكن أن يكون
14:39
in order to tackle today's pressing challenges --
304
864000
3000
شيء يتصدى التحديات التي تقترب منا يومياً --
14:42
think about climate change or CO2 emissions --
305
867000
2000
فكروا بالتغييرات المناخية أو مستوى أنبعاث غاز ثنائي أوكسيد الكاربون --
14:44
how we can go from the digital world to the physical one.
306
869000
3000
كيف يمكننا الذهاب من العالم الرقمي الى العالم المادي.
14:47
So the idea that we can actually involve people
307
872000
2000
فالفكرة أن نقوم بمشاركة الناس بصورة حقيقية
14:49
in doing this thing together, collectively.
308
874000
2000
بعمل شيء كهذا سوية ، بشكل جماعي.
14:51
The cloud is a cloud, again, made of pixels,
309
876000
3000
فالسحابة هي سحابة ، مرة أخرى ، مصنوعة من بكسلات
14:54
in the same way as the real cloud
310
879000
2000
حالها حال السحابة الحقيقية
14:56
is a cloud made of particles.
311
881000
2000
المصنوعة من الجسيمات .
14:58
And those particles are water,
312
883000
2000
وهذه الجسيمات هي الماء
15:00
where our cloud is a cloud of pixels.
313
885000
2000
بينما سحابتنا هي سحابة من بكسلات.
15:02
It's a physical structure in London, but covered with pixels.
314
887000
3000
هذا هيكل مادي في مدينة لندن ، لكنه مغطى بالبكسلات.
15:05
You can move inside, have different types of experiences.
315
890000
2000
يمكنكم الدخول فيه ، لتحصلوا على تجارب مختلفة.
15:07
You can actually see from underneath,
316
892000
2000
حقيقة يمكنكم رؤيته من تحت ،
15:09
sharing the main moments
317
894000
2000
لتشارك بأهم لحظات
15:11
for the Olympics in 2012 and beyond,
318
896000
3000
أولمبياد 2012 و ما بعدها ،
15:14
and really using it as a way to connect with the community.
319
899000
4000
واستخدامها كوسيلة للأتصال بالمجتمع.
15:18
So both the physical cloud in the sky
320
903000
4000
لذا هي سحابة مادية في السماء
15:22
and something you can go to the top [of],
321
907000
3000
وشيء يمكنكم أن تذهبوا إلى قمته ،
15:25
like London's new mountaintop.
322
910000
2000
أعتبروها قمة لندن الجديدة.
15:27
You can enter inside it.
323
912000
2000
يمكنكم الدخول فيها.
15:29
And a kind of new digital beacon for the night --
324
914000
3000
وأيضاً أعتبروها نوع من المنارة الرقمية الجديدة في الليل --
15:32
but most importantly,
325
917000
2000
ولكن أهم شيء ،
15:34
a new type of experience for anybody who will go to the top.
326
919000
3000
تجربة جديدة لكل شخص يذهب الى قمتها.
15:37
Thank you.
327
922000
2000
شكراً لكم
15:39
(Applause)
328
924000
2000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Carlo Ratti - Architect and engineerCarlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment.
Why you should listen
Carlo Ratti is a civil engineer and architect who teaches at the Massachusetts Institute of Technology, where he directs the SENSEable City Laboratory. This lab studies the built environment of cities -- from street grids to plumbing and garbage systems -- using new kinds of sensors and hand-held electronics that have transformed the way we can describe and understand cities.
Other projects flip this equation -- using data gathered from sensors to actually create dazzling new environments. The Digital Water Pavilion, for instance, reacts to visitors by parting a stream of water to let them visit. And a project for the 2012 Olympics in London turns a pavilion building into a cloud of blinking interactive art. He's opening a research center in Singapore as part of an MIT-led initiative on the Future of Urban Mobility.
For more information on the projects in this talk, visit SENSEable @ TED >>
Carlo Ratti | Speaker | TED.com