TED2014
Joi Ito: Want to innovate? Become a "now-ist"
جوي إيتو: "هل تريد الابتكار؟ اعمل على أن تكون "مبادرًا"
Filmed:
Readability: 4.2
2,304,454 views
يتسائل جوي إيتو إذا كنتم تذكرون كيف كنت الحياة قبل الانترنت وإذا كنتم تذكرون عندما اعتاد الناس على محاولة التنبؤ عن المستقبل؟ وفي هذا الحديث الشيق يتخطى رئيس المختبر بمعهد ماساتشوستس للتقنية التوقعات المستقبلية وبدلًا من ذلك يشاركنا نهجًا جديدًا للإبداع في وقت قصير: أن نبني بسرعة ونطور باستمرار دون انتظار إذن أو دليل يخبرنا بأنه لديك فكرة صحيحة.
ونشهد هذا النوع من الابتكار من أسفل إلى أعلى في المشاريع المستقبلية الرائعة والناشئة اليوم وهو يبدأ، حسب قوله، مع الانفتاح والتنبّه إلى ما يحدث حولك الآن. لا تكن مستقبليًا، كما يقترح: اعمل على أن تكون مبادرا وتعيش اللحظة.
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
On March 10, 2011,
0
543
2743
في العاشر من مارس عام ٢٠١١
00:15
I was in Cambridge at the MIT Media Lab
1
3286
3007
كنت في كامبردج في معمل
معهد ماساتشوستس للتقنية
معهد ماساتشوستس للتقنية
00:18
meeting with faculty, students and staff,
2
6293
3229
حيث اجتمعت بهيئة التدريس والطلبة
وباقي الموظفين
وباقي الموظفين
00:21
and we were trying to figure out whether
3
9522
1789
كنا نحاول أن نعرف
00:23
I should be the next director.
4
11311
2360
ما إذا كان عليّ أن أكون المدير القادم
00:25
That night, at midnight,
5
13671
2369
في تلك الليلة، في منتصف الليل
00:28
a magnitude 9 earthquake
6
16040
1770
ضربت هزة أرضية بمقياس ٩
00:29
hit off of the Pacific coast of Japan.
7
17810
2866
ساحل اليابان المقابل للمحيط الهادي
00:32
My wife and family were in Japan,
8
20676
2285
كانت زوجتي وعائلتي هناك في اليابان
00:34
and as the news started to come in,
9
22961
3310
وما أن بدأت الأخبار تتواتر
00:38
I was panicking.
10
26271
1699
كنت مذعوراً
00:39
I was looking at the news streams
11
27970
1262
كنت أقرأ شريط الأخبار
00:41
and listening to the press conferences
12
29232
2828
واستمع للمؤتمرات الصحفية
00:44
of the government officials
13
32060
2210
للمسؤولين الحكوميين
00:46
and the Tokyo Power Company,
14
34270
1590
وشركة طوكيو للطاقة
00:47
and hearing about this explosion
15
35860
2551
وأسمع عن الانفجار
00:50
at the nuclear reactors
16
38411
1199
في المفاعلات النووية
00:51
and this cloud of fallout
17
39610
1681
وتلك السحابة من الجزيئات المشعة
00:53
that was headed towards our house
18
41291
1899
التي كانت متجهة نحو منزلنا
00:55
which was only about 200 kilometers away.
19
43190
2899
والذي كان يبعد حوالي ٢٠٠ كيلومتر فقط
00:58
And the people on TV weren't telling us
20
46089
2831
ولم يكن الأشخاص في التلفاز يطلعوننا
01:00
anything that we wanted to hear.
21
48920
1940
عما نحتاج لمعرفته
01:02
I wanted to know what was going on with the reactor,
22
50860
1960
أردت أن أعرف
ماذا يحدث بالنسبة للمفاعل
ماذا يحدث بالنسبة للمفاعل
01:04
what was going on with the radiation,
23
52820
1422
ماذا بالنسبة للإشعاعات
01:06
whether my family was in danger.
24
54242
2328
هل عائلتي بخطر؟
01:08
So I did what instinctively felt like the right thing,
25
56570
3189
لذلك قمت وقتها بما أحسست أنه صائب
01:11
which was to go onto the Internet
26
59759
1671
توجهت للإنترنت
01:13
and try to figure out
27
61430
1342
وحاولت أن أعرف
01:14
if I could take matters into my own hands.
28
62772
2411
اذا كنت استطيع أن آخذ زمام الأمور بنفسي
01:17
On the Net, I found there were a lot of other people
29
65183
1841
وجدت الكثير من الأشخاص على الشبكة
01:19
like me trying to figure out what was going on,
30
67024
2066
يحاولون مثلي معرفة ما يحدث
01:21
and together we sort of loosely formed a group
31
69090
2216
قمنا تقريبًا بتشكيل مجموعة
01:23
and we called it Safecast,
32
71306
2471
حيث أطلقنا عليها البثّ الآمن
01:25
and we decided we were going to try
33
73777
1172
وقررنا أننا سنحاول
01:26
to measure the radiation
34
74949
1746
قياس الإشعاعات
01:28
and get the data out to everybody else,
35
76695
1774
ونشر تلك البيانات للجميع
01:30
because it was clear that the government
36
78469
1672
لأنه كان من الواضح أن الحكومة
01:32
wasn't going to be doing this for us.
37
80141
2902
لن تقوم بذلك من أجلنا
01:35
Three years later,
38
83043
1417
وبعد ثلاث سنوات
01:36
we have 16 million data points,
39
84460
3094
أصبح لدينا ١٦ مليون نقطة بيانات
01:39
we have designed our own Geiger counters
40
87554
2745
صممنا عدادات (غايغر) خاصة بنا
01:42
that you can download the designs
41
90299
1653
حيث تستطيع تحميل التصميم
01:43
and plug it into the network.
42
91952
874
وإيصاله بالشبكة
01:44
We have an app that shows you
43
92826
1904
لدينا تطبيق يظهر لك
01:46
most of the radiation in Japan
and other parts of the world.
and other parts of the world.
44
94730
3027
أغلب الإشعاعات في اليابان وأجزاء
آخرى من العالم
آخرى من العالم
01:49
We are arguably one of the most successful
45
97757
2205
يمكن القول بأننا أنجح
01:51
citizen science projects in the world,
46
99962
1855
فريق من المواطنين على مستوى العالم
01:53
and we have created
47
101817
2352
وقمنا بإنشاء
01:56
the largest open dataset of radiation measurements.
48
104169
3501
أكبر قاعدة بيانات مفتوحة لقياس
الإشعاعات
الإشعاعات
01:59
And the interesting thing here
49
107670
2742
والمثير للإهتمام هنا
02:02
is how did — (Applause) — Thank you.
50
110412
4648
هو كيف أن-(تصفيق)-
شكراً لكم
شكراً لكم
02:07
How did a bunch of amateurs
51
115060
2091
كيف أن مجموعة من الهواة
02:09
who really didn't know what we were doing
52
117151
2169
الذين لا يعرفون شيء عما نفعله
02:11
somehow come together
53
119320
1689
بشكل ما اجتمعوا سوياً
02:13
and do what NGOs and the government
54
121009
3184
وفعلوا ما لم تستطع المنظمات
الحكومية والخاصة من فعله؟
02:16
were completely incapable of doing?
55
124193
2418
02:18
And I would suggest that this has something to do
56
126611
2758
وأود أن أشير أن لذلك علاقة
02:21
with the Internet. It's not a fluke.
57
129369
1760
بالإنترنت فلم يكن ذلك عفوياً
02:23
It wasn't luck, and it wasn't because it was us.
58
131129
2851
لم يكن ذلك حظاً، ولم يكن بسببنا نحن
02:25
It helped that it was an event
59
133980
1418
ما ساعد هو وجود حدث
02:27
that pulled everybody together,
60
135398
1635
جمع الكل مع بعضهم
02:29
but it was a new way of doing things
61
137033
1758
لكنها كانت طريقة جديدة للعمل
02:30
that was enabled by the Internet
62
138791
2079
فعّلها وجود الإنترنت
02:32
and a lot of the other things that were going on,
63
140870
1592
والمزيد من الأمور التي كانت تحدث
02:34
and I want to talk a little bit about
64
142462
2013
أريد التحدث قليلاً عن
02:36
what those new principles are.
65
144475
2669
ماهية تلك المبادئ الجديدة
02:39
So remember before the Internet? (Laughter)
66
147144
4808
اتذكرون وقت ما قبل الانترنت ؟ (ضحك)
02:43
I call this B.I. Okay?
67
151952
1788
سأدعوها ق.إ. موافقون؟
02:45
So, in B.I., life was simple.
68
153740
3611
كانت الحياة ماقبل الإنترنت بسيطة
كانت الأشياء إقليدية ونيوتيونية
02:49
Things were Euclidian, Newtonian,
69
157351
2746
02:52
somewhat predictable.
70
160097
1459
متوقعة إلى حد ما
02:53
People actually tried to predict the future,
71
161556
2410
حاول الناس توقع المستقبل،
02:55
even the economists.
72
163966
1714
حتى الإقتصاديون حاولوا القيام بذلك.
وبعدها أتى الإنترنت
02:57
And then the Internet happened,
73
165680
3214
03:00
and the world became extremely complex,
74
168894
2071
فأصبح العالم معقدًا جدًا
03:02
extremely low-cost, extremely fast,
75
170965
2637
منخفض التكلفة وسريعًا جداً
وأصبحت قوانين نيوتن
03:05
and those Newtonian laws
76
173602
2118
03:07
that we so dearly cherished
77
175720
1799
تلك العزيزة علينا
03:09
turned out to be just local ordinances,
78
177519
2197
مجرد أمور محلية فقط
03:11
and what we found was that in this
79
179716
1751
والذي اكتشفناه في هذا
العالم الذي لايمكن التنبؤ به أبداً
03:13
completely unpredictable world
80
181467
2613
هو أن الأشخاص الذين يحاولون العيش
03:16
that most of the people who were surviving
81
184080
2032
كانوا يعملون وفق مجموعة مختلفة من
المبادئ
المبادئ
03:18
were working with sort of a different set of principles,
82
186112
3333
03:21
and I want to talk a little bit about that.
83
189445
2631
وأريد التحدث قليلاً عن ذلك.
قبل الإنترنت لو تتذكرون
03:24
Before the Internet, if you remember,
84
192076
1364
عندما كنا نريد إنشاء خدمات
03:25
when we tried to create services,
85
193440
1905
03:27
what you would do is you'd create
86
195345
1026
فإن ما نفعله هو إنشاء
طبقة الأجهزة والشبكة والبرامج
03:28
the hardware layer and the
network layer and the software
network layer and the software
87
196371
2312
وسيكلف ذلك ملايين الدولارات
03:30
and it would cost millions of dollars
88
198683
2028
03:32
to do anything that was substantial.
89
200711
2307
لعمل أي شيء رئيسي
03:35
So when it costs millions of dollars
to do something substantial,
to do something substantial,
90
203018
2439
لذا فحين يكلفك عمل شيء رئيسي
ملايين الدولارات
ملايين الدولارات
03:37
what you would do is you'd get an MBA
91
205457
2072
عندها قد تستعين بمن لديه
شهادة إدارة أعمال
شهادة إدارة أعمال
ليضع لك خطة
03:39
who would write a plan
92
207529
1458
03:40
and get the money
93
208987
943
ثم يحصل على النقود
من رأس مال استثماري
أو شركات كبرى
أو شركات كبرى
03:41
from V.C.s or big companies,
94
209930
1744
بعدها تستأجر المصممين والمهندسين
03:43
and then you'd hire the designers and the engineers,
95
211674
2113
ويقومون ببناء ذلك الشيء
03:45
and they'd build the thing.
96
213787
1023
هذا نموذج الابتكار
ماقبل الإنترنت
ماقبل الإنترنت
03:46
This is the Before Internet, B.I., innovation model.
97
214810
4619
03:51
What happened after the Internet was
98
219429
2307
ماحدث بعد ظهور الإنترنت هو
03:53
the cost of innovation went down so much
99
221736
1756
أن تكلفة الابتكار
انخفضت بشكل كبير
انخفضت بشكل كبير
بسبب أن تكلفة التعاون وتكلفة التوزيع
03:55
because the cost of collaboration,
the cost of distribution,
the cost of distribution,
100
223492
2487
03:57
the cost of communication, and Moore's Law
101
225979
2643
وتكلفة التواصل وقانون "مور"
جعل من تكلفة تجربة شيء جديد
04:00
made it so that the cost of trying a new thing
102
228622
2676
04:03
became nearly zero,
103
231298
1394
تساوي الصفر تقريبًا
بعدها سيقوم طلاب من غوغل وفيسبوك وياهو
04:04
and so you would have Google, Facebook, Yahoo,
104
232692
2269
04:06
students that didn't have permission —
105
234961
1771
طلاب ليس لديهم ترخيص--
ليس لديهم ترخيص للاختراع--
04:08
permissionless innovation —
106
236732
1373
04:10
didn't have permission, didn't have PowerPoints,
107
238105
1620
ليس لديهم رخصة ولا وسائل عرض
04:11
they just built the thing,
108
239725
2103
فقط يقومون بتصمم ماتريده
بعدها يوفرون التمويل
04:13
then they raised the money,
109
241828
1444
وبطريقة ما يستنتجون خطة عمل
04:15
and then they sort of figured out a business plan
110
243272
2201
لاحقاً قد يستأجرون من يحملون
شهادة إدارة أعمال
شهادة إدارة أعمال
04:17
and maybe later on they hired some MBAs.
111
245473
2357
04:19
So the Internet caused innovation,
112
247830
2311
بالتالي فإن الإنترنت أدى إلى الإبتكار
على الأقل في البرامج والخدمات
04:22
at least in software and services,
113
250141
1124
04:23
to go from an MBA-driven innovation model
114
251265
2859
للانتقال من نموذج الابتكار المدعوم
بإدارة الإعمال
بإدارة الإعمال
إلى نموذج الابتكار المدعوم
بالتصميم الهندسي
بالتصميم الهندسي
04:26
to a designer-engineer-driven innovation model,
115
254124
3903
04:30
and it pushed innovation to the edges,
116
258027
2098
وقد دفع ذلك بالابتكار إلى القمة،
04:32
to the dorm rooms, to the startups,
117
260125
1546
إلى غرف النوم وإلى الشركات الناشئة
بعيدًا عن المؤسسات الكبرى
04:33
away from the large institutions,
118
261671
1686
04:35
the stodgy old institutions that had the power
119
263357
2355
القديمة والمملة والتي تملك القوة
والمال والسلطة
04:37
and the money and the authority.
120
265712
1687
04:39
And we all know this. We all know
this happened on the Internet.
this happened on the Internet.
121
267399
2609
ونعرف كلناهذا .ان هذا يحدث على
الانترنت
الانترنت
04:42
It turns out it's happening in other things, too.
122
270008
2765
وقد اتضح أن ذلك يحدث
في أمور أخرى أيضاً
في أمور أخرى أيضاً
دعوني أعطيكم بعض الأمثلة
04:44
Let me give you some examples.
123
272773
3242
04:48
So at the Media Lab, we don't just do hardware.
124
276015
2785
في مختبر الميديا لا نعمل فقط على الأجهزة
نحن نقوم بكل الأشياء
04:50
We do all kinds of things.
125
278800
1042
نعمل على الأحياء والأجهزة
04:51
We do biology, we do hardware,
126
279842
1885
04:53
and Nicholas Negroponte
famously said, "Demo or die,"
famously said, "Demo or die,"
127
281727
3621
قال نيكولاس نيقروبنتي عبارته
المشهورة "جرب أو مت"
المشهورة "جرب أو مت"
كمقابل لعبارة " أنشر أو مت"
04:57
as opposed to "Publish or perish,"
128
285348
1722
والتي كانت الطريقة التعليمية
التقليدية في التفكير
التقليدية في التفكير
04:59
which was the traditional academic way of thinking.
129
287070
2243
وغالبًا ما يقول: يعمل النموذج التجريبي
لمرة فقط
لمرة فقط
05:01
And he often said, the demo only has to work once,
130
289313
3562
05:04
because the primary mode of us impacting the world
131
292875
2816
ولأن النموذج الأولي منا أثر
على العالم
على العالم
عن طريق شركات كبرى
05:07
was through large companies
132
295691
1778
05:09
being inspired by us
133
297469
1263
التي استلهمت أفكارها منا
وصممت منتجات
مثل كيندل وليقو
مثل كيندل وليقو
05:10
and creating products like
the Kindle or Lego Mindstorms.
the Kindle or Lego Mindstorms.
134
298732
3516
05:14
But today, with the ability
135
302248
1942
لكن اليوم ومع القدرة
على توزيع الأشياء في العالم
بسعر منخفض
بسعر منخفض
05:16
to deploy things into the real world at such low cost,
136
304190
2309
05:18
I'm changing the motto now,
137
306499
2150
سأقوم بتغيير الشعار الآن
05:20
and this is the official public statement.
138
308649
1813
وهذا يعتبر تصريح شعبي رسمي
أقول وبرسمية، "وزّع أو مت"
05:22
I'm officially saying, "Deploy or die."
139
310462
2497
05:24
You have to get the stuff into the real world
140
312959
2221
عليك أن تنقل الأشياء للعالم الواقعي.
ليكون لها معنى،
05:27
for it to really count,
141
315180
1356
05:28
and sometimes it will be large companies,
142
316536
1879
و أحياناً ستصبح شركات كبرى
05:30
and Nicholas can talk about satellites.
143
318415
1957
يمكن لنيكولاس أن يتحدث
عن الأقمار الصناعية
عن الأقمار الصناعية
(تصفيق)
05:32
(Applause)
144
320372
1286
05:33
Thank you.
145
321658
1082
شكراً
لكن يجب أن نُخرج أنفسنا
من هناك
من هناك
05:34
But we should be getting out there ourselves
146
322740
1774
وأن لا نعتمد على المؤسسات الكبرى
للقيام بذلك بدلا عنا.
للقيام بذلك بدلا عنا.
05:36
and not depending on large
institutions to do it for us.
institutions to do it for us.
147
324514
3584
05:40
So last year, we sent a bunch
of students to Shenzhen,
of students to Shenzhen,
148
328098
2702
قبل عام أرسلنا مجموعة من الطلاب إلى
مدينة شنجن
مدينة شنجن
وجلسوا عن الأرض المصنع
05:42
and they sat on the factory floors
149
330800
1580
05:44
with the innovators in Shenzhen, and it was amazing.
150
332380
2305
مع المبتكرين في شنتشن و كان مدهش
ما كان يحدث هناك
05:46
What was happening there
151
334685
1477
هو قدرتك على تصنيع الأجهزة,
05:48
was you would have these manufacturing devices,
152
336162
2184
05:50
and they weren't making prototypes or PowerPoints.
153
338346
2193
ولم يقع وضع نماذج ولا شرائح عرض.
كانوا يتلاعبون بمعدات التصنيع
05:52
They were fiddling with the manufacturing equipment
154
340539
2465
والابتكار مباشرة باعتماد معدات التصنيع
05:55
and innovating right on the
manufacturing equipment.
manufacturing equipment.
155
343004
3210
05:58
The factory was in the designer,
156
346214
1886
كان المصنع المصمم
06:00
and the designer was literally in the factory.
157
348100
2274
و المصمم كان حرفيا في المصنع
و ما كنت ستفعله هو
06:02
And so what you would do is,
158
350374
1626
06:04
you'd go down to the stalls
159
352000
1241
زيارة قاعات عرض السلع والمحلات
ورؤية هذه الهواتف المحمولة
06:05
and you would see these cell phones.
160
353241
2556
06:07
So instead of starting little websites
161
355797
2525
والتالي بدلا من البدء صغارا بالمواقع
مثلما يفعل الأطفال في بالو ألتو،
06:10
like the kids in Palo Alto do,
162
358322
1548
06:11
the kids in Shenzhen make new cell phones.
163
359870
2540
يصنع الأطفال في شنتشن
هواتف جديدة
هواتف جديدة
06:14
They make new cell phones like kids in Palo Alto
164
362410
2697
يصنعون الهواتف المحمولة الجديدة مثل
الأطفال في بالوألتو
الأطفال في بالوألتو
06:17
make websites,
165
365107
1258
يقومون ببناء المواقع
على الانترنت،
على الانترنت،
06:18
and so there's a rainforest
166
366365
2113
وبالتالي يوجد تنوع وكثرة
الابتكارات المتواصلة فيما يتعلق
بالهواتف.
بالهواتف.
06:20
of innovation going on in the cell phone.
167
368478
1556
ما يقومون به، هو صنع هاتف خلوي،
06:22
What they do is, they make a cell phone,
168
370034
1600
06:23
go down to the stall, they sell some,
169
371634
2224
ثم يعرضونه في المحلات ويبيعونها.
06:25
they look at the other kids' stuff, go up,
170
373858
2325
يلقون نظرة على هواتف الآخرين
ثم يعدون إلى المنزل
ثم يعدون إلى المنزل
يقومون بصنع بضعة آلاف آخرى،
ثم يعرضونها.
ثم يعرضونها.
06:28
make a couple thousand more, go down.
171
376183
2591
ألا يبدو هذا مثل البرمجيات؟
06:30
Doesn't this sound like a software thing?
172
378774
1991
06:32
It sounds like agile software development,
173
380765
1647
يبدو أن كتطوير البرمجيات أجيل
أ/ب التجربة و التكرار،
06:34
A/B testing and iteration,
174
382412
2928
06:37
and what we thought you could only do with software
175
385340
2083
وما إعتقدنا أنه يمكن فقط فعله في البرمجيات
يقوم الاطفال فى شنتشن بعمله في الأجهزة.
06:39
kids in Shenzhen are doing this in hardware.
176
387423
2270
06:41
My next fellow, I hope, is going to be
177
389693
1467
أرجو أن يكون زميلي القادم
06:43
one of these innovators from Shenzhen.
178
391160
1485
واحد من هؤلاء المخترعين من شنتشن
06:44
And so what you see is
179
392645
1665
وبالتالي ما تلاحظه هو
أنه وقع دفع الابتكار إلى حدوده.
06:46
that is pushing innovation to the edges.
180
394310
1969
06:48
We talk about 3D printers and stuff like that,
181
396279
2105
نتحدث عن آلات طباعة ثلاثية الأبعاد
وأشياء من هذا القبيل
وأشياء من هذا القبيل
وهذا جيد، لكن أعرفكم على ليمور
06:50
and that's great, but this is Limor.
182
398384
1991
06:52
She is one of our favorite graduates,
183
400375
2259
وهي واحدة من أحسن الخريجين.
وتقف أمام آلة من سامسونج
06:54
and she is standing in front of a Samsung
184
402634
2076
06:56
Techwin Pick and Place Machine.
185
404710
1833
لتجميع وتركيب المكونات الصغيرة في
الهاتف النقال.
الهاتف النقال.
يمكن لهذا آلة تجميع 23.000 مكون
في الساعة
في الساعة
06:58
This thing can put 23,000 components per hour
186
406543
3924
07:02
onto an electronics board.
187
410467
1993
على لوحة إلكترونية
هذا مصنع في شكل صندوق.
07:04
This is a factory in a box.
188
412460
1823
إذن ما إعتاد مصنع مليء بالعمال
07:06
So what used to take a factory full of workers
189
414283
2498
07:08
working by hand
190
416781
1019
يعملون بأيديهم
07:09
in this little box in New York,
191
417800
1709
في هذه العلبة في نيويورك
07:11
she's able to have effectively —
192
419509
1050
يمكن أن تكون فعالةَ --
07:12
She doesn't actually have to go to Shenzhen
193
420559
1633
لا يجب عليك الذهاب الى شنتشن
للقيام بعملية التصنيع
07:14
to do this manufacturing.
194
422192
1244
07:15
She can buy this box and she can manufacture it.
195
423436
2261
يمكنها شراء هذه الآلة والبدء بتصنيعه.
لذلك عملية التصنيع وتكلفة الابتكار،
07:17
So manufacturing, the cost of innovation,
196
425697
2243
وتكلفة صنع النماذج والتوزيع
وتصنيع والأجهزة
وتصنيع والأجهزة
07:19
the cost of prototyping, distribution,
manufacturing, hardware,
manufacturing, hardware,
197
427940
2690
07:22
is getting so low
198
430630
1463
أصبحت أرخص.
وقد دفع لابتكار لأقصاه
07:24
that innovation is being pushed to the edges
199
432093
2317
07:26
and students and startups are being able to build it.
200
434410
2428
فأصبح الطلاب والشركات الناشئة قادرين
على صنعها
على صنعها
07:28
This is a recent thing, but this will happen
201
436838
1878
هذه آخر المستجدات، ولكن هذا سيحدث
07:30
and this will change
202
438716
1483
وسيتغير هذا
07:32
just like it did with software.
203
440199
2425
مثلما حدث مع البرمجيات
07:34
Sorona is a DuPont process
204
442624
3246
تعتبر سورانا نهجا من الأنهج التي
تعتمدها شركة دوبونت
تعتمدها شركة دوبونت
07:37
that uses a genetically engineered microbe
205
445870
3020
والتي تستعمل جرثومة معدلة من
حيث الهندسة الوراثية
حيث الهندسة الوراثية
07:40
to turn corn sugar into polyester.
206
448890
3950
تقوم بتحويل سكر الذرة إلى قطن
07:44
It's 30 percent more efficient
than the fossil fuel method,
than the fossil fuel method,
207
452840
2478
والتي تعتبر 30 في المئة أكثر كفاءة
من الوقود الأحفوري
من الوقود الأحفوري
07:47
and it's much better for the environment.
208
455318
3659
وهي أفضل بكثير للبيئة.
قامت الهندسة الوراثية والهندسة الحيوية
07:50
Genetic engineering and bioengineering
209
458977
1405
بإنشاء مجموعة كاملة من
07:52
are creating a whole bunch
210
460382
1531
07:53
of great new opportunities
211
461913
1758
الفرص الجديدة والرائعة
07:55
for chemistry, for computation, for memory.
212
463671
2829
للكيمياء والعمليات الحسابية والذاكرة.
07:58
We will probably be doing a lot,
obviously doing health things,
obviously doing health things,
213
466500
2050
من المحتمل أن نقوم بعمل الكثير،
من الجلي القيام بأمور سليمة
من الجلي القيام بأمور سليمة
08:00
but we will probably be growing chairs
214
468550
2204
لكن من المحتمل أن نقوم بتكوين فروع
ومباني، قريبا.
08:02
and buildings soon.
215
470754
1040
08:03
The problem is, Sorona costs
about 400 million dollars
about 400 million dollars
216
471794
3910
تكمن المشكلة في أن تكلفة تبلغ
حوالي 400 مليون دولار
حوالي 400 مليون دولار
08:07
and took seven years to build.
217
475704
1381
وتحتاج 7 سنوات لتكوينها.
08:09
It kind of reminds you of the old mainframe days.
218
477085
3079
يذكرك هذا نوعا ما بالأيام القديمة
يكمن الأمر في أن تكلفة الإبتكار
08:12
The thing is, the cost of innovation
219
480164
2492
08:14
in bioengineering is also going down.
220
482656
1586
في الهندسة الحيوية ينخفض.
على سطح هذا المكتب توجد
آلة التسلسل الجيني.
آلة التسلسل الجيني.
08:16
This is desktop gene sequencer.
221
484242
1969
08:18
It used to cost millions and millions
of dollars to sequence genes.
of dollars to sequence genes.
222
486211
3554
كانت القيام بعملية التسلسل الجيني
يكلف الملايين من الدولارات
يكلف الملايين من الدولارات
08:21
Now you can do it on a desktop like this,
223
489765
1744
أما الآن فقط أصبح من الممكن أن تقوم بها
على حاسوب مثل هذا
على حاسوب مثل هذا
ويمكن للأطفال القيام بذلك من مساكنهم
08:23
and kids can do this in dorm rooms.
224
491509
2093
هذه "Gen9" المجمع الجيني
08:25
This is Gen9 gene assembler,
225
493602
2688
08:28
and so right now when you try to print a gene,
226
496290
2079
وعندما تحاول الان طباعة جينة،
08:30
what you do is somebody in a factory
227
498369
1268
ما يحدث هو أنه شخص ما في المصنع
08:31
with pipettes puts the thing together by hand,
228
499637
1940
باستعمال ماصات يقوم بضمها
بيديه
بيديه
08:33
you have one error per 100 base pairs,
229
501577
2351
يمكن أن تقوم بخطأ من 100 زوج قاعدي
ويتطلب الكثير من الوقت كما أن تكلفته
مرتفعة.
مرتفعة.
08:35
and it takes a long time and costs a lot of money.
230
503928
2576
هذا الجهاز الجديد
08:38
This new device
231
506504
1386
08:39
assembles genes on a chip,
232
507890
1674
يقوم بتجميع الجينات على رقاقة
وبدلا من وقوع خطأ من 100 زوج قاعدي
08:41
and instead of one error per 100 base pairs,
233
509564
2149
08:43
it's one error per 10,000 base pairs.
234
511713
2126
فانها تصبح خطأ من 10.000 زوج قاعدي
08:45
In this lab, we will have the world's capacity
235
513839
2745
في هذا المختبر، سنملك قدرة عالمية
في طباعة الجينات في مدة لا تتعدى السنة،
08:48
of gene printing within a year,
236
516584
2103
08:50
200 million base pairs a year.
237
518687
2612
200 مليون زوج قاعدي في السنة،
هذا يشبه عند تغييرنا
08:53
This is kind of like when we went
238
521299
2563
من أجهزة الراديو الترانزستور ملفوفة باليد
08:55
from transistor radios wrapped by hand
239
523862
2261
إلى البانتيوم.
08:58
to the Pentium.
240
526123
1271
هذا يشبه البانتيوم بالنسبة للهندسة الحيوية
08:59
This is going to become the
Pentium of bioengineering,
Pentium of bioengineering,
241
527394
2396
هو دفع الهندسة الحيوية نحو
09:01
pushing bioengineering into the hands
242
529790
2036
09:03
of dorm rooms and startup companies.
243
531826
2601
المساكن والشركات الناشئة.
هكذا يحدث في البرمجيات والأجهزة
09:06
So it's happening in software and in hardware
244
534427
2773
و الهندسة الحيوية
09:09
and bioengineering,
245
537200
963
كما أن هذا طريق أساسي جديد للتفكير
في الابتكار
في الابتكار
09:10
and so this is a fundamental new
way of thinking about innovation.
way of thinking about innovation.
246
538163
3281
هو الابتكار من أسفل إلى أعلى
وهو الديمقراطية،
وهو الديمقراطية،
09:13
It's a bottom-up innovation, it's democratic,
247
541444
2677
09:16
it's chaotic, it's hard to control.
248
544121
2204
وهو الفوضى، يصعب فرض السيطرة عليه.
09:18
It's not bad, but it's very different,
249
546325
2307
ليس سيئا، ولكن أنه مختلف جدا،
و أعتقد أن القواعد التقليدية التي نعرفها
09:20
and I think that the traditional rules that we have
250
548632
1967
09:22
for institutions don't work anymore,
251
550599
2072
لا تعمل بعد الآن بالنسبة للشركات
ومعظم الموجودين هنا
09:24
and most of us here
252
552671
1679
09:26
operate with a different set of principles.
253
554350
3083
يعتمد مجموعة مختلفة من المبادئ
يعتبر مبدأ قوة الجذب واحدا من
المبادئ المفضلة لديّ
المبادئ المفضلة لديّ
09:29
One of my favorite principles is the power of pull,
254
557433
2836
09:32
which is the idea of pulling resources
255
560269
2291
والذي يقوم على جذب المصادر نحوك
من الشبكة مثلما تحتاج إليها
09:34
from the network as you need them
256
562560
1766
09:36
rather than stocking them in the center
257
564326
1845
بدلا من تخزينهم في مركز
و السيطرة كل شيء.
09:38
and controlling everything.
258
566171
1585
09:39
So in the case of the Safecast story,
259
567756
2764
في حالة من القصة "Safecast"،
لا أعرف شيئا عند وقوع الزلزال،
09:42
I didn't know anything when
the earthquake happened,
the earthquake happened,
260
570520
1842
ولكن تمكنت من العثور على شون
09:44
but I was able to find Sean
261
572362
1628
09:45
who was the hackerspace community organizer,
262
573990
2196
الذي كان منظم مجتمع المتسللين
09:48
and Peter, the analog hardware hacker
263
576186
1786
وبيتر، متسلل الأجهزة التناظرية
الذي قام بصنع أول عداد جيجر،
09:49
who made our first Geiger counter,
264
577972
1716
09:51
and Dan, who built the Three Mile Island
265
579688
1998
ودان الذي قام ببناء نظام المراقبة
09:53
monitoring system after the
Three Mile Island meltdown.
Three Mile Island meltdown.
266
581686
3334
جزيرة الثلاثة أميال وذلك بعد انهيارها
ولم أكن قادرا على العثور عليهم
09:57
And these people I wouldn't have been able to find
267
585020
2386
09:59
beforehand and probably were better
268
587406
2434
من قبل، وأعتقد أنه من الجيد
أنني عثرت عليهم في الوقت المناسب
من خلال الشبكة.
من خلال الشبكة.
10:01
that I found them just in time from the network.
269
589840
3127
10:04
I'm a three-time college dropout,
270
592967
1867
تركت دراستي الجامعية ثلاث مرات،
لذلك يعتبر التعلّم مقارنة بالتعليم
10:06
so learning over education
271
594834
1673
10:08
is very near and dear to my heart,
272
596507
1425
قريبا من قلبي ومهما،
ولكن في نظري، التعليم هو
يفعله الناس لك
يفعله الناس لك
10:09
but to me, education is what people do to you
273
597932
2524
10:12
and learning is what you do to yourself.
274
600456
2999
أما التعلّم هو ما تفعله لنفسك.
10:15
(Applause)
275
603455
3776
(تصفيق)
ويبدو الأمر وكأن، وأنا منحاز لذلك،
10:19
And it feels like, and I'm biased,
276
607231
1759
10:20
it feels like they're trying to make you memorize
277
608990
2797
يبدو وكأنهم يريدونك أن تحفظ
10:23
the whole encyclopedia before
they let you go out and play,
they let you go out and play,
278
611787
3114
الموسوعة بأكملها قبل خروجك للّعب
وبالنسبة لي، قمت بتحميل ويكيبيديا في هاتفي
10:26
and to me, I've got Wikipedia on my cell phone,
279
614901
4097
10:30
and it feels like they assume
280
618998
1703
ويبدو وكأنهم يعتقدون أنك
ستكون على قمة أحد الجبال
10:32
you're going to be on top of some mountain
281
620701
1787
10:34
all by yourself with a number 2 pencil
282
622488
2461
لوحدك مع قلم رصاص رقم 2
تحاول معرفة ما يجب أن تقوم به،
10:36
trying to figure out what to do
283
624949
1383
عندما تكون في الحقيقة مرتبطا
بالانترنت
بالانترنت
10:38
when in fact you're always going to be connected,
284
626332
2116
10:40
you're always going to have friends,
285
628448
1645
سيكون عندك أصدقاء دائما،
واستخدام ويكيبيديا عندما تحتاج ذلك
10:42
and you can pull Wikipedia
up whenever you need it,
up whenever you need it,
286
630093
1959
10:44
and what you need to learn is how to learn.
287
632052
3448
وما تحتاج تعلمه هو كيف تتعلم؟
10:47
In the case of Safecast, a bunch of amateurs
288
635500
2644
في حالة "safecast" كنا مجموعة من الهواة
عندما بدأنا منذ ثلاثة سنوات،
10:50
when we started three years ago,
289
638144
1598
10:51
I would argue that we probably as a group
290
639742
2508
وأود أن أناقش فكرة أننا كمجموعة
10:54
know more than any other organization
291
642250
2416
كنا نعرف أكثر من أي منظمة
10:56
about how to collect data and publish data
292
644666
3209
حول كيفية جمع البيانات ونشرها
10:59
and do citizen science.
293
647875
2772
واعلام المواطن.
بوصلة مقارنة بالخريطة.
11:02
Compass over maps.
294
650647
1120
11:03
So this one, the idea is that the cost of writing a plan
295
651767
3725
بالنسبة لهذه، تقوم فكرة على أن
تكلفة كتابة خطة
تكلفة كتابة خطة
أو رسم خرائط أصبح شيئا مكلفا جدا
11:07
or mapping something is getting so expensive
296
655492
3103
11:10
and it's not very accurate or useful.
297
658595
3173
و ليس دقيقا أو مفيدا
في قصة "Safecast" نعرف أننا بحاجة
لجمع البيانات،
لجمع البيانات،
11:13
So in the Safecast story, we
knew we needed to collect data,
knew we needed to collect data,
298
661768
3112
نعرف أننا نريد نشر البيانات
11:16
we knew we wanted to publish the data,
299
664880
2423
و بدلا من محاولة لوضع خطة دقيقة
11:19
and instead of trying to come up with the exact plan,
300
667303
2889
11:22
we first said, oh, let's get Geiger counters.
301
670192
2408
أقترحنا الحصول على عدادات جيجر.
11:24
Oh, they've run out.
302
672600
1766
اوه، لقد نفذت.
11:26
Let's build them. There aren't enough sensors.
303
674366
2003
لنقم بصنعها، لا يوجد ما يكفي من أجهزة
الاستشعار
الاستشعار
حسنا، إذن يمكننا صنع عداد جيجر محمول
11:28
Okay, then we can make a mobile Geiger counter.
304
676369
2227
11:30
We can drive around. We can get volunteers.
305
678596
2047
يمكننا التنقل، يمكننا الحصول على متطوعين.
لا نملك المال الكافي، لنحصل على تمويل.
11:32
We don't have enough money. Let's Kickstarter it.
306
680643
1879
11:34
We could not have planned this whole thing,
307
682522
1991
لم نكن لنستطيع التخطيط لكل شيء
ولكن بامتلاكنا لبوصلة قوية،
11:36
but by having a very strong compass,
308
684513
1744
11:38
we eventually got to where we were going,
309
686257
1435
وصلنا في نهاية المطاف إلى أين
سنذهب
سنذهب
وفي نظري هذا مماثل لتطوير البرمجيات أجيل
11:39
and to me it's very similar to
agile software development,
agile software development,
310
687692
2418
11:42
but this idea of compasses is very important.
311
690110
3358
ولكن هذه الفكرة عن البوصلات مهمة جدا.
11:45
So I think the good news is
312
693468
1941
بالتالي أعتقد أن الخبر الجيد
أنه بالرغم من أن العالم معقد للغاية،
11:47
that even though the world is extremely complex,
313
695409
3501
ما يجب عليك القيام به بسيط جدا.
11:50
what you need to do is very simple.
314
698920
2382
أعتقد أنه حول تخليك عن فكرة
11:53
I think it's about stopping this notion
315
701302
2698
11:56
that you need to plan everything,
316
704000
1572
أنك بحاجة أن تخططّ لكلّ شيء.
يجب أن تقوم بتخزين كل شيء،
11:57
you need to stock everything,
317
705572
1092
وأن تكون مستعدا
11:58
and you need to be so prepared,
318
706664
1470
12:00
and focus on being connected,
319
708134
2994
كما يجب أن تكون مرتبطا بالعالم
12:03
always learning,
320
711128
1851
تعلم دائما،
تملك الوعي التام
12:04
fully aware,
321
712979
1861
ودائما موجودا وحاضرا.
12:06
and super present.
322
714840
1780
12:08
So I don't like the word "futurist."
323
716620
2946
بالتالي لا تتعلق بكلمة "مستقبلي"
12:11
I think we should be now-ists,
324
719566
5615
أعتقد أنك يجب أن تعيش الحاضر،
مثلما عليه نحن الآن
12:17
like we are right now.
325
725181
2046
12:19
Thank you.
326
727227
1843
شكرا
(تصفيق)
12:21
(Applause)
327
729070
3979
ABOUT THE SPEAKER
Joi Ito - Relentless mindJoi Ito is the director of the MIT Media Lab.
Why you should listen
Joichi "Joi" Ito is one of those names threaded through the history of the Internet. From his days kickstarting Internet culture in Japan at Digital Garage, his restless curiosity led him to be an early-stage investor in Twitter, Six Apart, Wikia, Flickr, Last.fm, Kickstarter and other Internet companies, and to serve on countless boards and advisory committees around digital culture and Internet freedom.
He leads the legendary MIT Media Lab as it heads toward its third decade, and is working on a book with Jeff Howe about nine principles for navigating whatever the changing culture throws at us next. As he told Wired, "The amount of money and the amount of permission that you need to create an idea has decreased dramatically." So: aim for resilience, not strength; seek risk, not safety. The book is meant to be a compass for a world without maps.
Joi Ito | Speaker | TED.com