ABOUT THE SPEAKER
Andrew Connolly - Astronomer
Andrew Connolly is helping to build the Large Synoptic Survey Telescope -- as well as tools to handle the massive datasets it will send our way.

Why you should listen
Andrew Connolly's research focuses on understanding the evolution of our universe, by studying how structure forms and evolves on small and large scales -- from the search for asteroids to the clustering of distant galaxies. He's a ten-year veteran of the Large Synoptic Sky Survey, and is now prepping for the unprecedented data streams we could expect from the under-construction Large Synoptic Survey Telescope.
 
Set on an 8,800-foot peak in northern Chile, the LSST will have an 8.4-meter primary mirror, a 10-square-degree field of view and a 3.2 gigapixel camera. It will survey half the sky every three nights, creating about 100 terabytes of data every week. Astronomers, Connolly suggests, will need wholly new tools to wrangle this amount of data -- so he has been helping bring together computer scientists, statisticians and astronomers to develop scalable algorithms for processing massive data streams.
 
On sabbatical from the University of Washington, Connolly led the development of Google Sky, and he's now working with Microsoft to develop affordable digital planetariums.
More profile about the speaker
Andrew Connolly | Speaker | TED.com
TED2014

Andrew Connolly: What's the next window into our universe?

أندرو كونولي: ما هي النافذة القادمة للكون ؟

Filmed:
1,261,423 views

البيانات الكبيرة في كل مكان - حتى السماء. في حديث مليء بالمعلومات، يظهر الفلكي أندرو كونولي كيف يجري جمع كميات كبيرة من البيانات حول عالمنا، وتسجيل ذلك بطريقة متغيرة باستمرار. فقط كيف التقط العلماء الكثير من الصور على نطاق واسع؟ بدأت مع تلسكوب عملاق ...
- Astronomer
Andrew Connolly is helping to build the Large Synoptic Survey Telescope -- as well as tools to handle the massive datasets it will send our way. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

في سنة 1781، ملحن إنجليزي
00:13
So in 1781, an Englishالإنجليزية composerملحن,
0
1119
3471
وتكنولوجي وعالم فلكي يدعى ويليام هيرشيل
00:16
technologistالتكنوليجي and astronomerعالم الفلك calledمسمي Williamوليام Herschelهيرشيل
1
4590
3139
لاحظ جسم في السماء لا يتحرك
00:19
noticedلاحظت an objectموضوع on the skyسماء that
2
7729
1743
00:21
didn't quiteالى حد كبير moveنقل the way the restراحة of the starsالنجوم did.
3
9472
2868
بالطريقة التي تتحرك بها باقي النجوم
00:24
And Herschel'sوهيرشيل recognitionالتعرف على
that something was differentمختلف,
4
12340
3094
وأقر هيرشل بوجود شيء مختلف
وأن شيئا ما غير صحيح
00:27
that something wasn'tلم يكن quiteالى حد كبير right,
5
15434
1867
00:29
was the discoveryاكتشاف of a planetكوكب,
6
17301
1822
وهو اكتشافه كوكب
الكوكب هو أورانوس
00:31
the planetكوكب Uranusأورانوس,
7
19123
2077
الأسم الذي تسلى عليه
00:33
a nameاسم that has entertainedمسلى
8
21200
1355
00:34
countlessلا يحصى generationsأجيال of childrenالأطفال,
9
22555
3160
أجيال عديدة من الأطفال
ولكن هذا الكوكب خلال ليلة
00:37
but a planetكوكب that overnightبين عشية وضحاها
10
25715
2335
ضاعف حجم المعرفة لدينا عن النظام الشمسي
00:40
doubledمضاعف the sizeبحجم of our knownمعروف solarشمسي systemالنظام.
11
28050
2616
خلال الشهر الماضي، وكالة ناسا أعلنت اكتشاف
00:42
Just last monthشهر, NASANASA announcedأعلن the discoveryاكتشاف
12
30666
1855
517 كوكب جديد
00:44
of 517 newالجديد planetsالكواكب
13
32521
2329
في مدار حول النجوم
00:46
in orbitمدار around nearbyمجاوز starsالنجوم,
14
34850
2126
وتقريبا تضاعف عدد الكواكب خلال ليلة
00:48
almostتقريبيا doublingمضاعفة overnightبين عشية وضحاها the numberرقم of planetsالكواكب
15
36976
2251
00:51
we know about withinفي غضون our galaxyالمجرة.
16
39227
2598
التي نعرف عنها في مجرتنا
00:53
So astronomyالفلك is constantlyباستمرار beingيجرى transformedحولت by this
17
41825
2632
لهذا علم الفلك يحول لنا بإستمرار
القدرة لتحصيل البيانات
00:56
capacityسعة to collectتجميع dataالبيانات,
18
44457
2138
وهذه البيانات تقريبا تتضاعف كل سنة
00:58
and with dataالبيانات almostتقريبيا doublingمضاعفة everyكل yearعام,
19
46595
2545
خلال العقدين القادمة ربما
01:01
withinفي غضون the nextالتالى two decadesعقود, me mayقد even
20
49140
1808
01:02
reachتصل the pointنقطة for the first time in historyالتاريخ
21
50948
2318
قد نصل إلى نقطة لأول مرة في التاريخ
01:05
where we'veقمنا discoveredمكتشف the majorityأغلبية of the galaxiesالمجرات
22
53266
2854
بأن نكتشف معظم المجرات
في الكون
01:08
withinفي غضون the universeكون.
23
56120
1724
ولكن بدخولنا في هذا العصر من البيانات
01:09
But as we enterأدخل this eraعصر of bigكبير dataالبيانات,
24
57844
2284
ما بدأنا نجده هو وجود فرق
01:12
what we're beginningالبداية to find is there's a differenceفرق
25
60128
1980
بين البيانات بأنها أفضل
01:14
betweenما بين more dataالبيانات beingيجرى just better
26
62108
3161
وبيانات أكثر مختلفة
01:17
and more dataالبيانات beingيجرى differentمختلف,
27
65269
1980
قادرة على تغيير الأسئلة التي نطرحها
01:19
capableقادر على of changingمتغير the questionsالأسئلة we want to askيطلب,
28
67249
2891
والإختلاف ليس عن حجم البيانات التي نجمعها
01:22
and this differenceفرق is not about
how much dataالبيانات we collectتجميع,
29
70140
3320
بأن تفتح لنا هذه البيانات نوافذ جديدة
01:25
it's whetherسواء those dataالبيانات openفتح newالجديد windowsشبابيك
30
73460
1689
01:27
into our universeكون,
31
75149
1378
إلى عالمنا
01:28
whetherسواء they changeيتغيرون the way we viewرأي the skyسماء.
32
76527
2885
أو تغير طريقتنا في مشاهدتنا للسماء
01:31
So what is the nextالتالى windowنافذة او شباك into our universeكون?
33
79412
3439
إذا ما هي النافذة القادمة لعالمنا
وما هو الفصل القادم لعلم الفلك
01:34
What is the nextالتالى chapterالفصل for astronomyالفلك?
34
82851
2791
01:37
Well, I'm going to showتبين you some
of the toolsأدوات and the technologiesالتقنيات
35
85642
2655
حسنا، سوف أريكم بعض الأدوات والتكنولوجيا
01:40
that we're going to developطور over the nextالتالى decadeعقد,
36
88297
2564
التي سوف نطورها في العقد القادم
01:42
and how these technologiesالتقنيات,
37
90861
1473
وكيف أن هذه التكنولوجيا
01:44
togetherسويا with the smartذكي use of dataالبيانات,
38
92334
1868
مع الإستخدام الذكي للبيانات
01:46
mayقد onceذات مرة again transformتحول astronomyالفلك
39
94202
2970
قد توجد تحول في علم الفلك
بفتح نافذة في عالمنا
01:49
by openingافتتاح up a windowنافذة او شباك into our universeكون,
40
97172
2047
نافذة الزمن
01:51
the windowنافذة او شباك of time.
41
99219
1781
لماذا الزمن؟ حسنا، الزمن هو النشأة
01:53
Why time? Well, time is about originsأصول,
42
101000
2584
01:55
and it's about evolutionتطور.
43
103584
1890
وهو التطور
نشأة نظامنا الشمسي
01:57
The originsأصول of our solarشمسي systemالنظام,
44
105474
1496
01:58
how our solarشمسي systemالنظام cameأتى into beingيجرى,
45
106970
2204
وكيف بدأ النظام الشمسي
02:01
is it unusualغير عادي or specialخاص in any way?
46
109174
3409
هل هو غير إعتيادي أو خاص بأية حال؟
عن تطور عالمنا
02:04
About the evolutionتطور of our universeكون.
47
112583
1991
لماذا عالمنا مستمر في التوسع
02:06
Why our universeكون is continuingاستمرار to expandوسعت,
48
114574
3006
وما هذه الطاقة الداكنة الغامضة
02:09
and what is this mysteriousغامض darkداكن energyطاقة
49
117580
1933
التي تؤدي إلى التوسع؟
02:11
that drivesمحركات that expansionتوسيع?
50
119513
2615
لكن أولا أريد أن أريكم كيف التكنولوجيا
02:14
But first, I want to showتبين you how technologyتقنية
51
122128
2764
سوف تغير الطريقة التي نشاهد بها السماء
02:16
is going to changeيتغيرون the way we viewرأي the skyسماء.
52
124892
2771
لذا تخيل أنك تجلس
02:19
So imagineتخيل if you were sittingجلسة
53
127663
1507
في الجبال بشمال تشيلي
02:21
in the mountainsالجبال of northernشمالي Chileتشيلي
54
129170
2092
تنظر إلى الغرب
02:23
looking out to the westغرب
55
131262
1407
بإتجاه المحيط الباسيفيكي
02:24
towardsتجاه the Pacificالمحيط الهادئ Oceanمحيط
56
132669
2048
قبل شروق الشمس بساعات قليلة
02:26
a fewقليل hoursساعات before sunriseشروق الشمس.
57
134717
2564
هذا هو منظر ليل السماء الذي تشاهده
02:29
This is the viewرأي of the night skyسماء that you would see,
58
137281
3237
وهو منظر جميل
02:32
and it's a beautifulجميلة viewرأي,
59
140518
1671
بشكله اللبني الذي يظهر فقط في الأفق
02:34
with the Milkyحليبي Way just peekingاختلاس النظر out over the horizonالأفق.
60
142189
2913
ولكنه أيضا منظر ساكن
02:37
but it's alsoأيضا a staticثابتة viewرأي,
61
145102
2160
02:39
and in manyكثير waysطرق, this is the
way we think of our universeكون:
62
147262
2758
وبطرق متعددة، هذه الطريقة التي نفكر بها
02:42
eternalأبدي and unchangingغير متغيرة.
63
150020
2394
عن عالمنا الأبدي والغير متغير
02:44
But the universeكون is anything but staticثابتة.
64
152414
1991
لكن الكون هو أي شيء سوى أنه ساكن
02:46
It constantlyباستمرار changesالتغييرات on timescalesالجداول الزمنية of secondsثواني
65
154405
2531
بإستمرار يتغير وبجدول زمني في الثانية
02:48
to billionsالمليارات of yearsسنوات.
66
156936
1845
إلى بلايين السنين
02:50
Galaxiesالمجرات mergeدمج, they collideتصادم
67
158781
1744
تنبثق المجرات وتصطدم
02:52
at hundredsالمئات of thousandsالآلاف of milesاميال perلكل hourساعة.
68
160525
2655
بمئات الألاف من الأميال في الساعة
02:55
Starsنجوم are bornمولود, they dieموت,
69
163180
2070
والنجوم تولد وتموت
02:57
they explodeينفجر in these extravagantمفرط displaysيعرض.
70
165250
3150
وتنفجر بشكل شديد
03:00
In factحقيقة, if we could go back
71
168400
1270
في الواقع، إذا أستطعنا العودة إلى
03:01
to our tranquilهادئ skiesالسماوات aboveفي الاعلى Chileتشيلي,
72
169670
2599
السماء الساكنة فوق تشيلي
03:04
and we allowالسماح time to moveنقل forwardإلى الأمام
73
172269
2465
ونعطي وقت بالتحرك للأمام
لنرى كيف يمكن تغير السماء للسنة القادمة،
03:06
to see how the skyسماء mightربما changeيتغيرون over the nextالتالى yearعام,
74
174734
4393
النبضات التي تراها هي
03:11
the pulsationsنبضات that you see
75
179127
2290
النجوم المتفجرة، البقايا النهائية لموت نجم
03:13
are supernovaeالمستعرات, the finalنهائي remnantsبقايا of a dyingوفاة starنجمة
76
181417
4409
03:17
explodingانفجار, brighteningاشراق and then fadingبهوت from viewرأي,
77
185826
3747
انفجر، وتوهج ثم تلاشى تدريجيا من المشهد
كل واحدة من النجوم المتفجرة
03:21
eachكل one of these supernovaeالمستعرات
78
189573
1890
03:23
fiveخمسة billionمليار timesمرات the brightnessسطوع of our sunشمس,
79
191463
3003
تتوهج خمسة مليون مرة أكثر من الشمس
لذا نستطيع أن نراها بمسافات بعيدة
03:26
so we can see them to great distancesالمسافات
80
194466
2340
03:28
but only for a shortقصيرة amountكمية of time.
81
196806
2496
ولكن فقط لوقت قصير
10نجوم متفجرة تنفجر في الثانية في مكان ما
03:31
Tenعشرة supernovaسوبر نوفا perلكل secondثانيا explodeينفجر somewhereمكان ما
82
199302
2577
في عالمنا
03:33
in our universeكون.
83
201879
1417
وإن أستطعنا سماعها
03:35
If we could hearسمع it,
84
203296
1420
03:36
it would be poppingظهرت like a bagحقيبة of popcornالفشار.
85
204716
3699
سنسمعها مثل فرقعة الفشار
الآن، إذا تباعدنا من النجوم المتفجرة
03:40
Now, if we fadeتلاشى out the supernovaeالمستعرات,
86
208415
3127
ليس فقط التوهجات سوف تتغير
03:43
it's not just brightnessسطوع that changesالتغييرات.
87
211542
3229
سمائنا في حركة مستمرة
03:46
Our skyسماء is in constantثابت motionاقتراح.
88
214771
2339
هذا الحشد من الأجسام التي تراها تتدفق
03:49
This swarmسرب of objectsشاء you
see streamingتدفق acrossعبر the skyسماء
89
217110
3170
عبر السماء هي كويكبات تدور حول الشمس
03:52
are asteroidsالكويكبات as they orbitمدار our sunشمس,
90
220280
2658
وترى التغيرات والحركة
03:54
and it's these changesالتغييرات and the motionاقتراح
91
222938
1972
03:56
and it's the dynamicsدينامية of the systemالنظام
92
224910
2324
وديناميكية النظام
03:59
that allowالسماح us to buildبناء our modelsعارضات ازياء for our universeكون,
93
227234
2373
التي تسمح لنا بعمل نماذج لعالمنا
04:01
to predictتنبؤ its futureمستقبل and to explainشرح its pastالماضي.
94
229607
4073
لنتنبأ بمستقبلها ونشرح ماضيها
ولكن التليسكوب المستخدم في العقد الماضي
04:05
But the telescopesالتلسكوبات we'veقمنا used over the last decadeعقد
95
233680
3094
لم يصمم لإلتقاط البيانات بهذا الحجم
04:08
are not designedتصميم to captureأسر the dataالبيانات at this scaleمقياس.
96
236774
4015
التيليسكوب الفضائي هابل
04:12
The Hubbleهابل Spaceالفراغ Telescopeتلسكوب:
97
240789
1620
04:14
for the last 25 yearsسنوات it's been producingإنتاج
98
242409
2261
انتج في الخمسة وعشرين سنة الماضية
04:16
some of the mostعظم detailedمفصلة viewsالآراء
99
244670
1961
بعضا من معظم المشاهد التفصيلية
04:18
of our distantبعيد universeكون,
100
246631
1991
لعالمنا المتباعد
04:20
but if you triedحاول to use the Hubbleهابل to createخلق an imageصورة
101
248622
2070
لكن إذا حاولت استخدام هابل لإستحداث صورة
04:22
of the skyسماء, it would take 13 millionمليون individualفرد imagesصور,
102
250692
4578
للسماء، سوف تحتاج إلى 13 مليون صورة
04:27
about 120 yearsسنوات to do this just onceذات مرة.
103
255270
3712
وحوالي 120 سنة لعمل هذا مرة واحدة
04:30
So this is drivingالقيادة us to newالجديد technologiesالتقنيات
104
258982
2261
وهذا سيقودنا إلى تكنولوجيا جديدة
وتيليسكوبات جديدة
04:33
and newالجديد telescopesالتلسكوبات,
105
261243
1847
تيليسكوبات تستطيع العمل منخفضة
04:35
telescopesالتلسكوبات that can go faintاغمى عليه
106
263090
1742
04:36
to look at the distantبعيد universeكون
107
264832
1553
لتنظر إلى مسافات الكون
04:38
but alsoأيضا telescopesالتلسكوبات that can go wideواسع
108
266385
2681
ولكن أيضا تيليسكوبات تستطيع التوسع
04:41
to captureأسر the skyسماء as rapidlyبسرعة as possibleممكن,
109
269066
2819
لإلتقاط السماء بسرعة قدر الإمكان
04:43
telescopesالتلسكوبات like the Largeكبير Synopticاجمالي Surveyالدراسة الاستقصائية Telescopeتلسكوب,
110
271885
3561
تيليسكوبات مثل تيليسكوب ( سينوبتيك سيرفي)
أو ( إل إس إس تي )
04:47
or the LSSTالتليسكوب,
111
275446
1879
04:49
possiblyربما the mostعظم boringملل nameاسم ever
112
277325
2340
من المحتمل أنها من أكثر الأسماء المملة
04:51
for one of the mostعظم fascinatingساحر experimentsتجارب
113
279665
1979
لأكثر التجارب الجذابة
04:53
in the historyالتاريخ of astronomyالفلك,
114
281644
1992
في تاريخ علم الفلك
04:55
in factحقيقة proofدليل, if you should need it,
115
283636
2214
في الحقيقة الموثقة، إذا كنت ستحتاج إليها،
04:57
that you should never allowالسماح
a scientistامن or an engineerمهندس
116
285850
2668
بأن لا تسمح أبدا لعالم أو مهندس
05:00
to nameاسم anything, not even your childrenالأطفال.
(Laughterضحك)
117
288518
5831
لتسمية أي شيء، حتى ليس أطفالك
نحن نبني ( إل إس إس تي ) ونتوقع أن
05:06
We're buildingبناء the LSSTالتليسكوب.
118
294349
1465
05:07
We expectتوقع it to startبداية takingمع الأخذ dataالبيانات
by the endالنهاية of this decadeعقد.
119
295814
3381
يبدأ بتجميع البيانات بنهاية العقد الحالي
سوف أريكم كيف نفكر
05:11
I'm going to showتبين you how we think
120
299195
1699
05:12
it's going to transformتحول
our viewsالآراء of the universeكون,
121
300894
3577
إنه سوف يقلب مشاهدتنا للعالم
05:16
because one imageصورة from the LSSTالتليسكوب
122
304471
2374
لأن صورة واحدة من ( إل إس إس تي )
05:18
is equivalentما يعادل to 3,000 imagesصور
123
306845
2385
تساوي 3000 صورة
05:21
from the Hubbleهابل Spaceالفراغ Telescopeتلسكوب,
124
309230
2126
من تيليسكوب هابل
05:23
eachكل imageصورة threeثلاثة and a halfنصف degreesدرجات on the skyسماء,
125
311356
3138
كل صورة ثلاثة ونصف درجة في السماء
05:26
sevenسبعة timesمرات the widthعرض of the fullممتلئ moonالقمر.
126
314494
2776
سبعة مرات بعرض القمر بالكامل
حسنا، كيف ستلتقط صورة بهذا الحجم؟
05:29
Well, how do you captureأسر an imageصورة at this scaleمقياس?
127
317270
2309
05:31
Well, you buildبناء the largestأكبر digitalرقمي cameraالة تصوير in historyالتاريخ,
128
319579
4151
حسنا، ستبني أكبر كاميرا رقمية في التاريخ
05:35
usingاستخدام the sameنفسه technologyتقنية you find
in the camerasكاميرات in your cellخلية - زنزانة phoneهاتف
129
323730
3161
بنفس تقنية الكاميرات في الهواتف الخلوية
05:38
or in the digitalرقمي camerasكاميرات you
can buyيشترى in the Highمتوسط Streetشارع,
130
326891
3791
أو الكاميرات الرقمية التي تشتريها من السوق
لكن الآن بنحو حجم خمسة ونصف قدم
05:42
but now at a scaleمقياس that is fiveخمسة and a halfنصف feetأقدام acrossعبر,
131
330682
3120
05:45
about the sizeبحجم of a Volkswagenفولكس واجن Beetleخنفساء,
132
333802
2408
تقريبا بحجم سيارة فولكس واقن بيتل
05:48
where one imageصورة is threeثلاثة billionمليار pixelsبكسل.
133
336210
2958
ويكون حجم الصورة الواحدة 3 بليون بيكسل
05:51
So if you wanted to look at an imageصورة
134
339168
1338
لهذا إذا أردت أن تنظر إلى الصورة
05:52
in its fullممتلئ resolutionالقرار, just a singleغير مرتبطة LSSTالتليسكوب imageصورة,
135
340506
3229
بتصميمها الكامل، فقط صورة من (إل إس إس تي)
05:55
it would take about 1,500
high-definitionعالي الدقة TVتلفزيون screensشاشات.
136
343735
4725
ستأخذ تقريبا 1500 شاشة عالية الوضوح
وهذه الكاميرا ستصور السماء
06:00
And this cameraالة تصوير will imageصورة the skyسماء,
137
348460
2778
06:03
takingمع الأخذ a newالجديد pictureصورة everyكل 20 secondsثواني,
138
351238
3038
بإلتقاط صورة جديدة كل عشرين ثانية،
ماسحة السماء بإستمرار
06:06
constantlyباستمرار scanningمسح the skyسماء
139
354276
2188
06:08
so everyكل threeثلاثة nightsليالي, we'llحسنا get a completelyتماما newالجديد viewرأي
140
356464
2825
وكل ثلاثة ليالي، سنحصل على منظر جديد كامل
06:11
of the skiesالسماوات aboveفي الاعلى Chileتشيلي.
141
359289
2383
للسماء فوق تشيلي
وفي كل عمر هذا التيليسكوب،
06:13
Over the missionمهمة lifetimeأوقات الحياة of this telescopeتلسكوب,
142
361672
2835
سوف يلقط 40 بليون نجم ومجرة
06:16
it will detectالكشف 40 billionمليار starsالنجوم and galaxiesالمجرات,
143
364507
3352
06:19
and that will be for the first time
144
367859
1500
وهذا فقط لأول مرة
06:21
we'llحسنا have detectedالكشف عن more objectsشاء in our universeكون
145
369359
2775
سوف نلتقط أجسام جديدة في عالمنا
06:24
than people on the Earthأرض.
146
372134
2689
أكثر من عدد الناس على الأرض
06:26
Now, we can talk about this
147
374823
1215
الآن، نستطيع أن نتحدث عن هذا
06:28
in termsشروط of terabytesتيرابايت and petabytesبيتابايت
148
376038
2362
بمصطلح تيرابايت و بيتابايت
وبلايين من الأجسام
06:30
and billionsالمليارات of objectsشاء,
149
378400
1519
ولكن بطريقة لتعطينا مفهوم عن حجم البيانات
06:31
but a way to get a senseإحساس of the amountكمية of dataالبيانات
150
379919
1748
06:33
that will come off this cameraالة تصوير
151
381667
1899
التي ستأتي من هذه الكاميرا
06:35
is that it's like playingتلعب everyكل TEDTED Talk ever recordedمسجل
152
383566
4731
ويشبه لو أنك شغلت محاضرة مسجلة عن (TED)
مستمرة لمدة 24 ساعة يوميا
06:40
simultaneouslyالوقت ذاته, 24 hoursساعات a day,
153
388297
3073
وسبعة أيام في الأسبوع، لمدة عشرة سنوات
06:43
sevenسبعة daysأيام a weekأسبوع, for 10 yearsسنوات.
154
391370
2858
ولمعالجة هذه البيانات يعني
06:46
And to processمعالج this dataالبيانات meansيعني
155
394228
2261
06:48
searchingالبحث throughعبر all of those talksمحادثات
156
396489
1924
أن تبحث في كل هذه المحاضرات
06:50
for everyكل newالجديد ideaفكرة and everyكل newالجديد conceptمفهوم,
157
398413
2249
عن فكرة جديدة ومفهوم جديد
06:52
looking at eachكل partجزء of the videoفيديو
158
400662
1856
بالنظر لكل جزء من الفيديو
06:54
to see how one frameالإطار mayقد have changedتغير
159
402518
2025
لترى كيف ييمكن أن تتغير صورة واحدة
06:56
from the nextالتالى.
160
404543
1845
من الصورة التالية
وهذا يغير الطريقة العلمية التي نعمل بها،
06:58
And this is changingمتغير the way that we do scienceعلم,
161
406388
2351
07:00
changingمتغير the way that we do astronomyالفلك,
162
408739
2255
تغيير طريقتنا في التعامل مع علم الفلك
07:02
to a placeمكان where softwareالبرمجيات and algorithmsخوارزميات
163
410994
2256
إلى حد يكون فيه البرمجة والخوارزميات
07:05
have to mineالخاص بي throughعبر this dataالبيانات,
164
413250
1868
ستنقّب في هذه البيانات
07:07
where the softwareالبرمجيات is as criticalحرج to the scienceعلم
165
415118
3206
وعندما يكون البرنامج حاسم للعلم
07:10
as the telescopesالتلسكوبات and the
camerasكاميرات that we'veقمنا builtمبني.
166
418324
4027
مثل التيليسكوبات والكاميرات التي أنشأناها
الآن، ألاف من الإكتشافات
07:14
Now, thousandsالآلاف of discoveriesاكتشافات
167
422351
2587
07:16
will come from this projectمشروع,
168
424938
1935
ستنبثق من هذا المشروع
07:18
but I'm just going to tell you about two
169
426873
1451
ولكنني سأسرد عليكم حوالي إثنين
07:20
of the ideasأفكار about originsأصول and evolutionتطور
170
428324
2363
من الأفكار عن النشأة والتطور
07:22
that mayقد be transformedحولت by our accessالتمكن من
171
430687
2253
التي ممكن أن تستبدل بوصولنا
07:24
to dataالبيانات at this scaleمقياس.
172
432940
2561
إلى البيانات في هذا المستوى
في السنوات الخمسة الماضية، اكتشفت ناسا
07:27
In the last fiveخمسة yearsسنوات, NASANASA has discoveredمكتشف
173
435501
2385
07:29
over 1,000 planetaryكوكبي systemsأنظمة
174
437886
2261
أكثر من 1000 نظام كوكبي
07:32
around nearbyمجاوز starsالنجوم,
175
440147
2093
تقريبا حول النجوم
ولكن الأنظمة التي وجدناها
07:34
but the systemsأنظمة we're findingالعثور على
176
442240
1930
ليست تماما كنظامنا الشمسي
07:36
aren'tلا much like our ownخاصة solarشمسي systemالنظام,
177
444170
2490
07:38
and one of the questionsالأسئلة we faceوجه is
178
446660
1575
و إحدى الأسئلة المطروحة أمامنا
07:40
is it just that we haven'tلم been looking hardالصعب enoughكافية
179
448235
2318
هي فقط أننا لم ننظر بقوة بما فيه الكفاية
07:42
or is there something specialخاص or unusualغير عادي
180
450553
1766
أو أنه يوجد شيئا ما خاص أو غير اعتيادي
07:44
about how our solarشمسي systemالنظام formedشكلت?
181
452319
2418
عن كيفية تكوين نظامنا الشمسي؟
07:46
And if we want to answerإجابة that questionسؤال,
182
454737
2262
و إذا أردنا أن نجيب على هذا السؤال،
07:48
we have to know and understandتفهم
183
456999
1439
بجب أن نعرف ونفهم
07:50
the historyالتاريخ of our solarشمسي systemالنظام in detailالتفاصيل,
184
458438
2836
تاريخ نظامنا الشمسي بالتفصيل،
و التفاصيل الحاسمة
07:53
and it's the detailsتفاصيل that are crucialمهم.
185
461274
2137
07:55
So now, if we look back at the skyسماء,
186
463411
3666
إذا الآن، إذا نظرنا مرة أخرى إلى السماء،
إلى كويكباتنا التي تتدفق عبر السماء،
07:59
at our asteroidsالكويكبات that were streamingتدفق acrossعبر the skyسماء,
187
467077
3551
هذه الكويكبات مثل حطام نظامنا الشمسي
08:02
these asteroidsالكويكبات are like the
debrisحطام of our solarشمسي systemالنظام.
188
470628
4222
موقع هذه الكويكبات
08:06
The positionsمواقف of the asteroidsالكويكبات
189
474850
2008
08:08
are like a fingerprintبصمة of an earlierسابقا time
190
476858
2137
تشبه البصمة في وقت سابق
عندما كانت مدارات نبتون والمشتري
08:10
when the orbitsمدارات of Neptuneنبتون and Jupiterكوكب المشتري
191
478995
1980
أقرب بكثير إلى الشمس، وكما
08:12
were much closerأقرب to the sunشمس,
192
480975
1895
08:14
and as these giantعملاق planetsالكواكب migratedهاجر
throughعبر our solarشمسي systemالنظام,
193
482870
3453
ترحل هذه الكواكب الضخمة من نظامنا الشمسي،
كانت تنثر الكويكبات في استفاقتهم
08:18
they were scatteringانتشار the asteroidsالكويكبات in theirهم wakeاستيقظ.
194
486323
3330
لهذا دراسة الكويكبات
08:21
So studyingدراسة عربي the asteroidsالكويكبات
195
489653
1306
يشبه عمل التشريح ،
08:22
is like performingأداء forensicsالتحاليل الجنائية,
196
490959
2121
08:25
performingأداء forensicsالتحاليل الجنائية on our solarشمسي systemالنظام,
197
493080
2558
القيام بالتشريح لنظامنا الشمسي،
ولكن لعمل هذا، نحتاج إلى مسافة،
08:27
but to do this, we need distanceمسافه: بعد,
198
495638
2702
ونحصل على المسافة من الحركة،
08:30
and we get the distanceمسافه: بعد from the motionاقتراح,
199
498340
2079
ونحصل على الحركة لأننا في متناول الزمن
08:32
and we get the motionاقتراح because of our accessالتمكن من to time.
200
500419
4547
إذا ماذا يخبرنا هذا؟
08:36
So what does this tell us?
201
504966
1702
حسنا، إذا نظرت إلى الكويكبات
الصفراء الصغيرة
08:38
Well, if you look at the little yellowالأصفر asteroidsالكويكبات
202
506668
2227
ترفرف عبر الشاشة،
08:40
flittingالرفرفة acrossعبر the screenشاشة,
203
508895
2273
هذه الكويكبات الأسرع حركة،
08:43
these are the asteroidsالكويكبات that are movingمتحرك fastestأسرع,
204
511168
2430
لأنها الأقرب لنا، الأقرب إلى الأرض
08:45
because they're closestالأقرب to us, closestالأقرب to Earthأرض.
205
513598
3341
هذه ا لكويكبات التي يوما ما سنرسل إليها
08:48
These are the asteroidsالكويكبات we mayقد one day
206
516939
1507
08:50
sendإرسال spacecraftمركبه فضائيه to, to mineالخاص بي them for mineralsالمعادن,
207
518446
3398
السفن الفضائية، لننقب فيها عن المعادن،
ولكنها أيضا الكويكبات التي يوما ما
08:53
but they're alsoأيضا the asteroidsالكويكبات that mayقد one day
208
521844
2002
08:55
impactتأثير the Earthأرض,
209
523846
1665
ستؤثر على الأرض،
كما حدث في الستين مليون سنة الماضية
08:57
like happenedحدث 60 millionمليون yearsسنوات agoمنذ
210
525511
1291
08:58
with the extinctionانقراض of the dinosaursالديناصورات,
211
526802
2635
بإنقراض الديناصورات،
أو فقط مع بداية القرن الماضي،
09:01
or just at the beginningالبداية of the last centuryمئة عام,
212
529437
1822
09:03
when an asteroidالكويكب wipedمسحت out
213
531259
1332
عندما مسحت الكويكبات
09:04
almostتقريبيا 1,000 squareميدان milesاميال of Siberianسيبيري forestغابة,
214
532591
3589
حوالي ألف ميل مربع من غابات سيبيريا
09:08
or even just last yearعام, as one burntأحرق up over Russiaروسيا,
215
536180
3088
أو حتى السنة الماضية، عندما احترقت روسيا،
09:11
releasingإطلاق the energyطاقة of a smallصغير nuclearنووي bombقنبلة.
216
539268
3612
بإطلاق الطاقة من القنبلة النووية الصغيرة
لهذا دراسة تشريح لنظامنا الشمسي
09:14
So studyingدراسة عربي the forensicsالتحاليل الجنائية of our solarشمسي systemالنظام
217
542880
3622
لا يخبرنا فقط عن الماضي، ويجعلنا
09:18
doesn't just tell us about the pastالماضي,
218
546502
2058
09:20
it can alsoأيضا predictتنبؤ the futureمستقبل,
includingبما فيها our futureمستقبل.
219
548560
3811
أيضا نتنبأ المستقبل، بما فيه مستقبلنا
الآن عندما نحصل على مسافة،
09:26
Now when we get distanceمسافه: بعد,
220
554771
1968
09:28
we get to see the asteroidsالكويكبات
in theirهم naturalطبيعي >> صفة habitatموطن,
221
556739
3589
سوف نرى الكويكبات في مساكنها الطبيعية،
09:32
in orbitمدار around the sunشمس.
222
560328
1322
في مدار حول الشمس،
09:33
So everyكل pointنقطة in this visualizationتصور that you can see
223
561650
2907
لهذا كل نقطة تراها في هذا التصور
09:36
is a realحقيقة asteroidالكويكب.
224
564557
2763
هي كويكبات حقيقية
مدارها تم حسابه من حركتها في السماء
09:39
Its orbitمدار has been calculatedمحسوب
from its motionاقتراح acrossعبر the skyسماء.
225
567320
4010
الألوان تعكس تركيبة هذه الكويكبات،
09:43
The colorsالألوان reflectتعكس the compositionتكوين of these asteroidsالكويكبات,
226
571330
3341
الجافة والحجرية في المركز،
09:46
dryجاف and stonyحجري in the centerمركز,
227
574671
2137
09:48
water-richمياه غنية and primitiveبدائي towardsتجاه the edgeحافة,
228
576808
2587
الغنية بالمياه والبدائية في الأطراف،
الكويكبات الغنية بالمياه التي قد بذرت
09:51
water-richمياه غنية asteroidsالكويكبات whichالتي mayقد have seededالمصنف
229
579395
2284
09:53
the oceansالمحيطات and the seasالبحار that we find on our planetكوكب
230
581679
3451
المحيطات والبحار التي نجدها على كوكبنا
09:57
when they bombardedقصف the
Earthأرض at an earlierسابقا time.
231
585130
3206
عندما قصفت الأرض في وقت سابق
لأن التليسكوب سيكون قادرا على المضاعفة
10:02
Because the LSSTالتليسكوب will be ableقادر to go faintاغمى عليه
232
590127
2832
وليس فقط بالتوسع العرضي،
10:04
and not just wideواسع,
233
592959
1698
10:06
we will be ableقادر to see these asteroidsالكويكبات
234
594657
1808
سوف نكون قادرين على رؤية هذه الكويكبات
10:08
farبعيدا beyondوراء the innerداخلي partجزء of our solarشمسي systemالنظام,
235
596465
3187
أبعد بكثير من الجزء الداخلي لنظامنا الشمسي
إلى الكويكبات وراء مدارات نبتون والمريخ
10:11
to asteroidsالكويكبات beyondوراء the
orbitsمدارات of Neptuneنبتون and Marsالمريخ,
236
599652
3813
و المذنبات والكويكبات التي قد تكون موجودة
10:15
to cometsالمذنبات and asteroidsالكويكبات that mayقد existيوجد
237
603465
2261
10:17
almostتقريبيا a lightضوء yearعام from our sunشمس.
238
605726
3230
ما يقارب السنة الضوئية من شمسنا،
وكما نزيد التفاصيل من هذه الصورة،
10:20
And as we increaseزيادة the detailالتفاصيل of this pictureصورة,
239
608956
2609
نزيد التفاصيل بعامل من 10 إلى 100،
10:23
increasingفي ازدياد the detailالتفاصيل by factorsالعوامل of 10 to 100,
240
611565
3127
سنكون قادرين للإجابة على أسئلة مثل،
10:26
we will be ableقادر to answerإجابة questionsالأسئلة suchهذه as,
241
614692
2430
10:29
is there evidenceدليل for planetsالكواكب
outsideفي الخارج the orbitمدار of Neptuneنبتون,
242
617122
3589
هل هناك شواهد بوجود كواكب خارج مدار نبتون،
للعثور على كويكبات تؤثر على الأرض
10:32
to find Earth-impactingالأرض التي تؤثر asteroidsالكويكبات
243
620711
2507
10:35
long before they're a dangerخطر,
244
623218
2535
قبل فترة طويلة من الخطر،
و معرفة ما إذا كان، ربما، تشكلت شمسنا
10:37
and to find out whetherسواء, maybe,
245
625753
1757
10:39
our sunشمس formedشكلت on its ownخاصة or in a clusterالعنقودية of starsالنجوم,
246
627510
3180
من تلقاء نفسها أو في مجموعة من النجوم،
10:42
and maybe it's this sun'sفي الشمس stellarممتاز siblingsالقممشترك في نفس
247
630690
3082
وربما انها أشقاء نجمية لهذه الشمس
10:45
that influencedتأثر the formationانعقاد of our solarشمسي systemالنظام,
248
633772
3442
التي أثرت في تشكيل نظامنا الشمسي،
10:49
and maybe that's one of the reasonsأسباب why
solarشمسي systemsأنظمة like oursلنا seemبدا to be so rareنادر.
249
637214
5753
وربما هذا هو أحد الأسباب لماذا أنظمة
الطاقة الشمسية المشابهة لنا تبدو نادرة جدا
الآن، المسافة والتغيرات في عالمنا -
10:54
Now, distanceمسافه: بعد and changesالتغييرات in our universeكون
250
642974
4562
10:59
distanceمسافه: بعد equatesتعادل to time,
251
647536
3859
المسافة تتعادل مع الزمن،
11:03
as well as changesالتغييرات on the skyسماء.
252
651395
2059
فضلا عن التغيرات في السماء.
كل قدم من المسافة ننظر إليها بعيدا،
11:05
Everyكل footقدم of distanceمسافه: بعد you look away,
253
653454
2790
11:08
or everyكل footقدم of distanceمسافه: بعد an objectموضوع is away,
254
656244
2485
أو كل قدم من مسافة جسم يقع بعيدا،
11:10
you're looking back about a
billionthالمليار of a secondثانيا in time,
255
658729
3589
تنظر للخلف حوالي مليار من الثانية في الزمن
وهذه الفكرة أوالمفهوم للنظر للخلف في الزمن
11:14
and this ideaفكرة or this notionخيالى of looking back in time
256
662318
2613
11:16
has revolutionizedثورة our ideasأفكار about the universeكون,
257
664931
2631
أحدثت ثورة في أفكارنا عن الكون،
ليس مرة واحدة بل عدة مرات
11:19
not onceذات مرة but multipleمضاعف timesمرات.
258
667562
2280
كانت المرة الأولى في عام 1929،
11:21
The first time was in 1929,
259
669842
2812
11:24
when an astronomerعالم الفلك calledمسمي Edwinادوين Hubbleهابل
260
672654
2092
عندما أظهر العالم الفلكي المدعو ادوين هابل
11:26
showedأظهر that the universeكون was expandingتوسيع,
261
674746
2249
أظهر أن الكون يتوسع،
11:28
leadingقيادة to the ideasأفكار of the Bigكبير Bangانفجار.
262
676995
2713
يقودنا إلى أفكار الانفجار الكبير
وكانت الملاحظات بسيطة:
11:31
And the observationsالملاحظات were simpleبسيط:
263
679708
2582
فقط 24 مجرة
11:34
just 24 galaxiesالمجرات
264
682290
2154
11:36
and a hand-drawnمرسومة باليد pictureصورة.
265
684444
3050
وصورة مرسومة باليد
ولكن مجرد فكرة أن بعد مسافة مجرة،
11:41
But just the ideaفكرة that the more distantبعيد a galaxyالمجرة,
266
689124
4660
11:45
the fasterبسرعة it was recedingانحسار,
267
693784
2070
كانت الأسرع في الهروب،
11:47
was enoughكافية to give riseترتفع to modernحديث cosmologyعلم الكونيات.
268
695854
3419
كان كافيا ليرفع من علم الكونيات الحديث
الثورة الثانية حدثت منذ 70 سنة،
11:51
A secondثانيا revolutionثورة happenedحدث 70 yearsسنوات laterفي وقت لاحق,
269
699273
2425
11:53
when two groupsمجموعة of astronomersعلماء الفلك showedأظهر
270
701698
2072
عندما أظهرت مجموعتين من علماء الفلك
11:55
that the universeكون wasn'tلم يكن just expandingتوسيع,
271
703770
2433
أن الكون ليس فقط يتوسع،
11:58
it was acceleratingتسريع,
272
706203
1325
بل ايضا يتسارع،
11:59
a surpriseمفاجأة like throwingرمي up a ballكرة into the skyسماء
273
707528
3343
مفاجأة مثل رمي كرة إلى السماء
12:02
and findingالعثور على out the higherأعلى that it getsيحصل على,
274
710871
2812
ومعرفة أي ارتفاع وصلت إليه،
12:05
the fasterبسرعة it movesالتحركات away.
275
713683
1778
الأسرع في التحرك بعيدا
12:07
And they showedأظهر this
276
715461
1509
وأظهروا هذا
12:08
by measuringقياس the brightnessسطوع of supernovaeالمستعرات,
277
716970
2405
بقياس توهج النجوم المتفجرة (سوبر نوفا)
12:11
and how the brightnessسطوع of the supernovaeالمستعرات
278
719375
1834
وكيفية توهج النجوم المتفجرة
12:13
got fainterخفوتا with distanceمسافه: بعد.
279
721209
2171
تضمحل مع المسافة
وكانت هذه الملاحظات أكثر تعقيدا
12:15
And these observationsالملاحظات were more complexمركب.
280
723380
2453
12:17
They requiredمطلوب newالجديد technologiesالتقنيات and newالجديد telescopesالتلسكوبات,
281
725833
3014
وتتطلب تكنولوجية جديدة وتيليسكوبات جديدة،
12:20
because the supernovaeالمستعرات were in galaxiesالمجرات
282
728847
4050
لأن النجوم المتفجرة كانت في مجرات
12:24
that were 2,000 timesمرات more distantبعيد
283
732897
1958
و كانت أكثر بعدا 2000 مرة
12:26
than the onesمنها used by Hubbleهابل.
284
734855
2688
من تلك المستخدمة من قبل هابل
واستغرقت ثلاث سنوات لإيجاد
فقط 42 سوبرنوفا
12:29
And it tookأخذ threeثلاثة yearsسنوات to find just 42 supernovaeالمستعرات,
285
737543
5311
لأن السوبرنوفا ينفجر فقط
12:34
because a supernovaسوبر نوفا only explodesينفجر
286
742854
1754
12:36
onceذات مرة everyكل hundredمائة yearsسنوات withinفي غضون a galaxyالمجرة.
287
744608
3082
مرة واحدة كل مائة سنة داخل المجرة
12:39
Threeثلاثة yearsسنوات to find 42 supernovaeالمستعرات
288
747690
2284
ثلاث سنوات للحصول على 42 سوبرنوفا
12:41
by searchingالبحث throughعبر tensعشرات of thousandsالآلاف of galaxiesالمجرات.
289
749974
4019
من البحث خلال عشرات الآلاف من المجرات
وبمجرد أن جمعوا البيانات الخاصة بهم،
12:45
And onceذات مرة they'dانها تريد collectedجمع theirهم dataالبيانات,
290
753993
1851
12:47
this is what they foundوجدت.
291
755844
3748
وهذا هو ما وجدوه
الآن، هذا قد لا يبدو مثيرا للإعجاب،
12:51
Now, this mayقد not look impressiveمحرج,
292
759592
2711
ولكن هذه هي الثورة في الفيزياء وتبدو مثل:
12:54
but this is what a revolutionثورة in physicsعلوم فيزيائية looksتبدو like:
293
762303
4115
توجه لتنبؤ سطوع سوبر نوفا
12:58
a lineخط predictingتوقع the brightnessسطوع of a supernovaسوبر نوفا
294
766418
2430
13:00
11 billionمليار lightضوء yearsسنوات away,
295
768848
2046
11 مليار سنة ضوئية،
13:02
and a handfulحفنة of pointsنقاط that don't quiteالى حد كبير fitلائق بدنيا that lineخط.
296
770894
3796
وعدد من النقاط لا تناسب تماما هذا التوجه
تغييرات صغيرة تؤدي إلى نتائج كبيرة
13:06
Smallصغير changesالتغييرات give riseترتفع to bigكبير consequencesالآثار.
297
774690
4113
تغييرات صغيرة تسمح لنا بصناعة اكتشافات،
13:10
Smallصغير changesالتغييرات allowالسماح us to make discoveriesاكتشافات,
298
778803
2948
13:13
like the planetكوكب foundوجدت by Herschelهيرشيل.
299
781751
2823
مثل الكوكب الذي اكتشفه هيرشل
تغييرات صغيرة تغير فهمنا
13:16
Smallصغير changesالتغييرات turnمنعطف أو دور our understandingفهم
300
784574
2272
13:18
of the universeكون on its headرئيس.
301
786846
2401
عن الكون رأسا على عقب
إذا 42 سوبرنوفا، خفتت قليلا ،
13:21
So 42 supernovaeالمستعرات, slightlyبعض الشيء too faintاغمى عليه,
302
789247
3464
13:24
meaningالمعنى slightlyبعض الشيء furtherبالإضافة إلى ذلك away,
303
792711
2009
يعني قليلا أبعد،
13:26
requiringتتطلب that a universeكون mustيجب not just be expandingتوسيع,
304
794720
3160
يتطلب أن الكون يجب ألا يكون مجرد توسع،
13:29
but this expansionتوسيع mustيجب be acceleratingتسريع,
305
797880
3330
ولكن هذا التوسع يجب أن يتسارع،
يكشف عن مكونات الكون
13:33
revealingيكشف a componentمكون of our universeكون
306
801210
1946
13:35
whichالتي we now call darkداكن energyطاقة,
307
803156
2486
التي نسميها الآن الطاقة المظلمة،
المكون الذي يقود هذا التوسع
13:37
a componentمكون that drivesمحركات this expansionتوسيع
308
805642
2509
13:40
and makesيصنع up 68 percentنسبه مئويه of the energyطاقة budgetميزانية
309
808151
3027
وتشكل %68 من ميزانية الطاقة
13:43
of our universeكون todayاليوم.
310
811178
2035
من عالمنا اليوم
فما هو المرجح أن تكون الثورة القادمة؟
13:46
So what is the nextالتالى revolutionثورة likelyالمحتمل أن to be?
311
814751
3824
حسنا، ما هي الطاقة المظلمة وسبب وجودها؟
13:50
Well, what is darkداكن energyطاقة and why does it existيوجد?
312
818575
2719
13:53
Eachكل of these linesخطوط showsعروض a differentمختلف modelنموذج
313
821294
2328
كل من هذه التوجهات تظهر نموذجا مختلفا
13:55
for what darkداكن energyطاقة mightربما be,
314
823622
2843
لماذا قد تكون الطاقة مظلمة،
إظهار خصائص الطاقة المظلمة
13:58
showingتظهر the propertiesالخصائص of darkداكن energyطاقة.
315
826465
2481
14:00
They all are consistentثابتة with the 42 pointsنقاط,
316
828946
3623
جميعا يتوافقوا مع 42 نقطة،
لكن الأفكار الكامنة وراء هذه التوجهات
14:04
but the ideasأفكار behindخلف these linesخطوط
317
832569
2227
14:06
are dramaticallyبشكل كبير differentمختلف.
318
834796
2103
تختلف بشكل كبير
بعض الناس يعتقدون عن الطاقة المظلمة
14:08
Some people think about a darkداكن energyطاقة
319
836899
2543
14:11
that changesالتغييرات with time,
320
839442
1458
أنها تتغير مع الزمن،
14:12
or whetherسواء the propertiesالخصائص of the darkداكن energyطاقة
321
840900
2288
أو ما إذا كانت خصائص الطاقة المظلمة
14:15
are differentمختلف dependingاعتمادا on where you look on the skyسماء.
322
843188
2756
تختلف تبعا للمكان الذي تنظر إليه في السماء
آخرون يجعلون الاختلافات والتغيرات
14:17
Othersالآخرين make differencesاختلافات and changesالتغييرات
323
845944
1823
14:19
to the physicsعلوم فيزيائية at the sub-atomicدون الذري levelمستوى.
324
847767
3048
بسبب الفيزياء في المستوى دون الذري
أو ينظروا إلى المقاييس الكبيرة
14:22
Or, they look at largeكبير scalesالنطاقات
325
850815
2790
وتغيير كيفية عمل الجاذبية والنسبية العامة،
14:25
and changeيتغيرون how gravityالجاذبية and generalجنرال لواء relativityنسبية work,
326
853605
3565
14:29
or they say our universeكون is just one of manyكثير,
327
857170
2791
أو يقولون عالمنا مجرد واحد من أعداد كثيرة،
14:31
partجزء of this mysteriousغامض multiverseالكون المتعدد,
328
859961
2598
جزء من هذا الكون المتعدد الغامض،
14:34
but all of these ideasأفكار, all of these theoriesنظريات,
329
862559
3161
ولكن كل هذه الأفكار وكل هذه النظريات،
14:37
amazingرائعة حقا and admittedlyالمسلم some of them a little crazyمجنون,
330
865720
3499
مذهلة و بعضها باعتراف الجميع مجنون قليلا،
ولكن كلها يتوافق مع نقاطنا الـ 42
14:41
but all of them consistentثابتة with our 42 pointsنقاط.
331
869219
4027
فكيف يمكننا أن نأمل في وضع معنى لهذا
14:45
So how can we hopeأمل to make senseإحساس of this
332
873246
2182
14:47
over the nextالتالى decadeعقد?
333
875428
2272
على مدى العقد المقبل؟
حسنا، تخيل لو أعطيتك زوج من النرد،
14:49
Well, imagineتخيل if I gaveأعطى you a pairزوج of diceحجر النرد,
334
877700
3230
وقلت أنك تريد معرفة ما إذا كان النرد
14:52
and I said you wanted to see whetherسواء those diceحجر النرد
335
880930
1999
14:54
were loadedمحمل or fairمعرض.
336
882929
1867
كانت محملة أو عادلة
14:56
One rollتدحرج of the diceحجر النرد would tell you very little,
337
884796
2934
دحرجة واحدة من النرد تخبركم القليل،
ولكن المرات الأكثر التي تدحرجها،
14:59
but the more timesمرات you rolledتوالت them,
338
887730
1992
15:01
the more dataالبيانات you collectedجمع,
339
889722
1922
البيانات الأكثر التي ستجمعها،
15:03
the more confidentواثق you would becomeيصبح,
340
891644
2172
ستكون أكثر ثقة،
15:05
not just whetherسواء they're loadedمحمل or fairمعرض,
341
893816
2603
ليس فقط سواء أكانت محملة أو عادلة،
ولكن بكم، وبأي طريقة
15:08
but by how much, and in what way.
342
896419
3898
استغرقت ثلاث سنوات لإيجاد فقط 42 سوبر نوفا
15:12
It tookأخذ threeثلاثة yearsسنوات to find just 42 supernovaeالمستعرات
343
900317
3802
15:16
because the telescopesالتلسكوبات that we builtمبني
344
904119
3047
لأن التلسكوبات التي شيدت
يمكنها مسح جزء صغير من السماء
15:19
could only surveyالدراسة الاستقصائية a smallصغير partجزء of the skyسماء.
345
907166
3693
مع التليسكوب، حصلنا على مشهد جديد تماما
15:22
With the LSSTالتليسكوب, we get a completelyتماما newالجديد viewرأي
346
910859
2665
من السماء فوق تشيلي كل ثلاثة ليالي.
15:25
of the skiesالسماوات aboveفي الاعلى Chileتشيلي everyكل threeثلاثة nightsليالي.
347
913524
3622
في أول ليلة من عملها،
15:29
In its first night of operationعملية,
348
917146
2463
15:31
it will find 10 timesمرات the numberرقم of supernovaeالمستعرات
349
919609
3150
سوف تجد 10 مرات عدد السوبر نوفا
15:34
used in the discoveryاكتشاف of darkداكن energyطاقة.
350
922759
3141
المستخدمة في اكتشاف الطاقة المظلمة
هذا سوف يزيد بنسبة 1000
15:37
This will increaseزيادة by 1,000
351
925900
1809
15:39
withinفي غضون the first fourأربعة monthsالشهور:
352
927709
2493
خلال الأشهر الأربعة الأولى:
15:42
1.5 millionمليون supernovaeالمستعرات by the endالنهاية of its surveyالدراسة الاستقصائية,
353
930202
4784
1.5 مليون من السوبرنوفا في نهاية مسحها،
كل سوبرنوفا دحرجة من ا لنرد،
15:46
eachكل supernovaسوبر نوفا a rollتدحرج of the diceحجر النرد,
354
934986
3185
15:50
eachكل supernovaسوبر نوفا testingاختبارات whichالتي theoriesنظريات of darkداكن energyطاقة
355
938171
3442
كل سوبرنوفا تختبر أي نظريات الطاقة المظلمة
15:53
are consistentثابتة, and whichالتي onesمنها are not.
356
941613
4128
متوافقة، وتلك التي ليست كذلك
وهكذا، بالجمع بين بيانات السوبر نوفا
15:57
And so, by combiningالجمع these supernovaسوبر نوفا dataالبيانات
357
945741
3803
مع مقاييس أخرى في علم الكونيات،
16:01
with other measuresالإجراءات of cosmologyعلم الكونيات,
358
949544
2276
16:03
we'llحسنا progressivelyتدريجيا ruleقاعدة out the differentمختلف ideasأفكار
359
951820
2890
سنقوم بالتحكم تدريجيا في الأفكار المختلفة
16:06
and theoriesنظريات of darkداكن energyطاقة
360
954710
1976
ونظريات الطاقة المظلمة
16:08
untilحتى hopefullyنأمل at the endالنهاية of this surveyالدراسة الاستقصائية around 2030,
361
956686
7142
حتى نهاية هذا المسح متأملين حوالي عام 2030
نتوقع أن نرى آملين
16:15
we would expectتوقع to hopefullyنأمل see
362
963828
2614
نظرية عن عالمنا،
16:18
a theoryنظرية for our universeكون,
363
966442
2142
16:20
a fundamentalأساسي theoryنظرية for the physicsعلوم فيزيائية of our universeكون,
364
968584
2539
نظرية أساسية للفيزياء عن عالمنا،
16:23
to graduallyتدريجيا emergeيظهر.
365
971123
2757
تظهر تدريجيا
الآن، في نواح كثيرة، الأسئلة التي أطرحها
16:26
Now, in manyكثير waysطرق, the questionsالأسئلة that I posedطرحت
366
974950
2392
16:29
are in realityواقع the simplestأبسط of questionsالأسئلة.
367
977342
4361
هي في واقع الأمر من أبسط الأسئلة
وقد لا نعرف الإجابة،
16:33
We mayقد not know the answersالأجوبة,
368
981703
1754
16:35
but we at leastالأقل know how to askيطلب the questionsالأسئلة.
369
983457
3852
ولكننا على الأقل نعرف كيف نطرح الأسئلة
ولكن لو نظرنا خلال عشرات
الآلاف من المجرات
16:39
But if looking throughعبر tensعشرات of thousandsالآلاف of galaxiesالمجرات
370
987309
3118
16:42
revealedأظهرت 42 supernovaeالمستعرات that turnedتحول
371
990427
2938
لكشفنا 42 سوبرنوفا التي حولت
فهمنا عن الكون رأسا على عقب
16:45
our understandingفهم of the universeكون on its headرئيس,
372
993365
3479
عندما كنا نعمل مع المليارات من المجرات،
16:48
when we're workingعامل with billionsالمليارات of galaxiesالمجرات,
373
996844
2914
كم عدد المرات الأكثر التي سنعثر على
16:51
how manyكثير more timesمرات are we going to find
374
999758
1777
16:53
42 pointsنقاط that don't quiteالى حد كبير matchمباراة what we expectتوقع?
375
1001535
5648
42 نقطة لا تطابق تماما مع ما توقعناه؟
مثل الكوكب الذي اكتشفه هيرشيل
16:59
Like the planetكوكب foundوجدت by Herschelهيرشيل
376
1007183
2757
أو الطاقة المظلمة
17:01
or darkداكن energyطاقة
377
1009940
2417
أو ميكانيكا الكم أو النسبية العامة،
17:04
or quantumكمية mechanicsعلم الميكانيكا or generalجنرال لواء relativityنسبية,
378
1012357
3843
جميع الأفكار التي انبثقت لأن البيانات
17:08
all ideasأفكار that cameأتى because the dataالبيانات
379
1016200
2344
17:10
didn't quiteالى حد كبير matchمباراة what we expectedمتوقع.
380
1018544
3455
لم تتطابق تماما مع ما كنا نتوقعه.
ماهو مثير جدا حول العقد القادم من البيانات
17:13
What's so excitingمثير about the nextالتالى decadeعقد of dataالبيانات
381
1021999
3261
17:17
in astronomyالفلك is,
382
1025260
1670
في علم الفلك هو،
17:18
we don't even know how manyكثير answersالأجوبة
383
1026930
2211
نحن لا نعرف تماما كم عدد الأجوبة
17:21
are out there waitingانتظار,
384
1029141
1800
تنتظرنا هناك
17:22
answersالأجوبة about our originsأصول and our evolutionتطور.
385
1030941
3881
أجوبة عن نشأتنا وتطورنا
17:26
How manyكثير answersالأجوبة are out there
386
1034822
1095
كم من الأجوبة هناك
17:27
that we don't even know the questionsالأسئلة
387
1035917
3294
التي لا نعرف الأسئلة عنها
17:31
that we want to askيطلب?
388
1039211
2011
والتي نريد أن نسألها
17:33
Thank you.
389
1041222
1947
شكرا لكم
(تصفيق)
17:35
(Applauseتصفيق)
390
1043169
3702
Translated by fadel alsadat
Reviewed by Anwar Dafa-Alla

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Andrew Connolly - Astronomer
Andrew Connolly is helping to build the Large Synoptic Survey Telescope -- as well as tools to handle the massive datasets it will send our way.

Why you should listen
Andrew Connolly's research focuses on understanding the evolution of our universe, by studying how structure forms and evolves on small and large scales -- from the search for asteroids to the clustering of distant galaxies. He's a ten-year veteran of the Large Synoptic Sky Survey, and is now prepping for the unprecedented data streams we could expect from the under-construction Large Synoptic Survey Telescope.
 
Set on an 8,800-foot peak in northern Chile, the LSST will have an 8.4-meter primary mirror, a 10-square-degree field of view and a 3.2 gigapixel camera. It will survey half the sky every three nights, creating about 100 terabytes of data every week. Astronomers, Connolly suggests, will need wholly new tools to wrangle this amount of data -- so he has been helping bring together computer scientists, statisticians and astronomers to develop scalable algorithms for processing massive data streams.
 
On sabbatical from the University of Washington, Connolly led the development of Google Sky, and he's now working with Microsoft to develop affordable digital planetariums.
More profile about the speaker
Andrew Connolly | Speaker | TED.com