ABOUT THE SPEAKER
Chris Urmson - Roboticist
Chris Umson is the Director of Self-Driving Cars at Google[x].

Why you should listen

Since 2009, Chris Urmson has headed up Google’s self-driving car program. So far, the team’s vehicles have driven over three quarters of a million miles. While early models included a driverless Prius that TEDsters got to test- ... um, -not-drive in 2011, more and more the team is building vehicles from the ground up, custom-made to go driverless.

Prior to joining Google, Umson was on the faculty of the Robotics Institute at Carnegie Mellon University, where his research focused on motion planning and perception for robotic vehicles. During his time at Carnegie Mellon, he served as Director of Technology for the team that won the 2007 DARPA Urban Challenge.

More profile about the speaker
Chris Urmson | Speaker | TED.com
TED2015

Chris Urmson: How a driverless car sees the road

كريس أورمسن: كيف يمكن لسيارة بدون سائق رؤية الطريق

Filmed:
2,536,355 views

حسب الإحصائيات، يعتبر السائق الحلقة الأضعف في السيارة. يشغل كريس أورمسن خطة رئيس برنامج غوغل للسيارات التي تعمل بدون سائق والذي يعتبر واحدا من المجهودات التي تسعى لإقصاء الأنسان من مقعد السائق. يتطرق خلال هذه الجلسة إلى المرحلة التي وصلها البرنامج اليوم، كما يقوم بعرض لقطات رائعة تصور كيف يمكن لسيارة أن ترى الطريق وتتخذ قرارات بطريقة مستقلة حول ما يجب القيام به بعد ذلك.
- Roboticist
Chris Umson is the Director of Self-Driving Cars at Google[x]. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

في عام ١٨٨٥ ، اخترع كارل بينز السيارة
00:12
So in 1885, Karlكارل Benzبنز
inventedاخترع the automobileسيارة.
0
528
3949
00:16
Laterفي وقت لاحق that yearعام, he tookأخذ it out
for the first publicعامة testاختبار driveقيادة,
1
4707
3762
لاحقا في تلك السنة ، أخذها لأول
أختبار للقيادة أمام العامة ،
00:20
and -- trueصحيح storyقصة --
crashedتحطم into a wallحائط.
2
8469
3375
و -- قصة حقيقة --
أصطدم بحائط .
00:24
For the last 130 yearsسنوات,
3
12184
2043
على مدى ١٣٠ سنة مضت
00:26
we'veقمنا been workingعامل around that leastالأقل
reliableموثوق partجزء of the carسيارة, the driverسائق.
4
14227
4319
عملنا على ذلك الجانب الأقل
إعتمادية في السيارة ، السائق
00:30
We'veقمنا madeمصنوع the carسيارة strongerأقوى.
5
18546
1354
جعلنا السيارة أكثر قوة .
00:32
We'veقمنا addedوأضاف seatمقعد beltsأحزمة,
we'veقمنا addedوأضاف airهواء bagsأكياس,
6
20200
2548
أضفنا للسيارة أحزمة أمان ،
أكياس هوائية ،
00:34
and in the last decadeعقد, we'veقمنا actuallyفعلا
startedبدأت tryingمحاولة to make the carسيارة smarterأكثر ذكاء
7
22748
3971
و العقد الماضي ، في الحقيقة حاولنا
أن نجعل السيارة أكثر ذكاء
00:38
to fixحل that bugبق, the driverسائق.
8
26719
2938
لإصلاح ذلك الخلل وهو السائق .
00:41
Now, todayاليوم I'm going to talk to you
a little bitقليلا about the differenceفرق
9
29657
3261
اليوم سأحاول أن أتكلم لكم قليلاً عن الفرق
00:44
betweenما بين patchingالترقيع around the problemمشكلة
with driverسائق assistanceمساعدة systemsأنظمة
10
32918
3808
بين ترقيع المشكلة عن طريق
نظام القيادة المساعد
00:48
and actuallyفعلا havingوجود fullyتماما
self-drivingالقيادة الذاتية carsالسيارات
11
36726
2564
و حقيقة الحصول على سيارات
لديها قدرة القيادة الألية
00:51
and what they can do for the worldالعالمية.
12
39290
1880
وماذا تستطيع أن تفعل للعالم .
00:53
I'm alsoأيضا going to talk to you
a little bitقليلا about our carسيارة
13
41170
2995
أيضا سأقوم بالتحدث قليلاً عن سياراتنا
00:56
and allowالسماح you to see how it seesيرى the worldالعالمية
and how it reactsيتفاعل and what it does,
14
44165
3999
ونريك كيف ترى العالم
وكيف تتفاعل معه وماذا تفعل ،
01:00
but first I'm going to talk
a little bitقليلا about the problemمشكلة.
15
48164
3187
لكن في البداية
سأتحدث قليلاً عن المشكلة .
01:03
And it's a bigكبير problemمشكلة:
16
51651
1648
وهي مشكلة كبيرة:
01:05
1.2 millionمليون people are killedقتل
on the world'sالعالم roadsالطرق everyكل yearعام.
17
53299
3089
١.٢ مليون شخص يموت على طرق
العالم كل سنة .
01:08
In Americaأمريكا aloneوحده, 33,000 people
are killedقتل eachكل yearعام.
18
56388
3784
في أمريكا وحدها ، ٣٣.٠٠٠
شخص يموت كل سنة .
01:12
To put that in perspectiveإنطباع,
19
60172
2028
لتقريب الصورة ،
01:14
that's the sameنفسه as a 737
fallingهبوط out of the skyسماء everyكل workingعامل day.
20
62200
4797
هذا نفس طائرة ٧٣٧ تسقط
من السماء كل يوم عمل .
01:19
It's kindطيب القلب of unbelievableلا يصدق.
21
67342
1786
في الحقيقة شيء لا يصدق .
01:21
Carsسيارات are soldتم البيع to us like this,
22
69548
2298
السيارة تباع لنا هكذا ،
01:23
but really, this is what driving'sالقيادة في like.
23
71846
2717
لكن في الحقيقة ،
هكذا تبدو القيادة .
01:26
Right? It's not sunnyمشمس, it's rainyماطر,
24
74563
2159
صحيح ؟
الطقس غير مشمس ولكن ممطر .
01:28
and you want to do anything
other than driveقيادة.
25
76722
2488
وتريد أن تفعل أي شيء عدا أن تقود .
01:31
And the reasonالسبب why is this:
26
79210
1622
والسبب في هذا
01:32
Trafficحركة المرور is gettingالحصول على worseأسوأ.
27
80832
1858
حركة السير أصبحت أسوء .
01:34
In Americaأمريكا, betweenما بين 1990 and 2010,
28
82690
3506
في أمريكا ، بين
١٩٩٠ و ٢٠١٠ ،
01:38
the vehicleمركبة milesاميال traveledسافر
increasedزيادة by 38 percentنسبه مئويه.
29
86196
3504
المسافة التي تقطعها المركبة
بالميل زادت بنسبة ٣٨ في المئة .
01:42
We grewنمت by sixستة percentنسبه مئويه of roadsالطرق,
30
90213
2749
حيث قمنا بزيادة الطرقات
بنسبة ستة في المئة،
01:44
so it's not in your brainsعقل.
31
92962
1602
لذا ليست فقط في خيالك .
01:46
Trafficحركة المرور really is substantiallyجوهريا worseأسوأ
than it was not very long agoمنذ.
32
94564
4276
حركة السير حقاً أصبحت
أسوء عما كانت عليه من قبل
01:50
And all of this has a very humanبشري costكلفة.
33
98840
2409
وكل هذا له تكلفة بشرية .
01:53
So if you take the averageمعدل commuteيسافر يوميا الى العمل time
in Americaأمريكا, whichالتي is about 50 minutesالدقائق,
34
101529
3948
لذا لو أخذت متوسط وقت التنقل للعمل في
أمريكا ، وهو ما يعادل ٥٠ دقيقة تقريبا ،
01:57
you multiplyتتضاعف that by the 120 millionمليون
workersعمال we have,
35
105477
3649
تضرب هذا بما لدينا وهو ١٢٠ مليون عامل ،
02:01
that turnsيتحول out to be
about sixستة billionمليار minutesالدقائق
36
109126
2225
سيصبح لدينا تقريبا ٦ مليار دقيقة .
02:03
wastedضائع in commutingالتنقل everyكل day.
37
111351
2026
ضائعة في التنقل كل يوم .
02:05
Now, that's a bigكبير numberرقم,
so let's put it in perspectiveإنطباع.
38
113377
2827
هذا رقم كبير ، لنضع هذا في عين الاعتبار .
02:08
You take that sixستة billionمليار minutesالدقائق
39
116204
1774
نأخذ هذه ٦ مليار دقيقة
02:09
and you divideيقسم it by the averageمعدل
life expectancyتوقع of a personشخص,
40
117978
3784
ونقسمها على المعدل المتوقع لحياة شخص ،
02:13
that turnsيتحول out to be 162 lifetimesعمر
41
121762
3135
يصبح لدينا ١٦٢ حياة .
02:16
spentأنفق everyكل day, wastedضائع,
42
124897
2925
تنقضي كل يوم ، ضائعة ،
02:19
just gettingالحصول على from A to B.
43
127822
2044
فقط للإنتقال من نقطة أ إلى ب .
02:21
It's unbelievableلا يصدق.
44
129866
1730
شيء لا يصدق .
02:23
And then, there are those of us
who don't have the privilegeامتياز
45
131596
2844
وهناك أيضا ، من منا
والذين ليس لديهم القدرة
02:26
of sittingجلسة in trafficحركة المرور.
46
134440
1672
على الجلوس في حركة السير .
02:28
So this is Steveستيف.
47
136112
1578
هذا ستيف .
02:29
He's an incrediblyلا يصدق capableقادر على guy,
48
137690
1765
شاب قادر بشكل كبير ،
02:31
but he just happensيحدث to be blindبليند,
49
139455
2516
لكنه أعمى ،
02:33
and that meansيعني insteadفي حين أن of a 30-minute-اللحظة
driveقيادة to work in the morningصباح,
50
141971
3217
هذا يعني أنه عوضا عن ٣٠ دقيقة
للإنتقال للعمل في الصباح،
02:37
it's a two-hourساعتين ordealمحنة
of piecingالتفكيك togetherسويا bitsبت of publicعامة transitعبور
51
145188
3979
ستصبح محنة لمدة ساعتين للتنقل بين
عدة وسائل النقل العمومية
02:41
or askingيسأل friendsاصحاب and familyأسرة for a rideاركب.
52
149167
2385
أو يطلب من الأصدقاء و العائلة
أن يوصليه لغايته
02:43
He doesn't have that sameنفسه freedomحرية
that you and I have to get around.
53
151552
3669
هو ليس لديه الحرية
التي نملكها أنا وأنت للتنقل .
02:47
We should do something about that.
54
155221
2460
يجب أن نفعل شيء ما بخصوص ذلك .
02:49
Now, conventionalتقليدي wisdomحكمة would say
55
157891
1757
الآن ، الحكمة التقلدية ستقول
02:51
that we'llحسنا just take
these driverسائق assistanceمساعدة systemsأنظمة
56
159648
2492
بأننا سنأخذ فقط أنظمة القيادة المساعدة.
02:54
and we'llحسنا kindطيب القلب of pushإدفع them
and incrementallyتدريجيا improveتحسن them,
57
162140
3750
و نوعا ما نشجع عليها
ونزيد من كفاءتها،
02:57
and over time, they'llأنها سوف turnمنعطف أو دور
into self-drivingالقيادة الذاتية carsالسيارات.
58
165890
2542
ومع مرور الوقت ستتحول
إلى سيارات ذات قيادة آلية.
03:00
Well, I'm here to tell you
that's like me sayingقول
59
168432
2409
حسنا ، أنا هنا لأخبركم
مثلا عندما أقول
03:02
that if I work really hardالصعب at jumpingالقفز,
one day I'll be ableقادر to flyيطير.
60
170841
4057
إذا عملت بإستمرار على القفز كل يوم
سيأتي اليوم الذي يمكنني الطيران .
03:06
We actuallyفعلا need to do
something a little differentمختلف.
61
174898
2728
نحن في الحقيقة
يجب أن نعمل شيء مختلف.
03:09
And so I'm going to talk to you
about threeثلاثة differentمختلف waysطرق
62
177626
2711
لذا سأتحدث اليوم عن ثلاث طرق مختلفة
03:12
that self-drivingالقيادة الذاتية systemsأنظمة are differentمختلف
than driverسائق assistanceمساعدة systemsأنظمة.
63
180337
3346
تبين أن أنظمة القيادة الآلية تختلف
عن أنظمة القيادة المساعدة .
03:15
And I'm going to startبداية
with some of our ownخاصة experienceتجربة.
64
183683
2651
وسأبدأ ببعض الأمور من واقع تجربتنا.
03:18
So back in 2013,
65
186334
2253
في عام ٢٠١٣
03:20
we had the first testاختبار
of a self-drivingالقيادة الذاتية carسيارة
66
188587
2663
قمنا بأول اختبار للسيارة آلية القيادة
03:23
where we let regularمنتظم people use it.
67
191250
2027
بحيث سمحنا لعامة الناس بتجربتها.
03:25
Well, almostتقريبيا regularمنتظم --
they were 100 Googlersالغوغليين,
68
193277
2202
كانوا تقريبا من عامة الناس--
١٠٠ شخص من غوغل
03:27
but they weren'tلم تكن workingعامل on the projectمشروع.
69
195479
2003
لكنهم لم يكونوا جزءا من المشروع.
03:29
And we gaveأعطى them the carسيارة and we allowedسمح
them to use it in theirهم dailyاليومي livesالأرواح.
70
197482
3621
و قمنا بإعطائهم السيارة وسمحنا لهم
بقيادتها في نشاطاتهم اليومية.
03:33
But unlikeمختلف a realحقيقة self-drivingالقيادة الذاتية carسيارة,
this one had a bigكبير asteriskالنجمة with it:
71
201103
3719
لكن على عكس السيارة ذات القيادة الآلية،
هذه عليها علامة كبيرة:
03:36
They had to payدفع attentionانتباه,
72
204822
1504
كان يجب عليهم الإنتباه،
03:38
because this was an experimentalتجريبي vehicleمركبة.
73
206326
2633
لأن هذه كانت سيارة تجريبية.
03:40
We testedاختبار it a lot,
but it could still failفشل.
74
208959
3525
اختبرنها كثيرا لكن
هناك نسبة للفشل.
03:44
And so we gaveأعطى them two hoursساعات of trainingتدريب,
75
212484
2059
حينها قمنا بتدريبهم لمدة ساعتين،
03:46
we put them in the carسيارة,
we let them use it,
76
214543
2092
وضعناهم في السيارة،
وسمحنا لهم بإستخدامها،
03:48
and what we heardسمعت back
was something awesomeرائع,
77
216635
2127
وما سمعنا لاحقا كان شيء عظيم،
03:50
as someoneشخصا ما tryingمحاولة
to bringاحضر a productالمنتج into the worldالعالمية.
78
218762
2524
كشخص يحاول إحضار منتج للعالم.
03:53
Everyكل one of them told us they lovedأحب it.
79
221286
1925
كل شخص منهم
أخبرنا أنه أحبها.
03:55
In factحقيقة, we had a Porscheبورش driverسائق
who cameأتى in and told us on the first day,
80
223211
3566
في الحقيقة، أحضرنا سائق بورش
والذي قال لنا في أول يوم،
03:58
"This is completelyتماما stupidغبي.
What are we thinkingتفكير?"
81
226777
2663
" هذه فكرة غبية تماما
بماذا كنا نفكر؟ "
04:01
But at the endالنهاية of it, he said,
"Not only should I have it,
82
229850
2840
لكن في النهاية، قال،
" لست أنا فقط من يجب أن يمتلكها،
04:04
everyoneكل واحد elseآخر should have it,
because people are terribleرهيب driversالسائقين."
83
232690
3175
ولكن كل الناس يجب أن يملكوها،والسبب
هو أن الجميع سيئون في السياقة."
04:09
So this was musicموسيقى to our earsآذان,
84
237135
1735
لذا كان كانسياب الموسيقى إلى آذاننا،
04:10
but then we startedبدأت to look at what
the people insideفي داخل the carسيارة were doing,
85
238870
3803
ولكن عندما قمنا بمشاهدة ما
يفعله الناس داخل السيارة،
04:14
and this was eye-openingفتح العين.
86
242673
1579
وهذا فتح أعيننا.
04:16
Now, my favoriteالمفضل storyقصة is this gentlemanانسان محترم
87
244252
2438
وهذا يذكرني بقصتي المفضلة
عن رجل محترم
04:18
who looksتبدو down at his phoneهاتف
and realizesيدرك the batteryالبطارية is lowمنخفض,
88
246690
3829
الذي كان ينظر إلى جواله
ولا حظ أن البطارية منخفضة ،
04:22
so he turnsيتحول around like this in the carسيارة
and digsغرفة مستأجرة around in his backpackحقيبة ظهر,
89
250519
4548
لذا قرر الإلتفاف للخلف
وبدأ البحث في حقيبة الظهر،
04:27
pullsتسحب out his laptopحاسوب محمول,
90
255067
2153
سحب كمبيوتره المحمول،
04:29
putsيضع it on the seatمقعد,
91
257220
1567
وضعه على المقعد،
04:30
goesيذهب in the back again,
92
258787
1764
ذهب للخلف مرة أخرى،
04:32
digsغرفة مستأجرة around, pullsتسحب out
the chargingشحن cableكابل for his phoneهاتف,
93
260551
3367
يبحث، يسحب سلك الشاحن لجواله ،
04:35
futzesfutzes around, putsيضع it into the laptopحاسوب محمول,
putsيضع it on the phoneهاتف.
94
263918
3367
يضعه في الكمبيوتر المحمول،
يضعه على الجوال.
04:39
Sure enoughكافية, the phoneهاتف is chargingشحن.
95
267285
2043
يتأكد أن الجوال بدأ بالشحن .
04:41
All the time he's been doing
65 milesاميال perلكل hourساعة down the freewayطريق سريع.
96
269328
3994
كل هذا الوقت كان يقود بسرعة ٦٥ ميل
في الساعة على الطريق السريع.
04:45
Right? Unbelievableلا يصدق.
97
273322
2484
بالفعل؟
لا يصدق
04:47
So we thought about this and we said,
it's kindطيب القلب of obviousواضح, right?
98
275806
3121
لذا فكرنا بذلك وقلنا،
أنه نوعا ما واضح، صحيح ؟
04:50
The better the technologyتقنية getsيحصل على,
99
278927
2263
كلما كانت التقنية أفضل،
04:53
the lessأقل reliableموثوق
the driverسائق is going to get.
100
281190
2121
كلما كان الإعتماد على السائق أقل.
04:55
So by just makingصناعة the carsالسيارات
incrementallyتدريجيا smarterأكثر ذكاء,
101
283311
2396
لذا فقط بجعل السيارة أكثر ذكاء،
04:57
we're probablyالمحتمل not going to see
the winsانتصارات we really need.
102
285707
2902
لن يمكننا أن نرى الفوز الذي نريده بالفعل.
05:00
Let me talk about something
a little technicalتقني for a momentلحظة here.
103
288609
3901
أسمحو لي أن أتكلم قليل عن
بعض الأمور التقنية لمدة وجيزة.
05:04
So we're looking at this graphرسم بياني,
and alongعلى طول the bottomالأسفل
104
292510
2438
عند مشاهد هذا الرسم البياني،
ويبين الجزء السفلي
05:06
is how oftenغالبا does the carسيارة
applyتطبيق the brakesفرامل when it shouldn'tلا ينبغي.
105
294948
3051
كم من مرة تقوم السيارة بتفعيل
الفرامل رغم عدم الحاجة لها.
05:09
You can ignoreتجاهل mostعظم of that axisمحور,
106
297999
1621
يمكنك أن تتجاهل كل تلك المحاور،
05:11
because if you're drivingالقيادة around townمدينة,
and the carسيارة startsيبدأ stoppingوقف randomlyبشكل عشوائي,
107
299620
3719
لأنه عندما تقوم بالقيادة حول المدينة،
وتبدأ السيارة بالتوقف بشكل عشوائي،
05:15
you're never going to buyيشترى that carسيارة.
108
303339
1701
لن تقوم أبدا بشراء تلك السيارة.
05:17
And the verticalعمودي axisمحور is how oftenغالبا
the carسيارة is going to applyتطبيق the brakesفرامل
109
305040
3375
والمحول العمودي يرمز لعدد المرات
التي ستقوم فيها السيارة بتفعيل الفرامل
05:20
when it's supposedمفترض to
to help you avoidتجنب an accidentحادث.
110
308415
3049
عتد الحاجة لها
لتتفادى التعرض لحادث.
05:23
Now, if we look at
the bottomالأسفل left cornerركن here,
111
311464
2221
الآن ، اذا نظرنا للزاوية السفلى
اليسرى هنا،
05:25
this is your classicكلاسيكي carسيارة.
112
313685
1845
ترمز لسيارتك التقليدية.
05:27
It doesn't applyتطبيق the brakesفرامل for you,
it doesn't do anything goofyأبله,
113
315530
3133
لا تقوم بتفعيل الفرامل بدون تدخلك،
لا تقوم نهائيا بعمل شيء غبي،
05:30
but it alsoأيضا doesn't get you
out of an accidentحادث.
114
318663
2779
لكن أيضا لا تقوم
بحمايتك من الحوادث.
05:33
Now, if we want to bringاحضر
a driverسائق assistanceمساعدة systemالنظام into a carسيارة,
115
321442
3018
الآن، لو قمنا بإحضار
نظام القيادة المساعد،
05:36
say with collisionتصادم mitigationتخفيف brakingفرملة,
116
324460
1828
ولنقل مع تخفيف كابح الفرامل،
05:38
we're going to put some packageصفقة
of technologyتقنية on there,
117
326288
2612
سنقوم بوضع بعض الأمور
التقنية فيها،
05:40
and that's this curveمنحنى, and it's going
to have some operatingالتشغيل propertiesالخصائص,
118
328900
3418
وهذا هو المنحنى، وسوف يحتوي
على بعض الخاصيات التشغيلية،
05:44
but it's never going to avoidتجنب
all of the accidentsالحوادث,
119
332318
2490
لكن لن يقوم بتفادي كل الحوادث،
05:46
because it doesn't have that capabilityالإمكانية.
120
334808
2059
لأنه لا يملك تلك القدرة.
05:48
But we'llحسنا pickقطف او يقطف some placeمكان
alongعلى طول the curveمنحنى here,
121
336867
2249
ولكننا سنقوم بتحديد بعض
النقاط على المنحنى،
05:51
and maybe it avoidsيتجنب halfنصف of accidentsالحوادث
that the humanبشري driverسائق missesيخطئ,
122
339116
3254
ومن الممكن أن يتفادى نصف الحوادث
والتي يتغافل عنها السائق،
05:54
and that's amazingرائعة حقا, right?
123
342370
1297
وهذا يعتبر أمر رائع، صحيح؟
05:55
We just reducedانخفاض accidentsالحوادث on our roadsالطرق
by a factorعامل of two.
124
343667
2727
بحيث قللنا الحوادث على الطرق
بمعامل اثنين ( نصف ).
05:58
There are now 17,000 lessأقل people
dyingوفاة everyكل yearعام in Americaأمريكا.
125
346394
3987
الآن، ينخض معدل الوفيات سنويا في أمريكا
بما يعادل ١٧،٠٠٠ شخصا
06:02
But if we want a self-drivingالقيادة الذاتية carسيارة,
126
350381
2020
لكن إذا أردنا السيارة ذات القيادة الآلية،
06:04
we need a technologyتقنية curveمنحنى
that looksتبدو like this.
127
352401
2307
سوف نحتاح لمنحنى تقني يشبه ذلك.
06:06
We're going to have to put
more sensorsأجهزة الاستشعار in the vehicleمركبة,
128
354708
2599
سنحتاج لوض عددا أكبر من
أجهزة الاستشعار على المركبة.
06:09
and we'llحسنا pickقطف او يقطف some
operatingالتشغيل pointنقطة up here
129
357307
2021
وسنقوم باختيار بعض نقاط
التشغيل هنا
06:11
where it basicallyفي الأساس never
getsيحصل على into a crashيصطدم _ تصادم.
130
359328
2019
بحيث لن تتعرض السيارة لحادث
تقريبا .
06:13
They'llأنها سوف happenيحدث, but very lowمنخفض frequencyتكرر.
131
361347
2443
سيحدث، لكن بمعدل منخفض جدا .
06:15
Now you and I could look at this
and we could argueتجادل
132
363790
2461
الآن أنا وأنت يمكن أن ننظر
لهذا ومن ثم نبدأ في جدال
06:18
about whetherسواء it's incrementalتدريجي, and
I could say something like "80-20 ruleقاعدة,"
133
366251
3605
هل هو في تدرج ، ويمكن أن أقول
شيء مثل "قاعدة ٨٠-٢٠ "
06:21
and it's really hardالصعب to moveنقل up
to that newالجديد curveمنحنى.
134
369856
2568
وفي الحقيقة من الصعب جدا
الوصول لذلك المستوى.
06:24
But let's look at it
from a differentمختلف directionاتجاه for a momentلحظة.
135
372424
2934
لكن لننظر لها من زاوية مختلفة.
06:27
So let's look at how oftenغالبا
the technologyتقنية has to do the right thing.
136
375358
3512
لننظر كم في العادة يمكن أن
تقوم التقنية صحيحة بالفعل.
06:30
And so this greenأخضر dotنقطة up here
is a driverسائق assistanceمساعدة systemالنظام.
137
378870
3506
لذا النقطة الخضراء في الأعلى هنا
هي نظام القيادة المساعد.
06:34
It turnsيتحول out that humanبشري driversالسائقين
138
382376
2485
يتضح بأن السائقين البشر
06:36
make mistakesالأخطاء that leadقيادة
to trafficحركة المرور accidentsالحوادث
139
384861
2647
يرتكبون أخطاء تؤدي لوقوع حوادث المرور
06:39
about onceذات مرة everyكل 100,000 milesاميال in Americaأمريكا.
140
387508
3172
تقريبا مرة كل ١٠٠،٠٠٠ ميل في أمريكا .
06:42
In contrastتناقض, a self-drivingالقيادة الذاتية systemالنظام
is probablyالمحتمل makingصناعة decisionsقرارات
141
390680
3167
على عكس انظمة القيادة الألية
والتي من المحتمل أن تتخذ قرارات
06:45
about 10 timesمرات perلكل secondثانيا,
142
393847
3663
تقريبا ١٠ مرات في الثانية،
06:49
so orderطلب of magnitudeالحجم,
143
397510
1422
والذي يبلغ
06:50
that's about 1,000 timesمرات perلكل mileميل.
144
398932
2832
تقريبا ١٠٠٠ مرة كل ميل.
06:53
So if you compareقارن the distanceمسافه: بعد
betweenما بين these two,
145
401764
2485
لذا اذا قارنت المسافة بين الإثنين،
06:56
it's about 10 to the eighthثامن, right?
146
404249
2600
تصل تقريبا إلى ١٠ أس ثمانية ، صحيح ؟
06:58
Eightثمانية ordersأوامر of magnitudeالحجم.
147
406849
1765
بمقدار ثمانية .
07:00
That's like comparingمقارنة how fastبسرعة I runيركض
148
408614
2809
انها مثل مقارنة كم سرعتي
07:03
to the speedسرعة of lightضوء.
149
411423
2206
بالنسبة لسرعة الضوء.
07:05
It doesn't matterشيء how hardالصعب I trainقطار,
I'm never actuallyفعلا going to get there.
150
413629
3785
لا يهم كم من الوقت أتمرن،
لن يمكنني أن أصل لذلك المستوى.
07:09
So there's a prettyجميلة bigكبير gapالفارق there.
151
417414
2438
لذا يوجد فجوة كبيرة هنا.
07:11
And then finallyأخيرا, there's how
the systemالنظام can handleمقبض uncertaintyشك.
152
419852
3729
وفي النهاية ، هناك كيف يمكن
للنظام التعامل مع المجهول.
07:15
So this pedestrianمشاة here mightربما be
steppingيخطو into the roadطريق, mightربما not be.
153
423581
3323
مثل هذا المترجل هنا، يمكن أن يعبر
الطريق، ويمكن أن لا يعبره.
07:18
I can't tell,
norولا can any of our algorithmsخوارزميات,
154
426904
3395
لا يمكن أن أعرف، ولا حتى
أي من خوارزمياتنا يمكن أن تعرف،
07:22
but in the caseقضية of
a driverسائق assistanceمساعدة systemالنظام,
155
430310
2284
لكن في هذه الحالة
في نظام القيادة المساعدة،
07:24
that meansيعني it can't take actionعمل,
because again,
156
432594
2806
هذا يعني لا يمكن أن تقوم
بفعل شيء ، لأن مرة أخرى ،
07:27
if it pressesالمطابع the brakesفرامل unexpectedlyبشكل غير متوقع,
that's completelyتماما unacceptableغير مقبول.
157
435400
3339
اذا قامت بضغط الفرامل بشكل
مفاجئ، هذا لا يمكن تقبّله.
07:30
Whereasبينما a self-drivingالقيادة الذاتية systemالنظام
can look at that pedestrianمشاة and say,
158
438739
3133
بحيث نظام القيادة الآلية يمكن
أن ينظر لهذا المترجّل ويقول،
07:33
I don't know what they're about to do,
159
441872
1890
لا أعرف ماذا سيفعل،
07:35
slowبطيء down, take a better look,
and then reactتتفاعل appropriatelyبشكل مناسب after that.
160
443762
3762
خفّف من السرعة، ألقي نظرة أفضل ،
ثم تصرف بشكل مناسب بعد ذلك.
07:39
So it can be much saferأكثر أمانا than
a driverسائق assistanceمساعدة systemالنظام can ever be.
161
447524
3702
لذا يمكن أن يكون نظام القيادة المساعدة
أكثر أمانا من أي وقت مضى.
07:43
So that's enoughكافية about
the differencesاختلافات betweenما بين the two.
162
451226
2730
هذا يكفي لتوضيح الفروق بين الإثنين.
07:45
Let's spendأنفق some time talkingالحديث about
how the carسيارة seesيرى the worldالعالمية.
163
453956
3484
لنتكلم قليلا عن كيف تنظر السيارة للعالم .
07:49
So this is our vehicleمركبة.
164
457440
1252
هذه مركبتنا.
07:50
It startsيبدأ by understandingفهم
where it is in the worldالعالمية,
165
458692
2438
تبدأ أولا بتحديد مكانها في العالم،
07:53
by takingمع الأخذ a mapخريطة and its sensorالمستشعر dataالبيانات
and aligningالمحاذاة the two,
166
461130
2787
بأخذ المعلومات من الحساس
والخريطة و وصل الأثنين معا،
07:55
and then we layerطبقة on topأعلى of that
what it seesيرى in the momentلحظة.
167
463917
2948
ونضيف على ذلك
ما تراه في تلك اللحظة .
07:58
So here, all the purpleأرجواني boxesمربعات you can see
are other vehiclesالمركبات on the roadطريق,
168
466865
3655
هنا ، كل الصناديق البنفسجية التي تراها
هي عبارة عن السيارات الأخرى في الطريق
08:02
and the redأحمر thing on the sideجانب
over there is a cyclistدراج,
169
470520
2528
والشيء الأحمر على الجنب
هناك راكب للدراجة الهوائية ،
08:05
and up in the distanceمسافه: بعد,
if you look really closelyبعناية,
170
473048
2402
وعلى بعد مسافة
إذا أمعنت النظر ،
08:07
you can see some conesالمخاريط.
171
475450
1794
يمكنك أن ترى بعض المخاريط .
08:09
Then we know where the carسيارة
is in the momentلحظة,
172
477244
2773
حينها نعلم أين مكان السيارة
في هذه اللحظة ،
08:12
but we have to do better than that:
we have to predictتنبؤ what's going to happenيحدث.
173
480017
3833
لكن يجب أن نفعل أفضل من ذلك:
يجب أن نتبأ بما قد يحدث.
08:15
So here the pickupامسك truckشاحنة in topأعلى right
is about to make a left laneخط changeيتغيرون
174
483850
3488
في الأعلى على اليمين يمكن أن ترى
شاحنة نقل ستذهب إلى اليسار
08:19
because the roadطريق in frontأمامي of it is closedمغلق,
175
487338
2223
والسبب أن الطريق أمامها مغلق،
08:21
so it needsالاحتياجات to get out of the way.
176
489561
1731
لذا يجب أن تخرج عن الطريق.
08:23
Knowingمعرفة that one pickupامسك truckشاحنة is great,
177
491292
1863
معرفة أن هذه شاحنة نقل، رائع،
08:25
but we really need to know
what everybody'sالجميع thinkingتفكير,
178
493155
2479
لكن ما يجب حقا أن نعرفه هو
ما يفكر به كل شخص،
08:27
so it becomesيصبح quiteالى حد كبير a complicatedمعقد problemمشكلة.
179
495634
2507
لذا أصبحت مشكلة معقدة.
08:30
And then givenمعطى that, we can figureالشكل out
how the carسيارة should respondرد in the momentلحظة,
180
498141
4749
ومع هذه المعطيات، يمكن أن نعرف
كيف يمكن للسيارة أن تتفاعل في هذه اللحظة
08:34
so what trajectoryمسار it should followإتبع, how
quicklyبسرعة it should slowبطيء down or speedسرعة up.
181
502890
3866
ماهو المسار الذي يجب أن تتبعه، كم
تحتاجه لتهدئة السرعة أو زيادتها.
08:38
And then that all turnsيتحول into
just followingالتالية a pathمسار:
182
506756
3065
ومن ثم يتحول فقط لإتباع المسار :
08:41
turningدوران the steeringتوجيه wheelعجلة left or right,
pressingملح the brakeفرامل or gasغاز.
183
509821
3197
لف المقود يسار أو يمين،
ضغط الفرامل أو ضخّ البنزين.
08:45
It's really just two numbersأعداد
at the endالنهاية of the day.
184
513018
2464
هي في نهاية المطاف عبارة عن رقمين فقط.
08:47
So how hardالصعب can it really be?
185
515482
2241
كم يمكن أن تكون صعوبة هذا؟
08:50
Back when we startedبدأت in 2009,
186
518433
1952
سابقا عندما بدأنا في ٢٠٠٩،
08:52
this is what our systemالنظام lookedبدا like.
187
520385
1798
هكذا كان يبدو نظامنا.
08:54
So you can see our carسيارة in the middleوسط
and the other boxesمربعات on the roadطريق,
188
522183
3391
يمكنك أن تشاهد سيارتنا في الوسط
وتوجد صناديق آخرى على الطريق،
08:57
drivingالقيادة down the highwayالطريق السريع.
189
525574
1271
تقود على الطريق السريع.
08:58
The carسيارة needsالاحتياجات to understandتفهم where it is
and roughlyبقسوة where the other vehiclesالمركبات are.
190
526845
3818
السيارة تحتاج أن تفهم مكانها
و مكان السيارات الأخرى.
09:02
It's really a geometricهندسي
understandingفهم of the worldالعالمية.
191
530663
2429
انها حقا فهم لهندسية العالم.
09:05
Onceذات مرة we startedبدأت drivingالقيادة
on neighborhoodحي and cityمدينة streetsالشوارع,
192
533092
2948
عندما بدأنا القيادة في الحي
و شوراع المدينة،
09:08
the problemمشكلة becomesيصبح a wholeكامل
newالجديد levelمستوى of difficultyصعوبة.
193
536040
2445
المشكلة أصبحت في وجود
مستوى مختلف تماما.
09:10
You see pedestriansالمشاة crossingالعبور in frontأمامي
of us, carsالسيارات crossingالعبور in frontأمامي of us,
194
538485
3494
يمكنك أن تشاهد المشاة يعبرون من أمامنا،
وكذلك السيارات تعبر من أمامنا
09:13
going everyكل whichالتي way,
195
541979
1811
تذهب في عدة اتجاهات،
09:15
the trafficحركة المرور lightsأضواء, crosswalksمشاة.
196
543790
1527
اشارات المرور، التقاطعات.
09:17
It's an incrediblyلا يصدق complicatedمعقد
problemمشكلة by comparisonمقارنة.
197
545317
2797
انها حقا مشكلة معقدة بشكل
لا يصدق عند المقارنة.
09:20
And then onceذات مرة you have
that problemمشكلة solvedتم حلها,
198
548114
2103
وفقط عندما تقوم بإيجاد
حل للمشكلة،
09:22
the vehicleمركبة has to be ableقادر
to dealصفقة with constructionاعمال بناء.
199
550217
2512
المركبة يجب عليها أن تتعامل
مع المنشاءات،
09:24
So here are the conesالمخاريط on the left
forcingإجبار it to driveقيادة to the right,
200
552729
3151
هنا المخاريط على اليسار
تجبرها على القيادة لليمين
09:27
but not just constructionاعمال بناء
in isolationعزل, of courseدورة.
201
555880
2402
لكن ليس فقط منشاءات
في العزلة، بطبيعة الحال.
09:30
It has to dealصفقة with other people movingمتحرك
throughعبر that constructionاعمال بناء zoneمنطقة as well.
202
558282
3723
يجب أن تتعامل مع الناس الذين
يمشون داخل منطقة المنشاءات.
09:34
And of courseدورة, if anyone'sأي شخص هو
breakingكسر the rulesقواعد, the policeشرطة are there
203
562005
3263
وطبعا ، اذا قام أي أحد بمخالفة
النظام، ستكون الشرطة هناك
09:37
and the carسيارة has to understandتفهم that
that flashingوامض lightضوء on the topأعلى of the carسيارة
204
565268
3622
والسيارة يجب أن تتعرف على الضوء
المشع الموجود أعلى السيارة
09:40
meansيعني that it's not just a carسيارة,
it's actuallyفعلا a policeشرطة officerضابط.
205
568890
3105
والذي يعني أنها ليست
سيارة فقط ولكن سيارة شرطة.
09:43
Similarlyوبالمثل, the orangeالبرتقالي boxصندوق
on the sideجانب here,
206
571995
2032
نفس الشيء ، المربع البرتقالي
على الجنب هنا ،
09:46
it's a schoolمدرسة busحافلة,
207
574027
1109
هو عبارة عن باص مدرسة،
09:47
and we have to treatيعالج that
differentlyبشكل مختلف as well.
208
575136
2520
ويجب أن نتعامل مع هذا بشكل مختلف أيضا
09:50
When we're out on the roadطريق,
other people have expectationsتوقعات:
209
578576
2793
بينما نحن على الطريق
الأشخاص الأخرين لديهم توقعات:
09:53
So, when a cyclistدراج putsيضع up theirهم armذراع,
210
581369
1780
بحيث لو قام راكب دراجة برفع ذراعه،
09:55
it meansيعني they're expectingتتوقع the carسيارة
to yieldيخضع أو يستسلم to them and make roomمجال for them
211
583149
3518
هذا يعنى بأنهم يتوقعون من
السيارة فسح المجال لهم
09:58
to make a laneخط changeيتغيرون.
212
586667
2053
لتغير مسارهم.
10:01
And when a policeشرطة officerضابط
stoodوقف in the roadطريق,
213
589030
2173
وعندما يقف شرطي المرور في الطريق،
10:03
our vehicleمركبة should understandتفهم
that this meansيعني stop,
214
591203
2740
يتوجب على مركبتنا أن تفهم
أن هذا يعني توقف،
10:05
and when they signalإشارة to go,
we should continueاستمر.
215
593943
3506
وعندما يشير لنا بالتحرك،
يجب أن تتابع السير.
10:09
Now, the way we accomplishإنجاز this
is by sharingمشاركة dataالبيانات betweenما بين the vehiclesالمركبات.
216
597449
3761
الآن ، لتحقيق ذلك يجب أن
تتشارك المركبات البيانات فيما بينها.
10:13
The first, mostعظم crudeنفط خام modelنموذج of this
217
601210
1696
الأول، يعتبر أكثر النماذج صعوبة
10:14
is when one vehicleمركبة
seesيرى a constructionاعمال بناء zoneمنطقة,
218
602906
2113
هو عندما ترى مركبة
منطقة إنشاءات،
10:17
havingوجود anotherآخر know about it
so it can be in the correctصيح laneخط
219
605019
3062
تسعى لإعلام اخرى
لتكون على الطريق الصحيح
10:20
to avoidتجنب some of the difficultyصعوبة.
220
608081
1570
لتجنب حصول بعض الصعوبات.
10:21
But we actuallyفعلا have a much
deeperأعمق understandingفهم of this.
221
609651
2664
لكن في الحقيقة لدينا فهم
عميق لهذا
10:24
We could take all of the dataالبيانات
that the carsالسيارات have seenرأيت over time,
222
612315
3009
يمكن أن نأخذ كل البيانات التي
احتفظت بها السيارات مع مرور الوقت،
10:27
the hundredsالمئات of thousandsالآلاف
of pedestriansالمشاة, cyclistsراكبي الدراجات,
223
615324
2376
مئات الألاف من المترجلين، والراكاب
والدراجات ،
10:29
and vehiclesالمركبات that have been out there
224
617700
1787
والمركبات التي كانت هناك،
10:31
and understandتفهم what they look like
225
619487
1695
وفهم كيف تبدو عليه
10:33
and use that to inferالمخاطر
what other vehiclesالمركبات should look like
226
621182
2831
واستخدام هذا لتحديد
ما يجب أن تكون عليه
10:36
and other pedestriansالمشاة should look like.
227
624013
1926
وكيف يبدو عليه المشاة الأخرين.
10:37
And then, even more importantlyالأهم,
we could take from that a modelنموذج
228
625939
3021
والأهم من ذلك ، يمكن أن نستخلص
من هذا النموذج
10:40
of how we expectتوقع them
to moveنقل throughعبر the worldالعالمية.
229
628960
2330
كيف نتوقع منهم التنقل حول العالم.
10:43
So here the yellowالأصفر boxصندوق is a pedestrianمشاة
crossingالعبور in frontأمامي of us.
230
631290
2963
هنا الصناديق الصفراء تمثل المشاة
الذين يعبرون من أمامنا.
10:46
Here the blueأزرق boxصندوق is a cyclistدراج
and we anticipateتوقع
231
634253
2250
يمثل الصندوق الأزرق
سائق الدراجة ونحن نتبأ
10:48
that they're going to nudgeوكزة out
and around the carسيارة to the right.
232
636503
3312
بأنه سيوصل طريقه للأمام
ويمر بجانب السيارة على اليمين .
10:52
Here there's a cyclistدراج
comingآت down the roadطريق
233
640115
2092
وهنا الدراج يقوم بالنزول للطريق
10:54
and we know they're going to continueاستمر
to driveقيادة down the shapeشكل of the roadطريق.
234
642207
3486
و نحن نعلم اذا كان سيكمل
القيادة على امتداد الطريق .
10:57
Here somebodyشخص ما makesيصنع a right turnمنعطف أو دور,
235
645693
1867
هنا شخص يقوم بالإلتفاف لليمين،
10:59
and in a momentلحظة here, somebody'sشخص ما
going to make a U-turnمنعطف in frontأمامي of us,
236
647560
3360
وفي لحظة هنا، شخص ما
سوف يقوم بالدوران أمامنا،
11:02
and we can anticipateتوقع that behaviorسلوك
and respondرد safelyبسلام.
237
650920
2614
ويمكننا أن نتنبأ بذلك التصرف
ونتجاوب بطريقة آمنة.
11:05
Now, that's all well and good
for things that we'veقمنا seenرأيت,
238
653534
2728
الآن، تعتبرالأشياء
التي شاهدناها جيد ونافعة،
11:08
but of courseدورة, you encounterنصادف، نواجه
lots of things that you haven'tلم
239
656262
2865
لكن، توجد العديد من الأشياء
والتي لم تكن قد
11:11
seenرأيت in the worldالعالمية before.
240
659127
1231
رأيناها من قبل في العالم.
11:12
And so just a coupleزوجان of monthsالشهور agoمنذ,
241
660358
1741
لذا ومنذ عدة أشهر،
11:14
our vehiclesالمركبات were drivingالقيادة
throughعبر Mountainجبل Viewرأي,
242
662099
2235
كانت مركبتنا تقود وسط
منطقة جبلية،
11:16
and this is what we encounteredواجهت.
243
664334
1644
وهذا ما واجهناه.
11:17
This is a womanالنساء in an electricكهربائي wheelchairكرسي متحرك
244
665978
2082
هذه إمرأة في كرسي كهربائي متحرك
11:20
chasingمطاردة a duckبطة in circlesالدوائر on the roadطريق.
(Laughterضحك)
245
668060
2617
تطارد بطة في دوائر على الطريق.
( ضحك )
11:22
Now it turnsيتحول out, there is nowhereلا مكان
in the DMVDMV handbookكتيب
246
670677
3111
يتضح هنا، بأنه لا يوجد
في كتيب المركبات
11:25
that tellsيروي you how to dealصفقة with that,
247
673788
2245
ما يخبرك كيف تتعامل في هذه الحالة،
11:28
but our vehiclesالمركبات were ableقادر
to encounterنصادف، نواجه that,
248
676033
2143
لكن مركبتنا استطاعت
أن تواجه هذه الحالة،
11:30
slowبطيء down, and driveقيادة safelyبسلام.
249
678176
2255
بتهدئة السرعة، والقيادة بسلامة.
11:32
Now, we don't have to dealصفقة
with just ducksالبط.
250
680431
2041
ليس علينا فقط أن نتعامل
مع البط.
11:34
Watch this birdطائر flyيطير acrossعبر in frontأمامي of us.
The carسيارة reactsيتفاعل to that.
251
682472
3708
شاهد هذا الطير الذي يطير أمامنا.
السيارة تتفاعل مع ذلك.
11:38
Here we're dealingتعامل with a cyclistدراج
252
686180
1615
هنا نتعامل مع سائق دراجة
11:39
that you would never expectتوقع to see
anywhereفي أى مكان other than Mountainجبل Viewرأي.
253
687795
3290
والذين لن تتوقع أن تراه في منظر الجبل.
11:43
And of courseدورة, we have
to dealصفقة with driversالسائقين,
254
691085
2068
وطبعا ، يجب أن نتعامل مع السائقين،
11:45
even the very smallصغير onesمنها.
255
693153
3715
حتى صغار الحجم منهم.
11:48
Watch to the right as someoneشخصا ما
jumpsيقفز out of this truckشاحنة at us.
256
696868
4131
شاهد على اليمين شخص
قفزأمامنا من الشاحنة
11:54
And now, watch the left as the carسيارة
with the greenأخضر boxصندوق decidesيقرر
257
702460
2929
والآن، شاهد على اليسار
الصندوق الأخضر الذي قرر
11:57
he needsالاحتياجات to make a right turnمنعطف أو دور
at the last possibleممكن momentلحظة.
258
705389
3325
أنه بحاجة لأن يلتف لليمين في أخر لحظة.
12:00
Here, as we make a laneخط changeيتغيرون,
the carسيارة to our left decidesيقرر
259
708714
2851
هنا، عند قيامنا بانعطاف بسيط،
تقررالسيارة على يسارنا
12:03
it wants to as well.
260
711565
3553
أنها تريد القيام بنفس الشيء .
12:07
And here, we watch a carسيارة
blowعاصفة throughعبر a redأحمر lightضوء
261
715118
2693
وهنا، سيارة تمر عند الإشارة الحمراء
12:09
and yieldيخضع أو يستسلم to it.
262
717811
2090
وتخضع لذلك .
12:11
And similarlyوبالمثل, here, a cyclistدراج
blowingنفخ throughعبر that lightضوء as well.
263
719901
3854
وأمر مشابه، هنا، دراج
يقطع الإشارة أيضا.
12:15
And of courseدورة,
the vehicleمركبة respondsيستجيب safelyبسلام.
264
723755
2746
وطبعا ، السيارة تستجيب
مع الموقف بشكل سليم .
12:18
And of courseدورة, we have people
who do I don't know what
265
726501
2601
وهناك طبعا، الأشخاص والذين
لا أعلم بما أصفهم.
12:21
sometimesبعض الأحيان on the roadطريق, like this guy
pullingسحب out betweenما بين two self-drivingالقيادة الذاتية carsالسيارات.
266
729102
3823
في بعض الأحيان على الطريق، مثل هذا الشخص
يمر بين سيارتين ذات قيادة آلية .
12:24
You have to askيطلب, "What are you thinkingتفكير?"
267
732925
2045
لا بد أن تسأل " بماذا تفكر؟ "
12:26
(Laughterضحك)
268
734970
1212
( ضحك )
12:28
Now, I just fire-hosedمسقي-النار you
with a lot of stuffأمور there,
269
736182
2521
حتى الآن، قمت بإعطائكم العديد
من الآمور الموجودة هناك،
12:30
so I'm going to breakاستراحة one of these
down prettyجميلة quicklyبسرعة.
270
738703
2650
لذا سأقوم بتحليل واحد
من هذه بشكل سريع.
12:33
So what we're looking at is the sceneمشهد
with the cyclistدراج again,
271
741353
2940
ما نشاهده هنا هو مشهد
ساق الدراجة مرة أخرى،
12:36
and you mightربما noticeتنويه in the bottomالأسفل,
we can't actuallyفعلا see the cyclistدراج yetبعد,
272
744293
3491
وكما تلاحظ في الأسفل،
لا يمكننا رؤية الدراجة بعد،
12:39
but the carسيارة can: it's that little
blueأزرق boxصندوق up there,
273
747784
2504
لكن السيارة يمكنها: انه المربع
الأزرق الأعلى هناك،
12:42
and that comesيأتي from the laserالليزر dataالبيانات.
274
750288
2081
وهذا يأتي من معلومات الليزر .
12:44
And that's not actuallyفعلا
really easyسهل to understandتفهم,
275
752369
2418
وهذا ليس سهل
في الحقيقة لفهمه،
12:46
so what I'm going to do is I'm going
to turnمنعطف أو دور that laserالليزر dataالبيانات and look at it,
276
754787
3584
ولكن ما سأفعله وهو بأنني سوف
أقوم بتحويل بيانات الليزر وأتفحصها،
12:50
and if you're really good at looking
at laserالليزر dataالبيانات, you can see
277
758371
3029
وإذا كنت جيد حقا في فهم بيانات الليزر،
يمكنك أن ترى
12:53
a fewقليل dotsالنقاط on the curveمنحنى there,
278
761400
1487
بعض النقاط على المنحنى هناك،
12:54
right there, and that blueأزرق boxصندوق
is that cyclistدراج.
279
762887
2372
هنا تحديدا، المربع الأزرق هو سائق الدراجة.
12:57
Now as our lightضوء is redأحمر,
280
765259
1149
الآن و بينما الضوء أحمر،
12:58
the cyclist'sالدراج lightضوء
has turnedتحول yellowالأصفر alreadyسابقا,
281
766408
2192
وإشارة سائق الدراجة تغيرت للأصفر،
13:00
and if you squintالحول, you can see that
in the imageryمصور.
282
768600
2438
واذا أمعنت النظر، يمكنك أن ترى ذلك
في الصورة.
13:03
But the cyclistدراج, we see, is going
to proceedتقدم throughعبر the intersectionتداخل.
283
771038
3286
لكن سائق الدراجة، كم نرى،
سيتابع طريقه في التقاطع.
13:06
Our lightضوء has now turnedتحول greenأخضر,
his is solidlyبقوة redأحمر,
284
774324
2394
اشارتنا الآن أصبحت خضراء،
واشارته حمراء،
13:08
and we now anticipateتوقع that this bikeدراجة هوائية
is going to come all the way acrossعبر.
285
776718
4292
والآن يمكن أن نتبأ بأن
دراجته ستقطع الطريق.
13:13
Unfortunatelyلسوء الحظ the other driversالسائقين nextالتالى to us
were not payingدفع as much attentionانتباه.
286
781010
3742
لسوء الحظ السائقين بجانبنا
لم يعطوننا الإنتباه الكافي.
13:16
They startedبدأت to pullسحب. شد forwardإلى الأمام,
and fortunatelyلحسن الحظ for everyoneكل واحد,
287
784752
3157
بدأوا بالتقدم للأمام
و لحسن الحظ الجميع،
13:19
this cyclistsراكبي الدراجات reactsيتفاعل, avoidsيتجنب,
288
787909
3011
قام بردة فعل،و تفادى ذلك،
13:22
and makesيصنع it throughعبر the intersectionتداخل.
289
790920
2191
و استطاع المتابعة خلال التقاطع.
13:25
And off we go.
290
793111
1568
وبعدها انطلقنا.
13:26
Now, as you can see, we'veقمنا madeمصنوع
some prettyجميلة excitingمثير progressتقدم,
291
794679
2948
الآن كما تشاهدون،
قمنا بتقدم جي ،
13:29
and at this pointنقطة we're prettyجميلة convincedمقتنع
292
797627
1902
وفي هذه المرحلة نحن مقتنعين حقا
13:31
this technologyتقنية is going
to come to marketسوق.
293
799529
2010
بأن هذه التقنية سوف تصل للسوق.
13:33
We do threeثلاثة millionمليون milesاميال of testingاختبارات
in our simulatorsمحاكاة everyكل singleغير مرتبطة day,
294
801539
4783
ونحن نقوم بإختبار ٣ مليون ميل
كل يوم على أنظمة المحاكاة لدينا،
13:38
so you can imagineتخيل the experienceتجربة
that our vehiclesالمركبات have.
295
806322
2689
لذا يمكنك أن تتخيل عدد التجارب
التي تمر بها مركبتنا.
13:41
We are looking forwardإلى الأمام to havingوجود
this technologyتقنية on the roadطريق,
296
809011
2864
نحن متحمسون لنزول هذه التقنية للطريق،
13:43
and we think the right pathمسار
is to go throughعبر the self-drivingالقيادة الذاتية
297
811875
2890
ونعتقد أن المسار الصحيح هو
أن نذهب مع أنظمة القيادة الآلية
13:46
ratherبدلا than driverسائق assistanceمساعدة approachمقاربة
298
814765
1844
بدل أنظمة القيادة المساعدة.
13:48
because the urgencyالاستعجال is so largeكبير.
299
816609
2621
والسبب أن الرغبة كبيرة جدا.
13:51
In the time I have givenمعطى this talk todayاليوم,
300
819230
2393
في هذا الوقت والذي تحدثت
فيه لديكم اليوم،
13:53
34 people have diedمات on America'sأميركا roadsالطرق.
301
821623
3135
٣٤ شخص ماتوا في طرق أمريكا.
13:56
How soonهكذا can we bringاحضر it out?
302
824758
2368
متى يمكن أن نأتي بها؟
13:59
Well, it's hardالصعب to say because
it's a really complicatedمعقد problemمشكلة,
303
827126
3832
حسنا، يصعب الحكم والسبب
أنها مشكلة معقدة جدا،
14:02
but these are my two boysأولاد.
304
830958
2214
لكن هذان الاثنان ولدايّ.
14:05
My oldestأقدم sonابن is 11, and that meansيعني
in fourأربعة and a halfنصف yearsسنوات,
305
833172
3623
أبني الأكبر عمره ١١ ، وهذا يعني
آنه بعد أربع سنوات ونصف،
14:08
he's going to be ableقادر
to get his driver'sالسائقين licenseرخصة.
306
836795
2577
سيصبح بإمكانه الحصول على رخصة قيادة.
14:11
My teamالفريق and I are committedملتزم
to makingصناعة sure that doesn't happenيحدث.
307
839372
3204
أنا وفريقي ملتزمون
بعدم حصول هذا.
14:14
Thank you.
308
842576
1904
شكرا .
14:16
(Laughterضحك) (Applauseتصفيق)
309
844480
3667
( ضحك ) ( تصفيق )
14:21
Chrisكريس Andersonأندرسون: Chrisكريس,
I've got a questionسؤال for you.
310
849110
2568
كريس انديرسون : كريس
لدي سؤال لك.
14:23
Chrisكريس UrmsonUrmson: Sure.
311
851678
2809
كريس ارمسون : بالتأكيد.
14:26
CACA: So certainlyمن المؤكد, the mindعقل of your carsالسيارات
is prettyجميلة mind-bogglingالمذهل.
312
854487
3924
بالتأكيد ، عقلية سياراتك بكل تأكيد
شيء لا يوصف.
14:30
On this debateالنقاش betweenما بين
driver-assistedساعد سائق and fullyتماما driverlessسائق --
313
858411
4459
في هذا النقاش القائم بين القيادة المساعدة
و القيادة بالكامل بدون سائق --
14:34
I mean, there's a realحقيقة debateالنقاش
going on out there right now.
314
862870
3041
أنا أعني، هل هناك جدال حقيقي
قائم حول هذا الموضوع الآن.
14:37
So some of the companiesالشركات,
for exampleمثال, Teslaتسلا,
315
865911
2833
بعض الشركات،
على سبيل المثال، تيسلا،
14:40
are going the driver-assistedساعد سائق routeطريق.
316
868744
2159
تسلك طريق القيادة بمساعدة سائق.
14:42
What you're sayingقول is that
that's kindطيب القلب of going to be a deadميت endالنهاية
317
870903
5248
وما تقوله بأن هذا الطريق
سيكون في النهاية طريق مسدود
14:48
because you can't just keep improvingتحسين
that routeطريق and get to fullyتماما driverlessسائق
318
876151
5456
لأنه لا يمكنك مواصلة تطوير ذلك
و الحصول على قيادة كاملة بدون سائق
14:53
at some pointنقطة, and then a driverسائق
is going to say, "This feelsيشعر safeآمنة,"
319
881607
3530
وفي نقطة ما، والسائق سيقول
هذا ، " يشعرني بالأمان"
14:57
and climbتسلق into the back,
and something uglyقبيح will happenيحدث.
320
885137
2647
وتلتفت للخلف ومن ثم أمر سيء يحدث.
14:59
CUCU: Right. No, that's exactlyبالضبط right,
and it's not to say
321
887784
2676
صحيح، لا هذا بالتأكيد صحيح
ولا يجدر القول
15:02
that the driverسائق assistanceمساعدة systemsأنظمة
aren'tلا going to be incrediblyلا يصدق valuableذو قيمة.
322
890460
3537
بأن القيادة المساعدة لن تكون
ذات قيمة وفائدة.
15:05
They can saveحفظ a lot of livesالأرواح
in the interimمؤقت,
323
893997
2058
يمكنها أن تنقذ العديد من الأرواح،
15:08
but to see the transformativeالتحويلية opportunityفرصة
to help someoneشخصا ما like Steveستيف get around,
324
896055
3833
لكن لنراها تتحول لفرصة لمساعدة أحد ما
مثل ستيف للتنقل في الأرجاء ،
15:11
to really get to the endالنهاية caseقضية in safetyسلامة,
325
899888
1969
للوصول بأمان،
15:13
to have the opportunityفرصة
to changeيتغيرون our citiesمدن
326
901857
2479
للحصول على الفرصة
لتغيير مدننا
15:16
and moveنقل parkingموقف سيارات out and get ridتخلص من of
these urbanالحضاري cratersالحفر we call parkingموقف سيارات lots,
327
904336
4204
ونقل المآوي للخارج والتخلص من الحفر
التي نسميها مواقف سيارات .
15:20
it's the only way to go.
328
908540
1240
انها الوسيلة الوحيدة.
15:21
CACA: We will be trackingتتبع your progressتقدم
with hugeضخم interestفائدة.
329
909780
2718
سوف نتابع تقدمك
بحماس كبير .
15:24
Thanksشكر so much, Chrisكريس.
CUCU: Thank you. (Applauseتصفيق)
330
912498
4232
شكرا جزيلا، كريس
شكرا. ( تصفيف )
Translated by saleh hamad
Reviewed by Zeineb Trabelsi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Chris Urmson - Roboticist
Chris Umson is the Director of Self-Driving Cars at Google[x].

Why you should listen

Since 2009, Chris Urmson has headed up Google’s self-driving car program. So far, the team’s vehicles have driven over three quarters of a million miles. While early models included a driverless Prius that TEDsters got to test- ... um, -not-drive in 2011, more and more the team is building vehicles from the ground up, custom-made to go driverless.

Prior to joining Google, Umson was on the faculty of the Robotics Institute at Carnegie Mellon University, where his research focused on motion planning and perception for robotic vehicles. During his time at Carnegie Mellon, he served as Director of Technology for the team that won the 2007 DARPA Urban Challenge.

More profile about the speaker
Chris Urmson | Speaker | TED.com