ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.

Why you should listen

Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.

More profile about the speaker
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com
TEDxYouth@Sydney

Oscar Schwartz: Can a computer write poetry?

Oscar Schwartz: هل يستطيع الكمبيوتر كتابة الشعر؟

Filmed:
875,724 views

إذا كنت تقرأ قصيدة وتتأثر بها، إلا أنك تكتشف لاحقا أنها كُتبت من قبل برنامج كمبيوتر، هل ستتغير نظرتك للتجربة؟ هل ستشعر أن برنامج الكمبيوتر عبر عن مكنوناته وكان مُبدعًا أو أنك ستشعر أنه تم خداعك؟ في هذه المحادثة، يُفسر الكاتب أوسكار شوارتز ردة فعلنا الشديدة عندما نعلم أن برنامج الكمبيوتر كتب الشعر - وكيف تُساعدنا على فهم المعنى الحقيقي للإنسان. - اختبار الشعر *1 القصيدة 1 ذبابة صغيرة ألعاب الصيف، يدي الطائشة قد مرت بعيدة. ألست أنا ذبابة مثلك؟ أو الفن لست أنت رجل مثلي؟ قصيدة 2 يمكن أن نشعر بالنشاط خلال حياتك الصباحية توقف لرؤية، بابا أنا أكره ليس كل ليلة لبدء خلاف عظيم سأكون كالثعبان الذي يدور حول نفسه تخمين قوي عقل صغير شبيه بعقل الهامستير إذا كنت أعرف أنني وضعت سنة حاسما على الإطلاق. اختبار الشعر * 2 القصيدة 1: أسد يزأر وكلبٌ ينبح. من مثير للاهتمام والرائع أن العصفور سيطير ولن يزأر أو ينبح. توجد قصص مُشوقة عن الحيوانات في أحلامي وسأغني لهم جميعًا إن لم أكن مُتعبا أو حزينا. القصيدة 2 اوه! كنغر، ترتر ، شوكلاتة مشروبات غازية / أنت حقا جميل! لآلئ، هرمونيكا، العناب، أسبيرين! كل / الأشياء التي لطالما تحدثنا عنها لاتزال كتابة قصيدة مفاجأة! تُرافقنا هذه الأشياء كل يوم حتى في المرابط وفي النعوش. لديها معنى. إنها قوية مثل الصخور. اختبار الشعر * 3 القصيدة 1: الأعلام الحمراء هي السبب أن الأعلام جميلة والشرائط. شرائط من الأعلام والمواد التي تُرتدى. أسباب من المواد التي تُلبس. إعطاء المتعة . هل يمكنك إعطائي المناطق. المناطق والأرض. المناطق والعجلات. كل العجلات مثالية. الحماس. القصيدة 2 الأيل المجروح يقفز للأعلى لقد سمعت النرجس البري لقد سمعت العلم إلى اليوم لقد سمعت الصياد يقول، "تيس" لكن نشوة الموت وبعدها يكون الفاصل قد انتهى تقريبا. وتشرق الشمس من منطقة قريبة جدا تشرق الشمس من منطقة قريبة جدا حيث تلمس اليأس والأمل المضطرب لكل الأعمار.
- Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I have a questionسؤال.
0
881
1230
لدي سؤال.
00:15
Can a computerالحاسوب writeاكتب poetryالشعر?
1
3422
1943
هل يستطيع الكمبيوتر كتابة الشعر؟
00:18
This is a provocativeاستفزازي questionسؤال.
2
6959
2077
هذا سؤال استفزازي.
00:21
You think about it for a minuteاللحظة,
3
9715
1718
تفكر في إجابة له لمدة دقيقة،
00:23
and you suddenlyفجأة have a bunchباقة
of other questionsالأسئلة like:
4
11457
2590
وسيتبادر إليك فجأة مجموعة أخرى
من الأسئلة مثل:
00:26
What is a computerالحاسوب?
5
14769
1381
ما هو الكمبيوتر؟
00:28
What is poetryالشعر?
6
16710
1575
ما هو الشعر؟
00:30
What is creativityالإبداع?
7
18707
1689
ما هو الإبداع؟
00:33
But these are questionsالأسئلة
8
21650
1172
ولكن هذه أسئلة
00:34
that people spendأنفق theirهم entireكامل
lifetimeأوقات الحياة tryingمحاولة to answerإجابة,
9
22846
3070
يقضي الناس معظم حياتهم
في محاولة للإجابة عليها.
00:37
not in a singleغير مرتبطة TEDTED Talk.
10
25940
2224
وليس في محادثة TED واحدة.
00:40
So we're going to have to try
a differentمختلف approachمقاربة.
11
28188
2445
لذا سنحاولة اتباع
منهاج مختلفا.
00:42
So up here, we have two poemsقصائد.
12
30657
2143
لدينا هنا قصيدتان.
00:45
One of them is writtenمكتوب by a humanبشري,
13
33839
2276
واحدة كتبها إنسان،
00:48
and the other one'sواحد من writtenمكتوب by a computerالحاسوب.
14
36139
2102
والأخرى كتبها حاسوب.
00:50
I'm going to askيطلب you to tell me
whichالتي one'sواحد من whichالتي.
15
38754
2410
سأطلب منكم تحديد من كتب كل واحدة منها.
00:53
Have a go:
16
41858
1156
لنبدأ:
00:55
Poemقصيدة 1: Little Flyيطير / Thyخاصتك summer'sفي الصيف playلعب, /
My thoughtlessأرعن handيد / Has brush'dbrush'd away.
17
43038
4056
قصيدة 1: ذبابة صغيرة / ألعاب الصيف، /
يدي الطائشة / قد مرت بعيدة.
00:59
Am I not / A flyيطير like theeاليك? /
Or artفن not thouأنت / A man like me?
18
47118
3394
ألست أنا / ذبابة مثلك؟ /
أو الفن ليس أنت / رجل مثلي؟
01:02
Poemقصيدة 2: We can feel / Activistناشط
throughعبر your life'sالحياة / morningصباح /
19
50536
3299
قصيدة 2: يمكن أن نشعر / بالنشاط
خلال حياتك / الصباحية /
01:05
Pausesتوقف to see, popeبابا الفاتيكان I hateاكرهه the / Nonعدم
all the night to startبداية a / great otherwiseغير ذلك (...)
20
53859
4247
توقف لرؤية، بابا أنا أكره /
ليست كل ليلة لبدء / خلاف عظيم (...)
01:10
Alrightحسنا, time'sالوقت ل up.
21
58130
1359
حسنًا انتهى الوقت.
01:11
Handsأيادي up if you think Poemقصيدة 1
was writtenمكتوب by a humanبشري.
22
59513
4096
أرفعوا أيديكم إن كنتم تعتقدون أن
القصيدة 1 كتبها إنسان.
01:17
OK, mostعظم of you.
23
65547
1490
حسنًا، معظمكم.
01:19
Handsأيادي up if you think Poemقصيدة 2
was writtenمكتوب by a humanبشري.
24
67061
3023
رفعوا أيديكم إن كنتم تعتقدون أن
القصيدة 2 كتبها إنسان.
01:23
Very braveشجاع of you,
25
71172
1190
شجاعة كبيرة منكم،
01:24
because the first one was writtenمكتوب
by the humanبشري poetشاعر Williamوليام Blakeبليك.
26
72855
4285
لأن القصيدة الأولى كُتبت من قبل
شاعر يدعى وليان بليك.
01:29
The secondثانيا one was writtenمكتوب by an algorithmخوارزمية
27
77784
2949
أما الثانية كُتبت بالاستعانة بخوارزمية
01:32
that tookأخذ all the languageلغة
from my Facebookفيس بوك feedتغذية on one day
28
80757
3692
التي تقوم باستخرج كل الكلام من المستجدات
الموجودة على حساب الفيس بوك الخاص بي
01:36
and then regeneratedمجدد it algorithmicallyحسابيا,
29
84473
2763
ومن ثم تعيد كتابتها باستخدام خوارزميات،
01:39
accordingعلي حسب to methodsأساليب that I'll describeوصف
a little bitقليلا laterفي وقت لاحق on.
30
87260
3590
وفقاً لأساليب سأشرحها لكم لاحقًا.
01:43
So let's try anotherآخر testاختبار.
31
91218
2404
لذا لنقم باختبار آخر.
01:46
Again, you haven'tلم got agesالأعمار to readاقرأ this,
32
94398
2093
مرة أخرى، لن تحصلوا على وقت كاف
لقراءتها،
01:48
so just trustثقة your gutالقناة الهضمية.
33
96515
1612
لذا فقط ثقوا بحدسكم.
01:50
Poemقصيدة 1: A lionأسد roarsتهدر and a dogالكلب barksينبح.
It is interestingمثير للإعجاب / and fascinatingساحر
34
98151
4045
القصيدة 1: أسد يزأر .. وكلبٌ ينبح..
من مثير للاهتمام / والرئع
01:54
that a birdطائر will flyيطير and not / roarهدير
or barkلحاء الشجر. Enthrallingآسر storiesقصص about animalsالحيوانات
35
102220
4303
أن العصفور سيطير ولن/ يزئر أو ينبح.
توجد قصص مُشوقة عن الحيوانات
01:58
are in my dreamsأحلام and I will singيغنى them all
if I / am not exhaustedأرهق or wearyالمرهق.
36
106547
4060
في أحلامي وسأغني لهم جميعًا
إن لم / أكن مُتعبا أو حزينا.
02:02
Poemقصيدة 2: Oh! kangaroosالكنغر, sequinsالترتر, chocolateشوكولاتة
sodasالمشروبات الغازية! / You are really beautifulجميلة!
37
110631
3985
القصيدة 2: اوه! كنغر، ترتر ، شوكلاتة
مشروبات غازية / أنت حقا جميل!
02:06
Pearlsدرر, / harmonicasالهارمونيكا, jujubesالعناب, aspirinsالاسبرين!
All / the stuffأمور they'veكان عليهم always talkedتحدث about (...)
38
114640
4358
لآلئ، / هرمونيكا، العناب، أسبيرين!
كل / الأشياء التي لطالما تحدثنا عنها (...)
02:11
Alrightحسنا, time'sالوقت ل up.
39
119022
1158
حسنًا، انتهى الوقت.
02:12
So if you think the first poemقصيدة
was writtenمكتوب by a humanبشري,
40
120204
3137
إذن، إذا تعتقد أن القصيدة
الأولى كتبها إنسان
02:15
put your handيد up.
41
123365
1215
ارفع يدك.
02:17
OK.
42
125687
1154
حسنا.
02:18
And if you think the secondثانيا poemقصيدة
was writtenمكتوب by a humanبشري,
43
126865
2675
وإذا تعتقد أن القصيدة
الثانية كتبها إنسان،
02:21
put your handيد up.
44
129564
1155
ارفع يدك.
02:23
We have, more or lessأقل, a 50/50 splitانشق، مزق here.
45
131779
3810
حسنًا، لدينا تقريا
نسبة 50/50 بالمئة.
02:28
It was much harderأصعب.
46
136157
1436
كان أمرًا صعبًا جدا.
02:29
The answerإجابة is,
47
137617
1712
الإجابة هي،
02:31
the first poemقصيدة was generatedولدت
by an algorithmخوارزمية calledمسمي RacterRacter,
48
139353
3483
كُتبت القصيدة الأولى باستخدام
برنامج خوارزميات يُسمى "Racter"،
02:34
that was createdخلقت back in the 1970s,
49
142860
3002
والذي تم إنشائه في السبعينات،
02:37
and the secondثانيا poemقصيدة was writtenمكتوب
by a guy calledمسمي Frankصريح O'Haraأوهارا,
50
145886
3189
أما القصيدة الثانية فقد كتبها رجل
يُدعى فرانك أوهارا،
02:41
who happensيحدث to be
one of my favoriteالمفضل humanبشري poetsالشعراء.
51
149099
2668
والذي يصدف أنه من الشعراء المفضلين لدي.
02:44
(Laughterضحك)
52
152631
3058
(ضحك)
02:48
So what we'veقمنا just doneفعله now
is a Turingتورينج testاختبار for poetryالشعر.
53
156046
3228
إذن، ما قمنا به الآن هو اختبار "تورنج"
للشعر.
02:52
The Turingتورينج testاختبار was first proposedالمقترح
by this guy, Alanآلان Turingتورينج, in 1950,
54
160018
4547
تم اقتراح اختبار تورنج لأول مرة سنة 1950
من قبل شاب يدعى آلان تورنج،
02:56
in orderطلب to answerإجابة the questionسؤال,
55
164589
1564
بهدف الإجابة عن سؤال،
02:58
can computersأجهزة الكمبيوتر think?
56
166177
1637
هل يمكن للكمبيوتر أن يُفكر؟
03:00
Alanآلان Turingتورينج believedيعتقد that if
a computerالحاسوب was ableقادر
57
168245
2770
يعتقد آلان تورنج إذ كان الكمبيوتر قادرًا
03:03
to have a to have a text-basedتستند إلى نص
conversationمحادثة with a humanبشري,
58
171039
3078
على إجراء محادثة مبنية على نص
مع إنسان،
03:06
with suchهذه proficiencyمهارة
suchهذه that the humanبشري couldn'tلم أستطع tell
59
174141
2770
بمثل هذه الكفاءة حتى أن الإنسان لا
يمكنه
03:08
whetherسواء they are talkingالحديث
to a computerالحاسوب or a humanبشري,
60
176935
2966
أن يُميز ما إذا كان يتحدث
مع كمبيوتر أو مع إنسان،
03:11
then the computerالحاسوب can be said
to have intelligenceالمخابرات.
61
179925
2856
ثم بذلك يُمكننا أن نقول أن أجهزة الكمبيوتر
تتمتع بنسبة ذكاء.
03:15
So in 2013, my friendصديق
Benjaminالبلسمينة Lairdمخبأ and I,
62
183270
3295
إذن في سنة 2013،
قمت أنا وصديقي بينجامين لايرد،
03:18
we createdخلقت a Turingتورينج testاختبار
for poetryالشعر onlineعبر الانترنت.
63
186589
2988
بوضع اختبار تورنج
للشعرعلى الإنترنت.
03:21
It's calledمسمي botبوت or not,
64
189601
1277
ويسمى "آلي أو لا"،
03:22
and you can go and playلعب it for yourselvesأنفسكم.
65
190902
2044
ويمكنكم أن تقوموا بتجربته بأنفسكم.
03:24
But basicallyفي الأساس, it's the gameلعبه
we just playedلعب.
66
192970
2251
ولكن بالأساس،
هي اللعبة التي لعبناها منذ لحظات.
03:27
You're presentedقدم with a poemقصيدة,
67
195245
1528
تُقدم لك قصيدة،
03:28
you don't know whetherسواء it was writtenمكتوب
by a humanبشري or a computerالحاسوب
68
196797
3028
وأنت لا تدري إن كتبها
إنسان أو كمبيوتر
03:31
and you have to guessخمن.
69
199849
1166
وعليك أن تُخمن.
03:33
So thousandsالآلاف and thousandsالآلاف
of people have takenتؤخذ this testاختبار onlineعبر الانترنت,
70
201039
3191
وقام الآلاف والألاف من الأشخاص بإجراء
هذا الاختبار على الإنترنت،
03:36
so we have resultsالنتائج.
71
204254
1449
إذ لدينا النتائج.
03:37
And what are the resultsالنتائج?
72
205727
1428
وماهي هذه النتائج؟
03:39
Well, Turingتورينج said that if a computerالحاسوب
could foolمجنون a humanبشري
73
207704
2879
حسنًا، حسب "اختبار التورنج"
إذا استطاع كمبيوت خداع إنسان
03:42
30 percentنسبه مئويه of the time
that it was a humanبشري,
74
210607
3019
ويكون 30 بالمائة
من الوقت إنسان،
03:45
then it passesيمر، يمرر، اجتاز بنجاح the Turingتورينج testاختبار
for intelligenceالمخابرات.
75
213650
2397
وهكذا يجتاز اختبار "تورنج" للذكاء.
03:48
We have poemsقصائد on the botبوت or not databaseقاعدة البيانات
76
216625
2438
توجد قصائد في قاعدة بيانات
"آلي أو لا"
03:51
that have fooledينخدع 65 percentنسبه مئويه
of humanبشري readersالقراء into thinkingتفكير
77
219087
2979
خدعت 65 بالمئة من القراء الذين
ظنوا
03:54
it was writtenمكتوب by a humanبشري.
78
222090
1395
أنها كتبت من قبل إنسان.
03:55
So, I think we have an answerإجابة
to our questionسؤال.
79
223959
2817
إذن، أعتقد أن لدينا
إجابة على سؤالنا.
03:59
Accordingعلي حسب to the logicمنطق of the Turingتورينج testاختبار,
80
227546
2348
وفقًا لمنطق اختبار "تورنج"،
04:01
can a computerالحاسوب writeاكتب poetryالشعر?
81
229918
1928
هل يستطيع الكمبيوتر كتابة قصائد شعرية؟
04:03
Well, yes, absolutelyإطلاقا it can.
82
231870
2351
حسنًا، نعم،
بالطبع يستطيع.
04:07
But if you're feelingشعور
a little bitقليلا uncomfortableغير مريح
83
235782
2346
ولكن إذا لم تقتنع بالكامل
04:10
with this answerإجابة, that's OK.
84
238152
1927
بهذه الإجابة، فهذا مقبول.
04:12
If you're havingوجود a bunchباقة
of gutالقناة الهضمية reactionsتفاعل to it,
85
240103
2316
وإذا كانت غير مقتنع بالأمر،
04:14
that's alsoأيضا OK because
this isn't the endالنهاية of the storyقصة.
86
242443
3205
فهذا مقبول أيضًا
لأن هذه ليست نهاية القصّة.
04:18
Let's playلعب our thirdالثالث and finalنهائي testاختبار.
87
246594
2324
دعونا نقوم بإجراء
اختبارنا الثالث والأخير.
04:22
Again, you're going to have to readاقرأ
88
250000
1750
مرة أخرى، عليك قراءة القصيدة
04:23
and tell me whichالتي you think is humanبشري.
89
251774
1909
وإخباري أيهما
تظن أن كتبت من قبل إنسان.
04:25
Poemقصيدة 1: Regريج flagsالأعلام the reasonالسبب
for prettyجميلة flagsالأعلام. / And ribbonsأشرطة.
90
253707
3718
القصيدة 1: الأعلام الحمراء هي
السبب أن الأعلام جميلة. / والشرائط.
04:29
Ribbonsأشرطة of flagsالأعلام / And wearingيلبس materialمواد /
Reasonsأسباب for wearingيلبس materialمواد. (...)
91
257449
4321
شرائط من الأعلام / والمواد التي
تُرتدى / أسباب من المواد التي تُلبس. (...)
04:33
Poemقصيدة 2: A woundedجريح deerالغزال leapsقفزات
highestأعلى, / I've heardسمعت the daffodilالنرجس البري
92
261794
3918
القصيدة 2: الأيل المجروح يقفز للأعلى /
لقد سمعت النرجس البري
04:37
I've heardسمعت the flagعلم to-dayاليوم /
I've heardسمعت the hunterصياد tell; /
93
265736
3446
لقد سمعت العلم اليوم / لقد سمعت
الصياد يقول،/
04:41
'Tisهذا but the ecstasyنشوة of deathالموت, /
And then the brakeفرامل is almostتقريبيا doneفعله (...)
94
269206
3702
"تيس" لكن نشوة الموت
وبعدها يكون الفاصل قد انتهى تقريبا. (...)
04:44
OK, time is up.
95
272932
1599
حسنًا، انتهى الوقت.
04:46
So handsأيادي up if you think Poemقصيدة 1
was writtenمكتوب by a humanبشري.
96
274555
3837
إذن، ارفع يدك إذا كنت تظن أن
القصيدة 1 كتبها إنسان.
04:51
Handsأيادي up if you think Poemقصيدة 2
was writtenمكتوب by a humanبشري.
97
279973
3038
ارفع يدك إذا كنت تظن أن
القصيدة 2 كتبها إنسان.
04:55
Whoaقف, that's a lot more people.
98
283035
2331
أوو، عدد كبير من الأشخاص.
04:58
So you'dكنت be surprisedمندهش to find that Poemقصيدة 1
99
286327
2968
سوف تتفاجؤن كون أن القصيدة الأولى
05:01
was writtenمكتوب by the very
humanبشري poetشاعر Gertrudeجيرترود Steinشتاين.
100
289319
3993
كتابتها شاعر بشري جدا
يُدعى "جيرترود شتاين".
05:06
And Poemقصيدة 2 was generatedولدت
by an algorithmخوارزمية calledمسمي RKCPRKCP.
101
294100
5038
وتمت كتابة القصيدة الثانية
باستخدام برنامج خوارزمياتُ يُدعى RKCP.
05:11
Now before we go on, let me describeوصف
very quicklyبسرعة and simplyببساطة,
102
299162
3319
والآن قبل أن نُكمل، دعوني أوضح لكم بسرعة
وبطريقة سهلة،
05:14
how RKCPRKCP worksأعمال.
103
302505
1781
كيفية عمل RKCP.
05:16
So RKCPRKCP is an algorithmخوارزمية
designedتصميم by Rayشعاع Kurzweilكورزويل,
104
304873
3850
إذن، RKCP هو خوارزمية
صُممت من قبل "راي كورزويل"،
05:20
who'sمنظمة الصحة العالمية a directorمدير of engineeringهندسة at Googleجوجل
105
308747
2222
وهو مدير الهندسة في جوجل
05:22
and a firmمؤسسة believerمؤمن
in artificialمصطنع intelligenceالمخابرات.
106
310993
2360
وهو من أشد المؤمنين
بمجال الذكاء الاصطناعي.
05:25
So, you give RKCPRKCP a sourceمصدر textنص,
107
313822
3991
إذن، تُعطي RKCP النص الأصلي،
05:29
it analyzesتحليل the sourceمصدر textنص in orderطلب
to find out how it usesالاستخدامات languageلغة,
108
317837
4469
إذ أنها تُحلل مصدر النص
من أجل معرفة كيفية استخدام اللغة،
05:34
and then it regeneratesتجدد languageلغة
109
322330
1948
ثم تُعيد صياغة الكلام
05:36
that emulatesيحاكي that first textنص.
110
324302
2528
لكي يتشابه مع النص الأصلي.
05:38
So in the poemقصيدة we just saw before,
111
326854
2113
لذا، في القصيدة التي قمتم بقراءتها للتو،
05:40
Poemقصيدة 2, the one that you all
thought was humanبشري,
112
328991
2625
القصيدة الثانية، التي اعتقدتم أنها
كُتبت من قبل إنسان،
05:43
it was fedتغذيها a bunchباقة of poemsقصائد
113
331640
1550
تتكون من مجموعة
قصائد شعرية
05:45
by a poetشاعر calledمسمي Emilyإميلي Dickinsonديكنسون
114
333214
2035
كُتبت من قبل شاعرة تُدعى
"إميلي ديكنسون"
05:47
it lookedبدا at the way she used languageلغة,
115
335273
2189
فقد قامت باستيعاب
طريقة استخدام اللغة،
05:49
learnedتعلم the modelنموذج,
116
337486
1165
وتعلمت المنهجية
المتبعة،
05:50
and then it regeneratedمجدد a modelنموذج
accordingعلي حسب to that sameنفسه structureبناء.
117
338675
4258
ثم أعادت صياغتها
وفقًا لنفس التركيبة.
05:56
But the importantمهم thing to know about RKCPRKCP
118
344732
2178
ولكن أهم شيء في RKCP
05:58
is that it doesn't know the meaningالمعنى
of the wordsكلمات it's usingاستخدام.
119
346934
2838
أنها لا تعرف معنى
الكلمات المستخدمة.
06:02
The languageلغة is just rawالخام materialمواد,
120
350359
2276
فاللغة هي عبارة عن
مواد أولية خامة،
06:04
it could be Chineseصينى,
it could be in Swedishاللغة السويدية,
121
352659
2160
يُمكن أن تكون لغة صينية،
أو لغة سويدية،
06:06
it could be the collectedجمع languageلغة
from your Facebookفيس بوك feedتغذية for one day.
122
354843
4179
يُمكن أن تكون اللغة التي تم جمعها من
مُستجدات حسابك على الفايسبوك في يوم واحد.
06:11
It's just rawالخام materialمواد.
123
359046
1652
إنها فقط مواد أولية.
06:13
And neverthelessومع ذلك, it's ableقادر
to createخلق a poemقصيدة
124
361380
2697
وعلى الرغم من ذلك،
RKCP قادر على كتابة قصيدة
06:16
that seemsيبدو more humanبشري
than Gertrudeجيرترود Stein'sوشتاين poemقصيدة,
125
364101
3327
تبدو بشرية أكثر
من قصائد "جيرترود شتاين"
06:19
and Gertrudeجيرترود Steinشتاين is a humanبشري.
126
367452
2153
مع العلم أن "جيرترود شتاين"
إنسان.
06:22
So what we'veقمنا doneفعله here is,
more or lessأقل, a reverseعكسي Turingتورينج testاختبار.
127
370846
4072
إذن، ما قمنا به هنا، هو إجراء اختبار
ترونج بشكل عكسي.
06:27
So Gertrudeجيرترود Steinشتاين, who'sمنظمة الصحة العالمية a humanبشري,
is ableقادر to writeاكتب a poemقصيدة
128
375940
5179
إذن، "جيرترود شتاين"، إنسان،
قادر على كتابة قصيدة
06:33
that foolsالحمقى a majorityأغلبية
of humanبشري judgesالقضاة into thinkingتفكير
129
381143
3738
قد خدعت معظم
الناس وجعلتهم يظنون
06:36
that it was writtenمكتوب by a computerالحاسوب.
130
384905
1826
أنها كُتبت من قبل كمبيوتر.
06:39
Thereforeوبالتالي, accordingعلي حسب to the logicمنطق
of the reverseعكسي Turingتورينج testاختبار,
131
387176
4141
بالتالي، وفقًا لمنطق
اختبار الترونج المعكوس،
06:43
Gertrudeجيرترود Steinشتاين is a computerالحاسوب.
132
391341
1916
فإن "جيرترود شتاين"
هو كمبيوتر.
06:45
(Laughterضحك)
133
393281
1462
(ضحك)
06:47
Feelingشعور confusedمشوش?
134
395358
1294
تشعرون بالحيرة؟
06:49
I think that's fairمعرض enoughكافية.
135
397193
1515
أظن أن ذلك عادل.
06:51
So farبعيدا we'veقمنا had humansالبشر
that writeاكتب like humansالبشر,
136
399546
4116
إلى حد الآن لدينا
بشر يكتبون مثل البشر،
06:55
we have computersأجهزة الكمبيوتر that writeاكتب
like computersأجهزة الكمبيوتر,
137
403686
3111
ولدينا حواسيب
تكتب مثل الحواسيب،
06:58
we have computersأجهزة الكمبيوتر that writeاكتب like humansالبشر,
138
406821
3055
وحواسيب تكتب
مثل البشر،
07:01
but we alsoأيضا have,
perhapsربما mostعظم confusinglyمشوش,
139
409900
3632
وربما هو الأمر الغريب،
إلا أنه هناك
07:05
humansالبشر that writeاكتب like computersأجهزة الكمبيوتر.
140
413556
2375
بشر يكتبون مثل الحواسيب.
07:08
So what do we take from all of this?
141
416938
1766
إذن، ما الذي نفهمه من هذا كله؟
07:11
Do we take that Williamوليام Blakeبليك
is somehowبطريقة ما more of a humanبشري
142
419611
3157
هل نعتبر "ويليام بلايك"
بطريقة ما أنه أكثر بشرية
07:14
than Gertrudeجيرترود Steinشتاين?
143
422792
1249
من "جيرترود شتاين"؟
07:16
Or that Gertrudeجيرترود Steinشتاين is more
of a computerالحاسوب than Williamوليام Blakeبليك?
144
424065
3046
أو"جيرترود شتاين" يتمتع بميزات
كمبيوتر أكثر من "ويليام بلايك"؟
07:19
(Laughterضحك)
145
427135
1552
(ضحك)
07:20
These are questionsالأسئلة
I've been askingيسأل myselfنفسي
146
428711
2323
هذه أسئلة تدور في ذهني
07:23
for around two yearsسنوات now,
147
431058
1465
منذ حوالي سنتين
إلى الآن،
07:24
and I don't have any answersالأجوبة.
148
432547
2309
وليس لدي أجوبة لها.
07:26
But what I do have are a bunchباقة of insightsرؤى
149
434880
2330
ولكن ما لدي هو
مجموعة من التصورات
07:29
about our relationshipصلة with technologyتقنية.
150
437234
2534
حول علاقتنا بالتكنولوجيا.
07:32
So my first insightتبصر is that,
for some reasonالسبب,
151
440999
3609
إذن، تصوري الأول،
لسبب ما،
07:36
we associateمساعد poetryالشعر with beingيجرى humanبشري.
152
444632
3111
جمعنا الشعر بصفتنا بشرا.
07:40
So that when we askيطلب,
"Can a computerالحاسوب writeاكتب poetryالشعر?"
153
448197
3715
لذلك، عندما نطرح السؤال، "هل يستطيع
الكمبيوتر كتابة الشعر؟"
07:43
we're alsoأيضا askingيسأل,
154
451936
1193
فنحن نسأل أيضًا،
07:45
"What does it mean to be humanبشري
155
453153
1798
"ماذا يعني أن نكون بشرا
07:46
and how do we put boundariesالحدود
around this categoryالفئة?
156
454975
3172
وكيف يمكننا وضع حدود
لهذه الفئة؟
07:50
How do we say who or what
can be partجزء of this categoryالفئة?"
157
458171
3658
كيف نقول من أو ما الذي يمكن أن يكون
جزءا من هذه الفئة؟"
07:54
This is an essentiallyبشكل أساسي
philosophicalفلسفي questionسؤال, I believe,
158
462376
3351
هذا في الأساس سؤال فلسفي،
في نظري،
07:57
and it can't be answeredأجاب
with a yes or no testاختبار,
159
465751
2229
ولا يُمكن الإجابة عنه
باختبار نعم أو لا،
08:00
like the Turingتورينج testاختبار.
160
468004
1327
مثل اختبار تورنج.
08:01
I alsoأيضا believe that Alanآلان Turingتورينج
understoodفهم this,
161
469805
3045
وأعتقد أيضًا أن "آلان ترونج"
فهم هذا،
08:04
and that when he devisedمبدع
his testاختبار back in 1950,
162
472874
3305
وذلك عندما أنشأ اختباره
سنة 1950،
08:08
he was doing it
as a philosophicalفلسفي provocationإثارة.
163
476203
2802
فقد كان يقوم بذلك
كتحد فلسفي.
08:13
So my secondثانيا insightتبصر is that,
when we take the Turingتورينج testاختبار for poetryالشعر,
164
481124
5541
وتصوري الثاني كان،
عندما جربنا اختبار تورنج للشعر،
08:18
we're not really testingاختبارات
the capacityسعة of the computersأجهزة الكمبيوتر
165
486689
3460
أننا لم نكن نختبر قدرة الحواسيب
08:22
because poetry-generatingالشعر المدرة لل algorithmsخوارزميات,
166
490173
2893
لأن خوارزميات إعادة صياغة الشعر،
08:25
they're prettyجميلة simpleبسيط and have existedموجودة,
more or lessأقل, sinceمنذ the 1950s.
167
493090
4563
بسيطة جدًا وموجودة تقريبًا منذ الخمسينات.
08:31
What we are doing with the Turingتورينج
testاختبار for poetryالشعر, ratherبدلا,
168
499055
3118
فعلى الأرجح، ما قُمنا به
في اختبار الترونج للشعر،
08:34
is collectingجمع opinionsالآراء about what
constitutesيشكل humannessانسانية.
169
502197
4615
يتمثل في جمع الآراء
حول ما يُشكل الإنسان.
08:40
So, what I've figuredأحسب out,
170
508313
2729
إذن، ما توصلنا
إليه،
08:43
we'veقمنا seenرأيت this when earlierسابقا todayاليوم,
171
511066
2972
لقد رأينا ذلك في وقت سابق
اليوم،
08:46
we say that Williamوليام Blakeبليك
is more of a humanبشري
172
514062
2478
ذكرنا أن "ويليام بلايك"
أكثر بشرية
08:48
than Gertrudeجيرترود Steinشتاين.
173
516564
1565
من "جيرترود شتاين".
08:50
Of courseدورة, this doesn't mean
that Williamوليام Blakeبليك
174
518153
2462
بالطبع، هذا لا يعني
أن "ويليام بلايك"
08:52
was actuallyفعلا more humanبشري
175
520639
1828
يتمتع بصفة بشرية بشكل أكثر
08:54
or that Gertrudeجيرترود Steinشتاين
was more of a computerالحاسوب.
176
522491
2327
أو أن "جيرترود شتاين"
يشبه أكثر جهاز كمبيوتر.
08:57
It simplyببساطة meansيعني that the categoryالفئة
of the humanبشري is unstableغير مستقر.
177
525533
4714
وهذا يعني ببساطة
أن فئة البشر غير مستقرة.
09:03
This has led me to understandتفهم
178
531450
2074
وهذا ما أوصلني إلى فهم
09:05
that the humanبشري is not a coldالبرد, hardالصعب factحقيقة.
179
533548
2763
أن الإنسان ليس حقيقة صلبة باردة.
09:08
Ratherبدلا, it is something
that's constructedإنشاؤه with our opinionsالآراء
180
536832
3132
بل، هو حقيقة تتشكل مع آرائنا
09:11
and something that changesالتغييرات over time.
181
539988
2855
وتتغير مع الوقت.
09:16
So my finalنهائي insightتبصر is that
the computerالحاسوب, more or lessأقل,
182
544671
4479
وفي تصوري الأخير،
أن الكمبيوتر، نوعا ما،
09:21
worksأعمال like a mirrorمرآة
that reflectsيعكس any ideaفكرة of a humanبشري
183
549174
4006
يعمل مثل المرآة أي يعكس كل فكرة
في ذهن شخص
09:25
that we showتبين it.
184
553204
1375
نقوم بإظهارها.
09:26
We showتبين it Emilyإميلي Dickinsonديكنسون,
185
554958
1884
قدمنا له "إميلي ديكنسون"،
09:28
it givesيعطي Emilyإميلي Dickinsonديكنسون back to us.
186
556866
2321
فأعاد لنا "إميلي ديكنسون".
09:31
We showتبين it Williamوليام Blakeبليك,
187
559768
1834
قدمنا له "ويليام بلايك"،
09:33
that's what it reflectsيعكس back to us.
188
561626
2285
وذلك ما أعاد تقديمه لنا.
09:35
We showتبين it Gertrudeجيرترود Steinشتاين,
189
563935
1839
قدمنا له "جيرترود شتاين"،
09:37
what we get back is Gertrudeجيرترود Steinشتاين.
190
565798
2470
وذلك ما أعاده لنا.
09:41
More than any other bitقليلا of technologyتقنية,
191
569083
2368
أكثر من مجرد شيء
في التكنولوجيا،
09:43
the computerالحاسوب is a mirrorمرآة that reflectsيعكس
any ideaفكرة of the humanبشري we teachعلم it.
192
571475
5165
فإن الكمبيوتر مرآة تعكس أي فكرة تخطر
على بال إنسان، قمنا بتعليمه إياها.
09:50
So I'm sure a lot of you have been hearingسمع
193
578061
2287
لذلك، أنا متأكد أن الكثير منكم
قد سمع
09:52
a lot about artificialمصطنع
intelligenceالمخابرات recentlyمؤخرا.
194
580372
2862
مؤخرًا الكثير حول الذكاء الاصطناعي.
09:56
And much of the conversationمحادثة is,
195
584694
2830
وتدور أكثر النقاشات حول
10:00
can we buildبناء it?
196
588292
1189
هل يُمكننا صنعه؟
10:02
Can we buildبناء an intelligentذكي computerالحاسوب?
197
590383
3135
هل يمكننا
صنع أجهزة كمبيوتر ذكية؟
10:05
Can we buildبناء a creativeخلاق computerالحاسوب?
198
593542
2763
هل يمكننا صنع أجهزة كمبيوتر
مُبدعة؟
10:08
What we seemبدا to be askingيسأل over and over
199
596329
2113
والسؤال المتكرر جائما يتمحور
حول
10:10
is can we buildبناء a human-likeالإنسان مثل computerالحاسوب?
200
598466
2724
ما إذا كنا قادرين على
بناء كمبيوتر يُشبه الإنسان؟
10:13
But what we'veقمنا seenرأيت just now
201
601961
1556
ولكن ما أدركناه
الآن
10:15
is that the humanبشري
is not a scientificعلمي factحقيقة,
202
603541
3088
أن الإنسان
ليس حقيقة علمية،
10:18
that it's an ever-shiftingتحويل من أي وقت مضى,
concatenatingوصل ideaفكرة
203
606653
3530
بل سلسلة من الأفكار
التي تتغير دائمًا
10:22
and one that changesالتغييرات over time.
204
610207
2531
إضافة إلى تغيرها
مع الوقت.
10:24
So that when we beginابدأ
to grappleتصارع with the ideasأفكار
205
612762
3152
إذن، عندما بدأنا
بالتمسك بأفكار
10:27
of artificialمصطنع intelligenceالمخابرات in the futureمستقبل,
206
615938
2386
الذكاء الاصطناعي
في المستقبل،
10:30
we shouldn'tلا ينبغي only be askingيسأل ourselvesأنفسنا,
207
618348
1905
فلا يجدر علينا
أن نسأل أنفسنا فقط،
10:32
"Can we buildبناء it?"
208
620277
1368
"هل يُمكنا صنعه؟"
10:33
But we should alsoأيضا be askingيسأل ourselvesأنفسنا,
209
621669
1894
بل علينا أن نسأل
أنفسنا أيضًا،
10:35
"What ideaفكرة of the humanبشري
do we want to have reflectedانعكست back to us?"
210
623587
3713
"ما هي الفكرة البشرية التي نريد أن نعكسها
لأنفسنا؟"
10:39
This is an essentiallyبشكل أساسي philosophicalفلسفي ideaفكرة,
211
627820
2693
فهي بالأساس فكرة فلسفية،
10:42
and it's one that can't be answeredأجاب
with softwareالبرمجيات aloneوحده,
212
630537
2997
ولا يمكن الإجابة
عنها ببرنامج كمبيوتر لوحده،
10:45
but I think requiresيتطلب a momentلحظة
of species-wideعلى نطاق الأنواع, existentialوجودي reflectionانعكاس.
213
633558
4977
بل أظن أن ذلك يتطلب لحظة من انعكاس وجودي،
على نطاق متنوع وواسع.
10:51
Thank you.
214
639040
1153
شكرا لكم.
10:52
(Applauseتصفيق)
215
640217
2695
(تصفيق)
Translated by Zeineb Trabelsi
Reviewed by Hussain Al-Abdali

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Oscar Schwartz - Writer and poet
Oscar Schwartz's research and writing concerns the influence of digital technology on culture and human interaction.

Why you should listen

Oscar Schwartz is an Australian writer and poet undertaking a PhD that asks whether a computer can write poetry. His research led to the development of a Turing test for poetry, which is available on a website he cofounded called bot or not.

More profile about the speaker
Oscar Schwartz | Speaker | TED.com