TEDWomen 2015
Pardis Sabeti: How we'll fight the next deadly virus
بارديس سابيتي: كيف سنقاوم الفيروس القاتل القادم
Filmed:
Readability: 4.2
1,341,966 views
عندما إنتشر فيروس ايبولا في مارس 2014, بارديس سابيتي وفريقها كان يعمل علي الجينوم الخاص بالفيروس ليكتشف كيف تحور وانتشر.
سابيتي فورا نشرت بحثها علي الانترنت, حتي يستطيع العلماء والمهتمين بذلك الفبروس حول العالم ان ينضموا في المعركة ضد الفيروس
Pardis Sabeti - Computational geneticist
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Pardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:13
You may never have heard
of Kenema, Sierra Leone
of Kenema, Sierra Leone
0
1015
2762
يمكن ألا تكونوا قد سمعتم قبل ذلك عن
كينيما، سيراليون
كينيما، سيراليون
00:15
or Arua, Nigeria.
1
3801
1532
أو أوروا، نيجيريا.
00:17
But I know them as two of the most
extraordinary places on earth.
extraordinary places on earth.
2
5357
3771
ولكني أعرف أنهم أكثرالأماكن
غير العادية على الأرض .
غير العادية على الأرض .
00:21
In hospitals there, there's a community
of nurses, physicians and scientists
of nurses, physicians and scientists
3
9956
5053
في المستشفيات هناك ، يوجد مجتمع من
الممرضين، الأطباء والعلماء
الممرضين، الأطباء والعلماء
00:27
that have been quietly battling
4
15033
1557
يحاربون بهدوء
00:28
one of the deadliest threats
to humanity for years:
to humanity for years:
5
16614
2700
واحدا من أكثر الأخطار المميتة للبشرية
لسنوات :
لسنوات :
00:31
Lassa virus.
6
19338
1174
فيروس لاسا .
00:33
Lassa virus is a lot like Ebola.
7
21118
2138
فيروس لاسا يشبه الإيبولا كثيراً .
00:35
It can cause a severe fever
and can often be fatal.
and can often be fatal.
8
23280
3233
يمكن أن يُحدث حُمي شديدة
وفي كثير من الأحيان تكون قاتلة .
وفي كثير من الأحيان تكون قاتلة .
00:39
But these individuals,
they risk their lives every day
they risk their lives every day
9
27053
3939
لكن هؤلاء الأشخاص،
يعرضون حياتهم للخطر كل يوم
يعرضون حياتهم للخطر كل يوم
00:43
to protect the individuals
in their communities,
in their communities,
10
31016
2917
لحماية الأشخاص في مجتماعاتهم،
00:45
and by doing so, protect us all.
11
33957
2580
وبذلك، يحموننا جميعا .
00:49
But one of the most extraordinary things
I learned about them
I learned about them
12
37093
2908
ولكن واحدة من أكثر الأشياء غير الاعتيادية
التي تعلمتها عنهم
التي تعلمتها عنهم
00:52
on one of my first visits
out there many years ago
out there many years ago
13
40025
2567
في واحدة من أولى زياراتي
هناك منذ عدة سنوات
هناك منذ عدة سنوات
00:54
was that they start each morning --
14
42616
1709
كانت أنهم يبدأون كل صباح --
00:56
these challenging, extraordinary days
on the front lines -- by singing.
on the front lines -- by singing.
15
44349
4943
هذة التحديات , أيام غيرعادية
في الصفوف الأمامية -- بالغناء
في الصفوف الأمامية -- بالغناء
01:01
They gather together,
and they show their joy.
and they show their joy.
16
49731
3339
إنهم يجتمعون معاً،
ويظهرون فرحتهم .
ويظهرون فرحتهم .
01:05
They show their spirit.
17
53094
1522
يظهرون أرواحهم.
01:06
And over the years,
18
54640
1159
وعبر السنيين،
01:07
from year after year as I've visited them
and they've visited me,
and they've visited me,
19
55823
3113
عاما بعد عام عندما أزورهم
ويزورونني،
ويزورونني،
01:10
I get to gather with them and I sing
20
58960
1993
أجتمع معهم وأغني
01:12
and we write and we love it,
21
60977
2174
ونكتب ونحب هذا،
01:15
because it reminds us that we're not
just there to pursue science together;
just there to pursue science together;
22
63175
3543
لأن هذا يذكرنا أننا لسنا هنا
لمتابعة العلم معاً فقط،
لمتابعة العلم معاً فقط،
01:18
we're bonded through a shared humanity.
23
66742
2317
نحن مرتبطون معاً عن طريق
إنسانيتنا المشتركة .
إنسانيتنا المشتركة .
01:21
And that of course, as you can imagine,
becomes extremely important,
becomes extremely important,
24
69586
4323
وهذا بالتأكيد، كما يمكنكم أن تتخيلوا،
أصبح مهماً جدا،
أصبح مهماً جدا،
01:25
even essential, as things begin to change.
25
73933
2773
وحتي أساسيا، كشيء لبداية التغيير.
01:28
And that changed a great deal
in March of 2014,
in March of 2014,
26
76730
4789
وهذا غير شيئا كبيرا
في مارس 2014،
في مارس 2014،
01:33
when the Ebola outbreak
was declared in Guinea.
was declared in Guinea.
27
81543
2346
عندما تم إعلان وباء الإيبولا في غينيا .
01:36
This is the first outbreak in West Africa,
28
84426
2132
هذا أول وباء في غرب إفريقيا،
01:38
near the border
of Sierra Leone and Liberia.
of Sierra Leone and Liberia.
29
86582
2442
بجانب حدود سيراليون و ليبيريا .
01:42
And it was frightening,
frightening for us all.
frightening for us all.
30
90074
2522
وكان هذا مخيف،
مخيف لنا جميعا.
مخيف لنا جميعا.
01:44
We had actually suspected for some time
31
92620
1912
كنا في الحقيقة مشتبها بهم لبعض الوقت
01:46
that Lassa and Ebola were more
widespread than thought,
widespread than thought,
32
94556
2642
كان لاسا و إيبولا
ينتشروا أكثر مما كان متوقع،
ينتشروا أكثر مما كان متوقع،
01:49
and we thought it could
one day come to Kenema.
one day come to Kenema.
33
97222
2309
وقد قلنا أنه من الممكن
أن يأتي يوما ما لكينيما.
أن يأتي يوما ما لكينيما.
01:51
And so members of my team
immediately went out
immediately went out
34
99896
2410
وهكذا خرج بعض الأعضاء
فوراً من فريقي
فوراً من فريقي
01:54
and joined Dr. Humarr Khan
and his team there,
and his team there,
35
102330
2397
وانضموا ل د.هومار خان
وفريقه هناك،
وفريقه هناك،
01:56
and we set up diagnostics to be able
to have sensitive molecular tests
to have sensitive molecular tests
36
104751
3677
وأعددنا تشخيصا لنكون قادرين
على الحصول على اختبارات حساسية جزئية
على الحصول على اختبارات حساسية جزئية
02:00
to pick up Ebola if it came
across the border
across the border
37
108452
2153
لنمسك بالإيبولا إذا جاء
عبر الحدود
عبر الحدود
02:02
and into Sierra Leone.
38
110629
1263
و داخل سيراليون .
02:03
We'd already set up this kind
of capacity for Lassa virus,
of capacity for Lassa virus,
39
111916
2996
كنا بالفعل أعددنا
هذه الاختبارات لفيروس لاسا،
هذه الاختبارات لفيروس لاسا،
02:06
we knew how to do it,
40
114936
1157
لقد عرفنا كيف نقوم بهذا،
02:08
the team is outstanding.
41
116117
1430
كان الفريق رائعا .
02:09
We just had to give them
the tools and place to survey for Ebola.
the tools and place to survey for Ebola.
42
117571
3237
لقد كان علينا فقط أن نعطيهم
الأدوات والمكان ليستطلعوا للإيبولا
الأدوات والمكان ليستطلعوا للإيبولا
02:13
And unfortunately, that day came.
43
121340
1628
وللأسف، أتى ذلك اليوم .
02:14
On May 23, 2014, a woman checked
into the maternity ward at the hospital,
into the maternity ward at the hospital,
44
122992
4981
في 23 ماي 2014 دخلت امرأة
قسم الولادة في المستشفى،
قسم الولادة في المستشفى،
02:19
and the team ran
those important molecular tests
those important molecular tests
45
127997
3726
وأجرى الفريق
تلك الاختبارات الجزيئية المهمة
تلك الاختبارات الجزيئية المهمة
02:23
and they identified the first
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
confirmed case of Ebola in Sierra Leone.
46
131747
3835
وحددوا أول
حالة مؤكدة للإيبولا في سيراليون .
حالة مؤكدة للإيبولا في سيراليون .
02:28
This was an exceptional
work that was done.
work that was done.
47
136107
2049
كان هذا عملاً استثنائياً قد تم .
02:30
They were able to diagnose
the case immediately,
the case immediately,
48
138180
2260
كانوا قادرين علي تشخيص
الحالة فوراً،
الحالة فوراً،
02:32
to safely treat the patient
49
140464
2313
ليعالجوا المريض بأمان
02:34
and to begin to do contact tracing
to follow what was going on.
to follow what was going on.
50
142801
3018
و يبدأوا اتصال تتبعي
لمعرفة ماذا كان يحدث .
لمعرفة ماذا كان يحدث .
02:37
It could've stopped something.
51
145843
1972
لقد أوقفت شيئاً.
02:39
But by the time that day came,
52
147839
2847
ولكن مع حلول ذلك اليوم
02:42
the outbreak had already
been breeding for months.
been breeding for months.
53
150710
2358
الوباء كان قد إندلع لشهور ؟
02:45
With hundreds of cases, it had already
eclipsed all previous outbreaks.
eclipsed all previous outbreaks.
54
153092
3640
بمئات من الحالات , إنه قد
طغى بالفعل علي كل الأوبئة السابقة .
طغى بالفعل علي كل الأوبئة السابقة .
02:48
And it came into Sierra Leone
not as that singular case,
not as that singular case,
55
156756
3644
وأتي إلى سيراليون
ليس كحالة فردية ,
ليس كحالة فردية ,
02:52
but as a tidal wave.
56
160424
1292
ولكن كموجة كبيرة .
02:54
We had to work
with the international community,
with the international community,
57
162120
2275
كان يجب علينا أن نعمل
مع المجتمع العالمي ,
مع المجتمع العالمي ,
02:56
with the Ministry of Health, with Kenema,
to begin to deal with the cases,
to begin to deal with the cases,
58
164419
3706
مع وزارة الصحة , مع كينيما .
لنبدء في مواجهة تلك الحالات ,
لنبدء في مواجهة تلك الحالات ,
03:00
as the next week brought 31,
59
168149
2071
حيث جلب الأسبوع التالي 31 ,
03:02
then 92, then 147 cases --
all coming to Kenema,
all coming to Kenema,
60
170244
3674
ثم 92 , ثم 147 حالة --
كلها قادمة لكينيما ,
كلها قادمة لكينيما ,
03:05
one of the only places in Sierra Leone
that could deal with this.
that could deal with this.
61
173942
3301
واحدة من الأماكن الوحيدة في سيراليون
القادرة علي مواجهة هذا .
القادرة علي مواجهة هذا .
03:09
And we worked around the clock
trying to do everything we could,
trying to do everything we could,
62
177610
3399
ولقد عملنا علي مدار الساعة
نحاول أن نفعل أقصي ما نستطيع ,
نحاول أن نفعل أقصي ما نستطيع ,
03:13
trying to help the individuals,
trying to get attention,
trying to get attention,
63
181033
2961
في محاولة لمساعدة هؤلاء الأشخاص ,
في محاولة لجذب الانتباه ,
في محاولة لجذب الانتباه ,
03:16
but we also did one other simple thing.
64
184018
1947
ولكننا أيضاً فعلنا شيء آخر بسيط .
03:18
From that specimen that we take
from a patient's blood to detect Ebola,
from a patient's blood to detect Ebola,
65
186544
3789
من تلك العينة التي أخذناها
من دماء المريض لنكتشف الإيبولا ,
من دماء المريض لنكتشف الإيبولا ,
03:22
we can discard it, obviously.
66
190357
2055
نستطيع أن نخرجه, بوضوح .
03:24
The other thing we can do is, actually,
put in a chemical and deactivate it,
put in a chemical and deactivate it,
67
192436
3616
الشئ الأخر الذي يمكننا فعله, في الواقع ,
أننا نوقفه كميائياً ,
أننا نوقفه كميائياً ,
03:28
so just place it into a box
and ship it across the ocean,
and ship it across the ocean,
68
196076
2730
نضعه فى صندوق
ثم نرسله عبر المحيط ,
ثم نرسله عبر المحيط ,
03:30
and that's what we did.
69
198830
1151
وهذا هو ما فعلناه .
03:32
We sent it to Boston, where my team works.
70
200005
2096
أرسلناه لبوسطون , حيث يعمل فريقي
03:34
And we also worked around the clock
doing shift work, day after day,
doing shift work, day after day,
71
202724
3837
وعملنا علي مدار الساعة
نقسم العمل علينا في مناوبات, يوما بعد يوم,
نقسم العمل علينا في مناوبات, يوما بعد يوم,
03:38
and we quickly generated 99 genomes
of the Ebola virus.
of the Ebola virus.
72
206585
3869
و سريعاً أنتجنا 99 جينوم
لفيروس الإيبولا .
لفيروس الإيبولا .
03:42
This is the blueprint -- the genome
of a virus is the blueprint.
of a virus is the blueprint.
73
210478
3057
هذا هو المخطط -- الجينوم
الفيروسي هو المخطط .
الفيروسي هو المخطط .
03:45
We all have one.
74
213559
1159
كلنا لدينا واحد .
03:46
It says everything that makes up us,
75
214742
1945
إنه يقول كل شيء داخلنا ,
03:48
and it tells us so much information.
76
216711
1909
ويقول معلومات كثيرة جداً .
03:50
The results of this kind of work
are simple and they're powerful.
are simple and they're powerful.
77
218644
3177
النتيجة من مثل هذا العمل
بسيطة وقوية .
بسيطة وقوية .
03:54
We could actually take
these 99 different viruses,
these 99 different viruses,
78
222396
2470
يمكننا بالفعل أخذ
هؤلاء ال99 فيروس المختلفين ,
هؤلاء ال99 فيروس المختلفين ,
03:56
look at them and compare them,
79
224890
1447
مشاهدتهم ومقارنتهم ,
03:58
and we could see, actually,
compared to three genomes
compared to three genomes
80
226361
2846
ويمكننا أن نري , فى الواقع
مقارنة لثلاث جينات
مقارنة لثلاث جينات
04:01
that had been previously
published from Guinea,
published from Guinea,
81
229231
2836
وقد حدث هذا سابقاً
ونشر من غينيا,
ونشر من غينيا,
04:04
we could show that the outbreak
emerged in Guinea months before,
emerged in Guinea months before,
82
232091
3711
يمكننا أن نظهر بداية الإندلاع
في غنيا منذ شهور مضت,
في غنيا منذ شهور مضت,
04:07
once into the human population,
83
235826
1842
مرة واحدة للبشر,
04:09
and from there had been transmitting
from human to human.
from human to human.
84
237692
2672
ومن ثم أنتقل
من إنسان لأخر .
من إنسان لأخر .
04:12
Now, that's incredibly important
85
240388
1544
الأن , هذا مهم جداً
04:13
when you're trying to figure out
how to intervene,
how to intervene,
86
241956
2368
عنما تحاول أن تعرف
كيف تتدخل ,
كيف تتدخل ,
04:16
but the important thing
is contact tracing.
is contact tracing.
87
244348
2066
ولكن الشيء المهم هو
التتبع .
التتبع .
04:18
We also could see that as the virus
was moving between humans,
was moving between humans,
88
246438
3402
يمكننا أيضا أن نري أن الفيروس
خلال إنتقاله بين البشر,
خلال إنتقاله بين البشر,
04:21
it was mutating.
89
249864
1257
يتحور.
04:23
And each of those mutations
are so important,
are so important,
90
251145
2151
وكل تحول من هذا
مهم جدا,
مهم جدا,
04:25
because the diagnostics, the vaccines,
91
253320
2320
بسبب التشخيص, والتطعيمات,
04:27
the therapies that we're using,
92
255664
1485
والعلاجات التي نستخدمها,
04:29
are all based on that genome
sequence, fundamentally --
sequence, fundamentally --
93
257173
3358
كلها مبينة على هذا التسلسل الجيني,
في الأساس --
في الأساس --
04:32
that's what drives it.
94
260555
1221
هذا ما يقوده.
04:33
And so global health experts
would need to respond,
would need to respond,
95
261800
2882
وهكذا خبراء الصحة العالميين
عليهم الرد ,
عليهم الرد ,
04:36
would have to develop,
96
264706
1197
يجب أن يتطوروا ,
04:37
to recalibrate everything
that they were doing.
that they were doing.
97
265927
2553
ليفحصوا كل شيء
كانو يفعلوه .
كانو يفعلوه .
04:41
But the way that science works,
the position I was in at that point
the position I was in at that point
98
269079
3181
ولكن طريقة عمل العلوم,
والمكان الذى كنت فيه في تلك اللحظة
والمكان الذى كنت فيه في تلك اللحظة
04:44
is, I had the data,
99
272284
1151
كان, أن لدي المعلومات,
04:45
and I could have worked
in a silo for many, many months,
in a silo for many, many months,
100
273459
2636
كان بإمكاني العمل
في صومعة للكثير, الكثير من الشهور,
في صومعة للكثير, الكثير من الشهور,
04:48
analyzed the data carefully, slowly,
101
276119
2199
أحلل المعلومات بحذر, بتمهل
04:50
submitted the paper for publication,
gone through a few back-and-forths,
gone through a few back-and-forths,
102
278342
3460
أقدم الورقة للنشر ,
أمر خلال عدة محاولات ذهابا وأيابا ,
أمر خلال عدة محاولات ذهابا وأيابا ,
04:53
and then finally when the paper came out,
might release that data.
might release that data.
103
281826
3129
وأخيراً عندما تنشر الورقة ,
يمكننا الإفصاح عن المعلومات .
يمكننا الإفصاح عن المعلومات .
04:56
That's the way the status quo works.
104
284979
2204
هذة هي الطريقة التي يعمل بها الوضع حالياً.
04:59
Well, that was not going to work
at this point, right?
at this point, right?
105
287207
2571
حسنا, هذا لم يكن ليفيد
في هذه المرحلة, صحيح ؟
في هذه المرحلة, صحيح ؟
05:01
We had friends on the front lines
106
289802
1608
كان لدينا أصدقاء
في الصفوف الأمامية
في الصفوف الأمامية
05:03
and to us it was just obvious
that what we needed is help,
that what we needed is help,
107
291434
3254
و بالنسبة لنا كان واضح
أن ما نحتاجه هو المساعدة ,
أن ما نحتاجه هو المساعدة ,
05:06
lots of help.
108
294712
1156
الكثير من المساعدة .
05:07
So the first thing we did is,
109
295892
1397
وهكذا أول شيء فعلناه هو ,
05:09
as soon as the sequences
came off the machines,
came off the machines,
110
297313
2685
بمجرد أن التسلسل
خرج من الماكينات ,
خرج من الماكينات ,
05:12
we published it to the web.
111
300022
1429
نشرناه على الإنترنت .
05:13
We just released it to the whole world
and said, "Help us."
and said, "Help us."
112
301475
2836
لقد نشرناه للعالم كله
وقلنا, "ساعدونا."
وقلنا, "ساعدونا."
05:16
And help came.
113
304335
1335
وأتت المساعدة .
05:17
Before we knew it,
114
305694
1162
قبل أن نعرفها,
05:18
we were being contacted
from people all over,
from people all over,
115
306880
2336
كان يتم الاتصال بنا
من جميع أنحاء العالم,
من جميع أنحاء العالم,
05:21
surprised to see the data
out there and released.
out there and released.
116
309240
2444
أنبهروا برؤية المعلومات
في الخارج هناك ومنشوره .
في الخارج هناك ومنشوره .
05:23
Some of the greatest
viral trackers in the world
viral trackers in the world
117
311708
2252
البعض من أعظم
متابعي الفيروسات في العالم
متابعي الفيروسات في العالم
05:25
were suddenly part of our community.
118
313984
2079
أصبحو فجأة جزئاً من مجتمعنا .
05:28
We were working together
in this virtual way,
in this virtual way,
119
316087
2330
كنا نعمل معاً
في هذا الطريق الافتراضي ,
في هذا الطريق الافتراضي ,
05:30
sharing, regular calls, communications,
120
318441
2981
مشاركة, مكالمات منتظمة, تواصل
05:33
trying to follow the virus
minute by minute,
minute by minute,
121
321446
2751
نحاول أن نتتبع الفيروس دقيقة بدقيقة ,
05:36
to see ways that we could stop it.
122
324221
2221
لنجد طرق لإيقافه .
05:39
And there are so many ways
that we can form communities like that.
that we can form communities like that.
123
327027
3758
وهناك الكثير من الطرق
التي يمكن أن نكون بها مجتمعات مثل هذه.
التي يمكن أن نكون بها مجتمعات مثل هذه.
05:43
Everybody, particularly when the outbreak
started to expand globally,
started to expand globally,
124
331182
4325
الجميع , خصوصاً عندما
بدأ الوباء في الانتشار عالميا,
بدأ الوباء في الانتشار عالميا,
05:47
was reaching out to learn,
to participate, to engage.
to participate, to engage.
125
335531
3590
كان يصل للخارج ليتعلم ,
ليشارك , ليلتحم .
ليشارك , ليلتحم .
05:51
Everybody wants to play a part.
126
339788
1594
الجميع يريد أن يلعب دوراً .
05:53
The amount of human capacity
out there is just amazing,
out there is just amazing,
127
341406
2780
كمية القدرات البشرية
في الخارج هناك كانت رائعة ,
في الخارج هناك كانت رائعة ,
05:56
and the Internet connects us all.
128
344210
1723
والإنترنت جمعنا كلنا .
05:57
And could you imagine that instead
of being frightened of each other,
of being frightened of each other,
129
345957
3251
ويمكنكم أن تتخيلوا هذا بدلا من
أن نكون خائفين من بعضنا البعض ,
أن نكون خائفين من بعضنا البعض ,
06:01
that we all just said, "Let's do this.
130
349232
1857
هذا كل ما قلناه , "لنفعل هذا .
06:03
Let's work together,
and let's make this happen."
and let's make this happen."
131
351113
2523
لنعمل معاً ,
ولنجعل هذا يحدث ."
ولنجعل هذا يحدث ."
06:05
But the problem is that the data
that all of us are using,
that all of us are using,
132
353660
2742
ولكن المشكلة كانت أن المعلومات
التي نستخدمها جميعاً ,
التي نستخدمها جميعاً ,
06:08
Googling on the web, is just too limited
to do what we need to do.
to do what we need to do.
133
356426
4037
البحث على الإنترنت , محدود للغاية
لنفعل ما نحتاج أن نفعل .
لنفعل ما نحتاج أن نفعل .
06:12
And so many opportunities
get missed when that happens.
get missed when that happens.
134
360487
2651
وبهذا فرص كثيرة
ضاعت عندما حدث هذا .
ضاعت عندما حدث هذا .
06:15
So in the early part
of the epidemic from Kenema,
of the epidemic from Kenema,
135
363162
2481
ولذلك في الجزء المبكر
من الوباء في كينيما ,
من الوباء في كينيما ,
06:17
we'd had 106 clinical records
from patients,
from patients,
136
365667
2742
كنا قد سجلنا 106 حالة
من المرضى ,
من المرضى ,
06:20
and we once again made that
publicly available to the world.
publicly available to the world.
137
368433
2834
و مرة أخرى فعلنا هذا
علانية متاحاً للعالم .
علانية متاحاً للعالم .
06:23
And in our own lab, we could show
that you could take those 106 records,
that you could take those 106 records,
138
371291
3670
وفي معاملنا , إستطعنا أن نظهر
أنه يمكنكم أن تأخذوا ال 106 سجل،
أنه يمكنكم أن تأخذوا ال 106 سجل،
06:26
we could train computers to predict
the prognosis for Ebola patients
the prognosis for Ebola patients
139
374985
3618
يمكن أن ندرب الكمبيوتر للتنبؤ
والتكهن بمرضى الإيبولا
والتكهن بمرضى الإيبولا
06:30
to near 100 percent accuracy.
140
378627
1777
بنسبة دقة 100% تقريباً .
06:32
And we made an app
that could release that,
that could release that,
141
380428
2097
و صنعنا تطبيق
يمكن أن ينشر هذا ,
يمكن أن ينشر هذا ,
06:34
to make that available
to health-care workers in the field.
to health-care workers in the field.
142
382549
2770
لجعل هذا متاح
لعمال الرعاية الصحية في الميدان .
لعمال الرعاية الصحية في الميدان .
06:37
But 106 is just not enough
to make it powerful,
to make it powerful,
143
385343
3259
ولكن 106 ليست كافية
لجعل ذلك قوياً ,
لجعل ذلك قوياً ,
06:40
to validate it.
144
388626
1151
لتكون مثبتة .
06:41
So we were waiting for more data
to release that.
to release that.
145
389801
2654
لذلك نحن منتظرين معلومات أكثر
لإصداره .
لإصداره .
06:44
and the data has still not come.
146
392479
2044
وتلك المعلومات لم تأتي بعد .
06:46
We are still waiting, tweaking away,
147
394547
2532
مازلنا منتظرين , نناور بعيدا ,
06:49
in silos rather than working together.
148
397103
2838
في الصوامع بدلاً من العمل معاً .
06:51
And this just -- we can't accept that.
149
399965
2232
وفقط -- لا يمكننا القبول بهذا .
06:54
Right? You, all of you,
cannot accept that.
cannot accept that.
150
402221
3804
صحيح ؟ أنتم , جميعكم ,
لايمكنكم القبول بهذا .
لايمكنكم القبول بهذا .
06:58
It's our lives on the line.
151
406049
1682
إنها حياتنا على الخط .
06:59
And in fact, actually,
152
407755
1711
وفي الحقيقة , فعليا ,
07:01
many lives were lost,
many health-care workers,
many health-care workers,
153
409490
2543
خسرنا الكثير من الأروح
كثير من عمال الرعاية الصحية ,
كثير من عمال الرعاية الصحية ,
07:04
including beloved colleagues of mine,
154
412057
1894
ضمنهم زملاء أعزاء لي ,
07:05
five colleagues:
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
Mbalu Fonnie, Alex Moigboi,
155
413975
3747
خمس زملاء
مبالو فوني , أليكس موج بوي ,
مبالو فوني , أليكس موج بوي ,
07:09
Dr. Humarr Khan, Alice Kovoma
and Mohamed Fullah.
and Mohamed Fullah.
156
417746
4011
د. هومار خان , أليس كوفاما
ومحمد فولا.
ومحمد فولا.
07:13
These are just five
of many health-care workers
of many health-care workers
157
421781
2526
هؤلاء فقط خمسة
من الكثير العاملين بالرعاية الصحية
من الكثير العاملين بالرعاية الصحية
07:16
at Kenema and beyond
158
424331
1764
في كينيما وما حولها
07:18
that died while the world waited
and while we all worked,
and while we all worked,
159
426119
3036
ماتوا بينما ينتظر العالم
وبينما عملنا جميعا ,
وبينما عملنا جميعا ,
07:21
quietly and separately.
160
429179
1860
بهدوء وعلى إنفراد .
07:23
See, Ebola, like all threats to humanity,
161
431063
2033
إذن, إيبولا, مثل كل الأخطار على البشرية,
07:25
it's fueled by mistrust
and distraction and division.
and distraction and division.
162
433120
3884
إنها موقدة بعدم الثقة
والارتباك والانقسام .
والارتباك والانقسام .
07:29
When we build barriers amongst ourselves
and we fight amongst ourselves,
and we fight amongst ourselves,
163
437028
3773
عندما نبني حواجز بيننا
ونتحارب بيننا ,
ونتحارب بيننا ,
07:32
the virus thrives.
164
440825
1820
يزدهر الفيروس .
07:34
But unlike all threats to humanity,
165
442669
1792
ولكن ليس كباقي الأخطار على البشرية ,
07:36
Ebola is one where
we're actually all the same.
we're actually all the same.
166
444485
2646
الإيبولا هو الوحيد
الذي نكون نحن جميعاً متشابهون فيه .
الذي نكون نحن جميعاً متشابهون فيه .
07:39
We're all in this fight together.
167
447155
1880
نحن جميعاً في تلك الحرب معاً
07:41
Ebola on one person's doorstep
could soon be on ours.
could soon be on ours.
168
449059
2634
إيبولا على عتبة شخص ما
يمكن أن يصبح قريبا على عتباتنا .
يمكن أن يصبح قريبا على عتباتنا .
07:44
And so in this place
with the same vulnerabilities,
with the same vulnerabilities,
169
452177
2802
ولذلك في هذا المكان
بنفس نقاط الضعف ,
بنفس نقاط الضعف ,
07:47
the same strengths,
the same fears, the same hopes,
the same fears, the same hopes,
170
455003
2413
ونفس نقاط القوة ,
نفس المخاوف , نفس الأمال ,
نفس المخاوف , نفس الأمال ,
07:49
I hope that we work together with joy.
171
457440
3209
أتمني أن نعمل معاً بفرح .
07:54
A graduate student of mine
was reading a book about Sierra Leone,
was reading a book about Sierra Leone,
172
462427
3070
طالب تخرج لدي
كان يقرأ كتاباً عن سيراليون ,
كان يقرأ كتاباً عن سيراليون ,
07:57
and she discovered that the word "Kenema,"
173
465521
2334
وإكتشفت كلمة "كينيما,"
07:59
the hospital that we work at and the city
where we work in Sierra Leone,
where we work in Sierra Leone,
174
467879
3443
المستشفى التي نعمل بها والمدينة
التي نعمل بها في سيراليون ,
التي نعمل بها في سيراليون ,
08:03
is named after the Mende word
for "clear like a river, translucent
for "clear like a river, translucent
175
471346
4181
سميت من كلمت ميندي
تعني " نقاء مثل النهر , شفافة
تعني " نقاء مثل النهر , شفافة
08:07
and open to the public gaze."
176
475551
1587
ومفتوحة لنظر العامة . "
08:09
That was really profound for us,
177
477439
1545
هذا كان عميق جداً بالنسبة لنا ,
08:11
because without knowing it,
we'd always felt
we'd always felt
178
479008
2094
لأنه بدون معرفة هذا ,
كنا نشعر دائما
كنا نشعر دائما
08:13
that in order to honor the individuals
in Kenema where we worked,
in Kenema where we worked,
179
481126
3184
أنه تكريماً للأشخاص
في كينيما حيث كنا نعمل ,
في كينيما حيث كنا نعمل ,
08:16
we had to work openly, we had to share
and we had to work together.
and we had to work together.
180
484334
4287
علينا أن نعمل بانفتاح , كان علينا أن نشارك
وأن نعمل معاً
وأن نعمل معاً
08:21
And we have to do that.
181
489074
1177
وكان يجب أن نفعل هذا .
08:22
We all have to demand that
of ourselves and others --
of ourselves and others --
182
490275
3761
علينا جميعاً المطالبة بهذا
لنا وللأخرين --
لنا وللأخرين --
08:26
to be open to each other
when an outbreak happens,
when an outbreak happens,
183
494060
2874
لنكون منفتحين لبعضنا
عندما يحدث وباء آخر ,
عندما يحدث وباء آخر ,
08:28
to fight in this fight together.
184
496958
1650
للمحاربة في هذه الحرب معاً .
08:30
Because this is not the first
outbreak of Ebola,
outbreak of Ebola,
185
498632
2909
لأن هذا ليس أول
وباء للإيبولا
وباء للإيبولا
08:33
it will not be the last,
186
501565
1448
ولن يكون الأخير ,
08:35
and there are many other microbes
out there that are lying in wait,
out there that are lying in wait,
187
503037
3155
ويوجد الكثير من الميكروبات الأخرى
في الخارج منتظرين ,
في الخارج منتظرين ,
08:38
like Lassa virus and others.
188
506216
1425
مثل فيروس لاسا وأخرين
08:39
And the next time this happens,
189
507665
1509
والمرة القادمة لحدوث هذا ,
08:41
it could happen in a city of millions,
it could start there.
it could start there.
190
509198
3196
يمكن أن يحدث في مدينة مليونية ,
يمكن أن يبدأ هناك .
يمكن أن يبدأ هناك .
08:44
It could be something
that's transmitted through the air.
that's transmitted through the air.
191
512418
2699
يمكن أن يكون شيء
ينتقل عبر الهواء .
ينتقل عبر الهواء .
08:47
It could even be
disseminated intentionally.
disseminated intentionally.
192
515141
2147
يمكن حتى أن يكون
نشر عمداً .
نشر عمداً .
08:49
And I know that that is frightening,
I understand that,
I understand that,
193
517312
2981
وأنا أعلم أن هذا مخيف
أنا أفهم هذا ,
أنا أفهم هذا ,
08:52
but I know also,
and this experience shows us,
and this experience shows us,
194
520317
2654
ولكني أيضاً أعلم ,
وهذه التجربة سترينا ,
وهذه التجربة سترينا ,
08:54
that we have the technology
and we have the capacity
and we have the capacity
195
522995
3320
أن لدينا التكنولوجيا
ولدينا القدرة
ولدينا القدرة
08:58
to win this thing,
196
526339
1595
للنجاح على هذا الشيء ,
08:59
to win this and have
the upper hand over viruses.
the upper hand over viruses.
197
527958
2846
لننجح على هذا ونكون
ذوي الكلمة العليا على الفيروسات .
ذوي الكلمة العليا على الفيروسات .
09:02
But we can only do it if we do it together
198
530828
2272
ولكن يمكننا فقط إذا فعلناها معاً
09:05
and we do it with joy.
199
533124
1197
وإذا فعلناها بمرح .
09:06
So for Dr. Khan
200
534871
1521
وذلك ل د.خان
09:08
and for all of those who sacrificed
their lives on the front lines
their lives on the front lines
201
536416
4166
و لكل هؤلاء الذين ضحوا
بحياتهم في الصفوف الأولي
بحياتهم في الصفوف الأولي
09:12
in this fight with us always,
202
540606
2400
في هذه الحرب معنا دائماً ,
09:15
let us be in this fight with them always.
203
543030
2807
لنكون معهم في الحرب دائما ,
09:17
And let us not let the world be defined
204
545861
1875
ودعونا لا نجعل العالم معرف
09:19
by the destruction wrought by one virus,
205
547760
2119
بالدمارالذي أحدثه فيروس واحد ,
09:21
but illuminated by billions
of hearts and minds
of hearts and minds
206
549903
2781
ولكن مضاء ب مليارات
القلوب والعقول
القلوب والعقول
09:24
working in unity.
207
552708
1208
يعملون في وحدة .
09:25
Thank you.
208
553940
1174
شكراً لكم .
09:27
(Applause)
209
555138
6869
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Pardis Sabeti - Computational geneticistPardis Sabeti investigates the genomes of microbes, including the Ebola virus, to help understand how to slow them.
Why you should listen
Pardis Sabeti develops algorithms to detect the genetic signatures of adaption in humans and the microbial organisms that infect humans. Among her lab’s key research areas: examining the genetic factors that drive disease susceptibility to Ebola and Lassa hemorrhagic fever, and investigating the genomes of microbes, including Lassa virus, Ebola virus, Plasmodium falciparum malaria, Vibrio cholera and Mycobacterioum tuberculosis, to help find cures.
She's based at the Center for Systems Biology and Department of Organismic and Evolutionary Biology at Harvard and the Department of Immunology and Infectious Disease at the Harvard School of Public Health. Sabeti is a National Geographic Emerging Explorer and was named a Time magazine Person of the Year in 2014 as one of the Ebola fighters.Pardis Sabeti | Speaker | TED.com