TED2016
Cédric Villani: What's so sexy about math?
سيدرك فيلاني: مالشيء المثير جداً حول الرياضيات؟
Filmed:
Readability: 4.4
2,006,708 views
الحقائق الخفية تتخلّل عالمنا؛ لا يمكن الوصول إليها عن طريق حواسنا، ولكن الرياضيات تتيح لنا الذهاب أبعد من حدسنا لنكشف النقاب عن غموضها. في هذا المسح من الإختراقات الرياضية، يتحدث سيدرك فيلاني الحاصل على ميدالية فيلدز عن التشويق الناتج من الاكتشاف ويروي بالتفصيل عن حياة الرياضيين المحيرة أحياناً. يقول: "التفاسير الرياضية الجميلة ليست لمتعتنا فقط، بل تغير من رؤيتنا للعالم"
Cédric Villani - Mathematician
Cédric Villani tackles perplexing problems in mathematical physics, analysis and geometry with rigor, wit and a signature personal style. Full bio
Cédric Villani tackles perplexing problems in mathematical physics, analysis and geometry with rigor, wit and a signature personal style. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
What is it that French people
do better than all the others?
do better than all the others?
0
804
4412
ما هو الشيء الذي
يجيده الفرنسييون دون غيرهم؟
يجيده الفرنسييون دون غيرهم؟
00:18
If you would take polls,
1
6454
1926
إذا ما أجريت اقتراعاً،
00:20
the top three answers might be:
2
8404
1807
قد تكون الثلاث إجابات الأولى هي:
00:22
love, wine and whining.
3
10235
4039
الحب والنبيذ والأنين.
00:26
(Laughter)
4
14298
1301
(ضحك)
00:27
Maybe.
5
15623
1159
ربما.
00:29
But let me suggest a fourth one:
6
17530
2338
لكن دعوني أقترح الرابعة:
00:31
mathematics.
7
19892
1190
علم الرياضيات.
00:33
Did you know that Paris
has more mathematicians
has more mathematicians
8
21760
2853
هل تعلمون أن باريس بها
عدد من علماء الرياضيات
عدد من علماء الرياضيات
00:36
than any other city in the world?
9
24637
1801
أكبر من أي مدينة أخرى حول العالم؟
00:38
And more streets
with mathematicians' names, too.
with mathematicians' names, too.
10
26801
2494
وعدد أكبر من الشوارع
تحمل أسماء علماء رياضيين أيضاً.
تحمل أسماء علماء رياضيين أيضاً.
00:42
And if you look at the statistics
of the Fields Medal,
of the Fields Medal,
11
30215
3449
وإذا ما ألقيتم نظرة
على إحصائيات ميدالية فيلدز،
على إحصائيات ميدالية فيلدز،
00:45
often called the Nobel Prize
for mathematics,
for mathematics,
12
33688
2493
والتي غالباً ما تسمى
بجائزة نوبل للرياضيات،
بجائزة نوبل للرياضيات،
00:48
and always awarded to mathematicians
below the age of 40,
below the age of 40,
13
36205
3932
ودائماً ما تعطى لعلماء
الرياضيات الذين تقل أعمارهم عن 40 عاماً،
الرياضيات الذين تقل أعمارهم عن 40 عاماً،
00:52
you will find that France has more
Fields medalists per inhabitant
Fields medalists per inhabitant
14
40161
3887
ستجد أن فرنسا تحظى بعدد أكبر من
الحاصلين على ميدالية فيلدز للفرد الواحد
الحاصلين على ميدالية فيلدز للفرد الواحد
00:56
than any other country.
15
44072
1168
مقارنة بأي بلد آخر.
00:58
What is it that we find so sexy in math?
16
46286
2954
ما هو الشيء الذي نجده
مثيراً جداً في الرياضيات؟
مثيراً جداً في الرياضيات؟
01:02
After all, it seems to be
dull and abstract,
dull and abstract,
17
50153
3204
على الرغم من أنها تبدو مملة ومجردة،
01:05
just numbers and computations
and rules to apply.
and rules to apply.
18
53381
3483
مجرد أرقام وحسابات وقواعد للتطبيق.
01:10
Mathematics may be abstract,
19
58518
2112
قد تكون الرياضيات مجردة،
01:12
but it's not dull
20
60654
1151
ولكنها ليست مملة
01:13
and it's not about computing.
21
61829
1729
وهي ليست محصورة في الحوسبة.
01:16
It is about reasoning
22
64178
1747
بل تدور حول السببية
01:17
and proving our core activity.
23
65949
2260
وإثبات جوهر نشاطنا.
01:20
It is about imagination,
24
68513
1522
هي تدور حول الخيال،
01:22
the talent which we most praise.
25
70059
2019
الموهبة التي دائماً ما نثني عليها.
01:24
It is about finding the truth.
26
72102
2101
بل تدور حول اكتشاف الحقيقة.
01:27
There's nothing like the feeling
which invades you
which invades you
27
75613
2737
لا شيء يضاهي الشعور الذي يجتاحك
01:30
when after months of hard thinking,
28
78374
2171
بعد قضاء شهور من التفكير المضني،
01:32
you finally understand the right
reasoning to solve your problem.
reasoning to solve your problem.
29
80569
3298
حينما تفهم المنطق السليم لحل مشكلتك.
01:37
The great mathematician
André Weil likened this --
André Weil likened this --
30
85042
3576
شبه العالم
الرياضي العظيم أندريه ويل هذا--
الرياضي العظيم أندريه ويل هذا--
01:40
no kidding --
31
88642
1151
من دون مزاح--
01:41
to sexual pleasure.
32
89817
1589
بالمتعة الجنسية.
01:44
But noted that this feeling
can last for hours, or even days.
can last for hours, or even days.
33
92197
5341
لكنه لاحظ أن هذا الشعور
قد يدوم لساعات أو حتى لأيام.
قد يدوم لساعات أو حتى لأيام.
01:50
The reward may be big.
34
98804
1853
فقد تكون الجائزة ضخمة.
01:53
Hidden mathematical truths
permeate our whole physical world.
permeate our whole physical world.
35
101325
3864
الحقائق الرياضية الخفية
تتخلل عالمنا المادي كله.
تتخلل عالمنا المادي كله.
01:57
They are inaccessible to our senses
36
105680
2670
متعذر الوصول إليها عن طريق حواسنا
02:00
but can be seen
through mathematical lenses.
through mathematical lenses.
37
108374
2724
ولكن يمكن أن ترى
من خلال العدسات الرياضية.
من خلال العدسات الرياضية.
02:04
Close your eyes for moment
38
112092
1592
أغلقوا أعينكم للحظة
02:05
and think of what is occurring
right now around you.
right now around you.
39
113708
3475
وفكروا فيما يحدث حولكم الآن.
02:10
Invisible particles from the air
around are bumping on you
around are bumping on you
40
118337
3493
جسيمات غير مرئية
في الجو المحيط تصطدم بكم
في الجو المحيط تصطدم بكم
02:13
by the billions and billions
at each second,
at each second,
41
121854
2733
بالمليارات والمليارات في كل ثانية،
02:16
all in complete chaos.
42
124611
2063
كلها في فوضى عارمة.
02:19
And still,
43
127049
1151
وإلى الآن،
02:20
their statistics can be accurately
predicted by mathematical physics.
predicted by mathematical physics.
44
128224
4688
يمكن التنبؤ بإحصاءاتها
بدقة عن طريق الفيزياء الرياضية.
بدقة عن طريق الفيزياء الرياضية.
02:25
And open your eyes now
45
133715
2792
الآن افتحوا أعينكم
02:28
to the statistics of the velocities
of these particles.
of these particles.
46
136531
3310
لإحصائيات سرعات هذه الجسيمات.
02:32
The famous bell-shaped Gauss Curve,
47
140510
3240
منحنى غاوس الشهير الشبيه بالجرس،
02:35
or the Law of Errors --
48
143774
2181
أو قانون الأخطاء--
02:37
of deviations with respect
to the mean behavior.
to the mean behavior.
49
145979
2722
للانحرافات فيما يتعلق بالسلوك المتوسط.
02:41
This curve tells about the statistics
of velocities of particles
of velocities of particles
50
149550
4302
هذه المنحنى يخبر
عن إحصائيات سرعات الجسيمات
عن إحصائيات سرعات الجسيمات
02:45
in the same way as a demographic curve
51
153876
2539
بنفس طريقة المنحنى الديموغرافي
02:48
would tell about the statistics
of ages of individuals.
of ages of individuals.
52
156439
3841
في الإخبار عن إحصائيات أعمار الأفراد.
02:52
It's one of the most
important curves ever.
important curves ever.
53
160884
2650
إنه أحد أهم المنحنيات على الإطلاق.
02:56
It keeps on occurring again and again,
54
164137
3186
حيث يستمر في الحدوث مراراً وتكراراً،
02:59
from many theories and many experiments,
55
167347
2403
من خلال عدة نظريات وتجارب،
03:01
as a great example of the universality
56
169774
3281
كمثال رائع للعالمية
03:05
which is so dear to us mathematicians.
57
173079
3552
وهي الشيء العزيز علينا كرياضيين.
03:09
Of this curve,
58
177694
1227
في ما يتعلق بهذا المنحنى،
03:10
the famous scientist Francis Galton said,
59
178945
3049
قال العالم الشهير فرانسيس غالتون،
03:14
"It would have been deified by the Greeks
if they had known it.
if they had known it.
60
182018
4524
"لو عرفه اليونانييون، لعبدوه.
03:19
It is the supreme law of unreason."
61
187064
3351
إنه قانون اللامعقول الأبرز."
03:23
And there's no better way to materialize
that supreme goddess than Galton's Board.
that supreme goddess than Galton's Board.
62
191818
6602
وليس هناك من طريقة لتجسيد
تلك الإلهة الأرفع أفضل من لوح غالتون.
تلك الإلهة الأرفع أفضل من لوح غالتون.
03:31
Inside this board are narrow tunnels
63
199774
3197
داخل هذا اللوح توجد أنفاق ضيقة
03:34
through which tiny balls
will fall down randomly,
will fall down randomly,
64
202995
4628
تسقط من خلالها
الكرات الصغيرة بعشوائية،
الكرات الصغيرة بعشوائية،
03:40
going right or left, or left, etc.
65
208295
5387
تذهب يمنة أو يسرة، أو يسرة، إلخ.
03:46
All in complete randomness and chaos.
66
214139
3251
كل ذلك في عشوائية وفوضى تامة.
03:50
Let's see what happens when we look
at all these random trajectories together.
at all these random trajectories together.
67
218085
6080
دعونا نرى ما سيحدث عندما
ننظر إلى كل هذه المسارات العشوائية معاً.
ننظر إلى كل هذه المسارات العشوائية معاً.
03:56
(Board shaking)
68
224189
5435
(إهتزاز اللوح)
04:01
This is a bit of a sport,
69
229648
2844
هذا أشبه بنشاط رياضي،
04:04
because we need to resolve
some traffic jams in there.
some traffic jams in there.
70
232516
4870
لأننا بحاجة إلى فك
بعض الاختناقات المرورية هناك.
بعض الاختناقات المرورية هناك.
04:11
Aha.
71
239715
1150
أها.
04:13
We think that randomness
is going to play me a trick on stage.
is going to play me a trick on stage.
72
241313
3587
نظن أن العشوائية ستخدعني على خشبة المسرح.
04:19
There it is.
73
247609
1463
ها هي ذي.
04:22
Our supreme goddess of unreason.
74
250382
2583
إلهة اللامعقول الأبرز خاصتنا.
04:24
the Gauss Curve,
75
252989
1519
منحنى غاوس،
04:26
trapped here inside this transparent box
as Dream in "The Sandman" comics.
as Dream in "The Sandman" comics.
76
254532
6452
محاصرة هنا داخل هذا الصندوق
الشفاف كشخصية دريم في كوميديا "ذ ساندمان".
الشفاف كشخصية دريم في كوميديا "ذ ساندمان".
04:34
For you I have shown it,
77
262623
2698
لقد أريتكم إياها،
04:37
but to my students I explain why
it could not be any other curve.
it could not be any other curve.
78
265345
5285
لكن بالنسبة لطلابي فإني أفسِّر
لهم لماذا لايمكن أن ينتج أي منحنى آخر.
لهم لماذا لايمكن أن ينتج أي منحنى آخر.
04:43
And this is touching
the mystery of that goddess,
the mystery of that goddess,
79
271128
2870
وهذا يلمس لغز تلك الإلهة،
04:46
replacing a beautiful coincidence
by a beautiful explanation.
by a beautiful explanation.
80
274022
4701
عن طريق استبدال
الصدفة الجميلة بالتفسير الجميل.
الصدفة الجميلة بالتفسير الجميل.
04:51
All of science is like this.
81
279027
2333
هكذا هي كل العلوم.
04:54
And beautiful mathematical explanations
are not only for our pleasure.
are not only for our pleasure.
82
282213
5348
كما أن التفسيرات
الرياضية الجميلة ليست لمتعتنا فقط.
الرياضية الجميلة ليست لمتعتنا فقط.
04:59
They also change our vision of the world.
83
287585
2660
فهي تغير رؤيتنا للعالم أيضاً.
05:03
For instance,
84
291040
1237
على سبيل المثال،
05:04
Einstein,
85
292301
1150
إينشتين،
05:05
Perrin,
86
293476
1150
بيرن،
05:06
Smoluchowski,
87
294651
1150
سملشويسكي،
05:07
they used the mathematical analysis
of random trajectories
of random trajectories
88
295826
3559
استخدموا التحليل
الرياضي للمسارات العشوائية
الرياضي للمسارات العشوائية
05:11
and the Gauss Curve
89
299409
2037
ومنحنى غاوس
05:13
to explain and prove that our
world is made of atoms.
world is made of atoms.
90
301470
4928
لتفسير وإثبات أن عالمنا مخلوق من الذرات.
05:19
It was not the first time
91
307524
1802
لم تكن هي المرة الأولى
05:21
that mathematics was revolutionizing
our view of the world.
our view of the world.
92
309350
3390
التي تُحدث فيها
الرياضيات ثورة في نظرتنا للعالم.
الرياضيات ثورة في نظرتنا للعالم.
05:25
More than 2,000 years ago,
93
313555
2212
منذ أكثر من ألفي عام خلت،
05:27
at the time of the ancient Greeks,
94
315791
2610
في زمن اليونانيين القدامى،
05:31
it already occurred.
95
319502
1479
حدث ذلك بالفعل.
05:33
In those days,
96
321827
1286
في هذه الأيام،
05:35
only a small fraction of the world
had been explored,
had been explored,
97
323137
3283
جزء صغير فقط من العالم قد تم اكتشافه،
05:38
and the Earth might have seemed infinite.
98
326444
3042
والأرض قد تبدو لانهائية.
05:42
But clever Eratosthenes,
99
330034
1767
ولكن إراتوستينس الذكي،
05:43
using mathematics,
100
331825
1417
باستخدام الرياضيات،
05:45
was able to measure the Earth
with an amazing accuracy of two percent.
with an amazing accuracy of two percent.
101
333266
5111
كان قادراً على قياس
الأرض بدقة متناهية تعادل 2%.
الأرض بدقة متناهية تعادل 2%.
05:51
Here's another example.
102
339969
1416
هنا مثال آخر،
05:54
In 1673, Jean Richer noticed
103
342238
3805
في عام 1673 لاحظ جون غيشي
05:58
that a pendulum swings slightly
slower in Cayenne than in Paris.
slower in Cayenne than in Paris.
104
346067
6912
أن البندول يتأرجح بشكل
أبطأ قليلاً في مدينة كايين مقارنة بباريس.
أبطأ قليلاً في مدينة كايين مقارنة بباريس.
06:06
From this observation alone,
and clever mathematics,
and clever mathematics,
105
354350
4400
من خلال هذه الملاحظة
وحدها، والرياضيات الذكية،
وحدها، والرياضيات الذكية،
06:10
Newton rightly deduced
106
358774
2306
استنتج نيوتن بشكل صحيح
06:13
that the Earth is a wee bit
flattened at the poles,
flattened at the poles,
107
361104
5541
أن الأرض مسطحة بعض الشيء عند الأقطاب،
06:18
like 0.3 percent --
108
366669
1601
بما مقداره 0.3 %--
06:20
so tiny that you wouldn't even
notice it on the real view of the Earth.
notice it on the real view of the Earth.
109
368843
4413
متناهية الصغر لدرجة أنك لن
تلاحظ ذلك عند الرؤية الحقيقية للأرض.
تلاحظ ذلك عند الرؤية الحقيقية للأرض.
06:26
These stories show that mathematics
110
374276
3928
هذه القصص تظهر أن الرياضيات
06:30
is able to make us go out of our intuition
111
378228
4762
قادرة على أن تخرجنا من حدسنا
06:35
measure the Earth which seems infinite,
112
383512
3485
فنقيس الأرض الشيء الذي يبدو لانهائياً،
06:39
see atoms which are invisible
113
387021
2294
ونرى الذرات غير المرئية
06:41
or detect an imperceptible
variation of shape.
variation of shape.
114
389339
3381
أو نكشف عن انحراف ضئيل في الشكل.
06:44
And if there is just one thing that you
should take home from this talk,
should take home from this talk,
115
392744
3847
وإن كان هناك شيء واحد فقط
يجب أن تخرج به من هذه المحادثة،
يجب أن تخرج به من هذه المحادثة،
06:48
it is this:
116
396615
1194
هو هذا:
06:49
mathematics allows us
to go beyond the intuition
to go beyond the intuition
117
397833
4378
تسمح لنا الرياضيات بالذهاب أبعد من الحدس
06:54
and explore territories
which do not fit within our grasp.
which do not fit within our grasp.
118
402235
4249
واكتشاف مناطق توجد خارج متناولنا.
06:59
Here's a modern example
you will all relate to:
you will all relate to:
119
407609
2999
هنا مثال معاصر سيمت إليكم جميعاً بصلة:
07:03
searching the Internet.
120
411362
1667
البحث على الإنترنت.
07:06
The World Wide Web,
121
414037
1342
الشبكة العنكبوتية،
07:07
more than one billion web pages --
122
415403
1804
أكثر من مليار صفحة إليكترونية--
07:09
do you want to go through them all?
123
417231
1674
هل تودّ البحث فيهن جميعاً؟
07:11
Computing power helps,
124
419660
1802
القوة الحوسبية ستساعدك،
07:13
but it would be useless without
the mathematical modeling
the mathematical modeling
125
421486
3186
لكنها ستكون عديمة
النفع من دون النمذجة الرياضية
النفع من دون النمذجة الرياضية
07:16
to find the information
hidden in the data.
hidden in the data.
126
424696
2563
لكي تجد المعلومات المخفية في البيانات.
07:20
Let's work out a baby problem.
127
428491
2379
هيا نحل مشكلة بسيطة.
07:23
Imagine that you're a detective
working on a crime case,
working on a crime case,
128
431872
3807
تخيل أنك محقق يعمل على لغز جريمة،
07:27
and there are many people
who have their version of the facts.
who have their version of the facts.
129
435703
3788
وهناك العديد من الناس
لديهم نسختهم الخاصة للحقائق.
لديهم نسختهم الخاصة للحقائق.
07:32
Who do you want to interview first?
130
440032
1745
من تود أن تقابل أولاً؟
07:34
Sensible answer:
131
442681
1915
الجواب المنطقي:
07:36
prime witnesses.
132
444620
1437
الشهود الرئيسييون.
07:38
You see,
133
446878
1234
أترون،
07:40
suppose that there is person number seven,
134
448136
4220
افترض وجود شخص رقم سبعة،
07:44
tells you a story,
135
452380
1151
يخبرك قصة،
07:45
but when you ask where he got if from,
136
453555
2014
ولكن عندما تسأله من أين أتى بها،
07:47
he points to person
number three as a source.
number three as a source.
137
455593
3036
فيشير إلى الشخص رقم ثلاثة كمصدر لها.
07:50
And maybe person number three, in turn,
138
458653
2068
أو ربما الشخص رقم ثلاثة، بالمقابل،
07:52
points at person number one
as the primary source.
as the primary source.
139
460745
3696
يشير إلى شخص رقم واحد كمصدر رئيسي.
07:56
Now number one is a prime witness,
140
464465
1661
الآن، رقم واحد هو شاهد أساسي،
07:58
so I definitely want
to interview him -- priority
to interview him -- priority
141
466150
3238
لذلك بالتأكيد
سأود إجراء مقابلة معه--الأولوية.
سأود إجراء مقابلة معه--الأولوية.
08:02
And from the graph
142
470148
1151
ومن الرسم البياني
08:03
we also see that person
number four is a prime witness.
number four is a prime witness.
143
471323
3228
نرى أن الشخص رقم
أربعة هو شاهد رئيسي أيضاً.
أربعة هو شاهد رئيسي أيضاً.
08:06
And maybe I even want
to interview him first,
to interview him first,
144
474575
2443
ولربما أود إجراء مقابلة معه أولاً،
08:09
because there are more
people who refer to him.
people who refer to him.
145
477042
2359
لأن هناك العديد من الناس يشيرون إليه.
08:12
OK, that was easy,
146
480354
2664
حسناً، كان ذلك سهلاً،
08:15
but now what about if you have
a big bunch of people who will testify?
a big bunch of people who will testify?
147
483042
5246
ولكن الآن ماذا لو كان لديك
مجموعة كبيرة من الناس سيدلون بشهادتهم؟
مجموعة كبيرة من الناس سيدلون بشهادتهم؟
08:20
And this graph,
148
488864
1352
وهذا الرسم البياني،
08:22
I may think of it as all people
who testify in a complicated crime case,
who testify in a complicated crime case,
149
490240
5619
ربما أفكر فيه كحالة كل الناس
الذين سيدلون بشهادتهم في لغز جريمة معقد،
الذين سيدلون بشهادتهم في لغز جريمة معقد،
08:27
but it may just as well be web pages
pointing to each other,
pointing to each other,
150
495883
4022
لكنها أيضاً قد تكون
صفحات إليكترونية تشير إلى بعضها البعض،
صفحات إليكترونية تشير إلى بعضها البعض،
08:31
referring to each other for contents.
151
499929
2071
في إشارة لمحتويات بعضها البعض.
08:34
Which ones are the most authoritative?
152
502878
2336
أيها الأكثر موثوقية؟
08:37
Not so clear.
153
505587
1334
ليس الأمر واضحاً.
08:40
Enter PageRank,
154
508091
1900
ادخل موقع PageRank
08:42
one of the early cornerstones of Google.
155
510015
2536
أحد الأركان الأساسية الأولى لموقع Google.
08:45
This algorithm uses the laws
of mathematical randomness
of mathematical randomness
156
513337
4242
هذه الخوارزمية
تستخدم قوانين العشوائية الرياضية
تستخدم قوانين العشوائية الرياضية
08:49
to determine automatically
the most relevant web pages,
the most relevant web pages,
157
517603
3857
لتحدد تلقائياً
الصفحات الإلكترونية الأكثر صلة،
الصفحات الإلكترونية الأكثر صلة،
08:53
in the same way as we used randomness
in the Galton Board experiment.
in the Galton Board experiment.
158
521484
5062
بنفس الطريقة التي استخدمنا
بها العشوائية في تجربة لوح غالتون.
بها العشوائية في تجربة لوح غالتون.
08:59
So let's send into this graph
159
527341
2341
إذاً هيا نرسل في هذا المخطط
09:01
a bunch of tiny, digital marbles
160
529706
2850
مجموعة من البليات الصغيرة والرقمية
09:04
and let them go randomly
through the graph.
through the graph.
161
532580
3749
ونتركها تنطلق بعشوائية خلال المخطط.
09:08
Each time they arrive at some site,
162
536353
1667
في كل مرة تصل فيها إلى موقع ما،
09:10
they will go out through some link
chosen at random to the next one.
chosen at random to the next one.
163
538044
4166
ستنتشر خلال رابط أختير بعشوائية للذي يليه.
09:14
And again, and again, and again.
164
542234
1753
ثم مرة أخرى وأخرى وأخرى.
09:16
And with small, growing piles,
165
544358
1628
مع أكوام صغيرة متزايدة،
09:18
we'll keep the record of how many
times each site has been visited
times each site has been visited
166
546010
3753
سنستمر في حساب عدد
المرات التي تم فيها زيارة كل موقع
المرات التي تم فيها زيارة كل موقع
09:21
by these digital marbles.
167
549787
1945
عن طريق هذه البليات الرقمية.
09:24
Here we go.
168
552243
1151
ها نحن ذا.
09:25
Randomness, randomness.
169
553418
1848
عشوائية، عشوائية.
09:27
And from time to time,
170
555811
1448
ومن وقت لآخر،
09:29
also let's make jumps completely
randomly to increase the fun.
randomly to increase the fun.
171
557283
3952
هيا نحدث بعض القفزات
العشوائية تماماً لمزيد من المرح.
العشوائية تماماً لمزيد من المرح.
09:34
And look at this:
172
562471
1216
ثم ننظر إلى هذا:
09:36
from the chaos will emerge the solution.
173
564358
2785
من خلال الفوضى سيظهر الحل.
09:39
The highest piles
correspond to those sites
correspond to those sites
174
567483
2485
أعلى أكوام
تتوافق مع تلك المواقع
تتوافق مع تلك المواقع
09:41
which somehow are better
connected than the others,
connected than the others,
175
569992
3511
والتي بطريقة ما أفضل ترابطاً من الأخرى،
09:45
more pointed at than the others.
176
573527
2273
أكثر بروزاً من غيرها.
09:47
And here we see clearly
177
575824
1722
وهنا نرى بوضوح
09:49
which are the web pages
we want to first try.
we want to first try.
178
577570
3032
أي الصفحات
الإلكترونية نود تجربتها أولاً.
الإلكترونية نود تجربتها أولاً.
09:53
Once again,
179
581507
1151
مرة أخرى،
09:54
the solution emerges from the randomness.
180
582682
2460
الحل ينبع من العشوائية.
09:57
Of course, since that time,
181
585775
2251
بالتأكيد، منذ ذلك الوقت،
10:00
Google has come up with much more
sophisticated algorithms,
sophisticated algorithms,
182
588050
3707
توصلت Google إلى
خوارزميات متطورة أكثر من ذلك بكثير،
خوارزميات متطورة أكثر من ذلك بكثير،
10:03
but already this was beautiful.
183
591781
2280
ولكن بالفعل كانت تلك جميلة.
10:06
And still,
184
594981
1476
وما تزال،
10:08
just one problem in a million.
185
596481
1611
مشكلة واحدة فقط بين كل مليون.
10:10
With the advent of digital area,
186
598734
2270
مع مجيء المنطقة الرقمية،
10:13
more and more problems lend
themselves to mathematical analysis,
themselves to mathematical analysis,
187
601028
5016
تلائم المزيد والمزيد من المشاكل
نفسها مع التحليل الرياضي،
نفسها مع التحليل الرياضي،
10:18
making the job of mathematician
a more and more useful one,
a more and more useful one,
188
606068
4365
مما يجعل عمل الرياضيين أكثر فائدة،
10:23
to the extent that a few years ago,
189
611166
2722
إلى حد أنه قبل بضع سنوات،
10:25
it was ranked number one
among hundreds of jobs
among hundreds of jobs
190
613912
3779
صنِّف في المرتبة الأولى
بين المئات من فرص العمل
بين المئات من فرص العمل
10:29
in a study about the best and worst jobs
191
617715
3968
في دراسة حول أفضل وأسوء الأعمال
10:33
published by the Wall Street
Journal in 2009.
Journal in 2009.
192
621707
2975
نشرت على صحيفة Wall Street في العام 2009.
10:37
Mathematician --
193
625445
1852
الرياضييون-
10:39
best job in the world.
194
627321
1433
أفضل عمل في العالم.
10:41
That's because of the applications:
195
629646
3068
ذلك بسبب التطبيقات:
10:44
communication theory,
196
632738
2139
نظرية التواصل،
10:46
information theory,
197
634901
1820
نظرية المعلومات،
10:48
game theory,
198
636745
1260
نظرية الألعاب،
10:50
compressed sensing,
199
638029
1446
الاستشعار المضغوط،
10:51
machine learning,
200
639499
1562
الذكاء الاصطناعي،
10:53
graph analysis,
201
641085
1567
تحليل الرسم البياني،
10:54
harmonic analysis.
202
642676
1742
التحليل التوافقي.
10:56
And why not stochastic processes,
203
644442
2640
ولما لا العمليات العشوائية،
10:59
linear programming,
204
647106
1630
البرمجة الخطية،
11:00
or fluid simulation?
205
648760
2028
أو محاكاة السوائل؟
11:03
Each of these fields have
monster industrial applications.
monster industrial applications.
206
651292
3895
أي من هذه المجالات
لديها تطبيقات صناعية ضخمة.
لديها تطبيقات صناعية ضخمة.
11:07
And through them,
207
655211
1151
ومن خلالها،
11:08
there is big money in mathematics.
208
656386
1999
تدرّ الرياضيات أموالاً وفيرة.
11:11
And let me concede
209
659400
2040
واسمحوا لي أن أعترف
11:13
that when it comes to making
money from the math,
money from the math,
210
661464
2477
عندما يتعلق الأمر
بتحقيق مكسب من الرياضيات،
بتحقيق مكسب من الرياضيات،
11:15
the Americans are by a long shot
the world champions,
the world champions,
211
663965
3824
يعتبر الأمريكييون
ولدرجة بعيدة أبطال العالم،
ولدرجة بعيدة أبطال العالم،
11:19
with clever, emblematic billionaires
and amazing, giant companies,
and amazing, giant companies,
212
667813
4619
بقيادة مليونيرات أذكياء
ورمزيين وشركات مدهشة وعملاقة،
ورمزيين وشركات مدهشة وعملاقة،
11:24
all resting, ultimately,
on good algorithm.
on good algorithm.
213
672456
3280
يستند جميعهم في نهاية
المطاف على خوارزمية جيدة.
المطاف على خوارزمية جيدة.
11:29
Now with all this beauty,
usefulness and wealth,
usefulness and wealth,
214
677091
3972
الآن مع كل هذا الجمال والفائدة والثروة،
11:33
mathematics does look more sexy.
215
681087
2284
تبدو الرياضيات أكثر إثارة.
11:36
But don't you think
216
684399
1617
لكن لا تظنوا
11:38
that the life a mathematical
researcher is an easy one.
researcher is an easy one.
217
686040
4120
أن حياة الباحث الرياضي حياة سهلة.
11:42
It is filled with perplexity,
218
690959
2741
إنها مشبعة بالحيرة،
11:46
frustration,
219
694347
1150
والإحباط،
11:48
a desperate fight for understanding.
220
696172
2445
وقتال مستميت من أجل الفهم.
11:51
Let me evoke for you
221
699955
2140
دعوني أريكم
11:54
one of the most striking days
in my mathematician's life.
in my mathematician's life.
222
702119
4380
أحد الأيام الأبرز في حياتي الرياضية.
11:58
Or should I say,
223
706523
1151
أو كما ينبغي لي أن أقول،
11:59
one of the most striking nights.
224
707698
1737
واحدة من الليالي الأبرز.
12:02
At that time,
225
710713
1151
في ذلك الوقت،
12:03
I was staying at the Institute
for Advanced Studies in Princeton --
for Advanced Studies in Princeton --
226
711888
3151
كنت أقيم في معهد
الدراسات المتقدمة في برينستون--
الدراسات المتقدمة في برينستون--
12:07
for many years, the home
of Albert Einstein
of Albert Einstein
227
715063
2139
لسنين عدة، كان منزل إينشتين
12:09
and arguably the most holy place
for mathematical research in the world.
for mathematical research in the world.
228
717226
4428
وكما يزعم، المكان
الأقدس للبحث الرياضي في العالم.
الأقدس للبحث الرياضي في العالم.
12:14
And that night I was working
and working on an elusive proof,
and working on an elusive proof,
229
722878
3844
وفي تلك الليلة كنت
أعمل وأعمل على دليل صعب المنال،
أعمل وأعمل على دليل صعب المنال،
12:18
which was incomplete.
230
726746
1378
والذي كان ناقصاً.
12:21
It was all about understanding
231
729304
2208
كان الأمر يدور حول فهم
12:23
the paradoxical stability
property of plasmas,
property of plasmas,
232
731536
3823
خاصية الاستقرار المتناقض للبلازما،
12:27
which are a crowd of electrons.
233
735383
1958
وهي عبارة عن حشد من الإلكترونات.
12:30
In the perfect world of plasma,
234
738423
2736
في عالم البلازما المثالي،
12:33
there are no collisions
235
741183
1778
ليس هناك من اصطدامات
12:34
and no friction to provide
the stability like we are used to.
the stability like we are used to.
236
742985
3658
وليس هناك من
احتكاك لتوفير الإٍستقرار كما تعودنا.
احتكاك لتوفير الإٍستقرار كما تعودنا.
12:39
But still,
237
747392
1151
ولكن ما يزال،
12:40
if you slightly perturb
a plasma equilibrium,
a plasma equilibrium,
238
748567
3033
إذا ما أربكت قليلاً استقرار البلازما،
12:43
you will find that the
resulting electric shield
resulting electric shield
239
751624
2688
ستجد أن الدرع الكهربائي الناتج
12:46
spontaneously vanishes,
240
754336
2339
سيختفي من تلقاء نفسه،
12:48
or damps out,
241
756699
1975
أو يصاب بالرطوبة،
12:50
as if by some mysterious friction force.
242
758698
3294
كنتيجة لقوة احتكاك غامضة.
12:54
This paradoxical effect,
243
762728
1835
هذا التأثير المتناقض،
12:56
called the Landau damping,
244
764587
1477
يسمى مضاءلة لاندو.
12:58
is one of the most important
in plasma physics,
in plasma physics,
245
766088
2989
هي واحدة من الأكثر
أهمية في فيزياء البلازما،
أهمية في فيزياء البلازما،
13:01
and it was discovered
through mathematical ideas.
through mathematical ideas.
246
769101
3002
وقد تم اكتشافها من خلال الأفكار الرياضية.
13:04
But still,
247
772970
1151
وإلى الآن،
13:06
a full mathematical understanding
of this phenomenon was missing.
of this phenomenon was missing.
248
774145
4230
يعتبر الفهم الرياضي
الكامل لهذه الظاهرة مفقوداً.
الكامل لهذه الظاهرة مفقوداً.
13:10
And together with my former student
and main collaborator Clément Mouhot,
and main collaborator Clément Mouhot,
249
778399
4786
وبصحبة طالبي السابق
والمتعاون الرئيسي كليمينت موهوت،
والمتعاون الرئيسي كليمينت موهوت،
13:15
in Paris at the time,
250
783209
1492
في مدينة باريس حينها،
13:16
we had been working for months
and months on such a proof.
and months on such a proof.
251
784725
4086
ظللنا نعمل لشهور وشهور على هكذا دليل.
13:21
Actually,
252
789832
1335
في الواقع،
13:23
I had already announced by mistake
that we could solve it.
that we could solve it.
253
791191
4746
أعلنت مسبقاً عن طريق الخطأ أننا حللناها.
13:27
But the truth is,
254
795961
1725
ولكن الحقيقة هي،
13:29
the proof was just not working.
255
797710
2147
أن ذلك الدليل لم يكن يعمل.
13:32
In spite of more than 100 pages
of complicated, mathematical arguments,
of complicated, mathematical arguments,
256
800196
4349
على الرغم من مايزيد عن مئة
ورقة من الحجج الرياضية المعقدة،
ورقة من الحجج الرياضية المعقدة،
13:36
and a bunch discoveries,
257
804569
1690
ومجموعة من الإكتشافات،
13:38
and huge calculation,
258
806283
1267
وحسابات ضخمة،
13:39
it was not working.
259
807574
1169
لم تكن تعمل.
13:41
And that night in Princeton,
260
809290
1681
وفي تلك الليلة في برينستون،
13:42
a certain gap in the chain of arguments
was driving me crazy.
was driving me crazy.
261
810995
4301
كانت هناك فجوة معينة في
سلسلة الحجج تثير حفيظتي.
سلسلة الحجج تثير حفيظتي.
13:47
I was putting in there all my energy
and experience and tricks,
and experience and tricks,
262
815658
4593
وضعت فيها كل طاقتي وخبرتي وخدعي،
13:52
and still nothing was working.
263
820275
1742
وأيضاً لا شيء يعمل.
13:54
1 a.m., 2 a.m., 3 a.m.,
264
822553
3882
الواحدة صباحاً ثم
الثانية صباحاً ثم الثالثة صباحاً
الثانية صباحاً ثم الثالثة صباحاً
13:58
not working.
265
826459
1308
لا شيء يعمل.
14:00
Around 4 a.m., I go to bed in low spirits.
266
828545
4321
وحوالي الرابعة صباحاً
خلدت إلى النوم بروح متعبة.
خلدت إلى النوم بروح متعبة.
14:05
Then a few hours later,
267
833915
2460
ثم بعدها بساعات قليلة،
14:08
waking up and go,
268
836399
1151
استيقظت وأنا أقول،
14:09
"Ah, it's time to get
the kids to school --"
the kids to school --"
269
837574
3357
"آه، حان وقت أخذ الأطفال إلى المدارس--"
14:12
What is this?
270
840955
1151
ما هذا؟
14:14
There was this voice in my head, I swear.
271
842130
2142
أقسم أني كنت أسمع هذا الصوت في رأسي.
14:16
"Take the second term to the other side,
272
844894
1913
"خذ الحَدّ الثاني إلى الجانب الآخر،
14:18
Fourier transform and invert in L2."
273
846831
1919
قم بإجراء تحويل فوريه ثم اعكس عند L2"
14:21
(Laughter)
274
849257
1151
(ضحك)
14:22
Damn it,
275
850432
1702
اللعنة،
14:24
that was the start of the solution!
276
852158
2113
كانت تلك بداية الحل!
14:27
You see,
277
855519
1151
أترون،
14:28
I thought I had taken some rest,
278
856694
2283
أعتقد أني أخذت قسطاً من الراحة،
14:31
but really my brain had
continued to work on it.
continued to work on it.
279
859001
3388
ولكن فعلياً استمر عقلي في العمل عليها.
14:35
In those moments,
280
863008
1597
في هذه اللحظات،
14:36
you don't think of your career
or your colleagues,
or your colleagues,
281
864629
2601
لا تفكر في مهنتك أو زملائك،
14:39
it's just a complete battle
between the problem and you.
between the problem and you.
282
867254
3690
إن هي إلا معركة كاملة بين المشكلة وبينك.
14:44
That being said,
283
872098
1328
هذا يعني،
14:45
it does not harm when you do get
a promotion in reward for your hard work.
a promotion in reward for your hard work.
284
873450
3949
لا يضرّ عندما تحصل
على ترقية مقابل عملك الشاق.
على ترقية مقابل عملك الشاق.
14:49
And after we completed our huge
analysis of the Landau damping,
analysis of the Landau damping,
285
877808
5160
وبعد أن أنهينا
تحليلنا الضخم لمضاءلة لاندو،
تحليلنا الضخم لمضاءلة لاندو،
14:54
I was lucky enough
286
882992
1615
كنت محظوظاً بما يكفي
14:56
to get the most coveted Fields Medal
287
884631
3030
لأحصل على ميدالية فيلدز الأكثر طلباً
14:59
from the hands of the President of India,
288
887685
2867
من يد رئيس الهند،
15:02
in Hyderabad on 19 August, 2010 --
289
890576
3920
في مدينة حيدر أباد في 19 أغسطس 2010--
15:07
an honor that mathematicians
never dare to dream,
never dare to dream,
290
895453
3251
وهو شرف لا يجرؤ الرياضييون على الحلم به،
15:10
a day that I will remember until I live.
291
898728
2399
يوم سأظل أذكره ما حييت.
15:14
What do you think,
292
902366
1447
ماذا تظنون،
15:15
on such an occasion?
293
903837
2141
في مناسبة مناسبة؟
15:18
Pride, yes?
294
906002
1150
الفخر، ،نعم؟
15:19
And gratitude to the man collaborators
who made this possible.
who made this possible.
295
907791
3640
والامتنان للمتعاونين
الذين جعلوا هذا الأمر ممكناً.
الذين جعلوا هذا الأمر ممكناً.
15:24
And because it was a collective adventure,
296
912304
2212
ولأنها كانت رحلة مشتركة،
15:26
you need to share it,
not just with your collaborators.
not just with your collaborators.
297
914540
4142
تحتاج أن تشاركها
ليس فقط مع الذين تعاونوا معك.
ليس فقط مع الذين تعاونوا معك.
15:31
I believe that everybody can appreciate
the thrill of mathematical research,
the thrill of mathematical research,
298
919548
5692
أؤمن أن أي أحد يمكنه
أن يقدر تشويق البحوث الرياضية،
أن يقدر تشويق البحوث الرياضية،
15:37
and share the passionate stories
of humans and ideas behind it.
of humans and ideas behind it.
299
925264
4318
ويشارك القصص
المشوقة للبشر والأفكار وراء ذلك.
المشوقة للبشر والأفكار وراء ذلك.
15:42
And I've been working with my staff
at Institut Henri Poincaré,
at Institut Henri Poincaré,
300
930494
4774
ولقد ظللت أعمل
مع فريقي في معهد هينري بوانكاريه،
مع فريقي في معهد هينري بوانكاريه،
15:47
together with partners and artists
of mathematical communication worldwide,
of mathematical communication worldwide,
301
935292
5181
جنباً إلى جنب مع الشركاء والفنانين
في الاتصال الرياضي حول العالم،
في الاتصال الرياضي حول العالم،
15:52
so that we can found our own,
very special museum of mathematics there.
very special museum of mathematics there.
302
940497
4587
حتى نستطيع بناء
متحف الرياضيات المميز خاصتنا هناك.
متحف الرياضيات المميز خاصتنا هناك.
15:58
So in a few years,
303
946537
1777
لذلك خلال سنين قليلة،
16:00
when you come to Paris,
304
948885
1577
عندما تأتون إلى باريس،
16:02
after tasting the great, crispy
baguette and macaroon,
baguette and macaroon,
305
950486
5658
بعد تذوق الرغيف الفرنسي الكبير والهش
وحلوى بياض البيض ماكارون،
وحلوى بياض البيض ماكارون،
16:08
please come and visit us
at Institut Henri Poincaré,
at Institut Henri Poincaré,
306
956168
3663
رجاء تعالوا لزيارتنا
في معهد هينري بوانكاريه،
في معهد هينري بوانكاريه،
16:11
and share the mathematical dream with us.
307
959856
2515
وشاركونا الحلم الرياضي.
16:14
Thank you.
308
962395
1151
شكراً لكم.
16:15
(Applause)
309
963570
7000
(تصفيق)
ABOUT THE SPEAKER
Cédric Villani - MathematicianCédric Villani tackles perplexing problems in mathematical physics, analysis and geometry with rigor, wit and a signature personal style.
Why you should listen
His Byronesque hair, colorful ascots and spider brooches have earned Cédric Villani the nickname “the Lady Gaga of Mathematics.” But this moniker has not obscured Villani’s deeper, serious mission: inspiring students to delve into the mysteries of mathematics.
Villani’s fame is based on his work resolving difficult problems of kinetic theory, for which he received the Fields Medal in 2010. His book Birth of a Theorem is an exhilarating journey into the nocturnal dilemmas of mathematicians hot on the trail of discovery.
Villani was elected to the French National Assembly in June 2017.
Cédric Villani | Speaker | TED.com