ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com
TED2009

Dan Ariely: Our buggy moral code

دان أريلي: ميزاننا الأخلاقي المختل

Filmed:
3,509,395 views

يتحدث باحث الاقتصاد السلوكي دان أريلي عن أوجه الاختلال في ميزاننا الأخلاقي وعن الأسباب التي تجعلنا نظن أن الغش أو السرقة حلال في بعض الأحيان. يسوق دان العديد من الأبحاث التي تؤيد وجهة نظره حول اللاعقلانية التي يمكن التنبؤ بها، والتي تؤثر في سلوكنا من نواح عديدة قد لا نتخيلها.
- Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:16
I want to talk to you todayاليوم a little bitقليلا
0
1000
2000
أود أن أحدثكم اليوم
00:18
about predictableقابل للتنبؤ irrationalityلاعقلانية.
1
3000
3000
عن اللاعقلانية التي يمكن التنبؤ بها
00:21
And my interestفائدة in irrationalغير منطقي behaviorسلوك
2
6000
4000
وقد بدأ اهتمامي بالسلوك غير العقلاني
00:25
startedبدأت manyكثير yearsسنوات agoمنذ in the hospitalمستشفى.
3
10000
3000
منذ عدة أعوام حين كنت في المستشفى.
00:28
I was burnedأحرق very badlyبشكل سيئ.
4
13000
4000
كنت قد أصبت بحروق بالغة السوء
00:32
And if you spendأنفق a lot of time in hospitalمستشفى,
5
17000
3000
ولاحظ أنك لو قضيت وقتا طويلا في مستشفى
00:35
you'llعليك see a lot of typesأنواع of irrationalitiesاللاعقلانية.
6
20000
3000
فستلاحظ الكثير والكثير من اللاعقلانية.
00:38
And the one that particularlyخصوصا botheredازعجت me in the burnحرق department قسم، أقسام
7
23000
5000
وكانت مما لاحظته في قسم الحروق من لاعقلانية وضايقتني جدا
00:43
was the processمعالج by whichالتي the nursesالممرضات tookأخذ the bandageضمادة off me.
8
28000
4000
هي الطريقة التي تنزع الممرضات بها الضمادات عني.
00:48
Now, you mustيجب have all takenتؤخذ a Band-Aidإسعافات أولية off at some pointنقطة,
9
33000
2000
بالطبع، جميعكم مر بتجربة نزع ضمادة في مرة من المرات
00:50
and you mustيجب have wonderedوتساءل what's the right approachمقاربة.
10
35000
3000
وبالتأكيد فكرتم في الطريقة الصحيحة لنزعها.
00:53
Do you ripRIP it off quicklyبسرعة -- shortقصيرة durationالمدة الزمنية but highمتوسط intensityالشدة --
11
38000
4000
هل تنزعها سريعا؟ مدة قصيرة مع ألم شديد
00:57
or do you take your Band-Aidإسعافات أولية off slowlyببطء --
12
42000
2000
أم تنزعها ببطء
00:59
you take a long time, but eachكل secondثانيا is not as painfulمؤلم --
13
44000
4000
فتأخذ وقتا أطول، لكن لا تتعرض لمقدار كبير من الألم في الثانية الواحدة؟
01:03
whichالتي one of those is the right approachمقاربة?
14
48000
3000
أيهما أفضل؟
01:06
The nursesالممرضات in my department قسم، أقسام thought that the right approachمقاربة
15
51000
4000
ظنت الممرضات في قسم الحروق أن الطريقة الأفضل
01:10
was the rippingتمزيق one, so they would grabإختطاف holdمعلق and they would ripRIP,
16
55000
3000
هي النزع بسرعة، فكانوا يمسكون بالضمادة وينزعوها سريعا،
01:13
and they would grabإختطاف holdمعلق and they would ripRIP.
17
58000
2000
ثم يمسكون بأخرى وينزعوها سريعا
01:15
And because I had 70 percentنسبه مئويه of my bodyالجسم burnedأحرق, it would take about an hourساعة.
18
60000
4000
ولأن 70 في المائة من جسمي كان محروقا، فكانت العملية تستغرق حوالي ساعة.
01:19
And as you can imagineتخيل,
19
64000
3000
وكما يمكنكم أن تتخيلوا
01:22
I hatedكرهت that momentلحظة of rippingتمزيق with incredibleلا يصدق intensityالشدة.
20
67000
4000
كنت أكره لحظة نزع الضمادة بصورة كبيرة
01:26
And I would try to reasonالسبب with them and say,
21
71000
2000
وكنت أحاول أن أناقشهم في ذلك قائلا
01:28
"Why don't we try something elseآخر?
22
73000
1000
لماذا لا نجرب طريقة أخرى؟
01:29
Why don't we take it a little longerطويل --
23
74000
2000
لماذا لا نأخذ وقتا أطول --
01:31
maybe two hoursساعات insteadفي حين أن of an hourساعة -- and have lessأقل of this intensityالشدة?"
24
76000
5000
ساعتان مثلا بدلا من ساعة -- لتخفيف الألم قليلا؟
01:36
And the nursesالممرضات told me two things.
25
81000
2000
فكانت الممرضات ترد بشيئين
01:38
They told me that they had the right modelنموذج of the patientصبور --
26
83000
4000
أخبروني بأن لديهم النموذج الصحيح للمريض--
01:42
that they knewعرف what was the right thing to do to minimizeخفض my painالم --
27
87000
3000
وأنهم يعرفون ما هو الشئ الصحيح ليفعلوه لتقليل ألمي--
01:45
and they alsoأيضا told me that the wordكلمة patientصبور doesn't mean
28
90000
3000
وأخبروني كذلك أن كلمة مريض لا تعنى
01:48
to make suggestionsاقتراحات or to interfereتدخل or ...
29
93000
2000
أن أقدم مقترحات أو أن أتدخل أو ...
01:50
This is not just in Hebrewاللغة العبرية, by the way.
30
95000
3000
هذا ليس باللغة العبرية فقط ، بالمناسبة.
01:53
It's in everyكل languageلغة I've had experienceتجربة with so farبعيدا.
31
98000
3000
إنه في كل اللغات التي تعاملت معها حتى الآن.
01:56
And, you know, there's not much -- there wasn'tلم يكن much I could do,
32
101000
4000
وكما تعلمون، ليس هناك الكثير -- لم يكن لدي الكثير لأفعله،
02:00
and they keptأبقى on doing what they were doing.
33
105000
3000
ولقد واصلوا ما كانوا يفعلونه.
02:03
And about threeثلاثة yearsسنوات laterفي وقت لاحق, when I left the hospitalمستشفى,
34
108000
2000
وبعد ثلاثة سنوات لاحقة، عندما غادرت المستشفى،
02:05
I startedبدأت studyingدراسة عربي at the universityجامعة.
35
110000
3000
بدأت في الدراسة في الجامعة،
02:08
And one of the mostعظم interestingمثير للإعجاب lessonsالدروس I learnedتعلم
36
113000
3000
وأحد الدروس الممتعة التي تعلمتها
02:11
was that there is an experimentalتجريبي methodطريقة
37
116000
2000
كانت هو أن هناك أسلوب تجريبي
02:13
that if you have a questionسؤال you can createخلق a replicaنسخة of this questionسؤال
38
118000
4000
بحيث إن كان لديك سؤالاً يمكنك عمل نسخة طبق الأصل من هذا السؤال
02:17
in some abstractنبذة مختصرة way, and you can try to examineفحص this questionسؤال,
39
122000
4000
بطريقة ما تجريدية، ويمكنك محاولة إختبار هذا السؤال،
02:21
maybe learnتعلم something about the worldالعالمية.
40
126000
2000
ربما تتعلم شيئاً عن العالم.
02:23
So that's what I did.
41
128000
2000
لذا فقد قمت بذلك.
02:25
I was still interestedيستفد
42
130000
1000
ومازلت مهتماً
02:26
in this questionسؤال of how do you take bandagesالضمادات off burnحرق patientsالمرضى.
43
131000
2000
بهذا السؤال حول هل يمكنك أخذ الضمادات من جروح المرضى.
02:28
So originallyفي الأصل I didn't have much moneyمال,
44
133000
3000
إذاً ففي الأساس ليس لدي الكثير من المال،
02:31
so I wentذهب to a hardwareالمعدات storeمتجر and I boughtاشترى a carpenter'sلنجار viceنائب.
45
136000
4000
لذا فقد ذهبت لمتجر أجهزة حاسوب وأشتريت مقبض نجار.
02:35
And I would bringاحضر people to the labمختبر and I would put theirهم fingerاصبع اليد in it,
46
140000
4000
وأقوم بجلب الناس إلى المختبر وأضع أصبعهم عليها،
02:39
and I would crunchسحق it a little bitقليلا.
47
144000
2000
وأقوم بالضغط قليلاً.
02:41
(Laughterضحك)
48
146000
2000
(ضحك)
02:43
And I would crunchسحق it for long periodsفترات and shortقصيرة periodsفترات,
49
148000
3000
وأقوم بالضغط عليها لفترات طويلة وفترات قصيرة،
02:46
and painالم that wentذهب up and painالم that wentذهب down,
50
151000
2000
والألم الذي يرتفع والألم الذي يقل،
02:48
and with breaksفواصل and withoutبدون breaksفواصل -- all kindsأنواع of versionsإصدارات of painالم.
51
153000
4000
وبفترات راحة وبدون فترات راحة -- كل أنواع النماذج للألم.
02:52
And when I finishedتم الانتهاء من hurtingمؤلم people a little bitقليلا, I would askيطلب them,
52
157000
2000
وعندما أنتهيت من تسبيب الألم للناس قليلاً، أسالهم،
02:54
so, how painfulمؤلم was this? Or, how painfulمؤلم was this?
53
159000
2000
إذاً، كم كان هذا مؤلماً؟ أو ، كم هو مؤلم؟
02:56
Or, if you had to chooseأختر betweenما بين the last two,
54
161000
2000
أو، إن كنت سأختار بين الخيارين الأخيرين،
02:58
whichالتي one would you chooseأختر?
55
163000
2000
أي واحد منهما ستختار؟
03:00
(Laughterضحك)
56
165000
3000
(ضحك)
03:03
I keptأبقى on doing this for a while.
57
168000
3000
واصلت في عمل هذا لفترة.
03:06
(Laughterضحك)
58
171000
2000
(ضحك)
03:08
And then, like all good academicأكاديمي projectsمشاريع, I got more fundingالتمويل.
59
173000
4000
ثم، مثل كل المشاريع الأكاديمية الجيدة، حصلت على مزيد من التمويل.
03:12
I movedانتقل to soundsاصوات, electricalالكهرباء shocksالصدمات --
60
177000
2000
وانتقلت إلى الأصوات، الصدمات الكهربائية--
03:14
I even had a painالم suitبدلة that I could get people to feel much more painالم.
61
179000
5000
حتى أنني حصلت على بدلة ألم بحيث أستطيع تسبيب ألم أكثر للناس.
03:19
But at the endالنهاية of this processمعالج,
62
184000
4000
لكن بنهاية هذه العملية،
03:23
what I learnedتعلم was that the nursesالممرضات were wrongخطأ.
63
188000
3000
ما تعلمته كان أن الممرضات كنّ على خطأ.
03:26
Here were wonderfulرائع people with good intentionsنوايا
64
191000
3000
هنا حيث الناس الرائعون بنوايا حسنة
03:29
and plentyوفرة of experienceتجربة, and neverthelessومع ذلك
65
194000
2000
وخبرة كبيرة، ومع ذلك
03:31
they were gettingالحصول على things wrongخطأ predictablyمتوقع all the time.
66
196000
4000
كانوا يفعلون أشياء خاطئة طوال الوقت كما أتوقع.
03:35
It turnsيتحول out that because we don't encodeترميز durationالمدة الزمنية
67
200000
3000
وقد وضح أنه لأننا لا نقوم بترميز المدة
03:38
in the way that we encodeترميز intensityالشدة,
68
203000
2000
بالطريقة التي نرمز بها الكثافة،
03:40
I would have had lessأقل painالم if the durationالمدة الزمنية would have been longerطويل
69
205000
4000
كنت سأحصل على ألم أقل إن كانت الفترة أطول
03:44
and the intensityالشدة was lowerخفض.
70
209000
2000
والكثافة أقل.
03:46
It turnsيتحول out it would have been better to startبداية with my faceوجه,
71
211000
3000
وقد وضح أنه سيكون أفضل أن أبدأ بوجهي،
03:49
whichالتي was much more painfulمؤلم, and moveنقل towardباتجاه my legsالساقين,
72
214000
2000
الذي كان أكثر ألماً بكثير، والإنتقال نحو رجليّ،
03:51
givingإعطاء me a trendاتجاه of improvementتحسين over time --
73
216000
3000
يعطي إتجاه بالتحسن عبر الزمن --
03:54
that would have been alsoأيضا lessأقل painfulمؤلم.
74
219000
1000
وذلك سيكون أيضاً أقل ألماً بكثير.
03:55
And it alsoأيضا turnsيتحول out that it would have been good
75
220000
2000
وقد وضح أيضاً أنه سيكون جيداً
03:57
to give me breaksفواصل in the middleوسط to kindطيب القلب of recuperateتعافى from the painالم.
76
222000
2000
لإعطائي فترات راحة في المنتصف لنوعاً ما للتعافي من الألم.
03:59
All of these would have been great things to do,
77
224000
2000
كل هذه كانت أشياء جيدة لتفعلها،
04:01
and my nursesالممرضات had no ideaفكرة.
78
226000
3000
ولم تكن للمرضات أي فكرة.
04:04
And from that pointنقطة on I startedبدأت thinkingتفكير,
79
229000
1000
ومن تلك النقطة وبعدها بدأت بالتفكير،
04:05
are the nursesالممرضات the only people in the worldالعالمية who get things wrongخطأ
80
230000
3000
هل الممرضات هن الوحيدات في العالم لا يفهمون هذه الأشياء
04:08
in this particularبصفة خاصة decisionقرار, or is it a more generalجنرال لواء caseقضية?
81
233000
3000
في هذا القرار تحديداً، أم أنها حالة أكثر عموميةً؟
04:11
And it turnsيتحول out it's a more generalجنرال لواء caseقضية --
82
236000
2000
وقد وضح أنها أكثر عموميةً--
04:13
there's a lot of mistakesالأخطاء we do.
83
238000
3000
هناك الكثير من الأخطاء التي نفعلها.
04:16
And I want to give you one exampleمثال of one of these irrationalitiesاللاعقلانية,
84
241000
5000
وأريد أن أعطيكم مثالاً لهذه الأشياء اللاعقلانية،
04:21
and I want to talk to you about cheatingغش.
85
246000
3000
وأريد أن أتحدث عن الغش.
04:24
And the reasonالسبب I pickedالتقطت cheatingغش is because it's interestingمثير للإعجاب,
86
249000
2000
والسبب أنني أخترت الغش هو لأنه مثير،
04:26
but alsoأيضا it tellsيروي us something, I think,
87
251000
2000
وهو أيضاً يخبرنا بشئ، كما أعتقد،
04:28
about the stockمخزون marketسوق situationموقف we're in.
88
253000
3000
حول حال سوق الأسهم الذي نحن فيه.
04:31
So, my interestفائدة in cheatingغش startedبدأت
89
256000
3000
لذا، فقد بدأ إهتمامي بالكذب
04:34
when Enronانرون cameأتى on the sceneمشهد, explodedانفجرت all of a suddenمفاجئ,
90
259000
2000
حينما جاء إنرون إلى المشهد، وإنفجر فجأةً،
04:36
and I startedبدأت thinkingتفكير about what is happeningحدث here.
91
261000
3000
وقد بدأت بالتفكير حول ما الذي يحدث هنا.
04:39
Is it the caseقضية that there was kindطيب القلب of
92
264000
1000
هل هو الحال أننا نوعا ما
04:40
a fewقليل applesتفاح who are capableقادر على of doing these things,
93
265000
3000
قليل من الأشخاص قادرين على فعل هذه الأشياء،
04:43
or are we talkingالحديث a more endemicالمتوطنة situationموقف,
94
268000
2000
أم أننا نتحدث عن حالة متوطنة،
04:45
that manyكثير people are actuallyفعلا capableقادر على of behavingيتصرف this way?
95
270000
4000
بحيث أن كثير من الناس قادرون على التصرف بهذه الطريقة؟
04:49
So, like we usuallyعادة do, I decidedقرر to do a simpleبسيط experimentتجربة.
96
274000
4000
لذا، مثلما نفعل عادةً، قررت أن أقوم بتجربة بسيطة
04:53
And here'sمن هنا how it wentذهب.
97
278000
1000
وها هي كما مرت.
04:54
If you were in the experimentتجربة, I would passالبشري you a sheetورقة of paperورقة
98
279000
3000
إذا كنت في التجربة، كنت سأمرر عليك ورقة
04:57
with 20 simpleبسيط mathالرياضيات problemsمشاكل that everybodyالجميع could solveحل,
99
282000
4000
تحوي 20 مسألة حسابية بسيطة يمكن للجميع حلها،
05:01
but I wouldn'tلن give you enoughكافية time.
100
286000
2000
لكني لن أعطيكم الوقت الكافي.
05:03
When the fiveخمسة minutesالدقائق were over, I would say,
101
288000
2000
عندما تنتهي الخمس دقائق، سأقول،
05:05
"Passالبشري me the sheetsأوراق of paperورقة, and I'll payدفع you a dollarدولار perلكل questionسؤال."
102
290000
3000
" مرروا الأوراق لي، وسأعطيكم دولاراً مقابل كل سؤال."
05:08
People did this. I would payدفع people fourأربعة dollarsدولار for theirهم taskمهمة --
103
293000
4000
يفعل الناس هذا. سأدفع للناس أربعة دولارات لعملهم--
05:12
on averageمعدل people would solveحل fourأربعة problemsمشاكل.
104
297000
2000
في المتوسط يحل الناس أربعة مسائل.
05:14
Other people I would temptجذب to cheatخداع.
105
299000
3000
أناس آخرون يحاولون الغش.
05:17
I would passالبشري theirهم sheetورقة of paperورقة.
106
302000
1000
سأمرر أوراقهم.
05:18
When the fiveخمسة minutesالدقائق were over, I would say,
107
303000
2000
عندما تنتهي الخمس دقائق، سأقول،
05:20
"Please shredذرة the pieceقطعة of paperورقة.
108
305000
1000
" الرجاء قم بتمزيق الورقة.
05:21
Put the little piecesقطع in your pocketجيب or in your backpackحقيبة ظهر,
109
306000
3000
ضع الجزء الصغير في جيبك الخلفي،
05:24
and tell me how manyكثير questionsالأسئلة you got correctlyبشكل صحيح."
110
309000
3000
وأخبرني كم عدد الأسئلة التي حللتها بطريقة صحيحة."
05:27
People now solvedتم حلها sevenسبعة questionsالأسئلة on averageمعدل.
111
312000
3000
الناس الآن قاموا بحل سبعة أسئلة في المتوسط.
05:30
Now, it wasn'tلم يكن as if there was a fewقليل badسيئة applesتفاح --
112
315000
5000
الآن، الأمر ليس كما وأن هناك القليل من التفاح الفاسد بين الأشخاص --
05:35
a fewقليل people cheatedخدع a lot.
113
320000
3000
أو أن القليل من الناس غشوا بكثرة.
05:38
Insteadفي حين أن, what we saw is a lot of people who cheatخداع a little bitقليلا.
114
323000
3000
بل عوضاً عن ذلك، ما شهدناه هو أن الكثير من الناس قاموا بالغش قليلاً.
05:41
Now, in economicاقتصادي theoryنظرية,
115
326000
3000
الآن، في نظرية الإقتصاد،
05:44
cheatingغش is a very simpleبسيط cost-benefitالتكاليف والفوائد analysisتحليل.
116
329000
3000
الغش هو عملية تحليل بسيطة للتكلفة والربح.
05:47
You say, what's the probabilityاحتمالا of beingيجرى caughtالقبض?
117
332000
2000
أنت تقول، ما هو إحتمال أن يتم ضبطي؟
05:49
How much do I standيفهم to gainربح from cheatingغش?
118
334000
3000
كم سأكسب من الغش؟
05:52
And how much punishmentعقاب would I get if I get caughtالقبض?
119
337000
2000
كم من العقاب سيواجهني إن تم ضبطي؟
05:54
And you weighوزن these optionsخيارات out --
120
339000
2000
وتقوم بموازنة هذه الخيارات --
05:56
you do the simpleبسيط cost-benefitالتكاليف والفوائد analysisتحليل,
121
341000
2000
تقوم بالتحليل البسيط للكلفة والربح،
05:58
and you decideقرر whetherسواء it's worthwhileجدير بالاهتمام to commitارتكب the crimeجريمة or not.
122
343000
3000
وتقرر سواء كان الأمر يستحق إرتكاب الجريمة أم لا.
06:01
So, we try to testاختبار this.
123
346000
2000
لذا، نحاول إختبار هذا.
06:03
For some people, we variedمتنوع how much moneyمال they could get away with --
124
348000
4000
لبعض الناس. قمنا بتنويع كم من المال سيحصلون عليه --
06:07
how much moneyمال they could stealسرقة.
125
352000
1000
كم من المال يمكنهم الحصول عليه بالغش.
06:08
We paidدفع them 10 centsسنتا perلكل correctصيح questionسؤال, 50 centsسنتا,
126
353000
3000
دفعنا لهم 10 سنتات مقابل الإجابة الصحيحة، 50 سنتاً،
06:11
a dollarدولار, fiveخمسة dollarsدولار, 10 dollarsدولار perلكل correctصيح questionسؤال.
127
356000
3000
دولاراً، خمسة دولارات، عشر دولارات مقابل الإجابة الصحيحة.
06:14
You would expectتوقع that as the amountكمية of moneyمال on the tableالطاولة increasesيزيد,
128
359000
4000
يمكنك توقع أن كلما تزداد كمية المال على الطاولة،
06:18
people would cheatخداع more, but in factحقيقة it wasn'tلم يكن the caseقضية.
129
363000
3000
سيغش الناس أكثر، لكن في الواقع لم تكن تلك الحالة.
06:21
We got a lot of people cheatingغش by stealingسرقة by a little bitقليلا.
130
366000
3000
لقد ضبطنا الكثير من الناس يغشون بسرقة القليل.
06:24
What about the probabilityاحتمالا of beingيجرى caughtالقبض?
131
369000
3000
ماذا عن إحتمال ضبطهم متلبسين؟
06:27
Some people shreddedممزق halfنصف the sheetورقة of paperورقة,
132
372000
2000
بعض الناس قام بتمزيق نصف الورقة،
06:29
so there was some evidenceدليل left.
133
374000
1000
لذا فقد خلفوا الدليل.
06:30
Some people shreddedممزق the wholeكامل sheetورقة of paperورقة.
134
375000
2000
بعض الناس قام بتمزيق كل الورقة.
06:32
Some people shreddedممزق everything, wentذهب out of the roomمجال,
135
377000
3000
بعض الناس قام بتمزيق كل شئ، ذهب خارج الغرفة،
06:35
and paidدفع themselvesأنفسهم from the bowlعاء of moneyمال that had over 100 dollarsدولار.
136
380000
3000
ودفعوا لأنفسهم من وعاء المال الذي فيه أكثر من 100 دولار.
06:38
You would expectتوقع that as the probabilityاحتمالا of beingيجرى caughtالقبض goesيذهب down,
137
383000
3000
ستتوقع أن إحتمال أن يتم ضبطك متلبساً ينخفض،
06:41
people would cheatخداع more, but again, this was not the caseقضية.
138
386000
3000
سيغش الناس أكثر، لكن مجدداً، لم تكن تلك الحالة.
06:44
Again, a lot of people cheatedخدع by just by a little bitقليلا,
139
389000
3000
مجدداً، غش الكثير من الناس بالقليل،
06:47
and they were insensitiveغير حساس to these economicاقتصادي incentivesحوافز.
140
392000
3000
ولم يكونوا حساسين لتلك المحفزات الإقتصادية.
06:50
So we said, "If people are not sensitiveحساس
141
395000
1000
لذا فقد قلنا، " إن لم يكن الناس حساسين
06:51
to the economicاقتصادي rationalمعقول theoryنظرية explanationsتفسيرات, to these forcesالقوات,
142
396000
5000
لشروحات نظرية العقلانية الإقتصادية، لهذه القوى،
06:56
what could be going on?"
143
401000
3000
ما الذي يمكن أن يحدث؟"
06:59
And we thought maybe what is happeningحدث is that there are two forcesالقوات.
144
404000
3000
وفكرنا أن ما يحدث ربما هو أن هناك قوتين.
07:02
At one handيد, we all want to look at ourselvesأنفسنا in the mirrorمرآة
145
407000
2000
على جانب، جميعنا يريد النظر لنفسه في المرآة
07:04
and feel good about ourselvesأنفسنا, so we don't want to cheatخداع.
146
409000
3000
ويشعر بالحُسن حيال نفسه، لذلك لا نريد الغش.
07:07
On the other handيد, we can cheatخداع a little bitقليلا,
147
412000
2000
وعلى جانب آخر، يمكننا الغش قليلاً،
07:09
and still feel good about ourselvesأنفسنا.
148
414000
2000
وما نزال نشعر بالحُسن حيال أنفسنا.
07:11
So, maybe what is happeningحدث is that
149
416000
1000
لذا، ربما ما يحدث هو أن
07:12
there's a levelمستوى of cheatingغش we can't go over,
150
417000
2000
هناك مستوى من الغش لا يمكننا تخطيه،
07:14
but we can still benefitفائدة from cheatingغش at a lowمنخفض degreeالدرجة العلمية,
151
419000
4000
لكن ما يزال يمكننا الإستفادة من الغش في اقل درجة،
07:18
as long as it doesn't changeيتغيرون our impressionsالانطباعات about ourselvesأنفسنا.
152
423000
3000
طالما أنه لا يغيّر إنطباعنا حول أنفسنا.
07:21
We call this like a personalالشخصية fudgeحلوى factorعامل.
153
426000
3000
نحن نسمي هذا عامل الغش الشخصي.
07:25
Now, how would you testاختبار a personalالشخصية fudgeحلوى factorعامل?
154
430000
4000
الآن، كيف تختبر عامل الغش الشخصي؟
07:29
Initiallyفي البداية we said, what can we do to shrinkوإنكمش the fudgeحلوى factorعامل?
155
434000
4000
مبدئياً نقول، ما الذي يمكننا فعله لتقليص عامل الغش الشخصي؟
07:33
So, we got people to the labمختبر, and we said,
156
438000
2000
إذاً، جلبنا الناس إلى المختبر، وقلنا،
07:35
"We have two tasksمهام for you todayاليوم."
157
440000
2000
" لدينا مهمتين لكم اليوم."
07:37
First, we askedطلبت halfنصف the people
158
442000
1000
أولاً، نسأل نصف الناس
07:38
to recallاعد الاتصال eitherإما 10 booksالكتب they readاقرأ in highمتوسط schoolمدرسة,
159
443000
2000
ليتذكروا 10 كتب درسوها في الثانوية العليا،
07:40
or to recallاعد الاتصال The Tenعشرة Commandmentsالوصايا,
160
445000
3000
أو يتذكروا الوصايا العشر،
07:43
and then we temptedإغراء them with cheatingغش.
161
448000
2000
ثم نغريهم بالغش.
07:45
Turnsيتحول out the people who triedحاول to recallاعد الاتصال The Tenعشرة Commandmentsالوصايا --
162
450000
3000
وضح أن الناس الذين حاولوا تذكر الوصايا العشر --
07:48
and in our sampleعينة nobodyلا أحد could recallاعد الاتصال all of The Tenعشرة Commandmentsالوصايا --
163
453000
2000
وفي عينتنا لم يستطع أي شخص تذكر كل الوصايا العشر --
07:51
but those people who triedحاول to recallاعد الاتصال The Tenعشرة Commandmentsالوصايا,
164
456000
4000
لكن أولئك الناس الذين حاولوا تذكر الوصايا العشر،
07:55
givenمعطى the opportunityفرصة to cheatخداع, did not cheatخداع at all.
165
460000
3000
الذين أعطيناهم الفرصة للغش، لم يغشوا بتاتاً.
07:58
It wasn'tلم يكن that the more religiousمتدين people --
166
463000
2000
الأمر ليس أنهم أكثر تديناً--
08:00
the people who rememberedتذكرت more of the Commandmentsالوصايا -- cheatedخدع lessأقل,
167
465000
1000
الناس الذين تذكروا وصايا أكثر -- غشوا أقل،
08:01
and the lessأقل religiousمتدين people --
168
466000
2000
وأناس أكثر تديناً --
08:03
the people who couldn'tلم أستطع rememberتذكر almostتقريبيا any Commandmentsالوصايا --
169
468000
1000
الناس الذين لم يستطيعوا تذكر أي وصية تقريباً --
08:04
cheatedخدع more.
170
469000
2000
غشوا أكثر.
08:06
The momentلحظة people thought about tryingمحاولة to recallاعد الاتصال The Tenعشرة Commandmentsالوصايا,
171
471000
4000
اللحظة التي فكر الناس بمحاولة تذكر الوصايا العشر،
08:10
they stoppedتوقفت cheatingغش.
172
475000
1000
توقفوا عن الغش.
08:11
In factحقيقة, even when we gaveأعطى self-declaredالمعلنة atheistsالملحدين
173
476000
2000
في الحقيقة، حتى عندما أعطينا أناس أعلنوا إلحداهم
08:13
the taskمهمة of swearingأداء اليمين الدستورية on the Bibleالكتاب المقدس and we give them a chanceفرصة to cheatخداع,
174
478000
4000
مهمة القسم على الإنجيل وأعطيناهم الفرصة للغش،
08:17
they don't cheatخداع at all.
175
482000
2000
لم يقوموا بالغش بتاتاً.
08:21
Now, Tenعشرة Commandmentsالوصايا is something that is hardالصعب
176
486000
2000
الآن، الوصايا العشر هي شئ صعب
08:23
to bringاحضر into the educationالتعليم systemالنظام, so we said,
177
488000
2000
إدخاله في النظام التعليمي، لذا فقد قلنا،
08:25
"Why don't we get people to signإشارة the honorشرف codeالشفرة?"
178
490000
2000
" لم لا نجعل الناس يوقعون على ميثاق شرف؟"
08:27
So, we got people to signإشارة,
179
492000
2000
لذا، فقد جعلنا الناس توقع،
08:29
"I understandتفهم that this shortقصيرة surveyالدراسة الاستقصائية fallsالسقوط underتحت the MITMIT Honorشرف Codeالشفرة."
180
494000
4000
" أنا أقر أن هذا الإستطلاع القصير يقع ضمن ميثاق الشرف لأم آي تي."
08:33
Then they shreddedممزق it. No cheatingغش whatsoeverأيا كان.
181
498000
3000
ثم قاموا بتمزيقه. لا غش مهما حصل.
08:36
And this is particularlyخصوصا interestingمثير للإعجاب,
182
501000
1000
وهذا تحديداً مثير،
08:37
because MITMIT doesn't have an honorشرف codeالشفرة.
183
502000
2000
لأن أم آي تي ليس لديها ميثاق للشرف.
08:39
(Laughterضحك)
184
504000
5000
(ضحك)
08:44
So, all this was about decreasingتقليل the fudgeحلوى factorعامل.
185
509000
4000
لذا، كل ذلك كان حول خفض عامل الغش الشخصي.
08:48
What about increasingفي ازدياد the fudgeحلوى factorعامل?
186
513000
3000
ماذا عن رفع عامل الغش الشخصي؟
08:51
The first experimentتجربة -- I walkedمشى around MITMIT
187
516000
2000
أول تجربة -- تمشيت حول أم آي تي
08:53
and I distributedوزعت six-packsستة رزم of Cokesالكوكا in the refrigeratorsثلاجات --
188
518000
3000
ووزعت ست علب من الكولا في الثلاجات--
08:56
these were commonمشترك refrigeratorsثلاجات for the undergradsالجامعيون.
189
521000
2000
هذه ثلاجات عامة لطلاب الجامعة.
08:58
And I cameأتى back to measureقياس what we technicallyفنيا call
190
523000
3000
وعندما رجعت لقياس ما نسميه تقنياً
09:01
the half-lifetimeنصف العمر of Cokeفحم الكوك -- how long does it last in the refrigeratorsثلاجات?
191
526000
4000
نصف دورة حياة الكولا-- كم ستبقى في الثلاجات؟
09:05
As you can expectتوقع it doesn't last very long; people take it.
192
530000
3000
كما يمكنكم أن تتوقعوا لم تصمد طويلاً. أخذها الناس.
09:08
In contrastتناقض, I tookأخذ a plateطبق with sixستة one-dollarدولار واحد billsفواتير,
193
533000
4000
على النقيض، أخذت لوحة مع ست ورقات من فئة الدولار،
09:12
and I left those platesلوحات in the sameنفسه refrigeratorsثلاجات.
194
537000
3000
وتركت تلك اللوحات في نفس الثلاجات.
09:15
No billمشروع قانون ever disappearedاختفى.
195
540000
1000
لم تختفي أي ورقة.
09:16
Now, this is not a good socialاجتماعي scienceعلم experimentتجربة,
196
541000
3000
الآن، هذه ليست تجربة جيدة في العلوم الإجتماعية،
09:19
so to do it better I did the sameنفسه experimentتجربة
197
544000
3000
لذا فقد قمت بتنفيذ نفس التجربة بصورة أفضل
09:22
as I describedوصف to you before.
198
547000
2000
كما أوضحت لكم سابقاً.
09:24
A thirdالثالث of the people we passedمرت the sheetورقة, they gaveأعطى it back to us.
199
549000
3000
ثلت الناس الذين مررنا لهم الورقة، قاموا بإرجاعها لنا.
09:27
A thirdالثالث of the people we passedمرت it to, they shreddedممزق it,
200
552000
3000
ثلث الناس الذين مررناها لهم، قاموا بتمزيقها،
09:30
they cameأتى to us and said,
201
555000
1000
جاءوا إلينا وقالوا،
09:31
"Mrالسيد. Experimenterمجرب, I solvedتم حلها X problemsمشاكل. Give me X dollarsدولار."
202
556000
3000
" يا أستاذ، لقد حللت المسائل "س". أعطني "س" من الدولارات."
09:34
A thirdالثالث of the people, when they finishedتم الانتهاء من shreddingتمزيق the pieceقطعة of paperورقة,
203
559000
3000
ثلث الناس، عندما أنتهوا من تمزيق الورق،
09:37
they cameأتى to us and said,
204
562000
2000
جاءوا إلينا وقالوا،
09:39
"Mrالسيد Experimenterمجرب, I solvedتم حلها X problemsمشاكل. Give me X tokensالرموز."
205
564000
6000
" يا أستاذ، لقد حللت المسائل "س". أعطني "س" من الرموز."
09:45
We did not payدفع them with dollarsدولار; we paidدفع them with something elseآخر.
206
570000
3000
لم ندفع لهم بالدولارات. دفعنا لهم بشئ آخر.
09:48
And then they tookأخذ the something elseآخر, they walkedمشى 12 feetأقدام to the sideجانب,
207
573000
3000
ثم أخذوا شيئاً آخراً، تمشوا 12 قدماً على الجنب،
09:51
and exchangedتبادل it for dollarsدولار.
208
576000
2000
وقاموا باستبدالها بالدولارات.
09:53
Think about the followingالتالية intuitionحدس.
209
578000
2000
فكروا حول هذه الفكرة.
09:55
How badسيئة would you feel about takingمع الأخذ a pencilقلم from work home,
210
580000
3000
كم هو سيئ شعورك حيال أخذ قلم رصاص من مكان العمل،
09:58
comparedمقارنة to how badسيئة would you feel
211
583000
2000
مقارنة بما هو سيئ شعورك
10:00
about takingمع الأخذ 10 centsسنتا from a pettyتافه cashالسيولة النقدية boxصندوق?
212
585000
2000
حيال أخذ 10 سنتات من صندوق النقود ؟
10:02
These things feel very differentlyبشكل مختلف.
213
587000
3000
الشعور بهذه الأشياء مختلفاً كلياً.
10:05
Would beingيجرى a stepخطوة removedإزالة from cashالسيولة النقدية for a fewقليل secondsثواني
214
590000
3000
هل ستكون خطوة أزيلت من النقد لثواني قليلة
10:08
by beingيجرى paidدفع by tokenرمز make a differenceفرق?
215
593000
3000
بالدفع لك عبر الرموز ستحدث فارقاً؟
10:11
Our subjectsالمواضيع doubledمضاعف theirهم cheatingغش.
216
596000
2000
قام المشاركين معنا بمضاعفة غشهم.
10:13
I'll tell you what I think
217
598000
2000
وأخبركم بما أفكر به
10:15
about this and the stockمخزون marketسوق in a minuteاللحظة.
218
600000
2000
حيال هذه وسوق الأسهم خلال دقيقة.
10:18
But this did not solveحل the bigكبير problemمشكلة I had with Enronانرون yetبعد,
219
603000
4000
لكن هذا لا يحل المشكلة الكبيرة التي لدي مع إنرون بعد،
10:22
because in Enronانرون, there's alsoأيضا a socialاجتماعي elementجزء.
220
607000
3000
لأن في حالة إنرون، هناك عامل إجتماعي أيضاً.
10:25
People see eachكل other behavingيتصرف.
221
610000
1000
يرى الناس تصرفات بعضهم البعض.
10:26
In factحقيقة, everyكل day when we openفتح the newsأخبار
222
611000
2000
في الحقيقة، كل يوم عندما تفتح الأخبار
10:28
we see examplesأمثلة of people cheatingغش.
223
613000
2000
نرى نماذج لغش الناس.
10:30
What does this causeسبب us?
224
615000
3000
ماذا يسبب هذا لنا؟
10:33
So, we did anotherآخر experimentتجربة.
225
618000
1000
لذا، فقد قمنا بتجربة أخرى.
10:34
We got a bigكبير groupمجموعة of studentsالطلاب to be in the experimentتجربة,
226
619000
3000
حصلنا على مجموعة كبيرة من الطلاب في التجربة،
10:37
and we prepaidمسبقة الدفع them.
227
622000
1000
وقمنا بالدفع لهم مسبقاً.
10:38
So everybodyالجميع got an envelopeظرف with all the moneyمال for the experimentتجربة,
228
623000
3000
لذا فقد حصل كلٌ منهم على مظروف مع كل المال للتجربة،
10:41
and we told them that at the endالنهاية, we askedطلبت them
229
626000
2000
وأخبرناهم بأنهم في النهاية، سألناهم
10:43
to payدفع us back the moneyمال they didn't make. OK?
230
628000
4000
ليرجعوا لنا المال الذي لم يكسبوه. حسناً؟
10:47
The sameنفسه thing happensيحدث.
231
632000
1000
نفس الشئ يحدث.
10:48
When we give people the opportunityفرصة to cheatخداع, they cheatخداع.
232
633000
2000
عندما تعطي الناس الفرصة للغش، يقومون بالغش.
10:50
They cheatخداع just by a little bitقليلا, all the sameنفسه.
233
635000
3000
يقومون بالغش قليلاً، لكنهم جميعاً نفس الشئ.
10:53
But in this experimentتجربة we alsoأيضا hiredالتعاقد an actingالتمثيل studentطالب علم.
234
638000
3000
لكن في هذه التجربة قمنا بتوظيف أناس يمثلون أنهم طلاب
10:56
This actingالتمثيل studentطالب علم stoodوقف up after 30 secondsثواني, and said,
235
641000
4000
هؤلاء الممثلون دور الطلاب وقفوا بعد 30 ثانية، وقالوا،
11:00
"I solvedتم حلها everything. What do I do now?"
236
645000
3000
" لقد حللت كل شئ. ما الذي عليّ فعله؟"
11:03
And the experimenterمجرب said, "If you've finishedتم الانتهاء من everything, go home.
237
648000
4000
وقال الممتحن، " إذا أنتهيت من كل شئ، أذهب إلى البيت."
11:07
That's it. The taskمهمة is finishedتم الانتهاء من."
238
652000
1000
ذلك كل شئ. المهمة أنتهت.
11:08
So, now we had a studentطالب علم -- an actingالتمثيل studentطالب علم --
239
653000
4000
إذاً، الآن لدينا طالب -- ممثل دور طالب --
11:12
that was a partجزء of the groupمجموعة.
240
657000
2000
الذي كان جزء من المجموعة.
11:14
Nobodyلا أحد knewعرف it was an actorالممثل.
241
659000
2000
ولا أحد يعلم أنه ممثل.
11:16
And they clearlyبوضوح cheatedخدع in a very, very seriousجدي way.
242
661000
4000
وبكل وضوح قام بالغش، بصورة جدية للغاية.
11:20
What would happenيحدث to the other people in the groupمجموعة?
243
665000
3000
ما الذي سيحصل لبقية الناس في المجموعة؟
11:23
Will they cheatخداع more, or will they cheatخداع lessأقل?
244
668000
3000
سيغشون أكثر، أم سيغشون أقل؟
11:26
Here is what happensيحدث.
245
671000
2000
ها هو ما يحصل.
11:28
It turnsيتحول out it dependsيعتمد على on what kindطيب القلب of sweatshirtقميص من النوع الثقيل they're wearingيلبس.
246
673000
4000
لقد وضح، انه يعتمد على نوعية الملبس اللطيف الذي يرتدونه.
11:32
Here is the thing.
247
677000
2000
ها هو شئ.
11:34
We ranجرى this at Carnegieكارنيجي Mellonميلون and Pittsburghبيتسبرغ.
248
679000
3000
قمنا بعمل هذا في كارنيج ميلون وبطسبيرج.
11:37
And at Pittsburghبيتسبرغ there are two bigكبير universitiesالجامعات,
249
682000
2000
وفي بطسبيرج هناك جامعتين كبيرتين،
11:39
Carnegieكارنيجي Mellonميلون and Universityجامعة of Pittsburghبيتسبرغ.
250
684000
3000
كارنيج مليون وجامعة بطسبيرج.
11:42
All of the subjectsالمواضيع sittingجلسة in the experimentتجربة
251
687000
2000
وكل هؤلاء المشاركون الجالسين في التجربة
11:44
were Carnegieكارنيجي Mellonميلون studentsالطلاب.
252
689000
2000
كانوا طلاب من كارنيج ميلون.
11:46
When the actorالممثل who was gettingالحصول على up was a Carnegieكارنيجي Mellonميلون studentطالب علم --
253
691000
4000
بينما كان الممثل الذي يقف من طلاب كارينج ميلون--
11:50
he was actuallyفعلا a Carnegieكارنيجي Mellonميلون studentطالب علم --
254
695000
2000
لقد كان بالفعل طالب من كارينج ميلون--
11:52
but he was a partجزء of theirهم groupمجموعة, cheatingغش wentذهب up.
255
697000
4000
لكنه كان جزءاً من مجموعتهم، لذا فقد أرتفع الغش.
11:56
But when he actuallyفعلا had a Universityجامعة of Pittsburghبيتسبرغ sweatshirtقميص من النوع الثقيل,
256
701000
4000
لكن عندما كان يرتدي قميصاً لجامعة بطسبيرج،
12:00
cheatingغش wentذهب down.
257
705000
2000
أنخفض الغش.
12:02
(Laughterضحك)
258
707000
3000
(ضحك)
12:05
Now, this is importantمهم, because rememberتذكر,
259
710000
3000
الآن، هذا مهم، لنتذكر،
12:08
when the momentلحظة the studentطالب علم stoodوقف up,
260
713000
2000
في اللحظة التي وقف فيها الطالب،
12:10
it madeمصنوع it clearواضح to everybodyالجميع that they could get away with cheatingغش,
261
715000
3000
لقد أصبح واضحاً للجميع أنهم يمكنهم أن يفلتوا مع الغش،
12:13
because the experimenterمجرب said,
262
718000
2000
لأن الممتحن قال،
12:15
"You've finishedتم الانتهاء من everything. Go home," and they wentذهب with the moneyمال.
263
720000
2000
" أنتهيت من كل شئ. أذهب للبيت،" وقد ذهبوا بالمال.
12:17
So it wasn'tلم يكن so much about the probabilityاحتمالا of beingيجرى caughtالقبض again.
264
722000
3000
لذا فلم يكن الأمر كثيراً حول إحتمال أن يتم ضبطك مجدداً.
12:20
It was about the normsأعراف for cheatingغش.
265
725000
3000
لقد كان حول عادات الغش.
12:23
If somebodyشخص ما from our in-groupفي مجموعة cheatsغش and we see them cheatingغش,
266
728000
3000
إن كان شخص ما من مجموعتنا يغش ونحن نراه يغش،
12:26
we feel it's more appropriateمناسب, as a groupمجموعة, to behaveتصرف this way.
267
731000
4000
نحس أنه أكثر صحةً، كمجموعة، أن نتصرف بهذه الطريقة.
12:30
But if it's somebodyشخص ما from anotherآخر groupمجموعة, these terribleرهيب people --
268
735000
2000
لكن إن كان شخص من مجموعة أخرى، هؤلاء الناس الفظيعين--
12:32
I mean, not terribleرهيب in this --
269
737000
2000
أعني، ليسوا فظيعين في هذا المعنى --
12:34
but somebodyشخص ما we don't want to associateمساعد ourselvesأنفسنا with,
270
739000
2000
لكن شخص ما لا نريد إلصاق أنفسنا معه،
12:36
from anotherآخر universityجامعة, anotherآخر groupمجموعة,
271
741000
2000
من جامعة أخرى، من مجموعة أخرى،
12:38
all of a suddenمفاجئ people'sوالناس awarenessوعي of honestyأمانة goesيذهب up --
272
743000
3000
فجأة يرتفع وعي الناس وصدقهم --
12:41
a little bitقليلا like The Tenعشرة Commandmentsالوصايا experimentتجربة --
273
746000
2000
قليلاً مثل تجربة الوصايا العشر --
12:43
and people cheatخداع even lessأقل.
274
748000
4000
ويغش الناس أقل حتى.
12:47
So, what have we learnedتعلم from this about cheatingغش?
275
752000
4000
إذاً، ما الذي تعلمناه من هذا حول الغش؟
12:51
We'veقمنا learnedتعلم that a lot of people can cheatخداع.
276
756000
3000
لقد تعلمنا أن الكثير من الناس يمكنهم الغش.
12:54
They cheatخداع just by a little bitقليلا.
277
759000
3000
يقومون بالغش لأنه قليل جداً.
12:57
When we remindتذكير people about theirهم moralityأخلاقية, they cheatخداع lessأقل.
278
762000
4000
عندما نقوم بتذكير الناس حول الأخلاق، يقومون بغش أقل.
13:01
When we get biggerأكبر distanceمسافه: بعد from cheatingغش,
279
766000
3000
عندما نبتعد مسافة أكبر من الغش،
13:04
from the objectموضوع of moneyمال, for exampleمثال, people cheatخداع more.
280
769000
4000
من عنصر المال، على سبيل المثال، يغش الناس أكثر.
13:08
And when we see cheatingغش around us,
281
773000
2000
وحينما نرى الغش حولنا،
13:10
particularlyخصوصا if it's a partجزء of our in-groupفي مجموعة, cheatingغش goesيذهب up.
282
775000
4000
تحديداً إن كان جزءاً من مجموعتنا، يرتفع الغش.
13:14
Now, if we think about this in termsشروط of the stockمخزون marketسوق,
283
779000
3000
الآن، إن فكرنا حول هذا بالنسبة لسوق الأسهم،
13:17
think about what happensيحدث.
284
782000
1000
فكروا حول ماذا يحدث.
13:18
What happensيحدث in a situationموقف when you createخلق something
285
783000
3000
ماذا يحدث في أوضاع عندما ننشئ شيئاً
13:21
where you payدفع people a lot of moneyمال
286
786000
2000
حيث تدفع للناس الكثير من المال
13:23
to see realityواقع in a slightlyبعض الشيء distortedالمحرفة way?
287
788000
3000
لترى الحقيقة بطريقة أكثر تشويهاً؟
13:26
Would they not be ableقادر to see it this way?
288
791000
3000
سيكونوا غير قادرين على رؤيتها بهذه الطريقة؟
13:29
Of courseدورة they would.
289
794000
1000
بالتأكيد سيكونوا قادرين.
13:30
What happensيحدث when you do other things,
290
795000
1000
ما الذي يحدث عندما تفعل أشياء أخرى،
13:31
like you removeإزالة things from moneyمال?
291
796000
2000
مثل إزالة الأشياء من "مفهوم" المال ليصبح مجرد أرقام ؟
13:33
You call them stockمخزون, or stockمخزون optionsخيارات, derivativesالمشتقات,
292
798000
3000
يمكنك تسميتهم أسهم، أو خيارات الأسهم، السندات ،
13:36
mortgage-backedالمدعومة بالرهن العقاري securitiesضمانات.
293
801000
1000
أسهم مدعومة بالقروض العقارية.
13:37
Could it be that with those more distantبعيد things,
294
802000
3000
هل يمكن أن يكون الغش أكثر مع هذه الأشياء الأكثر بعداً عن مفهوم المال " المادي "،
13:40
it's not a tokenرمز for one secondثانيا,
295
805000
2000
إنها ليست رموزاً لثانية واحدة،
13:42
it's something that is manyكثير stepsخطوات removedإزالة from moneyمال
296
807000
2000
إنها شيء أزيلت عنه عدة خطوات من " صورة " المال
13:44
for a much longerطويل time -- could it be that people will cheatخداع even more?
297
809000
4000
لفترة طويلة جداً-- هل يمكن أن هذا سبب أن أولئك الناس سوف يغشون أكثر ؟
13:48
And what happensيحدث to the socialاجتماعي environmentبيئة
298
813000
2000
وسبب ما يحدث للبيئة الإجتماعية
13:50
when people see other people behaveتصرف around them?
299
815000
3000
عندما يرى الناس آخرون يتصرفون حولهم بهذه الشاكلة ؟
13:53
I think all of those forcesالقوات workedعمل in a very badسيئة way
300
818000
4000
أعتقد أن كل ذلك يسيّر العمل بطريقة سيئة للغاية
13:57
in the stockمخزون marketسوق.
301
822000
2000
في سوق الأسهم.
13:59
More generallyعموما, I want to tell you something
302
824000
3000
بتعميم أكبر ، أريد أن أخبركم بشئ
14:02
about behavioralالسلوكية economicsاقتصاديات.
303
827000
3000
حول الإقتصاد السلوكي.
14:05
We have manyكثير intuitionsالحدس in our life,
304
830000
4000
لدينا العديد من الأفكار في حياتنا،
14:09
and the pointنقطة is that manyكثير of these intuitionsالحدس are wrongخطأ.
305
834000
3000
والفكرة هي أن العديد من هذه الأفكار خاطئة.
14:12
The questionسؤال is, are we going to testاختبار those intuitionsالحدس?
306
837000
3000
السؤال هو، هل سنقوم بإختبار تلك الأفكار؟
14:15
We can think about how we're going to testاختبار this intuitionحدس
307
840000
2000
يمكننا التفكير حول كيف يمكننا إختبار هذه الفكرة
14:17
in our privateنشر life, in our businessاعمال life,
308
842000
2000
في حياتنا الخاصة، أو في حياتنا العملية،
14:19
and mostعظم particularlyخصوصا when it goesيذهب to policyسياسات,
309
844000
3000
وأكثر تحديداً حينما يتعلق الأمر بالسياسة،
14:22
when we think about things like No Childطفل Left Behindخلف,
310
847000
3000
ونفكر بأشياء مثل لا نترك طفلاً خلفنا،
14:25
when you createخلق newالجديد stockمخزون marketsالأسواق, when you createخلق other policiesسياسات --
311
850000
3000
عندما تنشئ سوقاً جديداً للأسهم، عندما تنشئ سياسات أخرى--
14:28
taxationفرض الضرائب, healthالصحة careرعاية and so on.
312
853000
3000
الضرائب، الرعايا الصحية وهلمجرا.
14:31
And the difficultyصعوبة of testingاختبارات our intuitionحدس
313
856000
2000
إن صعوبة إختبار هذه الأفكار
14:33
was the bigكبير lessonدرس I learnedتعلم
314
858000
2000
كانت درساً عظيماً تعلمته
14:35
when I wentذهب back to the nursesالممرضات to talk to them.
315
860000
2000
عندما رجعت إلى تلك الممرضات لأتحدث إليهم.
14:37
So I wentذهب back to talk to them
316
862000
2000
لذا، فقد رجعت لهم
14:39
and tell them what I foundوجدت out about removingإزالة bandagesالضمادات.
317
864000
3000
وأخبرتهم ما توصلت إليه حول إزالة الضمادات.
14:42
And I learnedتعلم two interestingمثير للإعجاب things.
318
867000
2000
وقد تعلمت شيئين مثيرين.
14:44
One was that my favoriteالمفضل nurseممرضة, Ettieوتشير إيتي,
319
869000
2000
أحدهما كان أن ممرضتي المفضلة، إيتتي،
14:46
told me that I did not take her painالم into considerationالاعتبار.
320
871000
4000
أخبرتني أنني لم أخذ ما سببته لي من آلالام مأخذ الجد.
14:50
She said, "Of courseدورة, you know, it was very painfulمؤلم for you.
321
875000
2000
قالت، " بالطبع، كما تعلم، كان مؤلماً بالنسبة لك.
14:52
But think about me as a nurseممرضة,
322
877000
2000
لكن فكر بي كممرضة،
14:54
takingمع الأخذ, removingإزالة the bandagesالضمادات of somebodyشخص ما I likedاحب,
323
879000
2000
أقوم بأخذ، إزالة الضمادات لكل شخص أرتحت له،
14:56
and had to do it repeatedlyمرارا وتكرارا over a long periodفترة of time.
324
881000
3000
وعليّ فعل ذلك مراراً لفترة طويلة من الزمن.
14:59
Creatingخلق so much tortureتعذيب was not something that was good for me, too."
325
884000
3000
مسببة الكثير من العذاب لم يكن شيئاً جيداً بالنسبة لي، أيضاً."
15:02
And she said maybe partجزء of the reasonالسبب was it was difficultصعب for her.
326
887000
5000
وقد قالت، ربما جزء من السبب كان أنه صعب بالنسبة لها.
15:07
But it was actuallyفعلا more interestingمثير للإعجاب than that, because she said,
327
892000
3000
لكن في الواقع كان أكثر إثارة عن ذلك، لأنها قالت،
15:10
"I did not think that your intuitionحدس was right.
328
895000
5000
"أنا لا أعتقد أن فكرتك كانت صائبة.
15:15
I feltشعور my intuitionحدس was correctصيح."
329
900000
1000
لقد شعرت بأن فكرتي كانت صائبة."
15:16
So, if you think about all of your intuitionsالحدس,
330
901000
2000
لذا، فاذا فكرت حول كل أفكارنا،
15:18
it's very hardالصعب to believe that your intuitionحدس is wrongخطأ.
331
903000
4000
فانه صعب تصديق أن فكرتك خاطئة.
15:22
And she said, "Givenمعطى the factحقيقة that I thought my intuitionحدس was right ..." --
332
907000
3000
وقد قالت، " بإعتبار حقيقة أنني فكرت أن فكرتك كانت صائبة..."--
15:25
she thought her intuitionحدس was right --
333
910000
2000
لقد أعتقدت أن فكرتها كانت صائبة--
15:27
it was very difficultصعب for her to acceptقبول doing a difficultصعب experimentتجربة
334
912000
5000
لقد كان صعباً جداً بالنسبة لها تقبّل فعل تجربة صعبة
15:32
to try and checkالتحقق من whetherسواء she was wrongخطأ.
335
917000
2000
لمحاولة التأكد سواء كانت مخطئة.
15:34
But in factحقيقة, this is the situationموقف we're all in all the time.
336
919000
4000
لكن في الواقع، هذا هو الحال الذي نحن فيه طوال الوقت.
15:38
We have very strongقوي intuitionsالحدس about all kindsأنواع of things --
337
923000
3000
لدينا أفكار قوية للغاية حول كل الأشياء --
15:41
our ownخاصة abilityالقدرة, how the economyاقتصاد worksأعمال,
338
926000
3000
مقدرتنا الخاصة، كيف يعمل الإقتصاد،
15:44
how we should payدفع schoolمدرسة teachersمعلمون.
339
929000
2000
كيف ينبغي أن ندفع لمعلمي المدارس.
15:46
But unlessما لم we startبداية testingاختبارات those intuitionsالحدس,
340
931000
3000
لكن إن لم نقم بإختبار تلك الأفكار،
15:49
we're not going to do better.
341
934000
2000
فلن نتحسن.
15:51
And just think about how better my life would have been
342
936000
2000
وفقط فكروا حول كيف كانت ستكون حياتي أسعد
15:53
if these nursesالممرضات would have been willingراغب to checkالتحقق من theirهم intuitionحدس,
343
938000
2000
إن كان أولئك الممرضات راغبات في التأكد من أفكارهن،
15:55
and how everything would have been better
344
940000
1000
وكيف سيكون كل شئ أفضل
15:56
if we just startبداية doing more systematicمنهجي experimentationتجريب of our intuitionsالحدس.
345
941000
5000
إن بدأنا فقط بفعل تجارب منهجية على أفكارنا.
16:01
Thank you very much.
346
946000
2000
شكرا جزيلا لكم.
Translated by Anwar Dafa-Alla
Reviewed by Mahmoud Aghiorly

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com