ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com
TED2006

Hans Rosling: The best stats you've ever seen

هانز روزلنج: أفضل إحصائية ستشاهدها في حياتك

Filmed:
14,386,844 views

لم تر من قبل بيانات تم عرضها بهذا الشكل من قبل. بجديّة وحماس مذيع المباريات، يقوم خبير الإحصائيات هانز روزلنج بكشف الخرافات حول ما يسمى" بالعالم النامي."
- Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:25
About 10 yearsسنوات agoمنذ, I tookأخذ on the taskمهمة to teachعلم globalعالمي developmentتطوير
0
0
4000
منذ 10 سنوات، استلمت مهمة تدريس التطوير العالمي
00:29
to Swedishاللغة السويدية undergraduateالجامعية studentsالطلاب. That was after havingوجود spentأنفق
1
4000
4000
لطلاب سويديين في مرحلة ما قبل التخرج. وكان ذلك بعد أن قضيت
00:33
about 20 yearsسنوات togetherسويا with Africanالأفريقي institutionsالمؤسسات studyingدراسة عربي hungerجوع in Africaأفريقيا,
2
8000
4000
حوالي 20 عامًا مع المؤسسات الإفريقية لدراسة الجوع في إفريقيا
00:37
so I was sortفرز of expectedمتوقع to know a little about the worldالعالمية.
3
12000
4000
ولذلك فكان من المفترض أن أكون ملماً بأمور بسيطة عن العالم
00:41
And I startedبدأت in our medicalطبي universityجامعة, Karolinskaكارولينسكا Instituteمعهد,
4
16000
5000
وبدأت بجامعتنا الطبية، معهد كارولينسكا
00:46
an undergraduateالجامعية courseدورة calledمسمي Globalعالمي Healthالصحة. But when you get
5
21000
4000
دورة دراسية للطلاب في مرحلة ما قبل التخرج تسمى "الصحة العالمية". ولكن عندما تحصل
00:50
that opportunityفرصة, you get a little nervousمتوتر. I thought, these studentsالطلاب
6
25000
3000
على الفرصة، تصبح عصبيًا بعض الشيء. لقد اعتقدت أن هؤلاء الطلاب
00:53
comingآت to us actuallyفعلا have the highestأعلى gradeدرجة you can get
7
28000
3000
القادمين إلينا قد حصلواعلى أعلى الدرجات التي يمكن أن تحصل عليها
00:56
in Swedishاللغة السويدية collegeكلية systemsأنظمة -- so, I thought, maybe they know everything
8
31000
3000
في نظام الكليات السويدية – ولذلك فربما هم يعرفون كل شيء
00:59
I'm going to teachعلم them about. So I did a pre-testتظاهرة when they cameأتى.
9
34000
4000
سأقوم بتدريسه لهم. وقمت بإختبار تقييم أولي عندما أتوا
01:03
And one of the questionsالأسئلة from whichالتي I learnedتعلم a lot was this one:
10
38000
3000
وكانت أحد الأسئلة التي تعلمت منها كثيرًا
01:06
"Whichالتي countryبلد has the highestأعلى childطفل mortalityمعدل الوفيات of these fiveخمسة pairsأزواج?"
11
41000
4000
"أي دولة فيها أعلى نسبة وفيات للأطفال من هذه الأزواج الخمسة؟"
01:10
And I put them togetherسويا, so that in eachكل pairزوج of countryبلد,
12
45000
4000
ووضعتهم مع بعض، بحيث كان في كل زوج من الدول
01:14
one has twiceمرتين the childطفل mortalityمعدل الوفيات of the other. And this meansيعني that
13
49000
5000
دولة بها ضعف نسبة وفيات الأطفال مقارنة بالدولة الأخرى. وهذا يعني
01:19
it's much biggerأكبر a differenceفرق than the uncertaintyشك of the dataالبيانات.
14
54000
5000
أن هناك فرق كبير لا يدع مجالاً للشك في البيانات
01:24
I won'tمتعود put you at a testاختبار here, but it's Turkeyديك رومي,
15
59000
2000
لن أضعكم في امتحان هنا، ولكنها تركيا
01:26
whichالتي is highestأعلى there, Polandبولندا, Russiaروسيا, Pakistanباكستان and Southجنوب Africaأفريقيا.
16
61000
5000
هي الأعلى في نسبة وفيات للأطفال، و بولندا وروسيا وباكستان وجنوب إفريقيا
01:31
And these were the resultsالنتائج of the Swedishاللغة السويدية studentsالطلاب. I did it so I got
17
66000
3000
وكانت هذه هي نتائج الطلاب السويديين. لقد فعلتها لكي أحصل
01:34
the confidenceالثقة intervalفترة, whichالتي is prettyجميلة narrowضيق, and I got happyالسعيدة,
18
69000
3000
على فترة الثقة، والتي كانت محددة للغاية، وشعرت بالسعادة
01:37
of courseدورة: a 1.8 right answerإجابة out of fiveخمسة possibleممكن. That meansيعني that
19
72000
4000
بالطبع: الإجابة الصحيحة بنسبة 1.8 من بين كل خمسة. وهذا يعني أن
01:41
there was a placeمكان for a professorدكتور جامعى of internationalدولي healthالصحة --
20
76000
3000
هناك حاجة إلى أستاذ في الصحة الدولية--
01:44
(Laughterضحك) and for my courseدورة.
21
79000
2000
وللدورة التي أدرسها
01:46
But one lateمتأخر night, when I was compilingتجميع the reportأبلغ عن
22
81000
4000
وفي ليلة متأخرة، كنت أكتب التقرير
01:50
I really realizedأدرك my discoveryاكتشاف. I have shownأظهرت
23
85000
4000
وأدركت بالفعل اكتشافي. لقد أوضحت
01:54
that Swedishاللغة السويدية topأعلى studentsالطلاب know statisticallyإحصائية significantlyبشكل كبير lessأقل
24
89000
5000
أن ما يعرفه أوائل الطلاب السويديين عن إحصائيات العالم أقل بكثير
01:59
about the worldالعالمية than the chimpanzeesالشمبانزي.
25
94000
2000
مما يعرفه الشمبانزي
02:01
(Laughterضحك)
26
96000
2000
(ضحك)
02:03
Because the chimpanzeeشيمبانزي قرد would scoreأحرز هدفاً halfنصف right if I gaveأعطى them
27
98000
4000
لأن الشمبانزي سيحرز نصف الإجابة الصحيحة إذا أعطيته
02:07
two bananasموز with Sriلانكا Lankaسري ل and Turkeyديك رومي. They would be right halfنصف of the casesالحالات.
28
102000
3000
موزتين بسريلانكا وتركيا. فسيكون على صواب في نصف الحالات
02:10
But the studentsالطلاب are not there. The problemمشكلة for me was not ignoranceجهل;
29
105000
4000
لكن الطلاب ليسوا كذلك. المشكلة بالنسبة لي ليست الجهل
02:14
it was preconceivedمسبقة ideasأفكار.
30
109000
3000
لقد كانت الأفكار الموجودة لديهم من قبل
02:17
I did alsoأيضا an unethicalغير اخلاقى studyدراسة of the professorsأساتذة of the Karolinskaكارولينسكا Instituteمعهد
31
112000
4000
لقد أجريت أيضًا دراسة غير مهنية لأساتذة معهد كارولينسكا
02:21
(Laughterضحك)
32
116000
1000
(ضحك)
02:22
-- that handsأيادي out the Nobelنوبل Prizeجائزة in Medicineدواء,
33
117000
2000
والتي تستحق جائزة نوبل في الطب
02:24
and they are on parقدم المساواة with the chimpanzeeشيمبانزي قرد there.
34
119000
2000
وهم على قدم المساواة مع الشمبانزي فيها
02:26
(Laughterضحك)
35
121000
3000
(ضحك)
02:29
This is where I realizedأدرك that there was really a need to communicateنقل,
36
124000
4000
وحينها أدركت أن هناك حاجة حقيقية للتواصل
02:33
because the dataالبيانات of what's happeningحدث in the worldالعالمية
37
128000
3000
حتى تصبح البيانات المتعلقة بما يحدث في العالم
02:36
and the childطفل healthالصحة of everyكل countryبلد is very well awareوصف.
38
131000
3000
وبصحة الطفل في كل بلد مُدرَكة ومحسوسة بشكل جيد
02:39
We did this softwareالبرمجيات whichالتي displaysيعرض it like this: everyكل bubbleفقاعة here is a countryبلد.
39
134000
5000
وصممنا هذا البرنامج والذي يعرضها كما يلي: كل فقاعة هنا تمثل دولة
02:44
This countryبلد over here is Chinaالصين. This is Indiaالهند.
40
139000
6000
فالدولة التي هنا هي الصين. وهذه هي الهند
02:50
The sizeبحجم of the bubbleفقاعة is the populationتعداد السكان, and on this axisمحور here I put fertilityخصوبة rateمعدل.
41
145000
6000
حجم الفقاعة يمثل عدد السكان، وعلى هذا المحور أضع معدل الخصوبة
02:56
Because my studentsالطلاب, what they said
42
151000
3000
لأن ما قاله طلابي
02:59
when they lookedبدا uponبناء على the worldالعالمية, and I askedطلبت them,
43
154000
2000
عندما نظروا إلى العالم، وسألتهم
03:01
"What do you really think about the worldالعالمية?"
44
156000
2000
"ما رأيكم الحقيقي في العالم؟"
03:03
Well, I first discoveredمكتشف that the textbookالكتاب المدرسي was Tintinتان تان, mainlyفي الأساس.
45
158000
4000
حسنًا، اكتشفت في البداية أن الكتاب الدراسي كان عبارة عن عرض تصويري بشكل أساسي
03:07
(Laughterضحك)
46
162000
1000
(ضحك)
03:08
And they said, "The worldالعالمية is still 'we''نحن' and 'them'معهم.'
47
163000
3000
وقالوا "العالم لا يزال "نحن" و "هم
03:11
And we is Westernالغربي worldالعالمية and them is Thirdالثالث Worldالعالمية."
48
166000
3000
ونحن العالم الغربي وهم العالم الثالث"
03:14
"And what do you mean with Westernالغربي worldالعالمية?" I said.
49
169000
3000
وسألتهم "ماذا تقصدون بالعالم الغربي؟"
03:17
"Well, that's long life and smallصغير familyأسرة, and Thirdالثالث Worldالعالمية is shortقصيرة life and largeكبير familyأسرة."
50
172000
5000
"حسنًا، هو العالم الذي به متوسط أعمار طويل وأسرة صغيرة، والعالم الثالث متوسط أعمار قصير وأسرة كبيرة"
03:22
So this is what I could displayعرض here. I put fertilityخصوبة rateمعدل here: numberرقم of childrenالأطفال perلكل womanالنساء:
51
177000
6000
فهذا ما أستطيع عرضه هنا. وأضع معدل الخصوبة هنا: عدد الأطفال لكل امرأة
03:28
one, two, threeثلاثة, fourأربعة, up to about eightثمانية childrenالأطفال perلكل womanالنساء.
52
183000
4000
واحد، اثنان، ثلاثة، أربعة، وحتى حوالي ثمانية أطفال لكل امرأة
03:32
We have very good dataالبيانات sinceمنذ 1962 -- 1960 about -- on the sizeبحجم of familiesأسر in all countriesبلدان.
53
187000
6000
نحن لدينا بيانات جيدة للغاية منذ حوالي 1962 – 1960 بشأن حجم العائلات في جميع البلدان
03:38
The errorخطأ marginحافة is narrowضيق. Here I put life expectancyتوقع at birthولادة,
54
193000
3000
هامش الخطأ ضيق. وهنا أضع متوسط العمر المتوقع عند الولادة
03:41
from 30 yearsسنوات in some countriesبلدان up to about 70 yearsسنوات.
55
196000
4000
من 30 عامًا في بعض البلدان وحتى حوالي 70 عامًا
03:45
And 1962, there was really a groupمجموعة of countriesبلدان here
56
200000
3000
في 1962، كانت هناك في الواقع مجموعة من البلدان هنا
03:48
that was industrializedالصناعية countriesبلدان, and they had smallصغير familiesأسر and long livesالأرواح.
57
203000
5000
وقد كانت تلك دول صناعية، وكانت بها أسر صغيرة ومتوسط أعمار طويل
03:53
And these were the developingتطوير countriesبلدان:
58
208000
2000
وكانت هذه هي البلدان النامية
03:55
they had largeكبير familiesأسر and they had relativelyنسبيا shortقصيرة livesالأرواح.
59
210000
3000
وكانت بها أسر كبيرة ومتوسط أعمار قصير نسبيًا
03:58
Now what has happenedحدث sinceمنذ 1962? We want to see the changeيتغيرون.
60
213000
4000
والآن ماذا حدث منذ 1962؟ نريد أن نرى التغيير
04:02
Are the studentsالطلاب right? Is it still two typesأنواع of countriesبلدان?
61
217000
3000
هل الطلاب على صواب؟ هل لا يزال هناك نوعان من البلدان؟
04:06
Or have these developingتطوير countriesبلدان got smallerالأصغر familiesأسر and they liveحي here?
62
221000
3000
أو هل هذه البلدان النامية بها أسر صغيرة ويعيشون هنا؟
04:09
Or have they got longerطويل livesالأرواح and liveحي up there?
63
224000
2000
أم هل تتمتع هذه البلدان بمتوسط أعمار أطول؟
04:11
Let's see. We stoppedتوقفت the worldالعالمية then. This is all U.N. statisticsالإحصاء
64
226000
3000
فلنرى. لقد أوقفنا العالم. هذه هي إحصائيات الأمم المتحدة
04:14
that have been availableمتاح. Here we go. Can you see there?
65
229000
3000
المتاحة. فلنرى. هل ترون هناك؟
04:17
It's Chinaالصين there, movingمتحرك againstضد better healthالصحة there, improvingتحسين there.
66
232000
3000
إنها الصين، تتجه نحو تحسن في الصحة، هناك تحسن
04:20
All the greenأخضر Latinلاتينية Americanأمريكي countriesبلدان are movingمتحرك towardsتجاه smallerالأصغر familiesأسر.
67
235000
3000
جميع دول أمريكا اللاتينية المميزة باللون الأخضر تتحول إلى أسر صغيرة
04:23
Your yellowالأصفر onesمنها here are the Arabicعربى countriesبلدان,
68
238000
3000
اللون الأصفر هنا يمثل البلدان العربية
04:26
and they get largerأكبر familiesأسر, but they -- no, longerطويل life, but not largerأكبر familiesأسر.
69
241000
4000
وهي تحتوي على أسر أكبر، ولكنها – بدون متوسط أعمار أطول وبدون أسر أكبر
04:30
The Africansالأفارقة are the greenأخضر down here. They still remainيبقى here.
70
245000
3000
تحت هنا الأفارقة الون الأخضر.لا يزالون باقين هنا
04:33
This is Indiaالهند. Indonesia'sفي اندونيسيا movingمتحرك on prettyجميلة fastبسرعة.
71
248000
3000
هذه الهند. إندونيسيا تتحرك بشكل سريع
04:36
(Laughterضحك)
72
251000
1000
(ضحك)
04:37
And in the '80s here, you have Bangladeshبنغلاديش still amongمن بين the Africanالأفريقي countriesبلدان there.
73
252000
3000
وفي الثمانينيات هنا، عندنا بنجلاديش لا تزال ضمن الدول الإفريقية
04:40
But now, Bangladeshبنغلاديش -- it's a miracleمعجزة that happensيحدث in the '80s:
74
255000
3000
لكن الآن، بنجلاديش – إنها معجزة حدثت في الثمانينيات
04:43
the imamsالأئمة startبداية to promoteتروج \ يشجع \ يعزز \ ينمى \ يطور familyأسرة planningتخطيط.
75
258000
3000
بدأ الأئمة في الترويج لتنظيم الأسرة
04:46
They moveنقل up into that cornerركن. And in '90s, we have the terribleرهيب HIVفيروس نقص المناعة البشرية epidemicوباء
76
261000
5000
وتتحرك نحو هذه الزاوية لأعلى. وفي التسعينيات، عندنا وباء نقص المناعة البشرية الفظيع
04:51
that takes down the life expectancyتوقع of the Africanالأفريقي countriesبلدان
77
266000
3000
والذي يخفض من متوسط العمر المتوقع في البلاد الإفريقية
04:54
and all the restراحة of them moveنقل up into the cornerركن,
78
269000
4000
وتتحرك بقيتها إلى أعلى نحو الزاوية
04:58
where we have long livesالأرواح and smallصغير familyأسرة, and we have a completelyتماما newالجديد worldالعالمية.
79
273000
4000
حيث يكون هناك متوسط أعمار أطول وأسر صغيرة، ويكون عندنا عالم. جديد تمامًا
05:02
(Applauseتصفيق)
80
277000
13000
(تصفيق)
05:15
Let me make a comparisonمقارنة directlyمباشرة betweenما بين the Unitedمتحد Statesتنص على of Americaأمريكا and Vietnamفيتنام.
81
290000
5000
فلنقارن مباشرة بين الولايات المتحدة الأمريكية وفيتنام
05:20
1964: Americaأمريكا had smallصغير familiesأسر and long life;
82
295000
5000
1964: أمريكا كان بها أسر صغيرة ومتوسط أعمار أطول
05:25
Vietnamفيتنام had largeكبير familiesأسر and shortقصيرة livesالأرواح. And this is what happensيحدث:
83
300000
4000
فيتنام كان بها أسر كبيرة ومتوسط أعمار أقصر. وهذا ما يحدث
05:29
the dataالبيانات duringأثناء the warحرب indicateتشير that even with all the deathالموت,
84
304000
6000
تشير البيانات أثناء الحرب إلى أنه على الرغم وجود الكثير من حالات الوفيات
05:35
there was an improvementتحسين of life expectancyتوقع. By the endالنهاية of the yearعام,
85
310000
3000
فقد كان هناك تحسن في متوسط الأعمار المتوقع. وبنهاية العام
05:38
the familyأسرة planningتخطيط startedبدأت in Vietnamفيتنام and they wentذهب for smallerالأصغر familiesأسر.
86
313000
3000
بدأ تنظيم الأسرة في فيتنام، واتجهوا نحو الأسر الأصغر
05:41
And the Unitedمتحد Statesتنص على up there is gettingالحصول على for longerطويل life,
87
316000
3000
والولايات المتحدة في الأعلى هناك تتجه نحو متوسط أعمار أطول
05:44
keepingحفظ familyأسرة sizeبحجم. And in the '80s now,
88
319000
3000
مع الاحتفاظ بحجم الأسرة. وفي الثمانينيات الآن
05:47
they give up communistشيوعي planningتخطيط and they go for marketسوق economyاقتصاد,
89
322000
3000
يتخلون عن التخطيط الشيوعي ويتجهون إلى اقتصاد السوق
05:50
and it movesالتحركات fasterبسرعة even than socialاجتماعي life. And todayاليوم, we have
90
325000
4000
وتتحرك أسرع حتى من الحياة الاجتماعية. واليوم عندنا
05:54
in Vietnamفيتنام the sameنفسه life expectancyتوقع and the sameنفسه familyأسرة sizeبحجم
91
329000
5000
في فيتنام نفس متوسط الأعمار المتوقع ونفس حجم الأسرة
05:59
here in Vietnamفيتنام, 2003, as in Unitedمتحد Statesتنص على, 1974, by the endالنهاية of the warحرب.
92
334000
7000
هنا في فيتنام، يشبه الحال في عام 2003 ما كان عليه في الولايات المتحدة في عام 1974، بنهاية الحرب
06:06
I think we all -- if we don't look in the dataالبيانات --
93
341000
4000
أعتقد أننا جميعًا – إذا لم ننظر في البيانات --
06:10
we underestimateيقلل من شأن the tremendousهائل changeيتغيرون in Asiaآسيا, whichالتي was
94
345000
4000
فنحن نستهين بتغير كبير حدث في آسيا، والتي كانت
06:14
in socialاجتماعي changeيتغيرون before we saw the economicalاقتصادي changeيتغيرون.
95
349000
4000
في تغير اجتماعي قبل أن نشهد التغير الاقتصادي
06:18
Let's moveنقل over to anotherآخر way here in whichالتي we could displayعرض
96
353000
5000
فلننتقل إلى طريقة أخرى يمكن أن نوضح بها
06:23
the distributionتوزيع in the worldالعالمية of the incomeالإيرادات. This is the worldالعالمية distributionتوزيع of incomeالإيرادات of people.
97
358000
7000
التوزيع في عالم الدخل. هذا هو التوزيع العالمي لدخل الأشخاص
06:30
One dollarدولار, 10 dollarsدولار or 100 dollarsدولار perلكل day.
98
365000
5000
دولار واحد أو عشرة دولارات أو مائة دولار في اليوم
06:35
There's no gapالفارق betweenما بين richغني and poorفقير any longerطويل. This is a mythأسطورة.
99
370000
4000
لم تعد هناك فجوة بين الغني والفقير. هذه خرافة
06:39
There's a little humpسنام here. But there are people all the way.
100
374000
4000
هناك حدبة صغيرة هنا. ولكن هناك أشخاص على طول الطريق
06:44
And if we look where the incomeالإيرادات endsنهايات up -- the incomeالإيرادات --
101
379000
4000
وإذا نظرنا إلى المكان الذي ينتهي إليه الدخل – الدخل --
06:48
this is 100 percentنسبه مئويه the world'sالعالم annualسنوي incomeالإيرادات. And the richestأغنى 20 percentنسبه مئويه,
102
383000
6000
هذا هو 100 في المائة من الدخل السنوي للعالم. والأغنياء الذين يمثلون 20 في المائة
06:54
they take out of that about 74 percentنسبه مئويه. And the poorestأفقر 20 percentنسبه مئويه,
103
389000
7000
يأخذون منه حوالي 74 في المائة. والطبقة الفقيرة التي تمثل 20 في المائة
07:01
they take about two percentنسبه مئويه. And this showsعروض that the conceptمفهوم
104
396000
5000
يأخذون حوالي اثنين في المائة. وهذا يوضح أن مفهوم
07:06
of developingتطوير countriesبلدان is extremelyجدا doubtfulمشكوك فيه. We think about aidمساعدة, like
105
401000
4000
الدول النامية مشكوك فيه. نحن نفكر في الإعانة، بحيث
07:10
these people here givingإعطاء aidمساعدة to these people here. But in the middleوسط,
106
405000
5000
يعطي الأشخاص الموجودون هنا معونات لأولئك الأشخاص الموجودين هنا. ولكن في المنتصف
07:15
we have mostعظم the worldالعالمية populationتعداد السكان, and they have now 24 percentنسبه مئويه of the incomeالإيرادات.
107
410000
4000
لدينا أغلب سكان العالم، ولديهم الآن 24 في المائة من الدخل
07:19
We heardسمعت it in other formsإستمارات. And who are these?
108
414000
4000
لقد سمعناها في أشكال أخرى. ومن هؤلاء؟
07:23
Where are the differentمختلف countriesبلدان? I can showتبين you Africaأفريقيا.
109
418000
4000
أين مختلف البلاد؟ يمكن أن أعرض عليكم حال أفريقيا
07:27
This is Africaأفريقيا. 10 percentنسبه مئويه the worldالعالمية populationتعداد السكان, mostعظم in povertyفقر.
110
422000
5000
هذه أفريقيا. 10 في المائة من سكان العالم، أغلبهم في حالة فقر
07:32
This is OECDOECD. The richغني countryبلد. The countryبلد clubالنادي of the U.N.
111
427000
5000
هذه منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي. الدولة الغنية. نادي الأمم المتحدة
07:37
And they are over here on this sideجانب. Quiteالى حد كبير an overlapتداخل betweenما بين Africaأفريقيا and OECDOECD.
112
432000
5000
وهم موجودون هنا في هذا الجانب. هناك تداخل واضح بين إفريقيا ومنظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي
07:42
And this is Latinلاتينية Americaأمريكا. It has everything on this Earthأرض,
113
437000
3000
وهذه أمريكا اللاتينية. لديها كل شيء على هذه الأرض
07:45
from the poorestأفقر to the richestأغنى, in Latinلاتينية Americaأمريكا.
114
440000
3000
من أفقر الفقراء إلى أغنى الأغنياء، في أمريكا اللاتينية
07:48
And on topأعلى of that, we can put Eastالشرق Europeأوروبا, we can put Eastالشرق Asiaآسيا,
115
443000
5000
وبالإضافة إلى ذلك، يمكن أن نضع أوروبا الشرقية، يمكن أن نضع شرق آسيا
07:53
and we put Southجنوب Asiaآسيا. And how did it look like if we go back in time,
116
448000
5000
ونضع جنوب آسيا. وما الشكل الذي كانت عليه إذا رجعنا بالزمن للخلف
07:58
to about 1970? Then there was more of a humpسنام.
117
453000
5000
إلى حوالي عام 1970؟لقد كان هناك المزيد من الحدبة
08:03
And we have mostعظم who livedيسكن in absoluteمطلق povertyفقر were Asiansالآسيويين.
118
458000
4000
وكان أغلب من عاشوا في فقر مدقع من الآسيويين
08:07
The problemمشكلة in the worldالعالمية was the povertyفقر in Asiaآسيا. And if I now let the worldالعالمية moveنقل forwardإلى الأمام,
119
462000
7000
كانت مشكلة العالم هي الفقر في آسيا. وإذا تركت العالم يتحرك للأمام الآن
08:14
you will see that while populationتعداد السكان increaseزيادة, there are
120
469000
3000
ستلاحظون أنه مع ازدياد عدد السكان، هناك
08:17
hundredsالمئات of millionsملايين in Asiaآسيا gettingالحصول على out of povertyفقر and some othersالآخرين
121
472000
3000
مئات الملايين في آسيا يخرجون من خط الفقر والبعض الآخر
08:20
gettingالحصول على into povertyفقر, and this is the patternنمط we have todayاليوم.
122
475000
3000
يدخلوا فيه، وهذا هو النمط الذي لدينا اليوم
08:23
And the bestالأفضل projectionإسقاط from the Worldالعالمية Bankبنك is that this will happenيحدث,
123
478000
4000
وعلى أفضل تقديرات البنك الدولي، فإن ذلك سوف يحدث
08:27
and we will not have a dividedمنقسم worldالعالمية. We'llحسنا have mostعظم people in the middleوسط.
124
482000
4000
ولن يكون لدينا عالم مقسم. سوف يكون أغلب الناس في المنطقة المتوسطة
08:31
Of courseدورة it's a logarithmicوغاريتمي scaleمقياس here,
125
486000
2000
وبالطبع فهوهنا مقياس لوغاريتمي
08:33
but our conceptمفهوم of economyاقتصاد is growthنمو with percentنسبه مئويه. We look uponبناء على it
126
488000
5000
لكن مفهومنا عن الاقتصاد هو النمو بالنسبة المئوية. نحن ننظر إليه
08:38
as a possibilityإمكانية of percentileالمئوي increaseزيادة. If I changeيتغيرون this, and I take
127
493000
6000
كإمكانية زيادة النسبة المئوية. إذا قمت بتغيير ذلك، وأخذت
08:44
GDPالناتج المحلي الإجمالي perلكل capitaفرد insteadفي حين أن of familyأسرة incomeالإيرادات, and I turnمنعطف أو دور these
128
499000
4000
حصة الفرد في الناتج المحلي الإجمالي بدلاً من دخل الأسرة، وحولت
08:48
individualفرد dataالبيانات into regionalإقليمي dataالبيانات of grossإجمالي domesticالمنزلي productالمنتج,
129
503000
6000
هذه البيانات الفردية إلى بيانات إقليمية لإجمالي الناتج المحلي
08:54
and I take the regionsالمناطق down here, the sizeبحجم of the bubbleفقاعة is still the populationتعداد السكان.
130
509000
4000
وأخذت المناطق الموجودة بالأسفل هنا، لا يزال حجم الفقاعة يمثل السكان
08:58
And you have the OECDOECD there, and you have sub-Saharanجنوب الصحراء الكبرى Africaأفريقيا there,
131
513000
3000
وعندنا منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي هناك، وعندنا إفريقيا جنوب الصحراء هناك
09:01
and we take off the Arabعربي statesتنص على there,
132
516000
3000
ونأخذ الدول العربية هناك
09:04
comingآت bothكلا from Africaأفريقيا and from Asiaآسيا, and we put them separatelyعلى حدة,
133
519000
4000
التي تأتي من إفريقيا ومن آسيا، ونضعهم بصورة منفصلة
09:08
and we can expandوسعت this axisمحور, and I can give it a newالجديد dimensionالبعد here,
134
523000
5000
ويمكننا توسيع هذا المحور، ويمكن أن أعطيه بعدًا جديدًا هنا
09:13
by addingمضيفا the socialاجتماعي valuesالقيم there, childطفل survivalنجاة.
135
528000
3000
بإضافة القيم الاجتماعية هناك، بقاء الطفل على قيد الحياة
09:16
Now I have moneyمال on that axisمحور, and I have the possibilityإمكانية of childrenالأطفال to surviveينجو there.
136
531000
5000
الآن عندنا المال على هذا المحور، وعندنا إمكانية بقاء الطفل على قيد الحياة هناك
09:21
In some countriesبلدان, 99.7 percentنسبه مئويه of childrenالأطفال surviveينجو to fiveخمسة yearsسنوات of ageعمر;
137
536000
4000
في بعض البلدان، تظل نسبة 99.7 في المائة من الأطفال على قيد الحياة لسن خمس سنوات
09:25
othersالآخرين, only 70. And here it seemsيبدو there is a gapالفارق
138
540000
4000
وفي بلدان أخرى، يبقى 70 في المائة فقط. وهنا تبدو فجوة
09:29
betweenما بين OECDOECD, Latinلاتينية Americaأمريكا, Eastالشرق Europeأوروبا, Eastالشرق Asiaآسيا,
139
544000
4000
بين منظمة التعاون والتنمية في المجال الاقتصادي وأمريكا اللاتينية وأوروبا الشرقية وشرق آسيا
09:33
Arabعربي statesتنص على, Southجنوب Asiaآسيا and sub-Saharanجنوب الصحراء الكبرى Africaأفريقيا.
140
548000
4000
والدول العربية، وجنوب آسيا وأفريقيا جنوب الصحراء
09:37
The linearityالخطي is very strongقوي betweenما بين childطفل survivalنجاة and moneyمال.
141
552000
5000
هناك علاقة قوية بين بقاء الأطفال على قيد الحياة والأموال
09:42
But let me splitانشق، مزق sub-Saharanجنوب الصحراء الكبرى Africaأفريقيا. Healthالصحة is there and better healthالصحة is up there.
142
557000
8000
ولكن دعوني أقسّم جنوب الصحراء الإفريقية. هناك حالة صحية هنا وهناك حالة صحية أفضل في الأعلى هناك
09:50
I can go here and I can splitانشق، مزق sub-Saharanجنوب الصحراء الكبرى Africaأفريقيا into its countriesبلدان.
143
565000
5000
يمكنني أن أقسم جنوب الصحراء الأفريقية إلى الدول المكونة لها
09:55
And when it burstانفجار, the sizeبحجم of its countryبلد bubbleفقاعة is the sizeبحجم of the populationتعداد السكان.
144
570000
5000
وعندما تنقسم يكون حجم الفقاعة الممثلة للبلد هو حجم السكان هناك
10:00
Sierraسييرا Leoneسيراليون down there. Mauritiusموريشيوس is up there. Mauritiusموريشيوس was the first countryبلد
145
575000
4000
عندنا سيراليون هنا في الأسفل. وموريشيوس في الأعلى هناك. كانت موريشيوس هي الدولة الأولى
10:04
to get away with tradeتجارة barriersالحواجز, and they could sellيبيع theirهم sugarالسكر --
146
579000
3000
التي أفلتت من الحواجز التجارية، وتمكنت من بيع السكر الذي تنتجه
10:08
they could sellيبيع theirهم textilesالمنسوجات -- on equalمساو termsشروط as the people in Europeأوروبا and Northشمال Americaأمريكا.
147
583000
5000
تمكنوا من بيع الأقمشة التي ينتجونها بنفس معايير الناس في أوروبا وفي أمريكا الشمالية
10:13
There's a hugeضخم differenceفرق betweenما بين Africaأفريقيا. And Ghanaغانا is here in the middleوسط.
148
588000
4000
هناك فرق كبير بين أفريقيا. وغانا هنا في المنتصف
10:17
In Sierraسييرا Leoneسيراليون, humanitarianإنساني aidمساعدة.
149
592000
3000
وفي سيراليون، المعونة الإنسانية
10:20
Here in Ugandaأوغندا, developmentتطوير aidمساعدة. Here, time to investاستثمار; there,
150
595000
5000
هنا في أوغندا، المعونة الإنمائية. وهنا يمكن استثمار الوقت، هناك
10:25
you can go for a holidayيوم الاجازة. It's a tremendousهائل variationالاختلاف
151
600000
3000
يمكن أن تذهب لقضاء الإجازة. هناك تنوع كبير
10:28
withinفي غضون Africaأفريقيا whichالتي we rarelyنادرا oftenغالبا make -- that it's equalمساو everything.
152
603000
5000
داخل أفريقيا الذي نادرًا ما ندركه – وأنها متساوية في كل شيء
10:33
I can splitانشق، مزق Southجنوب Asiaآسيا here. India'sالهند the bigكبير bubbleفقاعة in the middleوسط.
153
608000
4000
ويمكن أن أقسّم جنوب آسيا هنا. الهند هي الفقاعة الكبرى في المنتصف
10:37
But a hugeضخم differenceفرق betweenما بين Afghanistanأفغانستان and Sriلانكا Lankaسري ل.
154
612000
4000
لكن هناك فرق كبير بين أفغانستان وسريلانكا
10:41
I can splitانشق، مزق Arabعربي statesتنص على. How are they? Sameنفسه climateمناخ, sameنفسه cultureحضاره,
155
616000
4000
ويمكن أن أقسّم البلاد العربية. وكيف ذلك؟ نفس المُناخ، نفس الثقافة
10:45
sameنفسه religionدين -- hugeضخم differenceفرق. Even betweenما بين neighborsالجيران.
156
620000
4000
نفس الدين. فرق كبير. حتى بين البلاد المتجاورة
10:49
Yemenاليمن, civilمدني warحرب. Unitedمتحد Arabعربي Emirateالإمارة, moneyمال whichالتي was quiteالى حد كبير equallyبالتساوي and well used.
157
624000
5000
في اليمن، الحرب الأهلية. في الإمارات العربية المتحدة، الأموال موجودة بشكل متساوي وتُستغل كما ينبغي
10:54
Not as the mythأسطورة is. And that includesيشمل all the childrenالأطفال of the foreignأجنبي workersعمال who are in the countryبلد.
158
629000
7000
وليس كما تقول الخرافات. وهذا يضم جميع أطفال العاملين الأجانب الموجودين في البلد
11:01
Dataالبيانات is oftenغالبا better than you think. Manyكثير people say dataالبيانات is badسيئة.
159
636000
4000
البيانات دائمًا ما تكون أفضل مما تعتقد. الكثير من الناس يقولون البيانات سيئة
11:06
There is an uncertaintyشك marginحافة, but we can see the differenceفرق here:
160
641000
2000
هناك هامش للشك، ولكن يمكن أن نرى الاختلاف هنا
11:08
Cambodiaكمبوديا, Singaporeسنغافورة. The differencesاختلافات are much biggerأكبر
161
643000
3000
كامبوديا، سنغافورة. الاختلافات تزيد
11:11
than the weaknessضعف of the dataالبيانات. Eastالشرق Europeأوروبا:
162
646000
3000
كثيرًا عن ضعف البيانات. شرق أوروبا
11:14
Sovietالسوفييتي economyاقتصاد for a long time, but they come out after 10 yearsسنوات
163
649000
6000
الاقتصاد السوفيتي لمدة طويلة، ولكن بعد عشر سنوات
11:20
very, very differentlyبشكل مختلف. And there is Latinلاتينية Americaأمريكا.
164
655000
3000
تغير الأمر تمامًا. وهناك عندنا أمريكا اللاتينية
11:23
Todayاليوم, we don't have to go to Cubaكوبا to find a healthyصحي countryبلد in Latinلاتينية Americaأمريكا.
165
658000
4000
اليوم لا يجب أن نذهب إلى كوبا لكي نجد بلدًا يتمتع بحالة صحية جيدة في أمريكا اللاتينية
11:27
Chileتشيلي will have a lowerخفض childطفل mortalityمعدل الوفيات than Cubaكوبا withinفي غضون some fewقليل yearsسنوات from now.
166
662000
5000
فسوف يقل معدل وفيات الأطفال في شيلي عنه في كوبا في خلال بضعة سنوات من الآن
11:32
And here we have high-incomeذات الدخل المرتفع countriesبلدان in the OECDOECD.
167
667000
3000
وهنا عندنا البلاد ذات مستوى الدخل المرتفع في منظمة التعاون والتنمية في الميدان الاقتصادي
11:35
And we get the wholeكامل patternنمط here of the worldالعالمية,
168
670000
4000
ولدينا النمط العالمي بالكامل هنا
11:39
whichالتي is more or lessأقل like this. And if we look at it,
169
674000
5000
وهو تقريباً مشابه لهذا. وإذا نظرنا إليه
11:44
how it looksتبدو -- the worldالعالمية, in 1960, it startsيبدأ to moveنقل. 1960.
170
679000
6000
وتأملناه– العالم في 1960، يبدأ في التحرك. .1960
11:50
This is Maoماو Tse-tungتسي تونغ. He broughtجلبت healthالصحة to Chinaالصين. And then he diedمات.
171
685000
3000
هذا ماوتسي تونج الذي جلب الصحة إلى الصين. ثم مات
11:53
And then Dengدنغ Xiaopingشياو بينغ cameأتى and broughtجلبت moneyمال to Chinaالصين, and broughtجلبت them into the mainstreamالتيار again.
172
688000
5000
ثم دينج كسياو بينج الذي أتى وجلب المال إلى الصين وأعادها إلى المسار مرة أخرى
11:58
And we have seenرأيت how countriesبلدان moveنقل in differentمختلف directionsالاتجاهات like this,
173
693000
4000
وقد رأينا كيف أن البلاد تتحرك في اتجاهات مختلفة كهذه
12:02
so it's sortفرز of difficultصعب to get
174
697000
4000
ولذا، فمن الصعب الحصول على
12:06
an exampleمثال countryبلد whichالتي showsعروض the patternنمط of the worldالعالمية.
175
701000
5000
بلد تمثل نموذجًا لنمط العالم
12:11
But I would like to bringاحضر you back to about here at 1960.
176
706000
6000
أريد أن أرجع بكم إلى حوالي عام 1960
12:17
I would like to compareقارن Southجنوب Koreaكوريا, whichالتي is this one, with Brazilالبرازيل,
177
712000
10000
أريد أن أقارن كوريا الجنوبية، وهي تلك البلد، مع البرازيل
12:27
whichالتي is this one. The labelضع الكلمة المناسبة wentذهب away for me here. And I would like to compareقارن Ugandaأوغندا,
178
722000
5000
وهي تلك البلد. لقد فقدت التسمية هنا. وأريد أن أقارن أوغندا
12:32
whichالتي is there. And I can runيركض it forwardإلى الأمام, like this.
179
727000
5000
وهي تلك البلد. ويمكن أن أعرضها من هنا، مثل ذلك
12:37
And you can see how Southجنوب Koreaكوريا is makingصناعة a very, very fastبسرعة advancementتقدم,
180
732000
9000
ويمكنكم أن تروا كيف أن كوريا الجنوبية تحقق تقدمًا سريعًا جدًا جدًا
12:46
whereasبينما Brazilالبرازيل is much slowerأبطأ.
181
741000
3000
بينما البرازيل أبطأ كثيرًا
12:49
And if we moveنقل back again, here, and we put on trailsمسارات on them, like this,
182
744000
6000
وإذا رجعنا مرة أخرى، إلى هنا، وإذا تتبعناهم بهذا الشكل
12:55
you can see again that the speedسرعة of developmentتطوير
183
750000
4000
يمكنكم أن تروا مرة أخرى أن سرعة التنمية
12:59
is very, very differentمختلف, and the countriesبلدان are movingمتحرك more or lessأقل
184
754000
6000
مختلفة بشكل كبير جدًا، في حين أن البلدان تتحرك في بسرعة بناء على
13:05
in the sameنفسه rateمعدل as moneyمال and healthالصحة, but it seemsيبدو you can moveنقل
185
760000
4000
معدل المال والصحة، ولكن يبدو أنه يمكنك التحرك بسرعة أكبر
13:09
much fasterبسرعة if you are healthyصحي first than if you are wealthyثري first.
186
764000
4000
حين تكون في حالة صحية جيدة أكثر منك حين تكون ثرياً أولاً
13:14
And to showتبين that, you can put on the way of Unitedمتحد Arabعربي Emirateالإمارة.
187
769000
4000
ولكي نوضح ذلك، يمكن أن نلاحظ طريقة دولة الإمارات العربية المتحدة
13:18
They cameأتى from here, a mineralمعدني countryبلد. They cachedمؤقتا all the oilنفط;
188
773000
3000
فهم يأتون من هنا، دولة ذات ثروة معدنية. فقد باعو كل البترول
13:21
they got all the moneyمال; but healthالصحة cannotلا تستطيع be boughtاشترى at the supermarketسوبر ماركت.
189
776000
4000
وحصلوا على كل الأموال، ولكن لا يمكن أن تشتري الصحة من المتجر
13:25
You have to investاستثمار in healthالصحة. You have to get kidsأطفال into schoolingتعليم.
190
780000
4000
يجب أن تستثمر في الصحة. يجب أن تعلم الأطفال في المدارس
13:29
You have to trainقطار healthالصحة staffالعاملين. You have to educateتعليم the populationتعداد السكان.
191
784000
3000
يجب أن تقوم بتدريب الفرق العاملة بالصحة. يجب أن تعلم السكان
13:32
And Sheikhالشيخ Sayedسيد did that in a fairlyتماما good way.
192
787000
3000
وقد فعل ذلك الشيخ زايد بشكل جيد
13:35
In spiteرغم of fallingهبوط oilنفط pricesأسعار, he broughtجلبت this countryبلد up here.
193
790000
4000
وبالرغم من هبوط أسعار النفط، فقد صعد بهذه البلد إلى الأعلى هنا
13:39
So we'veقمنا got a much more mainstreamالتيار appearanceمظهر خارجي of the worldالعالمية,
194
794000
4000
فنحن عندنا مظهر سائد للعالم
13:43
where all countriesبلدان tendتميل to use theirهم moneyمال
195
798000
2000
حيث تميل كل الدول إلى استخدام أموالها
13:45
better than they used in the pastالماضي. Now, this is, more or lessأقل,
196
800000
5000
بطريقة أفضل من استخدامها لها في الماضي. والآن
13:50
if you look at the averageمعدل dataالبيانات of the countriesبلدان -- they are like this.
197
805000
7000
إذا نظرت إلى متوسط البيانات للبلاد. فهي كذلك
13:57
Now that's dangerousخطير, to use averageمعدل dataالبيانات, because there is suchهذه a lot
198
812000
5000
والآن من الخطر استخدام متوسط البيانات، لأن هناك
14:02
of differenceفرق withinفي غضون countriesبلدان. So if I go and look here, we can see
199
817000
6000
اختلاف كبير داخل البلاد. فإذا ذهبت ونظرت هنا، يمكن أن نرى
14:08
that Ugandaأوغندا todayاليوم is where Southجنوب Koreaكوريا was 1960. If I splitانشق، مزق Ugandaأوغندا,
200
823000
6000
أن أوغندا اليوم هي في نفس مكان كوريا الجنوبية عام 1960. إذا قمت بتقسيم أوغندا
14:14
there's quiteالى حد كبير a differenceفرق withinفي غضون Ugandaأوغندا. These are the quintilesالأخماس of Ugandaأوغندا.
201
829000
5000
نجد اختلافاَ كبيراً داخل أوغندا. هذه هي أخماس أوغندا
14:19
The richestأغنى 20 percentنسبه مئويه of Ugandansالأوغنديين are there.
202
834000
3000
أكثر 20 في المائة ثراءً من الأوغنديين هم هناك
14:22
The poorestأفقر are down there. If I splitانشق، مزق Southجنوب Africaأفريقيا, it's like this.
203
837000
4000
والأفقر منهم في الأسفل هناك. إذا قمت بتقسيم جنوب إفريقيا، فستكون كذلك
14:26
And if I go down and look at Nigerالنيجر, where there was suchهذه a terribleرهيب famineمجاعة,
204
841000
5000
إذا اتجهت للأسفل ونظرت إلى النيجر، حيث كانت هناك مجاعة مفجعة
14:31
lastlyأخيرا, it's like this. The 20 percentنسبه مئويه poorestأفقر of Nigerالنيجر is out here,
205
846000
5000
في النهاية، كانت كذلك. أفقر 20 في المائة من سكان النيجر هنا
14:36
and the 20 percentنسبه مئويه richestأغنى of Southجنوب Africaأفريقيا is there,
206
851000
3000
وأغنى 20 في المائة في جنوب إفريقيا هناك
14:39
and yetبعد we tendتميل to discussمناقشة on what solutionsمحاليل there should be in Africaأفريقيا.
207
854000
5000
ونحن نميل إلى مناقشة الحلول التي يجب أن تتوفر في إفريقيا
14:44
Everything in this worldالعالمية existsموجود in Africaأفريقيا. And you can't
208
859000
3000
كل شيء في هذا العالم موجود في إفريقيا. ولا يمكنك
14:47
discussمناقشة universalعالمي accessالتمكن من to HIVفيروس نقص المناعة البشرية [medicineدواء] for that quintileالخمس up here
209
862000
4000
مناقشة الوصول الشامل إلى عقار لفيروس نقص المناعة البشرية لهذا الخمس الموجود بالأعلى هنا
14:51
with the sameنفسه strategyإستراتيجية as down here. The improvementتحسين of the worldالعالمية
210
866000
4000
بنفس الإستراتيجية لهذا الموجود بالأسفل. يجب أن يتم وضع
14:55
mustيجب be highlyجدا contextualizedسياقها, and it's not relevantذو صلة to have it
211
870000
5000
تحسين العالم في السياق الصحيح، وليس لذلك علاقة بعمل ذلك على
15:00
on regionalإقليمي levelمستوى. We mustيجب be much more detailedمفصلة.
212
875000
3000
مستوى إقليمي. يجب أن نكون أكثر تفصيلاً
15:03
We find that studentsالطلاب get very excitedفرح when they can use this.
213
878000
4000
نجد أن الطلاب متحمسين عندما يستخدمون هذا
15:07
And even more policyسياسات makersصناع and the corporateالشركات sectorsالقطاعات would like to see
214
882000
5000
وأيضًا فهناك المزيد من صانعي السياسات وقطاعات الشركات تود أن ترى
15:12
how the worldالعالمية is changingمتغير. Now, why doesn't this take placeمكان?
215
887000
4000
كيف يتغير العالم. والآن، لم لا يحدث ذلك؟
15:16
Why are we not usingاستخدام the dataالبيانات we have? We have dataالبيانات in the Unitedمتحد Nationsالأمم,
216
891000
4000
لماذا لا نستخدم البيانات التي لدينا؟ عندنا بيانات في الأمم المتحدة
15:20
in the nationalالوطني statisticalإحصائي agenciesوكالات
217
895000
2000
في الوكالات الإحصائية الوطنية
15:22
and in universitiesالجامعات and other non-governmentalالمنظمات غير الحكومية organizationsالمنظمات.
218
897000
4000
وفي الجامعات وفي المنظمات غير الحكومية الأخرى
15:26
Because the dataالبيانات is hiddenمخفي down in the databasesقواعد بيانات.
219
901000
2000
لأن البيانات مختفية في قواعد البيانات
15:28
And the publicعامة is there, and the Internetالإنترنت is there, but we have still not used it effectivelyعلى نحو فعال.
220
903000
5000
والجمهور موجود والإنترنت موجودة، ولكننا لم نستخدم ذلك بشكل فعال حتى الآن
15:33
All that informationمعلومات we saw changingمتغير in the worldالعالمية
221
908000
3000
كل المعلومات التي رأيناها تتغير في العالم
15:36
does not includeتتضمن publicly-fundedالممولة من القطاع العام statisticsالإحصاء. There are some webشبكة pagesصفحات
222
911000
4000
لا تحتوي على إحصائيات ذات تمويل عام. هناك بعض الصفحات على الإنترنت
15:40
like this, you know, but they take some nourishmentتغذية down from the databasesقواعد بيانات,
223
915000
6000
مثل هذه، التي تعرفونها، فهي تأخذ بعض الإحصائيات من قواعد البيانات
15:46
but people put pricesأسعار on them, stupidغبي passwordsكلمات السر and boringملل statisticsالإحصاء.
224
921000
5000
لكن الأشخاص يفرضون عليها أسعارًا وكلمات للمرور بشكل أحمق وإحصائيات مملة
15:51
(Laughterضحك) (Applauseتصفيق)
225
926000
3000
(ضحك) (تصفيق)
15:54
And this won'tمتعود work. So what is neededبحاجة? We have the databasesقواعد بيانات.
226
929000
4000
وهذا لن ينفع. إذاً فما الذي نحتاجه؟ عندنا قواعد البيانات
15:58
It's not the newالجديد databaseقاعدة البيانات you need. We have wonderfulرائع designالتصميم toolsأدوات,
227
933000
4000
نحن لسنا بحاجة إلى قاعدة بيانات جديدة. عندنا أدوات تصميم رائعة
16:02
and more and more are addedوأضاف up here. So we startedبدأت
228
937000
3000
وهناك المزيد والمزيد تمت إضافته هنا. فنحن بدأنا
16:05
a nonprofitغير ربحية ventureالمغامر whichالتي we calledمسمي -- linkingربط dataالبيانات to designالتصميم --
229
940000
5000
مشروع غير ربحي أطلقنا عليه اسم – ربط البيانات بالتصميم --
16:10
we call it GapminderGapminder, from the Londonلندن undergroundتحت الارض, where they warnحذر you,
230
945000
3000
نحن نسميه "الانتباه إلى الفجوة"، وقد أخذنا ذلك الاسم من مترو لندن، حيث يحذروك
16:13
"mindعقل the gapالفارق." So we thought GapminderGapminder was appropriateمناسب.
231
948000
3000
"احذر الفجوة." ولذلك اعتقدنا أن اسم "الانتباه إلى الفجوة" كان مناسبًا
16:16
And we startedبدأت to writeاكتب softwareالبرمجيات whichالتي could linkحلقة الوصل the dataالبيانات like this.
232
951000
4000
وبدأنا في كتابة البرنامج الذي يمكن أن يربط البيانات
16:20
And it wasn'tلم يكن that difficultصعب. It tookأخذ some personشخص yearsسنوات, and we have producedأنتجت animationsالرسوم المتحركة.
233
955000
6000
ولم يكن بالغ الصعوبة. لقد قضى فيه بعض الأشخاص سنوات، وقد أنتجنا بعض الرسوم المتحركة
16:26
You can take a dataالبيانات setجلس and put it there.
234
961000
2000
يمكنك أخذ مجموعة من البيانات ووضعها هناك
16:28
We are liberatingمحررة U.N. dataالبيانات, some fewقليل U.N. organizationمنظمة.
235
963000
5000
نحن نحرر بيانات الأمم المتحدة، والقليل من منظمات الأمم المتحدة
16:33
Some countriesبلدان acceptقبول that theirهم databasesقواعد بيانات can go out on the worldالعالمية,
236
968000
4000
توافق بعض الدول أن تُخرج قواعد بياناتها للعالم
16:37
but what we really need is, of courseدورة, a searchبحث functionوظيفة.
237
972000
3000
ولكن ما نحتاجه بالفعل هو وظيفة بحث
16:40
A searchبحث functionوظيفة where we can copyنسخ the dataالبيانات up to a searchableبحث formatشكل
238
975000
5000
وظيفة بحث بحيث يمكن أن ننسخ البيانات إلى تنسيق قابل للبحث
16:45
and get it out in the worldالعالمية. And what do we hearسمع when we go around?
239
980000
3000
ونخرجها إلى العالم. وما الذي نسمعه بينما نتحرك؟
16:48
I've doneفعله anthropologyعلم الانسان on the mainالأساسية statisticalإحصائي unitsوحدات. Everyoneكل واحد saysيقول,
240
983000
4000
لقد أجريت دراسة في علم الإنسان حول الوحدات الإحصائية الأساسية. وقال الجميع
16:53
"It's impossibleغير ممكن. This can't be doneفعله. Our informationمعلومات is so peculiarغريب
241
988000
4000
"إنه أمر مستحيل. لا يمكن القيام بذلك. معلوماتنا فريدة
16:57
in detailالتفاصيل, so that cannotلا تستطيع be searchedالبحث as othersالآخرين can be searchedالبحث.
242
992000
3000
في التفاصيل، لذلك فلا يمكن البحث فيها كغيرها
17:00
We cannotلا تستطيع give the dataالبيانات freeحر to the studentsالطلاب, freeحر to the entrepreneursرجال الأعمال of the worldالعالمية."
243
995000
5000
لا يمكن أن نعطي البيانات مجانًا للطلاب ولأصحاب المشاريع."
17:05
But this is what we would like to see, isn't it?
244
1000000
3000
لكن هذا ما نريد أن نراه، أليس كذلك؟
17:08
The publicly-fundedالممولة من القطاع العام dataالبيانات is down here.
245
1003000
3000
البيانات ذات التمويل العام بالأسفل هنا
17:11
And we would like flowersزهور to growتنمو out on the Netشبكة.
246
1006000
3000
ونحن نود أن نرى ذلك على الإنترنت
17:14
And one of the crucialمهم pointsنقاط is to make them searchableبحث, and then people can use
247
1009000
5000
وأحد أهم النقاط هي أن نجعلها قابلة للبحث، وحينئذ يمكن أن يستخدم الأشخاص
17:19
the differentمختلف designالتصميم toolأداة to animateحي it there.
248
1014000
2000
أداة التصميم المختلفة لتوضيحها
17:21
And I have a prettyجميلة good newsأخبار for you. I have a good newsأخبار that the presentحاضر,
249
1016000
5000
ولديّ أخبار سارة للغاية لكم. لدي أخبار سارة وهي أن الرئيس
17:26
newالجديد Headرئيس of U.N. Statisticsالإحصاء, he doesn't say it's impossibleغير ممكن.
250
1021000
4000
الحالي والجديد لشعبة الإحصاءات في الأمم المتحدة لا يقول أنه مستحيل
17:30
He only saysيقول, "We can't do it."
251
1025000
2000
لكنه فقط يقول "لا يمكننا القيام بذلك."
17:32
(Laughterضحك)
252
1027000
4000
(ضحك)
17:36
And that's a quiteالى حد كبير cleverذكي guy, huh?
253
1031000
2000
وهذا رجل ماهر للغاية، أليس كذلك؟
17:38
(Laughterضحك)
254
1033000
2000
(ضحك)
17:40
So we can see a lot happeningحدث in dataالبيانات in the comingآت yearsسنوات.
255
1035000
4000
إذاً، فيمكن أن نرى الكثير يحدث في البيانات في الأعوام القادمة
17:44
We will be ableقادر to look at incomeالإيرادات distributionsالتوزيعات in completelyتماما newالجديد waysطرق.
256
1039000
4000
يمكن أن ننظر في توزيعات الدخل بطرق جديدة تمامًا
17:48
This is the incomeالإيرادات distributionتوزيع of Chinaالصين, 1970.
257
1043000
5000
هذا هو توزيع الدخل للصين، 1970
17:54
the incomeالإيرادات distributionتوزيع of the Unitedمتحد Statesتنص على, 1970.
258
1049000
5000
هذا هو توزيع الدخل للولايات المتحدة، 1970
17:59
Almostتقريبيا no overlapتداخل. Almostتقريبيا no overlapتداخل. And what has happenedحدث?
259
1054000
4000
لا يوجد تداخل تقريباً. لا يوجد تداخل تقريباً. وماذا حدث؟
18:03
What has happenedحدث is this: that Chinaالصين is growingمتزايد, it's not so equalمساو any longerطويل,
260
1058000
5000
ما حدث هو كالتالي: الصين في تنامي، لم تعد مساوية للولايات المتحدة
18:08
and it's appearingالظهور here, overlookingتطل على the Unitedمتحد Statesتنص على.
261
1063000
4000
وكما يظهر هنا، فهي تخطت الولايات المتحدة
18:12
Almostتقريبيا like a ghostشبح, isn't it, huh?
262
1067000
2000
وتنظر إليها، تمامًا مثل الشبح. أليس كذلك؟
18:14
(Laughterضحك)
263
1069000
2000
(ضحك)
18:16
It's prettyجميلة scaryمخيف. But I think it's very importantمهم to have all this informationمعلومات.
264
1071000
10000
إنه أمر مخيف. ولكن أعتقد أنه من المهم أن تكون لدينا كل هذه المعلومات
18:26
We need really to see it. And insteadفي حين أن of looking at this,
265
1081000
6000
نحن بحاجة إلى الاطلاع عليها. وبدلاً من النظر في هذا
18:32
I would like to endالنهاية up by showingتظهر the Internetالإنترنت usersالمستخدمين perلكل 1,000.
266
1087000
5000
أود أن أنهي كلامي بعرض عدد مستخدمي الإنترنت في كل 1000 شخص
18:37
In this softwareالبرمجيات, we accessالتمكن من about 500 variablesالمتغيرات from all the countriesبلدان quiteالى حد كبير easilyبسهولة.
267
1092000
5000
في هذا البرنامج، يمكننا الوصول إلى حوالي 500 متغير من جميع البلدان بشكل سهل للغاية
18:42
It takes some time to changeيتغيرون for this,
268
1097000
4000
يستغرق الأمر بعض الوقت حتى نتغير إلى هذا
18:46
but on the axisesالمحاور, you can quiteالى حد كبير easilyبسهولة get any variableمتغير you would like to have.
269
1101000
5000
ولكن على المحاور، يمكن أن تحصل على أي متغير تريده بسهولة بالغة
18:51
And the thing would be to get up the databasesقواعد بيانات freeحر,
270
1106000
5000
وسيكون حصولك على قواعد البيانات بالمجان
18:56
to get them searchableبحث, and with a secondثانيا clickانقر, to get them
271
1111000
3000
وكذلك الحصول عليها في شكل قابل للبحث، وبنقرة أخرى، تحصل عليها
18:59
into the graphicبياني formatsصيغ, where you can instantlyفورا understandتفهم them.
272
1114000
5000
في شكل رسم بياني، حتى يمكنك فهمها بشكل فوري
19:04
Now, statisticiansالإحصاء doesn't like it, because they say that this
273
1119000
3000
والآن، الإحصائيون لا يحبون ذلك، لأنهم يقولون أن ذلك
19:07
will not showتبين the realityواقع; we have to have statisticalإحصائي, analyticalتحليلية methodsأساليب.
274
1122000
9000
لن يظهر الحقيقة؛ يجب أن تكون لدينا طرق إحصائية تحليلية
19:16
But this is hypothesis-generatingفرضية توليد.
275
1131000
3000
لكن هذا مجرد انتاج افتراضي
19:19
I endالنهاية now with the worldالعالمية. There, the Internetالإنترنت is comingآت.
276
1134000
4000
وأنهي الآن بالعالم. هناك، الإنترنت قادمة
19:23
The numberرقم of Internetالإنترنت usersالمستخدمين are going up like this. This is the GDPالناتج المحلي الإجمالي perلكل capitaفرد.
277
1138000
4000
يتزايد عدد مستخدمي الإنترنت بهذا الشكل. هذه هي حصة الفرد في الناتج المحلي الإجمالي
19:27
And it's a newالجديد technologyتقنية comingآت in, but then amazinglyمثير للدهشة, how well
278
1142000
5000
وهي تقنية حديثة تأتي إلينا، ولكن ما يثير الدهشة هو كيف
19:32
it fitsتناسبها to the economyاقتصاد of the countriesبلدان. That's why the 100 dollarدولار
279
1147000
5000
أنها تناسب اقتصاد البلاد. ولذلك فإن وجود كمبيوتر بتكلفة 100 دولار
19:37
computerالحاسوب will be so importantمهم. But it's a niceلطيف tendencyنزعة.
280
1152000
3000
سوف يكون مهمًا للغاية. ولكنه توجه لطيف
19:40
It's as if the worldالعالمية is flatteningتسطيح off, isn't it? These countriesبلدان
281
1155000
3000
الأمر وكأن العالم يتسطح، أليس كذلك؟ هذه البلاد
19:43
are liftingرفع more than the economyاقتصاد and will be very interestingمثير للإعجاب
282
1158000
3000
تصعد اقتصاديًا وسيكون من الشيق
19:46
to followإتبع this over the yearعام, as I would like you to be ableقادر to do
283
1161000
4000
متابعة ذلك عبر السنوات، حيث أنني أريد أن تكونوا قادرين على
19:50
with all the publiclyعلانية fundedالممولة dataالبيانات. Thank you very much.
284
1165000
2000
فعل ذلك باستخدام الإحصائيات ذات التمويل العام. أشكركم شكرًا جزيلاً
19:53
(Applauseتصفيق)
285
1168000
3000
(تصفيق)

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.

Why you should listen

Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.

What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.

Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.

Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)

Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.

Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.


More profile about the speaker
Hans Rosling | Speaker | TED.com