ABOUT THE SPEAKER
Dave Troy - Technologist
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan.

Why you should listen

Dave Troy is a serial entrepreneur and community activist in Baltimore, Maryland. He is CEO and product architect at 410 Labs, maker of the popular e-mail management tool Mailstrom.co. He has been acknowledged by the founding team at Twitter as the first developer to utilize the Twitter API, with his project “Twittervision,” which was featured in the 2008 MoMA exhibition “Design and the Elastic Mind.” His crowdsourced project Peoplemaps.org uses social network data to map cities. He is also organizer of TEDxMidAtlantic and is passionate about data, cities, and entrepreneurship.

Read his post, "The Math Behind Peoplemaps."

More profile about the speaker
Dave Troy | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2014

Dave Troy: Social maps that reveal a city's intersections — and separations

Els mapes socials revelen les interseccions d’una ciutat, i les separacions

Filmed:
1,360,205 views

Cada ciutat té els seus veïnats, camarilles i clubs, les línies amagades que uneixen i divideixen a la gent del mateix poble. Què podem aprendre de les ciutats mirant al que la gent comparteix online? Començant amb la seua ciutat, Baltimore, Dave Troy ha estat mirant els tuits dels habitants de la ciutat, que revelen qui viu allí i amb qui parlen, o amb qui no ho fan.
- Technologist
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
When we think about mappingcartografia citiesciutats,
0
620
1775
Quan pensem en crear mapes de ciutats
00:14
we tendtendeix to think about roadscarreteres
and streetscarrers and buildingsedificis,
1
2395
2805
tendim a pensar en carreteres,
carrers y edificis
00:17
and the settlementassentament narrativenarrativa
that led to theirels seus creationcreació,
2
5200
2800
i la narrativa de liquidació
que portà la seva creació,
00:20
or you mightpotser think about
the bolden negreta visionvisió of an urbanurbà designerdissenyador,
3
8000
2984
o potser penseu
en l’audaç visió d’un dissenyador urbà,
00:22
but there's other waysmaneres
to think about mappingcartografia citiesciutats
4
10984
2503
però hi ha més formes
de pensar en crear
00:25
and how they got to be madefet.
5
13487
2166
mapes de ciutats i com s’han de fer.
00:27
TodayAvui, I want to showespectacle you
a newnou kindamable of mapmapa.
6
15653
2093
Avui, vull ensenyar-vos
un nou tipus de mapa.
00:29
This is not a geographicgeogràfic mapmapa.
7
17746
1496
Aquet no és un mapa geogràfic.
00:31
This is a mapmapa of the relationshipsrelacions
betweenentre people in my hometownciutat natal
8
19242
3131
Aquet és un mapa de relacions
entre les persones del meu poble,
00:34
of BaltimoreBaltimore, MarylandMaryland,
9
22373
1340
Baltimore, Maryland.
00:35
and what you can see here is that
eachcadascun dotpunt representsrepresenta a personpersona,
10
23713
4417
I el que podeu veure ací és
que cada punt representa a una persona,
00:40
eachcadascun linelínia representsrepresenta a relationshiprelació
betweenentre those people,
11
28130
3294
cada línia representa una relació
entre eixes persones
00:43
and eachcadascun colorcolor representsrepresenta a communitycomunitat
withindins the networkxarxa.
12
31424
3446
i cada color representa una comunitat
dins de xarxa.
00:46
Now, I'm here on the greenverd sidecostat,
down on the farlluny right where the geeksfrikis are,
13
34870
4862
Jo estic al costat de color verd,
baix a la dreta, on estan els geeks
00:51
and TEDxTEDx alsotambé is down
on the farlluny right. (LaughterRiure)
14
39732
3848
i TEDx també està
baix a la dreta. (Rialles)
00:55
Now, on the other sidecostat of the networkxarxa,
15
43580
2577
A l’altre costat de la xarxa
00:58
you tendtendeix to have primarilyprincipalment
African-AmericanAfroamericà and LatinoLatino folksgent
16
46157
2960
solen estar principalment
els afroamericans i llatinoamericans
01:01
who are really concernedpreocupat about somewhatuna mica
differentdiferent things than the geeksfrikis are,
17
49117
3590
que solen estar preocupats per coses
diferents de les que estan els geeks.
01:04
but just to give some sensesentit,
18
52707
1441
Perque us feu una idea
01:06
the greenverd partpart of the networkxarxa
we call SmalltimoreSmalltimore,
19
54148
2406
a la part verda de la xarxa
els que l’habitem
01:08
for those of us that inhabithabiten it,
20
56554
1545
l’anomenem Smalltimore
01:10
because it seemssembla as thoughperò
we're livingvivent in a very smallpetit townciutat.
21
58099
2915
ja que ens sembla que vivim
en un poble molt menut.
01:13
We see the samemateix people
over and over again,
22
61014
2034
Sempre veiem
a la mateixa gent
01:15
but that's because
we're not really exploringexplorant
23
63048
2171
però això és perquè
en veritat no explorem
01:17
the fullple depthprofunditat and breadthamplitud of the cityciutat.
24
65219
2862
la profunditat i l’amplada de la ciutat.
01:20
On the other endfinal of the networkxarxa,
25
68081
1752
A l’altre costat de la xarxa
hi ha gent interessada
en coses com la música hip-hop
01:21
you have folksgent who are interestedinteressat
in things like hip-hophip-hop musicmúsica
26
69833
2937
i que s’identifiquen amb la vida
01:24
and they even identifyidentificar with livingvivent
in the DCDC/MarylandMaryland/VirginiaVirginia areaàrea
27
72770
3804
en l’àrea de WashingtonDC/Maryland/Virgina
01:28
over, say, the BaltimoreBaltimore cityciutat
designationdesignació properadequada.
28
76574
4416
més que amb
la del propi Baltimore.
01:32
But in the middlemig, you see that there's
29
80990
2100
Però al centre, es veu
01:35
something that connectses connecta
the two communitiescomunitats togetherjunts,
30
83090
2483
que alguna cosa
connecta a les dues comunitats,
01:37
and that's sportsEsports.
31
85573
879
els esports.
01:38
We have the BaltimoreBaltimore OriolesOrioles,
the BaltimoreBaltimore RavensCorbs footballfutbol teamequip,
32
86452
3088
Tenim als Oriols de Baltimore,
als Baltimore Ravens,
01:41
MichaelMichael PhelpsPhelps, the OlympianOlímpica.
33
89540
1446
a Michael Phelps, l’olímpic.
01:42
UnderSota ArmourBlindatge, you maypot have heardescoltat of,
is a BaltimoreBaltimore companyempresa,
34
90986
2838
Under Armour, deveu conèixer-la,
és una empresa de Baltimore.
01:45
and that communitycomunitat of sportsEsports
actsactes as the only bridgepont
35
93824
2433
I aquesta comunitat dels esports
actua com l’únic pont
01:48
betweenentre these two endsacaba of the networkxarxa.
36
96257
2271
entre aquestes dues puntes de la xarxa.
01:50
Let's take a look at SanSan FranciscoFrancisco.
37
98528
1895
Si mirem San Francisco,
01:52
You see something a little bitpoc
differentdiferent happeningpassant in SanSan FranciscoFrancisco.
38
100423
3186
podem veure que alguna cosa
diferent passa a San Francisco.
01:55
On the one hand, you do have
the mediamitjans de comunicació, politicspolítica and newsnotícies lobelòbul
39
103609
4393
Per una banda, tenim lòbul dels mitjans
de comunicació, política i noticies
02:00
that tendstendeix to existexisteixen
in BaltimoreBaltimore and other citiesciutats,
40
108002
2535
que tendeix a existir
a Baltimore i altres ciutats
02:02
but you alsotambé have this
very predominantpredominant groupgrup
41
110537
2355
però també hi ha un grup
molt predominant
02:04
of geeksfrikis and techiestechies that are sortordenar of
takingpresa over the topsuperior halfla meitat of the networkxarxa,
42
112892
4393
de geeks i techies que son els que
ocupen més de la meitat de la xarxa
02:09
and there's even a groupgrup
that's so distinctdiferent and clearclar
43
117285
2502
i hi ha inclús un grup
molt distint i clar
02:11
that we can identifyidentificar it
as TwitterRefilar employeesempleats,
44
119787
2350
que identifiquem
com als treballadors de Twitter,
02:14
nextPròxim to the geeksfrikis, in betweenentre
the gamersjugadors and the geeksfrikis,
45
122137
3367
al costat dels geeks, en mig
dels gamers i dels geeks
02:17
at the oppositedavant endfinal
of the hip-hophip-hop spectrumespectre.
46
125504
2941
just a l’altra punta
de l’espectre del hip-hop.
02:20
So you can see, thoughperò,
47
128445
1717
Però també es pot veure
02:22
that the tensionstensions that we'vetenim
heardescoltat about in SanSan FranciscoFrancisco
48
130162
2681
que les tensions que
sentim sobre San Francisco
02:24
in termstermes of people beingser
concernedpreocupat about gentrificationgentrificació
49
132843
2921
en quant a la gent que
està preocupada per la gentrificació
02:27
and all the newnou techtech companiesempreses
that are bringingportant newnou wealthriquesa
50
135764
2759
i les companyies tecnològiques
que porten una nova riquesa
02:30
and settlementassentament into the cityciutat are realreal,
51
138523
2097
i assentament a la ciutat són reals,
02:32
and you can actuallyen realitat see
that documenteddocumentat here.
52
140620
2229
i es pot veure que
estan documentades aquí.
02:34
You can see the LGBTLGBT communitycomunitat
53
142849
2020
Es pot veure que la comunitat LGBT
02:36
is not really gettingaconseguint alongjunts
with the geekgeek communitycomunitat that well,
54
144869
3296
no es porta be amb
la comunitat geek,
02:40
the artsarts communitycomunitat, the musicmúsica communitycomunitat.
55
148165
2132
la comunitat d’art
i la comunitat de música.
02:42
And so it leadscondueix to things like this.
56
150297
1773
I això porta a coses com aquestes.
02:44
["EvictExpulsió TwitterRefilar"]
57
152070
973
[“Esborreu Twitter”]
02:45
SomebodyAlgú sentenviat me this photoFoto
a fewpocs weekssetmanes agofa,
58
153043
1824
Vaig rebre esta foto
fa unes setmanes
02:46
and it showsespectacles what is happeningpassant
on the groundterra in SanSan FranciscoFrancisco,
59
154867
2907
i mostra el que està passant
a San Francisco
02:49
and I think you can
actuallyen realitat try to understandentendre that
60
157774
2384
i crec que realment
ho podeu entendre
02:52
througha través looking at a mapmapa like this.
61
160158
1702
al veure un mapa com aquest.
02:53
Let's take a look at RioRio dede JaneiroJaneiro.
62
161860
1760
Donem un cop d’ull a Rio de Janeiro.
02:55
I spentgastat the last fewpocs weekssetmanes
gatheringreunió datadades about RioRio,
63
163620
2454
He passat unes setmanes
recollint dades sobre Rio
02:58
and one of the things
that stoodes va aixecar out to me about this cityciutat
64
166074
2807
i una de les coses que destaca
en aquesta ciutat
03:00
is that everything'stot és tot
really kindamable of mixedbarrejat up.
65
168881
2122
es que tot està mesclat
d’alguna manera.
03:03
It's a very heterogenousheterogeni cityciutat in a way
that BaltimoreBaltimore or SanSan FranciscoFrancisco is not.
66
171003
4104
És una ciutat molt heterogènia,
no com Baltimore o San Francisco.
03:07
You still have the lobelòbul of people involvedimplicat
67
175107
2455
Així i tot està el lòbul de gent
interessada en
03:09
with governmentgovern, newspapersdiaris,
politicspolítica, columnistscolumnistes.
68
177562
2384
govern, periòdics,
polítics, columnistes.
03:11
TEDxRioTEDxRio is down in the lowermés baix right,
right nextPròxim to bloggersbloggers and writersescriptors.
69
179946
3404
TEDxRio està baix a la dreta,
al costat dels bloggers i els escriptors.
03:15
But then you alsotambé have this
tremendoustremend diversitydiversitat of people
70
183350
2709
Però també hi ha una
gran diversitat de gent
03:18
that are interestedinteressat
in differentdiferent kindstipus of musicmúsica.
71
186059
2274
interessada
en diferents tipus de musica.
03:20
Even JustinJustin BieberBieber fansventiladors
are representedrepresentat here.
72
188333
2204
Es mostren inclús
els fans de Justin Bieber.
03:22
Other boynoi bandsbandes, countrypaís singerscantants,
73
190537
2892
Altres bandes, cantants country,
03:25
gospelEvangeli musicmúsica, funkfunk and raprap
and stand-upAixeca't comedycomèdia,
74
193429
2908
musica gospel, funk, rap
i la comèdia,
03:28
and there's even a wholetot sectionsecció
around drugsdrogues and jokesacudits.
75
196337
3039
inclús hi ha una secció
sencera de drogues i bromes.
03:31
How coolguai is that?
76
199376
1486
Què us pareix?
03:32
And then the FlamengoFlamengo footballfutbol teamequip
is alsotambé representedrepresentat here.
77
200862
3134
I l’equip de futbol Flamengo
també esta representat aquí.
03:35
So you have that samemateix kindamable of spreaddifusió
78
203996
2160
Hi ha la mateixa diversitat
03:38
of sportsEsports and civicscivisme
and the artsarts and musicmúsica,
79
206156
2715
d’esports, educació cívica,
i de les arts i la música
03:40
but it's representedrepresentat
in a very differentdiferent way,
80
208871
2161
però està representat
de forma diferent
03:43
and I think that maybe fitsencaixa
with our understandingcomprensió of RioRio
81
211032
3320
i crec que s’adapta
al que entenem de Rio
03:46
as beingser a very multiculturalmulticultural,
musicallymusicalment diversedivers cityciutat.
82
214352
4014
com una ciutat multicultural
i amb música diversa.
03:50
So we have all this datadades.
83
218366
3618
Així que tenim aquestes dades.
03:53
It's an incrediblyincreïblement richric setconjunt of datadades
that we have about citiesciutats now,
84
221984
3118
És un conjunt de dades increïble
el que tenim sobre les ciutats
03:57
maybe even richermés ric than any datadades setconjunt
that we'vetenim ever had before.
85
225102
3246
potser millor que qualsevol
conjunt de dades que hagem tingut.
04:00
So what can we do with it?
86
228348
1924
Què podem fer?
04:02
Well, I think the first thing
that we can try to understandentendre
87
230272
2870
Crec que el primer és
intentar entendre que
04:05
is that segregationsegregació is a socialsocial constructconstruir.
88
233142
2338
la segregació és una construcció social.
04:07
It's something that we choosetriar to do,
and we could choosetriar not to do it,
89
235480
3344
És una cosa que triem si volem fer,
i que podem triar no fer
04:10
and if you kindamable of think about it,
90
238824
1932
i si ho pensen
04:12
what we're doing with this datadades
is aimingl'objectiu a spaceespai telescopetelescopi at a cityciutat
91
240756
3411
el que fem amb aquestes dades
és apuntar un telescopi a una ciutat
04:16
and looking at it as if was
a giantgegant highalt schoolescola cafeteriacafeteria,
92
244167
3032
i mirar-la com si fos
la cafeteria gegant d’un institut
04:19
and seeingveient how everybodytothom arrangeddisposat
themselvesells mateixos in a seatingd'estar chartgràfic.
93
247199
3738
i veure com tothom ha planejat
una forma ordenada de seure.
04:22
Well maybe it's time to shakesacsejar up
the seatingd'estar chartgràfic a little bitpoc.
94
250937
3313
Potser és hora
de sacsejar-la un poc.
04:26
The other thing that we startcomençar to realizeadonar-se
95
254250
2540
També comencem a adonar-nos
04:28
is that racecarrera is a really
poorpobre proxyapoderat for diversitydiversitat.
96
256790
2638
de que la raça és
un pobre substitut de la diversitat.
04:31
We'veHem got people representedrepresentat
from all differentdiferent typestipus of racescurses
97
259428
2937
Hi ha gent de tot tipus
de races representades
04:34
acrossa través de the entiretot mapmapa here --
98
262365
2326
per tot arreu del mapa.
04:36
only looking at racecarrera
99
264691
2376
Mirar nomes la raça
04:39
doesn't really contributecontribueix to
our developmentdesenvolupament of diversitydiversitat.
100
267067
2718
no contribueix
al desenvolupament de la diversitat.
04:41
So if we're tryingintentant to use diversitydiversitat
101
269785
1739
Si tractem d’usar la diversitat
04:43
as a way to tackleabordar some of our
more intractableintractable problemsproblemes,
102
271524
3081
com una mena de fer front
als nostres problemes més intractables
04:46
we need to startcomençar to think
about diversitydiversitat in a newnou way.
103
274605
3294
hem de començar a pensar
sobre la diversitat de forma diferent.
04:49
And lastlyfinalment, we have the abilityhabilitat to createcrear
104
277899
3527
Finalment, tenim l’habilitat de crear
intervencions per començar a canviar
la forma de les nostres ciutats
04:53
interventionsintervencions to startcomençar to reshaperemodelar
our citiesciutats in a newnou way,
105
281426
3094
04:56
and I believe that if
we have that capabilitycapacitat,
106
284520
2600
i crec que si tenim
aquesta capacitat
04:59
we maypot even bearsuportar some
responsibilityresponsabilitat to do so.
107
287120
3065
tenim la responsabilitat
de fer-ho.
05:02
So what is a cityciutat?
108
290185
1765
Què és una ciutat?
05:03
I think some mightpotser say that it is
109
291950
2206
Alguns diran que és
05:06
a geographicalgeogràfica areaàrea or a collectioncol · lecció
of streetscarrers and buildingsedificis,
110
294156
3160
una àrea geogràfica o un conjunt
de carrers i edificis
05:09
but I believe that a cityciutat
is the sumsuma of the relationshipsrelacions
111
297316
2752
però jo crec
que és la suma de les relacions
05:12
of the people that liveen directe there,
112
300068
1561
de la gent que l’habita
05:13
and I believe that if we can startcomençar to
documentdocument those relationshipsrelacions in a realreal way
113
301629
6051
i crec que si comencem a
documentar les relacions
05:19
then maybe we have a realreal shottir
114
307680
1733
potser tenim l’oportunitat
05:21
at creatingcreant those kindstipus of citiesciutats
that we'dnosaltres ho faria like to have.
115
309413
2675
de crear el tipus de ciutat
que ens agradaria tenir.
05:24
Thank you.
116
312088
1357
Gràcies.
05:25
(ApplauseAplaudiments)
117
313445
2304
(Aplaudiments)
Translated by Maite Clausell
Reviewed by Carla Pavia Fayos

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dave Troy - Technologist
The co-host of TEDxMidAtlantic, Dave Troy is a serial entrepreneur and a data-viz fan.

Why you should listen

Dave Troy is a serial entrepreneur and community activist in Baltimore, Maryland. He is CEO and product architect at 410 Labs, maker of the popular e-mail management tool Mailstrom.co. He has been acknowledged by the founding team at Twitter as the first developer to utilize the Twitter API, with his project “Twittervision,” which was featured in the 2008 MoMA exhibition “Design and the Elastic Mind.” His crowdsourced project Peoplemaps.org uses social network data to map cities. He is also organizer of TEDxMidAtlantic and is passionate about data, cities, and entrepreneurship.

Read his post, "The Math Behind Peoplemaps."

More profile about the speaker
Dave Troy | Speaker | TED.com