ABOUT THE SPEAKER
Carlo Ratti - Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment.

Why you should listen

Carlo Ratti is a civil engineer and architect who teaches at the Massachusetts Institute of Technology, where he directs the SENSEable City Laboratory. This lab studies the built environment of cities -- from street grids to plumbing and garbage systems -- using new kinds of sensors and hand-held electronics that have transformed the way we can describe and understand cities.

Other projects flip this equation -- using data gathered from sensors to actually create dazzling new environments. The Digital Water Pavilion, for instance, reacts to visitors by parting a stream of water to let them visit. And a project for the 2012 Olympics in London turns a pavilion building into a cloud of blinking interactive art. He's opening a research center in Singapore as part of an MIT-led initiative on the Future of Urban Mobility.

For more information on the projects in this talk, visit SENSEable @ TED >>

More profile about the speaker
Carlo Ratti | Speaker | TED.com
TED2011

Carlo Ratti: Architecture that senses and responds

Carlo Ratti: Architektura, která sleduje a reaguje

Filmed:
746,791 views

Carlo Ratti z MIT se svým týmem v SENSEable City Lab vytváří úžasné věci pomocí sledování dat, jež vytváříme. Vychází z pasivních dat -- jako jsou naše telefonní hovory či odpadky, které vyhazujeme -- a vytváří překvapivé vizualizace života ve městě. Se svým týmem také vytvářejí oslnivá interaktivní prostředí z proudící vody a létajících světel, poháněná pomocí jednoduchých, senzory sledovaných gest.
- Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
Good afternoonodpoledne, everybodyvšichni.
0
0
2000
Dobré odpoledne všem.
00:17
I've got something to showshow you.
1
2000
3000
Chtěl bych vám něco ukázat.
00:37
(LaughterSmích)
2
22000
2000
(Smích)
00:39
Think about this as a pixelpixel, a flyingletící pixelpixel.
3
24000
3000
Přemýšlejte o tomto jako o pixelu, o létajícím pixelu.
00:42
This is what we call, in our lablaboratoř, sensiblerozumný designdesign.
4
27000
3000
Tomuhle v naší laboratoři říkáme chytrý design.
00:45
Let me tell you a bitbit about it.
5
30000
2000
Trochu vám o tom povím.
00:47
Now if you take this pictureobrázek -- I'm ItalianItalština originallypůvodně,
6
32000
3000
Podívejte se na tento obrázek -- jsem původně Ital
00:50
and everykaždý boychlapec in ItalyItálie growsroste up
7
35000
2000
a každý kluk v Itálii má
00:52
with this pictureobrázek on the wallstěna of his bedroomložnice --
8
37000
2000
tento obrázek na stěně pokoje.
00:54
but the reasondůvod I'm showingzobrazování you this
9
39000
2000
Důvod, proč vám ho ukazuji, je,
00:56
is that something very interestingzajímavý
10
41000
2000
že se během posledních několika desetiletí
00:58
happenedStalo in FormulaVzorec 1 racingzávodění
11
43000
2000
stalo v závodech Formule 1
01:00
over the pastminulost couplepár of decadesdekády.
12
45000
2000
něco velmi zajímavého.
01:02
Now some time agopřed,
13
47000
2000
Když jste chtěli před nějakým časem
01:04
if you wanted to winvyhrát a FormulaVzorec 1 racezávod,
14
49000
2000
vyhrát závod Formule 1,
01:06
you take a budgetrozpočet, and you betsázka your budgetrozpočet
15
51000
2000
potřebovali jste peníze, které jste pak vložili
01:08
on a good driverŘidič and a good carauto.
16
53000
3000
do dobrého řidiče a dobrého auta.
01:11
And if the carauto and the driverŘidič were good enoughdost, then you'dže ano winvyhrát the racezávod.
17
56000
3000
A pokud bylo auto a řidič dost dobrý, pak jste vyhráli závod.
01:14
Now todaydnes, if you want to winvyhrát the racezávod,
18
59000
2000
Ale pokud chcete vyhrát závod dnes,
01:16
actuallyvlastně you need alsotaké something like this --
19
61000
3000
potřebujete také něco takového --
01:19
something that monitorsmonitory the carauto in realnemovitý time,
20
64000
3000
něco, co sleduje auta v reálném čase,
01:22
has a fewpár thousandtisíc sensorssenzory
21
67000
2000
má pár tisíc senzorů,
01:24
collectingshromažďování informationinformace from the carauto,
22
69000
2000
které sbírají informace o autě
01:26
transmittingpřenos this informationinformace into the systemSystém,
23
71000
3000
a přenášejí je do systému,
01:29
and then processingzpracovává se it
24
74000
2000
pak je zpracovávají
01:31
and usingpoužitím it in orderobjednat to go back to the carauto with decisionsrozhodnutí
25
76000
3000
a zpětně používají pro rozhodování o autě
01:34
and changingměnící se things in realnemovitý time
26
79000
2000
a změně věcí v reálném čase,
01:36
as informationinformace is collectedshromážděno.
27
81000
2000
jak jsou informace k dispozici.
01:38
This is what, in engineeringinženýrství termspodmínky,
28
83000
2000
Tohle byste v inženýrské terminologii
01:40
you would call a realnemovitý time controlřízení systemSystém.
29
85000
3000
nazvali kontrolní systém v reálném čase.
01:43
And basicallyv podstatě, it's a systemSystém madevyrobeno of two componentskomponenty --
30
88000
3000
A v podstatě se jedná o systém složený ze dvou částí --
01:46
a sensingsnímání and an actuatingovládání componentkomponent.
31
91000
2000
sledovací a ovládací jednotky.
01:48
What is interestingzajímavý todaydnes
32
93000
2000
Zajímavostí dnes je,
01:50
is that realnemovitý time controlřízení systemssystémy
33
95000
2000
že kontrolní systémy v reálném čase
01:52
are startingzačínající to enterzadejte into our livesživoty.
34
97000
3000
začínají pronikat do našich životů.
01:55
Our citiesměsta, over the pastminulost fewpár yearsroky,
35
100000
3000
Naše města byla za posledních několik let
01:58
just have been blanketedpokrývkou
36
103000
2000
zrovna pokryta
02:00
with networkssítě, electronicselektronika.
37
105000
2000
sítěmi a elektronikou.
02:02
They're becomingstát se like computerspočítačů in openotevřeno airvzduch.
38
107000
2000
Stávají se z nich počítače na otevřeném prostranství.
02:04
And, as computerspočítačů in openotevřeno airvzduch,
39
109000
2000
A stejně jako počítače na otevřeném prostranství
02:06
they're startingzačínající to respondreagovat in a differentodlišný way
40
111000
2000
začínají odpovídat jiným způsobem,
02:08
to be ableschopný to be sensedcítil and to be actuateddo činnosti.
41
113000
3000
aby mohla být sledována a ovládána.
02:11
If we fixopravit citiesměsta, actuallyvlastně it's a bigvelký dealobchod.
42
116000
2000
Zda spravíme města, to je velký úkol.
02:13
Just as an asidestranou, I wanted to mentionzmínit se,
43
118000
2000
Jen tak mimochodem bych chtěl zmínit,
02:15
citiesměsta are only two percentprocent of the Earth'sZemě crustkůra,
44
120000
4000
že města zabírají pouze dvě procenta povrchu Země,
02:19
but they are 50 percentprocent of the world'sna světě populationpopulace.
45
124000
3000
ale žije v nich 50 procent světové populace.
02:22
They are 75 percentprocent of the energyenergie consumptionspotřeba --
46
127000
3000
Spotřebovávají 75 procent energie --
02:25
up to 80 percentprocent of COCO2 emissionsemisí.
47
130000
3000
a vytvářejí 80 procent emisí CO2.
02:28
So if we're ableschopný to do something with citiesměsta, that's a bigvelký dealobchod.
48
133000
3000
Takže pokud budeme schopni s městy něco udělat, bude to znamenat hodně.
02:31
BeyondZa citiesměsta,
49
136000
2000
Kromě měst
02:33
all of this sensingsnímání and actuatingovládání
50
138000
3000
všechno tohle sledování a ovládání
02:36
is enteringzadání our everydaykaždý den objectsobjekty.
51
141000
2000
vstupuje i do běžných předmětů.
02:38
That's from an exhibitionvýstava that
52
143000
2000
Toto je z výstavy,
02:40
PaolaPaola AntonelliAntonelli is organizingorganizování
53
145000
2000
kterou bude Paola Antonelli organizovat
02:42
at MoMAMoMA laterpozději this yearrok, duringběhem the summerletní.
54
147000
2000
v Muzeu moderních umění letos v létě.
02:44
It's calledvolal "Talk to Me."
55
149000
2000
Nazývá se "Mluv se mnou."
02:46
Well our objectsobjekty, our environmentživotní prostředí
56
151000
2000
Naše předměty, naše prostředí
02:48
is startingzačínající to talk back to us.
57
153000
2000
na nás začínají promlouvat.
02:50
In a certainurčitý sensesmysl, it's almosttéměř as if everykaždý atomatom out there
58
155000
3000
V jistém smyslu to je jako by se každý atom
02:53
were becomingstát se bothoba a sensorsenzor and an actuatorservopohonu.
59
158000
3000
stal zároveň senzorem a ovladačem.
02:56
And that is radicallyradikálně changingměnící se the interactioninterakce we have as humanslidem
60
161000
3000
A to zásadním způsobem mění způsob, jakým lidé komunikují
02:59
with the environmentživotní prostředí out there.
61
164000
2000
s okolním prostředím.
03:01
In a certainurčitý sensesmysl,
62
166000
2000
V jistém smyslu
03:03
it's almosttéměř as if the oldstarý dreamsen of MichelangeloMichelangelo ...
63
168000
3000
je to jako v tom starém Michelangelově snu...
03:06
you know, when MichelangeloMichelangelo sculptedvyřezávané the MosesMojžíš,
64
171000
2000
znáte to, když Michelangelo tesal Mojžíše,
03:08
at the endkonec it said that he tookvzal the hammerkladivo, threwhodil it at the MosesMojžíš --
65
173000
3000
říká se, že na konci vzal kladivo a hodil jej na Mojžíše --
03:11
actuallyvlastně you can still see a smallmalý chipčip underneathpod --
66
176000
3000
dokonce tady můžete pořád vidět malý úlomek --
03:14
and said, shoutedvykřikl,
67
179000
2000
a zařval na něj:
03:16
"PerchOkoun říčníé nonbez parliParli? Why don't you talk?"
68
181000
2000
"Perché non parli? Proč nemluvíš?"
03:18
Well todaydnes, for the first time,
69
183000
2000
Dnes poprvé v historii
03:20
our environmentživotní prostředí is startingzačínající to talk back to us.
70
185000
3000
na nás naše prostředí začíná mluvit.
03:23
And I'll showshow just a fewpár examplespříklady --
71
188000
2000
Ukáži vám několik příkladů --
03:25
again, with this ideaidea of sensingsnímání our environmentživotní prostředí and actuatingovládání it.
72
190000
3000
znovu s myšlenkou sledování prostředí a následné reakce.
03:28
Let's startingzačínající with sensingsnímání.
73
193000
3000
Začněme sledováním.
03:31
Well, the first projectprojekt I wanted to sharepodíl with you
74
196000
2000
První projekt, který vám chci ukázat,
03:33
is actuallyvlastně one of the first projectsprojektů by our lablaboratoř.
75
198000
3000
je vlastně jeden z prvních projektů naší laboratoře.
03:36
It was fourčtyři and a halfpolovina yearsroky agopřed in ItalyItálie.
76
201000
3000
Bylo to před 4,5 lety v Itálii.
03:39
And what we did there
77
204000
2000
A tam jsme v podstatě
03:41
was actuallyvlastně use a newNový typetyp of networksíť at the time
78
206000
2000
vzali tehdejší nový typ sítě,
03:43
that had been deployednasazena all acrosspřes the worldsvět --
79
208000
2000
která byla budována po celém světě --
03:45
that's a cellphonemobilní telefon networksíť --
80
210000
2000
mobilní telefonní síť --
03:47
and use anonymousanonymní and aggregatedagregované informationinformace from that networksíť,
81
212000
2000
a použili jsme anonymní a nashromážděné informace z této sítě,
03:49
that's collectedshromážděno anywaytak jako tak by the operatoroperátor,
82
214000
2000
které jsou i tak sbírány operátorem,
03:51
in orderobjednat to understandrozumět
83
216000
2000
abychom porozuměli,
03:53
how the cityměsto workspráce.
84
218000
2000
jak město pracuje.
03:55
The summerletní was a luckyšťastný summerletní -- 2006.
85
220000
3000
To léto bylo šťastné -- rok 2006.
03:58
It's when ItalyItálie wonvyhrál the soccerfotbal WorldSvět CupPohár.
86
223000
3000
Tehdy Itálie vyhrála mistrovství světa ve fotbale.
04:01
Some of you mightmohl rememberpamatovat, it was ItalyItálie and FranceFrancie playinghraní,
87
226000
3000
Možná si to někteří pamatujete, hrála Itálie proti Francii
04:04
and then ZidaneZidane at the endkonec, the headbuttheadbutt.
88
229000
2000
a pak Zidane na konci předvedl hlavičku.
04:06
And anywaytak jako tak, ItalyItálie wonvyhrál at the endkonec.
89
231000
2000
Každopádně Itálie nakonec vyhrála.
04:08
(LaughterSmích)
90
233000
2000
(Smích)
04:10
Now look at what happenedStalo that day
91
235000
2000
Teď se podívejte, co se ten den stalo,
04:12
just by monitoringmonitorování activityaktivita
92
237000
2000
pomocí sledování aktivity,
04:14
happeninghappening on the networksíť.
93
239000
2000
která se odehrávala na síti.
04:16
Here you see the cityměsto.
94
241000
2000
Tady vidíte město.
04:18
You see the ColosseumKoloseum in the middlestřední,
95
243000
3000
Uprostřed můžete vidět Koloseum,
04:21
the riverřeka TiberTiber.
96
246000
3000
řeku Tiberu.
04:24
It's morningráno, before the matchzápas.
97
249000
2000
Je ráno před zápasem.
04:26
You see the timelineČasová osa on the tophorní.
98
251000
2000
Nahoře vidíte časovou osu.
04:28
EarlyBrzy afternoonodpoledne,
99
253000
2000
V brzkém odpoledni
04:30
people here and there,
100
255000
2000
lidé tu a tam
04:32
makingtvorba callsvolání and movingpohybující se.
101
257000
2000
volají a přesunují se.
04:34
The matchzápas beginszačíná -- silenceumlčet.
102
259000
3000
Zápas začíná -- ticho.
04:37
FranceFrancie scoresskóre. ItalyItálie scoresskóre.
103
262000
3000
Francie dává gól. Itálie dává gól.
04:40
HalftimePoločas, people make a quickrychlý call and go to the bathroomkoupelna.
104
265000
4000
Poločas, lidé si rychle zavolají a jdou na záchod.
04:44
SecondDruhý halfpolovina. EndKonec of normalnormální time.
105
269000
2000
Druhý poločas. Konec základní hrací doby.
04:46
First overtimepřesčas, seconddruhý.
106
271000
2000
První prodloužení, druhé.
04:48
ZidaneZidane, the headbuttheadbutt in a momentmoment.
107
273000
3000
V tento moment Zidanova hlavička.
04:51
ItalyItálie winsvyhraje. Yeah.
108
276000
2000
Itálie vyhrává. Jo.
04:53
(LaughterSmích)
109
278000
2000
(Smích)
04:55
(ApplausePotlesk)
110
280000
3000
(Potlesk)
04:58
Well, that night, everybodyvšichni wentšel to celebrateslavit in the centercentrum.
111
283000
2000
Té noci šel každý oslavovat do centra.
05:00
You saw the bigvelký peakvrchol.
112
285000
2000
Vidíte velký vrchol.
05:02
The followingNásledující day, again everybodyvšichni wentšel to the centercentrum
113
287000
2000
Druhý den jdou všichni do centra
05:04
to meetsetkat the winningvítězný teamtým
114
289000
3000
vidět vítězný tým
05:07
and the primeprimární ministerministr at the time.
115
292000
2000
a tehdejšího premiéra.
05:09
And then everybodyvšichni movedpřestěhoval down.
116
294000
2000
A pak se všichni přesunují dolů.
05:11
You see the imageobraz of the placemísto calledvolal CircoCirco MassimoMassimo,
117
296000
2000
Vidíte obrázek místa s názvem Circus Maximus,
05:13
where, sinceod té doby RomanRoman timesčasy, people go to celebrateslavit,
118
298000
3000
kam již od dob Říma chodí lidé oslavovat --
05:16
to have a bigvelký partyoslava, and you see the peakvrchol at the endkonec of the day.
119
301000
3000
mít velkou party, takže tady vidíte vrchol na konci dne.
05:19
Well, that's just one examplepříklad of how we can sensesmysl the cityměsto todaydnes
120
304000
2000
Tohle je jeden příklad, jak dnes můžeme sledovat město
05:21
in a way that we couldn'tnemohl have doneHotovo
121
306000
2000
způsobem, jakým bychom nemohli
05:23
just a fewpár yearsroky agopřed.
122
308000
2000
před pouhými pár lety.
05:25
AnotherDalší quickrychlý examplepříklad about sensingsnímání:
123
310000
2000
Další krátká ukázka sledování:
05:27
it's not about people,
124
312000
2000
není o lidech,
05:29
but about things we use and consumekonzumovat.
125
314000
2000
ale o věcech, které používáme a spotřebováváme.
05:31
Well todaydnes, we know everything
126
316000
2000
Dnes víme vše
05:33
about where our objectsobjekty come from.
127
318000
3000
o tom, odkud věci pocházejí.
05:36
This is a mapmapa that showsukazuje you
128
321000
2000
Na téhle mapě vidíte
05:38
all the chipsbramborové hranolky that formformulář a MacMac computerpočítač, how they camepřišel togetherspolu.
129
323000
3000
všechny čipy, které tvoří počítač Mac, a odkud se berou.
05:41
But we know very little about where things go.
130
326000
3000
Ale víme pouze velmi málo o tom, kam věci odcházejí.
05:44
So in this projectprojekt,
131
329000
2000
Takže v tomto projektu
05:46
we actuallyvlastně developedrozvinutý some smallmalý tagsznačky
132
331000
2000
jsme vlastně vytvořili malé štítky,
05:48
to trackdráha trashodpadky as it movespohybuje se throughpřes the systemSystém.
133
333000
3000
které sledují odpadky, jak se pohybují systémem.
05:51
So we actuallyvlastně startedzačal with a numberčíslo of volunteersdobrovolníků
134
336000
3000
Začali jsme s několika dobrovolníky,
05:54
who helpedpomohl us in SeattleSeattle,
135
339000
2000
kteří nám pomohli v Seattlu,
05:56
just over a yearrok agopřed,
136
341000
2000
sotva rok zpátky,
05:58
to tagZnačka what they were throwingházení away --
137
343000
3000
a dali štítky na věci, které vyhazovali -- [Pozvali jsme 500 lidí, aby označili své odpadky]
06:01
differentodlišný typestypy of things, as you can see here --
138
346000
3000
různé druhy věcí, jak můžete vidět --
06:04
things they would throwhod away anywaytak jako tak.
139
349000
2000
věci, které by stejně vyhodili.
06:06
Then we put a little chipčip, little tagZnačka,
140
351000
2000
Pak jsme na ty odpadky
06:08
ontona the trashodpadky
141
353000
2000
dali malý čip, malý štítek
06:10
and then startedzačal followingNásledující it.
142
355000
2000
a začali jej sledovat.
06:12
Here are the resultsvýsledky we just obtainedzískat.
143
357000
3000
Tady jsou výsledky, které jsme získali.
06:15
(MusicHudba)
144
360000
3000
[a sledovali celkem 3000 odpadků]
06:18
From SeattleSeattle ...
145
363000
3000
Ze Seattlu...
06:26
after one weektýden.
146
371000
2000
o týden později.
06:53
With this informationinformace we realizeduvědomil
147
398000
2000
Pomocí těchto informací jsme si uvědomili,
06:55
there's a lot of inefficienciesneúčinnost in the systemSystém.
148
400000
2000
že je systém hrozně neefektivní.
06:57
We can actuallyvlastně do the samestejný thing with much lessméně energyenergie.
149
402000
3000
To celé přece jsme schopni udělat s menším množstvím energie.
07:00
This datadata was not availabledostupný before.
150
405000
2000
Tato data dříve nebyla k dispozici.
07:02
But there's a lot of wastednevyužité transportationpřeprava and convolutedspletitý things happeninghappening.
151
407000
3000
Ale je tam spousta zbytečné přepravy a komplikovaných věcí.
07:05
But the other thing is that we believe
152
410000
2000
A další věc je,
07:07
that if we see everykaždý day
153
412000
2000
že pokud vidíme každý den,
07:09
that the cuppohár we're throwingházení away, it doesn't disappearzmizet,
154
414000
2000
že hrnek, který vyhodíme, nezmizí,
07:11
it's still somewhereněkde on the planetplaneta.
155
416000
2000
že je pořád někde na planetě.
07:13
And the plasticplastický bottleláhev we're throwingházení away everykaždý day still stayspobyty there.
156
418000
3000
A tahle plastová lahev, kterou každý den vyhazujeme, tam pořád je.
07:16
And if we showshow that to people,
157
421000
2000
A pokud tohle ukážeme lidem,
07:18
then we can alsotaké promotepodporovat some behavioralbehaviorální changezměna.
158
423000
2000
můžeme také prosadit změny v chování.
07:20
So that was the reasondůvod for the projectprojekt.
159
425000
2000
To byl tedy smysl toho projektu.
07:22
My colleaguekolega at MITMIT, AssafAssaf BidermanBiderman,
160
427000
2000
Můj kolega z MIT Assaf Biderman
07:24
he could tell you much more about sensingsnímání
161
429000
2000
by mohl vyprávět mnohem více o sledování
07:26
and manymnoho other wonderfulBáječné things we can do with sensingsnímání,
162
431000
2000
a mnoha dalších úžasných věcech, které se sledováním můžeme dělat,
07:28
but I wanted to go to the seconddruhý partčást we discusseddiskutováno at the beginningzačátek,
163
433000
3000
ale chtěl bych teď přejít k druhé části, o které jsem mluvil na začátku,
07:31
and that's actuatingovládání our environmentživotní prostředí.
164
436000
2000
a tou je ovládání našeho prostředí.
07:33
And the first projectprojekt
165
438000
2000
Na prvním projektu
07:35
is something we did a couplepár of yearsroky agopřed in ZaragozaZaragoza, SpainŠpanělsko.
166
440000
3000
jsme pracovali před několika lety v Zaragoze ve Španělsku.
07:38
It startedzačal with a questionotázka by the mayorstarosta of the cityměsto,
167
443000
3000
Všechno začalo, když za námi přišel primátor města
07:41
who camepřišel to us sayingrčení
168
446000
2000
a říkal nám,
07:43
that SpainŠpanělsko and SouthernJižní EuropeEvropa have a beautifulKrásná traditiontradice
169
448000
3000
že Španělsko a jižní Evropa mají pěknou tradici
07:46
of usingpoužitím watervoda in publicveřejnost spaceprostor, in architecturearchitektura.
170
451000
3000
v používání vody na veřejných místech v architektuře.
07:49
And the questionotázka was: How could technologytechnika, newNový technologytechnika,
171
454000
2000
A otázka byla: Jak mohou být nové technologie
07:51
be addedpřidal to that?
172
456000
2000
součástí něčeho takového?
07:53
And one of the ideasnápady that was developedrozvinutý at MITMIT in a workshopdílna
173
458000
3000
A jedním z nápadů, které vzešly z workshopu na MIT,
07:56
was, imaginepředstav si this pipetrubka, and you've got valvesventily,
174
461000
3000
byla tato trubka a ventily --
07:59
solenoidelektromagnetický valvesventily, tapskohouty,
175
464000
2000
solenoidové ventily, plíšky,
08:01
openingotevírací and closinguzavření.
176
466000
2000
které se otevírají a zavírají.
08:03
You createvytvořit like a watervoda curtainzáclona with pixelspixelů madevyrobeno of watervoda.
177
468000
3000
Vytvoříte něco jako vodní záclonu, jejíž pixely vytváří voda.
08:06
If those pixelspixelů fallpodzim,
178
471000
2000
Pokud tyto pixely padají,
08:08
you can writenapsat on it,
179
473000
2000
můžete na ně psát,
08:10
you can showshow patternsvzory, imagessnímky, texttext.
180
475000
2000
můžete zobrazovat vzory, obrázky, text.
08:12
And even you can approachpřístup it, and it will openotevřeno up
181
477000
2000
A můžete se k tomu i přiblížit, pak se to otevře
08:14
to let you jumpskok throughpřes,
182
479000
2000
a vy můžete proskočit,
08:16
as you see in this imageobraz.
183
481000
2000
jak vidíte na tomto obrázku.
08:18
Well, we presentedprezentovány this to MayorStarosta BellochBelloch.
184
483000
2000
Představili jsme tohle primátoru Bellochovi.
08:20
He likedLíbí se mi it very much.
185
485000
2000
Moc se mu to líbilo.
08:22
And we got a commissionkomise to designdesign a buildingbudova
186
487000
2000
A pověřil nás, abychom navrhli budovu
08:24
at the entrancevchod of the expoexpo.
187
489000
2000
u vchodu na výstaviště.
08:26
We calledvolal it DigitalDigitální WaterVoda PavilionPavilon.
188
491000
2000
Nazvali jsme ji Digitální vodní pavilon.
08:28
The wholeCelý buildingbudova is madevyrobeno of watervoda.
189
493000
3000
Celá budova je tvořena vodou.
08:33
There's no doorsdveře or windowsOkna,
190
498000
2000
Nemá žádné dveře ani okna,
08:35
but when you approachpřístup it,
191
500000
2000
ale když se k ní přiblížíte,
08:37
it will openotevřeno up to let you in.
192
502000
2000
otevře se a nechá vás vejít.
08:39
(MusicHudba)
193
504000
6000
(Hudba)
08:52
The roofstřecha alsotaké is coveredpokryté with watervoda.
194
517000
3000
Na střeše je také voda.
08:57
And if there's a bitbit of windvítr,
195
522000
2000
A pokud fouká vítr,
08:59
if you want to minimizeminimalizujte splashingstříkající, you can actuallyvlastně lowerdolní the roofstřecha.
196
524000
3000
chcete-li omezit cákání, můžete snížit střechu.
09:04
Or you could closezavřít the buildingbudova,
197
529000
2000
Nebo můžete uzavřít budovu
09:06
and the wholeCelý architecturearchitektura will disappearzmizet,
198
531000
2000
a celá architektura zmizí
09:08
like in this casepouzdro.
199
533000
2000
jako v tomto případě.
09:10
You know, these daysdnů, you always get imagessnímky duringběhem the winterzima,
200
535000
2000
V těchto zimních dnech vidíte, vždycky
09:12
when they take the roofstřecha down,
201
537000
2000
když střecha sjede dolů,
09:14
of people who have been there and said, "They demolishedzničen the buildingbudova."
202
539000
3000
jak lidi, co u toho jsou, říkají: "Zdemolovali tu budovu."
09:17
No, they didn't demolishzbourat it, just when it goesjde down,
203
542000
2000
Ne, nezdemolovali ji, akorát když sjede dolů,
09:19
the architecturearchitektura almosttéměř disappearszmizí.
204
544000
2000
celá architektura téměř zmizí.
09:21
Here'sTady je the buildingbudova workingpracovní.
205
546000
3000
Tady vidíte, jak budova pracuje.
09:24
You see the personosoba puzzledna rozpacích about what was going on insideuvnitř.
206
549000
3000
Jak vidíte, tento člověk je zmaten tím, co se děje uvnitř.
09:27
And here was myselfmoje maličkost tryingzkoušet not to get wetmokrý,
207
552000
2000
A tady jsem já, jak se snažím nezmoknout,
09:29
testingtestování the sensorssenzory that openotevřeno the watervoda.
208
554000
3000
když testuji senzory, které otevírají vodu.
09:32
Well, I should tell you now what happenedStalo one night
209
557000
2000
Teď vám povím, co se stalo během jedné noci,
09:34
when all of the sensorssenzory stoppedzastavil workingpracovní.
210
559000
3000
když všechny tyhle senzory přestaly fungovat.
09:37
But actuallyvlastně that night, it was even more funzábava.
211
562000
3000
No, vlastně té noci to bylo ještě vtipnější.
09:40
All the kidsděti from ZaragozaZaragoza camepřišel to the buildingbudova,
212
565000
2000
Všechny děti ze Zaragozy přišly k té budově,
09:42
because the way of engagingzapojení with the buildingbudova becamestal se something differentodlišný.
213
567000
3000
protože způsob, jakým se teď budova chovala, byl trošku jiný.
09:45
Not anymoreuž víc a buildingbudova that would openotevřeno up to let you in,
214
570000
3000
Už to nebyla budova, která by se otevřela a nechala vás vstoupit,
09:48
but a buildingbudova that would still make cutsřezy and holesotvory throughpřes the watervoda,
215
573000
3000
ale budova, která neustále vytváří díry a prostory mezi vodou,
09:51
and you had to jumpskok withoutbez gettingdostat wetmokrý.
216
576000
2000
a vy musíte skočit, aniž byste se namočili.
09:53
(VideoVideo) (CrowdDav NoiseHluk)
217
578000
13000
(Video)
10:06
And that was, for us, was very interestingzajímavý,
218
591000
2000
A to bylo pro nás velmi zajímavé,
10:08
because, as architectsarchitektů, as engineerstechniků, as designersnávrháři,
219
593000
3000
protože jako architekti, inženýři a designéři
10:11
we always think about how people will use the things we designdesign.
220
596000
3000
vždycky přemýšlíme, jak budou lidé používat věci, které navrhneme.
10:14
But then reality'sreality always unpredictablenepředvídatelné.
221
599000
3000
Ale realita je pak vždycky nečekaná.
10:17
And that's the beautykrása of doing things
222
602000
2000
A to je krása vytváření věcí,
10:19
that are used and interactinteragovat with people.
223
604000
2000
které lidé používají a ony na ně reagují.
10:21
Here is an imageobraz then of the buildingbudova
224
606000
2000
Na tomto obrázku pak vidíte budovu
10:23
with the physicalfyzický pixelspixelů, the pixelspixelů madevyrobeno of watervoda,
225
608000
2000
s fyzickými pixely, které jsou tvořeny vodou,
10:25
and then projectionsprojekce on them.
226
610000
3000
a jak na ně promítáme.
10:28
And this is what led us to think about
227
613000
2000
A to nás vedlo k myšlence,
10:30
the followingNásledující projectprojekt I'll showshow you now.
228
615000
2000
ze které vyšel následující projekt, který vám teď ukážu.
10:32
That's, imaginepředstav si those pixelspixelů could actuallyvlastně startStart flyingletící.
229
617000
3000
Představte si, že tyto pixely by najednou mohly začít létat.
10:35
ImaginePředstavte si you could have smallmalý helicoptersvrtulníky
230
620000
2000
Představte si, že můžete mít malé helikoptérky,
10:37
that movehýbat se in the airvzduch,
231
622000
2000
které se pohybují ve vzduchu,
10:39
and then eachkaždý of them with a smallmalý pixelpixel in changingměnící se lightssvětla --
232
624000
3000
a každá z nich má malý pixel s měnícím se světlem --
10:42
almosttéměř as a cloudmrak that can movehýbat se in spaceprostor.
233
627000
3000
téměř jako mrak, který se může pohybovat v prostoru.
10:45
Here is the videovideo.
234
630000
2000
Tady je video.
10:47
(MusicHudba)
235
632000
6000
[Flyfire]
10:53
So imaginepředstav si one helicopterhelikoptéra,
236
638000
3000
Představte si jednu helikoptéru
10:56
like the one we saw before,
237
641000
3000
podobnou té, jakou jste viděli,
11:01
movingpohybující se with othersostatní,
238
646000
3000
která se pohybuje v synchronii
11:04
in synchronySYNCHRONY.
239
649000
2000
s ostatními.
11:06
So you can have this cloudmrak.
240
651000
3000
Takže můžete vytvořit tento mrak.
11:15
You can have a kinddruh of flexibleflexibilní screenobrazovka or displayZobrazit, like this --
241
660000
4000
Můžete mít druh elastické obrazovky nebo displeje jako tento --
11:19
a regularpravidelný configurationKonfigurace in two dimensionsrozměry.
242
664000
3000
obyčejná konfigurace ve dvou dimenzích.
11:29
Or in regularpravidelný, but in threetři dimensionsrozměry,
243
674000
3000
Nebo to samé ve třech dimenzích,
11:32
where the thing that changesZměny is the lightsvětlo,
244
677000
2000
kde to, co se mění, je světlo,
11:34
not the pixels'pixelů positionpozice.
245
679000
2000
nikoli pozice pixelu.
11:46
You can playhrát si with a differentodlišný typetyp.
246
691000
2000
Můžete si pohrát i s jiným typem.
11:48
ImaginePředstavte si your screenobrazovka could just appearobjevit
247
693000
2000
Představte si obrazovku, která se objevuje
11:50
in differentodlišný scalesváhy or sizesvelikosti,
248
695000
3000
v různém přiblížení a velikosti
11:53
differentodlišný typestypy of resolutionrozlišení.
249
698000
3000
s různým rozlišením.
12:05
But then the wholeCelý thing can be
250
710000
2000
A pak může být celá věc
12:07
just a 3D cloudmrak of pixelspixelů
251
712000
2000
pouhý 3D mrak pixelů,
12:09
that you can approachpřístup and movehýbat se throughpřes it
252
714000
3000
ke kterému se můžete přiblížit a pohybovat se skrz něj,
12:12
and see from manymnoho, manymnoho directionsPokyny.
253
717000
3000
přičemž jej můžete vidět z mnoha různých směrů.
12:15
Here is the realnemovitý FlyfireFlyfire
254
720000
2000
Tady je skutečný Flyfire
12:17
controlřízení and going down to formformulář the regularpravidelný gridmřížka as before.
255
722000
4000
ovladač, který jde dolů a vytváří obyčejnou mřížku jako předtím.
12:21
When you turnotočit se on the lightsvětlo, actuallyvlastně you see this. So the samestejný as we saw before.
256
726000
3000
Když rozsvítíte světlo, uvidíte vlastně tohle. Tedy to samé, co jsme viděli předtím.
12:24
And imaginepředstav si eachkaždý of them then controlledřízen by people.
257
729000
2000
A představte si, jak je každý z nich ovládán člověkem.
12:26
You can have eachkaždý pixelpixel
258
731000
2000
Můžete určit, aby každý pixel
12:28
havingmít an inputvstup that comespřijde from people,
259
733000
2000
získával vstup od člověka,
12:30
from people'slidí movementhnutí, or so and so.
260
735000
2000
z pohybu člověka či něčeho jiného.
12:32
I want to showshow you something here for the first time.
261
737000
3000
Chtěl bych vám tady teď něco poprvé představit.
12:35
We'veMáme been workingpracovní with RobertoRoberto BolleBolle,
262
740000
2000
Pracovali jsme s Robertem Bolle,
12:37
one of today'sdnešní tophorní balletbalet dancerstanečníci --
263
742000
2000
jedním z nejlepších baletních mistrů současnosti,
12:39
the étoileToile at MetropolitanMetropolitní in NewNové YorkYork
264
744000
2000
hvězdou Metropolitní opery v New Yorku
12:41
and LaLa ScalaScala in MilanMilan --
265
746000
2000
a La Scala v Miláně --
12:43
and actuallyvlastně capturedzachyceno his movementhnutí in 3D
266
748000
2000
a zachytili jsme jeho pohyb ve 3D
12:45
in orderobjednat to use it as an inputvstup for FlyfireFlyfire.
267
750000
3000
a následně jej použili jako vstup pro Flyfire.
12:48
And here you can see RobertoRoberto dancingtanec.
268
753000
3000
Tady můžete vidět, jak Roberto tančí.
12:53
You see on the left the pixelspixelů,
269
758000
2000
A nalevo vidíte pixely,
12:55
the differentodlišný resolutionsrozlišení beingbytost capturedzachyceno.
270
760000
2000
jak jsou zaznamenávány v různých rozlišeních.
12:57
It's bothoba 3D scanningsnímání in realnemovitý time
271
762000
2000
Je to zároveň 3D skenování v reálném čase
12:59
and motionpohyb capturezachytit.
272
764000
3000
a záznam pohybu.
13:03
So you can reconstructrekonstrukce a wholeCelý movementhnutí.
273
768000
3000
Takže můžete celý pohyb zrekonstruovat.
13:10
You can go all the way throughpřes.
274
775000
3000
Můžete dojít až tak daleko.
13:16
But then, oncejednou we have the pixelspixelů, then you can playhrát si with them
275
781000
2000
A pak, když máte všechny tyto pixely, si s nimi můžete hrát,
13:18
and playhrát si with colorbarva and movementhnutí
276
783000
3000
měnit barvu a pohyb
13:21
and gravitygravitace and rotationrotace.
277
786000
3000
a gravitaci a rotaci.
13:24
So we want to use this as one of the possiblemožný inputsvstupy
278
789000
2000
Chceme tohle použít jako jeden z možných vstupů
13:26
for FlyfireFlyfire.
279
791000
2000
pro Flyfire.
13:47
I wanted to showshow you the last projectprojekt we are workingpracovní on.
280
812000
2000
Chtěl bych vám ještě ukázat poslední projekt, na kterém pracujeme.
13:49
It's something we're workingpracovní on for the LondonLondýn OlympicsOlympijské hry.
281
814000
2000
Bude to něco pro olympiádu v Londýně.
13:51
It's calledvolal The CloudMrak.
282
816000
2000
Nazývá se to Mrak.
13:53
And the ideaidea here is, imaginepředstav si, again,
283
818000
2000
A myšlenka je v tom, představte si,
13:55
we can involvezapojit people
284
820000
2000
jak můžeme zapojit lidi,
13:57
in doing something and changingměnící se our environmentživotní prostředí --
285
822000
3000
aby dělali něco, co změní naše prostředí --
14:00
almosttéměř to impartrozšiřovat what we call cloudmrak raisingzvedání --
286
825000
2000
aby poskytovali data pro stavbu mraku --
14:02
like barnstodola raisingzvedání, but with a cloudmrak.
287
827000
2000
něco jako stavba stodoly, ale s mrakem.
14:04
ImaginePředstavte si you can have everybodyvšichni make a smallmalý donationdar for one pixelpixel.
288
829000
4000
Představte si, že každý může nějak přispět na jeden pixel.
14:08
And I think what is remarkablepozoruhodný
289
833000
2000
A myslím si, že je pozoruhodné,
14:10
that has happenedStalo over the pastminulost couplepár of yearsroky
290
835000
2000
co se děje během posledních několika let,
14:12
is that, over the pastminulost couplepár of decadesdekády,
291
837000
2000
a sice že během posledních desetiletí
14:14
we wentšel from the physicalfyzický worldsvět to the digitaldigitální one.
292
839000
3000
jsme přešli z fyzického světa do digitálního.
14:17
This has been digitizingdigitalizace everything, knowledgeznalost,
293
842000
2000
To zahrnuje digitalizaci všeho, znalostí,
14:19
and makingtvorba that accessiblepřístupné throughpřes the InternetInternetu.
294
844000
2000
a jejich zpřístupnění na Internetu.
14:21
Now todaydnes, for the first time --
295
846000
2000
A dnes poprvé --
14:23
and the ObamaObama campaignkampaň showedukázal us this --
296
848000
2000
a ukázala nám to už Obamova kampaň --
14:25
we can go from the digitaldigitální worldsvět,
297
850000
2000
můžeme přejít z digitálního světa,
14:27
from the self-organizingsamoorganizující powerNapájení of networkssítě,
298
852000
2000
z té samo-organizující se síly sítí,
14:29
to the physicalfyzický one.
299
854000
2000
do fyzického světa.
14:31
This can be, in our casepouzdro,
300
856000
2000
To může v našem případě znamenat,
14:33
we want to use it for designingnavrhování and doing a symbolsymbol.
301
858000
2000
že to budeme chtít použít pro návrh a vytváření symbolu.
14:35
That meansprostředek something builtpostavený in a cityměsto.
302
860000
2000
Tedy něčeho zabudovaného do města.
14:37
But tomorrowzítra it can be,
303
862000
2000
Ale může to být již zítra,
14:39
in orderobjednat to tackleřešit today'sdnešní pressingstisknutím tlačítka challengesproblémy --
304
864000
3000
abychom bojovali s dnešními výzvami --
14:42
think about climateklimatu changezměna or COCO2 emissionsemisí --
305
867000
2000
vezměte si třeba klimatické změny nebo emise CO2 --
14:44
how we can go from the digitaldigitální worldsvět to the physicalfyzický one.
306
869000
3000
jak můžeme přejít z digitálního světa do fyzického.
14:47
So the ideaidea that we can actuallyvlastně involvezapojit people
307
872000
2000
Myšlenka tedy spočívá v tom, že můžeme zapojit lidi,
14:49
in doing this thing togetherspolu, collectivelyspolečně.
308
874000
2000
aby dělali něco společně, kolektivně.
14:51
The cloudmrak is a cloudmrak, again, madevyrobeno of pixelspixelů,
309
876000
3000
Mrak je mrakem, který je opět tvořen pixely,
14:54
in the samestejný way as the realnemovitý cloudmrak
310
879000
2000
stejně jako je skutečný mrak
14:56
is a cloudmrak madevyrobeno of particlesčástice.
311
881000
2000
tvořen částicemi.
14:58
And those particlesčástice are watervoda,
312
883000
2000
A tyto částice jsou voda,
15:00
where our cloudmrak is a cloudmrak of pixelspixelů.
313
885000
2000
zatímco náš mrak je mrak pixelů.
15:02
It's a physicalfyzický structurestruktura in LondonLondýn, but coveredpokryté with pixelspixelů.
314
887000
3000
Je to fyzická struktura v Londýně, ale pokrytá pixely.
15:05
You can movehýbat se insideuvnitř, have differentodlišný typestypy of experienceszkušenosti.
315
890000
2000
Můžete vejít dovnitř, mít různé typy zážitků.
15:07
You can actuallyvlastně see from underneathpod,
316
892000
2000
Můžete se na to dívat i zespodu
15:09
sharingsdílení the mainhlavní momentsokamžiky
317
894000
2000
a sdílet hlavní momenty
15:11
for the OlympicsOlympijské hry in 2012 and beyondmimo,
318
896000
3000
olympiády v roce 2012 i další
15:14
and really usingpoužitím it as a way to connectpřipojit with the communityspolečenství.
319
899000
4000
a skutečně tohle použít jako způsob spojení s komunitou.
15:18
So bothoba the physicalfyzický cloudmrak in the skynebe
320
903000
4000
Takže je to zároveň fyzický mrak na obloze
15:22
and something you can go to the tophorní [of],
321
907000
3000
a něco, k čemu můžete vylézt,
15:25
like London'sLondýnské newNový mountaintophory.
322
910000
2000
jako nový Londýnský vrcholek hory.
15:27
You can enterzadejte insideuvnitř it.
323
912000
2000
Můžete do něj vstoupit.
15:29
And a kinddruh of newNový digitaldigitální beaconVýstražný maják for the night --
324
914000
3000
A také nový druh digitálního majáku moci --
15:32
but mostvětšina importantlydůležité,
325
917000
2000
ale především
15:34
a newNový typetyp of experienceZkusenosti for anybodyněkdo who will go to the tophorní.
326
919000
3000
nový typ zážitku pro každého, kdo půjde nahoru.
15:37
Thank you.
327
922000
2000
Děkuji vám.
15:39
(ApplausePotlesk)
328
924000
2000
(Potlesk)
Translated by Petr Bela
Reviewed by Martin Francis Gilbert Máik

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Carlo Ratti - Architect and engineer
Carlo Ratti directs the MIT SENSEable City Lab, which explores the "real-time city" by studying the way sensors and electronics relate to the built environment.

Why you should listen

Carlo Ratti is a civil engineer and architect who teaches at the Massachusetts Institute of Technology, where he directs the SENSEable City Laboratory. This lab studies the built environment of cities -- from street grids to plumbing and garbage systems -- using new kinds of sensors and hand-held electronics that have transformed the way we can describe and understand cities.

Other projects flip this equation -- using data gathered from sensors to actually create dazzling new environments. The Digital Water Pavilion, for instance, reacts to visitors by parting a stream of water to let them visit. And a project for the 2012 Olympics in London turns a pavilion building into a cloud of blinking interactive art. He's opening a research center in Singapore as part of an MIT-led initiative on the Future of Urban Mobility.

For more information on the projects in this talk, visit SENSEable @ TED >>

More profile about the speaker
Carlo Ratti | Speaker | TED.com