TED2014
Nicholas Negroponte: A 30-year history of the future
Nicholas Negroponte: Třicetileté dějiny budoucnosti
Filmed:
Readability: 3.8
2,035,246 views
Zakladatel Mediální laboratoře MIT Nicholas Negroponte vás vede na cestu posledními 30 lety technologie. Nadaný prognostik rekapituluje významná rozhraní a inovace, které předpověděl v 70. a 80. letech 20. století, které byly tehdy vysmívané, ale dnes jsou všudypřítomné. Nakonec nabídne jednu poslední (absurdní? brilantní?) předpověď pro dalších 30 let.
Nicholas Negroponte - Tech visionary
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
The founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
(Video) Nicholas Negroponte:
Can we switch to the video disc,
Can we switch to the video disc,
0
657
2454
(Nicholas Negroponte)
Můžeme přepnout na video
Můžeme přepnout na video
00:15
which is in play mode?
1
3111
2123
které je v přehrávání?
00:17
I'm really interested in how you put people and computers together.
2
5234
5230
Velice mě zajímá, jak se k sobě mají
počítače a lidé.
počítače a lidé.
00:22
We will be using the TV screens or their equivalents
3
10464
3370
Televizní obrazovky
či jejich ekvivalenty budeme
či jejich ekvivalenty budeme
00:25
for electronic books of the future.
4
13834
4374
v budoucnu používat
jako elektronické knihy.
jako elektronické knihy.
00:30
(Music, crosstalk)
5
18208
3614
(Hudba, mluvení přes sebe.)
00:50
Very interested in touch-sensitive displays,
6
38117
2252
Velmi mě zajímaly dotykové obrazovky
00:52
high-tech, high-touch, not having
to pick up your fingers to use them.
to pick up your fingers to use them.
7
40369
4327
hi-tech, vysokodotykový,
bez potřeby zvedat při používání prsty.
bez potřeby zvedat při používání prsty.
00:56
There is another way where computers
8
44696
1800
Ještě jedním způsobem se počítače
00:58
touch people: wearing, physically wearing.
9
46496
2463
dotýkají lidí: nošení, fyzické nošení.
01:08
Suddenly on September 11th,
10
56646
2021
Najednou, 11. září,
01:10
the world got bigger.
11
58667
2637
se svět zvětšil.
01:13
NN: Thank you. (Applause)
12
61304
2985
NN: Děkuji. (Potlesk)
01:16
Thank you.
13
64289
2059
Díky.
01:18
When I was asked to do this,
14
66348
2108
Když mě požádali, abych toto udělal,
01:20
I was also asked to look at all 14 TED Talks
15
68456
4196
požádali mě také, abych si prošel
všech 14 řečí pro TED,
všech 14 řečí pro TED,
01:24
that I had given,
16
72652
1710
které jsem pronesl,
01:26
chronologically.
17
74362
1798
chronologicky.
01:28
The first one was actually two hours.
18
76160
2274
První trvala 2 hodiny.
01:30
The second one was an hour,
19
78434
1456
Druhá zabrala hodinu,
01:31
and then they became half hours,
20
79890
1549
a pak z nich byly půlhodinovky,
01:33
and all I noticed was my bald spot getting bigger.
21
81439
3936
a nápadným mi přišel jen růst mé pleše.
01:37
(Laughter)
22
85375
1620
(Smích)
01:38
Imagine seeing your life, 30 years of it, go by,
23
86995
4168
Představte si, že vidíte 30 let
svého života před očima,
svého života před očima,
01:43
and it was, to say the least,
24
91163
3407
a pro mne to byl přinejmenším
01:46
for me, quite a shocking experience.
25
94570
4373
dost šokující zážitek.
01:50
So what I'm going to do in my time
26
98943
1593
Ve svém bloku se teď pokusím
01:52
is try and share with you what happened
27
100536
1544
podělit s vámi o to, co se stalo
01:54
during the 30 years,
28
102080
1802
za posledních 30 let
01:55
and then also make a prediction,
29
103882
2518
a pak také učinit předpověď
01:58
and then tell you a little bit
30
106400
2061
a povědět vám trochu
02:00
about what I'm doing next.
31
108461
2654
o tom, co dál chystám.
02:03
And I put on a slide
32
111115
2951
A spustím slide tam,
02:06
where TED 1 happened in my life.
33
114066
4060
kde do mého života zasáhl TED 1.
02:10
And it's rather important
34
118126
1914
To je dost důležité,
02:12
because I had done 15 years of research before it,
35
120040
4060
protože před tím jsem měl za sebou
15 let výzkumu,
15 let výzkumu,
02:16
so I had a backlog, so it was easy.
36
124100
2428
čili i dostatek záznamů, a bylo to snadné.
02:18
It's not that I was Fidel Castro
37
126528
1760
Ne, že bych byl Fidel Castro
02:20
and I could talk for two hours,
38
128288
1833
a mohl mluvit dvě hodiny,
02:22
or Bucky Fuller.
39
130121
1322
nebo Bucky Fuller.
02:23
I had 15 years of stuff,
40
131443
1915
Měl jsem 15 let materiálu
02:25
and the Media Lab was about to start.
41
133358
2472
a Media Lab se zrovna formoval.
02:27
So that was easy.
42
135830
1800
Takže to bylo snadné.
02:29
But there are a couple of things
43
137630
2664
Ale je pár věcí
02:32
about that period
44
140294
1688
z té doby
02:33
and about what happened that are
45
141982
2053
a z toho, co se tehdy dělo,
02:36
really quite important.
46
144035
1855
které jsou dost důležité.
02:37
One is that
47
145890
2556
Jednou je to,
02:40
it was a period when computers
48
148446
2896
že to byla doba, kdy počítače
02:43
weren't yet for people.
49
151342
2637
nebyly ještě pro lidi.
02:45
And the other thing that sort of happened
50
153979
3145
Další věc, která se tak nějak děla
02:49
during that time is that
51
157124
3071
v té době, byla, že
jsme byli mezi počítačovými vědci
za bábovky.
za bábovky.
02:52
we were considered sissy computer scientists.
52
160195
3382
02:55
We weren't considered the real thing.
53
163577
1563
Nebyli jsme pokládání za věrohodné.
02:57
So what I'm going to show you is, in retrospect,
54
165140
3999
To, co vám ukážu, je zpětně
03:01
a lot more interesting and a lot more accepted
55
169139
2508
mnohem zajímavější a akceptovanější,
03:03
than it was at the time.
56
171647
2066
než jaké to v té době bylo.
03:05
So I'm going to characterize the years
57
173713
2554
Charakterizuji ta léta
03:08
and I'm even going to go back
58
176267
1833
a dokonce se vrátím
03:10
to some very early work of mine,
59
178100
2104
i k některým svým velmi raným pracem,
03:12
and this was the kind of stuff I was doing in the '60s:
60
180204
2886
a tohle byly věci,
které jsem dělal v 60. letech:
které jsem dělal v 60. letech:
03:15
very direct manipulation,
61
183090
2187
velmi přímá manipulace,
03:17
very influenced as I studied architecture
62
185277
2655
velmi ovlivněno mými studii architektury
03:19
by the architect Moshe Safdie,
63
187932
2087
u architekta Moshe Safdie,
03:22
and you can see that we even built robotic things
64
190019
2762
a vidíte, že jsme dokonce vytvářeli
robotické nástroje,
robotické nástroje,
03:24
that could build habitat-like structures.
65
192781
2756
které uměly stavět struktury obytných oblastí.
03:27
And this for me was
66
195537
1687
A to pro mne bylo –
03:29
not yet the Media Lab,
67
197224
1916
ještě ne Media Lab,
03:31
but was the beginning of what I'll call
68
199140
2817
ale začátek něčeho, čemu říkám
03:33
sensory computing,
69
201957
1519
sensorický computing
03:35
and I pick fingers
70
203476
1872
a vybral jsem prsty,
03:37
partly because everybody thought it was ridiculous.
71
205348
4202
zčásti proto, že si všichni mysleli,
že je to směšné.
že je to směšné.
03:41
Papers were published
72
209550
2155
Vycházely odborné články
03:43
about how stupid it was to use fingers.
73
211705
4252
o tom, jaká je blbost používat prsty.
03:47
Three reasons: One was they were low-resolution.
74
215957
2818
Tři důvody: jednak tu bylo
jejich nízké rozlišení,
jejich nízké rozlišení,
03:50
The other is your hand would occlude
75
218775
1929
jednak vám ruka mohla zastínit,
03:52
what you wanted to see,
76
220704
1441
co jste chtěli vidět,
03:54
and the third, which was the winner,
77
222145
1758
a pak, což byl vítězný argument,
03:55
was that your fingers would get the screen dirty,
78
223903
3656
byste prsty umazali obrazovku,
03:59
and hence, fingers would never be
79
227559
2326
pročež se prsty neměly nikdy stát
04:01
a device that you'd use.
80
229885
1788
zařízením, které by se používalo.
04:03
And this was a device we built in the '70s,
81
231673
3049
A toto je přístroj,
který jsme postavili v 70. letech
který jsme postavili v 70. letech
04:06
which has never even been picked up.
82
234722
1871
a který se nikdy neujal.
04:08
It's not just touch sensitive,
83
236593
1441
Nebyl jen citlivý na dotek,
04:10
it's pressure sensitive.
84
238034
2178
ale i na tlak.
04:12
(Video) Voice: Put a yellow circle there.
85
240212
1977
(Video) Hlas: Dej žlutý kruh tam.
04:14
NN: Later work, and again this was before TED 1 —
86
242189
3444
NN: Pozdější práce, a tohle bylo
opět ještě před TED 1,
opět ještě před TED 1,
04:17
(Video) Voice: Move that west of the diamond.
87
245633
2803
(Video) Hlas: Přesuň toto
na západ od diamantu.
na západ od diamantu.
04:20
Create a large green circle there.
88
248436
3212
Vytvoř velký zelený kruh tam.
04:23
Man: Aw, shit.
89
251648
2329
Muž: Do háje...
04:25
NN: — was to sort of do interface concurrently,
90
253977
3430
NN: – měla dělat rozhraní současně,
04:29
so when you talked and you pointed
91
257407
1808
takže když jste mluvili a ukazovali
04:31
and you had, if you will,
92
259215
3187
a měli, tak říkajíc,
04:34
multiple channels.
93
262402
1559
vícero kanálů.
04:35
Entebbe happened.
94
263961
2007
A stal se incident v Entebbe.
04:37
1976, Air France was hijacked,
95
265968
3547
Letadlo Air France bylo roku 1976
04:41
taken to Entebbe,
96
269515
1498
uneseno do Entebbe,
04:43
and the Israelis not only did an extraordinary rescue,
97
271013
5057
a Izraelci nejen předvedli
neuvěřitelnou záchranu,
neuvěřitelnou záchranu,
04:48
they did it partly because they had practiced
98
276070
1963
ale udělali to zčásti proto,
že to měli nacvičené
že to měli nacvičené
04:50
on a physical model of the airport,
99
278033
2495
na fyzickém modelu letadla
04:52
because they had built the airport,
100
280528
1156
a protože měli postavené letiště.
04:53
so they built a model in the desert,
101
281684
1733
Postavili si v poušti model.
04:55
and when they arrived at Entebbe,
102
283417
1716
a když se dostali do Entebbe,
04:57
they knew where to go because
they had actually been there.
they had actually been there.
103
285133
2920
věděli kam jít, protože už tam vlastně byli.
05:00
The U.S. government asked some of us, '76,
104
288053
3252
Americká vláda nás v roce '76 požádala,
05:03
if we could replicate that computationally,
105
291305
2775
jestli bychom to mohli
počítačově replikovat.
počítačově replikovat.
05:06
and of course somebody like myself says yes.
106
294080
2189
Někdo jako já samozřejmě řekne, že ano.
05:08
Immediately, you get a contract,
107
296269
2026
Okamžitě jsme měli smlouvu
05:10
Department of Defense,
108
298295
1485
z Ministerstva obrany
05:11
and we built this truck and this rig.
109
299780
2688
a postavili jsme tohle auto s výstrojí.
05:14
We did sort of a simulation,
110
302468
2520
Udělali jsme takovou simulaci,
05:16
because you had video discs,
111
304988
1826
protože tehdy byly video disky,
05:18
and again, this is '76.
112
306814
2328
a opět – to bylo v roce 76.
05:21
And then many years later,
113
309142
2697
A pak o mnoho let později
05:23
you get this truck,
114
311839
1469
se objeví tohle auto
05:25
and so you have Google Maps.
115
313308
2958
a jsou z toho Google Maps.
05:28
Still people thought,
116
316266
1520
Lidi si pořád mysleli, že
05:29
no, that was not serious computer science,
117
317786
4020
ne, tohle není seriózní počítačová věda
05:33
and it was a man named Jerry Wiesner,
118
321806
2059
a byl tu jeden muž jménem Jerry Wiesner,
05:35
who happened to be the president of MIT,
119
323865
2407
který byl náhodou prezidentem MIT,
05:38
who did think it was computer science.
120
326272
2348
který si myslel, že to počítačová věda je.
05:40
And one of the keys for anybody
121
328620
2637
Takže jedna klíčová informace pro každého,
05:43
who wants to start something in life:
122
331257
3384
kdo chce v životě něco založit:
05:46
Make sure your president is part of it.
123
334641
3269
Zajistěte, aby v tom byl
zapojený váš prezident.
zapojený váš prezident.
05:49
So when I was doing the Media Lab,
124
337910
3020
Takže když jsem zakládal Media Lab,
05:52
it was like having a gorilla in the front seat.
125
340930
3157
bylo to jako dát za volant gorilu.
05:56
If you were stopped for speeding
126
344087
2185
Když vás zastaví pro rychlou jízdu
05:58
and the officer looked in the window
127
346272
2240
a policista nakoukne do okénka
06:00
and saw who was in the passenger seat,
128
348512
2009
a uvidí, koho vezete, řekne jen
06:02
then, "Oh, continue on, sir."
129
350521
1962
"Aha, pokračujte, pane!"
06:04
And so we were able,
130
352483
1685
A tak jsme mohli pokračovat,
06:06
and this is a cute, actually, device, parenthetically.
131
354168
3793
a tohle je takové roztomilé zařízení,
jen tak naokraj.
jen tak naokraj.
06:09
This was a lenticular photograph of Jerry Wiesner
132
357961
3049
Tohle bylo lentikulární foto
Jerryho Wiesnera
Jerryho Wiesnera
06:13
where the only thing that changed in the photograph
133
361010
2363
kde jediná věc, která se na fotce měnila,
06:15
were the lips.
134
363373
1343
byly rty.
06:16
So when you oscillated that little piece
135
364716
2976
Když se tím malým kouskem oscilovalo,
06:19
of lenticular sheet with his photograph,
136
367692
3230
uprostřed toho lentikulárního listu
s jeho fotkou,
s jeho fotkou,
06:22
it would be in lip sync
137
370922
2013
rty byly synchronizované s hlasem
06:24
with zero bandwidth.
138
372935
2239
při nulovém přenosu dat.
06:27
It was a zero-bandwidth teleconferencing system
139
375174
2711
Byl to v té době bezdatový
06:29
at the time.
140
377885
1842
telekonferenční systém.
06:31
So this was the Media Lab's —
141
379727
3981
Takže to byla Media Lab.
06:35
this is what we said we'd do,
142
383708
1693
Naše představa byla
06:37
that the world of computers, publishing,
143
385401
2575
že světy počítačů, médií, a tak
06:39
and so on would come together.
144
387976
2688
se budou propojovat.
06:42
Again, not generally accepted,
145
390664
2104
Opět to všeobecně nebývalo akceptováno,
06:44
but very much part of TED in the early days.
146
392768
4972
ale i to bylo tehdy součástí TEDu.
06:49
And this is really where we were headed.
147
397740
3206
A k tomuhle jsme vlastně směřovali.
06:52
And that created the Media Lab.
148
400946
1687
To stvořilo Media Lab.
06:54
One of the things about age
149
402633
4251
Jedna dobrá věc na stáří je,
06:58
is that I can tell you with great confidence,
150
406884
4267
že vám můžu s velkou jistotou říct,
07:03
I've been to the future.
151
411151
2464
že jsem byl v budoucnosti.
07:05
I've been there, actually, many times.
152
413615
3284
Byl jsem tam vlastně mnohokrát.
07:08
And the reason I say that is,
153
416899
1508
A důvod, proč tohle říkám, je,
07:10
how many times in my life have I said,
154
418407
2441
že jsem kolikrát v životě řekl:
07:12
"Oh, in 10 years, this will happen,"
155
420848
1777
"Aha, za 10 let se stane tohle,"
07:14
and then 10 years comes.
156
422625
2048
a pak deset let uplynulo.
07:16
And then you say, "Oh, in
five years, this will happen."
five years, this will happen."
157
424673
1758
A pak se řekne:
"A za pět let se stane tohle."
"A za pět let se stane tohle."
07:18
And then five years comes.
158
426431
1684
A pět let zase uplyne.
07:20
So I say this a little bit with having felt
159
428115
3758
Takže tohle říkám trochu s pocitem,
že už jsem tam byl několikrát.
07:23
that I'd been there a number of times,
160
431873
2337
07:26
and one of the things that is most quoted
161
434210
3640
Jednou z nejcitovanějších věcí,
07:29
that I've ever said
162
437850
1149
které jsem kdy řekl,
07:30
is that computing is not about computers,
163
438999
2383
je, že počítačová věda
není úplně o počítačích.
není úplně o počítačích.
07:33
and that didn't quite get enough traction,
164
441382
3556
To taky tak úplně netáhlo,
07:36
and then it started to.
165
444938
1519
ale pak to začalo.
07:38
It started to because people caught on
166
446457
3695
Začalo to, protože lidem došlo,
07:42
that the medium wasn't the message.
167
450152
3138
že poselství netkví v médiu.
07:45
And the reason I show this car
168
453290
2645
Důvod, proč vám teď ukazuju tohle auto
07:47
in actually a rather ugly slide
169
455935
2328
na tomhle vcelku ošklivém slidu,
07:50
is just again to tell you the kind of story
170
458263
2504
je, že vám chci opět povědět příběh,
07:52
that characterized a little bit of my life.
171
460767
2828
který charakterizuje kousek mého života.
07:55
This is a student of mine
172
463595
2014
Je o mém studentovi,
07:57
who had done a Ph.D. called "Backseat Driver."
173
465609
3551
který udělal Ph.D. nazvané
"Řidič na zadním sedadle"
"Řidič na zadním sedadle"
08:01
It was in the early days of GPS,
174
469160
2082
Bylo to v začátcích GPS,
08:03
the car knew where it was,
175
471242
1566
auto vědělo, kde je,
08:04
and it would give audio instructions
176
472808
1915
a dávalo zvukové instrukce řidiči,
08:06
to the driver, when to turn right,
when to turn left and so on.
when to turn left and so on.
177
474723
3427
kdy má zatočit doprava,
kdy doleva, a tak dál.
kdy doleva, a tak dál.
08:10
Turns out, there are a lot of things
178
478150
1611
Ukázalo se, že na těch instrukcích
08:11
in those instructions that back in that period
179
479761
3035
byla tehdy spousta
08:14
were pretty challenging,
180
482796
1250
dost náročných věcí,
08:16
like what does it mean, take the next right?
181
484046
3228
třeba co znamená "příští odbočkou vpravo"?
08:19
Well, if you're coming up on a street,
182
487274
1900
No, když vjedete na ulici,
08:21
the next right's probably the one after,
183
489174
2183
příští odbočka je nejspíš ta další...
08:23
and there are lots of issues,
184
491357
1231
Byla v tom spousta problémů.
08:24
and the student did a wonderful thesis,
185
492588
2245
A můj student napsal skvělou disertaci,
08:26
and the MIT patent office said "Don't patent it.
186
494833
4847
a patentové oddělení MIT řeklo:
"Nepatentujte to.
"Nepatentujte to.
08:31
It'll never be accepted.
187
499680
1940
Nikdy se to neujme.
08:33
The liabilities are too large.
188
501620
2310
Jsou tam moc velká právní rizika.
08:35
There will be insurance issues.
189
503930
1391
Budou problémy s pojišťovnami.
08:37
Don't patent it."
190
505321
1644
Nepatentujte to."
08:38
So we didn't,
191
506965
1093
Tak jsme to nechali,
08:40
but it shows you how people, again, at times,
192
508058
3638
ale znovu to ukazuje, jak lidi často
08:43
don't really look at what's happening.
193
511696
4199
nehledí na to, co se děje.
08:47
Some work, and I'll just go
through these very quickly,
through these very quickly,
194
515895
2895
Projdu s vámi jen velmi rychle
některé další práce,
některé další práce,
08:50
a lot of sensory stuff.
195
518790
1605
spoustu senzorických věcí.
08:52
You might recognize a young Yo-Yo Ma
196
520395
2475
Možná jste poznali mladého Yo-Yo Mu
08:54
and tracking his body for playing
197
522870
3970
a zaznamenávání jeho těla při hře
08:58
the cello or the hypercello.
198
526840
2348
na cello nebo 'hypercello'.
09:01
These fellows literally walked
around like that at the time.
around like that at the time.
199
529188
3977
Tihle hoši tehdy skutečně
chodili takhle po světě.
chodili takhle po světě.
09:05
It's now a little bit more discreet
200
533165
2635
Dneska je to už trochu diskrétnější
09:07
and more commonplace.
201
535800
2041
a běžnější.
A pak jsou tu nejméně tři hrdinové,
09:09
And then there are at least three heroes
202
537841
2269
které chci v rychlosti zmínit.
09:12
I want to quickly mention.
203
540110
1129
09:13
Marvin Minsky, who taught me a lot
204
541239
2478
Marvin Minsky, který mě naučil hodně
09:15
about common sense,
205
543717
1387
o selském rozumu,
09:17
and I will talk briefly about Muriel Cooper,
206
545104
3441
krátce vám řeknu o Muriel Cooper,
09:20
who was very important to Ricky Wurman
207
548545
2618
která byla velmi důležitá
pro Rickyho Wurmana,
pro Rickyho Wurmana,
09:23
and to TED, and in fact, when she got onstage,
208
551163
3735
a pro TED, a když tu poprvé vyšla na pódium,
09:26
she said, the first thing she said was,
209
554898
1947
první, co řekla, bylo:
09:28
"I introduced Ricky to Nicky."
210
556845
2154
"Představuji Rickymu Nickyho."
09:30
And nobody calls me Nicky
211
558999
1700
A mně nikdo Nicky neříká
09:32
and nobody calls Richard Ricky,
212
560699
1759
a Richardovi taky neříkají Ricky,
09:34
so nobody knew who she was talking about.
213
562458
3402
takže nikdo netušil, o kom to mluví.
09:37
And then, of course, Seymour Papert,
214
565860
2397
A nakonec, samozřejmě, Seymour Papert,
09:40
who is the person who said,
215
568257
1505
který je mužem, jenž řekl:
09:41
"You can't think about thinking
216
569762
1415
"Nemůžeš myslet na myšlení,
09:43
unless you think about thinking about something."
217
571177
2415
pokud nemyslíš na myšlení o něčem."
09:45
And that's actually — you can unpack that later.
218
573592
5663
A to je vlastně –
no, to si pak rozeberete sami.
no, to si pak rozeberete sami.
09:51
It's a pretty profound statement.
219
579255
4106
Je to hodně hluboké tvrzení.
Ukážu vám slidy,
09:55
I'm showing some slides
220
583361
1740
09:57
that were from TED 2,
221
585101
2086
které jsem použil na TED 2,
09:59
a little silly as slides, perhaps.
222
587187
3742
možná trochu potrhlé slidy.
[Budoucnost televize přijde, až přestaneme o televizi uvažovat jako o televizi.]
Pak jsem měl pocit, že televize je spíš o displejích.
Pak jsem měl pocit, že televize je spíš o displejích.
10:02
Then I felt television really was about displays.
223
590929
5341
10:08
Again, now we're past TED 1,
224
596273
3063
[Budoucnost televize přijde, až přestaneme o televizi uvažovat jako o televizi.]
To už máme TED 1 za sebou,
To už máme TED 1 za sebou,
10:11
but just around the time of TED 2,
225
599336
3026
[Budoucnost televize přijde, až přestaneme o televizi uvažovat jako o televizi.]
ale už je to někde kolem TED 2,
ale už je to někde kolem TED 2,
10:14
and what I'd like to mention here is,
226
602362
2149
a rád bych tu zmínil, že
10:16
even though you could imagine
227
604511
2115
ačkoliv si umím představit
10:18
intelligence in the device,
228
606626
2054
v tom přístroji nějakou inteligenci,
10:20
I look today at some of the work
229
608680
1432
když se dívám na některé práce,
10:22
being done about the Internet of Things,
230
610112
2438
které se dnes dělají v oblasti internetu věcí,
10:24
and I think it's kind of tragically pathetic,
231
612550
2940
připadají mi tragické až ubohé,
10:27
because what has happened is people take
232
615490
2430
protože dnes lidi vezmou ovládání
10:29
the oven panel and put it on your cell phone,
233
617920
3498
trouby a nainstalují je do mobilu,
10:33
or the door key onto your cell phone,
234
621418
1789
nebo máte v mobilu klíč od dveří,
10:35
just taking it and bringing it to you,
235
623207
2173
a jen ty věci přenáší k vám,
10:37
and in fact that's actually what you don't want.
236
625380
2721
ale to vlastně nikdo ani nechce.
10:40
You want to put a chicken in the oven,
237
628101
2058
Chcete strčit kuře do trouby
10:42
and the oven says, "Aha, it's a chicken,"
238
630159
2328
a aby si trouba řekla: "Aha, to je kuře,"
10:44
and it cooks the chicken.
239
632487
1149
a upekla kuře.
10:45
"Oh, it's cooking the chicken for Nicholas,
240
633636
1766
"Jo, je to kuře pro Nicholase,
10:47
and he likes it this way and that way."
241
635402
1834
a on má kuře rád takhle a takhle."
10:49
So the intelligence, instead of being in the device,
242
637236
3053
Takže ta inteligence,
místo aby zůstávala v přístroji,
místo aby zůstávala v přístroji,
10:52
we have started today
243
640289
1709
se dnes začala
10:53
to move it back onto the cell phone
244
641998
2112
přesouvat zpátky do mobilů
10:56
or closer to the user,
245
644110
2370
a blíž k uživateli,
10:58
not a particularly enlightened view
246
646480
2188
což není úplně osvícený pohled
11:00
of the Internet of Things.
247
648668
2741
na internet věcí.
11:03
Television, again, television what I said today,
248
651409
3464
Televize, opět, jak už jsem řekl,
11:06
that was back in 1990,
249
654873
2622
toto byla televize v 90. letech,
11:09
and the television of tomorrow
250
657495
1470
a televize zítřka
11:10
would look something like that.
251
658965
2323
by vypadala zhruba takto.
11:13
Again, people, but they laughed cynically,
252
661288
3544
Opět, lidé se dřív smáli spíše cynicky,
11:16
they didn't laugh with much appreciation.
253
664832
5251
nesmáli se s přílišným oceněním.
11:22
Telecommunications in the 1990s,
254
670083
2650
Telekomunikace v 90. letech:
11:24
George Gilder decided that he would call this diagram
255
672733
5700
George Gilder se rozhodl,
že tomuto diagramu
že tomuto diagramu
bude říkat Negroponteho převrácení.
11:30
the Negroponte switch.
256
678433
2429
11:32
I'm probably much less famous than George,
257
680862
2006
Já jsem asi mnohem méně známý
než George, takže
než George, takže
11:34
so when he called it the Negroponte switch, it stuck,
258
682868
3607
když to nazval Negroponteho převrácení,
ujalo se to.
ujalo se to.
11:38
but the idea of things that came in the ground
259
686475
2665
Ale tahle myšlenka, že věci ze země
11:41
would go in the air and stuff in the air
260
689140
1715
půjdou do vzduchu, a věci ze vzduchu
11:42
would go into the ground
261
690855
1459
půjdou do země,
11:44
has played itself out.
262
692314
1885
se už uskutečňuje.
11:46
That is the original slide from that year,
263
694199
4745
Tohle je původní slide z toho roku
a postupuje to v dokonale uzamčené úměře.
11:50
and it has worked in lockstep obedience.
264
698944
3375
11:54
We started Wired magazine.
265
702319
2167
Také jsme založili magazín Wired.
11:56
Some people, I remember we shared
266
704486
3736
Pamatuji si, že jsme měli
12:00
the reception desk periodically,
267
708222
2722
společnou recepci
12:02
and some parent called up irate that his son
268
710944
4058
a nějaký rodič nám rozhořčeně volal,
že jeho syn
že jeho syn
12:07
had given up Sports Illustrated
269
715002
2229
přestal odebírat Ilustrovaný Sport
12:09
to subscribe for Wired,
270
717231
1879
a předplatil si Wired,
12:11
and he said, "Are you some
porno magazine or something?"
porno magazine or something?"
271
719110
3197
a ptal se:
"Vy jste nějaký porno magazín, nebo tak?"
"Vy jste nějaký porno magazín, nebo tak?"
12:14
and couldn't understand why his son
272
722307
2584
a nechápal, proč by se jeho syn
12:16
would be interested in Wired, at any rate.
273
724891
3899
měl jakkoliv zajímat o Wired.
12:20
I will go through this a little quicker.
274
728790
2604
Projdu to trochu rychleji.
12:23
This is my favorite, 1995,
275
731394
3499
["Nicholas Negroponte, ředitel MIT Media Labu, předpovídá, že si brzy budeme kupovat knihy a noviny přímo přes internet. No jasně..."]
Tohle je taková lahůdka, 1995,
Tohle je taková lahůdka, 1995,
12:26
back page of Newsweek magazine.
276
734893
3037
["Nicholas Negroponte, ředitel MIT Media Labu, předpovídá, že si brzy budeme kupovat knihy a noviny přímo přes internet. No jasně..."]
zadní strana magazínu Newsweek.
zadní strana magazínu Newsweek.
12:29
Okay. Read it. (Laughter)
277
737930
1969
["Nicholas Negroponte, ředitel MIT Media Labu, předpovídá, že si brzy budeme kupovat knihy a noviny přímo přes internet. No jasně..."]
O.K., počtěte si. (Smích)
O.K., počtěte si. (Smích)
12:31
["Nicholas Negroponte, director of the MIT Media Lab, predicts that we'll soon buy books and newspapers straight over the Internet. Uh, sure."
—Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
—Clifford Stoll, Newsweek, 1995]
278
739899
1901
["Nicholas Negroponte, ředitel MIT Media Labu, předpovídá, že si brzy budeme kupovat knihy a noviny přímo přes internet. No jasně..."]
12:33
You must admit that gives you,
279
741800
1645
Musíte uznat, že to jednoho,
12:35
at least it gives me pleasure
280
743445
2227
teda aspoň mě, potěší,
12:37
when somebody says how dead wrong you are.
281
745672
3758
když někdo říkal, že se naprosto mýlím.
12:41
"Being Digital" came out.
282
749430
2146
Pak mi vyšla kniha "Digitální svět".
12:43
For me, it gave me an opportunity
283
751576
2641
Pro mě to byla aspoň příležitost
12:46
to be more in the trade press
284
754217
2202
být víc v oborovém tisku
12:48
and get this out to the public,
285
756419
3271
a dostat svou práci ven na veřejnost
12:51
and it also allowed us to build the new Media Lab,
286
759690
3015
a také nám to pomohlo vybudovat novou Media Lab,
12:54
which if you haven't been to, visit,
287
762705
1933
kterou navštivte, jestli jste tam ještě nebyli.
12:56
because it's a beautiful piece of architecture
288
764638
3019
Kromě toho, že je to skvělé pracoviště,
12:59
aside from being a wonderful place to work.
289
767657
2825
je to také úchvatné architektonické dílo.
[Dnes jsou multimedia otázkou pracovní plochy nebo
obýváku, protože přístroje jsou tak humpolácké.
obýváku, protože přístroje jsou tak humpolácké.
13:02
So these are the things we were saying in those TEDs.
290
770482
2695
To se vše zcela změní, až přibudou malé,
zářivé, tenké displeje s vysokým rozlišením. -]
zářivé, tenké displeje s vysokým rozlišením. -]
13:05
[Today, multimedia is a desktop or living room experience, because the apparatus is so clunky. This will change dramatically with small, bright, thin, high-resolution displays. — 1995]
291
773177
1567
13:06
We came to them.
292
774744
1492
Takže tyhle věci jsme na
těchto TEDech říkali.
těchto TEDech říkali.
13:08
I looked forward to it every year.
293
776236
1992
A došlo na ně.
Těšil jsem se na to každým rokem.
Těšil jsem se na to každým rokem.
13:10
It was the party that Ricky Wurman never had
294
778228
3052
Byla to party jakou Ricky Wurman
nikdy nezažil,
nikdy nezažil,
13:13
in the sense that he invited many of his old friends,
295
781280
2909
protože sezval mnoho starých přátel
13:16
including myself.
296
784189
1659
včetně mě.
13:17
And then something for me changed
297
785848
2392
A pak se pro mě něco dost hluboce
13:20
pretty profoundly.
298
788240
1469
změnilo.
13:21
I became more involved with computers and learning
299
789709
3953
Byl jsem mnohem víc zapojen do počítačů a učení
13:25
and influenced by Seymour,
300
793662
2462
a ovlivněný Seymourem,
13:28
but particularly looking at learning
301
796124
2615
ale hlavně jsem se soustředil na učení
13:30
as something that is best approximated
302
798739
3910
jako něco, co se dá nejlépe přiblížit
13:34
by computer programming.
303
802649
1754
počítačovým programováním.
13:36
When you write a computer program,
304
804403
2014
Když píšete počítačový program,
13:38
you've got to not just list things out
305
806417
2795
nemusíte jen vyskládat věci do seznamů,
13:41
and sort of take an algorithm
306
809212
1728
vzít nějaký algorytmus
13:42
and translate it into a set of instructions,
307
810940
2876
a přeložit jej do souboru instrukcí.
13:45
but when there's a bug, and all programs have bugs,
308
813816
2683
Když se objeví chyba, a programy mají své mouchy,
13:48
you've got to de-bug it.
309
816499
1709
musíte ji také odladit.
13:50
You've got to go in, change it,
310
818208
1990
Musíte jít dovnitř, změnit kód,
13:52
and then re-execute,
311
820198
1622
a pak znovu spustit,
13:53
and you iterate,
312
821820
1804
a pak opakujete.
13:55
and that iteration is really
313
823624
2907
Opakování je opravdu
13:58
a very, very good approximation of learning.
314
826531
2903
velmi velmi blízký obraz učení.
14:01
So that led to my own work with Seymour
315
829434
3667
Čili toto vedlo k mé vlastní práci
se Seymourem
se Seymourem
14:05
in places like Cambodia
316
833101
2358
na místech jako je Kambodža
14:07
and the starting of One Laptop per Child.
317
835459
2904
a k nastartování projektu
One Laptop per Child.
One Laptop per Child.
14:10
Enough TED Talks on One Laptop per Child,
318
838363
2814
Pro TED už jsem o One Laptop per Child
mluvil dost,
mluvil dost,
14:13
so I'll go through it very fast,
319
841177
1761
takže to projdu velmi rychle,
14:14
but it did give us the chance
320
842938
3925
ale dalo nám to možnost
14:18
to do something at a relatively large scale
321
846863
3506
udělat něco v relativně širokém měřítku
14:22
in the area of learning, development and computing.
322
850369
3993
v oblasti učení, vývoje a počítačové vědy.
14:26
Very few people know that One Laptop per Child
323
854362
2817
Málokdo ví, že One Laptop per Child
14:29
was a $1 billion project,
324
857179
2635
byl projekt za 1 miliardu dolarů –
14:31
and it was, at least over the seven years I ran it,
325
859814
2647
aspoň v těch 7 letech,
kdy jsem jej řídil, to tak bylo.
kdy jsem jej řídil, to tak bylo.
14:34
but even more important, the World Bank
326
862461
2146
Ještě důležitější je, že Světová banka
14:36
contributed zero, USAID zero.
327
864607
3115
přispěla nula, USAID nula.
14:39
It was mostly the countries
using their own treasuries,
using their own treasuries,
328
867722
4155
Většinou to byly země,
které braly ze své pokladny,
které braly ze své pokladny,
14:43
which is very interesting,
329
871877
1603
což je velmi zajímavé,
14:45
at least to me it was very interesting
330
873480
1356
aspoň pro mě to bylo velmi zajímavé
14:46
in terms of what I plan to do next.
331
874836
3144
z hlediska toho, na co se dál chystám.
14:49
So these are the various places it happened.
332
877980
3025
Toto jsou různá místa, kde se to odehrálo.
14:53
I then tried an experiment,
333
881005
2902
Pak jsem zkusil udělat experiment
14:55
and the experiment happened in Ethiopia.
334
883907
4281
a sice v Etiopii.
15:00
And here's the experiment.
335
888188
2642
A tady ho máme.
Ten experiment měl zjistit,
15:02
The experiment is,
336
890830
1631
15:04
can learning happen where there are no schools.
337
892461
3780
jestli se učení může odehrávat i tam,
kde nejsou školy.
kde nejsou školy.
15:08
And we dropped off tablets
338
896241
2530
Nechali jsme tam tablety
15:10
with no instructions
339
898771
2243
bez jakýchkoliv instrukcí
15:13
and let the children figure it out.
340
901014
3273
a nechali děti, ať na to přijdou samy.
15:16
And in a short period of time,
341
904287
3647
A zanedlouho
15:19
they not only
342
907934
2098
se jim podařilo nejen
15:22
turned them on and were using 50 apps per child
343
910032
3072
je zapnout, do pěti dní používat
15:25
within five days,
344
913104
2102
50 aplikací na dítě,
15:27
they were singing "ABC" songs within two weeks,
345
915206
2934
nebo zpívat do dvou týdnů písničku s abecedou,
15:30
but they hacked Android within six months.
346
918140
3893
ale do šesti měsíců hackovali Android.
15:34
And so that seemed sufficiently interesting.
347
922033
3518
A to už bylo dostatečně zajímavé.
15:37
This is perhaps the best picture I have.
348
925551
2559
Tohle je asi nejlepší foto, které mám.
15:40
The kid on your right
349
928110
4151
To dítě vpravo
15:44
has sort of nominated himself as teacher.
350
932261
2475
se ustanovilo do role učitele.
15:46
Look at the kid on the left, and so on.
351
934736
2520
Také si všimněte dítěte vlevo, a tak dál.
15:49
There are no adults involved in this at all.
352
937256
3150
Neangažují se v tom žádní dospělí.
15:52
So I said, well can we do this
353
940406
1424
Řekl jsem si: nemohli bychom to udělat
15:53
at a larger scale?
354
941830
1597
ve větším měřítku?
15:55
And what is it that's missing?
355
943427
2481
A co tomu chybí?
15:57
The kids are giving a press conference at this point,
356
945908
2269
Děti teď už dělají tiskové konference
16:00
and sort of writing in the dirt.
357
948177
2685
a píšou si do písku.
16:02
And the answer is, what is missing?
358
950862
3445
A odpověď je, co tomu chybí?
16:06
And I'm going to skip over my prediction, actually,
359
954307
2536
A já přeskočím svoje předpovědi, protože
16:08
because I'm running out of time,
360
956843
1528
už mi dochází čas,
16:10
and here's the question, is what's going to happen?
361
958371
3968
ale otázkou je, co se stane?
16:14
I think the challenge
362
962339
1487
Myslím, že naší výzvou
16:15
is to connect the last billion people,
363
963826
2628
je připojit poslední miliardu lidí.
16:18
and connecting the last billion
364
966454
2651
Připojit tu poslední miliardu
16:21
is very different than connecting the next billion,
365
969105
3397
je úplně jiné,
než připojovat tu předchozí.
než připojovat tu předchozí.
16:24
and the reason it's different
366
972502
1394
Je to jiné, protože
16:25
is that the next billion
367
973896
1864
předposlední miliarda
16:27
are sort of low-hanging fruit,
368
975760
1950
je tak nějak pořád nadosah,
16:29
but the last billion are rural.
369
977710
3367
ale poslední miliarda je
v zemědělských oblastech.
v zemědělských oblastech.
16:33
Being rural and being poor
370
981077
3752
Být mimo aglomerace a být chudý
16:36
are very different.
371
984829
1132
je velmi odlišné.
16:37
Poverty tends to be created by our society,
372
985961
3633
Chudoba bývá způsobena naší společností,
16:41
and the people in that community are not poor
373
989594
5450
a lidé v jejich komunitách nejsou chudí
16:47
in the same way at all.
374
995044
1909
stejným způsobem.
16:48
They may be primitive,
375
996953
1405
Možná jsou primitivní,
16:50
but the way to approach it and to connect them,
376
998358
4044
ale jak se jim přiblížíme a připojíme je,
16:54
the history of One Laptop per Child,
377
1002402
2531
napoví průběh projektu
One Laptop per Child
One Laptop per Child
16:56
and the experiment in Ethiopia,
378
1004933
3656
a experimentu v Etiopii,
17:00
lead me to believe that we can in fact
379
1008589
3275
které mě přesvědčily, že se toho dá
17:03
do this in a very short period of time.
380
1011864
2801
docílit ve velmi krátkém čase.
17:06
And so my plan,
381
1014665
1841
Takže můj plán je,
17:08
and unfortunately I haven't been able
382
1016506
2234
a bohužel jsem v tuto chvíli nezískal
17:10
to get my partners at this point
383
1018740
2868
od svých partnerů povolení
17:13
to let me announce them,
384
1021608
1291
je oznámit,
17:14
but is to do this with a stationary satellite.
385
1022899
4907
ale plán je udělat to
pomocí geostacionární družice.
pomocí geostacionární družice.
17:19
There are many reasons
386
1027806
2459
Je mnoho důvodů,
17:22
that stationary satellites aren't the best things,
387
1030265
4515
proč geostacionární družice nejsou nejlepší,
17:26
but there are a lot of reasons why they are,
388
1034780
2937
ale také mnoho důvodů, proč jsou.
17:29
and for two billion dollars,
389
1037717
3095
Za dvě miliardy dolarů
17:32
you can connect a lot more than 100 million people,
390
1040812
3684
můžete připojit více než 100 milionů lidí,
17:36
but the reason I picked two,
391
1044496
2661
ale důvod, proč jsem vybral dvě,
17:39
and I will leave this as my last slide,
392
1047157
3383
a to nechám jako svůj poslední slide,
17:42
is two billion dollars
393
1050540
1784
proč dvě miliardy,
17:44
is what we were spending
394
1052324
2919
protože tolik jsme utráceli
17:47
in Afghanistan
395
1055243
2093
v Afgánistánu
17:49
every week.
396
1057336
1912
každý týden.
17:51
So surely if we can connect
397
1059248
3307
Takže jestli můžeme připojit
17:54
Africa and the last billion people
398
1062555
2700
Afriku a poslední miliardu lidí
17:57
for numbers like that,
399
1065255
1554
za takové cifry,
17:58
we should be doing it.
400
1066809
1313
měli bychom na tom už pracovat.
18:00
Thank you very much.
401
1068122
2297
Velice vám děkuji.
18:02
(Applause)
402
1070419
3529
(Potlesk)
18:05
Chris Anderson: Stay up there. Stay up there.
403
1073948
4330
Chris Anderson: Zůstaň tam. Zůstaň tam.
18:10
NN: You're going to give me extra time?
404
1078278
2030
NN: Ty mi dáš čas navíc?
18:12
CA: No. That was wickedly clever, wickedly clever.
405
1080308
2362
CA: Ne. To bylo zatraceně chytré, zatraceně chytré.
18:14
You gamed it beautifully.
406
1082670
1865
Hráls to dobře.
18:16
Nicholas, what is your prediction?
407
1084535
2630
Nicholasi, co bys nám předpověděl?
18:19
(Laughter)
408
1087165
2026
(Smích)
18:21
NN: Thank you for asking.
409
1089191
2436
NN: Díky za optání.
18:23
I'll tell you what my prediction is,
410
1091627
2773
Řeknu ti, jaká je moje předpověď.
18:26
and my prediction, and this is a prediction,
411
1094400
2700
Moje předpověď –
a tohle je skutečně předpověď,
a tohle je skutečně předpověď,
18:29
because it'll be 30 years. I won't be here.
412
1097100
2662
protože to bude za třicet let.
Já už tu nebudu.
Já už tu nebudu.
18:31
But one of the things about learning how to read,
413
1099762
4728
Jeden z problémů toho,
jak se učíme číst,
jak se učíme číst,
18:36
we have been doing a lot of consuming
414
1104490
2849
je, že pořád získáváme velmi obsáhlé
18:39
of information going through our eyes,
415
1107339
2285
informace jen očima,
18:41
and so that may be a very inefficient channel.
416
1109624
3076
a to může být velmi neefektivní kanál.
18:44
So my prediction is that we are
going to ingest information
going to ingest information
417
1112700
5085
Takže mou předpovědí je,
že budeme informace trávit.
že budeme informace trávit.
18:49
You're going to swallow a pill and know English.
418
1117785
3197
Spolkneš pilulku a budeš umět anglicky.
18:52
You're going to swallow a
pill and know Shakespeare.
pill and know Shakespeare.
419
1120982
2692
Spolkneš prášek a budeš znát Shakespeara.
18:55
And the way to do it is through the bloodstream.
420
1123674
2609
Bude se to dít přes krevní oběh.
18:58
So once it's in your bloodstream,
421
1126283
1857
Jakmile se to dostane do krve,
19:00
it basically goes through it and gets into the brain,
422
1128140
2218
projde to do mozku,
19:02
and when it knows that it's in the brain
423
1130358
2182
a když to zjistí, že je to v mozku,
19:04
in the different pieces,
424
1132540
1322
v těch různých částech mozku,
19:05
it deposits it in the right places.
425
1133862
2625
uloží se to na správných místech.
19:08
So it's ingesting.
426
1136487
1332
Takže trávení.
19:09
CA: Have you been hanging out
with Ray Kurzweil by any chance?
with Ray Kurzweil by any chance?
427
1137819
2520
CA: Nebyls náhodou někde s Rayem Kurzweilem?
19:12
NN: No, but I've been hanging
around with Ed Boyden
around with Ed Boyden
428
1140339
3213
NN: Ne, ale byli jsme spolu s Edem Boydem,
a taky s jedním z řečíků,
19:15
and hanging around with one of the speakers
429
1143552
1845
19:17
who is here, Hugh Herr,
430
1145397
1813
který je tady, Hughem Herrem,
19:19
and there are a number of people.
431
1147210
1897
a pak ještě s několika lidmi.
19:21
This isn't quite as far-fetched,
432
1149107
1397
Tohle není tak přitažené za vlasy,
19:22
so 30 years from now.
433
1150504
2945
takže za 30 let ode dneška.
19:25
CA: We will check it out.
434
1153449
1742
CA: My si to proklepneme.
19:27
We're going to be back and we're going
to play this clip 30 years from now,
to play this clip 30 years from now,
435
1155191
2302
Vrátíme se a za 30 let
si přehrajeme tenhle klip,
si přehrajeme tenhle klip,
19:29
and then all eat the red pill.
436
1157493
3031
a pak si všichni dáme červenou pilulku.
19:32
Well thank you for that.
437
1160524
2185
Tak moc děkujeme.
19:34
Nicholas Negroponte.
438
1162709
1444
Nicholas Negroponte.
19:36
NN: Thank you.
439
1164153
1348
NN: Thank you.
19:37
(Applause)
440
1165501
814
(Potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Nicholas Negroponte - Tech visionaryThe founder of the MIT Media Lab, Nicholas Negroponte pushed the edge of the information revolution as an inventor, thinker and angel investor. He's the driving force behind One Laptop per Child, building computers for children in the developing world.
Why you should listen
A pioneer in the field of computer-aided design, Negroponte founded (and was the first director of) MIT's Media Lab, which helped drive the multimedia revolution and now houses more than 500 researchers and staff across a broad range of disciplines. An original investor in Wired (and the magazine's "patron saint"), for five years he penned a column exploring the frontiers of technology -- ideas that he expanded into his 1995 best-selling book Being Digital. An angel investor extraordinaire, he's funded more than 40 startups, and served on the boards of companies such as Motorola and Ambient Devices.
But his latest effort, the One Laptop per Child project, may prove his most ambitious. The organization is designing, manufacturing and distributing low-cost, wireless Internet-enabled computers costing roughly $100 and aimed at children. Negroponte hopes to put millions of these devices in the hands of children in the developing world.
Nicholas Negroponte | Speaker | TED.com