TEDSalon Berlin 2014
Hans and Ola Rosling: How not to be ignorant about the world
Hans a Ola Roslingovi: Jak se zbavit neznalosti o světě
Filmed:
Readability: 3.3
5,377,171 views
Kolik toho víte o světě? Hans Rosling se svými slavnými grafy údajů o světové populaci, zdraví a příjmech (a obzvláště dlouhým ukazovátkem) předvádí, že se s vysokou pravděpodobností mýlíte v tom, co si myslíte, že víte. Udělejte si společně s jeho posluchači kviz - a potom se naučte od Hansova syna Oly čtyři způsoby, jak se rychle stát méně neznalým.
Hans Rosling - Global health expert; data visionary
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bioOla Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio
In Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus. Full bioOla Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Hans Rosling: I'm going to ask you
0
663
2403
Hans Rosling: Dám vám na výběr
00:15
three multiple choice questions.
1
3066
1325
ze tří možností.
00:16
Use this device. Use this device to answer.
2
4391
3731
Použijte tohle zařízení.
00:20
The first question is, how did the number
3
8122
2555
První otázka je:
00:22
of deaths per year
4
10677
2121
jak se za poslední století
00:24
from natural disaster,
5
12798
1292
změnil počet úmrtí
00:26
how did that change during the last century?
6
14090
2601
na následky přírodních katastrof?
00:28
Did it more than double,
7
16691
1379
Zdvojnásobil se,
00:30
did it remain about the same in the world as a whole,
8
18070
2782
zůstal na celém světě zhruba stejný,
00:32
or did it decrease to less than half?
9
20852
2374
nebo klesl na méně než polovinu?
00:35
Please answer A, B or C.
10
23226
2404
Prosím vyberte A, B nebo C.
00:37
I see lots of answers. This is much
faster than I do it at universities.
faster than I do it at universities.
11
25630
4100
Vidím spoustu odpovědí. Jste mnohem
rychlejší než univerzitní studenti.
rychlejší než univerzitní studenti.
00:41
They are so slow. They keep
thinking, thinking, thinking.
thinking, thinking, thinking.
12
29730
3157
Ti jsou tak pomalí.
Jen pořád přemýšlejí.
Jen pořád přemýšlejí.
00:44
Oh, very, very good.
13
32887
2022
Ano, výborně.
00:46
And we go to the next question.
14
34909
1863
Tak jdeme na další otázku.
00:48
So how long did women 30 years old
15
36772
2659
Jak dlouho chodily
00:51
in the world go to school:
16
39431
2096
třicetileté ženy do školy:
00:53
seven years, five years or three years?
17
41527
2034
sedm let, pět let, tři roky?
00:55
A, B or C? Please answer.
18
43561
6503
A, B nebo C? Prosím odpovězte.
01:02
And we go to the next question.
19
50064
2038
A jdeme na další otázku.
01:04
In the last 20 years, how did the percentage
20
52102
3921
Jak se změnilo za posledních dvacet let
01:08
of people in the world
21
56023
1827
procento lidí na světě,
01:09
who live in extreme poverty change?
22
57850
2217
kteří žijí v extrémní chudobě?
01:12
Extreme poverty — not having
enough food for the day.
enough food for the day.
23
60067
2561
Extrémní chudoba
- nemají dost jídla na den.
- nemají dost jídla na den.
01:14
Did it almost double,
24
62628
2061
Skoro se zdvojnásobilo,
01:16
did it remain more or less the same,
25
64689
1549
zůstalo víceméně stejné,
01:18
or did it halve?
26
66238
1513
nebo se zmenšilo na polovinu?
01:19
A, B or C?
27
67751
4020
A, B nebo C?
01:23
Now, answers.
28
71771
3156
A teď odpovědi.
01:26
You see,
29
74927
1094
Na tomto grafu
01:28
deaths from natural disasters in the world,
30
76021
1725
můžete vidět úmrtí
01:29
you can see it from this graph here,
31
77746
1922
na přírodní katastrofy
01:31
from 1900 to 2000.
32
79668
2780
ve světě mezi léty 1900 a 2000.
01:34
In 1900, there was about half a million people
33
82448
3255
V roce 1900 umíralo asi půl miliónu lidí
01:37
who died every year from natural disasters:
34
85703
2087
každoročně na přírodní katastrofy:
01:39
floods, earthquakes, volcanic
eruption, whatever, droughts.
eruption, whatever, droughts.
35
87790
5097
povodně, zemětřesení, sopečné výbuchy,
sucha - cokoliv.
sucha - cokoliv.
01:44
And then, how did that change?
36
92887
2720
A teď, jak se to změnilo?
01:47
Gapminder asked the public in Sweden.
37
95607
3486
Gapminder se zeptal lidí ve Švédsku.
01:51
This is how they answered.
38
99093
1859
A takhle odpověděli.
01:52
The Swedish public answered like this:
39
100952
1929
Švédové odpověděli takhle:
01:54
Fifty percent thought it had doubled,
40
102881
1472
50 %, že se zdvojnásobilo,
01:56
38 percent said it's more or less the same,
41
104353
2205
38 %, že je stejné,
01:58
12 said it had halved.
42
106558
2098
12 %, že se snížilo na polovinu.
02:00
This is the best data from the disaster researchers,
43
108656
2652
Tady jsou nejlepší údaje
od odborníků na katastrofy,
od odborníků na katastrofy,
02:03
and it goes up and down,
44
111308
2966
jde to nahoru a dolů,
02:06
and it goes to the Second World War,
45
114274
2552
k druhé světové válce,
02:08
and after that it starts to fall and it keeps falling
46
116826
3400
a po ní to začíná klesat a pořád to klesá
02:12
and it's down to much less than half.
47
120226
1846
až k mnohem méně než polovině.
02:14
The world has been much, much more capable
48
122072
2608
Jak ubíhají desetiletí,
02:16
as the decades go by
49
124680
1614
svět je mnohem schopnější
02:18
to protect people from this, you know.
50
126294
2391
uchránit lidi před těmito věcmi.
02:20
So only 12 percent of the Swedes know this.
51
128685
2866
Takže jenom 12 procent Švédů to ví.
02:23
So I went to the zoo and I asked the chimps.
52
131551
2491
Šel jsem do zoo a zeptal se šimpanzů.
02:26
(Laughter) (Applause)
53
134042
9846
(Smích) (Potlesk)
02:39
The chimps don't watch the evening news,
54
147458
3799
Šimpanzi se nedívají na večerní zprávy,
02:43
so the chimps,
55
151257
1458
takže vybírají náhodně
02:44
they choose by random, so the
Swedes answer worse than random.
Swedes answer worse than random.
56
152715
3432
a Švédi odpovídají hůř než náhodně.
02:48
Now how did you do?
57
156147
2939
A teď jak jste si vedli vy?
02:51
That's you.
58
159086
2962
Tady jste vy.
02:54
You were beaten by the chimps.
59
162048
2225
Šimpanzi vás porazili.
02:56
(Laughter)
60
164273
1790
(Smích)
02:58
But it was close.
61
166063
2975
Ale jen těsně.
03:01
You were three times better than the Swedes,
62
169038
4021
Byli jste třikrát lepší než Švédové,
03:05
but that's not enough.
63
173059
1243
ale to není dost.
03:06
You shouldn't compare yourself to Swedes.
64
174302
2582
Neměli byste se srovnávat se Švédy.
03:08
You must have higher ambitions in the world.
65
176884
3531
Musíte mít ve světě vyšší ambice.
03:12
Let's look at the next answer here: women in school.
66
180415
3408
Podívejme se na další otázku:
ženy ve škole.
ženy ve škole.
03:15
Here, you can see men went eight years.
67
183823
2016
Tady vidíte: muži chodili osm let.
03:17
How long did women go to school?
68
185839
1781
Jak dlouho chodily do školy ženy?
03:19
Well, we asked the Swedes like this,
69
187620
2749
Nuže, zeptali jsme se na to Švédů,
03:22
and that gives you a hint, doesn't it?
70
190369
2217
a to už vám pomáhá s odpovědí, ne?
03:24
The right answer is probably the one
71
192586
2362
Správnou odpověď vybralo
03:26
the fewest Swedes picked, isn't it?
72
194948
2735
nejméně Švédů, ne?
03:29
(Laughter)
73
197683
1503
(Smích)
03:31
Let's see, let's see. Here we come.
74
199186
2438
Podívejme se. Tady to je.
03:33
Yes, yes, yes, women have almost caught up.
75
201624
4401
Ano, ano. Ženy se jim skoro vyrovnaly.
03:38
This is the U.S. public.
76
206025
3413
Tohle jsou odpovědi v USA.
03:41
And this is you. Here you come.
77
209438
3875
A to jste vy.
03:45
Ooh.
78
213313
4012
Ó, gratuluji,
03:49
Well, congratulations, you're
twice as good as the Swedes,
twice as good as the Swedes,
79
217325
1829
jste dvakrát lepší než Švédové,
03:51
but you don't need me —
80
219154
2420
ale na to nepotřebujete mě…
03:53
So how come? I think it's like this,
81
221574
4814
Jak je to možné?
Podle mě je to tak,
Podle mě je to tak,
03:58
that everyone is aware that there are countries
82
226388
2722
že každý ví, že jsou země
04:01
and there are areas
83
229110
1104
a oblasti,
04:02
where girls have great difficulties.
84
230214
2138
kde dívky mají velké těžkosti.
04:04
They are stopped when they go to school,
85
232352
1908
Brání se jim ve školní docházce
04:06
and it's disgusting.
86
234260
2065
a to je ohavné.
04:08
But in the majority of the world,
87
236325
1897
Ale ve větší části světa,
04:10
where most people in the world live,
88
238222
1687
kde žije většina lidí na světě,
04:11
most countries, girls today go to school
89
239909
2982
ve většině zemí dnes dívky chodí do školy
04:14
as long as boys, more or less.
90
242891
2539
stejně dlouho jako chlapci.
04:17
That doesn't mean that gender equity is achieved,
91
245430
2059
To neznamená, že bylo dosaženo
04:19
not at all.
92
247489
2084
rovnosti pohlaví, vůbec ne.
04:21
They still are confined to terrible, terrible limitations,
93
249573
4541
Pořád jsou hrozně, hrozně omezeny,
04:26
but schooling is there in the world today.
94
254114
2232
ale dnes se ve světě do školy chodí.
04:28
Now, we miss the majority.
95
256346
4095
Takže se nedíváme na většinu.
04:32
When you answer, you answer
according to the worst places,
according to the worst places,
96
260441
3323
Odpovídáme podle nejhorších míst,
04:35
and there you are right, but you miss the majority.
97
263764
2856
a tam je to správné,
ale chybí nám většina.
ale chybí nám většina.
04:38
What about poverty?
98
266620
1476
A co chudoba?
04:40
Well, it's very clear that poverty here
99
268096
2903
No, je jasné, že tady chudoba
04:42
was almost halved,
100
270999
1775
klesla skoro na polovinu,
04:44
and in U.S., when we asked the public,
101
272774
1679
a když jsme se zeptali v USA,
04:46
only five percent got it right.
102
274453
3984
jen pět procent lidí to mělo správně.
04:50
And you?
103
278437
2869
A vy?
04:53
Ah, you almost made it to the chimps.
104
281306
3858
No, skoro jste se vyrovnali šimpanzům.
04:57
(Laughter) (Applause)
105
285164
2361
(Smích) (Potlesk)
04:59
That little, just a few of you!
106
287525
5617
Tak málo, jen málo z vás!
05:05
There must be preconceived ideas, you know.
107
293142
3679
Víte, tam musí být nějaké předsudky.
05:08
And many in the rich countries,
108
296821
1794
Mnoho lidí v bohatých zemích
05:10
they think that oh, we can never end extreme poverty.
109
298615
3660
si myslí, že nikdy nemůžeme
skoncovat s extrémní chudobou.
skoncovat s extrémní chudobou.
05:14
Of course they think so,
110
302275
1653
Samozřejmě si to myslí,
05:15
because they don't even know what has happened.
111
303928
2964
protože nevědí, co se stalo.
05:18
The first thing to think about the future
112
306892
2350
Když uvažujeme o budoucnosti,
05:21
is to know about the present.
113
309242
2021
musíme nejdřív znát přítomnost.
05:23
These questions were a few of the first ones
114
311263
3052
Tyto otázky byly mezi prvními
05:26
in the pilot phase of the Ignorance Project
115
314315
3385
ve zkušební fázi projektu Nevědomost
05:29
in Gapminder Foundation that we run,
116
317700
3020
v nadaci Gapminder, kterou řídíme.
05:32
and it was started, this project, last year
117
320720
2796
Tento projekt loni zahájil
05:35
by my boss, and also my son, Ola Rosling. (Laughter)
118
323516
4406
můj šéf a také můj syn Ola Rosling.
(Smích)
(Smích)
05:39
He's cofounder and director,
119
327922
1582
Ola je společník a ředitel
05:41
and he wanted, Ola told me
120
329504
1544
a řekl mi, že musíme být
05:43
we have to be more systematic
121
331048
2560
systematičtější, když bojujeme
05:45
when we fight devastating ignorance.
122
333608
1873
s otřesnou nevědomostí.
05:47
So already the pilots reveal this,
123
335481
2218
Už zkušební testy ukázaly,
05:49
that so many in the public score worse than random,
124
337699
3210
že tolik lidí má výsledky horší
než nahodilé,
než nahodilé,
05:52
so we have to think about preconceived ideas,
125
340909
2083
že musíme přemýšlet o předsudcích
05:54
and one of the main preconceived ideas
126
342992
2028
a jeden z hlavních předsudků
05:57
is about world income distribution.
127
345020
1869
je o rozdělování příjmů ve světě.
05:58
Look here. This is how it was in 1975.
128
346889
3831
Podívejte se sem.
Tak to bylo v roce 1975.
Tak to bylo v roce 1975.
06:02
It's the number of people on each income,
129
350720
3219
To je počet lidí se všemi typy příjmů
06:05
from one dollar a day —
130
353939
2891
od jednoho dolaru na den -
06:08
(Applause)
131
356830
2451
(Potlesk)
06:11
See, there was one hump here,
132
359281
2075
Vidíte, tady byl jeden hrb,
06:13
around one dollar a day,
133
361356
1898
okolo jednoho dolaru na den,
06:15
and then there was one hump here
134
363254
1456
a potom byl jeden hrb tady
06:16
somewhere between 10 and 100 dollars.
135
364710
2015
někde mezi 10 a 100 dolary.
06:18
The world was two groups.
136
366725
1746
Svět byl rozdělen na dvě skupiny.
06:20
It was a camel world, like a camel with two humps,
137
368471
3610
Byl to svět velblouda,
velblouda s dvěma hrby,
velblouda s dvěma hrby,
06:24
the poor ones and the rich ones,
138
372081
2012
chudí a bohatí,
06:26
and there were fewer in between.
139
374093
1564
a jen málokteří mezi nimi.
06:27
But look how this has changed:
140
375657
2169
Ale podívejte se, jak se to změnilo.
06:29
As I go forward, what has changed,
141
377826
1826
Jak jdu dál, co se změnilo,
06:31
the world population has grown,
142
379652
1656
světová populace vzrostla
06:33
and the humps start to merge.
143
381308
2768
a hrby začínají splývat.
06:36
The lower humps merged with the upper hump,
144
384076
2770
Spodní hrby splynuly s vyšším,
06:38
and the camel dies and we have a dromedary world
145
386846
3127
dvouhrbý velbloud umírá a máme svět
06:41
with one hump only.
146
389973
2255
velblouda s jediným hrbem.
06:44
The percent in poverty has decreased.
147
392228
1924
Procento lidí v chudobě se zmenšilo.
06:46
Still it's appalling
148
394152
1577
Pořád je otřesné,
06:47
that so many remain in extreme poverty.
149
395729
3201
že tolik lidí zůstává v extrémní chudobě.
06:50
We still have this group, almost a billion, over there,
150
398930
3023
Pořád máme tady tuto skupinu,
skoro miliardu lidí,
skoro miliardu lidí,
06:53
but that can be ended now.
151
401953
3049
ale teď to může skončit.
06:57
The challenge we have now
152
405002
2303
Výzva, která je před námi,
06:59
is to get away from that,
understand where the majority is,
understand where the majority is,
153
407305
2808
je - jak z toho ven,
pochopit, kde je většina,
pochopit, kde je většina,
07:02
and that is very clearly shown in this question.
154
410113
3244
a to je velmi jasně vidět na této otázce.
07:05
We asked, what is the percentage of the world's
155
413357
2233
Ptali jsme se, kolik procent
07:07
one-year-old children who have got those
156
415590
1654
jednoletých dětí na světě
07:09
basic vaccines against measles and other things
157
417244
2610
má základní očkování
proti spalničkám a další,
proti spalničkám a další,
07:11
that we have had for many years:
158
419854
1493
které my máme mnoho let:
07:13
20, 50 or 80 percent?
159
421347
2022
20, 50, nebo 80 procent?
07:15
Now, this is what the U.S.
public and the Swedish answered.
public and the Swedish answered.
160
423369
4073
Tohle odpověděli v USA a ve Švédsku.
07:19
Look at the Swedish result:
161
427442
876
Švédské výsledky:
07:20
you know what the right answer is.
162
428318
2062
vy víte, která odpověď je správná.
07:22
(Laughter)
163
430380
3673
(Smích)
07:26
Who the heck is a professor of
global health in that country?
global health in that country?
164
434053
3503
Kdo je ksakru v té zemi
profesor světového zdraví?
profesor světového zdraví?
07:29
Well, it's me. It's me.
165
437556
1672
No, jsem to já.
07:31
(Laughter)
166
439228
1962
(Smích)
07:33
It's very difficult, this. It's very difficult.
167
441190
2482
Tohle je moc těžké. Moc těžké.
07:35
(Applause)
168
443672
3098
(Potlesk)
07:38
However, Ola's approach
169
446770
3714
Nicméně, Ola opravdu měřil to, co víme,
07:42
to really measure what we know made headlines,
170
450484
3158
a jeho přístup zaujal média,
07:45
and CNN published these results on their web
171
453642
3063
CNN tyto výsledky zveřejnila na svém webu,
07:48
and they had the questions there, millions answered,
172
456705
2147
měli tam ty otázky,
milióny lidí odpověděly,
milióny lidí odpověděly,
07:50
and I think there were about 2,000 comments,
173
458852
3482
bylo tam myslím asi 2000 komentářů
07:54
and this was one of the comments.
174
462334
2313
a tohle je jeden z těch komentářů.
07:56
"I bet no member of the media
passed the test," he said.
passed the test," he said.
175
464647
3544
"Vsadím se, že nikdo z médií
ten test nezvládl."
ten test nezvládl."
08:00
So Ola told me, "Take these devices.
176
468191
2639
Tak mi Ola řekl: "Vezmi si tohle zařízení.
08:02
You are invited to media conferences.
177
470830
1705
Zvou tě na mediální konference.
08:04
Give it to them and measure what the media know."
178
472535
2277
Dej jim to a změř, co vědí."
08:06
And ladies and gentlemen,
179
474812
1924
Dámy a pánové,
08:08
for the first time, the informal results
180
476736
2677
poprvé vidíte neformální výsledky
08:11
from a conference with U.S. media.
181
479413
3925
z konference
se sdělovacími prostředky USA.
se sdělovacími prostředky USA.
08:15
And then, lately, from the European Union media.
182
483338
4886
A potom, z poslední doby,
média Evropské unie.
média Evropské unie.
08:20
(Laughter)
183
488224
1268
(Smích)
08:21
You see, the problem is not that people
184
489492
2205
Vidíte, není problém, že lidé nečtou
08:23
don't read and listen to the media.
185
491697
1948
a neposlouchají sdělovací prostředky.
08:25
The problem is that the
media doesn't know themselves.
media doesn't know themselves.
186
493645
4219
Problém je, že sdělovací prostředky
samy nevědí.
samy nevědí.
08:29
What shall we do about this, Ola?
187
497864
1581
Co s tím budeme dělat, Olo?
08:31
Do we have any ideas?
188
499445
1498
Máme nějaké nápady?
08:32
(Applause)
189
500943
11094
(Potlesk)
08:44
Ola Rosling: Yes, I have an idea, but first,
190
512037
3709
Ola Rosling:
Ano, mám nápad, ale hlavně
Ano, mám nápad, ale hlavně
08:47
I'm so sorry that you were beaten by the chimps.
191
515746
3815
je mi líto, že jste prohráli se šimpanzi.
08:51
Fortunately, I will be able to comfort you
192
519561
2633
Naštěstí vás budu moct utěšit,
08:54
by showing why it was not your fault, actually.
193
522194
4559
ukážu vám, proč to opravdu
není vaše vina.
není vaše vina.
08:58
Then, I will equip you with some tricks
194
526753
2022
Potom vám ukážu nějaké triky,
09:00
for beating the chimps in the future.
195
528775
2090
abyste příště šimpanze porazili.
09:02
That's basically what I will do.
196
530865
2214
To v podstatě udělám.
09:05
But first, let's look at why are we so ignorant,
197
533079
2203
Nejdřív se podívejme,
proč jsme nevědomí,
proč jsme nevědomí,
09:07
and it all starts in this place.
198
535282
2607
a to vše začíná v tomto místě.
09:09
It's Hudiksvall. It's a city in northern Sweden.
199
537889
3690
To je Hudiksvall,
město v severním Švédsku.
město v severním Švédsku.
09:13
It's a neighborhood where I grew up,
200
541579
3797
To je čtvrť, kde jsem vyrostl,
09:17
and it's a neighborhood with a large problem.
201
545376
3601
a je to čtvrť s velkým problémem.
09:20
Actually, it has exactly the same problem
202
548977
1986
Skutečně, přesně tentýž problém
09:22
which existed in all the neighborhoods
203
550963
2609
byl ve všech čtvrtích,
09:25
where you grew up as well.
204
553572
1348
kde jste také vyrostli.
09:26
It was not representative. Okay?
205
554920
2662
Nebyla typická. OK?
09:29
It gave me a very biased view
206
557582
2443
Nedala mi objektivní pohled na to,
09:32
of how life is on this planet.
207
560025
2348
jak vypadá život na této planetě.
09:34
So this is the first piece of the ignorance puzzle.
208
562373
2992
Tak to je první dílek ze skládačky.
09:37
We have a personal bias.
209
565365
1272
Máme osobní předsudky.
09:38
We have all different experiences
210
566637
2113
Všichni máme různé zkušenosti
09:40
from communities and people we meet,
211
568750
1640
od společenství a lidí,
09:42
and on top of this, we start school,
212
570390
2987
které potkáváme,
a navíc začneme chodit do školy
a navíc začneme chodit do školy
09:45
and we add the next problem.
213
573377
1921
a přidáme další problém.
09:47
Well, I like schools,
214
575298
1144
No, já mám školy rád,
09:48
but teachers tend to teach outdated worldviews,
215
576442
5087
ale učitelé učí zastaralé názory,
09:53
because they learned something
when they went to school,
when they went to school,
216
581529
2601
protože se něco naučili,
když chodili do školy sami,
když chodili do školy sami,
09:56
and now they describe this world to the students
217
584130
2553
a teď ten svět - bez zlého úmyslu -
09:58
without any bad intentions,
218
586683
2206
popisují studentům.
10:00
and those books, of course, that are printed
219
588889
2229
A ty učebnice, samozřejmě,
10:03
are outdated in a world that changes.
220
591118
2931
jsou zastaralé ve světě, který se mění.
10:06
And there is really no practice
221
594049
1247
A neexistuje postup,
10:07
to keep the teaching material up to date.
222
595296
3249
jak učební materiál aktualizovat.
10:10
So that's what we are focusing on.
223
598545
1984
Tak na to se zaměřujeme.
10:12
So we have these outdated facts
224
600529
1569
Takže máme tahle zastaralá data
10:14
added on top of our personal bias.
225
602098
2934
navrch k osobním předsudkům.
10:17
What happens next is news, okay?
226
605032
2476
Co dále - to jsou zprávy, OK?
10:19
An excellent journalist knows how to pick
227
607508
2517
Vynikající novinář ví,
jak si vybrat příběh,
jak si vybrat příběh,
10:22
the story that will make headlines,
228
610025
2406
který se objeví v titulcích
10:24
and people will read it because it's sensational.
229
612431
2599
a lidé ho budou číst,
protože je senzační.
protože je senzační.
10:27
Unusual events are more interesting, no?
230
615030
3965
Neobvyklé příběhy jsou zajímavější, ne?
10:30
And they are exaggerated,
231
618995
1715
A jsou přehnané,
10:32
and especially things we're afraid of.
232
620710
3429
zvlášť věci, kterých se bojíme.
10:36
A shark attack on a Swedish person
233
624139
2428
Útok žraloka na Švéda
10:38
will get headlines for weeks in Sweden.
234
626567
3715
se bude držet v titulcích
ve Švédsku celé týdny.
ve Švédsku celé týdny.
10:42
So these three skewed sources of information
235
630282
3719
Takže bylo opravdu těžké uniknout
10:46
were really hard to get away from.
236
634001
3275
těmto třem zkresleným zdrojům informací.
10:49
They kind of bombard us
237
637276
1631
Jako by nás bombardovaly
10:50
and equip our mind with a lot of strange ideas,
238
638907
3806
a dodávaly naší mysli
spoustu divných myšlenek
spoustu divných myšlenek
10:54
and on top of it we put the very thing
239
642713
2737
a vrcholem je stejná věc,
10:57
that makes us humans, our human intuition.
240
645450
5266
která z nás dělá lidské bytosti,
naše lidská intuice.
naše lidská intuice.
11:02
It was good in evolution.
241
650716
2176
Ta byla dobrá v evoluci.
11:04
It helped us generalize
242
652892
1258
Pomáhala nám generalizovat
11:06
and jump to conclusions very, very fast.
243
654150
2258
a velmi rychle dospět k závěru.
11:08
It helped us exaggerate what we were afraid of,
244
656408
3968
Pomáhala nám zveličovat,
čeho jsme se báli,
čeho jsme se báli,
11:12
and we seek causality where there is none,
245
660376
3284
a my pak hledáme
příčinu tam, kde není,
příčinu tam, kde není,
11:15
and we then get an illusion of confidence
246
663660
4937
a získáme iluzi sebedůvěry,
11:20
where we believe that we are the best car drivers,
247
668597
3006
když věříme, že jsme nejlepší řidiči,
11:23
above the average.
248
671603
1740
nad průměrem.
11:25
Everybody answered that question,
249
673343
1362
Každý odpověděl:
11:26
"Yeah, I drive cars better."
250
674705
1269
"Jo, řídím líp."
11:27
Okay, this was good evolutionarily,
251
675974
2297
OK, to bylo dobré v evoluci,
11:30
but now when it comes to the worldview,
252
678271
1833
ale pokud jde o pohled na svět,
11:32
it is the exact reason why it's upside down.
253
680104
2862
je to přesně ten důvod,
proč jsou věci naopak.
proč jsou věci naopak.
11:34
The trends that are increasing are instead falling,
254
682966
2923
Vzrůstající trendy místo vzrůstání klesají
11:37
and the other way around,
255
685889
1582
a naopak,
11:39
and in this case, the chimps
use our intuition against us,
use our intuition against us,
256
687471
4000
a v tomto případě šimpanzi používají
naši intuici proti nám
naši intuici proti nám
11:43
and it becomes our weakness instead of our strength.
257
691471
3440
a místo síly se to stává naší slabostí.
11:46
It was supposed to be our strength, wasn't it?
258
694911
2483
Měla to být naše síla, ne?
11:49
So how do we solve such problems?
259
697394
2372
Takže jak tento problém řešíme?
11:51
First, we need to measure it,
260
699766
1675
Nejdříve ho musíme změřit
11:53
and then we need to cure it.
261
701441
1402
a pak ho potřebujeme léčit.
11:54
So by measuring it we can understand
262
702843
2532
Měřením můžeme pochopit,
11:57
what is the pattern of ignorance.
263
705375
2324
jaký je systém nevědomosti.
11:59
We started the pilot last year,
264
707699
1536
Loni jsme začali pilotní projekt
12:01
and now we're pretty sure that we will encounter
265
709235
2469
a teď jsme si jisti, že se setkáme
12:03
a lot of ignorance across the whole world,
266
711704
3581
se spoustou nevědomosti po celém světě,
12:07
and the idea is really to
267
715285
3613
a naše představa je rozšířit to
12:10
scale it up to all domains
268
718898
1977
do všech oblastí
12:12
or dimensions of global development,
269
720875
2548
nebo stránek světového rozvoje,
12:15
such as climate, endangered species, human rights,
270
723423
4082
jako jsou klima,
ohrožené druhy, lidská práva,
ohrožené druhy, lidská práva,
12:19
gender equality, energy, finance.
271
727505
3210
rovnost pohlaví, energie, finance.
12:22
All different sectors have facts,
272
730715
2733
Ve všech různých oblastech existují fakta
12:25
and there are organizations trying to spread
273
733448
1596
a jsou organizace, které se snaží
12:27
awareness about these facts.
274
735044
1926
rozšířit vědomosti o těchto faktech.
12:28
So I've started actually contacting some of them,
275
736970
3704
Začal jsem skutečně kontaktovat
některé z nich,
některé z nich,
12:32
like WWF and Amnesty International and UNICEF,
276
740674
3341
např. WWF, Amnesty International a UNICEF,
12:36
and asking them, what are your favorite facts
277
744015
2598
a ptal jsem se jich,
která jsou jejich oblíbená fakta,
která jsou jejich oblíbená fakta,
12:38
which you think the public doesn't know?
278
746613
1893
o nichž si myslí, že je lidé neznají.
12:40
Okay, I gather those facts.
279
748506
1578
OK, sbírám ta fakta.
12:42
Imagine a long list with, say, 250 facts.
280
750084
3535
Představte si dlouhý seznam,
dejme tomu 250 faktů.
dejme tomu 250 faktů.
12:45
And then we poll the public
281
753619
1299
A potom děláme průzkum
12:46
and see where they score worst.
282
754918
1937
a vidíme, kde jsou nejhorší výsledky.
12:48
So we get a shorter list
283
756855
1346
Tak dostaneme kratší seznam
12:50
with the terrible results,
284
758201
1056
s hroznými výsledky,
12:51
like some few examples from Hans,
285
759257
2549
jako těch několik Hansových příkladů,
12:53
and we have no problem finding these kinds
286
761806
1917
a nemáme problém najít tyhle druhy
12:55
of terrible results.
287
763723
1215
hrozných výsledků.
12:56
Okay, this little shortlist, what
are we going to do with it?
are we going to do with it?
288
764938
2845
OK, co budeme dělat
s tím krátkým seznamem?
s tím krátkým seznamem?
12:59
Well, we turn it into a knowledge certificate,
289
767783
4126
No, měníme ho na vědomostní certifikát,
13:03
a global knowledge certificate,
290
771909
1862
certifikát vědomostí o světě,
13:05
which you can use, if you're a large organization,
291
773771
2903
který můžou použít velké organizace,
13:08
a school, a university, or maybe a news agency,
292
776674
3755
školy, univerzity,
nebo možná zpravodajské agentury,
nebo možná zpravodajské agentury,
13:12
to certify yourself as globally knowledgeable.
293
780429
3628
aby si ověřily, že jsou
dobře informované o světě.
dobře informované o světě.
13:16
Basically meaning, we don't hire people
294
784057
2963
V zásadě to znamená, že nenajímají lidi,
13:19
who score like chimpanzees.
295
787020
2270
kteří mají výsledky jako šimpanzi.
13:21
Of course you shouldn't.
296
789290
2360
Samozřejmě by neměly.
13:23
So maybe 10 years from now,
297
791650
2271
Takže možná za 10 let,
13:25
if this project succeeds,
298
793921
1992
jestli tento projekt uspěje,
13:27
you will be sitting in an interview
299
795913
2248
budete dělat pohovor do zaměstnání tak,
13:30
having to fill out this crazy global knowledge.
300
798161
4206
že budete muset vyplnit
tenhle šílený dotazník.
tenhle šílený dotazník.
13:34
So now we come to the practical tricks.
301
802367
3363
A teď přicházíme k těm praktickým trikům.
13:37
How are you going to succeed?
302
805730
1904
Jak se vám podaří uspět?
13:39
There is, of course, one way,
303
807634
3579
Samozřejmě je jeden způsob,
13:43
which is to sit down late nights
304
811213
1737
sedět dlouho do noci,
13:44
and learn all the facts by heart
305
812950
2155
číst všechny tyhle zprávy
13:47
by reading all these reports.
306
815105
1768
a učit se všechna ta fakta nazpaměť.
13:48
That will never happen, actually.
307
816873
2012
To se ve skutečnosti nikdy nestane.
13:50
Not even Hans thinks that's going to happen.
308
818885
2709
Dokonce ani Hans si to nemyslí.
13:53
People don't have that time.
309
821594
1373
Lidé na to nemají čas.
13:54
People like shortcuts, and here are the shortcuts.
310
822967
3383
Lidé mají rádi rychlejší způsoby
- a tady jsou.
- a tady jsou.
13:58
We need to turn our intuition into strength again.
311
826350
2774
Potřebujeme z naší intuice
znovu udělat naši sílu.
znovu udělat naši sílu.
14:01
We need to be able to generalize.
312
829124
1444
Musíme umět generalizovat.
14:02
So now I'm going to show you some tricks
313
830568
2105
Teď vám ukážu nějaké triky,
14:04
where the misconceptions are turned around
314
832673
2550
kde se mylné názory změní
14:07
into rules of thumb.
315
835223
3208
na pravidla odhadu.
14:10
Let's start with the first misconception.
316
838431
2014
Začněme s prvním mylným názorem.
14:12
This is very widespread.
317
840445
1637
Ten je velmi rozšířen.
14:14
Everything is getting worse.
318
842082
1866
Všechno se zhoršuje.
14:15
You heard it. You thought it yourself.
319
843948
3270
Slyšeli jste to.
Sami jste si to mysleli.
Sami jste si to mysleli.
14:19
The other way to think is, most things improve.
320
847218
3029
Opačný názor je -
většina věcí se zlepšuje.
většina věcí se zlepšuje.
14:22
So you're sitting with a question in front of you
321
850247
2136
Tak před sebou máte otázku a nevíte.
14:24
and you're unsure. You should guess "improve."
322
852383
3233
Měli byste hádat "zlepšuje se."
14:27
Okay? Don't go for the worse.
323
855616
2984
OK? Nevybírejte si to horší.
14:30
That will help you score better on our tests.
324
858600
2363
To vám pomůže lépe bodovat
v našich testech.
v našich testech.
14:32
(Applause)
325
860963
1216
(Potlesk)
14:34
That was the first one.
326
862179
4226
Tak to bylo první.
14:38
There are rich and poor
327
866405
1759
Jsou bohatí a chudí
14:40
and the gap is increasing.
328
868164
1466
a propast mezi nimi roste.
14:41
It's a terrible inequality.
329
869630
1655
Je hrozná nerovnost.
14:43
Yeah, it's an unequal world,
330
871285
2201
Ano, svět je nerovný,
14:45
but when you look at the data, it's one hump.
331
873486
2325
ale ty údaje ukazují,
že je jeden hrb.
že je jeden hrb.
14:47
Okay? If you feel unsure,
332
875811
1854
OK? Když si nejste jisti,
14:49
go for "the most people are in the middle."
333
877665
2753
vyberte "většina lidí je uprostřed."
14:52
That's going to help you get the answer right.
334
880418
1983
To vám pomůže odpovědět správně.
14:54
Now, the next preconceived idea is
335
882401
3707
A teď, další předsudek je,
14:58
first countries and people need to be very, very rich
336
886108
3625
že nejprve země a lidé musí být
velmi, velmi bohatí,
velmi, velmi bohatí,
15:01
to get the social development
337
889733
2326
aby došlo k sociálnímu rozvoji,
15:04
like girls in school and be ready for natural disasters.
338
892059
3451
např. školní docházka dívek
nebo připravenost na přírodní katastrofy.
nebo připravenost na přírodní katastrofy.
15:07
No, no, no. That's wrong.
339
895510
1686
Ne ne, to je špatně.
15:09
Look: that huge hump in the middle
340
897196
2120
Podívejte se: v tom velkém hrbu uprostřed
15:11
already have girls in school.
341
899316
2443
už dívky do školy chodí.
15:13
So if you are unsure, go for the
342
901759
2328
Takže když si nejste jisti, vyberte
15:16
"the majority already have this,"
343
904087
1395
"většina už tohle má,"
15:17
like electricity and girls in
school, these kinds of things.
school, these kinds of things.
344
905482
3043
jako elektřinu, dívky ve škole a podobně.
15:20
They're only rules of thumb,
345
908525
2216
Jsou to jen pravidla odhadu,
15:22
so of course they don't apply to everything,
346
910741
2390
samozřejmě se to nevztahuje na všechno,
15:25
but this is how you can generalize.
347
913131
1657
ale tak můžete generalizovat.
15:26
Let's look at the last one.
348
914788
1965
Podívejme se na poslední příklad.
15:28
If something, yes, this is a good one,
349
916753
3301
Ano, ten je dobrý,
15:32
sharks are dangerous.
350
920054
2173
žraloci jsou nebezpeční.
15:34
No — well, yes, but they are not so important
351
922227
4399
Dobrá, ano -
ale ve světových statistikách
ale ve světových statistikách
15:38
in the global statistics, that is what I'm saying.
352
926626
2976
nejsou tak důležití - to chci říct.
15:41
I actually, I'm very afraid of sharks.
353
929602
2531
Já se třeba moc bojím žraloků.
15:44
So as soon as I see a question
about things I'm afraid of,
about things I'm afraid of,
354
932133
2844
Takže jakmile vidím otázku o věcech,
kterých se bojím,
kterých se bojím,
15:46
which might be earthquakes, other religions,
355
934977
2933
což mohou být zemětřesení,
jiná náboženství,
jiná náboženství,
15:49
maybe I'm afraid of terrorists or sharks,
356
937910
3038
možná mám strach z teroristů nebo žraloků,
15:52
anything that makes me feel,
357
940948
1159
cokoliv vzbuzuje city,
15:54
assume you're going to exaggerate the problem.
358
942107
2501
budu zveličovat ten problém.
15:56
That's a rule of thumb.
359
944608
1837
To je pravidlo odhadu.
15:58
Of course there are dangerous
things that are also great.
things that are also great.
360
946445
2159
Jasně, existují věci
nebezpečné i významné.
nebezpečné i významné.
16:00
Sharks kill very, very few.
That's how you should think.
That's how you should think.
361
948604
3585
Žraloci zabíjejí velmi málo lidí.
Tak byste měli uvažovat.
Tak byste měli uvažovat.
16:04
With these four rules of thumb,
362
952189
3738
S těmito čtyřmi pravidly
byste pravděpodobně
byste pravděpodobně
16:07
you could probably answer better than the chimps,
363
955927
3360
mohli odpovědět lépe než šimpanzi,
16:11
because the chimps cannot do this.
364
959287
1954
protože šimpanzi tohle nedovedou.
16:13
They cannot generalize these kinds of rules.
365
961241
2603
Neumějí zevšeobecnit tato pravidla.
16:15
And hopefully we can turn your world around
366
963844
4012
A doufejme, že můžeme obrátit svět,
16:19
and we're going to beat the chimps. Okay?
367
967856
2835
a porazíme šimpanze, OK?
16:22
(Applause)
368
970691
3921
(Potlesk)
16:31
That's a systematic approach.
369
979160
2088
To je systematický přístup.
16:33
Now the question, is this important?
370
981248
2564
A teď je otázka - je to důležité?
16:35
Yeah, it's important to understand poverty,
371
983812
2726
Jo, je důležité porozumět chudobě,
16:38
extreme poverty and how to fight it,
372
986538
3247
extrémní chudobě a jak s ní bojovat,
16:41
and how to bring girls in school.
373
989785
2045
a jak přivést dívky do školy.
16:43
When we realize that actually it's
succeeding, we can understand it.
succeeding, we can understand it.
374
991830
4340
Když si představíme, že se to opravdu
povede, můžeme tomu porozumět.
povede, můžeme tomu porozumět.
16:48
But is it important for everyone else
375
996170
1812
Ale je to důležité pro všechny další,
16:49
who cares about the rich end of this scale?
376
997982
2454
komu záleží na bohatém konci té škály?
16:52
I would say yes, extremely important,
377
1000436
2044
Řekl bych, že ano, je to nesmírně důležité
16:54
for the same reason.
378
1002480
1509
ze stejného důvodu.
16:55
If you have a fact-based worldview of today,
379
1003989
3065
Jestliže máte přehled o dnešním světě
podložený fakty,
podložený fakty,
16:59
you might have a chance to understand
380
1007054
1618
můžete mít šanci pochopit,
17:00
what's coming next in the future.
381
1008672
1754
co se stane v budoucnosti.
17:02
We're going back to these two humps in 1975.
382
1010426
2438
Vrátíme se zpátky k dvěma hrbům
z roku 1975.
z roku 1975.
17:04
That's when I was born,
383
1012864
1350
Tehdy jsem se narodil
17:06
and I selected the West.
384
1014214
3019
a vybral jsem Západ.
17:09
That's the current EU countries and North America.
385
1017233
4183
To jsou současné země
Evropské unie a Severní Ameriky.
Evropské unie a Severní Ameriky.
17:13
Let's now see how the rest and the West compares
386
1021416
3383
Podívejme se na srovnání
ostatních zemí a Západu
ostatních zemí a Západu
17:16
in terms of how rich you are.
387
1024799
2081
pokud jde o bohatství.
17:18
These are the people who can afford
388
1026880
2251
Tady jsou lidé, kteří si mohou dovolit
17:21
to fly abroad with an airplane for a vacation.
389
1029131
3578
letět na dovolenou do ciziny letadlem.
17:24
In 1975, only 30 percent of them lived
390
1032709
3308
V roce 1975 jen 30 % z nich žilo
17:28
outside EU and North America.
391
1036017
2967
mimo Evropskou unii a Severní Ameriku.
17:30
But this has changed, okay?
392
1038984
2329
Ale to se změnilo, OK?
17:33
So first, let's look at the change up till today, 2014.
393
1041313
4743
Tak nejprve se podívejme na změnu
doteď, do roku 2014.
doteď, do roku 2014.
17:38
Today it's 50/50.
394
1046056
1388
Dnes je to 50 na 50.
17:39
The Western domination is over, as of today.
395
1047444
3681
Západní převaha je ke dnešku pryč.
17:43
That's nice. So what's going to happen next?
396
1051125
2199
To je hezké. Co se stane dál?
17:45
Do you see the big hump? Did you see how it moved?
397
1053324
3243
Vidíte ten velký hrb?
Viděli jste, jak se hýbe?
Viděli jste, jak se hýbe?
17:48
I did a little experiment. I went to the IMF,
International Monetary Fund, website.
International Monetary Fund, website.
398
1056567
6031
Udělal jsem malý experiment. Šel jsem
na stránky Mezinárodního měnového fondu.
na stránky Mezinárodního měnového fondu.
17:54
They have a forecast for the next
five years of GDP per capita.
five years of GDP per capita.
399
1062598
4163
Mají předpověď hrubého domácího produktu
na hlavu na příštích pět let.
na hlavu na příštích pět let.
17:58
So I can use that to go five years into the future,
400
1066761
3017
Tak to můžu použít, abych se dostal
pět let do budoucnosti,
pět let do budoucnosti,
18:01
assuming the income inequality
of each country is the same.
of each country is the same.
401
1069778
3335
za předpokladu, že příjmová nerovnost
každé země bude stejná.
každé země bude stejná.
18:05
I did that, but I went even further.
402
1073113
1927
Udělal jsem to, a šel jsem dokonce dál.
18:07
I used those five years for the next 20 years
403
1075040
3178
Použil jsem těch pět let
pro dalších 20 let
pro dalších 20 let
18:10
with the same speed, just as an
experiment what might actually happen.
experiment what might actually happen.
404
1078218
5277
se stejnou rychlostí, jen jako
experiment, co by se mohlo opravdu stát.
experiment, co by se mohlo opravdu stát.
18:15
Let's move into the future.
405
1083495
1367
Přesuňme se do budoucnosti.
18:16
In 2020, it's 57 percent in the rest.
406
1084862
5220
V roce 2020 je to 57 % ve zbytku světa.
18:22
In 2025, 63 percent.
407
1090082
3036
V roce 2025 - 63 %. 2030 - 68.
18:25
2030, 68. And in 2035, the West is
outnumbered in the rich consumer market.
outnumbered in the rich consumer market.
408
1093118
9237
A v roce 2035 Západ ztrácí početní
převahu na bohatém spotřebitelském trhu.
převahu na bohatém spotřebitelském trhu.
18:34
These are just projections of
GDP per capita into the future.
GDP per capita into the future.
409
1102355
3347
To jsou jen odhady hrubého domácího
produktu na hlavu v budoucnosti.
produktu na hlavu v budoucnosti.
18:37
Seventy-three percent of the rich consumers
410
1105702
2355
Sedmdesát tři procenta
bohatých spotřebitelů
bohatých spotřebitelů
18:40
are going to live outside North America and Europe.
411
1108057
3618
budou žít mimo Severní Ameriku a Evropu.
18:43
So yes, I think it's a good idea for
a company to use this certificate
a company to use this certificate
412
1111675
4198
Ano, myslím, že je to dobrá myšlenka,
aby firma použila tento certifikát,
aby firma použila tento certifikát,
18:47
to make sure to make fact-
based decisions in the future.
based decisions in the future.
413
1115873
3407
aby dělala v budoucnu rozhodnutí
podložená fakty.
podložená fakty.
18:51
Thank you very much.
414
1119280
1476
Děkuji mnohokrát.
18:52
(Applause)
415
1120756
2501
(Potlesk)
19:00
Bruno Giussani: Hans and Ola Rosling!
416
1128184
2052
Bruno Giussani: Hans a Ola Roslingovi!
ABOUT THE SPEAKERS
Hans Rosling - Global health expert; data visionaryIn Hans Rosling’s hands, data sings. Global trends in health and economics come to vivid life. And the big picture of global development—with some surprisingly good news—snaps into sharp focus.
Why you should listen
Even the most worldly and well-traveled among us have had their perspectives shifted by Hans Rosling. A professor of global health at Sweden's Karolinska Institute, his work focused on dispelling common myths about the so-called developing world, which (as he pointed out) is no longer worlds away from the West. In fact, most of the Third World is on the same trajectory toward health and prosperity, and many countries are moving twice as fast as the west did.
What set Rosling apart wasn't just his apt observations of broad social and economic trends, but the stunning way he presented them. Guaranteed: You've never seen data presented like this. A presentation that tracks global health and poverty trends should be, in a word: boring. But in Rosling's hands, data sings. Trends come to life. And the big picture — usually hazy at best — snaps into sharp focus.
Rosling's presentations were grounded in solid statistics (often drawn from United Nations and World Bank data), illustrated by the visualization software he developed. The animations transform development statistics into moving bubbles and flowing curves that make global trends clear, intuitive and even playful. During his legendary presentations, Rosling took this one step farther, narrating the animations with a sportscaster's flair.
Rosling developed the breakthrough software behind his visualizations through his nonprofit Gapminder, founded with his son and daughter-in-law. The free software — which can be loaded with any data — was purchased by Google in March 2007. (Rosling met the Google founders at TED.)
Rosling began his wide-ranging career as a physician, spending many years in rural Africa tracking a rare paralytic disease (which he named konzo) and discovering its cause: hunger and badly processed cassava. He co-founded Médecins sans Frontièrs (Doctors without Borders) Sweden, wrote a textbook on global health, and as a professor at the Karolinska Institut in Stockholm initiated key international research collaborations. He's also personally argued with many heads of state, including Fidel Castro.
Hans Rosling passed away in February 2017. He is greatly missed.
Hans Rosling | Speaker | TED.com
Ola Rosling - Director of the Gapminder Foundation
Ola Rosling is the director and co-founder of the Gapminder Foundation. Previously, he was the Google Public Data product manager.
Why you should listen
To fight devastating ignorance, we have to be more systematic about spreading facts that matter. In this talk with Hans Rosling, Ola teaches 4 ways to quickly learn more about the world of facts.
More profile about the speakerOla Rosling | Speaker | TED.com