ABOUT THE SPEAKER
Daniele Quercia - Map researcher
At Yahoo! Labs in Barcelona, Daniele Quercia and his colleagues imagine new ways to use online maps to improve our lives.

Why you should listen
More profile about the speaker
Daniele Quercia | Speaker | TED.com
TED@BCG Berlin

Daniele Quercia: Happy maps

Daniele Quercia: Šťastné mapy

Filmed:
2,410,100 views

Navigační aplikace nám umožňují najít tu nejrychlejší cestu kamkoli právě směřujeme. Ale co když bychom se raději prošli? Vědec Daniele Quercia vytvořil demo verzi "šťastných map", které při hledání trasy berou v potaz nejenom to, kam chcete, ale také jak se po cestě chcete cítit.
- Map researcher
At Yahoo! Labs in Barcelona, Daniele Quercia and his colleagues imagine new ways to use online maps to improve our lives. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
I have a confessionzpověď to make.
0
1025
4408
Musím se Vám přiznat.
00:17
As a scientistvědec and engineerinženýr,
I've focusedzaměřen on efficiencyúčinnost for manymnoho yearsroky.
1
5433
6160
Jako vědec a inženýr jsem se
po mnoho let zaměřoval na produktivitu.
00:25
But efficiencyúčinnost can be a cultkult,
2
13213
3817
Produktivita může být posedlostí,
00:29
and todaydnes I'd like to tell you
about a journeycesta
3
17030
3200
a dnes bych Vám chtěl povědět o cestě,
00:32
that movedpřestěhoval me out of the cultkult
and back to a fardaleko richerbohatší realityrealita.
4
20230
6825
která mne dostala z této posedlosti
a vrátila mě do mnohem bohatější reality.
00:40
A fewpár yearsroky agopřed, after finishingdokončení my PhPH.D.
in LondonLondýn, I movedpřestěhoval to BostonBoston.
5
28091
5648
Před pár lety, po dokončení doktorátu
v Londýně, jsem se přestěhovat do Bostonu.
00:45
I livedžil in BostonBoston and workedpracoval in CambridgeCambridge.
6
33739
3642
Žil jsem v Bostonu a pracoval v Cambridge.
00:49
I boughtkoupil a racingzávodění bicyclejízdní kolo that summerletní,
7
37381
3195
Koupil jsem si závodní kolo to léto
00:52
and I bicycledbicycled everykaždý day to work.
8
40576
2730
a každý den jsem na něm jezdil do práce.
00:55
To find my way, I used my phonetelefon.
9
43306
2386
Používal jsem svůj telefon
pro vyhledání trasy.
00:57
It sentodesláno me over MassHmotnost. AveAve.,
MassachusettsMassachusetts AvenueAvenue,
10
45692
3901
Poslal mne přes Massachusettskou třídu,
"Mass. Av.",
01:01
the shortestnejkratší routetrasa from
BostonBoston to CambridgeCambridge.
11
49593
4249
nejkratší cestou z Bostonu do Cambridge.
01:05
But after a monthMěsíc
12
53842
2067
Po měsíci, kdy jsem takhle
01:07
that I was cyclingCyklistika everykaždý day
on the car-packedauto balené MassHmotnost. AveAve.,
13
55909
4586
každý den jezdil po auty přecpané
Mass. Av.,
01:12
I tookvzal a differentodlišný routetrasa one day.
14
60495
3239
jsem se jednoho dne vydal jinudy.
01:15
I'm not entirelyzcela sure why I tookvzal
a differentodlišný routetrasa that day, a detourObjížďka.
15
63734
5061
Nejsem si zcela jistý proč
jsem jel jinudy, vlastně zajížďkou.
01:20
I just rememberpamatovat a feelingpocit of surprisepřekvapení;
16
68795
4389
Jen si pamatuji ten pocit překvapení;
01:25
surprisepřekvapení at findingnález a streetulice with no carsauta,
17
73184
4063
překvapení, že jsem našel ulici bez aut,
01:29
as opposedprotichůdný to the nearbypoblíž
MassHmotnost. AveAve. fullplný of carsauta;
18
77247
3831
v protikladu k Mass. Av. plné aut;
01:33
surprisepřekvapení at findingnález a streetulice
drapedzahalená by leaveslisty and surroundedobklopen by treesstromy.
19
81078
5317
překvapení z nalezení ulice
zahalené v listí a obklopené stromy.
01:38
But after the feelingpocit
of surprisepřekvapení, I feltcítil shameostuda.
20
86395
5300
Po tom překvapení se ale dostavil
pocit zahanbení.
01:43
How could I have been so blindslepý?
21
91695
3127
Jak jsem mohl být tak zaslepený?
01:46
For an entirecelý monthMěsíc,
22
94822
1906
Celý měsíc
01:48
I was so trappedv pasti in my mobilemobilní, pohybliví appaplikace
23
96728
3088
jsem byl tak pohlcen svou
mobilní aplikací,
01:51
that a journeycesta to work
becamestal se one thing only:
24
99816
3506
že cesta tam a zpět byla tou jedinou věcí:
01:55
the shortestnejkratší pathcesta.
25
103322
2461
ta nejkratší cesta.
01:57
In this singlesingl journeycesta,
there was no thought
26
105783
3093
Při této cestě,
tam vůbec nebyla úvaha o tom,
02:00
of enjoyingtěší se the roadsilnice,
27
108876
2631
že bych si cestu užil,
02:03
no pleasurepotěšení in connectingspojovací with naturePříroda,
28
111507
1952
žádné potěšení ze spojení s přírodou,
02:05
no possibilitymožnost of looking
people in the eyesoči.
29
113459
3707
bez možnosti se podívat lidem do očí.
02:09
And why?
30
117166
1785
A proč?
02:10
Because I was savingúspora a minuteminuta
out of my commutedojíždět.
31
118951
4449
Protože jsem šetřil jednu minutu
z mého dojíždění.
02:16
Now let me askdotázat se you: Am I alonesama here?
32
124330
4069
A teď se Vás zeptám: jsem sám?
02:20
How manymnoho of you have never used
a mappingmapování appaplikace for findingnález directionsPokyny?
33
128399
5828
Kolik z Vás nikdy nepoužilo
naváděcí aplikaci pro nalezení cesty?
02:26
MostVětšina of you, if not all, have.
34
134227
1919
Většina, ne-li všichni, z Vás ano.
02:28
And don't get me wrongšpatně -- mappingmapování appsaplikace
are the greatestnejvětší game-changerhra changer
35
136146
5093
A nechápejte mne špatně - a navigace
jsou obrovskou změnou
02:33
for encouragingpovzbudivý people
to exploreprozkoumat the cityměsto.
36
141239
2577
pro motivování lidí poznávat město.
02:35
You take your phonetelefon out
and you know immediatelyihned where to go.
37
143816
4177
Vytáhnete si telefon a ihned zjistíte,
kam jít.
02:39
HoweverNicméně, the appaplikace alsotaké assumespředpokládá
38
147993
2911
Avšak aplikace také předpokládá,
02:42
there are only a handfulhrstka
of directionsPokyny to the destinationdestinace.
39
150904
5404
že existuje pouze hrstka směrů k cíli.
02:48
It has the powerNapájení to make
those handfulhrstka of directionsPokyny
40
156308
3808
Má moc z těch pár směrů
02:52
the definitivekonečné directionsměr
to that destinationdestinace.
41
160116
4899
udělat ty jediné směry k cíli.
02:57
After that experienceZkusenosti, I changedzměněna.
42
165015
2670
Po této zkušenosti jsem se změnil.
02:59
I changedzměněna my researchvýzkum
from traditionaltradiční data-miningdolování dat
43
167685
3367
Změnil jsem svůj výzkum
z tradičního sběru dat
03:03
to understandingporozumění how people
experienceZkusenosti the cityměsto.
44
171052
4272
na pochopení toho,
jak lidé prožívají město.
03:07
I used computerpočítač scienceVěda toolsnástroje
45
175324
2229
Využil jsem počítačových věd
03:09
to replicatereplikovat socialsociální scienceVěda
experimentsexperimenty at scaleměřítko, at webweb scaleměřítko.
46
177553
5443
na replikování sociálně vědního experimentu
v měřítku, ve webové měřítku.
03:14
I becamestal se captivateduchvátila
by the beautykrása and geniusgénius
47
182996
5122
Uchvátila mne krása a génius
03:20
of traditionaltradiční socialsociální scienceVěda experimentsexperimenty
48
188118
2902
tradičních pokusů v sociálních vědách,
03:23
doneHotovo by JaneJane JacobsJacobs,
StanleyStanley MilgramMilgram, KevinKevin LynchLynch.
49
191020
4505
prováděných Jane Jacobsovou, Stanley Milgramem,
Kevinem Lynchem.
03:27
The resultvýsledek of that researchvýzkum
has been the creationstvoření of newNový mapsmapy,
50
195525
4667
Výsledkem toho výzkumu
je vytvoření nových map.
03:32
mapsmapy where you don't only find
the shortestnejkratší pathcesta, the bluemodrý one,
51
200192
4829
map, ve kterých nenajdete jen
nejkratší cestu, tu modrou,
03:37
but alsotaké the mostvětšina enjoyablepříjemný pathcesta,
52
205021
3321
ale i nejpříjemnější,
03:40
the redČervené one.
53
208342
1718
tu červenou.
03:42
How was that possiblemožný?
54
210060
3602
Jak je to možné?
03:45
EinsteinEinstein oncejednou said,
55
213662
1851
Einstein jednou řekl:
03:47
"LogicLogika will get you from A to B.
56
215513
3486
"Logika Vás dostane z A do B.
03:50
ImaginationPředstavivost will take you everywherevšude."
57
218999
2772
Představivost Vás zavede kamkoli."
03:53
So with a bitbit of imaginationfantazie,
58
221771
1918
Takže s trochou představivosti,
03:55
we neededpotřeboval to understandrozumět
59
223689
1881
potřebujeme pochopit,
03:57
whichkterý partsčásti of the cityměsto
people find beautifulKrásná.
60
225570
4365
které části města považují za krásné.
04:01
At the UniversityUniverzita of CambridgeCambridge,
with colleagueskolegy,
61
229935
2647
Na Cambridgžské univerzitě jsme s kolegy
04:04
we thought about this simplejednoduchý experimentexperiment.
62
232582
3158
přemýšleli o jednoduchém pokusu.
04:07
If I were to showshow you
these two urbanměstský scenesscény,
63
235740
3158
Kdybych Vám ukázal tyto dvě
městské scenérie,
04:10
and I were to askdotázat se you
whichkterý one is more beautifulKrásná,
64
238898
2786
a zeptal se Vás, která je krásnější,
04:13
whichkterý one would you say?
65
241684
2692
kterou byste si vybrali?
04:18
Don't be shyplachý.
66
246096
3065
Nestyďte se.
04:21
Who saysříká A? Who saysříká B?
67
249161
3250
Kdo říká A? Kdo říká B?
04:24
BrilliantBrilantní.
68
252411
1602
Skvělé.
04:26
BasedNa základě on that ideaidea,
69
254013
1974
S kořeny v této myšlence
04:27
we builtpostavený a crowdsourcingcrowdsourcing platformplošina,
70
255987
1812
jsme vytvořili crowdsourcingovou platformu,
04:29
a webweb gamehra.
71
257799
1114
internetovou hru.
04:30
PlayersHráči are shownzobrazeno pairspáry of urbanměstský scenesscény,
72
258913
2879
Hráčům jsou předvedeny páry
městských scenérií,
04:33
and they're askedzeptal se to chooseVybrat whichkterý one
is more beautifulKrásná, quietklid and happyšťastný.
73
261792
6345
a jsou požádáni, aby si vybrali jednu,
která je krásnější, tišší a šťastnější.
04:40
BasedNa základě on thousandstisíce of useruživatel voteshlasů,
74
268154
1950
Na základě tisícovky uživatelských hlasů
04:42
then we are ableschopný to see
where consensuskonsenzu emergesobjevuje se.
75
270104
3204
jsme byli schopni vidět, kde
vzniká konsensus.
04:45
We are ableschopný to see whichkterý
are the urbanměstský scenesscény
76
273308
3205
Jsme schopni vidět, které
z městských scenérií
04:48
that make people happyšťastný.
77
276513
2763
dělají lidi šťastnými.
04:51
After that work, I joinedpřipojeno YahooYahoo LabsLaboratoře,
78
279276
2949
Po té práci, jsem se šel
do laboratoří Yahoo,
04:54
and I teamedve spolupráci up with LucaLuca and RossanoRossano,
79
282225
2879
a začal spolupracovat s Lucou a Rossanem,
04:57
and togetherspolu, we aggregatedagregované
those winningvítězný locationsmísta in LondonLondýn
80
285104
3276
a společně agregovali ty vítězící
místa v Londýně,
05:00
to buildstavět a newNový mapmapa of the cityměsto,
81
288380
3346
abychom vytvořili mapu města,
05:03
a cartographykartografie weightedVážený for humančlověk emotionsemoce.
82
291726
4267
kartografii beroucí v potaz lidské emoce.
05:07
On this cartographykartografie, you're not only
ableschopný to see and connectpřipojit
83
295993
3832
Při tomto mapování, nejenom
že vidíte a propojíte
05:11
from pointbod A to pointbod B
the shortestnejkratší segmentssegmenty,
84
299825
4852
body A a B nejkratší cestou,
05:16
but you're alsotaké ableschopný
to see the happyšťastný segmentsegment,
85
304677
3135
ale jste taky schopni vidět
i ta krásná místa,
05:19
the beautifulKrásná pathcesta, the quietklid pathcesta.
86
307812
3692
krásnou cestu, tichou cestu.
05:23
In teststesty, participantsúčastníků foundnalezeno the happyšťastný,
the beautifulKrásná, the quietklid pathcesta
87
311504
4644
V testech účastníci považovali veselou,
krásnou i tichou cestu
05:28
fardaleko more enjoyablepříjemný than the shortestnejkratší one,
88
316148
3575
za mnohem příjemnější než tu nejkratší,
05:31
and that just by addingpřidání
a fewpár minutesminut to travelcestovat time.
89
319723
5805
a to jen přidáním pár minut
času na cestu.
05:37
ParticipantsÚčastníci alsotaké love to attachpřipojit
memoriesvzpomínky to placesmísta.
90
325528
4249
Účastníci taky milují spojování
vzpomínek s místy.
05:41
SharedSdílet memoriesvzpomínky --
that's where the oldstarý BBCBBC buildingbudova was;
91
329777
4899
Sdílené vzpomínky -
tam, kde byla stará budova BBC;
05:46
and personalosobní memoriesvzpomínky --
that's where I gavedal my first kisspolibek.
92
334676
4925
osobní vzpomínky -
kde jsem zažil první polibek.
05:51
They alsotaké recalledpřipomněl how some pathscesty
smelledvoněl and soundedznělo to.
93
339601
4433
Taky si pamatovali, jak některé cesty
voní nebo zní.
05:56
So what if we had a mappingmapování toolnástroj
94
344034
3227
Takže co kdybychom měli mapovací nástroj,
05:59
that would returnvrátit se
the mostvětšina enjoyablepříjemný routestras
95
347261
2531
který by poskytoval ty
nejpříjemnější trasy,
06:01
basedna základě not only on aestheticsestetika
96
349792
2620
založené nejenom na estetice,
06:04
but alsotaké basedna základě on smellčich, soundzvuk,
and memoriesvzpomínky?
97
352412
3309
ale také na pachu, zvuku nebo vzpomínkách?
06:07
That's where our researchvýzkum
is going right now.
98
355721
4105
To je směr, kterým se
náš výzkum ubírá aktuálně.
06:11
More generallyobvykle, my researchvýzkum,
99
359826
2202
Obecněji můj výzkum usiluje o to,
06:14
what it trieszkoušky to do is avoidvyhýbat se
the dangernebezpečí of the singlesingl pathcesta,
100
362028
4598
vyhnout se nebezpečí jen jediné cesty,
06:18
to avoidvyhýbat se robbingokrádání people of fullyplně
experiencingzažívá the cityměsto in whichkterý they livežít.
101
366626
5201
a tak zbavení lidí plného poznání
města, ve kterém žijí.
06:23
WalkChůze the pathcesta throughpřes the parkpark,
not throughpřes the carauto parkpark,
102
371827
3738
Jděte cestou přes park,
ne přes parkoviště,
06:27
and you have an entirelyzcela differentodlišný pathcesta.
103
375565
2392
a máte zcela jinou cestu.
06:29
WalkChůze the pathcesta fullplný of people you love
104
377957
2948
Jděte cestou plnou lidí, které milujete,
06:32
and not fullplný of carsauta,
105
380905
1316
ne cestu plnou aut,
06:34
and you have an entirelyzcela differentodlišný pathcesta.
106
382221
1718
a máte zcela jinou cestu.
06:35
It's that simplejednoduchý.
107
383939
2453
Je to tak jednoduché.
06:39
I would like to endkonec with this thought:
108
387012
2810
Chtěl bych zakončit s touto myšlenkou:
06:41
do you rememberpamatovat "The TrumanTruman ShowZobrazit?"
109
389822
2020
pamatujete si film "Truman Show?"
06:43
It's a mediamédia satiresatira in whichkterý a realnemovitý personosoba
110
391842
3018
Je to mediální satyra, ve které
skutečný člověk neví,
06:46
doesn't know he's livingživobytí
in a fabricatedvyrobeno worldsvět.
111
394860
3553
že žije v uměle vytvořeném světě.
06:50
PerhapsSnad we livežít in a worldsvět
fabricatedvyrobeno for efficiencyúčinnost.
112
398413
5154
Možná žijeme ve světě, který je
tvořen pro produktivitu.
06:55
Look at some of your dailydenně habitszvyky,
113
403567
3506
Podívejte se na své každodenní zvyky
06:59
and as TrumanTruman did in the moviefilm,
escapeuniknout the fabricatedvyrobeno worldsvět.
114
407073
6144
a jak Truman v tom filmu, uprchněte
z tohoto uměle vytvořeného světa.
07:05
Why?
115
413226
1510
Proč?
07:06
Well, if you think that adventuredobrodružství
is dangerousnebezpečný, try routinerutinní. It's deadlysmrtící.
116
414736
6680
No, pokud považujete dobrodružství
za nebezpečné, zkuste rutinu. Je smrtící.
07:13
Thank you.
117
421416
1911
Děkuji.
07:15
(ApplausePotlesk)
118
423327
3970
(potlesk)
Translated by Katerina Jaburkova
Reviewed by Tomáš Brukner

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Daniele Quercia - Map researcher
At Yahoo! Labs in Barcelona, Daniele Quercia and his colleagues imagine new ways to use online maps to improve our lives.

Why you should listen
More profile about the speaker
Daniele Quercia | Speaker | TED.com