TEDIndia 2009
Lalitesh Katragadda: Making maps to fight disaster, build economies
Lalitesh Katragadda: Tvorba map, které pomáhají při neštěstí a při rozvoji hospodářství
Filmed:
Readability: 4.5
405,132 views
V roce 2005 bylo zmapováno jen 15 % světa. Tím je značně zpomalena možnost doručování pomoci na místa postižená katastrofami -- a zároveň zůstává skryt nevyužitý ekonomický potenciál země a nepoužívaných cest. V tomto krátkém příspěvku Lalitesh Katragadda z Googlu předvádí Map Maker, nástroj pro skupinovou tvorbu map, pomocí kterého lidé po celé zeměkouli mapují svůj svět.
Lalitesh Katragadda - Engineer
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Lalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:16
In 2008, Cyclone Nargis devastated Myanmar.
0
1000
5000
V roce 2008 cyklón Nargis zdevastoval Barmu.
00:21
Millions of people were in severe need of help.
1
6000
4000
Miliony lidí zoufale potřebovali pomoc.
00:25
The U.N. wanted to rush people and supplies to the area.
2
10000
4000
OSN chtělo rychle do oblasti dodat podporu a materiální pomoc.
00:29
But there were no maps, no maps of roads,
3
14000
3000
Ale nebyly k dispozic žádné mapy žádné mapy silnic,
00:32
no maps showing hospitals, no way for help to reach the cyclone victims.
4
17000
5000
žádné mapy s nemocnicemi, a mizivá možnost jak se dostat k obětem cyklónu.
00:37
When we look at a map of Los Angeles or London,
5
22000
3000
Když se díváme na mapy Los Angeles nebo Londýna,
00:40
it is hard to believe
6
25000
3000
těžko uvěřit,
00:43
that as of 2005, only 15 percent of the world
7
28000
3000
že v roce 2005 bylo jen 15 % světa
00:46
was mapped to a geo-codable level of detail.
8
31000
3000
zmapováno do dostatečných detailů.
00:49
The U.N. ran headfirst into a problem
9
34000
3000
OSN jako první narazilo na problém,
00:52
that the majority of the world's populous faces:
10
37000
2000
který trápí většinu obydleného světa:
00:54
not having detailed maps.
11
39000
2000
nedostatek detailních map.
00:56
But help was coming.
12
41000
2000
Ale pomoc se blížila.
00:58
At Google, 40 volunteers
13
43000
2000
Ve společnosti Google 40 dobrovolníků
01:00
used a new software
14
45000
3000
použilo nový software k tomu,
01:03
to map 120,000 kilometers of roads,
15
48000
3000
aby zmapovali 120 000 kilometrů cest,
01:06
3,000 hospitals, logistics and relief points.
16
51000
3000
3 000 nemocnic, logistických a záchytných bodů.
01:09
And it took them four days.
17
54000
2000
A trvalo jim to celé čtyři dny.
01:11
The new software they used? Google Mapmaker.
18
56000
3000
Jaký software použili? Google Mapmaker.
01:14
Google Mapmaker is a technology that empowers each of us
19
59000
3000
Google Mapmaker je technologie, která dává každému z nás
01:17
to map what we know locally.
20
62000
3000
možnost zmapovat, co známe s vlastního okolí.
01:20
People have used this software
21
65000
2000
Lidé už používají tenhle software
01:22
to map everything from roads to rivers,
22
67000
2000
ke zmapování všeho od silnic po řeky,
01:24
from schools to local businesses,
23
69000
3000
od škol po místní obchody,
01:27
and video stores to the corner store.
24
72000
3000
videopůjčovny a potraviny na rohu.
01:30
Maps matter.
25
75000
2000
Na mapách hodně záleží.
01:32
Nobel Prize nominee Hernando De Soto
26
77000
2000
Hernando De Soto, nominovaný na Nobelovu cenu,
01:34
recognized that the key to economic liftoff
27
79000
2000
rozpoznal, že klíčem k ekonomickému růstu
01:36
for most developing countries
28
81000
2000
pro většinu rozvojových zemí
01:38
is to tap the vast amounts of uncapitalized land.
29
83000
3000
je čerpat z velikého možství nekapitalizované země.
01:41
For example, a trillion dollars
30
86000
3000
Například: jen v Indii jsou zatím nekapitalizovány
01:44
of real estate remains uncapitalized in India alone.
31
89000
3000
pozemky v celkové hodnotě asi bilionu dolarů.
01:47
In the last year alone,
32
92000
2000
Jen v loňském roce
01:49
thousands of users in 170 countries
33
94000
4000
tisíce uživatelů ze 170 zemí
01:53
have mapped millions of pieces of information,
34
98000
3000
zmapovaly milióny položek
01:56
and created a map of a level of detail never thought viable.
35
101000
3000
a vytvořili mapy detailní tak, jak se nám nikdy nezdálo.
01:59
And this was made possible by
36
104000
2000
To všechno bylo možné díky
02:01
the power of passionate users everywhere.
37
106000
4000
nadšení uživatelů po celém světě a jeho síle.
02:05
Let's look at some of the maps
38
110000
3000
Podívejme se na některé z těch map
02:08
being created by users right now.
39
113000
3000
vytvořených obyčejnými uživateli.
02:11
So, as we speak, people are mapping the world
40
116000
2000
Když tu spolu mluvíme, lidé průběžně mapují svět
02:13
in these 170 countries.
41
118000
2000
v těchto 170 zemích.
02:15
You can see Bridget in Africa who just mapped a road in Senegal.
42
120000
6000
Tady jsme viděli Bridget v Africe, která právě zmapovala cestu v Senegalu.
02:21
And, closer to home, Chalua, an N.G. road in Bangalore.
43
126000
5000
A oněco blíže k nám, Chalua vytrasoval silnici v Bangalore.
02:26
This is the result of computational geometry,
44
131000
3000
Tohle je výsledek výpočetní geometrie,
02:29
gesture recognition, and machine learning.
45
134000
3000
rozpoznávání gest a strojového učení.
02:32
This is a victory of thousands of users,
46
137000
2000
Jde o vítězství tisíců uživatelů
02:34
in hundreds of cities,
47
139000
2000
ve stovkách měst,
02:36
one user, one edit at a time.
48
141000
2000
kousek po kousku, uživatel za uživatelem.
02:38
This is an invitation to the 70 percent
49
143000
4000
Tohle je pozvánka k těm zbývajícím 70
02:42
of our unmapped planet.
50
147000
2000
nezmapovaným procentům planety.
02:44
Welcome to the new world.
51
149000
2000
Vítejte v novém světě.
02:46
(Applause)
52
151000
3000
(potlesk)
ABOUT THE SPEAKER
Lalitesh Katragadda - EngineerLalitesh Katragadda builds tools that help groups of people compile information to build something greater than the sum of its parts. His latest fascination: collaborative maps.
Why you should listen
Lalitesh Katragadda is a software engineer at Google, working on geo-data, machine vision, machine learning and space robotics. Before joining Google, Lalitesh founded a robotics startup that was acquired by Google. At Google, Lalitesh co-founded Google India and was its founding Joint Center Head for two years. He co-started several projects including Google Finance and Hindi Transliteration, and is now working on maps.
Lalitesh Katragadda | Speaker | TED.com