TED@Intel
Maria Bezaitis: Why we need strangeness
Maria Bezatis: Det overraskende behov for fremmedhed
Filmed:
Readability: 4.8
1,213,949 views
I vores digitale verden, er sociale relationer blevet formidlet af data. Uden at opdage det, har vi barrikeret os selv overfor fremmede - mennesker og idéer som ikke passer ind i mønstret af hvem vi allerede kender, hvad vi allerede kan lide, og hvor vi allerede har været. Et kravt til teknologien om at give os hvad, og hvem vi har brug for, selv om det er uvant. (Filmed at TED@Intel.)
Maria Bezaitis - Computer engineer
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
A principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
"Don't talk to strangers."
0
892
3288
"Tal ikke med fremmede."
00:16
You have heard that phrase uttered
1
4180
2039
Du har hørt denne sætning ytret
00:18
by your friends, family, schools and the media for decades.
2
6219
4313
af venner, familie, skoler og medierne i årevis.
00:22
It's a norm. It's a social norm.
3
10532
2912
Det er en norm. Det er en social norm.
00:25
But it's a special kind of social norm,
4
13444
2358
Men det er en særlig form for norm,
00:27
because it's a social norm that wants to tell us
5
15802
2530
fordi det er en social norm, der vil at fortælle os
00:30
who we can relate to and who we shouldn't relate to.
6
18332
4464
hvem vi kan relatere til, og hvem vi ikke bør.
00:34
"Don't talk to strangers" says,
7
22796
2504
"Tal ikke med fremmede" betyder,
00:37
"Stay from anyone who's not familiar to you.
8
25300
4176
"Bliv væk fra hvem som helst der ikke er ligesom dig.
00:41
Stick with the people you know.
9
29476
2415
Hold dig til de mennesker du kender.
00:43
Stick with people like you."
10
31891
2974
hold dig til folk som dig."
00:46
How appealing is that?
11
34865
2352
Hvor tiltalende er det?
00:49
It's not really what we do, is it, when we're at our best?
12
37217
3225
Men det er ikke rigtig det vi gør, vel, når vi er bedst?
00:52
When we're at our best, we reach out to people
13
40442
2784
Når vi er vores bedste, når vi ud til folk
00:55
who are not like us,
14
43226
1618
der ikke er ligesom os
00:56
because when we do that, we learn from people
15
44844
2867
fordi, når vi gør det, lærer vi fra mennesker
00:59
who are not like us.
16
47711
2269
der ikke er ligesom os.
01:01
My phrase for this value of being with "not like us"
17
49980
4101
Mit udtryk for denne værdi omkring samværet med "ikke som os"
01:06
is "strangeness,"
18
54081
1872
er "fremmedhed"
01:07
and my point is that in today's digitally intensive world,
19
55953
3900
og min pointe er, at i dagens digitalt intensive verden,
01:11
strangers are quite frankly not the point.
20
59853
3366
er fremmede helt ærligt ikke pointen.
01:15
The point that we should be worried about is,
21
63219
2183
Hvad vi bør være bekymrede for er,
01:17
how much strangeness are we getting?
22
65402
2887
hvor meget fremmedhed vi får?
01:20
Why strangeness? Because our social relations
23
68289
3006
Hvorfor fremmedhed? Fordi vores sociale relationer
01:23
are increasingly mediated by data,
24
71295
2794
i stigende grad er formidlet af data,
01:26
and data turns our social relations into digital relations,
25
74089
4557
og data gør vores sociale relationer til digitale forbindelser,
01:30
and that means that our digital relations
26
78646
2349
og det betyder, at vores digitale forbindelser
01:32
now depend extraordinarily on technology
27
80995
3802
nu er ekstraordinært afhængige af teknologi
01:36
to bring to them a sense of robustness,
28
84797
2918
der skal give dem en følelse af robusthed,
01:39
a sense of discovery,
29
87715
1587
en følelse af opdagelse,
01:41
a sense of surprise and unpredictability.
30
89302
3270
en følelse af overraskelse og uforudsigelighed.
01:44
Why not strangers?
31
92572
1767
Hvorfor ikke fremmede?
01:46
Because strangers are part of a world
32
94339
2294
Fordi fremmede er en del af en verden
01:48
of really rigid boundaries.
33
96633
2265
med virkelig stramme grænser.
01:50
They belong to a world of people I know
34
98898
2952
De tilhører en verden af folk, jeg kender
01:53
versus people I don't know,
35
101850
2514
modsat mennesker jeg ikke kender,
01:56
and in the context of my digital relations,
36
104364
2479
og i forbindelse med mine digitale forbindelser,
01:58
I'm already doing things with people I don't know.
37
106843
4021
laver jeg allerede ting med folk jeg ikke kender.
02:02
The question isn't whether or not I know you.
38
110864
3218
Spørgsmålet er ikke, hvorvidt jeg kender dig.
02:06
The question is, what can I do with you?
39
114082
2504
Spørgsmålet er, hvad kan jeg lave sammen med dig?
02:08
What can I learn with you?
40
116586
2609
Hvad kan jeg lære sammen med dig?
02:11
What can we do together that benefits us both?
41
119195
4301
Hvad kan vi gøre sammen der gavner os begge?
02:15
I spend a lot of time thinking about
42
123496
2362
Jeg bruger en masse tid på at tænke på
02:17
how the social landscape is changing,
43
125858
2760
hvordan det sociale landskab ændrer sig
02:20
how new technologies create new constraints
44
128618
2472
hvordan nye teknologier skaber nye begrænsninger
02:23
and new opportunities for people.
45
131090
2790
og nye muligheder for mennesker.
02:25
The most important changes facing us today
46
133880
2651
De vigtigste forandringer vi står over for i dag
02:28
have to do with data and what data is doing
47
136531
2806
har at gøre med data, og hvad data gør er at
02:31
to shape the kinds of digital relations
48
139337
2105
forme den slags digitale relationer
02:33
that will be possible for us in the future.
49
141442
2464
der vil være mulige for os i fremtiden.
02:35
The economies of the future depend on that.
50
143906
2233
Økonomierne i fremtiden afhænger af det.
02:38
Our social lives in the future depend on that.
51
146139
2919
Vores fremtidige sociale liv afhænger af det.
02:41
The threat to worry about isn't strangers.
52
149058
3032
Truslen at bekymre sig om, er ikke fremmede.
02:44
The threat to worry about is whether or not
53
152090
2112
Det det handler om er hvorvidt
02:46
we're getting our fair share of strangeness.
54
154202
2992
vi får vores rimelige andel af fremmedhed.
02:49
Now, 20th-century psychologists and sociologists
55
157194
2592
1900-tallets psykologer og sociologer
02:51
were thinking about strangers,
56
159786
2153
tænkte på de fremmede,
02:53
but they weren't thinking so dynamically about human relations,
57
161939
2737
men de var tænkte ikke så dynamisk omkring menneskelige relationer,
02:56
and they were thinking about strangers
58
164676
1369
og de tænkte kun omkring fremmede
02:58
in the context of influencing practices.
59
166045
2954
i forbindelse med at påvirke metoder.
03:00
Stanley Milgram from the '60s and '70s,
60
168999
2748
Stanley Milgram fra 60 ' erne og 70 ' erne,
03:03
the creator of the small-world experiments,
61
171747
1986
skaberen af verden er lille-eksperimenter,
03:05
which became later popularized as six degrees of separation,
62
173733
2954
der senere blev populariseret som seks grader af adskillelse,
03:08
made the point that any two arbitrarily selected people
63
176687
3512
gjorde opmærksom på at enhver to vilkårligt udvalgte mennesker
03:12
were likely connected from between five to seven intermediary steps.
64
180199
3722
sandsynligvis var forbundet af fem til syv mellemliggende trin.
03:15
His point was that strangers are out there.
65
183921
3030
Hans pointe var, at fremmede er derude.
03:18
We can reach them. There are paths
66
186951
1572
Vi kan nå dem. Der er stier
03:20
that enable us to reach them.
67
188523
2686
som gør det muligt at nå dem.
03:23
Mark Granovetter, Stanford sociologist, in 1973
68
191209
3769
Mark Granovetter, en Stanford sociolog, gjorde i 1973
03:26
in his seminal essay "The Strength of Weak Ties,"
69
194978
2798
i hans banebrydende essay "Styrken ved de svage bånd"
03:29
made the point that these weak ties
70
197776
2826
opmærksom på, at disse svage bånd
03:32
that are a part of our networks, these strangers,
71
200602
2487
der er en del af vores netværk, disse fremmede,
03:35
are actually more effective at diffusing information to us
72
203089
2992
er faktisk mere effektive til at sprede oplysninger til os
03:38
than are our strong ties, the people closest to us.
73
206081
4536
end vores stærkeste bånd er, de mennesker, der er tættest på os.
03:42
He makes an additional indictment of our strong ties
74
210617
3497
Han har en yderlig anklage mod vores stærke bånd
03:46
when he says that these people who are so close to us,
75
214114
2629
Når han siger, at disse mennesker, der er så tæt på os,
03:48
these strong ties in our lives,
76
216743
1933
disse stærke bånd i vores liv,
03:50
actually have a homogenizing effect on us.
77
218676
3427
faktisk har en homogeniserende virkning på os.
03:54
They produce sameness.
78
222103
2835
De producerer ensartethed.
03:56
My colleagues and I at Intel have spent the last few years
79
224938
2839
Mine kolleger og jeg på Intel har brugt de sidste par år
03:59
looking at the ways in which digital platforms
80
227777
2616
på at se på de måder hvorpå digitale platforme
04:02
are reshaping our everyday lives,
81
230393
1871
omformer vores hverdag,
04:04
what kinds of new routines are possible.
82
232264
2617
hvilken slags nye rutiner der er mulige.
04:06
We've been looking specifically at the kinds
83
234881
1296
Vi har kigget specifikt på de typer af
04:08
of digital platforms that have enabled us
84
236177
2711
digitale platforme, der har gjort os i stand til
04:10
to take our possessions, those things that used to be
85
238888
3135
at tage vores ejendele, de ting der plejede at være
04:14
very restricted to us and to our friends in our houses,
86
242023
3122
meget begrænset til os og vores venner i vores huse,
04:17
and to make them available to people we don't know.
87
245145
3822
og gøre dem tilgængelige for folk vi ikke kender.
04:20
Whether it's our clothes, whether it's our cars,
88
248967
2723
Om det er vores tøj, vores biler,
04:23
whether it's our bikes, whether it's our books or music,
89
251690
2623
om det er vores cykler, vores bøger eller musik,
04:26
we are able to take our possessions now
90
254313
2993
vi er nu i stand til at tage vores ejendele
04:29
and make them available to people we've never met.
91
257306
3431
og gøre dem tilgængelige til mennesker, vi aldrig har mødt.
04:32
And we concluded a very important insight,
92
260737
2811
Og vi kom frem til en vigtig konklusion
04:35
which was that as people's relationships
93
263548
1788
at, som folks forhold
04:37
to the things in their lives change,
94
265336
2541
til tingene i deres liv ændres,
04:39
so do their relations with other people.
95
267877
3444
så ændredes deres forhold med andre mennesker også.
04:43
And yet recommendation system
96
271321
1408
Og alligevel fortsætter, anbefalings-system efter
04:44
after recommendation system continues to miss the boat.
97
272729
4275
efter anbefalings-system, med at misforstå det.
04:49
It continues to try to predict what I need
98
277004
2549
De fortsætter med at prøve at forudsige, hvad jeg har brug for
04:51
based on some past characterization of who I am,
99
279553
3240
baseret på en tidligere karakterisering af hvem jeg er,
04:54
of what I've already done.
100
282793
2296
hvad jeg allerede har gjort.
04:57
Security technology after security technology
101
285089
2504
Sikkerhedsteknologi efter sikkerhedsteknologi
04:59
continues to design data protection
102
287593
2176
fortsætter med at designe databeskyttelse
05:01
in terms of threats and attacks,
103
289769
2405
med hensyn til trusler og angreb,
05:04
keeping me locked into really rigid kinds of relations.
104
292174
3595
som holder mig låst fast i virkelig stive typer relationer.
05:07
Categories like "friends" and "family"
105
295769
2496
Kategorier som "venner" og "familie"
05:10
and "contacts" and "colleagues"
106
298265
2477
og "kontakter" og "kollegaer"
05:12
don't tell me anything about my actual relations.
107
300742
3787
fortæller mig ikke noget om mine faktiske forhold.
05:16
A more effective way to think about my relations
108
304529
2244
En mere effektiv måde at tænke omkring forbindelser på
05:18
might be in terms of closeness and distance,
109
306773
2692
kan være i form af nærhed og afstand,
05:21
where at any given point in time, with any single person,
110
309465
3820
hvor på ethvert givet tidspunkt, med en enkelt person,
05:25
I am both close and distant from that individual,
111
313285
3491
er jeg både nær og fjern fra det individuelle,
05:28
all as a function of what I need to do right now.
112
316776
4508
det hele som en funktion af hvad jeg skal gøre lige nu.
05:33
People aren't close or distant.
113
321284
2638
Mennesker er ikke tætte eller fjerne.
05:35
People are always a combination of the two,
114
323922
3061
Folk er altid en kombination af de to,
05:38
and that combination is constantly changing.
115
326983
3720
og denne kombination er i konstant forandring.
05:42
What if technologies could intervene
116
330703
2440
Hvad hvis teknologier kunne gribe ind
05:45
to disrupt the balance of certain kinds of relationships?
117
333143
3977
og forstyrre balancen af visse former for relationer?
05:49
What if technologies could intervene
118
337120
1961
Hvad hvis teknologier kunne gribe ind
05:51
to help me find the person that I need right now?
119
339081
4411
og hjælpe mig med at finde den person, jeg har brug for lige nu?
05:55
Strangeness is that calibration
120
343492
2424
Fremmedhed er at kalibrering
05:57
of closeness and distance
121
345916
2219
af nærhed og afstand
06:00
that enables me to find the people that I need right now,
122
348135
3903
der gør det muligt for mig at finde de mennesker, jeg har brug for lige nu,
06:04
that enables me to find the sources of intimacy,
123
352038
2990
der gør det muligt for mig at finde kilder til intimitet,
06:07
of discovery, and of inspiration that I need right now.
124
355028
4648
til oplevelse, og den inspiration som jeg har brug for lige nu.
06:11
Strangeness is not about meeting strangers.
125
359676
2309
Fremmedhed er ikke om at møde fremmede.
06:13
It simply makes the point that we need
126
361985
2195
Det gør blot opmærksom på, at vi har brug for
06:16
to disrupt our zones of familiarity.
127
364180
3282
at forstyrre vores komfort zone.
06:19
So jogging those zones of familiarity is one way to think about strangeness,
128
367462
3657
så at skubbe denne komfort zone er en måde at tænke på fremmedhed
06:23
and it's a problem faced not just by individuals today,
129
371119
2704
og det er et problem, ikke kun mødt af individer i dag,
06:25
but also by organizations,
130
373823
2230
men også af organisationer,
06:28
organizations that are trying to embrace massively new opportunities.
131
376053
4523
organisationer, der i stort omfang forsøger at omfavne nye muligheder.
06:32
Whether you're a political party
132
380576
2106
Uanset om det er et politisk parti
06:34
insisting to your detriment on a very rigid notion
133
382682
2868
som insisterer på din bekostning på en meget fast holdning
06:37
of who belongs and who does not,
134
385550
2388
af hvem der hører til og hvem der ikke gør,
06:39
whether you're the government
135
387938
1493
Om det er regeringen
06:41
protecting social institutions like marriage
136
389431
2698
der skal beskytte sociale institutioner som ægteskab
06:44
and restricting access of those institutions to the few,
137
392129
3893
og begrænse adgangen af disse institutioner til få,
06:48
whether you're a teenager in her bedroom
138
396022
2408
om det er en teenager i sit soveværelse
06:50
who's trying to jostle her relations with her parents,
139
398430
3188
der forsøger at ændre sit forhold til sine forældre
06:53
strangeness is a way to think about how we pave the way
140
401618
3162
fremmedhed er en måde at tænke på om hvordan vi baner vejen
06:56
to new kinds of relations.
141
404780
2474
til nye former for relationer.
06:59
We have to change the norms.
142
407254
3358
Vi er nødt til at ændre normerne.
07:02
We have to change the norms in order to enable
143
410612
3030
Vi er nødt til at ændre normerne for at muliggøre
07:05
new kinds of technologies
144
413642
1938
nye former for teknologier
07:07
as a basis for new kinds of businesses.
145
415580
2789
som grundlag for nye slags for virksomheder.
07:10
What interesting questions lie ahead for us
146
418369
3733
Hvilke interessante spørgsmål lægger foran os
07:14
in this world of no strangers?
147
422102
2671
i denne verden af ingen fremmede?
07:16
How might we think differently about our relations with people?
148
424773
3806
Hvordan kan vi tænke anderledes omkring vores relationer med mennesker?
07:20
How might we think differently about our relations
149
428579
3121
Hvordan kan vi tænke anderledes omkring vores relationer
07:23
with distributed groups of people?
150
431700
2092
med distribuerede grupper af mennesker?
07:25
How might we think differently about our relations with technologies,
151
433792
4441
Hvordan kan vi tænke anderledes om vores forbindelser med teknologier,
07:30
things that effectively become social participants
152
438233
3006
ting, der faktisk er blevet sociale deltagere
07:33
in their own right?
153
441239
2074
i sig selv?
07:35
The range of digital relations is extraordinary.
154
443313
3813
Rækken af digitale forbindelser er ekstraordinær.
07:39
In the context of this broad range of digital relations,
155
447126
4557
I forbindelse med denne brede vifte af digitale forbindelser,
07:43
safely seeking strangeness might very well be
156
451683
2974
kan en forsvarlig søgen på fremmedhed, meget vel være
07:46
a new basis for that innovation.
157
454657
2271
et nyt grundlag for innovation.
07:48
Thank you.
158
456928
1470
Tak.
07:50
(Applause)
159
458398
4893
(Bifald)
ABOUT THE SPEAKER
Maria Bezaitis - Computer engineerA principal engineer at Intel, Maria Bezaitis focuses on how constellations of personal data can form new business models.
Why you should listen
Maria Bezaitis examines the social and cultural landscape, charting new directions for technology innovation within it. At Intel, her work focuses on personal data and how it develops relationally – and what this will mean in terms of new business models, the development of new devices and interfaces, and the creation of better security technologies.
Maria joined Intel in June 2006 to direct the People and Practices Research Group. She also played a leadership role at the cutting-edge social research and design organizations, E-Lab and Sapient Corporation. A longtime literature student, Bezaitis finished her Ph.D at Duke University in French Literature.
Maria Bezaitis | Speaker | TED.com