ABOUT THE SPEAKER
Alex Wissner-Gross - Scientist, entrepreneur, inventor
Alex Wissner-Gross applies science and engineering principles to big (and diverse) questions, like: "What is the equation for intelligence?" and "What's the best way to raise awareness about climate change?"

Why you should listen

Alex Wissner-Gross is a serial big-picture thinker. He applies physics and computer science principles to a wide variety of topics, like human intelligence, climate change and financial trading.

Lately Wissner-Gross started wondering: Why have we searched for so long to understand intelligence? Can it really be this elusive? His latest work posits that intelligence can indeed be defined physically, as a dynamic force, rather than a static property. He explains intelligence in terms of causal entropic forces, ultimately defining it as "a force to maximize future freedom of action."

Wissner-Gross is a fellow at the Harvard Institute for Applied Computational Science and a research affiliate at the MIT Media Lab. He has a Ph.D. in physics from Harvard and bachelor's degrees in physics, electrical science and engineering, and mathematics from MIT.

More profile about the speaker
Alex Wissner-Gross | Speaker | TED.com
TEDxBeaconStreet

Alex Wissner-Gross: A new equation for intelligence

En ny ligning for intelligens.

Filmed:
2,098,891 views

Er der en ligning for intelligens? Ja. Den er F = T ∇ Sτ. I et fascinerende og informativ foredrag, forklarer fysiker- og computerforsker Alex Wissner-Gross, hvad i alverden det betyder. (Filmet ved TEDxBeaconStreet)
- Scientist, entrepreneur, inventor
Alex Wissner-Gross applies science and engineering principles to big (and diverse) questions, like: "What is the equation for intelligence?" and "What's the best way to raise awareness about climate change?" Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
IntelligenceIntelligens -- what is it?
0
899
3667
Intelligens -- hvad er det?
00:16
If we take a look back at the historyhistorie
1
4566
2291
Hvis vi tager et kig tilbage i historien
00:18
of how intelligenceintelligens has been viewedset på,
2
6857
2624
over hvordan intelligens er blevet opfattet,
00:21
one seminalskelsættende exampleeksempel has been
3
9481
3618
har et skelsættende eksempel været
00:25
EdsgerEdsger Dijkstra'sDijkstras famousberømt quotecitere that
4
13099
3477
Edsger Dijkstras kendte citat at
00:28
"the questionspørgsmål of whetherom a machinemaskine can think
5
16576
3111
"Spørgsmålet om hvorvidt en maskine kan tænke
00:31
is about as interestinginteressant
6
19687
1310
er omtrent så interessant,
00:32
as the questionspørgsmål of whetherom a submarineundervandsbåd
7
20997
2971
som spørgsmålet om hvorvidt en ubåd
00:35
can swimsvømme."
8
23968
1790
kan svømme."
00:37
Now, EdsgerEdsger DijkstraDijkstra, when he wroteskrev this,
9
25758
3844
Da Edsger Dijkstra skrev dette,
00:41
intendedberegnet it as a criticismkritik
10
29602
2054
mente han det som en kritik
00:43
of the earlytidlig pioneerspionererne of computercomputer sciencevidenskab,
11
31656
3000
af de tidlige pionerer i computervidenskab,
00:46
like AlanAlan TuringTuring.
12
34656
1747
som Alan Turing.
00:48
HoweverMen, if you take a look back
13
36403
2499
Men hvis du tager et kig tilbage,
00:50
and think about what have been
14
38902
1965
og tænker over hvad der har været
00:52
the mostmest empoweringbemyndigelse innovationsinnovationer
15
40867
1996
de mest kraftfulde opfindelser
00:54
that enabledaktiveret us to buildbygge
16
42863
1879
som har sat os i stand til at bygge
00:56
artificialkunstig machinesmaskiner that swimsvømme
17
44742
2234
kunstige maskiner der kan svømme
00:58
and artificialkunstig machinesmaskiner that [flyflyve],
18
46976
2573
og kunstige maskiner som flyver,
01:01
you find that it was only throughigennem understandingforståelse
19
49549
3547
så vil du se, at det kun var gennem en forståelse
01:05
the underlyingunderliggende physicalfysisk mechanismsmekanismer
20
53096
2608
af de underliggende fysiske mekanismer
01:07
of swimmingsvømning and flightflyvningen
21
55704
2779
af svømning og flyvning
01:10
that we were ablei stand to buildbygge these machinesmaskiner.
22
58483
3172
at vi var i stand til at bygge disse maskiner.
01:13
And so, severalflere yearsflere år agosiden,
23
61655
2256
Og så for flere år siden,,
01:15
I undertookforpligtede a programprogram to try to understandforstå
24
63911
3249
satte jeg et forskningsprogram i værks for at forstå
01:19
the fundamentalgrundlæggende physicalfysisk mechanismsmekanismer
25
67160
2634
de fundamentale fysiske mekanismer
01:21
underlyingunderliggende intelligenceintelligens.
26
69794
2768
der lå bag intelligens.
01:24
Let's take a steptrin back.
27
72562
1860
Lad os tage et skridt tilbage.
01:26
Let's first beginbegynde with a thought experimenteksperiment.
28
74422
3149
Lad os først begynde med et tankeeksperiment.
01:29
PretendForegive that you're an alienalien racerace
29
77571
2854
Forestil dig at du er en fremmed race,
01:32
that doesn't know anything about EarthJorden biologybiologi
30
80425
3041
som ikke kender noget til jordens biologi
01:35
or EarthJorden neuroscienceneurovidenskab or EarthJorden intelligenceintelligens,
31
83466
3116
eller jordens neurovidenskab eller jordens intelligens,
01:38
but you have amazingfantastiske telescopesteleskoper
32
86582
2192
men du har fantastiske teleskoper,
01:40
and you're ablei stand to watch the EarthJorden,
33
88774
2362
og du er i stand til at overvåge jorden,
01:43
and you have amazinglyforbavsende long livesliv,
34
91136
2332
og du har fantastisk lange liv,
01:45
so you're ablei stand to watch the EarthJorden
35
93468
1499
så du er i stand til at overvåge jorden
01:46
over millionsmillioner, even billionsmilliarder of yearsflere år.
36
94967
3442
over millioner eller endda milliarder af år.
01:50
And you observeobservere a really strangemærkelig effecteffekt.
37
98409
3015
Og du observerer en meget underlig effekt.
01:53
You observeobservere that, over the courseRute of the millenniaårtusinder,
38
101424
4312
Du observerer at over tusindvis af år,
01:57
EarthJorden is continuallyløbende bombardedbombarderet with asteroidsasteroider
39
105736
4285
er jorden konstant under bombardement af asteroider
02:02
up untilindtil a pointpunkt,
40
110021
2087
indtil et tidspunkt,
02:04
and that at some pointpunkt,
41
112108
1531
og ved det tidspunkt,
02:05
correspondingtilsvarende roughlyrundt regnet to our yearår, 2000 ADANNONCE,
42
113639
4192
omtrent svarende til vores år 2000,
02:09
asteroidsasteroider that are on
43
117831
1716
asteroider som er på
02:11
a collisionkollision courseRute with the EarthJorden
44
119547
1931
en kollisions kurs med jorden.
02:13
that otherwiseEllers would have collidedkolliderede
45
121478
1975
som ellers ville have kollideret
02:15
mysteriouslypå mystisk vis get deflectedafbøjet
46
123453
2415
på mystisk vis bliver afbøjet,
02:17
or they detonatedetonere before they can hithit the EarthJorden.
47
125868
3072
eller de detonerer før de kan ramme jorden.
02:20
Now of courseRute, as earthlingsJordboerne,
48
128940
2083
Selvfølgelig som jordboere
02:23
we know the reasongrund would be
49
131023
1544
ved vi, at grunden er
02:24
that we're tryingforsøger to saveGemme ourselvesos selv.
50
132567
1756
at vi prøver at redde os selv.
02:26
We're tryingforsøger to preventforhindre an impactpåvirkning.
51
134323
3080
Vi prøver at forhindre et sammenstød.
02:29
But if you're an alienalien racerace
52
137403
1711
Men hvis du er en fremmed race,
02:31
who doesn't know any of this,
53
139114
1146
som ikke ved dette,
02:32
doesn't have any conceptkoncept of EarthJorden intelligenceintelligens,
54
140260
2514
som ikke har noget koncept af jordintelligens,
02:34
you'ddu ville be forcedtvunget to put togethersammen
55
142774
1728
ville du være nødsaget til at sammenstrikke
02:36
a physicalfysisk theoryteori that explainsforklarer how,
56
144502
2918
en fysisk teori som forklarer hvorledes
02:39
up untilindtil a certainbestemte pointpunkt in time,
57
147420
2538
op til et vist tidspunkt,
02:41
asteroidsasteroider that would demolishnedrive the surfaceoverflade of a planetplanet
58
149958
4449
asteroider som ville ødelægge overfladen af en planet
02:46
mysteriouslypå mystisk vis stop doing that.
59
154407
3231
på mystisk vis stopper med at gøre det.
02:49
And so I claimpåstand that this is the samesamme questionspørgsmål
60
157638
4204
Og så forelægger jeg, at dette er det samme spørgsmål
02:53
as understandingforståelse the physicalfysisk naturenatur of intelligenceintelligens.
61
161842
3998
som at forstå den fysiske natur af intelligens.
02:57
So in this programprogram that I
undertookforpligtede severalflere yearsflere år agosiden,
62
165840
3882
Så i det forskningsprogram jeg startede for mange år tilbage,
03:01
I lookedkigget at a varietybred vifte of differentforskellige threadstråde
63
169722
2765
kiggede jeg på en række af forskellige tråde
03:04
acrosset kors sciencevidenskab, acrosset kors a varietybred vifte of disciplinesdiscipliner,
64
172487
3162
over videnskab, over en række forskellige discipliner,
03:07
that were pointingpeger, I think,
65
175649
1892
som pegede på, tror jeg,
03:09
towardshen imod a singleenkelt, underlyingunderliggende mechanismmekanisme
66
177541
2548
en underliggende mekaniske
03:12
for intelligenceintelligens.
67
180089
1581
for intelligens.
03:13
In cosmologykosmologi, for exampleeksempel,
68
181670
2546
I kosmologi for eksempel
03:16
there have been a varietybred vifte of
differentforskellige threadstråde of evidencebeviser
69
184216
2747
har der været en række af forskellige tråde af beviser
03:18
that our universeunivers appearskommer til syne to be finelyfint tunedtunet
70
186963
3407
at vores univers synes at være fin tunet
03:22
for the developmentudvikling of intelligenceintelligens,
71
190370
2153
til udviklingen af intelligens,
03:24
and, in particularsærlig, for the developmentudvikling
72
192523
2389
og i særdeleshed for udviklingen
03:26
of universaluniversel statesstater
73
194912
1886
af universelle stadier
03:28
that maximizemaksimere the diversitymangfoldighed of possiblemuligt futuresfutures.
74
196798
4098
som maksimere udvalget af mulige fremtider.
03:32
In gamespil playSpille, for exampleeksempel, in Go --
75
200896
2344
I spil, foreksempel i 'Go' ..
03:35
everyonealle sammen remembershusker in 1997
76
203240
3025
alle kan huske i 1997,
03:38
when IBM'sIBMs DeepDyb BlueBlå beatslå
GarryGarry KasparovKasparov at chessskak --
77
206265
3951
hvor IBM's 'Deep Blue' slog Garry Kasparov i skak --
03:42
fewerfærre people are awareklar over
78
210216
1523
færre folk er opmærksomme på
03:43
that in the pastforbi 10 yearsflere år or so,
79
211739
2018
at i de sidste 10 år eller der omkring,
03:45
the gamespil of Go,
80
213757
1198
er spillet Go
03:46
arguablyvelsagtens a much more challengingudfordrende gamespil
81
214955
1956
velsagtens et langt mere udfordrende spil,
03:48
because it has a much higherhøjere branchingforgrening factorfaktor,
82
216911
2425
fordi det har et meget højere forgrenings faktor,
03:51
has alsoogså startedstartede to succumbbukke under
83
219336
1702
også begyndt at bukke under
03:53
to computercomputer gamespil playersspillere
84
221038
1865
for computerspillere
03:54
for the samesamme reasongrund:
85
222903
1573
af den samme grund:
03:56
the bestbedst techniquesteknikker right now
for computerscomputere playingspille Go
86
224476
2800
de bedste teknikker lige nu for computere, som spiller Go
03:59
are techniquesteknikker that try to maximizemaksimere futurefremtid optionsmuligheder
87
227276
3696
er teknikker som prøver på at maksimere fremtidige muligheder
04:02
duringi løbet af gamespil playSpille.
88
230972
2014
under spillet.
04:04
FinallyEndelig, in roboticrobot motionbevægelse planningplanlægning,
89
232986
3581
Til slut, i robotbevægelses planlægning
04:08
there have been a varietybred vifte of recentnylig techniquesteknikker
90
236567
2182
har der været en række af nye teknikker
04:10
that have triedforsøgt to take advantagefordel
91
238749
1902
som har prøvet på at drage fordel
04:12
of abilitiesevner of robotsrobotter to maximizemaksimere
92
240651
3146
af robotters evner til at maksimere
04:15
futurefremtid freedomfrihed of actionhandling
93
243797
1506
fremtidig handlerum
04:17
in orderbestille to accomplishopnå complexkompleks tasksopgaver.
94
245303
3097
med henblik på at gennemføre komplekse opgaver.
04:20
And so, takingtager all of these differentforskellige threadstråde
95
248400
2355
Og så tog jeg alle disse forskellige tråde
04:22
and puttingsætte them togethersammen,
96
250755
1622
og satte dem sammen,
04:24
I askedspurgt, startingstart severalflere yearsflere år agosiden,
97
252377
2640
og spurgte, startende for flere år siden,
04:27
is there an underlyingunderliggende mechanismmekanisme for intelligenceintelligens
98
255017
2850
er der en underliggende mekanisme for intelligens
04:29
that we can factorfaktor out
99
257867
1673
som vi kan ekstrapolere
04:31
of all of these differentforskellige threadstråde?
100
259540
1774
ud af alle disse forskellige tråde?
04:33
Is there a singleenkelt equationligning for intelligenceintelligens?
101
261314
4593
Er der en enlig ligning for intelligens?
04:37
And the answersvar, I believe, is yes.
["F = T ∇ Sτ"]
102
265907
3371
Og svaret, tror jeg, er ja.
["F = T ∇ Sτ"]
04:41
What you're seeingat se is probablysandsynligvis
103
269278
1913
Hvad du ser er formentlig
04:43
the closesttætteste equivalenttilsvarende to an E = mcMC²
104
271191
3294
den tætteste ligning på en E = mc²
04:46
for intelligenceintelligens that I've seenset.
105
274485
2830
for intelligens, som jeg har set.
04:49
So what you're seeingat se here
106
277315
1702
Så hvad du ser her
04:51
is a statementudmelding of correspondencekorrespondance
107
279017
2669
er en erklæring om korrespondance
04:53
that intelligenceintelligens is a forcekraft, F,
108
281686
4435
at intelligens er en kraft, F,
04:58
that actshandlinger so as to maximizemaksimere futurefremtid freedomfrihed of actionhandling.
109
286121
4650
som handler for at maksimere fremtidig handlefrihed.
05:02
It actshandlinger to maximizemaksimere futurefremtid freedomfrihed of actionhandling,
110
290771
2375
Den handler for at maksimere handlefrihed,
05:05
or keep optionsmuligheder openåben,
111
293146
1628
eller holde muligheder åbne,
05:06
with some strengthstyrke T,
112
294774
2225
med en styrke T,
05:08
with the diversitymangfoldighed of possiblemuligt accessibletilgængelig futuresfutures, S,
113
296999
4777
med mangfoldigheden af mulige tilgængelige fremtider, S,
05:13
up to some futurefremtid time horizonhorisont, tauTau.
114
301776
2550
op til en vis fremtidig tidshorisont, tau.
05:16
In shortkort, intelligenceintelligens doesn't like to get trappedfanget.
115
304326
3209
Kort sagt, intelligens kan ikke lide at blive fanget.
05:19
IntelligenceIntelligens triesforsøger to maximizemaksimere
futurefremtid freedomfrihed of actionhandling
116
307535
3055
Intelligens prøver på at maksimere fremtidig handlefrihed
05:22
and keep optionsmuligheder openåben.
117
310590
2673
og holde muligheder åbne.
05:25
And so, givengivet this one equationligning,
118
313263
2433
Og så givet denne ligning,
05:27
it's naturalnaturlig to askSpørg, so what can you do with this?
119
315696
2532
er det naturligt at spørge, hvad kan du gøre med den?
05:30
How predictiveforprogrammeret is it?
120
318228
1351
Hvor forudsigelig er den?
05:31
Does it predictforudsige human-levelHuman-niveau intelligenceintelligens?
121
319579
2135
Forudser den intelligens på menneske niveau?
05:33
Does it predictforudsige artificialkunstig intelligenceintelligens?
122
321714
2818
Forudser den kunstig intelligens?
05:36
So I'm going to showat vise you now a videovideo
123
324532
2042
Nu vil jeg vise jer en video
05:38
that will, I think, demonstratedemonstrere
124
326574
3420
som vil, tror jeg, demonstrere
05:41
some of the amazingfantastiske applicationsapplikationer
125
329994
2288
noget af det fantastiske potentiale
05:44
of just this singleenkelt equationligning.
126
332282
2319
af denne ene ligning.
05:46
(VideoVideo) NarratorOplæser: RecentDe seneste researchforskning in cosmologykosmologi
127
334601
1979
(Video) Fortæller: Nylig forskning i kosmologi
05:48
has suggestedforeslået that universesuniverser that producefremstille
128
336580
2047
har antydet at universer, som producerer
05:50
more disordersygdom, or "entropyentropi," over theirderes lifetimeslevetid
129
338627
3481
mere uorden eller "entropi", over deres livstid
05:54
should tendtendens to have more favorablegunstig conditionsbetingelser
130
342108
2478
burde være tilbøjelige til at have mere favorable vilkår
05:56
for the existenceeksistens of intelligentintelligent
beingsvæsener suchsådan as ourselvesos selv.
131
344586
3016
for eksistens af intelligente væsner som os selv.
05:59
But what if that tentativeforeløbig cosmologicalkosmologiske connectionforbindelse
132
347602
2574
Men hvad hvis det tentative kosmologiske forbindelse
06:02
betweenmellem entropyentropi and intelligenceintelligens
133
350176
1843
mellem entropi og intelligens
06:04
hintshints at a deeperdybere relationshipforhold?
134
352019
1771
antyder et dybere forhold?
06:05
What if intelligentintelligent behavioropførsel doesn't just correlatekorrelat
135
353790
2564
Men hvad hvis intelligent opførsel ikke bare korrelerer
06:08
with the productionproduktion of long-termlangsigtet entropyentropi,
136
356354
1844
med produktionen af langvarig entropi,
06:10
but actuallyrent faktisk emergesfremgår directlydirekte from it?
137
358198
2318
men faktisk stammer direkte fra det?
06:12
To find out, we developedudviklede sig a softwaresoftware enginemotor
138
360516
2406
For at finde ud af det, udviklede vi en software engine
06:14
calledhedder EntropicaEntropica, designeddesignet to maximizemaksimere
139
362922
2503
kaldet Entropica, designet til at maksimere
06:17
the productionproduktion of long-termlangsigtet entropyentropi
140
365425
1768
produktionen af langvarig entropi
06:19
of any systemsystem that it findsfund itselfsig selv in.
141
367193
2576
i hvilket som helst system det befinder sig i.
06:21
AmazinglyUtrolig, EntropicaEntropica was ablei stand to passpassere
142
369769
2155
Utroligt nok, var Entropica i stand til at bestå
06:23
multiplemange animaldyr intelligenceintelligens
teststest, playSpille humanhuman gamesspil,
143
371924
3456
adskillige intelligenstest for dyr, spille menneske spil
06:27
and even earnTjen moneypenge tradinghandel stockslagre,
144
375380
2146
og endda tjene penge ved at handle aktier,
06:29
all withoutuden beingvære instructedinstrueres i to do so.
145
377526
2111
alt sammen uden at blive instrueret til det.
06:31
Here are some exampleseksempler of EntropicaEntropica in actionhandling.
146
379637
2518
Her er nogle eksempler på Entropica i aktion.
06:34
Just like a humanhuman standingstående
uprightoprejst withoutuden fallingfaldende over,
147
382155
3205
Ligesom et menneske står oprejst uden at vælte
06:37
here we see EntropicaEntropica
148
385360
1230
ser vi her Entropica.
06:38
automaticallyautomatisk balancingbalancering a polepol usingved brug af a cartvogn.
149
386590
2885
automatisk balancere en pæl ved hjælp af en vogn.
06:41
This behavioropførsel is remarkablebemærkelsesværdig in parten del
150
389475
2012
Denne opførsel er bemærkelsesværdig til dels
06:43
because we never gavegav EntropicaEntropica a goalmål.
151
391487
2331
fordi vi aldrig gav Entropica et mål.
06:45
It simplyganske enkelt decidedbesluttede on its ownegen to balancebalance the polepol.
152
393818
3157
Det besluttede simpelthen på egen vis at balancere pælen.
06:48
This balancingbalancering abilityevne will have appliactionsappliactions
153
396975
2132
Denne balanceringsevne vil have applikationer
06:51
for humanoidHumanoid roboticsrobotteknologi
154
399107
1397
for humanoid robotteknologi
06:52
and humanhuman assistivehjælpemidler technologiesteknologier.
155
400504
2515
og teknologiske hjælpemidler til mennesker.
06:55
Just as some animalsdyr can use objectsobjekter
156
403019
2001
Lige som nogle dyr kan benytte objekter
06:57
in theirderes environmentsmiljøer as toolsværktøjer
157
405020
1442
i deres miljø som værktøjer
06:58
to reach into narrowsmal spacesrum,
158
406462
1987
for at nå ind i snævre rum,
07:00
here we see that EntropicaEntropica,
159
408449
1882
ser vi her Entropica
07:02
again on its ownegen initiativeinitiativ,
160
410331
1838
igen på eget initiativ,
07:04
was ablei stand to movebevæge sig a largestor
diskdisk representingrepræsenterer an animaldyr
161
412169
2910
være i stand til at bevæge en stor disk repræsenterende et dyr
07:07
around so as to causeårsag a smalllille diskdisk,
162
415079
2345
omkring med det formål at en smal disk,
07:09
representingrepræsenterer a toolværktøj, to reach into a confinedbegrænset spaceplads
163
417424
2771
repræsenterende et værktøj, at nå ind i et afgrænset rum
07:12
holdingbedrift a thirdtredje diskdisk
164
420195
1537
holdende en tredje disk
07:13
and releasefrigøre the thirdtredje diskdisk
from its initiallyi første omgang fixedfast positionposition.
165
421732
2972
og frigive den tredje disk fra dens oprindelige fastlåste position.
07:16
This toolværktøj use abilityevne will have applicationsapplikationer
166
424704
2189
Denne evne til at benytte værktøjer vil have applikationer
07:18
for smartsmart manufacturingfremstilling and agriculturelandbrug.
167
426893
2359
for smart produktion og landbrug.
07:21
In additionUd, just as some other animalsdyr
168
429252
1944
Ydermere, ligesom nogle andre dyr
07:23
are ablei stand to cooperatesamarbejde by pullingtrækker
oppositemodsat endsender of a ropereb
169
431196
2696
er i stand til at samarbejde ved at hive i modsat ende af et reb
07:25
at the samesamme time to releasefrigøre foodmad,
170
433892
2053
på samme tid for at frigive mad,
07:27
here we see that EntropicaEntropica is ablei stand to accomplishopnå
171
435945
2295
ser vi her at Entropica er i stand til at opnå
07:30
a modelmodel versionversion of that taskopgave.
172
438240
1988
en model version af den opgave.
07:32
This cooperativeCooperative abilityevne has interestinginteressant implicationsimplikationer
173
440228
2522
Denne koorporationsevne har interessante implikationer
07:34
for economicøkonomisk planningplanlægning and a varietybred vifte of other fieldsfelter.
174
442750
3435
for økonomiskplanlægning og en række af andre områder.
07:38
EntropicaEntropica is broadlybredt applicablegældende
175
446185
2071
Entropica er bredt anvendelig
07:40
to a varietybred vifte of domainsdomæner.
176
448256
1943
for en række af områder.
07:42
For exampleeksempel, here we see it successfullysuccesfuldt
177
450199
2442
For eksempel, ser vi det her succesfuldt
07:44
playingspille a gamespil of pongpong againstmod itselfsig selv,
178
452641
2559
spille et spil 'Pong' mod sig selv,
07:47
illustratingillustrerer its potentialpotentiel for gaminggaming.
179
455200
2343
illustrerende dets potentiale for spil.
07:49
Here we see EntropicaEntropica orchestratingiscenesætte
180
457543
1919
Her ser vi Entropica orkestrere
07:51
newny connectionstilslutninger on a socialsocial networknetværk
181
459462
1839
nye forbindelser på et socialt netværk,
07:53
where friendsvenner are constantlykonstant fallingfaldende out of touchrøre ved
182
461301
2760
hvor venner konstant falder ud af kontakt,
07:56
and successfullysuccesfuldt keepingbeholde
the networknetværk well connectedforbundet.
183
464061
2856
og succesfyldt holde netværket forbundet.
07:58
This samesamme networknetværk orchestrationorkestrering abilityevne
184
466917
2298
Denne samme netværks orkestreringsevne
08:01
alsoogså has applicationsapplikationer in healthsundhed careomsorg,
185
469215
2328
har også applikationer i sundhedssektoren,
08:03
energyenergi, and intelligenceintelligens.
186
471543
3232
energi og efterretning.
08:06
Here we see EntropicaEntropica directinglede the pathsstier
187
474775
2085
Her ser vi Entropica dirigere vejene
08:08
of a fleetflåde of shipsskibe,
188
476860
1486
for en flåde af skibe,
08:10
successfullysuccesfuldt discoveringopdage and
utilizingudnytte the PanamaPanama CanalCanal
189
478346
3175
succesfuldt opdage og benytte Panama kanalen
08:13
to globallyglobalt extendforlænge its reach from the AtlanticAtlantic
190
481521
2458
til globalt at udvide dets rækkevidde fra Atlanten
08:15
to the PacificPacific.
191
483979
1529
til Stillehavet.
08:17
By the samesamme tokentoken, EntropicaEntropica
192
485508
1727
Af samme grund, er Entropica
08:19
is broadlybredt applicablegældende to problemsproblemer
193
487235
1620
bredt anvendelig til problemer
08:20
in autonomousautonom defenseforsvar, logisticslogistik and transportationtransport.
194
488855
5302
i autonomt forsvar, logistik og transport.
08:26
FinallyEndelig, here we see EntropicaEntropica
195
494173
2030
Til slut ser vi her Entropica
08:28
spontaneouslyspontant discoveringopdage and executingudførelse
196
496203
2723
spontant opdage og eksekvere
08:30
a buy-lowbuy-lav, sell-highsælger-høj strategystrategi
197
498926
2067
en køb-lavt, sælg-højt strategi
08:32
on a simulatedsimuleret rangerækkevidde tradedhandles stocklager,
198
500993
2178
på en simuleret række af handlede aktier
08:35
successfullysuccesfuldt growingvoksende assetsaktiver underunder managementledelse
199
503171
2331
succesfyldt udvide antallet af aktiver under forvaltning
08:37
exponentiallyeksponentielt.
200
505502
1424
eksponentiel.
08:38
This riskrisiko managementledelse abilityevne
201
506926
1308
Denne risikostyringsevne
08:40
will have broadbred applicationsapplikationer in financefinansiere
202
508234
2487
vil have brede anvendelsesområder inden for finans
08:42
and insuranceforsikring.
203
510721
3328
og forsikring.
08:46
AlexAlex Wissner-GrossWissner-brutto: So what you've just seenset
204
514049
2091
Alex Wissner-Gross: Så hvad I lige har set
08:48
is that a varietybred vifte of signatureUnderskrift humanhuman intelligentintelligent
205
516140
4392
er at et udpluk af menneskelig intelligent
08:52
cognitivekognitive behaviorsadfærd
206
520532
1757
kognitivt opførsel
08:54
suchsådan as toolværktøj use and walking uprightoprejst
207
522289
2831
som at benytte værktøjer gå oprejst
08:57
and socialsocial cooperationsamarbejde
208
525120
2029
og social koorporation
08:59
all followfølge efter from a singleenkelt equationligning,
209
527149
2972
alle stammer fra en enkelt ligning,
09:02
whichhvilken drivesdrev a systemsystem
210
530121
1932
som driver et system
09:04
to maximizemaksimere its futurefremtid freedomfrihed of actionhandling.
211
532053
3911
til at maksimere sin fremtidige handlefrihed.
09:07
Now, there's a profounddybtgående ironyironi here.
212
535964
3007
Der er en dybtgående ironi her.
09:10
Going back to the beginningstarten
213
538971
2024
Gående tilbage til begyndelsen
09:12
of the usageforbrug of the termsemester robotrobot,
214
540995
3273
af benyttelsen af begrebet robot,
09:16
the playSpille "RURRUR,"
215
544268
2903
spillet "RUR"
09:19
there was always a conceptkoncept
216
547171
2235
var der altid et koncept,
09:21
that if we developedudviklede sig machinemaskine intelligenceintelligens,
217
549406
3226
at hvis vi udviklede kunstig intelligens
09:24
there would be a cybernetickybernetiske revoltoprør.
218
552632
3027
ville der opstå en kybernetisk oprør.
09:27
The machinesmaskiner would risestige up againstmod us.
219
555659
3551
Maskinerne ville rejse se op imod os.
09:31
One majorstørre consequencefølge of this work
220
559210
2319
En væsentlig konsekvens af dette arbejde
09:33
is that maybe all of these decadesårtier,
221
561529
2769
er at vi måske alle disse årtider
09:36
we'vevi har had the wholehel conceptkoncept of cybernetickybernetiske revoltoprør
222
564298
2976
har haft konceptet af kybernetisk oprør
09:39
in reversebagside.
223
567274
2011
omvendt.
09:41
It's not that machinesmaskiner first becomeblive intelligentintelligent
224
569285
3279
Det er ikke at maskiner først bliver intelligente
09:44
and then megalomaniacalstorhedsvanvid
225
572564
2015
og derefter får storhedsvanvid
09:46
and try to take over the worldverden.
226
574579
2224
og forsøger at overtage verden.
09:48
It's quitetemmelig the oppositemodsat,
227
576803
1434
Det er præcist det modsatte,
09:50
that the urgetrang til to take controlkontrollere
228
578237
2906
at trangen til at tage kontrol
09:53
of all possiblemuligt futuresfutures
229
581143
2261
af alle mulige fremtider
09:55
is a more fundamentalgrundlæggende principleprincip
230
583404
2118
er et mere fundamentalt princip
09:57
than that of intelligenceintelligens,
231
585522
1363
end det af vores intelligens,
09:58
that generalgenerel intelligenceintelligens maykan in factfaktum emergedukke op
232
586885
3700
at general intelligens muligvis kan opstå
10:02
directlydirekte from this sortsortere of control-grabbingkontrol-sensationsprægede,
233
590585
3559
direkte fra denne form af forsøg på at opnå kontrol
10:06
ratherhellere than vicevice versaversa.
234
594144
4185
snarere end omvendt.
10:10
AnotherEn anden importantvigtig consequencefølge is goalmål seekingsøger.
235
598329
3769
En anden vigtig konsekvens er målsøgning.
10:14
I'm oftentit askedspurgt, how does the abilityevne to seeksøge goalsmål
236
602098
4360
Jeg bliver ofte spurgt, hvordan evnen til at søge mål
10:18
followfølge efter from this sortsortere of frameworkrammer?
237
606458
1620
følger denne form for ramme?
10:20
And the answersvar is, the abilityevne to seeksøge goalsmål
238
608078
3028
Og svaret er, evnen til at søge mål
10:23
will followfølge efter directlydirekte from this
239
611106
1882
vil følge direkte fra dette
10:24
in the followingfølge sensefølelse:
240
612988
1834
i den følgende mening:
10:26
just like you would travelrejse throughigennem a tunneltunnel,
241
614822
2865
præcist ligesom du ville rejse gennem en tunnel,
10:29
a bottleneckflaskehals in your futurefremtid pathsti spaceplads,
242
617687
2505
en flaskehals i dit fremtidige vej rum
10:32
in orderbestille to achieveopnå manymange other
243
620192
1871
for at opnå mange andre
10:34
diversealsidig objectivesmål latersenere on,
244
622063
2021
forskelligartede objektiver senere,
10:36
or just like you would investinvestere
245
624084
2372
eller præcist som du ville investere
10:38
in a financialfinansiel securitysikkerhed,
246
626456
1787
i en finansiel sikkerhed
10:40
reducingreduktion your short-termkort sigt liquiditylikviditet
247
628243
2237
for at reducere din kortsigtede likviditet
10:42
in orderbestille to increaseøge your wealthrigdom over the long termsemester,
248
630480
2400
for at øge din velstand på lang sigt,
10:44
goalmål seekingsøger emergesfremgår directlydirekte
249
632880
2337
målsøgning opstår direkte
10:47
from a long-termlangsigtet drivekøre
250
635217
1729
fra en langsigtet lyst
10:48
to increaseøge futurefremtid freedomfrihed of actionhandling.
251
636946
4037
til at øge fremtidig handlefrihed.
10:52
FinallyEndelig, RichardRichard FeynmanFeynman, famousberømt physicistfysiker,
252
640983
3528
Til slut, Richard Feynman, kendt fysiker,
10:56
onceenkelt gang wroteskrev that if humanhuman civilizationcivilisation were destroyedødelagt
253
644511
3672
skrev engang at hvis den menneskelige
civilisation blev tilintetgjort
11:00
and you could passpassere only a singleenkelt conceptkoncept
254
648183
1893
og du kun kunne videregive et enkelt koncept
11:02
on to our descendantsefterkommere
255
650076
1371
til vores efterkommere
11:03
to help them rebuildgenopbygge civilizationcivilisation,
256
651447
2307
for at hjælpe dem med at opbygge civilisationen,
11:05
that conceptkoncept should be
257
653754
1686
burde det koncept være,
11:07
that all matterstof around us
258
655440
1852
at all materiale omkring os
11:09
is madelavet out of tinylille bitte elementselementer
259
657292
2323
er laver ud af små elementer,
11:11
that attractat tiltrække eachhver other when they're farlangt aparten del
260
659615
2508
som tiltrækker hinanden, når de er langt fra hinanden,
11:14
but repelfrastøde eachhver other when they're closetæt togethersammen.
261
662123
3330
men frastøder hinanden når de er tæt.
11:17
My equivalenttilsvarende of that statementudmelding
262
665453
1781
Min ækvivalent af denne erklæring,
11:19
to passpassere on to descendantsefterkommere
263
667234
1268
at videregive til efterkommere,
11:20
to help them buildbygge artificialkunstig intelligencesintelligenser
264
668502
2712
for at hjælpe dem med at bygge kunstig intelligens,
11:23
or to help them understandforstå humanhuman intelligenceintelligens,
265
671214
2949
eller hjælpe dem med at forstå menneskelig intelligens,
11:26
is the followingfølge:
266
674163
1267
er det følgende:
11:27
IntelligenceIntelligens should be viewedset på
267
675430
2053
Intelligens burde blive opfattet
11:29
as a physicalfysisk processbehandle
268
677483
1413
som en fysisk proces
11:30
that triesforsøger to maximizemaksimere futurefremtid freedomfrihed of actionhandling
269
678896
2965
som prøver at maksimere fremtidig handlefrihed
11:33
and avoidundgå constraintsbegrænsninger in its ownegen futurefremtid.
270
681861
3616
og undgå hindringer i sin egen fremtid.
11:37
Thank you very much.
271
685477
1358
Mange tak.
11:38
(ApplauseBifald)
272
686835
4000
(Bifald)
Translated by Cristiano Eriksen
Reviewed by Anders Finn Jørgensen

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Alex Wissner-Gross - Scientist, entrepreneur, inventor
Alex Wissner-Gross applies science and engineering principles to big (and diverse) questions, like: "What is the equation for intelligence?" and "What's the best way to raise awareness about climate change?"

Why you should listen

Alex Wissner-Gross is a serial big-picture thinker. He applies physics and computer science principles to a wide variety of topics, like human intelligence, climate change and financial trading.

Lately Wissner-Gross started wondering: Why have we searched for so long to understand intelligence? Can it really be this elusive? His latest work posits that intelligence can indeed be defined physically, as a dynamic force, rather than a static property. He explains intelligence in terms of causal entropic forces, ultimately defining it as "a force to maximize future freedom of action."

Wissner-Gross is a fellow at the Harvard Institute for Applied Computational Science and a research affiliate at the MIT Media Lab. He has a Ph.D. in physics from Harvard and bachelor's degrees in physics, electrical science and engineering, and mathematics from MIT.

More profile about the speaker
Alex Wissner-Gross | Speaker | TED.com