ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

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Ron Gutman | Speaker | TED.com
TED2011

Ron Gutman: The hidden power of smiling

Ron Gutman: Die verborgene Kraft des Lächelns.

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Ron Gutman präsentiert eine Reihe Studien zum Thema Lächeln, mit überraschenden Ergebnissen. Wusstest Du, dass ein Lächeln schon vorhersagen kann wie lagen du Leben wirst - und, dass ein einfaches Lächeln eine messbar positive Auswirkung auf dein Wohlgefühl hat? Bereite dich auf ein paar Gesichtsmuskelübungen vor, und erfahre mehr zu diesem Thema.
- Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio

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00:15
When I was a childKind, I always wanted to be a superheroSuperheld.
0
0
3000
Als Kind wollte ich schon immer einen Superheld sein.
00:18
I wanted to savesparen the worldWelt and then make everyonejeder happyglücklich.
1
3000
3000
Ich wollte die Welt retten und die Menschen glücklich machen.
00:21
But I knewwusste that I'd need superpowersSupermächte
2
6000
2000
Aber ich wusste, dass ich Superkräfte brauchen würde
00:23
to make my dreamsTräume come truewahr.
3
8000
2000
wenn meine Träume in Erfüllung gehen sollten.
00:25
So I used to embarkbegeben Sie sich on these imaginaryimaginäre journeysReisen
4
10000
3000
Also ging ich auf imaginäre Reisen
00:28
to find intergalacticintergalaktisch objectsObjekte from planetPlanet KryptonKrypton,
5
13000
3000
um intergalaktische Objekte vom Planeten Krypton zu finden,
00:31
whichwelche was a lot of funSpaß,
6
16000
2000
was zwar viel Spaß machte,
00:33
but didn't get much resultErgebnis.
7
18000
2000
aber wenig erfolgreich war.
00:35
When I grewwuchs up and realizedrealisiert
8
20000
2000
Als ich erwachsen wurde, erkannte ich
00:37
that scienceWissenschaft fictionFiktion was not a good sourceQuelle for superpowersSupermächte,
9
22000
3000
dass Science-Fiktion keine gute Quelle für Superkräfte war,
00:40
I decidedbeschlossen insteadstattdessen to embarkbegeben Sie sich on a journeyReise of realecht scienceWissenschaft,
10
25000
3000
und so entschied ich, mich auf eine echte Reise mit der Wissenschaft zu begeben,
00:43
to find a more usefulsinnvoll truthWahrheit.
11
28000
2000
um eine nützlichere Wahrheit zu finden.
00:45
I startedhat angefangen my journeyReise in CaliforniaCalifornia
12
30000
3000
Ich began meine Reise in Kalifornien
00:48
with a UCUC BerkeleyBerkeley 30-year-Jahr longitudinallängs- studyStudie
13
33000
3000
mit einer 30-Jahre Langzeitstudie der Uni Berkley,
00:51
that examinedottiereurnottiereottiereottundottottundundottottotturnundundundott abottottundurniereottundottottundurniereottundottottundundottiereundund the photosFotos of studentsStudenten
14
36000
2000
die die Fotos ehemaliger Studenten
00:53
in an oldalt yearbookJahrbuch
15
38000
2000
aus einen alten Jahrbuch untersuchten.
00:55
and triedversucht to measuremessen theirihr successErfolg and well-beingWohlbefinden
16
40000
2000
Anhand dieser Fotos, versuchten die Forscher zukünftigen Erfolg und Wohlergehen
00:57
throughoutwährend theirihr life.
17
42000
2000
der Studenten im späteren Leben zu messen.
00:59
By measuringMessung theirihr studentSchüler smileslächelt,
18
44000
2000
In dem sie das Lächeln der jeweiligen Studenten studierten,
01:01
researchersForscher were ablefähig to predictvorhersagen
19
46000
2000
konnten die Wissenschaftlern voraussagen
01:03
how fulfillingerfüllend and long-lastinglang anhaltende
20
48000
2000
wie erfüllend und lang anhaltend
01:05
a subject'sdes Antragstellers marriageEhe will be,
21
50000
3000
jemandes Ehe sein wird
01:08
how well she would scoreErgebnis
22
53000
2000
wie gut sie abschneiden würde
01:10
on standardizedstandardisierte testsTests of well-beingWohlbefinden
23
55000
2000
bei standartizierten Glücksstudien
01:12
and how inspiringinspirierend she would be to othersAndere.
24
57000
3000
und wie inspirierend sie auf andere wirken wurde.
01:16
In anotherein anderer yearbookJahrbuch, I stumbledstolperte uponauf BarryBarry Obama'sObama pictureBild.
25
61000
3000
In ein anderen Jahrbuch, entdeckte ich einen Foto von Barack Obama.
01:19
When I first saw his pictureBild,
26
64000
2000
Als ich erstmals seinen Bild sah,
01:21
I thought that these superpowersSupermächte camekam from his superSuper collarKragen.
27
66000
3000
dachte ich, seine Superkräfte stammten von seinem Superkragen.
01:25
But now I know it was all in his smileLächeln.
28
70000
3000
Aber jetzt weiß ich, es lag an seinen Lächeln.
01:28
AnotherEin weiterer ahaAha! momentMoment
29
73000
2000
Eine weitere große Erkenntnis
01:30
camekam from a 2010 WayneWayne StateZustand UniversityUniversität researchForschung projectProjekt
30
75000
3000
kam von einer Untersuchung der Wayne State University im Jahr 2010,
01:33
that lookedsah into pre-vor1950s baseballBaseball cardsKarten
31
78000
3000
die Baseball Karten der Major League Spieler
01:36
of MajorGroßen LeagueLiga playersSpieler.
32
81000
2000
aus der fünfziger Jahre anschaute.
01:38
The researchersForscher foundgefunden
33
83000
2000
Die Forscher fanden
01:40
that the spanSpanne of a player'sdes Spielers smileLächeln
34
85000
2000
dass sie Weite des Lächelns eines Spielers
01:42
could actuallytatsächlich predictvorhersagen the spanSpanne of his life.
35
87000
3000
tatsächlich seine Lebenserwartung vorraussagen konnte.
01:45
PlayersSpieler who didn't smileLächeln in theirihr picturesBilder
36
90000
3000
Spieler die in ihren Bildern nicht lächelten
01:48
livedlebte an averagedurchschnittlich of only 72.9 yearsJahre,
37
93000
3000
lebten im Schnitt nur 72.9 Jahre,
01:51
where playersSpieler with beamingstrahlend smileslächelt
38
96000
2000
wohingegen, Spieler mit breiten Lächeln
01:53
livedlebte an averagedurchschnittlich of almostfast 80 yearsJahre.
39
98000
3000
im Schnitt fast 80 Jahre alt wurden.
01:56
(LaughterLachen)
40
101000
2000
(Gelächter)
01:58
The good newsNachrichten is that we're actuallytatsächlich borngeboren smilinglächelnd.
41
103000
3000
Die Gute Nachricht ist, dass wir alle mit einem Lächeln zur Welt kommen.
02:01
UsingMit Hilfe 3D ultrasoundUltraschall technologyTechnologie,
42
106000
2000
Anhand 3D Ultrschall Technologie,
02:03
we can now see that developingEntwicklung babiesBabys appearerscheinen to smileLächeln,
43
108000
3000
können wir inzwischen sehen, das Babies sogar im Mutterleib
02:06
even in the wombGebärmutter.
44
111000
2000
scheinbar lächeln.
02:08
When they're borngeboren,
45
113000
2000
Wenn sie zur Welt kommen
02:10
babiesBabys continuefortsetzen to smileLächeln --
46
115000
2000
lächeln die Babies weiterhin
02:12
initiallyanfänglich, mostlymeist in theirihr sleepSchlaf.
47
117000
2000
anfangs, meist im Schlaf.
02:14
And even blindblind babiesBabys smileLächeln
48
119000
2000
Und sogar blinde Babies lächeln
02:16
to the soundklingen of the humanMensch voiceStimme.
49
121000
3000
wenn sie eine menschliche Stimme hören.
02:19
SmilingLächeln auf den Lippen is one of the mostdie meisten basicBasic, biologically-uniformbiologisch-uniform
50
124000
3000
Lächeln ist einer der gründsätzlichsten, biologisch-gleichförmigen
02:22
expressionsAusdrücke of all humansMenschen.
51
127000
2000
menschlichen Gesichtsausdrücke.
02:24
In studiesStudien conductedgeführt in PapuaPapua NewNeu GuineaGuinea,
52
129000
2000
In Studien die in Papua Neu Guinea
02:26
PaulPaul EkmanEkman,
53
131000
2000
Paul Ekman,
02:28
the world'sWelt mostdie meisten renownedrenommierte researcherForscher on facialGesichtsbehandlung expressionsAusdrücke,
54
133000
3000
der weltrenomierte Forscher der Gesichtsausdrücke,
02:31
foundgefunden that even membersMitglieder of the ForeVordergrund tribeStamm,
55
136000
3000
fand dass sogar Mitglieder des Fore-Stamms,
02:34
who were completelyvollständig disconnectedgetrennt from WesternWestern cultureKultur,
56
139000
3000
die komplet von der westlichen Kultur getrennt waren
02:37
and alsoebenfalls knownbekannt for theirihr unusualungewöhnlich cannibalismKannibalismus ritualsRituale,
57
142000
4000
und auch für ihrer ungewöhnliche kannibalistische Rituale bekannt sind,
02:41
attributedzurückzuführen smileslächelt to descriptionsBeschreibungen of situationsSituationen
58
146000
3000
ihr Lächeln in der gleichen Situationen benutzen,
02:44
the samegleich way you and I would.
59
149000
2000
wie Sie und ich.
02:46
So from PapuaPapua NewNeu GuineaGuinea
60
151000
3000
Also von Papua Neu Guinea
02:49
to HollywoodHollywood
61
154000
2000
bis Hollywood,
02:51
all the way to modernmodern artKunst in BeijingBeijing,
62
156000
3000
bis zur Modernen Kunst in Beijing,
02:54
we smileLächeln oftenhäufig,
63
159000
2000
lächeln wir häufig
02:56
and you smileLächeln to expressausdrücken joyFreude
64
161000
2000
um Glück und
02:58
and satisfactionBefriedigung.
65
163000
2000
Zufriedenheit auszudrücken.
03:00
How manyviele people here in this roomZimmer
66
165000
2000
Wie viele Menschen hier im Zimmer
03:02
smileLächeln more than 20 timesmal perpro day?
67
167000
2000
lächeln häufiger als 20 Mal pro Tag?
03:04
RaiseErhöhen your handHand if you do. Oh, wowBeeindruckend.
68
169000
3000
Hände bitte hoch wenn Sie es tun. Oh wow!
03:07
OutsideAußen of this roomZimmer,
69
172000
2000
Außerhalb dieses Zimmers
03:09
more than a thirddritte of us smileLächeln more than 20 timesmal perpro day,
70
174000
3000
lächelt mehr als ein Drittel von uns häufiger als 20 Mal am Tag,
03:12
whereaswohingegen lessWeniger than 14 percentProzent of us
71
177000
3000
wobei weniger als 14 Prozent
03:15
smileLächeln lessWeniger than fivefünf.
72
180000
2000
lächeln weniger als 5 Mal am Tag.
03:17
In factTatsache, those with the mostdie meisten amazingtolle superpowersSupermächte
73
182000
3000
Eigentlich, sind die Menschen mit den erstaunlichsten Superkräften
03:20
are actuallytatsächlich childrenKinder,
74
185000
3000
die Kinder
03:23
who smileLächeln as manyviele as 400 timesmal perpro day.
75
188000
3000
die bis zum 400 Mal am Tag lächeln.
03:26
Have you ever wonderedwunderte sich why beingSein around childrenKinder
76
191000
2000
Haben Sie sich je gefragt warum wir
03:28
who smileLächeln so frequentlyhäufig
77
193000
2000
wenn wir mit Kindern zusammen sind
03:30
makesmacht you smileLächeln very oftenhäufig?
78
195000
3000
so häufig lächeln müssen?
03:34
A recentkürzlich studyStudie at UppsalaUppsala UniversityUniversität in SwedenSchweden
79
199000
2000
Eine neue Untersuchung der Uppsala Uni in Schweden
03:36
foundgefunden that it's very difficultschwer to frowndie Stirn runzeln
80
201000
3000
fand heraus, dass es schwer ist die Stirn zu runzeln
03:39
when looking at someonejemand who smileslächelt.
81
204000
2000
wenn wir jemanden angucken der lächelt.
03:41
You askFragen, why?
82
206000
2000
Und warum?
03:43
Because smilinglächelnd is evolutionarilyevolutionär contagiousansteckend,
83
208000
2000
Lächeln ist evolutionär gesehen ansteckend,
03:45
and it suppressesunterdrückt the controlsteuern
84
210000
2000
und es unterdrückt die Kontrolle die wir
03:47
we usuallygewöhnlich have on our facialGesichtsbehandlung musclesMuskeln.
85
212000
3000
üblicherweise über unsere Gesichtsmuskelatur haben.
03:50
MimickingImitiert a smileLächeln
86
215000
2000
Eines Lächelns nachzuahmen
03:52
and experiencingerleben it physicallyphysisch
87
217000
2000
und dies körperlich zu erfahren
03:54
help us understandverstehen whetherob our smileLächeln is fakeFälschung or realecht,
88
219000
4000
hilft uns festzustellen, ob ein Lächlen echt ist, oder vorgetäuscht.
03:58
so we can understandverstehen the emotionalemotional stateBundesland
89
223000
2000
Somit, können wir den emotionalen Zustand
04:00
of the smilerSmiler.
90
225000
2000
des Gegenübers verstehen.
04:02
In a recentkürzlich mimickingNachahmung studyStudie
91
227000
2000
In einer neuen Studie der Nachahmung
04:04
at the UniversityUniversität of Clermont-FerrandClermont-Ferrand in FranceFrankreich,
92
229000
3000
an der Universität Clermont-Ferrand in Frankreich,
04:07
subjectsFächer were askedaufgefordert to determinebestimmen
93
232000
2000
wurden Probanden gebeten festzustellen
04:09
whetherob a smileLächeln was realecht or fakeFälschung
94
234000
2000
ob ein Lächeln echt oder vorgetäuscht war
04:11
while holdingHalten a pencilBleistift in theirihr mouthMund
95
236000
2000
während sie einen Stift im Mund hielten
04:13
to repressunterdrücken smilinglächelnd musclesMuskeln.
96
238000
2000
um die Muskeln fürs Lächeln zu unterdrücken.
04:15
WithoutOhne the pencilBleistift, subjectsFächer were excellentAusgezeichnet judgesRichter,
97
240000
3000
Ohne den Stift konnten es die Probanden hervorragend feststellen.
04:18
but with the pencilBleistift in theirihr mouthMund --
98
243000
2000
Aber mit einem Stift im Mund
04:20
when they could not mimicnachahmen the smileLächeln they saw --
99
245000
3000
– da sie das Lächeln die sie sahen nicht nachahmen konnten –
04:23
theirihr judgmentBeurteilung was impairedbeeinträchtigt.
100
248000
2000
war ihr Urteilsvermögen eingeschränkt.
04:25
(LaughterLachen)
101
250000
2000
(Gelächter)
04:27
In additionZusatz to theorizingtheoretisieren on evolutionEvolution in "The OriginHerkunft of SpeciesArten,"
102
252000
3000
Zusätzlich zu seiner Theorien zur "Abstammung der Arten",
04:30
CharlesCharles DarwinDarwin alsoebenfalls wroteschrieb
103
255000
2000
schrieb Charles Darwin über
04:32
the facialGesichtsbehandlung feedbackFeedback responseAntwort theoryTheorie.
104
257000
2000
die Theorie des emotionalen Ausdrucks.
04:34
His theoryTheorie statesZustände
105
259000
2000
Seine Theorie sagt
04:36
that the actHandlung of smilinglächelnd itselfselbst
106
261000
2000
dass der Akt des Lächelns an sich
04:38
actuallytatsächlich makesmacht us feel better --
107
263000
2000
uns tätsächlich gut tut --
04:40
ratherlieber than smilinglächelnd beingSein merelynur a resultErgebnis
108
265000
2000
eher als es lediglich ein Ergebnis
04:42
of feelingGefühl good.
109
267000
2000
des guten Gefühls zu sein.
04:44
In his studyStudie,
110
269000
2000
In seiner Untersuchung
04:46
DarwinDarwin actuallytatsächlich citedzitiert a FrenchFranzösisch neurologistNeurologe, GuillaumeGuillaume DuchenneDuchenne,
111
271000
3000
zitierte Darwin sogar einen französichen Neurologen, Guillaume Duchenne,
04:49
who used electricelektrisch joltsStöße to facialGesichtsbehandlung musclesMuskeln
112
274000
3000
der Stromschocks nutzte um die Gesichtsmuskelatur
04:52
to induceinduzieren and stimulatestimulieren smileslächelt.
113
277000
2000
zu stimulieren und Lächlen hervorzubringen.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
Bitte versuchen sie dies nicht zu Hause.
04:56
(LaughterLachen)
115
281000
2000
(Gelächter)
04:58
In a relatedverwandte GermanDeutsch studyStudie,
116
283000
2000
In einer ähnlichen Studie in Deutschland
05:00
researchersForscher used fMRIfMRI imagingImaging
117
285000
2000
nutzen Forscher fMRI Bildgebungs-Technologie
05:02
to measuremessen brainGehirn activityAktivität
118
287000
2000
um Gerhirnaktivität zu messen
05:04
before and after injectingInjektion BotoxBotox
119
289000
3000
vor und nachdem sie Botox ins Gesicht
05:07
to suppressunterdrücken smilinglächelnd musclesMuskeln.
120
292000
3000
gespritzt hatten um Lächeln zu unterdrücken.
05:10
The findingErgebnis supportedunterstützt Darwin'sDarwins theoryTheorie
121
295000
2000
Die Ergenisse unterstützten Darwins Theorie
05:12
by showingzeigt that facialGesichtsbehandlung feedbackFeedback
122
297000
2000
da es zeigte das ein Gesichtsausdruck
05:14
modifiesändert the neuralneuronale processingwird bearbeitet
123
299000
2000
die neurale Verarbeitung
05:16
of emotionalemotional contentInhalt in the brainGehirn
124
301000
2000
emotionaler Inhalte im Gehirn verändert,
05:18
in a way that helpshilft us feel better when we smileLächeln.
125
303000
3000
was dazu führt dass wir uns besser fühlen wenn wir lächeln.
05:22
SmilingLächeln auf den Lippen stimulatesstimuliert die our brainGehirn rewardBelohnung mechanismMechanismus
126
307000
2000
Das Akt des Lächelns stimuliert das Belohnungszentrum im Gehirn
05:24
in a way that even chocolateSchokolade --
127
309000
2000
so dass nicht mal Schokolade --
05:26
a well-regardedgut angesehen pleasureVergnügen inducerInduktor --
128
311000
3000
ein angesehenen Lustbringer --
05:29
cannotnicht können matchSpiel.
129
314000
2000
mithalten kann.
05:31
BritishBritische researchersForscher foundgefunden that one smileLächeln
130
316000
3000
Britische Forscher fanden heraus, dass ein Lächeln
05:34
can generategenerieren the samegleich levelEbene of brainGehirn stimulationStimulation
131
319000
3000
das Gehirn genauso stimuliert,
05:37
as up to 2,000 barsRiegel of chocolateSchokolade.
132
322000
3000
wie bis zu 2.000 Tafeln Schokolade.
05:40
(LaughterLachen)
133
325000
2000
(Gelächter)
05:42
Wait. The samegleich studyStudie foundgefunden
134
327000
3000
Aber warte! Die gleiche Studie fand,
05:45
that smilinglächelnd is as stimulatinganregende
135
330000
2000
dass Lächeln genauso stimulierend ist,
05:47
as receivingEmpfang up to 16,000 poundsPfunde SterlingSterling in cashKasse.
136
332000
5000
wie bis zu 20.000 Euro in bar zu bekommen.
05:52
That's like 25 grandgroßartig a smileLächeln.
137
337000
2000
Das ist, sozusagen ein goldenes Lächeln.
05:54
It's not badschlecht.
138
339000
2000
Nicht schlecht.
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
Und sehen sie es mal so:
05:58
25,000 timesmal 400 --
140
343000
2000
20.000 mal 400
06:00
quiteganz a fewwenige kidsKinder out there
141
345000
2000
eine Menge Kids da draußen
06:02
feel like MarkMark ZuckerbergZuckerberg everyjeden day.
142
347000
3000
fühlen sich jeden Tag wie Mark Zuckerberg.
06:05
And, unlikenicht wie lots of chocolateSchokolade,
143
350000
2000
Und, im Gegensatz zu viel Schokolade essen
06:07
lots of smilinglächelnd can actuallytatsächlich make you healthiergesünder.
144
352000
3000
kann viel Lächeln einen sogar gesünder machen.
06:10
SmilingLächeln auf den Lippen can help reducereduzieren the levelEbene
145
355000
2000
Lächeln reduziert der Spiegel
06:12
of stress-enhancingStress-Verbesserung hormonesHormone
146
357000
2000
von Stress steigernden Hormone wie
06:14
like cortisolCortisol, adrenalineAdrenalin and dopamineDopamin,
147
359000
3000
Kortisol, Adrenaline und Dopamin.
06:17
increaseerhöhen, ansteigen the levelEbene of mood-enhancingstimmungsaufhellenden hormonesHormone
148
362000
2000
Es erhöht der Menge von stimmungserhellender Hormone
06:19
like endorphinEndorphin
149
364000
2000
wie Endorphine
06:21
and reducereduzieren overallinsgesamt bloodBlut pressureDruck.
150
366000
2000
und reduziert den Blutdruck.
06:23
And if that's not enoughgenug,
151
368000
2000
Und sollte das nicht reichen,
06:25
smilinglächelnd can actuallytatsächlich make you look good
152
370000
2000
wenn wir lächeln wirken wir
06:27
in the eyesAugen of othersAndere.
153
372000
2000
auf andere attraktiver.
06:29
A recentkürzlich studyStudie at PennPenn StateZustand UniversityUniversität
154
374000
2000
Ein jüngere Studie der Penn State Universität
06:31
foundgefunden that when you smileLächeln,
155
376000
2000
fand heraus, dass wenn man lächelt,
06:33
you don't only appearerscheinen to be more likablesympathische and courteoushöflich,
156
378000
3000
man nicht nur netter und höflicher wirkt,
06:36
but you actuallytatsächlich appearerscheinen to be more competentkompetent.
157
381000
4000
sondern auch kompetenter.
06:40
So wheneverwann immer you want to look great and competentkompetent,
158
385000
2000
Also wann immer man toll aussehen möchte und kompetent dazu;
06:42
reducereduzieren your stressStress
159
387000
2000
man seinen Stresspegel reduzieren will,
06:44
or improveverbessern your marriageEhe,
160
389000
2000
oder seine Ehe verbessern;
06:46
or feel as if you just had a wholeganze stackStapel of high-qualityqualitativ hochwertige chocolateSchokolade --
161
391000
3000
oder wenn man sich so fühlen möchte, als ob man gerade einen Haufen Schokolade gegessen hat,
06:49
withoutohne incurringanfallenden the caloricKalorien costKosten --
162
394000
3000
ohne die Kalorien zu sich zu nehmen;
06:52
or as if you foundgefunden 25 grandgroßartig in a pocketTasche
163
397000
2000
oder so als ob man Euro 20.000 gefunden hast
06:54
of an oldalt jacketJacke you hadn'thatte nicht worngetragen for agesAlter,
164
399000
3000
in einer alte Jacke, die man seit Ewigkeiten nicht anhatte;
06:57
or wheneverwann immer you want to taptippen into a superpowerSupermacht
165
402000
4000
oder wenn man einen Superkräfte erlangen möchte,
07:01
that will help you and everyonejeder around you
166
406000
3000
die einem und alle Menschen in seinem Umfeld
07:04
liveLeben a longerlänger, healthiergesünder, happierglücklicher life,
167
409000
3000
zu einen längeren, gesunden und glücklicheren Leben verhelfen,
07:07
smileLächeln.
168
412000
2000
dann soll man lächeln.
07:09
(ApplauseApplaus)
169
414000
11000
(Beifall)
Translated by Lyra Wagner
Reviewed by Lex Asobo

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ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

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