ABOUT THE SPEAKERS
John Bohannon - Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest.

Why you should listen

John Bohannon is a biologist and journalist. After embedding in southern Afghanistan in 2010, he engineered the first voluntary release of civilian casualty data by the US-led military coalition. He studies the evolution of fame using data provided by Google, and writes for Science and WIRED. His research on the blurring line between the cuisine of man and pet caused Stephen Colbert to eat cat food on television.

Using an alter ego known as the Gonzo Scientist, he runs the "Dance Your Ph.D." contest. It's an international competition for scientists to explain their research with interpretive dance.

More profile about the speaker
John Bohannon | Speaker | TED.com
Black Label Movement - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company.

Why you should listen

Black Label Movement is a Twin Cities-based dance theater dedicated to creating wildly physical, naturally virtuosic, intellectually and emotionally engaging art. Led by Carl Flink, this collective of dance artists seeks to push the mind, body, and heart to the edge of what is possible and beyond.

A one-time company member and soloist with the New York City-based Limón Dance Company, Flink is known for choreography with intense athleticism, daring risk taking and humanistic themes that address diverse social, scientific, political and working class subjects in addition to more abstract dance approaches. He is also the endowed Nadine Jette Sween Professor of Dance and Chair of the Department of Theatre Arts and Dance at the University of Minnesota-Twin Cities.  Beyond the dance world, he graduated from Stanford Law School in 2001 and worked as a staff attorney with Farmers' Legal Action Group, Inc. protecting the legal rights of low-income family farmers and promoting sustainable agriculture until 2004.

Credits for the TEDxBrussels performance:
BLM Movers: Jessica Ehlert, Brian Godbout, Stephanie Laager, Edward Oroyan, Nelle Hens, Camille Prieux, Mariel Blaise, Gapson Nenaks, David Zagari & Marcio Canabarro

Music: Greg Brosofske (and you can download the music)

Support from the Institute for Advanced Studies at the University of Minnesota was crucial.

 

More profile about the speaker
Black Label Movement | Speaker | TED.com
TEDxBrussels

John Bohannon: Dance vs. powerpoint, a modest proposal

John Bohannon: Tanz vs. PowerPoint, ein bescheidener Vorschlag

Filmed:
548,132 views

Nutzen Sie Tänzer anstatt PowerPoint. Das ist der "bescheidene Vorschlag" von Wissenschaftsautor John Bohannon. In diesem faszinierend choreographierten Vortrag vertritt er seine Ansicht anschaulich, mit der Hilfe von Tänzern des Black Label Movement. (Aufgenommen bei TEDxBrussels.)
- Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest. Full bio - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:19
(MusicMusik)
0
3161
21956
(Musik)
00:41
Good afternoonNachmittag.
1
25117
2295
Guten Tag.
00:43
As you're all awarebewusst, we faceGesicht difficultschwer economicWirtschaftlich timesmal.
2
27412
4461
Wie Sie alle wissen, stehen wir
vor wirtschaftlich schwierigen Zeiten.
00:47
I come to you with a modestbescheiden proposalVorschlag
3
31873
2452
Ich möchte Ihnen einen bescheidenen Vorschlag
00:50
for easingLockerung der the financialfinanziell burdenBelastung.
4
34325
2532
für die Erleichterung der finanziellen Belastung machen.
00:52
This ideaIdee camekam to me while talkingim Gespräch to
5
36857
1533
Diese Idee kam mir während eines Gesprächs
00:54
a physicistPhysiker friendFreund of mineBergwerk at MITMIT.
6
38390
2972
mit einem Freund, der Physiker am MIT ist.
00:57
He was strugglingkämpfend to explainerklären something to me:
7
41362
2689
Er hat versucht, mir etwas zu erklären:
00:59
a beautifulschön experimentExperiment that usesVerwendungen lasersLasern to coolcool down matterAngelegenheit.
8
44051
4576
ein schönes Experiment, das
Laser zum Abkühlen von Materie benutzt.
01:04
Now he confusedverwirrt me from the very startAnfang,
9
48627
1907
Er hat mich gleich am Anfang verwirrt,
01:06
because lightLicht doesn't coolcool things down.
10
50534
2354
weil Licht Dinge nicht abkühlt.
01:08
It makesmacht it hotterheißer. It's happeningHappening right now.
11
52888
3449
Es macht es heißer. Das passiert auch jetzt grade.
01:12
The reasonGrund that you can see me standingStehen here is because
12
56337
2543
Der Grund dafür, dass Sie mich hier sehen können, ist,
01:14
this roomZimmer is filledgefüllt with more than 100 quintillionTrillionen photonsPhotonen,
13
58880
3772
dass dieser Raum mit mehr als
100 Trillionen Photonen gefüllt ist,
01:18
and they're movingbewegend randomlynach dem Zufallsprinzip throughdurch the spacePlatz, nearin der Nähe von the speedGeschwindigkeit of lightLicht.
14
62652
3535
die sich zufällig fast mit Lichtgeschwindigkeit
durch den Raum bewegen.
01:22
All of them are differentanders colorsFarben,
15
66187
1516
Alle von ihnen haben verschiedene Farben,
01:23
they're ripplingPlätschern with differentanders frequenciesFrequenzen,
16
67703
1940
sie haben unterschiedliche Frequenzen
01:25
and they're bouncingPrellen off everyjeden surfaceOberfläche, includingeinschließlich me,
17
69643
2875
und sie prallen an jeder Oberfläche ab, auch an mir.
01:28
and some of those are flyingfliegend directlydirekt into your eyesAugen,
18
72518
2410
Einige von ihnen fliegen direkt in Ihre Augen
01:30
and that's why your brainGehirn is formingBildung an imageBild of me standingStehen here.
19
74928
3200
und deshalb bildet Ihr Gehirn ein Bild von mir,
wie ich hier stehe.
01:34
Now a laserLaser- is differentanders.
20
78128
1655
Ein Laser ist da anders.
01:35
It alsoebenfalls usesVerwendungen photonsPhotonen, but they're all synchronizedsynchronisiert,
21
79783
4003
Er nutzt auch Photonen, aber sie sind genau synchronisiert,
01:39
and if you focusFokus them into a beamStrahl,
22
83786
2707
und wenn Sie sie in einem Strahl konzentrieren,
01:42
what you have is an incrediblyunglaublich usefulsinnvoll toolWerkzeug.
23
86493
2395
bekommen Sie ein unglaublich nützliches Werkzeug.
01:44
The controlsteuern of a laserLaser- is so precisepräzise
24
88888
2136
Die Steuerung des Lasers ist so präzise,
01:46
that you can performausführen surgeryChirurgie insideinnen of an eyeAuge,
25
91024
2674
dass Sie im Auge operieren können,
01:49
you can use it to storeGeschäft massivemassiv amountsBeträge of dataDaten,
26
93698
2645
dass Sie große Mengen an Daten damit speichern können,
01:52
and you can use it for this beautifulschön experimentExperiment
27
96343
2330
und dass Sie ihn für dieses schöne
Experiment nutzen können,
01:54
that my friendFreund was strugglingkämpfend to explainerklären.
28
98673
2473
das mein Freund mir zu erklären versucht hat.
01:57
First you trapTrap atomsAtome in a specialbesondere bottleFlasche.
29
101146
3255
Zuerst fangen Sie Atome in einer speziellen Flasche.
02:00
It usesVerwendungen electromagneticelektromagnetischen fieldsFelder to isolateisolieren the atomsAtome
30
104401
2960
Es verwendet elektromagnetische Felder, um die Atome
02:03
from the noiseLärm of the environmentUmwelt.
31
107361
2186
vom Lärm der Umwelt zu isolieren.
02:05
And the atomsAtome themselvessich are quiteganz violentheftig,
32
109547
2483
Und die Atome selbst toben ganz schön,
02:07
but if you fireFeuer lasersLasern that are preciselygenau tunedabgestimmt to the right frequencyFrequenz,
33
112030
4044
aber wenn Sie Laser abfeuern, die genau
auf die richtige Frequenz abgestimmt sind,
02:11
an atomAtom will brieflykurz absorbabsorbieren those photonsPhotonen
34
116074
2628
wird ein Atom kurz die Photonen absorbieren
02:14
and tendneigen to slowlangsam down.
35
118702
1883
und dazu neigen langsamer zu werden.
02:16
Little by little it getsbekommt colderkälter
36
120585
3312
Es wird allmählich kälter,
02:19
untilbis eventuallyschließlich it approachesAnsätze absoluteAbsolute zeroNull.
37
123897
4513
bis es schließlich den absoluten Nullpunkt erreicht.
02:24
Now if you use the right kindArt of atomsAtome and you get them coldkalt enoughgenug,
38
128410
3176
Wenn Sie die richtige Art von Atomen verwenden
und sie kalt genug werden,
02:27
something trulywirklich bizarreBizarre happensdas passiert.
39
131586
3777
passiert etwas wirklich Bizarres.
02:31
It's no longerlänger a solidsolide, a liquidFlüssigkeit or a gasGas.
40
135363
2822
Es ist nicht mehr ein Feststoff,
eine Flüssigkeit oder ein Gas.
02:34
It enterstritt ein a newneu stateBundesland of matterAngelegenheit callednamens a superfluidsuprafluiden.
41
138185
3940
Es erreicht einen neuen Zustand der Materie,
den man Supraflüssigkeit nennt.
02:38
The atomsAtome loseverlieren theirihr individualPerson identityIdentität,
42
142125
2287
Die Atome verlieren ihre individuelle Identität
02:40
and the rulesRegeln from the quantumQuantum worldWelt take over,
43
144412
2827
und die Regeln der Quantenwelt beginnen zu gelten,
02:43
and that's what givesgibt superfluidsSupraflüssigkeiten sucheine solche spookygespenstisch propertiesEigenschaften.
44
147239
4095
und das gibt Supraflüssigkeiten
solche merkwürdigen Eigenschaften.
02:47
For exampleBeispiel, if you shinescheinen lightLicht throughdurch a superfluidsuprafluiden,
45
151334
3452
Wenn zum Beispiel Licht
durch eine Supraflüssigkeit scheint,
02:50
it is ablefähig to slowlangsam photonsPhotonen down
46
154786
3025
kann sie die Photonen auf bis zu
02:53
to 60 kilometersKilometer perpro hourStunde.
47
157811
3159
60 km/h verlangsamen.
03:03
AnotherEin weiterer spookygespenstisch propertyEigentum is that it flowsFlüsse
48
167585
3053
Eine weitere seltsame Eigenschaft ist, dass sie
03:06
with absolutelyunbedingt no viscosityViskosität or frictionReibung,
49
170638
2636
absolut ohne Viskosität oder Reibung fließt.
03:09
so if you were to take the lidDeckel off that bottleFlasche,
50
173274
2264
Wenn Sie also den Deckel von der Flasche nehmen,
03:11
it won'tGewohnheit staybleibe insideinnen.
51
175538
2095
bleibt sie nicht im Inneren.
03:13
A thindünn filmFilm will creepkriechen up the insideinnen wallMauer,
52
177633
2777
Ein dünner Film wird an der Innenseite hochkriechen,
03:16
flowfließen over the topoben and right out the outsidedraußen.
53
180410
4224
den oberen Rand erreichen und herausfließen.
03:20
Now of courseKurs, the momentMoment that it does hitschlagen the outsidedraußen environmentUmwelt,
54
184634
2957
Aber in dem Moment, in dem sie
auf die äußere Umgebung trifft,
03:23
and its temperatureTemperatur risessteigt by even a fractionFraktion of a degreeGrad,
55
187591
3716
und ihre Temperatur um auch nur
den Bruchteil eines Grades steigt,
03:27
it immediatelysofort turnswendet sich back into normalnormal matterAngelegenheit.
56
191307
2123
wird sie sofort wieder zu normaler Materie.
03:29
SuperfluidsSupraflüssigkeiten are one of the mostdie meisten fragilezerbrechlich things we'vewir haben ever discoveredentdeckt.
57
193430
3566
Supraflüssigkeiten sind eines der zerbrechlichsten
Dinge, die wir je entdeckt haben.
03:32
And this is the great pleasureVergnügen of scienceWissenschaft:
58
196996
2361
Und das ist die große Freude der Wissenschaft:
03:35
the defeatNiederlage of our intuitionIntuition throughdurch experimentationExperimente.
59
199357
4215
der Sieg über unsere Intuition durch Experimente.
03:39
But the experimentExperiment is not the endEnde of the storyGeschichte,
60
203572
1689
Aber das Experiment ist nicht das Ende der Geschichte,
03:41
because you still have to transmitübertragen that knowledgeWissen to other people.
61
205261
3526
denn Sie müssen dieses Wissen
noch an andere Personen weitergeben.
03:44
I have a PhPH.D in molecularmolekular biologyBiologie.
62
208787
2376
Ich selbst bin Doktor der Molekularbiologie,
03:47
I still barelykaum understandverstehen what mostdie meisten scientistsWissenschaftler are talkingim Gespräch about.
63
211163
3533
aber ich verstehe kaum, wovon die
meisten Wissenschaftler sprechen.
03:50
So as my friendFreund was tryingversuchen to explainerklären that experimentExperiment,
64
214696
2950
Als mein Freund also versuchte,
dieses Experiment zu erklären,
03:53
it seemedschien like the more he said,
65
217646
2946
schien es, als ob je mehr er sagte,
03:56
the lessWeniger I understoodverstanden.
66
220592
2973
desto weniger habe ich verstanden.
03:59
Because if you're tryingversuchen to give someonejemand the biggroß pictureBild
67
223565
2371
Denn wenn Sie versuchen, jemandem das Gesamtbild
04:01
of a complexKomplex ideaIdee, to really captureErfassung its essenceWesen,
68
225936
4079
einer komplexen Idee zu zeigen, ist es am Besten,
04:05
the fewerweniger wordsWörter you use, the better.
69
230015
3583
es in so wenig Worten wie möglich
auf den Punkt zu bringen.
04:09
In factTatsache, the idealIdeal maykann be to use no wordsWörter at all.
70
233598
3319
Vielleicht ist es am Besten,
überhaupt keine Worte zu benutzen.
04:12
I remembermerken thinkingDenken, my friendFreund could have explainederklärt
71
236917
1557
Ich dachte, dass mein Freund
04:14
that entireganz experimentExperiment with a dancetanzen.
72
238474
3132
das ganze Experiment mit einem Tanz hätte erklären können.
04:17
Of courseKurs, there never seemscheinen to be any dancersTänzer around when you need them.
73
241606
4368
Natürlich sind die Tänzer nie da, wenn man sie braucht.
04:21
Now, the ideaIdee is not as crazyverrückt as it soundsGeräusche.
74
245974
1889
Die Idee ist gar nicht so verrückt, wie sie klingt.
04:23
I startedhat angefangen a contestWettbewerb fourvier yearsJahre agovor callednamens DanceTanz Your PhPH.D.
75
247863
3502
Ich habe vor vier Jahren einen Wettbewerb
namens "Dance Your Ph.D." gestartet.
04:27
InsteadStattdessen of explainingErklären theirihr researchForschung with wordsWörter,
76
251365
2615
Anstatt ihre Forschung mit Worten zu erklären,
04:29
scientistsWissenschaftler have to explainerklären it with dancetanzen.
77
253980
2900
müssen die Wissenschaftler es mit Tanz erklären.
04:32
Now surprisinglyüberraschenderweise, it seemsscheint to work.
78
256880
2369
Überraschenderweise scheint das zu funktionieren.
04:35
DanceTanz really can make scienceWissenschaft easiereinfacher to understandverstehen.
79
259249
3272
Tanz kann die Wissenschaft wirklich
leichter verständlich machen.
04:38
But don't take my wordWort for it.
80
262521
1796
Aber Sie müssen mir das nicht glauben.
04:40
Go on the InternetInternet and searchSuche for "DanceTanz Your PhPH.D."
81
264317
2887
Gehen Sie ins Internet und suchen Sie "Dance Your Ph.D."
04:43
There are hundredsHunderte of dancingTanzen scientistsWissenschaftler waitingwarten for you.
82
267204
3258
Hunderte tanzende Wissenschaftler erwarten Sie.
04:46
The mostdie meisten surprisingüberraschend thing that I've learnedgelernt while runningLaufen this contestWettbewerb
83
270462
2083
Am meisten hat mich während der
Durchführung des Wettbewerbs überrascht,
04:48
is that some scientistsWissenschaftler are now workingArbeiten directlydirekt with dancersTänzer on theirihr researchForschung.
84
272545
5289
dass einige Wissenschaftler in ihrer
Forschung jetzt direkt mit Tänzern arbeiten.
04:53
For exampleBeispiel, at the UniversityUniversität of MinnesotaMinnesota,
85
277834
1880
Zum Beispiel an der University of Minnesota,
04:55
there's a biomedicalbiomedizinischen engineerIngenieur namedgenannt DavidDavid OddeOdde,
86
279714
2505
da gibt es einen biomedizinischen
Ingenieur namens David Odde,
04:58
and he worksWerke with dancersTänzer to studyStudie how cellsZellen moveBewegung.
87
282219
3158
der mit Tänzern arbeitet um zu erforschen,
wie sich Zellen bewegen.
05:01
They do it by changingÄndern theirihr shapegestalten.
88
285377
2409
Das tun sie durch Formveränderung.
05:03
When a chemicalchemisch signalSignal washeswäscht up on one sideSeite,
89
287786
2819
Wenn ein chemisches Signal auf der einen Seite ankommt,
05:06
it triggerslöst aus the cellZelle to expanderweitern its shapegestalten on that sideSeite,
90
290605
3125
veranlasst es die Zelle, seine Form
auf dieser Seite zu erweitern,
05:09
because the cellZelle is constantlyständig touchingBerühren and tuggingzerren at the environmentUmwelt.
91
293730
3281
da die Zelle ständig ihre Umwelt berührt und daran zerrt.
05:12
So that allowserlaubt cellsZellen to oozeSchlamm alongeine lange in the right directionsRichtungen.
92
297011
3971
Das bringt die Zellen dazu,
sich in die richtige Richtung zu bewegen.
05:16
But what seemsscheint so slowlangsam and gracefulanmutige from the outsidedraußen
93
300982
3938
Aber was von außen so langsam und anmutig erscheint,
05:20
is really more like chaosChaos insideinnen,
94
304920
2429
ist eigentlich eher Chaos im Inneren,
05:23
because cellsZellen controlsteuern theirihr shapegestalten with a skeletonSkelett of rigidstarre proteinEiweiß fibersFasern,
95
307349
4403
weil die Zellen ihre Form mit einem Skelett aus starren Proteinfasern halten
05:27
and those fibersFasern are constantlyständig fallingfallend apartein Teil.
96
311752
2845
und diese Fasern ständig zerfallen.
05:30
But just as quicklyschnell as they explodeexplodieren,
97
314597
2569
Aber genau so schnell, wie sie explodieren,
05:33
more proteinsProteine attachanfügen to the endsendet and growgrößer werden them longerlänger,
98
317166
2417
schließen sich weitere Proteine an sie an und lassen sie wachsen,
05:35
so it's constantlyständig changingÄndern
99
319583
2183
sodass es sich ständig ändert,
05:37
just to remainbleiben übrig exactlygenau the samegleich.
100
321766
2998
nur um genau gleich zu bleiben.
05:40
Now, DavidDavid buildsbaut mathematicalmathematisch modelsModelle of this and then he testsTests those in the labLabor,
101
324764
3170
David baut mathematische Modelle
davon und dann testet er sie im Labor,
05:43
but before he does that, he worksWerke with dancersTänzer
102
327934
2775
aber bevor er das tut, arbeitet er mit Tänzern
05:46
to figureZahl out what kindsArten of modelsModelle to buildbauen in the first placeOrt.
103
330709
3701
um herauszufinden, was für Modelle
er überhaupt bauen soll.
05:50
It's basicallyGrundsätzlich gilt efficienteffizient brainstormingBrainstorming,
104
334410
3093
Es ist im Grunde effizientes Brainstorming
05:53
and when I visitedhat besucht DavidDavid to learnlernen about his researchForschung,
105
337503
2255
und als ich David besuchte um etwas
über seine Forschung zu lernen,
05:55
he used dancersTänzer to explainerklären it to me
106
339758
3344
benutzte er Tänzer, um es mir zu erklären,
05:59
ratherlieber than the usualgewöhnlich methodMethode: PowerPointPowerPoint.
107
343102
4542
anstatt der üblichen Methode: PowerPoint.
06:03
And this bringsbringt me to my modestbescheiden proposalVorschlag.
108
347644
2353
Und das bringt mich zu meinem bescheidenen Vorschlag.
06:05
I think that badschlecht PowerPointPowerPoint presentationsPräsentationen
109
349997
2869
Ich glaube, dass schlechte PowerPoint-Präsentationen
06:08
are a seriousernst threatBedrohung to the globalglobal economyWirtschaft.
110
352866
2672
eine ernsthafte Bedrohung für die Weltwirtschaft sind.
06:11
(LaughterLachen) (ApplauseApplaus)
111
355538
7929
(Lachen) (Beifall)
06:19
Now it does dependabhängen on how you measuremessen it, of courseKurs,
112
363467
4879
Nun ist es natürlich davon abhängig, wie Sie es messen,
06:24
but one estimateschätzen has put the drainAbfluss at 250 millionMillion dollarsDollar perpro day.
113
368346
4769
aber eine Schätzung beziffert den Verlust
mit 250 Millionen Dollar pro Tag.
06:29
Now that assumesgeht davon aus half-hourhalbe Stunde presentationsPräsentationen
114
373115
2181
Nun, diese Schätzung geht von
halbstündigen Präsentationen
06:31
for an averagedurchschnittlich audiencePublikum of fourvier people
115
375296
2057
für ein durchschnittliches Publikum von vier Personen
06:33
with salariesGehälter of 35,000 dollarsDollar,
116
377353
2319
mit Gehältern von 35.000 Dollar aus,
06:35
and it conservativelykonservativ assumesgeht davon aus that
117
379672
1960
und es setzt altmodisch voraus, dass
06:37
about a quarterQuartal of the presentationsPräsentationen are a completekomplett wasteAbfall of time,
118
381632
3932
etwa ein Viertel der Präsentationen
reine Zeitverschwendung sind.
06:41
and givengegeben that there are some apparentlyanscheinend
119
385564
2579
Nimmt man an, dass täglich anscheinend
06:44
30 millionMillion PowerPointPowerPoint presentationsPräsentationen createderstellt everyjeden day,
120
388143
3272
30 Millionen PowerPoint-Präsentationen erstellt werden,
06:47
that would indeedtatsächlich addhinzufügen up to an annualjährlich wasteAbfall
121
391415
2888
würde in der Tat eine jährliche Verschwendung von
06:50
of 100 billionMilliarde dollarsDollar.
122
394303
3096
100 Milliarden Dollar dabei herauskommen.
06:53
Of courseKurs, that's just the time we're losingverlieren
123
397399
2368
Natürlich ist das nur die Zeit, die wir verlieren,
06:55
sittingSitzung throughdurch presentationsPräsentationen.
124
399767
2223
wenn wir Präsentationen aussitzen.
06:57
There are other costsKosten, because PowerPointPowerPoint is a toolWerkzeug,
125
401990
4316
Es gibt auch andere Kosten,
weil PowerPoint ein Werkzeug ist,
07:02
and like any toolWerkzeug, it can and will be abusedmissbraucht.
126
406306
3330
und wie jedes Werkzeug
kann und wird es missbraucht werden.
07:05
To borrowleihen a conceptKonzept from my country'sdes Landes CIACIA,
127
409636
2490
Nutzt man ein Konzept von der CIA, könnte man sagen,
07:08
it helpshilft you to softenerweichen up your audiencePublikum.
128
412126
3115
es hilft Ihnen, Ihr Publikum aufzuweichen.
07:11
It distractslenkt ab them with prettyziemlich picturesBilder, irrelevantirrelevant dataDaten.
129
415241
4248
Es lenkt sie mit schönen Bildern und irrelevante Daten ab.
07:15
It allowserlaubt you to createerstellen the illusionIllusion of competenceKompetenz,
130
419489
3740
Es ermöglicht Ihnen den Aufbau
einer Illusion der Kompetenz,
07:19
the illusionIllusion of simplicityEinfachheit,
131
423229
2760
einer Illusion der Einfachheit
07:21
and mostdie meisten destructivelydestruktiv, the illusionIllusion of understandingVerstehen.
132
425989
4727
und, besonders destruktiv, einer Illusion des Verstehens.
07:26
So now my countryLand is 15 trillionBillion dollarsDollar in debtSchulden.
133
430716
4244
Mein Land ist mit 15 Billionen Dollar verschuldet.
07:30
Our leadersFührer are workingArbeiten tirelesslyunermüdlich to try and find waysWege to savesparen moneyGeld.
134
434960
4985
Unsere Führung arbeitet unermüdlich daran,
neue Wege zu finden um Geld zu sparen.
07:35
One ideaIdee is to drasticallydrastisch reducereduzieren publicÖffentlichkeit supportUnterstützung for the artsKunst.
135
439945
4469
Ein Ansatz ist, die öffentlichen Mittel
für Kunst drastisch zu kürzen.
07:40
For exampleBeispiel, our NationalNationalen EndowmentEndowment for the ArtsKunst,
136
444414
2208
Zum Beispiel unser nationales Kunstförderungsprogramm
07:42
with its $150 millionMillion budgetBudget,
137
446622
2577
mit seinem Budget von 150 Millionen Dollar.
07:45
slashingHieb that programProgramm would immediatelysofort reducereduzieren the nationalNational debtSchulden
138
449199
3012
Dieses Programm zu streichen würde sofort die Staatsschulden
07:48
by about one one-thousandthein Tausendstel of a percentProzent.
139
452211
3361
um etwa ein ein-tausendstel Prozent verringern.
07:51
One certainlybestimmt can't argueargumentieren with those numbersNummern.
140
455572
1740
Gegen diese Zahlen kann man sicher nichts sagen.
07:53
HoweverJedoch, onceEinmal we eliminatebeseitigen publicÖffentlichkeit fundingFinanzierung for the artsKunst,
141
457312
5282
Aber wenn wir die öffentlichen Mittel
für die Künste einmal gestrichen haben,
07:58
there will be some drawbacksNachteile.
142
462594
2672
wird es einige Nachteile geben.
08:01
The artistsKünstler on the streetStraße will swellDünung the ranksReihen of the unemployedarbeitslos.
143
465266
4396
Die Straßenkünstler werden die
Zahl der Arbeitslosen erhöhen.
08:05
ManyViele will turnWende to drugDroge abuseMissbrauch and prostitutionProstitution,
144
469662
2407
Viele werden sich Drogenmissbrauch
und Prostitution zuwenden,
08:07
and that will inevitablyzwangsläufig lowerniedriger propertyEigentum valuesWerte in urbanstädtisch neighborhoodsNachbarschaften.
145
472069
3119
und das wird zwangsläufig den Wert
von Grundbesitz in der Stadt mindern.
08:11
All of this could wipewischen out the savingsErsparnisse we're hopinghoffend to make in the first placeOrt.
146
475188
4907
All dies könnte die erhofften
Einsparungen zu Nichte machen.
08:15
I shallsoll now, thereforedeswegen, humblydemütig proposevorschlagen my ownbesitzen thoughtsGedanken,
147
480095
3241
Ich möchte deshalb nun demütig
meine eigenen Gedanken vorstellen,
08:19
whichwelche I hopeHoffnung will not be liableHaftung to the leastam wenigsten objectionEinwand.
148
483336
3782
gegen die hoffentlich niemand
den geringsten Einwand haben wird.
08:23
OnceEinmal we eliminatebeseitigen publicÖffentlichkeit fundingFinanzierung for the artistsKünstler,
149
487118
1893
Sobald wir die öffentlichen Mittel
für die Künstler gestrichen haben,
08:24
let's put them back to work
150
489011
1587
sollten wir sie wieder einstellen,
08:26
by usingmit them insteadstattdessen of PowerPointPowerPoint.
151
490598
3021
indem wir sie anstelle von PowerPoint nutzen.
08:29
As a testTest caseFall, I proposevorschlagen we startAnfang with AmericanAmerikanische dancersTänzer.
152
493619
3483
Als Test schlage ich vor, dass wir
mit amerikanischen Tänzern beginnen.
08:33
After all, they are the mostdie meisten perishableverderbliche of theirihr kindArt,
153
497102
2153
Schließlich sind sie die Vergänglichsten ihrer Art,
08:35
proneanfällig to injuryVerletzung and very slowlangsam to healheilen
154
499255
2159
anfällig für Verletzungen
und mit langsamem Heilungsprozess
08:37
duefällig to our healthGesundheit carePflege systemSystem.
155
501414
2817
wegen unses Gesundheitssystems.
08:40
RatherVielmehr than dancingTanzen our PhPH.DsDS,
156
504231
3143
Anstatt unsere Doktortitel zu tanzen,
08:43
we should use dancetanzen to explainerklären all of our complexKomplex problemsProbleme.
157
507374
3614
sollten wir Tanz verwenden,
um alle unsere komplexen Probleme zu erklären.
08:46
ImagineStellen Sie sich vor our politiciansPolitiker usingmit dancetanzen
158
510988
2860
Stellen Sie sich unsere Politiker vor,
wie sie mit Tanz erklären,
08:49
to explainerklären why we mustsollen invadeeinfallen a foreignausländisch countryLand
159
513848
3778
warum wir in ein fremdes Land einmarschieren müssen,
08:53
or bailKaution out an investmentInvestition bankBank.
160
517626
2872
oder eine Investmentbank gerettet werden muss.
08:56
It's sure to help.
161
520498
1962
Es wird sicher helfen.
08:58
Of courseKurs somedayirgendwann mal, in the deeptief futureZukunft,
162
522460
3752
Natürlich könnte eines Tages, in ferner Zukunft,
09:02
a technologyTechnologie of persuasionÜberzeugung
163
526212
2381
eine Technologie der Überzeugung erfunden werden,
09:04
even more powerfulmächtig than PowerPointPowerPoint maykann be inventederfunden,
164
528593
3429
die noch leistungsfähiger als PowerPoint ist,
09:07
renderingRendern dancersTänzer unnecessarynicht notwendig as toolsWerkzeuge of rhetoricRhetorik.
165
532022
3544
die Tänzer als Werkzeuge der Rhetorik überflüssig macht.
09:11
HoweverJedoch, I trustVertrauen that by that day,
166
535566
2576
Allerdings glaube ich, dass wir bis dahin
09:14
we shallsoll have passedbestanden this presentGeschenk financialfinanziell calamityUnheil.
167
538142
3315
dieses gegenwärtige finanzielle Unheil überstanden haben.
09:17
PerhapsVielleicht by then we will be ablefähig to affordgewähren the luxuryLuxus
168
541457
3366
Vielleicht können wir uns dann den Luxus leisten,
09:20
of just sittingSitzung in an audiencePublikum
169
544823
3120
einfach im Publikum zu sitzen,
09:23
with no other purposeZweck
170
547943
1840
mit der Absicht,
09:25
than to witnessZeuge the humanMensch formbilden in motionBewegung.
171
549783
4566
die menschliche Form in Bewegung zu sehen.
09:30
(MusicMusik)
172
554349
70825
(Musik)
10:41
(ApplauseApplaus)
173
625189
29015
(Beifall)
Translated by Carolin Kaiser
Reviewed by Isabella Andert

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKERS
John Bohannon - Science writer
John Bohannon is a scientist and writer who runs the annual Dance Your Ph.D. contest.

Why you should listen

John Bohannon is a biologist and journalist. After embedding in southern Afghanistan in 2010, he engineered the first voluntary release of civilian casualty data by the US-led military coalition. He studies the evolution of fame using data provided by Google, and writes for Science and WIRED. His research on the blurring line between the cuisine of man and pet caused Stephen Colbert to eat cat food on television.

Using an alter ego known as the Gonzo Scientist, he runs the "Dance Your Ph.D." contest. It's an international competition for scientists to explain their research with interpretive dance.

More profile about the speaker
John Bohannon | Speaker | TED.com
Black Label Movement - Dance troupe
Black Label Movement is an explosively physical Minneapolis dance company.

Why you should listen

Black Label Movement is a Twin Cities-based dance theater dedicated to creating wildly physical, naturally virtuosic, intellectually and emotionally engaging art. Led by Carl Flink, this collective of dance artists seeks to push the mind, body, and heart to the edge of what is possible and beyond.

A one-time company member and soloist with the New York City-based Limón Dance Company, Flink is known for choreography with intense athleticism, daring risk taking and humanistic themes that address diverse social, scientific, political and working class subjects in addition to more abstract dance approaches. He is also the endowed Nadine Jette Sween Professor of Dance and Chair of the Department of Theatre Arts and Dance at the University of Minnesota-Twin Cities.  Beyond the dance world, he graduated from Stanford Law School in 2001 and worked as a staff attorney with Farmers' Legal Action Group, Inc. protecting the legal rights of low-income family farmers and promoting sustainable agriculture until 2004.

Credits for the TEDxBrussels performance:
BLM Movers: Jessica Ehlert, Brian Godbout, Stephanie Laager, Edward Oroyan, Nelle Hens, Camille Prieux, Mariel Blaise, Gapson Nenaks, David Zagari & Marcio Canabarro

Music: Greg Brosofske (and you can download the music)

Support from the Institute for Advanced Studies at the University of Minnesota was crucial.

 

More profile about the speaker
Black Label Movement | Speaker | TED.com