ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com
TEDxBloomington

Shawn Achor: The happy secret to better work

Shawn Achor: Das glückliche Geheimnis besserer Arbeit

Filmed:
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Wir glauben, dass wir arbeiten sollten, um glücklich zu sein, aber könnte diese Theorie verkehrt sein? In diesem spritzigen und unterhaltsamen Vortrag auf der TEDxBloomington legt der Psychologe Shawn Achor dar, dass eigentlich das Glücklichsein die Produktivität mit sich bringt.
- Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology. Full bio

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00:15
When I was sevenSieben yearsJahre oldalt and my sisterSchwester was just fivefünf yearsJahre oldalt,
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Als ich sieben Jahre alt war und meine Schwester gerade fünf,
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we were playingspielen on topoben of a bunkKoje bedBett.
1
3000
3000
spielten wir oben in einem Doppelstockbett.
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I was two yearsJahre olderälter than my sisterSchwester at the time --
2
6000
2000
Ich war damals zwei Jahre älter als meine Schwester –
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I mean, I'm two yearsJahre olderälter than her now --
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8000
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ich bin eigentlich auch jetzt noch zwei Jahre älter als sie –
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but at the time it meantgemeint she had to do everything that I wanted to do,
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11000
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aber damals hieß es, dass sie alles tun musste, was ich tun wollte,
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and I wanted to playspielen warKrieg.
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14000
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und ich wollte Krieg spielen.
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So we were up on topoben of our bunkKoje bedsBetten.
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16000
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Also waren wir oben auf unserem Doppelstockbett.
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And on one sideSeite of the bunkKoje bedBett,
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Und auf der einen Seite des Betts
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I had put out all of my G.I. JoeJoe soldiersSoldaten and weaponryWaffen.
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hatte ich all meine "G.I. Joe"-Soldaten und ein Waffenarsenal.
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And on the other sideSeite were all my sister'sSchwester My Little PoniesPonys
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Und auf der anderen Seite wartete die Kavallerie aller
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readybereit for a cavalryKavallerie chargeberechnen.
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"Meinen kleinen Ponies" meiner Schwester auf das Signal zum Angriff.
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There are differingunterschiedliche accountsKonten of what actuallytatsächlich happenedpassiert that afternoonNachmittag,
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Es gibt verschiedene Ansichten über das tatsächliche Geschehen an diesem Tag,
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but sinceschon seit my sisterSchwester is not here with us todayheute,
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aber da meine Schwester heute nicht hier ist,
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let me tell you the truewahr storyGeschichte --
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32000
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kann ich Ihnen ja die wahre Geschichte erzählen –
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(LaughterLachen) --
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(Lachen)
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whichwelche is my sister'sSchwester a little bitBit on the clumsyungeschickt sideSeite.
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es ist nämlich so, dass meine Schwester ein bisschen tollpatschig ist.
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SomehowIrgendwie, withoutohne any help or pushdrücken from her olderälter brotherBruder at all,
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Irgendwie, ohne den kleinsten Beistand oder Schubs ihres älteren Bruders,
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suddenlyplötzlich AmyAmy disappearedverschwunden off of the topoben of the bunkKoje bedBett
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41000
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verschwand Amy plötzlich von der Spielfläche
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and landedgelandet with this crashAbsturz on the floorStock.
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43000
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und landete mit einem lauten Krach auf dem Boden.
01:00
Now I nervouslynervös peeredspähte over the sideSeite of the bedBett
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45000
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Ich schaute nervös über die Seite des Betts,
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to see what had befallenwiderfahren my fallengefallen sisterSchwester
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um zu sehen, was meine Schwester beim Fall befallen hatte,
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and saw that she had landedgelandet painfullyschmerzlich on her handsHände and kneesKnie
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und ich sah, dass sie schmerzhaft auf ihren Händen und Knien gelandet war,
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on all foursvieren on the groundBoden.
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und auf allen Vieren auf dem Boden war.
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I was nervousnervös because my parentsEltern had chargedberechnet me
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Ich war nervös, denn meine Eltern hatten mir aufgetragen,
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with makingHerstellung sure that my sisterSchwester and I
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56000
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dafür zu sorgen, dass meine Schwester und ich
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playedgespielt as safelysicher and as quietlyruhig as possiblemöglich.
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so sicher und so ruhig wie möglich spielten.
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And seeingSehen as how I had accidentallyversehentlich brokengebrochen Amy'sAmys armArm
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Und da ich vor einer Woche aus Versehen
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just one weekWoche before ...
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den Arm meiner Schwester gebrochen hatte...
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(LaughterLachen)
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66000
4000
(Lachen)
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... heroicallyheldenhaft pushingDrücken her out of the way
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...indem ich sie heldenhaft aus dem Wege
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of an oncomingentgegenkommenden imaginaryimaginäre sniperScharfschützen bulletKugel,
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72000
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einer heranfliegenden imaginären Scharfschützenkugel geschoben hatte...
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(LaughterLachen)
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75000
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(Lachen)
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for whichwelche I have yetnoch to be thankeddankte,
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wofür der Dank übrigens immer noch aussteht,
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I was tryingversuchen as hardhart as I could --
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79000
2000
ich versuchte es mit all meiner Kraft –
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she didn't even see it comingKommen --
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81000
2000
sie war völlig ahnungslos –
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I was tryingversuchen as hardhart as I could to be on my bestBeste behaviorVerhalten.
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83000
2000
ich versuchte, so gut ich konnte, mich von meiner besten Seite zu zeigen.
01:40
And I saw my sister'sSchwester faceGesicht,
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85000
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Und ich sah das Gesicht meiner Schwester,
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this wailHeulen of painSchmerz and sufferingLeiden and surpriseüberraschen
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87000
2000
dieser Schrei vor Schmerz und Leid und Überraschung
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threateningbedrohlich to eruptausbrechen from her mouthMund and threateningbedrohlich to wakeaufwachen
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89000
2000
war dabei, sich ihrer Kehle zu entringen und unsere Eltern aufzuwecken,
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my parentsEltern from the long winter'sdes Winters napNickerchen for whichwelche they had settledbeglichen.
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91000
3000
die sich für ein langes Winterschläfchen niedergelegt hatten.
01:49
So I did the only thing
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94000
2000
Also tat ich das Einzige, das meinem panischen
01:51
my little franticFrantic sevenSieben year-oldj hrige brainGehirn could think to do to avertabwenden this tragedyTragödie.
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96000
3000
siebenjährigen Gehirn einfiel, um die Tragödie abzuwenden.
01:54
And if you have childrenKinder, you've seengesehen this hundredsHunderte of timesmal before.
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99000
2000
Und wenn Sie Kinder haben, haben Sie das schon tausendmal gehört.
01:56
I said, "AmyAmy, AmyAmy, wait. Don't crySchrei. Don't crySchrei.
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101000
2000
Ich sagte, "Amy, Amy, warte. Nicht weinen, nicht weinen.
01:58
Did you see how you landedgelandet?
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103000
2000
Hast du nicht gesehen, wie du aufgekommen bist?
02:00
No humanMensch landslandet on all foursvieren like that.
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105000
3000
Kein menschliches Wesen landet so auf allen Vieren.
02:03
AmyAmy, I think this meansmeint you're a unicornEinhorn."
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108000
3000
Amy, ich glaube, das bedeutet, dass du ein Einhorn bist."
02:06
(LaughterLachen)
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111000
3000
(Lachen)
02:09
Now that was cheatingbetrügen, because there was nothing in the worldWelt my sisterSchwester would want more
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114000
3000
Das war geflunkert, aber es gab nichts auf dieser Welt, das meine Schwester mehr wollte,
02:12
than not to be AmyAmy the hurtverletzt fivefünf year-oldj hrige little sisterSchwester,
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117000
2000
als nicht Amy, die verletzte fünfjährige kleine Schwester zu sein,
02:14
but AmyAmy the specialbesondere unicornEinhorn.
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119000
2000
sondern Amy, das geheimnisvolle Einhorn.
02:16
Of courseKurs, this was an optionMöglichkeit that was openöffnen to her brainGehirn at no pointPunkt in the pastVergangenheit.
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3000
Und das war eine Möglichkeit, die sich ihr noch nie zuvor dargestellt hatte.
02:19
And you could see how my poorArm, manipulatedmanipuliert sisterSchwester facedkonfrontiert conflictKonflikt,
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124000
3000
Der Konflikt meiner armen, manipulierten Schwester war deutlich zu erkennen,
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as her little brainGehirn attemptedversuchten to devotewidmen resourcesRessourcen
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127000
2000
als ihr kleines Gehirn versuchte,
02:24
to feelingGefühl the painSchmerz and sufferingLeiden and surpriseüberraschen
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129000
2000
ihre Gefühle von Schmerz, Leid und Überraschung,
02:26
she just experiencederfahren,
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131000
2000
die sie soeben erlebt hatte, zu verarbeiten,
02:28
or contemplatingbetrachten her new-foundneu gewonnene identityIdentität as a unicornEinhorn.
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133000
2000
oder ihre neugefundene Identität als Einhorn zu überdenken.
02:30
And the latterLetztere wongewonnen out.
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135000
2000
Und das zweitere gewann.
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InsteadStattdessen of cryingWeinen, insteadstattdessen of ceasingUnterlass our playspielen,
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137000
2000
Anstatt zu weinen, anstatt mit unserem Spiel aufzuhören,
02:34
insteadstattdessen of wakingaufwachen my parentsEltern,
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139000
2000
anstatt meine Eltern aufzuwecken,
02:36
with all the negativeNegativ consequencesFolgen that would have ensuedEs folgte for me,
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141000
2000
mit allen negativen Folgen, die das für mich bedeutet hätte,
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insteadstattdessen a smileLächeln spreadVerbreitung acrossüber her faceGesicht
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143000
2000
statt dessen trat ein Lächeln in ihr Gesicht
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and she scrambledRührei right back up ontoauf zu the bunkKoje bedBett with all the graceGnade of a babyBaby unicornEinhorn ...
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145000
3000
und sie krabbelte sofort wieder aufs Bett mit all der Eleganz eines Baby-Einhorns ...
02:43
(LaughterLachen)
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148000
2000
(Lachen)
02:45
... with one brokengebrochen legBein.
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150000
2000
... mit einem gebrochenen Bein.
02:47
What we stumbledstolperte acrossüber
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152000
2000
Worüber wir damals gestolpert waren,
02:49
at this tenderAusschreibung ageAlter of just fivefünf and sevenSieben --
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154000
2000
in dem zarten Alter von nur fünf und sieben –
02:51
we had no ideaIdee at the time --
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156000
2000
damals war uns das gar nicht bewusst –
02:53
was something that was going be at the vanguardVanguard of a scientificwissenschaftlich revolutionRevolution
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158000
3000
war etwas, das zwanzig Jahre später in der Vorhut einer wissenschaftlichen
02:56
occurringauftreten two decadesJahrzehnte laterspäter in the way that we look at the humanMensch brainGehirn.
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161000
3000
Revolution mitreiten sollte, nämlich die Art, wie wir das menschliche Gehirn betrachten.
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What we had stumbledstolperte acrossüber is something callednamens positivepositiv psychologyPsychologie,
70
164000
3000
Wir waren über etwas gestolpert, das sich positive Psychologie nennt,
03:02
whichwelche is the reasonGrund that I'm here todayheute
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167000
2000
und das ist der Grund, aus dem ich heute hier bin,
03:04
and the reasonGrund that I wakeaufwachen up everyjeden morningMorgen.
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169000
2000
und der Grund, aus dem ich jeden Morgen aufwache.
03:06
When I first startedhat angefangen talkingim Gespräch about this researchForschung
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171000
2000
Als ich das erste Mal außerhalb der Universität
03:08
outsidedraußen of academiaWissenschaft, out with companiesFirmen and schoolsSchulen,
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173000
2000
in Firmen und Schulen über diese Forschung sprach,
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the very first thing they said to never do
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175000
2000
sagten sie als Erstes, dass man niemals
03:12
is to startAnfang your talk with a graphGraph.
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177000
2000
einen Vortrag mit einem Diagramm beginnen sollte.
03:14
The very first thing I want to do is startAnfang my talk with a graphGraph.
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179000
2000
Ich möchte meinen Vortrag mit einem Diagramm beginnen.
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This graphGraph lookssieht aus boringlangweilig,
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181000
2000
Es sieht ziemlich langweilig aus,
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but this graphGraph is the reasonGrund I get excitedaufgeregt and wakeaufwachen up everyjeden morningMorgen.
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183000
2000
aber dieses Diagramm treibt mich jeden Morgen aus dem Bett.
03:20
And this graphGraph doesn't even mean anything; it's fakeFälschung dataDaten.
80
185000
2000
Und dieses Diagramm bedeutet noch nicht einmal etwas, die Daten sind erfunden.
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What we foundgefunden is --
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187000
2000
Was wir herausfanden –
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(LaughterLachen)
82
189000
4000
(Lachen)
03:28
If I got this dataDaten back studyingstudieren you here in the roomZimmer, I would be thrilledbegeistert,
83
193000
3000
wenn ich solche Daten nach einer Studie in diesem Saal erhielte, wäre ich entzückt,
03:31
because there's very clearlydeutlich a trendTrend that's going on there,
84
196000
2000
denn hier ist eindeutig ein Trend zu erkennen,
03:33
and that meansmeint that I can get publishedveröffentlicht,
85
198000
2000
und das bedeutet, dass ich an die Öffentlichkeit kann,
03:35
whichwelche is all that really mattersAngelegenheiten.
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200000
2000
und es kommt eigentlich nur darauf an.
03:37
The factTatsache that there's one weirdseltsam redrot dotPunkt that's up aboveüber the curveKurve,
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202000
2000
Und der rote Punkt da überhalb der Kurve bedeutet,
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there's one weirdoVerrückter in the roomZimmer --
88
204000
2000
dass sich im Raum ein komischer Kauz befindet –
03:41
I know who you are, I saw you earliervorhin --
89
206000
3000
ich weiß, wer Sie sind, ich hab Sie vorhin gesehen –
03:44
that's no problemProblem.
90
209000
2000
das ist kein Problem.
03:46
That's no problemProblem, as mostdie meisten of you know,
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211000
2000
Es ist kein Problem, denn wie die meisten von Ihnen wissen,
03:48
because I can just deletelöschen that dotPunkt.
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213000
2000
kann ich den Punkt einfach löschen.
03:50
I can deletelöschen that dotPunkt because that's clearlydeutlich a measurementMessung errorError.
93
215000
2000
Ich kann den Punkt löschen, weil es ganz klar einen Messfehler darstellt.
03:52
And we know that's a measurementMessung errorError
94
217000
2000
Und wir wissen, dass es ein Messfehler ist,
03:54
because it's messingMessing up my dataDaten.
95
219000
3000
weil es mir meine Daten versaut.
03:57
So one of the very first things we teachlehren people
96
222000
2000
Eine der ersten Sachen, die wir in den Ökonomie- und Statistik-
03:59
in economicsWirtschaft and statisticsStatistiken and businessGeschäft and psychologyPsychologie coursesKurse
97
224000
3000
und Business- und Psychologiekursen unterrichten ist, wie man
04:02
is how, in a statisticallystatistisch validgültig way, do we eliminatebeseitigen the weirdosSpinner.
98
227000
3000
auf statistisch gültige Weise die komischen Käuze eliminiert.
04:05
How do we eliminatebeseitigen the outliersAusreißer
99
230000
2000
Wie entledigen wir uns der Ausreißer,
04:07
so we can find the lineLinie of bestBeste fitpassen?
100
232000
2000
so dass wir die ideale Kurve finden können?
04:09
WhichDie is fantasticfantastisch if I'm tryingversuchen to find out
101
234000
2000
Diese Methode ist fantastisch, wenn man herausfinden will,
04:11
how manyviele AdvilAdvil the averagedurchschnittlich personPerson should be takingunter -- two.
102
236000
3000
wie viele Paracetamol der Durchschnittsmensch nehmen soll – zwei.
04:14
But if I'm interestedinteressiert in potentialPotenzial, if I'm interestedinteressiert in your potentialPotenzial,
103
239000
2000
Aber was, wenn ich am Potenzial interessiert bin, an Ihrem Potenzial,
04:16
or for happinessGlück or productivityProduktivität
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2000
oder an Glückseligkeit oder Produktivität,
04:18
or energyEnergie or creativityKreativität,
105
243000
2000
oder Energie oder Kreativität?
04:20
what we're doing is we're creatingErstellen the cultKult of the averagedurchschnittlich with scienceWissenschaft.
106
245000
2000
Wir verfolgen einen Kult des Durchschnitts in der Wissenschaft.
04:22
If I askedaufgefordert a questionFrage like,
107
247000
2000
Wenn ich eine Frage stelle wie,
04:24
"How fastschnell can a childKind learnlernen how to readlesen in a classroomKlassenzimmer?"
108
249000
2000
"Wie schnell kann ein Kind im Klassenzimmer das Lesen lernen?",
04:26
scientistsWissenschaftler changeVeränderung the answerAntworten to "How fastschnell does the averagedurchschnittlich childKind
109
251000
2000
dann beantworten Wissenschaftler eigentlich die Frage "Wie schnell lernt
04:28
learnlernen how to readlesen in that classroomKlassenzimmer?"
110
253000
2000
das Durchschnittskind im Klassenzimmer das Lesen?",
04:30
and then we tailorSchneider the classKlasse right towardsin Richtung the averagedurchschnittlich.
111
255000
2000
und dann schneidern wir die Klasse auf diesen Durchschnitt zurecht.
04:32
Now if you fallfallen belowunten the averagedurchschnittlich on this curveKurve,
112
257000
2000
Fällt man nun unter den Durchschnitt dieser Kurve,
04:34
then psychologistsPsychologen get thrilledbegeistert,
113
259000
2000
dann sind die Psychologen aus dem Häuschen,
04:36
because that meansmeint you're eitherentweder depressedgedrückt or you have a disorderStörung,
114
261000
3000
denn das heißt, man ist entweder depressiv oder hat eine Störung,
04:39
or hopefullyhoffentlich bothbeide.
115
264000
2000
hoffentlich sogar beides.
04:41
We're hopinghoffend for bothbeide because our businessGeschäft modelModell- is,
116
266000
2000
Wir hoffen auf beides, denn unser Geschäftsmodell ist so aufgebaut:
04:43
if you come into a therapyTherapie sessionSession with one problemProblem,
117
268000
2000
Wenn Sie mit einem Problem zur Therapie gehen,
04:45
we want to make sure you leaveverlassen knowingzu wissen you have 10,
118
270000
2000
stellen wir sicher, dass Sie mit 10 Problemen gehen,
04:47
so you keep comingKommen back over and over again.
119
272000
2000
damit Sie immer wieder zurückkommen.
04:49
We'llWir werden go back into your childhoodKindheit if necessarynotwendig,
120
274000
2000
Wir gehen falls nötig in Ihre Kindheit zurück,
04:51
but eventuallyschließlich what we want to do is make you normalnormal again.
121
276000
2000
aber letztendlich wollen wir Sie wieder normal machen.
04:53
But normalnormal is merelynur averagedurchschnittlich.
122
278000
2000
Aber normal ist nur der Durchschnitt.
04:55
And what I positpostulieren and what positivepositiv psychologyPsychologie positspostuliert
123
280000
2000
Und sowohl die positive Psychologie als auch ich können eins feststellen,
04:57
is that if we studyStudie what is merelynur averagedurchschnittlich,
124
282000
2000
Wenn wir nur das untersuchen, das nur durchschnittlich ist,
04:59
we will remainbleiben übrig merelynur averagedurchschnittlich.
125
284000
2000
dann werden auch wir durchschnittlich bleiben.
05:01
Then insteadstattdessen of deletinglöschen those positivepositiv outliersAusreißer,
126
286000
2000
Denn anstelle diese positiven Ausreißer zu löschen,
05:03
what I intentionallyabsichtlich do is come into a populationBevölkerung like this one
127
288000
2000
gehe ich lieber zu so einer Gruppe wie zum Beispiel dieser hier
05:05
and say, why?
128
290000
2000
und frage: "Wieso?"
05:07
Why is it that some of you are so highhoch aboveüber the curveKurve
129
292000
2000
Wieso ist es so, dass einige von Ihnen so hoch über der Kurve sind,
05:09
in termsBegriffe of your intellectualgeistig abilityFähigkeit, athleticsportlich abilityFähigkeit, musicalMusical abilityFähigkeit,
130
294000
2000
was Ihre intellektuellen, athletischen, musischen Fähigkeiten angeht,
05:11
creativityKreativität, energyEnergie levelsEbenen,
131
296000
2000
die Kreativität, Energielevel,
05:13
your resiliencyAusfallsicherheit in the faceGesicht of challengeHerausforderung, your senseSinn of humorHumor?
132
298000
2000
Ihre Belastbarkeit bei Herausforderungen, Ihr Sinn für Humor?
05:15
WhateverWas auch immer it is, insteadstattdessen of deletinglöschen you, what I want to do is studyStudie you.
133
300000
3000
Was es auch ist, anstelle Sie zu löschen, möchte ich Sie untersuchen.
05:18
Because maybe we can gleanGlean informationInformation --
134
303000
2000
Denn vielleicht können wir so Informationen erhalten,
05:20
not just how to moveBewegung people up to the averagedurchschnittlich,
135
305000
2000
nicht nur, um Leute in den Durchschnitt zu erheben,
05:22
but how we can moveBewegung the entireganz averagedurchschnittlich up
136
307000
3000
aber auch, wie wir den gesamten Durchschnitt
05:25
in our companiesFirmen and schoolsSchulen worldwideweltweit.
137
310000
2000
in unseren Firmen und Schulen weltweit anheben können.
05:27
The reasonGrund this graphGraph is importantwichtig to me
138
312000
2000
Dieses Diagramm ist mir aus einem Grund wichtig:
05:29
is, when I turnWende on the newsNachrichten, it seemsscheint like the majorityMehrheit of the informationInformation
139
314000
2000
Wenn ich die Nachrichten anschalte, scheint der Hauptteil der Informationen
05:31
is not positivepositiv, in factTatsache it's negativeNegativ.
140
316000
2000
nicht positiv zu sein, sondern im Gegenteil negativ.
05:33
MostDie meisten of it's about murderMord, corruptionKorruption, diseasesKrankheiten, naturalnatürlich disastersKatastrophen.
141
318000
3000
Meistens geht es um Mord, Korruption, Krankheiten, Naturkatastrophen.
05:36
And very quicklyschnell, my brainGehirn startsbeginnt to think
142
321000
2000
Und mein Gehirn beginnt sehr schnell zu denken,
05:38
that's the accurategenau ratioVerhältnis of negativeNegativ to positivepositiv in the worldWelt.
143
323000
2000
dass dies eine akkurate Repräsentation von Negativem zu Positivem in der Welt ist.
05:40
What that's doing is creatingErstellen something
144
325000
2000
Und das führt zu etwas,
05:42
callednamens the medicalmedizinisch schoolSchule syndromeSyndrom --
145
327000
2000
das man das Medizinstudenten-Syndrom nennt –
05:44
whichwelche, if you know people who'vewer hat been to medicalmedizinisch schoolSchule,
146
329000
2000
vielleicht kennen Sie ja Leute, die Medizin studiert haben –
05:46
duringwährend the first yearJahr of medicalmedizinisch trainingAusbildung,
147
331000
2000
es tritt im ersten Jahr der medizinischen Ausbildung auf:
05:48
as you readlesen throughdurch a listListe of all the symptomsSymptome and diseasesKrankheiten that could happengeschehen,
148
333000
2000
Lesen die Studenten eine Liste aller möglichen Symptome und Krankheiten,
05:50
suddenlyplötzlich you realizerealisieren you have all of them.
149
335000
2000
erkennen sie plötzlich, dass sie alles davon haben.
05:52
I have a brotherBruder in-lawim Gesetz namedgenannt BoboBobo -- whichwelche is a wholeganze other storyGeschichte.
150
337000
3000
Ich habe einen Schwager namens Bobo – das ist eine ganz andere Geschichte.
05:55
BoboBobo marriedverheiratet AmyAmy the unicornEinhorn.
151
340000
3000
Bobo hat Amy das Einhorn geheiratet.
05:58
BoboBobo callednamens me on the phoneTelefon
152
343000
3000
Bobo rief mich
06:01
from YaleYale MedicalMedizinische SchoolSchule,
153
346000
3000
von der Yale Medical School an,
06:04
and BoboBobo said, "ShawnShawn, I have leprosyLepra."
154
349000
2000
und Bobo sagte: "Shawn, ich habe Lepra."
06:06
(LaughterLachen)
155
351000
2000
(Lachen)
06:08
WhichDie, even at YaleYale, is extraordinarilyaußerordentlich rareSelten.
156
353000
2000
Selbst in Yale ist die höchst selten vertreten.
06:10
But I had no ideaIdee how to consoleKonsole poorArm BoboBobo
157
355000
3000
Aber ich wusste nicht, wie ich den armen Bobo trösten sollte,
06:13
because he had just gottenbekommen over an entireganz weekWoche of menopauseMenopause.
158
358000
2000
denn er hatte gerade eine ganze Woche die Menopause durchgemacht.
06:15
(LaughterLachen)
159
360000
2000
(Lachen)
06:17
See what we're findingErgebnis is it's not necessarilyNotwendig the realityWirklichkeit that shapesFormen us,
160
362000
3000
Wir erkennen also, dass nicht die Realität uns Form gibt,
06:20
but the lensLinse throughdurch whichwelche your brainGehirn viewsAnsichten the worldWelt that shapesFormen your realityWirklichkeit.
161
365000
3000
sondern die Linse, durch die unser Gehirn auf die realitätsformende Welt schaut.
06:23
And if we can changeVeränderung the lensLinse, not only can we changeVeränderung your happinessGlück,
162
368000
3000
Und wenn wir die Linse austauschen können, können wir nicht nur unser Glück beeinflussen,
06:26
we can changeVeränderung everyjeden singleSingle educationalBildungs and businessGeschäft outcomeErgebnis at the samegleich time.
163
371000
3000
sondern zur selben Zeit jedes einzelne Resultat in der Bildung und Wirtschaft verändern.
06:29
When I appliedangewendet to HarvardHarvard, I appliedangewendet on a dareWagen.
164
374000
2000
Als ich mich bei Harvard bewarb, war das nicht ohne Risiko.
06:31
I didn't expecterwarten von to get in, and my familyFamilie had no moneyGeld for collegeHochschule.
165
376000
3000
Ich erwartete nicht angenommen zu werden, es würde keine Unterstützung von der Familie geben.
06:34
When I got a militaryMilitär- scholarshipStipendium two weeksWochen laterspäter, they alloweddürfen me to go.
166
379000
2000
Als ich zwei Wochen später ein Stipendium vom Militär bekam, durfte ich hin.
06:36
SuddenlyPlötzlich, something that wasn'twar nicht even a possibilityMöglichkeit becamewurde a realityWirklichkeit.
167
381000
3000
Plötzlich war aus etwas Unmöglichem eine Realität geworden.
06:39
When I wentging there, I assumedangenommen everyonejeder elsesonst would see it as a privilegePrivileg as well,
168
384000
3000
Bei meiner Ankunft nahm ich an, dass alle anderen dies auch als Privileg sähen,
06:42
that they'dSie würden be excitedaufgeregt to be there.
169
387000
2000
dass sie aufgeregt über den Universitätsbesuch waren.
06:44
Even if you're in a classroomKlassenzimmer fullvoll of people smarterintelligenter than you,
170
389000
2000
Allein wenn man in einem Klassenzimmer mit Leuten sitzt, die allesamt klüger sind
06:46
you'ddu würdest be happyglücklich just to be in that classroomKlassenzimmer, whichwelche is what I feltFilz.
171
391000
2000
als man selbst, ist das schon Grund zur Freude, so dachte ich.
06:48
But what I foundgefunden there
172
393000
2000
Aber statt dessen stellte ich fest,
06:50
is, while some people experienceErfahrung that,
173
395000
2000
dass zwar einige Leute so empfinden,
06:52
when I graduatedabsolvierte after my fourvier yearsJahre
174
397000
2000
aber als ich vier Jahre später meinen Abschluss machte
06:54
and then spentverbraucht the nextNächster eightacht yearsJahre livingLeben in the dormsSchlafsäle with the studentsStudenten --
175
399000
2000
und dann die nächsten acht Jahre im Studentenwohnheim wohnte –
06:56
HarvardHarvard askedaufgefordert me to; I wasn'twar nicht that guy.
176
401000
3000
so einer bin ich nicht, Harvard hatte mich drum gebeten.
06:59
(LaughterLachen)
177
404000
4000
(Lachen) Aber es war so...
07:03
I was an officerOffizier of HarvardHarvard to counselRat studentsStudenten throughdurch the difficultschwer fourvier yearsJahre.
178
408000
3000
Ich war in Harvard damit beauftragt, Studenten in den vier schwierigen Jahren zu beraten.
07:06
And what I foundgefunden in my researchForschung and my teachingLehren
179
411000
2000
Und in meiner Forschung und Lehre fand ich heraus,
07:08
is that these studentsStudenten, no matterAngelegenheit how happyglücklich they were
180
413000
2000
dass diese Studenten, egal wie glücklich sie anfangs darüber gewesen waren,
07:10
with theirihr originalOriginal successErfolg of gettingbekommen into the schoolSchule,
181
415000
3000
an diese Schule gehen zu dürfen, nach zwei Wochen
07:13
two weeksWochen laterspäter theirihr brainsGehirne were focusedfokussiert, not on the privilegePrivileg of beingSein there,
182
418000
3000
all ihr Denken nicht mehr auf das Privileg der Anwesenheit konzentrierten,
07:16
nornoch on theirihr philosophyPhilosophie or theirihr physicsPhysik.
183
421000
2000
und auch nicht auf ihre Philosophie oder Physik.
07:18
TheirIhre brainGehirn was focusedfokussiert on the competitionWettbewerb, the workloadArbeitsbelastung,
184
423000
2000
Ihre Gehirne fokussierten sich auf den Wettbewerb, die Menge der Arbeit,
07:20
the hasslesÄrger, the stressesbetont, the complaintsBeschwerden.
185
425000
2000
die Anstrengungen, den Stress, die Beschwerden.
07:22
When I first wentging in there, I walkedging into the freshmenErstsemester diningRestaurants und Bars hallHalle,
186
427000
2000
Als ich das erste Mal den Speisesaal für die Erstsemestler betrat,
07:24
whichwelche is where my friendsFreunde from WacoWaco, TexasTexas, whichwelche is where I grewwuchs up --
187
429000
3000
wo meine Freunde aus Waco, Texas aufwuchsen, und wo ich aufwuchs,
07:27
I know some of you have heardgehört of it.
188
432000
2000
einige von Ihnen haben das sicherlich schon gehört.
07:29
When they'dSie würden come to visitBesuch me, they'dSie würden look around,
189
434000
2000
Wenn sie mich besuchen kamen, schauten sie sich um
07:31
they'dSie würden say, "This freshmanFreshman diningRestaurants und Bars hallHalle lookssieht aus like something
190
436000
2000
und sagten: "Der Speisesaal sieht aus,
07:33
out of Hogwart'sDie Hogwart from the movieFilm "HarryHarry PotterPotter," whichwelche it does.
191
438000
2000
als befände er sich in Hogwarts im Film 'Harry Potter'," und das ist auch so.
07:35
This is Hogwart'sDie Hogwart from the movieFilm "HarryHarry PotterPotter" and that's HarvardHarvard.
192
440000
2000
Das ist Hogwarts aus dem Film "Harry Potter", und das ist Harvard.
07:37
And when they see this,
193
442000
2000
Und wenn sie das sehen, sagen sie:
07:39
they say, "ShawnShawn, why do you wasteAbfall your time studyingstudieren happinessGlück at HarvardHarvard?
194
444000
2000
"Shawn, wieso verschwendest du deine Zeit, Glück an Harvard zu untersuchen?
07:41
SeriouslyErnst, what does a HarvardHarvard studentSchüler possiblymöglicherweise have
195
446000
2000
Im Ernst, worüber könnte denn ein Harvard-Student
07:43
to be unhappyunzufrieden about?"
196
448000
2000
unglücklich sein?"
07:45
EmbeddedEingebettet withininnerhalb that questionFrage
197
450000
2000
Dieser Frage liegt der Schlüssel
07:47
is the keySchlüssel to understandingVerstehen the scienceWissenschaft of happinessGlück.
198
452000
2000
zum Verständnis der Wissenschaft des Glücks zugrunde.
07:49
Because what that questionFrage assumesgeht davon aus
199
454000
2000
Denn diese Frage setzt voraus,
07:51
is that our externalextern worldWelt is predictiveprädiktive of our happinessGlück levelsEbenen,
200
456000
3000
dass unsere externe Welt unsere Glückslevel vorhersagen kann.
07:54
when in realityWirklichkeit, if I know everything about your externalextern worldWelt,
201
459000
2000
Die Wahrheit aber ist, dass ich lediglich 10 % des Langzeitglücks einer Person
07:56
I can only predictvorhersagen 10 percentProzent of your long-termlangfristig happinessGlück.
202
461000
3000
vorhersagen kann, wenn ich Ihre gesamte externe Welt berücksichtige.
07:59
90 percentProzent of your long-termlangfristig happinessGlück
203
464000
2000
90 % des Langzeitglücks
08:01
is predictedvorhergesagt not by the externalextern worldWelt,
204
466000
2000
wird nicht durch die externe Welt vorhergesagt,
08:03
but by the way your brainGehirn processesProzesse the worldWelt.
205
468000
2000
sondern dadurch, wie das Gehirn die Welt verarbeitet.
08:05
And if we changeVeränderung it,
206
470000
2000
Und wenn wir das ändern,
08:07
if we changeVeränderung our formulaFormel for happinessGlück and successErfolg,
207
472000
2000
wenn wir unsere Formel für Glück und Erfolg verändern,
08:09
what we can do is changeVeränderung the way
208
474000
2000
dann können wir beeinflussen,
08:11
that we can then affectbeeinflussen realityWirklichkeit.
209
476000
2000
wie wir uns auf die Realität auswirken.
08:13
What we foundgefunden is that only 25 percentProzent of jobJob successesErfolge
210
478000
2000
Wir fanden heraus, dass nur 25 % des beruflichen Erfolgs
08:15
are predictedvorhergesagt by I.Q.
211
480000
2000
vom IQ bestimmt werden.
08:17
75 percentProzent of jobJob successesErfolge
212
482000
2000
75 % des beruflichen Erfolgs
08:19
are predictedvorhergesagt by your optimismOptimismus levelsEbenen, your socialSozial supportUnterstützung
213
484000
3000
werden durch den eigenen Optimismus, das soziale Umfeld,
08:22
and your abilityFähigkeit to see stressStress as a challengeHerausforderung insteadstattdessen of as a threatBedrohung.
214
487000
3000
und die eigene Fähigkeit, Stress als Herausforderung und nicht als Bedrohung zu sehen.
08:25
I talkedsprach to a boardingeinsteigen schoolSchule up in NewNeu EnglandEngland, probablywahrscheinlich the mostdie meisten prestigiousrenommierten boardingeinsteigen schoolSchule,
215
490000
3000
In einem Gespräch mit einem Internat, wahrscheinlich dem angesehensten, in Neuengland
08:28
and they said, "We alreadybereits know that.
216
493000
2000
wurde mir gesagt: "Das ist uns bereits bekannt.
08:30
So everyjeden yearJahr, insteadstattdessen of just teachingLehren our studentsStudenten, we alsoebenfalls have a wellnessWellness weekWoche.
217
495000
3000
Also veranstalten wir einmal pro Jahr, anstatt unsere Studenten nur zu unterrichten,
08:33
And we're so excitedaufgeregt. MondayMontag night we have the world'sWelt leadingführend expertExperte
218
498000
3000
eine Wellness-Woche. Das ist ziemlich aufregend. Montagabend spricht einer der
08:36
comingKommen in to speaksprechen about adolescentJugendlicher depressionDepression.
219
501000
2000
weltweit führenden Spezialisten über Adoleszentendepression.
08:38
TuesdayDienstag night it's schoolSchule violenceGewalt and bullyingMobbing.
220
503000
2000
Dienstagabend geht es um Gewalt und Schikane an der Schule.
08:40
WednesdayMittwoch night is eatingEssen disordersStörungen.
221
505000
2000
Mittwoch sind die Essstörungen dran.
08:42
ThursdayDonnerstag night is elicitentlocken drugDroge use.
222
507000
2000
Donnerstagabend der Konsum illegaler Drogen.
08:44
And FridayFreitag night we're tryingversuchen to decideentscheiden betweenzwischen riskyriskant sexSex or happinessGlück."
223
509000
3000
Und am Freitag entscheiden wir uns zwischen riskantem Sex und Glück."
08:47
(LaughterLachen)
224
512000
3000
(Lachen)
08:50
I said, "That's mostdie meisten people'sMenschen FridayFreitag nightsNächte."
225
515000
2000
Ich sagte, "Das ist doch bei den meisten Leuten am Freitagabend so."
08:52
(LaughterLachen)
226
517000
3000
(Lachen)
08:55
(ApplauseApplaus)
227
520000
3000
(Applaus)
08:58
WhichDie I'm gladfroh you likedgefallen, but they did not like that at all.
228
523000
2000
Ich bin froh, dass Ihnen das gefallen hat. Denen nämlich gar nicht.
09:00
SilenceStille on the phoneTelefon.
229
525000
2000
Stille am anderen Ende der Leitung.
09:02
And into the silenceSchweigen, I said, "I'd be happyglücklich to speaksprechen at your schoolSchule,
230
527000
2000
Und in diese Stille sagte ich, "Ich halte gern einen Vortrag an Ihrer Schule,
09:04
but just so you know, that's not a wellnessWellness weekWoche, that's a sicknessKrankheit weekWoche.
231
529000
3000
aber mal so, das ist keine Wellness-Woche, sondern eine Krankheits-Woche.
09:07
What you've doneerledigt is you've outlinedbeschriebenen all the negativeNegativ things that can happengeschehen,
232
532000
2000
Sie haben alle negativen Dinge aufgezählt die passieren könnten,
09:09
but not talkedsprach about the positivepositiv."
233
534000
2000
aber die positiven nicht erwähnt."
09:11
The absenceAbwesenheit of diseaseKrankheit is not healthGesundheit.
234
536000
2000
Die Abwesenheit von Krankheit ist keine Gesundheit.
09:13
Here'sHier ist how we get to healthGesundheit:
235
538000
2000
So werden wir gesund:
09:15
We need to reverseumkehren the formulaFormel for happinessGlück and successErfolg.
236
540000
3000
Wir müssen die Formel für Glück und Erfolg umkehren.
09:18
In the last threedrei yearsJahre, I've traveledbereist to 45 differentanders countriesLänder,
237
543000
2000
In den letzten drei Jahren habe ich 45 Länder bereist,
09:20
workingArbeiten with schoolsSchulen and companiesFirmen
238
545000
2000
und mit Schulen und Firmen
09:22
in the midstMitte of an economicWirtschaftlich downturnAbschwung.
239
547000
2000
inmitten eines wirtschaftlichen Abschwungs gearbeitet.
09:24
And what I foundgefunden is that mostdie meisten companiesFirmen and schoolsSchulen
240
549000
2000
Und ich fand heraus, dass die meisten Firmen und Schulen
09:26
followFolgen a formulaFormel for successErfolg, whichwelche is this:
241
551000
2000
die folgende Erfolgsformel anstreben:
09:28
If I work harderSchwerer, I'll be more successfulerfolgreich.
242
553000
2000
Wenn ich mehr arbeite, bin ich erfolgreicher.
09:30
And if I'm more successfulerfolgreich, then I'll be happierglücklicher.
243
555000
3000
Und wenn ich erfolgreicher bin, bin ich glücklicher.
09:33
That undergirdsuntermauert mostdie meisten of our parentingElternschaft stylesStile, our managingGeschäftsführer stylesStile,
244
558000
2000
Das unterstreicht die meisten unserer Erziehungs- und Management-Methoden
09:35
the way that we motivatemotivieren our behaviorVerhalten.
245
560000
2000
und die Art, wie wir unser Verhalten motivieren.
09:37
And the problemProblem is it's scientificallywissenschaftlich brokengebrochen and backwardsrückwärts for two reasonsGründe dafür.
246
562000
3000
Und das ist aus zwei Gründen wissenschaftlich inkorrekt und verkehrt herum.
09:40
First, everyjeden time your brainGehirn has a successErfolg,
247
565000
3000
Erstens wird jedes Mal, wenn das Gehirn einen Erfolg verzeichnet,
09:43
you just changedgeändert the goalpostTorpfosten of what successErfolg lookedsah like.
248
568000
2000
einfach die Ziellinie für den Erfolg verpflanzt.
09:45
You got good gradesKlasse, now you have to get better gradesKlasse,
249
570000
2000
Bekommt man gute Noten, muss man nun bessere Noten bekommen.
09:47
you got into a good schoolSchule and after you get into a better schoolSchule,
250
572000
2000
Wenn man in eine gute Schule kam, muss man nun in eine bessere Schule kommen.
09:49
you got a good jobJob, now you have to get a better jobJob,
251
574000
2000
Man hat einen guten Job, nun braucht man einen besseren Job.
09:51
you hitschlagen your salesDer Umsatz targetZiel, we're going to changeVeränderung your salesDer Umsatz targetZiel.
252
576000
2000
Das Verkaufsziel wurde erreicht, dann wird eben das Verkaufsziel verändert.
09:53
And if happinessGlück is on the oppositeGegenteil sideSeite of successErfolg, your brainGehirn never getsbekommt there.
253
578000
3000
Und wenn Glück das Gegenteil von Erfolg ist, dann kommt das Gehirn nie dort an.
09:56
What we'vewir haben doneerledigt is we'vewir haben pushedgestoßen happinessGlück
254
581000
2000
Wir haben Glück als Gesellschaft
09:58
over the cognitivekognitiv horizonHorizont as a societyGesellschaft.
255
583000
3000
über den kognitiven Horizont geschoben.
10:01
And that's because we think we have to be successfulerfolgreich,
256
586000
2000
Und das liegt daran, dass wir glauben, wir müssen erfolgreich sein,
10:03
then we'llGut be happierglücklicher.
257
588000
2000
um dann glücklicher zu sein.
10:05
But the realecht problemProblem is our brainsGehirne work in the oppositeGegenteil orderAuftrag.
258
590000
2000
Das wahre Problem jedoch ist, dass unsere Gehirne genau andersrum funktionieren.
10:07
If you can raiseerziehen somebody'sjemandes levelEbene of positivityPositivität in the presentGeschenk,
259
592000
3000
Wenn Sie den Level der Positivität einer Person in der Gegenwart erhöhen können,
10:10
then theirihr brainGehirn experiencesErfahrungen what we now call a happinessGlück advantageVorteil,
260
595000
3000
dann erlebt ihr Gehirn das, was wir nun den Glücks-Vorteil nennen,
10:13
whichwelche is your brainGehirn at positivepositiv
261
598000
2000
das bedeutet, dass das Gehirn im positiven Zustand
10:15
performsführt significantlybedeutend better
262
600000
2000
wesentlich bessere Leistungen liefert
10:17
than it does at negativeNegativ, neutralneutral or stressedbetont.
263
602000
2000
als im negativen, neutralen oder gestressten Zustand.
10:19
Your intelligenceIntelligenz risessteigt, your creativityKreativität risessteigt, your energyEnergie levelsEbenen riseerhebt euch.
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604000
3000
Die Intelligenz erhöht sich, wie auch die Kreativität, die Energielevel.
10:22
In factTatsache, what we'vewir haben foundgefunden
265
607000
2000
Wir haben sogar herausgefunden,
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is that everyjeden singleSingle businessGeschäft outcomeErgebnis improvesverbessert.
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609000
2000
dass jeder einzelne Geschäftsausgang sich verbessert.
10:26
Your brainGehirn at positivepositiv is 31 percentProzent more productiveproduktiv
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611000
2000
Ihr Gehirn im positiven Zustand ist 31 % produktiver
10:28
than your brainGehirn at negativeNegativ, neutralneutral or stressedbetont.
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613000
3000
als im negativen, neutralen oder gestressten Zustand.
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You're 37 percentProzent better at salesDer Umsatz.
269
616000
2000
Sie sind 37 % besser bei Verkäufen.
10:33
DoctorsÄrzte are 19 percentProzent fasterschneller, more accurategenau
270
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2000
Ärzte sind 19 % schneller und treffsicherer
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at comingKommen up with the correctrichtig diagnosisDiagnose
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2000
darin, die richtige Diagnose zu geben,
10:37
when positivepositiv insteadstattdessen of negativeNegativ, neutralneutral or stressedbetont.
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622000
2000
wenn der Level positiv ist und nicht negativ, neutral oder gestresst.
10:39
WhichDie meansmeint we can reverseumkehren the formulaFormel.
273
624000
2000
Das bedeutet, dass wir die Formel umdrehen können.
10:41
If we can find a way of becomingWerden positivepositiv in the presentGeschenk,
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626000
3000
Wenn wir einen Weg finden, in der Gegenwart positiv zu werden,
10:44
then our brainsGehirne work even more successfullyerfolgreich
275
629000
2000
dann funktionieren unsere Gehirne noch erfolgreicher
10:46
as we're ablefähig to work harderSchwerer, fasterschneller and more intelligentlyintelligent.
276
631000
3000
und wir können mehr, schnellere und intelligentere Arbeit verrichten.
10:49
What we need to be ablefähig to do is to reverseumkehren this formulaFormel
277
634000
3000
Was wir dazu brauchen ist eine Umkehrung der Formel,
10:52
so we can startAnfang to see what our brainsGehirne are actuallytatsächlich capablefähig of.
278
637000
2000
damit wir anfangen können zu verstehen, was unsere Gehirne überhaupt können.
10:54
Because dopamineDopamin, whichwelche floodsÜberschwemmungen into your systemSystem when you're positivepositiv,
279
639000
2000
Denn Dopamin, das unser System beim Positiv-Zustand überflutet,
10:56
has two functionsFunktionen.
280
641000
2000
hat zwei Funktionen.
10:58
Not only does it make you happierglücklicher,
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643000
2000
Es macht uns nicht nur glücklicher,
11:00
it turnswendet sich on all of the learningLernen centersZentren in your brainGehirn
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645000
2000
sondern es aktiviert auch all die Lernzentren im Gehirn,
11:02
allowingZulassen you to adaptanpassen to the worldWelt in a differentanders way.
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3000
über die man sich auf neue Art an die Welt anpassen kann.
11:05
We'veWir haben foundgefunden that there are waysWege that you can trainZug your brainGehirn
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650000
2000
Wir haben herausgefunden, dass man sein Gehirn trainieren kann,
11:07
to be ablefähig to becomewerden more positivepositiv.
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652000
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um positiver werden zu können.
11:09
In just a two-minutezwei Minuten spanSpanne of time doneerledigt for 21 daysTage in a rowReihe,
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3000
In 21 aufeinanderfolgenden Tagen können wir mit nur zwei
11:12
we can actuallytatsächlich rewireReWire your brainGehirn,
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657000
2000
Minuten pro Tag Ihr Gehirn umprogrammieren,
11:14
allowingZulassen your brainGehirn to actuallytatsächlich work
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damit es so optimistischer und erfolgreicher
11:16
more optimisticallyoptimistisch and more successfullyerfolgreich.
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661000
2000
an seine Arbeit geht.
11:18
We'veWir haben doneerledigt these things in researchForschung now
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663000
2000
Wir haben das in unserer Forschung umgesetzt.
11:20
in everyjeden singleSingle companyUnternehmen that I've workedhat funktioniert with,
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2000
In jeder einzelnen Firma, mit der ich gearbeitet habe,
11:22
gettingbekommen them to writeschreiben down threedrei newneu things that they're gratefuldankbar for
292
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2000
sollten die Leute drei neue Dinge, für die sie dankbar sind, aufschreiben,
11:24
for 21 daysTage in a rowReihe, threedrei newneu things eachjede einzelne day.
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669000
2000
21 Tage hintereinander, drei neue Dinge pro Tag.
11:26
And at the endEnde of that,
294
671000
2000
Am Ende dieser Zeit
11:28
theirihr brainGehirn startsbeginnt to retainbehalten a patternMuster
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673000
2000
verbleibt im Gehirn ein Muster,
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of scanningScannen the worldWelt, not for the negativeNegativ, but for the positivepositiv first.
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675000
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mit dem es die Welt nicht zuerst nach Negativem, sondern Positivem abtastet.
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JournalingJournaling about one positivepositiv experienceErfahrung you've had over the pastVergangenheit 24 hoursStd.
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Tagebuch führen über ein positives Erlebnis in den letzten 24 Stunden
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allowserlaubt your brainGehirn to reliveErleben Sie it.
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erlaubt es Ihrem Gehirn, diese Situation neu zu erleben.
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ExerciseÜbung teacheslehrt your brainGehirn that your behaviorVerhalten mattersAngelegenheiten.
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Übung lehrt Ihr Gehirn, dass Ihr Verhalten wichtig ist.
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We find that meditationMeditation allowserlaubt your brainGehirn
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Wir sehen, dass Meditation dem Gehirn ermöglicht,
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to get over the culturalkulturell ADHDADHS that we'vewir haben been creatingErstellen
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das kulturelle ADHS zu überwinden, das wir aufgebaut haben,
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by tryingversuchen to do multiplemehrere tasksAufgaben at onceEinmal
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indem wir uns mehreren Aufgaben gleichzeitig widmen,
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and allowserlaubt our brainsGehirne to focusFokus on the taskAufgabe at handHand.
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und dass sie dem Gehirn ermöglicht, ganz bei der Sache zu sein.
11:50
And finallyendlich, randomzufällig actshandelt of kindnessFreundlichkeit are consciousbewusst actshandelt of kindnessFreundlichkeit.
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Und letztlich sind willkürliche Freundlichkeiten bewusste Freundlichkeiten.
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We get people, when they openöffnen up theirihr inboxPosteingang,
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Wir bewegen Leute dazu, wenn sie Ihr Mailprogramm öffnen,
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to writeschreiben one positivepositiv emailEmail
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eine positive E-Mail des Lobs oder des Danks
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praisingloben or thankingIch danke somebodyjemand in theirihr socialSozial supportUnterstützung networkNetzwerk.
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an jemanden in ihrem sozialen Umfeld zu schreiben.
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And by doing these activitiesAktivitäten
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Und indem wir diese Dinge tun,
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and by trainingAusbildung your brainGehirn just like we trainZug our bodiesKörper,
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und unser Gehirn so trainieren, wie wir unsere Körper trainieren,
12:02
what we'vewir haben foundgefunden is we can reverseumkehren the formulaFormel for happinessGlück and successErfolg,
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können wir die Formel für Glück und Erfolg umkehren,
12:05
and in doing so, not only createerstellen ripplesWellen of positivityPositivität,
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710000
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und dadurch nicht nur Wellen der Positivität erzeugen,
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but createerstellen a realecht revolutionRevolution.
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713000
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sondern eine wirkliche Revolution lostreten.
12:10
Thank you very much.
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715000
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Vielen Dank.
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(ApplauseApplaus)
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717000
3000
(Applaus)
Translated by Judith Matz
Reviewed by Lex Asobo

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ABOUT THE SPEAKER
Shawn Achor - Psychologist
Shawn Achor is the CEO of Good Think Inc., where he researches and teaches about positive psychology.

Why you should listen

Shawn Achor is the winner of over a dozen distinguished teaching awards at Harvard University, where he delivered lectures on positive psychology in the most popular class at Harvard.
 
He is the CEO of Good Think Inc., a Cambridge-based consulting firm which researches positive outliers -- people who are well above average -- to understand where human potential, success and happiness intersect. Based on his research and 12 years of experience at Harvard, he clearly and humorously describes to organizations how to increase happiness and meaning, raise success rates and profitability, and create positive transformations that ripple into more successful cultures. He is also the author of The Happiness Advantage.

More profile about the speaker
Shawn Achor | Speaker | TED.com