TEDGlobal 2012
Neil Harbisson: I listen to color
Neil Harbisson: Ich höre Farben
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Der Künstler Neil Harbisson kam mit völliger Farbblindheit zur Welt, doch nun verwandelt ein Apparat, der an seinem Kopf befestigt wurde, Farben in hörbare Frequenzen. Statt eine Welt in Graustufen zu sehen, kann Harbisson eine Farbsymphonie hören – und sogar Gesichtern und Bildern lauschen.
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg Artist
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
Neil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight. Full bio
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00:16
Well, I was born with a rare visual condition
0
1012
3179
Ich wurde mit einer seltenen
visuellen Beeinträchtigung geboren,
visuellen Beeinträchtigung geboren,
00:20
called achromatopsia, which is total color blindness,
1
4191
3713
die Achromatopsie heißt –
völlige Farbblindheit.
völlige Farbblindheit.
00:23
so I've never seen color,
2
7904
1870
Ich habe noch nie Farben gesehen
00:25
and I don't know what color looks like,
3
9774
2523
und ich weiß nicht,
wie Farben aussehen,
wie Farben aussehen,
00:28
because I come from a grayscale world.
4
12297
2975
denn ich komme
aus einer Welt der Graustufen.
aus einer Welt der Graustufen.
00:31
To me, the sky is always gray,
5
15272
2660
Für mich ist der Himmel immer grau,
00:33
flowers are always gray,
6
17932
1852
Blumen sind immer grau,
00:35
and television is still in black and white.
7
19784
2202
und das Fernsehen
ist immer noch schwarzweiß.
ist immer noch schwarzweiß.
00:37
But, since the age of 21,
8
21986
2293
Aber seit meinem 21. Lebensjahr
00:40
instead of seeing color, I can hear color.
9
24279
4129
kann ich Farben hören,
anstatt sie zu sehen.
anstatt sie zu sehen.
00:44
In 2003, I started a project
10
28408
2976
Im Jahr 2003 startete ich ein Projekt
00:47
with computer scientist Adam Montandon,
11
31384
2688
mit dem Informatiker
Adam Montandon
Adam Montandon
00:49
and the result, with further collaborations
12
34072
3167
und das Ergebnis
nach weiteren Kooperationen
nach weiteren Kooperationen
00:53
with Peter Kese from Slovenia
13
37239
2848
mit Peter Kese aus Slowenien
00:55
and Matias Lizana from Barcelona,
14
40087
2033
und Matias Lizana aus Barcelona,
00:58
is this electronic eye.
15
42120
2365
ist dieses elektrische Auge.
01:00
It's a color sensor that detects
16
44485
2356
Es handelt sich dabei
um einen Farbsensor,
um einen Farbsensor,
01:02
the color frequency in front of me — (Frequency sounds) —
17
46841
3583
der die Farbfrequenz vor mir erkennt
(Frequenztöne)
(Frequenztöne)
01:06
and sends this frequency to a chip installed
18
50424
2352
und diese Frequenz an einen Chip
01:08
at the back of my head, and I hear the color in front of me
19
52776
2991
an meinem Hinterkopf sendet
und dann höre ich die Farbe
und dann höre ich die Farbe
01:11
through the bone, through bone conduction.
20
55767
2896
durch die Resonanz der Knochen.
01:14
(Frequency sounds) So, for example, if I have, like —
21
58663
3508
(Frequenztöne)
Also, wenn ich zum Beispiel so etwas –
Also, wenn ich zum Beispiel so etwas –
01:21
This is the sound of purple. (Frequency sounds)
22
65724
2967
Dies ist der Ton für Lila.
(Frequenztöne)
(Frequenztöne)
01:24
For example, this is the sound of grass. (Frequency sounds)
23
68691
7418
Dies ist zum Beispiel der Ton für Gras.
(Frequenztöne)
(Frequenztöne)
01:32
This is red, like TED. (Frequency sounds)
24
76109
2125
Das hier ist rot, wie TED.
(Frequenztöne)
(Frequenztöne)
01:34
This is the sound of a dirty sock. (Laughter)
25
78234
4369
Das ist der Ton für eine dreckige Socke.
(Gelächter)
(Gelächter)
01:38
Which is like yellow, this one.
26
82603
1877
Das ist so ähnlich wie Gelb.
01:40
So I've been hearing color all the time for eight years,
27
84480
4057
Das heißt, ich habe die letzten
acht Jahre immer Farben gehört,
acht Jahre immer Farben gehört,
01:44
since 2004, so I find it completely normal now
28
88537
2635
und somit finde ich es
jetzt ganz normal,
jetzt ganz normal,
01:47
to hear color all the time.
29
91172
2479
immer Farben zu hören.
01:49
At the start, though, I had to memorize the names you give
30
93651
4374
Am Anfang musste ich mir jedoch die
Namen merken, die ihr jeder Farbe gebt,
Namen merken, die ihr jeder Farbe gebt,
01:53
for each color, so I had to memorize the notes,
31
98025
2406
d.h. ich musste mir die Töne einprägen,
01:56
but after some time, all this information
32
100431
1936
aber schließlich wurden
sämtliche Informationen
sämtliche Informationen
01:58
became a perception.
33
102367
1993
zu einer Wahrnehmung.
02:00
I didn't have to think about the notes.
34
104360
1759
Ich dachte nicht über die Töne nach.
02:02
And after some time, this perception became a feeling.
35
106119
2625
Und nach einer Weile wurde
diese Wahrnehmung zu einem Gefühl.
diese Wahrnehmung zu einem Gefühl.
02:04
I started to have favorite colors,
36
108744
2006
Ich begann, Lieblingsfarben zu haben,
02:06
and I started to dream in colors.
37
110750
1774
und in Farben zu träumen.
02:08
So, when I started to dream in color is when I felt
38
112524
4275
Und das war der Zeitpunkt,
an dem ich fühlte,
an dem ich fühlte,
02:12
that the software and my brain had united,
39
116799
2887
dass sich die Software
und mein Gehirn vereint hatten,
und mein Gehirn vereint hatten,
02:15
because in my dreams, it was my brain creating
40
119686
2956
denn in meinen Träumen
war es mein Gehirn,
war es mein Gehirn,
02:18
electronic sounds. It wasn't the software,
41
122642
2361
das elektronische Geräusche erschuf,
nicht die Software,
nicht die Software,
02:20
so that's when I started to feel like a cyborg.
42
125003
3519
und deshalb fühlte ich mich
bald wie ein Cyborg.
bald wie ein Cyborg.
02:24
It's when I started to feel that the cybernetic device
43
128522
3050
Ich spürte,
dass der kybernetische Apparat
dass der kybernetische Apparat
02:27
was no longer a device.
44
131572
2190
kein Apparat mehr war.
02:29
It had become a part of my body,
45
133762
2415
Er war ein Teil
meines Körpers geworden,
meines Körpers geworden,
02:32
an extension of my senses,
46
136177
2465
eine Erweiterung meiner Sinne,
02:34
and after some time, it even became a part
47
138642
2626
und nach einer Weile wurde er sogar
02:37
of my official image.
48
141268
3527
zu einem Teil
meines öffentlichen Bildes.
meines öffentlichen Bildes.
02:40
This is my passport from 2004.
49
144795
2346
Das ist mein Reisepass von 2004.
02:43
You're not allowed to appear on U.K. passports
50
147141
3085
In britischen Reisepässen
darf man nicht
darf man nicht
02:46
with electronic equipment, but I insisted
51
150226
2812
mit elektronischen Apparaten
abgebildet sein, aber ich machte
abgebildet sein, aber ich machte
02:48
to the passport office that what they were seeing
52
153038
2401
den Behörden klar, dass das
02:51
was actually a new part of my body,
53
155439
2504
tatsächlich ein neuer Teil
meines Körpers war,
meines Körpers war,
02:53
an extension of my brain, and they finally accepted me
54
157943
3520
eine Erweiterung meines Gehirns, und
02:57
to appear with the passport photo.
55
161463
2511
sie akzeptierten schließlich
mein Passfoto.
mein Passfoto.
02:59
So, life has changed dramatically since I hear color,
56
163974
3457
Das Leben hat sich dramatisch verändert,
seit ich Farben höre,
seit ich Farben höre,
03:03
because color is almost everywhere,
57
167431
2594
denn Farben gibt es fast überall,
03:05
so the biggest change for example is
58
170025
2877
und die größte Veränderung
ist zum Beispiel,
ist zum Beispiel,
03:08
going to an art gallery, I can listen to a Picasso,
59
172902
4538
dass ich einen Picasso hören kann,
wenn ich ein Museum besuche.
wenn ich ein Museum besuche.
03:13
for example. So it's like I'm going to a concert hall,
60
177440
2854
Es ist, als würde ich
in ein Konzerthaus gehen,
in ein Konzerthaus gehen,
03:16
because I can listen to the paintings.
61
180294
2211
weil ich den Bildern zuhören kann.
03:18
And supermarkets, I find this is very shocking,
62
182505
2461
Und Supermärkte –
das ist sehr schockierend –
das ist sehr schockierend –
03:20
it's very, very attractive to walk along a supermarket.
63
184966
2950
es ist sehr reizvoll,
durch einen Supermarkt zu gehen.
durch einen Supermarkt zu gehen.
03:23
It's like going to a nightclub.
64
187916
1488
Wie in einem Nachtclub:
03:25
It's full of different melodies. (Laughter) Yeah.
65
189404
3256
Er ist voller unterschiedlicher
Melodien. (Gelächter) Ja.
Melodien. (Gelächter) Ja.
03:28
Especially the aisle with cleaning products.
66
192660
2075
Besonders der Gang
mit den Reinigungsmitteln.
mit den Reinigungsmitteln.
03:30
It's just fabulous. (Laughter)
67
194735
3351
Das ist einfach großartig. (Gelächter)
03:33
Also, the way I dress has changed.
68
198086
2472
Auch die Art, wie ich mich kleide,
hat sich verändert.
hat sich verändert.
03:36
Before, I used to dress in a way that it looked good.
69
200558
2408
Früher habe ich mich so angezogen,
dass es gut aussah.
dass es gut aussah.
03:38
Now I dress in a way that it sounds good. (Laughter)
70
202966
4577
Heute ziehe ich mich so an,
dass es sich gut anhört. (Gelächter)
dass es sich gut anhört. (Gelächter)
03:43
(Applause)
71
207543
5131
(Applaus)
03:48
So today I'm dressed in C major,
72
212674
2509
Heute trage ich C-Dur,
03:51
so it's quite a happy chord. (Laughter)
73
215183
3309
das ist ein ziemlich fröhlicher Akkord.
(Gelächter)
(Gelächter)
03:54
If I had to go to a funeral, though,
74
218492
1874
Wenn ich aber
zu einer Beerdigung ginge,
zu einer Beerdigung ginge,
03:56
I would dress in B minor, which would be
75
220366
2567
dann würde ich B-Moll anziehen,
03:58
turquoise, purple and orange. (Laughter)
76
222933
8759
also etwas in türkis, lila und orange.
(Gelächter)
(Gelächter)
04:07
Also, food, the way I look at food has changed,
77
231692
4345
Auch die Art, wie ich Essen wahrnehme,
hat sich verändert,
hat sich verändert,
04:11
because now I can display the food on a plate,
78
236037
3456
weil ich nun das Essen
so auf dem Teller anrichten kann,
so auf dem Teller anrichten kann,
04:15
so I can eat my favorite song. (Laughter)
79
239493
2952
dass ich meine Lieblingslieder höre.
(Gelächter)
(Gelächter)
04:18
So depending on how I display it,
80
242445
1229
Je nachdem, wie ich es anrichte,
04:19
I can hear and I can compose music with food.
81
243674
2750
kann ich mit dem Essen
Musik hören und komponieren.
Musik hören und komponieren.
04:22
So imagine a restaurant where we can have, like,
82
246424
2725
Also stelle ich mir ein Restaurant vor,
wo man zum Beispiel
wo man zum Beispiel
04:25
Lady Gaga salads as starters. (Laughter) I mean,
83
249149
2984
Lady-Gaga-Salate als Vorspeise isst.
(Gelächter)
(Gelächter)
04:28
this would get teenagers to eat their vegetables, probably.
84
252133
3017
Dadurch würden doch bestimmt
mehr Teenager ihr Gemüse essen.
mehr Teenager ihr Gemüse essen.
04:31
And also, some Rachmaninov piano concertos
85
255150
3439
Und auch einige Klavierkonzerte
von Rachmaninow
von Rachmaninow
04:34
as main dishes, and some Bjork or Madonna desserts,
86
258589
3234
als Hauptspeise und einige Björk-
oder Madonna-Desserts,
oder Madonna-Desserts,
04:37
that would be a very exciting restaurant
87
261823
3109
das wäre ein sehr
spannendes Restaurant,
spannendes Restaurant,
04:40
where you can actually eat songs.
88
264932
2760
wo man tatsächlich
Lieder essen kann.
Lieder essen kann.
04:43
Also, the way I perceive beauty has changed,
89
267692
4450
Auch die Weise, wie ich Schönheit
wahrnehme, hat sich geändert,
wahrnehme, hat sich geändert,
04:48
because when I look at someone, I hear their face,
90
272142
4680
denn wenn ich jemanden ansehe,
dann höre ich dessen Gesicht,
dann höre ich dessen Gesicht,
04:52
so someone might look very beautiful but sound terrible.
91
276822
5002
deshalb kann jemand sehr hübsch sein,
sich aber schrecklich anhören.
sich aber schrecklich anhören.
04:57
(Laughter) And it might happen the opposite,
92
281824
1761
(Gelächter) Oder umgekehrt.
04:59
the other way around. So I really enjoy creating, like,
93
283585
2248
Ich mag es wirklich, etwas zu erschaffen,
05:01
sound portraits of people.
94
285833
1729
z.B. Klang-Portraits von Menschen.
05:03
Instead of drawing someone's face, like drawing the shape,
95
287562
3640
Anstatt das Gesicht einer Person
zu malen, also die Form zu zeichnen,
zu malen, also die Form zu zeichnen,
05:07
I point at them with the eye and I write down
96
291202
2431
richte ich das Auge auf sie,
schreibe
schreibe
05:09
the different notes I hear, and then I create sound portraits.
97
293633
3271
die verschiedenen Töne auf
und erschaffe so ein Klang-Portrait.
und erschaffe so ein Klang-Portrait.
05:12
Here's some faces.
98
296904
1737
Hier sind einige Gesichter.
05:14
(Musical chords)
99
298641
14527
(Akkorde)
05:29
Yeah, Nicole Kidman sounds good. (Laughter)
100
313168
3433
Ja, Nicole Kidman hört sich gut an.
(Gelächter)
(Gelächter)
05:32
Some people, I would never relate, but they sound similar.
101
316601
3049
Einige Menschen, die ich nie miteinander
in Verbindung bringen würde, klingen ähnlich.
in Verbindung bringen würde, klingen ähnlich.
05:35
Prince Charles has some similarities with Nicole Kidman.
102
319650
2798
Prinz Charles hat einige Ähnlichkeit
mit Nicole Kidman.
mit Nicole Kidman.
05:38
They have similar sound of eyes.
103
322448
2137
Ihre Augen klingen ähnlich.
05:40
So you relate people that you wouldn't relate,
104
324585
2048
Also verbindet man Menschen miteinander,
die sonst sehr gegensätzlich sind,
die sonst sehr gegensätzlich sind,
05:42
and you can actually also create concerts
105
326633
3513
und man kann sogar Konzerte erschaffen,
05:46
by looking at the audience faces.
106
330146
2640
indem man den Zuschauern
ins Gesicht blickt.
ins Gesicht blickt.
05:48
So I connect the eye, and then I play the audience's faces.
107
332786
3096
Ich richte das Auge auf sie
und spiele die Gesichter der Zuschauer.
und spiele die Gesichter der Zuschauer.
05:51
The good thing about this is,
108
335882
1504
Das Gute daran ist,
05:53
if the concert doesn't sound good, it's their fault.
109
337386
2967
dass es die Schuld des Publikums ist,
wenn das Konzert nicht gut klingt.
wenn das Konzert nicht gut klingt.
05:56
It's not my fault, because — (Laughter)
110
340353
2271
Es ist nicht meine Schuld...
(Gelächter)
(Gelächter)
05:58
And so another thing that happens is that
111
342624
4307
Zusätzlich hatte ich auf einmal
06:02
I started having this secondary effect
112
346931
2877
diesen Nebeneffekt,
06:05
that normal sounds started to become color.
113
349808
3330
dass normale Geräusche
plötzlich zu Farben wurden.
plötzlich zu Farben wurden.
06:09
I heard a telephone tone, and it felt green
114
353138
3761
Ich hörte ein Telefonklingeln
und es fühlte sich grün an,
und es fühlte sich grün an,
06:12
because it sounded just like the color green.
115
356899
2326
denn es klang genau wie die Farbe Grün.
06:15
The BBC beeps, they sound turquoise,
116
359225
3298
Der Piepton von BBC, er klingt Türkis,
06:18
and listening to Mozart became a yellow experience,
117
362523
3127
und Mozart zu lauschen
war eine gelbe Erfahrung,
war eine gelbe Erfahrung,
06:21
so I started to paint music and paint people's voices,
118
365650
4760
und so begann ich, Musik
und die Stimmen von Menschen zu malen,
und die Stimmen von Menschen zu malen,
06:26
because people's voices have frequencies
119
370410
1943
denn menschliche Stimmen
haben Frequenzen,
haben Frequenzen,
06:28
that I relate to color.
120
372353
1543
die ich mit Farben verknüpfe.
06:29
And here's some music translated into color.
121
373896
5119
Hier sehen Sie Musik,
die ich in Farben übersetzt habe.
die ich in Farben übersetzt habe.
06:34
For example, Mozart, "Queen of the Night," looks like this.
122
379015
5200
Mozarts Königin der Nacht
sieht z. B. so aus.
sieht z. B. so aus.
06:40
(Music) Very yellow and very colorful,
123
384215
1812
(Musik) Sehr gelb und sehr bunt,
06:41
because there's many different frequencies.
124
386027
2190
denn da gibt es
viele verschiedene Frequenzen.
viele verschiedene Frequenzen.
06:44
(Music)
125
388217
2910
(Musik)
06:48
And this is a completely different song.
126
392143
2314
Und dies hier ist
ein ganz anderes Lied.
ein ganz anderes Lied.
06:50
(Music) It's Justin Bieber's "Baby." (Laughter)
127
394457
3931
(Musik) Es ist "Baby"
von Justin Bieber. (Gelächter)
von Justin Bieber. (Gelächter)
06:54
(Music)
128
398388
1731
(Musik)
06:56
It is very pink and very yellow.
129
400119
3570
Es ist sehr pink und sehr gelb.
06:59
So, also voices, I can transform speeches into color,
130
403689
7167
Auch Stimmen –
ich kann Reden in Farbe übertragen.
ich kann Reden in Farbe übertragen.
07:06
for example, these are two very well-known speeches.
131
410856
3544
Dies sind zum Beispiel
zwei sehr berühmte Reden.
zwei sehr berühmte Reden.
07:10
One of them is Martin Luther King's "I Have A Dream,"
132
414400
3737
Eine davon ist "I Have A Dream"
von Martin Luther King,
von Martin Luther King,
07:14
and the other one is Hitler.
133
418137
1452
und die andere ist von Hitler.
07:15
And I like to exhibit these paintings in the exhibition halls
134
419589
3476
Ich zeige diese Bilder
in Ausstellungen gerne
in Ausstellungen gerne
07:18
without labels, and then I ask people,
135
423065
2576
ohne Beschreibung
und dann frage ich die Leute,
und dann frage ich die Leute,
07:21
"Which one do you prefer?"
136
425641
1847
"Welches gefällt Ihnen besser?"
07:23
And most people change their preference
137
427488
2265
Und die meisten Menschen
ändern ihre Meinung,
ändern ihre Meinung,
07:25
when I tell them that the one on the left is Hitler
138
429753
2911
wenn ich ihnen sage,
dass das linke Hitler ist,
dass das linke Hitler ist,
07:28
and the one on the right is Martin Luther King.
139
432664
3120
und das rechte Martin Luther King.
07:31
So I got to a point when I was able to perceive 360 colors,
140
435784
5739
Ich kam an einen Punkt, wo ich
360 Farben wahrnehmen konnte,
360 Farben wahrnehmen konnte,
07:37
just like human vision.
141
441523
1585
genau wie das menschliche Sehvermögen.
07:39
I was able to differentiate all the degrees of the color wheel.
142
443108
3595
Ich konnte alle Schattierungen
des Farbkreises unterscheiden.
des Farbkreises unterscheiden.
07:42
But then, I just thought that
143
446703
2082
Aber dann dachte ich,
07:44
this human vision wasn't good enough.
144
448785
3239
dass das menschliche Sehvermögen
nicht gut genug ist.
nicht gut genug ist.
07:47
There's many, many more colors around us
145
452024
2211
Es gibt viel mehr Farben
um uns herum,
um uns herum,
07:50
that we cannot perceive,
146
454235
1837
die wir nicht wahrnehmen können,
07:51
but that electronic eyes can perceive.
147
456072
1756
elektronische Augen aber schon.
07:53
So I decided to continue extending my color senses,
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457828
3729
Deshalb entschied ich mich,
meine Farbsinne zu erweitern
meine Farbsinne zu erweitern
07:57
and I added infrared and I added ultraviolet
149
461557
4250
und ich fügte Infrarot und Ultraviolett
08:01
to the color-to-sound scale, so now I can hear colors
150
465807
3358
zu meiner Farb-Klang-Skala hinzu,
so dass ich nun Farben hören kann,
so dass ich nun Farben hören kann,
08:05
that the human eye cannot perceive.
151
469165
2224
die das menschliche Auge nicht sieht.
08:07
For example, perceiving infrared is good because you can
152
471389
3447
Infrarot wahrnehmen zu können
ist z. B. sehr nützlich, weil man
ist z. B. sehr nützlich, weil man
08:10
actually detect if there's movement detectors in a room.
153
474836
4068
tatsächlich erkennt, ob es
Bewegungsmelder in einem Raum gibt.
Bewegungsmelder in einem Raum gibt.
08:14
I can hear if someone points at me with a remote control.
154
478904
3453
Ich kann hören, wenn jemand
mit einer Fernbedienung auf mich zeigt.
mit einer Fernbedienung auf mich zeigt.
08:18
And the good thing about perceiving ultraviolet is that
155
482357
3150
Und das Gute an der Wahrnehmung
von Ultraviolett ist,
von Ultraviolett ist,
08:21
you can hear if it's a good day or a bad day to sunbathe,
156
485507
4965
dass man hören kann, ob es ein guter
oder schlechter Tag zum Sonnenbaden ist,
oder schlechter Tag zum Sonnenbaden ist,
08:26
because ultraviolet is a dangerous color,
157
490472
2157
denn Ultraviolett
ist eine gefährliche Farbe,
ist eine gefährliche Farbe,
08:28
a color that can actually kill us, so I think we should all have this wish
158
492629
3984
eine Farbe, die uns töten kann. Deshalb
denke ich, wir sollten uns alle wünschen,
denke ich, wir sollten uns alle wünschen,
08:32
to perceive things that we cannot perceive.
159
496613
2961
etwas wahrnehmen zu können,
was eigentlich nicht möglich ist.
was eigentlich nicht möglich ist.
08:35
That's why, two years ago,
160
499574
1735
Deshalb habe ich vor 2 Jahren
08:37
I created the Cyborg Foundation,
161
501309
1681
die "Cyborg Foundation" gegründet.
08:38
which is a foundation that tries to help people
162
502990
2442
Das ist eine Stiftung, die versucht,
Menschen dabei zu helfen,
Menschen dabei zu helfen,
08:41
become a cyborg, tries to encourage people
163
505432
2697
ein Cyborg zu werden,
die Menschen ermutigt,
die Menschen ermutigt,
08:44
to extend their senses
164
508129
1377
ihre Sinne zu erweitern,
08:45
by using technology as part of the body.
165
509506
3071
indem sie Technik
als Teil ihres Körpers verwenden.
als Teil ihres Körpers verwenden.
08:48
We should all think that knowledge comes from our senses,
166
512577
3903
Wir sollten alle der Meinung sein,
dass Wissen von unseren Sinnen kommt.
dass Wissen von unseren Sinnen kommt.
08:52
so if we extend our senses,
167
516480
1976
Wenn wir also unsere Sinne erweitern,
08:54
we will consequently extend our knowledge.
168
518456
3088
dann erweitern wir dementsprechend
auch unser Wissen.
auch unser Wissen.
08:57
I think life will be much more exciting
169
521544
2793
Ich denke, dass das Leben
sehr viel aufregender wird,
sehr viel aufregender wird,
09:00
when we stop creating applications for mobile phones
170
524337
3224
wenn wir aufhören,
Apps für unsere Handys
Apps für unsere Handys
09:03
and we start creating applications for our own body.
171
527561
3401
und stattdessen Apps für
unseren eigenen Körper zu entwerfen.
unseren eigenen Körper zu entwerfen.
09:06
I think this will be a big, big change
172
530962
1816
Ich denke, dies ist
eine große Veränderung,
eine große Veränderung,
09:08
that we will see during this century.
173
532778
2078
die wir noch in diesem Jahrhundert
erleben werden.
erleben werden.
09:10
So I do encourage you all to think about which senses
174
534856
3915
Ich möchte Sie alle auffordern,
darüber nachzudenken,
darüber nachzudenken,
09:14
you'd like to extend.
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538771
1419
welche Sinne Sie gerne
erweitern würden.
erweitern würden.
09:16
I would encourage you to become a cyborg.
176
540190
3173
Ich würde Sie darin bestärken,
ein Cyborg zu werden.
ein Cyborg zu werden.
09:19
You won't be alone. Thank you. (Applause)
177
543363
4648
Sie sind nicht allein.
Danke schön. (Applaus)
Danke schön. (Applaus)
09:23
(Applause)
178
548011
6520
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Neil Harbisson - Sonochromatic Cyborg ArtistNeil Harbisson's "eyeborg" allows him to hear colors, even those beyond the range of sight.
Why you should listen
Born with the inability to see color, Neil Harbisson wears a prosthetic device — he calls it an "eyeborg" — that allows him to hear the spectrum, even those colors beyond the range of human sight. His unique experience of color informs his artwork — which, until he met cyberneticist Adam Montandon at a college lecture, was strictly black-and-white. By working with Montandon, and later with Peter Kese, Harbisson helped design a lightweight eyepiece that he wears on his forehead that transposes the light frequencies of color hues into sound frequencies.
Harbisson's artwork blurs the boundaries between sight and sound. In his Sound Portraits series, he listens to the colors of faces to create a microtonal chord. In the City Colours project, he expresses the capital cities of Europe in two colors (Monaco is azure and salmon pink; Bratislava yellow and turquoise).
Neil Harbisson | Speaker | TED.com