ABOUT THE SPEAKER
Daphne Bavelier - Cognitive researcher
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training.

Why you should listen

Daphne Bavelier studies how humans learn -- in particular, how the brain adapts to changes in experience, either by nature (for example, deafness) or by training (for example, playing video games). At her lab, her work shows that playing fast-paced, action-packed entertainment video games typically thought to be mind-numbing actually benefits several aspects of behavior.  Exploiting this counterintuitive finding, her lab now investigates how new media, such as video games, can be leveraged to foster learning and brain plasticity.

More profile about the speaker
Daphne Bavelier | Speaker | TED.com
TEDxCHUV

Daphne Bavelier: Your brain on video games

Daphne Bavelier: Das Gehirn über Computerspiele

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Wie beeinflussen temporeiche Computerspiele das Gehirn? Betreten Sie das Labor mit der Kognitionsforscherin Daphne Bavelier, um erstaunliche Neuigkeiten darüber zu erfahren, wie Computerspiele, sogar actiongeladene Shooter-Spiele, uns dabei helfen können, zu lernen, uns zu konzentrieren und, spannenderweise, mehrere Dinge gleichzeitig zu tun. (Gefilmt bei TEDxCHUV)
- Cognitive researcher
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training. Full bio

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00:16
I'm a brainGehirn scientistWissenschaftler, and as a brainGehirn scientistWissenschaftler,
0
578
3097
Ich bin eine Hirnforscherin,
und als Hirnforscherin
00:19
I'm actuallytatsächlich interestedinteressiert in how the brainGehirn learnslernt,
1
3675
3072
interessiert mich,
wie das Gehirn lernt,
00:22
and I'm especiallyinsbesondere interestedinteressiert in a possibilityMöglichkeit of
2
6747
3367
und ich bin ganz besonders
interessiert an einer Möglichkeit,
00:26
makingHerstellung our brainsGehirne smarterintelligenter, better and fasterschneller.
3
10114
4732
unsere Gehirne schlauer, besser
und schneller zu machen.
00:30
This is in this contextKontext I'm going to tell you
4
14846
2876
In diesem Kontext werde ich Ihnen
von Computerspielen erzählen.
00:33
about videoVideo gamesSpiele. When we say videoVideo gamesSpiele,
5
17722
2750
Wenn wir Computerspiele sagen,
00:36
mostdie meisten of you think about childrenKinder.
6
20472
2538
dann denken die meisten
von Ihnen an Kinder.
00:38
It's truewahr. NinetyNeunzig percentProzent of childrenKinder do playspielen videoVideo gamesSpiele.
7
23010
3978
Das stimmt. 90% aller Kinder
spielen Computerspiele.
00:42
But let's be frankfrank.
8
26988
2918
Aber lassen Sie uns ehrlich sein.
00:45
When the kidsKinder are in bedBett, who is in frontVorderseite of the PlayStationPlayStation?
9
29906
4789
Wenn die Kinder im Bett sind,
wer ist dann vor der PlayStation?
00:50
MostDie meisten of you. The averagedurchschnittlich ageAlter of a gamerGamer is 33 yearsJahre oldalt,
10
34695
6484
Die meisten von Ihnen.
Gamer sind im Durchschnitt 33 Jahre alt,
00:57
not eightacht yearsJahre oldalt, and in factTatsache, if we look
11
41179
3007
nicht acht Jahre, und wenn wir
01:00
at the projectedprojiziert demographicsDemografie of videoVideo gameSpiel playspielen,
12
44186
3709
die hochgerechnete Demografie
des Computerspielens betrachten,
01:03
the videoVideo gameSpiel playersSpieler of tomorrowMorgen are
13
47895
2733
sind die Gamer von morgen
01:06
olderälter adultsErwachsene. (LaughterLachen)
14
50628
3124
ältere Erwachsene.
(Gelächter)
01:09
So videoVideo [gamingSpiele] is pervasivedurchdringend throughoutwährend our societyGesellschaft.
15
53752
4251
Computerspielen ist weit verbreitet
in unserer ganzen Gesellschaft.
01:13
It is clearlydeutlich here to staybleibe. It has an amazingtolle impactEinfluss
16
58003
4383
Es ist eindeutig keine Eintagsfliege.
Es hat eine erstaunliche Wirkung
01:18
on our everydayjeden Tag life. ConsiderPrüfen these statisticsStatistiken
17
62386
3387
auf unseren Alltag. Ziehen Sie diese
von Activision veröffentlichte Statistik
01:21
releasedfreigegeben by ActivisionActivision. After one monthMonat of releaseFreisetzung
18
65773
5815
in Betracht. Einen Monat
nach der Veröffentlichung
01:27
of the gameSpiel "Call Of DutyPflicht: BlackSchwarz OpsOPS," it had been playedgespielt
19
71588
4492
des Spiels "Call of Duty: Black Ops"
war es schon
01:31
for 68,000 yearsJahre
20
76080
3373
68.000 Jahre lang
gespielt worden –
01:35
worldwideweltweit, right?
21
79453
1866
weltweit.
01:37
Would any of you complainbeschweren if this was the caseFall
22
81319
2947
Würden Sie sich beschweren,
wenn das der Fall wäre
01:40
about doing linearlinear algebraAlgebra?
23
84266
3163
für lineare Algebra?
01:43
So what we are askingfragen in the labLabor is, how can we leverageHebelwirkung that powerLeistung?
24
87429
4295
Im Labor fragen wir uns also: Wie können
wir dies zu unserem Vorteil nutzen?
01:47
Now I want to stepSchritt back a bitBit.
25
91724
1848
Ich möchte nun ein wenig zurücktreten.
01:49
I know mostdie meisten of you have had the experienceErfahrung of comingKommen back
26
93572
3241
Ich weiß, dass die meisten von Ihnen
die Erfahrung gemacht haben,
01:52
home and findingErgebnis your kidsKinder playingspielen these kindsArten of gamesSpiele.
27
96813
4720
nach Hause zu kommen
und Ihre Kinder spielen solche Spiele.
01:57
(ShootingSchießen noisesGeräusche) The nameName of the gameSpiel is to get
28
101533
2140
(Schussgeräusche)
Der Sinn des Spiels ist es,
01:59
after your enemyFeind zombieZombie badschlecht guys
29
103673
2964
die bösen Zombiegegner zu erwischen,
02:02
before they get to you, right?
30
106637
3590
bevor sie dich erwischen.
02:06
And I'm almostfast sure mostdie meisten of you have thought,
31
110227
3177
Ich bin mir fast sicher, dass
die meisten von Ihnen sich gedacht haben:
02:09
"Oh, come on, can't you do something more intelligentintelligent
32
113404
3321
"Komm schon, kannst du
nicht etwas Intelligenteres tun
02:12
than shootingSchießen at zombiesZombies?"
33
116725
3327
als Zombies zu erschießen?"
02:15
I'd like you to put this kindArt of knee-jerkreflexartige reactionReaktion
34
120052
3466
Ich würde gerne diese überstürzte Reaktion
02:19
in the contextKontext of what you would have thought
35
123518
2497
in den Kontext setzen,
was Sie gedacht hätten,
02:21
if you had foundgefunden your girlMädchen playingspielen sudokuSudoku
36
126015
3509
wenn Sie Ihre Tochter
beim Sudokuspielen vorgefunden hätten,
02:25
or your boyJunge readingLesen ShakespeareShakespeare. Right?
37
129524
4351
oder Ihren Sohn dabei,
Shakespeare zu lesen.
02:29
MostDie meisten parentsEltern would find that great.
38
133875
2737
Die meisten Eltern würden
das großartig finden.
02:32
Well, I'm not going to tell you that playingspielen videoVideo gamesSpiele
39
136612
3344
Ich werde Ihnen nicht erzählen,
dass tägliches Computerspielen
02:35
daysTage in and daysTage out is actuallytatsächlich good for your healthGesundheit.
40
139956
2968
gut sei für Ihre Gesundheit.
02:38
It's not, and bingingbinging is never good.
41
142924
3200
Das ist es nicht,
und Maßlosigkeit ist nie gut.
02:42
But I'm going to argueargumentieren that in reasonablevernünftig dosesDosen,
42
146124
3991
Aber ich werde in einem
angemessenen Maß argumentieren,
02:46
actuallytatsächlich the very gameSpiel I showedzeigte you at the beginningAnfang,
43
150115
2969
dass eben jenes Spiel,
das ich Ihnen am Anfang gezeigt habe,
02:48
those action-packedAction-geladene shooterSchütze gamesSpiele
44
153084
2584
dass diese actiongeladenen Shooter
02:51
have quiteganz powerfulmächtig effectsAuswirkungen and positivepositiv effectsAuswirkungen
45
155668
3776
ziemlich intensive und
positive Auswirkungen haben,
02:55
on manyviele differentanders aspectsAspekte of our behaviorVerhalten.
46
159444
3858
auf viele verschiedene
Aspekte unseres Verhaltens.
02:59
There's not one weekWoche that goesgeht withoutohne some majorHaupt
47
163302
3695
Es vergeht keine Woche,
ohne dass wichtige Schlagzeilen
03:02
headlinesSchlagzeilen in the mediaMedien about whetherob videoVideo gamesSpiele are
48
166997
2776
in den Medien fragen,
ob Computerspiele
03:05
good or badschlecht for you, right? You're all bombardedbombardiert with that.
49
169773
4616
gut oder schlecht für uns sind.
Sie alle werden damit überhäuft.
03:10
I'd like to put this kindArt of FridayFreitag night barBar discussionDiskussion asidebeiseite
50
174389
5688
Ich würde gerne diese Art von
Feierabendgesprächen vergessen
03:15
and get you to actuallytatsächlich stepSchritt into the labLabor.
51
180077
3143
und Sie dazu bewegen,
sich tatsächlich ins Labor zu begeben.
03:19
What we do in the labLabor is actuallytatsächlich measuremessen directlydirekt,
52
183220
2873
Was wir im Labor tun,
ist, tatsächlich direkt
03:21
in a quantitativequantitativ fashionMode, what is the impactEinfluss
53
186093
2767
in quantitativer Weise zu messen,
was die Auswirkung
03:24
of videoVideo gamesSpiele on the brainGehirn.
54
188860
2769
von Computerspielen auf das Gehirn ist.
03:27
And so I'm going to take a fewwenige examplesBeispiele from our work.
55
191629
3335
Ich werde ein paar Beispiele
meiner Arbeit vorstellen.
03:30
One first sayingSprichwort that I'm sure you all have heardgehört
56
194964
2599
Eine erste Aussage,
die Sie bestimmt alle gehört haben,
03:33
is the factTatsache that too much screenBildschirm time
57
197563
2286
ist die Tatsache, dass
zu viel Zeit vor dem Bildschirm
03:35
makesmacht your eyesightSehvermögen worseschlechter.
58
199849
2815
die Sehkraft verschlechtert.
03:38
That's a statementErklärung about visionVision.
59
202664
2203
Das ist eine Aussage
über das Sehvermögen.
03:40
There maykann be visionVision scientistsWissenschaftler amongunter you.
60
204867
2536
Vielleicht sind Forscher
des Sehvermögens unter Ihnen.
03:43
We actuallytatsächlich know how to testTest that statementErklärung.
61
207403
2939
Tatsächlich wissen wir,
wie wir diese Aussage testen können.
03:46
We can stepSchritt into the labLabor and measuremessen how good your visionVision is.
62
210342
3437
Wir können ins Labor gehen und messen,
wie gut Ihre Sehkraft ist.
03:49
Well, guessvermuten what? People that don't playspielen a lot
63
213779
3681
Aber stellen Sie sich vor:
Leute, die nicht
03:53
of actionAktion gamesSpiele, that don't actuallytatsächlich spendverbringen a lot of time
64
217460
2990
viele Actionspiele spielen,
die eigentlich nicht viel Zeit
03:56
in frontVorderseite of screensBildschirme, have normalnormal, or what we call
65
220450
3532
vor Bildschirmen verbringen,
haben normales, oder was wir
03:59
corrective-to-normalKorrektiv-normal visionVision. That's okay.
66
223982
2654
als korrigiertes Sehvermögen bezeichnen.
Das ist in Ordnung.
04:02
The issueProblem is what happensdas passiert with these guys that actuallytatsächlich
67
226636
2449
Die Frage ist, was passiert mit
den Leuten, die tatsächlich
04:04
indulgeGönnen Sie sich into playingspielen videoVideo gamesSpiele like fivefünf hoursStd. perpro weekWoche,
68
229085
3280
etwa fünf Stunden pro Woche
mit Computerspielen verbringen,
04:08
10 hoursStd. perpro weekWoche, 15 hoursStd. perpro weekWoche.
69
232365
1875
oder 10 Stunden,
15 Stunden pro Woche.
04:10
By that statementErklärung, theirihr visionVision should be really badschlecht, right?
70
234240
3228
Dieser Aussage nach sollte
deren Sehvermögen sehr schlecht sein.
04:13
GuessDenke what? TheirIhre visionVision is really, really good.
71
237468
2697
Stellen Sie sich vor,
deren Sehvermögen ist sehr, sehr gut.
04:16
It's better than those that don't playspielen.
72
240165
2440
Es ist besser als das Sehvermögen
derjenigen, die nicht spielen.
04:18
And it's better in two differentanders waysWege.
73
242605
2272
Und es ist auf zwei verschiedene
Weisen besser.
04:20
The first way is that they're actuallytatsächlich ablefähig to resolveEntschlossenheit
74
244877
2425
Erstens sind sie tatsächlich in der Lage,
04:23
smallklein detailDetail in the contextKontext of clutterUnordnung, and thoughobwohl that meansmeint
75
247302
3255
kleine Details im Durcheinander aufzulösen,
und das heißt,
04:26
beingSein ablefähig to readlesen the fine printdrucken on a prescriptionRezept
76
250557
3798
dass sie das Kleingedruckte
in einem Rezept lesen können,
04:30
ratherlieber than usingmit magnifierLupe glassesBrille, you can actuallytatsächlich do it
77
254355
4627
ohne eine Lupe zu verwenden.
Sie können das wirklich
04:34
with just your eyesightSehvermögen.
78
258982
1566
nur mit Ihrem Sehvermögen.
04:36
The other way that they are better is actuallytatsächlich beingSein ablefähig
79
260548
2816
Die andere Weise, in der sie besser sind,
ist, dass sie tatsächlich in der Lage sind,
04:39
to resolveEntschlossenheit differentanders levelsEbenen of graygrau.
80
263364
2909
verschiedene Graustufen aufzulösen.
04:42
ImagineStellen Sie sich vor you're drivingFahren in a fogNebel. That makesmacht a differenceUnterschied
81
266273
3171
Stellen Sie sich vor, Sie fahren durch den Nebel.
Es macht einen Unterschied,
04:45
betweenzwischen seeingSehen the carAuto in frontVorderseite of you
82
269444
2481
ob Sie das Auto vor sich sehen
04:47
and avoidingvermeidend the accidentUnfall, or gettingbekommen into an accidentUnfall.
83
271925
3743
und den Unfall so vermeiden,
oder ob Sie einen Unfall haben.
04:51
So we're actuallytatsächlich leveragingNutzung that work to developentwickeln gamesSpiele
84
275668
3016
Wir setzen diese Arbeit wirksam ein,
um Spiele zu entwickeln
04:54
for patientsPatienten with lowniedrig visionVision, and to have an impactEinfluss
85
278684
4474
für Patienten mit Sehschwäche,
um eine Auswirkung darauf zu haben,
04:59
on retrainingUmschulung theirihr brainGehirn to see better.
86
283158
3335
ihr Gehirn dazu zu trainieren,
wieder besser zu sehen.
05:02
ClearlyKlar, when it comeskommt to actionAktion videoVideo gamesSpiele,
87
286493
3649
Wenn es um Computerspiele geht,
05:06
screenBildschirm time doesn't make your eyesightSehvermögen worseschlechter.
88
290142
2895
dann verschlechtert Zeit vor dem Bildschirm
die Sehkraft ganz offensichtlich nicht.
05:08
AnotherEin weiterer sayingSprichwort that I'm sure you have all heardgehört around:
89
293037
3986
Noch eine Aussage,
die Sie sicher schon gehört haben:
05:12
VideoVideo gamesSpiele leadführen to attentionAufmerksamkeit problemsProbleme and greatergrößer distractabilityAblenkbarkeit.
90
297023
4374
Computerspiele verursachen Aufmerksamkeitsstörungen und größere Ablenkbarkeit.
05:17
Okay, we know how to measuremessen attentionAufmerksamkeit in the labLabor.
91
301397
3905
Wir können Aufmerksamkeit im Labor testen.
05:21
I'm actuallytatsächlich going to give you an exampleBeispiel of how we do so.
92
305302
3601
Ich werde Ihnen sogar ein Beispiel dafür geben,
wie wir das tun.
05:24
I'm going to askFragen you to participatesich beteiligen, so you're going to have
93
308903
2725
Ich werde Sie darum bitten, teilzunehmen.
Sie werden tatsächlich
05:27
to actuallytatsächlich playspielen the gameSpiel with me. I'm going to showShow you
94
311628
3024
dieses Spiel mit mir spielen müssen.
Ich werde Ihnen
05:30
coloredfarbig wordsWörter. I want you to shoutShout out the colorFarbe of the inkTinte.
95
314652
5433
bunte Wörter zeigen.
Bitte rufen Sie mir die Schriftfarbe zu.
05:35
Right? So this is the first exampleBeispiel.
96
320085
3383
Alles klar? Also hier ist das erste Beispiel.
05:39
["ChairStuhl"]
97
323468
1090
["Stuhl"]
05:40
OrangeOrange, good. ["TableTabelle"] GreenGrün.
98
324558
3061
Orange, gut. ["Tisch"] Grün.
05:43
["BoardBoard"] AudiencePublikum: RedRot.DaphneDaphne BavelierBavelier: RedRot.
99
327619
1380
["Tafel"] Publikum: Rot. Daphne Bavelier: Rot.
05:44
["HorsePferd"] DBDB: YellowGelb. AudiencePublikum: YellowGelb.
100
328999
1294
["Pferd"] DB: Gelb. Publikum: Gelb.
05:46
["YellowGelb"] DBDB: RedRot. AudiencePublikum: YellowGelb.
101
330293
1325
["Gelb"] DB: Rot. Publikum: Gelb.
05:47
["BlueBlau"] DBDB: YellowGelb.
102
331618
1509
["Blau"] DB: Gelb.
05:49
Okay, you get my pointPunkt, right? (LaughterLachen)
103
333127
6355
Okay, Sie verstehen, worum es hier geht?
(Gelächter)
05:55
You're gettingbekommen better, but it's hardhart. Why is it hardhart?
104
339482
3336
Sie werden besser, aber es ist schwer.
Warum ist es schwer?
05:58
Because I introducedeingeführt a conflictKonflikt betweenzwischen
105
342818
3954
Weil ich einen Widerspruch
präsentiert habe zwischen
06:02
the wordWort itselfselbst and its colorFarbe.
106
346772
2913
dem Wort selbst und seiner Farbe.
06:05
How good your attentionAufmerksamkeit is determinesbestimmt actuallytatsächlich how fastschnell
107
349685
3039
Wie gut Ihre Aufmerksamkeit ist,
macht aus, wie schnell
06:08
you resolveEntschlossenheit that conflictKonflikt, so the youngjung guys here
108
352724
2527
Sie diesen Widerspruch lösen können.
Nun, diese Jungs hier,
06:11
at the topoben of theirihr gameSpiel probablywahrscheinlich, like, did a little better
109
355251
2561
wahrscheinlich echte Profis,
haben ein bisschen besser abgeschnitten
06:13
than some of us that are olderälter.
110
357812
2544
als einige von uns, die älter sind.
06:16
What we can showShow is that when you do this kindArt of taskAufgabe
111
360356
2568
Was wir zeigen können, ist, dass,
wenn man diese Art von Aufgabe
06:18
with people that playspielen a lot of actionAktion gamesSpiele,
112
362924
1600
mit Leuten macht,
die viele Actionspiele spielen,
06:20
they actuallytatsächlich resolveEntschlossenheit the conflictKonflikt fasterschneller.
113
364524
3320
lösen sie tatsächlich den Widerspruch schneller.
06:23
So clearlydeutlich playingspielen those actionAktion gamesSpiele doesn't leadführen
114
367844
3208
Also führt das Spielen solcher
Actionspiele offensichtlich nicht
06:26
to attentionAufmerksamkeit problemsProbleme.
115
371052
2483
zu Aufmerksamkeitsdefiziten.
06:29
ActuallyTatsächlich, those actionAktion videoVideo gameSpiel playersSpieler have
116
373535
1971
Diese Gamer haben sogar
06:31
manyviele other advantagesVorteile in termsBegriffe of attentionAufmerksamkeit, and one
117
375506
2317
viele andere Vorteile in Hinsicht auf
Aufmerksamkeit, und
06:33
aspectAspekt of attentionAufmerksamkeit whichwelche is alsoebenfalls improvedverbessert for the better
118
377823
2899
ein Aspekt von Aufmerksamkeit,
der auch deutlich verbessert ist,
06:36
is our abilityFähigkeit to trackSpur objectsObjekte around in the worldWelt.
119
380722
4778
ist unsere Fähigkeit, Objekte
in unserer Umgebung zu verfolgen.
06:41
This is something we use all the time. When you're drivingFahren,
120
385500
2544
Das ist etwas, das wir die ganze Zeit tun.
Wenn Sie Auto fahren,
06:43
you're trackingVerfolgung, keepinghalten trackSpur of the carsAutos around you.
121
388044
3248
beobachten Sie und behalten den Überblick
über die Autos um sich herum.
06:47
You're alsoebenfalls keepinghalten trackSpur of the pedestrianFußgänger, the runningLaufen dogHund,
122
391292
3075
Sie behalten auch einen Fußgänger,
einen rennenden Hund im Auge,
06:50
and that's how you can actuallytatsächlich be safeSafe drivingFahren, right?
123
394367
3053
und auf diese Weise können
Sie sicher fahren.
06:53
In the labLabor, we get people to come to the labLabor,
124
397420
3064
Wir bitten Menschen,
ins Labor zu kommen,
06:56
sitsitzen in frontVorderseite of a computerComputer screenBildschirm, and we give them
125
400484
2080
sich vor einem Bildschirm zu setzen,
und wir geben ihnen
06:58
little tasksAufgaben that I'm going to get you to do again.
126
402564
2896
kleine Aufgaben,
die ich Ihnen auch geben werde.
07:01
You're going to see yellowGelb happyglücklich facesGesichter
127
405460
2952
Sie werden gelbe, fröhliche Gesichter sehen
07:04
and a fewwenige sadtraurig blueblau facesGesichter. These are childrenKinder
128
408412
3816
und ein paar traurige blaue Gesichter.
Das sind Kinder
07:08
in the schoolyardSchulhof in GenevaGenf duringwährend a recessAussparung
129
412228
3820
auf dem Schulhof in Genf
während der Pause,
07:11
duringwährend the winterWinter. MostDie meisten kidsKinder are happyglücklich. It's actuallytatsächlich recessAussparung.
130
416048
4301
im Winter. Die meisten Kinder
sind fröhlich. Es ist ja Pause.
07:16
But a fewwenige kidsKinder are sadtraurig and blueblau because they'veSie haben forgottenvergessen theirihr coatMantel.
131
420349
3127
Aber ein paar Kinder sind traurig und blau,
weil sie ihren Mantel vergessen haben.
07:19
EverybodyAlle beginsbeginnt to moveBewegung around, and your taskAufgabe
132
423476
3320
Jeder fängt an, sich herumzubewegen,
und Ihre Aufgabe
07:22
is to keep trackSpur of who had a coatMantel at the beginningAnfang
133
426796
3124
ist es, im Auge zu behalten,
wer am Anfang einen Mantel hatte
07:25
and who didn't. So I'm just going to showShow you an exampleBeispiel
134
429920
2491
und wer nicht. Ich werde Ihnen
einfach ein Beispiel zeigen,
07:28
where there is only one sadtraurig kidKind. It's easyeinfach because you can
135
432411
2829
in dem es nur ein trauriges Kind gibt.
Es ist einfach, weil Sie
07:31
actuallytatsächlich trackSpur it with your eyesAugen. You can trackSpur,
136
435240
2337
ihm einfach mit Ihren Augen folgen können.
Sie können folgen,
07:33
you can trackSpur, and then when it stopsstoppt, and there is
137
437577
2280
und folgen, und dann, wenn es
stehen bleibt, und da ist
07:35
a questionFrage markKennzeichen, and I askFragen you, did this kidKind have a coatMantel or not?
138
439857
3931
ein Fragezeichen, und ich frage Sie:
Hatte dieses Kind einen Mantel oder nicht?
07:39
Was it yellowGelb initiallyanfänglich or blueblau?
139
443788
2828
War es ursprünglich gelb oder blau?
07:42
I hearhören a fewwenige yellowGelb. Good. So mostdie meisten of you have a brainGehirn. (LaughterLachen)
140
446616
3797
Ich höre ein paar Mal gelb. Gut.
Die meisten von Ihnen haben ein Gehirn (Gelächter).
07:46
I'm now going to askFragen you to do the taskAufgabe, but now with
141
450413
4796
Ich werde Sie jetzt bitten,
diese Aufgabe zu machen, aber jetzt
07:51
a little more challengingherausfordernd taskAufgabe. There are going to be
142
455209
2088
mit ein bisschen mehr Herausforderung.
Es wird
07:53
threedrei of them that are blueblau. Don't moveBewegung your eyesAugen.
143
457297
3183
drei Kinder geben, die blau sind.
Bewegen Sie nicht Ihre Augen.
07:56
Please don't moveBewegung your eyesAugen. Keep your eyesAugen fixatedfixiert
144
460480
2253
Bitte bewegen Sie nicht Ihre Augen.
Halten Sie Ihre Augen still
07:58
and expanderweitern, pullziehen your attentionAufmerksamkeit. That's the only way
145
462733
2646
und vergrößern, erweitern Sie Ihre
Aufmerksamkeit. Nur so
08:01
you can actuallytatsächlich do it. If you moveBewegung your eyesAugen, you're doomedverurteilt.
146
465379
2848
können Sie es tatsächlich tun. Wenn Sie
Ihre Augen bewegen, werden Sie scheitern.
08:04
YellowGelb or blueblau?
147
468227
1463
Gelb oder blau?
08:05
AudiencePublikum: YellowGelb.DBDB: Good.
148
469690
1646
Publikum: Gelb.
DB: Gut.
08:07
So your typicaltypisch normalnormal youngjung adultErwachsene
149
471336
2503
Ein typischer, normaler junger Erwachsener
08:09
can have a spanSpanne of about threedrei or fourvier objectsObjekte of attentionAufmerksamkeit.
150
473839
3636
kann eine Aufmerksamkeitsspanne
von etwa drei oder vier Objekten haben.
08:13
That's what we just did. Your actionAktion videoVideo gameSpiel playerSpieler
151
477475
2760
Das ist, was wir gerade getan haben.
Ein Actionspiel-Gamer
08:16
has a spanSpanne of about sixsechs to sevenSieben objectsObjekte of attentionAufmerksamkeit,
152
480235
3200
hat eine Aufmerksamkeitsspanne
von sechs bis sieben Objekten,
08:19
whichwelche is what is showngezeigt in this videoVideo here.
153
483435
2978
was dieses Video hier zeigt.
08:22
That's for you guys, actionAktion videoVideo gameSpiel playersSpieler.
154
486413
3476
Das ist für euch,
Actionspiel-Gamer.
08:25
A bitBit more challengingherausfordernd, right? (LaughterLachen)
155
489889
1885
Etwas herausfordernder.
(Gelächter)
08:27
YellowGelb or blueblau? BlueBlau. We have some people
156
491774
3708
Gelb oder blau? Blau.
Wir haben ein paar Leute hier,
08:31
that are seriousernst out there. Yeah. (LaughterLachen)
157
495482
3204
die es ernst meinen.
(Gelächter)
08:34
Good. So in the samegleich way that we actuallytatsächlich see
158
498686
3604
Gut. Auf die gleiche Weise,
in der wir tatsächlich
08:38
the effectsAuswirkungen of videoVideo gamesSpiele on people'sMenschen behaviorVerhalten,
159
502290
3478
Effekte von Computerspielen
auf das Verhalten von Menschen sehen,
08:41
we can use brainGehirn imagingImaging and look at the impactEinfluss
160
505768
3065
können wir Bildgebung verwenden
und uns die Auswirkung
08:44
of videoVideo gamesSpiele on the brainGehirn, and we do find manyviele changesÄnderungen,
161
508833
3785
von Computerspielen auf das Gehirn
anschauen, und wir finden viele Veränderungen,
08:48
but the mainMain changesÄnderungen are actuallytatsächlich to the brainGehirn networksNetzwerke
162
512618
3360
aber die wichtigsten Veränderungen
sind in den neuronalen Netzen,
08:51
that controlsteuern attentionAufmerksamkeit. So one partTeil is the parietalParietal cortexKortex
163
515978
4544
welche Aufmerksamkeit steuern.
Ein Teil ist der Parietallappen,
08:56
whichwelche is very well knownbekannt to controlsteuern the orientationOrientierung of attentionAufmerksamkeit.
164
520522
3719
der bekannterweise die Ausrichtung
von Aufmerksamkeit kontrolliert.
09:00
The other one is the frontalfrontal lobeLappen, whichwelche controlsKontrollen
165
524241
2433
Ein anderer ist der Frontallappen,
der kontrolliert,
09:02
how we sustainaushalten attentionAufmerksamkeit, and anotherein anderer one
166
526674
2710
wie wir Aufmerksamkeit aufrechterhalten,
und ein weiterer Teil
09:05
is the anterioranterior cingulatecingulären, whichwelche controlsKontrollen how we allocatezuweisen
167
529384
2569
ist der Gyrus cinguli, der kontrolliert,
wie wir Aufmerksamkeit
09:07
and regulatezu regulieren attentionAufmerksamkeit and resolveEntschlossenheit conflictKonflikt.
168
531953
3297
zuweisen und regulieren
und Widersprüche lösen.
09:11
Now, when we do brainGehirn imagingImaging, we find that all threedrei
169
535250
2864
Wenn wir also Bildgebung betreiben,
beobachten wir, dass alle
09:14
of these networksNetzwerke are actuallytatsächlich much more efficienteffizient
170
538114
3344
drei Netze sogar
sehr viel effizienter sind
09:17
in people that playspielen actionAktion gamesSpiele.
171
541458
2760
bei Menschen, die Actionspiele spielen.
09:20
This actuallytatsächlich leadsführt me to a ratherlieber counterintuitiveeingängig findingErgebnis
172
544218
4751
Das bringt mich eigentlich zu einer
nicht ganz eingängigen Erkenntnis
09:24
in the literatureLiteratur about technologyTechnologie and the brainGehirn.
173
548969
3441
in der Literatur über Technologie
und das Gehirn.
09:28
You all know about multitaskingMultitasking. You all have been faultyfehlerhafte
174
552410
4449
Sie alle sind mit Multitasking vertraut.
Sie alle haben verbotenerweise
09:32
of multitaskingMultitasking when you're drivingFahren
175
556859
2210
Multitasking betrieben,
wenn Sie Auto fahren
09:34
and you pickwähle up your cellphoneHandy. BadSchlechte ideaIdee. Very badschlecht ideaIdee.
176
559069
4691
und an Ihr Handy gehen.
Sehr schlechte Idee.
09:39
Why? Because as your attentionAufmerksamkeit shiftsVerschiebungen to your cellZelle phoneTelefon,
177
563760
3903
Warum? Während sich Ihre Aufmerksamkeit
auf Ihr Handy richtet,
09:43
you are actuallytatsächlich losingverlieren the capacityKapazität to reactreagieren swiftlyschnell
178
567663
4148
verlieren Sie die Fähigkeit,
schnell zu reagieren,
09:47
to the carAuto brakingBremsen in frontVorderseite of you, and so you're
179
571811
2448
wenn das Auto vor Ihnen bremst,
und so
09:50
much more likelywahrscheinlich to get engagedbeschäftigt into a carAuto accidentUnfall.
180
574259
5571
ist es sehr viel wahrscheinlicher,
dass Sie einen Autounfall haben.
09:55
Now, we can measuremessen that kindArt of skillsFähigkeiten in the labLabor.
181
579830
2876
Wir können alle möglichen Arten
von Fähigkeiten im Labor testen.
09:58
We obviouslyoffensichtlich don't askFragen people to driveFahrt around and see
182
582706
2472
Natürlich bitten wir Leute nicht darum,
herumzufahren, um zu sehen,
10:01
how manyviele carAuto accidentsUnfälle they have. That would be a little
183
585178
2345
wie viele Autounfälle sie haben.
Das wäre eine etwas
10:03
costlyteuer propositionAussage. But we designEntwurf tasksAufgaben on the computerComputer
184
587523
3547
kostspielige Angelegenheit.
Aber wir entwerfen Computeraufgaben,
10:06
where we can measuremessen, to millisecondMillisekunde accuracyGenauigkeit,
185
591070
3118
mit denen wir messen können,
mit einer Genauigkeit von Millisekunden,
10:10
how good they are at switchingUmschalten from one taskAufgabe to anotherein anderer.
186
594188
4528
wie gut sie dabei sind, von einer Aufgabe
zu einer anderen zu wechseln.
10:14
When we do that, we actuallytatsächlich find that people
187
598716
2568
Wenn wir das machen, stellen wir
tatsächlich fest, dass Leute,
10:17
that playspielen a lot of actionAktion gamesSpiele are really, really good.
188
601284
3084
die viele Actionspiele spielen,
sehr, sehr gut sind.
10:20
They switchSchalter really fastschnell, very swiftlyschnell. They payZahlen a very smallklein costKosten.
189
604368
4483
Sie wechseln wirklich schnell, sehr flink.
Und das mit sehr geringem Verlust.
10:24
Now I'd like you to remembermerken that resultErgebnis, and put it
190
608851
2658
Ich möchte Sie darum bitten,
sich dieses Ergebnis zu merken, und es
10:27
in the contextKontext of anotherein anderer groupGruppe of technologyTechnologie usersBenutzer,
191
611509
3732
in den Kontext einer anderen Gruppe von Technologienutzern zu setzen,
10:31
a groupGruppe whichwelche is actuallytatsächlich much reveredverehrt by societyGesellschaft,
192
615241
2410
einer Gruppe, die tatsächlich in
unserer Gesellschaft hoch angesehen ist,
10:33
whichwelche are people that engageengagieren in multimedia-taskingMultimedia-tasking.
193
617651
4539
die aus Menschen besteht,
die Multimedia-Tasking betreiben.
10:38
What is multimedia-taskingMultimedia-tasking? It's the factTatsache that mostdie meisten of us,
194
622190
3645
Was ist Multimedia-Tasking?
Es ist die Tatsache, dass die meisten von uns,
10:41
mostdie meisten of our childrenKinder, are engagedbeschäftigt with listeningHören to musicMusik-
195
625835
3281
die meisten unserer Kinder,
damit beschäftigt sind, Musik zu hören,
10:45
at the samegleich time as they're doing searchSuche on the webweb
196
629116
2747
während sie im Internet surfen,
10:47
at the samegleich time as they're chattingchatten on FacebookFacebook with theirihr friendsFreunde.
197
631863
3357
während sie auf Facebook
mit ihren Freunden chatten.
10:51
That's a multimedia-taskerMultimedia-tasker.
198
635220
2336
Das ist ein Multimedia-Tasker.
10:53
There was a first studyStudie doneerledigt by colleaguesKollegen at StanfordStanford
199
637556
3560
Kollegen in Stanford haben
eine Studie durchgeführt,
10:57
and that we replicatedrepliziert that showedzeigte that
200
641116
2553
die wir übernommen haben
und zeigt, dass
10:59
those people that identifyidentifizieren as beingSein highhoch multimedia-taskersMultimedia-Tasker
201
643669
4647
diese Leute, die sich als aktive
Multimedia-Tasker identifizieren,
11:04
are absolutelyunbedingt abysmalmiserabel at multitaskingMultitasking.
202
648316
3847
grottenschlecht im
Multitasking sind.
11:08
When we measuremessen them in the labLabor, they're really badschlecht.
203
652163
2737
Wenn wir sie im Labor testen,
sind sie richtig schlecht.
11:10
Right? So these kindsArten of resultsErgebnisse really
204
654900
2706
Derartige Ergebnisse
11:13
makesmacht two mainMain pointsPunkte.
205
657606
2486
zeigen zwei Kernpunkte auf.
11:15
The first one is that not all mediaMedien are createderstellt equalgleich.
206
660092
3192
Der erste ist, dass nicht alle Medien
gleich beschaffen sind.
11:19
You can't comparevergleichen the effectbewirken of multimedia-taskingMultimedia-tasking
207
663284
4912
Man kann nicht den Effekt
von Multimedia-Tasking
11:24
and the effectbewirken of playingspielen actionAktion gamesSpiele. They have
208
668196
1646
und von Actionspielen vergleichen.
Sie haben
11:25
totallytotal differentanders effectsAuswirkungen on differentanders aspectsAspekte of cognitionErkenntnis,
209
669842
3392
völlig verschiedene Auswirkungen
auf unterschiedliche Aspekte von Kognition,
11:29
perceptionWahrnehmung and attentionAufmerksamkeit.
210
673234
3114
Wahrnehmung und Aufmerksamkeit.
11:32
Even withininnerhalb videoVideo gamesSpiele, I'm tellingErzählen you right now
211
676348
2840
Sogar innerhalb von Computerspielen,
ich rede im Moment
11:35
about these action-packedAction-geladene videoVideo gamesSpiele.
212
679188
1753
von diesen actiongeladenen
Computerspielen.
11:36
DifferentVerschiedene videoVideo gamesSpiele have a differentanders effectbewirken on your brainsGehirne.
213
680941
3334
Verschiedene Computerspiele haben
unterschiedliche Auswirkungen auf Ihr Gehirn.
11:40
So we actuallytatsächlich need to stepSchritt into the labLabor and really measuremessen
214
684275
2682
Wir müssen also tatsächlich ins Labor gehen
und wirklich testen,
11:42
what is the effectbewirken of eachjede einzelne videoVideo gameSpiel.
215
686957
2511
was die Auswirkung
jedes Computerspiels ist.
11:45
The other lessonLektion is that generalGeneral wisdomWeisheit carriesträgt no weightGewicht.
216
689468
4287
Die andere Lektion ist,
dass Alltagsweisheiten nichts wert sind.
11:49
I showedzeigte that to you alreadybereits, like we lookedsah at the factTatsache that
217
693755
3056
Das habe ich Ihnen bereits gezeigt.
Wir haben gesehen, dass, obwohl
11:52
despiteTrotz a lot of screenBildschirm time, those actionAktion gamersGamer
218
696811
2448
sie viel Zeit vor dem Bildschirm verbringen,
diese Actiongamer
11:55
have a lot of very good visionVision, etcetc.
219
699259
4008
eine sehr gute Sehkraft haben, usw.
11:59
Here, what was really strikingmarkant is that these undergraduatesDiplomanden
220
703267
3318
Wirklich beeindruckend ist,
dass diese Studenten,
12:02
that actuallytatsächlich reportBericht engagingansprechend in a lot of highhoch
221
706585
3241
die eigentlich angeben,
sehr viel Multimedia-Tasking zu betreiben,
12:05
multimedia-taskingMultimedia-tasking are convincedüberzeugt they acedAced the testTest.
222
709826
4977
davon überzeugt sind, im Test
hervorragend abgeschnitten zu haben.
12:10
So you showShow them theirihr dataDaten, you showShow them they are badschlecht
223
714803
2290
Also zeigt man ihnen ihre Ergebnisse,
man zeigt ihnen, dass sie schlecht sind,
12:12
and they're like, "Not possiblemöglich." You know, they have
224
717093
2686
und sie meinen: "Unmöglich."
Sehen Sie, die haben
12:15
this sortSortieren of gutDarm feelingGefühl that, really, they are doing really, really good.
225
719779
3856
so ein Bauchgefühl,
dass sie wirklich gut sind.
12:19
That's anotherein anderer argumentStreit for why we need to stepSchritt into the labLabor
226
723635
2945
Das ist ein anderes Argument dafür,
dass wir ins Labor gehen müssen
12:22
and really measuremessen the impactEinfluss of technologyTechnologie on the brainGehirn.
227
726580
3592
und wirklich die Auswirkungen von
Technologie auf das Gehirn erforschen müssen.
12:26
Now in a senseSinn, when we think about the effectbewirken
228
730172
4583
Gewissermaßen, wenn wir über die Wirkung
12:30
of videoVideo gamesSpiele on the brainGehirn, it's very similarähnlich
229
734755
2480
von Computerspielen auf
das Gehirn nachdenken, ist sie
12:33
to the effectbewirken of wineWein on the healthGesundheit.
230
737235
3864
der Wirkung von Wein auf
die Gesundheit sehr ähnlich.
12:36
There are some very poorArm usesVerwendungen of wineWein. There are some
231
741099
3040
Es gibt einige unschöne Verwendungen
von Wein. Es gibt einige
12:40
very poorArm usesVerwendungen of videoVideo gamesSpiele. But when consumedverbraucht
232
744139
4216
unschöne Verwendungen von Computerspielen.
Aber wenn Wein in vernünftigem Maß
12:44
in reasonablevernünftig dosesDosen, and at the right ageAlter,
233
748355
3481
konsumiert wird,
und im richtigen Alter,
12:47
wineWein can be very good for healthGesundheit. There are actuallytatsächlich
234
751836
3271
kann er sehr gut für die Gesundheit sein.
Es gibt sogar
12:51
specificspezifisch moleculesMoleküle that have been identifiedidentifiziert
235
755107
3264
besondere Moleküle in Rotwein,
von denen entdeckt wurde,
12:54
in redrot wineWein as leadingführend to greatergrößer life expectancyErwartung.
236
758371
5832
dass sie zu einer höheren
Lebenserwartung führen.
13:00
So it's the samegleich way, like those actionAktion videoVideo gamesSpiele
237
764203
3272
Es ist das Gleiche,
wie dass diese Computerspiele
13:03
have a numberNummer of ingredientsZutaten that are actuallytatsächlich really
238
767475
1662
ein paar Bestandteile haben,
die sogar sehr
13:05
powerfulmächtig for brainGehirn plasticityPlastizität, learningLernen, attentionAufmerksamkeit,
239
769137
3970
wirksam sind für neuronale Plastizität,
Lernen, Aufmerksamkeit,
13:09
visionVision, etcetc., and so we need and we're workingArbeiten on
240
773107
3605
Sehvermögen und so weiter.
Wir brauchen und arbeiten an
13:12
understandingVerstehen what are those activeaktiv ingredientsZutaten so that
241
776712
2755
einem Verständnis,
was diese aktiven Bestandteile sind,
13:15
we can really then leverageHebelwirkung them to deliverliefern better gamesSpiele,
242
779467
3890
sodass wir sie wirksam einsetzen können,
um bessere Spiele zu entwickeln,
13:19
eitherentweder for educationBildung or for rehabilitationSanierung of patientsPatienten.
243
783357
4243
entweder für Bildung oder
für Rehabilitation von Patienten.
13:23
Now because we are interestedinteressiert in havingmit an impactEinfluss
244
787600
3779
Weil wir daran interessiert sind,
eine Auswirkung
13:27
for educationBildung or rehabilitationSanierung of patientsPatienten, we are actuallytatsächlich
245
791379
2488
auf Bildung oder Rehabilitation
von Patienten zu haben,
13:29
not that interestedinteressiert in how those of you that choosewählen
246
793867
3416
interessieren wir uns nicht sehr dafür,
wie diejenigen, die sich dafür entscheiden,
13:33
to playspielen videoVideo gamesSpiele for manyviele hoursStd. on endEnde performausführen.
247
797283
3872
viele Stunden lang Computerspiele
zu spielen, abschneiden.
13:37
I'm much more interestedinteressiert in takingunter any of you
248
801155
3825
Ich bin viel mehr daran interessiert,
Ihnen zu zeigen,
13:40
and showingzeigt that by forcingzwingen you to playspielen an actionAktion gameSpiel,
249
804980
3780
dass ich, indem ich Sie dazu zwinge,
ein Actionspiel zu spielen,
13:44
I can actuallytatsächlich changeVeränderung your visionVision for the better,
250
808760
2863
tatsächlich Ihre Sehkraft verbessern kann,
13:47
whetherob you want to playspielen that actionAktion gameSpiel or not, right?
251
811623
2331
ob Sie nun dieses Actionspiel spielen
wollen oder nicht.
13:49
That's the pointPunkt of rehabilitationSanierung or educationBildung.
252
813954
2416
Das ist der Sinn von Rehabilitation
oder Bildung.
13:52
MostDie meisten of the kidsKinder don't go to schoolSchule sayingSprichwort,
253
816370
1926
Die meisten Kinder gehen nicht
zur Schule mit der Einstellung:
13:54
"Great, two hoursStd. of mathMathe!"
254
818296
2740
"Großartig, zwei Stunden Mathe!"
13:56
So that's really the cruxCrux of the researchForschung, and to do that,
255
821036
4439
Das ist wirklich der springende Punkt
der Forschung, und um das zu tun,
14:01
we need to go one more stepSchritt.
256
825475
2464
müssen wir einen Schritt weiter gehen.
14:03
And one more stepSchritt is to do trainingAusbildung studiesStudien.
257
827939
3024
Und einen Schritt weiter bedeutet,
Schulungsstudien zu betreiben.
14:06
So let me illustrateveranschaulichen that stepSchritt with
258
830963
3400
Lassen Sie mich diesen Schritt
erläutern mit
14:10
a taskAufgabe whichwelche is callednamens mentalgeistig rotationRotation.
259
834363
3568
einer Aufgabe,
die sich mentale Rotation nennt.
14:13
MentalGeistige rotationRotation is a taskAufgabe where I'm going to askFragen you,
260
837931
4175
Mentale Rotation ist eine Aufgabe,
bei der ich Sie darum bitten werde –
14:18
and again you're going to do the taskAufgabe,
261
842106
1885
Sie werden diese Aufgabe auch ausführen –
14:19
to look at this shapegestalten. StudyStudie it, it's a targetZiel shapegestalten,
262
843991
3685
sich diese Figur anzuschauen.
Genau ansehen, es ist eine Zielfigur,
14:23
and I'm going to presentGeschenk to you fourvier differentanders shapesFormen.
263
847676
3254
und ich werde Ihnen
vier verschiedene Figuren zeigen.
14:26
One of these fourvier differentanders shapesFormen is actuallytatsächlich a rotatedgedreht
264
850930
2840
Eine dieser vier verschiedenen Figuren
ist eine rotierte
14:29
versionVersion of this shapegestalten. I want you to tell me whichwelche one:
265
853770
4304
Version dieser Figur.
Sie sollen mir sagen, welche:
14:33
the first one, secondzweite one, thirddritte one or fourthvierte one?
266
858074
4841
Die Erste, die zweite, die dritte
oder die vierte?
14:38
Okay, I'll help you. FourthVierte one.
267
862915
2417
Ich werde Ihnen helfen:
die vierte.
14:41
One more. Get those brainsGehirne workingArbeiten. Come on.
268
865332
4530
Noch eine. Setzen Sie Ihre Gehirne
in Gang. Auf geht's.
14:45
That's our targetZiel shapegestalten.
269
869862
4974
Das ist unsere Zielfigur.
14:50
ThirdDritte. Good! This is hardhart, right?
270
874836
3703
Die dritte. Gut!
Das ist schwer, nicht wahr?
14:54
Like, the reasonGrund that I askedaufgefordert you to do that is because
271
878539
1487
Der Grund, dass ich Sie darum gebeten habe,
das zu tun, ist,
14:55
you really feel your brainGehirn cringingkriechend, right?
272
880026
2734
weil Sie wirklich spüren,
dass es Ihrem Gehirn unangenehm ist.
14:58
It doesn't really feel like playingspielen mindlessgeistlose actionAktion videoVideo gamesSpiele.
273
882760
3432
Es hat keine Lust, stumpfsinnige
Actionspiele zu spielen.
15:02
Well, what we do in these trainingAusbildung studiesStudien is, people
274
886192
2705
Was wir also in diesen Schulungsstudien tun,
ist, dass Leute
15:04
come to the labLabor, they do tasksAufgaben like this one,
275
888897
2609
ins Labor kommen,
Aufgaben wie diese ausführen,
15:07
we then forceKraft them to playspielen 10 hoursStd. of actionAktion gamesSpiele.
276
891506
4330
dann zwingen wir sie dazu,
10 Stunden lang Actionspiele zu spielen.
15:11
They don't playspielen 10 hoursStd. of actionAktion gamesSpiele in a rowReihe.
277
895836
2746
Sie spielen keine 10 Stunden
Actionspiele am Stück.
15:14
They do distributedverteilt practicetrainieren, so little shotsSchüsse of 40 minutesProtokoll
278
898582
3110
Sie machen verteilte Übungen,
kleine Einheiten von 40 Minuten,
15:17
severalmehrere daysTage over a periodPeriode of two weeksWochen.
279
901692
4301
an mehreren Tagen, verteilt über
einen Zeitraum von zwei Wochen.
15:21
Then, onceEinmal they are doneerledigt with the trainingAusbildung, they come back
280
905993
1796
Wenn sie mit dem Training fertig sind,
kommen sie ein paar Tage später
15:23
a fewwenige daysTage laterspäter and they are testedgeprüft again on a similarähnlich typeArt
281
907789
3973
zurück und sie werden noch einmal
mit einer ähnlichen Art
15:27
of mentalgeistig rotationRotation taskAufgabe. So this is work from a colleagueKollege
282
911762
3616
von mentaler Rotationsaufgabe getestet.
Das hier ist die Arbeit eines Kollegen
15:31
in TorontoToronto. What they showedzeigte is that, initiallyanfänglich,
283
915378
2535
in Toronto. Was sie gezeigt haben,
ist, dass zu Beginn
15:33
you know, subjectsFächer performausführen where they are expectederwartet
284
917913
2198
die Teilnehmer so gut abschneiden
wie erwartet
15:36
to performausführen givengegeben theirihr ageAlter. After two weeksWochen of trainingAusbildung
285
920111
5210
angesichts ihres Alters.
Nach zwei Wochen Training
15:41
on actionAktion videoVideo gamesSpiele, they actuallytatsächlich performausführen better,
286
925321
3856
in Actionspielen, schneiden
sie sogar besser ab,
15:45
and the improvementVerbesserung is still there fivefünf monthsMonate after
287
929177
5356
und diese Verbesserung ist
immer noch da fünf Monate
15:50
havingmit doneerledigt the trainingAusbildung. That's really, really importantwichtig.
288
934533
2868
nach dem Training.
Das ist sehr wichtig.
15:53
Why? Because I told you we want to use these gamesSpiele
289
937401
2480
Warum? Weil ich Ihnen erzählt habe,
dass wir diese Spiele verwenden wollen
15:55
for educationBildung or for rehabilitationSanierung. We need to have effectsAuswirkungen
290
939881
3200
für Bildung und Rehabilitation.
Wir brauchen Auswirkungen,
15:58
that are going to be long-lastinglang anhaltende.
291
943081
2936
die lange anhalten.
16:01
Now, at this pointPunkt, a numberNummer of you are probablywahrscheinlich wonderingwundernd
292
946017
2853
An dieser Stelle fragen sich jetzt
vielleicht einige von Ihnen:
16:04
well, what are you waitingwarten for, to put on the marketMarkt
293
948870
3633
"Worauf wartet ihr, um ein Spiel
auf den Markt zu bringen,
16:08
a gameSpiel that would be good for the attentionAufmerksamkeit
294
952503
2552
das gut für die Aufmerksamkeit
16:10
of my grandmotherOma and that she would actuallytatsächlich enjoygenießen,
295
955055
3520
meiner Großmutter wäre
und das ihr sogar Spaß machen würde,
16:14
or a gameSpiel that would be great to rehabilitaterehabilitieren the visionVision
296
958575
2583
oder ein Spiel, das die Sehkraft
16:17
of my grandsonEnkel who has amblyopiaAmblyopie, for exampleBeispiel?
297
961158
3809
meines Enkels, der eine
Sehschwäche hat, wiederherstellt?
16:20
Well, we're workingArbeiten on it, but here is a challengeHerausforderung.
298
964967
4480
Wir arbeiten daran,
aber es gibt eine Herausforderung.
16:25
There are brainGehirn scientistsWissenschaftler like me that are beginningAnfang
299
969447
1911
Es gibt Hirnforscher wie mich,
die beginnen,
16:27
to understandverstehen what are the good ingredientsZutaten in gamesSpiele
300
971358
3257
zu verstehen, was die guten
Bestandteile von Spielen sind,
16:30
to promotefördern positivepositiv effectsAuswirkungen, and that's what I'm going
301
974615
3105
um positive Auswirkungen zu fördern,
und das werde ich
16:33
to call the broccoliBrokkoli sideSeite of the equationGleichung.
302
977720
3574
die Brokkoliseite der Gleichung nennen.
16:37
There is an entertainmentUnterhaltung softwareSoftware industryIndustrie
303
981294
3736
Es gibt eine Unterhaltungssoftware-Industrie,
16:40
whichwelche is extremelyäußerst deftflink at comingKommen up with
304
985030
3472
die sehr geschickt darin ist, sich
16:44
appealingansprechende productsProdukte that you can't resistwiderstehen.
305
988502
4144
ansprechende Produkte einfallen zu lassen,
denen man nicht widerstehen kann.
16:48
That's the chocolateSchokolade sideSeite of the equationGleichung.
306
992646
3528
Das ist die Schokoladenseite
der Gleichung.
16:52
The issueProblem is we need to put the two togetherzusammen,
307
996174
3024
Das Problem ist, dass wir diese
beiden Seiten zusammensetzen müssen,
16:55
and it's a little bitBit like with foodLebensmittel.
308
999198
2256
und das ist ein bisschen wie mit Essen.
16:57
Who really wants to eatEssen chocolate-coveredSchoko- broccoliBrokkoli?
309
1001454
3641
Wer möchte denn Brokkoli überzogen
mit Schokolade essen?
17:00
NoneKeine of you. (LaughterLachen) And you probablywahrscheinlich have had
310
1005095
2259
Keiner von Ihnen. (Gelächter)
Wahrscheinlich haben Sie auch schon
17:03
that feelingGefühl, right, pickingpflücken up an educationBildung gameSpiel
311
1007354
2332
das Gefühl gehabt,
ein Lernspiel auszuprobieren
17:05
and sortSortieren of feelingGefühl, hmmHmm, you know, it's not really funSpaß,
312
1009686
3392
und Sie haben das Gefühl,
dass es nicht wirklich Spaß macht,
17:08
it's not really engagingansprechend. So what we need
313
1013078
2417
dass es nicht wirklich fesselnd ist.
Was wir also brauchen,
17:11
is really a newneu brandMarke of chocolateSchokolade, a brandMarke of chocolateSchokolade
314
1015495
3351
ist eine ganz neue Sorte Schokolade,
eine Sorte Schokolade,
17:14
that is irresistibleunwiderstehlich, that you really want to playspielen,
315
1018846
4011
die unwiderstehlich ist,
die man wirklich spielen will,
17:18
but that has all the ingredientsZutaten, the good ingredientsZutaten
316
1022857
2985
die aber alle Bestandteile hat,
die guten Bestandteile,
17:21
that are extractedextrahiert from the broccoliBrokkoli that you can't recognizeerkenne
317
1025842
3228
die aus dem Brokkoli gewonnen werden,
die Sie nicht erkennen können,
17:24
but are still workingArbeiten on your brainsGehirne. And we're workingArbeiten on it,
318
1029070
2839
die aber trotzdem an Ihren Gehirnen arbeiten.
Und wir arbeiten daran,
17:27
but it takes brainGehirn scientistsWissenschaftler to come and to get togetherzusammen,
319
1031909
4476
aber dafür müssen Gehirnforscher
zusammenkommen,
17:32
people that work in the entertainmentUnterhaltung softwareSoftware industryIndustrie,
320
1036385
2963
Leute, die in der
Unterhaltungssoftware-Industrie arbeiten
17:35
and publishersVerlag, so these are not people that usuallygewöhnlich
321
1039348
2738
und Publisher, also keine Leute,
die sich für gewöhnlich
17:37
meetTreffen everyjeden day, but it's actuallytatsächlich doablemachbar,
322
1042086
2337
jeden Tag treffen.
Es ist aber machbar
17:40
and we are on the right trackSpur.
323
1044423
2647
und wir sind auf dem richtigen Weg.
17:42
I'd like to leaveverlassen you with that thought,
324
1047070
1782
Ich möchte Sie mit
diesem Gedanken verlassen,
17:44
and thank you for your attentionAufmerksamkeit. (ApplauseApplaus)
325
1048852
3367
und Ihnen für Ihre Aufmerksamkeit danken.
(Applaus)
17:48
(ApplauseApplaus)
326
1052219
4000
(Applaus)
Translated by Tanja Daub
Reviewed by Linda Geschwandtner

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ABOUT THE SPEAKER
Daphne Bavelier - Cognitive researcher
Daphne Bavelier studies how the brain adapts to changes in experience, either by nature or by training.

Why you should listen

Daphne Bavelier studies how humans learn -- in particular, how the brain adapts to changes in experience, either by nature (for example, deafness) or by training (for example, playing video games). At her lab, her work shows that playing fast-paced, action-packed entertainment video games typically thought to be mind-numbing actually benefits several aspects of behavior.  Exploiting this counterintuitive finding, her lab now investigates how new media, such as video games, can be leveraged to foster learning and brain plasticity.

More profile about the speaker
Daphne Bavelier | Speaker | TED.com