ABOUT THE SPEAKER
Marcus Byrne - Entomologist
Marcus Byrne is fascinated by the way insects, particularly the intrepid dung beetle, have hardwired solutions to the challenges posed by their environments. Could they help humans solve problems?

Why you should listen

Marcus Byrne is professor of zoology and entomology at Wits University in Johannesburg, South Africa. His research explores what humans can learn from insects. One of the big questions he's focused on: how can we control alien weeds, which threaten biodiversity? Byrne believes that insects may hold the 'magic bullet' for how to restrain the growth of these plants, which jockey for resources with native flora and fauna.

Byrne's work has also focused on the unique mechnics of the dung beetle. His research has shown that the dung beetle has a highly effective visual navigation system, that allows them to roll balls of animal dung with precision back to their home, even in the dark of night and the hottest of conditions. Byrne wonders: can this beetle teach humans how to solve complex visual problems?

 

More profile about the speaker
Marcus Byrne | Speaker | TED.com
TEDxWitsUniversity

Marcus Byrne: The dance of the dung beetle

Marcus Byrne: Der Tanz des Mistkäfers

Filmed:
1,096,553 views

Ein Mistkäfer hat ein reiskorngroßes Gehirn. Trotzdem zeigt er ein ungeheures Maß an Intelligenz, wenn es darum geht, seine Futterquelle – tierische Exkremente – nach Hause zu rollen. Wie macht er das? Alles lässt sich auf einen Tanz zurückführen. (Eine Aufnahme im Rahmen von TEDxWitsUniversity.)
- Entomologist
Marcus Byrne is fascinated by the way insects, particularly the intrepid dung beetle, have hardwired solutions to the challenges posed by their environments. Could they help humans solve problems? Full bio

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00:16
This is poopoo,
0
724
2248
Das hier ist Mist,
00:18
and what I want to do todayheute is shareAktie my passionLeidenschaft
1
2972
2483
und heute möchte ich
00:21
for poopoo with you,
2
5455
3143
meine Begeisterung
für Mist mit Ihnen teilen,
00:24
whichwelche mightMacht be quiteganz difficultschwer,
3
8598
2813
was vielleicht recht schwierig wird.
00:27
but I think what you mightMacht find more fascinatingfaszinierend
4
11411
3093
Was Sie bestimmt
faszinierender finden,
00:30
is the way these smallklein animalsTiere dealDeal with poopoo.
5
14504
3201
ist die Art und Weise, wie diese
kleinen Tiere den Dung bearbeiten.
00:33
So this animalTier here has got a brainGehirn
6
17705
2352
Dieses Tier hier hat ein
00:35
about the sizeGröße of a grainKorn of riceReis, and yetnoch it can do things
7
20057
3960
reiskorngroßes Gehirn,
und trotzdem ist es zu Dingen fähig,
00:39
that you and I couldn'tkonnte nicht possiblymöglicherweise entertainunterhalten the ideaIdee of doing.
8
24017
3750
die wir uns noch nicht einmal
vorstellen könnten zu tun.
00:43
And basicallyGrundsätzlich gilt it's all evolvedentwickelt to handleGriff its foodLebensmittel sourceQuelle,
9
27767
4122
Es hat sich ganz so entwickelt,
dass es seine Futterquelle,
00:47
whichwelche is dungDung.
10
31889
2134
den Dung, verarbeiten kann.
00:49
So the questionFrage is, where do we startAnfang this storyGeschichte?
11
34023
2579
Wo genau sollen wir also anfangen?
00:52
And it seemsscheint appropriateangemessen to startAnfang at the endEnde,
12
36602
3025
Es erscheint angemessen,
am Ende zu beginnen,
00:55
because this is a wasteAbfall productProdukt that comeskommt out
13
39627
2785
denn es ist ein Abfallprodukt, das
00:58
of other animalsTiere, but it still containsenthält nutrientsNährstoffe
14
42412
3573
aus anderen Tieren herauskommt,
aber trotzdem noch Nährstoffe enthält.
01:01
and there are sufficientausreichende nutrientsNährstoffe in there
15
45985
1957
Es beinhaltet genug Nährstoffe,
01:03
for dungDung beetlesKäfer basicallyGrundsätzlich gilt to make a livingLeben,
16
47942
2963
dass Mistkäfer davon leben können,
01:06
and so dungDung beetlesKäfer eatEssen dungDung, and theirihr larvaeLarven
17
50905
2935
also fressen Mistkäfer
Dung, und ihre Larven
01:09
are alsoebenfalls dung-feedersDung-Zubringer.
18
53840
2155
sind ebenfalls Dungfresser.
01:11
They are growngewachsen completelyvollständig in a ballBall of dungDung.
19
55995
3230
Sie wachsen vollständig
in einer Kotpille heran.
01:15
WithinInnerhalb SouthSüden AfricaAfrika, we'vewir haben got about 800 speciesSpezies of dungDung beetlesKäfer,
20
59225
3795
In Südafrika gibt es
etwa 800 Mistkäferarten.
01:18
in AfricaAfrika we'vewir haben got 2,000 speciesSpezies of dungDung beetlesKäfer,
21
63020
3270
In Afrika sind es
2.000 Mistkäferarten,
01:22
and in the worldWelt we have about 6,000 speciesSpezies of dungDung beetlesKäfer.
22
66290
4598
und weltweit sind etwa
6.000 Arten bekannt.
01:26
So, accordingnach to dungDung beetlesKäfer, dungDung is prettyziemlich good.
23
70888
5138
Mistkäfern zufolge
ist Mist also ziemlich toll.
01:31
UnlessEs sei denn, you're preparedbereit to get dungDung underunter your fingernailsFingernägel
24
76026
2672
Wenn man nicht bereit ist, Mist
unter die Fingernägel zu bekommen
01:34
and rootWurzel throughdurch the dungDung itselfselbst, you'lldu wirst never see
25
78698
2769
und im Dung herumzuwühlen, wird man
90% der Mistkäferarten
01:37
90 percentProzent of the dungDung beetleKäfer speciesSpezies,
26
81467
2291
nie zu Gesicht bekommen,
01:39
because they go directlydirekt into the dungDung,
27
83758
2406
denn sie graben sich
sofort in den Kot ein,
01:42
straightGerade down belowunten it, and then they shuttlependeln back and forthher
28
86164
2612
geradewegs nach unten.
Dann pendeln sie hin und her
01:44
betweenzwischen the dungDung at the soilBoden surfaceOberfläche
29
88776
2055
zwischen dem Kot an der Erdoberfläche
01:46
and a nestNest they make undergroundunter Tage.
30
90831
2940
und ihrem unterirdischen Nest.
01:49
So the questionFrage is, how do they dealDeal with this materialMaterial?
31
93771
5245
Man fragt sich, was sie
mit diesem Material machen?
01:54
And mostdie meisten dungDung beetlesKäfer actuallytatsächlich wrapwickeln it into a packagePaket of some sortSortieren.
32
99016
3980
Die meisten Mistkäfer
verpacken es in eine Art Paket.
01:58
TenZehn percentProzent of the speciesSpezies actuallytatsächlich make a ballBall,
33
102996
3680
Zehn Prozent der Arten
formen eine Kugel,
02:02
and this ballBall they rollrollen away from the dungDung sourceQuelle,
34
106676
4162
und diese Pille rollen sie vom
Dunghaufen weg und
02:06
usuallygewöhnlich burybegraben it at a remoteentfernt placeOrt away from the dungDung sourceQuelle,
35
110838
3436
vergraben sie an einer abgelegenen
Stelle abseits des Haufens.
02:10
and they have a very particularinsbesondere behaviorVerhalten
36
114274
3305
Sie zeigen ein ganz
spezielles Verhalten,
02:13
by whichwelche they are ablefähig to rollrollen theirihr ballsBälle.
37
117579
4975
welches es ihnen ermöglicht,
ihre Pille zu rollen.
02:18
So this is a very proudstolz ownerInhaber of a beautifulschön dungDung ballBall.
38
122554
3593
Dies ist der stolze Besitzer
einer wunderschönen Kotpille.
02:22
You can see it's a malemännlich
39
126147
1235
Es ist ein Männchen,
02:23
because he's got a little hairHaar on the back of his legsBeine there,
40
127382
2241
denn es hat ein paar Haare
auf der Rückseite seiner Beine.
02:25
and he's clearlydeutlich very pleasedzufrieden about what he's sittingSitzung on there.
41
129623
5069
Er ist offenbar höchst zufrieden
mit dem, worauf er da sitzt.
02:30
And then he's about to becomewerden a victimOpfer
42
134692
1912
Allerdings wird er gleich Opfer
02:32
of a viciousTeufelskreis smash-and-grabSmash-and-Grab. (LaughterLachen)
43
136604
5249
eines gemeinen Raubüberfalls.
(Gelächter)
02:37
And this is a clearklar indicationIndikation
44
141853
2698
Und das ist ein deutliches Indiz dafür,
02:40
that this is a valuablewertvoll resourceRessource.
45
144551
2611
dass dies ein wertvoller Rohstoff ist.
02:43
And so valuablewertvoll resourcesRessourcen have to be lookedsah after
46
147162
4125
Auf wertvolle Rohstoffe
muss man aufpassen
02:47
and guardedbewacht in a particularinsbesondere way, and we think
47
151287
3319
und sie besonders schützen.
Wir vermuten,
02:50
the reasonGrund they rollrollen the ballsBälle away is because of this,
48
154606
3302
dass der Grund für
den Abtransport der Pille
02:53
because of the competitionWettbewerb that is involvedbeteiligt
49
157908
2410
diese Konkurrenz ist,
die beim Ergattern
02:56
in gettingbekommen holdhalt of that dungDung.
50
160318
1875
des Dungs entsteht.
02:58
So this dungDung patklopfen was actuallytatsächlich -- well, it was a dungDung patklopfen
51
162193
3197
Dieser Dunghaufen war
– nun ja, es war ein Haufen,
03:01
15 minutesProtokoll before this photographFoto was takengenommen,
52
165390
2446
15 Minuten vor
der Aufnahme des Fotos.
03:03
and we think it's the intenseintensiv competitionWettbewerb
53
167836
3049
Unserer Meinung nach bedingt
die intensive Konkurrenz
03:06
that makesmacht the beetlesKäfer so well-adaptedgut angepasst
54
170885
3880
die gute Anpassung der Käfer
03:10
to rollingrollend ballsBälle of dungDung.
55
174765
2689
an das Pillenrollen.
03:13
So what you've got to imaginevorstellen here is this animalTier here
56
177454
2033
Stellen Sie sich dieses Tier vor,
03:15
movingbewegend acrossüber the AfricanAfrikanische veldVeld.
57
179487
3603
wie es sich über die
afrikanische Steppe bewegt.
03:18
Its headKopf is down. It's walkingGehen backwardsrückwärts.
58
183090
3348
Sein Kopf zeigt nach unten.
Es läuft rückwärts.
03:22
It's the mostdie meisten bizarreBizarre way to actuallytatsächlich transportTransport your foodLebensmittel in any particularinsbesondere directionRichtung,
59
186438
5371
Wirklich die ungewöhnlichste Art,
seine Nahrung zu transportieren.
03:27
and at the samegleich time it's got to dealDeal with the heatHitze.
60
191809
2866
Gleichzeitig muss
es die Hitze aushalten.
03:30
This is AfricaAfrika. It's hotheiß.
61
194675
1988
Wir sind in Afrika.
Es ist heiß.
03:32
So what I want to shareAktie with you now
62
196663
1707
Ich möchte Ihnen
einige Experimente vorstellen,
03:34
are some of the experimentsExperimente that myselfmich selber and my colleaguesKollegen
63
198370
3175
die meine Kollegen und ich
durchgeführt haben,
03:37
have used to investigateuntersuchen how dungDung beetlesKäfer
64
201545
4841
um herauszufinden, wie Mistkäfer
03:42
dealDeal with these problemsProbleme.
65
206386
2052
mit diesen Problemen umgehen.
03:44
So watch this beetleKäfer,
66
208438
2537
Schauen Sie sich diesen Käfer an
03:46
and there's two things that I would like you to be awarebewusst of.
67
210975
4144
und richten Sie bitte Ihre
Aufmerksamkeit auf zwei Dinge.
03:51
The first is how it dealsAngebote with this obstacleHindernis
68
215119
2562
Zum einen, wie er
dieses Hindernis bewältigt,
03:53
that we'vewir haben put in its way. See, look, it does a little dancetanzen,
69
217681
2888
das wir ihm in den Weg gestellt haben.
Er vollführt einen kleinen Tanz
03:56
and then it carriesträgt on in exactlygenau the samegleich directionRichtung
70
220569
2934
und läuft dann in genau
dieselbe Richtung weiter,
03:59
that it tookdauerte in the first placeOrt.
71
223503
3690
die er vorher eingeschlagen hatte.
04:03
A little dancetanzen, and then headsKöpfe off in a particularinsbesondere directionRichtung.
72
227193
3766
Ein kleiner Tanz, und weiter geht’s
in eine bestimmte Richtung.
04:06
So clearlydeutlich this animalTier knowsweiß where it's going
73
230959
3377
Diese Tier weiß ganz genau,
wohin es läuft.
04:10
and it knowsweiß where it wants to go,
74
234336
1339
Es weiß, wohin es will,
04:11
and that's a very, very importantwichtig thing,
75
235675
1885
und das ist sehr, sehr wichtig.
04:13
because if you think about it, you're at the dungDung pileHaufen,
76
237560
2415
Denn – bedenken Sie –
man steht am Misthaufen,
04:15
you've got this great biggroß piePie that you want to get away from everybodyjeder elsesonst,
77
239975
4523
hat ein Stück des Kuchens ergattert,
das man in Sicherheit bringen will,
04:20
and the quickestschnellste way to do it is in a straightGerade lineLinie.
78
244498
2893
und am schnellsten geht das
auf einer geraden Linie.
04:23
So we gavegab them some more tasksAufgaben to dealDeal with,
79
247391
4379
Wir haben ihnen noch
mehr Aufgaben gestellt.
04:27
and what we did here is we turnedgedreht the worldWelt
80
251770
4160
In diesem Fall hier haben wir
04:31
underunter theirihr feetFüße. And watch its responseAntwort.
81
255930
3679
die Welt unter ihren Füßen gedreht.
Schauen Sie sich ihre Reaktion an.
04:41
So this animalTier has actuallytatsächlich had the wholeganze worldWelt
82
265287
2796
Diesem Tier wurde die ganze Welt
04:43
turnedgedreht underunter its feetFüße. It's turnedgedreht by 90 degreesGrad.
83
268083
2847
unter den Füßen verdreht.
Es wurde um 90 Grad gedreht.
04:46
But it doesn't flinchdavor zurück. It knowsweiß exactlygenau where it wants to go,
84
270930
2472
Es zuckt nicht mit der Wimper.
Es weiß genau, wohin es will
04:49
and it headsKöpfe off in that particularinsbesondere directionRichtung.
85
273402
2968
und läuft in diese Richtung weiter.
04:52
So our nextNächster questionFrage then was,
86
276370
2192
Als Nächstes haben wir uns gefragt,
04:54
how are they doing this?
87
278562
1960
wie die das anstellen?
04:56
What are they doing? And there was a cueStichwort that was availableverfügbar to us.
88
280522
3449
Was genau machen sie?
Wir hatten einen Hinweis:
04:59
It was that everyjeden now and then they'dSie würden climbsteigen on topoben of the ballBall
89
283971
3127
Ab und zu klettern sie
auf die Pille
05:02
and they'dSie würden take a look at the worldWelt around them.
90
287098
2632
und betrachten die Welt
um sich herum.
05:05
And what do you think they could be looking at
91
289730
1720
Und was beäugen sie wohl,
05:07
as they climbsteigen on topoben of the ballBall?
92
291450
1676
wenn sie auf die Pille klettern?
05:09
What are the obviousoffensichtlich cuesHinweise that this animalTier could use
93
293126
3555
Welche sichtbaren Anhaltspunkte
könnte dieses Tier benutzen,
05:12
to directdirekt its movementBewegung? And the mostdie meisten obviousoffensichtlich one
94
296681
4178
um seine Fortbewegung auszurichten?
05:16
is to look at the skyHimmel, and so we thought,
95
300859
4219
Das Offensichtlichste ist der Himmel.
Also haben wir uns gefragt,
05:20
now what could they be looking at in the skyHimmel?
96
305078
2264
was sie am Himmel betrachten könnten.
05:23
And the obviousoffensichtlich thing to look at is the sunSonne.
97
307342
4109
Und das ist eindeutig die Sonne.
05:27
So a classicklassisch experimentExperiment here,
98
311451
2954
Ein klassisches Experiment war,
05:30
in that what we did was we movedbewegt the sunSonne.
99
314405
3539
in diesem Zusammenhang,
die Sonne zu verschieben.
05:33
What we're going to do now is shadeSchatten the sunSonne with a boardTafel
100
317944
2741
Wir haben also die Sonne
mit einem Brett verdunkelt
05:36
and then moveBewegung the sunSonne with a mirrorSpiegel
101
320685
1970
und dann mit Hilfe eines Spiegels
05:38
to a completelyvollständig differentanders positionPosition.
102
322655
1866
an eine andere Stelle verschoben.
05:40
And look at what the beetleKäfer does.
103
324521
1912
Schauen Sie,
wie der Käfer reagiert.
05:42
It does a little doubledoppelt dancetanzen,
104
326433
2831
Er macht einen kleinen Doppeltanz
05:45
and then it headsKöpfe back in exactlygenau the samegleich directionRichtung
105
329264
2279
und läuft dann in genau
die Richtung zurück,
05:47
it wentging in the first placeOrt.
106
331543
2409
aus der er ursprünglich
gekommen ist.
05:49
What happensdas passiert now? So clearlydeutlich they're looking at the sunSonne.
107
333952
3727
Was passiert nun?
Sie schauen also auf die Sonne.
05:53
The sunSonne is a very importantwichtig cueStichwort in the skyHimmel for them.
108
337679
3262
Die Sonne ist ein wichtiger
Anhaltspunkt am Himmel.
05:56
The thing is the sunSonne is not always availableverfügbar to you,
109
340941
2625
Die Sonne ist aber
nicht immer verfügbar,
05:59
because at sunsetSonnenuntergang it disappearsverschwindet belowunten the horizonHorizont.
110
343566
4416
denn bei Sonnenuntergang
verschwindet sie hinterm Horizont.
06:03
What is happeningHappening in the skyHimmel here
111
347982
2584
Allerdings gibt es am Himmel
06:06
is that there's a great biggroß patternMuster of polarizedpolarisiert lightLicht in the skyHimmel
112
350566
3659
ein ausgeprägtes Muster
polarisierten Lichts,
06:10
that you and I can't see. It's the way our eyesAugen are builtgebaut.
113
354225
3751
das wir Menschen nicht sehen können.
Das liegt an unseren Augen.
06:13
But the sunSonne is at the horizonHorizont over here
114
357976
3703
Die Sonne ist hier am Horizont.
06:17
and we know that when the sunSonne is at the horizonHorizont,
115
361679
2967
Wenn sie nun am Horizont ist,
06:20
say it's over on this sideSeite,
116
364646
1544
sagen wir mal, auf dieser Seite,
06:22
there is a north-southNord Süd, a hugeenorm pathwayWeg acrossüber the skyHimmel
117
366190
4585
dann erscheint von Nord nach Süd
ein breiter Streifen polarisierten Lichts,
06:26
of polarizedpolarisiert lightLicht that we can't see
118
370775
2473
den wir nicht sehen können,
06:29
that the beetlesKäfer can see.
119
373248
2798
die Käfer aber schon.
06:31
So how do we testTest that? Well, that's easyeinfach.
120
376046
2859
Wie können wir das testen?
Das ist ganz einfach.
06:34
What we do is we get a great biggroß polarizationPolarisation filterFilter,
121
378905
2942
Wir nehmen einen
großen Polarisationsfilter
06:37
popPop the beetleKäfer underneathunterhalb it, and the filterFilter is at right anglesWinkel
122
381847
4424
und stecken den Käfer darunter.
Der Filter ist im richtigen Winkel
06:42
to the polarizationPolarisation patternMuster of the skyHimmel.
123
386271
2650
zum Polarisationsmuster
des Himmels ausgerichtet.
06:44
The beetleKäfer comeskommt out from underneathunterhalb the filterFilter
124
388921
4170
Der Käfer kommt
unter dem Filter hervor
06:48
and it does a right-handrechte Hand turnWende,
125
393091
2503
und biegt rechts ab,
06:51
because it comeskommt back underunter the skyHimmel
126
395594
2194
denn er ist nun wieder
unter freiem Himmel,
06:53
that it was originallyursprünglich orientatedorientierte to
127
397788
2819
nach dem er sich
ursprünglich ausgerichtet hatte.
06:56
and then reorientatesreorientates itselfselbst back
128
400607
2345
Er orientiert sich
erneut in die Richtung,
06:58
to the directionRichtung it was originallyursprünglich going in.
129
402952
3922
in die er ursprünglich lief.
07:02
So obviouslyoffensichtlich beetlesKäfer can see polarizedpolarisiert lightLicht.
130
406874
5817
Käfer können offensichtlich
polarisiertes Licht wahrnehmen.
07:08
Okay, so what we'vewir haben got so farweit is,
131
412691
2757
Bis jetzt haben wir herausgefunden,
07:11
what are beetlesKäfer doing? They're rollingrollend ballsBälle.
132
415448
2776
dass Käfer Kotpillen rollen.
07:14
How are they doing it? Well, they're rollingrollend them in a straightGerade lineLinie.
133
418224
3015
Und wie machen sie das?
Sie rollen sie geradeaus.
07:17
How are they maintainingAufrechterhaltung it in a particularinsbesondere straightGerade lineLinie?
134
421239
3578
Wie halten sie eine bestimmte,
gerade Laufbahn ein?
07:20
Well, they're looking at celestialCelestial cuesHinweise in the skyHimmel,
135
424817
2695
Sie benutzen Anhaltspunkte
am Himmel,
07:23
some of whichwelche you and I can't see.
136
427512
2244
von denen wir Menschen einige
nicht wahrnehmen können.
07:25
But how do they pickwähle up those celestialCelestial cuesHinweise?
137
429756
1684
Wie erkennen sie
diese Anhaltspunkte?
07:27
That was what was of interestinteressieren to us nextNächster.
138
431440
3044
Das hat uns als Nächstes interessiert.
07:30
And it was this particularinsbesondere little behaviorVerhalten, the dancetanzen,
139
434484
3188
Dabei musste dieses
spezielle Verhalten,
07:33
that we thought was importantwichtig, because look,
140
437672
2919
dieser Tanz, eine Rolle spielen,
denn schauen Sie,
07:36
it takes a pausePause everyjeden now and then,
141
440591
1556
der Käfer macht hin
und wieder eine Pause
07:38
and then headsKöpfe off in the directionRichtung that it wants to go in.
142
442147
4479
und läuft dann in die
richtige Richtung weiter.
07:42
So what are they doing when they do this dancetanzen?
143
446626
4237
Was machen die Käfer,
wenn sie tanzen?
07:46
How farweit can we pushdrücken them before they will reorientateumorientieren themselvessich?
144
450863
4342
Wie weit können wir sie vom Kurs abbringen,
bevor sie sich neu ausrichten?
07:51
And in this experimentExperiment here, what we did was we forcedgezwungen them
145
455205
3496
In diesem Experiment hier haben wir sie
07:54
into a channelKanal, and you can see he wasn'twar nicht
146
458701
2662
in einen Tunnel gedrängt.
Sie sehen,
07:57
particularlyinsbesondere forcedgezwungen into this particularinsbesondere channelKanal,
147
461363
2738
dass er nicht wirklich in den
Tunnel gedrängt werden musste.
08:00
and we graduallyallmählich displacedversetzt the beetleKäfer by 180 degreesGrad
148
464101
5298
Wir haben den Käfer dann
nach und nach um 180 Grad gedreht,
08:05
untilbis this individualPerson endsendet up going in exactlygenau the oppositeGegenteil directionRichtung
149
469399
3736
bis dieses Exemplar in die
entgegengesetzte Richtung lief
08:09
that it wanted to go in, in the first placeOrt.
150
473135
2565
als die, in die es ursprünglich wollte.
08:11
And let's see what his reactionReaktion is
151
475700
2801
Mal sehen, was seine Reaktion ist –
08:14
as he's headedgeleitet throughdurch 90 degreesGrad here,
152
478501
2610
jetzt überschreitet er 90 Grad.
08:17
and now he's going to -- when he endsendet up down here,
153
481111
2104
Sobald er hier unten ist,
08:19
he's going to be 180 degreesGrad in the wrongfalsch directionRichtung.
154
483215
3047
läuft er 180 Grad
in die falsche Richtung.
08:22
And see what his responseAntwort is.
155
486262
2298
Sehen Sie seine Reaktion.
08:24
He does a little dancetanzen, he turnswendet sich around,
156
488560
3193
Er vollführt einen kleinen Tanz,
dreht sich herum
08:27
and headsKöpfe back in this. He knowsweiß exactlygenau where he's going.
157
491753
3734
und läuft zurück.
Er weiß genau, was er tut.
08:31
He knowsweiß exactlygenau what the problemProblem is,
158
495487
2279
Er erkennt das Problem
08:33
and he knowsweiß exactlygenau how to dealDeal with it,
159
497766
1595
und weiß damit umzugehen.
08:35
and the dancetanzen is this transitionÜbergang behaviorVerhalten
160
499361
2701
Der Tanz ist sein Übergangsverhalten,
08:37
that allowserlaubt them to reorientateumorientieren themselvessich.
161
502062
2809
das ihm erlaubt,
sich neu zu orientieren.
08:40
So that's the dancetanzen, but after spendingAusgaben manyviele yearsJahre
162
504871
4792
Dafür ist der Tanz da.
Nachdem wir viele Jahre im afrikanischen Busch
08:45
sittingSitzung in the AfricanAfrikanische bushBusch watchingAufpassen dungDung beetlesKäfer on nicenett hotheiß daysTage,
163
509663
3656
an schön heißen Tagen
Mistkäfer beobachtet hatten,
08:49
we noticedbemerkt that there was anotherein anderer behaviorVerhalten
164
513319
2351
stellten wir fest,
dass ein weiteres Verhalten
08:51
associateddamit verbundenen with the dancetanzen behaviorVerhalten.
165
515670
2489
mit dem Tanz verbunden ist.
08:54
EveryJedes now and then, when they climbsteigen on topoben of the ballBall,
166
518159
3938
Wenn sie auf die Kotpille klettern,
08:57
they wipewischen theirihr faceGesicht.
167
522097
3406
streichen sie sich
hin und wieder übers Gesicht.
09:01
And you see him do it again.
168
525503
2963
Sehen Sie, hier schon wieder.
09:04
Now we thought, now what could be going on here?
169
528466
2981
Was geht da vor sich?
09:07
ClearlyKlar the groundBoden is very hotheiß, and when the groundBoden is hotheiß,
170
531447
2904
Offenbar ist der Boden sehr heiß.
Dann tanzen sie häufiger.
09:10
they dancetanzen more oftenhäufig, and when they do this particularinsbesondere dancetanzen,
171
534351
2735
Wenn sie diesen speziellen Tanz vollführen,
09:12
they wipewischen the bottomBoden of theirihr faceGesicht.
172
537086
1970
streichen sie über die
Unterseite ihres Gesichts.
09:14
And we thought that it could be a thermoregulatorythermoregulatorischen behaviorVerhalten.
173
539056
2699
Es könnte ein die Temperatur
regulierendes Verhalten sein.
09:17
We thought that maybe what they're doing is tryingversuchen to
174
541755
2010
Vielleicht versuchen sie,
09:19
get off the hotheiß soilBoden and alsoebenfalls spittingspucken ontoauf zu theirihr faceGesicht
175
543765
3441
von der heißen Erde wegzukommen,
und bespucken ihr Gesicht,
09:23
to coolcool theirihr headKopf down.
176
547206
2416
um ihren Kopf abzukühlen.
09:25
So what we did was designEntwurf a couplePaar of arenasArenen.
177
549622
4442
Wir haben also ein paar
Versuchsfelder konstruiert.
09:29
one was hotheiß, one was coldkalt.
178
554064
2099
Eins war heiß, das andere kalt.
09:32
We shadedschattiert this one. We left that one hotheiß.
179
556163
2377
Wir beschatteten dieses
und ließen das andere heiß.
09:34
And then what we did was we filmedgefilmt them with a thermalthermische cameraKamera.
180
558540
3467
Dann haben wir mit einer
Wärmebildkamera gefilmt.
09:37
So what you're looking at here is a heatHitze imageBild
181
562007
4416
Hier sehen Sie
ein Wärmebild des Systems.
09:42
of the systemSystem, and what you can see here emergingentstehenden
182
566423
3921
Was Sie hier aus dem Dung rollen sehen,
09:46
from the poopoo is a coolcool dungDung ballBall.
183
570344
3609
ist eine kühle Kotpille.
09:49
So the truthWahrheit is, if you look at the temperatureTemperatur over here,
184
573953
3279
Vergleicht man das mit
der Temperatur hier drüben,
09:53
dungDung is coolcool. (LaughterLachen)
185
577232
4980
ist Mist tatsächlich "cool".
(Gelächter)
09:58
So all we're interestedinteressiert in here is comparingVergleichen the temperatureTemperatur
186
582212
3218
Uns interessiert nur der Vergleich
10:01
of the beetleKäfer againstgegen the backgroundHintergrund.
187
585430
2640
zwischen der Temperatur des Käfers
und der Umgebung.
10:03
So the backgroundHintergrund here is around about 50 degreesGrad centigradeCelsius.
188
588070
3944
Die Umgebung hat etwa 50 Grad Celsius.
10:07
The beetleKäfer itselfselbst and the ballBall are probablywahrscheinlich around about
189
592014
2608
Der Käfer selbst und die Pille haben
10:10
30 to 35 degreesGrad centigradeCelsius,
190
594622
2071
so um die 30 bis 35 Grad.
10:12
so this is a great biggroß ballBall of iceEis creamSahne
191
596693
2666
Sozusagen eine große Kugel Eiscreme,
10:15
that this beetleKäfer is now transportingden Transport von acrossüber the hotheiß veldVeld.
192
599359
3127
die dieser Käfer durch
die heiße Steppe transportiert.
10:18
It isn't climbingKlettern. It isn't dancingTanzen, because
193
602486
2703
Er klettert nicht. Er tanzt nicht,
10:21
its bodyKörper temperatureTemperatur is actuallytatsächlich relativelyverhältnismäßig lowniedrig.
194
605189
2841
denn seine Körpertemperatur
ist relativ niedrig.
10:23
It's about the samegleich as yoursdeine and mineBergwerk.
195
608030
3073
Ungefähr so hoch wie unsere eigene.
10:27
And what's of interestinteressieren here is that little brainGehirn is quiteganz coolcool.
196
611103
4964
Und sein kleines Gehirn ist recht kühl.
10:31
But if we contrastKontrast now what happensdas passiert in a hotheiß environmentUmwelt,
197
616067
4307
Wenn wir nun das Verhalten mit dem in
einer heißen Umgebung vergleichen –
10:36
look at the temperatureTemperatur of the soilBoden.
198
620374
2150
schauen Sie die Bodentemperatur an.
10:38
It's up around 55 to 60 degreesGrad centigradeCelsius.
199
622524
3450
Etwa 55 bis 60 Grad Celsius.
10:41
Watch how oftenhäufig the beetleKäfer dancesTänze.
200
625974
3442
Sehen Sie, wie oft der Käfer tanzt.
10:45
And look at its frontVorderseite legsBeine. They're roaringlyröhrt hotheiß.
201
629416
4542
Sehen Sie seine Vorderbeine an.
Die sind wahnsinnig heiß.
10:49
So the ballBall leavesBlätter a little thermalthermische shadowSchatten,
202
633958
2923
Die Kotpille hinterlässt
einen kleinen Temperaturschatten.
10:52
and the beetleKäfer climbsklettert on topoben of the ballBall
203
636881
1934
Der Käfer erklimmt die Pille
10:54
and wipesFeuchttücher its faceGesicht, and all the time it's tryingversuchen to coolcool itselfselbst down,
204
638815
4639
und wischt über sein Gesicht.
Er versucht ständig, sich abzukühlen
10:59
we think, and avoidvermeiden the hotheiß sandSand that it's walkingGehen acrossüber.
205
643454
5670
und dem heißen Sand
zu entgehen, über den er läuft.
11:05
And what we did then was put little bootsStiefel on these legsBeine,
206
649124
3932
Wir haben ihm dann
kleine Stiefel angezogen,
11:08
because this was a way to testTest if the legsBeine
207
653056
2962
damit wir testen konnten, ob die Beine
11:11
were involvedbeteiligt in sensingWahrnehmung the temperatureTemperatur of the soilBoden.
208
656018
3758
bei der Wahrnehmung der
Bodentemperatur eine Rolle spielen.
11:15
And if you look over here, with bootsStiefel they climbsteigen ontoauf zu the ballBall
209
659776
3977
Die Käfer klettern
viel seltener auf die Pille,
11:19
farweit lessWeniger oftenhäufig when they had no bootsStiefel on.
210
663753
4191
wenn sie Stiefel anhaben,
als wenn sie keine tragen.
11:23
So we describedbeschrieben these as coolcool bootsStiefel.
211
667944
2327
Wir nennen sie “Cool Boots”.
11:26
It was a dentalZahn compoundVerbindung that we used to make these bootsStiefel.
212
670271
2922
Zur Herstellung haben wir
eine Zahnarztpaste verwendet.
11:29
And we alsoebenfalls cooledgekühlt down the dungDung ballBall, so we were ablefähig
213
673193
2887
Wir haben auch die Kotpille
11:31
to put the ballBall in the fridgeKühlschrank, gavegab them a nicenett coolcool dungDung ballBall,
214
676080
3649
im Kühlschrank heruntergekühlt
und ihnen eiskalte Kotpillen präsentiert.
11:35
and they climbedgeklettert ontoauf zu that ballBall farweit lessWeniger oftenhäufig
215
679729
2551
Sie sind viel seltener
auf eine kalte Pille
11:38
than when they had a hotheiß ballBall.
216
682280
1536
als auf eine heiße geklettert.
11:39
So this is callednamens stiltingKonservierungsstrategie. It's a thermalthermische behaviorVerhalten
217
683816
2974
Das hier nennt man Stelzen.
Es ist ein Temperaturverhalten,
11:42
that you and I do if we crossKreuz the beachStrand,
218
686790
1908
das wir Menschen
beim Überqueren des Strandes zeigen.
11:44
we jumpspringen ontoauf zu a towelHandtuch, somebodyjemand has this towelHandtuch --
219
688698
2718
Wir springen auf ein Handtuch,
das jemandem gehört –
11:47
"Sorry, I've jumpedsprang ontoauf zu your towelHandtuch." --
220
691416
1223
"Entschuldigung, Ihr Handtuch, ich weiß." –
11:48
and then you scuttleScuttle acrossüber ontoauf zu somebodyjemand else'ssonst towelHandtuch,
221
692639
2564
und dann hopst man auf das nächste,
11:51
and that way you don't burnbrennen your feetFüße.
222
695203
2205
damit man sich nicht die Füße verbrennt.
11:53
And that's exactlygenau what the beetlesKäfer are doing here.
223
697408
2801
Genau das tun die Käfer auch.
11:56
HoweverJedoch, there's one more storyGeschichte I'd like to shareAktie with you,
224
700209
3215
Ich habe für Sie noch
eine weitere Geschichte
11:59
and that's this particularinsbesondere speciesSpezies.
225
703424
1572
über diese spezielle Käferart.
12:00
It's from a genusGattung callednamens PachysomaPachysoma.
226
704996
2793
Sie gehört der Gattung Pachysoma an.
12:03
There are 13 speciesSpezies in the genusGattung, and they have
227
707789
3032
Insgesamt gehören 13 Arten
zu dieser Gattung. Sie alle
12:06
a particularinsbesondere behaviorVerhalten that I think you will find interestinginteressant.
228
710821
6138
zeigen ein besonderes Verhalten,
das Sie interessieren wird.
12:12
This is a dungDung beetleKäfer. Watch what he's doing.
229
716959
4660
Das ist ein Mistkäfer.
Schauen Sie mal, was er macht.
12:17
Can you spotStelle the differenceUnterschied?
230
721619
2690
Können Sie den Unterschied erkennen?
12:20
They don't normallynormalerweise go this slowlylangsam. It's in slowlangsam motionBewegung.
231
724309
3232
Normalerweise laufen sie nicht
so langsam. Dies hier ist in Zeitlupe.
12:23
but it's walkingGehen forwardsnach vorne,
232
727541
1794
Aber er läuft vorwärts
12:25
and it's actuallytatsächlich takingunter a pelletPellet of drytrocken dungDung with it.
233
729335
3561
und trägt dabei ein
trockenes Dungkügelchen.
12:28
This is a differentanders speciesSpezies in the samegleich genusGattung
234
732896
2454
Das ist eine andere Art derselben Gattung,
12:31
but exactlygenau the samegleich foragingauf Nahrungssuche behaviorVerhalten.
235
735350
3872
die genau dasselbe Verhalten zeigt.
12:35
There's one more interestinginteressant aspectAspekt of this
236
739222
2791
Noch ein weiterer Aspekt am Verhalten
12:37
dungDung beetle'sKäfers behaviorVerhalten that we foundgefunden quiteganz fascinatingfaszinierend,
237
742013
4303
dieses Mistkäfers ist faszinierend.
12:42
and that's that it foragesFutterpflanzen and provisionsBestimmungen a nestNest.
238
746316
4506
Er sucht nach Futter und
stattet sein Nest damit aus.
12:46
So watch this individualPerson here, and what he's tryingversuchen to do
239
750822
2691
Schauen Sie sich dieses Exemplar an.
12:49
is setSet up a nestNest.
240
753513
2720
Er versucht, ein Nest zu bauen.
12:52
And he doesn't like this first positionPosition,
241
756233
1709
Er mag den ersten Platz nicht
12:53
but he comeskommt up with a secondzweite positionPosition,
242
757942
1623
und sucht sich deshalb einen anderen.
12:55
and about 50 minutesProtokoll laterspäter, that nestNest is finishedfertig,
243
759565
3857
Etwa 50 Minuten später
ist das Nest fertig,
12:59
and he headsKöpfe off to forageFutter and provisionBereitstellung
244
763422
3727
und der Käfer verschwindet,
um nach Futter zu suchen
13:03
at a pileHaufen of drytrocken dungDung pelletsPellets.
245
767149
2354
und das Nest mit
trockenem Dung zu bestücken.
13:05
And what I want you to noticebeachten is the outwardnach außen pathPfad
246
769503
3166
Bitte beachten Sie dabei den Hinweg
13:08
comparedverglichen to the homewardheimwärts pathPfad, and comparevergleichen the two.
247
772669
4609
im Vergleich zum Rückweg;
vergleichen Sie die beiden mal.
13:13
And by and largegroß, you'lldu wirst see that the homewardheimwärts pathPfad
248
777278
2660
Im Großen und Ganzen sehen Sie,
dass der Rückweg
13:15
is farweit more directdirekt than the outwardnach außen pathPfad.
249
779938
2831
viel direkter verläuft als der Hinweg.
13:18
On the outwardnach außen pathPfad, he's always on the lookoutSuche
250
782769
2815
Auf dem Hinweg ist er ständig auf der Suche
13:21
for a newneu blobBLOB of dungDung.
251
785584
2465
nach einem frischen Dunghaufen.
13:23
On the way home, he knowsweiß where home is,
252
788049
1551
Auf dem Heimweg weiß er,
13:25
and he wants to go straightGerade to it.
253
789600
3218
wo sein Nest ist und
möchte geradewegs dorthin.
13:28
The importantwichtig thing here is that this is not a one-wayOne-Way tripAusflug,
254
792818
3575
Wichtig ist, dass der Ausflug nicht,
wie bei den meisten Mistkäfern,
13:32
as in mostdie meisten dungDung beetlesKäfer. The tripAusflug here is repeatedwiederholt
255
796393
3390
in nur eine Richtung verläuft.
Der Ausflug wird wiederholt,
13:35
back and forthher betweenzwischen a provisioningBereitstellung siteStandort and a nestNest siteStandort.
256
799783
4305
hin und zurück zwischen
der Futterstelle und dem Nest.
13:39
And watch, you're going to see
257
804088
942
Und gleich erleben Sie
13:40
anotherein anderer SouthSüden AfricanAfrikanische crimeKriminalität takingunter placeOrt right now. (LaughterLachen)
258
805030
4010
ein weiteres südafrikanisches Verbrechen.
(Gelächter)
13:44
And his neighborNachbar stealsstiehlt one of his dungDung pelletsPellets.
259
809040
4614
Sein Nachbar stiehlt ein Dungkügelchen.
13:49
So what we're looking at here
260
813654
3137
Wir beobachten hier ein Verhalten,
13:52
is a behaviorVerhalten callednamens pathPfad integrationIntegration.
261
816791
3328
das man Vektororientierung nennt.
13:56
And what's takingunter placeOrt is that the beetleKäfer
262
820119
2617
Dabei hat der Käfer einen Nistplatz,
13:58
has got a home spotStelle, it goesgeht out on a convolutedverworren pathPfad
263
822736
4303
den er auf einem
gewundenen Pfad verlässt,
14:02
looking for foodLebensmittel, and then when it findsfindet foodLebensmittel,
264
827039
3091
um nach Futter zu suchen.
Sobald er Futter gefunden hat,
14:06
it headsKöpfe straightGerade home. It knowsweiß exactlygenau where its home is.
265
830130
4308
kehrt er geradewegs zum Nest zurück.
Er weiß genau, wo sein Zuhause ist.
14:10
Now there's two waysWege it could be doing that,
266
834438
3025
Dies könnte er auf zwei
Arten bewerkstelligen,
14:13
and we can testTest that by displacingverdrängen the beetleKäfer
267
837463
2960
die wir testen können,
indem wir den Käfer
14:16
to a newneu positionPosition when it's at the foragingauf Nahrungssuche siteStandort.
268
840423
2697
auf einen neuen Platz versetzen,
sobald er an der Futterstelle ist.
14:19
If it's usingmit landmarksSehenswürdigkeiten, it will find its home.
269
843120
3294
Benutzt er Landmarken,
wird er nach Hause finden.
14:22
If it is usingmit something callednamens pathPfad integrationIntegration,
270
846414
3415
Benutzt er die sogenannte
Vektororientierung,
14:25
it will not find its home. It will arriveankommen at the wrongfalsch spotStelle,
271
849829
3784
wird er nicht nach Hause finden. Er wird
an der falschen Stelle herauskommen.
14:29
and what it's doing here if it's usingmit pathPfad integrationIntegration
272
853613
2424
Bei der Vektororientierung
zählt er seine Schritte
14:31
is it's countingZählen its stepsSchritte or measuringMessung the distanceEntfernung out in this directionRichtung.
273
856037
3871
oder misst die Entfernung
in eine bestimmte Richtung.
14:35
It knowsweiß the bearingLager home, and it knowsweiß it should be in that directionRichtung.
274
859908
3697
Er kennt die Lage seines Nests und
die Richtung, in der es liegen sollte.
14:39
If you displaceverdrängen it, it endsendet up in the wrongfalsch placeOrt.
275
863605
3128
Wenn man ihn versetzt,
landet er an der falschen Stelle.
14:42
So let's see what happensdas passiert when we put this beetleKäfer
276
866733
2577
Sehen wir mal, was passiert,
wenn wir diesen Käfer
14:45
to the testTest with a similarähnlich experimentExperiment.
277
869310
3316
in einem ähnlichen Experiment testen.
14:48
So here'shier ist our cunningList experimenterExperimentator.
278
872626
4386
Hier ist unser
durchtriebener Versuchsleiter.
14:52
He displacesverdrängt the beetleKäfer,
279
877012
2401
Er versetzt den Käfer,
14:55
and now we have to see what is going to take placeOrt.
280
879413
4849
und nun wollen wir mal sehen,
was passiert.
15:00
What we'vewir haben got is a burrowFuchsbau. That's where the forageFutter was.
281
884262
3094
Hier ist eine Höhle,
hier war ursprünglich das Futter.
15:03
The forageFutter has been displacedversetzt to a newneu positionPosition.
282
887356
2947
Das Futter wurde an
eine andere Stelle versetzt.
15:06
If he's usingmit landmarkWahrzeichen orientationOrientierung,
283
890303
2359
Orientiert sich der Käfer
an Landmarken,
15:08
he should be ablefähig to find the burrowFuchsbau,
284
892662
1760
sollte er die Höhle finden,
15:10
because he'llHölle be ablefähig to recognizeerkenne the landmarksSehenswürdigkeiten around it.
285
894422
2723
denn dann wird er die
Anhaltspunkte wiedererkennen.
15:13
If he's usingmit pathPfad integrationIntegration,
286
897145
3043
Benutzt er Vektororientierung,
15:16
then it should endEnde up in the wrongfalsch spotStelle over here.
287
900188
3724
sollte er an der falschen
Stelle herauskommen.
15:19
So let's watch what happensdas passiert
288
903912
2310
Mal sehen, was passiert,
15:22
when we put the beetleKäfer throughdurch the wholeganze testTest.
289
906222
3291
wenn wir den Käfer durch
den Testaufbau schicken.
15:25
So there he is there.
290
909513
1996
Hier ist er also.
15:27
He's about to headKopf home, and look what happensdas passiert.
291
911509
6260
Er will gerade nach Hause laufen.
Sehen Sie, was passiert.
15:33
ShameSchade.
292
917769
2493
Wie traurig.
15:36
It hasn'that nicht a clueHinweis.
293
920262
2234
Er hat keinen blassen Schimmer.
15:38
It startsbeginnt to searchSuche for its houseHaus in the right distanceEntfernung
294
922496
2920
Er sucht sein Nest
in der richtigen Entfernung
15:41
away from the foodLebensmittel, but it is clearlydeutlich completelyvollständig losthat verloren.
295
925416
5975
von der Futterquelle, hat aber
völlig die Orientierung verloren.
15:47
So we know now that this animalTier usesVerwendungen pathPfad integrationIntegration
296
931391
4218
Wir wissen nun, dass dieses
Tier Vektororientierung benutzt,
15:51
to find its way around, and the callousHerzlosen experimenterExperimentator
297
935609
4079
um sich zurechtzufinden.
Der gemeine Versuchsleiter
15:55
leadsführt it topoben left and leavesBlätter it. (LaughterLachen)
298
939688
3121
führt es nach links oben
und lässt es da. (Gelächter)
15:58
So what we're looking at here are a groupGruppe of animalsTiere
299
942809
4055
Wir sehen hier eine Gruppe von Tieren,
die einen Kompass benutzt,
16:02
that use a compassKompass, and they use the sunSonne as a compassKompass
300
946864
2079
nämlich die Sonne,
16:04
to find theirihr way around,
301
948943
1640
um sich zurechtzufinden.
16:06
and they have some sortSortieren of systemSystem
302
950583
2525
Sie haben eine Art System,
16:09
for measuringMessung that distanceEntfernung,
303
953108
1963
um Entfernungen zu messen.
16:10
and we know that these speciesSpezies here actuallytatsächlich
304
955071
3337
Wir wissen, dass diese Arten
ihre Schritte zählen.
16:14
countGraf the stepsSchritte. That's what they use as an odometerKilometerzähler,
305
958408
2681
Sie benutzen sie als
Entfernungsmesser,
16:16
a step-countingSchritt-zählen systemSystem, to find theirihr way back home.
306
961089
5137
ein Schrittzähler-System,
um nach Hause zu finden.
16:22
We don't know yetnoch what dungDung beetlesKäfer use.
307
966226
2823
Wir wissen noch nicht,
was Mistkäfer benutzen.
16:24
So what have we learnedgelernt from these animalsTiere
308
969049
2279
Was haben wir von den Tieren
16:27
with a brainGehirn that's the sizeGröße of a grainKorn of riceReis?
309
971328
3001
mit dem reiskorngroßen Gehirn gelernt?
16:30
Well, we know that they can rollrollen ballsBälle in a straightGerade lineLinie
310
974329
4111
Wir wissen, sie können Kotpillen
auf einer geraden Linie rollen,
16:34
usingmit celestialCelestial cuesHinweise.
311
978440
2145
indem sie Anhaltspunkte
am Himmel benutzen.
16:36
We know that the dancetanzen behaviorVerhalten is an orientationOrientierung behaviorVerhalten
312
980585
3128
Wir wissen, dass
ihr Tanzverhalten zur Orientierung
16:39
and it's alsoebenfalls a thermoregulationThermoregulation behaviorVerhalten,
313
983713
2414
und gleichzeitig zum Wärmeausgleich dient.
16:42
and we alsoebenfalls know that they use a pathPfad integrationIntegration systemSystem
314
986127
4198
Wir wissen auch, dass sie
ein Vektororientierungssystem nutzen,
16:46
for findingErgebnis theirihr way home.
315
990325
2089
um ihren Weg nach Hause zu finden.
16:48
So for a smallklein animalTier dealingUmgang with a fairlyziemlich revoltingempörend substanceSubstanz
316
992414
4170
Obwohl es nur ein kleines Tier ist,
das eine eklige Substanz bearbeitet,
16:52
we can actuallytatsächlich learnlernen an awfulfurchtbar lot from these things
317
996584
2769
können wir unheimlich viel
von seinen Handlungen lernen,
16:55
doing behaviorsVerhaltensweisen that you and I couldn'tkonnte nicht possiblymöglicherweise do.
318
999353
3632
die wir Menschen niemals ausführen könnten.
16:58
Thank you. (ApplauseApplaus)
319
1002985
4000
Vielen Dank. (Applaus)
Translated by Anke Dietzsch
Reviewed by David Schrögendorfer

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ABOUT THE SPEAKER
Marcus Byrne - Entomologist
Marcus Byrne is fascinated by the way insects, particularly the intrepid dung beetle, have hardwired solutions to the challenges posed by their environments. Could they help humans solve problems?

Why you should listen

Marcus Byrne is professor of zoology and entomology at Wits University in Johannesburg, South Africa. His research explores what humans can learn from insects. One of the big questions he's focused on: how can we control alien weeds, which threaten biodiversity? Byrne believes that insects may hold the 'magic bullet' for how to restrain the growth of these plants, which jockey for resources with native flora and fauna.

Byrne's work has also focused on the unique mechnics of the dung beetle. His research has shown that the dung beetle has a highly effective visual navigation system, that allows them to roll balls of animal dung with precision back to their home, even in the dark of night and the hottest of conditions. Byrne wonders: can this beetle teach humans how to solve complex visual problems?

 

More profile about the speaker
Marcus Byrne | Speaker | TED.com