TEDGlobal 2013
Greg Asner: Ecology from the air
Greg Asner: Ökologie aus der Luft
Filmed:
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Woraus genau bestehen unsere Wälder? Der Ökologe Greg Asner benutzt ein Spektrometer und leistungsstarke Laser aus der Luft, um die Natur kaleidoskopisch detailliert in 3D aufzuzeichnen. Er nennt es ein "High-Tech-Berechnungssystem" für Kohlenstoff. In seinem faszinierenden Vortrag vermittelt Asner eine klare Botschaft: Zur Rettung unseres Ökosystems brauchen wir mehr Daten, die auf neue Art gesammelt werden müssen.
Greg Asner - Airborne ecologist
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
Greg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems. Full bio
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00:12
Technology can change our understanding of nature.
0
502
4191
Technologie kann unser
Naturverständnis verändern.
Naturverständnis verändern.
00:16
Take for example the case of lions.
1
4693
3151
Denken Sie beispielsweise an Löwen.
00:19
For centuries, it's been said that female lions
2
7844
2170
Seit Jahrhunderten sagt man,
dass die Löwinnen
dass die Löwinnen
00:22
do all of the hunting out in the open savanna,
3
10014
2729
die ganze Jagd in der Savanne erledigen
00:24
and male lions do nothing until it's time for dinner.
4
12743
3981
und die Löwenmännchen
bis zum Abendmahl nichts tun.
bis zum Abendmahl nichts tun.
00:28
You've heard this too, I can tell.
5
16724
3012
Sie haben sicher auch davon gehört.
00:31
Well recently, I led an airborne mapping campaign
6
19736
2586
Vor kurzem leitete ich
im Krüger Nationalpark, Südafrika,
im Krüger Nationalpark, Südafrika,
00:34
in the Kruger National Park in South Africa.
7
22322
2672
ein Kartografie-Projekt aus der Luft.
00:36
Our colleagues put GPS tracking collars
8
24994
2592
Unsere Kollegen legten
den Löwen und Löwinnen
den Löwen und Löwinnen
00:39
on male and female lions,
9
27586
1597
Halsbänder mit GPS-Sendern an,
00:41
and we mapped their hunting behavior
10
29183
1608
und wir zeichneten ihr Jagdverhalten
00:42
from the air.
11
30791
1448
aus der Luft auf.
00:44
The lower left shows a lion sizing up
12
32239
2666
Unten links sehen Sie einen Löwen,
00:46
a herd of impala for a kill,
13
34905
2012
der hungrig eine Herde Impalas beobachtet,
00:48
and the right shows what I call
14
36917
1569
und die rechte Seite zeigt
00:50
the lion viewshed.
15
38486
1863
den Blickwinkel des Löwen.
00:52
That's how far the lion can see in all directions
16
40349
2622
So weit kann der Löwe
in alle Richtungen sehen,
in alle Richtungen sehen,
00:54
until his or her view is obstructed by vegetation.
17
42971
4175
bis sein Blick durch
die Vegetation behindert wird.
die Vegetation behindert wird.
00:59
And what we found
18
47146
1441
Wir fanden heraus,
01:00
is that male lions are not the lazy hunters
19
48587
2506
dass männliche Löwen nicht
die faulen Jäger sind,
die faulen Jäger sind,
01:03
we thought them to be.
20
51093
1524
für die wir sie hielten.
01:04
They just use a different strategy.
21
52617
2137
Sie nutzen nur eine andere Strategie.
01:06
Whereas the female lions hunt
22
54754
1752
Während die Löwinnen
01:08
out in the open savanna
23
56506
1132
in der offenen Savanne
01:09
over long distances, usually during the day,
24
57638
2661
über lange Distanzen und
gewöhnlich tagsüber jagen,
gewöhnlich tagsüber jagen,
01:12
male lions use an ambush strategy
25
60299
3010
greifen Löwenmännchen
aus dem Hinterhalt
aus dem Hinterhalt
01:15
in dense vegetation, and often at night.
26
63309
3733
in dichter Vegetation an
und jagen oft nachts.
und jagen oft nachts.
01:19
This video shows the actual hunting viewsheds
27
67042
3006
Dieses Video zeigt die
tatsächlichen Jagd-Perspektiven
tatsächlichen Jagd-Perspektiven
01:22
of male lions on the left
28
70048
1865
der männlichen Löwen links
01:23
and females on the right.
29
71913
1989
und der weiblichen rechts.
01:25
Red and darker colors show more dense vegetation,
30
73902
2556
Rote und dunklere Farben
zeigen dichtere Vegetation,
zeigen dichtere Vegetation,
01:28
and the white are wide open spaces.
31
76458
2115
und hellere Farben
weite, offene Flächen.
weite, offene Flächen.
01:30
And this is the viewshed right literally at the eye level
32
78573
3100
Dies ist die Perspektive
direkt auf Augenhöhe
direkt auf Augenhöhe
01:33
of hunting male and female lions.
33
81673
2530
der jagenden männlichen
und weiblichen Löwen.
und weiblichen Löwen.
01:36
All of a sudden, you get a very clear understanding
34
84203
2329
Plötzlich versteht man
01:38
of the very spooky conditions under which
35
86532
2853
die gespenstischen Bedingungen,
01:41
male lions do their hunting.
36
89385
2080
unter denen männliche Löwen jagen.
01:43
I bring up this example to begin,
37
91465
1496
Ich begann mit diesem Beispiel,
01:44
because it emphasizes how little
we know about nature.
we know about nature.
38
92961
4468
weil es unterstreicht, wie wenig
wir über die Natur wissen.
wir über die Natur wissen.
01:49
There's been a huge amount of work done so far
39
97429
2675
Es wurde bereits enorm viel getan,
01:52
to try to slow down our losses of tropical forests,
40
100104
3628
um zu versuchen, den Verlust
der Regenwälder zu verlangsamen.
der Regenwälder zu verlangsamen.
01:55
and we are losing our forests at a rapid rate,
41
103732
1949
Wir verlieren unsere Wälder sehr rasch,
01:57
as shown in red on the slide.
42
105681
1914
wie die rote Farbe hier zeigt.
01:59
I find it ironic that we're doing so much,
43
107595
2340
Für mich ist es ironisch,
dass wir so viel tun,
dass wir so viel tun,
02:01
yet these areas are fairly unknown to science.
44
109935
3633
und doch sind diese Gebiete
der Forschung fast unbekannt.
der Forschung fast unbekannt.
02:05
So how can we save what we don't understand?
45
113568
2657
Wie können wir retten,
was wir nicht verstehen?
was wir nicht verstehen?
02:08
Now I'm a global ecologist and an Earth explorer
46
116225
2662
Ich bin ein globaler Ökologe
und ein Erderforscher,
und ein Erderforscher,
02:10
with a background in physics and chemistry
47
118887
1691
habe Physik, Chemie,
02:12
and biology and a lot of other boring subjects,
48
120578
3204
Biologie und viele andere,
langweilige Fächer studiert,
langweilige Fächer studiert,
02:15
but above all, I'm obsessed with what we don't know
49
123782
3002
aber am allermeisten interessiert mich,
was wir über unseren
Planeten nicht wissen.
Planeten nicht wissen.
02:18
about our planet.
50
126784
1712
02:20
So I created this,
51
128496
1674
Also baute ich dies,
02:22
the Carnegie Airborne Observatory, or CAO.
52
130170
3277
das Carnegie Airborne Observatory, or CAO.
Es sieht aus wie ein lustiges Malprojekt,
02:25
It may look like a plane with a fancy paint job,
53
133447
2057
02:27
but I packed it with over 1,000 kilos
54
135504
2760
aber an Bord sind über 1 000 kg
02:30
of high-tech sensors, computers,
55
138264
2436
High-Tech-Sensoren, Computer
02:32
and a very motivated staff
56
140700
2211
und eine sehr motivierte Besatzung
02:34
of Earth scientists and pilots.
57
142911
2469
aus Geowissenschaftlern und Piloten.
02:37
Two of our instruments are very unique:
58
145380
1860
Zwei unserer Instrumente sind einzigartig:
02:39
one is called an imaging spectrometer
59
147240
1754
Ein Bild-Spektrometer,
02:40
that can actually measure the chemical composition
60
148994
1862
das die chemische Zusammensetzung
von Pflanzen bestimmen kann,
von Pflanzen bestimmen kann,
02:42
of plants as we fly over them.
61
150856
2929
über die wir gerade fliegen.
02:45
Another one is a set of lasers,
62
153785
1926
Dann noch ein Set aus Lasern,
02:47
very high-powered lasers,
63
155711
1731
sehr leistungsstarken Lasern,
02:49
that fire out of the bottom of the plane,
64
157442
1960
die vom Flugzeugrumpf aus
02:51
sweeping across the ecosystem
65
159402
1872
über das Ökosystem hinweggefeuert werden,
02:53
and measuring it at nearly 500,000 times per second
66
161274
4097
und dieses dann fast
500 000-mal pro Sekunde
500 000-mal pro Sekunde
02:57
in high-resolution 3D.
67
165371
2478
in hochauflösendem 3D messen.
02:59
Here's an image of the Golden Gate Bridge
68
167849
1984
Hier ist ein Bild der Golden Gate Bridge
03:01
in San Francisco, not far from where I live.
69
169833
2172
in San Francisco,
nahe meines Wohnorts.
nahe meines Wohnorts.
03:04
Although we flew straight over this bridge,
70
172005
1803
Obwohl wir nur kurz darüber flogen,
03:05
we imaged it in 3D, captured its color
71
173808
1656
konnten wir sie in nur wenigen Sekunden
03:07
in just a few seconds.
72
175464
2047
in 3D zeichnen und ihre Farbe abspeichern.
03:09
But the real power of the CAO
73
177511
2095
Aber die wahre Kraft des CAO
03:11
is its ability to capture the actual building blocks
74
179606
2175
liegt in seiner Fähigkeit,
03:13
of ecosystems.
75
181781
1769
Bausteine von Ökosystemen zu erfassen.
03:15
This is a small town in the Amazon,
76
183550
1699
Das ist eine kleine Stadt im Amazonas,
03:17
imaged with the CAO.
77
185249
1615
aufgenommen mit dem CAO.
03:18
We can slice through our data
78
186864
1739
Wir können die Daten aufsplitten
03:20
and see, for example, the 3D structure
79
188603
2264
und beispielsweise die 3D-Struktur
03:22
of the vegetation and the buildings,
80
190867
2333
der Vegetation und der Gebäude sehen,
03:25
or we can use the chemical information
81
193200
1909
oder die chemischen Informationen nutzen,
03:27
to actually figure out how fast the plants are growing
82
195109
2731
um herauszufinden,
wie schnell die Pflanzen wachsen,
wie schnell die Pflanzen wachsen,
03:29
as we fly over them.
83
197840
1343
während wir darüber fliegen.
03:31
The hottest pinks are the fastest-growing plants.
84
199183
3486
Je dunkler das Pink,
desto schneller wachsen sie.
desto schneller wachsen sie.
03:34
And we can see biodiversity in ways
85
202669
1917
Artenvielfalt ist auf eine Weise sichtbar,
03:36
that you never could have imagined.
86
204586
2159
die früher unvorstellbar war.
03:38
This is what a rainforest might look like
87
206745
1551
So könnte ein Regenwald aussehen,
03:40
as you fly over it in a hot air balloon.
88
208296
2207
wenn man im Heißluftballon darüber fliegt.
03:42
This is how we see a rainforest,
89
210503
2094
So sehen wir einen Regenwald:
03:44
in kaleidoscopic color that tells us
90
212597
2345
in kaleidoskopischen Farben,
die uns zeigen,
die uns zeigen,
03:46
that there are many species living with one another.
91
214942
2942
dass es viele Spezies gibt,
die dort miteinander leben.
die dort miteinander leben.
03:49
But you have to remember that these trees
92
217884
1924
Aber vergessen Sie nicht,
03:51
are literally bigger than whales,
93
219808
2296
dass diese Bäume größer als Wale sind
03:54
and what that means is that
they're impossible to understand
they're impossible to understand
94
222104
2912
und dass man sie nicht verstehen kann,
03:57
just by walking on the ground below them.
95
225016
2975
wenn man nur auf
dem Boden unter ihnen läuft.
dem Boden unter ihnen läuft.
03:59
So our imagery is 3D, it's chemical, it's biological,
96
227991
4638
Es sind 3D-Bilder mit chemischen
und biologischen Informationen,
und biologischen Informationen,
04:04
and this tells us not only the species
97
232629
1758
die uns nicht nur die Spezies zeigen,
04:06
that are living in the canopy,
98
234387
1884
die in den Baumkronen leben,
04:08
but it tells us a lot of information
99
236271
1920
wir bekommen auch viele Informationen
04:10
about the rest of the species
that occupy the rainforest.
that occupy the rainforest.
100
238191
3576
über die restlichen Arten im Regenwald.
04:13
Now I created the CAO
101
241767
2131
Ich habe das CAO gebaut,
04:15
in order to answer questions that have proven
102
243898
2139
um Fragen zu beantworten,
04:18
extremely challenging to answer
from any other vantage point,
from any other vantage point,
103
246037
3352
die aus jedem anderen Blickwinkel
sehr schwer zu beantworten sind;
sehr schwer zu beantworten sind;
04:21
such as from the ground, or from satellite sensors.
104
249389
2877
etwa vom Boden aus oder
mit Satelliten-Sensoren.
mit Satelliten-Sensoren.
04:24
I want to share three of those
questions with you today.
questions with you today.
105
252266
3237
Ich will Ihnen heute
drei dieser Fragen vorstellen.
drei dieser Fragen vorstellen.
04:27
The first questions is,
106
255503
1707
Die erste Frage lautet:
04:29
how do we manage our carbon reserves
107
257210
1729
Wie werden die Kohlenstoff-Reserven
04:30
in tropical forests?
108
258939
2756
in tropischen Wäldern von uns verwaltet?
04:33
Tropical forests contain a huge
amount of carbon in the trees,
amount of carbon in the trees,
109
261695
3559
Bäume in tropischen Wäldern enthalten
eine große Menge Kohlenstoff,
eine große Menge Kohlenstoff,
04:37
and we need to keep that carbon in those forests
110
265254
2414
und der Kohlenstoff muss
in diesen Wäldern bleiben,
in diesen Wäldern bleiben,
04:39
if we're going to avoid any further global warming.
111
267668
3414
wenn wir eine weitere Erderwärmung
verhindern wollen.
verhindern wollen.
04:43
Unfortunately, global carbon emissions
112
271082
2226
Leider ähneln die CO2-Emissionen
04:45
from deforestation
113
273308
1763
durch Abholzung
04:47
now equals the global transportation sector.
114
275071
3175
mittlerweile dem globalen Transportsektor.
04:50
That's all ships, airplanes, trains
and automobiles combined.
and automobiles combined.
115
278246
4303
Das sind alle Schiffe, Flugzeuge,
Züge und Autos zusammen.
Züge und Autos zusammen.
04:54
So it's understandable that policy negotiators
116
282549
3091
Darum ist es verständlich,
dass die Entscheidungsträger
dass die Entscheidungsträger
04:57
have been working hard to reduce deforestation,
117
285640
2488
hart daran arbeiten,
die Abholzung zu verringern.
die Abholzung zu verringern.
05:00
but they're doing it on landscapes
118
288128
1871
Aber sie verhandeln über Landschaften,
05:01
that are hardly known to science.
119
289999
2139
die der Wissenschaft
großteils unbekannt sind.
großteils unbekannt sind.
05:04
If you don't know where the carbon is exactly,
120
292138
2361
Wenn man nicht genau weiß,
wo der Kohlenstoff ist,
wo der Kohlenstoff ist,
05:06
in detail, how can you know what you're losing?
121
294499
2852
wie soll man dann wissen,
was man verliert?
was man verliert?
05:09
Basically, we need a high-tech accounting system.
122
297351
4057
Darum brauchen wir ein
hochwertiges Berechnungssystem.
hochwertiges Berechnungssystem.
05:13
With our system, we're able to see the carbon stocks
123
301408
2316
Mit unserem System können wir
die Kohlenstofflager
die Kohlenstofflager
05:15
of tropical forests in utter detail.
124
303724
2798
in tropischen Wäldern
sehr detailliert sehen.
sehr detailliert sehen.
05:18
The red shows, obviously,
closed-canopy tropical forest,
closed-canopy tropical forest,
125
306522
2855
In Rot hier die dichten Baumkronen
des Regenwaldes,
des Regenwaldes,
05:21
and then you see the cookie cutting,
126
309377
2018
dann sehen Sie hier ein Kuchenstück,
05:23
or the cutting of the forest in yellows and greens.
127
311395
3907
einen Ausschnitt des Waldes
in Gelb und Grün.
in Gelb und Grün.
05:27
It's like cutting a cake except this cake
128
315302
2823
Das ist wie ein Kuchenstück,
05:30
is about whale deep.
129
318125
2199
nur hat dieser Kuchen
die Größe eines Wals.
die Größe eines Wals.
05:32
And yet, we can zoom in and see the forest
130
320324
1968
Dennoch können wir hineinzoomen
und den Wald und die Bäume
gleichzeitig sehen.
gleichzeitig sehen.
05:34
and the trees at the same time.
131
322292
2013
05:36
And what's amazing is, even though we flew
132
324305
2202
Obwohl wir in großer Höhe
05:38
very high above this forest,
133
326507
2277
über diesen Wald flogen,
05:40
later on in analysis, we can go in
134
328784
1903
können wir später in der Analyse
05:42
and actually experience the treetrops,
135
330687
2220
erstaunlicherweise die Baumgipfel
05:44
leaf by leaf, branch by branch,
136
332907
2347
Blatt für Blatt
und Zweig für Zweig erleben,
und Zweig für Zweig erleben,
05:47
just as the other species that live in this forest
137
335254
3507
so wie wir die anderen Arten
in diesem Wald
in diesem Wald
05:50
experience it along with the trees themselves.
138
338761
2817
gemeinsam mit
den Bäumen selbst sehen können.
den Bäumen selbst sehen können.
05:53
We've been using the technology to explore
139
341578
2166
Wir haben diese Technik eingesetzt,
05:55
and to actually put out the first carbon geographies
140
343744
2870
um die erste CO2-Landkarte
05:58
in high resolution
141
346614
1614
in hoher Auflösung zu erstellen,
06:00
in faraway places like the Amazon Basin
142
348228
2246
an abgelegenen Orten
wie dem Amazonasbecken
wie dem Amazonasbecken
06:02
and not-so-faraway places like the United States
143
350474
2287
und näher gelegenen wie den USA
06:04
and Central America.
144
352761
1733
und Mittelamerika.
06:06
What I'm going to do is I'm going to take you
on a high-resolution, first-time tour
on a high-resolution, first-time tour
145
354494
3500
Ich nehme Sie jetzt mit auf
Ihre erste hochauflösende Reise
Ihre erste hochauflösende Reise
06:09
of the carbon landscapes of Peru and then Panama.
146
357994
3929
durch die CO2-Landschaft
Perus und Panamas.
Perus und Panamas.
06:13
The colors are going to be going from red to blue.
147
361923
2762
Die Farben reichen von Rot bis Blau.
06:16
Red is extremely high carbon stocks,
148
364685
1994
Rot sind die großen Kohlenstofflager
06:18
your largest cathedral forests you can imagine,
149
366679
2539
in den größten Wäldern,
die Sie sich vorstellen können,
die Sie sich vorstellen können,
06:21
and blue are very low carbon stocks.
150
369218
2242
und blau sind kleine Kohlenstofflager.
06:23
And let me tell you, Peru alone is an amazing place,
151
371460
2434
Peru allein ist schon
ein erstaunliches Land,
ein erstaunliches Land,
06:25
totally unknown in terms of its carbon geography
152
373894
2389
und bis heute vollkommen
unbekannt hinsichtlich
unbekannt hinsichtlich
06:28
until today.
153
376283
1586
seiner CO2-Landschaft.
06:29
We can fly to this area in northern Peru
154
377869
1846
Wir fliegen ins nördliche Peru
06:31
and see super high carbon stocks in red,
155
379715
2136
und sehen enorme CO2-Lager in Rot,
den Amazonas und seine
Überschwemmungsgebiete
Überschwemmungsgebiete
06:33
and the Amazon River and floodplain
156
381851
1489
06:35
cutting right through it.
157
383340
1745
und fliegen mitten durch sie.
06:37
We can go to an area of utter devastation
158
385085
1898
Wir kommen zu einem verwüsteten Gebiet,
06:38
caused by deforestation in blue,
159
386983
1835
verursacht durch die Abholzung in Blau.
06:40
and the virus of deforestation
spreading out in orange.
spreading out in orange.
160
388818
3442
Der Abholzungsvirus
breitet sich in Orange aus.
breitet sich in Orange aus.
06:44
We can also fly to the southern Andes
161
392260
2684
Fliegen wir jetzt zu den südlichen Anden,
06:46
to see the tree line and see exactly how
162
394944
1850
schauen wir uns die Baumgrenze
06:48
the carbon geography ends
163
396794
1916
und das Ende der CO2-Geografie an,
06:50
as we go up into the mountain system.
164
398710
2706
während wir in die Berge reisen.
06:53
And we can go to the biggest swamp
in the western Amazon.
in the western Amazon.
165
401416
2905
Hier ist das größte Sumpfgebiet
des westlichen Amazonas,
des westlichen Amazonas,
06:56
It's a watery dreamworld
166
404321
1373
eine Traumwelt aus Wasser,
06:57
akin to Jim Cameron's "Avatar."
167
405694
2346
ähnlich wie in James Camerons "Avatar".
07:00
We can go to one of the smallest tropical countries,
168
408040
3304
Reisen wir jetzt zu einem der
kleinsten tropischen Länder,
kleinsten tropischen Länder,
07:03
Panama, and see also a huge range
169
411344
2357
Panama, mit einer enormen
07:05
of carbon variation,
170
413701
1562
CO2-Variation,
07:07
from high in red to low in blue.
171
415263
2001
von hoch in Rot bis niedrig in Blau.
07:09
Unfortunately, most of the carbon
is lost in the lowlands,
is lost in the lowlands,
172
417264
2932
Leider geht im Tiefland viel CO2 verloren,
07:12
but what you see that's left,
173
420196
1546
aber was übrigbleibt,
07:13
in terms of high carbon stocks in greens and reds,
174
421742
2733
sind hohe CO2-Lager in Grün und Rot,
07:16
is the stuff that's up in the mountains.
175
424475
2114
die auf den Bergen liegen.
07:18
One interesting exception to this
176
426589
2358
Eine interessante Ausnahme dabei
07:20
is right in the middle of your screen.
177
428947
1616
sehen Sie in der Bildmitte.
07:22
You're seeing the buffer zone
around the Panama Canal.
around the Panama Canal.
178
430563
2644
Das ist die Pufferzone um den Panamakanal.
07:25
That's in the reds and yellows.
179
433207
1913
Dort gibt es Rot und Gelb.
07:27
The canal authorities are using force
180
435120
1740
Die Kanalbehörden schützen
07:28
to protect their watershed and global commerce.
181
436860
3115
ihre Wasserscheide und ihren
globalen Handel mit Nachdruck.
globalen Handel mit Nachdruck.
07:31
This kind of carbon mapping
182
439975
1490
Diese Art CO2-Kartierung
07:33
has transformed conservation
183
441465
1918
hat die Maßnahmen zum Schutz und
der Erschließung von Ressourcen verändert.
07:35
and resource policy development.
184
443383
1596
07:36
It's really advancing our ability to save forests
185
444979
2360
Unsere Möglichkeiten
zur Rettung von Wäldern
zur Rettung von Wäldern
07:39
and to curb climate change.
186
447339
2375
und dem Eindämmen
des Klimawandels steigen.
des Klimawandels steigen.
07:41
My second question: How do we
prepare for climate change
prepare for climate change
187
449714
3431
Meine zweite Frage: Wie sollen
wir uns auf den Klimawandel
wir uns auf den Klimawandel
an Orten wie dem
Amazonas-Regenwald vorbereiten?
Amazonas-Regenwald vorbereiten?
07:45
in a place like the Amazon rainforest?
188
453145
2146
07:47
Let me tell you, I spend a lot of time
189
455291
1653
Ich verbringe sehr viel Zeit
07:48
in these places, and we're seeing
the climate changing already.
the climate changing already.
190
456944
3225
an solchen Orten, und dort ist
der Klimawandel schon erkennbar.
der Klimawandel schon erkennbar.
07:52
Temperatures are increasing,
191
460169
1612
Temperaturen steigen.
07:53
and what's really happening is
we're getting a lot of droughts,
we're getting a lot of droughts,
192
461781
2632
Wir erleben wirklich viele Dürren,
07:56
recurring droughts.
193
464413
1657
wiederkehrende Dürren.
07:58
The 2010 mega-drought is shown here
194
466070
1817
Hier sehen Sie die Mega-Dürre 2010
07:59
with red showing an area
about the size of Western Europe.
about the size of Western Europe.
195
467887
3450
in Rot in etwa der Größe Westeuropas.
08:03
The Amazon was so dry in 2010
196
471337
2262
2010 war der Amazonas so trocken,
08:05
that even the main stem of the Amazon river itself
197
473599
2402
dass sogar der Hauptarm des Flusses selbst
08:08
dried up partially, as you see in the photo
198
476001
2134
teilweise austrocknete,
wie Sie hier weiter unten
wie Sie hier weiter unten
08:10
in the lower portion of the slide.
199
478150
3406
im Bild sehen können.
08:13
What we found is that in very remote areas,
200
481556
3170
In sehr abgelegenen Gebieten
08:16
these droughts are having a big negative impact
201
484726
2746
haben diese Dürren schwere Folgen
08:19
on tropical forests.
202
487472
1588
für tropische Wälder.
08:21
For example, these are all of the dead trees in red
203
489060
2720
Die toten Bäume in Rot
08:23
that suffered mortality following the 2010 drought.
204
491780
3061
starben während der Dürre 2010.
08:26
This area happens to be on the border
205
494841
1877
Dieses Gebiet liegt an der Grenze
08:28
of Peru and Brazil,
206
496718
1399
zwischen Peru und Brasilien
08:30
totally unexplored,
207
498117
1536
und ist völlig unerforscht
08:31
almost totally unknown scientifically.
208
499653
2803
und der Wissenschaft kaum bekannt.
08:34
So what we think, as Earth scientists,
209
502456
2466
Als Geowissenschaftler glauben wir,
08:36
is species are going to have to migrate
210
504922
1959
dass Tiere vor dem Klimawandel
08:38
with climate change from the east in Brazil
211
506881
2792
vom Osten Brasiliens
08:41
all the way west into the Andes
212
509673
2064
in den Westen bis zu den Anden
08:43
and up into the mountains
213
511737
1473
und in die Berge flüchten müssen,
08:45
in order to minimize their
exposure to climate change.
exposure to climate change.
214
513210
3536
um seine Auswirkungen
auf sie zu minimieren.
auf sie zu minimieren.
08:48
One of the problems with this is that humans
215
516746
2008
Eines der Probleme dabei ist,
dass Menschen derzeit den
westlichen Amazonas auseinandernehmen.
westlichen Amazonas auseinandernehmen.
08:50
are taking apart the western Amazon as we speak.
216
518754
3025
08:53
Look at this 100-square-kilometer gash
217
521779
2109
Schauen Sie sich diese
100 km²-Wunde im Wald an,
100 km²-Wunde im Wald an,
08:55
in the forest created by gold miners.
218
523888
2902
die von Goldminenarbeitern
geschaffen wurde.
geschaffen wurde.
08:58
You see the forest in green in 3D,
219
526790
2278
Sie sehen den Wald in Grün in 3D
09:01
and you see the effects of gold mining
220
529068
1834
und die Auswirkungen der Goldminen
09:02
down below the soil surface.
221
530902
2539
unter dem Boden.
09:05
Species have nowhere to migrate
in a system like this, obviously.
in a system like this, obviously.
222
533441
4459
In einem solchen System können
Tiere natürlich nirgends hinwandern.
Tiere natürlich nirgends hinwandern.
Falls Sie noch nie im Amazonas waren,
sollten Sie hinfahren.
sollten Sie hinfahren.
09:09
If you haven't been to the Amazon, you should go.
223
537900
2652
09:12
It's an amazing experience every time,
224
540552
2038
Es ist jedes Mal
eine wunderbare Erfahrung,
eine wunderbare Erfahrung,
09:14
no matter where you go.
225
542590
1543
egal, wohin man geht.
09:16
You're going to probably see it this way, on a river.
226
544133
3396
Vielleicht sehen Sie ihn wie hier
von einem Fluss aus.
von einem Fluss aus.
09:19
But what happens is a lot of times
227
547529
1764
Aber oft verbergen die Flüsse,
09:21
the rivers hide what's really going on
228
549293
1852
was im Wald selbst
09:23
back in the forest itself.
229
551145
2765
wirklich vor sich geht.
09:25
We flew over this same river,
230
553910
1714
Wir flogen über denselben Fluss
09:27
imaged the system in 3D.
231
555624
1840
und machten Aufnahmen in 3D.
09:29
The forest is on the left.
232
557464
1816
Der Wald ist links.
09:31
And then we can digitally remove the forest
233
559280
1986
Jetzt entfernen wir den Wald im Bild
09:33
and see what's going on below the canopy.
234
561266
2459
und sehen, was unter
den Baumkronen passiert.
den Baumkronen passiert.
09:35
And in this case, we found gold mining activity,
235
563725
2450
Hier fanden wir Goldminen,
09:38
all of it illegal,
236
566175
1237
alle illegal,
09:39
set back away from the river's edge,
237
567412
2196
weiter weg vom Flussufer,
wie Sie an diesen
eigenartigen Pockennarben
eigenartigen Pockennarben
09:41
as you'll see in those strange pockmarks
238
569608
1904
09:43
coming up on your screen on the right.
239
571512
2027
auf dem Bild rechts erkennen können.
09:45
Don't worry, we're working with the authorities
240
573539
2329
Keine Sorge, wir arbeiten
mit den Behörden,
mit den Behörden,
09:47
to deal with this and many, many other problems
241
575868
2451
um Lösungen für dieses
und viele andere Probleme
und viele andere Probleme
09:50
in the region.
242
578319
2610
in der Region zu finden.
09:52
So in order to put together a conservation plan
243
580929
3055
Zur Planung von Schutzmaßnahmen für
diese einzigartigen, wichtigen Korridore
09:55
for these unique, important corridors
244
583984
1740
09:57
like the western Amazon
and the Andes Amazon corridor,
and the Andes Amazon corridor,
245
585724
2987
wie den westlichen Amazonas
und den Anden-Amazonas-Korridor
und den Anden-Amazonas-Korridor
10:00
we have to start making
246
588711
2164
benötigen wir jetzt
10:02
geographically explicit plans now.
247
590875
2406
geografisch aussagekräftige Karten.
10:05
How do we do that if we don't know
the geography of biodiversity in the region,
the geography of biodiversity in the region,
248
593283
3975
Wie soll das gehen, wenn wir
die Geografie der Artenvielfalt
in der Region nicht kennen,
in der Region nicht kennen,
10:09
if it's so unknown to science?
249
597258
1695
wenn die Wissenschaft sie nicht kennt?
10:10
So what we've been doing is using
250
598953
1864
Wir haben also
10:12
the laser-guided spectroscopy from the CAO
251
600817
2973
die Laser-Spektroskopie der CAO genutzt,
10:15
to map for the first time the biodiversity
252
603790
2224
um erstmals die Artenvielfalt
10:18
of the Amazon rainforest.
253
606014
1579
im Amazonas-Regenwald zu zeigen.
10:19
Here you see actual data showing
different species in different colors.
different species in different colors.
254
607593
3537
Diese Daten zeigen die verschiedenen
Spezies in verschiedenen Farben.
Spezies in verschiedenen Farben.
10:23
Reds are one type of species, blues are another,
255
611130
2140
Eine Spezies ist rot, die andere blau,
10:25
and greens are yet another.
256
613270
2345
und wieder eine andere ist grün.
10:27
And when we take this together and scale up
257
615615
2163
Wenn wir das zusammenfügen
und auf die Region hochrechnen,
10:29
to the regional level,
258
617778
1884
10:31
we get a completely new geography
259
619662
2569
erhalten wir eine völlig neue
Geografie der Artenvielfalt,
Geografie der Artenvielfalt,
10:34
of biodiversity unknown prior to this work.
260
622231
4388
die es vorher nicht gab.
10:38
This tells us where the big biodiversity changes
261
626619
2148
So werden die großen Veränderungen
in der Artenvielfalt
in der Artenvielfalt
10:40
occur from habitat to habitat,
262
628767
2014
je nach Lebensraum sichtbar,
10:42
and that's really important because it tells us
263
630781
2183
und das ist wirklich wichtig,
da es viel darüber sagt,
da es viel darüber sagt,
10:44
a lot about where species may migrate to
264
632964
2895
wohin Tiere im Zuge des Klimawandels
10:47
and migrate from as the climate shifts.
265
635859
2883
hinwandern und von wo
sie abwandern können.
sie abwandern können.
10:50
And this is the pivotal information that's needed
266
638742
3222
Das ist die essentiell notwendige
Information für Entscheidungsträger,
Information für Entscheidungsträger,
10:53
by decision makers to develop protected areas
267
641964
3508
um Schutzgebiete
10:57
in the context of their regional development plans.
268
645472
3419
im Zuge ihrer regionalen
Entwicklungsplänen zu schaffen.
Entwicklungsplänen zu schaffen.
11:00
And third and final question is,
269
648891
1897
Die dritte und letzte Frage ist:
11:02
how do we manage biodiversity on a planet
270
650788
2108
Wie verwalten wir Artenvielfalt
auf einem Planeten
auf einem Planeten
11:04
of protected ecosystems?
271
652896
1978
mit ökologischen Schutzgebieten?
11:06
The example I started out
with about lions hunting,
with about lions hunting,
272
654874
2751
Das Beispiel am Anfang mit der Löwenjagd
11:09
that was a study we did
273
657625
1855
war eine Studie,
11:11
behind the fence line of a protected area
274
659480
1992
die wir im Inneren eines Schutzgebietes
11:13
in South Africa.
275
661472
1732
in Südafrika durchgeführt haben.
11:15
And the truth is, much of Africa's nature
276
663204
1998
Ein Großteil der afrikanischen Wildnis
11:17
is going to persist into the future
277
665202
1915
wird in der Zukunft weiter
11:19
in protected areas like I show in blue on the screen.
278
667117
3246
in Schutzgebieten wie hier im Bild
in Blau bestehen bleiben.
in Blau bestehen bleiben.
11:22
This puts incredible pressure and responsibility
279
670363
2476
Das bedeutet viel Druck und Verantwortung
11:24
on park management.
280
672839
1619
für die Parkverwaltung.
11:26
They need to do and make decisions
281
674458
2617
Sie muss Entscheidungen treffen,
11:29
that will benefit all of the species
that they're protecting.
that they're protecting.
282
677075
3291
die allen Spezies nützen,
die sie beschützt.
die sie beschützt.
11:32
Some of their decisions have really big impacts.
283
680366
3069
Manche ihrer Entscheidungen
haben schwerwiegende Folgen.
haben schwerwiegende Folgen.
11:35
For example, how much and where
284
683435
2076
Zum Beispiel, wie oft und wo
11:37
to use fire as a management tool?
285
685511
2640
soll man Feuer als
Verwaltungswerkzeug einsetzen?
Verwaltungswerkzeug einsetzen?
11:40
Or, how to deal with a large species like elephants,
286
688151
3225
Oder wie soll man mit großen Tieren
wie Elefanten umgehen,
wie Elefanten umgehen,
11:43
which may, if their populations get too large,
287
691376
2453
die -- falls sie zu zahlreich werden --
11:45
have a negative impact on the ecosystem
288
693829
2047
negative Folgen auf das Ökosystem
11:47
and on other species.
289
695876
1602
und andere Arten haben?
11:49
And let me tell you, these types of dynamics
290
697478
2493
Diese Dynamiken wirken sich stark
11:51
really play out on the landscape.
291
699971
1948
auf die Landschaft aus.
11:53
In the foreground is an area with lots of fire
292
701919
2461
Im Bild vorne ist ein Gebiet
mit viel Feuer und vielen Elefanten:
11:56
and lots of elephants:
293
704380
1267
11:57
wide open savanna in blue, and just a few trees.
294
705647
3676
Die weite, offene Savanne in Blau,
und nur ein paar wenige Bäume.
und nur ein paar wenige Bäume.
12:01
As we cross this fence line, now we're getting
295
709323
2181
Wir überschreiten den Grenzzaun
12:03
into an area that has had protection from fire
296
711504
2324
und kommen in ein Gebiet,
das vor Feuer geschützt ist
das vor Feuer geschützt ist
12:05
and zero elephants:
297
713828
1857
und keine Elefanten hat.
12:07
dense vegetation, a radically different ecosystem.
298
715685
4158
Dichte Vegetation,
ein völlig anderes Ökosystem.
ein völlig anderes Ökosystem.
12:11
And in a place like Kruger,
299
719843
2390
An einem Ort wie Krüger
12:14
the soaring elephant densities
300
722233
1741
ist die steigende Zahl an Elefanten
12:15
are a real problem.
301
723974
1743
ein echtes Problem.
12:17
I know it's a sensitive issue for many of you,
302
725717
2364
Ich weiß, das ist hier
für viele ein heikles Thema,
für viele ein heikles Thema,
12:20
and there are no easy answers with this.
303
728081
2660
und es gibt darauf
keine einfachen Antworten.
keine einfachen Antworten.
12:22
But what's good is that
the technology we've developed
the technology we've developed
304
730741
2316
Glücklicherweise erlaubt
es uns unsere Technologie,
es uns unsere Technologie,
12:25
and we're working with in South Africa, for example,
305
733057
2472
die wir zum Beispiel
in Südafrika einsetzen,
in Südafrika einsetzen,
12:27
is allowing us to map every
single tree in the savanna,
single tree in the savanna,
306
735529
3356
jeden einzelnen Baum
in der Savanne aufzuzeichnen.
in der Savanne aufzuzeichnen.
12:30
and then through repeat flights
307
738885
1569
Durch wiederholte Flüge sehen wir dann,
12:32
we're able to see which trees
308
740454
1746
welche Bäume von den Elefanten
niedergetrampelt werden,
niedergetrampelt werden,
12:34
are being pushed over by elephants,
309
742200
2030
12:36
in the red as you see on the screen,
and how much that's happening
and how much that's happening
310
744230
3258
wie hier in Rot im Bild,
und wie oft das in verschiedenen
Landschaften in der Savanne passiert.
Landschaften in der Savanne passiert.
12:39
in different types of landscapes in the savanna.
311
747488
2537
12:42
That's giving park managers
312
750025
1641
So erhält die Parkverwaltung
12:43
a very first opportunity to use
313
751666
2363
erstmalig die Gelegenheit,
12:46
tactical management strategies
that are more nuanced
that are more nuanced
314
754029
3342
taktische und differenziertere
Strategien einzusetzen,
Strategien einzusetzen,
12:49
and don't lead to those extremes
that I just showed you.
that I just showed you.
315
757371
3822
die nicht zu solchen Extremen
wie vorhin führen.
wie vorhin führen.
12:54
So really, the way we're looking
316
762282
2623
Wir sehen Schutzzonen heutzutage
12:56
at protected areas nowadays
317
764905
2041
als Pflege eines Lebenszyklus,
12:58
is to think of it as tending to a circle of life,
318
766946
2888
13:01
where we have fire management,
319
769834
2048
wo der Umgang mit Feuer
und Elefanten geplant wird,
und Elefanten geplant wird,
13:03
elephant management, those impacts on
the structure of the ecosystem,
the structure of the ecosystem,
320
771882
4134
was die Struktur
des Ökosystems beeinflusst.
des Ökosystems beeinflusst.
13:08
and then those impacts
321
776016
1990
Es gibt auch jene Faktoren,
13:10
affecting everything from insects
322
778006
2306
die alles, von Insekten
13:12
up to apex predators like lions.
323
780312
2800
bis zu großen Raubtieren
wie Löwen beeinflussen.
wie Löwen beeinflussen.
13:15
Going forward, I plan to greatly expand
324
783112
1765
Ich möchte die Beobachtung aus der Luft
nach und nach stark ausweiten.
nach und nach stark ausweiten.
13:16
the airborne observatory.
325
784877
1728
13:18
I'm hoping to actually put the technology into orbit
326
786605
2167
Vielleicht funktioniert sie
auch aus dem Weltall,
auch aus dem Weltall,
13:20
so we can manage the entire planet
327
788772
1683
um den gesamten Planeten
13:22
with technologies like this.
328
790455
1733
auf diese Weise verwalten zu können.
13:24
Until then, you're going to find me flying
329
792188
1849
Bis dahin kann man mich beim Überfliegen
13:26
in some remote place that you've never heard of.
330
794037
2503
abgelegener und Ihnen
unbekannter Gebiete antreffen.
unbekannter Gebiete antreffen.
13:28
I just want to end by saying that technology is
331
796540
2542
Abschließend möchte ich sagen,
dass Technologie entscheidend
für die Verwaltung unseres Planeten ist,
für die Verwaltung unseres Planeten ist,
13:31
absolutely critical to managing our planet,
332
799082
3739
13:34
but even more important is the understanding
333
802821
2099
aber noch wichtiger ist das Verständnis
13:36
and wisdom to apply it.
334
804920
1732
und die Weisheit des richtigen Einsatzes.
13:38
Thank you.
335
806652
2099
Vielen Dank.
13:40
(Applause)
336
808751
4077
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Greg Asner - Airborne ecologistGreg Asner’s mapping technology produces detailed, complex pictures of how humans’ activities affect our ecosystems.
Why you should listen
The remote sensing techniques developed by Greg Asner and his team are viewed as among the most advanced in the world for exploring Earth’s changing ecosystems in unprecedented detail and richness. Using airborne and satellite technologies such as laser scanning and hyperspectral imaging, combined with field work and computer modeling, Asner measures and qualifies humans’ impact on regions from the American Southwest to the Brazilian Amazon.
“We’re able to see, if you will, the forest and the trees at the same time,” Asner says. “We’re able to now understand an image, map and measure huge expanses of the environment while maintaining the detail. Not just the spatial resolution, but the biological resolution—the actual organisms that live in these places.” For Asner, who is on the faculty at the Carnegie Institution and Stanford and leads the Carnegie Airborne Observatory project, this is science with a mission: to influence climate change treaties and save the forests he studies.
Greg Asner | Speaker | TED.com