TED@BCG London
Yves Morieux: How too many rules at work keep you from getting things done
Yves Morieux: Zu viele Regeln am Arbeitsplatz sind hinderlich
Filmed:
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Die moderne Arbeitswelt -- vom Kellnern über Zahlenanalyse bis hin zum Erfinden neuer Produkte -- dreht sich täglich um vollkommen neue Probleme, die flexibel auf vollkommen neue Art gelöst werden müssen. Zu oft allerdings, wie Yves Morieux in diesem aufschlussreichen Vortrag zeigt, hält uns die Überlastung durch Prozesse, Genehmigungsläufe und interne Metriken davon ab, die beste Leistung zu erbringen. Er bietet einen neuen Denkansatz an, um die Arbeit zu betrachten -- als Zusammenarbeit und nicht als Wettbewerb.
Yves Morieux - Consultant
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
BCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape. Full bio
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Paul Krugman, Nobelpreisträger
für Wirtschaftswissenschaften,
für Wirtschaftswissenschaften,
00:12
Paul Krugman, the Nobel Prize
[winner] in economics, once wrote:
[winner] in economics, once wrote:
0
972
5933
00:18
"Productivity is not everything,
but in the long run,
but in the long run,
1
6929
5396
schrieb einmal: "Produktivität
ist nicht alles, aber langfristig
ist nicht alles, aber langfristig
00:24
it is almost everything."
2
12349
2174
ist sie beinahe alles."
00:28
So this is serious.
3
16062
1406
Es ist also ernst.
00:30
There are not that many things on earth
that are "almost everything."
that are "almost everything."
4
18214
4804
Es gibt nicht so viele Dinge
auf der Welt, die "beinahe alles" sind.
auf der Welt, die "beinahe alles" sind.
00:36
Productivity is the principal driver
of the prosperity of a society.
of the prosperity of a society.
5
24138
6773
Produktivität ist der Hauptantrieb
für den Wohlstand einer Gesellschaft.
für den Wohlstand einer Gesellschaft.
00:43
So we have a problem.
6
31560
1555
Wir haben also ein Problem.
00:45
In the largest European economies,
7
33837
2769
In den größten europäischen
Volkswirtschaften
Volkswirtschaften
wuchs die Produktivität jährlich
um fünf Prozent, und zwar
um fünf Prozent, und zwar
00:48
productivity used to grow
five percent per annum
five percent per annum
8
36630
3150
00:51
in the '50s, '60s, early '70s.
9
39804
3115
in den 50ern, den 60ern
und den frühen 70ern.
und den frühen 70ern.
00:54
From '73 to '83: three percent per annum.
10
42943
4028
Von '73 bis '83: drei Prozent jährlich.
00:58
From '83 to '95: two percent per annum.
11
46995
3289
Von '83 bis '95: zwei Prozent jährlich.
01:02
Since 1995: less than
one percent per annum.
one percent per annum.
12
50308
4710
Seit 1995: weniger als 1% pro Jahr.
01:07
The same profile in Japan.
13
55042
2444
Derselbe Verlauf in Japan.
01:10
The same profile in the US,
14
58115
2870
Derselbe Verlauf in den USA,
01:13
despite a momentary rebound 15 years ago,
15
61009
5333
trotz einer kurzfristigen
Erholung vor 15 Jahren,
Erholung vor 15 Jahren,
01:18
and despite all
the technological innovations
the technological innovations
16
66366
3364
trotz aller technologischen Innovationen
01:21
around us: the Internet, the information,
17
69754
2579
um uns herum: Das Internet,
01:24
the new information
and communication technologies.
and communication technologies.
18
72357
3221
die neuen Informations- und
Kommunikationstechniken.
Kommunikationstechniken.
01:28
When productivity grows
three percent per annum,
three percent per annum,
19
76155
4579
Wenn die Produktivität jährlich
um drei Prozent wächst,
um drei Prozent wächst,
01:32
you double the standard of living
every generation.
every generation.
20
80758
3642
verdoppelt sich der Lebensstandard
in jeder Generation.
in jeder Generation.
01:37
Every generation is twice
as well-off as its parents'.
as well-off as its parents'.
21
85169
5009
Jeder Generation geht es doppelt
so gut, wie ihren Eltern.
so gut, wie ihren Eltern.
01:42
When it grows one percent per annum,
22
90686
3326
Wenn die Produktivität um
1% pro Jahr wächst,
1% pro Jahr wächst,
01:46
it takes three generations
to double the standard of living.
to double the standard of living.
23
94036
3627
dauert es drei Generationen,
um den Lebensstandard zu verdoppeln.
um den Lebensstandard zu verdoppeln.
01:49
And in this process, many people
will be less well-off than their parents.
will be less well-off than their parents.
24
97687
5794
Und währenddessen wird es vielen Menschen
weniger gut gehen, als ihren Eltern.
weniger gut gehen, als ihren Eltern.
01:55
They will have less of everything:
25
103505
2514
Sie werden weniger von allem haben:
01:58
smaller roofs, or perhaps no roof at all,
26
106043
3491
Kleinere Dächer, oder vielleicht
überhaupt kein Dach,
überhaupt kein Dach,
02:02
less access to education, to vitamins,
to antibiotics, to vaccination --
to antibiotics, to vaccination --
27
110645
6399
weniger Zugang zu Bildung,
Vitaminen, Antibiotika, Impfungen --
Vitaminen, Antibiotika, Impfungen --
02:09
to everything.
28
117068
1275
einfach allem.
02:11
Think of all the problems
that we're facing at the moment.
that we're facing at the moment.
29
119502
5861
Denken Sie an alle Probleme, denen
wir im Moment gegenüberstehen.
wir im Moment gegenüberstehen.
02:18
All.
30
126347
1162
An alle.
02:20
Chances are that they are rooted
in the productivity crisis.
in the productivity crisis.
31
128692
4439
Gut möglich, dass alle ihre Wurzeln
in der Produktivitätskrise haben.
in der Produktivitätskrise haben.
02:27
Why this crisis?
32
135226
1681
Warum also diese Krise?
02:30
Because the basic tenets
about efficiency --
about efficiency --
33
138438
5475
Weil die Grundsätze von Effizienz
und Effektivität
und Effektivität
02:35
effectiveness in organizations,
in management --
in management --
34
143937
4811
in Organisationen, im Management,
02:40
have become counterproductive
for human efforts.
for human efforts.
35
148772
4251
mittlerweile kontraproduktiv für
die menschliche Anstrengung sind.
die menschliche Anstrengung sind.
02:45
Everywhere in public services --
in companies, in the way we work,
in companies, in the way we work,
36
153539
4166
Überall, im öffentlichen
Sektor, in Unternehmen,
Sektor, in Unternehmen,
02:49
the way we innovate, invest --
try to learn to work better.
try to learn to work better.
37
157729
4336
bei Innovationen, Investitionen,
dem Bestreben, besser arbeiten zu lernen.
dem Bestreben, besser arbeiten zu lernen.
02:54
Take the holy trinity of efficiency:
38
162954
4486
Nehmen Sie nur die heilige
Dreifaltigkeit der Effizienz:
Dreifaltigkeit der Effizienz:
03:00
clarity, measurement, accountability.
39
168805
5912
Klarheit, Messbarkeit, Verantwortlichkeit.
03:07
They make human efforts derail.
40
175870
2597
Sie lassen die menschlichen
Anstrengungen entgleisen.
Anstrengungen entgleisen.
03:11
There are two ways
to look at it, to prove it.
to look at it, to prove it.
41
179650
4072
Es gibt zwei Sichtweisen,
zwei Beweismöglichkeiten.
zwei Beweismöglichkeiten.
03:15
One, the one I prefer,
42
183746
2666
Die eine, von mir bevorzugte,
03:18
is rigorous, elegant, nice -- math.
43
186436
5545
ist strikt, elegant, schön -- Mathematik.
03:24
But the full math version
takes a little while,
takes a little while,
44
192593
3263
Aber die mathematische Vollvariante
braucht ihre Zeit,
braucht ihre Zeit,
03:27
so there is another one.
45
195880
1795
also verwende ich eine andere:
03:29
It is to look at a relay race.
46
197699
2466
Den Blick auf einen Staffellauf.
03:32
This is what we will do today.
47
200697
1668
Das werden wir heute tun.
03:34
It's a bit more animated, more visual
and also faster -- it's a race.
and also faster -- it's a race.
48
202389
6350
Es ist ein wenig lebhafter, visueller
und auch schneller -- es ist ein Rennen.
und auch schneller -- es ist ein Rennen.
03:41
Hopefully, it's faster.
49
209572
1294
Hoffentlich schneller.
03:42
(Laughter)
50
210890
1364
(Gelächter)
03:44
World championship final -- women.
51
212278
4958
Weltmeisterschaftsfinale der Frauen.
03:49
Eight teams in the final.
52
217260
2111
Acht Teams im Finale.
03:51
The fastest team is the US team.
53
219395
2805
Das schnellste Team kommt aus den USA.
03:55
They have the fastest women on earth.
54
223129
2667
Sie haben die schnellsten
Frauen auf dieser Erde.
Frauen auf dieser Erde.
03:58
They are the favorite team to win.
55
226153
2775
Sie sind die Favoriten für den Sieg.
04:00
Notably, if you compare them
to an average team,
to an average team,
56
228952
4190
Besonders, wenn man sie mit einem
durchschnittlichen Team vergleicht,
durchschnittlichen Team vergleicht,
04:05
say, the French team,
57
233166
1374
wie dem aus Frankreich,
04:06
(Laughter)
58
234564
1587
(Gelächter)
04:08
based on their best performances
in the 100-meter race,
in the 100-meter race,
59
236175
5195
auf der Basis ihrer besten
Leistungen im 100 Meter-Lauf.
Leistungen im 100 Meter-Lauf.
04:13
if you add the individual times
of the US runners,
of the US runners,
60
241394
5769
Wenn man die Einzelzeiten
der US-Läuferinnen addiert,
der US-Läuferinnen addiert,
04:19
they arrive at the finish line
3.2 meters ahead of the French team.
3.2 meters ahead of the French team.
61
247187
6912
erreichen sie das Ziel 3,2 Meter
vor dem französischen Team.
vor dem französischen Team.
04:26
And this year, the US team
is in great shape.
is in great shape.
62
254438
3024
Und dieses Jahr ist das US-Team
zudem noch in Bestform.
zudem noch in Bestform.
04:30
Based on their best performance this year,
63
258034
2386
Auf der Basis ihrer
besten Jahresleistungen
besten Jahresleistungen
04:32
they arrive 6.4 meters
ahead of the French team,
ahead of the French team,
64
260444
4905
gehen sie 6,4 Meter vor dem
französischen Team durchs Ziel,
französischen Team durchs Ziel,
04:37
based on the data.
65
265373
1365
jedenfalls rechnerisch.
Wir werden uns das Rennen ansehen.
04:39
We are going to look at the race.
66
267274
1579
04:40
At some point you will see,
towards the end,
towards the end,
67
268877
2423
Ab einem gewissen Punkt,
gegen Ende, werden Sie sehen,
gegen Ende, werden Sie sehen,
04:43
that Torri Edwards,
the fourth US runner, is ahead.
the fourth US runner, is ahead.
68
271324
6306
dass Torri Edwards,
die 4. US-Läuferin, vorne liegt.
die 4. US-Läuferin, vorne liegt.
04:49
Not surprising -- this year she got
the gold medal in the 100-meter race.
the gold medal in the 100-meter race.
69
277654
6489
Nicht überraschend -- dieses Jahr war sie
Goldmedaillengewinnerin über 100 Meter.
Goldmedaillengewinnerin über 100 Meter.
04:56
And by the way, Chryste Gaines,
the second runner in the US team,
the second runner in the US team,
70
284167
4942
Und übrigens, Chryste Gaines,
die zweite Läuferin im US-Team,
die zweite Läuferin im US-Team,
05:01
is the fastest woman on earth.
71
289133
2637
ist die schnellste Frau der Welt.
05:03
So, there are 3.5 billion women on earth.
72
291794
5153
Es gibt also 3,2 -- Verzeihung --
3,5 Milliarden Frauen auf der Welt.
3,5 Milliarden Frauen auf der Welt.
05:09
Where are the two fastest? On the US team.
73
297890
3173
Wo sind die beiden schnellsten?
Im US-Team.
Im US-Team.
05:13
And the two other runners
on the US team are not bad, either.
on the US team are not bad, either.
74
301087
3273
Und die zwei anderen Läuferinnen
im US-Team sind auch nicht übel.
im US-Team sind auch nicht übel.
05:16
(Laughter)
75
304384
1716
(Gelächter)
05:18
So clearly, the US team has won
the war for talent.
the war for talent.
76
306124
4671
Es ist also klar: Das US-Team hat
den Kampf um die Talente gewonnen.
den Kampf um die Talente gewonnen.
05:24
But behind, the average team
is trying to catch up.
is trying to catch up.
77
312391
3981
Aber von hinten versucht,
das durchschnittliche Team aufzuholen.
das durchschnittliche Team aufzuholen.
05:28
Let's watch the race.
78
316396
1349
Sehen wir uns das Rennen an.
05:30
(Video: French sportscasters narrate race)
79
318300
5025
(Video: Französischer Sportkommentator
berichtet über das Rennen)
berichtet über das Rennen)
(Video: Sportkommentar
über das Rennen endet)
über das Rennen endet)
06:18
(Video: Race narration ends)
80
366886
2000
06:22
Yves Morieux: So what happened?
81
370112
1495
Yves Morieux: Was ist also passiert?
06:23
The fastest team did not win;
the slower one did.
the slower one did.
82
371631
4411
Nicht das schnellste Team hat gewonnen,
sondern das langsamere.
sondern das langsamere.
06:28
By the way, I hope you appreciate
83
376809
1937
Ich hoffe ja, dass Sie meine
Recherchen zu schätzen wissen,
Recherchen zu schätzen wissen,
06:30
the deep historical research I did
to make the French look good.
to make the French look good.
84
378770
5926
um Frankreich gut dastehen zu lassen.
06:36
(Laughter)
85
384720
2295
(Gelächter)
06:41
But let's not exaggerate --
it's not archeology, either.
it's not archeology, either.
86
389485
4419
Aber übertreiben wir nicht --
Archäologie war auch nicht nötig.
Archäologie war auch nicht nötig.
06:45
(Laughter)
87
393928
1981
(Gelächter)
06:47
But why?
88
395933
1166
Aber warum?
06:49
Because of cooperation.
89
397123
1540
Aufgrund von Zusammenarbeit.
06:50
When you hear this sentence:
90
398687
1834
Wenn Sie diesen Satz hören:
06:52
"Thanks to cooperation, the whole
is worth more than the sum of the parts."
is worth more than the sum of the parts."
91
400545
4401
"Aufgrund von Zusammenarbeit ist das Ganze
mehr wert, als die Summe der Teile."
mehr wert, als die Summe der Teile."
06:57
This is not poetry;
this is not philosophy.
this is not philosophy.
92
405707
3315
Das ist keine Dichtkunst,
keine Philosophie.
keine Philosophie.
07:01
This is math.
93
409046
1515
Das ist Mathematik.
07:03
Those who carry the baton are slower,
94
411196
3280
Die Träger des Stabes
sind vielleicht langsamer,
sind vielleicht langsamer,
07:06
but their baton is faster.
95
414500
1697
aber ihr Stab ist schneller.
07:08
Miracle of cooperation:
96
416848
1635
Das Wunder der Zusammenarbeit:
07:11
it multiplies energy,
intelligence in human efforts.
intelligence in human efforts.
97
419057
5280
Sie vervielfacht Energie und Intelligenz
der menschlichen Anstrengung.
der menschlichen Anstrengung.
07:16
It is the essence of human efforts:
98
424361
2975
Sie ist der Kern menschlicher Anstrengung:
07:19
how we work together, how each effort
contributes to the efforts of others.
contributes to the efforts of others.
99
427360
5816
Wie wir zusammenarbeiten, wie jede
Anstrengung die anderer unterstützt.
Anstrengung die anderer unterstützt.
07:26
With cooperation,
we can do more with less.
we can do more with less.
100
434017
3248
Mit Zusammenarbeit können wir
mehr mit weniger erreichen.
mehr mit weniger erreichen.
07:29
Now, what happens to cooperation
when the holy grail --
when the holy grail --
101
437788
5548
Was geschieht mit der Zusammenarbeit,
wenn der Heilige Gral --
wenn der Heilige Gral --
07:35
the holy trinity, even --
102
443360
2438
die Heilige Dreifaltigkeit sogar --
07:37
of clarity, measurement, accountability --
103
445822
6221
von Klarkeit, Messbarkeit,
Verantwortlichkeit
Verantwortlichkeit
07:44
appears?
104
452067
1169
erscheint?
07:46
Clarity.
105
454952
1152
Klarheit.
07:48
Management reports are full of complaints
about the lack of clarity.
about the lack of clarity.
106
456128
4581
Managementberichte sind voll von
Beschwerden über den Mangel an Klarheit.
Beschwerden über den Mangel an Klarheit.
07:53
Compliance audits,
consultants' diagnostics.
consultants' diagnostics.
107
461424
3717
Ordnungsmäßigkeitsprüfungen,
Diagnosen von Beratern:
Diagnosen von Beratern:
07:58
We need more clarity, we need
to clarify the roles, the processes.
to clarify the roles, the processes.
108
466490
4532
Wir brauchen mehr Klarheit,
wir müssen Rollen und Prozesse klären.
wir müssen Rollen und Prozesse klären.
08:04
It is as though the runners
on the team were saying,
on the team were saying,
109
472092
4016
Das ist so, als ob die Läuferinnen
im Team sagen würden:
im Team sagen würden:
08:08
"Let's be clear -- where does my role
really start and end?
really start and end?
110
476132
5948
"Lass uns das klären -- wo genau
beginnt meine Rolle und wo endet sie?
beginnt meine Rolle und wo endet sie?
08:14
Am I supposed to run for 95 meters,
96, 97...?"
96, 97...?"
111
482938
4832
Soll ich nun 95, 96
oder 97 ... Meter laufen?"
oder 97 ... Meter laufen?"
08:19
It's important, let's be clear.
112
487794
1790
Das ist wichtig, lasst uns das klären.
08:22
If you say 97, after 97 meters,
113
490885
3006
Wenn Sie sagen 97,
dann werden die Läuferinnen
dann werden die Läuferinnen
08:25
people will drop the baton, whether
there is someone to take it or not.
there is someone to take it or not.
114
493915
3532
den Stab nach 97 Metern fallen lassen,
ob da nun jemand steht, oder nicht.
ob da nun jemand steht, oder nicht.
08:31
Accountability.
115
499145
1222
Verantwortlichkeit.
08:33
We are constantly trying
to put accountability
to put accountability
116
501084
3450
Wir versuchen ständig, die Verantwortung
08:36
in someone's hands.
117
504558
1573
jemandem in die Hand zu drücken.
08:38
Who is accountable for this process?
118
506559
2573
Wer ist verantwortlich für diesen Prozess?
08:41
We need somebody accountable
for this process.
for this process.
119
509156
3121
Wir benötigen einen Verantwortlichen
für diesen Prozess.
für diesen Prozess.
08:44
So in the relay race,
since passing the baton is so important,
since passing the baton is so important,
120
512634
4461
Im Staffellauf ist die Weitergabe
des Stabes enorm wichtig,
des Stabes enorm wichtig,
08:49
then we need somebody
clearly accountable for passing the baton.
clearly accountable for passing the baton.
121
517119
3747
also benötigen wir jemanden,
der für die Weitergabe verantwortlich ist.
der für die Weitergabe verantwortlich ist.
08:53
So between each runner,
122
521786
2179
Wir benötigen also zwischen Läuferinnen
08:55
now we will have a new dedicated athlete,
123
523989
4724
einen zusätzlichen
spezialisierten Athleten,
spezialisierten Athleten,
09:00
clearly dedicated to taking
the baton from one runner,
the baton from one runner,
124
528737
4545
der glasklar nur die eine Aufgabe hat,
den Stab von einer Läuferin zu übernehmen
den Stab von einer Läuferin zu übernehmen
09:05
and passing it to the next runner.
125
533306
2296
und der nächsten Läuferin zu übergeben.
09:08
And we will have at least two like that.
126
536284
2509
Wir benötigen zumindest zwei dieser Art.
09:12
Well, will we, in that case, win the race?
127
540381
6460
Würden wir auf diese Weise gewinnen?
09:19
That I don't know, but for sure,
128
547903
2001
Das weiß ich nicht, aber ganz sicher
09:21
we would have a clear interface,
129
549928
3270
hätten wir eine klare Schnittstelle,
09:25
a clear line of accountability.
130
553222
2644
eine klare Verantwortlichkeit.
09:27
We will know who to blame.
131
555890
1928
Wir wüßten, wer schuld ist.
09:30
But we'll never win the race.
132
558834
2241
Aber wir würden niemals gewinnen.
09:33
If you think about it,
we pay more attention
we pay more attention
133
561099
4987
Wenn man darüber
nachdenkt, verwenden wir
nachdenkt, verwenden wir
09:38
to knowing who to blame in case we fail,
134
566110
4155
mehr Aufmerksamkeit herauszufinden,
wer schuld am Scheitern ist,
wer schuld am Scheitern ist,
09:42
than to creating
the conditions to succeed.
the conditions to succeed.
135
570289
3721
als Umstände herzustellen,
um erfolgreich zu sein.
um erfolgreich zu sein.
09:47
All the human intelligence
put in organization design --
put in organization design --
136
575384
3363
Die ganze menschliche Intelligenz
beim Organisationsaufbau --
beim Organisationsaufbau --
09:50
urban structures, processing systems --
137
578771
2785
über Strukturen, Prozesse, Systeme --
09:53
what is the real goal?
138
581580
1624
für welches wirkliche Ziel?
09:56
To have somebody guilty in case they fail.
139
584347
2930
Um einen Schuldigen zu finden,
wenn etwas schief geht.
wenn etwas schief geht.
10:00
We are creating
organizations able to fail,
organizations able to fail,
140
588499
4887
Wir bauen Organisationen,
die scheitern können,
die scheitern können,
10:05
but in a compliant way,
141
593410
2977
aber auf regelkonforme Art und Weise,
10:08
with somebody clearly
accountable when we fail.
accountable when we fail.
142
596411
3442
mit einer klaren Verantwortlichkeit,
wenn wir scheitern.
wenn wir scheitern.
10:11
And we are quite effective
at that -- failing.
at that -- failing.
143
599877
3824
Und da sind wir ziemlich
effektiv -- beim Scheitern.
effektiv -- beim Scheitern.
10:16
Measurement.
144
604892
1161
Messbarkeit.
10:18
What gets measured gets done.
145
606674
1428
Was gemessen wird, wird getan.
10:20
Look, to pass the baton,
you have to do it at the right time,
you have to do it at the right time,
146
608126
4391
Um den Stab weiterzugeben
muss man es zur rechten Zeit,
muss man es zur rechten Zeit,
10:24
in the right hand, at the right speed.
147
612541
2475
mit der richtigen Hand und
der richtigen Geschwindigkeit tun.
der richtigen Geschwindigkeit tun.
10:27
But to do that, you have to put
energy in your arm.
energy in your arm.
148
615457
2559
Um das zu tun, müssen Sie
Energie in den Arm leiten.
Energie in den Arm leiten.
10:30
This energy that is in your arm
will not be in your legs.
will not be in your legs.
149
618040
2991
Die Energie im Arm wird
nicht in den Beinen sein.
nicht in den Beinen sein.
10:33
It will come at the expense
of your measurable speed.
of your measurable speed.
150
621491
2979
Sie geht auf Kosten der
messbaren Geschwindigkeit.
messbaren Geschwindigkeit.
10:37
You have to shout early enough
to the next runner
to the next runner
151
625367
3453
Sie müssen früh genug schreien,
damit der nächste Läufer,
damit der nächste Läufer,
10:40
when you will pass the baton,
to signal that you are arriving,
to signal that you are arriving,
152
628844
3311
der den Stab übernehmen soll,
bemerkt, dass Sie ankommen,
bemerkt, dass Sie ankommen,
10:44
so that the next runner
can prepare, can anticipate.
can prepare, can anticipate.
153
632179
3205
damit sich der nächste Läufer
vorbereiten kann, Sie erwarten kann.
vorbereiten kann, Sie erwarten kann.
10:47
And you have to shout loud.
154
635408
2163
Aber Sie müssen laut schreien
10:50
But the blood, the energy
that will be in your throat
that will be in your throat
155
638182
3973
und die Energie in Ihrem Hals,
10:54
will not be in your legs.
156
642179
1400
wird nicht in Ihren Beinen sein.
10:55
Because you know, there are
eight people shouting at the same time.
eight people shouting at the same time.
157
643603
3756
Immerhin schreien da
acht Menschen gleichzeitig.
acht Menschen gleichzeitig.
10:59
So you have to recognize the voice
of your colleague.
of your colleague.
158
647383
2639
Also müssen Sie die Stimme
Ihres Kollegen erkennen.
Ihres Kollegen erkennen.
11:02
You cannot say, "Is it you?"
159
650372
1753
Sie können nicht fragen: "Bist du das?"
11:04
Too late!
160
652570
1154
Zu spät!
11:05
(Laughter)
161
653748
1206
(Gelächter)
11:06
Now, let's look at the race
in slow motion,
in slow motion,
162
654978
4976
Sehen wir uns also
das Rennen in Zeitlupe an
das Rennen in Zeitlupe an
11:11
and concentrate on the third runner.
163
659978
2548
und konzentrieren wir uns
auf die dritte Läuferin.
auf die dritte Läuferin.
11:14
Look at where she allocates her efforts,
164
662550
4423
Sehen Sie, wie sie ihre Leistung aufteilt,
11:18
her energy, her attention.
165
666997
2707
ihre Energie, ihre Aufmerksamkeit.
11:22
Not all in her legs -- that would
be great for her own speed --
be great for her own speed --
166
670878
3144
Nicht nur in den Beinen -- das wäre
super für ihre Geschwindigkeit --
super für ihre Geschwindigkeit --
11:26
but in also in her throat,
arm, eye, brain.
arm, eye, brain.
167
674046
3490
sondern auch im Hals, Arm, Auge, Gehirn.
11:29
That makes a difference in whose legs?
168
677560
2346
In welchen Beinen liegt der Unterschied?
11:32
In the legs of the next runner.
169
680314
2112
In den Beinen der nächsten Läuferin.
11:34
But when the next runner runs super-fast,
170
682728
2834
Wenn die nächste Läuferin
superschnell läuft,
superschnell läuft,
11:37
is it because she made a super effort,
171
685586
2128
liegt das an ihrer Superanstrengung,
11:39
or because of the way
the third runner passed the baton?
the third runner passed the baton?
172
687738
3237
oder daran, wie die dritte Läuferin
den Stab übergeben hat?
den Stab übergeben hat?
11:43
There is no metric on earth
that will give us the answer.
that will give us the answer.
173
691403
3855
Es gibt keine Metrik der Welt,
die uns diese Antwort liefert.
die uns diese Antwort liefert.
11:48
And if we reward people on the basis
of their measurable performance,
of their measurable performance,
174
696310
4511
Und wenn wir die Menschen für ihre
messbaren Leistungen belohnen,
messbaren Leistungen belohnen,
11:52
they will put their energy,
their attention, their blood
their attention, their blood
175
700845
3054
dann werden sie ihre Energie,
ihre Aufmerksamkeit, ihr Blut
ihre Aufmerksamkeit, ihr Blut
11:55
in what can get measured -- in their legs.
176
703923
2023
darauf lenken, was gemessen
wird -- in ihre Beine.
wird -- in ihre Beine.
11:58
And the baton will fall and slow down.
177
706581
2246
Und der Stab wird fallen
und langsamer werden.
und langsamer werden.
12:01
To cooperate is not a super effort,
178
709534
2572
Zusammenarbeit bedeutet
nicht Superanstrengung,
nicht Superanstrengung,
12:04
it is how you allocate your effort.
179
712130
2023
es geht um die Verteilung der Anstrengung.
12:07
It is to take a risk,
180
715280
1840
Es ist riskant,
12:09
because you sacrifice
the ultimate protection
the ultimate protection
181
717144
4230
weil man damit den ultimativen Schutz
12:13
granted by objectively measurable
individual performance.
individual performance.
182
721398
5427
durch die objektive Messbarkeit
von Einzelleistungen opfert.
von Einzelleistungen opfert.
12:20
It is to make a super difference
in the performance of others,
in the performance of others,
183
728516
3877
Es bedeutet einen Superunterschied
in der Leistung anderer zu erzeugen --
in der Leistung anderer zu erzeugen --
12:24
with whom we are compared.
184
732417
1690
an denen wir gemessen werden.
12:26
It takes being stupid to cooperate, then.
185
734757
2334
Zusammenarbeit ist dann etwas für Dumme.
12:29
And people are not stupid;
they don't cooperate.
they don't cooperate.
186
737551
2730
Und Menschen sind nicht dumm,
sie arbeiten nicht zusammen.
sie arbeiten nicht zusammen.
12:32
You know, clarity, accountability,
measurement were OK
measurement were OK
187
740738
5140
Klarheit, Verantwortlichkeit und
Messbarkeit waren in Ordnung,
Messbarkeit waren in Ordnung,
12:37
when the world was simpler.
188
745902
2416
als die Welt noch einfacher war.
12:40
But business has become much more complex.
189
748929
3024
Aber das Geschäftsleben ist
viel komplexer geworden.
viel komplexer geworden.
12:43
With my teams, we have measured
190
751977
2031
Mit meinem Team haben wir
12:46
the evolution of complexity in business.
191
754032
3024
die Entwicklung der Komplexität gemessen.
12:49
It is much more demanding today
to attract and retain customers,
to attract and retain customers,
192
757080
5603
Es ist heute viel anspruchsvoller,
Kunden zu gewinnen und zu halten,
Kunden zu gewinnen und zu halten,
12:54
to build advantage on a global scale,
193
762707
3311
globale Wettbewerbsvorteile aufzubauen,
12:58
to create value.
194
766042
1459
Wertschöpfung zu schaffen.
13:00
And the more business gets complex,
195
768691
2757
Und je komplexer das Geschäft wird,
13:03
the more, in the name of clarity,
accountability, measurement
accountability, measurement
196
771472
5301
desto mehr -- im Namen von Klarheit,
Verantwortlichkeit, Messbarkeit --
Verantwortlichkeit, Messbarkeit --
13:08
we multiply structures,
processes, systems.
processes, systems.
197
776797
3664
vervielfachen wir Strukturen,
Prozesse, Systeme.
Prozesse, Systeme.
13:13
You know, this drive for clarity
and accountability triggers
and accountability triggers
198
781083
4809
Dieses Streben nach Klarheit und
Verantwortlichkeit treibt
Verantwortlichkeit treibt
13:17
a counterproductive multiplication
of interfaces, middle offices,
of interfaces, middle offices,
199
785916
5355
eine kontraproduktive Vervielfachung von
Schnittstellen, Verbindungsbüros,
Schnittstellen, Verbindungsbüros,
13:23
coordinators that do not only
mobilize people and resources,
mobilize people and resources,
200
791295
5037
Koordinatoren, die nicht nur Menschen und
Ressourcen mobilisieren,
Ressourcen mobilisieren,
13:28
but that also add obstacles.
201
796356
2309
sondern auch Hindernisse aufbauen.
13:31
And the more complicated the organization,
202
799276
4570
Und je komplizierter die Organisation ist,
13:35
the more difficult it is to understand
what is really happening.
what is really happening.
203
803870
3653
desto schwieriger ist es zu
verstehen, was wirklich vorgeht.
verstehen, was wirklich vorgeht.
13:39
So we need summaries, proxies, reports,
204
807547
5420
Wir benötigen Zusammenfassungen,
Vertreter, Berichte,
Vertreter, Berichte,
13:44
key performance indicators, metrics.
205
812991
3300
Schlüsselkennzahlen, Metriken.
13:48
So people put their energy
in what can get measured,
in what can get measured,
206
816315
4712
Also stecken die Menschen ihre
ganze Energie in das, was messbar ist,
ganze Energie in das, was messbar ist,
13:53
at the expense of cooperation.
207
821051
2095
statt in die Zusammenarbeit.
13:55
And as performance deteriorates,
208
823170
2532
Weil die Leistungen zurückgehen,
13:57
we add even more structure,
process, systems.
process, systems.
209
825726
3129
fügen wir noch mehr Strukturen,
Prozesse und Systeme hinzu.
Prozesse und Systeme hinzu.
14:00
People spend their time in meetings,
210
828879
2832
Menschen verbringen ihre
Zeit in Besprechungen,
Zeit in Besprechungen,
14:03
writing reports they have
to do, undo and redo.
to do, undo and redo.
211
831735
4126
sie schreiben Berichte, die sie
aufbauen, rückbauen und umbauen.
aufbauen, rückbauen und umbauen.
14:08
Based on our analysis,
teams in these organizations
teams in these organizations
212
836289
3422
Auf der Basis unserer Analysen verbringen
Teams in diesen Organisationen
Teams in diesen Organisationen
14:11
spend between 40 and 80 percent
of their time wasting their time,
of their time wasting their time,
213
839735
6171
zwischen 40 und 80 Prozent ihrer
Zeit mit Zeitverschwendung,
Zeit mit Zeitverschwendung,
14:17
but working harder and harder,
longer and longer,
longer and longer,
214
845930
3993
aber sie arbeiten immer
härter, länger und länger,
härter, länger und länger,
14:21
on less and less value-adding activities.
215
849947
2943
an weniger und weniger
wertschöpfenden Aktivitäten.
wertschöpfenden Aktivitäten.
14:26
This is what is killing productivity,
216
854242
2310
Das ist es, was Produktivität vernichtet,
14:28
what makes people suffer at work.
217
856576
2198
was Menschen bei der Arbeit leiden läßt.
14:31
Our organizations are wasting
human intelligence.
human intelligence.
218
859226
4537
Unsere Unternehmen verschwenden
die menschliche Intelligenz.
die menschliche Intelligenz.
14:35
They have turned against human efforts.
219
863787
3648
Sie haben sich gegen
die menschlichen Anstrengungen gekehrt.
die menschlichen Anstrengungen gekehrt.
14:40
When people don't cooperate,
220
868673
2890
Wenn Menschen nicht zusammenarbeiten,
14:43
don't blame their mindsets,
their mentalities, their personality --
their mentalities, their personality --
221
871587
4395
schieben Sie es nicht auf die Einstellung,
die Mentalität, den Charakter --
die Mentalität, den Charakter --
14:48
look at the work situations.
222
876006
2151
sehen Sie sich die Arbeitssituation an.
14:51
Is it really in their personal interest
to cooperate or not,
to cooperate or not,
223
879125
4249
Liegt es wirklich im persönlichen
Interesse, zusammenzuarbeiten --
Interesse, zusammenzuarbeiten --
14:55
if, when they cooperate,
they are individually worse off?
they are individually worse off?
224
883398
3985
oder nicht, wenn sie durch Zusammenarbeit
individuell schlechter dran sind?
individuell schlechter dran sind?
14:59
Why would they cooperate?
225
887914
1619
Warum sollten sie kooperieren?
15:01
When we blame personalities
226
889922
3592
Wenn wir den Charakter
zum Schuldigen erklären,
zum Schuldigen erklären,
15:05
instead of the clarity,
the accountability, the measurement,
the accountability, the measurement,
227
893538
6158
und nicht Klarheit,
Verantwortlichkeit, Messbarkeit --
Verantwortlichkeit, Messbarkeit --
15:11
we add injustice to ineffectiveness.
228
899720
3658
werden wir nicht nur ineffektiver,
sondern auch ungerechter.
sondern auch ungerechter.
15:17
We need to create organizations
229
905654
1913
Wir müssen Organisationen schaffen,
15:19
in which it becomes individually useful
for people to cooperate.
for people to cooperate.
230
907591
4314
in denen es für die Menschen individuell
von Vorteil ist, zusammenzuarbeiten.
von Vorteil ist, zusammenzuarbeiten.
15:24
Remove the interfaces,
the middle offices --
the middle offices --
231
912807
4795
Entfernen Sie die Schnittstellen,
die Verbindungsbüros --
die Verbindungsbüros --
15:29
all these complicated
coordination structures.
coordination structures.
232
917626
3058
all diese komplizierten
Koordinationsstrukturen.
Koordinationsstrukturen.
15:33
Don't look for clarity; go for fuzziness.
233
921573
4380
Suchen Sie nicht nach Klarheit,
verwenden Sie Unschärfen.
verwenden Sie Unschärfen.
15:37
Fuzziness overlaps.
234
925977
2015
Unschärfen greifen ineinander.
15:41
Remove most of the quantitative metrics
to assess performance.
to assess performance.
235
929244
4480
Entfernen Sie die meisten quantitativen
Metriken der Leistungsmessung.
Metriken der Leistungsmessung.
15:46
Speed the "what."
236
934200
1532
Beschleunigen Sie das "was".
15:48
Look at cooperation, the "how."
237
936414
2817
Sehen Sie sich die
Zusammenarbeit an, das "wie".
Zusammenarbeit an, das "wie".
15:51
How did you pass the baton?
238
939255
1601
Wie gaben Sie den Stab weiter?
15:52
Did you throw it,
or did you pass it effectively?
or did you pass it effectively?
239
940880
3562
Haben Sie ihn geworfen oder
effektiv weitergegeben?
effektiv weitergegeben?
15:58
Am I putting my energy
in what can get measured --
in what can get measured --
240
946569
6058
Habe ich meine Energie
in das Messbare gelegt --
in das Messbare gelegt --
16:04
my legs, my speed --
or in passing the baton?
or in passing the baton?
241
952651
4135
meine Beine, meine Geschwindigkeit --
oder in die Weitergabe des Stabs?
oder in die Weitergabe des Stabs?
16:08
You, as leaders, as managers,
242
956810
4343
Sie als Führungskräfte, als Manager,
16:13
are you making it individually useful
for people to cooperate?
for people to cooperate?
243
961177
5552
ist es bei Ihnen individuell von Vorteil,
wenn Menschen zusammenarbeiten?
wenn Menschen zusammenarbeiten?
16:20
The future of our organizations,
244
968205
3138
Die Zukunft unserer Organisationen,
16:23
our companies, our societies
245
971367
3793
unserer Unternehmen, unser Gesellschaften
16:27
hinges on your answer to these questions.
246
975184
5093
hängt an Ihren Antworten zu diesen Fragen.
16:33
Thank you.
247
981035
1181
Ich danke Ihnen.
16:34
(Applause)
248
982240
3485
(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Yves Morieux - ConsultantBCG's Yves Morieux researches how corporations can adapt to a modern and complex business landscape.
Why you should listen
Yves Morieux thinks deeply about what makes organizations work effectively. A senior partner in BCG’s Washington D.C. office and director of the BCG Institute for Organization, Morieux considers how overarching changes in structure can improve motivation for all who work there. His calls his approach "Smart Simplicity." Using six key rules, it encourages employees to cooperate in order to solve long-term problems. It isn’t just about reducing costs and increasing profit -- it’s about maximizing engagement through all levels of a company. Morieux has been featured in articles on organizational evolution in Harvard Business Review, The Economist, The Wall Street Journal, Fast Company and Le Monde.
Yves Morieux | Speaker | TED.com