ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.

Why you should listen

Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.

Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions --  has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing  an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.

More profile about the speaker
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com
TED2007

Nathan Myhrvold: Archeology, animal photography, BBQ ...

Nathan Myhrvold über Archäologie, Tierfotografie, Barbecue...

Filmed:
601,257 views

Nathan Myhrvold spricht über seine jüngsten Faszinationen – Tierfotografie, Archäologie, Grillen und allgemein darüber, ein exzentrischer genialer Multimillionär zu sein. Lauschen Sie den wilden Geschichten vom Rande der (teilweise schmutzigen) Tierwelt.
- Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer. Full bio

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00:18
So, I'm in ChileChile,
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0
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So, ich bin in Chile,
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in the AtacamaAtacama desertWüste, sittingSitzung in a hotelHotel lobbyEmpfangshalle,
1
2000
3000
in der Atacama-Wüste und sitze in einer Hotel-Lobby,
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because that's the only placeOrt that I can get a Wi-FiWi-Fi connectionVerbindung,
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5000
3000
weil es der einzige Ort ist, an dem ich eine WiFi-Verbindung habe,
00:26
and I have this pictureBild up on my screenBildschirm,
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8000
2000
und habe dieses Bild auf dem Schirm,
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and a womanFrau comeskommt up behindhinter me.
4
10000
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als eine Frau von hinten kommt.
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She sayssagt, "Oh, that's beautifulschön.
5
12000
2000
Sie sagt, "Oh, das ist schön.
00:32
What is it? Is that JacksonJackson PollockPollock?"
6
14000
3000
Was ist das? Ist das Jackson Pollock?"
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And unfortunatelyUnglücklicherweise, I can be a little too honestehrlich.
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17000
3000
Und leider kann ich ein bisschen zu ehrlich sein.
00:38
I said, "No, it's -- it's penguinPinguin shitScheisse."
8
20000
3000
Ich sagte, "Nein, es ist – es ist Pinguinscheiße."
00:41
(LaughterLachen)
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23000
2000
(Gelächter)
00:43
And, you know, "ExcuseEntschuldigung me!"
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25000
2000
Und dann sagt sie: "Wie bitte?!"
00:45
And I could senseSinn
11
27000
2000
Und ich spürte,
00:47
that she thought I was speakingApropos synecdochicallysynecdochically.
12
29000
3000
sie dachte ich hätte figurativ gesprochen.
00:50
(LaughterLachen)
13
32000
5000
(Gelächter)
00:55
So, I said, "No, no, really -- it's penguinPinguin shitScheisse."
14
37000
3000
Also sagte ich, "Nein, nein, wirklich – es ist Pinguinscheiße."
00:58
(LaughterLachen)
15
40000
2000
(Gelächter)
01:00
Because I had just been in the FalklandFalkland IslandsInseln
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42000
3000
Denn ich war gerade auf den Falkland-Inseln gewesen
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takingunter picturesBilder of penguinsPinguine.
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45000
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und hatte Pinguine fotografiert.
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This is a GentooGentoo penguinPinguin. And she was still skepticalskeptisch.
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47000
3000
Das ist ein Eselspinguin. Und sie war immer noch skeptisch.
01:08
So, literallybuchstäblich, a fewwenige minutesProtokoll before that,
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50000
2000
Gerade einige Minuten davor
01:10
I downloadedheruntergeladen this scientificwissenschaftlich paperPapier-
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52000
2000
hatte ich diese wissenschaftliche Arbeit heruntergeladen
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about calculationsBerechnungen on avianVogel defecationStuhlgang,
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54000
4000
über die Berechnungen der Vogeldefäkation,
01:17
whichwelche is really quiteganz interestinginteressant, because it turnswendet sich out
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59000
3000
was wirklich ziemlich interessant ist, denn es stellt sich heraus,
01:20
you can modelModell- this as something callednamens "PoiseuillePoiseuille flowfließen,"
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62000
3000
dass man es mit dem Modell der "Hagen-Poiseuille-Gleichung" berechnen kann
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and you can learnlernen an awfulfurchtbar lot
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66000
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und dass man unglaublich viel
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about the physicsPhysik of the avianVogel rectumRektum.
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68000
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über die Physik des Vogel-Rektums lernen kann.
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ActuallyTatsächlich, technicallytechnisch, it's not a rectumRektum. It's callednamens a cloacaKloake.
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71000
2000
Technisch ist es eigentlich gar kein Rektum. Es wird Kloake genannt.
01:33
At this pointPunkt, she stopsstoppt me,
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75000
3000
An diesem Punkt stoppt sie mich
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and she sayssagt, "Who are you?
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78000
2000
und sagt, "Wer sind Sie?"
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WhaWHA -- what do you do?"
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81000
3000
Wa – was machen Sie beruflich?"
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And I was stuckfest,
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85000
2000
Und ich war ratlos,
01:45
because I didn't have any way to describebeschreiben what I do.
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87000
3000
weil ich keine Ahnung hatte, wie ich es beschreiben sollte.
01:48
And so, in some senseSinn,
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90000
2000
Und so ist, in gewissem Sinn,
01:50
this talk todayheute
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92000
2000
dieser Vortrag heute
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is my answerAntworten to that.
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94000
2000
meine Antwort darauf.
01:54
It's a selectionAuswahl of a randomzufällig bunchBündel of the stuffSachen that I do.
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96000
4000
Es ist eine Auswahl von einigen der willkürlichen Dinge, die ich tue.
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And it's very hardhart for me to make senseSinn of it,
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100000
3000
Und es fällt mir sehr schwer, daraus schlau zu werden,
02:01
so I'm not sure that you can.
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103000
2000
also bin ich mir nicht sicher, ob Sie es können.
02:03
It's the kindArt of thing that I sitsitzen up latespät at night thinkingDenken about sometimesmanchmal --
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105000
3000
Es sind Dinge, über die ich manchmal spät in der Nacht nachdenke –
02:06
oftenhäufig at fourvier in the morningMorgen.
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108000
2000
oft um vier Uhr morgens.
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So, some people are afraidAngst of what I do.
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111000
3000
Also, manchen Menschen macht das, was ich tue, Angst.
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Some people think I am the nerdNerd TonyTony SopranoSopran,
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116000
3000
Manche Menschen denken, ich sei die Nerd-Version von Tony Soprano,
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and in responseAntwort, I have orderedbestellt
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119000
2000
und als Antwort darauf habe ich
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a bulletproofkugelsicher pocketTasche protectorProtektor.
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121000
2000
kugelsichere Taschenschützer besorgt.
02:22
I'm not sure what these people think,
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124000
2000
Ich bin mir nicht sicher, was diese Menschen denken,
02:24
because I don't speaksprechen NorskNorsk.
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126000
2000
weil ich kein Norwegisch spreche.
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(LaughterLachen)
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2000
(Gelächter)
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But I'm not thinkingDenken "monsteretmonsteret" is a good thing.
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130000
3000
Aber ich denke nicht, dass "monsteret" etwas Gutes ist.
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I don't know, you know?
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134000
2000
Na ja, ich weiß nicht!
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So, one of the things that I love to do
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136000
2000
Nun, eines der Dinge, die ich liebe, ist
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is travelReise around the worldWelt and look at archaeologicalarchäologische sitesStandorte.
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138000
3000
um die ganze Welt zu reisen und archäologische Stätten zu besuchen.
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Because archaeologyArchäologie givesgibt us an opportunityGelegenheit
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141000
2000
Denn Archäologie gibt uns die Gelegenheit,
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to studyStudie pastVergangenheit civilizationsZivilisationen,
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143000
2000
vergangene Zivilisationen zu studieren
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and see where they succeededErfolgreich
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145000
2000
und zu sehen, wo sie erfolgreich waren
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and where they failedgescheitert.
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147000
2000
und wo sie versagt haben.
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Use scienceWissenschaft to, you know,
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149000
2000
Die Wissenschaft zu nutzen, wissen Sie, um
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work backwardsrückwärts and say, "Well, really, what were they thinkingDenken?"
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151000
3000
rückwärts zu arbeiten und zu sagen, "Also, was haben sie sich damals gedacht?"
02:52
And recentlyvor kurzem, I was in EasterOstern IslandInsel,
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154000
3000
Und vor kurzem war ich auf der Osterinsel,
02:55
whichwelche is an incrediblyunglaublich beautifulschön placeOrt,
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157000
3000
die ein unglaublich schöner
02:58
and an incrediblyunglaublich mysteriousgeheimnisvoll placeOrt,
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160000
2000
und geheimnisvoller Ort ist,
03:00
because no matterAngelegenheit where you go in EasterOstern IslandInsel,
60
162000
3000
denn egal, wo Sie auf der Osterinsel hingehen,
03:03
you're struckgeschlagen by these statuesStatuen, callednamens the moaiMoai.
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165000
3000
treffen Sie auf diese Statuen, Moai genannt.
03:06
The placeOrt is 64 squarePlatz milesMeilen.
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168000
2000
Die Insel ist 166 Quadratkilometer groß.
03:08
They madegemacht, so farweit as we can tell, 900 of them.
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170000
3000
So weit wir wissen, erstellten sie 900 Exemplare davon.
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Why on EarthErde? And if you haven'thabe nicht readlesen
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175000
2000
Warum in aller Welt? Und falls Sie Jared Diamonds
03:15
JaredJared Diamond'sDiamond bookBuch, "CollapseZusammenbruch,"
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177000
2000
Buch "Kollaps" nicht gelesen haben,
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I totallytotal recommendempfehlen that you do.
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179000
1000
empfehle ich Ihnen von Herzen, tun Sie es.
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He's got a great chapterKapitel about it.
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180000
2000
Er hat ein großartiges Kapitel darüber.
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BasicallyIm Grunde, these people
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182000
2000
Im Grunde genommen haben diese Menschen
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committedverpflichtet ecologicalökologisch suicideSelbstmord
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184000
2000
ökologischen Selbstmord begangen,
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in orderAuftrag to make more of these.
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186000
2000
um mehr von diesen Statuen zu machen.
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And somewhereirgendwo alongeine lange the lineLinie, somebodyjemand said,
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189000
2000
Und irgendwann hat jemand gesagt,
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"I know! Let's cutschneiden down the last treeBaum
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191000
2000
"Ich weiß! Lasst uns den letzten Baum fällen
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and commitverpflichten suicideSelbstmord, because
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193000
2000
und Selbstmord begehen, weil
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we need more identicalidentisch statuesStatuen."
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195000
2000
wir mehr von den identischen Statuen brauchen."
03:35
(LaughterLachen)
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197000
2000
(Gelächter)
03:37
And,
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199000
2000
Und,
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one thing that isn't a mysteryGeheimnis, actuallytatsächlich,
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201000
2000
eines der Dinge, das tatsächlich kein Geheimnis ist,
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was when I grewwuchs up -- because when I was a little kidKind, I'd seengesehen these picturesBilder --
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203000
2000
als ich noch klein war – weil ich als Kind diese Bilder gesehen hatte –
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and I thought, "Well, why that look on the faceGesicht?
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205000
3000
dachte ich mir: "Nanu, warum dieser Gesichtsausdruck?
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Why that browBraue?" I mean, it's sucheine solche a powerfulmächtig thing.
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208000
3000
Warum diese Augenbrauen?" Ich meine, sie sind so ausdrucksstark.
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Where did they get that inspirationInspiration?
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211000
2000
Woher kam die Inspiration dafür?
03:51
And then I metgetroffen YoyoYoyo,
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213000
2000
Und dann habe ich Yoyo kennengelernt,
03:53
who is the nativeNativ RapaRapa Nui-anNui-ein guideführen,
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215000
2000
der ein eingeborener Rapa-Nui-Fremdenführer ist,
03:55
and if you look at Yoyo'sYoyo faceGesicht,
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217000
2000
und wenn Sie sich Yoyos Gesicht ansehen,
03:57
you kindArt of figureZahl out where they got it.
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219000
2000
können Sie erkennen, was sie inspiriert hatte.
04:00
There's manyviele mysteriesGeheimnisse, these statuesStatuen.
86
222000
2000
Diese Statuen sind ein großes Rätsel.
04:02
EveryoneAlle wants to know, how did they make them,
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224000
2000
Alle möchten wissen, wie sie sie gemacht haben,
04:04
how did they transportTransport them?
88
226000
2000
wie haben sie sie transportiert?
04:06
This womanFrau in the foregroundVordergrund is JoJo AnneAnne VanVan TilbergTilberg.
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228000
3000
Diese Frau im Vordergrund ist Jo Anne Van Tilberg.
04:09
She's the leadingführend archaeologistArchäologe workingArbeiten EasterOstern IslandInsel todayheute.
90
231000
3000
Sie ist heute die leitende Archäologin der Osterinsel.
04:12
And she has studiedstudiert the statuesStatuen for 20-some-einige yearsJahre,
91
234000
3000
Sie hat diese Statuen über 20 Jahre lang studiert
04:15
and she has detailedAusführliche recordsAufzeichnungen of everyjeden singleSingle statueStatue.
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237000
3000
und hat detaillierte Aufzeichnungen über jede einzelne Statue.
04:18
The one on the pageSeite here is the samegleich that's up there.
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240000
3000
Die auf der Seite hier ist die gleiche wie da oben.
04:22
One interestinginteressant problemProblem is the stoneStein isn't very hardhart.
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244000
3000
Ein interessantes Problem ist, dass der Stein nicht sehr hart ist.
04:25
So, this used to be completelyvollständig smoothglatt.
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247000
3000
Dies war also einmal völlig glatt.
04:29
In factTatsache, in manyviele of the statuesStatuen, when you excavateGraben them,
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251000
2000
Tatsächlich ist bei vielen Statuen, wenn Sie sie ausgraben,
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the backsRücken are totallytotal smoothglatt -- almostfast glassGlas smoothglatt.
97
253000
3000
die Rückseite total glatt – fast so glatt wie Glas.
04:34
But after 1,000 yearsJahre out in the weatherWetter,
98
256000
2000
Aber nach 1.000 Jahren im Wetter
04:36
they look like this.
99
258000
2000
sehen sie so wie hier aus.
04:38
JoJo AnneAnne and I have just embarkedeingeschifft on a projectProjekt to digitizedigitalisieren them all,
100
260000
3000
Jo Anne und ich haben gerade mit einem Projekt angefangen, sie zu digitalisieren
04:41
and we're going to do a very high-reshoher Auflösung digitizationDigitalisierung,
101
263000
3000
und wir werden eine sehr hochauflösende Digitalisierung vornehmen,
04:44
first because it's a way of preservingErhaltung them.
102
266000
2000
erstens, um sie zu erhalten.
04:46
SecondSekunde, we have these ideasIdeen about how you can algorithmicallyalgorithmisch, then,
103
268000
3000
Zweitens, wir haben diese Idee, wie man dann algorithmisch
04:49
learnlernen a fewwenige of the mysteriesGeheimnisse about them.
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271000
2000
etwas über ihre Rätsel lernen kann.
04:51
How long have they been standingStehen in what positionsPositionen?
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273000
3000
Wie lange haben sie in welcher Position gestanden?
04:54
And maybe, indirectlyindirekt, get at some of the issuesProbleme of
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276000
2000
Und vielleicht, indirekt, etwas darüber erfahren
04:56
what causedverursacht them to be the way they are.
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278000
2000
aus welchem Grund sie so sind wie sie sind.
04:59
While I was in EasterOstern IslandInsel, cometKomet McNaughtMcNaught was there alsoebenfalls,
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281000
3000
Während ich auf der Osterinsel war, war der Komet McNaught auch dort,
05:02
so you get a gratuitousgrundlose pictureBild
109
284000
2000
deswegen sehen Sie jetzt ein total überflüssiges Bild
05:04
of a moaiMoai with a cometKomet.
110
286000
2000
von einem Moai mit einem Komet.
05:07
I alsoebenfalls have an archaeologicalarchäologische projectProjekt going on
111
289000
2000
Ich habe auch noch ein archäologisches Projekt
05:09
in EgyptÄgypten.
112
291000
2000
in Ägypten laufen.
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"Going on" is perhapsvielleicht a little bitBit strongstark.
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293000
2000
"Laufen" ist vielleicht etwas übertrieben.
05:13
We're tryingversuchen to get all of the permissionsBerechtigungen
114
295000
2000
Wir versuchen all die Genehmigungen zu bekommen,
05:15
to get everything all setSet, to get it going.
115
297000
2000
so dass alles bereit ist, damit es losgehen kann.
05:17
So, I'll talk about it at a futureZukunft TEDTED.
116
299000
2000
Also werde ich darüber auf einer zukünftigen TED-Konferenz reden.
05:19
But there's some amazingtolle opportunitiesChancen in EgyptÄgypten as well.
117
301000
3000
Aber es gibt unglaubliche Möglichkeiten auch in Ägypten.
05:23
AnotherEin weiterer thing I do is I inventerfinden stuffSachen.
118
305000
3000
Außerdem beschäftige ich mich damit, Sachen zu erfinden.
05:27
In factTatsache, I designEntwurf nuclearKern reactorsReaktoren.
119
309000
3000
Tatsache ist, ich entwerfe nukleare Reaktoren.
05:31
Not a jokeWitz.
120
313000
2000
Kein Witz.
05:33
This is the conventionalkonventionell
121
315000
2000
Dies ist ein konventioneller
05:35
nuclearKern fuelTreibstoff cycleZyklus.
122
317000
2000
nuklearer Brennstoffzyklus.
05:37
The redrot lineLinie is what is doneerledigt in
123
319000
3000
Die rote Linie zeigt, was in den meisten nuklearen Reaktoren
05:40
mostdie meisten nuclearKern reactorsReaktoren. It's callednamens the openöffnen fuelTreibstoff cycleZyklus.
124
322000
3000
gemacht wird. Es wird "offener Brennstoffkreislauf" genannt.
05:44
The whiteWeiß linesLinien are what's callednamens an advanceVoraus fuelTreibstoff cycleZyklus,
125
326000
2000
Die weiße Linie zeigt den sogenannten "erweiterten Brennstoffkreislauf",
05:46
where you reprocesserneut zu verarbeiten.
126
328000
2000
in dem man wiederaufbereitet.
05:48
Now, this is the normalnormal way it's doneerledigt.
127
330000
3000
Nun, dies ist die übliche Art, wie man das macht.
05:51
It's got the hugeenorm advantageVorteil that it
128
333000
2000
Es hat den großen Vorteil, dass es
05:53
does not createerstellen carbonKohlenstoff pollutionVerschmutzung.
129
335000
3000
keine Luftverschmutzung durch Kohlendioxid verursacht.
05:56
It has a lot of disadvantagesNachteile:
130
338000
2000
Es hat eine ganze Reihe von Nachteilen:
05:58
eachjede einzelne one of these stepsSchritte is extremelyäußerst expensiveteuer,
131
340000
3000
jeder dieser Schritte ist außerordentlich teuer,
06:01
it's potentiallymöglicherweise dangerousgefährlich
132
343000
2000
es ist potentiell gefährlich,
06:03
and they have the interestinginteressant propertyEigentum that the stepSchritt
133
345000
2000
und es hat die interessante Eigenschaft, dass der Schritt
06:05
cannotnicht können be performeddurchgeführt in anyone'sniemandes backyardHinterhof,
134
347000
2000
nicht in jedermanns Garten gemacht werden kann,
06:07
whichwelche is a problemProblem.
135
349000
2000
was ein Problem ist.
06:09
So, our reactorReaktor eliminateseliminiert these stepsSchritte,
136
351000
3000
Nun, unser Reaktor eliminiert diese Schritte,
06:13
whichwelche, if we can actuallytatsächlich make it work, is a really coolcool thing.
137
355000
3000
was echt 'ne tolle Sache ist, wenn wir ihn tatsächlich zum Laufen bekommen.
06:17
Now, it's kindArt of nutsNüsse to work on a newneu nuclearKern reactorReaktor.
138
359000
3000
Es ist ein wenig verrückt, an einem neuen Nuklearreaktor zu arbeiten.
06:20
There's -- no reactor'sdes Reaktors been even builtgebaut
139
362000
3000
In den USA, in den letzten 25 Jahren,
06:23
to an oldalt designEntwurf, much lessWeniger a newneu one, in the UnitedVereinigte StatesStaaten
140
365000
2000
wurde kein einziger Reaktor nach altem
06:25
for 25 yearsJahre.
141
367000
2000
oder gar nach neuem Design gebaut.
06:28
It's the kindArt of very high-riskhohes Risiko, but potentiallymöglicherweise very high-returnrenditestarke
142
370000
3000
Es ist ein Projekt mit sehr hohem Risiko, aber potentiell sehr hohem Gewinn,
06:31
thing that we do.
143
373000
2000
das wir unternehmen.
06:34
ChangingÄndern into a totallytotal differentanders fieldFeld,
144
376000
2000
Wechseln wir zu einem ganz anderen Thema:
06:36
we do a lot of stuffSachen in solidsolide stateBundesland physicsPhysik,
145
378000
2000
wir arbeiten auch viel mit Festkörperphysik,
06:38
particularlyinsbesondere in an areaBereich callednamens metamaterialsMetamaterialien.
146
380000
2000
besonders im Gebiet der so genannten "Metamaterialien".
06:40
A metamaterialMetamaterial is an artificialkünstlich materialMaterial,
147
382000
4000
Ein Metamaterial ist ein künstliches Material,
06:44
whichwelche manipulatesmanipuliert, in this caseFall, electromagneticelektromagnetischen radiationStrahlung,
148
386000
3000
das, in diesem Fall, elektromagnetische Strahlung
06:47
in a way that you couldn'tkonnte nicht otherwiseAndernfalls.
149
389000
3000
auf eine Weise verändert, die sonst nicht möglich wäre.
06:50
So, this deviceGerät here is an invisibilityUnsichtbarkeit cloakMantel.
150
392000
3000
So, dieses Gerät ist eine optische Tarnkappe.
06:55
It maykann not seemscheinen that, but if you were a microwaveMikrowelle,
151
397000
3000
Es sieht vielleicht nicht danach aus, aber wenn Sie eine Mikrowelle wären,
06:58
this is how you would viewAussicht it.
152
400000
2000
würden Sie es so sehen.
07:00
RaysStrahlen of lightLicht -- in this caseFall, microwaveMikrowelle lightLicht --
153
402000
2000
Lichtstrahlen – in diesem Fall, Mikrowellenlicht –
07:02
come in, and they just squishSquish around the cellZelle,
154
404000
3000
kommen herein, quetschen sich an der Zelle vorbei
07:05
and they come back the other sideSeite.
155
407000
2000
und kommen auf der anderen Seite wieder an.
07:07
Now, you could do that with mirrorsSpiegel from one angleWinkel.
156
409000
2000
Jetzt könnten Sie das mit Spiegeln aus einer Richtung auch machen.
07:09
The coolcool thing is, this does it from all anglesWinkel.
157
411000
2000
Das Geniale daran ist, dass dies es aus allen Richtungen macht.
07:12
MetamaterialsMetamaterialien, unfortunatelyUnglücklicherweise --
158
414000
2000
Leider, bei Metamaterialien –
07:14
A, it only worksWerke on microwaveMikrowelle,
159
416000
2000
A: es funktioniert nur mit Mikrowellen,
07:17
and B, it doesn't work all that well yetnoch.
160
419000
2000
und B: es funktioniert ja noch gar nicht so gut.
07:19
But metamaterialsMetamaterialien are an incrediblyunglaublich excitingaufregend fieldFeld.
161
421000
3000
Aber Metamaterialien sind ein unglaublich spannendes Gebiet.
07:22
It's -- you know, todayheute I'd like to say
162
424000
2000
Wissen Sie, heute würde ich gerne sagen können:
07:24
it's a zeroNull billionMilliarde dollarDollar businessGeschäft, but,
163
426000
2000
"es ist ein Null-Milliarden-Dollar-Geschäft", aber
07:26
in factTatsache, it's negativeNegativ.
164
428000
2000
in Wirklichkeit ist es im Minus.
07:29
But some day, some day, maybe it's going to work.
165
431000
3000
Aber eines Tages, eines Tages wird es vielleicht funktionieren.
07:33
We do a lot of work in biomedicalbiomedizinischen fieldsFelder.
166
435000
3000
Wir arbeiten sehr viel in biomedizinischen Bereichen.
07:36
In this caseFall, we're workingArbeiten with a majorHaupt medicalmedizinisch foundationStiftung
167
438000
2000
In diesem Fall arbeiten wir mit einer großen medizinischen Stiftung,
07:39
to developentwickeln inexpensivegünstig waysWege of diagnosingDiagnose von
168
441000
3000
um kostengünstige Methoden zur Diagnose von Krankheiten
07:42
diseasesKrankheiten in developingEntwicklung countriesLänder.
169
444000
3000
in Entwicklungsländern zu entwickeln.
07:45
So, they say the eyesAugen are the windowsFenster of the soulSeele --
170
447000
2000
Man sagt, die Augen seien die Fenster der Seele –
07:47
turnswendet sich out they're a windowFenster to a wholeganze lot more stuffSachen.
171
449000
3000
eigentlich sind sie die Fenster zu einer ganzen Menge anderer Dinge.
07:50
And these happengeschehen to be my eyesAugen, by the way.
172
452000
3000
Diese sind übrigens meine Augen.
07:55
Now, I'm alsoebenfalls very interestedinteressiert in cookingKochen.
173
457000
3000
Ich interessiere mich auch sehr für das Kochen.
07:58
While I was at MicrosoftMicrosoft, I tookdauerte a leaveverlassen of absenceAbwesenheit
174
460000
3000
Als ich bei Microsoft war, nahm ich eine Auszeit
08:01
and wentging to a chefKoch schoolSchule in FranceFrankreich.
175
463000
2000
und ging in eine Kochschule in Frankreich.
08:03
I used to work, alsoebenfalls while at MicrosoftMicrosoft,
176
465000
2000
Auch während ich bei Microsoft war,
08:05
at a leadingführend restaurantRestaurant in SeattleSeattle,
177
467000
4000
arbeitete ich in einem der führenden Restaurants in Seattle,
08:09
so I do a lot of cookingKochen.
178
471000
2000
ich koche also sehr viel.
08:11
I've been on a teamMannschaft that wongewonnen
179
473000
2000
Ich war in dem Team, das
08:13
the worldWelt championshipMeisterschaft of barbecueGrill.
180
475000
2000
die Grillweltmeisterschaft gewonnen hat.
08:16
But barbecue'sder Grill interestinginteressant, because it's one of these cultKult foodsLebensmittel
181
478000
3000
Aber Barbecue ist interessant, weil es Kultstatus hat,
08:19
like chiliChili, or bouillabaisseBouillabaisse.
182
481000
2000
wie Chilli oder Bouillabaisse.
08:21
VariousVerschiedenen partsTeile of the worldWelt will have a cultKult foodLebensmittel
183
483000
2000
Verschiedene Teile der Welt haben ein Kultgericht,
08:23
that people get enormouslyenorm attachedangebracht to --
184
485000
2000
an dem die Menschen sehr stark hängen –
08:25
there's tremendousenorm traditionsTraditionen, there's secrecyGeheimhaltung.
185
487000
3000
es gibt große Traditionen und es gibt Geheimnisse.
08:28
And I'm tryingversuchen to use a very
186
490000
2000
Und ich versuche, einen sehr
08:30
scientificwissenschaftlich approachAnsatz.
187
492000
2000
wissenschaftlichen Ansatz zu verwenden.
08:32
So, this is my latestneueste cookerKocher,
188
494000
3000
Nun, das ist mein neuester Herd,
08:35
and if this lookssieht aus more complicatedkompliziert than the nuclearKern reactorReaktor,
189
497000
3000
und dies sieht viel komplizierter aus als der Nuklearreaktor,
08:39
that's because it is.
190
501000
2000
weil es tatsächlich so ist.
08:42
But if you get to playspielen with all those knobsKnöpfe and dialsZifferblätter --
191
504000
3000
Aber wenn Sie mit all diesen Knöpfen und Reglern spielen –
08:45
and of courseKurs, really the controllerController over there does it all on softwareSoftware --
192
507000
3000
die natürlich alle über Software gesteuert werden –
08:48
you can make some terrificSuper ribsRippen.
193
510000
3000
können Sie ganz fantastische Rippchen machen.
08:51
(LaughterLachen)
194
513000
3000
(Gelächter)
08:54
This is a high-speedschnelle Geschwindigkeit centrifugeZentrifuge.
195
516000
2000
Dies ist eine Hochgeschwindigkeits-Zentrifuge.
08:56
You should all have one in your kitchenKüche,
196
518000
2000
Sie sollten alle eine in Ihrer Küche haben,
08:58
besideneben your TurbochefTurboChef.
197
520000
2000
neben Ihrem Backofen.
09:00
This subjectsFächer foodLebensmittel to a forceKraft about 50,000 timesmal
198
522000
2000
Lebensmittel werden mit einer Schleuderkraft bearbeitet, die etwa 50.000-mal
09:02
that of normalnormal gravitySchwerkraft,
199
524000
2000
stärker ist als die normale Erdanziehungskraft,
09:04
and oh boyJunge, does it clarifyzu klären chickenHähnchen stockStock.
200
526000
3000
und, meine Güte, wie sie die Hühnerbrühe klärt!
09:07
You would not believe it!
201
529000
2000
Sie würden es nicht glauben!
09:10
I performausführen a seriesSerie of ghoulishgruseligen experimentsExperimente
202
532000
2000
Ich mache eine ganze Reihe von schaurigen Experimenten
09:12
on foodLebensmittel --
203
534000
2000
mit Essen –
09:14
in this caseFall, tryingversuchen to calibratekalibrieren a mathematicalmathematisch modelModell-
204
536000
3000
in diesem Fall versuche ich, ein mathematisches Modell zu kalibrieren,
09:17
so that one can predictvorhersagen exactlygenau
205
539000
2000
damit man innere Garzeiten
09:19
what the internalintern cookingKochen timesmal are.
206
541000
2000
exakt voraussagen kann.
09:21
It turnswendet sich out, A, it's usefulsinnvoll, and for a geekGeek like me, it's funSpaß.
207
543000
2000
Es ist sehr nützlich und einem Geek wie mir macht es einfach Spaß.
09:24
TheoryTheorie is redrot,
208
546000
2000
Die Theorie ist rot,
09:26
blackschwarz is experimentExperiment.
209
548000
2000
das Experiment schwarz.
09:28
So, I'm eitherentweder really good at fakingfälschen it,
210
550000
3000
Also bin ich entweder ein hervorragender Fälscher,
09:31
or this particularinsbesondere modelModell- seemsscheint to work.
211
553000
2000
oder dieses Modell scheint zu funktionieren.
09:34
So, anotherein anderer randomzufällig thing I do
212
556000
2000
Eine weitere willkürliche Sache, der ich nachgehe,
09:36
is the searchSuche for extraterrestrialAußerirdische intelligenceIntelligenz,
213
558000
2000
ist die Suche nach außerirdischer Intelligenz,
09:38
or SETISETI.
214
560000
2000
oder SETI.
09:40
And you maykann be familiarfamiliär with the movieFilm "ContactKontakt,"
215
562000
2000
Und Sie kennen vielleicht den Film "Contact",
09:42
whichwelche sortSortieren of popularizedpopularisiert that.
216
564000
2000
der das Konzept mehr oder weniger bekannt gemacht hat.
09:44
It turnswendet sich out there are realecht people who go out
217
566000
2000
Es stellt sich heraus, dass es wirklich Menschen gibt, die losziehen
09:46
and searchSuche for extraterrestrialsAußerirdische in a very scientificwissenschaftlich way.
218
568000
4000
und die Suche nach außerirdischem Leben sehr wissenschaftlich angehen.
09:50
In factTatsache, almostfast everybodyjeder in the movieFilm
219
572000
3000
In Wahrheit basiert fast jeder in dem Film
09:53
is basedbasierend on a realecht characterCharakter, a realecht personPerson.
220
575000
3000
auf einem realen Charakter, einer echten Person.
09:56
So, the JodieJodie FosterFördern characterCharakter here
221
578000
2000
Nun, der Jodie-Foster-Charakter hier
09:58
is actuallytatsächlich this womanFrau, JillJill TarterTarter,
222
580000
3000
ist tatsächlich diese Frau, Jill Tarter,
10:01
and JillJill has dedicatedgewidmet her life to this.
223
583000
3000
und Jill hat ihr Leben dieser Forschung gewidmet.
10:05
You know, a lot of people riskRisiko theirihr livesLeben
224
587000
2000
Wissen Sie, viele Menschen riskieren in
10:07
in a briefkurz actHandlung of heroismHeldentum,
225
589000
2000
einer kurzen Tat des Heldentums ihr Leben,
10:09
whichwelche is kindArt of coolcool,
226
591000
2000
was ziemlich cool ist,
10:11
but JillJill has
227
593000
2000
aber Jill hat etwas,
10:13
what I call slowlangsam heroismHeldentum.
228
595000
2000
was ich "langsames Heldentum" nenne.
10:15
She is riskingriskieren her professionalProfessionel life on something
229
597000
3000
Sie riskiert ihr berufliches Leben für etwas,
10:18
that her ownbesitzen calculationsBerechnungen showShow
230
600000
3000
das nach ihren eigenen Berechnungen
10:21
maykann not work for a thousandtausend yearsJahre -- maykann not ever.
231
603000
3000
nicht einmal in tausend Jahren funktionieren mag – vielleicht sogar niemals.
10:25
So, I like to supportUnterstützung people that are riskingriskieren theirihr livesLeben.
232
607000
3000
Ich liebe es, Menschen zu unterstützen, die ihr Leben riskieren.
10:28
After the movieFilm camekam out, of courseKurs, there was a lot of interestinteressieren in SETISETI.
233
610000
3000
Nachdem der Film rauskam, gab es natürlich eine Menge Interesse an SETI.
10:31
My kidsKinder saw the movieFilm,
234
613000
2000
Meine Kinder haben den Film gesehen
10:33
and afterwardsdanach they camekam to me and they said,
235
615000
2000
und kamen nachher zu mir und sagten,
10:35
"So, DadPapa, so -- so --
236
617000
2000
"Also, Papa, also – also –
10:37
that characterCharakter -- that's JillJill, right?"
237
619000
2000
diese Rolle – das ist Jill, richtig?"
10:39
I said, "Oh, yeah, yeah -- absolutelyunbedingt."
238
621000
2000
I sagte, "Oh, ja, ja – auf jeden Fall."
10:41
"And that other personPerson, that's someonejemand -- " I said, "Yes."
239
623000
2000
"Und diese andere Person, das ist jemand –" Ich sagte, "Ja."
10:43
They said, "Well, you know that creepygruselig richReich guy in the movieFilm?
240
625000
3000
Sie sagten, "Nun, weißt du, dieser seltsame reiche Mann in dem Film?
10:47
Is that you?"
241
629000
2000
Bist du das?"
10:49
I said, "Well, you know, it's just a movieFilm! Come on."
242
631000
2000
Ich sagte, "Naja, ihr wisst ja, das ist nur ein Film. Kommt schon."
10:51
(LaughterLachen)
243
633000
4000
(Gelächter)
10:55
So, the SETISETI InstituteInstitut,
244
637000
2000
So, das SETI-Institut baut
10:57
with a little bitBit of help from me, and a lot of help from PaulPaul AllenAllen
245
639000
2000
mit ein bisschen Hilfe von mir und einer Menge Hilfe
10:59
and a varietyVielfalt of other people,
246
641000
2000
von Paul Allen und einer ganzen Reihe anderer Menschen
11:01
is buildingGebäude a dedicatedgewidmet radioRadio telescopeFernrohr
247
643000
2000
ein ausgerichtetes Radio-Teleskop
11:03
in HatHut CreekCreek, CaliforniaCalifornia,
248
645000
2000
in Hat Creek in Kalifornien,
11:05
so they can do this SETISETI work.
249
647000
2000
damit sie diese SETI-Arbeit machen können.
11:08
Now, I travelReise a lot, and I changeVeränderung cellZelle phonesTelefone a lot,
250
650000
2000
Nun, ich reise sehr viel und ich ändere oft mein Mobiltelefon,
11:10
and the one personPerson who always getsbekommt updatedaktualisiert
251
652000
2000
und die Person, die immer über alle meine
11:12
on all my cellZelle phonesTelefone and pagersPager and everything elsesonst
252
654000
3000
Mobiltelefone und Pager und alles andere informiert wird,
11:15
is JillJill, because I really don't want to missFräulein
253
657000
2000
ist Jill, denn ich möchte auf gar keinen Fall
11:17
"the call."
254
659000
2000
"den Anruf" verpassen.
11:19
(LaughterLachen)
255
661000
2000
(Gelächter)
11:21
I mean, can you imaginevorstellen? E.T.'s's phoningTelefonieren home,
256
663000
2000
Ich meine, können Sie sich das vorstellen? E.T. telefoniert nach Hause
11:23
and I'm not, like, there? You know, horribleschrecklich!
257
665000
3000
und ich bin nicht da? Das wäre schrecklich!
11:27
So, I do a lot of work on dinosaursDinosaurier.
258
669000
2000
Also, ich arbeite eine Menge mit Dinosauriern.
11:30
I'm knownbekannt to TEDstersTEDster as the guy that has sexSex with dinosaursDinosaurier.
259
672000
3000
Ich bin bei den TEDstern bekannt als der Mann, der mit Dinosauriern schläft.
11:33
And I resembleähneln that remarkAnmerkung.
260
675000
2000
Und dieser Kommentar passt zu mir.
11:36
I'm going to talk about a differentanders aspectAspekt of dinosaursDinosaurier,
261
678000
2000
Ich werde über einen anderen Aspekt von Dinosauriern sprechen,
11:38
whichwelche is the findingErgebnis of them.
262
680000
3000
und zwar ihr Auffinden.
11:41
Now, to find dinosaursDinosaurier, you hikeWanderung around in horribleschrecklich conditionsBedingungen
263
683000
3000
Um Dinosaurier zu finden, müssen Sie unter schrecklichen Umständen umherwandern
11:44
looking for a dinosaurDinosaurier.
264
686000
2000
und nach Dinosauriern Ausschau halten.
11:46
It soundsGeräusche really dumbstumm, but that's what it is.
265
688000
2000
Es klingt blöd, aber so ist das.
11:48
It's horribleschrecklich conditionsBedingungen, because
266
690000
2000
Es sind schreckliche Umstände, denn
11:50
whereverwo auch immer you have nicenett weatherWetter,
267
692000
2000
wo immer Sie schönes Wetter haben,
11:52
plantsPflanzen growgrößer werden,
268
694000
2000
wachsen Pflanzen,
11:54
and you don't get any erosionErosion, and you don't see any dinosaursDinosaurier.
269
696000
2000
und dann haben Sie keine Erosion und dann sehen Sie keine Dinosaurier.
11:56
So, you always find dinosaursDinosaurier
270
698000
2000
Also finden Sie Dinosaurier
11:59
in desertsWüsten or badlandsBadlands,
271
701000
2000
in Wüsten oder Ödland,
12:01
areasBereiche that have very little plantPflanze growthWachstum
272
703000
2000
an Orten, wo nur wenig Pflanzen wachsen
12:03
and have flashBlitz floodsÜberschwemmungen in the springFrühling.
273
705000
2000
und die im Frühjahr Sturzfluten haben.
12:05
You know, skiersSkifahrer praybeten for snowSchnee?
274
707000
2000
Wissen Sie, Skifahrer beten für Schnee.
12:07
PaleontologistsPaläontologen praybeten for erosionErosion.
275
709000
2000
Paläontologen beten für Erosionen.
12:10
So, you hikeWanderung around
276
712000
2000
Also, Sie wandern durch die Gegend
12:12
and -- this is after you diggraben them up, they look like this.
277
714000
3000
und – das ist nachdem Sie sie ausgegraben haben, dann sehen sie so aus.
12:15
You hikeWanderung around, you see something like this.
278
717000
2000
Sie wandern herum, dann sehen sie etwas wie dies hier.
12:17
Now, this is something I foundgefunden, so look at it very closelyeng here.
279
719000
3000
Nun, das ist etwas, was ich gefunden habe, also sehen Sie genau hin.
12:20
You've got this bentoniteBentonit clayLehm,
280
722000
3000
Sie haben hier Bentonit-Ton,
12:23
whichwelche is -- sortSortieren of swellsschwillt up and expandserweitert.
281
725000
3000
welcher irgendwie anschwillt und größer wird.
12:26
And there's some stuffSachen pokingstossen out. So, you look at that,
282
728000
2000
Und da sticht irgendwas heraus. Sie sehen sich das an,
12:28
and you look up closeschließen, and you say,
283
730000
2000
und Sie sehen es sich genau an, und Sie sagen,
12:30
"Well, geeGee, that's kindArt of interestinginteressant. What are all of these piecesStücke?"
284
732000
4000
"Das ist interessant. Was sind das alles für Teile?"
12:35
Well, if you look closelyeng, you can recognizeerkenne, actuallytatsächlich,
285
737000
2000
Naja, wenn Sie genau hinsehen, dann können Sie
12:37
from the shapegestalten, that these are skullSchädel fragmentsFragmente.
286
739000
3000
an der Form erkennen, dies sind Teile eines Schädels.
12:40
And then when you look at this,
287
742000
2000
Und wenn Sie sich das ansehen,
12:42
you say, "That's a toothZahn.
288
744000
2000
sagen Sie, "Das ist ein Zahn."
12:44
It's a biggroß toothZahn."
289
746000
2000
Es ist ein großer Zahn."
12:46
It's about the sizeGröße of a bananaBanane.
290
748000
3000
Er ist ungefähr so groß wie eine Banane.
12:49
It has a biggroß serrationVerzahnung on the edgeRand.
291
751000
2000
Es hat eine große Verzahnung am Rand.
12:51
This is what TyrannosaurusTyrannosaurus rexRex lookssieht aus like in the groundBoden.
292
753000
3000
So sieht ein Tyrannosaurus Rex im Boden aus.
12:54
And this is what it's like to find a TyrannosaurusTyrannosaurus rexRex,
293
756000
3000
Und so ist es, wenn man einen Tyrannosaurus Rex findet,
12:57
whichwelche I was luckyglücklich enoughgenug to do a fewwenige yearsJahre agovor.
294
759000
3000
was ich das Glück hatte, vor ein paar Jahren zu tun.
13:01
Now, this is what TyrannosaurusTyrannosaurus rexRex lookssieht aus like in my livingLeben roomZimmer.
295
763000
3000
Nun, so sieht ein Tyrannosaurus Rex in meinem Wohnzimmer aus.
13:07
Not the samegleich one, actuallytatsächlich. This is a castBesetzung, whichwelche I had boughtgekauft,
296
769000
3000
Nicht wirklich derselbe. Dies ist ein Skelettabguss, den ich gekauft hatte
13:10
and then, after buyingKauf the castBesetzung, I foundgefunden my ownbesitzen,
297
772000
2000
und dann nachdem ich ihn gekauft hatte, fand ich meinen eigenen
13:12
and I don't have roomZimmer for two.
298
774000
2000
und ich habe keinen Platz für zwei.
13:16
You know.
299
778000
2000
So ist das eben.
13:18
So, the thing that's wonderfulwunderbar for me about findingErgebnis dinosaursDinosaurier
300
780000
3000
Nun, was ich so großartig daran finde, Dinosaurier zu entdecken,
13:21
is that it is bothbeide an intellectualgeistig thing,
301
783000
3000
ist, dass es sowohl eine intellektuelle Sache ist,
13:24
because you're tryingversuchen to reconstructrekonstruieren the environmentUmwelt
302
786000
3000
weil Sie versuchen die Umwelt von
13:27
of millionsMillionen of yearsJahre agovor.
303
789000
2000
vor einer Million Jahren zu rekonstruieren.
13:29
It's something that can informinformieren all sortssortiert of scienceWissenschaft
304
791000
2000
Das ist etwas, das alle Arten der Wissenschaft
13:31
in unexpectedunerwartet waysWege.
305
793000
2000
in unerwarteter Weise bereichern kann.
13:33
The studyStudie of dinosaursDinosaurier led to the realizationRealisierung
306
795000
3000
Das Studieren der Dinosaurier führte zu der Erkenntnis,
13:36
that there's a problemProblem with asteroidAsteroid impactEinfluss,
307
798000
2000
dass es, zum Beispiel, ein Problem mit
13:38
for exampleBeispiel.
308
800000
2000
Asteroideneinschlägen gibt.
13:40
The studyStudie of dinosaursDinosaurier maykann, literallybuchstäblich,
309
802000
2000
Das Erforschen der Dinosaurier mag, wörtlich,
13:42
one day savesparen the planetPlanet.
310
804000
2000
eines Tages den Planeten retten.
13:44
StudyStudie of the ancientAntike climateKlima is very importantwichtig.
311
806000
1000
Das Erforschen des Urzeitklimas ist sehr wichtig.
13:46
In factTatsache, the MesozoicMesozoikum, when dinosaursDinosaurier livedlebte,
312
808000
2000
Tatsächlich hatte das Mesozoikum, als die Dinosaurer lebten,
13:48
had much higherhöher COCO2 than todayheute,
313
810000
2000
weit mehr CO2 als heute,
13:50
was much warmerwärmeren than todayheute, and is one of the interestinginteressant proofBeweis pointsPunkte
314
812000
3000
war deutlich wärmer als heute und ist einer der interessanten Beweispunkte
13:53
for the effectsAuswirkungen of COCO2 on climateKlima.
315
815000
3000
für den Effekt von CO2 auf das Klima.
13:57
But, besidesAußerdem beingSein intellectuallyintellektuell
316
819000
3000
Obwohl es intellektuell und wissenschaftlich
14:00
and scientificallywissenschaftlich interestinginteressant, it's alsoebenfalls very differentanders
317
822000
3000
interessant ist, ist es auch ganz anders als was ich sonst mache,
14:03
than the other things I do, because you get to hikeWanderung around in the badlandsBadlands.
318
825000
3000
weil man die Gelegenheit hat, im Ödland herumzuwandern.
14:07
This is actuallytatsächlich what mostdie meisten dinosaurDinosaurier researchForschung lookssieht aus like.
319
829000
2000
So schaut die Dinosaurierforschung meistens wirklich aus.
14:09
This is one of my papersPapiere: "A pygostylePygostyl from a non-aviannicht-Vogel theropodTheropoden."
320
831000
4000
Das ist eine meiner Abhandlungen: Ein Steißbeinkochen eines nicht vogelartigen Echsenschwanzsauriers."
14:13
It's not as grippinggreifend as dinosaurDinosaurier sexSex,
321
835000
2000
Es ist nicht so faszinierend wie Dinosaurier-Sex,
14:15
so we're not going to go into it furtherdes Weiteren.
322
837000
2000
also werden wir uns das nicht näher ansehen.
14:18
Now, I'm alsoebenfalls really biggroß on photographyFotografie.
323
840000
3000
Nun, ich liebe auch die Fotografie sehr.
14:21
I travelReise all over the worldWelt takingunter picturesBilder --
324
843000
3000
Ich reise um die ganze Welt und mache Bilder –
14:25
some of them good, mostdie meisten of them not.
325
847000
2000
davon sind einige gut, die meisten eher nicht.
14:27
These daysTage, bitsBits are cheapbillig. UnfortunatelyLeider, that meansmeint
326
849000
2000
Heutzutage sind Bits billig. Leider bedeutet das,
14:29
you've got to spendverbringen more time sortingSortierung throughdurch them.
327
851000
3000
dass man mehr Zeit damit verbringt, sie auszusortieren.
14:33
Here'sHier ist a pictureBild I tookdauerte in the FalklandFalkland IslandsInseln
328
855000
2000
Hier ist ein Bild, das ich auf den Falkland-Inseln
14:35
of kingKönig penguinsPinguine on a beachStrand.
329
857000
2000
von Königspinguinen am Strand gemacht habe.
14:39
Here'sHier ist a pictureBild I tookdauerte in AlaskaAlaska, a fewwenige yearsJahre agovor, of OrcasOrcas.
330
861000
3000
Hier ist ein Bild, das ich vor ein paar Jahren in Alaska von Orcas gemacht habe.
14:42
I'd goneWeg up to photographFoto OrcasOrcas,
331
864000
2000
Ich war dorthingefahren, um Orcas zu fotografieren,
14:44
and we had lookedsah for a weekWoche,
332
866000
2000
und wir hatten seit einer Woche gesucht
14:46
and we hadn'thatte nicht seengesehen a damnVerdammt OrcaOrca.
333
868000
2000
und hatten nicht einen verdammten Orca gesehen.
14:48
And the last day, the sunSonne comeskommt out,
334
870000
2000
Und am letzten Tag kommt die Sonne raus,
14:50
the OrcasOrcas come, they're right by the boatBoot. It's fantasticfantastisch.
335
872000
3000
die Orcas kommen, sie kommen direkt zum Boot. Es ist fantastisch.
14:53
And I get lots of picturesBilder like this.
336
875000
3000
Und ich mache eine Menge Bilder wie dieses hier.
14:56
Then, a little bitBit laterspäter,
337
878000
2000
Dann, ein bisschen später,
14:58
I startAnfang gettingbekommen some picturesBilder like this.
338
880000
2000
fange ich an Bilder wie dieses zu machen.
15:00
Now, to a humanMensch audiencePublikum, I need to explainerklären that
339
882000
3000
Für ein menschliches Publikum muss ich es erklären:
15:04
if PenthousePenthouse magazineZeitschrift had a marineMarine mammalSäugetier editionAusgabe,
340
886000
3000
Hätte das Penthouse-Magazin eine Sonderedition für Meeressäuger,
15:07
this would be the centerfoldCenterfold.
341
889000
3000
wäre dies die Aufklappseite in der Mitte.
15:11
It's truewahr.
342
893000
2000
Wirklich wahr.
15:13
So, there's more and more activityAktivität nearin der Nähe von the boatBoot,
343
895000
2000
Also, es gibt mehr und mehr Aktivität neben dem Boot,
15:15
and all of a suddenplötzlich somebodyjemand shoutsschreit,
344
897000
2000
und plötzlich ruft jemand,
15:17
"What's that in the waterWasser?"
345
899000
3000
"Was ist das da im Wasser?"
15:21
I said, "Well, I think that's what you call a freefrei willyWilly."
346
903000
3000
Ich sagte, "Ich glaube, man nennt das 'Pillerman'."
15:24
(LaughterLachen)
347
906000
4000
(Gelächter)
15:28
There's a varietyVielfalt of things you can learnlernen from watchingAufpassen whalesWale have sexSex.
348
910000
3000
Es gibt eine Menge Dinge, die man lernen kann, wenn man Wale beim Sex beobachtet.
15:31
(LaughterLachen)
349
913000
3000
(Gelächter)
15:34
The first thing you learnlernen
350
916000
2000
Das erste, was Sie lernen,
15:36
is the overwhelmingüberwältigend importanceBedeutung of handsHände.
351
918000
3000
ist die überwältigende Bedeutung von Händen.
15:39
They don't have them.
352
921000
2000
Sie haben keine.
15:41
(LaughterLachen)
353
923000
2000
(Gelächter)
15:43
I think PaulPaul SimonSimon is in the audiencePublikum,
354
925000
2000
Ich glaube Paul Simon ist im Publikum,
15:45
and he has --
355
927000
2000
und er hat –
15:47
he maykann not realizerealisieren it, but he wroteschrieb a songLied all about whaleWal sexSex,
356
929000
3000
er weiß es vielleicht nicht, aber er hat einen Song über Wal-Sex geschrieben,
15:50
"Slip-Slidin'Slip-Slidin' Away."
357
932000
3000
"Slip-Slidin' Away" [Wegrutschen]
15:53
That's kindArt of what it's like.
358
935000
2000
So ist das ungefähr.
15:56
The other interestinginteressant thing that I learnedgelernt about whaleWal sexSex:
359
938000
3000
Die andere interessante Sache, die ich über Wal-Sex gelernt habe:
16:00
they curlCurl theirihr toesZehen too.
360
942000
3000
Auch sie krümmen ihre Zehen.
16:03
(LaughterLachen)
361
945000
3000
(Gelächter)
16:06
So --
362
948000
2000
Nun –
16:08
where do you go puttingPutten all of these disparatedisparat piecesStücke togetherzusammen?
363
950000
3000
wie kann man so viele unterschiedliche Dinge miteinander vereinbaren?
16:11
You know, there's a tremendousenorm amountMenge of wisdomWeisheit
364
953000
2000
Wissen Sie, eine einzige große Passion, eine Leidenschaft fürs Leben zu finden,
16:13
in findingErgebnis a great thing, passionLeidenschaft in life,
365
955000
4000
und alle Energie darauf zu konzentrieren,
16:17
and focusingfokussierend all your energyEnergie on it,
366
959000
3000
bedarf unermesslicher Weisheit,
16:20
and I've never been ablefähig to do that.
367
962000
2000
und ich war nie in der Lage das zu tun.
16:22
I just -- you know, because, yes,
368
964000
3000
Ich – wissen Sie, denn, ja,
16:25
I'll focusFokus passionLeidenschaft on something,
369
967000
2000
Ich konzentriere Leidenschaft auf etwas,
16:27
but then there will be something elsesonst, and then there's something elsesonst again.
370
969000
2000
aber dann wird da etwas anderes sein und dann wieder etwas anderes.
16:29
And for a long time I foughtkämpfte this, and I thought,
371
971000
2000
Und für eine lange Zeit habe ich das bekämpft und dachte,
16:31
"Well, geeGee, I really oughtsollen to buckleSchnalle down."
372
973000
2000
"Ich sollte mich wirklich auf eine Sache konzentrieren."
16:33
And you know, when I was at MicrosoftMicrosoft,
373
975000
2000
Und wissen Sie, als ich bei Microsoft war,
16:35
that was so engrossingfesselnde,
374
977000
2000
war das so fesselnd,
16:37
and the wholeganze industryIndustrie was expandingerweitert so much,
375
979000
3000
und die gesamte Branche wuchs so stark,
16:40
that it did tendneigen to crowdMenge out mostdie meisten of the other things in my life.
376
982000
4000
dass die meisten anderen Dinge in meinem Leben in den Hintergrund verdrängt wurden.
16:44
But ultimatelyletzten Endes,
377
986000
2000
Aber letztendlich
16:46
I decidedbeschlossen
378
988000
2000
habe ich entschieden,
16:48
that what I really oughtsollen to do is not fightKampf beingSein who I am,
379
990000
3000
dass ich nicht das bekämpfen sollte, was mich ausmacht,
16:51
but embraceUmarmung it.
380
993000
2000
sondern es umarmen.
16:53
And say, "Yeah, you know, I --
381
995000
2000
Und zu sagen, "Ja, wissen Sie, ich –
16:55
this wholeganze talk has been a mileMeile widebreit and an inchZoll deeptief,
382
997000
3000
dieser ganze Vortrag war einen Kilometer breit und einen Zentimeter tief,
16:58
but that's really what worksWerke for me."
383
1000000
3000
aber das funktioniert gut für mich."
17:01
And regardlessungeachtet of whetherob it's nuclearKern reactorsReaktoren
384
1003000
2000
Und unabhängig davon, ob es Nuklearreaktoren oder
17:03
or metamaterialsMetamaterialien or whaleWal sexSex,
385
1005000
2000
Metamaterialien oder Wal-Sex ist,
17:07
the commonverbreitet -- or lowestniedrigste commonverbreitet denominatorNenner -- is me.
386
1009000
3000
der gemeinsame – oder der kleinste gemeinsame Nenner – bin ich.
17:10
That's it, thank you.
387
1012000
2000
Das war's, vielen Dank.
17:12
(ApplauseApplaus)
388
1014000
3000
(Applaus)
Translated by Anja Lehmann
Reviewed by Laura Pasquale

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ABOUT THE SPEAKER
Nathan Myhrvold - Polymath
Nathan Myhrvold is a professional jack-of-all-trades. After leaving Microsoft in 1999, he's been a world barbecue champion, a wildlife photographer, a chef, a contributor to SETI, and a volcano explorer.

Why you should listen

Since leaving his post as Microsoft's Chief Technology Officer in 1999 (with fortune in tow), Nathan Myhrvold has been a professional exemplar of the spirit of the "Renaissance Man," proudly following his interests wherever they've led. His dispersed passions have triggered an impressive list of accomplishments, including world barbecue championships, major archeological finds (several Tyrannosaurus rex skeletons), prize-winning wildlife photography, building a section of Babbage's Difference Engine #2, s, and a new and consuming interest in the sous-vide cooking technique.

Malcolm Gladwell's 2008 New Yorker profile of him revealed an impish but truly inspired character whose latest company, Intellectual Ventures -- which brainstorms and patents a wide array of inventions --  has been accused in some quarters of acting like a 'patent troll' but is described by Myhrvold as "a disruptive organization providing  an efficient way for patent holders to get paid for the inventions they own, and... for technology companies to gain easy access to the invention rights they need." After funding big-vision projects such as the Allen Telescope Array, exploring active volcanoes and investigating penguin digestion, Myhrvold insists that his hobbies aren't as discursive as they seem. They do have a common denominator, after all: him.

More profile about the speaker
Nathan Myhrvold | Speaker | TED.com