EG 2007
Caleb Chung: Playtime with Pleo, your robotic dinosaur friend
Caleb Chung: Spielspaß mit Pleo, dem Roboter-Dinosaurierfreund
Filmed:
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Pleo, der Roboter-Dinosaurier verhält sich wie ein lebendiges Haustier -- er entdeckt, spielt, reagiert und lernt. Auf der EG07 spricht Erfinder Caleb Chung in der Woche, in der Pleo zum ersten Mal in die Läden kam, über den Dinosaurierfreund und seine wilde Spielzeugkarriere.
Caleb Chung - Toy designer
Caleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur. Full bio
Caleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur. Full bio
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00:16
I'm a, or was, or kind of am a toy designer.
0
0
4000
Ich bin, oder war, Spielzeugdesigner.
00:20
And before I was a toy designer, oh, I was a mime, a street mime, actually.
1
4000
7000
Bevor ich Spielzeugdesigner wurde,
war ich ein Pantomime auf der Straße.
war ich ein Pantomime auf der Straße.
00:27
And then I was an entertainer, I guess.
2
11000
2000
Und dann war ich Entertainer.
00:29
And before that, I was a silversmith, and before that, I was --
3
13000
2000
Und davor war ich Silberschmied,
und davor ...
und davor ...
00:31
I was out of the house at about 15 and a half,
4
15000
3000
Ich bin mit etwa
fünfzehneinhalb ausgezogen
fünfzehneinhalb ausgezogen
00:34
and I never wound up going into college.
5
18000
2000
und bin nie aufs College gegangen.
00:36
I didn't really -- I didn't see the point at the time.
6
20000
3000
Darin habe ich damals keinen Sinn gesehen.
00:39
I do now, after learning about all the quantum stuff.
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23000
4000
Jetzt schon, nachdem ich
das ganze Quantenzeug gelernt habe.
das ganze Quantenzeug gelernt habe.
00:43
(Laughter)
8
27000
3000
(Lachen)
00:46
It's really cool.
9
30000
1000
Es ist wirklich cool.
00:47
Anyway, I wanted to show you a little bit about the world of toy design,
10
31000
5000
Ich möchte Ihnen die Welt
des Spielzeugdesigns zeigen,
des Spielzeugdesigns zeigen,
00:52
at least from my small aperture of the world.
11
36000
2000
zumindest meinen kleinen Teil dieser Welt.
00:54
This is a video I made when I first started doing toy design.
12
38000
4000
Dieses Video ist von damals,
als ich anfing, Spielzeug zu bauen.
als ich anfing, Spielzeug zu bauen.
00:58
I'm in my garage, making weird stuff.
13
42000
2000
Ich habe in meiner Garage Sachen gebaut.
01:00
And then you go to these toy companies
14
44000
2000
Dann ging ich zu einer Spielzeugfirma,
01:02
and there's some guy across the table,
15
46000
2000
bei der jemand am Tisch sitzt
01:04
and he goes, "Pass. Pass. Pass."
16
48000
2000
und "Nächster. Nächster. Nächster." sagt.
01:06
You know, you think it's so cool, but they --
17
50000
2000
Man findet das so cool, aber die ...
01:08
anyway, I made this little tape that I'd always show when I go in.
18
52000
3000
Ich hatte dieses Video vorbereitet,
das ich immer zeigte.
das ich immer zeigte.
01:11
This is the name of my company, Giving Toys.
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55000
5000
Mein Unternehmen heißt "Giving Toys".
01:16
So I used to work at Mattel, actually.
20
60000
2000
Früher habe ich bei Mattel gearbeitet.
01:18
And after I left Mattel, I started all these hamburger makers,
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62000
4000
Nachdem ich Mattel verlassen hatte,
entwarf ich diese Hamburgergeräte
entwarf ich diese Hamburgergeräte
01:22
and then got the license to make the maker.
22
66000
2000
und erhielt die Lizenz, um sie zu bauen.
01:24
So this is a hamburger maker that
23
68000
2000
Dies ist ein Hamburgergerät.
01:26
you take the peanut butter and stuff and you put it in there, and it makes --
24
70000
4000
Man füllt es mit Erdnussbutter
und anderen Sachen --
und anderen Sachen --
01:30
and this is a French fry maker, little, tiny food you can eat.
25
74000
3000
und das ist eine Pommes-Maschine
für winzige Mahlzeiten.
für winzige Mahlzeiten.
01:33
I beat up the pasta maker to make that.
26
77000
3000
Ich habe eine Nudelmaschine
zerlegt, um das zu bauen.
zerlegt, um das zu bauen.
01:36
Then this is a McNugget maker, I think.
27
80000
3000
Hier sieht man ein
McNugget-Gerät, glaube ich.
McNugget-Gerät, glaube ich.
01:39
This, now that's the McNugget maker,
28
83000
4000
Das hier ist das McNugget-Gerät,
01:43
and this is a -- this is my oldest daughter making a McApple Pie.
29
87000
6000
und hier sieht man meine
Tochter, wie sie eine McApple-Pie backt.
Tochter, wie sie eine McApple-Pie backt.
01:49
And let's see, you can make the pie and cinnamon and sugar,
30
93000
3000
Man kann Kuchen, Zimt
und Zucker herstellen,
und Zucker herstellen,
01:52
and then you eat, and you eat, and you eat, and you --
31
96000
5000
und dann isst und isst und isst man --
01:57
she's about 300 pounds now.
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101000
1000
sie wiegt jetzt 150 kg.
01:58
No, she's not, she's beautiful.
33
102000
3000
Nein, ich mach nur Spaß.
Sie ist bildschön.
Sie ist bildschön.
02:01
This is how they looked when they came out at the end.
34
105000
2000
Hier sieht man, wie sie am Ende aussahen.
02:03
These are a -- this is like a 15 million dollar line.
35
107000
2000
Hier geht es um etwa 15 Millionen Dollar.
02:05
And it got me through some -- I didn't make any royalties on this, but it got me through.
36
109000
4000
Dafür habe ich keine Tantieme erhalten,
aber ich bin durchgekommen.
aber ich bin durchgekommen.
02:09
Next is a compilation of a bunch of stuff.
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113000
2000
Als Nächstes sieht man verschiedene Dinge.
02:11
That was a missile foam launcher that didn't get sold.
38
115000
2000
Ein Schaumstoffraketenwerfer,
der nicht verkauft wurde.
der nicht verkauft wurde.
02:13
This is a squishy head, for no apparent reason.
39
117000
3000
Hier ein Quetschkopf,
ohne ersichtlichen Grund.
ohne ersichtlichen Grund.
02:16
This is some effects that I did for "Wig, Rattle and Roll."
40
120000
5000
Hier sieht man ein paar Effekte, die ich
für "Wig, Rattle and Roll" gemacht habe.
für "Wig, Rattle and Roll" gemacht habe.
02:21
That was a robot eye thing controlling it in the back.
41
125000
3000
Hier sind Roboteraugen,
die man hinten steuern kann.
die man hinten steuern kann.
02:24
That paid the rent for about a month.
42
128000
1000
So zahlte ich Miete.
02:25
This is a walking Barbie -- I said, "Oh, this is it!"
43
129000
2000
Eine laufende Barbie --
"Das ist es!", sagte ich.
"Das ist es!", sagte ich.
02:27
And they go, "Oh, that's really nice," and out it goes.
44
131000
2000
Sie so: "Nett",
dann war es gestrichen.
dann war es gestrichen.
02:29
So this is some fighting robots. I thought everyone would want these.
45
133000
4000
Hier ein paar kämpfende Roboter.
Ich dachte, jeder würde sie haben wollen.
Ich dachte, jeder würde sie haben wollen.
02:33
They fight, they get back up, you know? Wouldn't this be cool?
46
137000
3000
Sie kämpfen, richten sich wieder auf --
Wäre doch cool, oder?
Wäre doch cool, oder?
02:36
And they made it into a toy, and then they dropped it like a hot rock.
47
140000
3000
Daraus wurde ein Spielzeug,
das einfach fallen gelassen wurde.
das einfach fallen gelassen wurde.
02:39
They're pretty cool.
48
143000
2000
Die sind wirklich cool.
02:41
This is a-- we're doing some flight-testing
49
145000
2000
Hier probieren wir das Spielzeug aus,
02:43
on my little pug, seeing if this can really grab.
50
147000
3000
an meinem Mops. Wir wollten sehen,
ob es auch greifen kann.
ob es auch greifen kann.
02:46
It does pretty good.
51
150000
3000
Funktioniert ganz gut.
02:49
I'm using little phone connectors to make them so they can spin.
52
153000
3000
Ich verwende kleine Klinkenstecker,
damit sie sich drehen können.
damit sie sich drehen können.
02:52
It's how they, see, have those album things -- kids don't know what they are.
53
156000
4000
Wie bei diesen Plattenspielern --
Kinder kennen die gar nicht mehr.
Kinder kennen die gar nicht mehr.
02:56
This is a clay maker.
54
160000
1000
Hier ein Knetgerät.
02:57
You know, I said -- I went to Play-Doh,
55
161000
2000
Ich ging zu Play-Doh
02:59
and said, "Look, I can animate this."
56
163000
2000
und sagte: "Schaut, ich kann das bewegen."
03:01
They said, "Don't talk to us about Play-Doh."
57
165000
2000
Sie sagten: "Erzähl uns
nichts über Play-Doh."
nichts über Play-Doh."
03:03
And then, I made a Lego animator.
58
167000
1000
Ein Lego-Kontrollgerät.
03:04
I thought, this would be so great!
59
168000
2000
Ich dachte: "Das wäre großartig!"
03:06
And you know, Lego -- don't take Legos to Lego.
60
170000
3000
Und, Lego, na ja -- Lego muss man
über Legos nichts erzählen.
über Legos nichts erzählen.
03:09
That's the answer. They know everything about it.
61
173000
3000
Das ist die Antwort.
Die wissen alles darüber.
Die wissen alles darüber.
Ich begann mit Animatronik.
03:12
Then I started doing animatronics.
62
176000
1000
03:13
I loved dinosaurs.
63
177000
1000
Ich liebte Dinos.
03:14
I used to be in the film business, kind of,
64
178000
2000
Ich war früher in der Filmindustrie
03:16
and actually, Nicholas Negroponte saw this when I was, like, 12,
65
180000
4000
und Nicholas Negroponte sah das,
als ich etwa 12 war.
als ich etwa 12 war.
03:20
and anyway, so then they said, "No, you have to make two and they have to fight."
66
184000
3000
Man sagte mir: "Nein, wir brauchen
zwei und sie müssen kämpfen."
zwei und sie müssen kämpfen."
03:23
You know, how -- why would a kid want a dinosaur?
67
187000
3000
Denn warum würde ein Kind
einen Dinosaurier haben wollen?
einen Dinosaurier haben wollen?
03:26
This is me using [unclear] or 3-D Studio, back in the '80s.
68
190000
6000
Hier verwende ich 3D Studio,
damals in den 80ern.
damals in den 80ern.
03:32
That's David Letterman.
69
196000
1000
David Letterman.
03:33
You can see how old this stuff is.
70
197000
2000
Daran erkennt man, wie alt das alles ist.
03:35
That's my youngest cousin.
71
199000
4000
Das ist mein jüngster Cousin.
03:39
This is a segment called, "Dangerous Toys You Won't See at Christmas."
72
203000
4000
Dieser Ausschnitt heißt: "Gefährliches
Spielzeug, für Weihnachten ungeeignet."
Spielzeug, für Weihnachten ungeeignet."
03:43
We had my first saw blade launcher and we had a flamethrower chair.
73
207000
4000
Wir hatten meinen ersten Sägeblattwerfer
und einen Flammenwerferstuhl.
und einen Flammenwerferstuhl.
03:47
My career basically peaked here.
74
211000
2000
Das war der Höhepunkt meiner Karriere.
03:49
And in the back are foam-core cutouts of the people who couldn't make it to the show.
75
213000
6000
Im Hintergrund sind Schaumkern-Figuren
von den Leuten, die nicht kommen konnten.
von den Leuten, die nicht kommen konnten.
03:55
This is MEK going through a windshield wiper motor.
76
219000
8000
Hier geht MEK durch
einen Scheibenwischermotor.
einen Scheibenwischermotor.
04:03
So this is a -- I used to kind of be an actor.
77
227000
4000
Das hier ist -- ich war mal
mehr oder weniger Schauspieler.
mehr oder weniger Schauspieler.
04:07
And I'm really not very good at it.
78
231000
2000
Ich bin nicht sehr gut darin.
04:09
But the -- this is a guy named Dr. Yatz,
79
233000
2000
Hier sieht man Dr. Yatz.
04:11
who would take toys apart and show kids about engineering.
80
235000
5000
Er hat Spielzeug zerlegt
und Kindern Technik nähergebracht.
und Kindern Technik nähergebracht.
04:16
And you can see the massively parallel processing Nintendos there.
81
240000
3000
Und hier sieht man die vielen
parallelverarbeitenden Nintendos.
parallelverarbeitenden Nintendos.
04:19
And over to the left is a view master of the CD-ROM.
82
243000
2000
Und links ist ein View-Master der CD-ROM.
04:21
And a guy named Stan Reznikov did this as a pilot.
83
245000
3000
Stan Reznikov hat
diese Pilotfolge produziert.
diese Pilotfolge produziert.
04:24
This is a -- you can see the little window there.
84
248000
3000
Hier kann man das kleine Fenster sehen.
04:27
You can actually see the Steadicam with a bubble on the bottom.
85
251000
5000
Man kann die Steadicam
unten in einer Blase sehen.
unten in einer Blase sehen.
04:32
You see the keyboard strapped to my wrist.
86
256000
1000
Ich habe eine Tastatur am Arm.
04:33
Way ahead of my time here.
87
257000
2000
Das war meiner Zeit völlig voraus.
04:35
(Video) I'm getting dizzy ...
88
259000
10000
(Video) Mir wird schwindlig ...
04:45
Narrator: I love toys!
89
269000
9000
Erzähler: Ich liebe Spielzeug!
04:54
Caleb Chung: That's all I wanted to say there. I love toys.
90
278000
2000
CC: Das ist alles, was ich
sagen wollte. Ich liebe Spielzeug.
sagen wollte. Ich liebe Spielzeug.
04:56
OK, so, so that was a, that was the first kind of a --
91
280000
5000
Okay, also das waren die ersten --
05:01
that was the first batch of products.
92
285000
2000
das waren die ersten Produkte.
05:03
Most of them did not go.
93
287000
1000
Viele kamen nicht durch.
05:04
You get one out of 20, one out of 30 products.
94
288000
3000
Das schafft nur eins
von 20 oder 30 Produkten.
von 20 oder 30 Produkten.
05:07
And every now and then, we do something like a,
95
291000
1000
Immer mal wieder entwarfen wir
05:08
you know, an automated hair wrap machine, you know,
96
292000
4000
sowas wie eine automatische
Haarwickelmaschine,
Haarwickelmaschine,
05:12
that tangles your hair and pulls your scalp out, and --
97
296000
2000
die einem die Haare zerzaust,
die Haut abzieht,
die Haut abzieht,
05:14
and we'd make some money on that, you know. And we'd give it out.
98
298000
3000
und damit haben wir dann Geld verdient.
05:17
But eventually, we left L.A., and we moved to Idaho,
99
301000
6000
Schließlich verließen wir Los Angeles
und zogen nach Idaho,
und zogen nach Idaho,
05:23
where there was actually a lot of peace and quiet.
100
307000
2000
wo es sehr ruhig und friedlich war.
05:25
And I started working on this project
101
309000
2000
Ich fing dann mit diesem Projekt an.
05:27
-- oh, I have to tell you about this real quick.
102
311000
2000
Oh, das muss ich noch kurz erwähnen.
05:29
Throughout this whole thing, making toys,
103
313000
3000
Beim Entwerfen von Spielzeug
05:32
I think there is a real correlation with innovation and art and science.
104
316000
3000
gibt es eine Verbindung von
Innovation, Kunst und Wissenschaft.
Innovation, Kunst und Wissenschaft.
05:35
There's some kind of a blend that happens
105
319000
2000
Es kommt zu einer Art Verschmelzung,
05:37
that allows, you know, to find innovation.
106
321000
3000
durch die man Innovationen finden kann.
05:40
And I tried to sum this up in some kind of symbol
107
324000
3000
Das habe ich versucht,
in einem Symbol darzustellen,
in einem Symbol darzustellen,
05:43
that means something, to me anyway.
108
327000
2000
das zumindest mir etwas bedeutet.
05:45
And so, art and science have a kind of dynamic balance,
109
329000
3000
Zwischen Kunst und Wissenschaft
ist ein dynamisches Gleichgewicht,
ist ein dynamisches Gleichgewicht,
05:48
that's where I think innovation happens.
110
332000
2000
durch das Innovation zustande kommt.
05:50
And actually, this is, to me, how I can come up with great ideas.
111
334000
5000
Diese Darstellung zeigt,
wie mir tolle Ideen einfallen.
wie mir tolle Ideen einfallen.
05:55
But it's not how you actually get leverage.
112
339000
2000
Aber so kommt man nicht richtig nach oben.
05:57
Actually, you have to put a circle around that, and call it business.
113
341000
2000
Man muss einen Kreis ziehen
und ihn Geschäft nennen.
und ihn Geschäft nennen.
05:59
And those three together, I think, give you leverage in the world.
114
343000
3000
Mit diesen drei Dingen
schafft man es in der Welt nach oben.
schafft man es in der Welt nach oben.
06:02
But moving on.
115
346000
1000
Machen wir weiter.
06:03
So, this is a quick tale I'm going to tell. This is the Furby tale.
116
347000
4000
Ich werde Ihnen
die Geschichte von Furby erzählen.
die Geschichte von Furby erzählen.
06:07
As he said, I was co-inventor of the Furby.
117
351000
2000
Ich bin der Miterfinder des Furby.
06:09
I did the body and creature -- well, you'll see.
118
353000
3000
Ich habe den Körper und
das Tier entworfen -- Sie werden es sehen.
das Tier entworfen -- Sie werden es sehen.
06:12
So by way of showing you this, you can kind of
119
356000
2000
Damit möchte ich Ihnen
06:14
get an understanding of what it is to,
120
358000
3000
zu verstehen geben, was es heißt,
06:17
hopefully, try to create robotic life forms, or technology
121
361000
6000
eine roboterhafte Lebensform
oder Technologie zu erschaffen,
oder Technologie zu erschaffen,
06:23
that has an emotional connection with the user.
122
367000
4000
die eine emotionale Bindung
zum Verwender hat.
zum Verwender hat.
06:27
So this is my family.
123
371000
1000
Das ist meine Familie.
06:28
This is my wife, Christi, and Abby, and Melissa,
124
372000
3000
Das sind meine Frau,
Christi, Abby und Melissa,
Christi, Abby und Melissa,
06:31
and my 17-year-old now, Emily, who was just a pack of trouble.
125
375000
4000
und meine 17-jährige Tochter Emily,
mit der es immer Ärger gab.
mit der es immer Ärger gab.
06:35
All right, there's that robot again.
126
379000
2000
Hier ist wieder dieser Roboter.
06:37
I came out of the movie business, as I said,
127
381000
2000
Ich kam, wie gesagt, aus der Filmindustrie
06:39
and I said, let's make these animatronic robots.
128
383000
2000
und meinte: "Bauen wir
animatronische Roboter!"
animatronische Roboter!"
06:41
Let's make these things.
129
385000
2000
"Lass uns diese Teile entwickeln."
06:43
And so I've always had a big interest in this.
130
387000
2000
Das hat mich immer sehr interessiert.
06:45
This one actually didn't go anywhere,
131
389000
1000
Der schaffte es nicht weit,
06:46
but I got my feet wet doing this.
132
390000
2000
aber so sammelte ich Erfahrungen.
06:48
This is a smaller one, and I have a little moving torso on there.
133
392000
3000
Hier ist ein kleinerer mit
einem Rumpf, der sich bewegt.
einem Rumpf, der sich bewegt.
06:51
A little, tiny guy walks along. More servo drives,
134
395000
3000
Ein winziges Kerlchen, das läuft.
Mehr Servoantrieb,
Mehr Servoantrieb,
06:54
lots of servo hacking, lots of mechanical stuff.
135
398000
2000
viel Servo-Hacking, viel Mechanik.
06:56
There's another one.
136
400000
1000
Hier ist noch einer.
06:57
He actually has skeletor legs, I think, he's wearing there.
137
401000
3000
Er hat Skelettbeine, glaube ich.
07:00
Oh, this is a little pony, little pony -- very cute little thing.
138
404000
2000
Oh, das ist ein kleines, niedliches Pony.
07:02
The point of showing these is I've always been interested in little artificial life pieces.
139
406000
5000
Ich fand kleine künstliche Lebensformen
schon immer toll.
schon immer toll.
07:07
So the challenge was -- I worked for Microsoft for a little bit,
140
411000
4000
Die Herausforderung war --
ich arbeitete ein wenig für Microsoft,
ich arbeitete ein wenig für Microsoft,
07:11
working on the Microsoft Barney.
141
415000
1000
an Microsoft Barney.
07:12
And this is a -- you know, the purple dinosaur with kind of bloat wear.
142
416000
5000
Das ist dieser lila Dinosaurier,
der mit Funktionen überladen ist.
der mit Funktionen überladen ist.
07:17
And, you know, they had lots, just lots of stuff in there that you didn't need, I thought.
143
421000
4000
Er hatte so viele Funktionen,
die man nicht brauchte, fand ich.
die man nicht brauchte, fand ich.
07:21
And then Microsoft can just fill a, you know, a warehouse
144
425000
3000
Microsoft kann eine ganze Lagerhalle
mit diesem Spielzeug füllen
mit diesem Spielzeug füllen
07:24
full of this stuff and see if they sell.
145
428000
2000
und schauen, ob es sich verkauft.
07:26
So it's a really strange business model compared to coming from a toy company.
146
430000
4000
Ein wirklich merkwürdiges Geschäftsmodell,
verglichen mit dem einer Spielzeugfirma.
verglichen mit dem einer Spielzeugfirma.
07:30
But anyway, a friend of mine and I, Dave Hampton,
147
434000
3000
Jedenfalls wollten mein Kollege
Dave Hampton und ich
Dave Hampton und ich
07:33
decided to see if we could do like a single-cell organism.
148
437000
2000
eine Art Einzeller kreieren.
07:35
What's the fewest pieces we could use to make a little life form?
149
439000
4000
Wie können wir eine Lebensform mit so
wenigen Teilen wie möglich erschaffen?
wenigen Teilen wie möglich erschaffen?
07:39
And that's our little, thirty-cent Mabuchi motor.
150
443000
2000
Das ist unser kleiner
Mabuchi-Motor für 30 Cent.
Mabuchi-Motor für 30 Cent.
07:41
And so, I have all these design books,
151
445000
2000
Ich habe all diese Designbücher,
07:43
like I'm sure many of you have.
152
447000
1000
wie bestimmt viele von Ihnen auch.
07:44
And throughout the books -- this is the first page on Furby --
153
448000
3000
In den Büchern --
die erste Seite über Furby --
die erste Seite über Furby --
07:47
I have kind of the art and science.
154
451000
2000
findet man
Kunst und Wissenschaft.
Kunst und Wissenschaft.
07:49
I have the why over here, and the how over there.
155
453000
3000
Auf der einen Seite ist das Warum,
auf der anderen das Wie.
auf der anderen das Wie.
07:52
I try to do a lot of philosophy, a lot of thinking about all of these projects.
156
456000
3000
Ich entwickele eine Art Philosophie
und denke viel nach.
und denke viel nach.
07:55
Because they're not just "bing" ideas;
157
459000
1000
Diese Ideen kommen nicht einfach so.
07:56
you have to really dig deep in these things.
158
460000
3000
Man muss den Sachen auf den Grund gehen.
07:59
So there's some real pseudo-code over here,
159
463000
2000
Hier sieht man jetzt echten Pseudocode
08:01
and getting the idea of different kind of drives, things like that.
160
465000
3000
und wie die Ideen verschiedener
Antriebe zustande kamen.
Antriebe zustande kamen.
08:04
And originally, Furby only had two eyes and some batteries on the bottom.
161
468000
3000
Ursprünglich hatte Furby nur
zwei Augen und unten Batterien.
zwei Augen und unten Batterien.
08:07
And then we said, well, you're going to feed him,
162
471000
1000
Dann dachten wir, er sollte essen,
08:08
and he needs to talk, and it got more complicated.
163
472000
3000
er muss sprechen
und es wurde komplizierter.
und es wurde komplizierter.
08:11
And then I had to figure out how I'm going to use that one motor
164
475000
1000
Wie konnte ein Motor
08:12
to make the eyes move, and the ears move,
165
476000
2000
Augen, Ohren,
08:14
and the body to move, and the mouth to move.
166
478000
2000
Körper und Mund bewegen?
08:16
And, you know, I want to make it blink
167
480000
1000
Er sollte blinzeln,
08:17
and do all that at the same time.
168
481000
2000
und das alles gleichzeitig.
08:19
Well, I came up with this kind of linear
169
483000
2000
Ich habe mir diese lineare Darstellung
08:21
expression thing with these cams and feedback. And that worked pretty well.
170
485000
4000
mit Nocken und Feedback ausgedacht.
Das hat gut funktioniert.
Das hat gut funktioniert.
08:25
Then I started to get a little more realistic
171
489000
2000
Dann fing ich mit der Umsetzung an
08:27
and I have to start drawing the stuff.
172
491000
1000
und zeichnete.
08:28
And there's my "note to self" at the top:
173
492000
2000
Oben habe ich eine Notiz hinterlassen:
08:30
"lots of engineering."
174
494000
1000
"Jede Menge Technik."
08:31
So that turned out to be a little more than true.
175
495000
3000
Und so war es dann auch.
08:34
There's my first exploded view and all the little pieces
176
498000
3000
Hier meine erste Explosionsgrafik
mit allen kleinen Teilchen
mit allen kleinen Teilchen
08:37
and the little worm drive and all that stuff.
177
501000
2000
und dem Schneckengetriebe.
08:39
And then I've got to start building it,
178
503000
2000
Ich fing also an zu bauen;
08:41
so this is the real thing.
179
505000
1000
endlich war es soweit.
08:42
I get up and start cutting my finger and gluing things together.
180
506000
3000
Ich schnitt mir in den Finger
und klebte Sachen zusammen.
und klebte Sachen zusammen.
08:45
And that's my little workshop.
181
509000
1000
Hier meine Werkstatt.
08:46
And there's the first little cam that drove Furby.
182
510000
2000
Hier die erste kleine Nocke,
die Furby antrieb.
die Furby antrieb.
08:48
And there's Furby on the half shell.
183
512000
2000
Hier ist Furby auf einer Halbschale.
08:50
You can see the little BB in the box is my tilt sensor.
184
514000
4000
Man sieht hier auch den Kippsensor.
08:54
I just basically gnawed all this stuff out of plastic.
185
518000
3000
Ich habe das alles aus Plastik gemacht.
08:57
So there's the back of his head with a billion holes in it.
186
521000
4000
Das ist sein Hinterkopf
mit Milliarden von Löchern.
mit Milliarden von Löchern.
09:01
And there I am. I'm done. There's my little Furby.
187
525000
2000
Ich war fertig.
Das ist mein kleiner Furby.
Das ist mein kleiner Furby.
09:03
No, it's a little robot on heroin or something, I think.
188
527000
3000
Nein, das ist eher ein kleiner Roboter
auf Heroin oder so.
auf Heroin oder so.
09:06
(Laughter)
189
530000
1000
(Lachen)
09:07
So right now, you see, I love little robots.
190
531000
4000
Ich liebe kleine Roboter.
09:11
So my wife says, "Well, you may like it, but nobody else will."
191
535000
3000
Meine Frau: "Du magst sie,
aber niemand sonst wird sie mögen."
aber niemand sonst wird sie mögen."
09:14
So she comes to the rescue.
192
538000
1000
Also half sie mir.
09:15
This is my wife Christi, who is just, you know,
193
539000
1000
Meine Frau Christi.
09:16
my muse and my partner for eternity here.
194
540000
3000
Sie ist meine Muse
und meine Partnerin für die Ewigkeit.
und meine Partnerin für die Ewigkeit.
09:19
And she does drawings, right?
195
543000
1000
Und sie zeichnet.
09:20
She's an actual, you know, artist.
196
544000
2000
Sie ist eine Künstlerin.
09:22
And she starts doing all these different drawings
197
546000
2000
Sie fertigt diese
verschiedenen Zeichnungen,
verschiedenen Zeichnungen,
09:24
and does color patterns and coloring books.
198
548000
3000
Farbmuster und Malbücher an.
09:27
And I like the guy with the cigar at the bottom there.
199
551000
3000
Ich mag das kleine Kerlchen
mit der Zigarre dort unten.
mit der Zigarre dort unten.
09:30
He didn't test so well, but I like him.
200
554000
2000
Er kam nicht so gut an,
aber ich mag ihn.
aber ich mag ihn.
09:32
And then she started doing these other images.
201
556000
2000
Dann zeichnete sie
noch andere Bilder.
noch andere Bilder.
09:34
At that time, Beanie Babies was a big hit,
202
558000
2000
Damals waren Beanie Babies ein großer Hit,
09:36
and we thought, we'll do a bunch of different ones.
203
560000
2000
und wir entwarfen ein paar verschiedene.
09:38
So here's a little pink one, a little pouf on his head.
204
562000
2000
Hier ein kleiner Pinker
mit einem Bausch auf dem Kopf.
mit einem Bausch auf dem Kopf.
09:40
And here's -- this didn't do so well in testing either, I don't know why.
205
564000
4000
Dieser hier kam auch nicht so gut an.
Ich weiß nicht, warum.
Ich weiß nicht, warum.
09:44
There's my favorite, Demon Furby.
206
568000
1000
Mein Lieblings-Furby: Dämonen-Furby.
09:45
That was a good one.
207
569000
2000
Der war großartig.
09:47
Anyway, finally settled on kind of this kind of a look,
208
571000
2000
Wir blieben bei diesem Aussehen:
09:49
little poufy body, a little imaginary character.
209
573000
2000
ein kleines Fabelwesen
mit flauschigem Körper.
mit flauschigem Körper.
09:51
And there he is, a little bush baby on -- caught in the headlights there.
210
575000
4000
Das ist es also: ein kleines Buschbaby
im Scheinwerferlicht.
im Scheinwerferlicht.
09:55
I actually went to Toys"R"Us, got a little furry cat,
211
579000
2000
Ich ging zu Toys"R"Us,
holte eine Plüschkatze,
holte eine Plüschkatze,
09:57
ripped it apart and made this.
212
581000
2000
zerlegte sie und machte das daraus.
09:59
And since then, every time I come home from Toys"R"Us
213
583000
2000
Jedes Mal, wenn ich seither
von Toys"R"Us mit Puppen
von Toys"R"Us mit Puppen
10:01
with dolls or something, they disappear from my desk
214
585000
2000
nach Hause komme, verschwinden sie
von meinem Schreibtisch
von meinem Schreibtisch
10:03
and they get hidden in the house.
215
587000
3000
und werden im Haus versteckt.
10:06
I have three girls and they just, they --
216
590000
1000
Ich habe drei Mädchen
10:07
it's like a rescue animal thing they're going there.
217
591000
2000
und sie retten diese Puppen.
10:09
(Laughter)
218
593000
2000
(Lachen)
10:11
So, a little tether coming off,
219
595000
1000
Ein kleines Kabel
10:12
it's just a control for the Fur's mouth and his eyes.
220
596000
3000
steuert den Mund und die Augen.
10:15
It's just a little server control and I made a little video going:
221
599000
2000
Es ist eine kleine Steuerung.
Hier ein Video:
Hier ein Video:
10:17
"Hi, my name's Furby, and I'm good,"
222
601000
2000
"Hi, ich heiße Furby und bin ganz brav."
10:19
you know, and then I'd reach my hand.
223
603000
1000
Ich hab ihn angefasst.
10:20
He'd -- you can tickle him. When I put my hand up,
224
604000
2000
Man kann ihn kitzeln.
Ich habe ihn angefasst.
Ich habe ihn angefasst.
10:22
"Ha, ha, ha, ha" and that's how we sold him.
225
606000
3000
"Ha, ha, ha, ha" --
und so haben wir ihn verkauft.
und so haben wir ihn verkauft.
10:25
And Hasbro actually said, I meant Tiger Electronics at the time,
226
609000
4000
Hasbro -- damals noch Tiger Electronics --
10:29
said, "Yeah, we want to do this.
227
613000
1000
sagte: "Das machen wir.
10:30
We have, you know, 13 weeks or something to Toy Fair,
228
614000
3000
Es sind noch 13 Wochen
bis zur Spielwarenmesse
bis zur Spielwarenmesse
10:33
and we're going to hire you guys to do this."
229
617000
3000
und wir stellen Sie ein."
10:36
And so Dave and I got working.
230
620000
2000
Dave und ich machten uns an die Arbeit.
10:38
Mostly me, because it was all mechanics at this point.
231
622000
2000
Hauptsächlich ich, weil sich
damals alles um Mechanik drehte.
damals alles um Mechanik drehte.
10:40
So now I have to really figure out all kinds of stuff
232
624000
3000
Ich musste viele Dinge herausfinden,
10:43
I don't know how to do.
233
627000
1000
die ich nicht wusste.
10:44
And I started working with Solid Works
234
628000
1000
Ich arbeitete mit Solid Works
10:45
and a whole other group to do that.
235
629000
1000
und anderen.
10:46
And we started --
236
630000
1000
Wir begannen ...
10:47
this was way back before there was really much SLA going on,
237
631000
3000
SLA gab es damals noch nicht,
10:50
not a lot of rapid prototyping.
238
634000
1000
und wenig Rapid Prototyping.
10:51
We certainly didn't have the money to do this.
239
635000
2000
Dafür hatten wir das Geld nicht.
10:53
They only paid me, like, a little bit of money to do this,
240
637000
2000
Mir wurde dafür wenig Geld gezahlt.
10:55
so I had to call a friend of a friend
241
639000
2000
Ich musste einen Freund anrufen,
10:57
who was running the GM prototype plant, SLA plant, that was down.
242
641000
4000
der die Prototypanlage, SLA-Anlage,
von GM leitete, die außer Betrieb war.
von GM leitete, die außer Betrieb war.
11:01
And they said, "Yeah, well, we'll run them."
243
645000
1000
Sie so: "Wir machen das."
11:02
So they ran all the shells for us, which was nice of them.
244
646000
2000
Sie fertigten also das Gehäuse an.
11:04
And the cams I got cut at Hewlett Packard.
245
648000
2000
Hewlett Packard stellte die Nocken her.
11:06
We snuck in on the weekend.
246
650000
1000
Wir gingen am Wochenende hin.
11:07
And so we just had a disc of the files.
247
651000
3000
Wir hatten die Daten nur auf einer CD.
11:10
But they have a closed system, so you couldn't print the things out on the machine.
248
654000
3000
Sie hatten ein geschlossenes System,
weshalb wir die Daten
nicht so ausdrucken konnten.
nicht so ausdrucken konnten.
11:13
So we actually printed them out on clear and taped them on the monitors.
249
657000
4000
Wir druckten sie aus und
klebten sie auf die Monitore.
klebten sie auf die Monitore.
11:17
And on the weekend we ran the parts for that.
250
661000
2000
Am Wochenende stellten wir die Teile her.
11:19
So this is how they come out close to the end.
251
663000
2000
So sahen sie am Ende aus.
11:21
And then they looked like little Garfields there.
252
665000
3000
Sie sahen wie kleine Garfields aus.
11:24
Eight months later -- you may remember this,
253
668000
2000
8 Monater später -- wissen Sie noch? --
11:26
this was a -- total, total, total chaos.
254
670000
3000
herrschte absolutes Chaos.
11:29
For a while, they were making two million Furbys a month.
255
673000
2000
Eine Zeit lang wurden
2 Mio. Furbys pro Monat verkauft.
2 Mio. Furbys pro Monat verkauft.
11:31
They actually wound up doing about 40 million Furbys.
256
675000
2000
Es wurden ca. 40 Mio. Furbys abgesetzt.
11:33
I -- it's unbelievable how -- I don't know how that can be.
257
677000
4000
Es ist einfach unglaublich.
Ich weiß nicht, wie das passieren konnte.
Ich weiß nicht, wie das passieren konnte.
11:37
And Hasbro made about, you know, a billion and a half dollars.
258
681000
3000
Hasbro hat damit
eineinhalb Mio. Dollar verdient.
eineinhalb Mio. Dollar verdient.
11:40
And I just a little bit on each one.
259
684000
2000
Ich habe nur
einen winzigen Anteil bekommen.
einen winzigen Anteil bekommen.
11:42
So full circle -- why do I do this?
260
686000
3000
Also, wieder zurück zum Anfang --
warum tue ich das?
warum tue ich das?
11:45
Why do you, you know, try to do this stuff?
261
689000
2000
Warum versuche ich, das alles zu machen?
11:47
And it's, of course, for your kids.
262
691000
2000
Natürlich tue ich all das für Kinder.
11:49
And there's my youngest daughter with her Furbys.
263
693000
2000
Hier meine Jüngste mit ihren Furbys.
11:51
And she still actually has those.
264
695000
1000
Sie hat sie immer noch.
11:52
So I kind of retired, and we're already living in paradise
265
696000
2000
Ich ging in Rente und wir
leben schon im Paradies,
leben schon im Paradies,
11:54
up in Boise, on a river, you know. So
266
698000
3000
an einem Fluss in Boise.
11:57
and then I started another company called Toy Innovation
267
701000
2000
Ich gründete eine
weitere Firma, "Toy Innovation".
weitere Firma, "Toy Innovation".
11:59
and we did some projects with Mattel with
268
703000
4000
Wir hatten ein paar Projekte mit Mattel
12:03
actually with a lady who's here, Ivy Ross,
269
707000
1000
mit Ivy Ross, die hier ist.
12:04
and we did Miracle Moves Baby,
270
708000
2000
Wir entwarfen Miracle Moves Baby,
12:06
made it in Wired magazine, did a bunch of other stuff.
271
710000
2000
kamen ins Wired-Magazin
und noch viel mehr.
und noch viel mehr.
12:08
And then I started another company.
272
712000
1000
Und noch eine Firma.
12:09
We did a little hand-held device for teens that could hook up to the Internet,
273
713000
5000
Wir haben ein tragbares Gerät entwickelt,
mit dem man ins Internet konnte,
mit dem man ins Internet konnte,
12:14
won "Best Innovations" at CES,
274
718000
2000
das zur "Besten Erfindung"
bei der CES gekürt wurde.
bei der CES gekürt wurde.
12:16
but really I kind of slowed down and said, OK,
275
720000
3000
Ich habe dann
einen Gang zurückgeschaltet.
einen Gang zurückgeschaltet.
12:19
I just ... After a while, I had this old tape of this dinosaur,
276
723000
3000
Ich hatte eine alte Aufnahme
eines Dinosauriers
eines Dinosauriers
12:22
and I gave it to this guy, and this other guy saw it,
277
726000
3000
und zeigte sie jemandem,
dann sah sie noch jemand anderes,
dann sah sie noch jemand anderes,
12:25
and then people started to want to do it.
278
729000
2000
und dann wollten alle mitmachen.
12:27
And they said they'd spend all this time.
279
731000
2000
Sie sagten, sie nähmen sich die Zeit.
12:29
So I said, "OK, let's try to do this dinosaur project."
280
733000
2000
Also ich: "Machen wir dieses Dino-Projekt"
12:31
The crazy idea is we're going to try to clone a dinosaur
281
735000
4000
Die verrückte Idee dahinter ist:
Wir versuchen, einen Dino zu klonen --
Wir versuchen, einen Dino zu klonen --
12:35
as much as we can with today's technology.
282
739000
2000
so gut es mit Technologie möglich ist.
12:37
And it's not really -- but as close as we can do.
283
741000
3000
Also nicht richtig --
aber so gut wie es eben geht.
aber so gut wie es eben geht.
12:40
And we're going to try to really pull this off,
284
744000
3000
Und wir werden versuchen,
das wirklich durchzuziehen --
das wirklich durchzuziehen --
12:43
intentfully try to make something that seems like it's alive.
285
747000
4000
mit der Absicht, etwas scheinbar
Lebendiges zu erschaffen.
Lebendiges zu erschaffen.
12:47
Not a robot that kind of does, but let's really go for it.
286
751000
3000
Nicht so wie ein Roboter,
aber wir wollten es versuchen.
aber wir wollten es versuchen.
12:50
So I picked a Camarasaurus,
287
754000
2000
Ich habe einen Camarasaurus gewählt,
12:52
because the Camarasaurus was the most abundant of the sauropods in North America.
288
756000
4000
weil der Camarasaurus der am häufigsten
vorkommende Sauropode Nordamerikas war.
vorkommende Sauropode Nordamerikas war.
12:56
And you could actually find full fossil evidence of these.
289
760000
3000
Man konnte komplette Fossilien
von ihnen finden.
von ihnen finden.
12:59
That's a juvenile.
290
763000
1000
Das ist ein Jungtier.
13:00
And so we actually went in.
291
764000
1000
Wir sind also los --
13:01
There's a book called "Walking on Eggshells,"
292
765000
2000
es gibt ein Buch, "Walking on Eggshells",
13:03
where they found actual sauropod skin in Patagonia.
293
767000
3000
in dem steht, dass Sauropodenhaut
in Patagonien gefunden wurde.
in Patagonien gefunden wurde.
13:06
And the picture from the book, so when I --
294
770000
2000
Und das Bild aus dem Buch ...
13:08
I told the sculptor to use this bump pattern, whatever you can to copy that.
295
772000
3000
Ich bat den Modellierer,
diese unebene Hautstruktur nachzubilden.
diese unebene Hautstruktur nachzubilden.
13:11
Very, very obsessive.
296
775000
2000
Wirklich obsessiv.
13:13
There's a kind of truncated Camarasaurus skeleton,
297
777000
2000
Hier sieht man ein Camarasaurus-Skelett --
13:15
but the geometry's correct.
298
779000
2000
aber die Geometrie stimmt.
13:17
And then I went in, and measured all the geometry
299
781000
1000
Ich maß alles aus,
13:18
because I figured, hey, biomimicry.
300
782000
2000
ganz nach dem Vorbild der Bionik.
13:20
If I do it kind of right, it might move kind of like the real thing.
301
784000
3000
Stelle ich es richtig an,
bewegt er sich so, als wäre er echt.
bewegt er sich so, als wäre er echt.
13:23
So there's the motor.
302
787000
2000
Das ist der Motor.
13:25
And about this time, you know, all these other people are starting to help.
303
789000
3000
Und ab diesem Zeitpunkt
halfen uns andere Leute.
halfen uns andere Leute.
13:28
Here's an example of what we did with the skull.
304
792000
1000
Ein Beispiel des Schädels.
13:29
There's the skull, there's my drawing of a skull.
305
793000
3000
Hier ist der Schädel, hier
meine Zeichnung eines Schädels.
meine Zeichnung eines Schädels.
13:32
There's kind of the skin version of the soft tissue.
306
796000
3000
Das ist die Hautversion des Weichgewebes.
13:35
There's the mechanism that would go in there,
307
799000
2000
Hier sieht man den Mechanismus --
13:37
kind of a Geneva drive.
308
801000
1000
ein Malteserkreuzgetriebe.
13:38
There's some Solid Works versions of it.
309
802000
2000
Das sind Solid Works-Versionen davon.
13:40
Here's some SLA parts of the same thing.
310
804000
2000
Und hier sieht man ein paar SLA-Teile.
13:42
And then, these are really crude pieces. We were just doing some tests here.
311
806000
3000
Diese Teile sind im Rohzustand.
Da führten ein paar Tests durch.
Da führten ein paar Tests durch.
13:45
There's the skull, pretty much the same shape as the Camarasaurus.
312
809000
3000
Hier ist der Schädel,
ähnlich dem des Camarasaurus'.
ähnlich dem des Camarasaurus'.
13:48
There's a photorealistic eye behind a lens.
313
812000
3000
Hier sieht man ein fotorealistisches Auge
hinter einer Linse.
hinter einer Linse.
13:51
And there's kind of the first exploded view, or see-through view.
314
815000
3000
Und hier sieht man die erste
transparente Explosionsgrafik.
transparente Explosionsgrafik.
13:54
There's the first SLA version, and it already kind of has the feel,
315
818000
4000
Das ist die erste SLA-Version.
Er nimmt hier bereits Gestalt an
Er nimmt hier bereits Gestalt an
13:58
it has kind of a cuteness already.
316
822000
2000
und hat schon etwas Niedliches.
14:00
And the thing about blending science and art
317
824000
2000
So wird aus Wissenschaft und Kunst
14:02
in this multidisciplinary stuff is you can do a robot,
318
826000
2000
diese fächerübergreifenden Tätigkeit,
ein ständiges Hin und Her
zwischen Roboter bauen
zwischen Roboter bauen
14:04
and then you go back and do the shape,
319
828000
2000
14:06
and then you go back and forth.
320
830000
1000
und Form gestalten.
14:07
The servos in the front legs, we had to shape those like muscles.
321
831000
3000
Die Servos in den Vorderbeinen
mussten wir wie Muskeln formen.
mussten wir wie Muskeln formen.
14:10
They had to fit within the envelope.
322
834000
1000
Sie mussten in die Hülle passen.
14:11
There was a tremendous amount of work to get all that working right.
323
835000
4000
Es war enorm viel Arbeit,
damit alles richtig funktionierte.
damit alles richtig funktionierte.
Hals und Schwanz sind verkabelt,
14:15
All the neck and the tail are cable,
324
839000
1000
14:16
so it moves smoothly and organically.
325
840000
2000
für reibungslose
und realistische Bewegung.
und realistische Bewegung.
14:18
And then, of course, you're not done yet.
326
842000
1000
Dann ist nicht alles.
14:19
You have to get the look for the skin.
327
843000
2000
Man muss das Aussehen der Haut entwerfen.
14:21
The skin's a whole another thing, probably the hardest part.
328
845000
3000
Die Haut ist etwas ganz Anderes,
wahrscheinlich der schwerste Teil.
wahrscheinlich der schwerste Teil.
14:24
So you hire artists, and you try to get the look and feel
329
848000
2000
Wir holten Künstler für das Gestalten
14:26
of the character.
330
850000
1000
von Aussehen und Charakter.
14:27
Now, this is not -- we're character designers, right?
331
851000
2000
Jetzt sind wir Charakterdesginer.
14:29
And we're still trying to keep with the real character.
332
853000
3000
Wir haben stets versucht,
den wahren Charakter beizubehalten.
den wahren Charakter beizubehalten.
14:32
So, now you go back and you cover the whole thing with clay.
333
856000
2000
Dann wurde er mit Ton beschichtet.
14:34
Now you start doing the sculpture for this.
334
858000
3000
Danach beginnt man mit der Modellierung.
14:37
And you can see we got a guy from --
335
861000
1000
Das hat ein absoluter
Dinosaurier-Fan gemacht.
Dinosaurier-Fan gemacht.
14:38
who's just a fanatic about dinosaurs
336
862000
3000
Er modellierte die Plastiken,
14:41
to do the sculpting for us,
337
865000
1000
14:42
down to the spoon-shaped teeth and everything.
338
866000
1000
die löffelförmigen Zähne u.v.m.
14:43
And then more sculpting, and then more sculpting,
339
867000
2000
Immer nur modellieren,
modellieren, modellieren.
modellieren, modellieren.
14:45
and then more sculpting, and then more sculpting.
340
869000
2000
14:47
And then, four years and 10 million dollars later,
341
871000
3000
Vier Jahre und zehn Mio. Dollar später
14:50
we have a little Pleo.
342
874000
2000
hatten wir einen kleinen Pleo.
14:52
John, do you want to bring him up?
343
876000
2000
John, bringst du ihn auf die Bühne?
14:54
John Sosoka is our CTO, and is really the man
344
878000
2000
John Sosoka ist unser technischer Leiter,
14:56
that's done most of the work with our 40-person company.
345
880000
3000
der das Meiste für unser
40-Personen-Unternehmen getan hat.
40-Personen-Unternehmen getan hat.
14:59
I'd like to give John a hand. He never gets recognition. This is John Sosoka.
346
883000
3000
Applaus für John. Er bekommt nie
Anerkennung. John Sosoka.
Anerkennung. John Sosoka.
15:02
(Applause)
347
886000
4000
(Applaus)
15:06
So, thank you, John, thank you,
348
890000
2000
Danke, John, danke,
15:08
and get back to work, all right, man?
349
892000
2000
und jetzt wieder ab an die Arbeit, okay?
15:10
All right --
350
894000
1000
Alles klar --
15:11
(Laughter)
351
895000
4000
(Lachen)
15:15
-- no, it's very painful, so --
352
899000
1000
-- nein, es ist nicht leicht --
15:16
(Laughter)
353
900000
2000
(Lachen)
15:18
-- these are little Pleos and you can probably see them.
354
902000
4000
-- das sind kleine Pleos.
Man kann sie wahrscheinlich sehen.
Man kann sie wahrscheinlich sehen.
15:22
This -- I on purpose -- they go through life stages.
355
906000
3000
Sie durchlaufen Lebensphasen.
15:25
So when you first get them, they're babies.
356
909000
2000
Am Anfang sind sie noch Jungtiere.
15:27
And you -- more you have them, kind of the older they get,
357
911000
2000
Je länger man sie hat,
desto älter werden sie,
desto älter werden sie,
15:29
and they kind of learn through their behavior.
358
913000
2000
und sie lernen von ihrem Verhalten.
15:31
So this one, this one's actually asleep, and -- hang on.
359
915000
5000
Dieser hier macht gerade
ein Nickerchen und -- Moment.
ein Nickerchen und -- Moment.
15:36
Pleo, wake up. Pleo, come on.
360
920000
3000
Pleo, wach auf. Pleo, komm schon.
15:39
So this guy's listening to my voice here.
361
923000
1000
Er hört auf meine Stimme.
15:40
But they have 40 sensors all over their body.
362
924000
3000
Sie haben 40 Sensoren am ganzen Körper.
15:43
They have seven processors, they have 14 motors,
363
927000
4000
Sie haben sieben Prozessoren, 14 Motoren,
15:47
they have --
364
931000
2000
sie haben ...
15:49
but you don't care, do you?
365
933000
1000
aber das interessiert Sie nicht.
15:50
They're just cute, right? That's the idea, that's the idea.
366
934000
4000
Sie sind einfach niedlich, nicht?
Das ist die Idee dahinter.
Das ist die Idee dahinter.
15:54
So you see -- hey, come on. Hey, did you feel that?
367
938000
3000
Sie sehen also ... Hey, komm schon.
Hey, hast du das gespürt?
Hey, hast du das gespürt?
15:57
There's something big and loud over here.
368
941000
2000
Dort drüben ist etwas Großes und Lautes.
15:59
Hey.
369
943000
1000
Hey.
16:00
(Laughter)
370
944000
4000
(Lachen)
16:04
That's good, wake up, wake up, wake up.
371
948000
2000
Gut, wach auf, wach auf, wach auf.
16:06
Yeah, they're like kids, you know.
372
950000
1000
Sie sind wie Kinder.
16:07
You, yeah, yeah. Okay, he's hungry.
373
951000
2000
Okay, er hat Hunger.
16:09
I'll show you what he's been doing for, for four years.
374
953000
3000
Ich zeige Ihnen mal, was er
vier Jahre lang gemacht hat.
vier Jahre lang gemacht hat.
16:12
Here, here, here. Have some money, Pleo.
375
956000
2000
Hier, ein wenig Geld für dich, Pleo.
16:14
(Laughter)
376
958000
1000
(Lachen)
16:15
There you go.
377
959000
1000
Na also.
16:16
That's what the investors think, that it's just --
378
960000
7000
Das denken die Investoren --
16:23
(Laughter)
379
967000
2000
(Lachen).
16:25
-- right, right. So they're really sweet little guys.
380
969000
3000
Nun gut. Das sind sie also
die niedlichen Tierchen.
die niedlichen Tierchen.
16:28
And we're hoping that -- you know,
381
972000
3000
Und wir hoffen, dass --
16:31
our belief is that humans need to feel empathy towards things
382
975000
5000
wir sind davon überzeugt, dass Menschen
Mitgefühl empfinden müssen,
Mitgefühl empfinden müssen,
16:36
in order to be more human.
383
980000
1000
damit sie menschlicher sind.
16:37
And we think we can help that out by having
384
981000
3000
Wir glauben, dass wir
aushelfen können, indem wir
aushelfen können, indem wir
16:40
little creatures that you can love.
385
984000
2000
kleine Tierchen zum Liebhaben entwickeln.
16:42
Now these are not robots, they're kind of lovebots, you know.
386
986000
3000
Das sind keine Roboter,
sondern eher Freunde.
sondern eher Freunde.
16:45
They do change over time.
387
989000
2000
Sie verändern sich mit der Zeit.
16:47
But mostly they evoke a feeling of caring.
388
991000
3000
Aber vor allem rufen sie Mitgefühl hervor.
16:50
And we have a -- I have a little something here.
389
994000
6000
Und wir haben ...
ich habe hier eine Kleinigkeit.
ich habe hier eine Kleinigkeit.
16:56
Now I do want to say that, you know, Ugobe is not there yet.
390
1000000
5000
Ich möchte erwähnen,
dass Ugobe noch am Anfang steht.
dass Ugobe noch am Anfang steht.
17:01
We've just opened the door, and it's for all of you to step through it.
391
1005000
4000
Wir haben unsere Türen erst geöffnet,
auch besonders für Sie.
auch besonders für Sie.
17:05
We did include some things that are hopefully useful.
392
1009000
2000
Wir bauten Dinge ein,
die hoffentlich nützlich sind.
die hoffentlich nützlich sind.
17:07
Excuse me, Pleo.
393
1011000
1000
Entschuldigung, Pleo.
17:08
They -- he has a USB and he has a SD card,
394
1012000
3000
Er hat einen USB-Anschluss
und eine SD-Karte --
und eine SD-Karte --
17:11
so it's completely open architecture.
395
1015000
2000
vollständig offene Architektur also.
17:13
So anyone can plug him -- (Applause) -- thank you.
396
1017000
1000
Jeder kann also -- (Applaus) -- danke.
17:14
This is John over here.
397
1018000
2000
Das ist John dort drüben.
17:16
Anyone can take Pleo and they can totally redo his personality.
398
1020000
4000
Jeder kann die Persönlichkeit
von Pleo vollständig verändern.
von Pleo vollständig verändern.
17:20
You can make him bipolar, or as someone said, a --
399
1024000
2000
Er kann bipolar werden, oder --
17:22
(Laughter) --
400
1026000
1000
(Lachen) --
17:23
you can change his homeostatic drives, or whatever you want to call them.
401
1027000
7000
man kann seine
homöostatischen Triebe ändern.
homöostatischen Triebe ändern.
17:30
Kids can just drag and drop, put in new sounds.
402
1034000
2000
Kinder können neue Geräusche einbauen.
17:32
We -- actually, it's very hard to keep people from doing this.
403
1036000
3000
Es ist sehr schwer,
Leute davon abzuhalten.
Leute davon abzuhalten.
17:35
We have one animator who's taken it and
404
1039000
3000
Einer unserer Animatoren hat das probiert
17:38
he's done a take on the Budweiser beer commercial,
405
1042000
3000
und eine Aufnahme
der Budweiser-Werbung gemacht,
der Budweiser-Werbung gemacht,
17:41
and they're going, "Whassup," you know?
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1045000
2000
bei der sie "Whassup" gröhlen.
17:43
(Laughter)
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2000
(Lachen)
17:45
You -- so it's -- yes, he likes that.
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3000
Ja, das gefällt ihm.
17:48
So they're a handful. We hope you get one.
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3000
Sie sind lebhaft. Wir hoffen,
Sie schaffen sich einen an.
Sie schaffen sich einen an.
17:51
I don't know what I'm missing to say,
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2000
Hab ich noch etwas vergessen?
17:53
but as a last thing, I'd like to say is that
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4000
Aber als Letztes möchte ich
noch Folgendes erwähnen:
noch Folgendes erwähnen:
17:57
if we continue along this path, we are designing our children's best friends.
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5000
Verfolgen wir diesen Weg weiter,
erschaffen wir
die besten Freunde unserer Kinder.
die besten Freunde unserer Kinder.
Und damit kommt eine große Verantwortung.
18:02
And there's a lot of social responsibility in that.
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2000
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That's why Pleo's soft and gentle and loving.
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Daher ist Pleo weich, zahm und liebevoll.
18:06
And so I just -- I hope we all dream well.
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Ich hoffe, wir träumen alle schön.
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Thank you.
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Danke.
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(Applause)
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(Applaus)
ABOUT THE SPEAKER
Caleb Chung - Toy designerCaleb Chung dreams up toys that interact with children. He's the inventor of Furby, a talking (and listening) robotic furball that sold some 50 million units in the late '90s. His newest plaything: Pleo the adorable robot dinosaur.
Why you should listen
Caleb Chung came to toy inventing with the standard background: a career as a mime, comedian and stunt man. A prolific creator of toys from the get-go (he invented some classic McDonald's Happy Meal giveaways), he became a toy-design rockstar in the 1990s with the Furby . Essentially a talking mogwai, the Furby spoke its own language, could communicate with other Furbys, and connected with its owner in a way that sold tens of millions of the dolls. (Versions of the Furby are still in production worldwide -- and are a magnet for tinkerers.)
Retiring to Idaho after this roaring success, Chung started tinkering with another design that uses sophisticated robotics to evoke a deep emotional bond. The Pleo is the result, a supercute baby dinosaur that begins its emotional and intellectual development when you pull it out of the box. After a few deadline problems (centered around the challenge of fitting 37 sensors, 14 motors and 7 microcontrollers inside a realistic dinosaur skin), Chung's company Ugobe (now Pleoworld) shipped Pleo for Christmas 2007.
Caleb Chung | Speaker | TED.com