ABOUT THE SPEAKER
David Merrill - MIT grad student
David Merrill works on Siftables, tiny computer blocks that interact with each other to make networks (and music).

Why you should listen

David Merrill is currently the VP of Product at 3D Robotics, where he builds new, easy-to-use flying robots. He was formerly president and co-founder of Sifteo, a San Francisco startup spun out of his research at the MIT Media Lab. This research helped build an award-winning physical+digital play system and catalog of unique games. He also directed HW and SW on Sifteo products.

David constantly tinkers with next-generation technologies to make physical+digital tools that give people new powers (for good).

He is a human-computer interaction expert, frequent public speaker and aerial photography enthusiast. David's work has been featured by MoMA, the Disocvery Channel, Popular Science and Wired.

His main interest now is the Siftables project, the subject of his TEDTalk, on which he works with Jeevan Kalanithi. In another field of inquiry, Merrill is looking at ways to access digital information in the wider world, when we are away from a traditional computer.

A musician himself, Merril also has a deep interest in new musical interfaces. His Adaptive Music Controller is an instrument that learns its player (rather than the player learning the instrument). And working musicians should check out his AudioPint, a portable case that consolidates instruments, effects and audio processors into a gig-safe rugged housing.

More profile about the speaker
David Merrill | Speaker | TED.com
TED2009

David Merrill: Toy tiles that talk to each other

David Merrill demonstriert Siftables, die denkenden Bauklötze

Filmed:
1,947,080 views

MIT-Student David Merrill demonstriert Siftables - Keks-große, computergesteuerte Kacheln, die man mit den Händen stapeln und mischen kann. Dieses Zukunfts-Spielzeug beherrscht Mathematik, spielt Musik und kommuniziert auch mit seinen Freunden. Ist dies die Neuheit des spielerischen Lernens?
- MIT grad student
David Merrill works on Siftables, tiny computer blocks that interact with each other to make networks (and music). Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
I want to startAnfang out by askingfragen you to think back to when you were a kidKind,
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Ich möchte damit beginnen Sie zu bitten, an die Zeit Ihrer Kindheit zurückzudenken,
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playingspielen with blocksBlöcke.
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2000
2000
als Sie mit Bauklötzen spielten.
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As you figuredabgebildet out how to reacherreichen out and graspGriff,
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4000
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Während Sie erkannten, wie man die Hände ausstreckt und zugreift,
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pickwähle them up and moveBewegung them around,
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die Klötze aufnimmt und bewegt,
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you were actuallytatsächlich learningLernen how to think and solvelösen problemsProbleme
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lernten Sie tatsächlich, zu überlegen und Probleme durch
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by understandingVerstehen and manipulatingmanipulierend spatialräumlich relationshipsBeziehungen.
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das Verstehen und Verändern räumlicher Zusammenhänge zu lösen.
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SpatialRäumliche reasoningArgumentation is deeplytief connectedin Verbindung gebracht
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Das räumliche Denken ist eng damit verbunden,
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to how we understandverstehen a lot of the worldWelt around us.
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wie wir einen Großteil unserer Umgebung verstehen.
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So, as a computerComputer scientistWissenschaftler
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Als Informatiker
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inspiredinspiriert by this utilityNutzen of our interactionsWechselwirkungen with physicalphysisch objectsObjekte --
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- inspiriert von der Art unserer Interaktion mit realen Objekten -
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alongeine lange with my adviserBerater PattiePattie, and my collaboratorMitarbeiter JeevanJeevan KalanithiKalanithi --
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4000
zusammen mit meinem Fachberater Patti und meinem Kollegen Jeevan Kalanithi,
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I startedhat angefangen to wonderWunder -- what if when we used a computerComputer,
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begann ich mich zu wundern: Was wäre, wenn wir Computer nutzen würden,
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insteadstattdessen of havingmit this one mouseMaus cursorCursor that was a like a digitaldigital fingertipFingerspitze
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30000
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die anstelle eines Maus-Zeigers, der sich wie eine digitale Fingerspitze
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movingbewegend around a flateben desktopDesktop,
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auf einer flachen Arbeitsfläche bewegt...
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what if we could reacherreichen in with bothbeide handsHände and graspGriff informationInformation physicallyphysisch,
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... Was wäre, wenn wir mit beiden Händen eingreifen könnten und Daten physisch ergreifen
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arrangingVermittlung von it the way we wanted?
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und sie so anordnen könnten, wie wir es wollen?
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This questionFrage was so compellingüberzeugende that we decidedbeschlossen to exploreerforschen the answerAntworten,
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3000
Diese Frage war so ergreifend, dass wir uns zur Erforschung der Antwort entschieden und
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by buildingGebäude SiftablesSiftables.
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Siftables entwickelten.
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In a nutshellÜberblick, a SiftableSiftable is an interactiveinteraktiv computerComputer
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Kurz gesagt, ein Siftable ist ein interaktiver Computer
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the sizeGröße of a cookieCookie.
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49000
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in der Größe eines Kekses.
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They're ablefähig to be movedbewegt around by handHand,
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51000
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Sie können mit der Hand bewegt werden,
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they can senseSinn eachjede einzelne other, they can senseSinn theirihr motionBewegung,
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sie können sich gegenseitig wahrnehmen, sie können ihre Bewegungen erfassen
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and they have a screenBildschirm and a wirelesskabellos radioRadio.
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und sie haben einen Bildschirm und einen Funkempfänger.
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MostDie meisten importantlywichtig, they're physicalphysisch,
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Viel wichtiger: Sind sind körperlich,
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so like the blocksBlöcke, you can moveBewegung them just by reachingerreichen out and graspinggreifen.
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weshalb man sie wie Bauklötze lediglich durch das Ausstrecken der Hände und Zugreifen bewegen kann.
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And SiftablesSiftables are an exampleBeispiel of a newneu ecosystemÖkosystem
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Und die Siftables sind ein Beispiel einer neuen Generation
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of toolsWerkzeuge for manipulatingmanipulierend digitaldigital informationInformation.
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von Hilfsmitteln zur Manipulation digitaler Daten.
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And as these toolsWerkzeuge becomewerden more physicalphysisch,
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Und wenn diese Hilfsmittel körperlicher werden
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more awarebewusst of theirihr motionBewegung, awarebewusst of eachjede einzelne other,
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71000
2000
und ein Bewusstsein für ihre Bewegungen entwickeln, sich gegenseitig erkennen
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and awarebewusst of the nuanceNuance of how we moveBewegung them,
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73000
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und die Feinheiten unseres Umgangs mit ihnen wahrnehmen,
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we can startAnfang to exploreerforschen some newneu and funSpaß interactionInteraktion stylesStile.
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75000
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dann können wir mit der Erforschung neuer und unterhaltsamer Interaktionsarten beginnen.
01:30
So, I'm going to startAnfang with some simpleeinfach examplesBeispiele.
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78000
2000
Ich fange mit einigen einfachen Beispielen an.
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This SiftableSiftable is configuredkonfiguriert to showShow videoVideo,
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80000
3000
Dieser Siftable ist für die Videowiedergabe konfiguriert
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and if I tiltNeigung it in one directionRichtung, it'lles wird rollrollen the videoVideo this way;
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83000
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und wenn Ich ihn in eine Richtung kippe, wird das Video vorwärts abgespielt;
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if I tiltNeigung it the other way it rollsRollen it backwardsrückwärts.
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85000
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wenn ich ihn in die andere Richtung kippe, läuft es rückwärts.
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And these interactiveinteraktiv portraitsPorträts are awarebewusst of eachjede einzelne other.
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88000
3000
Und diese interaktiven Portraits nehmen sich gegenseitig wahr.
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So if I put them nextNächster to eachjede einzelne other, they get interestedinteressiert.
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91000
3000
Wenn ich sie also nebeneinander lege, weckt das ihr Interesse.
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If they get surroundedumgeben, they noticebeachten that too,
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94000
4000
Wenn sie voneinader umgeben sind, bemerken sie das auch
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they mightMacht get a little flusteredaufgeregt.
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98000
2000
und können etwas nervös werden.
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And they can alsoebenfalls senseSinn theirihr motionBewegung and tiltNeigung.
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100000
4000
Und sie fühlen ebenso ihre Bewegungen und Neigung.
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One of the interestinginteressant implicationsImplikationen on interactionInteraktion, we startedhat angefangen to realizerealisieren,
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104000
5000
Eine interessante Folge der Interaktionen, die wir zu erkennen begannen,
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was that we could use everydayjeden Tag gesturesGesten on dataDaten,
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2000
war, dass wir alltägliche Gesten auf Daten anwenden könnten,
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like pouringGießen a colorFarbe the way we mightMacht pourgießen a liquidFlüssigkeit.
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3000
wie etwa Farben so zu schütten, wie man dies mit Flüssigkeiten tut.
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So in this caseFall, we'vewir haben got threedrei SiftablesSiftables configuredkonfiguriert to be paintFarbe bucketsEimer
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4000
In diesem Fall haben wir drei Siftables als Farbtöpfe konfiguriert
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and I can use them to pourgießen colorFarbe into that centralzentral one,
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118000
3000
und ich kann sie nutzen, um Farbe in den in der Mitte zu gießen,
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where they get mixedgemischt.
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2000
wo sie dann vermischt werden.
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If we overshootÜberschwingen, we can pourgießen a little bitBit back.
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123000
3000
Wenn wir es übertreiben, können wir ein wenig zurückschütten.
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There are alsoebenfalls some neatordentlich possibilitiesMöglichkeiten for educationBildung,
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127000
3000
Es gibt außerdem auch einige nette Möglichkeiten in der Bildung
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like languageSprache, mathMathe and logicLogik gamesSpiele
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2000
wie Sprachen, Mathematik oder Logikspiele,
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where we want to give people the abilityFähigkeit to try things quicklyschnell,
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wo wir den Leuten die Möglichkeit des schnellen Ausprobierens geben
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and viewAussicht the resultsErgebnisse immediatelysofort.
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134000
3000
und die Ergebnisse sofort sehen wollen.
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So here I'm --
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137000
2000
Hier bin ich...
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(ApplauseApplaus)
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139000
2000
(Applaus)
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This is a FibonacciFibonacci sequenceSequenz that I'm makingHerstellung with a simpleeinfach equationGleichung programProgramm.
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141000
4000
Das ist eine Fibonacci-Folge, die ich mit einem einfachen Gleichungsprogramm erstelle.
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Here we have a wordWort gameSpiel that's kindArt of like a mash-upMash-up betweenzwischen ScrabbleScrabble and BoggleBoggle.
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145000
4000
Das ist ein Spiel mit Wörtern, das eine Art Mischung aus Scrabble und Boggle ist.
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BasicallyIm Grunde, in everyjeden roundrunden
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149000
2000
Grundsätzlich bekommt man jede Runde
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you get a randomlynach dem Zufallsprinzip assignedzugewiesen letterBrief on eachjede einzelne SiftableSiftable,
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151000
2000
auf jeden Siftable zufällig zugewiesene Buchstaben
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and as you try to make wordsWörter it checksPrüfungen againstgegen a dictionaryWörterbuch.
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153000
3000
und während man versucht, Wörter zu bilden, werden diese über ein Wörterbuch geprüft.
02:48
Then, after about 30 secondsSekunden, it reshufflesUmbesetzungen,
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156000
3000
Dann, nach ungefähr 30 Sekunden, wird wieder gemischt
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and you have a newneu setSet of lettersBriefe and newneu possibilitiesMöglichkeiten to try.
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159000
3000
und man hat eine neue Buchstabenkombination und neue Möglichkeiten auszuprobieren.
02:54
(ApplauseApplaus)
60
162000
1000
(Applaus)
02:55
Thank you.
61
163000
1000
Vielen Dank.
02:56
(ApplauseApplaus)
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164000
2000
(Applaus)
02:58
So these are some kidsKinder that camekam on a fieldFeld tripAusflug to the MediaMedien LabLab,
63
166000
2000
Das sind einige Kinder die auf einem Ausflug zum Media Lab kamen.
03:00
and I managedgelang es to get them to try it out, and shootschießen a videoVideo.
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168000
3000
Ich konnte sie dazu bewegen, es auszuprobieren und habe ein Video davon aufgenommen.
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They really lovedliebte it.
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178000
2000
Sie haben es wirklich geliebt.
03:12
And, one of the interestinginteressant things about this kindArt of applicationAnwendung
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180000
3000
Ein interessanter Umstand bei dieser Art von Anwendungen ist,
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is that you don't have to give people manyviele instructionsAnleitung.
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183000
3000
dass man den Leuten nicht viele Anweisungen geben muss.
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All you have to say is, "Make wordsWörter,"
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186000
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Alles was man sagen muss ist "Bildet Wörter"
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and they know exactlygenau what to do.
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188000
2000
und sie wissen genau, was zu tun ist.
03:22
So here'shier ist anotherein anderer fewwenige people tryingversuchen it out.
70
190000
2000
Hier sind noch ein paar Leute, die es testen.
03:31
That's our youngestjüngste betaBeta testerPrüfer, down there on the right.
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199000
3000
Das ist unser jüngster Beta-Tester dort unten rechts.
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TurnsDreht sich out, all he wanted to do was to stackStapel the SiftablesSiftables up.
72
204000
5000
Es stellte sich heraus, dass er die Siftables nur stapeln wollte.
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So to him, they were just blocksBlöcke.
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210000
3000
Also für ihn waren sie nur Bauklötze.
03:46
Now, this is an interactiveinteraktiv cartoonKarikatur applicationAnwendung.
74
214000
3000
Dies ist eine interaktive Trickfilmanwendung.
03:49
And we wanted to buildbauen a learningLernen toolWerkzeug for languageSprache learnersLernenden.
75
217000
5000
Wir wollten ein Lernmittel für Sprachlerner entwickeln.
03:54
And this is FelixFelix, actuallytatsächlich.
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222000
2000
Das ist Felix.
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And he can bringbringen newneu charactersFiguren into the sceneSzene,
77
225000
2000
Er kann neue Charaktere in die Szene bringen,
03:59
just by liftingHeben the SiftablesSiftables off the tableTabelle that have that characterCharakter showngezeigt on them.
78
227000
4000
indem er den Siftable vom Tisch aufhebt, der diese Figur zeigt.
04:03
Here, he's bringingbringt the sunSonne out.
79
231000
3000
Hier lässt er die Sonne aufgehen.
04:07
VideoVideo: The sunSonne is risingsteigend.
80
235000
2000
(Video: Die Sonne geht auf)
04:09
DavidDavid MerrillMerrill: Now he's broughtgebracht a tractorTraktor into the sceneSzene.
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237000
3000
Jetzt holt er einen Traktor in die Szene.
04:13
VideoVideo: The orangeOrange tractorTraktor.
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241000
2000
(Video: Der orangene Traktor)
04:15
Good jobJob! Yeah!
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243000
2000
Gute Arbeit! Ja!
04:18
DMDM: So by shakingSchütteln the SiftablesSiftables and puttingPutten them nextNächster to eachjede einzelne other
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246000
3000
Indem er die Siftables schüttelt und sie nebeneinander legt
04:21
he can make the charactersFiguren interactinteragieren --
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249000
2000
kann er die Charaktere interagieren lassen...
04:23
VideoVideo: WoofWuff!
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251000
1000
(Video: Wau!)
04:24
DMDM: inventingerfinden his ownbesitzen narrativeErzählung.
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252000
2000
...seine eigene Geschichte erfinden.
04:26
VideoVideo: HelloHallo!
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254000
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(Video: Hallo!)
04:27
DMDM: It's an open-endedoffen storyGeschichte,
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255000
2000
Es ist eine Geschichte mit offenem Ende
04:29
and he getsbekommt to decideentscheiden how it unfoldsentfaltet sich.
90
257000
2000
und er kann entscheiden, wie sie sich entwickelt.
04:34
VideoVideo: FlyFliegen away, catKatze.
91
262000
2000
(Video: Fliegende Katze)
04:42
DMDM: So, the last exampleBeispiel I have time to showShow you todayheute
92
270000
3000
Das letzte Beispiel, für das ich heute Zeit habe, es zu zeigen,
04:45
is a musicMusik- sequencingSequenzierung and liveLeben performancePerformance toolWerkzeug
93
273000
2000
ist ein Musik-Sequencer für Live-Auftritte,
04:47
that we'vewir haben builtgebaut recentlyvor kurzem,
94
275000
2000
das wir kürzlich entwickelt haben
04:49
in whichwelche SiftablesSiftables actHandlung as soundsGeräusche
95
277000
3000
und in dem Siftables als Töne,
04:52
like leadführen, bassBass and drumsSchlagzeug.
96
280000
2000
wie Führungsstimme, Bass und Schlagzeug agieren.
04:54
EachJedes of these has fourvier differentanders variationsVariationen,
97
282000
2000
Jedes hat vier verschiedene Variationen;
04:56
you get to choosewählen whichwelche one you want to use.
98
284000
2000
Man kann auswählen, welche man nutzen möchte.
04:58
And you can injectinjizieren these soundsGeräusche into a sequenceSequenz
99
286000
3000
Und man kann diese Töne in die Sequenz einspeisen,
05:01
that you can assemblemontieren into the patternMuster that you want.
100
289000
3000
die man wiederum in beliebigen Mustern anordnen kann.
05:04
And you injectinjizieren it by just bumpingstoßen up the soundklingen SiftableSiftable againstgegen a sequenceSequenz SiftableSiftable.
101
292000
4000
Und man speist sie ein, indem man einfach einen Ton-Siftable an einen Sequenz-Siftable hält.
05:08
There are effectsAuswirkungen that you can controlsteuern liveLeben, like reverbReverb and filterFilter.
102
296000
4000
Dort sind Effekte, die man live verändern kann, wie z.B. Hall und Filter.
05:12
You attachanfügen it to a particularinsbesondere soundklingen and then tiltNeigung to adjusteinstellen it.
103
300000
3000
Man verbindet ihn mit einem bestimmten Ton und neigt ihn dann zum Einstellen.
05:15
And then, overallinsgesamt effectsAuswirkungen like tempoTempo and volumeVolumen
104
303000
3000
Und dann noch übergeordnete Effekte wie Tempo und Lautstärke,
05:18
that applysich bewerben to the entireganz sequenceSequenz.
105
306000
2000
die man auf die gesamte Sequenz anwendet.
05:20
So let's have a look.
106
308000
2000
Also schauen wir mal.
05:22
VideoVideo: (MusicMusik)
107
310000
2000
(Video: ♫ Musik ♫)
05:24
DMDM: We'llWir werden startAnfang by puttingPutten a leadführen
108
312000
2000
Wir beginnen, in dem wir die Führungsstimme
05:26
into two sequenceSequenz SiftablesSiftables, arrangevereinbaren them into a seriesSerie,
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314000
5000
in zwei Sequenz-Siftable einspeisen und diese in einer Reihe anordnen,
05:31
extenderweitern it, addhinzufügen a little more leadführen.
110
319000
2000
sie erweitern und ein bisschen mehr der Stimme hinzufügen.
05:34
Now I put a bassBass lineLinie in.
111
322000
2000
Jetzt füge ich einen Bass hinzu.
05:36
VideoVideo: (MusicMusik)
112
324000
5000
(Video: ♫ Musik ♫)
05:41
DMDM: Now I'll put some percussionPercussion in.
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329000
2000
Jetzt werde ich noch etwas Schlagzeug dazu tun.
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VideoVideo: (MusicMusik)
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331000
5000
(Video: ♫ Musik ♫)
05:48
DMDM: And now I'll attachanfügen the filterFilter to the drumsSchlagzeug, so I can controlsteuern the effectbewirken liveLeben.
115
336000
3000
Und jetzt verbinde ich den Filter mit dem Schlagzeug, damit ich den Effekt live steuern kann.
05:51
VideoVideo: (MusicMusik)
116
339000
2000
(Video: ♫ Musik ♫)
05:53
DMDM: I can speedGeschwindigkeit up the wholeganze sequenceSequenz
117
341000
2000
Ich kann die ganze Sequenz beschleunigen,
05:55
by tiltingKippen the tempoTempo one way or the other.
118
343000
3000
indem ich das Tempo in die eine oder andere Richtung kippe.
05:58
VideoVideo: (MusicMusik)
119
346000
2000
(Video: ♫ Musik ♫)
06:00
DMDM: And now I'll attachanfügen the filterFilter to the bassBass for some more expressionAusdruck.
120
348000
3000
Und jetzt verbinde ich den Filter noch mit dem Bass; für etwas mehr Ausdruck.
06:03
VideoVideo: (MusicMusik)
121
351000
5000
(Video: ♫ Musik ♫)
06:08
DMDM: I can rearrangeneu anordnen the sequenceSequenz while it playsTheaterstücke.
122
356000
3000
Ich kann die Sequenz während sie abläuft umstellen.
06:11
So I don't have to planplanen it out in advanceVoraus, but I can improviseimprovisieren,
123
359000
2000
Dadurch muss ich sie nicht im Vorfeld planen, sondern kann improvisieren;
06:13
makingHerstellung it longerlänger or shorterkürzer as I go.
124
361000
2000
sie währenddessen verlängern oder verkürzen.
06:16
And now, finallyendlich, I can fadeverblassen the wholeganze sequenceSequenz out
125
364000
3000
Und abschließend kann ich die ganze Sequenz ausblenden,
06:19
usingmit the volumeVolumen SiftableSiftable, tiltedgekippt to the left.
126
367000
3000
indem ich den Lautstärke-Siftable nach links neige.
06:22
(ApplauseApplaus)
127
370000
5000
(Applaus)
06:27
Thank you.
128
375000
2000
Vielen Dank.
06:29
So, as you can see,
129
377000
3000
Wie Sie also sehen können,
06:32
my passionLeidenschaft is for makingHerstellung newneu human-computerMensch-computer interfacesSchnittstellen
130
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3000
liegt meine Begeisterung darin, neue Mensch-Computer-Schnittstellen zu entwickeln,
06:35
that are a better matchSpiel to the waysWege our brainsGehirne and bodiesKörper work.
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383000
3000
die besser zu dem passen, wie unsere Gehirne und Körper arbeiten.
06:38
And todayheute, I had time to showShow you one pointPunkt in this newneu designEntwurf spacePlatz,
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386000
4000
Und heute hatte ich Zeit, Ihnen einen Teil dieser neuen Design-Welt
06:42
and a fewwenige of the possibilitiesMöglichkeiten that we're workingArbeiten to bringbringen out of the laboratoryLabor.
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und einige der Möglichkeiten dessen zu zeigen, woran wir in unserem Labor arbeiten.
06:45
So the thought I want to leaveverlassen you with
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2000
Der Gedanke, den ich Ihnen mit auf den Weg geben möchte,
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is that we're on the cuspHöcker of this newneu generationGeneration of toolsWerkzeuge
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ist dass wir an der Schwelle zu dieser neuen Generation von Werzeugen
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for interactinginteragierend with digitaldigital mediaMedien
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zur Interaktion mit digitalen Medien stehen,
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that are going to bringbringen informationInformation into our worldWelt
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die Informationen in unsere Welt bringen,
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on our termsBegriffe.
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die unseren Anforderungen entspricht.
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Thank you very much.
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Vielen Dank,
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I look forwardVorwärts- to talkingim Gespräch with all of you.
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ich freue mich auf die Gespräche mit Ihnen allen!
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(ApplauseApplaus)
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(Applaus)
Translated by Christian Mathias
Reviewed by Alexander Klar

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ABOUT THE SPEAKER
David Merrill - MIT grad student
David Merrill works on Siftables, tiny computer blocks that interact with each other to make networks (and music).

Why you should listen

David Merrill is currently the VP of Product at 3D Robotics, where he builds new, easy-to-use flying robots. He was formerly president and co-founder of Sifteo, a San Francisco startup spun out of his research at the MIT Media Lab. This research helped build an award-winning physical+digital play system and catalog of unique games. He also directed HW and SW on Sifteo products.

David constantly tinkers with next-generation technologies to make physical+digital tools that give people new powers (for good).

He is a human-computer interaction expert, frequent public speaker and aerial photography enthusiast. David's work has been featured by MoMA, the Disocvery Channel, Popular Science and Wired.

His main interest now is the Siftables project, the subject of his TEDTalk, on which he works with Jeevan Kalanithi. In another field of inquiry, Merrill is looking at ways to access digital information in the wider world, when we are away from a traditional computer.

A musician himself, Merril also has a deep interest in new musical interfaces. His Adaptive Music Controller is an instrument that learns its player (rather than the player learning the instrument). And working musicians should check out his AudioPint, a portable case that consolidates instruments, effects and audio processors into a gig-safe rugged housing.

More profile about the speaker
David Merrill | Speaker | TED.com