ABOUT THE SPEAKER
Richard Dawkins - Evolutionary biologist
Oxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism.

Why you should listen

As an evolutionary biologist, Richard Dawkins has broadened our understanding of the genetic origin of our species; as a popular author, he has helped lay readers understand complex scientific concepts. He's best-known for the ideas laid out in his landmark book The Selfish Gene and fleshed out in The Extended Phenotype: the rather radical notion that Darwinian selection happens not at the level of the individual, but at the level of our DNA. The implication: We evolved for only one purpose — to serve our genes.

Of perhaps equal importance is Dawkins' concept of the meme, which he defines as a self-replicating unit of culture -- an idea, a chain letter, a catchy tune, an urban legend -- which is passed person-to-person, its longevity based on its ability to lodge in the brain and inspire transmission to others. Introduced in The Selfish Gene in 1976, the concept of memes has itself proven highly contagious, inspiring countless accounts and explanations of idea propagation in the information age.

In recent years, Dawkins has become outspoken in his atheism, coining the word "bright" (as an alternate to atheist), and encouraging fellow non-believers to stand up and be identified. His controversial, confrontational 2002 TED talk was a seminal moment for the New Atheism, as was the publication of his 2006 book, The God Delusion, a bestselling critique of religion that championed atheism and promoted scientific principles over creationism and intelligent design.

More profile about the speaker
Richard Dawkins | Speaker | TED.com
TEDGlobal 2005

Richard Dawkins: Why the universe seems so strange

Richard Dawkins über unser "sonderbares" Universum

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Der Biologe Richard Dawkins plädiert dafür, "das Unwahrscheinliche zu denken", indem er beleuchtet, wie der menschliche Bezugsrahmen unser Verständnis des Universums begrenzt.
- Evolutionary biologist
Oxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism. Full bio

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My titleTitel: "QueererSonderbarer than we can supposeannehmen: The strangenessFremdheit of scienceWissenschaft."
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Mein Titel: "Sonderbarer als wir annehmen können: Das Fremdartige an der Wissenschaft."
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"QueererSonderbarer than we can supposeannehmen" comeskommt from J.B.S. HaldaneHaldane,
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3000
"Sonderbarer als wir annehmen können" stammt von J.B.S.Haldane,
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the famousberühmt biologistBiologe, who said, "Now, my ownbesitzen suspicionVerdacht is
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dem bekannten Biologen, der sagte: "Nun, ich persönlich habe den Verdacht,
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that the universeUniversum is not only queerersonderbarer than we supposeannehmen,
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dass das Universum nicht nur sonderbarer ist, als wir annehmen,
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but queerersonderbarer than we can supposeannehmen.
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17000
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sondern sonderbarer, als wir annehmen können.
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I suspectvermuten that there are more things in heavenHimmel and earthErde
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Ich vermute, dass es mehr Dinge zwischen Himmel und Erde gibt,
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than are dreamedgeträumt of, or can be dreamedgeträumt of, in any philosophyPhilosophie."
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als von jeglicher Philosophie erdacht werden, oder erdacht werden können."
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RichardRichard FeynmanFeynman comparedverglichen the accuracyGenauigkeit of quantumQuantum theoriesTheorien --
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Richard Feynman verglich die Genauigkeit der Quantentheorie --
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experimentalExperimental- predictionsVorhersagen -- to specifyingspezifizierend the widthBreite of NorthNorden AmericaAmerika
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experimentelle Vorhersagen -- mit der bis auf Haaresbreite genauen Bestimmung
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to withininnerhalb one hair'sdes Haares breadthBreite of accuracyGenauigkeit.
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der Längenausdehnung Nordamerikas.
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This meansmeint that quantumQuantum theoryTheorie has got to be in some senseSinn truewahr.
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Das bedeutet, dass Quantentheorie auf eine gewisse Weise wahr sein muss.
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YetNoch the assumptionsAnnahmen that quantumQuantum theoryTheorie needsBedürfnisse to make
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Aber die Annahmen, die die Quantentheorie zugrunde legen muss,
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in orderAuftrag to deliverliefern those predictionsVorhersagen are so mysteriousgeheimnisvoll
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um diese Vorhersagen zu liefern sind so geheimnisvoll,
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that even FeynmanFeynman himselfselbst was movedbewegt to remarkAnmerkung,
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53000
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dass sogar Feynman selbst bewegt war, zu äußern:
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"If you think you understandverstehen quantumQuantum theoryTheorie,
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"Wer glaubt, die Quantentheorie zu verstehen,
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you don't understandverstehen quantumQuantum theoryTheorie."
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versteht die Quantentheorie nicht."
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It's so queerqueer that physicistsPhysiker resortUrlaubsort to one or anotherein anderer
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Sie ist so sonderbar, dass Physiker auf die eine oder andere
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paradoxicalparadoxe interpretationAuslegung of it.
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paradoxe Interpretation ausweichen.
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DavidDavid DeutschDeutsch, who'swer ist talkingim Gespräch here, in "The FabricStoff of RealityRealität,"
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David Deutsch, der auch hier sprechen wird, macht sich in "The Fabric of Reality"
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embracesumarmt the "manyviele worldsWelten" interpretationAuslegung of quantumQuantum theoryTheorie,
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74000
6000
die "Viele Welten" Interpretation der Quantentheorie zu eigen,
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because the worstam schlimmsten that you can say about it is
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80000
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weil das schlimmste, was man ihr vorhalten kann, ist,
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that it's preposterouslyunsinnigerweise wastefulverschwenderisch.
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dass sie geradezu lächerlich veschwenderisch ist.
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It postulatesPostulate a vastriesig and rapidlyschnell growingwachsend numberNummer of universesUniversen
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4000
Sie postuliert eine riesige und schnell wachsende Anzahl Universen,
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existingbestehende in parallelparallel -- mutuallygegenseitig undetectablenicht nachweisbar exceptaußer throughdurch
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89000
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die parallel zueinander existieren -- für einander nicht wahrnehmbar außer durch
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the narroweng portholeBullauge of quantumQuantum mechanicalmechanisch experimentsExperimente.
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6000
das enge Schlüsselloch quantenmechanischer Experimente.
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And that's RichardRichard FeynmanFeynman.
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99000
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Und das ist Richard Feynman.
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The biologistBiologe LewisLewis WolpertWolpert
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Der Biologe Lewis Wolpert
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believesglaubt that the queernessQueerness of modernmodern physicsPhysik
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2000
glaubt, dass die Sonderbarkeit moderner Physik
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is just an extremeextrem exampleBeispiel. ScienceWissenschaft, as opposedentgegengesetzt to technologyTechnologie,
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nur ein extremes Beispiel ist. Alle Wissenschaft, im Gegensatz zur Technologie,
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does violenceGewalt to commonverbreitet senseSinn.
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111000
3000
verletzt den gesunden Menschenverstand.
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EveryJedes time you drinkGetränk a glassGlas of waterWasser, he pointsPunkte out,
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3000
Jedes mal, wenn Sie ein Glas Wasser trinken, führt er aus,
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the oddsChancen are that you will imbibetrinken at leastam wenigsten one moleculeMolekül
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118000
3000
werden Sie wahrscheinlich zumindest ein Molekül verschlucken,
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that passedbestanden throughdurch the bladderBlase of OliverOliver CromwellCromwell. (LaughterLachen)
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121000
5000
welches durch die Blase von Oliver Cromwell gegangen ist. (Gelächter)
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It's just elementaryelementar probabilityWahrscheinlichkeit theoryTheorie.
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3000
Das ist lediglich einfache Wahrscheinlichkeitstheorie.
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The numberNummer of moleculesMoleküle perpro glassfulDolcetto is hugelyenorm greatergrößer
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129000
3000
Die Anzahl Moleküle in einem Glas Wasser ist um ein Vielfaches größer
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than the numberNummer of glassfulsGläsern, or bladdersfulBlasen, in the worldWelt --
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3000
als die Anzahl von Gläsern, oder Blasen, auf der Welt --
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and, of courseKurs, there's nothing specialbesondere about CromwellCromwell
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136000
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und natürlich ist gar nichts Besonderes an Cromwell
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or bladdersBladder. You have just breathedatmete in a nitrogenStickstoff atomAtom
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139000
3000
oder an Blasen. Sie haben gerade ein Stickstoffatom eingeatmet,
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that passedbestanden throughdurch the right lungLunge of the thirddritte iguanodonIguanodon
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142000
3000
das durch die rechte Lunge des dritten Iguanodon
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to the left of the tallhoch cycadCycad treeBaum.
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2000
links vom großen Palmfarn geatmet wurde.
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"QueererSonderbarer than we can supposeannehmen."
40
151000
2000
"Sonderbarer als wir annehmen können."
03:00
What is it that makesmacht us capablefähig of supposingangenommen anything,
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3000
Was ermöglicht uns, überhaupt etwas zu vermuten,
03:03
and does this tell us anything about what we can supposeannehmen?
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158000
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und gibt uns uns dies Aufschluß darüber, was wir vermuten können?
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Are there things about the universeUniversum that will be
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162000
3000
Gibt es Dinge im Universum, die
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foreverfür immer beyonddarüber hinaus our graspGriff, but not beyonddarüber hinaus the graspGriff of some
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4000
für immer außerhalb unserer Reichweite sind, aber nicht außerhalb der Reichweite eines
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superiorüberlegen intelligenceIntelligenz? Are there things about the universeUniversum
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3000
überlegenen Intellekts? Gibt es Dinge im Universum,
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that are, in principlePrinzip, ungraspableungreifbar by any mindVerstand,
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4000
die prinzipiell unerreichbar sind für jegliche Art von Verstand,
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howeveraber superiorüberlegen?
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177000
2000
wie überlegen auch immer?
03:25
The historyGeschichte of scienceWissenschaft has been one long seriesSerie
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180000
3000
Die Geschichte der Wissenschaften ist eine lange Reihe
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of violentheftig brainstormsBrainstormen, as successiveaufeinanderfolgend generationsGenerationen
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183000
3000
gewaltiger Geistesblitze, während aufeinanderfolgende Generationen
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have come to termsBegriffe with increasingsteigend levelsEbenen of queernessQueerness
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187000
3000
sich mit dem zunehmenden Maß des Sonderbaren
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in the universeUniversum.
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190000
1000
im Universum abzufinden hatten.
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We're now so used to the ideaIdee that the EarthErde spinsdreht sich --
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192000
2000
Für uns heute ist der Gedanke, dass die Erde sich um sich selbst dreht, so selbstverständlich --
03:40
ratherlieber than the SunSonne movesbewegt acrossüber the skyHimmel -- it's hardhart for us to realizerealisieren
53
195000
3000
anstatt, dass die Sonne über das Firmament hinwegzieht -- dass es uns schwerfällt,
03:43
what a shatteringerschütternd mentalgeistig revolutionRevolution that mustsollen have been.
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198000
3000
zu realisieren, welch eine erschütternde Revolution des Denkens dies gewesen sein muss.
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After all, it seemsscheint obviousoffensichtlich that the EarthErde is largegroß and motionlessbewegungslos,
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202000
3000
Immerhin scheint es offensichtlich zu sein, dass die Erde groß und bewegungslos ist,
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the SunSonne smallklein and mobileMobile. But it's worthwert recallingerinnernd
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206000
4000
die Sonne klein und beweglich. Aber es lohnt sich, zu erinnern,
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Wittgenstein'sWittgensteins remarkAnmerkung on the subjectFach.
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210000
1000
was Wittgenstein dazu einmal anmerkte:
03:57
"Tell me," he askedaufgefordert a friendFreund, "why do people always say, it was naturalnatürlich
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212000
5000
"Sag mir," forderte er einen Freund auf, "warum die Leute immer behaupten, es sei normal
04:02
for man to assumeannehmen that the sunSonne wentging roundrunden the earthErde
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217000
3000
für den Menschen, anzunehmen, dass die Sonne um die Erde kreist,
04:05
ratherlieber than that the earthErde was rotatingrotierende?"
60
220000
2000
anstatt dass sich die Erde dreht?"
04:09
His friendFreund repliedantwortete, "Well, obviouslyoffensichtlich because it just lookssieht aus as thoughobwohl
61
224000
3000
Sein Freund erwiderte: "Nun, offensichtlich weil es gerade so aussieht, als ob
04:12
the SunSonne is going roundrunden the EarthErde."
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227000
2000
die Sonne sich um die Erde bewegt."
04:15
WittgensteinWittgenstein repliedantwortete, "Well, what would it have lookedsah like
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230000
3000
Wittgenstein gab zurück: "Nun, wie würde es ausgesehen haben,
04:18
if it had lookedsah as thoughobwohl the EarthErde was rotatingrotierende?" (LaughterLachen)
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233000
8000
wenn es wirklich so ausgesehen hätte, als ob die Erde sich sich um sich selbst dreht?" (Lachen)
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ScienceWissenschaft has taughtgelehrt us, againstgegen all intuitionIntuition,
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242000
2000
Die Wissenschaft lehrt uns, wider alle Intuition,
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that apparentlyanscheinend solidsolide things, like crystalsKristalle and rocksFelsen,
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245000
3000
dass vermeintlich feste Gegenstände, wie Kristalle oder Felsen,
04:33
are really almostfast entirelyvollständig composedverfasst of emptyleer spacePlatz.
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248000
4000
in Wirklichkeit fast vollständig aus leerem Raum bestehen.
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And the familiarfamiliär illustrationIllustration is the nucleusKern of an atomAtom is a flyFliege
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252000
5000
Und die vertraute Analogie ist, dass der Kern eines Atoms eine Fliege sei,
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in the middleMitte of a sportsSport stadiumStadion and the nextNächster atomAtom
69
258000
2000
in der Mitte eines Fußballstadiums, und das nächstgelegene Atom
04:46
is in the nextNächster sportsSport stadiumStadion.
70
261000
1000
ist im benachbarten Sportstadium.
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So it would seemscheinen the hardesthärteste, solidestfesteste, densestdichteste rockRock
71
264000
2000
So scheint also der härteste, festeste, dichteste Fels
04:52
is really almostfast entirelyvollständig emptyleer spacePlatz, brokengebrochen only by tinysehr klein particlesPartikel
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267000
5000
in Wirklichkeit fast gänzlich leerer Raum zu sein, unterbrochen lediglich von winzigen Partikeln,
04:58
so widelyweit spacedAbstand they shouldn'tsollte nicht countGraf.
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273000
2000
die so weit verstreut sind, dass sie nicht gelten sollten.
05:01
Why, then, do rocksFelsen look and feel solidsolide and hardhart and impenetrableundurchdringlich?
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276000
3000
Warum also fühlen sich Felsen hart und undurchdringlich an. und sehen auch so aus?
05:06
As an evolutionaryevolutionär biologistBiologe, I'd say this: our brainsGehirne have evolvedentwickelt
75
281000
4000
Als Evolutionsbiologe würde ich sagen: Unser Hirn hat sich entwickelt,
05:11
to help us surviveüberleben withininnerhalb the ordersBestellungen of magnitudeGröße of sizeGröße and speedGeschwindigkeit
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286000
5000
um uns dabei zu unterstützen, in den Maßstäben von Größe und Geschwindigkeit zu überleben,
05:17
whichwelche our bodiesKörper operatearbeiten at. We never evolvedentwickelt to navigatenavigieren
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292000
3000
in denen unsere Körper sich bewegen. Wir haben uns nicht entwickelt, um
05:21
in the worldWelt of atomsAtome.
78
296000
1000
uns in der Welt der Atome zurechtzufinden.
05:22
If we had, our brainsGehirne probablywahrscheinlich would perceivewahrnehmen rocksFelsen
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297000
3000
Hätten wir das, würden unsere Gehirne wahrscheinlich Felsen
05:25
as fullvoll of emptyleer spacePlatz. RocksFelsen feel hardhart and impenetrableundurchdringlich
80
300000
4000
als leeren Raum wahrnehmen. Felsen fühlen sich für unsre Hände hart und
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to our handsHände preciselygenau because objectsObjekte like rocksFelsen and handsHände
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304000
4000
undurchdringlich an, exakt weil Gegenstände wie Felsen und Hände
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cannotnicht können penetratedurchdringen eachjede einzelne other. It's thereforedeswegen usefulsinnvoll
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309000
4000
einander nicht durchdringen können. Daher ist es nützlich,
05:38
for our brainsGehirne to constructbauen notionsVorstellungen like "soliditySolidität" and "impenetrabilityUndurchdringlichkeit,"
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313000
6000
wenn unser Gehirn Begriffe wie "Festigkeit" und "Undurchdringlichkeit" konstruiert,
05:44
because sucheine solche notionsVorstellungen help us to navigatenavigieren our bodiesKörper throughdurch
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319000
4000
denn solche Begriffe helfen uns dabei, unsere Körper durch
05:48
the middle-sizedmittelgroße worldWelt in whichwelche we have to navigatenavigieren.
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323000
4000
die mittelgroße Welt zu bewegen, in der wir uns zurechtfinden müssen.
05:52
MovingBewegen to the other endEnde of the scaleRahmen, our ancestorsVorfahren never had to
86
327000
3000
Begeben wir uns an das andere Ende der Skala. Unesere Vorfahren mussten nie
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navigatenavigieren throughdurch the cosmosKosmos at speedsGeschwindigkeiten closeschließen to
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331000
3000
durch den Kosmos mit Geschwindigkeiten nahe
05:59
the speedGeschwindigkeit of lightLicht. If they had, our brainsGehirne would be much better
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334000
3000
der des Lichts reisen. Hätten sie gemusst, würde es uns viel leichterfallen,
06:03
at understandingVerstehen EinsteinEinstein. I want to give the nameName "MiddleMitte WorldWelt"
89
338000
5000
Einstein zu begreifen. I möchte den Namen Mittel-Welt benutzen für
06:08
to the medium-scaledMedium skaliert environmentUmwelt in whichwelche we'vewir haben evolvedentwickelt
90
343000
3000
diese Umwelt im mittleren Maßstab, in der wir die Fähigkeit
06:11
the abilityFähigkeit to take actHandlung -- nothing to do with MiddleMitte EarthErde.
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346000
2000
zu handeln entwickelt haben. -- Das hat nichts mit Mittelerde zu tun.
06:13
MiddleMitte WorldWelt. (LaughterLachen)
92
348000
3000
Mittel-Welt. (Lachen)
06:17
We are evolvedentwickelt denizensBewohner of MiddleMitte WorldWelt, and that limitsGrenzen
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352000
4000
Wir haben uns als Bewohner von Mittel-Welt entwickelt, und dieser Umstand setzt
06:21
what we are capablefähig of imaginingsich vorzustellen. We find it intuitivelyintuitiv easyeinfach
94
356000
3000
unserem Vorstellungsvermögen Grenzen. Es fällt uns instinktiv leicht,
06:25
to graspGriff ideasIdeen like, when a rabbitKaninchen movesbewegt at the sortSortieren of
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360000
2000
zu begreifen, dass ein Hase, der bei der gewissermaßen mittleren
06:28
mediumMittel velocityGeschwindigkeit at whichwelche rabbitsKaninchen and other MiddleMitte WorldWelt objectsObjekte moveBewegung,
96
363000
3000
Geschwindigkeit, mit der sich Hasen und andere Objekte in Mittel-Welt bewegen,
06:32
and hitsHits anotherein anderer MiddleMitte WorldWelt objectObjekt, like a rockRock, it knocksklopft itselfselbst out.
97
367000
3000
mit einem anderen Gegenstand in Mittel-Welt, einem Fels zum Beispiel, zusammenprallt, sich bewußtlos schlägt.
06:38
MayMai I introducevorstellen MajorGroßen GeneralAllgemeine AlbertAlbert StubblebineStubblebine IIIIII,
98
373000
5000
Darf ich Ihnen Generalmajor Albert Stubblebine III. vorstellen,
06:44
commanderCommander of militaryMilitär- intelligenceIntelligenz in 1983.
99
379000
3000
1983 Kommandeur des militärischen Nachrichtendienstes.
06:49
He staredstarrte at his wallMauer in ArlingtonArlington, VirginiaVirginia, and decidedbeschlossen to do it.
100
384000
4000
Er fixierte seine Bürowand in Arlington, Virginia, und entschloß sich, es zu tun.
06:54
As frighteningerschreckend as the prospectAussicht was, he was going into the nextNächster officeBüro.
101
389000
4000
So furchteinflößend dies auch schien, er würde ins Nachbarbüro gehen.
07:00
He stoodstand up, and movedbewegt out from behindhinter his deskSchreibtisch.
102
395000
3000
Er erhob sich und kam hinter seinem Tisch hervor.
07:05
What is the atomAtom mostlymeist madegemacht of? he thought. SpaceRaum.
103
400000
3000
"Woraus besteht das Atom im Wesentlichen?", dachte er. "Leere!"
07:09
He startedhat angefangen walkingGehen. What am I mostlymeist madegemacht of? AtomsAtome.
104
404000
5000
Er ging los. "Woraus bestehe ich im Wesentlichen?" - "Atome!"
07:15
He quickenedbeschleunigte his paceTempo, almostfast to a jogJog now.
105
410000
2000
Er beschleunigte seinen Schritt, fing fast an zu rennen.
07:18
What is the wallMauer mostlymeist madegemacht of? AtomsAtome.
106
413000
4000
"Woraus besteht die Wand im Wesentlichen?" - "Atome!"
07:23
All I have to do is mergeverschmelzen the spacesLeerzeichen.
107
418000
3000
"Alles was ich tun muß, ist die leeren Räume zu verschmelzen."
07:27
Then, GeneralAllgemeine StubblebineStubblebine bangedknallte his noseNase hardhart on the wallMauer
108
422000
5000
General Stubblebine prallte, die Nase voran, heftig gegen die Wand
07:32
of his officeBüro. StubblebineStubblebine, who commandedbefohlen 16,000 soldiersSoldaten,
109
427000
5000
seines Büros. Stubblebine, der 16.000 Soldaten befehligte,
07:38
was confoundedverwirrte by his continualkontinuierlich failureFehler to walkgehen throughdurch the wallMauer.
110
433000
3000
machte sein anhaltendes Scheitern, durch die Wand zu gehen, schwer zu schaffen.
07:42
He has no doubtZweifel that this abilityFähigkeit will, one day, be a commonverbreitet toolWerkzeug
111
437000
3000
Er zweifelte nicht, dass diese Fähigkeit eines Tages ein Standardwerkzeug
07:45
in the militaryMilitär- arsenalArsenal. Who would screwSchraube around with an armyArmee
112
440000
3000
im militärischen Arsenal sein würde. Wer würde sich mit einer Armee anlegen,
07:48
that could do that? That's from an articleArtikel in PlayboyPlayboy,
113
443000
4000
die dies vermochte? Dies stammt aus einem Artikel im Playboy,
07:53
whichwelche I was readingLesen the other day. (LaughterLachen)
114
448000
3000
den ich kürzlich las. (Lachen)
07:56
I have everyjeden reasonGrund to think it's truewahr; I was readingLesen PlayboyPlayboy
115
451000
2000
Ich bin mir ganz sicher. Ich las den Playboy,
07:59
because I, myselfmich selber, had an articleArtikel in it. (LaughterLachen)
116
454000
8000
weil ich selbst einen Artikel darin veröffentlicht hatte. (Lachen)
08:07
UnaidedOhne fremde Hilfe humanMensch intuitionIntuition schooledgeschult in MiddleMitte WorldWelt
117
462000
4000
Ohne Hilfe fällt es der auf Mittel-Welt ausgerichteten menschlichen Intuition,
08:12
findsfindet it hardhart to believe GalileoGalileo when he tellserzählt us
118
467000
3000
schwer, Galileo zu glauben, der uns erklärt, dass
08:15
a heavyschwer objectObjekt and a lightLicht objectObjekt, airLuft frictionReibung asidebeiseite,
119
470000
3000
ein schwerer Gegenstand und ein leichter Gegenstand, ließe man den Luftwiderstand beiseite,
08:19
would hitschlagen the groundBoden at the samegleich instantsofortig.
120
474000
1000
im selben Augenblick zu Boden fallen würden.
08:20
And that's because in MiddleMitte WorldWelt, airLuft frictionReibung is always there.
121
475000
4000
Und das liegt daran, dass in Mittel-Welt der Luftwiderstand immer da ist.
08:24
If we'dheiraten evolvedentwickelt in a vacuumVakuum, we would expecterwarten von them
122
479000
2000
Hätten wir uns in einem Vakuum entwickelt, würden wir erwarten, dass
08:27
to hitschlagen the groundBoden simultaneouslygleichzeitig. If we were bacteriaBakterien,
123
482000
3000
sie gleichzeitig auf dem Boden aufprallen würden. Wären wir Bakterien,
08:30
constantlyständig buffetedgeschunden by thermalthermische movementsBewegungen of moleculesMoleküle,
124
485000
3000
immerzu von den thermischen Bewegungen der Moleküle herumgeschubst,
08:33
it would be differentanders,
125
488000
1000
wäre das anders,
08:35
but we MiddleMitte WorldersWeltler are too biggroß to noticebeachten BrownianBrownsche motionBewegung.
126
490000
3000
aber wir Mittel-Weltler sind zu groß, als dass wir die Brownsche Bewegung spüren könnten.
08:39
In the samegleich way, our livesLeben are dominateddominiert by gravitySchwerkraft
127
494000
3000
Genauso ist unser Leben im wesentlichen durch die Schwerkraft bestimmt,
08:42
but are almostfast obliviousweltvergessen to the forceKraft of surfaceOberfläche tensionSpannung.
128
497000
3000
und wir nehmen kaum die Kraft der Oberflächenspannung wahr.
08:46
A smallklein insectInsekt would reverseumkehren these prioritiesPrioritäten.
129
501000
2000
Ein kleines Insekt würde diese Prioritäten umkehren.
08:50
SteveSteve GrandGrand -- he's the one on the left,
130
505000
2000
Steve Grand -- das ist der auf der linken Seite,
08:52
DouglasDouglas AdamsAdams is on the right -- SteveSteve GrandGrand, in his bookBuch,
131
507000
3000
Douglas Adams ist rechts zu sehen -- Steve Grands Buch
08:55
"CreationErstellung: Life and How to Make It," is positivelypositiv scathingbissig
132
510000
4000
"Creation: Life and How to Make It" enthält beißende Kritik an
08:59
about our preoccupationBeschäftigung with matterAngelegenheit itselfselbst.
133
514000
3000
unserer Vorliebe für Materie als solche.
09:03
We have this tendencyTendenz to think that only solidsolide, materialMaterial things
134
518000
4000
Wir neigen ein wenig dazu, zu glauben, dass nur feste, materielle Gegenstände,
09:07
are really things at all. WavesWellen of electromagneticelektromagnetischen fluctuationFluktuation
135
522000
5000
wirkliche Dinge sind. Wellen elektromagnetischer Bewegung
09:12
in a vacuumVakuum seemscheinen unrealunwirklich.
136
527000
2000
in einem Vakuum erscheinen uns unwirklich.
09:15
VictoriansViktorianer thought the wavesWellen had to be wavesWellen in some materialMaterial mediumMittel:
137
530000
4000
Zu viktorianischer Zeit glaubte man, die Wellen müssten Wellen in irgendeiner Art von stofflichem Medium sein --
09:20
the etherÄther. But we find realecht matterAngelegenheit comfortingberuhigend only because
138
535000
4000
dem Äther. Aber wir empfinden reale Materie nur deswegen als so beruhigend, weil
09:24
we'vewir haben evolvedentwickelt to surviveüberleben in MiddleMitte WorldWelt,
139
539000
3000
wir uns dazu entwickelt haben, in Mittel-Welt entwickelt zu überleben,
09:28
where matterAngelegenheit is a usefulsinnvoll fictionFiktion.
140
543000
2000
wo Materie eine hilfreiche Fiktion darstellt.
09:31
A whirlpoolWhirlpool, for SteveSteve GrandGrand, is a thing with just as much realityWirklichkeit
141
546000
3000
Ein Whirlpool ist für Steve Grand genauso wirklich
09:35
as a rockRock.
142
550000
1000
wie ein Stein.
09:38
In a desertWüste plaineinfach in TanzaniaTansania, in the shadowSchatten of the volcanoVulkan
143
553000
4000
In einer Wüstenebene in Tansania, im Schatten des Vulkans
09:42
OlOL DonyoDonyo LengaiLengai, there's a duneDüne madegemacht of volcanicvulkanisch ashEsche.
144
557000
3000
Ol Donyo Lengai, gibt es eine Düne aus vulkanischer Asche.
09:46
The beautifulschön thing is that it movesbewegt bodilykörperlich.
145
561000
3000
Bezaubernd an ihr ist, dass sie wandert.
09:50
It's what's technicallytechnisch knownbekannt as a "barchanBarchan," and the entireganz duneDüne
146
565000
3000
Es handelt sich, fachlich gesprochen, um einen "Barchan", und die ganze Düne
09:53
walksSpaziergänge acrossüber the desertWüste in a westerlyWesterly directionRichtung
147
568000
3000
kriecht in westlicher Richtung durch die Wüste,
09:56
at a speedGeschwindigkeit of about 17 metersMeter perpro yearJahr.
148
571000
3000
und zwar mit einer Geschwindigkeit von ca. 17 Metern pro Jahr.
10:00
It retainsbehält its crescentHalbmond shapegestalten and movesbewegt in the directionRichtung of the hornsHörner.
149
575000
4000
Sie behält ihre halbmondförmige Gestalt und bewegt sich in Richtung ihrer Spitzen.
10:04
What happensdas passiert is that the windWind blowsSchläge the sandSand
150
579000
2000
Dies passiert, indem der Wind den Sand
10:07
up the shallowflach slopeSteigung on the other sideSeite, and then,
151
582000
2000
den flach geneigten Außenhang hinaufweht und dann,
10:10
as eachjede einzelne sandSand grainKorn hitsHits the topoben of the ridgeRidge,
152
585000
1000
wenn die einzelnen Sandkörner auf den Dünenkamm treffen,
10:11
it cascadesKaskaden down on the insideinnen of the crescentHalbmond,
153
586000
2000
purzelt der Sand die Innenseite des Halbmonds hinab,
10:14
and so the wholeganze horn-shapedHorn Form- duneDüne movesbewegt.
154
589000
3000
und auf diese Weise bewegt sich die gesamte bogenförmige Düne vorwärts.
10:20
SteveSteve GrandGrand pointsPunkte out that you and I are, ourselvesuns selbst,
155
595000
2000
Steve Grand weist darauf hin, dass Sie und ich, wir selbst,
10:23
more like a waveWelle than a permanentpermanent thing.
156
598000
2000
eher einer Welle als einem festen Gegenstand gleichen.
10:27
He inviteslädt us, the readerLeser, to "think of an experienceErfahrung
157
602000
3000
Er lädt uns, den Leser, ein, an eine "Kindheitserinnerung
10:30
from your childhoodKindheit -- something you remembermerken clearlydeutlich,
158
605000
2000
zu denken -- etwas, an das Sie sich deutlich erinnern,
10:33
something you can see, feel, maybe even smellGeruch,
159
608000
2000
etwas, das Sie sehen, fühlen, vielleicht sogar riechen können,
10:36
as if you were really there.
160
611000
1000
als ob Sie wirklich dort wären.
10:37
After all, you really were there at the time, weren'twaren nicht you?
161
612000
4000
Immerhin waren Sie damals wirklich dort, nicht wahr?
10:41
How elsesonst would you remembermerken it?
162
616000
1000
Wie sonst könnten Sie sich daran erinnern?
10:43
But here is the bombshellBombe: You weren'twaren nicht there.
163
618000
2000
Aber da liegt der Hase im Pfeffer: Sie waren gar nicht da.
10:46
Not a singleSingle atomAtom that is in your bodyKörper todayheute was there
164
621000
3000
Nicht ein einziges Atom, das heute in Ihrem Körper ist, war da,
10:49
when that eventEvent tookdauerte placeOrt. MatterFrage flowsFlüsse from placeOrt to placeOrt
165
624000
4000
als das Ereignis stattgefunden hat. Materie fließt von Ort zu Ort
10:53
and momentarilymomentan comeskommt togetherzusammen to be you.
166
628000
2000
und fügt sich für den Moment zusammen, um Sie zu sein.
10:56
WhateverWas auch immer you are, thereforedeswegen, you are not the stuffSachen
167
631000
2000
Was auch immer Sie also sind, Sie sind nicht der Stoff
10:59
of whichwelche you are madegemacht.
168
634000
1000
aus dem Sie gemacht sind.
11:02
If that doesn't make the hairHaar standStand up on the back of your neckHals,
169
637000
2000
Wenn Ihnen das nicht die Haare zu Berge stehen lässt,
11:04
readlesen it again untilbis it does, because it is importantwichtig."
170
639000
3000
dann lesen Sie das wieder und wieder, bis es soweit ist, denn dies ist wichtig."
11:09
So "really" isn't a wordWort that we should use with simpleeinfach confidenceVertrauen.
171
644000
4000
"Wirklich" ist also kein Wort, das wir gutgläubig verwenden sollten.
11:14
If a neutrinoNeutrino had a brainGehirn,
172
649000
2000
Wenn ein Neutrino ein Hirn hätte,
11:16
whichwelche it evolvedentwickelt in neutrino-sizedNeutrino Größe- ancestorsVorfahren,
173
651000
2000
das sich in neutrinogroßen Vorfahren entwickelt hätte,
11:19
it would say that rocksFelsen really do consistbestehen of emptyleer spacePlatz.
174
654000
3000
würde es sagen, dass Steine wirklich aus leerem Raum bestehen.
11:24
We have brainsGehirne that evolvedentwickelt in medium-sizedmittlerer Größe ancestorsVorfahren
175
659000
2000
Wir haben Gehirne, die sich in mittelgroßen Vorfahren entwickelt haben,
11:26
whichwelche couldn'tkonnte nicht walkgehen throughdurch rocksFelsen.
176
661000
2000
die nicht durch Steine gehen konnten.
11:29
"Really," for an animalTier, is whateverwas auch immer its brainGehirn needsBedürfnisse it to be
177
664000
4000
"Wirklich" ist für ein Tier alles, was dessen Hirn für notwendig hält,
11:33
in orderAuftrag to assistunterstützen its survivalÜberleben,
178
668000
2000
um beim Überleben zu helfen.
11:36
and because differentanders speciesSpezies liveLeben in differentanders worldsWelten,
179
671000
2000
Und weil unterschiedliche Spezies in unterschiedlichen Welten leben,
11:39
there will be a discomfortingunangenehme varietyVielfalt of "really"s.
180
674000
3000
wird es eine verunsichernde Vielzahl von Wirklichkeiten geben.
11:45
What we see of the realecht worldWelt is not the unvarnishedungeschminkt worldWelt
181
680000
4000
Was wir von der wirklichen Welt sehen ist nicht die unbeschönigte Wahrheit,
11:49
but a modelModell- of the worldWelt, regulatedgeregelten and adjustedangepasst by senseSinn dataDaten,
182
684000
4000
sondern ein Modell der Welt, gesteuert und geregelt durch die Sinneseindrücke,
11:54
but constructedgebaut so it's usefulsinnvoll for dealingUmgang with the realecht worldWelt.
183
689000
3000
aber so konstruiert, dass es dabei hilft, sich in der realen Welt zurechtzufinden.
11:58
The natureNatur of the modelModell- dependshängt davon ab on the kindArt of animalTier we are.
184
693000
3000
Die Natur dieses Modells hängt davon ab, welche Art Tier wir sind.
12:02
A flyingfliegend animalTier needsBedürfnisse a differentanders kindArt of modelModell-
185
697000
2000
Ein fliegendes Tier benötigt eine andere Art von Modell
12:05
from a walkingGehen, climbingKlettern or swimmingSchwimmen animalTier.
186
700000
3000
als ein gehendes, kletterndes oder schwimmendes Tier.
12:08
A monkey'sder Affe brainGehirn mustsollen have softwareSoftware capablefähig of simulatingSimulation von
187
703000
4000
Ein Affenhirn muss eine Software haben, die in der Lage ist, eine
12:13
a three-dimensionaldreidimensional worldWelt of branchesFilialen and trunksTrunks.
188
708000
2000
dreimdimensionale Umwelt aus Ästen und Stämmen zu simulieren.
12:16
A mole'sder Maulwurf softwareSoftware for constructingkonstruieren modelsModelle of its worldWelt
189
711000
3000
Die Software eines Maulwurfs zur Konstruktion von Modellen seiner Umwelt
12:19
will be customizedangepasst for undergroundunter Tage use.
190
714000
3000
wird auf unterirdische Anwendung abgestimmt sein.
12:22
A waterWasser strider'sdie Strider brainGehirn doesn't need 3D softwareSoftware at all,
191
717000
4000
Das Hirn eines Wasserläufers brauch überhaupt keine 3D-Software,
12:26
sinceschon seit it livesLeben on the surfaceOberfläche of the pondTeich
192
721000
2000
da er auf der Oberfläche eines Teichs lebt,
12:28
in an EdwinEdwin AbbottAbbott flatlandFlatland.
193
723000
2000
wie bei Edwin Abbott in einem Flächenland.
12:32
I've speculatedspekuliert that batsFledermäuse maykann see colorFarbe with theirihr earsOhren.
194
727000
4000
Ich habe Überlegungen angestellt, ob Fledermäuse mit ihren Ohren Farben sehen.
12:37
The worldWelt modelModell- that a batFledermaus needsBedürfnisse in orderAuftrag to navigatenavigieren
195
732000
3000
Das Weltmodell, das eine Fledermaus braucht, um in drei Dimensionen
12:40
throughdurch threedrei dimensionsMaße catchingfangend insectsInsekten
196
735000
2000
zu navigieren und Insekten zu fangen
12:42
mustsollen be prettyziemlich similarähnlich to the worldWelt modelModell- that any flyingfliegend birdVogel,
197
737000
3000
muss dem Weltmodell jedes fliegenden Vogels ziemlich ähnlich sein.
12:45
a day-flyingTag-fliegen birdVogel like a swallowschlucken, needsBedürfnisse to performausführen
198
740000
3000
Ein tagaktiver Vogel, wie die Schwalbe, muss die gleichen
12:48
the samegleich kindArt of tasksAufgaben.
199
743000
1000
Aufgaben erledigen.
12:50
The factTatsache that the batFledermaus usesVerwendungen echoesEchos in pitchTonhöhe darknessDunkelheit
200
745000
2000
Die Tatsache, dass eine Fledermaus in totaler Dunkelheit Echos nutzt,
12:53
to inputEingang the currentStrom variablesVariablen to its modelModell-,
201
748000
2000
um die Umgebungsvariablen in das Modell einzubringen,
12:56
while the swallowschlucken usesVerwendungen lightLicht, is incidentalNebenkosten.
202
751000
2000
während die Schwalbe Lichtwellen nutzt, ist nebensächlich.
12:59
BatsFledermäuse, I've even suggestedempfohlen, use perceivedwahrgenommen huesFarben, sucheine solche as redrot and blueblau,
203
754000
5000
Ich habe soger vorgeschlagen, dass Fledermäuse Farbtöne, wie rot oder blau,
13:04
as labelsEtiketten, internalintern labelsEtiketten, for some usefulsinnvoll aspectAspekt of echoesEchos --
204
759000
6000
als Etiketten nutzen, interne Etiketten, um einige nutzbringende Eigenschaften von Echos zu bezeichen --
13:11
perhapsvielleicht the acousticakustisch textureTextur of surfacesOberflächen, furrypelzigen or smoothglatt and so on,
205
766000
4000
möglicherweise die akustische Textur von Oberflächen, pelzig oder glatt und so weiter,
13:15
in the samegleich way as swallowsSchwalben or, indeedtatsächlich, we, use those
206
770000
4000
gerade so wie die Schwalbe oder eben wir diese
13:19
perceivedwahrgenommen huesFarben -- rednessRötung and bluenessBläue etcetc. --
207
774000
2000
wahrgenommenen Farbtöne - Röte oder Bläue etcetera -
13:22
to labelEtikette long and shortkurz wavelengthsWellenlängen of lightLicht.
208
777000
2000
benutzen, um lange und kurze Wellenlängen des Lichts zu bezeichnen.
13:24
There's nothing inherentinhärent about redrot that makesmacht it long wavelengthWellenlänge.
209
779000
3000
Dem Rot wohnt nichts an sich inne, das es zum Licht von langer Wellenlänge macht.
13:29
And the pointPunkt is that the natureNatur of the modelModell- is governedregiert by
210
784000
2000
Und der Punkt ist, dass die Natur des Modells davon bestimmt wird,
13:31
how it is to be used, ratherlieber than by the sensorysensorisch modalityModalität involvedbeteiligt.
211
786000
5000
wie es benutzt werden soll, und nicht durch den jeweiligen Sinneskanal.
13:38
J. B .S. HaldaneHaldane himselfselbst had something to say about animalsTiere
212
793000
2000
J. B. S. Haldane selbst wusste einiges über Tiere zu sagen,
13:41
whosederen worldWelt is dominateddominiert by smellGeruch.
213
796000
2000
deren Welt vom Geruchssinn beherrscht wird.
13:44
DogsHunde can distinguishunterscheiden two very similarähnlich fattyfetthaltige acidsSäuren, extremelyäußerst dilutedverdünnt:
214
799000
5000
Hunde können auch bei starker Verdünnung zwei sehr ähnliche Fettsäuren unterscheiden:
13:49
caprylicCaprylsäure acidAcid and caproiccaproic acidAcid.
215
804000
3000
Caprylsäure und Capronsäure.
13:52
The only differenceUnterschied, you see, is that one has an extraextra pairPaar of
216
807000
3000
Sehen Sie, der einzige Unterschied ist, dass eine davon zwei zusätzliche
13:55
carbonKohlenstoff atomsAtome in the chainKette.
217
810000
1000
Kohlenstoffatome in der Molekülkette enthält.
13:57
HaldaneHaldane guessesVermutungen that a dogHund would probablywahrscheinlich be ablefähig to placeOrt the acidsSäuren
218
812000
4000
Haldane vermutet, dass ein Hund wahrscheinlich in der Lage wäre, die Säuren
14:01
in the orderAuftrag of theirihr molecularmolekular weightsGewichte by theirihr smellsriecht,
219
816000
3000
anhand ihres Geruchs nach ihrem Molekülgewichts zu sortieren,
14:05
just as a man could placeOrt a numberNummer of pianoKlavier wiresDrähte
220
820000
2000
so wie ein Mensch eine Reihe von Klaviersaiten
14:08
in the orderAuftrag of theirihr lengthsLängen by meansmeint of theirihr notesNotizen.
221
823000
2000
anhand ihrer Tonhöhe nach Ihrer Länge sortieren könnte.
14:12
Now, there's anotherein anderer fattyfetthaltige acidAcid, capricCapric acidAcid,
222
827000
3000
Jetzt gibt es noch eine Fettsäure, Caprinsäure,
14:16
whichwelche is just like the other two,
223
831000
1000
die fast genauso aussieht wie die beiden anderen,
14:17
exceptaußer that it has two more carbonKohlenstoff atomsAtome.
224
832000
2000
außer dass sie noch zwei Kohlenstoffatome mehr hat.
14:20
A dogHund that had never metgetroffen capricCapric acidAcid would, perhapsvielleicht,
225
835000
3000
Ein Hund, der noch nie Caprinsäure gerochen hat, würde vielleicht
14:23
have no more troubleÄrger imaginingsich vorzustellen its smellGeruch than we would have troubleÄrger
226
838000
4000
keine größere Schwierigkeiten haben, sich ihren Geruch vorzustellen, als wir,
14:28
imaginingsich vorzustellen a trumpetTrompete, say, playingspielen one noteHinweis higherhöher
227
843000
3000
wenn wir uns eine Trompete vorstellen, die einen Ton höher spielt
14:31
than we'vewir haben heardgehört a trumpetTrompete playspielen before.
228
846000
2000
als wir jemals eine Trompete haben spielen hören.
14:36
PerhapsVielleicht dogsHunde and rhinosNashörner and other smell-orientedGeruch orientierte- animalsTiere
229
851000
4000
Vielleicht riechen Hunde und Nashörner und andere Geruchsorientierte Tiere
14:41
smellGeruch in colorFarbe. And the argumentStreit would be
230
856000
3000
in Farbe. Und die Argumentation wäre
14:44
exactlygenau the samegleich as for the batsFledermäuse.
231
859000
1000
genau die gleiche wie bei den Fledermäusen.
14:48
MiddleMitte WorldWelt -- the rangeAngebot of sizesGrößen and speedsGeschwindigkeiten
232
863000
3000
Mittel-Welt -- die Bandbreite von Größen und Geschwindigkeiten
14:52
whichwelche we have evolvedentwickelt to feel intuitivelyintuitiv comfortablegemütlich with --
233
867000
3000
innerhalb derer wir uns unserer Evolution wegen instinktiv wohl fühlen --
14:55
is a bitBit like the narroweng rangeAngebot of the electromagneticelektromagnetischen spectrumSpektrum
234
870000
4000
ähnelt dem schmalen Ausschnitt des elektromagnetischen Spektrums,
14:59
that we see as lightLicht of variousverschiedene colorsFarben.
235
874000
3000
den wir als Licht von unterschiedlicher Farbe sehen.
15:02
We're blindblind to all frequenciesFrequenzen outsidedraußen that,
236
877000
2000
Wir sind blind für alle Frequenzen außerhalb,
15:04
unlesses sei denn we use instrumentsInstrumente to help us.
237
879000
3000
solange wir nicht Instrumente zu Hilfe nehmen.
15:09
MiddleMitte WorldWelt is the narroweng rangeAngebot of realityWirklichkeit
238
884000
3000
Mittel-Welt ist der schmale Ausschnitt der Wirklichkeit,
15:12
whichwelche we judgeRichter to be normalnormal, as opposedentgegengesetzt to the queernessQueerness
239
887000
3000
den wir als normal beurteilen, im Gegensatz zur "Sonderbarkeit"
15:15
of the very smallklein, the very largegroß and the very fastschnell.
240
890000
3000
des sehr Kleinen, sehr Großen und des sehr Schnellen.
15:20
We could make a similarähnlich scaleRahmen of improbabilitiesUnwahrscheinlichkeiten;
241
895000
2000
Wir könnten eine ähnliche Skala von Unwahrscheinlichkeiten aufstellen;
15:23
nothing is totallytotal impossibleunmöglich.
242
898000
2000
Nichts ist völlig unmöglich.
15:25
MiraclesWunder are just eventsVeranstaltungen that are extremelyäußerst improbableunwahrscheinlich.
243
900000
3000
Wunder sind lediglich äußerst unwahrscheinliche Ereignisse.
15:29
A marbleMarmor statueStatue could waveWelle its handHand at us; the atomsAtome that make up
244
904000
4000
Eine Marmorstatue könnte uns zuwinken; die Atome, aus denen die kristalline
15:33
its crystallinekristallin structureStruktur are all vibratingvibrierende back and forthher anywaysowieso.
245
908000
3000
Struktur ihrer Hand besteht, schwingen ohnehin alle vor und zurück.
15:37
Because there are so manyviele of them,
246
912000
1000
Weil es so viele davon gibt,
15:39
and because there's no agreementZustimmung amongunter them
247
914000
1000
und weil zwischen ihnen keine Einigkeit herrscht
15:41
in theirihr preferredbevorzugt directionRichtung of movementBewegung, the marbleMarmor,
248
916000
2000
bezüglich ihrer bevorzugten Bewegungsrichtung, verharrt der Marmor,
15:44
as we see it in MiddleMitte WorldWelt, staysbleibt rockRock steadystetig.
249
919000
3000
so wie wir ihn in Mittel-Welt sehen, unbeweglich und fest.
15:47
But the atomsAtome in the handHand could all just happengeschehen to moveBewegung
250
922000
2000
Aber die Atome in der Hand könnten alle plötzlich anfangen,
15:49
the samegleich way at the samegleich time, and again and again.
251
924000
3000
sich gleichzeitig in die gleiche Richtung zu bewegen, und wieder, und wieder.
15:52
In this caseFall, the handHand would moveBewegung and we'dheiraten see it wavingwinken at us
252
927000
4000
In diesem Fall würde die Hand sich bewegen und wir würden sie uns zuwinken sehen
15:56
in MiddleMitte WorldWelt. The oddsChancen againstgegen it, of courseKurs, are so great
253
931000
4000
hier in Mittel-Welt. Die Chancen dagegen sind, selbstverständlich, so groß,
16:00
that if you setSet out writingSchreiben zerosNullen at the time of
254
935000
3000
dass Sie, wenn Sie zu Beginn des Universums mit dem Schreiben von Nullen
16:03
the originUrsprung of the universeUniversum, you still would not have
255
938000
3000
angefangen hätten, bis heute noch nicht genug
16:06
writtengeschrieben enoughgenug zerosNullen to this day.
256
941000
1000
Nullen geschrieben hätten.
16:12
EvolutionEvolution in MiddleMitte WorldWelt has not equippedausgerüstet us to handleGriff
257
947000
1000
Die Evolution in Mittel-Welt hat uns nicht die Ausstattung mitgegeben,
16:13
very improbableunwahrscheinlich eventsVeranstaltungen; we don't liveLeben long enoughgenug.
258
948000
2000
mit sehr unwahrscheinlichen Ereignissen umzugehen; wir leben nicht lange genug.
16:16
In the vastnessweite of astronomicalastronomisch spacePlatz and geologicalgeologisch time,
259
951000
4000
In der Tiefe des astronomischen Raumes und der geologischen Zeit
16:21
that whichwelche seemsscheint impossibleunmöglich in MiddleMitte WorldWelt
260
956000
2000
mag sich das, was in Mittel-Welt unmöglich erscheint,
16:24
mightMacht turnWende out to be inevitableunvermeidlich.
261
959000
2000
als unvermeidlich erweisen.
16:28
One way to think about that is by countingZählen planetsPlaneten.
262
963000
3000
Ein Ansatz, darüber nachzudenken, ist das Zählen von Planeten.
16:32
We don't know how manyviele planetsPlaneten there are in the universeUniversum,
263
967000
1000
Wir wissen nicht, wie viele Planeten es im Universum gibt,
16:34
but a good estimateschätzen is about 10 to the 20, or 100 billionMilliarde billionMilliarde.
264
969000
3000
aber eine gute Schätzung ist zehn hoch 20, oder 100 Milliarden Milliarden.
16:38
And that givesgibt us a nicenett way to expressausdrücken our estimateschätzen
265
973000
2000
Und das ist ein eleganter Weg, unsere Schätzung bezüglich
16:41
of life'sdas Leben improbabilityUnwahrscheinlichkeit.
266
976000
2000
der Unwahrscheinlickeit des Lebens auszudrücken.
16:44
Could make some sortSortieren of landmarkWahrzeichen pointsPunkte
267
979000
2000
Man könnte eine Art Reihe von Wegmarken
16:46
alongeine lange a spectrumSpektrum of improbabilityUnwahrscheinlichkeit, whichwelche mightMacht look like
268
981000
3000
im Spektrum der Unwahrscheinlichkeit definieren, das ein wenig wie
16:49
the electromagneticelektromagnetischen spectrumSpektrum we just lookedsah at.
269
984000
3000
das elektromagnetische Spektrum von eben aussehen könnte.
16:54
If life has arisenentstanden only onceEinmal on any --
270
989000
2000
Wenn Leben nur einmal auf irgendeinem --
16:58
if -- if life could -- I mean, life could originateentstehen onceEinmal perpro planetPlanet,
271
993000
3000
wenn -- wenn Leben entstehen -- Ich meine, Leben einmal pro Planet entstehen könnte,
17:01
could be extremelyäußerst commonverbreitet, or it could originateentstehen onceEinmal perpro starStar,
272
996000
4000
wäre es extrem häufig, oder es könnte einmal pro Sonnensystem entstehen,
17:06
or onceEinmal perpro galaxyGalaxis or maybe only onceEinmal in the entireganz universeUniversum,
273
1001000
4000
oder einmal pro Galaxie oder vielleicht nur einmal im gesamten Universum,
17:11
in whichwelche caseFall it would have to be here. And somewhereirgendwo up there
274
1006000
3000
in welchem Fall es dann hier entstanden sein muss. Und irgendwo weit oben
17:14
would be the chanceChance that a frogFrosch would turnWende into a princePrinz
275
1009000
2000
wäre die Wahrscheinlichkeit, dass ein Frosch sich in einen Prinzen
17:16
and similarähnlich magicalmagisch things like that.
276
1011000
3000
verwandelt oder andere ähnlich magische Ereignisse.
17:20
If life has arisenentstanden on only one planetPlanet in the entireganz universeUniversum,
277
1015000
3000
Wenn Leben nur auf einem Planeten im gesamten Universum entstanden ist,
17:24
that planetPlanet has to be our planetPlanet, because here we are talkingim Gespräch about it.
278
1019000
4000
dann muss dieser Planet unser Planet sein, denn wir sind hier und reden darüber.
17:28
And that meansmeint that if we want to availverfügbar ourselvesuns selbst of it,
279
1023000
2000
Und das bedeutet, wenn wir uns diese Annahme zunutze machen wollen,
17:31
we're alloweddürfen to postulatePostulat chemicalchemisch eventsVeranstaltungen in the originUrsprung of life
280
1026000
3000
dass wir chemische Ereignisse in der Entstehung des Lebens behaupten dürfen,
17:35
whichwelche have a probabilityWahrscheinlichkeit as lowniedrig as one in 100 billionMilliarde billionMilliarde.
281
1030000
3000
die eine so geringe Wahrscheinlichkeit haben wie eins zu 100 Milliarden Milliarden.
17:39
I don't think we shallsoll have to availverfügbar ourselvesuns selbst of that,
282
1034000
2000
Ich glaube nicht, dass wir uns dieser Annahme bedienen müssen,
17:42
because I suspectvermuten that life is quiteganz commonverbreitet in the universeUniversum.
283
1037000
2000
weil ich vermute, dass Leben recht häufig im Universum vorkommt.
17:45
And when I say quiteganz commonverbreitet, it could still be so rareSelten
284
1040000
2000
Und wenn ich häufig sage, könnte es immer noch so selten auftreten,
17:48
that no one islandInsel of life ever encountersBegegnungen anotherein anderer,
285
1043000
3000
dass kein Eiland des Lebens je einem anderen begegnet,
17:52
whichwelche is a sadtraurig thought.
286
1047000
1000
und das ist ein trauriger Gedanke.
17:55
How shallsoll we interpretinterpretieren "queerersonderbarer than we can supposeannehmen?"
287
1050000
2000
Wie sollen wir "sonderbarer, als wir annehmen können" verstehen?
17:58
QueererSonderbarer than can in principlePrinzip be supposedsoll,
288
1053000
2000
Sonderbarer, als prinzipiell angenommen werden kann,
18:01
or just queerersonderbarer than we can supposeannehmen, givengegeben the limitationsEinschränkungen
289
1056000
2000
oder lediglich sonderbarer, als wir annehmen können unter Berücksichtigung
18:04
of our brain'sGehirn evolutionaryevolutionär apprenticeshipAusbildung in MiddleMitte WorldWelt?
290
1059000
4000
der Beschränkungen unseres Hirns nach seinen Lehrjahren in Mittel-Welt?
18:09
Could we, by trainingAusbildung and practicetrainieren, emancipateemanzipieren ourselvesuns selbst
291
1064000
3000
Könnten wir uns durch Training und Übung von Mittel-Welt
18:12
from MiddleMitte WorldWelt and achieveleisten some sortSortieren of intuitiveintuitiv,
292
1067000
2000
emanzipieren und eine Art intuitives, wie auch mathematisches,
18:15
as well as mathematicalmathematisch, understandingVerstehen of the very smallklein
293
1070000
3000
Verständnis des sehr Kleinen und des sehr Großen entwickeln?
18:18
and the very largegroß? I genuinelywirklich don't know the answerAntworten.
294
1073000
3000
Die Antwort darauf weiß ich beim besten Willen nicht.
18:22
I wonderWunder whetherob we mightMacht help ourselvesuns selbst to understandverstehen, say,
295
1077000
2000
Ich frage mich, ob wir uns helfen könnten, zum Beispiel die Quantentheorie
18:25
quantumQuantum theoryTheorie, if we broughtgebracht up childrenKinder to playspielen computerComputer gamesSpiele,
296
1080000
3000
zu verstehen, wenn wir Kinder mit Computerspielen aufwachsen ließen,
18:29
beginningAnfang in earlyfrüh childhoodKindheit, whichwelche had a sortSortieren of
297
1084000
2000
von frühester Kindheit an, die eine Phantasiewelt darstellten,
18:32
make-believeMake-Believe worldWelt of ballsBälle going throughdurch two slitsSchlitze on a screenBildschirm,
298
1087000
2000
in der Bälle durch zwei Schlitze in einer Wand fliegen,
18:34
a worldWelt in whichwelche the strangekomisch goingsGoings on of quantumQuantum mechanicsMechanik
299
1089000
3000
eine Welt in der die seltsamen Vorgänge der Quantenmechanik
18:37
were enlargedvergrößert by the computer'sdes Computers make-believeMake-Believe,
300
1092000
3000
in der Vorspiegelung des Computers im Großen zu sehen wären,
18:40
so that they becamewurde familiarfamiliär on the Middle-WorldMitte-Welt scaleRahmen of the streamStrom.
301
1095000
3000
so dass sie damit im Maßstab von Mittel-Welt vertraut werden könnten.
18:44
And, similarlyähnlich, a relativisticrelativistische computerComputer gameSpiel in whichwelche
302
1099000
3000
Und, ganz ähnlich, ein relativistisches Computerspiel, bei dem
18:47
objectsObjekte on the screenBildschirm manifestManifest the LorenzLorenz ContractionKontraktion, and so on,
303
1102000
4000
Objekte auf dem Bildschirm die Lorentzkontraktion zeigen, und so weiter,
18:52
to try to get ourselvesuns selbst into the way of thinkingDenken --
304
1107000
2000
damit wir die Gedankenmuster entwickeln --
18:54
get childrenKinder into the way of thinkingDenken about it.
305
1109000
2000
um Kindern diese Denkweise nahe zu bringen.
18:57
I want to endEnde by applyingbewirbt sich the ideaIdee of MiddleMitte WorldWelt
306
1112000
3000
Ich möchte zum Abschluss die Idee von Mittel-Welt
19:01
to our perceptionsWahrnehmungen of eachjede einzelne other.
307
1116000
2000
auf unsere Wahrnehmung voneinander anwenden.
19:04
MostDie meisten scientistsWissenschaftler todayheute subscribeAbonnieren to a mechanisticmechanistische viewAussicht of the mindVerstand:
308
1119000
3000
Die meisten Wissenschaftler hängen heute einer mechanistischen Sicht des Verstandes an:
19:08
we're the way we are because our brainsGehirne are wiredverdrahtet up as they are;
309
1123000
3000
Wir sind, wie wir sind, weil unsere Gehirne so wie sie sind verdrahtet sind;
19:12
our hormonesHormone are the way they are.
310
1127000
1000
unsere Hormone sind so, wie sie sind.
19:13
We'dWir würden be differentanders, our charactersFiguren would be differentanders,
311
1128000
2000
Wir wären anders, unser Charakter wäre anders,
19:15
if our neuro-anatomyNeuro-Anatomie and our physiologicalphysiologische chemistryChemie were differentanders.
312
1130000
4000
wenn unsere Neuro-Anantomie und unsere physiologische Chemie anders wären.
19:20
But we scientistsWissenschaftler are inconsistentinkonsistent. If we were consistentkonsistent,
313
1135000
3000
Aber wir Wissenschaftler sind inkonsequent. Wären wir konsequent,
19:24
our responseAntwort to a misbehavingFehlverhalten personPerson, like a child-murdererKind-Mörder,
314
1139000
3000
sollten wir auf das Fehlverhalten zum Beispiel eines Kindsmörders
19:27
should be something like, this unitEinheit has a faultyfehlerhafte componentKomponente;
315
1142000
3000
ungefähr so reagieren: Diese Einheit enthält ein fehlerhaftes Bauteil;
19:30
it needsBedürfnisse repairingReparatur. That's not what we say.
316
1145000
3000
es muss repariert werden. Das ist nicht, was wir sagen.
19:33
What we say -- and I includeeinschließen the mostdie meisten austerelystreng mechanisticmechanistische amongunter us,
317
1148000
4000
Was wir sagen -- und ich beziehe den am strengsten mechanistischen unter uns,
19:37
whichwelche is probablywahrscheinlich me --
318
1152000
1000
also wohl mich, mit ein --
19:38
what we say is, "VileVile monsterMonster-, prisonGefängnis is too good for you."
319
1153000
4000
was wir sagen ist, "abscheuliches Monster, das Gefängnis ist zu milde für dich."
19:42
Or worseschlechter, we seeksuchen revengeRache, in all probabilityWahrscheinlichkeit therebydamit triggeringTriggerung
320
1157000
4000
Oder schlimmer, wir streben nach Rache, womit wir aller Wahrscheinlichkeit nach
19:46
the nextNächster phasePhase in an escalatingeskaliert cycleZyklus of counter-revengeCounter Rache,
321
1161000
3000
die nächste Phase in einem Teufelskreis der Blutfehde einleiten,
19:49
whichwelche we see, of courseKurs, all over the worldWelt todayheute.
322
1164000
2000
was wir, selbstverständlich, heute auf der ganzen Welt beobachten können.
19:52
In shortkurz, when we're thinkingDenken like academicsAkademiker,
323
1167000
2000
Um es kurz zu machen, wenn wir wie Akademiker denken,
19:55
we regardbetrachten people as elaborateerarbeiten and complicatedkompliziert machinesMaschinen,
324
1170000
3000
betrachten wir Menschen als ausgeklügelte und komplizierte Maschinen,
19:58
like computersComputer or carsAutos, but when we revertzurückkehren to beingSein humanMensch
325
1173000
4000
wie Computer oder Autos, aber wenn wir aufs Menschsein zurückfallen,
20:03
we behavesich verhalten more like BasilBasilikum FawltyFawlty, who, we remembermerken,
326
1178000
3000
handeln wir eher wie Basil Fawlty, der, wir erinnern uns,
20:06
thrashedverprügelt his carAuto to teachlehren it a lessonLektion when it wouldn'twürde nicht startAnfang
327
1181000
3000
sein Auto verdrosch, um ihm einen Denkzettel zu verpassen, als es zur
20:09
on gourmetGourmet night. (LaughterLachen)
328
1184000
3000
Feinschmecker-Nacht nicht anspringen wollte.(Gelächter)
20:13
The reasonGrund we personifyverkörpern things like carsAutos and computersComputer
329
1188000
3000
Der Grund für unsere Personizierung von Gegenständen wie Autos oder Computer
20:16
is that just as monkeysAffen liveLeben in an arborealarboreal worldWelt
330
1191000
3000
ist, dass wir, gerade so wie Affen in einer Welt der Bäume leben,
20:19
and molesMaulwürfe liveLeben in an undergroundunter Tage worldWelt
331
1194000
3000
und Maulwürfe in einer unterirdischen Welt,
20:22
and waterWasser stridersSchreiter liveLeben in a surfaceOberfläche tension-dominatedSpannung dominierten- flatlandFlatland,
332
1197000
3000
und Wasserläufer auf einem von der Oberflächenspannung geprägten Flächenland,
20:26
we liveLeben in a socialSozial worldWelt. We swimschwimmen throughdurch a seaMeer of people --
333
1201000
4000
wir in einer sozialen Welt leben. Wir schwimmen in einem Ozean von Menschen --
20:30
a socialSozial versionVersion of MiddleMitte WorldWelt.
334
1205000
2000
einer sozialen Variante von Mittel-Welt.
20:34
We are evolvedentwickelt to second-guessim Nachhinein zu kritisieren the behaviorVerhalten of othersAndere
335
1209000
2000
Wir haben die Fähigkeit entwickelt, das Verhalten anderer vorherzusagen,
20:37
by becomingWerden brilliantGenial, intuitiveintuitiv psychologistsPsychologen.
336
1212000
3000
indem wir zu brillianten, intuitiven Psychologen wurden.
20:41
TreatingBehandlung von people as machinesMaschinen
337
1216000
2000
Menschen als Maschinen zu behandeln
20:43
maykann be scientificallywissenschaftlich and philosophicallyphilosophisch accurategenau,
338
1218000
3000
mag wissenschaftlich und philosophisch genau sein,
20:47
but it's a cumbersomeumständlich wasteAbfall of time
339
1222000
1000
aber es ist eine hinderliche Zeitverschwendung,
20:48
if you want to guessvermuten what this personPerson is going to do nextNächster.
340
1223000
3000
wenn man erraten will, was die betreffende Person als nächstes tun wird.
20:52
The economicallywirtschaftlich usefulsinnvoll way to modelModell- a personPerson
341
1227000
2000
die ökonomisch nutzbringende Weise, das Modell einer Person zu entwickeln,
20:55
is to treatbehandeln him as a purposefulgezielte, goal-seekingZiel suchen agentAgent
342
1230000
3000
ist sie als absichtsvolles, zielorientiertes Subjekt zu behandeln,
20:58
with pleasuresVergnügen and painsSchmerzen, desiresWünsche and intentionsAbsichten,
343
1233000
2000
das Genuss und Schmerz, Begehren und Intention,
21:01
guiltSchuld, blame-worthinessabsichtsvolles.
344
1236000
1000
Schuld und Schuldigkeit kennt.
21:03
PersonificationPersonifizierung and the imputingUnterstellung of intentionalabsichtlich purposeZweck
345
1238000
4000
Personifizierung und das Unterstellen bewusster Absichten
21:08
is sucheine solche a brilliantlybrillant successfulerfolgreich way to modelModell- humansMenschen,
346
1243000
2000
ist eine so erfolgreiche Methode, Menschen zu modellieren,
21:11
it's hardlykaum surprisingüberraschend the samegleich modelingModellieren softwareSoftware
347
1246000
3000
dass es kaum überrascht, wenn ebendiese Modellierungs-Software
21:14
oftenhäufig seizesergreift controlsteuern when we're tryingversuchen to think about entitiesEntitäten
348
1249000
4000
beim Nachdenken über Dinge die Kontrolle übernimmt,
21:18
for whichwelche it's not appropriateangemessen, like BasilBasilikum FawltyFawlty with his carAuto
349
1253000
3000
für die sie nicht geeignet ist, wie bei Basil Fawlty und seinem Auto
21:21
or like millionsMillionen of deludedgetäuscht people with the universeUniversum as a wholeganze. (LaughterLachen)
350
1256000
8000
oder Millionen irregeleiteter Menschen und dem Universum an sich. (Gelächter)
21:29
If the universeUniversum is queerersonderbarer than we can supposeannehmen,
351
1264000
2000
Wenn das Universum sonderbarer ist, als wir annehmen können,
21:32
is it just because we'vewir haben been naturallynatürlich selectedausgewählt to supposeannehmen
352
1267000
3000
rührt dies nur daher, dass wir per natürlicher Auslese nur annehmen können
21:35
only what we needederforderlich to supposeannehmen in orderAuftrag to surviveüberleben
353
1270000
3000
was wir annehmen mussten, um im Afrika des
21:38
in the PleistocenePleistozän of AfricaAfrika?
354
1273000
2000
Pleistozäns zu überleben?
21:41
Or are our brainsGehirne so versatilevielseitig and expandableerweiterbar that we can
355
1276000
4000
Oder sind unsere Gehirne so wandelbar und ausbaufähig, dass wir
21:45
trainZug ourselvesuns selbst to breakUnterbrechung out of the boxBox of our evolutionEvolution?
356
1280000
4000
uns selbst dahin erziehen können, aus den Grenzen unserer Evolution auszubrechen?
21:50
Or, finallyendlich, are there some things in the universeUniversum so queerqueer
357
1285000
4000
Oder, abschließend, gibt es einige Dinge im Universum, die so sonderbar sind,
21:54
that no philosophyPhilosophie of beingsWesen, howeveraber godlikeGodlike, could dreamTraum them?
358
1289000
6000
dass keine Philosophie auch der gottähnlichsten Wesen sie jemals erträumen könnte?
22:01
Thank you very much.
359
1296000
1000
Vielen Dank.
Translated by Matthias Daues
Reviewed by Jochen Schmidt

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ABOUT THE SPEAKER
Richard Dawkins - Evolutionary biologist
Oxford professor Richard Dawkins has helped steer evolutionary science into the 21st century, and his concept of the "meme" contextualized the spread of ideas in the information age. In recent years, his devastating critique of religion has made him a leading figure in the New Atheism.

Why you should listen

As an evolutionary biologist, Richard Dawkins has broadened our understanding of the genetic origin of our species; as a popular author, he has helped lay readers understand complex scientific concepts. He's best-known for the ideas laid out in his landmark book The Selfish Gene and fleshed out in The Extended Phenotype: the rather radical notion that Darwinian selection happens not at the level of the individual, but at the level of our DNA. The implication: We evolved for only one purpose — to serve our genes.

Of perhaps equal importance is Dawkins' concept of the meme, which he defines as a self-replicating unit of culture -- an idea, a chain letter, a catchy tune, an urban legend -- which is passed person-to-person, its longevity based on its ability to lodge in the brain and inspire transmission to others. Introduced in The Selfish Gene in 1976, the concept of memes has itself proven highly contagious, inspiring countless accounts and explanations of idea propagation in the information age.

In recent years, Dawkins has become outspoken in his atheism, coining the word "bright" (as an alternate to atheist), and encouraging fellow non-believers to stand up and be identified. His controversial, confrontational 2002 TED talk was a seminal moment for the New Atheism, as was the publication of his 2006 book, The God Delusion, a bestselling critique of religion that championed atheism and promoted scientific principles over creationism and intelligent design.

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Richard Dawkins | Speaker | TED.com