ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com
TED2011

Ron Gutman: The hidden power of smiling

Ρον Γκούτμαν: Η κρυμμένη δύναμη του χαμόγελου

Filmed:
5,652,656 views

Ο Ρον Γκούτμαν επανεξετάζει προσχέδια μελετών σχετικά με το χαμόγελο, και αποκαλύπτει αναπάντεχα αποτελέσματα. Το ξέρατε ότι το χαμόγελο σας μπορεί να προβλέψει το πόσο πολύ θα ζήσετε -- και ότι ένα απλό χαμόγελο έχει μετρήσιμα αποτελέσματα στη συνολική ευζωία σας; Προετοιμαστείτε να κάμψετε μερικούς μύες του προσώπου καθώς μαθαίνετε περισσότερα σχετικά με αυτή την επαναστατική κολλητική συμπεριφορά.
- Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When I was a childπαιδί, I always wanted to be a superheroυπερήρωα.
0
0
3000
Όταν ήμουν παιδί, πάντα ήθελα να γίνω υπερήρωας.
00:18
I wanted to saveαποθηκεύσετε the worldκόσμος and then make everyoneΟλοι happyευτυχισμένος.
1
3000
3000
Ήθελα να σώσω τον κόσμο και μετά να τους κάνω όλους ευτυχισμένους.
00:21
But I knewήξερε that I'd need superpowersυπερδυνάμεις
2
6000
2000
Αλλά ήξερα ότι θα χρειαζόμουν υπερδυνάμεις
00:23
to make my dreamsόνειρα come trueαληθής.
3
8000
2000
για να κάνω τα όνειρα μου πραγματικότητα.
00:25
So I used to embarkξεκινήσουν on these imaginaryφανταστικό journeysταξίδια
4
10000
3000
Οπότε συνήθιζα να πλέω σε αυτά τα φανταστικά ταξίδια
00:28
to find intergalacticδιαγαλαξιακό objectsαντικείμενα from planetπλανήτης KryptonΚρυπτό,
5
13000
3000
για να βρω διαγαλαξιακά αντικείμενα από τον πλανήτη Κρύπτονα,
00:31
whichοι οποίες was a lot of funδιασκέδαση,
6
16000
2000
το οποίο είχε πολύ πλάκα,
00:33
but didn't get much resultαποτέλεσμα.
7
18000
2000
αλλά δεν είχα πολλά αποτελέσματα.
00:35
When I grewαυξήθηκε up and realizedσυνειδητοποίησα
8
20000
2000
όταν μεγάλωσα, και συνειδητοποίησα
00:37
that scienceεπιστήμη fictionμυθιστόρημα was not a good sourceπηγή for superpowersυπερδυνάμεις,
9
22000
3000
ότι η επιστημονική φαντασία δεν ήταν καλή πηγή υπερδυνάμεων,
00:40
I decidedαποφασισμένος insteadαντι αυτου to embarkξεκινήσουν on a journeyταξίδι of realπραγματικός scienceεπιστήμη,
10
25000
3000
αποφάσισα αντ' αυτού να ξεκινήσω ένα ταξίδι αληθινής επιστήμης,
00:43
to find a more usefulχρήσιμος truthαλήθεια.
11
28000
2000
για να βρω πιο χρήσιμη αλήθεια.
00:45
I startedξεκίνησε my journeyταξίδι in CaliforniaΚαλιφόρνια
12
30000
3000
Ξεκίνησα το ταξίδι μου στην Καλιφόρνια
00:48
with a UCUC BerkeleyΜπέρκλεϊ 30-year-έτος longitudinalδιαμήκη studyμελέτη
13
33000
3000
με μια 30-χρονη διαμήκη μελέτη του πανεπιστημίου του Μπέρκλεϊ
00:51
that examinedεξέταση the photosφωτογραφίες of studentsΦοιτητές
14
36000
2000
που εξέταζε τις φωτογραφίες των φοιτητών
00:53
in an oldπαλαιός yearbookΕπετηρίδα
15
38000
2000
σε ένα παλιό σχολικό βιβλίο
00:55
and triedδοκιμασμένος to measureμετρήσει theirδικα τους successεπιτυχία and well-beingευεξία
16
40000
2000
και προσπάθησα να μετρήσω την επιτυχία και την ευημερία τους
00:57
throughoutκαθόλη τη διάρκεια theirδικα τους life.
17
42000
2000
στην ζωή τους.
00:59
By measuringμέτρημα theirδικα τους studentμαθητης σχολειου smilesχαμογελάει,
18
44000
2000
Μετρώντας τα χαμόγελα των μαθητών τους,
01:01
researchersερευνητές were ableικανός to predictπρολέγω
19
46000
2000
οι ερευνητές ήταν ικανοί να προβλέψουν
01:03
how fulfillingεκπληρώνοντας and long-lastingμακράς διαρκείας
20
48000
2000
πόσο ικανοποιητικός και μακράς διάρκειας
01:05
a subject'sτου υποκειμένου marriageγάμος will be,
21
50000
3000
θα ήταν ένας υποκείμενος γάμος,
01:08
how well she would scoreσκορ
22
53000
2000
πόσο καλό σκορ θα πετύχαινε
01:10
on standardizedτυποποιημένα testsδοκιμές of well-beingευεξία
23
55000
2000
σε τυποποιημένα τεστ ευζωΐας
01:12
and how inspiringεμπνέοντας she would be to othersοι υπολοιποι.
24
57000
3000
και πόσο θα ενέπνεε άλλους.
01:16
In anotherαλλο yearbookΕπετηρίδα, I stumbledσκόνταψε uponεπάνω σε BarryBarry Obama'sΤου Ομπάμα pictureεικόνα.
25
61000
3000
Σε άλλο άλμπουμ χρονιάς, σκόνταψα πάνω στην φωτογραφία του Μπάρρυ Ομπάμα.
01:19
When I first saw his pictureεικόνα,
26
64000
2000
Όταν πρωτοείδα την φωτογραφία του,
01:21
I thought that these superpowersυπερδυνάμεις cameήρθε from his superσούπερ collarκολάρο.
27
66000
3000
σκέφτηκα ότι αυτές οι υπερδυνάμεις προέρχονταν από το υπερ κολλάρο του.
01:25
But now I know it was all in his smileχαμόγελο.
28
70000
3000
Αλλά τώρα ξέρω ότι όλα ήταν στο χαμόγελο του.
01:28
AnotherΈνα άλλο ahaaha! momentστιγμή
29
73000
2000
Ακόμα μία στιγμή αχά!
01:30
cameήρθε from a 2010 WayneWayne StateΚατάσταση UniversityΠανεπιστήμιο researchέρευνα projectέργο
30
75000
3000
ήρθε από ένα ερευνητικό έργο του 2010 στο Πανεπιστήμιο του Γουέιν Στέϊτ
01:33
that lookedκοίταξε into pre-προ-1950s baseballμπέιζμπολ cardsκαρτέλλες
31
78000
3000
που κοίταζε κάρτες μπέιζμπολ προ 1950
01:36
of MajorΜεγάλες LeagueΠρωτάθλημα playersΠαίκτες.
32
81000
2000
παικτών της Μεγάλης Λίγκας.
01:38
The researchersερευνητές foundβρέθηκαν
33
83000
2000
Οι ερευνητές βρήκαν
01:40
that the spanσπιθαμή of a player'sτου παίκτη smileχαμόγελο
34
85000
2000
ότι το εύρος του χαμόγελου ενός παίκτη
01:42
could actuallyπράγματι predictπρολέγω the spanσπιθαμή of his life.
35
87000
3000
μπορούσε πραγματικά να προβλέψει το εύρος της ζωής του.
01:45
PlayersΟι παίκτες who didn't smileχαμόγελο in theirδικα τους picturesεικόνες
36
90000
3000
Παίκτες που δεν χαμογελούσαν στις φωτογραφίες τους
01:48
livedέζησε an averageμέση τιμή of only 72.9 yearsχρόνια,
37
93000
3000
ζήσαν κατα μέσο όρο μόνο 72.9 χρόνια,
01:51
where playersΠαίκτες with beamingακτινοβολούν smilesχαμογελάει
38
96000
2000
ενώ οι παίκτες με διάπλατα χαμόγελα
01:53
livedέζησε an averageμέση τιμή of almostσχεδόν 80 yearsχρόνια.
39
98000
3000
ζήσαν κατά μέσο όρο 80 χρόνια.
01:56
(LaughterΤο γέλιο)
40
101000
2000
(Γέλια)
01:58
The good newsΝέα is that we're actuallyπράγματι bornγεννημένος smilingχαμογελαστά.
41
103000
3000
Τα καλά νέα είναι ότι πραγματικά γεννιόμαστε χαμογελώντας.
02:01
UsingΧρησιμοποιώντας 3D ultrasoundυπερηχογράφημα technologyτεχνολογία,
42
106000
2000
Χρησιμοποιώντας την τρισδιάστατη τεχνολογία υπερήχων,
02:03
we can now see that developingανάπτυξη babiesμωρά appearεμφανίζομαι to smileχαμόγελο,
43
108000
3000
μπορούμε τώρα να δούμε ότι τα αναπτυσσόμενα μωρά φαίνεται ότι χαμογελούν,
02:06
even in the wombμήτρα.
44
111000
2000
ακόμα και στην μήτρα.
02:08
When they're bornγεννημένος,
45
113000
2000
Όταν γεννιούνται,
02:10
babiesμωρά continueνα συνεχίσει to smileχαμόγελο --
46
115000
2000
τα μωρά συνεχίζουν να χαμογελούν --
02:12
initiallyαρχικά, mostlyως επί το πλείστον in theirδικα τους sleepύπνος.
47
117000
2000
αρχικά, κυρίωςστον ύπνο τους.
02:14
And even blindτυφλός babiesμωρά smileχαμόγελο
48
119000
2000
Ακόμη και τα τυφλά μωρά χαμογελούν
02:16
to the soundήχος of the humanο άνθρωπος voiceφωνή.
49
121000
3000
στον ήχο της ανθρώπινης φωνής.
02:19
SmilingΧαμογελώντας is one of the mostπλέον basicβασικός, biologically-uniformβιολογικά-στολή
50
124000
3000
Το χαμόγελο είναι μία από τις πιο βασικές, βιολογικά κοινές
02:22
expressionsεκφράσεις of all humansτου ανθρώπου.
51
127000
2000
εκφράσεις όλων των ανθρώπων.
02:24
In studiesσπουδές conductedδιεξαχθεί in PapuaΠαπούα NewΝέα GuineaΓουινέα,
52
129000
2000
Σε μελέτες που διεξήχθησαν στην Παπούα της Νέας Γουϊνέας,
02:26
PaulΟ Παύλος EkmanEkman,
53
131000
2000
ο Πώλ Έκμαν,
02:28
the world'sτου κόσμου mostπλέον renownedφήμης researcherερευνητής on facialχύσια στα μούτρα expressionsεκφράσεις,
54
133000
3000
ο πιο γνωστός ερευνητής παγκοσμίως στις εκφράσεις του προσώπου,
02:31
foundβρέθηκαν that even membersμελών of the ForeΠροσκήνιο tribeφυλή,
55
136000
3000
βρήκε ότι ακόμα και τα μέλη της φυλής Φόρε,
02:34
who were completelyεντελώς disconnectedασύνδετος from WesternΔυτική cultureΠολιτισμός,
56
139000
3000
που ήταν τελείως αποκομμένα από τη δυτική κουλτούρα,
02:37
and alsoεπίσης knownγνωστός for theirδικα τους unusualασυνήθης cannibalismκανιβαλισμός ritualsτελετουργίες,
57
142000
4000
και επίσης γνωστοί για τα ασυνήθιστα καννιβαλιστικά τελετουργικά τους,
02:41
attributedαποδοθεί smilesχαμογελάει to descriptionsπεριγραφές of situationsκαταστάσεις
58
146000
3000
απέδιδαν τα χαμόγελα σε περιγραφές καταστάσεων
02:44
the sameίδιο way you and I would.
59
149000
2000
με τον ίδιο τρόπο που θα τα αποδίδαμε εσείς και εγώ.
02:46
So from PapuaΠαπούα NewΝέα GuineaΓουινέα
60
151000
3000
Επομένως από την Παπούα της Νέας Γουϊνέας
02:49
to HollywoodΧόλιγουντ
61
154000
2000
στο Χόλυγουντ
02:51
all the way to modernμοντέρνο artτέχνη in BeijingΠεκίνο,
62
156000
3000
και ως την μοντέρνα τέχνη στο Πεκίνο,
02:54
we smileχαμόγελο oftenσυχνά,
63
159000
2000
χαμογελάμε συχνά,
02:56
and you smileχαμόγελο to expressεξπρές joyΧαρά
64
161000
2000
και χαμογελάμε για να εκφράσουμε χαρά
02:58
and satisfactionικανοποίηση.
65
163000
2000
και ικανοποίηση.
03:00
How manyΠολλά people here in this roomδωμάτιο
66
165000
2000
Πόσοι άνθρωποι εδώ σε αυτήν την αίθουσα
03:02
smileχαμόγελο more than 20 timesφορές perανά day?
67
167000
2000
χαμογελούν πάνω από 20 φορές την ημέρα;
03:04
RaiseΑύξηση your handχέρι if you do. Oh, wowΟυάου.
68
169000
3000
Σηκώστε το χέρι σας αν το κάνετε. Ω, ουάου.
03:07
OutsideΕξωτερικό of this roomδωμάτιο,
69
172000
2000
Έξω από αυτήν την αίθουσα,
03:09
more than a thirdτρίτος of us smileχαμόγελο more than 20 timesφορές perανά day,
70
174000
3000
πάνω από το ένα τρίτο από εμάς χαμογελά πάνω από 20 φορές την ημέρα,
03:12
whereasενώ lessπιο λιγο than 14 percentτοις εκατό of us
71
177000
3000
ενώ λιγότερο από 14 τις εκατό από εμάς
03:15
smileχαμόγελο lessπιο λιγο than fiveπέντε.
72
180000
2000
χαμογελά κάτω από πέντε.
03:17
In factγεγονός, those with the mostπλέον amazingφοβερο superpowersυπερδυνάμεις
73
182000
3000
Στην πραγματικότητα, αυτοί με τις πιο εκπληκτικές υπερδυνάμεις
03:20
are actuallyπράγματι childrenπαιδιά,
74
185000
3000
είναι πραγματικά τα παιδιά
03:23
who smileχαμόγελο as manyΠολλά as 400 timesφορές perανά day.
75
188000
3000
που χαμογελούν έως και 400 φορές την ημέρα.
03:26
Have you ever wonderedαναρωτήθηκε why beingνα εισαι around childrenπαιδιά
76
191000
2000
Αναρωτηθήκατε ποτέ γιατί το να είσαστε γύρω σε παιδιά
03:28
who smileχαμόγελο so frequentlyσυχνά
77
193000
2000
που χαμογελούν τόσο συχνά
03:30
makesκάνει you smileχαμόγελο very oftenσυχνά?
78
195000
3000
σας κάνει να γελάτε πολύ συχνά;
03:34
A recentπρόσφατος studyμελέτη at UppsalaΟυψάλα UniversityΠανεπιστήμιο in SwedenΣουηδία
79
199000
2000
Μια πρόσφατη μελέτη στο Πανεπιστήμιο της Ουπσάλα στην Σουηδία
03:36
foundβρέθηκαν that it's very difficultδύσκολος to frownσυνοφρυώνομαι
80
201000
3000
βρήκε ότι είναι πολύ δύσκολο να κατσουφιάσεις
03:39
when looking at someoneκάποιος who smilesχαμογελάει.
81
204000
2000
όταν κοιτάς κάποιον που χαμογελά.
03:41
You askπαρακαλώ, why?
82
206000
2000
Ρωτάτε γιατί;
03:43
Because smilingχαμογελαστά is evolutionarilyεξελικτικά contagiousμεταδοτική,
83
208000
2000
Διότι το χαμόγελο είναι επαναστατικά κολλητικό,
03:45
and it suppressesκαταστέλλει την the controlέλεγχος
84
210000
2000
και καταπνίγει τον έλεγχο
03:47
we usuallyσυνήθως have on our facialχύσια στα μούτρα musclesμυς.
85
212000
3000
που συνήθως έχουμε στους μύς του προσώπου μας.
03:50
MimickingΜιμούνται a smileχαμόγελο
86
215000
2000
Η μίμηση ενός χαμόγελου
03:52
and experiencingβιώνουν it physicallyφυσικώς
87
217000
2000
και η φυσική εμπειρία της
03:54
help us understandκαταλαβαίνουν whetherκατά πόσο our smileχαμόγελο is fakeαπομίμηση or realπραγματικός,
88
219000
4000
μας βοηθάει να καταλάβουμε κατά πόσο το χαμόγελο μας είναι ψεύτικο ή πραγματικό,
03:58
so we can understandκαταλαβαίνουν the emotionalΣυναισθηματική stateκατάσταση
89
223000
2000
έτσι ώστε να μπορέσουμε να καταλάβουμε την συναισθηματική κατάσταση
04:00
of the smilersmiler.
90
225000
2000
του ανθρώπου που χαμογελάει.
04:02
In a recentπρόσφατος mimickingμιμείται studyμελέτη
91
227000
2000
Σε μια πρόσφατη μελέτη μιμητικής
04:04
at the UniversityΠανεπιστήμιο of Clermont-FerrandΚλερμόν-Φεράν in FranceΓαλλία,
92
229000
3000
στο Πανεπιστήμιο του Κλερμόντ Φερράντ στην Γαλλία,
04:07
subjectsμαθήματα were askedερωτηθείς to determineκαθορίσει
93
232000
2000
στα υποκείμενα ζητήθηκε ο προσδιορισμός
04:09
whetherκατά πόσο a smileχαμόγελο was realπραγματικός or fakeαπομίμηση
94
234000
2000
ενός αληθινού ή ψεύτικου χαμόγελου
04:11
while holdingκράτημα a pencilμολύβι in theirδικα τους mouthστόμα
95
236000
2000
καθώς κρατούσαν ένα μολύβι στο στόμα τους
04:13
to repressκαταστολή smilingχαμογελαστά musclesμυς.
96
238000
2000
για να καταπιέσουν τους μυς που χαμογελούν,
04:15
WithoutΧωρίς the pencilμολύβι, subjectsμαθήματα were excellentΘαυμάσιο judgesδικαστές,
97
240000
3000
Χωρίς το μολύβι, τα υποκείμενα ήταν άριστοι κριτές,
04:18
but with the pencilμολύβι in theirδικα τους mouthστόμα --
98
243000
2000
Αλλά με το μολύβι στο στόμα τους,
04:20
when they could not mimicμίμος the smileχαμόγελο they saw --
99
245000
3000
όταν δεν μπορούσαν να μιμηθούν το χαμόγελο που έβλεπαν,
04:23
theirδικα τους judgmentκρίση was impairedμειωμένη.
100
248000
2000
η κρίση τους θόλωνε.
04:25
(LaughterΤο γέλιο)
101
250000
2000
(Γέλια)
04:27
In additionπρόσθεση to theorizingθεωριών on evolutionεξέλιξη in "The OriginΠροέλευση of SpeciesΕίδη,"
102
252000
3000
Επιπλέον της θεωρίας της εξέλιξης στο βιβλίο "Η Καταγωγή των Ειδών",
04:30
CharlesΚάρολος DarwinΟ Δαρβίνος alsoεπίσης wroteέγραψε
103
255000
2000
ο Κάρολος Δαρβίνος επίσης έγραψε
04:32
the facialχύσια στα μούτρα feedbackανατροφοδότηση responseαπάντηση theoryθεωρία.
104
257000
2000
την θεωρία της εκφραστικής ανταπόκρισης.
04:34
His theoryθεωρία statesκράτη μέλη
105
259000
2000
Η θεωρία του διατυπώνει
04:36
that the actενεργω of smilingχαμογελαστά itselfεαυτό
106
261000
2000
ότι η ίδια η πράξη του γέλιου
04:38
actuallyπράγματι makesκάνει us feel better --
107
263000
2000
πραγματικά μας κάνει να νιώθουμε καλύτερα --
04:40
ratherμάλλον than smilingχαμογελαστά beingνα εισαι merelyαπλώς a resultαποτέλεσμα
108
265000
2000
αντί το χαμόγελο να είναι σχεδόν ένα αποτέλεσμα
04:42
of feelingσυναισθημα good.
109
267000
2000
του να νιώθεις καλά.
04:44
In his studyμελέτη,
110
269000
2000
Στην μελέτη του,
04:46
DarwinΟ Δαρβίνος actuallyπράγματι citedπαρατίθεται a FrenchΓαλλικά neurologistνευρολόγος, GuillaumeΓκιγιώμ DuchenneDuchenne,
111
271000
3000
Ο Δαρβίνος πραγματικά κάνει αναφορά σε ένα γάλλο νευρολόγο, το Γουίλλαουμε Ντουκέννε,
04:49
who used electricηλεκτρικός joltsδονήσεις to facialχύσια στα μούτρα musclesμυς
112
274000
3000
που χρησιμοποιούσε ηλεκτρόδια στους μυς του προσώπου
04:52
to induceπροκαλέσει and stimulateτόνωση smilesχαμογελάει.
113
277000
2000
για να παρακινήσει και να προκαλέσει χαμόγελα.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
Σας παρακαλώ, μην το δοκιμάσετε αυτό στο σπίτι.
04:56
(LaughterΤο γέλιο)
115
281000
2000
(Γέλια)
04:58
In a relatedσχετίζεται με GermanΓερμανικά studyμελέτη,
116
283000
2000
Σε μια σχετική γερμανική μελέτη,
05:00
researchersερευνητές used fMRIfMRI imagingαπεικόνισης
117
285000
2000
οι ερευνητές χρησιμοποίησαν τη Λειτουργική Απεικόνιση Μαγνητικού Συντονισμού (fMRI)
05:02
to measureμετρήσει brainεγκέφαλος activityδραστηριότητα
118
287000
2000
για να μετρήσουν την εγκεφαλική δραστηριότητα
05:04
before and after injectingενέσιμη BotoxBotox
119
289000
3000
πριν και μετά την ένεση Botox
05:07
to suppressκαταστέλλω smilingχαμογελαστά musclesμυς.
120
292000
3000
για την καταπίεση των μυών του γέλιου.
05:10
The findingεύρεση supportedυποστηρίζεται Darwin'sΤου Δαρβίνου theoryθεωρία
121
295000
2000
Τα αποτελέσματα στηρίζουν τη θεωρία του Δαρβίνου
05:12
by showingεπίδειξη that facialχύσια στα μούτρα feedbackανατροφοδότηση
122
297000
2000
δείχνοντας ότι η εκφραστική απόκριση
05:14
modifiesτροποποιεί the neuralνευρικός processingεπεξεργασία
123
299000
2000
μεταβάλλει τη νευρική επεξεργασία
05:16
of emotionalΣυναισθηματική contentπεριεχόμενο in the brainεγκέφαλος
124
301000
2000
συναισθηματικού περιεχομένου στον εγκέφαλο
05:18
in a way that helpsβοηθάει us feel better when we smileχαμόγελο.
125
303000
3000
με τέτοιο τρόπο που βοηθάει να νιώσουμε καλύτερα όταν χαμογελάμε.
05:22
SmilingΧαμογελώντας stimulatesδιεγείρει την our brainεγκέφαλος rewardανταμοιβή mechanismμηχανισμός
126
307000
2000
Το χαμόγελο ενεργοποιεί τον εγκεφαλικό μηχανισμό επιβράβευσης
05:24
in a way that even chocolateσοκολάτα --
127
309000
2000
με τέτοιον τρόπο που ακόμα και η σοκολάτα --
05:26
a well-regardedκαλά-θεωρείται pleasureευχαρίστηση inducerεπαγωγέας --
128
311000
3000
ένας καλοεκτιμημένος παράγοντας ευχαρίστησης --
05:29
cannotδεν μπορώ matchαγώνας.
129
314000
2000
δεν μπορεί να ταιριάξει.
05:31
BritishΒρετανοί researchersερευνητές foundβρέθηκαν that one smileχαμόγελο
130
316000
3000
Οι Βρετανοί ερευνητές βρήκαν ότι ένα χαμόγελο
05:34
can generateπαράγω the sameίδιο levelεπίπεδο of brainεγκέφαλος stimulationδιέγερση
131
319000
3000
μπορεί να παράγει το ίδιο επίπεδο εγκεφαλικής διέγερσης
05:37
as up to 2,000 barsμπαρ of chocolateσοκολάτα.
132
322000
3000
όσο 2,000 πλάκες σοκολάτας.
05:40
(LaughterΤο γέλιο)
133
325000
2000
(Γέλια)
05:42
Wait. The sameίδιο studyμελέτη foundβρέθηκαν
134
327000
3000
Περιμένετε. Η ίδια έρευνα έδειξε
05:45
that smilingχαμογελαστά is as stimulatingτόνωση
135
330000
2000
ότι το χαμόγελο είναι ένα διεγερτικό
05:47
as receivingλήψη up to 16,000 poundsλίρες SterlingΣτερλίνα in cashτοις μετρητοις.
136
332000
5000
όμοιο με τη λήψη 16,000 στερλίνων σε μετρητά.
05:52
That's like 25 grandμεγαλειώδης a smileχαμόγελο.
137
337000
2000
Αυτό είναι 25 χιλιάρικα το χαμόγελο.
05:54
It's not badκακό.
138
339000
2000
Δεν είναι άσχημα.
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
Και σκεφτείτε το έτσι:
05:58
25,000 timesφορές 400 --
140
343000
2000
25,000 φορές 400 --
06:00
quiteαρκετά a fewλίγοι kidsπαιδιά out there
141
345000
2000
αρκετά παιδιά εκεί έξω
06:02
feel like MarkMark ZuckerbergZuckerberg everyκάθε day.
142
347000
3000
νιώθουν σαν τον Μαρκ Ζούκερμπεργκ κάθε μέρα.
06:05
And, unlikeδιαφορετικός lots of chocolateσοκολάτα,
143
350000
2000
Και, αντίθετα με την πολύ σοκολάτα,
06:07
lots of smilingχαμογελαστά can actuallyπράγματι make you healthierπιο υγιεινό.
144
352000
3000
πολλά χαμόγελα μπορούν πραγματικά να σας κάνουν υγιέστερους.
06:10
SmilingΧαμογελώντας can help reduceπεριορίζω the levelεπίπεδο
145
355000
2000
Το χαμόγελο μπορεί να βοηθήσει στην μείωση
06:12
of stress-enhancingάγχος-ενίσχυση hormonesορμόνες
146
357000
2000
των ορμονών που αυξάνουν το στρές
06:14
like cortisolη κορτιζόλη, adrenalineαδρεναλίνη and dopamineντοπαμίνη,
147
359000
3000
όπως η κορτισόλη, η αδρεναλίνη και η ντοπαμίνη,
06:17
increaseαυξάνουν the levelεπίπεδο of mood-enhancingδιάθεση-ενίσχυσης hormonesορμόνες
148
362000
2000
να αυξήσει τα επίπεδα των ορμονών που βελτιώνουν τη διάθεση
06:19
like endorphinενδορφίνη
149
364000
2000
όπως η ενδορφίνη
06:21
and reduceπεριορίζω overallΣυνολικά bloodαίμα pressureπίεση.
150
366000
2000
και να μειώσει την συνολική πίεση στο αίμα.
06:23
And if that's not enoughαρκετά,
151
368000
2000
Και αν αυτό δεν είναι αρκετό,
06:25
smilingχαμογελαστά can actuallyπράγματι make you look good
152
370000
2000
το χαμόγελο μπορεί πραγματικά να δείξει καλά
06:27
in the eyesμάτια of othersοι υπολοιποι.
153
372000
2000
στα μάτια των άλλων.
06:29
A recentπρόσφατος studyμελέτη at PennPenn StateΚατάσταση UniversityΠανεπιστήμιο
154
374000
2000
Μια πρόσφατη μελέτη στο Κρατικό Πανεπιστήμιο του Πενν
06:31
foundβρέθηκαν that when you smileχαμόγελο,
155
376000
2000
βρήκε ότι όταν χαμογελάς
06:33
you don't only appearεμφανίζομαι to be more likableαγαπητός and courteousευγενής,
156
378000
3000
όχι μόνο μοιάζεις πιο συμπαθητικός και ευγενικός,
06:36
but you actuallyπράγματι appearεμφανίζομαι to be more competentικανός.
157
381000
4000
αλλά πραγματικά εμφανίζεσαι πιο ικανός.
06:40
So wheneverΟποτεδήποτε you want to look great and competentικανός,
158
385000
2000
Άρα όποτε θέλετε να φαίνεστε υπέροχοι και ικανοί,
06:42
reduceπεριορίζω your stressστρες
159
387000
2000
να μειώσετε το άγχος
06:44
or improveβελτιώσει your marriageγάμος,
160
389000
2000
ή να βελτιώσετε το γάμο σας,
06:46
or feel as if you just had a wholeολόκληρος stackσωρός of high-qualityυψηλής ποιότητας chocolateσοκολάτα --
161
391000
3000
ή να νιώσετε σαν να είχατε μόλις μια ολόκληρη στοίβα υψηλής ποιότητας σοκολάτας
06:49
withoutχωρίς incurringαναλαμβάνοντας the caloricθερμαντικός costκόστος --
162
394000
3000
χωρίς να έχετε το θερμιδικό κόστος --
06:52
or as if you foundβρέθηκαν 25 grandμεγαλειώδης in a pocketτσέπη
163
397000
2000
ή σαν να βρήκατε 25 χιλιάδες σε μια τσέπη
06:54
of an oldπαλαιός jacketσακάκι you hadn'tδεν είχε wornφοριέται for agesηλικίες,
164
399000
3000
ενός παλιού μπουφάν που δεν φορούσατε για χρόνια,
06:57
or wheneverΟποτεδήποτε you want to tapπαρακέντηση into a superpowerυπερδύναμη
165
402000
4000
ή όποτε θέλετε να αξιοποιήσετε μια υπερδύναμη
07:01
that will help you and everyoneΟλοι around you
166
406000
3000
που θα βοηθήσει εσάς και όλους γύρω σας
07:04
liveζω a longerμακρύτερα, healthierπιο υγιεινό, happierπιο ευτυχισμένοι life,
167
409000
3000
να ζήσετε μια μακροβιότερη, υγιέστερη, πιο ευτυχισμένη ζωή,
07:07
smileχαμόγελο.
168
412000
2000
χαμογελάστε.
07:09
(ApplauseΧειροκροτήματα)
169
414000
11000
(Χειροκρότημα)
Translated by Katia Demirtzoglou
Reviewed by Danai Vasileiou

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com