ABOUT THE SPEAKER

Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”

Why you should listen

Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.

Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.

More profile about the speaker
Amy Webb | Speaker | TED.com

TEDSalon NY2013

Amy Webb: How I hacked online dating

Έιμι Γουέμπ: Πώς χάκαρα τα διαδικτυακά ραντεβού

Filmed: 2013-04-11

Readability: 3.7

7,847,043 views

Η Έιμι Γουέμπ δεν ήταν τυχερή με τα διαδικτυακά ραντεβού. Αυτοί που της άρεσαν δεν της απαντούσαν και το δικό της προφίλ προσέλκυε ακρίδες (και χειρότερα). Οπότε, όπως θα έκανε κάθε οπαδός των δεδομένων, άρχισε να φτιάχνει ένα υπολογιστικό φυλλάδιο. Ακούστε την ιστορία για το πώς ξεκίνησε να χακάρει τα διαδικτυακά ραντεβού της, με εκνευριστικά και αστεία αποτελέσματα, που της άλλαξαν τη ζωή.

Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.” Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12

So my nameόνομα is AmyAmy WebbWebb,

0

353

2752

Mε λένε Έιμι Γουέμπ,

00:15

and a fewλίγοι yearsχρόνια agoπριν I foundβρέθηκαν myselfεγώ ο ίδιος at the endτέλος

1

3105

2697

και πριν από μερικά χρόνια

00:17

of yetΑκόμη anotherαλλο fantasticφανταστικός relationshipσχέση

2

5802

2636

βγήκα από ακόμα μια
φανταστική σχέση,

00:20

that cameήρθε burningκαύση down in a spectacularθεαματικός fashionμόδα.

3

8438

3548

που τελείωσε δραματικά
με εντυπωσιακό τρόπο.

00:23

And I thought, you know, what's wrongλανθασμένος with me?

4

11986

2816

Και σκέφτηκα,
τι δεν πάει καλά με μένα;

00:26

I don't understandκαταλαβαίνουν why this keepsκρατάει happeningσυμβαίνει.

5

14802

2023

Δεν καταλαβαίνω
γιατί συμβαίνει συνέχεια αυτό.

00:28

So I askedερωτηθείς everybodyόλοι in my life

6

16825

2003

Έτσι, τους ρώτησα
όλους στη ζωή μου

00:30

what they thought.

7

18828

1476

τι πίστευαν.

00:32

I turnedγύρισε to my grandmotherγιαγιά,

8

20304

1528

Στράφηκα στη γιαγιά μου,

00:33

who always had plentyαφθονία of adviceσυμβουλή,

9

21832

2551

που είχε πάντα πολλές συμβουλές

00:36

and she said, "Stop beingνα εισαι so pickyεπιλεκτικοί.

10

24383

2992

και μου είπε,
«Σταμάτα να είσαι τόσο δύσκολη.

00:39

You've got to dateημερομηνία around.

11

27375

1378

Πρέπει να βγεις ραντεβού.

00:40

And mostπλέον importantlyείναι σημαντικό,

12

28753

1378

Και το πιο σημαντικό είναι πως

00:42

trueαληθής love will find you when you leastελάχιστα expectαναμένω it."

13

30131

4205

η αληθινή αγάπη θα σε βρει
όταν δεν θα την περιμένεις».

00:46

Now as it turnsστροφές out,

14

34336

1719

Φαίνεται πως είμαι κάποια

00:48

I'm somebodyκάποιος who thinksσκέφτεται a lot about dataδεδομένα,

15

36055

2557

που υπολογίζει πολύ τα δεδομένα,

00:50

as you'llθα το κάνετε soonσύντομα find.

16

38612

1817

όπως σύντομα θα διαπιστώσετε.

00:52

I am constantlyσυνεχώς swimmingκολύμπι in numbersαριθμούς

17

40429

2584

Κολυμπάω μονίμως σε αριθμούς,

00:55

and formulasΦόρμουλες and chartsδιαγράμματα.

18

43013

1880

τύπους και διαγράμματα.

00:56

I alsoεπίσης have a very tight-knitσφιχτή-δεμένη familyοικογένεια,

19

44893

2608

Έχω επίσης μια πολύ δεμένη οικογένεια

00:59

and I'm very, very closeΚοντά with my sisterαδελφή,

20

47501

1897

και έχω πολύ στενές σχέσεις
με την αδερφή μου

01:01

and as a resultαποτέλεσμα, I wanted to have

21

49398

1596

και συνεπώς ήθελα να έχω

01:02

the sameίδιο typeτύπος of familyοικογένεια when I grewαυξήθηκε up.

22

50994

1955

τον ίδιο τύπο οικογένειας
όταν θα μεγάλωνα.

01:04

So I'm at the endτέλος of this badκακό breakupδιάλυση,

23

52949

1729

Οπότε, μόλις έχω χωρίσει πολύ άσχημα,

01:06

I'm 30 yearsχρόνια oldπαλαιός,

24

54678

1434

είμαι 30 ετών,

01:08

I figureεικόνα I'm probablyπιθανώς going to have

25

56112

1631

υποθέτω πως πιθανώς θα πρέπει

01:09

to dateημερομηνία somebodyκάποιος for about sixέξι monthsμήνες

26

57743

1829

να βγαίνω με κάποιον
για περίπου έξι μήνες

01:11

before I'm readyέτοιμος to get monogamousμονογαμικό

27

59572

1853

πριν να είμαι έτοιμη
να γίνω μονογαμική

01:13

and before we can sortείδος of cohabitateσυμβιώσουν,

28

61425

2059

και πριν να μπορούμε κατά κάποιο
τρόπο να συμβιώσουμε,

01:15

and we have to have that happenσυμβεί for a while before we can get engagedαρραβωνιασμένος.

29

63484

2785

και αυτό πρέπει να γίνει για ένα διάστημα
πριν αρραβωνιαστούμε.

01:18

And if I want to startαρχή havingέχοντας childrenπαιδιά by the time I'm 35,

30

66269

3157

Και αν θέλω να ξεκινήσω
να κάνω παιδιά μέχρι τα 35,

01:21

that meantσήμαινε that I would have had to have been

31

69426

2160

αυτό σημαίνει ότι θα έπρεπε
να είχα ξεκινήσει

01:23

on my way to marriageγάμος fiveπέντε yearsχρόνια agoπριν.

32

71586

2585

τα σχέδια μου για γάμο
πριν από πέντε χρόνια.

01:26

So that wasn'tδεν ήταν going to work.

33

74171

1382

Οπότε αυτό δεν θα λειτουργούσε.

01:27

If my strategyστρατηγική was to least-expectπεριμένετε my way

34

75553

2808

Αν η στρατηγική μου ήταν
να περιμένω απρόσμενα

01:30

into trueαληθής love, then the variableμεταβλητή that I had

35

78361

2242

την αληθινή αγάπη,
τότε η μεταβλητή που έπρεπε

01:32

to dealσυμφωνία with was serendipitySerendipity.

36

80603

2366

να αντιμετωπίσω ήταν η τύχη.

01:34

In shortμικρός, I was tryingπροσπαθεί to figureεικόνα out, well,

37

82969

1531

Εν ολίγοις, προσπαθούσα
να καταλάβω

01:36

what's the probabilityπιθανότητα of my findingεύρεση MrΟ κ.. Right?

38

84500

3750

τι πιθανότητα είχα
να βρω τον κύριο Ιδανικό;

01:40

Well, at the time I was livingζωή in the cityπόλη of PhiladelphiaΦιλαδέλφεια,

39

88250

2327

Λοιπόν, τότε ζούσα στη Φιλαδέλφεια,

01:42

and it's a bigμεγάλο cityπόλη, and I figuredσχηματικός,

40

90577

2668

που είναι μια μεγάλη πόλη,
και σκέφτηκα,

01:45

in this entireολόκληρος placeθέση, there are lots of possibilitiesδυνατότητες.

41

93245

3032

σε ένα τόσο μεγάλο μέρος,
υπάρχουν πολλές δυνατότητες.

01:48

So again, I startedξεκίνησε doing some mathμαθηματικά.

42

96277

2383

Οπότε ξεκίνησα ξανά
τους υπολογισμούς.

01:50

PopulationΠληθυσμού of PhiladelphiaΦιλαδέλφεια: It has 1.5 millionεκατομμύριο people.

43

98660

3734

Πληθυσμός της Φιλαδέλφειας:
1,5 εκατομμύριο άνθρωποι.

01:54

I figureεικόνα about halfΉμισυ of that are menάνδρες,

44

102394

1311

Υπολογίζω ότι περίπου
οι μισοί είναι άντρες,

01:55

so that takes the numberαριθμός down to 750,000.

45

103705

3022

οπότε ο αριθμός κατεβαίνει
στους 750.000.

01:58

I'm looking for a guy betweenμεταξύ the agesηλικίες of 30 and 36,

46

106727

3209

Ψάχνω άντρα μεταξύ
30 και 36 ετών,

02:01

whichοι οποίες was only fourτέσσερα percentτοις εκατό of the populationπληθυσμός,

47

109936

2555

που ήταν μόνο το
4% του πληθυσμού,

02:04

so now I'm dealingμοιρασιά with the possibilityδυνατότητα of 30,000 menάνδρες.

48

112491

2543

οπότε έχω να κάνω με την πιθανότητα
των 30.000 αντρών.

02:07

I was looking for somebodyκάποιος who was JewishΕβραϊκή,

49

115034

1945

Έψαχνα για κάποιον
που ήταν Εβραίος,

02:08

because that's what I am and that was importantσπουδαίος to me.

50

116979

2146

επειδή είμαι και εγώ
και ήταν σημαντικό για εμένα.

02:11

That's only 2.3 percentτοις εκατό of the populationπληθυσμός.

51

119125

2414

Αυτό είναι μόνο
το 2,3% του πληθυσμού.

02:13

I figureεικόνα I'm attractedπροσέλκυσε to maybe one out of 10

52

121539

2367

Υποθέτω πως με ελκύει
ίσως ένας στους δέκα

02:15

of those menάνδρες,

53

123906

2147

από εκείνους τους άνδρες

02:18

and there was no way I was going

54

126053

2134

και δεν υπήρχε περίπτωση

02:20

to dealσυμφωνία with somebodyκάποιος who was an avidάπληστος golferπαίχτης του γκολφ.

55

128187

2703

να ασχοληθώ με κάποιον
που έπαιζε φανατικά γκολφ.

02:22

So that basicallyβασικα meantσήμαινε there were 35 menάνδρες for me

56

130890

3060

Έτσι, αυτό ουσιαστικά σήμαινε
πως υπήρχαν 35 άντρες

02:25

that I could possiblyπιθανώς dateημερομηνία

57

133950

2228

με τους οποίους θα μπορούσα
ενδεχομένως να βγω

02:28

in the entireολόκληρος cityπόλη of PhiladelphiaΦιλαδέλφεια.

58

136178

4235

σε όλη τη Φιλαδέλφεια.

02:32

In the meantimeΕντομεταξύ, my very largeμεγάλο JewishΕβραϊκή familyοικογένεια

59

140413

3297

Στο μεταξύ, στην πολύ μεγάλη
εβραϊκή οικογένειά μου

02:35

was alreadyήδη all marriedπαντρεμένος and well on theirδικα τους way

60

143710

2653

ήταν ήδη όλοι παντρεμένοι
και πανέτοιμοι

02:38

to havingέχοντας lots and lots of childrenπαιδιά,

61

146363

1911

να κάνουν πάρα πολλά παιδιά

02:40

and I feltένιωσα like I was underκάτω από tremendousκαταπληκτικός peerομότιμων pressureπίεση

62

148274

2031

και ένιωθα τεράστια κοινωνική πίεση

02:42

to get my life going alreadyήδη.

63

150305

2260

να ξεκινήσω επιτέλους τη ζωή μου.

02:44

So if I have two possibleδυνατόν strategiesστρατηγικές at this pointσημείο

64

152565

2067

Έτσι, αν έχω δύο πιθανές στρατηγικές
στο σημείο αυτό,

02:46

I'm sortείδος of figuringκατανόηση out.

65

154632

1258

αυτές είναι:

02:47

One, I can take my grandmother'sτης γιαγιάς adviceσυμβουλή

66

155890

2638

Πρώτον, μπορώ να ακολουθήσω
τη συμβουλή της γιαγιάς μου

02:50

and sortείδος of least-expectπεριμένετε my way

67

158528

2256

και κατά κάποιο τρόπο
να μην περιμένω

02:52

into maybe bumpingπρόσκρουση into the one

68

160784

2326

την πιθανότητα να πέσω
πάνω σε κάποιον

02:55

out of 35 possibleδυνατόν menάνδρες in the entireολόκληρος

69

163110

2313

από τους 35 πιθανούς άντρες

02:57

1.5 million-personεκατομμύρια-πρόσωπο cityπόλη of PhiladelphiaΦιλαδέλφεια,

70

165423

3773

σε όλη τη Φιλαδέλφεια,
με τους 1,5 εκατομμύριο κατοίκους,

03:01

or I could try onlineσε απευθείας σύνδεση datingχρονολόγηση.

71

169196

2960

ή θα μπορούσα να δοκιμάσω
τα διαδικτυακά ραντεβού.

03:04

Now, I like the ideaιδέα of onlineσε απευθείας σύνδεση datingχρονολόγηση,

72

172156

2210

Μου αρέσει η ιδέα
των διαδικτυακών ραντεβού,

03:06

because it's predicatedβασίζεται on an algorithmαλγόριθμος,

73

174366

2001

επειδή στηρίζεται
σε έναν αλγόριθμo

03:08

and that's really just a simpleαπλός way of sayingρητό

74

176367

1911

και είναι ένας απλός
τρόπος να πούμε

03:10

I've got a problemπρόβλημα, I'm going to use some dataδεδομένα,

75

178278

2202

έχω πρόβλημα,
θα χρησιμοποιήσω κάποια δεδομένα,

03:12

runτρέξιμο it throughδιά μέσου a systemΣύστημα

76

180480

1387

θα τα περάσω σε ένα σύστημα

03:13

and get to a solutionλύση.

77

181867

2345

και θα βρω μια λύση.

03:16

So onlineσε απευθείας σύνδεση datingχρονολόγηση is the secondδεύτερος mostπλέον popularδημοφιλής way

78

184212

2397

Τα διαδικτυακά ραντεβού
είναι ο δεύτερος πιο δημοφιλής τρόπος

03:18

that people now meetσυναντώ eachκαθε other,

79

186609

1658

με τον οποίο οι άνθρωποι
γνωρίζονται σήμερα,

03:20

but as it turnsστροφές out, algorithmsαλγορίθμους have been around

80

188267

2040

αλλά όπως φαίνεται,
οι αλγόριθμοι υπάρχουν

03:22

for thousandsχιλιάδες of yearsχρόνια in almostσχεδόν everyκάθε cultureΠολιτισμός.

81

190307

3555

εδώ και χιλιάδες χρόνια
σχεδόν σε κάθε πολιτισμό.

03:25

In factγεγονός, in JudaismΙουδαϊσμός, there were matchmakersπροξενήτρες

82

193862

2474

Για την ακρίβεια, στον ιουδαϊσμό
υπήρχαν προξενητές

03:28

a long time agoπριν, and thoughαν και

83

196336

1376

πριν πολύ καιρό

03:29

they didn't have an explicitσαφής algorithmαλγόριθμος perανά seSE,

84

197712

2358

και παρ' όλο που δεν είχαν ένα
σαφή αλγόριθμο καθαυτό,

03:32

they definitelyοπωσδηποτε were runningτρέξιμο throughδιά μέσου formulasΦόρμουλες in theirδικα τους headsκεφάλια,

85

200070

2341

σίγουρα περνούσαν διάφορους
τύπους στο μυαλό τους,

03:34

like, is the girlκορίτσι going to like the boyαγόρι?

86

202411

2264

όπως, θα αρέσει
το αγόρι στο κορίτσι;

03:36

Are the familiesοικογένειες going to get alongκατά μήκος?

87

204675

1715

Θα τα πάνε καλά
οι οικογένειές τους;

03:38

What's the rabbiΡαββίνος going to say?

88

206390

1532

Τι θα πει ο ραββίνος;

03:39

Are they going to startαρχή havingέχοντας childrenπαιδιά right away?

89

207922

2168

Θα ξεκινήσουν
να κάνουν παιδιά αμέσως;

03:42

And the matchmakerπροξενητής would sortείδος of think throughδιά μέσου all of this,

90

210090

2932

Ο προξενητής θα τα σκεφτόταν
πάνω-κάτω όλα αυτά,

03:45

put two people togetherμαζί, and that would be the endτέλος of it.

91

213022

2436

θα ένωνε δύο ανθρώπους,
και εκεί θα τελείωνε.

03:47

So in my caseπερίπτωση, I thought,

92

215458

2225

Οπότε στην περίπτωσή μου,
σκέφτηκα,

03:49

well, will dataδεδομένα and an algorithmαλγόριθμος

93

217683

2705

τα δεδομένα και ο αλγόριθμος

03:52

leadΟΔΗΓΩ me to my PrinceΠρίγκιπας CharmingΓοητευτικό?

94

220388

2175

θα με οδηγήσουν στον πρίγκιπά μου;

03:54

So I decidedαποφασισμένος to signσημάδι on.

95

222563

1456

Έτσι, αποφάσισα να εγγραφώ.

03:56

Now, there was one smallμικρό catchσύλληψη.

96

224019

1700

Όμως, υπήρχε
ένα μικρό πρόβλημα.

03:57

As I'm signingυπογραφή on to the variousδιάφορος datingχρονολόγηση websitesιστοσελίδες,

97

225719

2781

Γράφτηκα σε διάφορες
ιστοσελίδες με ραντεβού,

04:00

as it happensσυμβαίνει, I was really, really busyαπασχολημένος.

98

228500

2295

οπότε ήμουν πάρα
πολύ απασχολημένη.

04:02

But that actuallyπράγματι wasn'tδεν ήταν the biggestμέγιστος problemπρόβλημα.

99

230795

2738

Αλλά δεν ήταν αυτό
το μεγαλύτερο πρόβλημα.

04:05

The biggestμέγιστος problemπρόβλημα is that I hateμισώ

100

233533

1622

Το μεγαλύτερο πρόβλημα
είναι ότι μισώ

04:07

fillingπλήρωση out questionnairesερωτηματολόγια of any kindείδος,

101

235155

2248

να συμπληρώνω ερωτηματολόγια
οποιουδήποτε είδους,

04:09

and I certainlyσίγουρα don't like questionnairesερωτηματολόγια

102

237403

2474

και σίγουρα δεν μου
αρέσουν ερωτηματολόγια

04:11

that are like CosmoCosmo quizzesκουίζ.

103

239877

2024

σαν αυτά του Κοσμοπόλιταν.

04:13

So I just copiedαντιγραφεί and pastedεπικολληθεί from my résumάθροισμαé.

104

241901

2577

Έτσι, έκανα αντιγραφή και επικόλληση
από το βιογραφικό μου.

04:16

(LaughterΤο γέλιο)

105

244478

5060

(Γέλια)

04:21

So in the descriptiveπεριγραφικό partμέρος up topμπλουζα,

106

249538

3045

Οπότε, στο περιγραφικό
τμήμα στην αρχή,

04:24

I said that I was an award-winningτο βραβευμένο journalistδημοσιογράφος

107

252583

2326

είπα ότι είμαι
βραβευμένη δημοσιογράφος

04:26

and a futureμελλοντικός thinkerστοχαστής.

108

254909

1698

και ότι σκέφτομαι το μέλλον.

04:28

When I was askedερωτηθείς about funδιασκέδαση activitiesδραστηριότητες and

109

256607

1978

Όταν ρωτήθηκα με ποιες
δραστηριότητες διασκεδάζω

04:30

my idealιδανικό dateημερομηνία, I said monetizationνομισματοποίηση

110

258585

3099

και για το ιδανικό ραντεβού μου,
είπα νομισματοποίηση

04:33

and fluencyάριστη γνώση in JapaneseΙαπωνικά.

111

261684

2427

και ότι μιλάω πολύ
καλά Ιαπωνικά.

04:36

I talkedμίλησε a lot about JavaScriptJavaScript.

112

264111

2536

Μίλησα πολύ για τη JavaScript.

04:38

So obviouslyπροφανώς this was not the bestκαλύτερος way

113

266647

3609

Προφανώς, αυτός δεν ήταν
ο καλύτερος τρόπος

04:42

to put my mostπλέον sexyλάγνος footπόδι forwardπρος τα εμπρός.

114

270256

3409

να δείξω το σεξαπίλ μου.

04:45

But the realπραγματικός failureαποτυχία was that

115

273665

2283

Αλλά η πραγματική αποτυχία ήταν

04:47

there were plentyαφθονία of menάνδρες for me to dateημερομηνία.

116

275948

2303

ότι υπήρχαν πολλοί άντρες
για να βγω ραντεβού.

04:50

These algorithmsαλγορίθμους had a seaθάλασσα fullγεμάτος of menάνδρες

117

278251

2461

Αυτοί οι αλγόριθμοι
είχαν μια θάλασσα από άντρες

04:52

that wanted to take me out on lots of datesημερομηνίες --

118

280712

2706

που ήθελαν να βγούμε
πολλά ραντεβού

04:55

what turnedγύρισε out to be trulyστα αληθεια awfulαπαίσιος datesημερομηνίες.

119

283418

3838

που αποδείχτηκαν
πραγματικά απαίσια.

04:59

There was this guy SteveSteve, the I.T. guy.

120

287256

2674

Υπήρχε ένας τύπος,
ο Στιβ, ο πληροφορικάριος.

05:01

The algorithmαλγόριθμος matchedταιριάζει us up

121

289930

1531

Ο αλγόριθμος μάς ταίριαξε

05:03

because we shareμερίδιο a love of gadgetsσυσκευές,

122

291461

1606

λόγω του κοινού ενδιαφέροντός μας
για τα γκάτζετ,

05:05

we shareμερίδιο a love of mathμαθηματικά and dataδεδομένα and '80s musicΜΟΥΣΙΚΗ,

123

293067

4154

τα μαθηματικά, τα δεδομένα
και τη μουσική του 80,

05:09

and so I agreedσύμφωνος to go out with him.

124

297221

2139

οπότε συμφώνησα
να βγω μαζί του.

05:11

So SteveSteve the I.T. guy invitedκαλεσμένος me out

125

299360

2513

Λοιπόν, ο Στιβ, ο πληροφορικάριος
με προσκάλεσε

05:13

to one of Philadelphia'sΤης Φιλαδέλφειας white-table-clothάσπρο-πίνακα-ύφασμα,

126

301873

1873

σε ένα από τα καλύτερα

05:15

extremelyεπακρώς expensiveακριβός restaurantsεστιατόρια.

127

303746

1906

και ακριβότερα
εστιατόρια της Φιλαδέλφειας.

05:17

And we wentπήγε in, and right off the batνυχτερίδα,

128

305652

2063

Πήγαμε και εξαρχής

05:19

our conversationσυνομιλία really wasn'tδεν ήταν takingλήψη flightπτήση,

129

307715

3260

η συζήτησή μας
δεν προχωρούσε ιδιαίτερα,

05:22

but he was orderingπαραγγελία a lot of foodτροφή.

130

310975

1829

αλλά παράγγελνε πολύ φαγητό.

05:24

In factγεγονός, he didn't even botherενοχλεί looking at the menuμενού.

131

312804

1990

Για την ακρίβεια,
δεν κοίταξε καν τον κατάλογο.

05:26

He was orderingπαραγγελία multipleπολλαπλούς appetizersορεκτικά,

132

314794

1620

Παράγγελνε πολλά ορεκτικά,

05:28

multipleπολλαπλούς entrENTRéesES, for me as well,

133

316414

2742

πολλά κυρίως πιάτα,
και για εμένα επίσης,

05:31

and suddenlyξαφνικά there are pilesαιμορροϊδές and pilesαιμορροϊδές of foodτροφή on our tableτραπέζι,

134

319156

2529

και ξαφνικά βουνά από πιάτα
βρίσκονται στο τραπέζι μας,

05:33

alsoεπίσης lots and lots of bottlesμπουκάλια of wineκρασί.

135

321685

2431

καθώς και πάρα πολλά
μπουκάλια κρασί.

05:36

So we're nearingπλησιάζει the endτέλος of our conversationσυνομιλία

136

324116

2181

Οπότε, φτάνουμε προς το τέλος
της συζήτησής μας

05:38

and the endτέλος of dinnerβραδινό, and I've decidedαποφασισμένος

137

326297

1379

και του δείπνου,
και έχω αποφασίσει

05:39

SteveSteve the I.T. guy and I are really just not meantσήμαινε for eachκαθε other,

138

327676

2836

πως ο Στιβ ο πληροφορικάριος κι εγώ
δεν ήμασταν ο ένας για τον άλλο,

05:42

but we'llΚαλά partμέρος waysτρόπους as friendsοι φιλοι,

139

330512

2293

αλλά θα χωρίζαμε ως φίλοι,

05:44

when he getsπαίρνει up to go to the bathroomτουαλέτα,

140

332805

2385

όταν σηκώνεται
για να πάει στο μπάνιο

05:47

and in the meantimeΕντομεταξύ the billνομοσχέδιο comesέρχεται to our tableτραπέζι.

141

335190

3663

και στο μεταξύ έρχεται
ο λογαριασμός στο τραπέζι.

05:50

And listen, I'm a modernμοντέρνο womanγυναίκα.

142

338853

2735

Και σας λέω,
είμαι μοντέρνα γυναίκα.

05:53

I am totallyεντελώς down with splittingδιάσπαση the billνομοσχέδιο.

143

341588

2830

Συμφωνώ απόλυτα
να μοιράζομαι το λογαριασμό.

05:56

But then SteveSteve the I.T. guy didn't come back. (GaspingΛαχάνιασμα)

144

344418

3832

Αλλά ο Στιβ ο πληροφορικάριος δεν επέστρεψε.
(Αναφωνήματα)

06:00

And that was my entireολόκληρος month'sτου μήνα rentενοίκιο.

145

348250

4728

Αυτό ήταν το νοίκι
ολόκληρου του μήνα.

06:04

So needlessπεριττό to say, I was not havingέχοντας a good night.

146

352978

3273

Οπότε είναι περιττό να πω
πως δεν ήταν η βραδιά μου.

06:08

So I runτρέξιμο home, I call my motherμητέρα, I call my sisterαδελφή,

147

356251

3701

Τρέχω στο σπίτι, τηλεφωνώ στη μητέρα μου
και στην αδερφή μου

06:11

and as I do, at the endτέλος of eachκαθε one of these

148

359952

2377

και όπως κάνω στο τέλος

06:14

terribleτρομερός, terribleτρομερός datesημερομηνίες,

149

362329

1821

κάθε απαίσιου ραντεβού,

06:16

I regaleευωχώ them with the detailsΛεπτομέριες.

150

364150

2121

τους τα λέω όλα με λεπτομέρειες.

06:18

And they say to me,

151

366271

2234

Και μου λένε,

06:20

"Stop complainingδιαμαρτύρονται."

152

368505

1618

«Σταμάτα να παραπονιέσαι!»

06:22

(LaughterΤο γέλιο)

153

370123

1670

(Γέλια)

06:23

"You're just beingνα εισαι too pickyεπιλεκτικοί."

154

371793

2519

«Είσαι απλά πολύ δύσκολη.»

06:26

So I said, fine, from here on out

155

374312

1810

Και έτσι είπα, εντάξει,
από δω και πέρα

06:28

I'm only going on datesημερομηνίες where I know

156

376122

1638

θα πηγαίνω μόνο σε ραντεβού
όπου θα ξέρω

06:29

that there's wi-fiWi-fi, and I'm bringingφέρνοντας my laptopΦΟΡΗΤΟΣ ΥΠΟΛΟΓΙΣΤΗΣ.

157

377760

2171

ότι υπάρχει wi-fi
και θα παίρνω το λάπτοπ μου.

06:31

I'm going to shoveσπρώχνω it into my bagτσάντα,

158

379931

1684

Θα το έχω χωμένο
στην τσάντα μου

06:33

and I'm going to have this emailΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ templateπρότυπο,

159

381615

1841

και θα έχω μια φόρμα e-mail

06:35

and I'm going to fillγέμισμα it out and collectσυλλέγω informationπληροφορίες

160

383456

2319

και θα τη συμπληρώνω
και θα συλλέγω πληροφορίες

06:37

on all these differentδιαφορετικός dataδεδομένα pointsσημεία duringστη διάρκεια the dateημερομηνία

161

385775

2671

για διάφορα δεδομένα
στη διάρκεια του ραντεβού

06:40

to proveαποδεικνύω to everybodyόλοι that empiricallyεμπειρικά,

162

388446

1588

για να αποδείξω σε όλους
ότι εμπειρικά, αυτά τα ραντεβού

06:42

these datesημερομηνίες really are terribleτρομερός. (LaughterΤο γέλιο)

163

390034

2573

είναι πράγματι απαίσια.
(Γέλια)

06:44

So I startedξεκίνησε trackingπαρακολούθηση things like

164

392607

1795

Έτσι άρχισα να σημειώνω
πράγματα όπως

06:46

really stupidηλίθιος, awkwardαμήχανη, sexualσεξουαλικός remarksπαρατηρήσεις;

165

394402

2968

πολύ χαζά, περίεργα, σεξουαλικά σχόλια,

06:49

badκακό vocabularyλεξιλόγιο;

166

397370

2103

κακό λεξιλόγιο,

06:51

the numberαριθμός of timesφορές a man forcedεξαναγκασμένος me to high-fiveπαραπέρα him.

167

399473

3215

τις φορές που κάποιος με ανάγκασε
να κάνω «κόλλα το» μαζί του.

06:54

(LaughterΤο γέλιο)

168

402688

1871

(Γέλια)

06:56

So I startedξεκίνησε to crunchτραγάνισμα some numbersαριθμούς,

169

404559

4212

Άρχισα, λοιπόν, να συγκεντρώνω
κάποια νούμερα,

07:00

and that allowedεπιτρέπεται me to make some correlationsσυσχετισμοί.

170

408771

2996

που μου επέτρεψαν να κάνω
ορισμένες συσχετίσεις.

07:03

So as it turnsστροφές out,

171

411767

2624

Και όπως αποδείχθηκε,

07:06

for some reasonλόγος, menάνδρες who drinkποτό ScotchΟυίσκι

172

414391

2909

για κάποιο λόγο,
οι άντρες που πίνουν ουίσκι

07:09

referenceαναφορά kinkyKinky sexφύλο immediatelyαμέσως.

173

417300

2403

αναφέρουν αμέσως
το πρόστυχο σεξ.

07:11

(LaughterΤο γέλιο)

174

419703

2136

(Γέλια)

07:13

Well, it turnsστροφές out that these

175

421839

2442

Φαίνεται, όμως, ότι αυτοί

07:16

probablyπιθανώς weren'tδεν ήταν badκακό guys.

176

424281

1609

πιθανότατα δεν ήταν κακοί.

07:17

There were just badκακό for me.

177

425890

1910

Ήταν απλά κακοί για μένα.

07:19

And as it happensσυμβαίνει, the algorithmsαλγορίθμους that were settingσύνθεση us up,

178

427800

3340

Και παρεμπιπτόντως,
οι αλγόριθμοι που μας ταίριαξαν,

07:23

they weren'tδεν ήταν badκακό eitherείτε.

179

431140

1429

επίσης δεν ήταν κακοί.

07:24

These algorithmsαλγορίθμους were doing exactlyακριβώς

180

432569

1940

Αυτοί οι αλγόριθμοι
έκαναν ακριβώς

07:26

what they were designedσχεδιασμένο to do,

181

434509

1485

ό,τι είχαν σχεδιαστεί να κάνουν,

07:27

whichοι οποίες was to take our user-generatedχρήστης-παραγμένο informationπληροφορίες,

182

435994

2794

που ήταν να πάρουν
τις πληροφορίες των χρηστών,

07:30

in my caseπερίπτωση, my résumάθροισμαé,

183

438788

1504

στην περίπτωσή μου,
το βιογραφικό μου,

07:32

and matchαγώνας it up with other people'sτων ανθρώπων informationπληροφορίες.

184

440292

3027

και να τις αντιστοιχήσουν
με τις πληροφορίες άλλων ανθρώπων.

07:35

See, the realπραγματικός problemπρόβλημα here is that,

185

443319

1633

Βλέπετε, το πραγματικό
πρόβλημα είναι ότι

07:36

while the algorithmsαλγορίθμους work just fine,

186

444952

1925

ενώ οι αλγόριθμοι
δουλεύουν μια χαρά,

07:38

you and I don't, when confrontedαντιμέτωποι

187

446877

1953

εσείς κι εγώ δεν μπορούμε,
όταν έχουμε να κάνουμε

07:40

with blankκενό windowsπαράθυρα where we're supposedυποτιθεμένος

188

448830

2136

με κενά παράθυρα που υποτίθεται
ότι πρέπει να τα συμπληρώσουμε

07:42

to inputεισαγωγή our informationπληροφορίες onlineσε απευθείας σύνδεση.

189

450966

1660

με τις πληροφορίες μας
στο διαδίκτυο.

07:44

Very fewλίγοι of us have the abilityικανότητα

190

452626

1744

Πολύ λίγοι από εμάς
έχουμε την ικανότητα

07:46

to be totallyεντελώς and brutallyβάναυσα honestτίμιος with ourselvesεμείς οι ίδιοι.

191

454370

3676

να είμαστε τελείως και στυγνά ειλικρινείς
με τους εαυτούς μας.

07:50

The other problemπρόβλημα is that these websitesιστοσελίδες are askingζητώντας us

192

458046

2181

Το άλλο πρόβλημα είναι ότι αυτές
οι ιστοσελίδες μάς ρωτάνε

07:52

questionsερωτήσεις like, are you a dogσκύλος personπρόσωπο or a catΓάτα personπρόσωπο?

193

460227

3553

πράγματα όπως,
σου αρέσουν οι σκύλοι ή οι γάτες;

07:55

Do you like horrorφρίκη filmsταινίες or romanceειδύλλιο filmsταινίες?

194

463780

2520

Σου αρέσουν τα θρίλερ
ή οι ρομαντικές ταινίες;

07:58

I'm not looking for a penστυλό palPAL.

195

466300

1910

Δεν ψάχνω για φίλο
δι' αλληλογραφίας.

08:00

I'm looking for a husbandσύζυγος. Right?

196

468210

2235

Ψάχνω για σύζυγο.
Σωστά;

08:02

So there's a certainβέβαιος amountποσό of superficialityεπιπολαιότητα in that dataδεδομένα.

197

470445

3139

Υπάρχουν, λοιπόν,
αρκετά επιφανειακά δεδομένα.

08:05

So I said fine, I've got a newνέος planσχέδιο.

198

473584

2570

Οπότε είπα εντάξει,
έχω ένα καινούργιο σχέδιο.

08:08

I'm going to keep usingχρησιμοποιώντας these onlineσε απευθείας σύνδεση datingχρονολόγηση sitesιστοσελίδες,

199

476154

1998

Θα συνεχίσω να χρησιμοποιώ αυτές
τις διαδικτυακές ιστοσελίδες ραντεβού,

08:10

but I'm going to treatκέρασμα them as databasesβάσεις δεδομένων,

200

478152

2711

αλλά θα τις αντιμετωπίζω
ως βάσεις δεδομένων,

08:12

and ratherμάλλον than waitingαναμονή for an algorithmαλγόριθμος to setσειρά me up,

201

480863

2750

και αντί να περιμένω από κάποιον
αλγόριθμο να με τακτοποιήσει,

08:15

I think I'm going to try reverse-engineeringαντίστροφη μηχανική this entireολόκληρος systemΣύστημα.

202

483613

3667

θα προσπαθήσω να αποσυγκροτήσω
ολόκληρο το σύστημα.

08:19

So knowingγνωρίζων that there was superficialεπιδερμικό dataδεδομένα

203

487280

3145

Έτσι, γνωρίζοντας ότι υπήρχαν
επιφανειακά δεδομένα

08:22

that was beingνα εισαι used to matchαγώνας me up with other people,

204

490425

2352

που χρησιμοποιούνταν
για να με προξενέψουν με άλλους,

08:24

I decidedαποφασισμένος insteadαντι αυτου to askπαρακαλώ my ownτα δικά questionsερωτήσεις.

205

492777

2438

αποφάσισα να κάνω
τις δικές μου ερωτήσεις.

08:27

What was everyκάθε singleμονόκλινο possibleδυνατόν thing

206

495215

1638

Ποιο ήταν το κάθε πιθανό πράγμα

08:28

that I could think of that I was looking for in a mateMate?

207

496853

2903

που μπορούσα να σκεφτώ
ότι ζητούσα από ένα σύντροφο;

08:31

So I startedξεκίνησε writingΓραφή and writingΓραφή and writingΓραφή,

208

499756

4534

Έτσι, ξεκίνησα και έγραφα,
έγραφα, έγραφα,

08:36

and at the endτέλος, I had amassedσυγκεντρώσει

209

504290

2302

και στο τέλος είχα συγκεντρώσει

08:38

72 differentδιαφορετικός dataδεδομένα pointsσημεία.

210

506592

2581

72 διαφορετικά σημεία δεδομένων.

08:41

I wanted somebodyκάποιος was JewΕβραίος...ishish,

211

509173

2406

Ήθελα κάποιον
κάπως... Εβραίο,

08:43

so I was looking for somebodyκάποιος who had the sameίδιο

212

511579

1697

οπότε έψαχνα για κάποιον
που είχε το ίδιο υπόβαθρο

08:45

backgroundΙστορικό and thoughtsσκέψεις on our cultureΠολιτισμός,

213

513276

2561

και τις ίδιες σκέψεις
για την κουλτούρα μας,

08:47

but wasn'tδεν ήταν going to forceδύναμη me to go to shulShul

214

515837

1573

αλλά που δεν θα με ανάγκαζε
να πάω στη συναγωγή

08:49

everyκάθε FridayΠαρασκευή and SaturdayΣάββατο.

215

517410

2333

κάθε Παρασκευή και Σάββατο.

08:51

I wanted somebodyκάποιος who workedεργάστηκε hardσκληρά,

216

519743

1590

Ήθελα κάποιον
που να δουλεύει σκληρά,

08:53

because work for me is extremelyεπακρώς importantσπουδαίος,

217

521333

1884

γιατί για εμένα η δουλειά
είναι πάρα πολύ σημαντική,

08:55

but not too hardσκληρά.

218

523217

1618

αλλά όχι υπερβολικά σκληρά.

08:56

For me, the hobbiesχόμπι that I have

219

524835

1680

Τα δικά μου χόμπι
είναι απλώς

08:58

are really just newνέος work projectsέργα that I've launchedξεκίνησε.

220

526515

2836

νέα σχέδια εργασίας
που έχω ξεκινήσει.

09:01

I alsoεπίσης wanted somebodyκάποιος who not only wanted two childrenπαιδιά,

221

529351

3165

Επίσης, ήθελα κάποιον
που όχι μόνο θα 'θελε δύο παιδιά,

09:04

but was going to have the sameίδιο attitudeστάση towardπρος parentingανατροφή των παιδιών that I do,

222

532516

2895

αλλά που θα είχε και την ίδια ιδεολογία
με μένα για την ανατροφή τους,

09:07

so somebodyκάποιος who was going to be totallyεντελώς okay

223

535411

1931

δηλαδή κάποιον
που θα συμφωνούσε απόλυτα

09:09

with forcingαναγκάζοντας our childπαιδί to startαρχή takingλήψη pianoπιάνο lessonsμαθήματα at ageηλικία threeτρία,

224

537342

3535

με το να πιέσουμε το παιδί μας να κάνει
πιάνο στην ηλικία των τριών,

09:12

and alsoεπίσης maybe computerυπολογιστή scienceεπιστήμη classesμαθήματα

225

540877

3656

και ίσως μαθήματα πληροφορικής

09:16

if we could wrangleο καυγάς it.

226

544533

1904

αν μπορούσαμε
να συμφωνήσουμε σε αυτό.

09:18

So things like that, but I alsoεπίσης wanted somebodyκάποιος

227

546437

1732

Πράγματα όπως αυτό,
αλλά ήθελα επίσης κάποιον

09:20

who would go to far-flungεκτεταμένες, exoticεξωτικά placesθέσεις,

228

548169

2063

που θα πήγαινε
σε μακρινά, εξωτικά μέρη,

09:22

like PetraΠέτρα, JordanΙορδανία.

229

550232

1628

όπως στην Πέτρα της Ιορδανίας.

09:23

I alsoεπίσης wanted somebodyκάποιος who would weighζυγίζω

230

551860

1505

Ήθελα επίσης κάποιον
που να ζυγίζει πάντα

09:25

20 poundsλίρες more than me at all timesφορές,

231

553365

1928

10 κιλά περισσότερο από μένα,

09:27

regardlessΑνεξάρτητα of what I weighedζυγίζονται.

232

555293

1370

άσχετα με το πόσο θα ζύγιζα εγώ.

09:28

(LaughterΤο γέλιο)

233

556663

2402

(Γέλια)

09:31

So I now have these 72 differentδιαφορετικός dataδεδομένα pointsσημεία,

234

559065

3074

Οπότε τώρα έχω αυτά τα 72
διαφορετικά σημεία δεδομένων,

09:34

whichοι οποίες, to be fairέκθεση, is a lot.

235

562139

2046

που, για να είμαστε δίκαιοι,
είναι πολλά.

09:36

So what I did was, I wentπήγε throughδιά μέσου

236

564185

1382

Τα είδα, λοιπόν, ένα ένα

09:37

and I prioritizedπροτεραιότητα that listλίστα.

237

565567

1822

και έβαλα προτεραιότητες
σε αυτή τη λίστα.

09:39

I brokeέσπασε it into a topμπλουζα tierβαθμίδα and a secondδεύτερος tierβαθμίδα of pointsσημεία,

238

567389

3953

Τη χώρισα σε μια πρώτη
και δεύτερη βαθμίδα πόντων

09:43

and I rankedκατάταξη everything startingεκκίνηση at 100

239

571342

3225

και ταξινόμησα τα πάντα
ξεκινώντας από το 100,

09:46

and going all the way down to 91,

240

574567

1980

κατεβαίνοντας στο 91

09:48

and listingΧρηματιστήριο things like I was looking for somebodyκάποιος who was really smartέξυπνος,

241

576547

3240

και μετρώντας πράγματα σε κάποιον,
όπως το να είναι πολύ έξυπνος,

09:51

who would challengeπρόκληση and stimulateτόνωση me,

242

579787

1712

να με προκαλεί και να με εμψυχώνει,

09:53

and balancingεξισορρόπηση that with a secondδεύτερος tierβαθμίδα

243

581499

2256

και εξισορροπώντας το
με μια δεύτερη βαθμίδα

09:55

and a secondδεύτερος setσειρά of pointsσημεία.

244

583755

2025

και ένα δεύτερο σύνολο πόντων.

09:57

These things were alsoεπίσης importantσπουδαίος to me

245

585780

1405

Αυτά τα πράγματα ήταν επίσης
σημαντικά για μένα,

09:59

but not necessarilyαναγκαίως deal-breakersδιαπραγμάτευση-διακόπτες.

246

587185

4816

αλλά δεν χαλούσαν απαραίτητα
τη συμφωνία.

10:04

So onceμια φορά I had all this doneΈγινε,

247

592001

1421

Όταν λοιπόν τα είχα
όλα αυτά έτοιμα,

10:05

I then builtχτισμένο a scoringβαθμολόγησης systemΣύστημα,

248

593422

1809

έφτιαξα ένα σύστημα πόντων,

10:07

because what I wanted to do

249

595231

2623

γιατί αυτό που ήθελα να κάνω

10:09

was to sortείδος of mathematicallyαπό μαθηματική άποψη calculateυπολογίζω

250

597854

1850

ήταν κατά κάποιο τρόπο,
να υπολογίσω μαθηματικώς

10:11

whetherκατά πόσο or not I thought the guy that I foundβρέθηκαν onlineσε απευθείας σύνδεση

251

599704

2506

αν πίστευα ότι ο άντρας
που βρήκα στο διαδίκτυο

10:14

would be a matchαγώνας with me.

252

602210

1447

θα ήταν ταίρι για μένα ή όχι.

10:15

I figuredσχηματικός there would be a minimumελάχιστο of 700 pointsσημεία

253

603657

2443

Υπολόγισα ότι θα υπήρχε
ένα ελάχιστο 700 πόντων

10:18

before I would agreeσυμφωνώ to emailΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ somebodyκάποιος

254

606100

1546

πριν συμφωνήσω
να στείλω e-mail σε κάποιον

10:19

or respondαπαντώ to an emailΗΛΕΚΤΡΟΝΙΚΗ ΔΙΕΥΘΥΝΣΗ messageμήνυμα.

255

607646

2166

ή να απαντήσω σε κάποιο e-mail.

10:21

For 900 pointsσημεία, I'd agreeσυμφωνώ to go out on a dateημερομηνία,

256

609812

2002

Για 900 πόντους θα συμφωνούσα
να βγω ραντεβού

10:23

and I wouldn'tδεν θα ήταν even considerσκεφτείτε any kindείδος of relationshipσχέση

257

611814

2681

και δεν θα προχωρούσα
σε κάποιου είδους σχέση

10:26

before somebodyκάποιος had crossedπέρασε the 1,500 pointσημείο thresholdκατώφλι.

258

614495

4188

αν δεν ξεπερνούσε κάποιος
τους 1.500 πόντους.

10:30

Well, as it turnsστροφές out, this workedεργάστηκε prettyαρκετά well.

259

618683

2872

Όπως αποδείχτηκε,
αυτό δούλεψε αρκετά καλά.

10:33

So I go back onlineσε απευθείας σύνδεση now.

260

621555

1809

Οπότε τώρα
ξαναμπαίνω στο διαδίκτυο.

10:35

I foundβρέθηκαν JewishdocJewishdoc57

261

623364

2755

Βρίσκω τον Εβραίοδρ57

10:38

who'sποιος είναι incrediblyαπίστευτα good-lookingεμφανίσιμος, incrediblyαπίστευτα well-spokenκαλά μιλήσει,

262

626119

2937

ο οποίος είναι απίστευτα εμφανίσιμος,
με μεγάλη ευφράδεια,

10:41

he had hikedΠεζοπορία MtMT. FujiFuji,

263

629056

1718

είχε σκαρφαλώσει
στο βουνό Φούτζι

10:42

he had walkedπερπάτησε alongκατά μήκος the Great WallΤοίχου.

264

630774

1742

και είχε περπατήσει
στο Σινικό τείχος.

10:44

He likesαρέσει to travelταξίδι as long as it doesn't involveεμπλέκω a cruiseκρουαζιέρα shipπλοίο.

265

632516

3116

Του αρέσουν τα ταξίδια, αρκεί
να μην είναι με κρουαζιερόπλοια.

10:47

And I thought, I've doneΈγινε it!

266

635632

2738

Και σκέφτηκα, τα κατάφερα!

10:50

I've crackedΡαγισμένο the codeκώδικας.

267

638370

2064

Έσπασα τον κωδικό.

10:52

I have just foundβρέθηκαν the JewishΕβραϊκή PrinceΠρίγκιπας CharmingΓοητευτικό

268

640434

3770

Μόλις βρήκα τον Εβραίο πρίγκιπα

10:56

of my family'sτης οικογένειας dreamsόνειρα.

269

644204

2218

των ονείρων της οικογένειάς μου.

10:58

There was only one problemπρόβλημα:

270

646422

2156

Υπήρχε μόνο ένα πρόβλημα:

11:00

He didn't like me back.

271

648578

3309

Δεν του άρεσα εγώ.

11:03

And I guessεικασία the one variableμεταβλητή that I haven'tδεν έχουν consideredθεωρούνται

272

651887

3086

Και υποθέτω ότι η μία μεταβλητή
που δεν είχα υπολογίσει

11:06

is the competitionανταγωνισμός.

273

654973

1893

ήταν ο ανταγωνισμός.

11:08

Who are all of the other womenγυναίκες

274

656866

1488

Ποιες είναι όλες
οι άλλες γυναίκες

11:10

on these datingχρονολόγηση sitesιστοσελίδες?

275

658354

2445

σε αυτές τις ιστοσελίδες ραντεβού;

11:12

I foundβρέθηκαν SmileyGirlSmileyGirl1978.

276

660799

3704

Βρήκα το ΧαμογελαστόΚορίτσι1978.

11:16

She said she was a "funδιασκέδαση girlκορίτσι who is HappyΕυτυχισμένο and OutgoingΕξερχόμενη."

277

664503

2829

Έλεγε ότι ήταν ένα «ευχάριστο κορίτσι
χαρούμενο και κοινωνικό».

11:19

She listedαναφέρονται her jobδουλειά as teacherδάσκαλος.

278

667332

1442

Είχε καταχωρήσει
τη δουλειά της ως δασκάλα.

11:20

She said she is "sillyανόητος, niceόμορφη and friendlyφιλικός."

279

668774

2606

Έλεγε πως είναι
«αστεία, καλή και φιλική».

11:23

She likesαρέσει to make people laughγέλιο "alotΠολύ."

280

671380

2449

Της αρέσει να κάνει
τον κόσμο να γελάει «πολύ».

11:25

At this momentστιγμή I knewήξερε, clickingκάνοντας κλικ after profileπροφίλ

281

673829

2442

Εκείνη τη στιγμή κατάλαβα,
αφού έψαξα το ένα προφίλ μετά το αλλό

11:28

after profileπροφίλ after profileπροφίλ that lookedκοίταξε like this,

282

676271

2051

που έμοιαζαν με αυτό,

11:30

that I neededαπαιτείται to do some marketαγορά researchέρευνα.

283

678322

2176

ότι χρειαζόταν να κάνω
μια έρευνα αγοράς.

11:32

So I createdδημιουργήθηκε 10 fakeαπομίμηση maleαρσενικός profilesπροφίλ.

284

680498

3280

Έτσι δημιούργησα 10 ψεύτικα
αντρικά προφίλ.

11:35

Now, before I loseχάνω all of you --

285

683778

2944

Τώρα, προτού σας χάσω όλους,

11:38

(LaughterΤο γέλιο) --

286

686722

1753

(Γέλια)

11:40

understandκαταλαβαίνουν that I did this

287

688475

3588

καταλάβετε ότι το έκανα αυτό

11:44

strictlyαυστηρά to gatherμαζεύω dataδεδομένα

288

692063

2137

αποκλειστικά για να
συγκεντρώσω δεδομένα

11:46

about everybodyόλοι elseαλλού in the systemΣύστημα.

289

694200

1748

για όλους τους άλλους
στο σύστημα.

11:47

I didn't carryμεταφέρω on crazyτρελός Catfish-styleΓατόψαρο-στυλ relationshipsσχέσεις with anybodyοποιοσδήποτε.

290

695948

4195

Δεν έκανα καμία ψεύτικη
σχέση με κανέναν.

11:52

I really was just scrapingξύσιμο theirδικα τους dataδεδομένα.

291

700143

2013

Απλά ξεψάχνιζα τα δεδομένα τους.

11:54

But I didn't want everybody'sΌλοι είναι dataδεδομένα.

292

702156

1968

Αλλά δεν ήθελα τα δεδομένα όλων.

11:56

I only wanted dataδεδομένα on the womenγυναίκες

293

704124

1883

Ήθελα μόνο τα δεδομένα
των γυναικών

11:58

who were going to be attractedπροσέλκυσε

294

706007

1564

που θα έλκονταν
από τον τύπο του άντρα

11:59

to the typeτύπος of man that I really, really wanted to marryπαντρεύω. (LaughterΤο γέλιο)

295

707571

3234

που ήθελα πάρα πολύ να παντρευτώ.
(Γέλια)

12:02

When I releasedκυκλοφόρησε these menάνδρες into the wildάγριος,

296

710805

3595

Όταν αμόλησα
αυτούς τους άντρες,

12:06

I did followακολουθηστε some rulesκανόνες.

297

714400

1302

ακολούθησα κάποιους κανόνες.

12:07

So I didn't reachφθάνω out to any womanγυναίκα first.

298

715702

2140

Δεν έκανα πρώτη κίνηση
σε κάποια γυναίκα.

12:09

I just waitedπερίμενε to see who these profilesπροφίλ were going to attractπροσελκύω,

299

717842

2921

Απλά περίμενα να δω ποιες
θα έλκυαν αυτά τα προφίλ

12:12

and mainlyκυρίως what I was looking at was two differentδιαφορετικός dataδεδομένα setsσκηνικά.

300

720763

3371

και αυτό που κοιτούσα κυρίως
ήταν δύο διαφορετικά είδη δεδομένων.

12:16

So I was looking at qualitativeποιοτική dataδεδομένα,

301

724134

1538

Οπότε κοιτούσα
ποιοτικά δεδομένα,

12:17

so what was the humorχιούμορ, the toneτόνος,

302

725672

1949

δηλαδή το χιούμορ, τον τόνο,

12:19

the voiceφωνή, the communicationεπικοινωνία styleστυλ

303

727621

1562

τη φωνή και το ύφος επικοινωνίας

12:21

that these womenγυναίκες sharedκοινή χρήση in commonκοινός?

304

729183

1850

που αυτές οι γυναίκες μοιράζονταν.

12:23

And alsoεπίσης quantitativeποσοτικός dataδεδομένα,

305

731033

1283

Και επίσης ποσοτικά δεδομένα,

12:24

so what was the averageμέση τιμή lengthμήκος of theirδικα τους profileπροφίλ,

306

732316

2338

δηλαδή ποιο ήταν το μέσο
μέγεθος του προφίλ τους

12:26

how much time was spentξόδεψε betweenμεταξύ messagesμηνυμάτων?

307

734654

2235

και πόσος χρόνος περνούσε
μεταξύ των μηνυμάτων.

12:28

What I was tryingπροσπαθεί to get at here was

308

736889

1681

Αυτό που προσπαθούσα να καταφέρω,

12:30

that I figuredσχηματικός in personπρόσωπο,

309

738570

1925

που το κατάλαβα εγώ προσωπικά,

12:32

I would be just as competitiveανταγωνιστικός

310

740495

1410

ήταν να είμαι το ίδιο ανταγωνιστική

12:33

as a SmileyGirlSmileyGirl1978.

311

741905

2065

όπως το ΧαμογελαστόΚορίτσι1978.

12:35

I wanted to figureεικόνα out how to maximizeμεγιστοποίηση

312

743970

1900

Ήθελα να καταλάβω
πώς θα βελτίωνα

12:37

my ownτα δικά profileπροφίλ onlineσε απευθείας σύνδεση.

313

745870

2940

το προφίλ μου διαδικτυακά.

12:40

Well, one monthμήνας laterαργότερα,

314

748810

1727

Λοιπόν, ένα μήνα αργότερα,

12:42

I had a lot of dataδεδομένα, and I was ableικανός to do anotherαλλο analysisανάλυση.

315

750537

3753

είχα πολλά δεδομένα και μπορούσα
να κάνω ακόμη μια ανάλυση.

12:46

And as it turnsστροφές out, contentπεριεχόμενο mattersθέματα a lot.

316

754290

2880

Και όπως φαίνεται,
το περιεχόμενο έχει μεγάλη σημασία.

12:49

So smartέξυπνος people tendτείνω to writeγράφω a lot --

317

757170

2706

Oι έξυπνοι άνθρωποι
τείνουν να γράφουν πολλά.

12:51

3,000, 4,000,

318

759876

1875

3.000, 4.000,

12:53

5,000 wordsλόγια about themselvesτους εαυτούς τους,

319

761751

1743

5.000 λέξεις
για τους εαυτούς τους,

12:55

whichοι οποίες mayενδέχεται all be very, very interestingενδιαφέρων.

320

763494

2146

πράγματα που μπορεί να είναι
πάρα πολύ ενδιαφέροντα.

12:57

The challengeπρόκληση here, thoughαν και, is that

321

765640

1352

Η πρόκληση εδώ,
όμως, είναι

12:58

the popularδημοφιλής menάνδρες and womenγυναίκες

322

766992

1182

ότι οι δημοφιλείς
άντρες και γυναίκες

13:00

are stickingκολλάει to 97 wordsλόγια on averageμέση τιμή

323

768174

3772

μένουν σταθεροί στις 97 λέξεις
κατά μέσο όρο,

13:03

that are writtenγραπτός very, very well,

324

771946

1722

οι οποίες είναι πάρα
πολύ καλογραμμένες,

13:05

even thoughαν και it mayενδέχεται not seemφαίνομαι like it all the time.

325

773668

2890

ακόμα και αν αυτό
δε φαίνεται συνέχεια.

13:08

The other sortείδος of hallmarkσήμα κατατεθέν of the people who do this well

326

776558

2149

Το άλλο χαρακτηριστικό των ανθρώπων
που το κάνουν αυτό καλά

13:10

is that they're usingχρησιμοποιώντας non-specificμη ειδικές languageΓλώσσα.

327

778707

2153

είναι ότι χρησιμοποιούν
αόριστη γλώσσα.

13:12

So in my caseπερίπτωση, you know,

328

780860

1290

Όσον αφορά εμένα, λοιπόν,

13:14

"The EnglishΑγγλικά PatientΑσθενής" is my mostπλέον favoriteαγαπημένη movieταινία ever,

329

782150

3198

ο «Άγγλος Ασθενής»
είναι η αγαπημένη μου ταινία,

13:17

but it doesn't work to use that in a profileπροφίλ,

330

785348

3809

αλλά δεν έχει αποτέλεσμα
όταν το χρησιμοποιείς σε κάποιο προφίλ,

13:21

because that's a superficialεπιδερμικό dataδεδομένα pointσημείο,

331

789157

1741

γιατί είναι ένα επιφανειακό δεδομένο

13:22

and somebodyκάποιος mayενδέχεται disagreeδιαφωνώ with me

332

790914

1542

και κάποιοι ίσως
να διαφωνήσουν μαζί μου

13:24

and decideαποφασίζω they don't want to go out with me

333

792456

1215

και να αποφασίσουν ότι δε θέλουν
να βγουν μαζί μου

13:25

because they didn't like sittingσυνεδρίαση throughδιά μέσου the three-hourτριών ωρών movieταινία.

334

793671

2699

γιατί δεν ήθελαν να δουν
την τρίωρη ταινία.

13:28

AlsoΕπίσης, optimisticαισιόδοξος languageΓλώσσα mattersθέματα a lot.

335

796370

2240

Επίσης, η θετική γλώσσα
έχει μεγάλη σημασία.

13:30

So this is a wordλέξη cloudσύννεφο

336

798610

1436

Υπάρχει κάποιο νέφος λέξεων

13:32

highlightingεπισήμανση the mostπλέον popularδημοφιλής wordsλόγια that were used

337

800046

2460

που επισημαίνει
τις πιο δημοφιλείς λέξεις

13:34

by the mostπλέον popularδημοφιλής womenγυναίκες,

338

802506

1632

που χρησιμοποιούσαν
οι πιο δημοφιλείς γυναίκες.

13:36

wordsλόγια like "funδιασκέδαση" and "girlκορίτσι" and "love."

339

804138

2575

Λέξεις όπως «διασκέδαση»,
«κορίτσι» και «αγάπη».

13:38

And what I realizedσυνειδητοποίησα was not that I had

340

806713

2111

Και συνειδητοποίησα
ότι δε χρειαζόταν

13:40

to dumbχαζός down my ownτα δικά profileπροφίλ.

341

808824

1568

να υποβαθμίσω
το δικό μου προφίλ.

13:42

RememberΝα θυμάστε, I'm somebodyκάποιος who said

342

810392

1532

Θυμηθείτε, είμαι κάποια
που είπε ότι μιλάει

13:43

that I speakμιλώ fluentάπταιστα JapaneseΙαπωνικά and I know JavaScriptJavaScript

343

811924

3043

πολύ καλά Ιαπωνικά
και γνωρίζει JavaScript

13:46

and I was okay with that.

344

814967

1594

και ήμουν εντάξει μ'αυτό.

13:48

The differenceδιαφορά is that it's about beingνα εισαι more approachableπροσιτός

345

816561

2717

Η διαφορά είναι ότι έχει σχέση
με το να είσαι πιο προσεγγίσιμος

13:51

and helpingβοήθεια people understandκαταλαβαίνουν

346

819278

2155

και με το να βοηθάς
τους ανθρώπους

13:53

the bestκαλύτερος way to reachφθάνω out to you.

347

821433

1612

να βρίσκουν τον καλύτερο τρόπο
να επικοινωνούν μαζί σου.

13:55

And as it turnsστροφές out, timingσυγχρονισμός is alsoεπίσης really, really importantσπουδαίος.

348

823045

2922

Και όπως φαίνεται, ο συγχρονισμός
είναι επίσης πολύ σημαντικός.

13:57

Just because you have accessπρόσβαση

349

825967

1650

Μόνο και μόνο
επειδή έχεις πρόσβαση

13:59

to somebody'sκάποιου mobileκινητό phoneτηλέφωνο numberαριθμός

350

827617

1744

στον αριθμό
του κινητού κάποιου

14:01

or theirδικα τους instantστιγμή messageμήνυμα accountΛογαριασμός

351

829361

1756

ή το λογαριασμό του
για άμεσα μηνύματα

14:03

and it's 2 o'clockώρα in the morningπρωί and you happenσυμβεί to be awakeξύπνιος,

352

831117

2407

και είναι 2 το πρωί
και τυχαίνει να'σαι ξύπνιος,

14:05

doesn't mean that that's a good time to communicateεπικοινωνώ with those people.

353

833524

3189

δε σημαίνει ότι είναι η κατάλληλη στιγμή
για να επικοινωνήσεις με αυτά τα άτομα.

14:08

The popularδημοφιλής womenγυναίκες on these onlineσε απευθείας σύνδεση sitesιστοσελίδες

354

836713

2649

Οι δημοφιλείς γυναίκες
σε αυτές τις διαδικτυακές σελίδες

14:11

spendδαπανήσει an averageμέση τιμή of 23 hoursώρες

355

839362

1838

αφήνουν κατά μέσο όρο
23 ώρες να περάσουν

14:13

in betweenμεταξύ eachκαθε communicationεπικοινωνία.

356

841200

2376

ανάμεσα σε κάθε επικοινωνία.

14:15

And that's what we would normallyκανονικά do

357

843576

1931

Και αυτό θα κάναμε κανονικά

14:17

in the usualσυνήθης processεπεξεργάζομαι, διαδικασία of courtshipερωτοτροπία.

358

845507

2064

στη συνηθισμένη
διαδικασία του φλερτ.

14:19

And finallyτελικά, there were the photosφωτογραφίες.

359

847571

3405

Τέλος, υπήρχαν φωτογραφίες.

14:22

All of the womenγυναίκες who were popularδημοφιλής

360

850976

1833

Όλες οι δημοφιλείς γυναίκες

14:24

showedέδειξε some skinδέρμα.

361

852809

1625

έδειχναν λίγο δέρμα.

14:26

They all lookedκοίταξε really great,

362

854434

2012

Όλες έδειχναν
πραγματικά υπέροχες,

14:28

whichοι οποίες turnedγύρισε out to be in sharpαιχμηρός contrastαντίθεση

363

856446

2778

σε πλήρη αντίθεση

14:31

to what I had uploadedφορτώθηκε.

364

859224

3293

με ό,τι είχα ανεβάσει εγώ.

14:34

OnceΜια φορά I had all of this informationπληροφορίες,

365

862517

1640

Όταν μάζεψα όλες αυτές
τις πληροφορίες,

14:36

I was ableικανός to createδημιουργώ a superσούπερ profileπροφίλ,

366

864157

2344

ήμουν σε θέση να φτιάξω
ένα τέλειο προφίλ.

14:38

so it was still me,

367

866501

1874

Ήμουν ακόμα εγώ,

14:40

but it was me optimizedβελτιστοποιηθεί now for this ecosystemοικοσυστήματος.

368

868375

3909

αλλά σε βελτιωμένη έκδοση
για αυτό το οικοσύστημα.

14:44

And as it turnsστροφές out, I did a really good jobδουλειά.

369

872284

4850

Και όπως φαίνεται,
έκανα πολύ καλή δουλειά.

14:49

I was the mostπλέον popularδημοφιλής personπρόσωπο onlineσε απευθείας σύνδεση.

370

877134

3056

Ήμουν το πιο δημοφιλές
άτομο στο διαδίκτυο.

14:52

(LaughterΤο γέλιο)

371

880190

2519

(Γέλια)

14:54

(ApplauseΧειροκροτήματα)

372

882709

4214

(Χειροκρότημα)

14:58

And as it turnsστροφές out, lots and lots of menάνδρες wanted to dateημερομηνία me.

373

886923

3487

Όπως αποδείχτηκε, πάρα πολλοί άντρες
ήθελαν να βγουν μαζί μου.

15:02

So I call my momμαμά, I call my sisterαδελφή, I call my grandmotherγιαγιά.

374

890410

2406

Οπότε παίρνω τηλέφωνο τη μαμά μου,
την αδερφή μου και τη γιαγιά μου.

15:04

I'm tellingαποτελεσματικός them about this fabulousυπέροχο newsΝέα,

375

892816

1831

Τους λέω αυτά τα φανταστικά νέα

15:06

and they say, "This is wonderfulεκπληκτικός!

376

894647

1869

και λένε, «Αυτό είναι υπέροχο!

15:08

How soonσύντομα are you going out?"

377

896516

2117

Πόσο σύντομα θα βγεις με κάποιον;»

15:10

And I said, "Well, actuallyπράγματι, I'm not going to go out with anybodyοποιοσδήποτε."

378

898633

2439

Και τους είπα, «Βασικά
δε σκοπεύω να βγω με κανέναν».

15:13

Because rememberθυμάμαι, in my scoringβαθμολόγησης systemΣύστημα,

379

901072

1937

Γιατί θυμηθείτε,
στο βαθμολογικό σύστημά μου,

15:15

they have to reachφθάνω a minimumελάχιστο thresholdκατώφλι of 700 pointsσημεία,

380

903009

2334

πρέπει να φτάσουν το λιγότερο
στους 700 πόντους

15:17

and noneκανένας of them have doneΈγινε that.

381

905343

2310

και κανένας δεν το είχε καταφέρει.

15:19

They said, "What? You're still beingνα εισαι too damnδεκάρα pickyεπιλεκτικοί."

382

907653

2778

Είπαν, «Τι; Είσαι ακόμα
υπερβολικά δύσκολη.»

15:22

Well, not too long after that,

383

910431

1657

Λοιπόν, λίγο καιρό
μετά από αυτό,

15:24

I foundβρέθηκαν this guy, TheveninΙσοδυναμίες Thevenin,

384

912088

2202

βρήκα κάποιον, τον Θέβενιν

15:26

and he said that he was culturallyπολιτισμικά JewishΕβραϊκή,

385

914290

2470

και μου είπε πως ήταν
πολιτισμικά Εβραίος,

15:28

he said that his jobδουλειά was an arcticαρκτικός babyμωρό sealσφραγίδα hunterκυνηγός,

386

916760

3020

πως η δουλειά του ήταν κυνηγός
μωρών φώκιας στην Αρκτική,

15:31

whichοι οποίες I thought was very cleverέξυπνος.

387

919780

2564

πράγμα που θεώρησα πολύ έξυπνο.

15:34

He talkedμίλησε in detailλεπτομέρεια about travelταξίδι.

388

922344

2877

Μιλούσε λεπτομερώς για ταξίδια.

15:37

He madeέκανε a lot of really interestingενδιαφέρων culturalπολιτιστικός referencesβιβλιογραφικές αναφορές.

389

925221

2313

Έκανε πολλές ενδιαφέρουσες
πολιτισμικές αναφορές.

15:39

He lookedκοίταξε and talkedμίλησε exactlyακριβώς like what I wanted,

390

927534

3018

Έδειχνε και μιλούσε
ακριβώς όπως ήθελα,

15:42

and immediatelyαμέσως, he scoredσκόραρε 850 pointsσημεία.

391

930552

3211

και αμέσως έφτασε
τους 850 πόντους.

15:45

It was enoughαρκετά for a dateημερομηνία.

392

933763

1761

Ήταν αρκετοί για ραντεβού.

15:47

ThreeΤρεις weeksεβδομάδες laterαργότερα, we metσυνάντησε up in personπρόσωπο

393

935524

2116

Τρεις εβδομάδες μετά,
συναντηθήκαμε,

15:49

for what turnedγύρισε out to be a 14-hour-long-ωριαίες conversationσυνομιλία

394

937640

3358

γεγονός που κατέληξε
σε μια 14ωρη συζήτηση

15:52

that wentπήγε from coffeeκαφές shopκατάστημα to restaurantεστιατόριο

395

940998

2065

που κινήθηκε από την καφετέρια
στο εστιατόριο

15:55

to anotherαλλο coffeeκαφές shopκατάστημα to anotherαλλο restaurantεστιατόριο,

396

943063

2333

σε άλλη καφετέρια
και σε άλλο εστιατόριο

15:57

and when he droppedέπεσε me back off at my houseσπίτι that night

397

945396

1913

και όταν με άφησε σπίτι μου
εκείνο το βράδυ

15:59

I re-scoredσκόραρε ξανά him --

398

947309

1539

τον αναβαθμολόγησα.

16:00

[1,050 pointsσημεία!] --

399

948848

1253

(1.050 πόντοι!)

16:02

thought, you know what,

400

950101

1386

Σκέφτηκα ότι, ξέρεις κάτι;

16:03

this entireολόκληρος time I haven'tδεν έχουν been pickyεπιλεκτικοί enoughαρκετά.

401

951487

3085

Όλον αυτό τον καιρό
δεν υπήρξα αρκετά δύσκολη.

16:06

Well, a yearέτος and a halfΉμισυ after that,

402

954572

1632

Λοιπόν, ενάμισι χρόνο αργότερα

16:08

we were non-cruiseμη-κρουαζιέρα shipπλοίο travelingταξίδια

403

956204

2922

ταξιδεύαμε χωρίς κρουαζιερόπλοιο

16:11

throughδιά μέσου PetraΠέτρα, JordanΙορδανία,

404

959126

2085

μέσα από την Πέτρα της Ιορδανίας,

16:13

when he got down on his kneeγόνατο and proposedπροτείνεται.

405

961211

3201

όταν γονάτισε
και μου έκανε πρόταση γάμου.

16:16

A yearέτος after that, we were marriedπαντρεμένος,

406

964412

2771

Ένα χρόνο αργότερα
παντρευτήκαμε

16:19

and about a yearέτος and a halfΉμισυ after that, our daughterκόρη,

407

967183

2408

και περίπου ενάμισι χρόνο μετά

16:21

PetraΠέτρα, was bornγεννημένος.

408

969591

1800

γεννήθηκε η κόρη μας, η Πέτρα.

16:23

(ApplauseΧειροκροτήματα)

409

971391

7380

(Χειροκρότημα)

16:30

ObviouslyΠροφανώς, I'm havingέχοντας a fabulousυπέροχο life, so --

410

978771

2319

Προφανώς,
έχω μια φανταστική ζωή.

16:33

(LaughterΤο γέλιο) --

411

981090

1428

(Γέλια)

16:34

the questionερώτηση is, what does all of this mean for you?

412

982518

2628

Οπότε το ερώτημα είναι,
τι σημαίνουν όλα αυτά για εσάς;

16:37

Well, as it turnsστροφές out, there is an algorithmαλγόριθμος for love.

413

985146

3848

Όπως φαίνεται, υπάρχει κάποιος
αλγόριθμος για την αγάπη.

16:40

It's just not the onesαυτές that we're beingνα εισαι presentedπαρουσιάστηκε with onlineσε απευθείας σύνδεση.

414

988994

3696

Απλά δεν είναι αυτός
που βλέπουμε στο διαδίκτυο.

16:44

In factγεγονός, it's something that you writeγράφω yourselfσύ ο ίδιος.

415

992690

2236

Στην πραγματικότητα,
είναι κάτι που γράφετε μόνοι σας.

16:46

So whetherκατά πόσο you're looking for a husbandσύζυγος or a wifeγυναίκα

416

994926

2251

Οπότε είτε ψάχνετε άντρα ή γυναίκα,

16:49

or you're tryingπροσπαθεί to find your passionπάθος

417

997177

2062

είτε προσπαθείτε
να βρείτε το πάθος σας,

16:51

or you're tryingπροσπαθεί to startαρχή a businessεπιχείρηση,

418

999239

1474

είτε προσπαθείτε
να ξεκινήσετε μια επιχείρηση,

16:52

all you have to really do is figureεικόνα out your ownτα δικά frameworkδομή

419

1000713

3057

αυτό που πρέπει πραγματικά να κάνετε
είναι να βρείτε το δικό σας πλαίσιο

16:55

and playπαίζω by your ownτα δικά rulesκανόνες,

420

1003770

1917

και να παίξετε
με τους δικούς σας κανόνες

16:57

and feel freeΕλεύθερος to be as pickyεπιλεκτικοί as you want.

421

1005687

2640

και να νιώσετε ελεύθεροι να είστε
όσο επιλεκτικοί θέλετε.

17:00

Well, on my weddingΓάμος day,

422

1008327

1460

Τη μέρα του γάμου μου

17:01

I had a conversationσυνομιλία again with my grandmotherγιαγιά,

423

1009787

1906

είχα ξανά μια κουβέντα
με τη γιαγιά μου

17:03

and she said, "All right, maybe I was wrongλανθασμένος.

424

1011693

2797

και μου είπε,
«Εντάξει, ίσως να έκανα λάθος.

17:06

It looksφαίνεται like you did come up with

425

1014490

1283

Φαίνεται πως όντως βρήκες

17:07

a really, really great systemΣύστημα.

426

1015773

2016

ένα πραγματικά υπέροχο σύστημα.

17:09

Now, your matzohmatzoh ballsαρχίδια.

427

1017789

2935

Τώρα, σχετικά με τους κεφτέδες σου.

17:12

They should be fluffyαφράτο, not hardσκληρά."

428

1020724

3131

Πρέπει να είναι αφράτοι, όχι σκληροί».

17:15

And I'll take her adviceσυμβουλή on that.

429

1023855

1552

Και θα ακολουθήσω
τη συμβουλή της σε αυτό.

17:17

(ApplauseΧειροκροτήματα)

430

1025407

4602

(Χειροκρότημα)

Translated by Katerina Zarodimou
Reviewed by Miriela Patrikiadou

ABOUT THE SPEAKER

Amy Webb - Founder and CEO, Future Today Institute
Amy Webb is a futurist and founder of the Future Today Institute, and is the award-winning author of three books, including “Data: A Love Story” and “The Signals Are Talking: Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream.”

Why you should listen

Amy Webb uses data to understand the present and future of humanity, a practice she first developed as a journalist for the Wall Street Journal and Newsweek and has continued as a futurist. She is the head of the Future Today Institute, which researches collisions between technology, society and business — and maps scenarios that are on the horizon. She was named to the Thinkers50 Radar list of the 30 management thinkers most likely to shape the future of how organizations are managed and led.

Webb is on the adjunct faculty at the NYU Stern School of Business, where she teaches a popular MBA-level course on futures forecasting. She is the author of The Signals Are Talking, Why Today’s Fringe Is Tomorrow’s Mainstream, which has become the standard text on futures forecasting and explains how to predict and manage technological change. Her book Data: A Love Story tells the tale of how she gamed the online dating system to figure out how to find the love of her life.

More profile about the speaker
Amy Webb | Speaker | TED.com

THE ORIGINAL VIDEO ON TED.COM

Έιμι Γουέμπ: Πώς χάκαρα τα διαδικτυακά ραντεβού | TED Talk | TED.com