TEDWomen 2013
Rupal Patel: Synthetic voices, as unique as fingerprints
Ρούπαλ Πατέλ: Συνθετικές φωνές, μοναδικές όπως τα δακτυλικά αποτυπώματα
Filmed:
Readability: 3.9
944,754 views
Πολλά από τα άτομα με σοβαρές διαταραχές λόγου χρησιμοποιούν μια ηλεκτρονική συσκευή για την επικοινωνία. Ωστόσο, επιλέγουν μόνο μέσα από μια μικρή γκάμα φωνών. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο Στήβεν Χώκινγκ έχει αμερικάνικη προφορά, και ο λόγος που πολλοί άνθρωποι καταλήγουν με την ίδια φωνή, συχνά με αταίριαστα αποτελέσματα. Η επιστήμονας λόγου Ρούπαλ Πατέλ ήθελε να κάνει κάτι γι' αυτό, και σε αυτή την υπέροχη ομιλία μοιράζεται τη δουλειά της στην κατασκευή μοναδικών φωνών για όσους δεν έχουν φωνή.
Rupal Patel - Speech scientist
People relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that. Full bio
People relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
I'd like to talk today
0
719
1490
Σήμερα θα ήθελα να μιλήσω
00:14
about a powerful and fundamental aspect
1
2209
2927
για μια ισχυρή και θεμελιώδη πτυχή
00:17
of who we are: our voice.
2
5136
3598
του ποιοι είμαστε: τη φωνή μας.
00:20
Each one of us has a unique voiceprint
3
8734
2746
Κάθε ένας από εμάς έχει
ένα μοναδικό ηχητικό αποτύπωμα
ένα μοναδικό ηχητικό αποτύπωμα
00:23
that reflects our age, our size,
4
11480
2289
που αντικατοπτρίζει
την ηλικία μας, το μέγεθός μας,
την ηλικία μας, το μέγεθός μας,
00:25
even our lifestyle and personality.
5
13769
3237
ακόμη και τον τρόπο ζωής
και την προσωπικότητά μας.
και την προσωπικότητά μας.
00:29
In the words of the poet Longfellow,
6
17006
2142
Όπως είπε ο ποιητής Λονγκφέλοου,
00:31
"the human voice is the organ of the soul."
7
19148
3870
«H ανθρώπινη φωνή
είναι το όργανο της ψυχής».
είναι το όργανο της ψυχής».
00:35
As a speech scientist, I'm fascinated
8
23018
2747
Ως επιστήμονας
που ασχολείται με την ομιλία,
που ασχολείται με την ομιλία,
00:37
by how the voice is produced,
9
25765
1829
με συναρπάζει
πώς παράγεται η φωνή,
πώς παράγεται η φωνή,
00:39
and I have an idea for how it can be engineered.
10
27594
3658
και έχω μια ιδέα για το πώς
μπορεί να κατασκευαστεί.
μπορεί να κατασκευαστεί.
00:43
That's what I'd like to share with you.
11
31252
2210
Αυτό θα ήθελα να μοιραστώ μαζί σας.
00:45
I'm going to start by playing you a sample
12
33462
1814
Θα ξεκινήσω παίζοντάς σας ένα δείγμα
00:47
of a voice that you may recognize.
13
35276
1871
μιας φωνής που ίσως αναγνωρίσετε.
00:49
(Recording) Stephen Hawking: "I would have thought
14
37147
1304
(Ηχογράφηση) Στήβεν Χώκινγκ: «Πίστευα
00:50
it was fairly obvious what I meant."
15
38451
2749
ότι ήταν αρκετά προφανές
αυτό που εννοούσα».
αυτό που εννοούσα».
00:53
Rupal Patel: That was the voice
16
41200
1280
Ρούπαλ Πατέλ: Αυτή ήταν η φωνή
00:54
of Professor Stephen Hawking.
17
42480
2086
του καθηγητή Στήβεν Χώκινγκ.
00:56
What you may not know is that same voice
18
44566
3849
Αυτό που ίσως δεν γνωρίζετε
είναι ότι η ίδια φωνή
είναι ότι η ίδια φωνή
01:00
may also be used by this little girl
19
48415
2478
μπορεί να χρησιμοποιηθεί
και από αυτό το κοριτσάκι
και από αυτό το κοριτσάκι
01:02
who is unable to speak
20
50893
1697
που δεν μπορεί να μιλήσει
01:04
because of a neurological condition.
21
52590
2597
λόγω μιας νευρολογικής πάθησης.
01:07
In fact, all of these individuals
22
55187
2068
Στην πραγματικότητα,
όλα αυτά τα άτομα
όλα αυτά τα άτομα
01:09
may be using the same voice,
23
57255
2012
μπορεί να χρησιμοποιούν την ίδια φωνή,
01:11
and that's because there's
only a few options available.
only a few options available.
24
59267
3557
και αυτό ισχύει επειδή υπάρχουν
πολύ λίγες διαθέσιμες επιλογές.
πολύ λίγες διαθέσιμες επιλογές.
01:14
In the U.S. alone, there are 2.5 million Americans
25
62824
4317
Μόνο στις Η.Π.Α.,
υπάρχουν 2,5 εκατομμύρια Αμερικανοί
υπάρχουν 2,5 εκατομμύρια Αμερικανοί
01:19
who are unable to speak,
26
67141
1610
που δεν μπορούν να μιλήσουν
01:20
and many of whom use computerized devices
27
68751
2622
και πολλοί από αυτούς χρησιμοποιούν
ηλεκτρονικές συσκευές
ηλεκτρονικές συσκευές
01:23
to communicate.
28
71373
1522
για να επικοινωνούν.
01:24
Now that's millions of people worldwide
29
72895
3479
Αυτό σημαίνει εκατομμύρια ανθρώπων
σε όλο τον κόσμο
σε όλο τον κόσμο
01:28
who are using generic voices,
30
76374
1652
που χρησιμοποιούν γενικές φωνές,
01:30
including Professor Hawking,
31
78026
1446
συμπεριλαμβανομένου
και του καθηγητή Χώκινγκ,
και του καθηγητή Χώκινγκ,
01:31
who uses an American-accented voice.
32
79472
4833
ο οποίος χρησιμοποιεί φωνή
με αμερικάνικη προφορά.
με αμερικάνικη προφορά.
01:36
This lack of individuation of the synthetic voice
33
84305
3328
Αυτή η έλλειψη εξατομίκευσης
της συνθετικής φωνής
της συνθετικής φωνής
01:39
really hit home
34
87633
1416
πραγματικά με επηρρέασε
01:41
when I was at an assistive technology conference
35
89049
2472
όταν πήγα σε ένα συνέδριο
βοηθητικών τεχνολογιών
βοηθητικών τεχνολογιών
01:43
a few years ago,
36
91521
1850
πριν από μερικά χρόνια
01:45
and I recall walking into an exhibit hall
37
93371
3604
και θυμάμαι να μπαίνω
σε έναν εκθεσιακό χώρο
σε έναν εκθεσιακό χώρο
01:48
and seeing a little girl and a grown man
38
96975
3044
και να βλέπω ένα κοριτσάκι
και έναν ενήλικα
και έναν ενήλικα
01:52
having a conversation using their devices,
39
100019
2916
να συζητούν χρησιμοποιώντας
τις συσκευές τους,
τις συσκευές τους,
01:54
different devices, but the same voice.
40
102935
4284
διαφορετικές συσκευές,
αλλά με την ίδια φωνή.
αλλά με την ίδια φωνή.
01:59
And I looked around and I saw this happening
41
107219
1909
Κοίταξα γύρω μου
και είδα να συμβαίνει αυτό παντού,
και είδα να συμβαίνει αυτό παντού,
02:01
all around me, literally hundreds of individuals
42
109128
4190
κυριολεκτικά εκατοντάδες άτομα
02:05
using a handful of voices,
43
113318
2738
να χρησιμοποιούν λίγες φωνές,
02:08
voices that didn't fit their bodies
44
116056
3091
φωνές που δεν ταίριαζαν
με τα σώματά τους
με τα σώματά τους
02:11
or their personalities.
45
119147
2082
ή τις προσωπικότητές τους.
02:13
We wouldn't dream of fitting a little girl
46
121229
2727
Δεν θα μας περνούσε καν από το μυαλό
να τοποθετήσουμε σε ένα κοριτσάκι
να τοποθετήσουμε σε ένα κοριτσάκι
02:15
with the prosthetic limb of a grown man.
47
123956
3396
το προσθετικό άκρο ενός ενήλικα.
02:19
So why then the same prosthetic voice?
48
127352
3304
Τότε γιατί να το κάνουμε
με την προσθετική φωνή;
με την προσθετική φωνή;
02:22
It really struck me,
49
130656
1291
Μου έκανε πραγματικά εντύπωση,
02:23
and I wanted to do something about this.
50
131947
3151
και ήθελα να κάνω κάτι γι' αυτό.
02:27
I'm going to play you now a sample
51
135098
1953
Τώρα θα παίξω ένα δείγμα
02:29
of someone who has, two people actually,
52
137051
3288
δύο ατόμων
02:32
who have severe speech disorders.
53
140339
1768
που έχουν σοβαρές διαταραχές λόγου.
02:34
I want you to take a listen to how they sound.
54
142107
3230
Θέλω να ακούσετε πώς ακούγονται.
02:37
They're saying the same utterance.
55
145337
2357
Λένε το ίδιο πράγμα.
02:39
(First voice)
56
147694
2432
(Πρώτη φωνή)
02:42
(Second voice)
57
150126
3617
(Δεύτερη φωνή)
02:45
You probably didn't understand what they said,
58
153743
2412
Μάλλον δεν καταλάβατε τι είπαν,
02:48
but I hope that you heard
59
156155
1854
αλλά ελπίζω να ακούσατε
02:50
their unique vocal identities.
60
158009
4283
τις μοναδικές τους ηχητικές ταυτότητες.
02:54
So what I wanted to do next is,
61
162292
2813
Το επόμενο πράγμα
που ήθελα να κάνω
που ήθελα να κάνω
02:57
I wanted to find out how we could harness
62
165105
2384
ήταν να ανακαλύψω πώς θα μπορούσαμε
να τιθασεύσουμε
να τιθασεύσουμε
02:59
these residual vocal abilities
63
167489
1821
αυτές τις εναπομένουσες
φωνητικές ικανότητες
φωνητικές ικανότητες
03:01
and build a technology
64
169310
2016
και να δημιουργήσουμε
μια τεχνολογία
μια τεχνολογία
03:03
that could be customized for them,
65
171326
2143
που θα μπορούσε
να εξατομικευτεί γι' αυτούς,
να εξατομικευτεί γι' αυτούς,
03:05
voices that could be customized for them.
66
173469
2429
φωνές που θα μπορούσαν
να εξατομικευτούν γι' αυτούς.
να εξατομικευτούν γι' αυτούς.
03:07
So I reached out to my collaborator, Tim Bunnell.
67
175898
2685
Έτσι επικοινώνησα με τον συνεργάτη μου,
τον Τιμ Μπάνελ.
τον Τιμ Μπάνελ.
03:10
Dr. Bunnell is an expert in speech synthesis,
68
178583
3063
Ο δρ. Μπάνελ είναι ειδικός
στη σύνθεση λόγου,
στη σύνθεση λόγου,
03:13
and what he'd been doing is building
69
181646
2033
και αυτό που έκανε
ήταν να δημιουργεί
ήταν να δημιουργεί
03:15
personalized voices for people
70
183679
1881
εξατομικευμένες φωνές
για ανθρώπους
για ανθρώπους
03:17
by putting together
71
185560
2097
συνδέοντας
03:19
pre-recorded samples of their voice
72
187657
2150
προ-ηχογραφημένα δείγματα
της φωνής τους
της φωνής τους
03:21
and reconstructing a voice for them.
73
189807
2879
και ανακατασκευάζοντας
γι' αυτούς μια φωνή.
γι' αυτούς μια φωνή.
03:24
These are people who had lost their voice
74
192686
1712
Αυτοί είναι άνθρωποι
που είχαν χάσει τη φωνή τους
που είχαν χάσει τη φωνή τους
03:26
later in life.
75
194398
1911
αργότερα στη ζωή τους.
03:28
We didn't have the luxury
76
196309
1394
Δεν είχαμε την πολυτέλεια
03:29
of pre-recorded samples of speech
77
197703
1774
προ-ηχογραφημένων δειγμάτων λόγου
03:31
for those born with speech disorder.
78
199477
2292
γι' αυτούς που γεννήθηκαν
με διαταραχή ομιλίας.
με διαταραχή ομιλίας.
03:33
But I thought, there had to be a way
79
201769
2537
Αλλά σκέφτηκα ότι πρέπει
να υπήρχε ένας τρόπος
να υπήρχε ένας τρόπος
03:36
to reverse engineer a voice
80
204306
1944
να γίνει μηχανική αναστροφή
του λόγου
του λόγου
03:38
from whatever little is left over.
81
206250
2291
από αυτό το λίγο που έχει απομείνει.
03:40
So we decided to do exactly that.
82
208541
2714
Έτσι αποφασίσαμε
να κάνουμε ακριβώς αυτό.
να κάνουμε ακριβώς αυτό.
03:43
We set out with a little bit of funding
from the National Science Foundation,
from the National Science Foundation,
83
211255
3403
Ξεκινήσαμε με μια μικρή χρηματοδότηση
από το Εθνικό Ίδρυμα Επιστήμης,
από το Εθνικό Ίδρυμα Επιστήμης,
03:46
to create custom-crafted voices that captured
84
214658
3565
για να δημιουργήσουμε εξατομικευμένες
φωνές που αιχμαλώτιζαν
φωνές που αιχμαλώτιζαν
03:50
their unique vocal identities.
85
218223
1536
τις μοναδικές τους φωνητικές ταυτότητες.
03:51
We call this project VocaliD, or vocal I.D.,
86
219759
3203
Ονομάσαμε αυτό το έργο VocaliD
ή vocal I.D.,
ή vocal I.D.,
03:54
for vocal identity.
87
222962
2033
που σημαίνει φωνητική ταυτότητα.
03:56
Now before I get into the details of how
88
224995
2674
Πριν μπω σε λεπτομέρειες πώς
03:59
the voice is made and let you listen to it,
89
227669
2048
δημιουργείται η φωνή
και σας αφήσω να την ακούσετε,
και σας αφήσω να την ακούσετε,
04:01
I need to give you a real quick
speech science lesson. Okay?
speech science lesson. Okay?
90
229717
3350
πρέπει να σας κάνω ένα πολύ γρήγορο μάθημα
επιστήμης λόγου. Εντάξει;
επιστήμης λόγου. Εντάξει;
04:05
So first, we know that the voice is changing
91
233067
3159
Πρώτα, ξέρουμε ότι η φωνή αλλάζει
04:08
dramatically over the course of development.
92
236226
2854
δραματικά κατά τη διάρκεια της ανάπτυξης.
04:11
Children sound different from teens
93
239080
2090
Τα παιδιά ακούγονται διαφορετικά
από τους εφήβους
από τους εφήβους
04:13
who sound different from adults.
94
241170
1463
οι οποίοι ακούγονται διαφορετικά
από τους ενήλικες.
από τους ενήλικες.
04:14
We've all experienced this.
95
242633
2642
Όλοι το έχουμε βιώσει αυτό.
04:17
Fact number two is that speech
96
245275
3363
Γεγονός νούμερο δύο: ο λόγος
04:20
is a combination of the source,
97
248638
2553
είναι ένας συνδυασμός της πηγής,
04:23
which is the vibrations generated by your voice box,
98
251191
3479
δηλαδή των δονήσεων
που δημιουργούνται από το λάρυγγά σας,
που δημιουργούνται από το λάρυγγά σας,
04:26
which are then pushed through
99
254670
1939
οι οποίες κατόπιν μεταφέρονται
04:28
the rest of the vocal tract.
100
256609
2437
μέσω της υπόλοιπης
φωνητικής οδού.
φωνητικής οδού.
04:31
These are the chambers of your head and neck
101
259046
2484
Αυτό αποτελείται από τους θαλάμους
του κεφαλιού και του λαιμού σας
του κεφαλιού και του λαιμού σας
04:33
that vibrate,
102
261530
1239
που δονούνται
04:34
and they actually filter that source sound
103
262769
2110
και φιλτράρουν αυτόν τον πηγαίο ήχο
04:36
to produce consonants and vowels.
104
264879
2537
για να δημιουργήσουν
σύμφωνα και φωνήεντα.
σύμφωνα και φωνήεντα.
04:39
So the combination of source and filter
105
267416
3860
Έτσι με το συνδυασμό
της πηγής και του φίλτρου
της πηγής και του φίλτρου
04:43
is how we produce speech.
106
271276
2630
παράγουμε λόγο.
04:45
And that happens in one individual.
107
273906
3026
Και αυτό γίνεται σε καθέναν.
04:48
Now I told you earlier that I'd spent
108
276932
2626
Σας είπα νωρίτερα ότι είχα περάσει
04:51
a good part of my career
109
279558
2025
ένα μεγάλο μέρος της καριέρας μου
04:53
understanding and studying
110
281583
2453
κατανοώντας και μελετώντας
04:56
the source characteristics of people
111
284036
1958
τα πηγαία χαρακτηριστικά
των ατόμων
των ατόμων
04:57
with severe speech disorder,
112
285994
2301
με σοβαρές διαταραχές λόγου,
05:00
and what I've found
113
288295
1465
και αυτό που ανακάλυψα
05:01
is that even though their filters were impaired,
114
289760
3366
είναι ότι παρ' όλο που τα φίλτρα τους
ήταν εξασθενημένα,
ήταν εξασθενημένα,
05:05
they were able to modulate their source:
115
293126
2961
μπορούσαν να τροποποιήσουν
τις ιδιότητες της πηγής τους:
τις ιδιότητες της πηγής τους:
05:08
the pitch, the loudness, the tempo of their voice.
116
296087
3262
τον τόνο, την ένταση,
τον ρυθμό της φωνής τους.
τον ρυθμό της φωνής τους.
05:11
These are called prosody, and
I've been documenting for years
I've been documenting for years
117
299349
3368
Αυτές ονομάζονται προσωδία
και καταγράφω εδώ και χρόνια
και καταγράφω εδώ και χρόνια
05:14
that the prosodic abilities of these individuals
118
302717
2277
ότι οι προσωδικές ικανότητες
αυτών των ατόμων
αυτών των ατόμων
05:16
are preserved.
119
304994
1575
διατηρούνται.
05:18
So when I realized that those same cues
120
306569
4087
Έτσι, όταν συνειδητοποίησα
ότι αυτές οι ιδιότητες
ότι αυτές οι ιδιότητες
05:22
are also important for speaker identity,
121
310656
2769
είναι επίσης σημαντικές
για την ταυτότητα του ομιλητή,
για την ταυτότητα του ομιλητή,
05:25
I had this idea.
122
313425
2015
είχα αυτή την ιδέα:
05:27
Why don't we take the source
123
315440
2516
Γιατί δεν παίρνουμε την πηγή
05:29
from the person we want the voice to sound like,
124
317956
2213
από το πρόσωπο του οποίου
θέλουμε να μοιάζει η φωνή,
θέλουμε να μοιάζει η φωνή,
05:32
because it's preserved,
125
320169
1463
επειδή αυτή έχει διατηρηθεί,
05:33
and borrow the filter
126
321632
2135
και να δανειστούμε το φίλτρο
05:35
from someone about the same age and size,
127
323767
3229
από κάποιον περίπου
της ίδιας ηλικίας και μεγέθους,
της ίδιας ηλικίας και μεγέθους,
05:39
because they can articulate speech,
128
327011
2407
επειδή αυτός μπορεί
να αρθρώσει λόγο,
να αρθρώσει λόγο,
05:41
and then mix them?
129
329418
1791
και στη συνέχεια να τα συνδυάσουμε;
05:43
Because when we mix them,
130
331209
1787
Επειδή όταν τα συνδυάζουμε,
05:44
we can get a voice that's as clear
131
332996
1698
μπορούμε να έχουμε μια φωνή
που είναι τόσο ξεκάθαρη
που είναι τόσο ξεκάθαρη
05:46
as our surrogate talker --
132
334694
1754
όπως αυτή του παρένθετου ομιλητή μας --
05:48
that's the person we borrowed the filter from—
133
336448
2595
αυτό είναι το άτομο από το οποίο
δανειστήκαμε το φίλτρο --
δανειστήκαμε το φίλτρο --
05:51
and is similar in identity to our target talker.
134
339043
4649
και είναι παρόμοιο σε ταυτότητα
με τον ομιλητή στον οποίο στοχεύουμε.
με τον ομιλητή στον οποίο στοχεύουμε.
05:55
It's that simple.
135
343692
1427
Είναι τόσο απλό.
05:57
That's the science behind what we're doing.
136
345119
2934
Αυτή είναι η επιστήμη
πίσω από αυτό που κάνουμε.
πίσω από αυτό που κάνουμε.
06:00
So once you have that in mind,
137
348053
3533
Έτσι, με αυτό κατά νου,
06:03
how do you go about building this voice?
138
351586
2258
τι κάνετε για να δημιουργήσετε
αυτή τη φωνή;
αυτή τη φωνή;
06:05
Well, you have to find someone
139
353844
1480
Λοιπόν, πρέπει να βρείτε κάποιον
06:07
who is willing to be a surrogate.
140
355324
2400
που είναι πρόθυμος
να γίνει παρένθετος.
να γίνει παρένθετος.
06:09
It's not such an ominous thing.
141
357724
2264
Δεν είναι κάτι κακό.
06:11
Being a surrogate donor
142
359988
1523
Για να γίνετε παρένθετος δωρητής
06:13
only requires you to say a few hundred
143
361511
2788
χρειάζεται μόνο να πείτε
μερικές εκατοντάδες
μερικές εκατοντάδες
06:16
to a few thousand utterances.
144
364299
2242
έως μερικές χιλιάδες φράσεις.
06:18
The process goes something like this.
145
366541
2003
Η διαδικασία έχει κάπως έτσι:
06:20
(Video) Voice: Things happen in pairs.
146
368544
2190
(Βίντεο) Φωνή: Τα πράγματα
συμβαίνουν ανά ζεύγη.
συμβαίνουν ανά ζεύγη.
06:22
I love to sleep.
147
370734
1925
Μου αρέσει να κοιμάμαι.
06:24
The sky is blue without clouds.
148
372659
3882
Ο ουρανός είναι γαλάζιος
χωρίς σύννεφα.
χωρίς σύννεφα.
06:28
RP: Now she's going to go on like this
149
376541
2002
ΡΠ: Θα συνεχίσει έτσι
06:30
for about three to four hours,
150
378543
1919
για περίπου τρεις με τέσσερις ώρες,
06:32
and the idea is not for her to say everything
151
380462
3005
και η ιδέα δεν είναι να πει τα πάντα
06:35
that the target is going to want to say,
152
383467
2045
που θα θελήσει να πει ο στόχος,
06:37
but the idea is to cover all the different combinations
153
385512
3395
αλλά να καλύψει όλους
τους διαφορετικούς συνδυασμούς
τους διαφορετικούς συνδυασμούς
06:40
of the sounds that occur in the language.
154
388907
3271
των ήχων που προκύπτουν στη γλώσσα.
06:44
The more speech you have,
155
392178
1638
Όσο περισσότερη ομιλία έχετε,
06:45
the better sounding voice you're going to have.
156
393816
2305
τόσο πιο καλόηχη φωνή θα έχετε.
06:48
Once you have those recordings,
157
396121
1673
Μόλις έχουμε αυτές τις ηχογραφήσεις,
06:49
what we need to do
158
397794
1413
αυτό που πρέπει να κάνουμε
06:51
is we have to parse these recordings
159
399207
2718
είναι να αναλύσουμε
αυτές τις ηχογραφήσεις
αυτές τις ηχογραφήσεις
06:53
into little snippets of speech,
160
401925
2449
σε μικρά κομμάτια λόγου,
06:56
one- or two-sound combinations,
161
404374
2337
συνδυασμούς ενός ή δύο ήχων,
06:58
sometimes even whole words
162
406711
1883
μερικές φορές ακόμη και ολόκληρες λέξεις
07:00
that start populating a dataset or a database.
163
408594
4516
που αρχίζουν να συμπληρώνουν ένα σύνολο
ή μια βάση δεδομένων.
ή μια βάση δεδομένων.
07:05
We're going to call this database a voice bank.
164
413110
3717
Θα ονομάσουμε αυτή τη βάση
δεδομένων τράπεζα φωνής.
δεδομένων τράπεζα φωνής.
07:08
Now the power of the voice bank
165
416827
2096
H δύναμη της τράπεζας φωνής
07:10
is that from this voice bank,
166
418923
2014
είναι ότι από αυτήν
07:12
we can now say any new utterance,
167
420937
2011
μπορούμε να πούμε τώρα
οποιαδήποτε νέα φράση
οποιαδήποτε νέα φράση
07:14
like, "I love chocolate" --
168
422948
1424
όπως, «Μου αρέσει η σοκολάτα» --
07:16
everyone needs to be able to say that—
169
424372
1739
ο καθένας πρέπει να είναι
σε θέση να το πει αυτό --
σε θέση να το πει αυτό --
07:18
fish through that database
170
426111
1831
να ψαρέψουμε μέσα
σε αυτή τη βάση δεδομένων
σε αυτή τη βάση δεδομένων
07:19
and find all the segments necessary
171
427942
1940
και να βρούμε όλα τα απαραίτητα τμήματα
07:21
to say that utterance.
172
429882
1929
για να πούμε αυτήν την φράση.
07:23
(Video) Voice: I love chocolate.
173
431811
1789
(Βίντεο) Φωνή: Μου αρέσει η σοκολάτα.
07:25
RP: So that's speech synthesis.
174
433600
1391
ΡΠ: Αυτή είναι λοιπόν η σύνθεση λόγου.
07:26
It's called concatenative synthesis,
and that's what we're using.
and that's what we're using.
175
434991
2573
Λέγεται συνενωτική σύνθεση,
και αυτό χρησιμοποιούμε.
και αυτό χρησιμοποιούμε.
07:29
That's not the novel part.
176
437564
1533
Αυτό δεν είναι το καινοφανές μέρος.
07:31
What's novel is how we make it sound
177
439097
2221
Καινοφανές είναι πώς
το κάνουμε να ακούγεται
το κάνουμε να ακούγεται
07:33
like this young woman.
178
441318
1457
όπως αυτή η νεαρή γυναίκα.
07:34
This is Samantha.
179
442775
1524
Αυτή είναι η Σαμάνθα.
07:36
I met her when she was nine,
180
444299
2346
Τη γνώρισα όταν ήταν εννιά,
07:38
and since then, my team and I
181
446645
1897
και από τότε,
η ομάδα μου κι εγώ
η ομάδα μου κι εγώ
07:40
have been trying to build her a personalized voice.
182
448542
2714
προσπαθούμε να της φτιάξουμε
μια εξατομικευμένη φωνή.
μια εξατομικευμένη φωνή.
07:43
We first had to find a surrogate donor,
183
451256
3099
Πρώτα έπρεπε να βρούμε
έναν παρένθετο δωρητή,
έναν παρένθετο δωρητή,
07:46
and then we had to have Samantha
184
454355
1818
και μετά έπρεπε
να βάλουμε τη Σαμάνθα
να βάλουμε τη Σαμάνθα
07:48
produce some utterances.
185
456173
1929
να παράξει κάποιες φράσεις.
07:50
What she can produce are mostly vowel-like sounds,
186
458102
2379
Μπορεί να παράγει κυρίως
ήχους σαν φωνήεντα,
ήχους σαν φωνήεντα,
07:52
but that's enough for us to extract
187
460481
2479
αλλά αυτό μας είναι αρκετό
για να εξάγουμε
για να εξάγουμε
07:54
her source characteristics.
188
462960
2285
τα πηγαία χαρακτηριστικά της.
07:57
What happens next is best described
189
465245
3271
Αυτό που θα συμβεί στη συνέχεια
περιγράφεται καλύτερα
περιγράφεται καλύτερα
08:00
by my daughter's analogy. She's six.
190
468516
2767
από την αναλογία της κόρης μου.
Είναι έξι ετών.
Είναι έξι ετών.
08:03
She calls it mixing colors to paint voices.
191
471283
5422
Το αποκαλεί ανάμειξη χρωμάτων
για τον χρωματισμό φωνών.
για τον χρωματισμό φωνών.
08:08
It's beautiful. It's exactly that.
192
476705
2555
Είναι όμορφο.
Είναι ακριβώς αυτό.
Είναι ακριβώς αυτό.
08:11
Samantha's voice is like a concentrated sample
193
479260
2860
Η φωνή της Σαμάνθα είναι
σαν ένα συμπυκνωμένο δείγμα
σαν ένα συμπυκνωμένο δείγμα
08:14
of red food dye which we can infuse
194
482120
2609
από κόκκινη χρωστική φαγητού
που μπορούμε να εμποτίσουμε
που μπορούμε να εμποτίσουμε
08:16
into the recordings of her surrogate
195
484729
2540
στις ηχογραφήσεις της παρένθετής της
08:19
to get a pink voice just like this.
196
487269
4387
για να πάρει μια ροζ φωνή,
ακριβώς όπως αυτή.
ακριβώς όπως αυτή.
08:23
(Video) Samantha: Aaaaaah.
197
491656
4491
(Βίντεο) Σαμάνθα: Αααααα.
08:28
RP: So now, Samantha can say this.
198
496147
2808
ΡΠ: Οπότε τώρα,
η Σαμάνθα μπορεί να πει αυτό:
η Σαμάνθα μπορεί να πει αυτό:
08:30
(Video) Samantha: This voice is only for me.
199
498955
3069
(Βίντεο) Σαμάνθα:
Αυτή η φωνή είναι μόνο για μένα.
Αυτή η φωνή είναι μόνο για μένα.
08:34
I can't wait to use my new voice with my friends.
200
502024
6305
Ανυπομονώ να χρησιμοποιήσω
τη νέα μου φωνή με τους φίλους μου.
τη νέα μου φωνή με τους φίλους μου.
08:40
RP: Thank you. (Applause)
201
508329
6417
ΡΠ: Σας ευχαριστώ.
(Χειροκρότημα)
(Χειροκρότημα)
08:46
I'll never forget the gentle smile
202
514746
2333
Δεν θα ξεχάσω ποτέ
το ευγενικό χαμόγελο
το ευγενικό χαμόγελο
08:49
that spread across her face
203
517079
1902
που απλώθηκε σε όλο
το πρόσωπό της
το πρόσωπό της
08:50
when she heard that voice for the first time.
204
518981
3649
όταν άκουσε αυτή τη φωνή
για πρώτη φορά.
για πρώτη φορά.
08:54
Now there's millions of people
205
522630
1882
Τώρα υπάρχουν εκατομμύρια άνθρωποι
08:56
around the world like Samantha, millions,
206
524512
2833
σε όλο τον κόσμο σαν τη Σαμάνθα,
εκατομμύρια,
εκατομμύρια,
08:59
and we've only begun to scratch the surface.
207
527345
3440
και είμαστε μόλις στην αρχή.
09:02
What we've done so far is we have
208
530785
1642
Αυτό που έχουμε κάνει μέχρι τώρα
είναι να έχουμε
είναι να έχουμε
09:04
a few surrogate talkers from around the U.S.
209
532427
3859
μερικούς παρένθετους ομιλητές
από τις Η.Π.Α.
από τις Η.Π.Α.
09:08
who have donated their voices,
210
536286
1507
που έχουν δωρίσει τις φωνές τους,
09:09
and we have been using those
211
537793
1928
και τις χρησιμοποιούμε
09:11
to build our first few personalized voices.
212
539721
4472
για να δημιουργήσουμε τις πρώτες λίγες
προσωποποιημένες φωνές.
προσωποποιημένες φωνές.
09:16
But there's so much more work to be done.
213
544193
1756
Αλλά πρέπει να γίνει
πολύ δουλειά ακόμη.
πολύ δουλειά ακόμη.
09:17
For Samantha, her surrogate
214
545949
2188
Για τη Σαμάνθα,
η παρένθετή της
η παρένθετή της
09:20
came from somewhere in the Midwest, a stranger
215
548137
3046
προήλθε κάπου
από τις μεσοδυτικές πολιτείες,
από τις μεσοδυτικές πολιτείες,
09:23
who gave her the gift of voice.
216
551183
3841
μια ξένη που της έδωσε
το δώρο της φωνής.
το δώρο της φωνής.
09:27
And as a scientist, I'm so excited
217
555024
2153
Ως επιστήμονας,
είμαι τόσο ενθουσιασμένη
είμαι τόσο ενθουσιασμένη
09:29
to take this work out of the laboratory
218
557177
1935
που βγάζω επιτέλους αυτή τη δουλειά
από το εργαστήριο
από το εργαστήριο
09:31
and finally into the real world
219
559112
1800
στον πραγματικό κόσμο
09:32
so it can have real-world impact.
220
560912
3165
έτσι ώστε να έχει πραγματικές επιπτώσεις.
09:36
What I want to share with you next
221
564077
1582
Αυτό που θέλω να μοιραστώ
μαζί σας στη συνέχεια
μαζί σας στη συνέχεια
09:37
is how I envision taking this work
222
565659
2175
είναι πώς οραματίζομαι
να πάω αυτό το έργο
να πάω αυτό το έργο
09:39
to that next level.
223
567834
2711
στο επόμενο επίπεδο.
09:42
I imagine a whole world of surrogate donors
224
570545
3887
Φαντάζομαι έναν ολόκληρο κόσμο
με παρένθετους δωρητές
με παρένθετους δωρητές
09:46
from all walks of life, different sizes, different ages,
225
574432
3260
από όλα τα διαφορετικά κοινωνικά στρώματα,
μεγέθη και ηλικίες,
μεγέθη και ηλικίες,
09:49
coming together in this voice drive
226
577692
3058
να ενώνονται σε αυτό το κίνητρο φωνής
09:52
to give people voices
227
580750
2270
για να δώσουν φωνές στους ανθρώπους
09:55
that are as colorful as their personalities.
228
583020
3799
που είναι τόσο πολύχρωμες,
όσο και οι προσωπικότητές τους.
όσο και οι προσωπικότητές τους.
09:58
To do that as a first step,
229
586819
2300
Το πρώτο βήμα για το κάνουμε αυτό,
10:01
we've put together this website, VocaliD.org,
230
589119
3275
ήταν να φτιάξουμε μια ιστοσελίδα,
τη VocaliD.org,
τη VocaliD.org,
10:04
as a way to bring together those
231
592394
1624
ως τρόπο για να φέρουμε κοντά
10:06
who want to join us as voice donors,
232
594018
2675
όσους θέλουν να μας βοηθήσουν
ως δωρητές φωνής,
ως δωρητές φωνής,
10:08
as expertise donors,
233
596693
1772
ως ειδικευμένοι δωρητές,
10:10
in whatever way to make this vision a reality.
234
598465
5339
με όποιο τρόπο μπορούν, ώστε να κάνουν
αυτό το όραμα πραγματικότητα.
αυτό το όραμα πραγματικότητα.
10:15
They say that giving blood can save lives.
235
603804
4153
Λένε ότι η αιμοδοσία μπορεί να σώσει ζωές.
10:19
Well, giving your voice can change lives.
236
607957
4982
Το να δώσετε τη φωνή σας
μπορεί να αλλάξει ζωές.
μπορεί να αλλάξει ζωές.
10:24
All we need is a few hours of speech
237
612939
3050
Το μόνο που χρειαζόμαστε
είναι λίγες ώρες λόγου
είναι λίγες ώρες λόγου
10:27
from our surrogate talker,
238
615989
1491
από τον παρένθετο ομιλητή,
10:29
and as little as a vowel from our target talker,
239
617480
4733
και μόνο ένα φωνήεν
από τον ομιλητή στόχο,
από τον ομιλητή στόχο,
10:34
to create a unique vocal identity.
240
622213
3711
για να δημιουργήσουμε
μια μοναδική φωνητική ταυτότητα.
μια μοναδική φωνητική ταυτότητα.
10:37
So that's the science behind what we're doing.
241
625924
2626
Αυτή είναι η επιστήμη
πίσω από αυτό που κάνουμε.
πίσω από αυτό που κάνουμε.
10:40
I want to end by circling back to the human side
242
628550
4455
Θέλω να τελειώσω επιστρέφοντας
στην ανθρώπινη πλευρά
στην ανθρώπινη πλευρά
10:45
that is really the inspiration for this work.
243
633005
4102
που είναι στην πραγματικότητα
η έμπνευση γι' αυτό το έργο.
η έμπνευση γι' αυτό το έργο.
10:49
About five years ago, we built our very first voice
244
637107
3699
Περίπου πέντε χρόνια πριν,
δημιουργήσαμε την πρώτη μας φωνή
δημιουργήσαμε την πρώτη μας φωνή
10:52
for a little boy named William.
245
640806
2501
για ένα μικρό αγόρι
που ονομάζεται Ουίλιαμ.
που ονομάζεται Ουίλιαμ.
10:55
When his mom first heard this voice,
246
643307
2357
Όταν η μαμά του άκουσε
για πρώτη φορά αυτήν τη φωνή,
για πρώτη φορά αυτήν τη φωνή,
10:57
she said, "This is what William
247
645664
2345
είπε, «Έτσι
11:00
would have sounded like
248
648009
1546
θα ακουγόταν ο Ουίλιαμ
11:01
had he been able to speak."
249
649555
2449
αν ήταν σε θέση να μιλήσει.»
11:04
And then I saw William typing a message
250
652004
2418
Και τότε είδα τον Ουίλιαμ
να πληκτρολογεί ένα μήνυμα
να πληκτρολογεί ένα μήνυμα
11:06
on his device.
251
654422
1362
στη συσκευή του.
11:07
I wondered, what was he thinking?
252
655784
3293
Αναρωτήθηκα τι σκεφτόταν.
11:11
Imagine carrying around someone else's voice
253
659077
3590
Φανταστείτε να κουβαλάτε
τη φωνή κάποιου άλλου
τη φωνή κάποιου άλλου
11:14
for nine years
254
662667
2193
για εννέα χρόνια
11:16
and finally finding your own voice.
255
664860
4844
και τελικά να βρίσκετε τη φωνή σας.
11:21
Imagine that.
256
669704
1377
Φανταστείτε το.
11:23
This is what William said:
257
671081
2797
Αυτό είπε ο Ουίλιαμ:
11:25
"Never heard me before."
258
673878
4463
«Δεν με έχω ξανακούσει ποτέ».
11:32
Thank you.
259
680417
1619
Σας ευχαριστώ.
11:34
(Applause)
260
682036
4724
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
Rupal Patel - Speech scientistPeople relying on synthetic speech use the voice they’re given, not their own. Rupal Patel created the vocaliD project to change that.
Why you should listen
Northeastern University computer science professor Rupal Patel looks for ways to give voice to the voiceless. As founder and director of the Communication Analysis and Design Laboratory (CadLab), she developed a technology that combines real human voices with the characteristics of individual speech patterns. The result is VocaliD, an innovation that gives people who can't speak the ability to communicate in a voice all their own.
"There's nothing better than seeing the person who's actually going to use it, seeing their reaction, seeing their smile," says Patel.
Rupal Patel | Speaker | TED.com