ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com
TED2015

Dan Ariely: How equal do we want the world to be? You'd be surprised

Νταν Αριέλι: Πόσο ίσος θα θέλαμε να είναι ο κόσμος; Θα εκπλαγείτε με την απάντηση.

Filmed:
1,928,125 views

Η ολοένα και μεγαλύτερη κοινωνική ανισότητα μας κάνει όλους να αισθανόμαστε άβολα. Γιατί όμως; Ο Νταν Αριέλι παρουσιάζει σε αυτήν την ομιλία μια νέα έρευνα περί του τι θεωρούμε δίκαιο, όσον αφορά την κατανομή του πλούτου στις κοινωνίες ... μετά δείχνει πώς αυτό σχετίζεται με τα πραγματικά δεδομένα.
- Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

Θα ήταν καλό να είμαστε
αντικειμενικοί στην ζωή,
00:12
It would be niceόμορφη to be
objectiveσκοπός in life,
0
926
2645
00:15
in manyΠολλά waysτρόπους.
1
3571
2022
με πολλούς τρόπους.
00:17
The problemπρόβλημα is that we have
these color-tintedχρώμα-φιμέ glassesΓυαλιά
2
5593
3378
Το πρόβλημα είναι ότι φοράμε
εκείνα τα χρωματιστά γυαλιά
00:20
as we look at all kindsείδη of situationsκαταστάσεις.
3
8971
4679
καθώς κοιτάμε κάθε είδους καταστάσεις.
00:25
For exampleπαράδειγμα, think about
something as simpleαπλός as beerμπύρα.
4
13650
3716
Για παράδειγμα, σκεφτείτε
κάτι τόσο απλό όσο η μπύρα.
Αν σας έδινα μερικές μπύρες να δοκιμάσετε
00:29
If I gaveέδωσε you a fewλίγοι beersμπύρες to tasteγεύση
5
17366
2182
00:31
and I askedερωτηθείς you to rateτιμή them
on intensityένταση and bitternessπικρία,
6
19548
3808
και σας ρωτούσα να τις βαθμολογήσετε
ως προς την ένταση και την πίκρα,
00:35
differentδιαφορετικός beersμπύρες would occupyασχολούμαι
differentδιαφορετικός spaceχώρος.
7
23356
3697
διαφορετικές μπύρες θα καταλάμβαναν
διαφορετικά διαστήματα.
Αλλά πώς θα ήταν αν προσπαθούσαμε
να γίνουμε πιο αντικειμενικοί;
00:39
But what if we triedδοκιμασμένος
to be objectiveσκοπός about it?
8
27053
2757
00:41
In the caseπερίπτωση of beerμπύρα,
it would be very simpleαπλός.
9
29810
2160
Στην περίπτωση της μπύρας,
θα ήταν πολύ απλό.
00:43
What if we did a blindτυφλός tasteγεύση?
10
31970
2152
Τι θα γινόταν αν κάναμε μια τυφλή δοκιμή;
00:46
Well, if we did the sameίδιο thing,
you tastedγεύση the sameίδιο beerμπύρα,
11
34122
2724
Αν κάναμε το ίδιο πράγμα,
δοκιμάζατε την ίδια μπύρα,
00:48
now in the blindτυφλός tasteγεύση,
things would look slightlyελαφρώς differentδιαφορετικός.
12
36846
3971
τώρα στην τυφλή δοκιμή,
τα πράγματα θα ήταν κάπως διαφορετικά.
00:52
MostΠερισσότερα of the beersμπύρες will go into one placeθέση.
13
40817
2222
Οι περισσότερες μπύρες
θα ήταν σε μία περιοχή.
00:55
You will basicallyβασικα not
be ableικανός to distinguishδιακρίνω them,
14
43039
2445
Βασικά δεν θα μπορούσατε
να τις ξεχωρίσετε,
00:57
and the exceptionεξαίρεση, of courseσειρά μαθημάτων,
will be GuinnessΓκίνες.
15
45484
3089
και η εξαίρεση, φυσικά,
θα είναι η Guinness.
01:00
(LaughterΤο γέλιο)
16
48573
2228
(Γέλια)
01:02
SimilarlyΟμοίως, we can think about physiologyφισιολογία.
17
50801
2786
Παρομοίως, μπορούμε
να σκεφτούμε για τη φυσιολογία.
01:05
What happensσυμβαίνει when people expectαναμένω
something from theirδικα τους physiologyφισιολογία?
18
53587
3042
Τι γίνεται όταν οι άνθρωποι περιμένουν
κάτι από τη φυσιολογία τους;
01:08
For exampleπαράδειγμα, we soldπωληθεί people
painπόνος medicationsφάρμακα.
19
56629
2508
Για παράδειγμα, πουλήσαμε παυσίπονα.
Σε μερικούς είπαμε
ότι τα φάρμακα ήταν ακριβά.
01:11
Some people, we told them
the medicationsφάρμακα were expensiveακριβός.
20
59137
2739
Σε μερικούς είπαμε ότι ήταν φτηνά.
01:13
Some people, we told them it was cheapφτηνός.
21
61876
1881
Και τα ακριβά παυσίπονα
δούλεψαν καλύτερα.
01:15
And the expensiveακριβός
painπόνος medicationφαρμακευτική αγωγή workedεργάστηκε better.
22
63757
2972
Ανακούφισαν περισσότερο πόνο
από τους ανθρώπους,
01:18
It relievedανακουφισμένος more painπόνος from people,
23
66729
2554
γιατί οι προσδοκίες
αλλάζουν τη φυσιολογία μας.
01:21
because expectationsπροσδοκίες
do changeαλλαγή our physiologyφισιολογία.
24
69283
3504
Και φυσικά, όλοι ξέρουμε
ότι στον αθλητισμό,
01:24
And of courseσειρά μαθημάτων, we all know that in sportsΑθλητισμός,
25
72787
2062
αν είστε φίλαθλος
μιας συγκεκριμένης ομάδας,
01:26
if you are a fanανεμιστήρας of a particularιδιαιτερος teamομάδα,
26
74849
1818
01:28
you can't help but see the gameπαιχνίδι
27
76667
2369
δεν μπορείτε παρά να δείτε το παιχνίδι
να εξελίσσεται από την οπτική γωνία
της δική σας ομάδας.
01:31
developαναπτύσσω from the perspectiveπροοπτική of your teamομάδα.
28
79036
3505
01:34
So all of those are casesπεριπτώσεις in whichοι οποίες
our preconceivedπροκαταλήψεις notionsτις έννοιες
29
82541
4176
Όλες αυτές είναι περιπτώσεις
στις οποίες οι προκαταλήψεις μας
και οι προσδοκίες μας μάς επηρεάζουν.
01:38
and our expectationsπροσδοκίες colorχρώμα our worldκόσμος.
30
86717
3440
01:42
But what happenedσυνέβη
in more importantσπουδαίος questionsερωτήσεις?
31
90157
3402
Αλλά τι συνέβη
σε πιο σημαντικά ερωτήματα;
01:45
What happenedσυνέβη with questionsερωτήσεις
that had to do with socialκοινωνικός justiceδικαιοσύνη?
32
93559
3552
Τι συνέβη με ερωτήσεις που σχετίζονται
με την κοινωνική δικαιοσύνη;
Θέλαμε να σκεφτούμε
ποια είναι η εκδοχή της τυφλής δοκιμής
01:49
So we wanted to think about
what is the blindτυφλός tastingγευσιγνωσία versionεκδοχή
33
97111
3405
όταν σκεφτόμαστε την ανισότητα;
01:52
for thinkingσκέψη about inequalityανισότητα?
34
100516
3065
Έτσι, αρχίσαμε να μελετάμε την ανισότητα,
01:55
So we startedξεκίνησε looking at inequalityανισότητα,
35
103581
2299
και κάναμε κάποιες έρευνες
μεγάλης κλίμακας
01:57
and we did some large-scaleμεγάλης κλίμακας surveysέρευνες
36
105880
1950
01:59
around the U.S. and other countriesχώρες.
37
107830
2554
στις Ηνωμένες Πολιτείες και άλλες χώρες.
Κάναμε δύο ερωτήσεις:
02:02
So we askedερωτηθείς two questionsερωτήσεις:
38
110384
1951
Γνωρίζουν οι άνθρωποι
τι επίπεδα ανισότητας έχουμε;
02:04
Do people know what kindείδος of
levelεπίπεδο of inequalityανισότητα we have?
39
112335
3366
Και επίσης, τι επίπεδα ανισότητας
θέλουμε να έχουμε;
02:07
And then, what levelεπίπεδο of inequalityανισότητα
do we want to have?
40
115701
4111
Ας σκεφτούμε την πρώτη ερώτηση.
02:11
So let's think about the first questionερώτηση.
41
119812
2414
02:14
ImagineΦανταστείτε I tookπήρε all the people in the U.S.
42
122226
2113
Έστω ότι πήρα όλους τους πολίτες των ΗΠΑ
02:16
and I sortedταξινομημένο them from
the poorestφτωχότερες on the right
43
124339
2925
και τους κατέταξα,
τους φτωχότερους στα δεξιά
και τους πλουσιότερους στα αριστερά,
02:19
to the richestπλουσιότεροι on the left,
44
127264
2392
και μετά τους χώρισα σε πέντε δοχεία:
02:21
and then I dividedδιαιρεμένη them into fiveπέντε bucketsκουβάδες:
45
129656
2662
02:24
the poorestφτωχότερες 20 percentτοις εκατό,
the nextεπόμενος 20 percentτοις εκατό,
46
132318
2298
οι φτωχότεροι 20%, οι επόμενοι 20%,
οι επόμενοι, οι επόμενοι,
και οι πλουσιότεροι 20%.
02:26
the nextεπόμενος, the nextεπόμενος,
and the richestπλουσιότεροι 20 percentτοις εκατό.
47
134616
2856
Και μετά σας ρώτησα να μου πείτε
πόσος πλούτος νομίζετε
02:29
And then I askedερωτηθείς you to tell me
how much wealthπλούτος do you think
48
137472
2996
02:32
is concentratedσυμπυκνωμένος in eachκαθε of those bucketsκουβάδες.
49
140468
2949
έχει συγκεντρωθεί
σε κάθε ένα από αυτά τα δοχεία.
02:35
So to make it simplerαπλούστερη,
imagineφαντάζομαι I askπαρακαλώ you to tell me,
50
143417
2461
Πιο απλά, πείτε ότι σας ρωτάω το εξής:
πόσος πλούτος νομίζετε
είναι συγκεντρωμένος
02:37
how much wealthπλούτος do you think
is concentratedσυμπυκνωμένος
51
145878
2260
02:40
in the bottomκάτω μέρος two bucketsκουβάδες,
52
148138
2260
στα δύο κατώτερα δοχεία,
στο κατώτατο 40%;
02:42
the bottomκάτω μέρος 40 percentτοις εκατό?
53
150398
2261
Σκεφτείτε για μια στιγμή.
Σκεφτείτε έναν αριθμό.
02:44
Take a secondδεύτερος. Think about it
and have a numberαριθμός.
54
152659
2692
Συνήθως δεν σκεφτόμαστε.
02:47
UsuallyΣυνήθως we don't think.
55
155351
1904
Σκεφτείτε για μια στιγμή,
πάρτε έναν συγκεκριμένο αριθμό.
02:49
Think for a secondδεύτερος,
have a realπραγματικός numberαριθμός in your mindμυαλό.
56
157255
2485
02:51
You have it?
57
159740
1625
Τον σκεφτήκατε;
02:53
Okay, here'sεδώ είναι what lots
of AmericansΟι Αμερικανοί tell us.
58
161365
3065
Εντάξει, ορίστε αυτό που μας λένε
οι περισσότεροι Αμερικανοί.
Νομίζουν ότι το κατώτατο 20%
02:56
They think that the bottomκάτω μέρος 20 percentτοις εκατό
59
164430
1927
έχει περίπου 2,9% του πλούτου,
02:58
has about 2.9 percentτοις εκατό of the wealthπλούτος,
60
166357
2322
η επόμενη ομάδα έχει 6,4%,
03:00
the nextεπόμενος groupομάδα has 6.4,
61
168679
2183
επομένως συνολικά είναι λίγο πάνω από 9.
03:02
so togetherμαζί it's slightlyελαφρώς more than nineεννέα.
62
170862
2507
03:05
The nextεπόμενος groupομάδα, they say, has 12 percentτοις εκατό,
63
173369
3413
Η επόμενη ομάδα, λένε, έχει 12%,
20%,
03:08
20 percentτοις εκατό,
64
176782
1649
03:10
and the richestπλουσιότεροι 20 percentτοις εκατό, people think
has 58 percentτοις εκατό of the wealthπλούτος.
65
178431
4644
και το πλουσιότερο 20%, οι άνθρωποι
νομίζουν ότι έχει 58% του πλούτου.
03:15
You can see how this relatesαναφέρεται
to what you thought.
66
183075
3135
Μπορείτε να δείτε πώς αυτό σχετίζεται
με αυτό που νομίζατε.
Τώρα, ποια είναι η πραγματικότητα;
03:18
Now, what's realityπραγματικότητα?
67
186210
1741
Η πραγματικότητα διαφέρει λίγο.
03:19
RealityΠραγματικότητα is slightlyελαφρώς differentδιαφορετικός.
68
187951
1811
Το κατώτατο 20% έχει 0,1% του πλούτου.
03:21
The bottomκάτω μέρος 20 percentτοις εκατό
has 0.1 percentτοις εκατό of the wealthπλούτος.
69
189762
3813
Το επόμενο 20% έχει 0,2% του πλούτου.
03:25
The nextεπόμενος 20 percentτοις εκατό
has 0.2 percentτοις εκατό of the wealthπλούτος.
70
193575
3251
Μαζί είναι 0,3%.
03:28
TogetherΜαζί, it's 0.3.
71
196826
2113
03:30
The nextεπόμενος groupομάδα has 3.9,
72
198939
3529
Η επόμενη ομάδα έχει 3,9%,
11,3%,
03:34
11.3,
73
202468
2183
και οι ομάδα των πλουσιότερων
έχει 84 με 85% του πλούτου.
03:36
and the richestπλουσιότεροι groupομάδα
has 84-85 percentτοις εκατό of the wealthπλούτος.
74
204651
5741
Επομένως το τι πραγματικά έχουμε
και το τι νομίζουμε ότι έχουμε
03:42
So what we actuallyπράγματι have
and what we think we have
75
210392
2966
είναι πολύ διαφορετικά.
03:45
are very differentδιαφορετικός.
76
213358
1973
Και τι γίνεται με το τι θέλουμε;
03:47
What about what we want?
77
215331
2090
Πώς μπορούμε να το καταλάβουμε;
03:49
How do we even figureεικόνα this out?
78
217421
1997
Για να το δούμε,
03:51
So to look at this,
79
219418
1411
για να δούμε τι πραγματικά θέλουμε,
03:52
to look at what we really want,
80
220829
1578
σκεφτήκαμε τον φιλόσοφο Τζον Ρόουλς.
03:54
we thought about
the philosopherφιλόσοφος JohnΙωάννης RawlsRawls.
81
222407
3065
Αν θυμόσαστε τον Τζον Ρόουλς,
03:57
If you rememberθυμάμαι JohnΙωάννης RawlsRawls,
82
225472
1835
είχε αυτήν την αντίληψη
περί του ποια είναι δίκαιη κοινωνία.
03:59
he had this notionέννοια
of what's a just societyκοινωνία.
83
227307
3250
04:02
He said a just societyκοινωνία
84
230557
1482
Είπε ότι μια δίκαιη κοινωνία
04:04
is a societyκοινωνία that if
you knewήξερε everything about it,
85
232039
2715
είναι μια κοινωνία
που αν ξέρατε τα πάντα για αυτήν,
θα ήσασταν πρόθυμοι να μπείτε
σ' αυτήν σε μια τυχαία θέση.
04:06
you would be willingπρόθυμος
to enterεισαγω it in a randomτυχαίος placeθέση.
86
234754
2433
04:09
And it's a beautifulπανεμορφη definitionορισμός,
87
237187
1524
Αυτός είναι ένας όμορφος ορισμός,
04:10
because if you're wealthyπλούσιος,
you mightθα μπορούσε want the wealthyπλούσιος
88
238711
2478
γιατί αν είστε πλούσιοι,
ίσως θέλατε οι πλούσιοι
04:13
to have more moneyχρήματα, the poorΦτωχός to have lessπιο λιγο.
89
241189
2037
να είχαν περισσότερα χρήματα
από τους φτωχούς.
04:15
If you're poorΦτωχός, you mightθα μπορούσε
want more equalityισότητα.
90
243226
2109
Ως φτωχοί θα θέλατε περισσότερη ισότητα.
04:17
But if you're going
to go into that societyκοινωνία
91
245335
2004
Αλλά αν θα μπείτε σε αυτήν την κοινωνία
04:19
in everyκάθε possibleδυνατόν situationκατάσταση,
and you don't know,
92
247339
3320
σε κάθε πιθανή κατάσταση, και δεν ξέρετε,
θα πρέπει να εξετάσετε όλες τις οπτικές.
04:22
you have to considerσκεφτείτε all the aspectsπτυχές.
93
250659
2206
Είναι λίγο σαν την τυφλή δοκιμή
οπότε δεν ξέρετε
04:24
It's a little bitκομμάτι like blindτυφλός tastingγευσιγνωσία
in whichοι οποίες you don't know
94
252865
2926
ποιο θα είναι το αποτέλεσμα
όταν παίρνετε μια απόφαση,
04:27
what the outcomeαποτέλεσμα will be
when you make a decisionαπόφαση,
95
255791
2670
04:30
and RawlsRawls calledπου ονομάζεται this
the "veilπέπλο of ignoranceάγνοια."
96
258461
3715
και ο Ρόουλς το αποκαλούσε αυτό
το «πέπλο της άγνοιας».
04:34
So, we tookπήρε anotherαλλο groupομάδα,
a largeμεγάλο groupομάδα of AmericansΟι Αμερικανοί,
97
262176
3607
Έτσι, πήραμε μια άλλη ομάδα,
μια μεγάλη ομάδα Αμερικανών,
και τους κάναμε την ερώτηση
κάτω από το πέπλο της άγνοιας.
04:37
and we askedερωτηθείς them the questionερώτηση
in the veilπέπλο of ignoranceάγνοια.
98
265783
2755
Ποια είναι τα χαρακτηριστικά μιας χώρας
που θα σας έκαναν να θέλετε να ζήσετε εκεί
04:40
What are the characteristicsΧαρακτηριστικά of a countryΧώρα
that would make you want to joinΣυμμετοχή it,
99
268538
4110
04:44
knowingγνωρίζων that you could endτέλος
randomlyτυχαία at any placeθέση?
100
272648
3158
γνωρίζοντας ότι μπορεί
να βρεθείτε σε οποιαδήποτε θέση;
Και να τι απαντήσεις πήραμε.
04:47
And here is what we got.
101
275806
1479
04:49
What did people want to give
to the first groupομάδα,
102
277285
2259
Τι θέλουν οι άνθρωποι
να έχει η πρώτη ομάδα,
το κατώτατο 20%;
04:51
the bottomκάτω μέρος 20 percentτοις εκατό?
103
279544
2183
04:53
They wanted to give them
about 10 percentτοις εκατό of the wealthπλούτος.
104
281727
2694
Θα ήθελαν να του δώσουν
περίπου 10% του πλούτου.
Στην επόμενη ομάδα, 14% του πλούτου,
04:56
The nextεπόμενος groupομάδα, 14 percentτοις εκατό of the wealthπλούτος,
105
284421
2600
04:59
21, 22 and 32.
106
287021
5363
21, 22 και 32 αντίστοιχα.
05:04
Now, nobodyκανείς in our sampleδείγμα
wanted fullγεμάτος equalityισότητα.
107
292384
3506
Τώρα, κανένας από το δείγμα μας
δεν ήθελε πλήρη ισότητα.
Κανένας από το δείγμα μας δεν σκέφτηκε
ότι ο σοσιαλισμός είναι μια υπέροχη ιδέα.
05:07
NobodyΚανείς δεν thought that socialismσοσιαλισμός
is a fantasticφανταστικός ideaιδέα in our sampleδείγμα.
108
295890
4433
05:12
But what does it mean?
109
300323
1288
Αλλά τι σημαίνει αυτό;
Σημαίνει ότι έχουμε αυτό το γνωστικό κενό
05:13
It meansπου σημαίνει that we have this knowledgeη γνώση gapχάσμα
110
301611
2038
ανάμεσα στο τι έχουμε
και στο τι νομίζουμε ότι έχουμε,
05:15
betweenμεταξύ what we have
and what we think we have,
111
303649
2658
05:18
but we have at leastελάχιστα as bigμεγάλο a gapχάσμα
betweenμεταξύ what we think is right
112
306307
3715
αλλά έχουμε τουλάχιστον το ίδιο κενό
ανάμεσα στο τι νομίζουμε ότι είναι σωστό
05:22
to what we think we have.
113
310022
2798
και στο τι νομίζουμε ότι έχουμε.
Τώρα, μπορούμε να τα ρωτήσουμε αυτά
όχι μόνο σχετικά με τον πλούτο.
05:24
Now, we can askπαρακαλώ these questionsερωτήσεις,
by the way, not just about wealthπλούτος.
114
312820
3192
05:28
We can askπαρακαλώ it about other things as well.
115
316012
2415
Μπορούμε να τα ρωτήσουμε
και για άλλα πράγματα.
05:30
So for exampleπαράδειγμα, we askedερωτηθείς people
from differentδιαφορετικός partsεξαρτήματα of the worldκόσμος
116
318427
4203
Για παράδειγμα, ρωτήσαμε ανθρώπους
από διαφορετικά μέρη του κόσμου
σχετικά με αυτήν την ερώτηση,
05:34
about this questionερώτηση,
117
322630
1718
άνθρωποι που είναι φιλελεύθεροι
και συντηρητικοί,
05:36
people who are liberalsΟι Φιλελεύθεροι and conservativesΟι Συντηρητικοί,
118
324348
2343
και βασικά μας έδωσαν την ίδια απάντηση.
05:38
and they gaveέδωσε us basicallyβασικα
the sameίδιο answerαπάντηση.
119
326691
2044
Ρωτήσαμε πλούσιους και φτωχούς,
πήραμε την ίδια απάντηση,
05:40
We askedερωτηθείς richπλούσιος and poorΦτωχός,
they gaveέδωσε us the sameίδιο answerαπάντηση,
120
328735
2482
05:43
menάνδρες and womenγυναίκες,
121
331217
1301
άνδρες και γυναίκες,
ακροατές του NPR
και του αναγνώστες του Forbes.
05:44
NPRNPR listenersακροατές and ForbesForbes readersαναγνώστες.
122
332518
2693
Ρωτήσαμε ανθρώπους στην Αγγλία,
στην Αυστραλία και στις ΗΠΑ -
05:47
We askedερωτηθείς people in EnglandΑγγλία,
AustraliaΑυστραλία, the U.S. --
123
335211
3229
οι απαντήσεις ήταν πολύ παρόμοιες.
05:50
very similarπαρόμοιος answersαπαντήσεις.
124
338440
1717
Ρωτήσαμε άτομα από διαφορετικά
πανεπιστημιακά τμήματα.
05:52
We even askedερωτηθείς differentδιαφορετικός
departmentsυπηρεσιών of a universityπανεπιστήμιο.
125
340157
2771
Πήγαμε στο Harvard και ρωτήσαμε
σχεδόν όλα τα τμήματα,
05:54
We wentπήγε to HarvardΧάρβαρντ and we checkedτετραγωνισμένος
almostσχεδόν everyκάθε departmentτμήμα,
126
342928
2758
κι εκτός από το τμήμα
Διοίκησης Επιχειρήσεων,
05:57
and in factγεγονός, from HarvardΧάρβαρντ BusinessΕπαγγελματίες SchoolΣχολείο,
127
345686
2012
05:59
where a fewλίγοι people wanted the wealthyπλούσιος
to have more and the [poorΦτωχός] to have lessπιο λιγο,
128
347698
3712
όπου λίγοι ήθελαν οι ευκατάστατοι να έχουν
περισσότερα και οι πλούσιοι λιγότερα,
06:03
the similarityομοιότητα was astonishingεκπληκτικός.
129
351410
2540
η ομοιότητα ήταν εκθαμβωτική.
Γνωρίζω ότι κάποιοι από εδώ ήσαστε
στο τμήμα Διοίκησης του Harvard.
06:05
I know some of you wentπήγε
to HarvardΧάρβαρντ BusinessΕπαγγελματίες SchoolΣχολείο.
130
353950
2824
06:08
We alsoεπίσης askedερωτηθείς this questionερώτηση
about something elseαλλού.
131
356774
3346
Κάναμε επίσης μια ερώτηση για κάτι άλλο.
06:12
We askedερωτηθείς, what about the ratioαναλογία
of CEOΔΙΕΥΘΎΝΩΝ ΣΎΜΒΟΥΛΟΣ payπληρωμή to unskilledανειδίκευτους workersεργαζομένων?
132
360120
4969
Ρωτήσαμε για την αναλογία των μισθών
στελεχών και ανειδίκευτων εργαζομένων.
Εδώ μπορείτε να δείτε τι πιστεύουν
οι άνθρωποι ότι είναι η αναλογία,
06:17
So you can see what
people think is the ratioαναλογία,
133
365089
3157
και ύστερα τους ρωτήσαμε, ποια νομίζουν
ότι θα έπρεπε να είναι η αναλογία;
06:20
and then we can askπαρακαλώ the questionερώτηση,
what do they think should be the ratioαναλογία?
134
368246
3901
Και μετά μπορούμε να ρωτήσουμε,
ποια είναι η πραγματικότητα;
06:24
And then we can askπαρακαλώ, what is realityπραγματικότητα?
135
372147
2627
06:26
What is realityπραγματικότητα? And you could say,
well, it's not that badκακό, right?
136
374774
3278
Μετά μπορείτε να πείτε,
ότι δεν είναι πολύ άσχημα, σωστά;
06:30
The redτο κόκκινο and the yellowκίτρινος
are not that differentδιαφορετικός.
137
378052
2153
Το κόκκινο και το κίτρινο
δεν διαφέρουν τόσο.
06:32
But the factγεγονός is, it's because
I didn't drawσχεδιάζω them on the sameίδιο scaleκλίμακα.
138
380205
3920
Η αλήθεια είναι όμως
ότι δεν τα σχεδίασα στην ίδια κλίμακα.
06:38
It's hardσκληρά to see, there's yellowκίτρινος
and blueμπλε in there.
139
386105
3910
Είναι δύσκολο ακόμα και να δεις
ότι υπάρχει κίτρινο και μπλε μέσα εκεί.
Τι συμβαίνει όμως
με άλλα αποτελέσματα του πλούτου;
06:42
So what about other outcomesαποτελέσματα of wealthπλούτος?
140
390015
2345
Ο πλούτος δεν είναι μόνο για τον πλούτο.
06:44
WealthΠλούτος is not just about wealthπλούτος.
141
392360
1695
06:46
We askedερωτηθείς, what about things like healthυγεία?
142
394055
2624
Ρωτήσαμε, τι συμβαίνει
με άλλα πράγματα όπως η υγεία;
06:48
What about availabilityδιαθεσιμότητα
of prescriptionιατρική συνταγή medicationφαρμακευτική αγωγή?
143
396679
4133
Τι γίνεται με τη διαθεσιμότητα
συνταγογραφούμενων φαρμάκων;
Τι γίνεται με το προσδόκιμο ζωής;
06:52
What about life expectancyπροσδοκία?
144
400812
2020
Τι γίνεται με το προσδόκιμο ζωής
των βρέφων;
06:54
What about life expectancyπροσδοκία of infantsβρέφη?
145
402832
2415
Πώς θα επιθυμούμε να είναι
αυτά κατανεμημένα;
06:57
How do we want this to be distributedδιανέμονται?
146
405247
2345
06:59
What about educationεκπαίδευση for youngνεαρός people?
147
407592
2809
Τι έχουμε να πούμε
για την εκπαίδευση των νέων;
07:02
And for olderΠαλαιότερα people?
148
410401
1870
Και των μεγαλύτερων;
Και μέσα από όλα αυτά, αυτό που μάθαμε
είναι ότι στους άνθρωπους
07:04
And acrossαπέναντι all of those things,
what we learnedέμαθα was that people
149
412271
2983
07:07
don't like inequalityανισότητα of wealthπλούτος,
150
415254
3158
δεν αρέσει η ανισότητα του πλούτου,
07:10
but there's other things where inequalityανισότητα,
whichοι οποίες is an outcomeαποτέλεσμα of wealthπλούτος,
151
418412
3506
αλλά υπάρχουν τομείς όπου η ανισότητα,
που είναι αποτέλεσμα του πλούτου,
07:13
is even more aversiveαπεχθές to them:
152
421918
2043
είναι ακόμα πιο απεχθής σε αυτούς:
για παράδειγμα, η ανισότητα
στην υγεία ή στην εκπαίδευση.
07:15
for exampleπαράδειγμα, inequalityανισότητα
in healthυγεία or educationεκπαίδευση.
153
423961
3971
Επίσης μάθαμε ότι οι άνθρωποι
είναι ιδιαίτερα ανοιχτοί
07:19
We alsoεπίσης learnedέμαθα that people
are particularlyιδιαίτερα openΆνοιξε
154
427932
2461
σε αλλαγές στην ισότητα
όταν πρόκειται για ανθρώπους
07:22
to changesαλλαγές in equalityισότητα
when it comesέρχεται to people
155
430393
2554
που έχουν λιγότερη αυτοδυναμία -
07:24
who have lessπιο λιγο agencyπρακτορείο --
156
432947
2044
βασικά, μικρά παιδιά και μωρά,
07:26
basicallyβασικα, youngνεαρός kidsπαιδιά and babiesμωρά,
157
434991
2345
γιατί δεν τα θεωρούμε υπεύθυνα
για την κατάσταση τους.
07:29
because we don't think of them
as responsibleυπεύθυνος for theirδικα τους situationκατάσταση.
158
437336
4667
07:34
So what are some lessonsμαθήματα from this?
159
442003
2345
Τι μας μαθαίνουν λοιπόν όλα αυτά;
07:36
We have two gapsκενά:
160
444348
1160
Υπάρχουν δύο κενά:
07:37
We have a knowledgeη γνώση gapχάσμα
and we have a desirabilityσκοπιμότητα gapχάσμα
161
445508
2580
Υπάρχει κενό γνώσης και κενό επιθυμίας.
07:40
And the knowledgeη γνώση gapχάσμα
is something that we think about,
162
448088
2622
Το κενό γνώσης είναι
κάτι που το σκεπτόμαστε,
πώς να εκπαιδεύσουμε τους ανθρώπους;
07:42
how do we educateεκπαιδεύσει people?
163
450710
1370
Πώς να τους κάνουμε να σκεφτούν
διαφορετικά για την ανισότητα
07:44
How do we get people to think
differentlyδιαφορετικά about inequalityανισότητα
164
452080
2716
07:46
and the consequencesσυνέπειες of inequalityανισότητα
in termsόροι of healthυγεία, educationεκπαίδευση,
165
454796
3762
και τις συνέπειες της ανισότητας
στην υγεία, στην εκπαίδευση,
στη ζήλια, στο έγκλημα και σε άλλα;
07:50
jealousyζήλια, crimeέγκλημα rateτιμή, and so on?
166
458558
2391
Ύστερα έχουμε το κενό επιθυμίας.
07:52
Then we have the desirabilityσκοπιμότητα gapχάσμα.
167
460949
1881
Πώς να κάνουμε τους ανθρώπους να σκεφτούν
διαφορετικά για το τι πραγματικά θέλουν;
07:54
How do we get people to think differentlyδιαφορετικά
about what we really want?
168
462830
3823
Ο ορισμός του Ρόουλς,
ο τρόπος που βλέπει τον κόσμο ο Ρόουλς,
07:58
You see, the RawlsRawls definitionορισμός,
the RawlsRawls way of looking at the worldκόσμος,
169
466653
3375
08:02
the blindτυφλός tastingγευσιγνωσία approachπλησιάζω,
170
470028
1742
η προσέγγιση της τυφλής δοκιμής,
08:03
takes our selfishεγωιστικός motivationκίνητρο
out of the pictureεικόνα.
171
471770
2925
αποσύρει τα εγωιστικά μας κίνητρα.
Πώς να το εφαρμόσουμε αυτό
σε υψηλότερο βαθμό
08:06
How do we implementυλοποιώ, εφαρμόζω that
to a higherπιο ψηλά degreeβαθμός
172
474695
2577
και σε πιο ευρεία κλίμακα;
08:09
on a more extensiveεκτεταμένη scaleκλίμακα?
173
477272
2624
Και τέλος, έχουμε και το κενό δράσης.
08:11
And finallyτελικά, we alsoεπίσης have an actionδράση gapχάσμα.
174
479896
2856
Πώς τα χρησιμοποιούμε όλα αυτά
και κάνουμε κάτι ουσιαστικό γι' αυτό;
08:14
How do we take these things
and actuallyπράγματι do something about it?
175
482752
2949
Πιστεύω ότι μέρος της απάντησης
είναι να σκεφτόμαστε τους ανθρώπους
08:17
I think partμέρος of the answerαπάντηση
is to think about people
176
485701
2902
08:20
like youngνεαρός kidsπαιδιά and babiesμωρά
that don't have much agencyπρακτορείο,
177
488603
3112
σαν μικρά παιδιά,
χωρίς ιδιαίτερη αυτοδυναμία,
γιατί οι άνθρωποι φαίνονται να είναι
διατεθειμένοι να το κάνουν αυτό.
08:23
because people seemφαίνομαι to be
more willingπρόθυμος to do this.
178
491715
3808
08:27
To summarizeσυνοψίζω, I would say,
nextεπόμενος time you go to drinkποτό beerμπύρα or wineκρασί,
179
495523
5270
Συνοψίζοντας θα έλεγα, την επόμενη φορά
που θα πάτε να πιείτε μια μπύρα ή κρασί,
αρχικά, σκεφτείτε τι είναι
πραγματικό στην εμπειρία σας,
08:32
first of all, think about, what is it
in your experienceεμπειρία that is realπραγματικός,
180
500793
4087
08:36
and what is it in your experienceεμπειρία
that is a placeboεικονικό φάρμακο effectαποτέλεσμα
181
504880
3274
και τι είναι φαινόμενο placebo
που προέρχεται από τις επιδιώξεις σας;
08:40
comingερχομός from expectationsπροσδοκίες?
182
508154
1604
08:41
And then think about what it alsoεπίσης meansπου σημαίνει
for other decisionsαποφάσεων in your life,
183
509758
3529
Ύστερα σκεφτείτε τι σημαίνει αυτό
για άλλες αποφάσεις της ζωής σας,
08:45
and hopefullyελπίζω alsoεπίσης for policyπολιτική questionsερωτήσεις
184
513287
2075
και επίσης για ερωτήσεις πολιτικής φύσεως
που μας επηρεάζουν όλους.
08:47
that affectεπηρεάζουν all of us.
185
515362
1305
08:48
ThanksΕυχαριστώ a lot.
186
516667
1727
Σας ευχαριστώ πολύ.
(Χειροκρότημα)
08:50
(ApplauseΧειροκροτήματα)
187
518394
2337
Translated by Ilias Zadik
Reviewed by Chryssa Rapessi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com