TED2016
Raffaello D'Andrea: Meet the dazzling flying machines of the future
Raffaello D' Andrea: Γνωρίστε τις εντυπωσιακές ιπτάμενες μηχανές του μέλλοντος
Filmed:
Readability: 5
8,053,974 views
Όταν ακούμε τη λέξη «drone» πιθανότατα σκεφτόμαστε κάτι είτε πολύ χρήσιμο είτε πολύ τρομακτικό. Όμως, θα μπορούσαν τα μη επανδρωμένα αεροσκάφη να έχουν αισθητική αξία; Ο Raffaello D' Andrea, ειδικός στα αυτόνομα συστήματα, δημιουργεί ιπτάμενες μηχανές και δουλεύει για να ξεπεράσει τα όρια της αυτόνομης πτήσης - από ένα ιπτάμενο φτερό που μπορεί να αιωρείται και να επανέρχεται από αναταραχές μέχρι ένα αεροσκάφος με οκτώ προπέλες που δεν περιορίζεται από τον προσανατολισμό του ... ως ένα σμήνος από μικρά συγχρονισμένα μικρο-τετρακόπτερα. Ετοιμαστείτε να μείνετε άφωνοι από ένα ονειρικό στρόβιλο από ιπτάμενες μηχανές που χορεύουν σαν πυγολαμπίδες πάνω από τη σκηνή του TED.
Raffaello D'Andrea - Autonomous systems pioneer
Raffaello D'Andrea explores the possibilities of autonomous technology by collaborating with artists, engineers and entrepreneurs. Full bio
Raffaello D'Andrea explores the possibilities of autonomous technology by collaborating with artists, engineers and entrepreneurs. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
What started as a platform for hobbyists
0
920
1976
Ξεκίνησε σαν
πλατφόρμα για χομπίστες,
πλατφόρμα για χομπίστες,
00:14
is poised to become
a multibillion-dollar industry.
a multibillion-dollar industry.
1
2920
2936
αλλά εξελίσσεται σε βιομηχανία
πολλών εκατομμυρίων δολαρίων.
πολλών εκατομμυρίων δολαρίων.
00:17
Inspection, environmental monitoring,
photography and film and journalism:
photography and film and journalism:
2
5880
4056
Αυτοψίες, περιβαλλοντικός έλεγχος,
φωτογραφία, κινηματογράφος, δημοσιογραφία:
φωτογραφία, κινηματογράφος, δημοσιογραφία:
00:21
these are some of the potential
applications for commercial drones,
applications for commercial drones,
3
9960
3176
είναι μερικές πιθανές χρήσεις
εμπορικών μη επαδρωμένων αεροσκαφών,
εμπορικών μη επαδρωμένων αεροσκαφών,
και το καθιστούν δυνατό
οι λειτουργίες που αναπτύσσονται
οι λειτουργίες που αναπτύσσονται
00:25
and their enablers
are the capabilities being developed
are the capabilities being developed
4
13160
2616
σε ερευνητικές εγκαταστάσεις παγκοσμίως.
00:27
at research facilities around the world.
5
15800
1936
00:29
For example, before aerial
package delivery
package delivery
6
17760
2616
Για παράδειγμα,
πριν η εναέρια μεταφορά δεμάτων
πριν η εναέρια μεταφορά δεμάτων
00:32
entered our social consciousness,
7
20400
1816
μπει καν στη συνείδησή μας
00:34
an autonomous fleet of flying machines
built a six-meter-tall tower
built a six-meter-tall tower
8
22240
3976
ένα αυτόνομο σμήνος ιπτάμενων μηχανών
έχτισε ένα πύργο ύψους έξι μέτρων
έχτισε ένα πύργο ύψους έξι μέτρων
00:38
composed of 1,500 bricks
9
26240
1936
αποτελούμενο από 1.500 τούβλα
μπροστά σε ζωντανό κοινό
στο Κέντρο FRAC στη Γαλλία,
στο Κέντρο FRAC στη Γαλλία,
00:40
in front of a live audience
at the FRAC Centre in France,
at the FRAC Centre in France,
10
28200
2936
και πριν λίγα χρόνια
άρχισαν να πετάνε με σχοινιά.
άρχισαν να πετάνε με σχοινιά.
00:43
and several years ago,
they started to fly with ropes.
they started to fly with ropes.
11
31160
2576
Συνδέοντας ιπτάμενες μηχανές,
00:45
By tethering flying machines,
12
33760
1416
επιτυγχάνουν υψηλές ταχύτητες
και επιτάχυνση σε πολύ στενούς χώρους.
και επιτάχυνση σε πολύ στενούς χώρους.
00:47
they can achieve high speeds
and accelerations in very tight spaces.
and accelerations in very tight spaces.
13
35200
3776
00:51
They can also autonomously build
tensile structures.
tensile structures.
14
39000
3096
Μπορούν ακόμα να χτίσουν αυτόνομα
δομές εφελκυσμού.
δομές εφελκυσμού.
00:54
Skills learned include how to carry loads,
15
42120
2416
Έμαθαν δεξιότητες όπως
πώς να κουβαλούν φορτία,
πώς να κουβαλούν φορτία,
00:56
how to cope with disturbances,
16
44560
1456
να αντιμετωπίζουν αναταραχές,
και γενικά πώς να αλληλεπιδρούν
με τον φυσικό κόσμο.
με τον φυσικό κόσμο.
00:58
and in general, how to interact
with the physical world.
with the physical world.
17
46040
3096
01:01
Today we want to show you some
new projects that we've been working on.
new projects that we've been working on.
18
49160
3336
Σήμερα θέλουμε να σας δείξουμε
κάποιες ερευνητικές εργασίες μας.
κάποιες ερευνητικές εργασίες μας.
01:04
Their aim is to push the boundary
of what can be achieved
of what can be achieved
19
52520
2936
Στόχος τους είναι να καταφέρουμε
ακόμα περισσότερα
ακόμα περισσότερα
01:07
with autonomous flight.
20
55480
1536
μέσω των αυτόνομων πτήσεων.
01:09
Now, for a system to function
autonomously,
autonomously,
21
57040
2456
Προκειμένου ένα σύστημα
να λειτουργεί αυτόνομα
να λειτουργεί αυτόνομα
01:11
it must collectively know the location
of its mobile objects in space.
of its mobile objects in space.
22
59520
4456
χρειάζεται συλλογική γνώση της θέσης
των κινητών αντικειμένων στον χώρο.
των κινητών αντικειμένων στον χώρο.
01:16
Back at our lab at ETH Zurich,
23
64000
1896
Στο εργαστήριο μας στο ETH Zurich,
01:17
we often use external cameras
to locate objects,
to locate objects,
24
65920
2856
συχνά εντοπίζουμε τα αντικείμενα
με εξωτερικές κάμερες
με εξωτερικές κάμερες
01:20
which then allows us to focus our efforts
25
68800
1976
και έτσι εστιάζουμε τις προσπάθειές μας
01:22
on the rapid development
of highly dynamic tasks.
of highly dynamic tasks.
26
70800
2656
στην ταχεία ανάπτυξη
πολύ δυναμικών εργασιών.
πολύ δυναμικών εργασιών.
01:25
For the demos you will see today, however,
27
73480
2056
Για τη σημερινή επίδειξη, ωστόσο,
01:27
we will use new localization technology
developed by Verity Studios,
developed by Verity Studios,
28
75560
3296
θα χρησιμοποιήσουμε νέα τεχνολογία χώρου
που ανέπτυξε η Verity Studios
που ανέπτυξε η Verity Studios
μια θυγατρική του εργαστηρίου μας.
01:30
a spin-off from our lab.
29
78880
1616
Δεν υπάρχουν εξωτερικές κάμερες.
01:32
There are no external cameras.
30
80520
1616
Κάθε μηχανή καθορίζει πού βρίσκεται
στο χώρο με δικούς της αισθητήρες
στο χώρο με δικούς της αισθητήρες
01:34
Each flying machine uses onboard sensors
to determine its location in space
to determine its location in space
31
82160
5056
01:39
and onboard computation
to determine what its actions should be.
to determine what its actions should be.
32
87240
3440
και καθορίζει η ίδια
ποιες θα είναι ενέργειές της.
ποιες θα είναι ενέργειές της.
Οι μόνες εξωτερικές εντολές
είναι υψηλού επιπέδου
είναι υψηλού επιπέδου
01:43
The only external commands
are high-level ones
are high-level ones
33
91280
2176
01:45
such as "take off" and "land."
34
93480
1520
όπως «απογείωση» και «προσγείωση».
02:10
This is a so-called tail-sitter.
35
118560
1896
Αυτό λέγεται tail-sitter.
Είναι ένα αεροσκάφος
που τα θέλει όλα δικά του.
που τα θέλει όλα δικά του.
02:12
It's an aircraft that tries
to have its cake and eat it.
to have its cake and eat it.
36
120480
3456
02:15
Like other fixed-wing aircraft,
it is efficient in forward flight,
it is efficient in forward flight,
37
123960
3256
Σαν σκάφος σταθερών πτερυγίων
πετάει αποτελεσματικά προς τα εμπρός,
πετάει αποτελεσματικά προς τα εμπρός,
02:19
much more so than helicopters
and variations thereof.
and variations thereof.
38
127240
3215
καλύτερα από τα ελικόπτερα
και τις παραλλαγές τους.
και τις παραλλαγές τους.
Αντίθετα όμως με τα περισσότερα
σκάφη σταθερών πτερυγίων
σκάφη σταθερών πτερυγίων
02:22
Unlike most other
fixed-wing aircraft, however,
fixed-wing aircraft, however,
39
130479
2417
02:24
it is capable of hovering,
40
132920
1496
μπορεί να αιωρείται,
02:26
which has huge advantages
for takeoff, landing
for takeoff, landing
41
134440
3136
με μεγάλα πλεονεκτήματα
στην απογείωση, την προσγείωση
στην απογείωση, την προσγείωση
02:29
and general versatility.
42
137600
1240
και την πολυλειτουργικότητα.
02:31
There is no free lunch, unfortunately.
43
139480
2096
Δυστυχώς, όλα έχουν ένα τίμημα.
Ένας από τους περιορισμούς
των tail-sitters
των tail-sitters
02:33
One of the limitations with tail-sitters
44
141600
1936
02:35
is that they're susceptible
to disturbances such as wind gusts.
to disturbances such as wind gusts.
45
143560
2976
είναι η ευαισθησία σε αναταράξεις,
όπως οι ριπές ανέμου.
όπως οι ριπές ανέμου.
Αναπτύσσουμε νέες αρχιτεκτονικές
ελέγχου και αλγόριθμους
ελέγχου και αλγόριθμους
02:38
We're developing new control
architectures and algorithms
architectures and algorithms
46
146560
2696
που αντιμετωπίζουν
αυτόν τον περιορισμό.
αυτόν τον περιορισμό.
02:41
that address this limitation.
47
149280
1400
02:50
The idea is for the aircraft to recover
48
158560
2256
Ο στόχος είναι το αεροσκάφος να επανέλθει
02:52
no matter what state it finds itself in,
49
160840
2640
ανεξαρτήτως κατάστασης όπου θα βρεθεί,
03:03
and through practice,
improve its performance over time.
improve its performance over time.
50
171400
2920
και με εξάσκηση να βελτιώσει
με τον καιρό την επίδοσή του.
με τον καιρό την επίδοσή του.
03:15
(Applause)
51
183600
4400
(Χειροκρότημα)
03:22
OK.
52
190000
1200
Εντάξει.
03:33
When doing research,
53
201480
1216
Όταν κάνουμε έρευνα
συχνά ρωτάμε
θεμελιώδεις αφηρημένες ερωτήσεις
θεμελιώδεις αφηρημένες ερωτήσεις
03:34
we often ask ourselves
fundamental abstract questions
fundamental abstract questions
54
202720
2976
03:37
that try to get at the heart of a matter.
55
205720
2560
για να φτάσουμε στην ουσία του θέματος.
03:41
For example, one such question would be,
56
209240
2216
Για παράδειγμα,
μια τέτοια ερώτηση θα ήταν
μια τέτοια ερώτηση θα ήταν
πόσα ελάχιστα κινητά μέλη
χρειάζεται μια ελεγχόμενη πτήση;
χρειάζεται μια ελεγχόμενη πτήση;
03:43
what is the minimum number of moving parts
needed for controlled flight?
needed for controlled flight?
57
211480
4016
Υπάρχουν πρακτικοί λόγοι
03:47
Now, there are practical reasons
58
215520
1576
γιατί ίσως να θέλετε
να γνωρίζετε την απάντηση.
να γνωρίζετε την απάντηση.
03:49
why you may want to know
the answer to such a question.
the answer to such a question.
59
217120
2616
Για παράδειγμα, τα ελικόπτερα
αποκαλούνται χαϊδευτικά
αποκαλούνται χαϊδευτικά
03:51
Helicopters, for example,
60
219760
1256
03:53
are affectionately known
as machines with a thousand moving parts
as machines with a thousand moving parts
61
221040
3856
ως μηχανές με χίλια κινούμενα μέλη
που όλα συνωμοτούν
για να σας προκαλέσουν σωματικές βλάβες.
για να σας προκαλέσουν σωματικές βλάβες.
03:56
all conspiring to do you bodily harm.
62
224920
2680
04:00
It turns out that decades ago,
63
228640
1856
Αποδεικνύεται ότι πριν από δεκαετίες
04:02
skilled pilots were able to fly
remote-controlled aircraft
remote-controlled aircraft
64
230520
3176
ικανοί πιλότοι ήταν ικανοί να πετάξουν
ένα τηλεχειριζόμενο αεροσκάφος
ένα τηλεχειριζόμενο αεροσκάφος
04:05
that had only two moving parts:
65
233720
1896
που είχε μόνο δύο κινούμενα μέρη:
04:07
a propeller and a tail rudder.
66
235640
1840
μια προπέλα και ένα πηδάλιο ουράς.
04:10
We recently discovered
that it could be done with just one.
that it could be done with just one.
67
238000
3120
Πρόσφατα ανακαλύψαμε ότι
μπορεί να γίνει και μόνο με ένα.
μπορεί να γίνει και μόνο με ένα.
Αυτό είναι το monospinner
04:13
This is the monospinner,
68
241600
1256
είναι το πιο απλό ελεγχόμενο
αεροσκάφος του κόσμου,
αεροσκάφος του κόσμου,
04:14
the world's mechanically simplest
controllable flying machine,
controllable flying machine,
69
242880
3256
που εφευρέθηκε πριν λίγους μήνες.
04:18
invented just a few months ago.
70
246160
1776
Έχει μόνο ένα κινούμενο μέρος,
μια προπέλα.
μια προπέλα.
04:19
It has only one moving part, a propeller.
71
247960
3136
Δεν έχει πτερύγια, μεντεσέδες,
πηδάλια κλίσεως,
πηδάλια κλίσεως,
04:23
It has no flaps, no hinges, no ailerons,
72
251120
3576
ενεργοποιητές ή επιφάνειες ελέγχου,
04:26
no other actuators,
no other control surfaces,
no other control surfaces,
73
254720
2535
μόνο μια απλή προπέλα.
04:29
just a simple propeller.
74
257279
1281
04:31
Even though it's mechanically simple,
75
259320
2055
Ακόμα και αν μηχανικά απλό
συμβαίνουν πολλά σε αυτό
το μικρό ηλεκτρονικό μυαλό
το μικρό ηλεκτρονικό μυαλό
04:33
there's a lot going on
in its little electronic brain
in its little electronic brain
76
261399
2497
που του επιτρέπουν να πετάει σταθερά
και να κινείται οπουδήποτε στο χώρο.
και να κινείται οπουδήποτε στο χώρο.
04:35
to allow it to fly in a stable fashion
and to move anywhere it wants in space.
and to move anywhere it wants in space.
77
263920
4216
Παρ' όλα αυτά, δεν έχει ακόμα
04:40
Even so, it doesn't yet have
78
268160
1456
04:41
the sophisticated algorithms
of the tail-sitter,
of the tail-sitter,
79
269640
2336
πολύπλοκους αλγόριθμους
σαν το tail-sitter,
σαν το tail-sitter,
04:44
which means that in order
to get it to fly,
to get it to fly,
80
272000
2000
οπότε για να το κάνω να πετάξει,
πρέπει να το πετάξω με απόλυτη ακρίβεια.
04:46
I have to throw it just right.
81
274024
1720
04:48
And because the probability
of me throwing it just right is very low,
of me throwing it just right is very low,
82
276800
4016
Επειδή είναι μικρή η πιθανότητα
να το πετάξω ολόσωστα
να το πετάξω ολόσωστα
καθώς όλοι με κοιτάνε,
04:52
given everybody watching me,
83
280840
1896
04:54
what we're going to do instead
84
282760
1456
αντί για αυτό,
δείτε το βίντεο που φτιάξαμε χτες.
δείτε το βίντεο που φτιάξαμε χτες.
04:56
is show you a video
that we shot last night.
that we shot last night.
85
284240
2176
(Γέλια)
04:58
(Laughter)
86
286440
1560
05:10
(Applause)
87
298320
3320
(Χειροκρότημα)
05:23
If the monospinner
is an exercise in frugality,
is an exercise in frugality,
88
311080
3736
Αν το monospinner
είναι μια άσκηση στην απλότητα,
είναι μια άσκηση στην απλότητα,
αυτή η μηχανή, το omnicopter,
με τις οκτώ προπέλες,
με τις οκτώ προπέλες,
05:26
this machine here, the omnicopter,
with its eight propellers,
with its eight propellers,
89
314840
3456
είναι μια άσκηση πολύπλοκη.
05:30
is an exercise in excess.
90
318320
2080
05:32
What can you do with all this surplus?
91
320920
2136
Τι μπορούμε να κάνουμε
με αυτό το πλεόνασμα;
με αυτό το πλεόνασμα;
05:35
The thing to notice
is that it is highly symmetric.
is that it is highly symmetric.
92
323080
2381
Αυτό που παρατηρούμε
είναι ότι είναι πολύ συμμετρικό.
είναι ότι είναι πολύ συμμετρικό.
05:37
As a result, it is ambivalent
to orientation.
to orientation.
93
325920
2856
Ως εκ τούτου, παρουσιάζει αμφισημία
στον προσανατολισμό.
στον προσανατολισμό.
05:40
This gives it an extraordinary capability.
94
328800
2696
Αυτό του δίνει μια εξαιρετική δυνατότητα.
05:43
It can move anywhere it wants in space
95
331520
2216
Μπορεί να κινείται
οπουδήποτε θέλει στο χώρο,
οπουδήποτε θέλει στο χώρο,
05:45
irrespective of where it is facing
96
333760
2736
ανεξάρτητα από το πού είναι στραμμένο
05:48
and even of how it is rotating.
97
336520
1800
και ακόμα με το πώς περιστρέφεται.
Έχει πολυπλοκότητες
05:51
It has its own complexities,
98
339040
1376
05:52
mainly having to do
with the interacting flows
with the interacting flows
99
340440
2656
κυρίως από τα αλληλεπιδρώντα ρεύματα
από τις οκτώ προπέλες.
από τις οκτώ προπέλες.
05:55
from its eight propellers.
100
343120
1240
Κάποιες μπορούν να προγραμματιστούν,
ενώ άλλες τα μαθαίνει στην πτήση.
ενώ άλλες τα μαθαίνει στην πτήση.
05:56
Some of this can be modeled,
while the rest can be learned on the fly.
while the rest can be learned on the fly.
101
344680
3856
Ας ρίξουμε μια ματιά.
06:00
Let's take a look.
102
348560
1200
06:44
(Applause)
103
392760
3760
(Χειροκρότημα)
Για να μπουν οι ιπτάμενες μηχανές
στην καθημερινή ζωή
στην καθημερινή ζωή
06:52
If flying machines are going
to enter part of our daily lives,
to enter part of our daily lives,
104
400720
2905
πρέπει να γίνουν πολύ ασφαλείς
και αξιόπιστες.
και αξιόπιστες.
06:55
they will need to become
extremely safe and reliable.
extremely safe and reliable.
105
403649
2477
06:58
This machine over here
106
406760
1376
Αυτή εδώ η μηχανή
07:00
is actually two separate
two-propeller flying machines.
two-propeller flying machines.
107
408160
3136
είναι δύο ξεχωριστές μηχανές
με δύο προπέλες η καθεμία.
με δύο προπέλες η καθεμία.
Αυτή στρέφεται με τη φορά του ρολογιού.
07:03
This one wants to spin clockwise.
108
411320
1736
07:05
This other one wants
to spin counterclockwise.
to spin counterclockwise.
109
413080
2496
Ενώ αυτή αντίθετα.
Όταν τις βάλεις μαζί
07:07
When you put them together,
110
415600
1336
συμπεριφέρονται σαν τετρακόπτερο
υψηλών επιδόσεων.
υψηλών επιδόσεων.
07:08
they behave like one
high-performance quadrocopter.
high-performance quadrocopter.
111
416960
2600
07:23
If anything goes wrong, however --
112
431640
1656
Αν πάει στραβά, εν τούτοις
07:25
a motor fails, a propeller fails,
electronics, even a battery pack --
electronics, even a battery pack --
113
433320
4456
-αν χαλάσει ένα μοτέρ, μια προπέλα,
τα ηλεκτρονικά ή οι μπαταρίες-
τα ηλεκτρονικά ή οι μπαταρίες-
07:29
the machine can still fly,
albeit in a degraded fashion.
albeit in a degraded fashion.
114
437800
3336
η μηχανή μπορεί ακόμα να πετάει,
αλλά με υποβαθμισμένο τρόπο.
αλλά με υποβαθμισμένο τρόπο.
07:33
We're going to demonstrate this to you now
by disabling one of its halves.
by disabling one of its halves.
115
441160
3520
Θα σας κάνουμε μία επίδειξη
απενεργοποιώντας το ένα μισό.
απενεργοποιώντας το ένα μισό.
(Χειροκρότημα)
07:56
(Applause)
116
464240
3160
08:03
This last demonstration
117
471320
1336
Αυτή η τελευταία επίδειξη
08:04
is an exploration of synthetic swarms.
118
472680
2440
ερευνά τα συνθετικά σμήνη.
08:07
The large number of autonomous,
coordinated entities
coordinated entities
119
475560
2976
Ο μεγάλος αριθμός αυτόνομων,
συντονισμένων οντοτήτων,
συντονισμένων οντοτήτων,
08:10
offers a new palette
for aesthetic expression.
for aesthetic expression.
120
478560
2736
προσφέρει μια νέα παλέτα
για αισθητική έκφραση.
για αισθητική έκφραση.
08:13
We've taken commercially available
micro quadcopters,
micro quadcopters,
121
481320
2976
Πήραμε μικρο-τετρακόπτερα του εμπορίου,
το καθένα ζυγίζει λιγότερο
από μια φέτα ψωμιού,
από μια φέτα ψωμιού,
08:16
each weighing less
than a slice of bread, by the way,
than a slice of bread, by the way,
122
484320
2496
και προσθέσαμε δική μας τεχνολογία χώρου
08:18
and outfitted them
with our localization technology
with our localization technology
123
486840
2416
08:21
and custom algorithms.
124
489280
1576
και προσαρμοσμένους αλγόριθμους.
08:22
Because each unit
knows where it is in space
knows where it is in space
125
490880
2096
Επειδή κάθε μονάδα
γνωρίζει πού βρίσκεται στο χώρο
και είναι αυτο-ελεγχόμενη
και είναι αυτο-ελεγχόμενη
08:25
and is self-controlled,
126
493000
1376
08:26
there is really no limit to their number.
127
494400
2200
δεν υπάρχει περιορισμός στον αριθμό τους.
(Χειροκρότημα)
08:55
(Applause)
128
523840
3440
09:19
(Applause)
129
547360
4480
(Χειροκρότημα)
10:18
(Applause)
130
606040
3640
(Χειροκρότημα)
10:35
Hopefully, these demonstrations
will motivate you to dream up
will motivate you to dream up
131
623960
3096
Ελπίζουμε αυτές οι επιδείξεις
να σας παρακινήσουν να ονειρευτείτε
να σας παρακινήσουν να ονειρευτείτε
10:39
new revolutionary roles
for flying machines.
for flying machines.
132
627080
2400
νέους πρωτοποριακούς ρόλους
για ιπτάμενες μηχανές.
για ιπτάμενες μηχανές.
10:42
That ultrasafe one over there for example
133
630560
2096
Για παράδειγμα,
αυτή η υπερασφαλής μηχανή
αυτή η υπερασφαλής μηχανή
10:44
has aspirations to become
a flying lampshade on Broadway.
a flying lampshade on Broadway.
134
632680
3016
θέλει να γίνει
ιπτάμενο αμπαζούρ στο Μπρόντγουει.
ιπτάμενο αμπαζούρ στο Μπρόντγουει.
10:47
(Laughter)
135
635720
2056
(Γέλια)
10:49
The reality is that it is
difficult to predict
difficult to predict
136
637800
2176
Ειλικρινά είναι δύσκολο να προβλέψουμε
τον αντίκτυπο των νέων τεχνολογιών.
10:52
the impact of nascent technology.
137
640000
1640
10:54
And for folks like us, the real reward
is the journey and the act of creation.
is the journey and the act of creation.
138
642120
4856
Για μας η πραγματική ανταμοιβή
είναι το ταξίδι και η δημιουργία.
είναι το ταξίδι και η δημιουργία.
Μας υπενθυμίζει διαρκώς
10:59
It's a continual reminder
139
647000
1416
11:00
of how wonderful and magical
the universe we live in is,
the universe we live in is,
140
648440
2920
πόσο υπέροχο και μαγικό
είναι το Σύμπαν που ζούμε,
είναι το Σύμπαν που ζούμε,
11:03
that it allows creative, clever creatures
141
651840
2936
που επιτρέπει σε δημιουργικά,
έξυπνα πλάσματα
έξυπνα πλάσματα
11:06
to sculpt it in such spectacular ways.
142
654800
2520
να το διαμορφώσουν
με τόσο θεαματικό τρόπο.
με τόσο θεαματικό τρόπο.
11:09
The fact that this technology
143
657800
1776
Το γεγονός ότι αυτή η τεχνολογία
11:11
has such huge commercial
and economic potential
and economic potential
144
659600
3416
έχει τόσο τεράστιες
εμπορικές και οικονομικές δυνατότητες
εμπορικές και οικονομικές δυνατότητες
είναι μόνο το κερασάκι στην τούρτα.
11:15
is just icing on the cake.
145
663040
1416
Σας ευχαριστώ.
11:16
Thank you.
146
664480
1216
(Χειροκρότημα)
11:17
(Applause)
147
665720
3240
ABOUT THE SPEAKER
Raffaello D'Andrea - Autonomous systems pioneerRaffaello D'Andrea explores the possibilities of autonomous technology by collaborating with artists, engineers and entrepreneurs.
Why you should listen
Raffaello D'Andrea combines academics, business, and the arts to explore the capabilities of autonomous systems. As part of his research as professor of dynamic systems and control at the Swiss Federal Institute of Technology (ETH Zürich), he and his collaborators enchant viewers with works like the self-destructing, self-assembling Robotic Chair, or the Balancing Cube that can perch itself on its corners.
D’Andrea and his team created the Flying Machine Arena to test the gravity-defying abilities of their athletic flying robots. Building on research in the Flying Machine Arena, ETH Zürich partnered with its spin-off company Verity Studios and with Cirque du Soleil to create “Sparked,” a short film showcasing the unexpected airborne dexterity of quadcopters. D’Andrea is the co-founder of Kiva Systems, a robotics company that develops intelligent automated warehouse systems and that was acquired by Amazon in 2012.
Raffaello D'Andrea | Speaker | TED.com