TED Talks Live
Eric Haseltine: What will be the next big scientific breakthrough?
Έρικ Χάσελταϊν: Ποια θα είναι η επόμενη μεγάλη επιστημονική ανακάλυψη;
Filmed:
Readability: 4.3
1,571,528 views
Κατά την διάρκεια της ιστορίας, η έρευνα έχει ώθήσει σε πανέμορφη, επαναστατική επιστήμη - ανοίγοντας τα μάτια μας σε εντελώς νέους κόσμους. «Δεν μιλάω για την επιστήμη που προχωράει με μικρά βήματα», λέει ο Έρικ Χάσελταϊν. «Μιλάω για την επιστήμη που κάνει άλματα». Σε αυτήν την ομιλία, ο Χάσελταϊν μας ταξιδεύει στα όρια της διανοητικής αναζήτησης με δύο ιδέες - μία που έχει ήδη γράψει ιστορία, και μία η οποία εξετάζει μία από της μεγαλύτερες ερωτήσεις του ανθρώπου με θαυμαστή φιλοδοξία (και με μια δόση υγιούς σκεπτικισμού από πολλούς).
Eric Haseltine - Author, futurist, innovator
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
Eric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Tonight, I'm going to share with you
my passion for science.
my passion for science.
0
920
3616
Απόψε θα μοιραστώ μαζί σας
το πάθος μου για την επιστήμη.
το πάθος μου για την επιστήμη.
00:16
I'm not talking about science
that takes baby steps.
that takes baby steps.
1
4560
3016
Δεν μιλάω για την επιστήμη
που κάνει μικρά βήματα.
που κάνει μικρά βήματα.
00:19
I'm talking about science
that takes enormous leaps.
that takes enormous leaps.
2
7600
4256
Μιλάω για την επιστήμη που κάνει άλματα.
00:23
I'm talking Darwin, I'm talking Einstein,
3
11880
3376
Μιλάω για τον Δαρβίνο,
μιλάω για τον Αινστάιν.
μιλάω για τον Αινστάιν.
00:27
I'm talking revolutionary science
that turns the world on its head.
that turns the world on its head.
4
15280
3600
Μιλάω για επαναστατική επιστήμη
που φέρνει τον κόσμο ανάποδα.
που φέρνει τον κόσμο ανάποδα.
00:31
In a moment, I'm going to talk
about two ideas that might do this.
about two ideas that might do this.
5
19440
3400
Θα σας μιλήσω για δύο ιδέες
που ίσως μπορούν να το κάνουν αυτό.
που ίσως μπορούν να το κάνουν αυτό.
00:35
I say "might"
6
23800
1216
Λέω ίσως,
διότι οι περισσότερες επαναστατικές ιδέες
είναι τελείως λάθος,
είναι τελείως λάθος,
00:37
because, with revolutionary ideas,
most are flat wrong,
most are flat wrong,
7
25040
2776
00:39
and even those that are right
seldom have the impact
seldom have the impact
8
27840
2456
και οι σωστές σπάνια έχουν
τον αντίκτυπο που θα θέλαμε να έχουν.
τον αντίκτυπο που θα θέλαμε να έχουν.
00:42
that we want them to have.
9
30320
1696
00:44
To explain why I picked
two ideas in particular,
two ideas in particular,
10
32040
2496
Για να εξηγήσω γιατί διάλεξα
τις δύο ιδέες συγκεκριμένα,
τις δύο ιδέες συγκεκριμένα,
00:46
I'm going to start with a mystery.
11
34560
1680
θα ξεκινήσω με ένα μυστήριο.
00:48
1847, Vienna, Austria.
12
36840
3080
1847, Βιέννη, Αυστρία.
00:53
Ignaz Semmelweis was a somber,
compulsively thorough doctor
compulsively thorough doctor
13
41080
3616
Ο Ιγκνάζ Σέμμελβαϊς ήταν
ένας μελαγχολικός,
ένας μελαγχολικός,
παθολογικά διεξοδικός γιατρός,
που λειτουργούσε δύο μαιευτήρια.
που λειτουργούσε δύο μαιευτήρια.
00:56
who ran two maternity clinics.
14
44720
1856
00:58
They were identical except for one thing.
15
46600
2440
Ήταν πανομοιότυπα, εκτός από ένα πράγμα.
01:01
Women were dying of high fevers
soon after giving birth
soon after giving birth
16
49720
2656
Οι γυναίκες πέθαιναν
από υψηλό πυρετό μετά τη γέννα
από υψηλό πυρετό μετά τη γέννα
01:04
three times more often
at one of the clinics than at the other.
at one of the clinics than at the other.
17
52400
3560
τρεις φορές πιο συχνά στη μία από τις δύο.
01:08
Trying to figure out
what the difference was that caused this,
what the difference was that caused this,
18
56600
2936
Προσπαθώντας να καταλάβει
πού οφειλόταν αυτό,
πού οφειλόταν αυτό,
01:11
Semmelweis looked at everything he could.
19
59560
2016
ο Σέμμελβαϊς έλεγξε όλα όσα μπορούσε.
01:13
Sanitation? No.
20
61600
1736
Υγιεινή; Όχι.
01:15
Medical procedures? No.
21
63360
2000
Ιατρική διαδικασία; Όχι.
01:18
Air flow? No.
22
66000
1920
Αερισμός; Όχι.
01:20
The puzzle went unsolved
until he happened to autopsy a doctor
until he happened to autopsy a doctor
23
68800
3256
Το μυστήριο παρέμεινε άλυτο,
μέχρι που έκανε νεκροψία σε έναν γιατρό
μέχρι που έκανε νεκροψία σε έναν γιατρό
01:24
who died of an infected scalpel cut.
24
72080
2000
ο οποίος πέθανε από ένα κόψιμο
με μολυσμένη λαβίδα.
με μολυσμένη λαβίδα.
Τα συμπτώματα τoυ γιατρού ήταν ίδια
με εκείνα των μητέρων που πέθαιναν.
με εκείνα των μητέρων που πέθαιναν.
01:26
The doctor's symptoms were identical
to those of the mothers who were dying.
to those of the mothers who were dying.
25
74760
3776
01:30
How was that possible?
26
78560
1376
Πώς ήταν δυνατόν;
01:31
How could a male doctor
get the same thing as new mothers?
get the same thing as new mothers?
27
79960
2880
Πώς μπορούσε ένας άντρας γιατρός
να έχει το ίδιο με νέες μητέρες;
να έχει το ίδιο με νέες μητέρες;
01:35
Semmelweis reconstructed
everything the doctor had done
everything the doctor had done
28
83560
3256
Ο Σέμμελβαϊς αναπαρέστησε
όλα όσα είχε κάνει εκείνος ο γιατρός
όλα όσα είχε κάνει εκείνος ο γιατρός
01:38
right before he got sick,
29
86840
1256
αμέσως πριν αρρωστήσει,
01:40
and he discovered
that he'd been autopsying a corpse.
that he'd been autopsying a corpse.
30
88120
4296
και ανακάλυψε ότι είχε κάνει νεκροψία.
01:44
Had something gotten
in his wound that killed him?
in his wound that killed him?
31
92440
2800
Είχε μπει κάτι στην πληγή του
το οποίο τον σκότωσε;
το οποίο τον σκότωσε;
01:48
With growing excitement,
32
96760
1776
Με μεγάλο ενθουσιασμό,
01:50
Semmelweis looked
for any connection he could
for any connection he could
33
98560
2816
ο Σέμμελβαϊς κοίταξε για
οποιαδήποτε σύνδεση μπορούσε
οποιαδήποτε σύνδεση μπορούσε
μεταξύ των πτωμάτων στο νεκροτομείο και
των νεκρών μητέρων στο δωμάτιο τοκετού,
των νεκρών μητέρων στο δωμάτιο τοκετού,
01:53
between dead bodies in the morgue
and dead mothers in his delivery room,
and dead mothers in his delivery room,
34
101400
5376
01:58
and he found it.
35
106800
1600
και το βρήκε.
Φαίνεται πως στο νοσοκομείο
με τα υψηλά επίπεδα θνησιμότητας,
με τα υψηλά επίπεδα θνησιμότητας,
02:01
It turned out that at the hospital
with the high death rate,
with the high death rate,
36
109320
2856
02:04
but not the others,
37
112200
1776
αλλά όχι στα υπόλοιπα,
02:06
doctors delivered babies immediately
after autopsying corpses in the morgue.
after autopsying corpses in the morgue.
38
114000
5136
οι γιατροί ξεγεννούσαν αμέσως μετά
από νεκροψίες στο νεκροτομείο.
από νεκροψίες στο νεκροτομείο.
02:11
Aha! Corpses were contaminating
the doctors' hands
the doctors' hands
39
119160
3936
Αχά! Τα πτώματα μόλυναν
τα χέρια των γιατρών
τα χέρια των γιατρών
02:15
and killing his mothers.
40
123120
1240
και σκότωναν τις μητέρες.
02:17
So he ordered the doctors
to sterilize their hands,
to sterilize their hands,
41
125240
3055
Έτσι, έδωσε οδηγίες στους γιατρούς
να αποστειρώνουν τα χέρια τους
να αποστειρώνουν τα χέρια τους
02:20
and the deaths stopped.
42
128320
2280
και οι θάνατοι σταμάτησαν.
02:23
Dr. Ignaz Semmelweis
had discovered infectious disease.
had discovered infectious disease.
43
131400
4400
Ο Δρ. Ίγκνατζ Σέμελβαϊς είχε ανακαλύψει
τις μολυσματικές ασθένειες.
τις μολυσματικές ασθένειες.
02:28
But the doctors of the day
thought he was crazy,
thought he was crazy,
44
136400
3416
Αλλά οι γιατροί της εποχής
πίστευαν ότι ήταν τρελός,
πίστευαν ότι ήταν τρελός,
02:31
because they knew,
and had for hundreds of years,
and had for hundreds of years,
45
139840
3496
επειδή γνώριζαν για εκατοντάδες χρόνια
02:35
that odorous vapors
called miasmas caused disease,
called miasmas caused disease,
46
143360
5096
ότι οι οσμές, τα μιάσματα,
προκαλούσαν τις ασθένειες,
προκαλούσαν τις ασθένειες,
02:40
not these hypothetical particles
that you couldn't see.
that you couldn't see.
47
148480
3400
όχι αυτά τα υποθετικά σωματίδια
που δεν μπορούσες να δεις.
που δεν μπορούσες να δεις.
02:44
It took 20 years
for Frenchman Louis Pasteur
for Frenchman Louis Pasteur
48
152880
4176
Χρειάστηκαν 20 χρόνια
μέχρι ο Γάλλος Λουί Παστέρ
μέχρι ο Γάλλος Λουί Παστέρ
02:49
to prove that Semmelweis was right.
49
157080
1960
να αποδείξει ότι ο Σέμελβαϊς είχε δίκιο.
02:51
Pasteur was an agricultural chemist
50
159680
2696
Ο Παστέρ ήταν ένας γεωπόνος χημικός
02:54
who tried to figure out
why milk and beer spoiled so often.
why milk and beer spoiled so often.
51
162400
4176
που προσπαθούσε να βρεί γιατί
το γάλα και η μπύρα χαλούσαν τόσο γρήγορα.
το γάλα και η μπύρα χαλούσαν τόσο γρήγορα.
02:58
He found that bacteria were the culprits.
52
166600
2440
Βρήκε ότι τα βακτήρια ήταν οι υπαίτιοι.
03:02
He also found that bacteria
could kill people in exactly the same way
could kill people in exactly the same way
53
170160
3856
Επίσης βρήκε ότι τα βακτήρια μπορούσαν
να σκοτώσουν ανθρώπους με τον ίδιο τρόπο,
να σκοτώσουν ανθρώπους με τον ίδιο τρόπο,
03:06
that Semmelweis's patients were dying.
54
174040
2320
με τον οποίο πέθαιναν
οι ασθενείς του Σέμμελβαϊς.
οι ασθενείς του Σέμμελβαϊς.
03:09
We now look at what I want
to talk about tonight, in two ideas.
to talk about tonight, in two ideas.
55
177120
4400
Τώρα βλέπουμε αυτό για το οποίο
θέλω να σας μιλήσω απόψε, σε δύο ιδέες.
θέλω να σας μιλήσω απόψε, σε δύο ιδέες.
03:14
We saw it with Semmelweis,
that he was a revolutionary.
that he was a revolutionary.
56
182600
2920
Είδαμε με τον Σέμελβαϊς
ότι ήταν επαναστάτης.
ότι ήταν επαναστάτης.
03:18
He did it for two reasons.
57
186560
1256
Ήταν για δύο λόγους.
03:19
One, he opened our eyes
to a completely new world.
to a completely new world.
58
187840
3240
Πρώτον, μας έδειξε έναν τελείως νέο κόσμο.
03:23
We'd known since the 1680s about bacteria.
59
191720
2976
Γνωρίζαμε από το 1680 για τα βακτήρια.
03:26
We just didn't know
that bacteria killed people.
that bacteria killed people.
60
194720
2456
Αλλά δεν γνωρίζαμε ότι μπορούν
να σκοτώσουν ανθρώπους.
να σκοτώσουν ανθρώπους.
03:29
And he also demolished fond ideas
that people kept close to their heart.
that people kept close to their heart.
61
197200
5056
Και επιπλέον διέλυσε αποδεχούμενες ιδέες
που ενστερνίζονταν οι άνθρωποι.
που ενστερνίζονταν οι άνθρωποι.
03:34
Miasmas didn't kill people.
Bacteria killed people.
Bacteria killed people.
62
202280
3320
Τα μιάσματα δεν σκότωναν ανθώπους.
Τα βακτήρια σκότωναν ανθρώπους.
Τα βακτήρια σκότωναν ανθρώπους.
03:38
So this brings me to the two ideas
I want to talk about tonight.
I want to talk about tonight.
63
206080
3336
Έτσι, αυτό με φέρνει στις δύο ιδέες
για τις οποίες θα μιλήσω απόψε.
για τις οποίες θα μιλήσω απόψε.
03:41
One has opened our eyes
to a completely new universe,
to a completely new universe,
64
209440
2816
Η μία μας έχει ανοίξει τα μάτια
σε ένα εντελώς νέο σύμπαν,
σε ένα εντελώς νέο σύμπαν,
03:44
and the other attacks long-held beliefs.
65
212280
3976
και η άλλη ανατρέπει μακροχρόνια πιστεύω.
03:48
Let's get started with Dr. Eric Betzig.
66
216280
1936
Ας ξεκινήσουμε με τον Δρ. Ερικ Μπέτζιγκ.
03:50
He's a physicist who has opened our eyes
to an entirely new world
to an entirely new world
67
218240
3896
Είναι ένας φυσικός που άνοιξε
τα μάτια μας σε έναν εντελώς νέο κόσμο
τα μάτια μας σε έναν εντελώς νέο κόσμο
παραβιάζοντας τους νόμους της φυσικής.
03:54
by violating the laws of physics.
68
222160
1880
Ο Μπετζιγκ είναι ένας
αληθινός επαναστάτης.
αληθινός επαναστάτης.
03:56
Betzig is a true rebel.
69
224720
1280
03:58
He quit a job at prestigious
Bell Laboratory
Bell Laboratory
70
226560
2896
Παραιτήθηκε από τη δουλειά του
στο διάσημο Bell Laboratory
στο διάσημο Bell Laboratory
04:01
inventing new microscopes for biology
71
229480
2256
όπου εφηύρησκε
νέα μικροσκόπια για τη βιολογία
νέα μικροσκόπια για τη βιολογία
04:03
because he thought scientists
were taking his brilliant inventions
were taking his brilliant inventions
72
231760
4336
επειδή θεωρούσε πως οι επιστήμονες
έπαιρναν τις εφυείς εφευρέσεις του
έπαιρναν τις εφυείς εφευρέσεις του
04:08
and doing lousy work with them.
73
236120
1520
και έκαναν κακή δουλειά με αυτές.
04:10
So he became a househusband,
74
238880
3040
Έτσι ασχολήθηκε με τα οικιακά
αλλά ποτέ δεν έχασε το πάθος του
να κάνει τα μικροσκόπια
να κάνει τα μικροσκόπια
04:15
but he never lost his passion
for figuring out
for figuring out
75
243360
2576
04:17
how to get microscopes
to see finer and finer details
to see finer and finer details
76
245960
2896
να βλέπουν όλο και
μικρότερες λεπρομέρειες,
μικρότερες λεπρομέρειες,
04:20
than had ever been seen before
or ever could be seen.
or ever could be seen.
77
248880
2477
απ' ό,τι είχαν δει
ή μπορούσαν ποτέ να δουν.
ή μπορούσαν ποτέ να δουν.
04:23
This is crucial if we're ever
going to understand how cells work,
going to understand how cells work,
78
251960
4456
Αυτό είναι κρίσιμο, εάν πρόκειται ποτέ
να καταλάβουμε πώς λειτουργούν τα κύτταρα,
να καταλάβουμε πώς λειτουργούν τα κύτταρα,
04:28
and how cancer works,
79
256440
1495
και πώς λειτουργεί ο καρκίνος,
04:29
and how something
150th the size of a head of a pin
150th the size of a head of a pin
80
257959
5417
και πώς κάτι με το ένα εκατοστό πεντηκοστό
του μεγέθους του κεφαλιού μιας καρφίτσας
του μεγέθους του κεφαλιού μιας καρφίτσας
μπορεί να κάνει όλα αυτά
τα απίθανα πράγματα,
τα απίθανα πράγματα,
04:35
can do all these amazing things,
81
263400
2136
04:37
like make proteins
82
265560
1576
όπως να φτιάχνει πρωτεΐνες
04:39
and move charges around
83
267160
1896
και να μετακινεί φορτία
04:41
and all of those things.
84
269080
1280
και όλα αυτά τα πράγματα.
04:43
There's just one problem.
85
271400
1680
Υπάρχει μόνο ένα πρόβλημα.
04:46
There's this thing
called the law of physics,
called the law of physics,
86
274040
2976
Υπάρχει κάτι που λέγεται
Νόμος της Φυσικής,
Νόμος της Φυσικής,
04:49
and part of the law of physics
is the thing called the diffraction limit.
is the thing called the diffraction limit.
87
277040
3456
και μέρος αυτού του νόμου
ονομάζεται Όριο Περίθλασης.
ονομάζεται Όριο Περίθλασης.
04:52
The diffraction limit is kind of like
when you go to a doctor's office,
when you go to a doctor's office,
88
280520
3376
Το όριο περίθλασης είναι αυτό
που όταν πηγαίνεις στον γιατρό,
που όταν πηγαίνεις στον γιατρό,
σε εμποδίζει να δείς πιο κάτω,
ανεξάρτητα από το πόσο καλά γιαλιά φοράς.
ανεξάρτητα από το πόσο καλά γιαλιά φοράς.
04:55
you can only see so far down,
no matter how good glasses you have.
no matter how good glasses you have.
89
283920
3136
04:59
This was a so-called impossible problem.
90
287080
3376
Αυτό ήταν ένα ανεπίλυτο πρόβλημα.
05:02
But one of Betzig's friends
figured out how to take a tiny molecule
figured out how to take a tiny molecule
91
290480
3176
Αλλά ένας φίλος του Μπέτζιγκ
βρήκε πώς να κάνει ένα μικρό μόριο,
βρήκε πώς να κάνει ένα μικρό μόριο,
μικρότερο από τη διακριτική ισχύ
του καλύτερου μικροσκοπίου,
του καλύτερου μικροσκοπίου,
05:05
that was smaller than
the best microscope could see
the best microscope could see
92
293680
2416
05:08
and get it to light up and fluoresce.
93
296120
2136
να φωτιστεί και να φθορίσει.
05:10
"Aha!" Betzig said.
94
298280
2496
«Αχά!» είπε ο Μπέτζιγκ.
05:12
"I think maybe the laws of physics
are not so unbreakable after all."
are not so unbreakable after all."
95
300800
4696
«Νομίζω ότι οι νόμοι της Φυσικής
δεν είναι τόσο άκαμπτοι τελικά».
δεν είναι τόσο άκαμπτοι τελικά».
05:17
So he lashed together a microscope
in his friend's living room.
in his friend's living room.
96
305520
4856
Έτσι, συναρμολόγησε ένα μικροσκόπιο
στο σαλόνι ενός φίλου του.
στο σαλόνι ενός φίλου του.
05:22
He had no laboratory.
97
310400
1816
Δεν είχε εργαστήριο.
05:24
This revolutionary instrument
got different protein molecules
got different protein molecules
98
312240
3576
Αυτό το επαναστατικό όργανο
έκανε διαφορετικές προτεΐνες
έκανε διαφορετικές προτεΐνες
05:27
to light up in different colors,
99
315840
1560
να φωτιστούν σε διαφορετικά χρώματα,
05:30
and with a computer, he was able
to turn very, very fuzzy blurs
to turn very, very fuzzy blurs
100
318080
4696
και με έναν υπολογιστή κατάφερε
να μετατρέψει πολύ ασαφείς θολούρες
να μετατρέψει πολύ ασαφείς θολούρες
05:34
into very sharp dots and produce images
of unprecedented and startling clarity.
of unprecedented and startling clarity.
101
322800
6696
σε καθαρές κουκίδες και να παράξει εικόνες
πρωτοφανούς και εντυπωσιακής καθαρότητας.
πρωτοφανούς και εντυπωσιακής καθαρότητας.
05:41
For this work, last year,
102
329520
2296
Για αυτήν τη δουλειά, πέρυσι,
05:43
Eric Betzig won the Nobel Prize.
103
331840
2600
ο Ερικ Μπέτζιγκ κέρδισε το Βραβείο Νόμπελ.
05:47
Why?
104
335360
1216
Γιατί;
05:48
Because now we can see
with unprecedented detail
with unprecedented detail
105
336600
4096
Επειδή τώρα μπορύμε να δούμε
με πρωτοφανείς λεπτομέρειες
με πρωτοφανείς λεπτομέρειες
πράγματα που δε θα μπορούσαμε
να δούμε πριν,
να δούμε πριν,
05:52
things that we never had seen before,
106
340720
1816
05:54
and now doctors can get
a better handle on things like cancer.
a better handle on things like cancer.
107
342560
3840
και τώρα οι γιατροί μπορούν να καταλάβουν
καλύτερα πράγματα όπως ο καρκίνος.
καλύτερα πράγματα όπως ο καρκίνος.
05:59
But do you think
Betzig was satisfied there?
Betzig was satisfied there?
108
347080
2496
Αλλά πιστεύετε ότι αυτό
αρκούσε στον Μπέτζιγκ;
αρκούσε στον Μπέτζιγκ;
06:01
No.
109
349600
1296
Όχι.
06:02
He wanted movies.
110
350920
1856
Ήθελε βίντεο.
06:04
The problem was
111
352800
1216
Το πρόβλημα ήταν
06:06
that even the genius microscopes
that he invented were just too slow.
that he invented were just too slow.
112
354040
3976
ότι ακόμα και τα ευφυή μικροσκόπια
που εφηύρε ήταν απλώς πολύ αργά.
που εφηύρε ήταν απλώς πολύ αργά.
06:10
So what did he do?
113
358040
1256
Και τι έκανε;
06:11
He came up with a 200-year-old idea
114
359320
3576
Χρησιμοποίησε μια ιδέα διακοσίων ετών,
το μοτίβο «Μουαρέ».
το μοτίβο «Μουαρέ».
06:14
called moiré patterns.
115
362920
1696
Ο τρόπος που λειτουργει είναι ότι
αν πάρεις δύο πολύ συγκεκριμένα μοτίβα
αν πάρεις δύο πολύ συγκεκριμένα μοτίβα
06:16
So the way that works is
if you take two very, very fine patterns
if you take two very, very fine patterns
116
364640
3456
και τα μετακινήσεις
το ένα κατά μήκος του άλλου
το ένα κατά μήκος του άλλου
06:20
and you move them across each other,
117
368120
1776
06:21
you will see a gross pattern
118
369920
3016
θα δεις ένα χονδρικό μοτίβο
06:24
that a microscope can see
119
372960
1480
το οποίο μπορείς να διακρίνεις
μόνο με μικροσκόπιο.
μόνο με μικροσκόπιο.
06:27
that otherwise you would not
be able to see.
be able to see.
120
375360
2096
Εφάρμοσε αυτήν την τεχνική για να πάρει
μια θαμπή εικόνα ενός κυττάρου
μια θαμπή εικόνα ενός κυττάρου
06:29
So he applied this technique
to taking a really blurry image of a cell
to taking a really blurry image of a cell
121
377480
3296
06:32
and moving lots of structured
light patterns across it
light patterns across it
122
380800
2576
και μετακινώντας πολλά
διαφορετικά μοτίβα φωτισμού
διαφορετικά μοτίβα φωτισμού
06:35
until this cell became crystal clear.
123
383400
2440
κατάφερε να κάνει την εικόνα πολύ καθαρή.
06:38
And here is the result:
124
386840
2016
Και αυτό είναι το αποτέλεσμα:
06:40
a mysterious new world,
125
388880
2736
ένας μυστηριώδης νέος κόσμος,
γεμάτος με περίεργα πράγματα
που κινούνται τριγύρω
που κινούνται τριγύρω
06:43
full of strange things zipping around
126
391640
2136
06:45
doing things that
we don't know what they're doing.
we don't know what they're doing.
127
393800
2400
κάνοντας πράγματα που δεν γνωρίζουμε.
06:49
But when we figure it out,
we'll have a better handle on life itself.
we'll have a better handle on life itself.
128
397600
3976
Αλλά όταν τα καταλάβουμε, θα έχουμε
μια καλύτερη αντίληψη για τη ζωή.
μια καλύτερη αντίληψη για τη ζωή.
06:53
For example, those
green globs that you see?
green globs that you see?
129
401600
2096
Για παράδειγμα, αυτές οι πράσινες σφαίρες
06:55
Those things are called clathrins.
130
403720
1680
Ονομάζονται κλαθρίνες.
06:57
They're molecules
that protect other molecules
that protect other molecules
131
405960
2416
Είναι μόρια τα οποία
προστατεύουν άλλα μόρια
προστατεύουν άλλα μόρια
καθώς κινούνται μέσα στο κύτταρο.
07:00
as they move through a cell.
132
408400
1376
07:01
Unfortunately, viruses sometimes
hijack those to infect cells.
hijack those to infect cells.
133
409800
4336
Δυστυχώς, μερικοί ιοί εκμεταλλεύονται
αυτά τα μόρια για να μολύνουν το κύτταρο.
αυτά τα μόρια για να μολύνουν το κύτταρο.
07:06
Also, you see those little squiggly
wormlike things moving around?
wormlike things moving around?
134
414160
3096
Επίσης, βλέπετε αυτά τα στριφογυριστά
αντικείμενα, σαν σκουλίκια;
αντικείμενα, σαν σκουλίκια;
07:09
Those are actin molecules.
135
417280
2296
Αυτά είναι μόρια ακτίνης.
07:11
Unfortunately, viruses
also climb down those things
also climb down those things
136
419600
2416
Δυστυχώς, οι ιοί τα χρησιμοποιούν
για να κατέβουν
για να κατέβουν
07:14
to get into the cell nucleus
137
422040
1456
και να εισέλθουν στον πυρήνα του κυττάρου,
να πολλαπλασιαστούν ώστε να αρρωστήσουμε.
να πολλαπλασιαστούν ώστε να αρρωστήσουμε.
07:15
to replicate themselves and make you sick.
138
423520
2120
07:18
Now that we can look at movies
139
426240
1856
Τώρα που μπορούμε να δούμε βίντεο
από το τι γίνεται μέσα στο κύτταρο,
από το τι γίνεται μέσα στο κύτταρο,
07:20
of what's actually going on
deep inside a cell,
deep inside a cell,
140
428120
2856
07:23
we have a much better chance
of curing viral diseases like AIDS.
of curing viral diseases like AIDS.
141
431000
4080
έχουμε καλύτερες πιθανότητες να
θεραπεύσουμε ιικές ασθένειες σαν το AIDS.
θεραπεύσουμε ιικές ασθένειες σαν το AIDS.
Έτσι, όταν βλέπουμε εικόνες σαν και αυτήν
07:27
So when you look at a movie like this,
142
435680
1856
07:29
it's very clear that Betzig has opened
our eyes to a completely new world.
our eyes to a completely new world.
143
437560
4000
είναι σαφές πως ο Μπέτζιγκ μας άνοιξε
τα μάτια σε έναν εντελώς καινούριο κόσμο.
τα μάτια σε έναν εντελώς καινούριο κόσμο.
07:34
But he hasn't shattered
any cherished beliefs.
any cherished beliefs.
144
442560
4120
Αλλά δεν γκρέμισε παγιωμένες ιδέες.
07:39
That leads us to Dr. Aubrey de Grey
145
447200
2936
Αυτό μας φέρνει
στον Δρ. Όμπρεϋ ντε Γκρέυ στο Κέιμπριτζ.
στον Δρ. Όμπρεϋ ντε Γκρέυ στο Κέιμπριτζ.
07:42
at Cambridge.
146
450160
1200
07:44
De Grey definitely has scientists
squirming with an interesting idea:
squirming with an interesting idea:
147
452440
4336
Ο ντε Γκρέυ έκανε τους επιστήμονες να
προβληματιστούν με μια ενδιαφέρουσα ιδέα:
προβληματιστούν με μια ενδιαφέρουσα ιδέα:
μπορούμε να γίνουμε αθάνατοι.
07:48
we can be immortal.
148
456800
1376
07:50
We can beat aging.
149
458200
1616
Μπορούμε να νικήσουμε τη γήρανση.
07:51
Now, most scientists
think he's a crackpot.
think he's a crackpot.
150
459840
2560
Τώρα οι επιστήμονες πιστεύουν
ότι είναι παλαβός.
ότι είναι παλαβός.
07:55
Any Biology 101 student knows
151
463320
3296
Όλοι οι πρωτοετείς φοιτητές
Βιολογίας γνωρίζουν
Βιολογίας γνωρίζουν
07:58
that aging is an inevitable
consequence of living.
consequence of living.
152
466640
4016
ότι η γήρανση είναι
αναπόφευκτη συνέπεια της ζωής.
αναπόφευκτη συνέπεια της ζωής.
08:02
For example, when we eat,
153
470680
2096
Για παράδειγμα, όταν τρώμε
08:04
we take in food and we metabolize it,
154
472800
1856
μεταβολίζουμε την τροφή
και δημιουργούνται αυτά
που αποκαλούμε ελεύθερες ρίζες.
που αποκαλούμε ελεύθερες ρίζες.
08:06
and that throws off
what we call free radicals.
what we call free radicals.
155
474680
2376
08:09
You might have heard of those.
156
477080
1456
Μπορεί να τις έχετε ακουστά
και σαν ιόντα οξυγόνου.
και σαν ιόντα οξυγόνου.
08:10
Also known as oxygen ions,
157
478560
1936
08:12
those bind to our DNA, cause it to mutate,
158
480520
2376
Αυτά προσδένονται
στο DNA, το μεταλλάσσουν,
στο DNA, το μεταλλάσσουν,
08:14
and cause us to get old and lose our hair.
159
482920
2056
και σαν αποτέλεσμα γερνούμε
και χάνουμε τα μαλλιά μας.
και χάνουμε τα μαλλιά μας.
08:17
(Laughter)
160
485000
1576
08:18
It's just like, no, it's exactly like
161
486600
2736
Είναι σαν, όχι, είναι ακριβώς όπως,
08:21
oxygen binding to iron and making it rust.
162
489360
2176
όταν το οξυγόνο σκουριάζει το σίδηρο.
08:23
So you age because you rust out.
163
491560
2456
Βασικά γερνάτε επειδή σκουριάζετε.
08:26
(Laughter)
164
494040
2176
(Γέλια)
08:28
Oh, and scientists also know
there is something called immortality:
there is something called immortality:
165
496240
5096
Και οι επιστήμονες επίσης γνωρίζουν
ότι υπάρχει κάτι που λέγεται αθανασία.
ότι υπάρχει κάτι που λέγεται αθανασία.
08:33
in cancer cells.
166
501360
1976
Σε καρκινικά κύτταρα.
08:35
So if you stop aging,
167
503360
2296
Έτσι, αν σταματήσετε να γερνάτε
08:37
all of you are going to turn
into giant walking malignant tumors.
into giant walking malignant tumors.
168
505680
3920
θα μετατραπείτε σε μεγάλους,
κινούμενους, κακοήθεις όγκους.
κινούμενους, κακοήθεις όγκους.
08:42
These are cherished beliefs,
but could de Grey be on to something?
but could de Grey be on to something?
169
510680
3160
Αυτά είναι παγιωμένες αντιλήψεις,
αλλά μήπως ο ντε Γκρέυ έχει βρει κάτι;
αλλά μήπως ο ντε Γκρέυ έχει βρει κάτι;
Πιστεύω ότι αξίζει να το δούμε προσεκτικά.
08:47
I think he deserves a closer look.
170
515159
1657
08:48
First of all, I have a really hard time
seeing him as a crackpot.
seeing him as a crackpot.
171
516840
3136
Πρώτα απ' όλα, δυσκολεύομαι
να τον δω σαν παλαβό.
να τον δω σαν παλαβό.
08:52
Yeah, he started off life
as a computer scientist,
as a computer scientist,
172
520000
2336
Ναι, ξεκίνησε την καριέρα του
σαν προγραμματιστής, όχι βιολόγος,
σαν προγραμματιστής, όχι βιολόγος,
08:54
not a biologist,
173
522360
1496
08:55
but he earned a PhD
in biology from Cambridge,
in biology from Cambridge,
174
523880
3816
άλλα πήρε διδακτορικό
στη Βιολογία από το Κέιμπριτζ
στη Βιολογία από το Κέιμπριτζ
08:59
and he has published
some very significant work
some very significant work
175
527720
2376
και έχει δημοσιεύσει εξαιρετική δουλειά
09:02
on mitochondrial DNA
and a bunch of other stuff.
and a bunch of other stuff.
176
530120
2456
πάνω στο μιτοχονδιακό DNA και άλλα θέματα.
09:04
Secondly, he started
an antiaging foundation
an antiaging foundation
177
532600
3096
Δεύτερον, ξεκίνησε
ένα ίδρυμα κατά της γήρανσης
ένα ίδρυμα κατά της γήρανσης
09:07
that has identified
seven different causes of aging,
seven different causes of aging,
178
535720
2576
το οποίο έχει αναγνωρίσει
επτά ξεχωριστές αιτίες γήρανσης,
επτά ξεχωριστές αιτίες γήρανσης,
09:10
to me, that seem very plausible,
179
538320
2256
κάτι πολύ πιστευτό,
09:12
and he is hot in pursuit
of fixes for every single one of them.
of fixes for every single one of them.
180
540600
4136
και αναζητά τη λύση
για κάθε μία από αυτές.
για κάθε μία από αυτές.
09:16
For example, one of the reasons we age
is that our mitochondrial DNA mutates,
is that our mitochondrial DNA mutates,
181
544760
5016
Για παράδειγμα, μία αιτία γήρανσης
είναι μεταλλάξεις στο μιτοχονδιαρκό DNA
είναι μεταλλάξεις στο μιτοχονδιαρκό DNA
09:21
and we get kind of old
and our cells lose energy.
and our cells lose energy.
182
549800
2680
και καθώς μεγαλώνουμε,
τα κύτταρά μας χάνουν ενέργεια.
τα κύτταρά μας χάνουν ενέργεια.
09:25
He believes, and he's made
a convincing case,
a convincing case,
183
553160
2336
Πιστεύει, και έχει
πειστικούς λόγους για αυτό,
πειστικούς λόγους για αυτό,
09:27
that using viruses we can do gene therapy,
184
555520
2536
ότι μπορούμε να κάνουμε
γονιδιακή θεραπεία με ιούς
γονιδιακή θεραπεία με ιούς
09:30
fix that DNA
185
558080
1656
να επιδιωρθώσουμε αυτό το DNA,
09:31
and rejuvenate our cells.
186
559760
1720
και να ανανεώσουμε τα κύτταρά μας.
09:35
One more thing.
187
563400
1336
Και κάτι ακόμα.
09:36
We have an existent proof
188
564760
1856
Έχουμε απτές αποδείξεις
09:38
that extreme longevity is possible.
189
566640
2720
ότι η ακραία μακροζωία είναι πιθανή.
09:42
Bristlecone pine trees live 5,000 years,
190
570520
4160
Τα πεύκα Bristlecone ζουν
για 5.000 χρόνια,
για 5.000 χρόνια,
09:47
and some lobsters don't age at all.
191
575720
3800
ενώ κάποιοι αστακοί δε γερνούν καθόλου.
09:52
Now, this doesn't mean that de Grey
is going to revolutionize our lifespans.
is going to revolutionize our lifespans.
192
580640
4336
Αυτό δε σημαίνει ότι ο ντε Γκρέυ θα φέρει
την επανάσταση στο προσδόκιμο ζωής.
την επανάσταση στο προσδόκιμο ζωής.
09:57
I mean, after all, we're not trees,
and most of us are not lobsters.
and most of us are not lobsters.
193
585000
3816
Εξάλλου δεν είμαστε δέντρα
και οι περισσότεροι δεν είμαστε αστακοί.
και οι περισσότεροι δεν είμαστε αστακοί.
10:00
(Laughter)
194
588840
1216
10:02
But I've got to believe that there are
Darwins and Einsteins out there,
Darwins and Einsteins out there,
195
590080
4800
Αλλά πιστεύω ότι υπάρχουν
Δαρβίνοι και Αϊνστάιν εκεί έξω,
Δαρβίνοι και Αϊνστάιν εκεί έξω,
10:07
and I'll tell you why.
196
595840
1376
και θα σας πω γιατί.
10:09
Consider this:
197
597240
1200
Σκεφτείτε αυτό:
10:11
there are seven times more people
alive today than during Darwin's time.
alive today than during Darwin's time.
198
599160
5296
Υπάρχουν επτά φορές περισσότεροι άνθρωποι
σήμερα από την εποχή του Δαρβίνου.
σήμερα από την εποχή του Δαρβίνου.
10:16
There are four times as many people
alive today as Einstein.
alive today as Einstein.
199
604480
3456
Υπάρχουν τέσσερις φορές
περισσότεροι άνθρωποι σήμερα
περισσότεροι άνθρωποι σήμερα
από τον Αϊνσταιν.
10:19
When you consider
200
607960
1216
Όταν αναλογιστείτε
10:21
that the proportion of scientists
in the population has skyrocketed,
in the population has skyrocketed,
201
609200
3216
ότι το ποσοστό των επιστημόνων
στον πληθυσμό έχει εκτοξευθεί,
στον πληθυσμό έχει εκτοξευθεί,
υπάρχουν αυτή τη στιγμή
επτά εκατομμύρια επιστήμονες.
επτά εκατομμύρια επιστήμονες.
10:24
there are now seven million scientists.
202
612440
2376
10:26
I've got to believe, and I do believe,
that there's one of them out there
that there's one of them out there
203
614840
3440
Θέλω να πιστεύω, και πιστεύω,
ότι υπάρχει ένας από αυτούς εκεί έξω
ότι υπάρχει ένας από αυτούς εκεί έξω
10:31
who is working right now in obscurity
204
619720
2336
ο οποίος δουλεύει στην αφάνεια
10:34
to rock our lives,
and I don't know about you,
and I don't know about you,
205
622080
2416
για να ταρακουνήσει τις ζωές μας.
Και δεν ξέρω για εσάς,
αλλά ανυπομονώ να το ζήσω.
αλλά ανυπομονώ να το ζήσω.
10:36
but I can't wait to be rocked.
206
624520
1816
10:38
Thank you.
207
626360
1256
Σας ευχαριστώ.
(Χειροκρότημα)
10:39
(Applause)
208
627640
6961
ABOUT THE SPEAKER
Eric Haseltine - Author, futurist, innovatorEric Haseltine applies discoveries about the brain to innovation and forecasting game-changing advances in science and technology.
Why you should listen
Dr. Eric Haseltine is a neuroscientist and futurist who has applied a brain-centered approach to help organizations in aerospace, entertainment, healthcare, consumer products and national security transform and innovate. He is the author of Long Fuse, Big Bang: Achieving Long-Term Success Through Daily Victories. For five years, he wrote a monthly column on the brain for Discover magazine and is a frequent contributor to Psychology Today's web site, where his popular blog on the brain has garnered over 800,000 views. Haseltine received the Distinguished Psychologist in Management Award from the Society of Psychologists in Management and has published 41 patents and patent applications in optics, media and entertainment technology.
In 1992 he joined Walt Disney Imagineering to help found the Virtual Reality Studio, which he ultimately ran until his departure from Disney in 2002. When he left Disney, Haseltine was executive vice president of Imagineering and head of R&D for the entire Disney Corporation, including film, television, theme parks, Internet and consumer products.
In the aftermath of 9/11, Eric joined the National Security Agency to run its Research Directorate. Three years later, he was promoted to associate of director of National Intelligence, where he oversaw all science and technology efforts within the United States Intelligence Community as well as fostering development innovative new technologies for countering cyber threats and terrorism. For his work on counter-terrorism technologies, he received the National Intelligence Distinguished Service Medal in 2007.
Haseltine serves on numerous boards, and is an active consultant, speaker and writer. Over the past three years, he has focused heavily on developing innovation strategies and consumer applications for the Internet of Things, virtual reality and augmented reality.
Haseltine continues to do basic research in neuroscience, with his most recent publications focusing on the mind-body health connection and exploitation of big-data to uncover subtle, but important trends in mental and physical health.
Eric Haseltine | Speaker | TED.com