TED@IBM
George Tulevski: The next step in nanotechnology
Τζωρτζ Τουλέφσκι: Το επόμενο βήμα στη νανοτεχνολογία
Filmed:
Readability: 3.8
1,627,952 views
Κάθε χρόνο το τσιπ πυριτίου των υπολογιστών υποδιπλασιάζεται σε μέγεθος και διπλασιάζεται σε ισχύ, επιτρέποντας στις συσκευές μας να γίνουν περισσότερο κινητές και προσβάσιμες. Αλλά τι συμβαίνει όταν δεν υπάρχει άλλο περιθώριο σμίκρυνσης των τσιπ? Ο Τζωρτζ Τουλέφσκι ερευνά τον αναξιοποίητο κόσμο των νανοϋλικών που δεν έχουμε δει έως τώρα. Η πρόσφατη εργασία του: η ανάπτυξη χημικών διαδικασιών συγκέντρωσης χιλιάδων ανθρακικών νανοσωλήνων ώστε να συναρμολογηθούν μεταξύ τους σχηματίζοντας μοντέλα, απαραίτητα για την κατασκευή κυκλωμάτων, όπως ακριβώς χτίζουν και οι φυσικοί οργανισμοί πολύπλοκες, διαφορετικές και κομψές δομές. Μήπως εκεί βρίσκεται το μυστικό της επόμενης γενιάς των υπολογιστικών δυνατοτήτων;
George Tulevski - Materials scientist
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design. Full bio
IBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design. Full bio
Double-click the English transcript below to play the video.
00:12
Let's imagine a sculptor
building a statue,
building a statue,
0
760
2975
Ας φανταστούμε έναν γλύπτη,
να χτίζει ένα άγαλμα,
να χτίζει ένα άγαλμα,
σμιλεύοντας το με το σκαρπέλο του.
00:15
just chipping away with his chisel.
1
3760
2376
00:18
Michelangelo had this elegant way
of describing it when he said,
of describing it when he said,
2
6160
3056
Ο Μικελάντζελο το περιέγραψε
ιδιαίτερα κομψά λέγοντας:
ιδιαίτερα κομψά λέγοντας:
«Μέσα σε κάθε κομμάτι πέτρας
βρίσκεται ένα άγαλμα,
βρίσκεται ένα άγαλμα,
00:21
"Every block of stone
has a statue inside of it,
has a statue inside of it,
3
9240
2896
00:24
and it's the task
of the sculptor to discover it."
of the sculptor to discover it."
4
12160
3096
και είναι δουλειά του γλύπτη
να το ανακαλύψει».
να το ανακαλύψει».
00:27
But what if he worked
in the opposite direction?
in the opposite direction?
5
15280
2416
Αλλά τι θα λέγατε αν δούλευε αντίστροφα;
00:29
Not from a solid block of stone,
6
17720
1856
Όχι από ένα κομμάτι πέτρας,
00:31
but from a pile of dust,
7
19600
1696
αλλά από έναν σωρό από σκόνη,
00:33
somehow gluing millions of these particles
together to form a statue.
together to form a statue.
8
21320
4376
προσκολλώντας εκατομμύρια κόκκους
μεταξύ τους, σχηματίζοντας ένα άγαλμα.
μεταξύ τους, σχηματίζοντας ένα άγαλμα.
00:37
I know that's an absurd notion.
9
25720
1496
Ξέρω πως αυτή είναι μια παράλογη ιδέα.
00:39
It's probably impossible.
10
27240
1736
Είναι πιθανώς αδύνατο.
00:41
The only way you get
a statue from a pile of dust
a statue from a pile of dust
11
29000
2936
Ο μόνος τρόπος να σχηματιστεί
ένα άγαλμα από σκόνη
ένα άγαλμα από σκόνη
είναι να σχηματιστεί από μόνο του --
00:43
is if the statue built itself --
12
31960
2336
00:46
if somehow we could compel millions
of these particles to come together
of these particles to come together
13
34320
4136
αν ποτέ μπορούσαμε να κάνουμε
τόσους κόκκους να μαζευτούν
τόσους κόκκους να μαζευτούν
00:50
to form the statue.
14
38480
1280
ώστε να σχηματιστεί.
Όσο περίεργο και αν ακούγεται,
00:52
Now, as odd as that sounds,
15
40320
1536
00:53
that is almost exactly the problem
I work on in my lab.
I work on in my lab.
16
41880
4136
αυτό ακριβώς είναι το πρόβλημα
με το οποίο ασχολούμαι στο εργαστήριό μου.
με το οποίο ασχολούμαι στο εργαστήριό μου.
Δεν χτίζω με πέτρα, αλλά με νανοϋλικά.
00:58
I don't build with stone,
17
46040
1416
00:59
I build with nanomaterials.
18
47480
1376
01:00
They're these just impossibly small,
fascinating little objects.
fascinating little objects.
19
48880
4376
Είναι αυτά τα απίστευτα μικρά,
συναρπαστικά αντικείμενα.
συναρπαστικά αντικείμενα.
01:05
They're so small that if this controller
was a nanoparticle,
was a nanoparticle,
20
53280
3296
Τόσο μικρά, που αν αυτό το χειριστήριο
ήταν νανοσωματίδιο,
ήταν νανοσωματίδιο,
μια ανθρώπινη τρίχα θα είχε
το μέγεθος ολόκληρου του δωματίου.
το μέγεθος ολόκληρου του δωματίου.
01:08
a human hair would be the size
of this entire room.
of this entire room.
21
56600
2936
01:11
And they're at the heart of a field
we call nanotechnology,
we call nanotechnology,
22
59560
2816
Είναι στον πυρήνα του πεδίου
που λέμε νανοτεχνολογία,
που λέμε νανοτεχνολογία,
κάτι που σίγουρα όλοι έχουμε ακούσει,
01:14
which I'm sure we've all heard about,
23
62400
1815
01:16
and we've all heard
how it is going to change everything.
how it is going to change everything.
24
64239
3457
και ότι πρόκειται να αλλάξει τα πάντα.
Ήμουν φοιτητής
01:19
When I was a graduate student,
25
67720
1496
σε μια από τις καλύτερες εποχές για
ν' ασχολείται κανείς με νανοτεχνολογία.
ν' ασχολείται κανείς με νανοτεχνολογία.
01:21
it was one of the most exciting times
to be working in nanotechnology.
to be working in nanotechnology.
26
69240
3336
01:24
There were scientific breakthroughs
happening all the time.
happening all the time.
27
72600
3216
Συνεχώς γινόντουσαν
επιστημονικές ανακαλύψεις,
επιστημονικές ανακαλύψεις,
στα συνέδρια επικρατούσε πανικός,
01:27
The conferences were buzzing,
28
75840
1416
01:29
there was tons of money
pouring in from funding agencies.
pouring in from funding agencies.
29
77280
2680
ενώ δίνονταν γενναιόδωρα ποσά
από φορείς χρηματοδότησης.
από φορείς χρηματοδότησης.
01:32
And the reason is
30
80760
1256
Και ο λόγος είναι ότι
αντικείμενα αυτού του μεγέθους
αντικείμενα αυτού του μεγέθους
01:34
when objects get really small,
31
82040
1816
01:35
they're governed by a different set
of physics that govern ordinary objects,
of physics that govern ordinary objects,
32
83880
3616
υπακούουν διαφορετικούς
κανόνες της φυσικής
κανόνες της φυσικής
σε σύγκριση με άλλα,
με τα οποία αλληλεπιδρούμε.
με τα οποία αλληλεπιδρούμε.
01:39
like the ones we interact with.
33
87520
1496
01:41
We call this physics quantum mechanics.
34
89040
1936
Είναι η κβαντική μηχανική.
01:43
And what it tells you is
that you can precisely tune their behavior
that you can precisely tune their behavior
35
91000
3176
Λέει ότι μπορείτε να κατευθύνετε
τη συμπεριφορά τους
τη συμπεριφορά τους
01:46
just by making seemingly
small changes to them,
small changes to them,
36
94200
2296
κάνοντας μικρές αλλαγές,
01:48
like adding or removing
a handful of atoms,
a handful of atoms,
37
96520
2616
όπως προσθέτοντας
ή αφαιρώντας μερικά άτομα,
ή αφαιρώντας μερικά άτομα,
01:51
or twisting the material.
38
99160
1696
ή παραποιώντας το υλικό.
01:52
It's like this ultimate toolkit.
39
100880
1776
Είναι σαν την απόλυτη εργαλειοθήκη.
01:54
You really felt empowered;
you felt like you could make anything.
you felt like you could make anything.
40
102680
3096
Νοιώθετε πολύ δυνατοί,
σαν να μπορείτε να κάνετε τα πάντα.
σαν να μπορείτε να κάνετε τα πάντα.
Και αυτό κάναμε --
01:57
And we were doing it --
41
105800
1256
εμείς, η δική μου γενιά
προπτυχιακών φοιτητών.
προπτυχιακών φοιτητών.
01:59
and by we I mean my whole
generation of graduate students.
generation of graduate students.
42
107080
3096
Προσπαθούσαμε να φτιάξουμε
γρήγορους υπολογιστές με νανοϋλικά.
γρήγορους υπολογιστές με νανοϋλικά.
02:02
We were trying to make blazing fast
computers using nanomaterials.
computers using nanomaterials.
43
110200
3496
Κατασκευάζαμε κβαντικές τελείες
02:05
We were constructing quantum dots
44
113720
1616
02:07
that could one day go in your body
and find and fight disease.
and find and fight disease.
45
115360
3376
που θα έμπαιναν στο σώμα για να βρουν
και να καταπολεμήσουν ασθένειες.
και να καταπολεμήσουν ασθένειες.
02:10
There were even groups
trying to make an elevator to space
trying to make an elevator to space
46
118760
3016
Υπήρχαν μέχρι και ομάδες κατασκευής
ανελκυστήρα για το διάστημα
ανελκυστήρα για το διάστημα
02:13
using carbon nanotubes.
47
121800
1240
χρησιμοποιώντας ανθρακικούς νανοσωλήνες.
02:15
You can look that up, that's true.
48
123600
2400
Μπορείτε να το ψάξετε, είναι αλήθεια.
02:18
Anyways, we thought it was going to affect
49
126776
2000
Νομίζαμε λοιπόν ότι θα άλλαζε ριζικά
την επιστήμη και την τεχνολογία,
την επιστήμη και την τεχνολογία,
02:20
all parts of science and technology,
from computing to medicine.
from computing to medicine.
50
128800
3096
από τους υπολογιστές στη φαρμακευτική.
02:23
And I have to admit,
51
131920
1256
Και παραδέχομαι ότι άφησα
να με παρασύρει αυτό.
να με παρασύρει αυτό.
02:25
I drank all of the Kool-Aid.
52
133200
1976
02:27
I mean, every last drop.
53
135200
2640
Το είχα πιστέψει.
Αλλά όλα αυτά πριν 15 χρόνια,
02:30
But that was 15 years ago,
54
138520
1800
02:33
and --
55
141160
1216
όταν διεξαγόταν πραγματικά
σημαντική επιστημονική δουλειά.
σημαντική επιστημονική δουλειά.
02:34
fantastic science was done,
really important work.
really important work.
56
142400
2376
Μάθαμε πολλά.
02:36
We've learned a lot.
57
144800
1256
02:38
We were never able to translate
that science into new technologies --
that science into new technologies --
58
146080
4376
Μα ποτέ δεν μπορέσαμε να μεταφράσουμε
αυτή την επιστήμη σε νέες τεχνολογίες
αυτή την επιστήμη σε νέες τεχνολογίες
02:42
into technologies
that could actually impact people.
that could actually impact people.
59
150480
2776
που θα επηρέαζαν πραγματικά τον κόσμο.
02:45
And the reason is, these nanomaterials --
60
153280
2216
Και ο λόγος είναι ότι αυτά τα νανοϋλικά
είναι σαν ένα δίκοπο μαχαίρι.
02:47
they're like a double-edged sword.
61
155520
1656
02:49
The same thing that makes
them so interesting --
them so interesting --
62
157200
2256
Αυτό που τα καθιστά ενδιαφέροντα,
δηλαδή το μικρό τους μέγεθος,
δηλαδή το μικρό τους μέγεθος,
02:51
their small size --
63
159480
1296
02:52
also makes them impossible to work with.
64
160800
2296
καθιστά επίσης και αδύνατη
την εργασία με αυτά.
την εργασία με αυτά.
02:55
It's literally like trying to build
a statue out of a pile of dust.
a statue out of a pile of dust.
65
163120
3736
Σαν να προσπαθείτε
να χτίσετε ένα άγαλμα από σκόνη.
να χτίσετε ένα άγαλμα από σκόνη.
02:58
And we just don't have the tools
that are small enough to work with them.
that are small enough to work with them.
66
166880
3696
Και δεν έχουμε τα τόσο μικρά
εργαλεία που χρειάζονται.
εργαλεία που χρειάζονται.
03:02
But even if we did,
it wouldn't really matter,
it wouldn't really matter,
67
170600
2296
Αλλά ακόμη και αν τα είχαμε
δεν θα είχε σημασία,
δεν θα είχε σημασία,
03:04
because we couldn't one by one
place millions of particles together
place millions of particles together
68
172920
3896
αφού δεν θα μπορούσαμε
να τα συναρμολογήσουμε ένα ένα
να τα συναρμολογήσουμε ένα ένα
ώστε να φτιάξουμε μια τεχνολογία.
03:08
to build a technology.
69
176840
1360
03:10
So because of that,
70
178760
1216
Γι' αυτό λοιπόν, όλες οι υποσχέσεις
και ο ενθουσιασμός
και ο ενθουσιασμός
03:12
all of the promise
and all of the excitement
and all of the excitement
71
180000
2096
παρέμειναν μονο υποσχέσεις
και ενθουσιασμός.
και ενθουσιασμός.
03:14
has remained just that:
promise and excitement.
promise and excitement.
72
182120
2776
03:16
We don't have any
disease-fighting nanobots,
disease-fighting nanobots,
73
184920
2376
Δεν έχουμε νανορομπότ
που καταπολεμούν ασθένειες,
που καταπολεμούν ασθένειες,
ούτε ανελκυστήρες για το διάστημα,
03:19
there's no elevators to space,
74
187320
2056
03:21
and the thing that I'm most interested in,
no new types of computing.
no new types of computing.
75
189400
3696
ούτε αυτό που με ενδιαφέρει πιο πολύ,
νέα είδη υπολογιστικών δυνατοτήτων.
νέα είδη υπολογιστικών δυνατοτήτων.
03:25
Now that last one,
that's a really important one.
that's a really important one.
76
193120
2536
Και το τελευταίο είναι πολύ σημαντικό.
Φτάσαμε στο σημείο να αναμένουμε
03:27
We just have come to expect
77
195680
1336
03:29
the pace of computing advancements
to go on indefinitely.
to go on indefinitely.
78
197040
3776
τη συνεχή και απεριόριστη εξέλιξη
των υπολογιστικών δυνατοτήτων.
των υπολογιστικών δυνατοτήτων.
03:32
We've built entire economies on this idea.
79
200840
2576
Ολόκληρες οικονομίες
έχουν βασιστεί σε αυτήν την ιδέα.
έχουν βασιστεί σε αυτήν την ιδέα.
03:35
And this pace exists
80
203440
1736
Και αυτή η εξέλιξη υφίσταται
λόγω της δυνατότητας
λόγω της δυνατότητας
03:37
because of our ability
to pack more and more devices
to pack more and more devices
81
205200
2456
να βάζουμε όλο και περισσότερες
συσκευές σ' ένα υπολογιστικό τσιπ.
συσκευές σ' ένα υπολογιστικό τσιπ.
03:39
onto a computer chip.
82
207680
1696
Και όσο μικρότερες γίνονται
αυτές οι συσκευές,
αυτές οι συσκευές,
03:41
And as those devices get smaller,
83
209400
1816
03:43
they get faster, they consume less power
84
211240
2256
τόσο γρηγορότερες, καταναλώνοντας
λιγότερη ενέργεια με μικρότερο κόστος.
λιγότερη ενέργεια με μικρότερο κόστος.
03:45
and they get cheaper.
85
213520
1416
03:46
And it's this convergence
that gives us this incredible pace.
that gives us this incredible pace.
86
214960
4576
Και είναι αυτή η σύγκλιση
που μας δίνει αυτόν τον απίστευτο ρυθμό.
που μας δίνει αυτόν τον απίστευτο ρυθμό.
03:51
As an example:
87
219560
1216
Για παράδειγμα:
Αν έπαιρνα τον τεράστιο υπολογιστή,
μεγάλο όσο ένα δωμάτιο,
μεγάλο όσο ένα δωμάτιο,
03:52
if I took the room-sized computer
that sent three men to the moon and back
that sent three men to the moon and back
88
220800
5416
που έστειλε τρεις άντρες στο φεγγάρι
και με κάποιον τρόπο τον συμπίεζα,
και με κάποιον τρόπο τον συμπίεζα,
03:58
and somehow compressed it --
89
226240
2136
θα συμπίεζα τον καλύτερο υπολογιστή του
κόσμου, για την εποχή του,
κόσμου, για την εποχή του,
04:00
compressed the world's
greatest computer of its day,
greatest computer of its day,
90
228400
3256
04:03
so it was the same size
as your smartphone --
as your smartphone --
91
231680
2576
ώστε να πάρει το μέγεθος
του τωρινού κινητού, του έξυπνου κινητού,
του τωρινού κινητού, του έξυπνου κινητού,
04:06
your actual smartphone,
92
234280
1256
για το οποίο ξοδεύουμε 300 δολάρια
και το πετάμε κάθε δύο χρόνια,
και το πετάμε κάθε δύο χρόνια,
04:07
that thing you spent 300 bucks on
and just toss out every two years,
and just toss out every two years,
93
235560
3376
δε θα υπήρχε σύγκριση,
o υπολογιστής δεν θα σας εντυπωσίαζε.
o υπολογιστής δεν θα σας εντυπωσίαζε.
04:10
would blow this thing away.
94
238960
2456
04:13
You would not be impressed.
95
241440
1336
04:14
It couldn't do anything
that your smartphone does.
that your smartphone does.
96
242800
2496
Δεν θα έκανε τίποτα από αυτά
που κάνει το έξυπνο κινητό.
που κάνει το έξυπνο κινητό.
04:17
It would be slow,
97
245320
1496
Θα ήταν αργό, δεν θα μπορούσατε
να προσθέσετε τα αρχεία σας,
να προσθέσετε τα αρχεία σας,
04:18
you couldn't put any of your stuff on it,
98
246840
2176
ίσως να κατάφερνατε
να δειτε τα πρώτα δύο λεπτά
να δειτε τα πρώτα δύο λεπτά
04:21
you could possibly
get through the first two minutes
get through the first two minutes
99
249040
2456
ενός επεισοδίου της σειράς
«Walking Dead» με λίγη τύχη,
«Walking Dead» με λίγη τύχη,
04:23
of a "Walking Dead" episode
if you're lucky --
if you're lucky --
100
251520
2176
(Γέλια)
04:25
(Laughter)
101
253720
1016
Το θέμα είναι πως η πρόοδος
δεν γίνεται σταδιακά.
δεν γίνεται σταδιακά.
04:26
The point is the progress --
it's not gradual.
it's not gradual.
102
254760
2175
Αλλά αδιάκοπα.
04:28
The progress is relentless.
103
256959
1697
04:30
It's exponential.
104
258680
1255
Είναι εκθετική.
04:31
It compounds on itself year after year,
105
259959
2337
Αυτοσυντίθεται χρόνο με τον χρόνο,
04:34
to the point where
if you compare a technology
if you compare a technology
106
262320
2176
σε σημείο που αν συγκρίνετε την τεχνολογία
04:36
from one generation to the next,
107
264520
1696
μιας γενιάς με την επόμενη,
είναι σχεδόν μη αναγνωρίσιμες.
είναι σχεδόν μη αναγνωρίσιμες.
04:38
they're almost unrecognizable.
108
266240
1976
Το χρωστάμε στον εαυτό μας
να συνεχίσουμε αυτήν την εξέλιξη.
να συνεχίσουμε αυτήν την εξέλιξη.
04:40
And we owe it to ourselves
to keep this progress going.
to keep this progress going.
109
268240
2616
Θα θέλουμε να λέμε το ίδιο
σε 10, 20, 30 χρόνια από τώρα:
σε 10, 20, 30 χρόνια από τώρα:
04:42
We want to say the same thing
10, 20, 30 years from now:
10, 20, 30 years from now:
110
270880
3616
«Κοιτάξτε τι καταφέραμε
τα τελευταία 30 χρόνια».
τα τελευταία 30 χρόνια».
04:46
look what we've done
over the last 30 years.
over the last 30 years.
111
274520
2080
Και όμως ξέρουμε πως αυτή η πρόοδος
δεν θα διαρκέσει για πάντα.
δεν θα διαρκέσει για πάντα.
04:49
Yet we know this progress
may not last forever.
may not last forever.
112
277200
2736
04:51
In fact, the party's kind of winding down.
113
279960
2056
Το πάρτι έχει αρχίσει
να χαλαρώνει τους ρυθμούς.
να χαλαρώνει τους ρυθμούς.
04:54
It's like "last call for alcohol," right?
114
282040
2336
Σα να λέμε, «ώρα
για τις τελευταίες παραγγελίες».
για τις τελευταίες παραγγελίες».
04:56
If you look under the covers,
115
284400
1656
Αν κοιτάξετε προσεκτικά μετρήσιμους
παράγοντες όπως η ταχύτητα και η απόδοση,
παράγοντες όπως η ταχύτητα και η απόδοση,
04:58
by many metrics
like speed and performance,
like speed and performance,
116
286080
2576
05:00
the progress has already slowed to a halt.
117
288680
2520
η εξέλιξη έχει ήδη ελαττώσει ταχύτητα
και σχεδόν είναι στάσιμη.
και σχεδόν είναι στάσιμη.
05:03
So if we want to keep this party going,
118
291760
2136
Οπότε αν θέλουμε να συνεχιστεί το πάρτι,
05:05
we have to do what we've
always been able to do,
always been able to do,
119
293920
2256
πρέπει να κάνουμε αυτό που κάναμε πάντα,
δηλαδή να καινοτομούμε.
δηλαδή να καινοτομούμε.
05:08
and that is to innovate.
120
296200
1456
05:09
So our group's role
and our group's mission
and our group's mission
121
297680
2576
Έτσι ο ρόλος και η αποστολή της ομάδας μας
είναι να καινοτομήσουμε χρησιμοποιώντας
ανθρακικούς νανοσωλήνες,
ανθρακικούς νανοσωλήνες,
05:12
is to innovate
by employing carbon nanotubes,
by employing carbon nanotubes,
122
300280
2416
05:14
because we think that they can
provide a path to continue this pace.
provide a path to continue this pace.
123
302720
4056
πιστεύοντας πως μπορούν να παρέχουν μία
συνέχιση αυτού του ρυθμού εξέλιξης.
συνέχιση αυτού του ρυθμού εξέλιξης.
05:18
They are just like they sound.
124
306800
1456
Είναι όπως ακούγονται, μικροσκοπικοί
σωλήνες από ανθρακικά άτομα,
σωλήνες από ανθρακικά άτομα,
05:20
They're tiny, hollow tubes
of carbon atoms,
of carbon atoms,
125
308280
2456
05:22
and their nanoscale size,
that small size,
that small size,
126
310760
2936
και το νανο-μέγεθός τους,
αυτό το μικρό μέγεθος,
αυτό το μικρό μέγεθος,
τους προσδίδει αυτές τις εξαιρετικές
ηλεκτρονικές ιδιότητες.
ηλεκτρονικές ιδιότητες.
05:25
gives rise to these
just outstanding electronic properties.
just outstanding electronic properties.
127
313720
3656
05:29
And the science tells us
if we could employ them in computing,
if we could employ them in computing,
128
317400
3656
Και βάσει της επιστήμης,
αν τους χρησιμοποιήσουμε στους υπολογιστές
αν τους χρησιμοποιήσουμε στους υπολογιστές
05:33
we could see up to a ten times
improvement in performance.
improvement in performance.
129
321080
2736
θα έχουμε δέκα φορές μεγαλύτερη
βελτίωση στην απόδοση.
βελτίωση στην απόδοση.
05:35
It's like skipping through several
technology generations in just one step.
technology generations in just one step.
130
323840
4400
Είναι λες και μεταπηδάς πολλές γενιές
τεχνολογίας σε μόλις ένα βήμα.
τεχνολογίας σε μόλις ένα βήμα.
05:40
So there we have it.
131
328840
1256
Και να 'μαστε.
05:42
We have this really important problem
132
330120
2016
Έχουμε αυτό το πολύ σημαντικό πρόβλημα
05:44
and we have what is basically
the ideal solution.
the ideal solution.
133
332160
2376
και έχουμε την ιδανική λύση.
05:46
The science is screaming at us,
134
334560
1656
Η επιστήμη μας φωνάζει,
05:48
"This is what you should be doing
to solve your problem."
to solve your problem."
135
336240
2840
«Αυτό θα πρέπει να κάνετε
για να λύσετε το πρόβλημά σας».
για να λύσετε το πρόβλημά σας».
Οπότε, εντάξει, ας ξεκινήσουμε,
05:53
So, all right, let's get started,
136
341480
1616
05:55
let's do this.
137
343120
1256
ας το κάνουμε.
Αλλά και πάλι γυρνάς
σε αυτό το δίκοπο μαχαίρι.
σε αυτό το δίκοπο μαχαίρι.
05:56
But you just run right back
into that double-edged sword.
into that double-edged sword.
138
344400
2696
Αυτή η «ιδανική λύση» έχει ένα υλικό
με το οποίο είναι αδύνατο να δουλέψετε.
με το οποίο είναι αδύνατο να δουλέψετε.
05:59
This "ideal solution" contains a material
that's impossible to work with.
that's impossible to work with.
139
347120
3576
06:02
I'd have to arrange billions of them
just to make one single computer chip.
just to make one single computer chip.
140
350720
4296
Θα πρέπει να μαζέψω χιλιάδες από αυτά
για την κατασκευή ενός υπολογιστικού τσιπ.
για την κατασκευή ενός υπολογιστικού τσιπ.
06:07
It's that same conundrum,
it's like this undying problem.
it's like this undying problem.
141
355040
3600
Είναι πάλι ο ίδιος γρίφος,
σαν ένα μη επιλύσιμο πρόβλημα.
σαν ένα μη επιλύσιμο πρόβλημα.
Σε αυτό το σημείο είπαμε,
«Ας σταματήσουμε.
«Ας σταματήσουμε.
06:11
At this point, we said, "Let's just stop.
142
359360
1976
Ας μην ξαναπεράσουμε τα ίδια.
06:13
Let's not go down that same road.
143
361360
1936
06:15
Let's just figure out what's missing.
144
363320
2536
Ας προσπαθήσουμε να βρούμε τι λείπει.
Τι έχουμε αφήσει στην άκρη;
Τι δεν κάνουμε που πρέπει να γίνει;»
Τι δεν κάνουμε που πρέπει να γίνει;»
06:17
What are we not dealing with?
145
365880
1416
06:19
What are we not doing
that needs to be done?"
that needs to be done?"
146
367320
2136
Είναι σαν την ταινία «Ο Νονός», σωστά?
06:21
It's like in "The Godfather," right?
147
369480
1776
06:23
When Fredo betrays his brother Michael,
148
371280
2296
Όταν ο Φρέντο προδίδει τον αδερφό του,
Μάικλ, όλοι ξέρουμε τι πρέπει να γίνει.
Μάικλ, όλοι ξέρουμε τι πρέπει να γίνει.
06:25
we all know what needs to be done.
149
373600
1656
06:27
Fredo's got to go.
150
375280
1336
Ο Φρέντο πρέπει να φύγει.
06:28
(Laughter)
151
376640
1016
(Γέλια)
06:29
But Michael -- he puts it off.
152
377680
1936
Αλλά ο Μάικλ το αναβάλλει,
εντάξει, το καταλαβαίνω.
εντάξει, το καταλαβαίνω.
06:31
Fine, I get it.
153
379640
1216
Η μητέρα τους ζει ακόμα
και αυτό θα την αναστάτωνε.
και αυτό θα την αναστάτωνε.
06:32
Their mother's still alive,
it would make her upset.
it would make her upset.
154
380880
2456
06:35
We just said,
155
383360
1416
Και έτσι είπαμε,
06:36
"What's the Fredo in our problem?"
156
384800
2296
«Ποιος είναι ο Φρέντο στην περίπτωσή μας;
06:39
What are we not dealing with?
157
387120
1416
Τι αφήσαμε;
06:40
What are we not doing,
158
388560
1536
Τι δεν κάναμε που πρέπει να γίνει,
ώστε να πετύχει;»
ώστε να πετύχει;»
06:42
but needs to be done
to make this a success?"
to make this a success?"
159
390120
2520
06:45
And the answer is
that the statue has to build itself.
that the statue has to build itself.
160
393200
4056
Και η απάντηση είναι ότι το άγαλμα
πρέπει να χτιστεί μόνο του.
πρέπει να χτιστεί μόνο του.
06:49
We have to find a way, somehow,
161
397280
1936
Πρέπει να βρούμε έναν τρόπο
06:51
to compel, to convince
billions of these particles
billions of these particles
162
399240
4096
να τα υποχρεώσουμε, να πείσουμε
χιλιάδες από αυτά τα σωματίδια
χιλιάδες από αυτά τα σωματίδια
06:55
to assemble themselves
into the technology.
into the technology.
163
403360
2976
να συναρμολογηθούν μόνα τους
σε μία τεχνολογία.
σε μία τεχνολογία.
Δεν μπορούμε να το κάνουμε εμείς,
θα πρέπει να το κάνουν μόνα τους.
θα πρέπει να το κάνουν μόνα τους.
06:58
We can't do it for them.
They have to do it for themselves.
They have to do it for themselves.
164
406360
3176
07:01
And it's the hard way,
and this is not trivial,
and this is not trivial,
165
409560
3136
Και είναι ο δύσκολος τρόπος,
δεν είναι απλό
δεν είναι απλό
αλλά σε αυτήν την περίπτωση
είναι ο μόνος τρόπος.
είναι ο μόνος τρόπος.
07:04
but in this case, it's the only way.
166
412720
2856
07:07
Now, as it turns out,
this is not that alien of a problem.
this is not that alien of a problem.
167
415600
3896
Τώρα όπως φαίνεται,
δεν είναι τόσο εξωγενές το πρόβλημα.
δεν είναι τόσο εξωγενές το πρόβλημα.
07:11
We just don't build anything this way.
168
419520
1856
Δεν χτίζουμε τίποτα με αυτόν τον τρόπο.
07:13
People don't build anything this way.
169
421400
2016
Οι άνθρωποι δεν χτίζουν τίποτα έτσι.
07:15
But if you look around --
and there's examples everywhere --
and there's examples everywhere --
170
423440
3176
Αλλά αν κοιτάξετε γύρω σας,
και υπάρχουν παντού παραδείγματα,
και υπάρχουν παντού παραδείγματα,
07:18
Mother Nature builds everything this way.
171
426640
2896
όλα χτίζονται με αυτόν τον τρόπο
στη Μητέρα Φύση.
στη Μητέρα Φύση.
07:21
Everything is built from the bottom up.
172
429560
2656
Όλα χτίζονται από τα θεμέλια προς τα πάνω.
Στην παραλία υπάρχουν μικρά οργανίδια
που χρησιμοποιούν πρωτεΐνες,
που χρησιμοποιούν πρωτεΐνες,
07:24
You can go to the beach,
173
432240
1256
07:25
you'll find these simple organisms
that use proteins --
that use proteins --
174
433520
3176
μόρια στην ουσία,
να πατρονάρουν την άμμο,
να πατρονάρουν την άμμο,
07:28
basically molecules --
175
436720
1256
07:30
to template what is essentially sand,
176
438000
2056
ανασύροντάς την από τη θάλασσα
07:32
just plucking it from the sea
177
440080
1416
δημιουργώντας εξαιρετικά αρχιτεκτονικά
τοπία με τεράστια ποικιλομορφία.
τοπία με τεράστια ποικιλομορφία.
07:33
and building these extraordinary
architectures with extreme diversity.
architectures with extreme diversity.
178
441520
3376
07:36
And nature's not crude like us,
just hacking away.
just hacking away.
179
444920
2616
Η φύση δεν είναι άξεστη
όπως εμείς, να κουτσουρεύει.
όπως εμείς, να κουτσουρεύει.
07:39
She's elegant and smart,
180
447560
1696
Είναι κομψή και έξυπνη,
07:41
building with what's available,
molecule by molecule,
molecule by molecule,
181
449280
2736
χτίζοντας με ότι είναι διαθέσιμο,
μόριο με μόριο,
μόριο με μόριο,
δημιουργώντας δομές με τέτοια
πολυπλοκότητα και διαφοροποίηση,
πολυπλοκότητα και διαφοροποίηση,
07:44
making structures with a complexity
182
452040
2136
07:46
and a diversity
that we can't even approach.
that we can't even approach.
183
454200
2280
που δεν μπορούμε
να προσεγγίσουμε στο ελάχιστο.
να προσεγγίσουμε στο ελάχιστο.
07:49
And she's already at the nano.
184
457320
1696
Και είναι ήδη στη νανοκλίμακα.
07:51
She's been there
for hundreds of millions of years.
for hundreds of millions of years.
185
459040
2496
Βρίσκεται εκεί για εκατοντάδες
χιλιάδες χρόνια.
χιλιάδες χρόνια.
07:53
We're the ones that are late to the party.
186
461560
2040
Εμείς είμαστε εκείνοι
που αργήσαμε στο πάρτι.
που αργήσαμε στο πάρτι.
07:56
So we decided that we're going
to use the same tool that nature uses,
to use the same tool that nature uses,
187
464120
4176
Έτσι αποφασίσαμε να χρησιμοποιήσουμε
το ίδιο εργαλείο με τη Μητέρα Φύση,
το ίδιο εργαλείο με τη Μητέρα Φύση,
και αυτό είναι η χημεία,
η χημεία είναι το εργαλείο που έλειπε.
η χημεία είναι το εργαλείο που έλειπε.
08:00
and that's chemistry.
188
468320
1240
08:02
Chemistry is the missing tool.
189
470000
1456
08:03
And chemistry works in this case
190
471480
2056
Είναι ότι πρέπει σε αυτή την περίπτωση.
08:05
because these nanoscale objects
are about the same size as molecules,
are about the same size as molecules,
191
473560
3816
Τα αντικείμενα νανοκλίμακας
έχουν περίπου το μέγεθος των μορίων,
έχουν περίπου το μέγεθος των μορίων,
θα τα χρησιμοποιήσουμε
για να κατευθύνουν τα αντικείμενα
για να κατευθύνουν τα αντικείμενα
08:09
so we can use them
to steer these objects around,
to steer these objects around,
192
477400
2616
όπως ακριβώς ένα εργαλείο.
08:12
much like a tool.
193
480040
1200
08:13
That's exactly what we've done in our lab.
194
481760
2056
Αυτό ακριβώς κάναμε στο εργαστήριό μας.
08:15
We've developed chemistry
that goes into the pile of dust,
that goes into the pile of dust,
195
483840
3176
Αναπτύξαμε χημεία που εισέρχεται
στον σορό από σκόνη,
στον σορό από σκόνη,
στον σωρό από νανοσωματίδια,
08:19
into the pile of nanoparticles,
196
487040
1496
08:20
and pulls out exactly the ones we need.
197
488560
2376
και αποσπά ακριβώς αυτά που θέλουμε.
08:22
Then we can use chemistry to arrange
literally billions of these particles
literally billions of these particles
198
490960
3616
Έπειτα, μπορούμε μέσω της χημείας
να διατάξουμε χιλιάδες σωματίδια
να διατάξουμε χιλιάδες σωματίδια
08:26
into the pattern
we need to build circuits.
we need to build circuits.
199
494600
2856
στο σχήμα που θέλουμε ώστε
να σχηματίσουμε κυκλώματα.
να σχηματίσουμε κυκλώματα.
08:29
And because we can do that,
200
497480
1336
Και μπορούμε να χτίσουμε κυκλώματα
08:30
we can build circuits
that are many times faster
that are many times faster
201
498840
2376
πολύ γρηγορότερα από οποιονδήποτε
άλλον με νανοϋλικά.
άλλον με νανοϋλικά.
08:33
than what anyone's been able
to make using nanomaterials before.
to make using nanomaterials before.
202
501240
3216
Η χημεία είναι το εργαλείο που έλειπε
08:36
Chemistry's the missing tool,
203
504480
1416
08:37
and every day our tool gets sharper
and gets more precise.
and gets more precise.
204
505920
3616
και μέρα με τη μέρα γίνεται
οξύτερο και πιο ακριβές.
οξύτερο και πιο ακριβές.
Και τελικά, ελπίζουμε μέσα
στα επόμενα χρόνια,
στα επόμενα χρόνια,
08:41
And eventually --
205
509560
1216
08:42
and we hope this is
within a handful of years --
within a handful of years --
206
510800
2616
να μπορούμε να πραγματοποιήσουμε
μία από τις αρχικές μας υποσχέσεις.
μία από τις αρχικές μας υποσχέσεις.
08:45
we can deliver on one
of those original promises.
of those original promises.
207
513440
3376
Όσο για τους υπολογιστές,
αποτελούν απλά ένα παράδειγμα.
αποτελούν απλά ένα παράδειγμα.
08:48
Now, computing is just one example.
208
516840
2055
08:50
It's the one that I'm interested in,
that my group is really invested in,
that my group is really invested in,
209
518919
3537
Είναι το αντικείμενο που με ενδιαφέρει
και έχει εστιάσει η ομάδα μου,
και έχει εστιάσει η ομάδα μου,
08:54
but there are others
in renewable energy, in medicine,
in renewable energy, in medicine,
210
522480
3816
αλλά υπάρχουν και άλλα, όπως
η ανανεώσιμη ενέργεια, η φαρμακευτική,
η ανανεώσιμη ενέργεια, η φαρμακευτική,
τα υλικά κατασκευής,
08:58
in structural materials,
211
526320
1736
09:00
where the science is going to tell you
to move towards the nano.
to move towards the nano.
212
528080
3056
όπου η επιστήμη μας λέει
να κινηθούμε προς τη νανοκλίμακα.
να κινηθούμε προς τη νανοκλίμακα.
Εκεί ακριβώς βρίσκεται το
μεγαλύτερο όφελος.
μεγαλύτερο όφελος.
09:03
That's where the biggest benefit is.
213
531160
2120
Αλλά για να το κάνουμε,
09:05
But if we're going to do that,
214
533920
1456
οι επιστήμονες του σήμερα και του
αύριο θα χρειαστούν νέα εργαλεία,
αύριο θα χρειαστούν νέα εργαλεία,
09:07
the scientists of today and tomorrow
are going to need new tools --
are going to need new tools --
215
535400
3176
σαν αυτά που περιέγραψα.
09:10
tools just like the ones I described.
216
538600
2136
09:12
And they will need chemistry.
That's the point.
That's the point.
217
540760
3856
Και θα χρειαστούν χημεία,
αυτό είναι το συμπέρασμα.
αυτό είναι το συμπέρασμα.
09:16
The beauty of science is that
once you develop these new tools,
once you develop these new tools,
218
544640
3656
Η ομορφιά της επιστήμης είναι ότι μόλις
αναπτύξετε τα νέα εργαλεία, θα υπάρχουν.
αναπτύξετε τα νέα εργαλεία, θα υπάρχουν.
09:20
they're out there.
219
548320
1256
Θα υπάρχουν για πάντα,
09:21
They're out there forever,
220
549600
1256
και οποιοσδήποτε, οπουδήποτε
μπορεί να τα χρησιμοποιήσει,
μπορεί να τα χρησιμοποιήσει,
09:22
and anyone anywhere
can pick them up and use them,
can pick them up and use them,
221
550880
2856
09:25
and help to deliver
on the promise of nanotechnology.
on the promise of nanotechnology.
222
553760
2960
και να πραγματοποιήσει
την υπόσχεση της νανοτεχνολογίας.
την υπόσχεση της νανοτεχνολογίας.
09:29
Thank you so much for your time.
I appreciate it.
I appreciate it.
223
557320
2696
Ευχαριστώ πολύ για τον χρόνο σας.
09:32
(Applause)
224
560040
2440
(Χειροκρότημα)
ABOUT THE SPEAKER
George Tulevski - Materials scientistIBM's George Tulevski wants to use carbon nanotubes to revolutionize microchip design.
Why you should listen
George Tulevski researches nanomaterials and develops new methods to utilize these materials in technologically relevant applications. He is currently a Research Staff Member at IBM Thomas J. Watson Research Center.
Dr. Tulevski's current work includes advancements in carbon nanotubes that can be used in next-generation computer processors, flexible electronics and sensors. He has co-authored more than 50 peer-reviewed scientific publications and over 40 patents. In addition to his research, Tulevski teaches tomorrow’s nanoscientists at Columbia University, where he received his Ph.D.
George Tulevski | Speaker | TED.com