ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.

Why you should listen

Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.

Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.

As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.

Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.

More profile about the speaker
Lux Narayan | Speaker | TED.com
TEDNYC

Lux Narayan: What I learned from 2,000 obituaries

Λουξ Ναράγιαν: Τι έμαθα από 2.000 νεκρολογίες

Filmed:
1,705,669 views

Ο Λουξ Ναράγιαν ξεκινάει τη μέρα του με ομελέτα και την εξής ερώτηση: «Ποιος πέθανε σήμερα;» Γιατί; Αναλύοντας 2.000 νεκρολογίες από τους Τάιμς της Νέας Υόρκης μέσα σε 20 μήνες, ο Ναράγιαν μας δείχνει πώς συνοψίζονται τα επιτεύγματα μιας ολόκληρης ζωής μέσα σε λίγες λέξεις. Μοιράζεται μαζί μας, τι μπορούν να μας διδάξουν για μια ζωή καλή, αυτοί που έχει αποθανατίσει ο τύπος.
- Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
JosephΙωσήφ KellerKeller used to jogσκούντημα
around the StanfordΠανεπιστήμιο του Στάνφορντ campusπανεπιστημιούπολη,
0
879
4072
Ο Τζόζεφ Κέλερ συνήθιζε να κάνει τζόγκινγκ
στην πανεπιστημιούπολη του Στάνφορντ.
00:16
and he was struckχτύπησε by all the womenγυναίκες
joggingτζόγκινγκ there as well.
1
4975
4717
Του έκαναν εντύπωση οι γυναίκες
που έτρεχαν κι αυτές εκεί.
00:21
Why did theirδικα τους ponytailsαλογοουρές swingκούνια
from sideπλευρά to sideπλευρά like that?
2
9716
3589
Γιατί κουνιόντουσαν
πέρα δώθε οι αλογοουρές τους;
00:25
BeingΟν a mathematicianμαθηματικός,
he setσειρά out to understandκαταλαβαίνουν why.
3
13867
3138
Και όντας μαθηματικός,
έβαλε στόχο να καταλάβει το γιατί.
00:29
(LaughterΤο γέλιο)
4
17029
1151
(Γέλια)
00:30
ProfessorΚαθηγητής KellerKeller was curiousπερίεργος
about manyΠολλά things:
5
18204
2306
Ο καθηγητής Κέλερ ήταν περίεργος
για πολλά πράγματα:
00:32
why teapotsτσαγιέρες dribbleντρίμπλα
6
20534
1967
Γιατί στάζουν οι τσαγιέρες;
00:34
or how earthwormsγαιοσκώληκες wriggleστριφογυρίζω.
7
22525
1830
Πώς κουνιούνται οι γαιοσκώληκες;
00:36
UntilΜέχρι a fewλίγοι monthsμήνες agoπριν,
I hadn'tδεν είχε heardακούσει of JosephΙωσήφ KellerKeller.
8
24847
3048
Μέχρι πριν λίγους μήνες
δεν είχα ακουστά τον Τζόζεφ Κέλερ.
00:40
I readανάγνωση about him in the NewΝέα YorkΥόρκη TimesΦορές,
9
28581
2852
Μέχρι που διάβασα γι' αυτόν
στους New York Times,
στις νεκρολογίες.
00:43
in the obituariesνεκρολογίες σε εφημερίδα.
10
31457
1432
Οι Times του αφιέρωσαν μισή σελίδα
κανονικού συντακτικού περιεχομένου,
00:44
The TimesΦορές had halfΉμισυ a pageσελίδα
of editorialσυντακτική dedicatedαφιερωμένη to him,
11
32913
3772
που όπως μπορείτε να φανταστείτε
έχει ιδιαίτερη αξία
00:48
whichοι οποίες you can imagineφαντάζομαι is premiumPremium spaceχώρος
for a newspaperεφημερίδα of theirδικα τους statureανάστημα.
12
36709
3922
σε μια εφημερίδα τέτοιου κύρους.
00:53
I readανάγνωση the obituariesνεκρολογίες σε εφημερίδα almostσχεδόν everyκάθε day.
13
41368
2342
Διαβάζω τις νεκρολογίες σχεδόν κάθε μέρα.
00:56
My wifeγυναίκα understandablyδικαιολογημένα thinksσκέφτεται
I'm ratherμάλλον morbidνοσηρή
14
44690
3022
Η γυναίκα μου δικαιολογημένα
με θεωρεί κομματάκι μακάβριο,
00:59
to beginαρχίζουν my day with scrambledομελέτα eggsτα αυγά
and a "Let's see who diedπέθανε todayσήμερα."
15
47736
4400
που ξεκινώ τη μέρα μου με ομελέτα και...
«Για να δούμε ποιος πέθανε σήμερα;»
01:04
(LaughterΤο γέλιο)
16
52160
1150
(Γέλια)
01:06
But if you think about it,
17
54025
1292
Αλλά αν το καλοσκεφτείτε,
01:07
the frontεμπρός pageσελίδα of the newspaperεφημερίδα
is usuallyσυνήθως badκακό newsΝέα,
18
55341
3413
τα πρωτοσέλιδα έχουν συνήθως κακά νέα.
Επικεντρώνονται
στις αποτυχίες των ανθρώπων.
01:10
and cuesσυνθήματα man'sτου ανθρώπου failuresαποτυχίες.
19
58778
1975
01:12
An instanceπαράδειγμα where badκακό newsΝέα
cuesσυνθήματα accomplishmentεκπλήρωση
20
60777
2666
Στο οπισθόφυλλο πάλι έχουν κακά νέα,
τις νεκρολογίες,
01:15
is at the endτέλος of the paperχαρτί,
in the obituariesνεκρολογίες σε εφημερίδα.
21
63467
3235
που επικεντρώνονται όμως
στις επιτυχίες των ανθρώπων.
01:19
In my day jobδουλειά,
22
67405
1364
Στην εταιρία μου,
01:20
I runτρέξιμο a companyΕταιρία that focusesεστιάζει
on futureμελλοντικός insightsπληροφορίες
23
68793
2476
επικεντρωνόμαστε στη γνώση
01:23
that marketersεμπόρους can deriveαντλώ
from pastτο παρελθόν dataδεδομένα --
24
71293
2420
που μπορούμε να συλλέξουμε για το μέλλον
01:25
a kindείδος of rearview-mirrorκαθρέφτη analysisανάλυση.
25
73737
2944
αναλύοντας πληροφορίες από το παρελθόν.
01:29
And we beganάρχισε to think:
26
77092
1155
Και σκεφτήκαμε:
01:30
What if we heldπου πραγματοποιήθηκε a rearviewrearview mirrorκαθρέφτης
to obituariesνεκρολογίες σε εφημερίδα from the NewΝέα YorkΥόρκη TimesΦορές?
27
78271
5118
Τι θα γινόταν άμα κάναμε το ίδιο
στις νεκρολογίες των New York Times;
01:36
Were there lessonsμαθήματα on how you could get
your obituaryνεκρολογία featuredΠροτεινόμενα --
28
84514
3468
Αξίζει να μάθουμε
πώς να έχουμε εκδόσιμη νεκρολογία,
ακόμα κι αν δεν θα είμαστε εκεί
για να τη χαρούμε;
01:40
even if you aren'tδεν είναι around to enjoyαπολαμβάνω it?
29
88006
1977
01:42
(LaughterΤο γέλιο)
30
90007
1484
(Γέλια)
01:43
Would this go better with scrambledομελέτα eggsτα αυγά?
31
91515
2628
Θα ταίριαζε αυτό περισσότερο με ομελέτα;
01:46
(LaughterΤο γέλιο)
32
94167
1150
(Γέλια)
01:48
And so, we lookedκοίταξε at the dataδεδομένα.
33
96163
2998
Κι έτσι κοιτάξαμε τα δεδομένα.
01:51
2,000 editorialσυντακτική, non-paidμη καταβληθεί obituariesνεκρολογίες σε εφημερίδα
34
99869
4494
2.000 νεκρολογίες
-κανονικό συντακτικό περιεχόμενο,
όχι πληρωμένες καταχωρήσεις-
01:56
over a 20-month-μήνα periodπερίοδος
betweenμεταξύ 2015 and 2016.
35
104387
3642
σε μια περίοδο 20 μηνών
μεταξύ του 2015 και του 2016.
02:00
What did these 2,000 deathsθανάτους --
ratherμάλλον, livesζωή -- teachδιδάσκω us?
36
108053
4824
Τι μπορούν να μας διδάξουν
αυτοί οι 2.000 θάνατοι για τη ζωή;
Πρώτα κοιτάξαμε
τις λέξεις που εμφανίζονται.
02:04
Well, first we lookedκοίταξε at wordsλόγια.
37
112901
2033
02:06
This here is an obituaryνεκρολογία headlineεπικεφαλίδα.
38
114958
1761
Υπάρχει ο τίτλος της νεκρολογίας.
02:08
This one is of the amazingφοβερο LeeΛι KuanKuan YewΠουρνάρι.
39
116743
2296
Αυτός είναι του καταπληκτικού
Λι Κουάν Γιου.
02:11
If you removeαφαιρώ the beginningαρχή and the endτέλος,
40
119063
2522
Αν αφαιρέσετε το τέλος και την αρχή,
02:13
you're left with a beautifullyόμορφα
wordedορίζει descriptorΠεριγραφή
41
121609
3334
μένει αυτή η όμορφα διατυπωμένη περιγραφή,
02:16
that triesπροσπαθεί to, in just a fewλίγοι wordsλόγια,
captureπιάνω an achievementκατόρθωμα or a lifetimeΔιάρκεια Ζωής.
42
124967
4675
που προσπαθεί σε λίγες μόνο λέξεις,
να καταγράψει τα επιτεύγματα μιας ζωής.
02:21
Just looking at these is fascinatingγοητευτικός.
43
129666
2161
Είναι συναρπαστικό και μόνο να τις κοιτάς.
Εδώ βλέπετε περιγραφές διάσημων,
που πέθαναν τα τελευταία δύο χρόνια.
02:24
Here are a fewλίγοι famousπερίφημος onesαυτές,
people who diedπέθανε in the last two yearsχρόνια.
44
132301
3295
Προσπαθήστε να καταλάβετε ποιοι είναι.
02:27
Try and guessεικασία who they are.
45
135620
1319
[Αψήφισε τα μουσικά είδη]
Είναι ο Πρινς.
02:28
[An ArtistΚαλλιτέχνης who DefiedΑψήφησαν GenreΕίδος ταινίας]
46
136963
1440
02:30
That's PrinceΠρίγκιπας.
47
138427
1185
02:32
[TitanΤιτάν of BoxingΠυγμαχία and the 20thth CenturyΑιώνα]
48
140497
1837
[Τιτάνας της πυγμαχίας
και του 20ου αιώνα]
02:34
Oh, yes.
49
142358
1160
Ω, ναι!
02:35
[MuhammadΜωάμεθ AliΑλί]
50
143542
1224
[Μοχάμεντ Άλι]
02:36
[GroundbreakingΠρωτοποριακή ArchitectΑρχιτέκτονας]
51
144790
1546
[Ρηξικέλευθη αρχιτεκτόνισσα]
Η Ζάχα Χαντίντ.
02:38
ZahaΖΑΧΑ HadidHadid.
52
146360
1251
02:40
So we tookπήρε these descriptorsπεριγραφές
53
148843
1748
Πήραμε λοιπόν αυτές τις περιγραφές
02:42
and did what's calledπου ονομάζεται
naturalφυσικός languageΓλώσσα processingεπεξεργασία,
54
150615
2524
και τις αναλύσαμε
σε επεξεργαστές φυσικής γλώσσας.
Πρόκειται για υπολογιστικά προγράμματα,
02:45
where you feedταίζω these into a programπρόγραμμα,
55
153163
1771
02:46
it throwsρίχνει out the superfluousπεριττή wordsλόγια --
56
154958
1865
που ξεσκαρτάρουν τις περιττές λέξεις
02:48
"the," "and," -- the kindείδος of wordsλόγια
you can mimeMIME easilyεύκολα in "CharadesΣυλλαβόγριφους," --
57
156847
4223
- λέξεις όπως «το», «και»,
τις εύκολες λέξεις στην «παντομίμα»-
02:53
and leavesφύλλα you with the mostπλέον
significantσημαντικός wordsλόγια.
58
161094
2193
και αφήνουν μόνο τις πιο σημαντικές.
Δεν το κάναμε αυτό
μόνο για αυτές τις τέσσερις,
02:55
And we did it not just for these fourτέσσερα,
59
163311
1821
02:57
but for all 2,000 descriptorsπεριγραφές.
60
165156
2519
αλλά και για τις 2.000 περιγραφές.
02:59
And this is what it looksφαίνεται like.
61
167699
1743
Ιδού το αποτέλεσμα.
03:03
FilmΤαινία, theatreΘέατρο, musicΜΟΥΣΙΚΗ, danceχορός
and of courseσειρά μαθημάτων, artτέχνη, are hugeτεράστιος.
62
171004
4827
Ταινία, θέατρο, μουσική, χορός
και φυσικά τέχνη, είναι τεράστια.
03:08
Over 40 percentτοις εκατό.
63
176485
1946
Πάνω από το 40%.
03:10
You have to wonderθαύμα
why in so manyΠολλά societiesκοινωνίες
64
178455
2528
Αναρωτιέμαι, γιατί
σε τόσες κοινωνίες επιμένουμε
03:13
we insistεπιμένουν that our kidsπαιδιά pursueεπιδιώκω
engineeringμηχανική or medicineφάρμακο or businessεπιχείρηση or lawνόμος
65
181007
4435
τα παιδιά μας να γίνονται μηχανικοί,
γιατροί, στελέχη επιχειρήσεων ή δικηγόροι,
03:17
to be construedερμηνεύεται as successfulεπιτυχής.
66
185466
1587
για να θεωρούνται επιτυχημένοι.
Και μιας και μιλάμε για επαγγέλματα,
03:19
And while we're talkingομιλία professionεπάγγελμα,
67
187871
1693
03:21
let's look at ageηλικία --
68
189588
1151
ας κοιτάξουμε τη μέση ηλικία,
03:22
the averageμέση τιμή ageηλικία at whichοι οποίες
they achievedεπιτευχθεί things.
69
190763
2510
στην οποία ήρθε η καταξίωση.
03:25
That numberαριθμός is 37.
70
193297
1846
Το νούμερο είναι 37.
03:28
What that meansπου σημαίνει is,
you've got to wait 37 yearsχρόνια ...
71
196274
3656
Αυτό σημαίνει ότι πρέπει
να περιμένετε 37 χρόνια...
03:31
before your first significantσημαντικός achievementκατόρθωμα
that you're rememberedθυμήθηκε for --
72
199954
3395
πριν το πρώτο σας σημαντικό επίτευγμα
για το οποίο θα σας θυμούνται,
03:35
on averageμέση τιμή --
73
203373
1151
-κατά μέσο όρο-
03:36
44 yearsχρόνια laterαργότερα, when you
dieκαλούπι at the ageηλικία of 81 --
74
204548
2478
44 χρόνια αργότερα,
όταν πεθάνετε σε ηλικία 81 ετών,
03:39
on averageμέση τιμή.
75
207050
1168
κατά μέσο όρο.
03:40
(LaughterΤο γέλιο)
76
208242
1001
(Γέλια)
03:41
Talk about havingέχοντας to be patientυπομονετικος.
77
209267
1684
Αυτό θα πει υπομονή.
03:42
(LaughterΤο γέλιο)
78
210975
1057
(Γέλια)
03:44
Of courseσειρά μαθημάτων, it variesποικίλλει by professionεπάγγελμα.
79
212056
2089
Προφανώς ποικίλλει ανά επάγγελμα.
Εάν είστε διάσημος αθλητής,
03:46
If you're a sportsΑθλητισμός starαστέρι,
80
214566
1193
πιθανότατα θα έχετε «φθάσει»
κάπου στη δεκαετία των 20.
03:47
you'llθα το κάνετε probablyπιθανώς hitΚτύπημα
your strideδιασκελισμό in your 20s.
81
215783
2127
03:49
And if you're in your 40s like me,
82
217934
2645
Και εάν είστε 40άρης σαν κι εμένα,
μπορείτε να μπείτε στον διασκεδαστικό
κόσμο της πολιτικής.
03:52
you can joinΣυμμετοχή the funδιασκέδαση worldκόσμος of politicsπολιτική.
83
220603
1991
03:54
(LaughterΤο γέλιο)
84
222618
1056
(Γέλια)
03:55
PoliticiansΟι πολιτικοί do theirδικα τους first and sometimesωρες ωρες
only commendableαξιέπαινη actενεργω in theirδικα τους mid-στα μέσα-40s.
85
223698
3915
Οι πολιτικοί πραγματοποιούν το πρώτο τους,
και ίσως και μοναδικό, επίτευγμα στα 45.
03:59
(LaughterΤο γέλιο)
86
227637
1257
(Γέλια)
04:00
If you're wonderingαναρωτιούνται what "othersοι υπολοιποι" are,
87
228918
1937
Εάν αναρωτιέστε τι σημαίνει το «άλλα»,
να μερικά παραδείγματα.
04:02
here are some examplesπαραδείγματα.
88
230879
1476
[Ιερέας βουντού, ράφτης εννέα προέδρων,
πρωτοπόρος της τόπλες ψυχαγωγίας]
04:04
Isn't it fascinatingγοητευτικός, the things people do
89
232821
2116
04:06
and the things they're rememberedθυμήθηκε for?
90
234961
1882
Είναι απίστευτο γιατί μας θυμούνται.
04:08
(LaughterΤο γέλιο)
91
236867
1752
(Γέλια)
Η περιέργειά μας είχε φθάσει στο ζενίθ,
04:12
Our curiosityπεριέργεια was in overdriveoverdrive,
92
240136
1844
04:14
and we desiredεπιθυμητό to analyzeαναλύει
more than just a descriptorΠεριγραφή.
93
242004
3788
και θέλαμε να αναλύσουμε πιο πολλά
από απλώς μερικές λέξεις.
04:18
So, we ingestedκατάποση the entireολόκληρος
first paragraphπαράγραφο of all 2,000 obituariesνεκρολογίες σε εφημερίδα,
94
246998
4946
Έτσι χρησιμοποιήσαμε ολόκληρη την πρώτη
παράγραφο από τις 2.000 νεκρολογίες,
και το κάναμε αυτό για δύο ομάδες
ανθρώπων ξεχωριστά.
04:23
but we did this separatelyχωριστά
for two groupsομάδες of people:
95
251968
2774
04:26
people that are famousπερίφημος
and people that are not famousπερίφημος.
96
254766
2777
Διάσημους και άσημους.
04:29
FamousΔιάσημο people -- PrinceΠρίγκιπας,
AliΑλί, ZahaΖΑΧΑ HadidHadid --
97
257567
2689
Διάσημοι όπως ο Πρινς,
ο Άλι, η Ζάχα Χαντίντ...
04:32
people who are not famousπερίφημος
are people like JocelynJocelyn CooperΚούπερ,
98
260280
4235
Και άσημους όπως η Τζόσελυν Κούπερ,
04:36
ReverendΟ αιδεσιμότατος CurryΚάρι
99
264539
1154
ο αιδεσιμότατος Κέρυ,
04:37
or LornaΛΟΡΝΑ KellyKelly.
100
265717
1169
ή η Λόρνα Κέλυ.
04:38
I'm willingπρόθυμος to betστοίχημα you haven'tδεν έχουν heardακούσει
of mostπλέον of theirδικα τους namesονόματα.
101
266910
3188
Βάζω στοίχημα ότι δεν έχετε
ξανακούσει αυτά τα ονόματα.
04:42
AmazingΚαταπληκτικό people, fantasticφανταστικός achievementsεπιτεύγματα,
but they're not famousπερίφημος.
102
270122
3812
Τρομεροί άνθρωποι, φανταστικά επιτεύγματα,
μα δεν είναι διάσημοι.
04:46
So what if we analyzeαναλύει
these two groupsομάδες separatelyχωριστά --
103
274720
2788
Αναλύσαμε τις δύο ομάδες ξεχωριστά,
04:49
the famousπερίφημος and the non-famousμη-διάσημα?
104
277532
1525
τους διάσημους και τους άσημους,
04:51
What mightθα μπορούσε that tell us?
105
279081
1419
και τι βρήκαμε;
04:52
Take a look.
106
280524
1240
Για να δούμε.
Δύο πράγματα ξεχωρίζουν για εμένα.
04:56
Two things leapπηδάω out at me.
107
284556
1469
04:58
First:
108
286569
1170
Πρώτον:
05:00
"JohnΙωάννης."
109
288106
1198
«Τζον»
05:01
(LaughterΤο γέλιο)
110
289328
1300
(Γέλια)
05:03
AnyoneΚάποιος here namedόνομα JohnΙωάννης
should thank your parentsγονείς --
111
291914
3388
Όποιος από εσάς εδώ λέγεται Τζον
να ευχαριστήσει τους γονείς του.
05:07
(LaughterΤο γέλιο)
112
295326
1329
(Γέλια)
05:08
and remindυπενθυμίζω your kidsπαιδιά to cutΤομή out
your obituaryνεκρολογία when you're goneχαμένος.
113
296679
3082
και να πει στα παιδιά του να κρατήσουν
τη νεκρολογία του όταν θα «φύγει».
05:13
And secondδεύτερος:
114
301061
1356
Δεύτερον:
05:15
"help."
115
303849
1154
«βοήθεια».
05:18
We uncoveredακάλυπτο, manyΠολλά lessonsμαθήματα
from livesζωή well-ledκαθοδηγούνται,
116
306524
3465
Ανακαλύψαμε πολλά μαθήματα
από αυτές τις ζωές, τις σωστά-βιωμένες,
05:22
and what those people immortalizedαπαθανάτισε
in printΤυπώνω could teachδιδάσκω us.
117
310013
2836
έτσι όπως αυτές τυπώθηκαν με μελάνι.
05:24
The exerciseάσκηση was a fascinatingγοητευτικός testamentδιαθήκη
to the kaleidoscopeκαλειδοσκόπιο that is life,
118
312873
4738
Η άσκηση αυτή ήταν μια συναρπαστική
διαθήκη για το καλειδοσκόπιο της ζωής,
05:29
and even more fascinatingγοητευτικός
119
317635
2715
και ακόμα πιο συναρπαστικό
05:32
was the factγεγονός that the overwhelmingαφόρητος
majorityη πλειοψηφία of obituariesνεκρολογίες σε εφημερίδα
120
320374
3068
είναι ότι η πλειοψηφία των νεκρολογιών
ήταν για ανθρώπους διάσημους ή μη,
05:35
featuredΠροτεινόμενα people famousπερίφημος and non-famousμη-διάσημα,
121
323466
2998
που κατάφεραν εξαιρετικά πράγματα.
05:38
who did seeminglyφαινομενικώς extraordinaryέκτακτος things.
122
326488
2433
05:41
They madeέκανε a positiveθετικός dentΟδόντας
in the fabricύφασμα of life.
123
329574
3110
Που η παρουσία τους ήταν ευεργετική
για τον κύκλο της ζωής.
05:44
They helpedβοήθησα.
124
332708
1237
Που βοηθήσανε.
Αναρωτηθείτε λοιπόν καθώς θα επιστρέφετε
στην καθημερινότητα:
05:46
So askπαρακαλώ yourselvesσείς οι ίδιοι as you go
back to your dailyκαθημερινά livesζωή:
125
334772
2591
05:49
How am I usingχρησιμοποιώντας my talentsταλέντα to help societyκοινωνία?
126
337387
2920
Πώς χρησιμοποιώ τα ταλέντα μου
για να βοηθήσω την κοινωνία;
05:52
Because the mostπλέον powerfulισχυρός lessonμάθημα here is,
127
340331
2973
Γιατί το πιο σημαντικό μάθημα,
είναι ότι εάν περισσότεροι,
05:55
if more people livedέζησε theirδικα τους livesζωή
tryingπροσπαθεί to be famousπερίφημος in deathθάνατος,
128
343328
4336
πασχίσουν στις ζωές τους
να είναι διάσημοι στον θάνατό τους,
05:59
the worldκόσμος would be a much better placeθέση.
129
347688
2605
ο κόσμος μας θα είναι πολύ καλύτερος.
06:03
Thank you.
130
351062
1169
Σας ευχαριστώ.
06:04
(ApplauseΧειροκροτήματα)
131
352255
2848
(Χειροκρότημα)
Translated by viktor karras
Reviewed by Chryssa Rapessi

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Lux Narayan - Entrepreneur
Lux Narayan is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy.

Why you should listen

Lakshmanan aka Lux Narayan mans the helm of Unmetric, a social media intelligence company that helps digital marketers, social media analysts, and content creators harness social signals to track and analyze competitive content and campaigns, and to create better content and campaigns of their own.

Prior to founding Unmetric, Narayan was a co-founder at Vembu Technologies, an online data backup company. He also helped found and volunteered at ShareMyCake, a non-profit started by his wife that focuses on encouraging children to use their birthdays to channel monetary support towards a cause of their choosing.

As Unmetric's CEO, he leads a team of 70 people distributed across the company's operations in Chennai and New York City.

Outside of work, he is a perpetual learner of various things -- from origami and molecular gastronomy to stand-up and improv comedy. He enjoys reading obituaries and other non-fiction and watching documentaries with bad ratings. Narayan makes time every year for trekking in the Himalayas or scuba diving in tropical waters, and once he learns to fly, he hopes to spend more time off land than on it.

More profile about the speaker
Lux Narayan | Speaker | TED.com