ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com
TED2011

Ron Gutman: The hidden power of smiling

Ron Gutman: el poder oculto de la sonrisa

Filmed:
5,652,656 views

Ron Gutman analiza una serie de estudios sobre la sonrisa y revela algunos resultados sorprendentes. ¿Sabías que la sonrisa puede predecir la longevidad? ¿Y que una simple sonrisa tiene un efecto medible en el bienestar general? Prepárate para activar algunos músculos faciales mientras aprendes más acerca de este comportamiento evolutivamente contagioso.
- Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:15
When I was a childniño, I always wanted to be a superherosuperhéroe.
0
0
3000
De niño siempre quise ser un superhéroe.
00:18
I wanted to savesalvar the worldmundo and then make everyonetodo el mundo happycontento.
1
3000
3000
Yo quería salvar al mundo y luego hacer feliz a todos.
00:21
But I knewsabía that I'd need superpowerssuperpoderes
2
6000
2000
Pero sabía que iba a necesitar superpoderes
00:23
to make my dreamsSueños come truecierto.
3
8000
2000
para hacer realidad mis sueños.
00:25
So I used to embarkembarcarse on these imaginaryimaginario journeysviajes
4
10000
3000
Así que solía embarcarme en viajes imaginarios
00:28
to find intergalacticintergaláctico objectsobjetos from planetplaneta KryptonCriptón,
5
13000
3000
para encontrar objetos intergaláctico del planeta Krypton;
00:31
whichcual was a lot of fundivertido,
6
16000
2000
algo muy divertido pero que
00:33
but didn't get much resultresultado.
7
18000
2000
no me dio muchos resultados.
00:35
When I grewcreció up and realizeddio cuenta
8
20000
2000
Al crecer me di cuenta
00:37
that scienceciencia fictionficción was not a good sourcefuente for superpowerssuperpoderes,
9
22000
3000
que la ciencia-ficción no era una buena fuente de superpoderes;
00:40
I decideddecidido insteaden lugar to embarkembarcarse on a journeyviaje of realreal scienceciencia,
10
25000
3000
en vez de eso decidí embarcarme en un viaje de verdadera ciencia
00:43
to find a more usefulútil truthverdad.
11
28000
2000
para encontrar una verdad más útil.
00:45
I startedempezado my journeyviaje in CaliforniaCalifornia
12
30000
3000
Mi viaje empezó en California
00:48
with a UCUC BerkeleyBerkeley 30-year-año longitudinallongitudinal studyestudiar
13
33000
3000
con un estudio de 30 años de la Universidad de Berkley
00:51
that examinedexaminado the photosfotos of studentsestudiantes
14
36000
2000
que examinaba las fotos de los estudiantes
00:53
in an oldantiguo yearbookanuario
15
38000
2000
de un viejo anuario
00:55
and triedintentó to measuremedida theirsu successéxito and well-beingbienestar
16
40000
2000
tratando de medir el éxito y el bienestar
00:57
throughouten todo theirsu life.
17
42000
2000
a lo largo de sus vidas.
00:59
By measuringmedición theirsu studentestudiante smilessonrisas,
18
44000
2000
Al medir las sonrisas de los estudiantes
01:01
researchersinvestigadores were ablepoder to predictpredecir
19
46000
2000
los investigadores pudieron predecir
01:03
how fulfillingcumpliendo and long-lastingduradero
20
48000
2000
cuan gratificantes y duraderos
01:05
a subject'sasignaturas marriagematrimonio will be,
21
50000
3000
serían sus matrimonios,
01:08
how well she would scorePuntuación
22
53000
2000
cuántos puntos obtendría ella
01:10
on standardizedestandarizado testspruebas of well-beingbienestar
23
55000
2000
en las evaluaciones de bienestar
01:12
and how inspiringinspirador she would be to othersotros.
24
57000
3000
y cuánto inspiraría a otros.
01:16
In anotherotro yearbookanuario, I stumbledtropezó uponsobre BarryBarry Obama'sObama pictureimagen.
25
61000
3000
En otro anuario me topé con una foto de Barry Obama.
01:19
When I first saw his pictureimagen,
26
64000
2000
Cuando vi la foto por primera vez
01:21
I thought that these superpowerssuperpoderes camevino from his supersúper collarcollar.
27
66000
3000
pensé que estos superpoderes procedían de su súper cuello.
01:25
But now I know it was all in his smilesonreír.
28
70000
3000
Pero ahora sé que se debía a su sonrisa.
01:28
AnotherOtro ahaaha! momentmomento
29
73000
2000
Otra revelación
01:30
camevino from a 2010 WayneWayne StateEstado UniversityUniversidad researchinvestigación projectproyecto
30
75000
3000
surge de una investigación en 2010 de la Univ. Wayne State
01:33
that lookedmirado into pre-pre-1950s baseballbéisbol cardscartas
31
78000
3000
que examinó tarjetas de béisbol de antes de 1950
01:36
of MajorMayor LeagueLiga playersjugadores.
32
81000
2000
de jugadores profesionales.
01:38
The researchersinvestigadores foundencontró
33
83000
2000
Los investigadores hallaron
01:40
that the spanlapso of a player'sjugador smilesonreír
34
85000
2000
que la amplitud de la sonrisa
01:42
could actuallyactualmente predictpredecir the spanlapso of his life.
35
87000
3000
podía predecir su longevidad.
01:45
PlayersJugadores who didn't smilesonreír in theirsu picturesimágenes
36
90000
3000
Los jugadores que no sonreían en las fotos
01:48
livedvivió an averagepromedio of only 72.9 yearsaños,
37
93000
3000
vivieron un promedio de sólo 72,9 años
01:51
where playersjugadores with beamingradiante smilessonrisas
38
96000
2000
mientras que los jugadores con sonrisas radiantes
01:53
livedvivió an averagepromedio of almostcasi 80 yearsaños.
39
98000
3000
vivieron una media de casi 80 años.
01:56
(LaughterRisa)
40
101000
2000
(Risas)
01:58
The good newsNoticias is that we're actuallyactualmente bornnacido smilingsonriente.
41
103000
3000
La buena noticia es que en realidad nacemos sonriendo.
02:01
UsingUtilizando 3D ultrasoundultrasonido technologytecnología,
42
106000
2000
Usando tecnología ultrasónica 3D
02:03
we can now see that developingdesarrollando babiescriaturas appearAparecer to smilesonreír,
43
108000
3000
ahora podemos ver que los bebés en formación parecen sonreír
02:06
even in the wombmatriz.
44
111000
2000
incluso en el útero.
02:08
When they're bornnacido,
45
113000
2000
Al nacer
02:10
babiescriaturas continuecontinuar to smilesonreír --
46
115000
2000
los bebés siguen sonriendo...
02:12
initiallyinicialmente, mostlyprincipalmente in theirsu sleepdormir.
47
117000
2000
al principio, sobre todo mientras duermen.
02:14
And even blindciego babiescriaturas smilesonreír
48
119000
2000
E incluso los bebés ciegos sonríen
02:16
to the soundsonar of the humanhumano voicevoz.
49
121000
3000
ante el sonido de la voz humana.
02:19
SmilingSonriente is one of the mostmás basicBASIC, biologically-uniformbiológicamente uniforme
50
124000
3000
La sonrisa es una de las expresiones humanas más básicas
02:22
expressionsexpresiones of all humanshumanos.
51
127000
2000
y uniformes en términos biológicos.
02:24
In studiesestudios conductedconducido in PapuaPapuasia NewNuevo GuineaGuinea,
52
129000
2000
En estudios realizados en Papúa Nueva Guinea,
02:26
PaulPablo EkmanEkman,
53
131000
2000
Paul Ekman,
02:28
the world'smundo mostmás renownedrenombrado researcherinvestigador on facialfacial expressionsexpresiones,
54
133000
3000
el investigador de expresiones faciales más reconocido del mundo,
02:31
foundencontró that even membersmiembros of the ForeDelantero tribetribu,
55
136000
3000
halló que hasta los miembros de la tribu fore,
02:34
who were completelycompletamente disconnecteddesconectado from Westernoccidental culturecultura,
56
139000
3000
completamente desconectados de la cultura occidental,
02:37
and alsoademás knownconocido for theirsu unusualraro cannibalismcanibalismo ritualsrituales,
57
142000
4000
también conocidos por sus rituales poco comunes de canibalismo
02:41
attributedatribuido smilessonrisas to descriptionsdescripciones of situationssituaciones
58
146000
3000
atribuían sonrisas a descripciones de situaciones
02:44
the samemismo way you and I would.
59
149000
2000
de la misma forma que harían Uds. y yo.
02:46
So from PapuaPapuasia NewNuevo GuineaGuinea
60
151000
3000
Desde Papúa Nueva Guinea
02:49
to HollywoodHollywood
61
154000
2000
hasta Hollywood
02:51
all the way to modernmoderno artart in BeijingBeijing,
62
156000
3000
pasando por el arte moderno de Pekín
02:54
we smilesonreír oftena menudo,
63
159000
2000
sonreímos a menudo
02:56
and you smilesonreír to expressexprimir joyalegría
64
161000
2000
y lo hacemos para expresar alegría
02:58
and satisfactionsatisfacción.
65
163000
2000
y satisfacción.
03:00
How manymuchos people here in this roomhabitación
66
165000
2000
¿Cuántas personas aquí en la sala
03:02
smilesonreír more than 20 timesveces perpor day?
67
167000
2000
sonríen más de 20 veces por día?
03:04
RaiseAumento your handmano if you do. Oh, wowGuau.
68
169000
3000
Levanten la mano los que sí. Ah, bien.
03:07
OutsideFuera de of this roomhabitación,
69
172000
2000
Fuera de esta sala
03:09
more than a thirdtercero of us smilesonreír more than 20 timesveces perpor day,
70
174000
3000
más de un tercio de nosotros sonríe más de 20 veces por día
03:12
whereasmientras lessMenos than 14 percentpor ciento of us
71
177000
3000
mientras que menos del 14%
03:15
smilesonreír lessMenos than fivecinco.
72
180000
2000
sonríe menos de 5 veces.
03:17
In facthecho, those with the mostmás amazingasombroso superpowerssuperpoderes
73
182000
3000
De hecho, quienes tienen los superpoderes más sorprendentes
03:20
are actuallyactualmente childrenniños,
74
185000
3000
son los niños:
03:23
who smilesonreír as manymuchos as 400 timesveces perpor day.
75
188000
3000
sonríen 400 veces al día.
03:26
Have you ever wonderedpreguntado why beingsiendo around childrenniños
76
191000
2000
¿Alguna vez se han preguntado por qué estar rodeado de niños
03:28
who smilesonreír so frequentlyfrecuentemente
77
193000
2000
que sonríen constantemente
03:30
makeshace you smilesonreír very oftena menudo?
78
195000
3000
hace que Uds sonrían más a menudo?
03:34
A recentreciente studyestudiar at UppsalaUppsala UniversityUniversidad in SwedenSuecia
79
199000
2000
Un estudio reciente de la universidad sueca de Uppsala
03:36
foundencontró that it's very difficultdifícil to frownfruncir el ceño
80
201000
3000
halló que es muy difícil fruncir el ceño
03:39
when looking at someonealguien who smilessonrisas.
81
204000
2000
al mirar a alguien que sonríe.
03:41
You askpedir, why?
82
206000
2000
Se preguntarán por qué.
03:43
Because smilingsonriente is evolutionarilyevolutivamente contagiouscontagioso,
83
208000
2000
Porque sonreír es contagioso a nivel evolutivo
03:45
and it suppressessuprime the controlcontrolar
84
210000
2000
y elimina el control
03:47
we usuallygeneralmente have on our facialfacial musclesmúsculos.
85
212000
3000
que normalmente tenemos sobre los músculos faciales.
03:50
MimickingImitando a smilesonreír
86
215000
2000
Imitar una sonrisa
03:52
and experiencingexperimentar it physicallyfísicamente
87
217000
2000
y experimentarla físicamente
03:54
help us understandentender whethersi our smilesonreír is fakefalso or realreal,
88
219000
4000
nos ayuda a entender si es verdadera o falsa
03:58
so we can understandentender the emotionalemocional stateestado
89
223000
2000
y así podemos entender el estado emocional
04:00
of the smilersmiler.
90
225000
2000
de quien sonríe.
04:02
In a recentreciente mimickingimitando studyestudiar
91
227000
2000
En un estudio reciente sobre imitación
04:04
at the UniversityUniversidad of Clermont-FerrandClermont-Ferrand in FranceFrancia,
92
229000
3000
en la Universidad Clermont-Ferrand de Francia
04:07
subjectsasignaturas were askedpreguntó to determinedeterminar
93
232000
2000
se le preguntó a los individuos
04:09
whethersi a smilesonreír was realreal or fakefalso
94
234000
2000
si una sonrisa era verdadera o falsa
04:11
while holdingparticipación a pencillápiz in theirsu mouthboca
95
236000
2000
mientras sostenían un lápiz en la boca
04:13
to repressreprimir smilingsonriente musclesmúsculos.
96
238000
2000
para reprimir los músculos de la sonrisa.
04:15
WithoutSin the pencillápiz, subjectsasignaturas were excellentexcelente judgesjueces,
97
240000
3000
Sin el lápiz, los individuos fueron unos jueces excelentes.
04:18
but with the pencillápiz in theirsu mouthboca --
98
243000
2000
Pero con el lápiz en la boca
04:20
when they could not mimicimitar the smilesonreír they saw --
99
245000
3000
al no poder imitar la sonrisa que veían
04:23
theirsu judgmentjuicio was impaireddañado.
100
248000
2000
su juicio estaba limitado.
04:25
(LaughterRisa)
101
250000
2000
(Risas)
04:27
In additionadición to theorizingteorizar on evolutionevolución in "The OriginOrigen of SpeciesEspecies,"
102
252000
3000
Además de teorizar sobre evolución en "El Origen de las Especies"
04:30
CharlesCharles DarwinDarwin alsoademás wroteescribió
103
255000
2000
Charles Darwin también escribió
04:32
the facialfacial feedbackrealimentación responserespuesta theoryteoría.
104
257000
2000
la teoría de la respuesta facial.
04:34
His theoryteoría statesestados
105
259000
2000
Su teoría dice
04:36
that the actacto of smilingsonriente itselfsí mismo
106
261000
2000
que el acto mismo de sonreír
04:38
actuallyactualmente makeshace us feel better --
107
263000
2000
realmente nos hace sentir mejor,
04:40
rathermás bien than smilingsonriente beingsiendo merelysimplemente a resultresultado
108
265000
2000
en vez de considerar la sonrisa como un mero resultado
04:42
of feelingsensación good.
109
267000
2000
de sentirse bien.
04:44
In his studyestudiar,
110
269000
2000
En su estudio
04:46
DarwinDarwin actuallyactualmente citedcitado a Frenchfrancés neurologistneurólogo, GuillaumeGuillaume DuchenneDuchenne,
111
271000
3000
Darwin cita en realidad al neurólogo francés Guillaume Duchenne
04:49
who used electriceléctrico joltssacudidas to facialfacial musclesmúsculos
112
274000
3000
que usaba descargas eléctricas en los músculos faciales
04:52
to induceinducir and stimulateestimular smilessonrisas.
113
277000
2000
para inducir y estimular sonrisas.
04:54
Please, don't try this at home.
114
279000
2000
Por favor, no intenten esto en sus casas.
04:56
(LaughterRisa)
115
281000
2000
(Risas)
04:58
In a relatedrelacionado Germanalemán studyestudiar,
116
283000
2000
En un estudio alemán relacionado
05:00
researchersinvestigadores used fMRIfMRI imagingimágenes
117
285000
2000
los investigadores usaron resonancia magnética
05:02
to measuremedida braincerebro activityactividad
118
287000
2000
para medir la actividad cerebral
05:04
before and after injectinginyectar BotoxBotox
119
289000
3000
antes y después de inyectar Botox
05:07
to suppressreprimir smilingsonriente musclesmúsculos.
120
292000
3000
para suprimir los músculos de la sonrisa.
05:10
The findinghallazgo supportedsoportado Darwin'sDarwin theoryteoría
121
295000
2000
Los hallazgos respaldaron la teoría de Darwin
05:12
by showingdemostración that facialfacial feedbackrealimentación
122
297000
2000
mostrando que esa respuesta facial
05:14
modifiesmodifica the neuralneural processingtratamiento
123
299000
2000
modifica el procesamiento neural
05:16
of emotionalemocional contentcontenido in the braincerebro
124
301000
2000
del contenido emocional del cerebro
05:18
in a way that helpsayuda us feel better when we smilesonreír.
125
303000
3000
de una forma que nos ayuda a sentirnos mejor al sonreír.
05:22
SmilingSonriente stimulatesestimula our braincerebro rewardrecompensa mechanismmecanismo
126
307000
2000
La sonrisa estimula el sistema de recompensa del cerebro
05:24
in a way that even chocolatechocolate --
127
309000
2000
en formas que ni el chocolate
05:26
a well-regardedbien considerado pleasurePlacer inducerinductor --
128
311000
3000
-un inductor de placer muy conocido-
05:29
cannotno poder matchpartido.
129
314000
2000
puede igualar.
05:31
Britishbritánico researchersinvestigadores foundencontró that one smilesonreír
130
316000
3000
Los investigadores británicos hallaron que una sonrisa
05:34
can generategenerar the samemismo levelnivel of braincerebro stimulationestímulo
131
319000
3000
puede generar el mismo nivel de estimulación cerebral
05:37
as up to 2,000 barsbarras of chocolatechocolate.
132
322000
3000
que 2.000 barras de chocolate.
05:40
(LaughterRisa)
133
325000
2000
(Risas)
05:42
Wait. The samemismo studyestudiar foundencontró
134
327000
3000
Esperen. El mismo estudio halló
05:45
that smilingsonriente is as stimulatingestimulante
135
330000
2000
que la sonrisa es tan estimulante
05:47
as receivingrecepción up to 16,000 poundslibras SterlingLibra esterlina in cashefectivo.
136
332000
5000
como recibir 16.000 libras esterlinas en efectivo.
05:52
That's like 25 grandgrandioso a smilesonreír.
137
337000
2000
Unos 25.000 dólares la sonrisa.
05:54
It's not badmalo.
138
339000
2000
No está mal.
05:56
And think about it this way:
139
341000
2000
Piénsenlo de esta manera:
05:58
25,000 timesveces 400 --
140
343000
2000
25.000 por 400...
06:00
quitebastante a fewpocos kidsniños out there
141
345000
2000
muchos niños por ahí
06:02
feel like Markmarca ZuckerbergZuckerberg everycada day.
142
347000
3000
se sienten como Mark Zuckerberg cada día.
06:05
And, unlikediferente a lots of chocolatechocolate,
143
350000
2000
Y a diferencia del exceso de chocolate
06:07
lots of smilingsonriente can actuallyactualmente make you healthiermas saludable.
144
352000
3000
el exceso de sonrisas nos hace más saludables.
06:10
SmilingSonriente can help reducereducir the levelnivel
145
355000
2000
Sonreír puede ayudarnos a reducir el nivel
06:12
of stress-enhancingmejorar el estrés hormoneshormonas
146
357000
2000
de las hormonas que aumentan el estrés
06:14
like cortisolcortisol, adrenalineadrenalina and dopaminedopamina,
147
359000
3000
como el cortisol, la adrenalina y la dopamina;
06:17
increaseincrementar the levelnivel of mood-enhancingmejora del estado de ánimo hormoneshormonas
148
362000
2000
aumentar el nivel de hormonas que levantan el ánimo
06:19
like endorphinendorfina
149
364000
2000
como la endorfina
06:21
and reducereducir overallen general bloodsangre pressurepresión.
150
366000
2000
y reducir la presión sanguínea.
06:23
And if that's not enoughsuficiente,
151
368000
2000
Y como si eso fuera poco
06:25
smilingsonriente can actuallyactualmente make you look good
152
370000
2000
sonreír está bien visto
06:27
in the eyesojos of othersotros.
153
372000
2000
ante los ojos de los demás.
06:29
A recentreciente studyestudiar at PennPenn StateEstado UniversityUniversidad
154
374000
2000
Un estudio reciente de la Univ. Penn State
06:31
foundencontró that when you smilesonreír,
155
376000
2000
halló que cuando uno sonríe
06:33
you don't only appearAparecer to be more likableagradable and courteouscortés,
156
378000
3000
no sólo parece más apacible y cortés
06:36
but you actuallyactualmente appearAparecer to be more competentcompetente.
157
381000
4000
sino que parece más competente.
06:40
So whenevercuando you want to look great and competentcompetente,
158
385000
2000
Entonces si queremos vernos geniales y competentes,
06:42
reducereducir your stressestrés
159
387000
2000
reducir el estrés,
06:44
or improvemejorar your marriagematrimonio,
160
389000
2000
mejorar el matrimonio,
06:46
or feel as if you just had a wholetodo stackapilar of high-qualityalta calidad chocolatechocolate --
161
391000
3000
sentir que acabamos de comer una barra de chocolate de alta calidad
06:49
withoutsin incurringincurriendo the caloriccalórico costcosto --
162
394000
3000
-sin pagar el costo calórico-
06:52
or as if you foundencontró 25 grandgrandioso in a pocketbolsillo
163
397000
2000
encontrar 25.000 dólares en el bolsillo
06:54
of an oldantiguo jacketchaqueta you hadn'tno tenía wornpasado for agessiglos,
164
399000
3000
de una vieja chaqueta que no usábamos desde hace mucho,
06:57
or whenevercuando you want to tapgrifo into a superpowersuperpotencia
165
402000
4000
o queremos adquirir un superpoder
07:01
that will help you and everyonetodo el mundo around you
166
406000
3000
que nos ayude a nosotros y a quienes nos rodean
07:04
livevivir a longermás, healthiermas saludable, happiermás feliz life,
167
409000
3000
a vivir más, con más salud, vidas más felices,
07:07
smilesonreír.
168
412000
2000
sonriamos.
07:09
(ApplauseAplausos)
169
414000
11000
(Aplausos)
Translated by Sebastian Betti
Reviewed by Jorge Cuervo Manrique

▲Back to top

ABOUT THE SPEAKER
Ron Gutman - Entrepreneur
Ron Gutman is the founder and former CEO of HealthTap, free mobile and online apps for health info. He's also the organizer of TEDxSiliconValley.

Why you should listen

Ron Gutman is the founder of HealthTap, free mobile and online apps for immediate access to relevant, reliable and trusted health answers and tips from a network of doctors. Before this, he founded and led an online consumer health company that developed the world's largest community of independent health writers; it was acquired in early 2009.

As a graduate student at Stanford, Gutman organized and led a multidisciplinary group of faculty and graduate students from the schools of Engineering, Medicine, Business, Psychology and Law to conduct research in personalized health and to design ways to help people live healthier, happier lives. He is an angel investor and advisor to health and technology companies such as Rock Health (the first Interactive Health Incubator) and Harvard Medical School's SMArt Initiative ("Substitutable Medical Apps, reusable technologies"). He's the organizer of TEDxSiliconValley.

Find links to all the studies that Gutman references in his talk right here >>

More profile about the speaker
Ron Gutman | Speaker | TED.com