TEDGlobal 2012
Max Little: A test for Parkinson's with a phone call
Max Little: un examen para el Parkinson con una llamada telefónica
Filmed:
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El mal de Parkinson afecta a 6.3 millones de personas en todo el mundo. Causa debilidad y temblores, pero no hay una forma objetiva de detectarlo desde el principio. Todavía. El especialista en matemáticas aplicadas y TED Fellow Max Little está probando en estudios clínicos una herramienta sencilla y económica capaz de detectar el Parkinson, con una precisión del 99% en una llamada telefónica de 30 segundos.
Max Little - Applied mathematician
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
Max Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings. Full bio
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00:16
So, well, I do applied math,
0
667
2103
Hago matemática aplicada
00:18
and this is a peculiar problem
1
2770
1524
y hay un problema peculiar
00:20
for anyone who does applied math, is that
2
4294
2173
para quien la hace:
00:22
we are like management consultants.
3
6467
1933
somos como los consultores de gestión.
00:24
No one knows what the hell we do.
4
8400
1946
Nadie sabe qué diablos hacemos.
00:26
So I am going to give you some -- attempt today
5
10346
2274
Por eso hoy intentaré...
00:28
to try and explain to you what I do.
6
12620
2293
intentaré explicarles qué hago.
00:30
So, dancing is one of the most human of activities.
7
14913
3321
El baile es una de las actividades más humanas.
00:34
We delight at ballet virtuosos and tap dancers
8
18234
3682
Nos deleitan los virtuosos del ballet y los bailarines de claqué (tap)
00:37
you will see later on.
9
21916
1148
que veremos más adelante.
00:38
Now, ballet requires an extraordinary level of expertise
10
23064
2690
Pero el ballet demanda un grado de entrenamiento extraordinario,
00:41
and a high level of skill,
11
25754
2914
un alto nivel de destreza
00:44
and probably a level of initial suitability
12
28668
2531
y probablemente cierta aptitud inicial
00:47
that may well have a genetic component to it.
13
31199
1847
que bien puede tener una componente genética.
00:48
Now, sadly, neurological disorders such as Parkinson's disease
14
33046
3393
Lamentablemente, los trastornos neurológicos como el mal de Parkinson
00:52
gradually destroy this extraordinary ability,
15
36439
2087
destruyen gradualmente esta habilidad extraordinaria,
00:54
as it is doing to my friend Jan Stripling, who was
16
38526
2323
como lo hace con mi amigo Jan Stripling que, en su época,
00:56
a virtuoso ballet dancer in his time.
17
40849
2967
fue un virtuoso bailarín de ballet.
00:59
So great progress and treatment has been made over the years.
18
43816
3054
En los últimos años se ha progresado mucho en el tratamiento.
01:02
However, there are 6.3 million people worldwide
19
46870
2944
Sin embargo, hay 6.3 millones de personas en el mundo
01:05
who have the disease, and they have to live with
20
49814
3448
que están enfermas y tienen que lidiar con
01:09
incurable weakness, tremor, rigidity
21
53262
2568
una debilidad incurable, temblores, rigidez
01:11
and the other symptoms that go along with the disease,
22
55830
1857
y otros síntomas de esta enfermedad,
01:13
so what we need are objective tools
23
57687
2383
así que necesitamos herramientas objetivas
01:15
to detect the disease before it's too late.
24
60070
3057
para detectar la enfermedad antes de que sea demasiado tarde.
01:19
We need to be able to measure progression objectively,
25
63127
2554
Necesitamos poder medir el progreso de manera objetiva
01:21
and ultimately, the only way we're going to know
26
65681
3173
y, en definitiva, la única forma en que sabremos
01:24
when we actually have a cure is when we have
27
68854
2192
si realmente existe una cura será cuando tengamos
01:26
an objective measure that can answer that for sure.
28
71046
3398
una métrica objetiva y certera.
01:30
But frustratingly, with Parkinson's disease
29
74444
2850
Pero es frustrante que para el Parkinson
01:33
and other movement disorders, there are no biomarkers,
30
77294
2353
y otros trastornos del movimiento no haya marcadores biológicos.
01:35
so there's no simple blood test that you can do,
31
79647
2229
Por eso no sirven los análisis de sangre
01:37
and the best that we have is like
32
81876
1802
y lo mejor que tenemos es
01:39
this 20-minute neurologist test.
33
83678
2241
un examen neurológico de 20 minutos.
01:41
You have to go to the clinic to do it. It's very, very costly,
34
85919
2458
Hay que ir a una clínica a hacerlo. Es muy, muy costoso,
01:44
and that means that, outside the clinical trials,
35
88377
2757
y eso significa que, fuera de los ensayos clínicos,
01:47
it's just never done. It's never done.
36
91134
2728
nunca se hacen. Nunca se ha hecho.
01:49
But what if patients could do this test at home?
37
93862
3077
¿Y qué tal si los pacientes pudieran hacerlo en casa?
01:52
Now, that would actually save on a difficult trip to the clinic,
38
96939
2098
Eso ahorraría un viaje dificultoso a la clínica.
01:54
and what if patients could do that test themselves, right?
39
99037
4254
¿Qué tal si los pacientes pudieran hacerse el examen ellos mismos?
01:59
No expensive staff time required.
40
103291
1920
No se necesitaría personal.
02:01
Takes about $300, by the way,
41
105211
1418
Por cierto, cuesta unos USD 300
02:02
in the neurologist's clinic to do it.
42
106629
1993
en la clínica neurológica.
02:04
So what I want to propose to you as an unconventional way
43
108622
2681
Por eso, lo que quiero proponerles como forma no convencional
02:07
in which we can try to achieve this,
44
111303
1514
para intentarlo,
02:08
because, you see, in one sense, at least,
45
112817
1808
ya ven, en cierto sentido al menos,
02:10
we are all virtuosos like my friend Jan Stripling.
46
114625
3256
todos somos virtuosos como mi amigo Jan Stripling.
02:13
So here we have a video of the vibrating vocal folds.
47
117881
3755
Este es un video de la vibración de las cuerdas vocales.
02:17
Now, this is healthy and this is somebody making speech sounds,
48
121636
3229
Muestra a alguien sano mientras emite sonidos al hablar.
02:20
and we can think of ourselves as vocal ballet dancers,
49
124865
3464
Podemos imaginarnos como bailarines de un ballet vocal
02:24
because we have to coordinate all of these vocal organs
50
128329
2214
porque tenemos que coordinar todos esos órganos vocales
02:26
when we make sounds, and we all actually
51
130543
2295
para producir sonidos y todos
02:28
have the genes for it. FoxP2, for example.
52
132838
2296
tenemos los genes necesarios. El FoxP2, por ejemplo.
02:31
And like ballet, it takes an extraordinary level of training.
53
135134
2713
Y, como el ballet, requiere un nivel de entrenamiento extraordinario.
02:33
I mean, just think how long it takes a child to learn to speak.
54
137847
2585
Pensemos el tiempo que le lleva a un niño aprender a hablar.
02:36
From the sound, we can actually track
55
140432
2382
A partir del sonido, podemos rastrear
02:38
the vocal fold position as it vibrates,
56
142814
2281
la posición de las cuerdas vocales conforme vibran,
02:40
and just as the limbs are affected in Parkinson's,
57
145095
2543
y así como el Parkinson afecta a las extremidades,
02:43
so too are the vocal organs.
58
147638
2781
también afecta a los órganos vocales.
02:46
So on the bottom trace, you can see an example of
59
150419
1880
En la traza de abajo pueden ver un ejemplo
02:48
irregular vocal fold tremor.
60
152299
1698
de temblor irregular de las cuerdas vocales.
02:49
We see all the same symptoms.
61
153997
1168
Vemos los mismos síntomas:
02:51
We see vocal tremor, weakness and rigidity.
62
155165
2930
temblor vocal, debilidad y rigidez.
02:53
The speech actually becomes quieter and more breathy
63
158095
2104
El discurso se vuelve más tranquilo y aspirado
02:56
after a while, and that's one of the example symptoms of it.
64
160199
2233
después de un rato, y este es un ejemplo de los síntomas.
02:58
So these vocal effects can actually be quite subtle,
65
162432
2847
Así que estos efectos vocales pueden ser bastante sutiles
03:01
in some cases, but with any digital microphone,
66
165279
3216
en algunos casos, pero con un micrófono digital
03:04
and using precision voice analysis software
67
168495
2545
y mediante un software preciso de análisis de voz
03:06
in combination with the latest in machine learning,
68
171040
2409
junto con lo último en aprendizaje máquina,
03:09
which is very advanced by now,
69
173449
1578
algo muy avanzado hoy en día,
03:10
we can now quantify exactly where somebody lies
70
175027
2886
podemos cuantificar exactamente dónde cae alguien
03:13
on a continuum between health and disease
71
177913
2881
en un continuo entre la salud y la enfermedad
03:16
using voice signals alone.
72
180794
2596
solo con las señales de la voz.
03:19
So these voice-based tests, how do they stack up against
73
183390
2314
¿Cómo se comparan estos exámenes basados en la voz con
03:21
expert clinical tests? We'll, they're both non-invasive.
74
185704
2150
los ensayos clínicos especializados? Bueno, ambos son no invasivos.
03:23
The neurologist's test is non-invasive. They both use existing infrastructure.
75
187854
3982
El test neurológico no es invasivo. Ambos usan la infraestructura existente.
03:27
You don't have to design a whole new set of hospitals to do it.
76
191836
3004
No es necesario diseñar toda una serie de hospitales para hacerlos.
03:30
And they're both accurate. Okay, but in addition,
77
194840
2302
Ambos son precisos. Bien, pero además
03:33
voice-based tests are non-expert.
78
197142
3327
los exámenes basados en voz no son especializados.
03:36
That means they can be self-administered.
79
200469
1992
Es decir, que pueden ser autoadministrados.
03:38
They're high-speed, take about 30 seconds at most.
80
202461
2580
Se hacen muy rápidamente, llevan unos 30 segundos como mucho.
03:40
They're ultra-low cost, and we all know what happens.
81
205041
2294
Son de costo mínimo y todos sabemos qué ocurre
03:43
When something becomes ultra-low cost,
82
207335
2440
cuando algo adquiere un costo tan bajo:
03:45
it becomes massively scalable.
83
209775
2296
aparece a escala masiva.
03:47
So here are some amazing goals that I think we can deal with now.
84
212071
3675
Estas son algunas metas increíbles listas para abordar.
03:51
We can reduce logistical difficulties with patients.
85
215746
2426
Podemos reducir las dificultades logísticas de los pacientes.
03:54
No need to go to the clinic for a routine checkup.
86
218172
2312
No haría falta ir a la clínica para el chequeo de rutina.
03:56
We can do high-frequency monitoring to get objective data.
87
220484
2320
Con monitoreo de alta frecuencia podríamos obtener datos objetivos.
03:58
We can perform low-cost mass recruitment for clinical trials,
88
222804
4105
Podríamos hacer reclutamiento masivo de bajo costo para ensayos clínicos
04:02
and we can make population-scale screening
89
226909
2115
y, por primera vez, chequeos factibles
04:04
feasible for the first time.
90
229024
1596
a escala general.
04:06
We have the opportunity to start to search
91
230620
2202
Tenemos la oportunidad de empezar a buscar
04:08
for the early biomarkers of the disease before it's too late.
92
232822
3541
los primeros biomarcadores de la enfermedad antes de que sea demasiado tarde.
04:12
So, taking the first steps towards this today,
93
236363
2758
Por eso, al dar hoy los primeros pasos en ese sentido,
04:15
we're launching the Parkinson's Voice Initiative.
94
239121
2126
estamos lanzando la Iniciativa Vocal del Parkinson.
04:17
With Aculab and PatientsLikeMe, we're aiming
95
241247
2232
Junto a Aculab y PatientsLikeMe, queremos
04:19
to record a very large number of voices worldwide
96
243479
1928
registrar gran cantidad de voces en todo el mundo
04:21
to collect enough data to start to tackle these four goals.
97
245407
3140
para recolectar suficientes datos y empezar a abordar estos objetivos.
04:24
We have local numbers accessible to three quarters
98
248547
1700
Tenemos líneas locales accesibles para unos
04:26
of a billion people on the planet.
99
250247
1610
750 millones de personas en el mundo.
04:27
Anyone healthy or with Parkinson's can call in, cheaply,
100
251857
3077
Cualquiera, con o sin Parkinson, puede llamar a bajo precio
04:30
and leave recordings, a few cents each,
101
254934
2139
y dejar grabaciones por unos centavos.
04:32
and I'm really happy to announce that we've already hit
102
257073
2190
Y me complace anunciar que ya hemos alcanzado
04:35
six percent of our target just in eight hours.
103
259263
3543
el 6% de la meta en solo ocho horas.
04:38
Thank you. (Applause)
104
262806
3751
Gracias. (Aplausos)
04:42
(Applause)
105
266557
6320
(Aplausos)
04:48
Tom Rielly: So Max, by taking all these samples of,
106
272877
3575
Tom Rielly: Entonces Max, tomando todas estas muestras de,
04:52
let's say, 10,000 people,
107
276452
2776
digamos 10 000 personas,
04:55
you'll be able to tell who's healthy and who's not?
108
279228
2854
¿podrán decir quién está sano y quién no?
04:57
What are you going to get out of those samples?
109
282082
1685
¿Qué sacarán de estas muestras?
04:59
Max Little: Yeah. Yeah. So what will happen is that,
110
283767
1830
Max Little: Sí, sí. Lo que ocurre es que
05:01
during the call you have to indicate whether or not
111
285597
1657
durante la llamada tienes que indicar si tienes o no
05:03
you have the disease or not, you see. TR: Right.
112
287254
1267
la enfermedad. TR: Claro.
05:04
ML: You see, some people may not do it. They may not get through it.
113
288521
2507
ML: Ya ven, algunas personas pueden no pasarlo. Puede que no lo terminen.
05:06
But we'll get a very large sample of data that is collected
114
291028
2717
Pero vamos a obtener una muestra muy grande de datos recopilados
05:09
from all different circumstances, and it's getting it
115
293745
3408
en diferentes circunstancias, y hacerlo
05:13
in different circumstances that matter because then
116
297153
1905
en diferentes circunstancias es importante porque
05:14
we are looking at ironing out the confounding factors,
117
299058
3384
estamos buscando limar los factores de confusión
05:18
and looking for the actual markers of the disease.
118
302442
2161
en busca de los marcadores reales de la enfermedad.
05:20
TR: So you're 86 percent accurate right now?
119
304603
2497
TR: ¿Tienen un 86% de precisión en este momento?
05:23
ML: It's much better than that.
120
307100
1194
ML: Mucho más que eso.
05:24
Actually, my student Thanasis, I have to plug him,
121
308294
1720
En realidad, mi estudiante Thanasis, tengo que publicitarlo,
05:25
because he's done some fantastic work,
122
310014
1870
ha hecho un trabajo fantástico
05:27
and now he has proved that it works over the mobile telephone network as well,
123
311884
3770
y ahora ha demostrado que funciona en la red de telefonía móvil también,
05:31
which enables this project, and we're getting 99 percent accuracy.
124
315654
3390
lo que agiliza el proyecto. Ahora tenemos un 99% de precisión.
05:34
TR: Ninety-nine. Well, that's an improvement.
125
319044
1576
TR: Noventa y nueve. Bueno, es una mejora.
05:36
So what that means is that people will be able to —
126
320620
2201
O sea que las personas podrán...
05:38
ML: (Laughs)
127
322821
1852
ML: (Risas)
05:40
TR: People will be able to call in from their mobile phones
128
324673
1906
TR: Las personas podrán llamar desde sus móviles
05:42
and do this test, and people with Parkinson's could call in,
129
326579
3072
y hacer el examen. Las personas con Parkinson podrían llamar,
05:45
record their voice, and then their doctor can check up
130
329651
2870
grabar su voz y luego sus médicos podrían revisar
05:48
on their progress, see where they're doing in this course of the disease.
131
332521
2681
el progreso, ver dónde están en el curso de la enfermedad.
05:51
ML: Absolutely.
132
335202
970
ML: Por supuesto.
05:52
TR: Thanks so much. Max Little, everybody.
133
336172
1743
TR: Muchas gracias. Max Little, público.
05:53
ML: Thanks, Tom. (Applause)
134
337915
5157
ML: Gracias, Tom. (Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Max Little - Applied mathematicianMax Little is a mathematician whose research includes a breakthrough technique to monitor – and potentially screen for – Parkinson's disease through simple voice recordings.
Why you should listen
Max Little is an applied mathematician whose goal is to "see connections between subjects, not boundaries … to see how things are related, not how they are different." He has a background in applied mathematics, statistics, signal processing and computational engineering, and his work has been applied across disciplines like biomedicine, extreme rainfall analysis and forecasting, biophysical signal processing, and hydrogeomorphology and open channel flow measurement. Little is best known for his work on the Parkinson's Voice Initiative, in which he and his team developed a cheap and simple tool that uses precise voice analysis software to detect Parkinson's with 99 percent accuracy. Little is a TEDGlobal 2012 Fellow and a Wellcome Trust-MIT Postdoctoral Research Fellow.
Max Little | Speaker | TED.com