TEDGlobal 2012
Ellen Jorgensen: Biohacking -- you can do it, too
Ellen Jorgensen: Biohackers -- tú también puedes hacerlo.
Filmed:
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Tenemos computadores personales, ¿por qué no tenemos biotecnología personal? Esta es la pregunta que la bióloga Ellen Jorgensen y sus colegas se hicieron antes de abrir Genspace, un laboratorio DIYbio sin fines de lucro en Brooklyn especializado en ciencia hecha por ciudadanos, donde los principiantes acuden y juegan con biotecnología. Lejos de ser un laboratorio de Frankensteins (cómo muchos se imaginaban), Genspace ofrece una larga lista de usos creativos y prácticos de DIYbio.
Ellen Jorgensen - Biologist, community science advocate
Ellen Jorgensen is at the leading edge of the do-it-yourself biotechnology movement, bringing scientific exploration and understanding to the public. Full bio
Ellen Jorgensen is at the leading edge of the do-it-yourself biotechnology movement, bringing scientific exploration and understanding to the public. Full bio
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00:16
It's a great time to be a molecular biologist. (Laughter)
0
556
3438
Es una maravillosa época para
ser una bióloga molecular. (Risas)
ser una bióloga molecular. (Risas)
00:19
Reading and writing DNA code is getting easier
1
3994
2882
Leer y escribir código de ADN
se está haciendo más fácil
se está haciendo más fácil
00:22
and cheaper.
2
6876
1532
y más barato.
00:24
By the end of this year, we'll be able to sequence
3
8408
2170
Al final de este año,
seremos capaces de secuenciar
seremos capaces de secuenciar
00:26
the three million bits of information
4
10578
1704
los tres millones de bits de información
00:28
in your genome in less than a day
5
12282
2970
de su genoma en menos de un día
00:31
and for less than 1,000 euros.
6
15252
2410
y por menos de 1000 euros.
00:33
Biotech is probably the most powerful
7
17662
2830
La biotecnología es probablemente la más poderosa
00:36
and the fastest-growing technology sector.
8
20492
3024
y la de mayor crecimiento en
el sector de la tecnología.
el sector de la tecnología.
00:39
It has the power, potentially,
9
23516
3302
Tiene el poder, potencialmente,
00:42
to replace our fossil fuels,
10
26818
2217
de reemplazar nuestros combustibles fósiles,
00:44
to revolutionize medicine,
11
29035
2217
de revolucionar la medicina,
00:47
and to touch every aspect of our daily lives.
12
31252
4211
y de alcanzar cada aspecto de nuestras vidas diarias.
00:51
So who gets to do it?
13
35463
3832
Entonces, ¿quién logra hacerlo?
00:55
I think we'd all be pretty comfortable with
14
39295
2495
Yo creo que todos nos sentiríamos muy cómodos
00:57
this guy doing it.
15
41790
3272
si este tipo lo hace.
01:00
But what about
16
45062
1915
Pero, ¿qué tal
01:02
that guy? (Laughter)
17
46977
2872
este otro?
01:05
(Laughter)
18
49849
1870
(Risas)
01:07
In 2009, I first heard about DIYbio.
19
51719
5474
En 2009 escuché por primera vez sobre DIYbio.
01:13
It's a movement that -- it advocates making biotechnology
20
57193
4113
Es un movimiento que defiende
hacer la biotecnología
hacer la biotecnología
01:17
accessible to everyone,
21
61306
2081
accesible para todos,
01:19
not just scientists and people in government labs.
22
63387
3639
no únicamente para científicos y
gente en los laboratorios del gobierno.
gente en los laboratorios del gobierno.
01:22
The idea is that if you open up the science
23
67026
3540
La idea es que si se comparte la ciencia
01:26
and you allow diverse groups to participate,
24
70566
2803
y se les permite participar a diversos grupos
01:29
it could really stimulate innovation.
25
73369
1693
esto podría estimular la innovación.
01:30
Putting technology in the hands of the end user
26
75062
2806
Poner la tecnología en las manos
de los usuarios finales
de los usuarios finales
01:33
is usually a good idea because they've got the best idea
27
77868
3189
es en general una buena idea,
porque ellos tienen la mejor idea
porque ellos tienen la mejor idea
01:36
of what their needs are.
28
81057
2103
de lo que son sus necesidades.
01:39
And here's this really sophisticated technology
29
83160
3137
Y aquí tenemos esta tecnología muy sofisticada
01:42
coming down the road, all these associated
30
86297
2744
encaminándose, todas estas preguntas asociadas
01:44
social, moral, ethical questions,
31
89041
2697
sociales, morales y éticas
01:47
and we scientists are just lousy at explaining to the public
32
91738
3391
y nosotros los científicos no servimos
para tratar de explicar al público
para tratar de explicar al público
01:51
just exactly what it is we're doing in those labs.
33
95129
3882
qué es exactamente lo
que estamos haciendo en esos laboratorios.
que estamos haciendo en esos laboratorios.
01:54
So wouldn't it be nice
34
99011
2728
Entonces, ¿no sería maravilloso
01:57
if there was a place in your local neighborhood
35
101739
2436
si hubiera un sitio en tu barrio
02:00
where you could go and learn about this stuff,
36
104175
2580
dónde pudieras ir a aprender sobre estas cosas,
02:02
do it hands-on?
37
106755
2323
mediante la experiencia?
02:04
I thought so.
38
109078
1515
Yo pensaba que sí.
02:06
So, three years ago, I got together
39
110593
1880
Entonces, hace tres años, me reuní
02:08
with some friends of mine who had similar aspirations
40
112473
3537
con algunos amigos que tenían
aspiraciones similares
aspiraciones similares
02:11
and we founded Genspace.
41
116010
2135
y fundamos Genspace.
02:14
It's a nonprofit, a community biotech lab
42
118145
3456
Es un laboratorio comunitario de
biotecnología sin fines de lucro
biotecnología sin fines de lucro
02:17
in Brooklyn, New York,
43
121601
1354
en Brooklyn, Nueva York,
02:18
and the idea was people could come,
44
122955
1769
y la idea era que las personas vinieran,
02:20
they could take classes and putter around in the lab
45
124724
3973
pudieran recibir clases y jugar en el laboratorio
02:24
in a very open, friendly atmosphere.
46
128697
4112
en una atmósfera abierta y amigable.
02:28
None of my previous experience prepared me
47
132809
2641
Ninguna de mis experiencias previas
me había preparado
me había preparado
02:31
for what came next. Can you guess?
48
135450
3345
para lo que sucedió a continuación
¿pueden adivinar?
¿pueden adivinar?
02:34
The press started calling us.
49
138795
2728
La prensa comenzó a llamarnos.
02:37
And the more we talked about how great it was to increase
50
141523
3118
Y a medida que más hablamos
sobre lo genial que era mejorar
sobre lo genial que era mejorar
02:40
science literacy, the more they wanted to talk
51
144641
2672
la cultura científica, más querían hablar de
02:43
about us creating the next Frankenstein,
52
147313
3128
nosotros creaando el nuevo Frankenstein,
02:46
and as a result, for the next six months,
53
150441
3005
y como resultado, en los siguientes seis meses,
02:49
when you Googled my name,
54
153446
1777
si buscabas mi nombre en Google,
02:51
instead of getting my scientific papers, you got this.
55
155223
4053
en vez de obtener mis artículos científicos,
aparecía esto:
aparecía esto:
02:55
["Am I a biohazard?"]
56
159276
1578
["¿Soy un riesgo biológico?"]
02:56
(Laughter)
57
160854
2133
(Risas)
02:58
It was pretty depressing.
58
162987
1791
Era bastante deprimente.
03:00
The only thing that got us through that period
59
164778
2960
La única cosa que nos sacó de ese periodo
03:03
was that we knew that all over the world,
60
167738
1861
era que sabíamos que alrededor del mundo,
03:05
there were other people that were trying to do
61
169599
1586
habían otras personas que estaban intentando hacer
03:07
the same thing that we were.
62
171185
1936
lo mismo que nosotros.
03:09
They were opening biohacker spaces, and some of them
63
173121
2504
Estaban abriendo espacios de
hacker biológicos, y algunos de ellos
hacker biológicos, y algunos de ellos
03:11
were facing much greater challenges than we did,
64
175625
2641
estaban enfrentando retos mayores a los nuestros,
03:14
more regulations, less resources.
65
178266
4117
más leyes, menos recursos.
03:18
But now, three years later, here's where we stand.
66
182383
4199
Pero ahora, tres años después,
aquí es donde estamos.
aquí es donde estamos.
03:22
It's a vibrant, global community of hackerspaces,
67
186582
4418
Es una comunidad global vibrante,
de espacios de hackers,
de espacios de hackers,
03:26
and this is just the beginning.
68
191000
1902
y esto es sólo el principio.
03:28
These are some of the biggest ones,
69
192902
2061
Estos son algunos de los más grandes,
03:30
and there are others opening every day.
70
194963
2064
y hay otros que abren cada día.
03:32
There's one probably going to open up in Moscow,
71
197027
2871
Hay uno que probablemente abra en Moscú,
03:35
one in South Korea,
72
199898
1299
uno en Corea del Sur,
03:37
and the cool thing is they each have their own
73
201197
2326
y lo genial es que cada uno tiene su propio
03:39
individual flavor
74
203523
1783
sabor individual,
03:41
that grew out of the community they came out of.
75
205306
2324
que se originó de la comunidad de dónde nacieron.
03:43
Let me take you on a little tour.
76
207630
3139
Déjenme llevarlos por un pequeña gira.
03:46
Biohackers work alone.
77
210769
2448
Los biohackers trabajan solos.
03:49
We work in groups,
78
213217
2560
Trabajamos en grupos,
03:51
in big cities — (Laughter) —
79
215777
4385
en ciudades grandes (Risas)
03:56
and in small villages.
80
220162
2670
y en pequeños pueblos.
03:58
We reverse engineer lab equipment.
81
222832
2768
Hacemos ingeniería inversa
de los equipos de laboratorio.
de los equipos de laboratorio.
04:01
We genetically engineer bacteria.
82
225600
2536
Hacemos ingeniería genética sobre bacterias.
04:04
We hack hardware,
83
228136
2227
Hackeamos hardware,
04:06
software,
84
230363
2245
software,
04:08
wetware,
85
232608
2424
wetware,
04:10
and, of course, the code of life.
86
235032
2936
y, por supuesto, el código de la vida.
04:13
We like to build things.
87
237968
2935
Nos gusta construir cosas.
04:16
Then we like to take things apart.
88
240903
6387
Y después nos gusta desarmar cosas.
04:23
We make things grow.
89
247290
2116
Hacemos que las cosas crezcan.
04:25
We make things glow.
90
249406
1802
Hacemos que las cosas brillen.
04:27
And we make cells dance.
91
251208
3967
Y hacemos que las células bailen.
04:31
The spirit of these labs, it's open, it's positive,
92
255175
3791
El espíritu de estos laboratorios
es abierto, es positivo,
es abierto, es positivo,
04:34
but, you know, sometimes when people think of us,
93
258966
2441
pero saben, a veces
cuando la gente piensa en nosotros,
cuando la gente piensa en nosotros,
04:37
the first thing that comes to mind is bio-safety,
94
261407
4027
lo primero que les llega a la mente
es la bio-seguridad,
es la bio-seguridad,
04:41
bio-security, all the dark side stuff.
95
265434
3077
y todas las cosas del lado oscuro.
04:44
I'm not going to minimize those concerns.
96
268511
2608
No voy a minimizar esas preocupaciones.
04:47
Any powerful technology is inherently dual use,
97
271119
3797
Cualquier tecnología poderosa
es inherente a un uso dual,
es inherente a un uso dual,
04:50
and, you know, you get something like
98
274916
1217
y saben, obtienen algo como
04:52
synthetic biology, nanobiotechnology,
99
276133
3850
biología sintética, nanobiotecnología,
04:55
it really compels you, you have to look at both
100
279983
2624
esto realmente te obliga a tener en cuenta
04:58
the amateur groups but also the professional groups,
101
282607
3413
a los grupos de principiantes
pero también al de los profesionales,
pero también al de los profesionales,
05:01
because they have better infrastructure,
102
286020
2451
porque ellos tienen mejor infraestructura,
05:04
they have better facilities,
103
288471
1548
mejores instalaciones,
05:05
and they have access to pathogens.
104
290019
2499
y tienen acceso a patógenos.
05:08
So the United Nations did just that, and they recently
105
292518
3280
Justo eso hizo las Naciones Unidas recientemente
05:11
issued a report on this whole area,
106
295798
2608
revelaron un informe de toda esta área,
05:14
and what they concluded was the power of this technology
107
298406
3072
y lo que concluyeron fue
que el poder de esta tecnología
que el poder de esta tecnología
05:17
for positive was much greater than the risk for negative,
108
301478
3852
para algo positivo es mucho mayor
que el riesgo de algo negativo,
que el riesgo de algo negativo,
05:21
and they even looked specifically at the DIYbio community,
109
305330
3529
y además miraron específicamente
a la comunidad DIYbio,
a la comunidad DIYbio,
05:24
and they noted, not surprisingly, that the press
110
308859
3545
y notaron, sin sorpresa, que la prensa
05:28
had a tendency to consistently overestimate our capabilities
111
312404
4024
tiene una tendencia a
sobrestimar nuestras capacidades
sobrestimar nuestras capacidades
05:32
and underestimate our ethics.
112
316428
2535
y menospreciar nuestra ética.
05:34
As a matter of fact, DIY people from all over the world,
113
318963
3529
De hecho, la gente de DIY de todo el mundo,
05:38
America, Europe, got together last year,
114
322492
2730
America, Europa, se reunieron el año pasado,
05:41
and we hammered out a common code of ethics.
115
325222
2549
y redactamos un código común de ética.
05:43
That's a lot more than conventional science has done.
116
327771
3360
Eso es mucho más de lo que
la ciencia convencional ha hecho.
la ciencia convencional ha hecho.
05:47
Now, we follow state and local regulations.
117
331131
3648
Bien, seguimos las leyes estatales y locales.
05:50
We dispose of our waste properly, we follow
118
334779
1996
Desechamos nuestra basura
de forma adecuada, seguimos
de forma adecuada, seguimos
05:52
safety procedures, we don't work with pathogens.
119
336775
3341
procedimientos de seguridad,
no trabajamos con patógenos.
no trabajamos con patógenos.
05:56
You know, if you're working with a pathogen,
120
340116
2703
Saben, si uno trabaja con un patógeno,
05:58
you're not part of the biohacker community,
121
342819
2544
no es parte de una comunidad de biohackers,
06:01
you're part of the bioterrorist community, I'm sorry.
122
345363
3153
es parte de una comunidad
de bioterroristas, lo siento.
de bioterroristas, lo siento.
06:04
And sometimes people ask me,
123
348516
1923
Algunas veces las personas me preguntan,
06:06
"Well, what about an accident?"
124
350439
1887
"¿Y si ocurre un accidente?"
06:08
Well, working with the safe organisms that we normally
125
352326
3558
Pues, trabajando con los organismos seguros
con los que normalmente
con los que normalmente
06:11
work with, the chance of an accident happening
126
355884
3359
trabajamos, las posibilidades de
que un accidente ocurra
que un accidente ocurra
06:15
with somebody accidentally creating, like,
127
359243
2328
y que alguien accidentalmente cree algo
06:17
some sort of superbug,
128
361571
1646
como una especie de superbicho,
06:19
that's literally about as probable as a snowstorm
129
363217
4250
es casi tan probable como
que ocurra una tormenta de nieve
que ocurra una tormenta de nieve
06:23
in the middle of the Sahara Desert.
130
367467
2072
en medio del desierto del Sahara.
06:25
Now, it could happen,
131
369539
1354
Ahora, podría suceder,
06:26
but I'm not going to plan my life around it.
132
370893
4156
pero no voy a planear mi vida alrededor de esto.
06:30
I've actually chosen to take a different kind of risk.
133
375049
2930
He decidido escoger otro tipo de riesgo.
06:33
I signed up for something called the Personal Genome Project.
134
377979
3112
Me inscribí en algo llamado
el Proyecto del Genoma Personal.
el Proyecto del Genoma Personal.
06:36
It's a study at Harvard where, at the end of the study,
135
381091
2472
Es un estudio de Harvard en el cual,
al final del estudio,
al final del estudio,
06:39
they're going to take my entire genomic sequence,
136
383563
2768
van a tomar toda mi secuencia genómica
06:42
all of my medical information, and my identity,
137
386331
3672
y toda mi información médica, mi identidad,
06:45
and they're going to post it online for everyone to see.
138
390003
4142
y la van a subir en línea para que todos la vean.
06:50
There were a lot of risks involved that they talked about
139
394145
2930
Había muchos riesgos en juego que se discutieron
06:52
during the informed consent portion.
140
397075
1776
durante el consentimiento informado.
06:54
The one I liked the best is,
141
398851
1883
El que más me gustó fue que
06:56
someone could download my sequence, go back to the lab,
142
400734
3845
alguien podría descargar mi secuencia,
ir al laboratorio,
ir al laboratorio,
07:00
synthesize some fake Ellen DNA,
143
404579
2294
sintetizar algún ADN falso de Ellen,
07:02
and plant it at a crime scene. (Laughter)
144
406873
4074
y ubicarlo en una escena del crimen. (Risas)
07:06
But like DIYbio, the positive outcomes and
145
410947
4530
Pero como para DIYbio, los resultados positivos y
07:11
the potential for good for a study like that
146
415477
3146
el potencial para el bien de un estudio como estos,
07:14
far outweighs the risk.
147
418623
2052
sobrepasa ampliamente el riesgo.
07:16
Now, you might be asking yourself,
148
420675
2401
Podrían estar preguntándose,
07:18
"Well, you know, what would I do in a biolab?"
149
423076
3437
"Bueno, ¿qué haría yo en un laboratorio de biología?"
07:22
Well, it wasn't that long ago we were asking, "Well,
150
426513
3329
Pues no hace mucho tiempo nos preguntábamos,
07:25
what would anyone do with a personal computer?"
151
429842
3065
"¿Qué haría alguien con un ordenador personal?"
07:28
So this stuff is just beginning.
152
432907
1964
Así que esto es sólo el principio.
07:30
We're only seeing just the tip of the DNA iceberg.
153
434871
3876
Sólo estamos viendo la punta del iceberg del ADN.
07:34
Let me show you what you could do right now.
154
438747
3085
Déjenme mostrarles lo
que podrían hacer ahora mismo.
que podrían hacer ahora mismo.
07:37
A biohacker in Germany, a journalist, wanted to know
155
441832
3835
Un biohacker en Alemania,
un periodista, quería saber
un periodista, quería saber
07:41
whose dog was leaving little presents on his street?
156
445667
3234
¿qué perro estaba dejando regalitos en su calle?
07:44
(Laughter) (Applause)
157
448901
2910
(Risas) (Aplausos)
07:47
Yep, you guessed it. He threw tennis balls
158
451811
2706
Sip, adivinaron. Lanzó una bola de tennis
07:50
to all the neighborhood dogs, analyzed the saliva,
159
454517
3262
a todos los perros del barrio, analizó la saliva,
07:53
identified the dog, and confronted the dog owner.
160
457779
3894
identificó a perro y confrontó a su dueño.
07:57
(Laughter) (Applause)
161
461673
6276
(Risas) (Aplausos)
08:03
I discovered an invasive species in my own backyard.
162
467949
3304
Yo descubrí en mi propio patio una especie invasiva.
08:07
Looked like a ladybug, right?
163
471253
1940
Parece una mariquita, ¿verdad?
08:09
It actually is a Japanese beetle.
164
473193
2048
En realidad es un escarabajo Japonés.
08:11
And the same kind of technology --
165
475241
1911
Y el mismo tipo de tecnología,
08:13
it's called DNA barcoding, it's really cool --
166
477152
2084
se llama código de barras de ADN, es genial.
08:15
You can use it to check if your caviar is really beluga,
167
479236
4866
Lo puedes usar para verificar
si tu caviar es realmente beluga,
si tu caviar es realmente beluga,
08:20
if that sushi is really tuna, or if that goat cheese
168
484102
3233
si ese sushi es realmente atún,
o si ese queso de cabra
o si ese queso de cabra
08:23
that you paid so much for is really goat's.
169
487335
3414
por el que pagaste mucho, es realmente de cabra.
08:26
In a biohacker space, you can analyze your genome
170
490749
3901
En el espacio de un biohacker,
puedes analizar tu genoma
puedes analizar tu genoma
08:30
for mutations.
171
494650
1292
buscando mutaciones.
08:31
You can analyze your breakfast cereal for GMO's,
172
495942
3224
Puedes analizar tu cereal
del desayuno buscando OGM,
del desayuno buscando OGM,
08:35
and you can explore your ancestry.
173
499166
2918
y puedes explorar tu árbol genealógico.
08:37
You can send weather balloons up into the stratosphere,
174
502084
2357
Puedes enviar globos meteorológicos
a la estratósfera,
a la estratósfera,
08:40
collect microbes, see what's up there.
175
504441
3622
recolectar microbios, mirar qué hay allá arriba.
08:43
You can make a biocensor out of yeast
176
508063
2431
Puedes hacer un censor biológico
a partir de la levadura
a partir de la levadura
08:46
to detect pollutants in water.
177
510494
2187
para detectar contaminantes en el agua.
08:48
You can make some sort of a biofuel cell.
178
512681
3632
Puedes hacer algún tipo de
celdas de biocombustible.
celdas de biocombustible.
08:52
You can do a lot of things.
179
516313
2293
Puedes hacer muchas cosas.
08:54
You can also do an art science project. Some of these
180
518606
3390
También puedes hacer proyectos
de arte y ciencia. Algunos de estos
de arte y ciencia. Algunos de estos
08:57
are really spectacular, and they look at social,
181
521996
3641
son realmente espectaculares
y analizan problemas sociales,
y analizan problemas sociales,
09:01
ecological problems from a completely different perspective.
182
525637
2686
ecológicos desde una perspectiva
completamente diferente.
completamente diferente.
09:04
It's really cool.
183
528323
1562
Es realmente genial.
09:05
Some people ask me, well, why am I involved?
184
529885
3018
Algunos me preguntan, bueno,
¿por qué estás metida en esto?
¿por qué estás metida en esto?
09:08
I could have a perfectly good career in mainstream science.
185
532903
4095
Podrías tener una carrera muy buena
en la ciencia convencional.
en la ciencia convencional.
09:12
The thing is, there's something in these labs
186
536998
2528
La cosa es, hay algo en estos laboratorios
09:15
that they have to offer society that you can't find
187
539526
2659
que le ofrecen a la sociedad,
que no puedes encontrar
que no puedes encontrar
09:18
anywhere else.
188
542185
1967
en ninguna otra parte.
09:20
There's something sacred about a space where
189
544152
2678
Hay algo sagrado en el espacio donde
09:22
you can work on a project, and you don't have to justify
190
546830
2512
se trabaja en un proyecto y
no es necesario justificarle
no es necesario justificarle
09:25
to anyone that it's going to make a lot of money,
191
549342
2874
a nadie si va a producir mucho dinero,
09:28
that it's going to save mankind, or even that it's feasible.
192
552216
3255
si va a salvar a la humanidad,
o si simplemente va a ser posible.
o si simplemente va a ser posible.
09:31
It just has to follow safety guidelines.
193
555471
2927
Solamente debe seguir las normas de seguridad.
09:34
If you had spaces like this all over the world,
194
558398
2856
Si realmente hubiera espacios
así alrededor del mundo,
así alrededor del mundo,
09:37
it could really change the perception
195
561254
2232
en realidad se podría cambiar la percepción
09:39
of who's allowed to do biotech.
196
563486
2532
de a quién se le está permitido
hacer biotecnología.
hacer biotecnología.
09:41
It's spaces like these that spawned personal computing.
197
566018
3692
En espacios como estos, se crearon
los ordenadores personales.
los ordenadores personales.
09:45
Why not personal biotech?
198
569710
2416
¿Porqué no la biotecnología personal?
09:48
If everyone in this room got involved,
199
572126
2377
Si todos en este recinto se involucraran,
09:50
who knows what we could do?
200
574503
1748
¿quién sabe lo que podríamos hacer?
09:52
This is such a new area, and as we say back in Brooklyn,
201
576251
3760
Esto es una nueva área y
cómo decimos en Brooklyn,
cómo decimos en Brooklyn,
09:55
you ain't seen nothin' yet. (Laughter)
202
580011
3280
no han visto nada aún. (Risas)
09:59
(Applause)
203
583291
3970
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Ellen Jorgensen - Biologist, community science advocateEllen Jorgensen is at the leading edge of the do-it-yourself biotechnology movement, bringing scientific exploration and understanding to the public.
Why you should listen
In 2009, after many years of working as a molecular biologist in the biotech industry, together with TED Fellow Oliver Medvedik, Jorgensen founded Genspace, a nonprofit community laboratory dedicated to promoting citizen science and access to biotechnology. Despite criticism that bioresearch should be left to the experts, the Brooklyn-based lab continues to thrive, providing educational outreach, cultural events and a platform for science innovation at the grassroots level. At the lab, amateur and professional scientists conduct award-winning research on projects as diverse as identifying microbes that live in Earth's atmosphere and (Jorgensen's own pet project) DNA-barcoding plants, to distinguish between species that look alike but may not be closely related evolutionarily. Fast Company magazine named Genspace one of the world's "Top 10 innovative companies in education."
Ellen Jorgensen | Speaker | TED.com