ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.

Why you should listen

First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?

This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.

In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music. 

More profile about the speaker
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com
TEDxZurich 2012

James B. Glattfelder: Who controls the world?

James B. Glattfelder: ¿Quién controla al mundo?

Filmed:
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James Glattfelder estudia la complejidad: cómo un sistema interconectado, por ejemplo, una bandada de aves, es más que la suma de sus partes. Así que la teoría de la complejidad puede revelar mucho sobre cómo funciona la economía. Glattfelder nos comparte un estudio revolucionario de cómo el control fluye a través de la economía global, y cómo la concentración de poder en las manos de un pequeño número nos deja vulnerables. (Grabado en TEDxZurich).
- Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place. Full bio

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00:16
"When the crisiscrisis camevino,
0
420
2316
"Cuando la crisis llegó,
00:18
the seriousgrave limitationslimitaciones of existingexistente economiceconómico
1
2736
3120
enseguida se vieron las
serias limitaciones que tienen
00:21
and financialfinanciero modelsmodelos immediatelyinmediatamente becameconvirtió apparentaparente."
2
5856
5052
los modelos económicos
y financieros actuales".
00:26
"There is alsoademás a strongfuerte beliefcreencia, whichcual I sharecompartir,
3
10908
4982
"También existe una
fuerte convicción, que comparto,
00:31
that badmalo or oversimplisticdemasiado simplista and overconfidentdemasiado seguro economicsciencias económicas
4
15890
4999
de que una mala economía o
demasiado simplista y optimista
00:36
helpedayudado createcrear the crisiscrisis."
5
20889
2401
ayudó a crear la crisis".
00:39
Now, you've probablyprobablemente all heardoído of similarsimilar criticismcrítica
6
23290
2267
Quizás todos Uds. habrán
escuchado críticas similares
00:41
comingviniendo from people who are skepticalescéptico of capitalismcapitalismo.
7
25557
3342
dichas por personas que
son escépticas del capitalismo.
00:44
But this is differentdiferente.
8
28899
1677
Pero esto es diferente,
00:46
This is comingviniendo from the heartcorazón of financefinanciar.
9
30576
3868
porque proviene precisamente
del corazón de las finanzas.
00:50
The first quotecitar is from Jean-ClaudeJean Claude TrichetTrichet
10
34444
2861
La primera cita es de Jean-Claude Trichet,
00:53
when he was governorgobernador of the Europeaneuropeo CentralCentral BankBanco.
11
37305
3875
cuando fue presidente del Banco Central Europeo.
00:57
The secondsegundo quotecitar is from the headcabeza
12
41180
2239
La segunda cita fue dicha por el director de la
00:59
of the U.K. FinancialFinanciero ServicesServicios AuthorityAutoridad.
13
43419
3365
Autoridad de Servicios Financieros
(FSA) del Reino Unido.
01:02
Are these people implyingreticente
14
46784
1530
¿Están ellos sugiriendo
01:04
that we don't understandentender the economiceconómico systemssistemas
15
48314
2795
que no entendemos los sistemas económicos
01:07
that drivemanejar our modernmoderno societiessociedades?
16
51109
3140
que guían nuestras sociedades modernas?
01:10
It getsse pone worsepeor.
17
54249
1922
Más serio aún.
01:12
"We spendgastar billionsmiles de millones of dollarsdólares
18
56171
2155
"Gastamos miles de millones de dólares
01:14
tryingmolesto to understandentender the originsorígenes of the universeuniverso
19
58326
3224
tratando de comprender
los orígenes del universo
01:17
while we still don't understandentender the conditionscondiciones
20
61550
3862
cuando ni aun comprendemos
las condiciones necesarias
01:21
for a stableestable societysociedad, a functioningmarcha economyeconomía, or peacepaz."
21
65412
8726
para tener una sociedad estable,
una economía operativa o paz".
01:30
What's happeningsucediendo here? How can this be possibleposible?
22
74138
2835
¿Qué está sucediendo aquí?
¿Cómo puede esto ser posible?
01:32
Do we really understandentender more about the fabrictela of realityrealidad
23
76973
2956
¿Entendemos de verdad más
sobre el tejido de la realidad
01:35
than we do about the fabrictela
24
79929
1663
que sobre el tejido
01:37
whichcual emergesemerge from our humanhumano interactionsinteracciones?
25
81592
3138
que surge de nuestras interacciones humanas?
01:40
UnfortunatelyDesafortunadamente, the answerresponder is yes.
26
84730
2527
Desafortunadamente, así es.
01:43
But there's an intriguingintrigante solutionsolución whichcual is comingviniendo
27
87257
3409
Pero existe una solución interesante que se deriva
01:46
from what is knownconocido as the scienceciencia of complexitycomplejidad.
28
90666
4488
de lo que se conoce como ciencia de la complejidad.
01:51
To explainexplique what this meansmedio and what this thing is,
29
95154
2843
Para explicar qué significa y qué es,
01:53
please let me quicklycon rapidez take a couplePareja of stepspasos back.
30
97997
3579
por favor permítanme retroceder un poco.
01:57
I endedterminado up in physicsfísica by accidentaccidente.
31
101576
2390
Sin querer, terminé explorando en física.
01:59
It was a randomaleatorio encounterencuentro when I was youngjoven,
32
103966
3091
Fue un encuentro casual
que tuve cuando era joven,
02:02
and sinceya que then, I've oftena menudo wonderedpreguntado
33
107057
2105
y desde entonces, a menudo
me he quedado asombrado
02:05
about the amazingasombroso successéxito of physicsfísica
34
109162
2079
del extraordinario logro de la física
02:07
in describingdescribiendo the realityrealidad we wakedespertar up in everycada day.
35
111241
4367
al describir la realidad que enfrentamos cada día.
02:11
In a nutshellcáscara de nuez, you can think of physicsfísica as followssigue.
36
115608
3296
En pocas palabras,
pueden pensar como físicos así:
02:14
So you take a chunkpedazo of realityrealidad you want to understandentender
37
118904
3033
tomen un trozo de la
realidad que desean comprender,
02:17
and you translatetraducir it into mathematicsmatemáticas.
38
121937
3769
conviértanlo en matemáticas
02:21
You encodecodificar it into equationsecuaciones.
39
125706
3436
y codifíquenlo en ecuaciones;
02:25
Then predictionspredicciones can be madehecho and testedprobado.
40
129142
3827
como resultado podrán
hacer y probar predicciones.
02:28
We're actuallyactualmente really luckysuerte that this workstrabajos,
41
132969
2564
En realidad tenemos
mucha suerte de que esto funcione
02:31
because no one really knowssabe why the thoughtspensamientos in our headscabezas
42
135533
3015
porque nadie sabe realmente
porqué nuestros pensamientos
02:34
should actuallyactualmente relaterelacionar to the fundamentalfundamental workingsfuncionamiento of the universeuniverso.
43
138548
5577
deberían relacionarse realmente con
los mecanismos fundamentales del universo.
02:40
DespiteA pesar de the successéxito, physicsfísica has its limitslímites.
44
144125
3562
Pese a los logros, la física tiene sus límites.
02:43
As DirkPuñal HelbingHelbing pointedpuntiagudo out in the last quotecitar,
45
147687
2722
Como Dirk Helbing señaló en la última cita,
02:46
we don't really understandentender the complexitycomplejidad
46
150409
2494
en realidad no comprendemos la complejidad
02:48
that relatesrelaciona to us, that surroundsrodea us.
47
152903
3178
que se relaciona con nosotros, la que nos rodea.
02:51
This paradoxparadoja is what got me interestedinteresado in complexcomplejo systemssistemas.
48
156081
4648
Esta paradoja es lo que me hizo
interesarme en los sistemas complejos.
02:56
So these are systemssistemas whichcual are madehecho up
49
160729
1904
Estos sistemas son creados
02:58
of manymuchos interconnectedinterconectado or interactinginteractuando partspartes:
50
162633
3480
a partir de varias partes
interconectadas o interactivas:
03:02
swarmsenjambres of birdsaves or fishpescado, anthormiga coloniescolonias,
51
166113
3814
bandadas de aves, bancos de peces,
colonias de hormigas,
03:05
ecosystemsecosistemas, brainssesos, financialfinanciero marketsmercados.
52
169927
3434
ecosistemas, cerebros, mercados financieros...
03:09
These are just a fewpocos examplesejemplos.
53
173361
4326
por mencionar algunos ejemplos.
03:13
InterestinglyInteresantemente, complexcomplejo systemssistemas are very harddifícil to mapmapa
54
177687
5243
Curiosamente, es difícil
representar los sistemas complejos
03:18
into mathematicalmatemático equationsecuaciones,
55
182930
1860
en ecuaciones matemáticas,
03:20
so the usualusual physicsfísica approachenfoque doesn't really work here.
56
184790
4493
por lo que el enfoque común de la
física en realidad no funciona aquí.
03:25
So what do we know about complexcomplejo systemssistemas?
57
189283
2193
¿Qué sabemos de los sistemas complejos?
03:27
Well, it turnsvueltas out that what looksmiradas like complexcomplejo behaviorcomportamiento
58
191476
3942
Resulta que aquello que exteriormente
parece ser un comportamiento complejo,
03:31
from the outsidefuera de is actuallyactualmente the resultresultado
59
195418
3019
en realidad es el resultado
03:34
of a fewpocos simplesencillo rulesreglas of interactionInteracción.
60
198437
4197
de unas pocas y simples reglas de interacción.
03:38
This meansmedio you can forgetolvidar about the equationsecuaciones
61
202634
4225
Esto significa que pueden
olvidarse de las ecuaciones
03:42
and just startcomienzo to understandentender the systemsistema
62
206859
1863
y simplemente comenzar a comprender el sistema
03:44
by looking at the interactionsinteracciones,
63
208722
2704
mirando a las interacciones,
03:47
so you can actuallyactualmente forgetolvidar about the equationsecuaciones
64
211426
2320
así que pueden en realidad
olvidarse de las ecuaciones
03:49
and you just startcomienzo to look at the interactionsinteracciones.
65
213746
2473
y comenzar a mirar únicamente las interacciones.
03:52
And it getsse pone even better, because mostmás complexcomplejo systemssistemas
66
216219
3237
Y todavía mejor, porque la mayoría
de los sistemas complejos
03:55
have this amazingasombroso propertypropiedad calledllamado emergenceaparición.
67
219456
3068
tienen esta extraordinaria
propiedad llamada emergencia.
03:58
So this meansmedio that the systemsistema as a wholetodo
68
222524
2406
Esto significa que el sistema, como un todo,
04:00
suddenlyrepentinamente startsempieza to showespectáculo a behaviorcomportamiento
69
224930
1735
repentinamente comienza
a mostrar un comportamiento
04:02
whichcual cannotno poder be understoodentendido or predictedpredicho
70
226665
3144
que no se puede comprender o predecir
04:05
by looking at the componentscomponentes of the systemsistema.
71
229809
2577
al mirar a los componentes del mismo.
04:08
So the wholetodo is literallyliteralmente more than the sumsuma of its partspartes.
72
232386
3919
El todo es literalmente mayor
que la suma de sus partes.
04:12
And all of this alsoademás meansmedio that you can forgetolvidar about
73
236305
2346
Y todo esto también significa
que se pueden olvidar de
04:14
the individualindividual partspartes of the systemsistema, how complexcomplejo they are.
74
238651
5349
las partes individuales del sistema,
de cuán complejas son.
04:19
So if it's a cellcelda or a termitetermita or a birdpájaro,
75
244000
4913
Sea una célula, una termita o un pájaro,
04:24
you just focusatención on the rulesreglas of interactionInteracción.
76
248913
4349
solo céntrense en las reglas de la interacción.
04:29
As a resultresultado, networksredes are idealideal representationsrepresentaciones
77
253262
4446
Como resultado, las redes
son representaciones ideales
04:33
of complexcomplejo systemssistemas.
78
257708
2654
de los sistemas complejos.
04:36
The nodesnodos in the networkred
79
260362
2771
Los nodos en la red
04:39
are the system'ssistema componentscomponentes
80
263133
2759
son los componentes del sistema
04:41
and the linkscampo de golf are givendado by the interactionsinteracciones.
81
265892
4200
y los vínculos se dan a través de las interacciones.
04:45
So what equationsecuaciones are for physicsfísica,
82
270092
2825
Así que, lo que las ecuaciones son para la física,
04:48
complexcomplejo networksredes are for the studyestudiar of complexcomplejo systemssistemas.
83
272917
4615
las redes complejas lo son para
el estudio de los sistemas complejos.
04:53
This approachenfoque has been very successfullyexitosamente appliedaplicado
84
277532
3224
Este enfoque se ha aplicado
de forma muy exitosa
04:56
to manymuchos complexcomplejo systemssistemas in physicsfísica, biologybiología,
85
280756
3263
en muchos sistemas complejos
de la física, biología,
04:59
computercomputadora scienceciencia, the socialsocial sciencesciencias,
86
284019
3241
informática y ciencias sociales.
05:03
but what about economicsciencias económicas?
87
287260
2297
Pero ¿qué de la economía?
05:05
Where are economiceconómico networksredes?
88
289557
2418
¿Dónde están las redes económicas?
05:07
This is a surprisingsorprendente and prominentprominente gapbrecha in the literatureliteratura.
89
291975
4597
Hay una brecha sorprendente
y prominente en la literatura.
05:12
The studyestudiar we publishedpublicado last yearaño calledllamado
90
296572
2554
El estudio que publicamos el año pasado,
05:15
"The NetworkRed of GlobalGlobal CorporateCorporativo ControlControlar"
91
299126
3326
"La Red de Control Corporativo Global"
[The Network of Global Corporate],
05:18
was the first extensiveextenso analysisanálisis of economiceconómico networksredes.
92
302452
5930
fue el primer análisis extenso de las redes económicas.
05:24
The studyestudiar wentfuimos viralviral on the InternetInternet
93
308382
2694
El estudio se volvió viral en internet
05:26
and it attractedatraído a lot of attentionatención from the internationalinternacional mediamedios de comunicación.
94
311076
5072
y atrajo mucha atención de los
medios de comunicación internacionales.
05:32
This is quitebastante remarkablenotable, because, again,
95
316148
2711
Esto es muy notable, porque, otra vez:
05:34
why did no one look at this before?
96
318859
1421
¿Por qué nadie había considerado esto antes?
05:36
SimilarSimilar datadatos has been around for quitebastante some time.
97
320280
3292
Datos similares han circulado
desde hace bastante tiempo.
05:39
What we lookedmirado at in detaildetalle was ownershippropiedad networksredes.
98
323572
3640
Lo que observamos detalladamente
fue las redes de propiedad.
05:43
So here the nodesnodos are companiescompañías, people, governmentsgobiernos,
99
327212
5440
Aquí los nodos son las compañías,
la gente, los gobiernos,
05:48
foundationscimientos, etcetc.
100
332652
3552
las fundaciones, etc.
05:52
And the linkscampo de golf representrepresentar the shareholdingaccionado relationsrelaciones,
101
336204
2828
Y los vínculos representan
las relaciones accionarias:
05:54
so ShareholderAccionista A has x percentpor ciento of the sharesComparte in CompanyEmpresa B.
102
339032
5188
el accionista A tiene un x porcentaje
de las acciones en la compañía B.
06:00
And we alsoademás assignasignar a valuevalor to the companyempresa
103
344220
2272
También asignamos un valor a la compañía
06:02
givendado by the operatingoperando revenueingresos.
104
346492
3037
dado por el beneficio operativo.
06:05
So ownershippropiedad networksredes revealrevelar the patternspatrones
105
349529
3099
Las redes de propiedades revelan las pautas
06:08
of shareholdingaccionado relationsrelaciones.
106
352628
2521
de las relaciones accionarias.
06:11
In this little exampleejemplo, you can see
107
355149
2183
En este pequeño ejemplo pueden ver
06:13
a fewpocos financialfinanciero institutionsinstituciones
108
357332
2120
unas pocas instituciones financieras
06:15
with some of the manymuchos linkscampo de golf highlightedresaltado.
109
359452
4393
con algunos de los muchos vínculos destacados.
06:19
Now you maymayo think that no one'suno lookedmirado at this before
110
363845
2680
Ahora pueden pensar que
nadie antes había observado esto
06:22
because ownershippropiedad networksredes are
111
366525
2336
porque las redes de propiedades son
06:24
really, really boringaburrido to studyestudiar.
112
368861
3127
muy pero muy aburridas de estudiar.
06:27
Well, as ownershippropiedad is relatedrelacionado to controlcontrolar,
113
371988
3864
Bien, siendo que la propiedad
se relaciona con el control,
06:31
as I shalldeberá explainexplique laterluego,
114
375852
1596
como lo explicaré después,
06:33
looking at ownershippropiedad networksredes
115
377448
1358
observar las redes de propiedades
06:34
actuallyactualmente can give you answersrespuestas to questionspreguntas like,
116
378806
2558
puede en realidad brindar
respuestas a preguntas como:
06:37
who are the keyllave playersjugadores?
117
381364
1840
¿Quiénes son los jugadores claves?
06:39
How are they organizedorganizado? Are they isolatedaislado?
118
383204
2192
¿Cómo están organizados? ¿Están aislados?
06:41
Are they interconnectedinterconectado?
119
385396
1488
¿Están interconectados?
06:42
And what is the overallen general distributiondistribución of controlcontrolar?
120
386884
3875
¿Cuál es la distribución general del control?
06:46
In other wordspalabras, who controlscontroles the worldmundo?
121
390759
3476
En otras palabras, ¿Quién controla al mundo?
06:50
I think this is an interestinginteresante questionpregunta.
122
394235
2369
Creo que esta es una pregunta interesante
06:52
And it has implicationstrascendencia for systemicsistémico riskriesgo.
123
396604
4088
porque tiene implicaciones en el riesgo sistémico.
06:56
This is a measuremedida of how vulnerablevulnerable a systemsistema is overallen general.
124
400692
5010
Es una medida de cuán vulnerable
es el sistema en general.
07:01
A highalto degreela licenciatura of interconnectivityinterconectividad
125
405702
2863
Un alto grado de interconectividad
07:04
can be badmalo for stabilityestabilidad,
126
408565
2867
puede ser malo para la estabilidad,
07:07
because then the stressestrés can spreaduntado throughmediante the systemsistema
127
411432
3444
porque entonces el estrés se puede
propagar a través del sistema
07:10
like an epidemicepidemia.
128
414876
2952
como una epidemia.
07:13
ScientistsCientíficos have sometimesa veces criticizedcriticado economistseconomistas
129
417828
2816
Los científicos han criticado
a veces a los economistas
07:16
who believe ideasideas and conceptsconceptos
130
420644
2328
que creen que las ideas y los conceptos
07:18
are more importantimportante than empiricalempírico datadatos,
131
422972
3011
son más importantes que los datos empíricos,
07:21
because a foundationalfundacional guidelineguía in scienceciencia is:
132
425983
3149
porque una directriz fundamental en la ciencia es:
07:25
Let the datadatos speakhablar. Okay. Let's do that.
133
429132
3336
"Deje que los datos hablen". Bien, hagámoslo.
07:28
So we startedempezado with a databasebase de datos containingconteniendo
134
432468
2594
Comenzamos con una base de datos que contiene
07:30
13 millionmillón ownershippropiedad relationsrelaciones from 2007.
135
435062
4143
13 millones de relaciones de propiedad del 2007.
07:35
This is a lot of datadatos, and because we wanted to find out
136
439205
2857
Es mucha información, y como queríamos descubrir
07:37
who rulesreglas the worldmundo,
137
442062
2558
quién gobierna al mundo,
07:40
we decideddecidido to focusatención on transnationaltransnacional corporationscorporaciones,
138
444620
3832
decidimos centrarnos en
las corporaciones transnacionales,
07:44
or TNCsTNCs for shortcorto.
139
448452
1348
o TNCs, para abreviar.
07:45
These are companiescompañías that operatefuncionar in more than one countrypaís,
140
449800
3596
Estas son compañías que
operan en más de un país,
07:49
and we foundencontró 43,000.
141
453396
2608
y encontramos 43 000.
07:51
In the nextsiguiente steppaso, we builtconstruido the networkred around these companiescompañías,
142
456004
3952
En el siguiente paso construimos
una red alrededor de estas compañías,
07:55
so we tooktomó all the TNCs'TNCs shareholdersaccionistas,
143
459956
2448
tomamos a todos los accionistas de las TNCs
07:58
and the shareholders'accionistas shareholdersaccionistas, etcetc.,
144
462404
2092
y a los accionistas de los accionistas, etc.,
08:00
all the way upstreamrío arriba, and we did the samemismo downstreamrío abajo,
145
464496
2876
hasta el final hacia arriba y luego hacia abajo,
08:03
and endedterminado up with a networkred containingconteniendo 600,000 nodesnodos
146
467372
4041
y terminamos con una red de 600 000 nodos
08:07
and one millionmillón linkscampo de golf.
147
471413
1429
y 1 millón de vínculos.
08:08
This is the TNCTNC networkred whichcual we analyzedanalizado.
148
472842
3850
Esta es la red transnacional que analizamos.
08:12
And it turnsvueltas out to be structuredestructurado as followssigue.
149
476692
2528
Y la estructura resultó de esta forma:
08:15
So you have a peripheryperiferia and a centercentrar
150
479220
2715
Hay una periferia y un centro
08:17
whichcual containscontiene about 75 percentpor ciento of all the playersjugadores,
151
481935
4477
que contiene cerca del 75% de los jugadores,
08:22
and in the centercentrar there's this tinyminúsculo but dominantdominante corenúcleo
152
486412
3528
y en el centro está este
pequeño pero dominante núcleo
08:25
whichcual is madehecho up of highlyaltamente interconnectedinterconectado companiescompañías.
153
489940
4824
formado por compañías que
están altamente interconectadas.
08:30
To give you a better pictureimagen,
154
494764
2435
Para darles una mejor imagen
08:33
think about a metropolitanmetropolitano areazona.
155
497199
1611
piensen en la área metropolitana.
08:34
So you have the suburbsafueras and the peripheryperiferia,
156
498810
2291
Tenemos los suburbios y la periferia,
08:37
you have a centercentrar like a financialfinanciero districtdistrito,
157
501101
2697
el centro que es como el distrito financiero,
08:39
then the corenúcleo will be something like
158
503798
1743
y luego el núcleo que sería algo como
08:41
the tallestel más alto highalto risesubir buildingedificio in the centercentrar.
159
505541
3439
el edificio más alto en el centro,
08:44
And we alreadyya see signsseñales of organizationorganización going on here.
160
508980
4875
y vemos ya signos de organización aquí.
08:49
Thirty-sixTreinta y seis percentpor ciento of the TNCsTNCs are in the corenúcleo only,
161
513855
5733
Solamente el 36% de las TNCs está en el núcleo,
08:55
but they make up 95 percentpor ciento of the totaltotal operatingoperando revenueingresos
162
519588
4371
pero constituyen el 95% del total
de los beneficios operativos
08:59
of all TNCsTNCs.
163
523959
2581
de todas las TNCs.
09:02
Okay, so now we analyzedanalizado the structureestructura,
164
526540
2840
Bueno, ya analizamos la estructura,
09:05
so how does this relaterelacionar to the controlcontrolar?
165
529380
3562
¿cómo se relaciona esto con el control?
09:08
Well, ownershippropiedad givesda votingvotación rightsderechos to shareholdersaccionistas.
166
532942
3927
Bien, la propiedad le da
derecho de voto a los accionistas.
09:12
This is the normalnormal notionnoción of controlcontrolar.
167
536869
2719
Esta es la noción normal de control.
09:15
And there are differentdiferente modelsmodelos whichcual allowpermitir you to computecalcular
168
539588
3207
Y existen diferentes modelos
que les permiten calcular
09:18
the controlcontrolar you get from ownershippropiedad.
169
542795
2781
el control que obtienen de la propiedad.
09:21
If you have more than 50 percentpor ciento of the sharesComparte in a companyempresa,
170
545576
2780
Si tienen más del 50% de
las acciones en una compañía,
09:24
you get controlcontrolar,
171
548356
1624
tienen el control,
09:25
but usuallygeneralmente it dependsdepende on the relativerelativo distributiondistribución of sharesComparte.
172
549980
5176
pero generalmente esto depende
de la distribución relativa de las acciones.
09:31
And the networkred really mattersasuntos.
173
555156
2889
Y la red realmente importa.
09:33
About 10 yearsaños agohace, MrSeñor. TronchettiTronchetti ProveraProvera
174
558045
2631
Cerca de 10 años atrás,
el señor Tronchetti Provera
09:36
had ownershippropiedad and controlcontrolar in a smallpequeña companyempresa,
175
560676
3404
era el dueño y tenía control
de una pequeña compañía,
09:39
whichcual had ownershippropiedad and controlcontrolar in a biggermás grande companyempresa.
176
564080
3452
que a su vez tenía propiedad
y control de una compañía más grande.
09:43
You get the ideaidea.
177
567532
1479
Captan la idea.
09:44
This endedterminado up givingdando him controlcontrolar in TelecomTelecom ItaliaItalia
178
569011
3263
Eso le permitió tener control de Telecom Italia
09:48
with a leverageapalancamiento of 26.
179
572274
3633
con un apalancamiento de 26.
09:51
So this meansmedio that, with eachcada euroeuro he investedinvertido,
180
575907
3943
Esto significa, que por cada euro que invirtió,
09:55
he was ablepoder to movemovimiento 26 euroseuros of marketmercado valuevalor
181
579850
3685
pudo mover 26 euros de valor bursátil
09:59
throughmediante the chaincadena of ownershippropiedad relationsrelaciones.
182
583535
3376
a través de la cadena de relaciones de propiedad.
10:02
Now what we actuallyactualmente computedcalculado in our studyestudiar
183
586911
3080
Ahora, lo que en realidad
calculamos en nuestro estudio
10:05
was the controlcontrolar over the TNCs'TNCs valuevalor.
184
589991
3699
fue el control sobre el valor de las TNCs.
10:09
This allowedpermitido us to assignasignar a degreela licenciatura of influenceinfluencia
185
593690
2852
Esto nos permitió asignar un grado de influencia
10:12
to eachcada shareholderaccionista.
186
596542
2307
a cada accionista.
10:14
This is very much in the sensesentido of
187
598849
2582
Esto es mucho más en el sentido de
10:17
MaxMax Weber'sWeber ideaidea of potentialpotencial powerpoder,
188
601431
3112
la idea de Max Weber sobre el poder potencial,
10:20
whichcual is the probabilityprobabilidad of imposingimponente one'suno ownpropio will
189
604543
3812
que es la probabilidad de
imponer a alguien nuestra voluntad
10:24
despiteA pesar de the oppositionoposición of othersotros.
190
608355
3995
a pesar de la oposición de otros.
10:28
If you want to computecalcular the flowfluir in an ownershippropiedad networkred,
191
612350
4643
Si desean calcular el flujo en una red de propiedad,
10:32
this is what you have to do.
192
616993
1248
esto es lo que tienen que hacer.
10:34
It's actuallyactualmente not that harddifícil to understandentender.
193
618241
2545
En realidad, no es tan difícil de entender.
10:36
Let me explainexplique by givingdando you this analogyanalogía.
194
620786
2768
Permítanme explicarles con esta analogía:
10:39
So think about wateragua flowingfluido in pipestubería
195
623554
2855
Piensen en el agua que fluye por las tuberías
10:42
where the pipestubería have differentdiferente thicknessespesor.
196
626409
3182
que tienen diferente grosor.
10:45
So similarlysimilar, the controlcontrolar is flowingfluido in the ownershippropiedad networksredes
197
629591
4744
Así parecido, el control fluye
a través de las redes de propiedades
10:50
and is accumulatingacumulando at the nodesnodos.
198
634335
4419
y es acumulado en los nodos.
10:54
So what did we find after computinginformática all this networkred controlcontrolar?
199
638754
3948
¿Qué encontramos después de haber
calculado toda esta red de control?
10:58
Well, it turnsvueltas out that the 737 topparte superior shareholdersaccionistas
200
642702
5387
Bien, resulta que los 737 principales accionistas
11:03
have the potentialpotencial to collectivelycolectivamente controlcontrolar
201
648089
2792
tienen el potencial para controlar colectivamente
11:06
80 percentpor ciento of the TNCs'TNCs valuevalor.
202
650881
4260
el 80% del valor de las TNCs.
11:11
Now rememberrecuerda, we startedempezado out with 600,000 nodesnodos,
203
655141
3316
Ahora, recuerden que
comenzamos con 600 000 nodos,
11:14
so these 737 topparte superior playersjugadores
204
658457
3777
así que estos 737 jugadores
11:18
make up a bitpoco more than 0.1 percentpor ciento.
205
662234
3823
constituyen poco más del 0,1%.
11:21
They're mostlyprincipalmente financialfinanciero institutionsinstituciones in the U.S. and the U.K.
206
666057
4956
Son fundamentalmente instituciones
financieras de EE.UU. y del Reino Unido.
11:26
And it getsse pone even more extremeextremo.
207
671013
2548
Se pone aún más extremo.
11:29
There are 146 topparte superior playersjugadores in the corenúcleo,
208
673561
4297
En el núcleo hay 146 de los principales jugadores,
11:33
and they togetherjuntos have the potentialpotencial to collectivelycolectivamente controlcontrolar
209
677858
4220
quienes en conjunto tienen
la capacidad para controlar colectivamente
11:37
40 percentpor ciento of the TNCs'TNCs valuevalor.
210
682078
5355
el 40% del valor de las TNCs.
11:43
What should you take home from all of this?
211
687433
2796
¿Qué deben extraer de todo esto?
11:46
Well, the highalto degreela licenciatura of controlcontrolar you saw
212
690229
3588
Bien, el alto grado de control que vieron
11:49
is very extremeextremo by any standardestándar.
213
693817
4890
es muy extremo desde cualquier punto de vista.
11:54
The highalto degreela licenciatura of interconnectivityinterconectividad
214
698707
2550
El alto grado de interconectividad
11:57
of the topparte superior playersjugadores in the corenúcleo
215
701257
2312
de los principales jugadores en el núcleo
11:59
could posepose a significantsignificativo systemicsistémico riskriesgo to the globalglobal economyeconomía
216
703569
5177
podría representar un importante
riesgo sistémico de la economía global,
12:04
and we could easilyfácilmente reproducereproducir the TNCTNC networkred
217
708746
3720
y nosotros pudimos reproducir
fácilmente la red de TNCs
12:08
with a fewpocos simplesencillo rulesreglas.
218
712466
1951
con unas pocas y simples reglas.
12:10
This meansmedio that its structureestructura is probablyprobablemente the resultresultado
219
714417
2480
Esto significa que su estructura
es probablemente el resultado
12:12
of self-organizationautoorganización.
220
716897
1640
de la autoorganización.
12:14
It's an emergentemergente propertypropiedad whichcual dependsdepende
221
718537
3316
Es una propiedad emergente que depende
12:17
on the rulesreglas of interactionInteracción in the systemsistema,
222
721853
2844
de las reglas de interacción del sistema,
12:20
so it's probablyprobablemente not the resultresultado of a top-downDe arriba hacia abajo approachenfoque
223
724697
3446
por lo que probablemente no es el
resultado de un abordaje de arriba hacia abajo
12:24
like a globalglobal conspiracyconspiración.
224
728143
3426
como una conspiración global.
12:27
Our studyestudiar "is an impressionimpresión of the moon'sluna surfacesuperficie.
225
731569
2933
Nuestro estudio "es una representación
de la superficie de la luna,
12:30
It's not a streetcalle mapmapa."
226
734502
1329
no un mapa de calles".
12:31
So you should take the exactexacto numbersnúmeros in our studyestudiar
227
735831
2639
Por eso Uds. deberían tomar en
nuestro estudio los números exactos
12:34
with a graingrano of saltsal,
228
738470
1440
con cautela,
12:35
yettodavía it "gavedio us a tantalizingtentador glimpsevislumbrar
229
739910
3392
aunque "nos dio una visión tentadora
12:39
of a bravevaliente newnuevo worldmundo of financefinanciar."
230
743302
4344
de un nuevo y desafiante mundo de las finanzas".
12:43
We hopeesperanza to have openedabrió the doorpuerta for more suchtal researchinvestigación in this directiondirección,
231
747646
4440
Esperamos haber abierto la puerta
para realizar más estudios en esta dirección
12:47
so the remainingrestante unknowndesconocido terrainterreno will be chartedtrazado in the futurefuturo.
232
752086
4737
para que el restante terreno desconocido
sea trazado en el futuro,
12:52
And this is slowlydespacio startingcomenzando.
233
756823
1445
lo que está lentamente iniciando.
12:54
We're seeingviendo the emergenceaparición of long-terma largo plazo
234
758268
2992
Estamos viendo el surgimiento de programas
12:57
and highly-fundedaltamente financiado programsprogramas whichcual aimobjetivo at understandingcomprensión
235
761260
3570
de largo plazo y fuertemente patrocinados,
cuyo propósito es entender
13:00
our networkeden red worldmundo from a complexitycomplejidad pointpunto of viewver.
236
764830
4690
a nuestro interconectado mundo
desde el punto de vista de la complejidad.
13:05
But this journeyviaje has only just beguncomenzado,
237
769520
2038
Pero este viaje recién ha comenzado,
13:07
so we will have to wait before we see the first resultsresultados.
238
771558
5438
y tendremos que esperar hasta
que veamos los primeros resultados.
13:12
Now there is still a biggrande problemproblema, in my opinionopinión.
239
776996
3618
Pero, en mi opinión, todavía hay un gran problema:
13:16
IdeasIdeas relatingrelativo to financefinanciar, economicsciencias económicas, politicspolítica,
240
780614
5152
las ideas relacionadas con finanzas, economía, política
13:21
societysociedad, are very oftena menudo taintedcontaminado
241
785766
3280
y sociedad a menudo están contaminadas
13:24
by people'sla gente personalpersonal ideologiesideologías.
242
789046
3816
con las ideologías personales de la gente.
13:28
I really hopeesperanza that this complexitycomplejidad perspectiveperspectiva
243
792862
4138
Realmente espero que esta
perspectiva de la complejidad
13:32
allowspermite for some commoncomún groundsuelo to be foundencontró.
244
797000
5143
permita que se encuentre alguna afinidad.
13:38
It would be really great if it has the powerpoder
245
802143
2919
Sería grandioso si esto tuviera el poder
13:40
to help endfin the gridlockembotellamiento createdcreado by conflictingcontradictorio ideasideas,
246
805062
5063
para ayudar a eliminar el estancamiento
creado por las ideas opuestas
13:46
whichcual appearsaparece to be paralyzingparalizante our globalizedglobalizado worldmundo.
247
810125
5130
que parecen estar paralizando
a nuestro mundo globalizado.
13:51
RealityRealidad is so complexcomplejo, we need to movemovimiento away from dogmadogma.
248
815255
4666
La realidad es tan compleja,
que necesitamos separarnos de los dogmas.
13:55
But this is just my ownpropio personalpersonal ideologyideología.
249
819921
2886
Pero esta es solamente
mi propia ideología personal.
13:58
Thank you.
250
822807
2035
Gracias.
14:00
(ApplauseAplausos)
251
824842
4677
(Aplausos)
Translated by Priscila Wilke
Reviewed by Ciro Gomez

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ABOUT THE SPEAKER
James B. Glattfelder - Complex systems theorist
James B. Glattfelder aims to give us a richer, data-driven understanding of the people and interactions that control our global economy. He does this not to push an ideology -- but with the hopes of making the world a better place.

Why you should listen

First a physicist and then a researcher at a Swiss hedge fund, James B. Glattfelder found himself amazed by the level of understanding we have in regards to the physical world and universe around us. He wondered: how can we move toward a similar understanding of human society?

This question led him to the study of complex systems, a subject he now holds a Ph.D in from the Swiss Federal Institute of Technology. Glattfelder is co-head of quantitative research at Olsen Ltd in Zurich, an FX investment manager focusing on market-stabilizing algorithms. In 2011, he co-authored the study “The Network of Global Corporate Control,” which went viral in the international media and sparked many controversial discussions. The study looked at the architecture of ownership across the globe, and computed a level of control exerted by each international player. The study revealed that less than 1% of all the players in the global economy are part of a highly interconnected and powerful core which, because of the high levels of overlap, leaves the economy vulnerable.

In his free time, Glattfelder enjoys snowboarding, rock climbing, surfing and listening to electronic music. 

More profile about the speaker
James B. Glattfelder | Speaker | TED.com