ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com
TEDxRiodelaPlata

Dan Ariely: What makes us feel good about our work?

Dan Ariely: ¿Qué nos hace sentir bien sobre nuestro trabajo?

Filmed:
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¿Qué nos incentiva a trabajar? En contra de la opinión general, es algo más que el dinero. Pero tampoco es precisamente el disfrute. Parece que la mayoría de nosotros se siente mejor cuando realiza progresos continuos y cuando encuentra un propósito. El economista del comportamiento Dan Ariely nos ofrece dos experimentos reveladores que nos dan a conocer las impredecibles y sutilmente diferentes actitudes que tenemos frente al sentido de nuestro trabajo. (Filmado en TEDxRiodelaPlata.)
- Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why. Full bio

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00:12
I want to talk a little bitpoco todayhoy
0
405
1703
Hoy quiero hablar un poco
00:14
about laborlabor and work.
1
2108
3898
sobre esfuerzo y trabajo.
00:18
When we think about how people work,
2
6006
3164
Cuando reflexionamos
sobre el modo en que trabajamos
00:21
the naiveingenuo intuitionintuición we have
3
9170
2469
la percepción simplista que tenemos
00:23
is that people are like ratsratas in a mazelaberinto --
4
11639
2166
es que las personas
son como ratas en un laberinto:
00:25
that all people carecuidado about is moneydinero,
5
13805
2379
que no se interesan sino por el dinero
00:28
and the momentmomento we give people moneydinero,
6
16184
1312
y tan pronto les ofrecemos dinero
00:29
we can directdirecto them to work one way,
7
17496
1822
podemos dirigir su trabajo de un modo,
00:31
we can directdirecto them to work anotherotro way.
8
19318
2104
podemos dirigir su trabajo de otro modo.
00:33
This is why we give bonusesbonificaciones to bankersbanqueros and paypaga in all kindsclases of waysformas.
9
21422
3301
Por eso bonificamos a los banqueros
y tenemos diversas formas de pago.
00:36
And we really have this incrediblyincreíblemente simplisticsimplista viewver
10
24723
3381
Y de verdad tenemos esta creencia
increíblemente simplista
00:40
of why people work and what the laborlabor marketmercado looksmiradas like.
11
28104
4358
sobre las razones por las cuales se trabaja
y la composición del mercado laboral.
00:44
At the samemismo time, if you think about it,
12
32462
2728
Al mismo tiempo,
si lo pensamos detenidamente,
00:47
there's all kindsclases of strangeextraño behaviorscomportamientos in the worldmundo around us.
13
35190
3333
el mundo que nos rodea
abunda en comportamientos extraños.
00:50
Think about something like mountaineeringmontañismo and mountainmontaña climbingalpinismo.
14
38523
3132
Pensemos en el montañismo.
00:53
If you readleer bookslibros of people who climbescalada mountainsmontañas, difficultdifícil mountainsmontañas,
15
41655
4536
Si leemos libros de personas
que escalan montañas, montañas difíciles,
00:58
do you think that those bookslibros are fullcompleto of momentsmomentos of joyalegría and happinessfelicidad?
16
46191
4997
¿Creen que esos libros rebosan
de momentos alegres y felices?
01:03
No, they are fullcompleto of miserymiseria.
17
51188
2733
No, están llenos de sufrimiento.
01:05
In facthecho, it's all about frostbitecongelación and difficultydificultad to walkcaminar
18
53921
3801
En realidad, todos se refieren
a congelación y dificultad para caminar
01:09
and difficultydificultad of breathingrespiración --
19
57722
1684
y dificultad para respirar...
01:11
coldfrío, challengingdesafiante circumstancescircunstancias.
20
59406
2599
frío, circunstancias difíciles.
01:14
And if people were just tryingmolesto to be happycontento,
21
62005
2698
Y si la gente solo intentara ser feliz,
01:16
the momentmomento they would get to the topparte superior,
22
64703
2000
apenas coronaran la cima,
01:18
they would say, "This was a terribleterrible mistakeError.
23
66703
1769
deberían decir: "Cometí un tremendo error.
01:20
I'll never do it again."
24
68472
1511
Nunca lo volveré a hacer".
01:21
(LaughterRisa)
25
69983
1539
(Risas)
01:23
"InsteadEn lugar, let me sitsentar on a beachplaya somewherealgun lado drinkingbebida mojitosmojitos."
26
71522
3632
"Más bien, sentémonos en una playa
en algún lugar a tomar mojitos".
01:27
But insteaden lugar, people go down,
27
75154
3260
En cambio, la gente desciende
01:30
and after they recoverrecuperar, they go up again.
28
78414
3024
y después de recuperarse,
vuelve a escalar.
01:33
And if you think about mountainmontaña climbingalpinismo as an exampleejemplo,
29
81438
3412
Pensar en el montañismo como ejemplo,
01:36
it suggestssugiere all kindsclases of things.
30
84850
2093
sugiere todo tipo de cosas.
01:38
It suggestssugiere that we carecuidado about reachingalcanzando the endfin, a peakpico.
31
86943
3961
Sugiere que nos interesa
alcanzar el final, una cumbre.
01:42
It suggestssugiere that we carecuidado about the fightlucha, about the challengereto.
32
90904
3534
Sugiere que nos interesa
el combate, el desafío.
01:46
It suggestssugiere that there's all kindsclases of other things
33
94438
2049
Sugiere que existe
toda suerte de cosas
01:48
that motivatemotivar us to work or behavecomportarse in all kindsclases of waysformas.
34
96487
5497
que nos motivan a trabajar
o a comportarnos de modos muy diversos.
01:53
And for me personallypersonalmente, I startedempezado thinkingpensando about this
35
101984
2837
En mi caso personal, empecé a
reflexionar sobre esto
01:56
after a studentestudiante camevino to visitvisitar me.
36
104821
2818
después de la visita de un estudiante.
01:59
This was a studentestudiante that was one of my studentsestudiantes a fewpocos yearsaños earliermás temprano.
37
107639
3999
Era un estudiante de un curso
que dicté hace algunos años.
02:03
And he camevino one day back to campuscampus.
38
111638
2184
Y un día regresó al campus.
02:05
And he told me the followingsiguiendo storyhistoria:
39
113822
2249
Y me contó lo siguiente:
02:08
He said that for more than two weekssemanas, he was workingtrabajando on a PowerPointPowerPoint presentationpresentación.
40
116071
5401
Me dijo que había trabajado en una
presentación por más de dos semanas.
02:13
He was workingtrabajando in a biggrande bankbanco.
41
121472
1769
Trabajaba para un banco importante.
02:15
This was in preparationpreparación for a mergerfusión and acquisitionadquisición.
42
123241
3897
Se preparaba la fusión
y adquisición de una empresa.
02:19
And he was workingtrabajando very harddifícil on this presentationpresentación --
43
127138
2807
Y trabajaba arduamente en la presentación:
02:21
graphsgráficos, tablesmesas, informationinformación.
44
129945
2009
gráficos, tablas, información.
02:23
He stayedse quedó latetarde at night everycada day.
45
131954
3067
Trasnochaba todos los días.
02:27
And the day before it was duedebido,
46
135021
2453
Y un día antes de entregarla,
02:29
he sentexpedido his PowerPointPowerPoint presentationpresentación to his bossjefe,
47
137474
3214
le envió la presentación a su jefe,
02:32
and his bossjefe wroteescribió him back and said,
48
140688
2655
quien le respondió:
02:35
"NiceBonito presentationpresentación, but the mergerfusión is canceledcancelado."
49
143343
4910
"Buena presentación,
pero la fusión se canceló".
02:40
And the guy was deeplyprofundamente depressedDeprimido.
50
148253
2090
Y el tipo cayó en
una profunda depresión.
02:42
Now at the momentmomento when he was workingtrabajando,
51
150343
2430
Ahora bien, en los momentos
en que trabajaba
02:44
he was actuallyactualmente quitebastante happycontento.
52
152773
1770
en verdad era feliz por completo.
02:46
EveryCada night he was enjoyingdisfrutando his work,
53
154543
2279
Todas las noches disfrutaba de su trabajo,
02:48
he was stayingquedarse latetarde, he was perfectingperfeccionamiento this PowerPointPowerPoint presentationpresentación.
54
156822
4650
trasnochaba, perfeccionaba la presentación.
02:53
But knowingconocimiento that nobodynadie would ever watch that madehecho him quitebastante depressedDeprimido.
55
161472
5150
Pero, saber que nadie la vería
lo hizo sentir totalmente deprimido.
02:58
So I startedempezado thinkingpensando about how do we experimentexperimentar
56
166622
2705
Así que empecé a pensar
en cuál es la experiencia
03:01
with this ideaidea of the fruitsfrutas of our laborlabor.
57
169327
3817
que tenemos con la idea
del fruto de nuestro esfuerzo.
03:05
And to startcomienzo with, we createdcreado a little experimentexperimentar
58
173144
4232
Y para empezar, creamos
un pequeño experimento
03:09
in whichcual we gavedio people LegosLegos, and we askedpreguntó them to buildconstruir with LegosLegos.
59
177376
6028
en el que dábamos Legos a las personas,
y les pedíamos que los ensamblaran.
03:15
And for some people, we gavedio them LegosLegos and we said,
60
183404
4202
Y a algunas personas,
les dimos Legos y les dijimos:
03:19
"Hey, would you like to buildconstruir this BionicleBionicle for threeTres dollarsdólares?
61
187606
4715
"¿Les gustaría armar
este Bionicle por USD 3?
03:24
We'llBien paypaga you threeTres dollarsdólares for it."
62
192321
2023
Les pagaremos USD 3 por armarlo".
03:26
And people said yes, and they builtconstruido with these LegosLegos.
63
194344
3248
Y la gente decía que sí,
y armaba los Legos.
03:29
And when they finishedterminado, we tooktomó it, we put it underdebajo the tablemesa,
64
197592
3870
Y cuando terminaban, los recibíamos
y los colocábamos bajo la mesa,
03:33
and we said, "Would you like to buildconstruir anotherotro one, this time for $2.70?"
65
201462
5025
y decíamos: "¿Armarían otro,
esta vez por USD 2,70?"
03:38
If they said yes, we gavedio them anotherotro one.
66
206487
1709
Si decían que sí, les dábamos otro.
03:40
And when they finishedterminado, we askedpreguntó them,
67
208196
1302
Y cuando terminaban, les preguntábamos,
03:41
"Do you want to buildconstruir anotherotro one?" for $2.40, $2.10, and so on,
68
209498
4739
"¿Quieren armar otro?" por USD 2,40, USD 2,10
y así sucesivamente,
03:46
untilhasta at some pointpunto people said, "No more. It's not worthvalor it for me."
69
214237
5448
hasta que en algún momento decían:
"No más, ya no me interesa".
03:51
This was what we calledllamado the meaningfulsignificativo conditioncondición.
70
219685
2837
Esto es lo que denominamos
la situación significativa.
03:54
People builtconstruido one BionicleBionicle after anotherotro.
71
222522
3141
La gente construía un Bionicle tras otro.
03:57
After they finishedterminado everycada one of them, we put them underdebajo the tablemesa.
72
225663
3229
Después que terminaban uno,
lo colocábamos debajo de la mesa.
04:00
And we told them that at the endfin of the experimentexperimentar,
73
228892
2372
Y les decíamos que
al terminar el experimento
04:03
we will take all these BioniclesBionicles, we will disassembledesmontar them,
74
231264
3292
íbamos a recogerlos y a desarmarlos,
04:06
we will put them back in the boxescajas, and we will use it for the nextsiguiente participantpartícipe.
75
234556
4657
los devolveríamos a las cajas
y el siguiente participante los usaba.
04:11
There was anotherotro conditioncondición.
76
239213
1794
Había otra condición.
04:13
This other conditioncondición was inspiredinspirado by DavidDavid, my studentestudiante.
77
241007
4649
Para esta otra situación
me inspiré en David, mi estudiante.
04:17
And this other conditioncondición we calledllamado the SisyphicSísifo conditioncondición.
78
245656
3378
Y esta otra situación se denominó
la situación de Sísifo.
04:21
And if you rememberrecuerda the storyhistoria about SisyphusSísifo,
79
249034
2441
Y si recuerdan la historia de Sísifo,
04:23
SisyphusSísifo was punishedcastigado by the godsgallinero to pushempujar the samemismo rockrock up a hillcolina,
80
251475
5049
Sísifo fue condenado por los dioses a empujar
siempre la misma piedra cuesta arriba por una colina
04:28
and when he almostcasi got to the endfin,
81
256524
2015
y cuando estaba a punto de llegar a la cima,
04:30
the rockrock would rollrodar over, and he would have to startcomienzo again.
82
258539
3058
la roca se resbalaba y tenía
que comenzar de nuevo.
04:33
And you can think about this as the essenceesencia of doing futilefútil work.
83
261597
5094
Y podemos pensar que esta es la esencia
de la realización de trabajos inútiles.
04:38
You can imagineimagina that if he pushedempujado the rockrock on differentdiferente hillscolinas,
84
266691
2817
Podemos imaginar que si empujara
la roca en diferentes colinas
04:41
at leastmenos he would have some sensesentido of progressProgreso.
85
269508
2808
por lo menos tendría
alguna sensación de progreso.
04:44
Alsotambién, if you look at prisonprisión moviespelículas,
86
272316
2538
Así mismo, si miramos
películas sobre prisiones,
04:46
sometimesa veces the way that the guardsguardias torturetortura the prisonerspresos
87
274854
3353
algunas veces un modo en que
los guardias torturan a los prisioneros
04:50
is to get them to digcavar a holeagujero
88
278207
2134
es hacerles cavar un hoyo
04:52
and when the prisonerprisionero is finishedterminado, they askpedir him to fillllenar the holeagujero back up and then digcavar again.
89
280341
4466
y cuando terminan, pedirles que
lo tapen y lo vuelvan a cavar.
04:56
There's something about this cyclicalcíclico versionversión
90
284807
2288
Algo ocurre con esta versión cíclica
04:59
of doing something over and over and over
91
287095
2368
de realizar algo una
y otra vez y otra vez
05:01
that seemsparece to be particularlyparticularmente demotivatingdesmotivador.
92
289463
2943
que parece especialmente desmotivante.
05:04
So in the secondsegundo conditioncondición of this experimentexperimentar, that's exactlyexactamente what we did.
93
292406
3497
Eso fue exactamente lo que hicimos
con la segunda situación del experimento.
05:07
We askedpreguntó people, "Would you like to buildconstruir one BionicleBionicle for threeTres dollarsdólares?"
94
295903
5087
Le preguntamos a la gente:
"¿Quieren armar un Bionicle por USD 3?
05:12
And if they said yes, they builtconstruido it.
95
300990
1914
Si contestaban afirmativamente, lo armaban.
05:14
Then we askedpreguntó them, "Do you want to buildconstruir anotherotro one for $2.70?"
96
302904
3487
Después les preguntábamos:
"¿Quieren armar otro por USD 2,70?"
05:18
And if they said yes, we gavedio them a newnuevo one,
97
306391
3359
Si contestaban afirmativamente,
les dábamos uno nuevo.
05:21
and as they were buildingedificio it,
98
309750
1965
y mientras lo armaban
05:23
we tooktomó apartaparte the one that they just finishedterminado.
99
311715
2868
desarmábamos el que recién
habían terminado.
05:26
And when they finishedterminado that,
100
314583
2628
Y cuando terminaban el nuevo,
05:29
we said, "Would you like to buildconstruir anotherotro one, this time for 30 centscentavos lessMenos?"
101
317211
3667
les decíamos: "¿Armarían otro,
esta vez por 30 centavos menos?"
05:32
And if they said yes, we gavedio them the one that they builtconstruido and we brokerompió.
102
320878
4033
Y si aceptaban, le dábamos el que ellos
habían armado y nosotros desarmamos.
05:36
So this was an endlessinterminable cycleciclo
103
324911
2300
Así que este era un círculo sin fin
05:39
of them buildingedificio and us destroyingdestruyendo in frontfrente of theirsu eyesojos.
104
327211
4979
en el que ellos armaban y nosotros
desarmábamos frente a sus narices.
05:44
Now what happenssucede when you comparecomparar these two conditionscondiciones?
105
332190
4153
Ahora bien, ¿qué sucede cuando
comparamos estas dos situaciones?
05:48
The first thing that happenedsucedió
106
336343
1086
Lo primero que ocurría
05:49
was that people builtconstruido manymuchos more BioniclesBionicles -- they builtconstruido 11 versusversus sevensiete --
107
337429
3715
era que la gente armaba
más Bionicles --11 contra 7--
05:53
in the meaningfulsignificativo conditioncondición versusversus the SisyphusSísifo conditioncondición.
108
341144
3652
en la situación significativa,
a diferencia de la situación de Sísifo.
05:56
And by the way, we should pointpunto out that this was not a biggrande meaningsentido.
109
344796
3068
Y a propósito, tenemos que mencionar
que no era algo tan significativo.
05:59
People were not curingcuración cancercáncer or buildingedificio bridgespuentes.
110
347864
2414
La gente no estaba curando el cáncer
o construyendo puentes.
06:02
People were buildingedificio BioniclesBionicles for a fewpocos centscentavos.
111
350278
4105
Estaban armando Bionicles
por unos pocos centavos.
06:06
And not only that, everybodytodos knewsabía that the BioniclesBionicles would be destroyeddestruido quitebastante soonpronto.
112
354383
5051
Y no solo eso, todos sabían que íbamos
a desarmar los Bionicles muy pronto.
06:11
So there was not a realreal opportunityoportunidad for biggrande meaningsentido.
113
359434
2894
Así que no había espacio
para grandes significados.
06:14
But even the smallpequeña meaningsentido madehecho a differencediferencia.
114
362328
3885
Pero hasta lo menos significativo
hace la diferencia.
06:18
Now we had anotherotro versionversión of this experimentexperimentar.
115
366213
2371
Tenemos otra versión de este experimento.
06:20
In this other versionversión of the experimentexperimentar,
116
368584
1539
En esta otra versión del experimento,
06:22
we didn't put people in this situationsituación,
117
370123
2337
no colocábamos a las personas en esta situación,
06:24
we just describeddescrito to them the situationsituación, much as I am describingdescribiendo to you now,
118
372460
4419
simplemente les describíamos las circunstancias,
del mismo modo en que las describo ahora,
06:28
and we askedpreguntó them to predictpredecir what the resultresultado would be.
119
376879
3116
y les pedíamos que anticiparan el resultado.
06:31
What happenedsucedió?
120
379995
1096
¿Qué ocurrió?
06:33
People predictedpredicho the right directiondirección but not the right magnitudemagnitud.
121
381091
4051
La gente predijo la dirección correcta
pero no la cantidad.
06:37
People who were just givendado the descriptiondescripción of the experimentexperimentar
122
385142
4056
Las personas a las que solo se les dio
la descripción del experimento
06:41
said that in the meaningfulsignificativo conditioncondición people would probablyprobablemente buildconstruir one more BionicleBionicle.
123
389198
4313
dijeron que en la situación significativa
la gente probablemente armaría un Bionicle adicional.
06:45
So people understandentender that meaningsentido is importantimportante,
124
393511
2450
Así que la gente tiene claro
que lo significativo importa,
06:47
they just don't understandentender the magnitudemagnitud of the importanceimportancia,
125
395961
2763
pero no entienden
la magnitud de la importancia,
06:50
the extentgrado to whichcual it's importantimportante.
126
398724
2154
hasta que punto es importante.
06:52
There was one other piecepieza of datadatos we lookedmirado at.
127
400878
3084
Hay otra porción de información
que revisamos.
06:55
If you think about it, there are some people who love LegosLegos and some people who don't.
128
403962
4918
Si reflexionamos, hay algunas personas a las que
les encantan los Legos, y hay otras a las que no.
07:00
And you would speculateespecular that the people who love LegosLegos
129
408880
2082
Y podríamos especular que
a aquellos que les encantan
07:02
will buildconstruir more LegosLegos, even for lessMenos moneydinero,
130
410962
2582
armarán más Legos,
incluso por menos dinero,
07:05
because after all, they get more internalinterno joyalegría from it.
131
413544
2934
porque después de todo, obtienen
una satisfacción interna mayor.
07:08
And the people who love LegosLegos lessMenos will buildconstruir lessMenos LegosLegos
132
416478
3305
Y las personas que gustan menos
del Lego, armarán menos
07:11
because the enjoymentdisfrute that they derivederivar from it is lowerinferior.
133
419783
2944
porque les produce una satisfacción menor.
07:14
And that's actuallyactualmente what we foundencontró in the meaningfulsignificativo conditioncondición.
134
422727
2834
Y eso fue lo que de hecho encontramos
en la situación significativa.
07:17
There was a very nicebonito correlationcorrelación betweenEntre love of LegoLego
135
425561
3037
Había una buena correlación
entre el gusto por el Lego
07:20
and the amountcantidad of LegosLegos people builtconstruido.
136
428598
2129
y la cantidad de Legos armados.
07:22
What happenedsucedió in the SisyphicSísifo conditioncondición?
137
430727
2551
¿Qué ocurría en la situación de Sísifo?
07:25
In that conditioncondición the correlationcorrelación was zerocero.
138
433278
2905
En esa situación la correlación fue cero.
07:28
There was no relationshiprelación betweenEntre the love of LegoLego and how much people builtconstruido,
139
436183
4441
No existía relación entre el gusto
por el Lego y las cantidades armadas,
07:32
whichcual suggestssugiere to me that with this manipulationmanipulación
140
440624
2921
lo que me sugiere que con esta maniobra
07:35
of breakingrotura things in frontfrente of people'sla gente eyesojos,
141
443545
2366
de desarmarlos frente a las narices de la gente,
07:37
we basicallybásicamente crushedaplastada any joyalegría that they could get out of this activityactividad.
142
445911
4669
en esencia le quitábamos cualquier
disfrute a la actividad.
07:42
We basicallybásicamente eliminatedeliminado it.
143
450580
2781
Básicamente lo eliminamos.
07:45
Soonpronto after I finishedterminado runningcorriendo this experimentexperimentar,
144
453361
3717
Al poco tiempo de terminar
este experimento,
07:49
I wentfuimos to talk to a biggrande softwaresoftware companyempresa in SeattleSeattle.
145
457078
4064
fui a dar una charla en una gran
compañía de software en Seattle.
07:53
I can't tell you who they were, but they were a biggrande companyempresa in SeattleSeattle.
146
461142
3594
No les puedo decir el nombre,
pero era una gran compañía de Seattle.
07:56
And this was a groupgrupo withindentro this softwaresoftware companyempresa that was put in a differentdiferente buildingedificio.
147
464736
4358
Y había un grupo en esta compañía de software
que tuvo una reunión en un edificio alterno.
08:01
And they askedpreguntó them to innovateinnovar and createcrear the nextsiguiente biggrande productproducto for this companyempresa.
148
469094
5183
Les pidieron que innovaran y crearan
el próximo gran producto de la empresa.
08:06
And the weeksemana before I showedmostró up,
149
474277
1866
Y la semana anterior a mi presentación,
08:08
the CEOCEO of this biggrande softwaresoftware companyempresa wentfuimos to that groupgrupo, 200 engineersingenieros,
150
476143
4067
el director ejecutivo de esta gran compañía de software
se dirigió al grupo, 200 ingenieros,
08:12
and canceledcancelado the projectproyecto.
151
480210
3101
y canceló el proyecto.
08:15
And I stooddestacado there in frontfrente of 200 of the mostmás depressedDeprimido people I've ever talkedhabló to.
152
483311
5155
Terminé parado frente las 200 personas
más deprimidas ante las que he hablado.
08:20
And I describeddescrito to them some of these LegoLego experimentsexperimentos,
153
488466
3195
Y les conté sobre algunos
de estos experimentos con Legos.
08:23
and they said they feltsintió like they had just been throughmediante that experimentexperimentar.
154
491661
4846
y me dijeron que se sentían como si
acabaran de participar en ese experimento.
08:28
And I askedpreguntó them, I said,
155
496507
1622
Y les pregunté:
08:30
"How manymuchos of you now showespectáculo up to work laterluego than you used to?"
156
498129
3530
"¿Cuántos de Uds. llegan al trabajo
más tarde que de costumbre?"
08:33
And everybodytodos raisedelevado theirsu handmano.
157
501659
2204
Y todos levantaron la mano.
08:35
I said, "How manymuchos of you now go home earliermás temprano than you used to?"
158
503863
2981
Dije: "¿Cuántos de Uds. se van a casa
más temprano que de costumbre?"
08:38
And everybodytodos raisedelevado theirsu handmano.
159
506844
1799
Y todos levantaron la mano.
08:40
I askedpreguntó them, "How manymuchos of you now addañadir not-so-kosherno tan kosher things to your expensegastos reportsinformes?"
160
508643
5866
Les pregunté "¿Cuántos de Uds. agregan cosas
no tan apropiadas en los informes de gastos?"
08:46
And they didn't really raiseaumento theirsu handsmanos,
161
514509
1752
Y en realidad no levantaron la mano,
08:48
but they tooktomó me out to dinnercena and showedmostró me what they could do with expensegastos reportsinformes.
162
516261
5624
pero me invitaron a cenar y me mostraron
lo qué podían hacer con las cuentas de gastos.
08:53
And then I askedpreguntó them, I said,
163
521885
1699
Y entonces les pregunté:
08:55
"What could the CEOCEO have donehecho to make you not as depressedDeprimido?"
164
523584
4600
"¿Qué podría haber hecho el presidente
para que no se sintieran tan deprimidos?"
09:00
And they camevino up with all kindsclases of ideasideas.
165
528184
2364
Y me respondieron con toda suerte de ideas.
09:02
They said the CEOCEO could have askedpreguntó them to presentpresente to the wholetodo companyempresa
166
530548
3238
Dijeron que el presidente podía haberles pedido
que hicieran una presentación ante la compañía en pleno
09:05
about theirsu journeyviaje over the last two yearsaños and what they decideddecidido to do.
167
533786
3307
sobre su trayecto en los últimos dos años
y lo que decidieron hacer.
09:09
He could have askedpreguntó them to think about whichcual aspectaspecto of theirsu technologytecnología
168
537093
3865
Les pudo pedir que pensaran
sobre los aspectos de su tecnología
09:12
could fitajuste with other partspartes of the organizationorganización.
169
540958
3546
que pudieran servir a otras
secciones de la organización.
09:16
He could have askedpreguntó them to buildconstruir some prototypesprototipos, some next-generationpróxima generación prototypesprototipos,
170
544504
3374
Les podrían haber solicitado la construcción
de algunos prototipos de próxima generación,
09:19
and seenvisto how they would work.
171
547878
1871
y observar su funcionamiento.
09:21
But the thing is that any one of those
172
549749
1995
Pero la idea es que cualquiera
de estas propuestas
09:23
would requireexigir some effortesfuerzo and motivationmotivación.
173
551744
2967
necesitaría algún esfuerzo y motivación.
09:26
And I think the CEOCEO basicallybásicamente did not understandentender the importanceimportancia of meaningsentido.
174
554711
4153
Y creo básicamente que el presidente no entendió
la importancia de lo que tiene sentido.
09:30
If the CEOCEO, just like our participantsParticipantes,
175
558864
2264
Si el presidente,
como nuestros participantes,
09:33
thought the essenceesencia of meaningsentido is unimportantsin importancia,
176
561128
3101
pensaba que la esencia
de lo significativo no importa,
09:36
then he [wouldn'tno lo haría] carecuidado.
177
564229
1357
entonces no se preocupaba.
09:37
And he would tell them, "At the momentmomento I directeddirigido you in this way,
178
565586
2965
Y habría dicho: "En ese momento
les di órdenes en un sentido,
09:40
and now that I am directingdirigente you in this way,
179
568551
1602
y ahora que les estoy
dirigiendo en otro sentido
09:42
everything will be okay."
180
570153
1960
todo va a salir bien".
09:44
But if you understoodentendido how importantimportante meaningsentido is,
181
572113
2548
Pero si entendemos la importancia
de lo significativo
09:46
then you would figurefigura out that it's actuallyactualmente importantimportante
182
574661
2417
entonces, nos daríamos cuenta
de que en realidad es importante
09:49
to spendgastar some time, energyenergía and effortesfuerzo
183
577078
1883
dedicar algo de tiempo,
energía y esfuerzo
09:50
in gettingconsiguiendo people to carecuidado more about what they're doing.
184
578961
3435
para lograr que la gente
se interese en lo que hace.
09:54
The nextsiguiente experimentexperimentar was slightlyligeramente differentdiferente.
185
582396
2708
El siguiente experimento
fue un poco diferente.
09:57
We tooktomó a sheethoja of paperpapel with randomaleatorio lettersletras,
186
585104
2657
Tomamos una hoja de papel
llena de letras desordenadas,
09:59
and we askedpreguntó people to find pairspares of lettersletras that were identicalidéntico nextsiguiente to eachcada other.
187
587761
4471
y le pedimos a las personas que encontraran
pares de letras contiguas iguales.
10:04
That was the tasktarea.
188
592232
1148
Esa era la tarea.
10:05
And people did the first sheethoja.
189
593380
1383
Y las personas terminaron la primera hoja.
10:06
And then we askedpreguntó them if they wanted to do the nextsiguiente sheethoja for a little bitpoco lessMenos moneydinero
190
594763
3060
Y después les preguntamos si querían trabajar
la siguiente hoja por un poco menos de dinero
10:09
and the nextsiguiente sheethoja for a little bitpoco lessMenos moneydinero, and so on and so forthadelante.
191
597823
2958
y la siguiente por un poco menos,
y así sucesivamente.
10:12
And we had threeTres conditionscondiciones.
192
600781
1883
Y teníamos tres situaciones.
10:14
In the first conditioncondición, people wroteescribió theirsu namenombre on the sheethoja,
193
602664
3688
En la primera situación, las personas
escribían su nombre sobre la hoja,
10:18
foundencontró all the pairspares of lettersletras, gavedio it to the experimenterexperimentador.
194
606352
3678
encontraban todas las parejas de letras,
y se la entregaban al encargado.
10:22
The experimenterexperimentador would look at it, scanescanear it from topparte superior to bottomfondo,
195
610030
3966
El encargado la miraba de arriba a abajo,
10:25
say "uh huh" and put it on the pilepila nextsiguiente to them.
196
613996
4150
decía "ajá, ajá" y la colocaba
en una pila a su lado.
10:30
In the secondsegundo conditioncondición, people did not writeescribir theirsu namenombre on it.
197
618146
3699
En la segunda situación, las personas
no colocaban su nombre en la hoja.
10:33
The experimenterexperimentador lookedmirado at it,
198
621845
2218
El encargado los miraba,
10:36
tooktomó the sheethoja of paperpapel, did not look at it, did not scanescanear it,
199
624063
3133
tomaba la hoja de papel,
no la miraba, no la examinaba,
10:39
and simplysimplemente put it on the pilepila of pagespáginas.
200
627196
3599
y simplemente la colocaba en la pila de hojas.
10:42
So you take a piecepieza, you just put it on the sidelado.
201
630795
2652
Así que tomábamos la hoja,
y simplemente la dejábamos a un lado.
10:45
And in the thirdtercero conditioncondición,
202
633447
1146
Y en la tercera situación,
10:46
the experimenterexperimentador got the sheethoja of paperpapel and directlydirectamente put it into a shredderdesfibradora.
203
634593
8378
el encargado recibía la hoja de papel y la colocaba
directamente en la trituradora de papeles.
10:54
What happenedsucedió in those threeTres conditionscondiciones?
204
642971
2817
¿Qué ocurría en esas tres situaciones?
10:57
In this plottrama I'm showingdemostración you at what paypaga ratetarifa people stoppeddetenido.
205
645788
4432
En esta gráfica les muestro el monto
en el cual las personas se detenían.
11:02
So lowbajo numbersnúmeros mean that people workedtrabajó harderMás fuerte. They workedtrabajó for much longermás.
206
650220
4518
Así que las cifras bajas indican que las personas
trabajaron más intensamente y por mucho más tiempo.
11:06
In the acknowledgedadmitido conditioncondición, people workedtrabajó all the way down to 15 centscentavos.
207
654738
4916
En la situación de reconocimiento,
las personas trabajaron hasta por 15 centavos.
11:11
At 15 centscentavos perpor pagepágina, they basicallybásicamente stoppeddetenido these effortsesfuerzos.
208
659654
3744
A los 15 centavos por página,
la mayoría dejó de esforzarse.
11:15
In the shredderdesfibradora conditioncondición, it was twicedos veces as much -- 30 centscentavos perpor sheethoja.
209
663398
4755
En la situación de la trituradora,
la cifra fue el doble: 30 centavos por hoja.
11:20
And this is basicallybásicamente the resultresultado we had before.
210
668153
2173
Y este es en esencia el resultado
que obtuvimos antes.
11:22
You shreddesgarrar people'sla gente effortsesfuerzos, outputsalida,
211
670326
3478
Cuando trituras los esfuerzos
de la gente, su producción,
11:25
you get them not to be as happycontento with what they're doing.
212
673804
2499
logras que no estén tan
satisfechos con lo que hacen.
11:28
But I should pointpunto out, by the way,
213
676303
1535
Pero a propósito, debería resaltar,
11:29
that in the shredderdesfibradora conditioncondición, people could have cheatedengañado.
214
677838
2965
que en la situación de la trituradora,
las personas pudieron haber hecho trampa.
11:32
They could have donehecho not so good work,
215
680803
2181
Pudieron haber realizado un trabajo mediocre,
11:34
because they realizeddio cuenta that people were just shreddingtrituración it.
216
682984
2503
porque se dieron cuenta que las personas
tiraban su trabajo a la trituradora.
11:37
So maybe the first sheethoja you would do good work,
217
685487
1867
Así que en la primera hoja
harían un buen trabajo,
11:39
but then you see nobodynadie is really testingpruebas it,
218
687354
1919
pero luego se darían cuenta
que en realidad nadie lo revisaba,
11:41
so you would do more and more and more.
219
689273
2195
y podrían hacer más y más y más.
11:43
So in facthecho, in the shredderdesfibradora conditioncondición,
220
691468
1562
De hecho, en la situación
de la trituradora,
11:45
people could have submittedpresentada more work and gottenconseguido more moneydinero
221
693030
2874
las personas podrían haber entregado
más trabajo y haber ganado más dinero
11:47
and put lessMenos effortesfuerzo into it.
222
695904
2419
con menor esfuerzo.
11:50
But what about the ignoredignorado conditioncondición?
223
698323
2147
Pero, ¿Qué pasó con la situación
en que su trabajo se ignoraba?
11:52
Would the ignoredignorado conditioncondición be more like the acknowledgedadmitido or more like the shredderdesfibradora,
224
700470
3513
¿Sería esta situación parecida a la de reconocimiento
o más similar a la de la trituradora
11:55
or somewherealgun lado in the middlemedio?
225
703983
2019
o un punto intermedio?
11:58
It turnsvueltas out it was almostcasi like the shredderdesfibradora.
226
706002
3356
Resultó que fue casi como la de la trituradora.
12:01
Now there's good newsNoticias and badmalo newsNoticias here.
227
709358
2807
Así que aquí hay dos noticias,
una buena y una mala.
12:04
The badmalo newsNoticias is that ignoringpostergación the performanceactuación of people
228
712165
4635
La mala noticia es que
ignorar el desempeño de las personas
12:08
is almostcasi as badmalo as shreddingtrituración theirsu effortesfuerzo in frontfrente of theirsu eyesojos.
229
716800
4500
es casi tan malo como triturar sus esfuerzos
frente a sus narices.
12:13
IgnoringPostergación getsse pone you a wholetodo way out there.
230
721300
3750
Ignorar nos coloca en una situación parecida.
12:17
The good newsNoticias is that by simplysimplemente looking at something that somebodyalguien has donehecho,
231
725050
4400
La buena noticia es que simplemente
mirar algo que alguien ha hecho,
12:21
scanningexploración it and sayingdiciendo "uh huh,"
232
729450
2215
examinarlo y decir "ajá, ajá",
12:23
that seemsparece to be quitebastante sufficientsuficiente
233
731665
1404
parece ser suficiente
12:25
to dramaticallydramáticamente improvemejorar people'sla gente motivationsmotivaciones.
234
733069
3243
para incrementar radicalmente
la motivación de la gente.
12:28
So the good newsNoticias is that addingagregando motivationmotivación doesn't seemparecer to be so difficultdifícil.
235
736312
5481
Así que la buena noticia es que aumentar
la motivación no parece ser tan difícil.
12:33
The badmalo newsNoticias is that eliminatingeliminando motivationsmotivaciones
236
741793
2297
La mala noticia es que eliminar la motivación
12:36
seemsparece to be incrediblyincreíblemente easyfácil,
237
744090
1775
parece ser increíblemente fácil,
12:37
and if we don't think about it carefullycuidadosamente, we mightpodría overdoexagerar it.
238
745865
3691
y si no le prestamos atención,
podremos excedernos.
12:41
So this is all in termscondiciones of negativenegativo motivationmotivación
239
749556
3485
Hasta aquí fue todo en términos
de motivación negativa
12:45
or eliminatingeliminando negativenegativo motivationmotivación.
240
753041
2883
o eliminación de motivación negativa.
12:47
The nextsiguiente partparte I want to showespectáculo you is something about the positivepositivo motivationmotivación.
241
755924
4490
La siguiente parte que voy a exponer
tiene que ver con la motivación positiva.
12:52
So there is a storealmacenar in the U.S. calledllamado IKEAIKEA.
242
760414
4128
En los EE.UU. hay una tienda llamada IKEA.
12:56
And IKEAIKEA is a storealmacenar with kindtipo of okay furnituremueble that takes a long time to assemblearmar.
243
764542
6848
IKEA es una tienda de muebles de buena calidad
cuyo ensamble requiere mucho tiempo.
13:03
(LaughterRisa)
244
771390
1950
(Risas)
13:05
And I don't know about you, but everycada time I assemblearmar one of those,
245
773340
2840
No sé Uds., pero cada vez
que ensamblo uno de esos muebles,
13:08
it takes me much longermás, it's much more effortfulesforzado, it's much more confusingconfuso.
246
776180
4086
me toma más tiempo, más esfuerzo
y es mucho más confuso.
13:12
I put things in the wrongincorrecto way.
247
780266
2920
Coloco las partes al revés.
13:15
I can't say enjoydisfrutar those piecespiezas.
248
783186
2604
No puedo decir
que me gustan esos muebles.
13:17
I can't say I enjoydisfrutar the processproceso.
249
785790
3250
No puedo decir
que me gusta el proceso.
13:21
But when I finishterminar it, I seemparecer to like those IKEAIKEA piecespiezas of furnituremueble
250
789040
3863
Pero cuando los termino,
los muebles de IKEA me gustan,
13:24
more than I like other onesunos.
251
792903
2371
más que otros.
13:27
And there's an oldantiguo storyhistoria about cakepastel mixesmezclas.
252
795274
4372
Hay un cuento antiguo sobre
las mezclas para tortas.
13:31
So when they startedempezado cakepastel mixesmezclas in the '40s,
253
799646
3028
Y es que cuando comenzaron las mezclas
para tortas en los años 40,
13:34
they would take this powderpolvo and they would put it in a boxcaja,
254
802674
3815
tomaban un polvo y lo colocaban en una caja,
13:38
and they would askpedir housewivesamas de casa to basicallybásicamente pourverter it in, stirremover some wateragua in it,
255
806489
4439
y básicamente le pedían a las amas de casa
que lo vertieran y le agregaran un poco de agua,
13:42
mixmezcla it, put it in the ovenhorno, and -- voilavoila! -- you had cakepastel.
256
810928
4512
que lo mezclaran y lo pusieran en el horno,
y --¡por arte de magia!-- lograban una torta.
13:47
But it turnsvueltas out they were very unpopularimpopular.
257
815440
2199
Pero resultó que no tuvieron mucho éxito.
13:49
People did not want them.
258
817639
1785
La gente no los quería.
13:51
And they thought about all kindsclases of reasonsrazones for that.
259
819424
2299
Y pensaron cuáles podrían ser
las razones para explicarlo.
13:53
Maybe the tastegusto was not good.
260
821723
1433
Tal vez el sabor no era bueno.
13:55
No, the tastegusto was great.
261
823156
1500
No, el sabor era excelente.
13:56
What they figuredfigurado out was that there was not enoughsuficiente effortesfuerzo involvedinvolucrado.
262
824656
5024
Descubrieron que la preparación
no exigía mucho esfuerzo.
14:01
It was so easyfácil that nobodynadie could serveservir cakepastel to theirsu guestsinvitados
263
829680
3401
Era tan sencillo que nadie podía
ofrecer torta a sus invitados
14:05
and say, "Here is my cakepastel."
264
833081
2308
y decirles: "Esta es mi torta".
14:07
No, no, no, it was somebodyalguien else'sde otra manera cakepastel.
265
835389
1569
No, no, no, era la torta de otra persona.
14:08
It was as if you boughtcompró it in the storealmacenar.
266
836958
2015
Era como si la hubieran comprado en una tienda.
14:10
It didn't really feel like your ownpropio.
267
838973
2411
En verdad no se sentía como propia.
14:13
So what did they do?
268
841384
1659
¿Entonces qué hicieron?
14:15
They tooktomó the eggshuevos and the milkLeche out of the powderpolvo.
269
843043
3667
Retiraron los huevos y la leche
del polvo de la mezcla.
14:18
(LaughterRisa)
270
846710
1353
(Risas)
14:20
Now you had to breakdescanso the eggshuevos and addañadir them.
271
848063
3841
Ahora, había que romper
los huevos y añadirlos.
14:23
You had to measuremedida the milkLeche and addañadir it, mixingmezclando it.
272
851904
2970
Había que medir la leche
y agregarla, mezclarla.
14:26
Now it was your cakepastel. Now everything was fine.
273
854874
2815
Ahora era una torta propia.
Todo estaba bien.
14:29
(ApplauseAplausos)
274
857689
9586
(Aplausos)
14:39
Now I think a little bitpoco like the IKEAIKEA effectefecto,
275
867275
2768
Ahora pienso un poco más en el efecto IKEA,
14:42
by gettingconsiguiendo people to work harderMás fuerte,
276
870043
1966
al hacer que la gente se esfuerce más,
14:44
they actuallyactualmente got them to love what they're doing to a highermayor degreela licenciatura.
277
872009
3753
realmente logran que se encariñen más
con lo que construyen.
14:47
So how do we look at this questionpregunta experimentallyexperimentalmente?
278
875762
3022
Entonces, ¿cómo enfocamos
esta incógnita experimentalmente?
14:50
We askedpreguntó people to buildconstruir some origamiorigami.
279
878784
2439
Le pedimos a algunas personas
que confeccionaran un origami.
14:53
We gavedio them instructionsinstrucciones on how to createcrear origamiorigami,
280
881223
2853
Les dimos instrucciones para confeccionarlos,
14:56
and we gavedio them a sheethoja of paperpapel.
281
884076
1686
y les ofrecimos una hoja de papel.
14:57
And these were all novicesprincipiantes, and they builtconstruido something that was really quitebastante uglyfeo --
282
885762
4314
Como todos eran aprendices, el resultado
fue totalmente antiestético:
15:02
nothing like a frograna or a cranegrua.
283
890076
2667
ninguno se parecía a una rana o una grulla.
15:04
But then we told them, we said, "Look, this origamiorigami really belongspertenece to us.
284
892743
3532
Pero entonces les dijimos:
"Miren, este origami nos pertenece,
15:08
You workedtrabajó for us, but I'll tell you what, we'llbien sellvender it to you.
285
896275
2817
Uds. trabajaron para nosotros,
pero, ¿saben qué?, se los vendemos.
15:11
How much do you want to paypaga for it?"
286
899092
2135
¿Cuánto están dispuestos a pagar?"
15:13
And we measuredmesurado how much they were willingcomplaciente to paypaga for it.
287
901227
2983
Y medimos cuánto estaban dispuestos a pagar.
15:16
And we had two typestipos of people.
288
904210
1973
Y nos encontramos con dos tipos de personas.
15:18
We had the people who builtconstruido it,
289
906183
1927
La personas que los confeccionaron,
15:20
and we had the people who did not buildconstruir it and just lookedmirado at it as externalexterno observersobservadores.
290
908110
4914
y quienes no los confeccionaron y los contemplaban
como simples observadores externos.
15:25
And what we foundencontró was that the buildersconstructores thought
291
913024
2404
Y encontramos que los constructores pensaban
15:27
that these were beautifulhermosa piecespiezas of origamiorigami,
292
915428
3514
que eran una hermosas piezas de origami,
15:30
and they were willingcomplaciente to paypaga for them fivecinco timesveces more
293
918942
2539
y estaban dispuestos a pagar
cinco veces más
15:33
than the people who just evaluatedevaluado them externallyexternamente.
294
921481
3158
que las personas que simplemente
las habían evaluado externamente.
15:36
Now you could say, if you were a builderconstructor,
295
924639
3025
Si Uds. fueran los constructores
podrían decir,
15:39
do you think that, "Oh, I love this origamiorigami, but I know that nobodynadie elsemás would love it?"
296
927664
6439
"Me encanta este origami, pero sé que a nadie más le gustará"
15:46
Or do you think, "I love this origamiorigami, and everybodytodos elsemás will love it as well?"
297
934103
5694
O "Me encanta este origami,
y a todos les gustará también".
15:51
WhichCual one of those two is correctcorrecto?
298
939797
2469
¿Cuál de los dos es el correcto?
15:54
TurnsVueltas out the buildersconstructores not only lovedamado the origamiorigami more,
299
942266
3157
Resultó que los constructores
no solo apreciaban más su obra,
15:57
they thought that everybodytodos would see the worldmundo in theirsu viewver.
300
945423
3498
sino que creían que todos verían
el mundo desde su perspectiva.
16:00
They thought everybodytodos elsemás would love it more as well.
301
948921
3021
Creían que también a todos les gustaría más.
16:03
In the nextsiguiente versionversión we triedintentó to do the IKEAIKEA effectefecto.
302
951942
3052
En la siguiente versión tratamos
de lograr el efecto IKEA.
16:06
We triedintentó to make it more difficultdifícil.
303
954994
1799
Tratamos de volverlo más difícil.
16:08
So for some people we gavedio the samemismo tasktarea.
304
956793
2910
Así que a algunas personas
les dimos la misma tarea.
16:11
For some people we madehecho it harderMás fuerte by hidingocultación the instructionsinstrucciones.
305
959703
4022
Para algunos lo volvimos más difícil
ocultando las instrucciones.
16:15
At the topparte superior of the sheethoja, we had little diagramsDiagramas of how do you folddoblez origamiorigami.
306
963725
4272
En la parte superior de la hoja, había pequeños diagramas que indicaban cómo doblar el origami.
16:19
For some people we just eliminatedeliminado that.
307
967997
2746
Para algunos simplemente eliminamos esa parte.
16:22
So now this was toughermás duro. What happenedsucedió?
308
970743
2959
Así que ahora era más difícil.
¿Qué ocurrió?
16:25
Well in an objectiveobjetivo way, the origamiorigami now was ugliermás feo, it was more difficultdifícil.
309
973702
5907
Bueno, de un modo objetivo, ahora el origami
era más antiestético, era más difícil.
16:31
Now when we lookedmirado at the easyfácil origamiorigami,
310
979609
2102
Ahora, cuando consideramos el origami fácil,
16:33
we saw the samemismo thing: BuildersConstructores lovedamado it more, evaluatorsevaluadores lovedamado it lessMenos.
311
981711
4392
encontramos lo mismo: a los origamistas
les gustaba más, pero a los evaluadores menos.
16:38
When you lookedmirado at the harddifícil instructionsinstrucciones,
312
986103
2161
Cuando consideramos el de instrucciones difíciles,
16:40
the effectefecto was largermás grande.
313
988264
2930
el efecto era mayor.
16:43
Why? Because now the buildersconstructores lovedamado it even more.
314
991194
5078
¿Por qué? Porque ahora
a los constructores les gustaba más.
16:48
They put all this extraextra effortesfuerzo into it.
315
996272
2654
Les significó un esfuerzo adicional.
16:50
And evaluatorsevaluadores? They lovedamado it even lessMenos.
316
998926
4098
¿Y a los evaluadores?
Les gustaba mucho menos.
16:55
Because in realityrealidad it was even ugliermás feo than the first versionversión.
317
1003024
4405
Porque en realidad eran más antiestéticos
que la primera versión.
16:59
Of coursecurso, this tellsdice you something about how we evaluateevaluar things.
318
1007429
5097
Por supuesto, esto dice algo
sobre la forma en que evaluamos.
17:04
Now think about kidsniños.
319
1012526
2205
Ahora, piensen los niños.
17:06
ImagineImagina I askedpreguntó you, "How much would you sellvender your kidsniños for?"
320
1014731
4414
Imaginen que les pregunte,
"¿en cuanto venderían a sus hijos?"
17:11
Your memoriesrecuerdos and associationsasociaciones and so on.
321
1019145
2635
Sus recuerdos y vínculos y demás.
17:13
MostMás people would say for a lot, a lot of moneydinero --
322
1021780
3423
La mayoría diría que por mucho, mucho dinero...
17:17
on good daysdías.
323
1025203
1836
si ese día se portaron bien.
17:19
(LaughterRisa)
324
1027039
1264
(Risas)
17:20
But imagineimagina this was slightlyligeramente differentdiferente.
325
1028303
1768
Pero imaginemos algo un poco diferente.
17:22
ImagineImagina if you did not have your kidsniños,
326
1030071
1579
Hagan de cuenta que no tienen hijos,
17:23
and one day you wentfuimos to the parkparque and you metreunió some kidsniños,
327
1031650
3334
y un día fueran al parque
y conocieran algunos niños,
17:26
and they were just like your kidsniños.
328
1034984
1237
y estos niños fueran iguales a sus hijos.
17:28
And you playedjugó with them for a fewpocos hourshoras.
329
1036221
1721
Y jugaran con ellos unas cuantas horas.
17:29
And when you were about to leavesalir, the parentspadres said,
330
1037942
2220
Y cuando estuvieran a punto de irse,
los padres les dijeran:
17:32
"Hey, by the way, just before you leavesalir, if you're interestedinteresado, they're for saleventa."
331
1040162
4130
"Por cierto, antes de que se vayan,
si les interesan están a la venta".
17:36
(LaughterRisa)
332
1044292
2273
(Risas)
17:38
How much would you paypaga for them now?
333
1046565
2859
¿Ahora cuánto pagarían por ellos?
17:41
MostMás people say not that much.
334
1049424
2500
La mayoría diría que no tanto.
17:43
And this is because our kidsniños are so valuablevalioso,
335
1051924
4819
Y esto ocurre porque nuestros
hijos son tan valiosos
17:48
not just because of who they are,
336
1056743
2065
no precisamente por quiénes son,
17:50
but because of us, because they are so connectedconectado to us
337
1058808
3908
sino por nosotros,
por su conexión íntima con nosotros
17:54
and because of the time and connectionconexión.
338
1062716
2268
y debido al tiempo y al vínculo.
17:56
And by the way, if you think that IKEAIKEA instructionsinstrucciones are not good,
339
1064984
3258
Y por cierto, si creen que
las instrucciones de IKEA no son buenas,
18:00
think about the instructionsinstrucciones that come with kidsniños.
340
1068242
1919
piensen en las instrucciones que traen los hijos.
18:02
Those are really toughdifícil.
341
1070161
1237
Esas sí son complejas.
18:03
(LaughterRisa)
342
1071398
1074
(Risas)
18:04
By the way, these are my kidsniños, whichcual, of coursecurso, are wonderfulmaravilloso and so on.
343
1072472
4480
Por cierto, estos son mis hijos,
que, por supuesto, son maravillosos, etc.
18:08
WhichCual comesproviene to tell you one more thing,
344
1076952
1948
Lo que me lleva a decirles algo más,
18:10
whichcual is, much like our buildersconstructores,
345
1078900
2316
que del mismo modo que nuestros constructores,
18:13
when they look at the creaturecriatura of theirsu creationcreación,
346
1081216
3745
cuando miran los frutos de su creación,
18:16
we don't see that other people don't see things our way.
347
1084961
4741
no nos percatamos que los otros no ven
las cosas desde nuestra perspectiva.
18:21
Let me say one last commentcomentario.
348
1089702
3131
Déjenme decirles un último comentario.
18:24
If you think about AdamAdán SmithHerrero versusversus KarlKarl MarxMarx,
349
1092833
3397
Si contrastamos a Adam Smith con Karl Marx,
18:28
AdamAdán SmithHerrero had the very importantimportante notionnoción of efficiencyeficiencia.
350
1096230
4116
Adam Smith tenía la importantísima
noción de la eficiencia.
18:32
He gavedio an exampleejemplo of a pinalfiler factoryfábrica.
351
1100346
2834
Ofreció el ejemplo de
una fábrica de alfileres.
18:35
He said pinspatas have 12 differentdiferente stepspasos,
352
1103180
3265
Dijo que los alfileres tenían
12 procesos diferentes,
18:38
and if one personpersona does all 12 stepspasos, productionproducción is very lowbajo.
353
1106445
4117
y si una sola persona hacía los 12 procesos,
la producción sería muy baja.
18:42
But if you get one personpersona to do steppaso one
354
1110562
2500
Pero si se lograba que una persona
hiciera el primer proceso
18:45
and one personpersona to do steppaso two and steppaso threeTres and so on,
355
1113062
2403
y una persona hiciera el proceso dos
y el proceso tres y así sucesivamente,
18:47
productionproducción can increaseincrementar tremendouslytremendamente.
356
1115465
2798
la producción se podía incrementar enormemente.
18:50
And indeeden efecto, this is a great exampleejemplo and the reasonrazón for the IndustrialIndustrial RevolutionRevolución and efficiencyeficiencia.
357
1118263
5534
Y efectivamente, este es un gran ejemplo y la razón
detrás de la Revolución Industrial y la eficiencia.
18:55
KarlKarl MarxMarx, on the other handmano,
358
1123797
2083
Karl Marx, por otro lado,
18:57
said that the alienationalienación of laborlabor is incrediblyincreíblemente importantimportante
359
1125880
3301
decía que hay que tener muy en cuenta
la alienación de la mano de obra
19:01
in how people think about the connectionconexión to what they are doing.
360
1129181
3604
en el modo en que las personas piensan
sobre su relación con lo que están haciendo.
19:04
And if you make all 12 stepspasos, you carecuidado about the pinalfiler.
361
1132785
3294
Y si alguien realiza los 12 procedimientos,
va a importarle más el alfiler.
19:08
But if you make one steppaso everycada time, maybe you don't carecuidado as much.
362
1136079
3824
Pero si realiza el mismo paso siempre,
tal vez no le importe tanto.
19:11
And I think that in the IndustrialIndustrial RevolutionRevolución,
363
1139903
2883
Y creo que durante la Revolución Industrial
19:14
AdamAdán SmithHerrero was more correctcorrecto than KarlKarl MarxMarx,
364
1142786
3344
Adam Smith tenía más razón que Karl Marx,
19:18
but the realityrealidad is that we'venosotros tenemos switchedcambiado
365
1146130
2817
pero la realidad es que ha ocurrido un cambio
19:20
and now we're in the knowledgeconocimiento economyeconomía.
366
1148947
2366
y ahora estamos en la economía del conocimiento.
19:23
And you can askpedir yourselftú mismo, what happenssucede in a knowledgeconocimiento economyeconomía?
367
1151313
2733
Y nos podemos preguntar, ¿qué ocurre
en una economía del conocimiento?
19:26
Is efficiencyeficiencia still more importantimportante than meaningsentido?
368
1154046
3418
¿Todavía importa más la eficiencia que el sentido?
19:29
I think the answerresponder is no.
369
1157464
1582
Creo que la respuesta es no.
19:31
I think that as we movemovimiento to situationssituaciones
370
1159046
2167
Creo que en la medida en que
entramos en circunstancias
19:33
in whichcual people have to decidedecidir on theirsu ownpropio
371
1161213
2983
en las cuales las personas
deben decidir por sí mismas
19:36
about how much effortesfuerzo, attentionatención, caringcuidando, how connectedconectado they feel to it,
372
1164196
3788
sobre la cantidad de esfuerzo, atención,
cuidado y grado de conexión que sienten,
19:39
are they thinkingpensando about laborlabor on the way to work and in the showerducha and so on,
373
1167984
4050
si piensan en sus labores cuando van al trabajo,
y en la ducha y en otros sitios,
19:44
all of a suddenrepentino MarxMarx has more things to say to us.
374
1172034
4459
de pronto, Marx tiene más que contarnos.
19:48
So when we think about laborlabor, we usuallygeneralmente think about motivationmotivación and paymentpago as the samemismo thing,
375
1176493
4937
Así que cuando pensamos en el trabajo, generalmente pensamos que la motivación y la paga son lo mismo,
19:53
but the realityrealidad is that we should probablyprobablemente addañadir all kindsclases of things to it --
376
1181430
3758
pero la realidad es que probablemente
deberíamos añadirle todo tipo de cosas:
19:57
meaningsentido, creationcreación, challengesdesafíos, ownershippropiedad, identityidentidad, prideorgullo, etcetc.
377
1185188
4355
sentido, creación, desafíos,
pertenencia, identidad, orgullo, etc.
20:01
And the good newsNoticias is that if we addedadicional all of those componentscomponentes and thought about them,
378
1189543
4307
Y la buena noticia es que si añadimos
todos estos componentes y los consideramos,
20:05
how do we createcrear our ownpropio meaningsentido, prideorgullo, motivationmotivación,
379
1193850
3398
cómo creamos nuestro propio sentido,
orgullo, motivación
20:09
and how do we do it in our workplacelugar de trabajo and for the employeesempleados,
380
1197248
3433
y cómo lo creamos en nuestros lugares
de trabajo y para los empleados,
20:12
I think we could get people to bothambos be more productiveproductivo and happiermás feliz.
381
1200681
3823
creo que podemos lograr que las personas
sean más productivas y más felices.
20:16
Thank you very much.
382
1204504
1680
Muchas gracias.
20:18
(ApplauseAplausos)
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1206184
1800
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Dan Ariely - Behavioral economist
The dismal science of economics is not as firmly grounded in actual behavior as was once supposed. In "Predictably Irrational," Dan Ariely told us why.

Why you should listen

Dan Ariely is a professor of psychology and behavioral economics at Duke University and a founding member of the Center for Advanced Hindsight. He is the author of the bestsellers Predictably IrrationalThe Upside of Irrationality, and The Honest Truth About Dishonesty -- as well as the TED Book Payoff: The Hidden Logic that Shapes Our Motivations.

Through his research and his (often amusing and unorthodox) experiments, he questions the forces that influence human behavior and the irrational ways in which we often all behave.

More profile about the speaker
Dan Ariely | Speaker | TED.com