ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

 

More profile about the speaker
Andrew McAfee | Speaker | TED.com
TED2013

Andrew McAfee: What will future jobs look like?

Andrew McAfee: ¿Cómo serán nuestros trabajos del futuro?

Filmed:
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El economista Andrew McAfee sugiere que sí, que probablemente los robots tomarán nuestros trabajos, al menos los tipos de trabajo que ahora conocemos. En esta clarividente charla, habla de cómo serán nuestros futuros trabajos, y cómo educar a la generaciones futuras para obtenerlos.
- Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:12
The writerescritor GeorgeJorge EliotEliot cautionedadvertido us that,
0
328
2949
La escritora George Eliot
nos advirtió que
00:15
amongentre all formsformularios of mistakeError,
1
3277
2067
de todas las formas de error,
00:17
prophesyprofetizar is the mostmás gratuitousgratuito.
2
5344
2363
la profesía es la más gratuita.
00:19
The personpersona that we would all acknowledgereconocer
3
7707
1848
La persona a la que
todos consideraríamos
00:21
as her 20th-centurysiglo x counterpartcontrapartida, YogiYogui BerraBerra, agreedconvenido.
4
9555
4302
su contraparte del siglo 20,
Yogi Berra, estuvo de acuerdo.
00:25
He said, "It's toughdifícil to make predictionspredicciones,
5
13857
1865
Dijo, " Es dificil hacer predicciones,
00:27
especiallyespecialmente about the futurefuturo."
6
15722
2736
especialmente del futuro".
00:30
I'm going to ignoreignorar theirsu cautionsprecauciones
7
18458
1811
Voy a ignorar sus advertencias
00:32
and make one very specificespecífico forecastpronóstico.
8
20269
1973
y voy a hacer un pronóstico
muy específico.
00:34
In the worldmundo that we are creatingcreando very quicklycon rapidez,
9
22242
2640
En el mundo que de manera
acelerada estamos creando,
00:36
we're going to see more and more things
10
24882
1713
vamos a ver cosas
cada vez más
00:38
that look like scienceciencia fictionficción,
11
26595
1725
parecidas a la ciencia ficción
00:40
and fewermenos and fewermenos things that look like jobstrabajos.
12
28320
3116
y cada vez menos
parecidas a trabajos.
00:43
Our carscarros are very quicklycon rapidez going to startcomienzo drivingconducción themselvessí mismos,
13
31436
2752
Nuestros carros pronto
empezarán a conducirse solos,
00:46
whichcual meansmedio we're going to need fewermenos truckcamión driversconductores.
14
34188
2696
lo que significa que necesitaremos
menos conductores de camiones.
00:48
We're going to hookgancho SiriSiri up to WatsonWatson
15
36884
2121
Vamos a conectar
a Siri con Watson
00:51
and use that to automateautomatizar a lot of the work
16
39005
2597
y a usarlos para automatizar
un montón de trabajo
00:53
that's currentlyactualmente donehecho by customercliente serviceServicio repsrepresentantes
17
41602
2226
que actualmente hacen
los representantes de servicio al cliente
00:55
and troubleshooterssolucionadores de problemas and diagnosersdiagnosticadores,
18
43828
2904
y diagnosticadores y
solucionadores de problemas,
00:58
and we're alreadyya takingtomando R2D2,
19
46732
2256
y ya estamos tomando
R2D2s [Arturitos],
01:00
paintingpintura him orangenaranja, and puttingponiendo him to work
20
48988
3240
pintándolos de naranja y
poniéndolos a trabajar
01:04
carryingque lleva shelvesestantería around warehousesalmacenes,
21
52228
2549
en el transporte de estantes
en los depósitos,
01:06
whichcual meansmedio we need a lot fewermenos people
22
54777
2075
lo que significa que necesitamos
mucho menos personas
01:08
to be walkingpara caminar up and down those aislespasillos.
23
56852
1966
caminando por esos pasillos.
01:10
Now, for about 200 yearsaños,
24
58818
3802
Por casi 200 años,
01:14
people have been sayingdiciendo exactlyexactamente what I'm tellingnarración you --
25
62620
2183
la gente ha estado diciendo
exactamente lo mismo que digo ahora
01:16
the ageaños of technologicaltecnológico unemploymentdesempleo is at handmano
26
64803
2817
—la era del desempleo tecnológico
esta a la vuelta de la esquina—,
01:19
startingcomenzando with the LudditesLuditas smashingimponente loomstelares in BritainGran Bretaña
27
67620
2415
empezando con los ludistas
británicos que dañaban los telares
01:22
just about two centuriessiglos agohace,
28
70035
1896
justo hace dos siglos.
01:23
and they have been wrongincorrecto.
29
71931
2032
Pero ellos estaban equivocados.
01:25
Our economieseconomías in the developeddesarrollado worldmundo have coastedcostado alonga lo largo
30
73963
2817
Nuestras economías en el mundo
desarrollado han maniobrado
01:28
on something prettybonita closecerca to fullcompleto employmentempleo.
31
76780
1934
en algo bastante cercano
al empleo de tiempo completo.
01:30
WhichCual bringstrae up a criticalcrítico questionpregunta:
32
78714
2099
Lo que nos lleva a
una pregunta crítica:
01:32
Why is this time differentdiferente, if it really is?
33
80813
2926
¿Por qué es esta época diferente,
si en verdad lo es?
01:35
The reasonrazón it's differentdiferente is that, just in the pastpasado fewpocos yearsaños,
34
83739
2996
La razón por la que es diferente
es que solo en años recientes,
01:38
our machinesmáquinas have startedempezado demonstratingdemostrando skillshabilidades
35
86735
1895
nuestras máquinas han empezado
a mostrar habilidades
01:40
they have never, ever had before:
36
88630
2625
que nunca antes habían mostrado:
01:43
understandingcomprensión, speakingHablando, hearingaudición, seeingviendo,
37
91255
3260
entienden, hablan, escuchan, ven,
01:46
answeringrespondiendo, writingescritura, and they're still acquiringadquisidor newnuevo skillshabilidades.
38
94515
4213
responden, escriben... y
no dejan de adquirir nuevas.
01:50
For exampleejemplo, mobilemóvil humanoidhumanoide robotsrobots
39
98728
2570
Los robots humanoides móviles
01:53
are still incrediblyincreíblemente primitiveprimitivo,
40
101298
1947
aún son increíblemente primitivos,
01:55
but the researchinvestigación armbrazo of the DefenseDefensa DepartmentDepartamento
41
103245
1838
pero el área de investigación
del Departamento de Defensa
01:57
just launchedlanzado a competitioncompetencia
42
105083
1515
ha lanzado recientemente
una competencia
01:58
to have them do things like this,
43
106598
2314
en la que se los haga
hacer cosas como estas,
02:00
and if the trackpista recordgrabar is any guideguía,
44
108912
1733
y si el seguimiento hecho
sirve de guía,
02:02
this competitioncompetencia is going to be successfulexitoso.
45
110645
2399
van a tener mucho éxito
con esta competencia.
02:05
So when I look around, I think the day is not too farlejos off at all
46
113044
3636
Cuando miro a mi alrededor,
veo que no está nada lejos el día
02:08
when we're going to have androidsandroides
47
116680
2176
en que tengamos androides
02:10
doing a lot of the work that we are doing right now.
48
118856
2881
haciendo gran parte del trabajo
que nosotros estamos haciendo ahora.
02:13
And we're creatingcreando a worldmundo where there is going to be
49
121737
3758
Estamos creando
un mundo donde va a haber
02:17
more and more technologytecnología and fewermenos and fewermenos jobstrabajos.
50
125495
3685
más y más tecnología
y menos y menos trabajos.
02:21
It's a worldmundo that ErikErik BrynjolfssonBrynjolfsson and I are callingvocación
51
129180
2249
Es un mundo al que
Erik Brynjolfsson y yo llamamos
02:23
"the newnuevo machinemáquina ageaños."
52
131429
1491
"la era de la nueva máquina".
02:24
The thing to keep in mindmente is that
53
132920
2133
Hay que tener en mente que
02:27
this is absolutelyabsolutamente great newsNoticias.
54
135053
2549
son noticias absolutamente buenas.
02:29
This is the bestmejor economiceconómico newsNoticias on the planetplaneta these daysdías.
55
137602
3317
Es la mejor noticia económica
del planeta por estos días.
02:32
Not that there's a lot of competitioncompetencia, right?
56
140919
3529
¡No que haya mucha
competencia, por supuesto!
02:36
This is the bestmejor economiceconómico newsNoticias we have these daysdías
57
144448
1899
Es la mejor noticia económica
que tenemos por estos días
02:38
for two mainprincipal reasonsrazones.
58
146347
1616
por dos razones principales.
02:39
The first is, technologicaltecnológico progressProgreso is what allowspermite us
59
147963
2985
La primera es que, el progreso
tecnológico es el que nos permite
02:42
to continuecontinuar this amazingasombroso recentreciente runcorrer that we're on
60
150948
3737
continuar con la sorprendente carrera en
la que nos hemos embarcado recientemente
02:46
where outputsalida goesva up over time,
61
154685
2521
y en la que la producción aumenta,
02:49
while at the samemismo time, pricesprecios go down,
62
157206
3326
al tiempo que los precios bajan,
02:52
and volumevolumen and qualitycalidad just continuecontinuar to explodeexplotar.
63
160532
4204
y el volúmen y la calidad
simplemente continúan explotando.
02:56
Now, some people look at this and talk about
64
164736
2001
Algunas personas ven esto y lo tildan
02:58
shallowsuperficial materialismmaterialismo,
65
166737
1406
de materialismo superficial,
03:00
but that's absolutelyabsolutamente the wrongincorrecto way to look at it.
66
168143
2418
pero esa es la forma
equivocada de verlo.
03:02
This is abundanceabundancia, whichcual is exactlyexactamente
67
170561
2495
Esto es abundancia,
que es exactamente
03:05
what we want our economiceconómico systemsistema to provideproporcionar.
68
173056
3422
lo que queremos que
nuestro sistema económico provea.
03:08
The secondsegundo reasonrazón that the newnuevo machinemáquina ageaños
69
176478
3216
La segunda razón por la que
la nueva era de la máquina
03:11
is suchtal great newsNoticias is that, onceuna vez the androidsandroides
70
179694
2306
es tan buena noticia es
que, cuando los androides
03:14
startcomienzo doing jobstrabajos, we don't have to do them anymorenunca más,
71
182000
3252
empiecen a hacer nuestro trabajo,
nosotros ya no tendremos que hacerlo más,
03:17
and we get freedliberado up from drudgerytrabajo penoso and toilesfuerzo.
72
185252
3756
y seremos liberados del
trabajo arduo y monotono.
03:21
Now, when I talk about this with my friendsamigos
73
189008
2024
Cuando hablo de
esto con mis amigos
03:23
in CambridgeCambridge and SiliconSilicio ValleyValle, they say,
74
191032
2552
en Cambridge y en el Valle
de Silicio, me dicen,
03:25
"FantasticFantástico. No more drudgerytrabajo penoso, no more toilesfuerzo.
75
193584
2273
"Fantástico. No más monotonía
ni trabajos fatigantes.
03:27
This givesda us the chanceoportunidad to imagineimagina
76
195857
2051
Esto nos da la oportunidad
para imaginar
03:29
an entirelyenteramente differentdiferente kindtipo of societysociedad,
77
197908
2293
un tipo de sociedad
totalmente diferente,
03:32
a societysociedad where the creatorscreadores and the discoverersdescubridores
78
200201
2912
una sociedad donde las reuniones
de creadores e iventores,
03:35
and the performersejecutantes and the innovatorsinnovadores
79
203113
1829
de diseñadores y realizadores,
03:36
come togetherjuntos with theirsu patronspatrones and theirsu financiersfinancieros
80
204942
3509
con sus jefes y patrocinadores sean
03:40
to talk about issuescuestiones, entertainentretener, enlighteniluminar,
81
208451
2679
para conversar, recrearse,
compartir ideas,
03:43
provokeprovocar eachcada other."
82
211130
2078
y provocarse mutuamente".
03:45
It's a societysociedad really, that looksmiradas a lot like the TEDTED ConferenceConferencia.
83
213208
4575
Es, en verdad, una sociedad que se parece
bastante a las conferencias TED.
03:49
And there's actuallyactualmente a hugeenorme amountcantidad of truthverdad here.
84
217783
2483
Y hay mucho de
verdad en todo esto.
03:52
We are seeingviendo an amazingasombroso flourishingfloreciente takingtomando placelugar.
85
220266
3023
Estamos presenciando
un increíible florecimiento.
03:55
In a worldmundo where it is just about as easyfácil
86
223289
2002
En un mundo donde
hacer un objeto
03:57
to generategenerar an objectobjeto as it is to printimpresión a documentdocumento,
87
225291
3407
es tan fácil como
imprimir un documento,
04:00
we have amazingasombroso newnuevo possibilitiesposibilidades.
88
228698
2089
tenemos nuevas y
fantásticas posibilidades.
04:02
The people who used to be craftsmenartesanos and hobbyistsaficionados
89
230787
3677
Quienes solían ser
iniciados y artesanos
04:06
are now makerscreadores, and they're responsibleresponsable
90
234464
1867
ahora son creadores
y son responsables
04:08
for massivemasivo amountscantidades of innovationinnovación.
91
236331
2390
de gran cantidad de innovación.
04:10
And artistsartistas who were formerlyantes constrainedconstreñido
92
238721
2282
Y los artistas, que estaban limitados,
04:13
can now do things that were never, ever possibleposible
93
241003
3168
pueden ahora hacer cosas que
04:16
for them before.
94
244171
1896
antes no podían.
04:18
So this is a time of great flourishingfloreciente,
95
246067
2117
Asi que este es un tiempo
de gran florecimiento,
04:20
and the more I look around, the more convincedconvencido I becomevolverse
96
248184
2932
y mientras más veo a
mi alrededor, más me convenzo
04:23
that this quotecitar, from the physicistfísico FreemanHombre libre DysonDyson,
97
251116
3074
que la frase del
físico Freeman Dyson
04:26
is not hyperbolehipérbole at all.
98
254190
2033
no es para nada un hipérbole.
04:28
This is just a plainllanura statementdeclaración of the factshechos.
99
256223
2790
Es simplemente una declaración de los hechos.
04:31
We are in the middlemedio of an astonishingasombroso periodperíodo.
100
259013
1845
Estamos a la mitad de
un periodo sorprendente.
04:32
["TechnologyTecnología is a giftregalo of God. After the giftregalo of life it is perhapsquizás the greatestmejor of God'sGallinero giftsregalos. It is the mothermadre of civilizationscivilizaciones, of artsletras and of sciencesciencias." — FreemanHombre libre DysonDyson]
101
260858
884
[" La tecnología es un regalo de Dios, que después del regalo de la vida, es quizá su más grande regalo, madre de civilizaciones, del arte y la ciencia".]
04:33
WhichCual bringstrae up anotherotro great questionpregunta:
102
261742
2791
Lo cual nos plantea
otra gran pregunta:
04:36
What could possiblyposiblemente go wrongincorrecto in this newnuevo machinemáquina ageaños?
103
264533
2976
¿Qué podría salir mal en esta
nueva era de la máquina?
04:39
Right? Great, hangcolgar up, flourishflorecer, go home.
104
267509
3362
¿Nada? ¡Fantástico... no se diga más...
prosperemos... vámonos a casa!
04:42
We're going to facecara two really thornyespinoso setsconjuntos of challengesdesafíos
105
270871
2666
Vamos a enfrentar dos conjuntos
de desafíos realmente espinosos
04:45
as we headcabeza deeperMás adentro into the futurefuturo that we're creatingcreando.
106
273537
2793
a medida que nos adentremos en
el futuro que estamos creando.
04:48
The first are economiceconómico, and they're really nicelybien summarizedresumido
107
276330
3250
El primero es económico y
está realmente bien resumido
04:51
in an apocryphalapócrifo storyhistoria about a back-and-forthde ida y vuelta
108
279580
3090
en una historia apócrifa
de un cruce de sátiras
04:54
betweenEntre HenryEnrique FordVado IIII and WalterWalter ReutherReuther,
109
282670
3042
entre Henry Ford II
y Walter Reuther,
04:57
who was the headcabeza of the autoauto workerstrabajadores unionUnión.
110
285712
2745
quien era el jefe del sindicato
de trabajadores automotrices.
05:00
They were touringturismo one of the newnuevo modernmoderno factoriessuerte,
111
288457
2183
Estaban recorriendo una de
las nuevas fábricas modernas
05:02
and FordVado playfullyen broma turnsvueltas to ReutherReuther and saysdice,
112
290640
2750
y Ford, bromeando,
mira a Reuther y le dice,
05:05
"Hey WalterWalter, how are you going to get these robotsrobots
113
293390
2162
"Oye Walter, ¿cómo harás
para que esos robots
05:07
to paypaga unionUnión duescuota de socio?"
114
295552
1814
paguen las cuotas sindicales?"
05:09
And ReutherReuther shootsbrotes back, "Hey HenryEnrique,
115
297366
1945
Y Reuther replica,
05:11
how are you going to get them to buycomprar carscarros?"
116
299311
4542
"¿cómo harás tú Henry, para
que compren autos?" —Risas—
05:15
Reuther'sReuther's problemproblema in that anecdoteanécdota
117
303853
3011
El problema de Reuther
en esa anécdota
05:18
is that it is toughdifícil to offeroferta your laborlabor to an economyeconomía
118
306864
4109
es que es dificil ofrecer la fuerza
de trabajo en una economía
05:22
that's fullcompleto of machinesmáquinas,
119
310973
1635
que está llena de máquinas,
05:24
and we see this very clearlyclaramente in the statisticsestadística.
120
312608
2224
y lo vemos claramente
en las estadísticas.
05:26
If you look over the pastpasado couplePareja decadesdécadas
121
314832
2392
Si se mira los retornos sobre
capital de las dos últimas décadas,
05:29
at the returnsdevoluciones to capitalcapital -- in other wordspalabras, corporatecorporativo profitsbeneficios --
122
317224
3664
—en otras palabras,
las ganancias empresariales—
05:32
we see them going up,
123
320888
1684
vemos que suben,
05:34
and we see that they're now at an all-timetodo el tiempo highalto.
124
322572
2087
y que están hoy en el punto
más alto de todos los tiempos.
05:36
If we look at the returnsdevoluciones to laborlabor, in other wordspalabras
125
324659
2701
Si miramos los rendimientos
en mano de obra, en otras palabras
05:39
totaltotal wagessalario paidpagado out in the economyeconomía,
126
327360
1884
el total de los salarios
pagados en la economía,
05:41
we see them at an all-timetodo el tiempo lowbajo
127
329244
2547
los vemos en su punto más bajo
05:43
and headingtítulo very quicklycon rapidez in the oppositeopuesto directiondirección.
128
331791
3065
y alejándose rápidamente
en la dirección opuesta.
05:46
So this is clearlyclaramente badmalo newsNoticias for ReutherReuther.
129
334856
1770
Así que estas eran claramente
malas noticias para Reuther.
05:48
It looksmiradas like it mightpodría be great newsNoticias for FordVado,
130
336626
3398
Parece que estas fueran
excelentes noticias para Ford,
05:52
but it's actuallyactualmente not. If you want to sellvender
131
340024
2304
pero realmente no lo son.
Si quieres vender
05:54
hugeenorme volumesvolúmenes of somewhatalgo expensivecostoso goodsbienes to people,
132
342328
3344
grandes cantidades de bienes
más bien caros a las personas,
05:57
you really want a largegrande, stableestable, prosperouspróspero middlemedio classclase.
133
345672
3788
querrías entonces contar con una clase
media grande, estable y próspera.
06:01
We have had one of those in AmericaAmerica
134
349460
2224
Hemos tenido una así
en Estados Unidos
06:03
for just about the entiretodo postwarde la posguerra periodperíodo.
135
351684
2633
durante casi todo
el periodo de la posguerra.
06:06
But the middlemedio classclase is clearlyclaramente underdebajo hugeenorme threatamenaza right now.
136
354317
4352
Pero la clase media está claramente
bajo una gran amenaza hoy en día.
06:10
We all know a lot of the statisticsestadística,
137
358669
1411
Todos conocemos
bien las estadísticas,
06:12
but just to repeatrepetir one of them,
138
360080
2359
pero permítanme
recordar una de ellas,
06:14
medianmediana incomeingresos in AmericaAmerica has actuallyactualmente goneido down
139
362439
2767
el ingreso promedio
en EE UU ha bajado
06:17
over the pastpasado 15 yearsaños,
140
365206
1691
en estos últimos 15 años,
06:18
and we're in dangerpeligro of gettingconsiguiendo trappedatrapado
141
366897
1715
y estamos en peligro
de quedar atrapados
06:20
in some viciousvicioso cycleciclo where inequalitydesigualdad and polarizationpolarización
142
368612
3925
en un círculo vicioso en el que
la desigualdad y la polarización
06:24
continuecontinuar to go up over time.
143
372537
3180
continúan creciendo con el tiempo.
06:27
The societalsocietal challengesdesafíos that come alonga lo largo
144
375717
2399
Los desafios sociales que vienen
06:30
with that kindtipo of inequalitydesigualdad deservemerecer some attentionatención.
145
378116
2576
con ese tipo de desigualdad
merecen cierta atención.
06:32
There are a setconjunto of societalsocietal challengesdesafíos
146
380692
1668
Hay un conjunto de
desafíos sociales
06:34
that I'm actuallyactualmente not that worriedpreocupado about,
147
382360
1944
que en realidad
no me preocupan tanto,
06:36
and they're capturedcapturado by imagesimágenes like this.
148
384304
2351
y que son capturados
por imágenes como estas.
06:38
This is not the kindtipo of societalsocietal problemproblema
149
386655
1822
Este no es el tipo de problema social
06:40
that I am concernedpreocupado about.
150
388477
2464
que me preocupa.
06:42
There is no shortageescasez of dystopiandistópico visionsvisiones
151
390941
2143
Que no haya disminución
de las visiones distópicas
06:45
about what happenssucede when our machinesmáquinas becomevolverse self-awareconsciente de sí mismo,
152
393084
3483
sobre lo que pasará cuando nuestras máquinas
se vuelvan auto conscientes
06:48
and they decidedecidir to risesubir up and coordinatecoordinar attacksataques againsten contra us.
153
396567
3176
y decidan levantarse y
coordinar ataques contra nosotros,
06:51
I'm going to startcomienzo worryingpreocupante about those
154
399743
1747
es algo de lo que
me empezaré a preocupar
06:53
the day my computercomputadora becomesse convierte awareconsciente of my printerimpresora.
155
401490
3229
el día en que mi computadora
adquiera conciencia de mi impresora.
06:56
(LaughterRisa) (ApplauseAplausos)
156
404719
3629
(Risas) (Aplausos)
07:00
So this is not the setconjunto of challengesdesafíos we really need to worrypreocupación about.
157
408348
2972
Así que esos no son los desafíos
por los que debemos preocuparnos.
07:03
To tell you the kindsclases of societalsocietal challengesdesafíos
158
411320
2788
Para precisar los tipos
de desafios sociales
07:06
that are going to come up in the newnuevo machinemáquina ageaños,
159
414108
2212
que surgirán con la nueva
era de la máquina,
07:08
I want to tell a storyhistoria about two stereotypicalestereotípico Americanamericano workerstrabajadores.
160
416320
3711
quiero contarles una historia sobre dos
trabajadores estadounidenses estereotipo.
07:12
And to make them really stereotypicalestereotípico,
161
420031
1768
Y para que sean
realmente estereotipos,
07:13
let's make them bothambos whiteblanco guys.
162
421799
2147
hagamos que ambos
sean unos tipos blancos.
07:15
And the first one is a college-educatededucado en la universidad
163
423946
3762
El primero es un profesional
educado en la universidad,
07:19
professionalprofesional, creativecreativo typetipo, managergerente,
164
427708
3146
del tipo creativo... gerente,
07:22
engineeringeniero, doctordoctor, lawyerabogado, that kindtipo of workerobrero.
165
430854
2751
ingeniero, doctor, abogado,
ese tipo de trabajador.
07:25
We're going to call him "TedTed."
166
433605
2419
Vamos a llamarlo "Ted".
07:28
He's at the topparte superior of the Americanamericano middlemedio classclase.
167
436024
2273
Está en la cima de la clase
media estadounidense.
07:30
His counterpartcontrapartida is not college-educatededucado en la universidad
168
438297
2882
Su contraparte no fue educado
en la universidad
07:33
and workstrabajos as a laborerobrero, workstrabajos as a clerkempleado,
169
441179
3064
y trabaja como obrero;
trabaja como dependiente.
07:36
does low-levelnivel bajo whiteblanco collarcollar or blueazul collarcollar work in the economyeconomía.
170
444243
3312
Hace trabajos de oficina o manuales
de bajo nivel en la economía.
07:39
We're going to call that guy "BillCuenta."
171
447555
2405
Vamos a llamar a
esa persona "Bill".
07:41
And if you go back about 50 yearsaños,
172
449960
2079
Si retrocedemos unos 50 años,
07:44
BillCuenta and TedTed were leadinglíder remarkablynotablemente similarsimilar livesvive.
173
452039
3817
hallaremos a Bill y a Ted llevando
vidas bastante similares.
07:47
For exampleejemplo, in 1960 they were bothambos very likelyprobable
174
455856
2503
En 1960, ellos, por ejemplo,
muy probablemente tenían
07:50
to have full-timetiempo completo jobstrabajos, workingtrabajando at leastmenos 40 hourshoras a weeksemana.
175
458359
3370
empleos de tiempo completo trabajando
por lo menos 40 horas a la semana.
07:53
But as the socialsocial researcherinvestigador CharlesCharles MurrayMurray has documenteddocumentado,
176
461729
3296
Pero tal y como lo ha documentado
el investigador social Charles Murray,
07:57
as we startedempezado to automateautomatizar the economyeconomía,
177
465025
2968
desde que empezamos
a automatizar la economía,
07:59
and 1960 is just about when computersordenadores startedempezado to be used by businessesnegocios,
178
467993
4147
y en 1960 las computadoras recién
empiezan a ser utilizadas en los negocios,
08:04
as we startedempezado to progressivelyprogresivamente injectinyectar technologytecnología
179
472140
2871
desde que empezamos a inyectar
progresivamente la tecnología,
08:07
and automationautomatización and digitaldigital stuffcosas into the economyeconomía,
180
475011
2736
la automatización y las cosas
digitales en la economía,
08:09
the fortunesfortunas of BillCuenta and TedTed divergeddivergido a lot.
181
477747
3025
las vidas de Bill y Ted
cambiaron significativamente.
08:12
Over this time framemarco, TedTed has continuedcontinuado
182
480772
2119
Durante este periodo,
Ted ha conservado
08:14
to holdsostener a full-timetiempo completo jobtrabajo. BillCuenta hasn'tno tiene.
183
482891
2752
su trabajo de tiempo
completo. Bill no.
08:17
In manymuchos casescasos, BillCuenta has left the economyeconomía entirelyenteramente,
184
485643
4271
En muchos casos, los Bill han salido
por completo de la economía,
08:21
and TedTed very rarelyraramente has.
185
489914
2264
mientras que los Ted lo han hecho
solo en raros casos.
08:24
Over time, Ted'sTed marriagematrimonio has stayedse quedó quitebastante happycontento.
186
492178
3265
Al paso del tiempo, Ted ha disfrutado
de un feliz matrimonio,
08:27
Bill'sBill hasn'tno tiene.
187
495443
1641
Bill no.
08:29
And Ted'sTed kidsniños have growncrecido up in a two-parentdos padres home,
188
497084
3322
Y los hijos de Ted han crecido
en un hogar de dos padres,
08:32
while Bill'sBill absolutelyabsolutamente have not over time.
189
500406
3220
mientras que los de Bill no.
08:35
Other waysformas that BillCuenta is droppinggoteante out of societysociedad?
190
503626
2404
¿De qué otras formas los Bill están
desapareciendo de nuestra sociedad?
08:38
He's decreaseddisminuido his votingvotación in presidentialpresidencial electionselecciones,
191
506030
3689
Sus votos en las elecciones
presidenciales han disminuido
08:41
and he's startedempezado to go to prisonprisión a lot more oftena menudo.
192
509719
3993
y han empezado a ir a prision
de forma más frecuente.
08:45
So I cannotno poder tell a happycontento storyhistoria about these socialsocial trendstendencias,
193
513712
3984
Asi que no puedo contar una historia feliz
sobre estas tendencias sociales
08:49
and they don't showespectáculo any signsseñales of reversingrevertir themselvessí mismos.
194
517696
2747
y no se ve ningun indicio
de que se revertirán.
08:52
They're alsoademás truecierto no matterimportar whichcual ethnicétnico groupgrupo
195
520443
2973
Son ciertas independientemente
del grupo étnico
08:55
or demographicdemográfico groupgrupo we look at,
196
523416
1721
o demográfico que miremos,
08:57
and they're actuallyactualmente gettingconsiguiendo so severegrave
197
525137
2076
y se están volviendo tan severas
08:59
that they're in dangerpeligro of overwhelmingabrumador
198
527213
1771
que existe el riesgo
de que opaquen
09:00
even the amazingasombroso progressProgreso we madehecho with the CivilCivil RightsDerechos MovementMovimiento.
199
528984
3648
incluso los increíbles avances que logramos
con el Movimiento de los Derechos Civiles.
09:04
And what my friendsamigos in SiliconSilicio ValleyValle
200
532632
2512
Y lo que mis amigos
del Valle del Silicio
09:07
and CambridgeCambridge are overlookingcon vista a is that they're TedTed.
201
535144
5251
y de Cambridge están pasando
por alto es que ellos son Ted.
09:12
They're livingvivo these amazinglyespantosamente busyocupado, productiveproductivo livesvive,
202
540395
3437
Ellos estan viviendo estas vidas
increíblemente ocupadas y productivas
09:15
and they'veellos tienen got all the benefitsbeneficios to showespectáculo from that,
203
543832
2390
y tienen todos los beneficios
para probarlo,
09:18
while BillCuenta is leadinglíder a very differentdiferente life.
204
546222
2435
mientras que Bill lleva
una vida bastante diferente.
09:20
They're actuallyactualmente bothambos proofprueba of how right VoltaireVoltaire was
205
548657
2140
Ambos son prueba de lo
acertado que estaba Voltaire
09:22
when he talkedhabló about the benefitsbeneficios of work,
206
550797
2252
cuando hablaba sobre
los beneficios del trabajo,
09:25
and the facthecho that it savesahorra us from not one but threeTres great evilsmales.
207
553049
3581
y del hecho de que este nos salva
no de uno, si no de 3 grandes males.
09:28
["Work savesahorra a man from threeTres great evilsmales: boredomaburrimiento, vicevicio and need." — VoltaireVoltaire]
208
556630
997
["El trabajo salva al hombre de tres grandes males:
el aburrimiento, el vicio y la necesidad". - Voltaire]
09:29
So with these challengesdesafíos, what do we do about them?
209
557627
3336
Asi que, ¿qué hacemos
con estos desafíos?
09:32
The economiceconómico playbooklibro de jugadas is surprisinglyasombrosamente clearclaro,
210
560963
2583
El manual de economía
es sorprendentemente claro,
09:35
surprisinglyasombrosamente straightforwardsencillo, in the shortcorto termtérmino especiallyespecialmente.
211
563546
3140
sorprendentemente directo,
especialmente a corto plazo.
09:38
The robotsrobots are not going to take all of our jobstrabajos in the nextsiguiente yearaño or two,
212
566686
2892
Los robots no se quedarán con todos
nuestros trabajos el próximo año o el siguiente,
09:41
so the classicclásico EconEcon 101 playbooklibro de jugadas is going to work just fine:
213
569578
4468
así que el manual básico
de economía nos servirá:
09:46
EncourageAlentar entrepreneurshipemprendimiento,
214
574046
2152
Fomentar el espíritu empresarial,
09:48
doubledoble down on infrastructureinfraestructura,
215
576198
2196
reducir a la mitad la infraestructura,
09:50
and make sure we're turningtorneado out people
216
578394
1699
y asegurarnos de que
estamos sacando a las personas
09:52
from our educationaleducativo systemsistema with the appropriateapropiado skillshabilidades.
217
580093
3597
de nuestro sistema educativo
con las habilidades apropiadas.
09:55
But over the longermás termtérmino, if we are movingemocionante into an economyeconomía
218
583690
3277
Pero a largo plazo, si nos estamos
moviendo hacia una economía
09:58
that's heavypesado on technologytecnología and lightligero on laborlabor,
219
586967
2652
que esta llena de tecnología
pero baja en trabajo,
10:01
and we are, then we have to considerconsiderar
220
589619
2428
y lo estamos haciendo,
entonces tenemos que considerar
10:04
some more radicalradical interventionsintervenciones,
221
592047
1784
algunas intervenciones más radicales.
10:05
for exampleejemplo, something like a guaranteedgarantizado minimummínimo incomeingresos.
222
593831
3199
Por ejemplo, algo como
un ingreso mínimo garantizado.
10:09
Now, that's probablyprobablemente makingfabricación some folkgente in this roomhabitación uncomfortableincómodo,
223
597030
3712
Esto probablemente incomode a
algunas personas en este recinto,
10:12
because that ideaidea is associatedasociado with the extremeextremo left wingala
224
600742
3857
porque esta idea está asociada
con la extrema izquierda
10:16
and with fairlybastante radicalradical schemesesquemas for redistributingredistribuyendo wealthriqueza.
225
604599
3219
y con esquemas bastante radicales
para la distribución de las riquezas.
10:19
I did a little bitpoco of researchinvestigación on this notionnoción,
226
607818
1953
He hecho un poco de
investigación al respecto,
10:21
and it mightpodría calmcalma some folkgente down to know that
227
609771
2455
y tal vez tranquilice a
algunos saber que
10:24
the ideaidea of a netred guaranteedgarantizado minimummínimo incomeingresos
228
612226
2632
la idea de un ingreso
mínimo neto garantizado
10:26
has been championeddefendido by those frothing-at-the-mouthespuma en la boca socialistssocialistas
229
614858
3162
ha sido defendida por
rabiosos socialistas como
10:30
FriedrichFriedrich HayekHayek, RichardRicardo NixonNixon and MiltonMilton FriedmanFriedman.
230
618035
5473
Friedrich Hayeck, Richard Nixon
y Milton Friedman.
10:35
And if you find yourselftú mismo worriedpreocupado
231
623508
1879
Y si les preocupa
10:37
that something like a guaranteedgarantizado incomeingresos
232
625387
3309
que algo como el ingreso garantizado
10:40
is going to stiflesofocar our drivemanejar to succeedtener éxito
233
628696
2275
vaya a sofocar nuestra
motivación por el éxito
10:42
and make us kindtipo of complacentsuficiente,
234
630971
1764
y nos vuelva algo complacientes,
10:44
you mightpodría be interestedinteresado to know that socialsocial mobilitymovilidad,
235
632735
2790
tal vez esten interesados en saber
que la movilización social,
10:47
one of the things we really prideorgullo ourselvesNosotros mismos on in the UnitedUnido StatesEstados,
236
635525
2675
una de las cosas de las que realmente
nos enorgullecemos en los Estados Unidos,
10:50
is now lowerinferior than it is in the northerndel Norte Europeaneuropeo countriespaíses
237
638200
3340
es ahora menor que en
los países al norte de Europa,
10:53
that have these very generousgeneroso socialsocial safetyla seguridad netsredes.
238
641540
3199
que tienen redes de seguridad
social bastante generosas.
10:56
So the economiceconómico playbooklibro de jugadas is actuallyactualmente prettybonita straightforwardsencillo.
239
644739
2792
El manual económico, entonces,
es en verdad bastante preciso;
10:59
The societalsocietal one is a lot more challengingdesafiante.
240
647531
3056
el social es bastante más desafiante.
11:02
I don't know what the playbooklibro de jugadas is
241
650587
2148
No sé cuál es el manual
11:04
for gettingconsiguiendo BillCuenta to engagecontratar and staypermanecer engagedcomprometido throughouten todo life.
242
652735
3828
para hacer que Bill se emplee y
se mantenga empleado durante su vida.
11:08
I do know that educationeducación is a hugeenorme partparte of it.
243
656563
2504
Lo que sí se es que la educacíon
es una gran parte de ese proceso.
11:11
I witnessedtestigo this firsthandde primera mano.
244
659067
1780
Soy testigo de primera
mano de eso.
11:12
I was a MontessoriMontessori kidniño for the first fewpocos yearsaños of my educationeducación,
245
660847
3756
Fui un niño Montessori durante
los primeros años de mi educación,
11:16
and what that educationeducación taughtenseñó me
246
664603
1529
y lo que esa educación me enseñó
11:18
is that the worldmundo is an interestinginteresante placelugar
247
666132
2091
es que el mundo es
un lugar interesante
11:20
and my jobtrabajo is to go exploreexplorar it.
248
668223
2641
y que mi trabajo es
salir a explorarlo.
11:22
The schoolcolegio stoppeddetenido in thirdtercero gradegrado,
249
670864
1701
El colegio se acabó
cuando estaba en tercer grado,
11:24
so then I enteredingresó the publicpúblico schoolcolegio systemsistema,
250
672565
2068
y entonces entré al sistema
de educación pública,
11:26
and it feltsintió like I had been sentexpedido to the GulagGulag.
251
674633
4366
y se sentía como si hubiera
sido enviado al gulag.
11:30
With the benefitbeneficio of hindsightcomprensión retrospectiva, I now know the jobtrabajo
252
678999
2901
Con el beneficio de la retrospectiva,
ahora sé que trataban
11:33
was to preparepreparar me for life as a clerkempleado or a laborerobrero,
253
681900
2514
de prepararme para la vida
como dependiente o obrero,
11:36
but at the time it feltsintió like the jobtrabajo was to kindtipo of
254
684414
2330
pero al mismo tiempo
sentí que trataban como
11:38
boreaburrir me into some submissionsumisión with what was going on around me.
255
686744
3824
de aburrirme y de que cayera en una sumisión
con lo que sucedía a mi alrededor.
11:42
We have to do better than this.
256
690568
1348
Tenemos que hacerlo
mejor que esto.
11:43
We cannotno poder keep turningtorneado out BillsBills.
257
691916
3676
No podemos seguir
terminando como Bills.
11:47
So we see some greenverde shootsbrotes that things are gettingconsiguiendo better.
258
695592
2344
Vemos algunos retoños
de cosas que mejoran.
11:49
We see technologytecnología deeplyprofundamente impactingimpactando educationeducación
259
697936
2824
Vemos a la tecnología impactando
profundamente en la educación
11:52
and engagingatractivo people, from our youngestel más joven learnersaprendices
260
700760
2528
y empleando personas, desde
nuestros más jovenes aprendices
11:55
up to our oldestmás antiguo onesunos.
261
703288
1764
hasta los más viejos.
11:57
We see very prominentprominente businessnegocio voicesvoces tellingnarración us
262
705052
2620
Vemos voces de negocios bastante
prominentes diciéndonos que
11:59
we need to rethinkrepensar some of the things that we'venosotros tenemos been holdingparticipación dearquerido for a while.
263
707672
3216
necesitamos replantear algunas de las cosas
que hemos estado estimado por mucho tiempo.
12:02
And we see very seriousgrave and sustainedsostenido
264
710888
2260
Y vemos esfuerzos bastante
serios y sostenidos,
12:05
and data-drivenmanejado por datos effortsesfuerzos to understandentender
265
713148
2804
e informados, por entender
12:07
how to interveneintervenir in some of the mostmás troubledpreocupado communitiescomunidades that we have.
266
715952
3543
cómo intervenir en algunas de las comunidades
con más problemas que tenemos.
12:11
So the greenverde shootsbrotes are out there.
267
719495
2209
Entonces, los retoños estan ahí.
12:13
I don't want to pretendfingir for a minuteminuto
268
721704
1434
No pretendo que se entienda
12:15
that what we have is going to be enoughsuficiente.
269
723138
1942
que lo que tenemos es suficiente.
12:17
We're facingfrente a very toughdifícil challengesdesafíos.
270
725080
2142
Estamos frente a desafíos
bastante difíciles.
12:19
To give just one exampleejemplo, there are about fivecinco millionmillón AmericansAmericanos
271
727222
3106
Para dar solo un ejemplo, hay cerca
de 5 millones de estadounidenses
12:22
who have been unemployeddesempleados for at leastmenos sixseis monthsmeses.
272
730328
2814
que han estado desempleados
por al menos 6 meses.
12:25
We're not going to fixfijar things for them
273
733142
1342
No vamos a arreglar
las cosas para ellos
12:26
by sendingenviando them back to MontessoriMontessori.
274
734484
2443
mandándolos de
regreso a Montesssori.
12:28
And my biggestmás grande worrypreocupación is that we're creatingcreando a worldmundo
275
736927
2355
Mi mayor preocupación es
que estemos creando un mundo
12:31
where we're going to have glitteringbrillante technologiestecnologías
276
739282
2549
donde tengamos tecnologías deslumbrantes
12:33
embeddedincrustado in kindtipo of a shabbyen mal estado societysociedad
277
741831
2305
incrustradas en una especie
de sociedad desgastada
12:36
and supportedsoportado by an economyeconomía that generatesgenera inequalitydesigualdad
278
744136
2967
y respaldada por una economía
que genera desigualdad
12:39
insteaden lugar of opportunityoportunidad.
279
747103
1481
en lugar de oportunidad.
12:40
But I actuallyactualmente don't think that's what we're going to do.
280
748584
2752
Pero en realidad no creo
que hagamos eso.
12:43
I think we're going to do something a lot better
281
751336
1629
Creo que haremos
algo mucho mejor
12:44
for one very straightforwardsencillo reasonrazón:
282
752965
2110
por una muy simple razón:
12:47
The factshechos are gettingconsiguiendo out there.
283
755075
1968
Los hechos estan
siendo expuestos.
12:49
The realitiesrealidades of this newnuevo machinemáquina ageaños
284
757043
2042
Las realidades de esta nueva
era de la máquina
12:51
and the changecambio in the economyeconomía are becomingdevenir more widelyextensamente knownconocido.
285
759085
3315
y el cambio en la economía están
siendo ampliamente conocidos.
12:54
If we wanted to accelerateacelerar that processproceso, we could do things
286
762400
2851
Si quisieramos acelerar el proceso,
podríamos hacer cosas
12:57
like have our bestmejor economistseconomistas and policymakersResponsables políticos
287
765251
2766
como hacer que nuestros mejores
economistas y políticos
13:00
playjugar "JeopardyPeligro!" againsten contra WatsonWatson.
288
768017
2419
jueguen "¡Jeopardy!"
contra Watson.
13:02
We could sendenviar CongressCongreso on an autonomousautónomo carcoche roadla carretera tripviaje.
289
770436
3550
Podríamos mandar al Congreso
de viaje en un carro autónomo.
13:05
And if we do enoughsuficiente of these kindsclases of things,
290
773986
1653
Y si hacemos suficientes
cosas de este tipo,
13:07
the awarenessconciencia is going to sinklavabo in that things are going to be differentdiferente.
291
775639
3404
se terminará por entender
que las cosas van a ser diferentes.
13:11
And then we're off to the racescarreras,
292
779043
1771
Y entonces estaremos
listos para la pelea,
13:12
because I don't believe for a secondsegundo
293
780814
2430
porque no creo ni por un segundo
13:15
that we have forgottenolvidado how to solveresolver toughdifícil challengesdesafíos
294
783244
2968
que hayamos olvidado
cómo resolver los desafíos dificiles
13:18
or that we have becomevolverse too apatheticapático or hard-heartedduro de corazón to even try.
295
786212
4350
o que nos hayamos vuelto tan apáticos
o duros de corazón como para no intentarlo.
13:22
I startedempezado my talk with quotescitas from wordsmithsredactores
296
790562
2394
Empecé mi charla
con frases de oradores
13:24
who were separatedapartado by an oceanOceano and a centurysiglo.
297
792956
2816
que estaban separados
por un océano y un siglo,
13:27
Let me endfin it with wordspalabras from politicianspolíticos
298
795772
2152
déjenme terminarla
con palabras de políticos
13:29
who were similarlysimilar distantdistante.
299
797924
1731
que estaban igualmente distantes.
13:31
WinstonWinston ChurchillChurchill camevino to my home of MITMIT in 1949,
300
799655
3333
Winston Churchill fue a
mi casa del MIT en 1949,
13:34
and he said, "If we are to bringtraer the broadancho massesmasas
301
802988
2148
y dijo, "Si vamos a llevar
al grueso de las personas
13:37
of the people in everycada landtierra to the tablemesa of abundanceabundancia,
302
805136
3710
de todas las latitudes
a la mesa de la abundancia,
13:40
it can only be by the tirelessincansable improvementmejora
303
808846
3030
esto será solo mediante
mejoras incansables
13:43
of all of our meansmedio of technicaltécnico productionproducción."
304
811876
2973
de todos nuestros medios
de producción técnica".
13:46
AbrahamAbrahán LincolnLincoln realizeddio cuenta there was one other ingredientingrediente.
305
814849
2619
Abraham Lincoln se percató
de que había otro ingrediente.
13:49
He said, "I am a firmfirma believercreyente in the people.
306
817468
2898
Dijo, " Soy un firme creyente en las personas.
13:52
If givendado the truthverdad, they can be dependeddependido uponsobre
307
820366
2333
Si se les dice la verdad,
se podrá contar con ellas
13:54
to meetreunirse any nationalnacional crisiscrisis.
308
822699
2369
para enfrentar cualquier crisis nacional.
13:57
The great pointpunto is to give them the plainllanura factshechos."
309
825068
2784
El secreto está en darles
los hechos escuetos".
13:59
So the optimisticoptimista noteNota, great pointpunto that I want to leavesalir you with
310
827852
3110
Asi que la nota optimista, el gran secreto
con el que quiero dejarlos
14:02
is that the plainllanura factshechos of the machinemáquina ageaños are becomingdevenir clearclaro,
311
830962
3145
es que los hechos tajantes de la nueva era
de la máquina se estan volviendo claros,
14:06
and I have everycada confidenceconfianza that we're going to use them
312
834107
2457
y que confío plenamente
en que los usaremos
14:08
to chartgráfico a good coursecurso into the challengingdesafiante,
313
836564
2915
para trazar un buen curso
para la desafiante,
14:11
abundantabundante economyeconomía that we're creatingcreando.
314
839479
2533
y abundante economía
que estamos creando.
14:14
Thank you very much.
315
842012
1691
Muchas gracias.
14:15
(ApplauseAplausos)
316
843703
4382
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Andrew McAfee - Management theorist
Andrew McAfee studies how information technology affects businesses and society.

Why you should listen

Andrew McAfee studies the ways that information technology (IT) affects businesses, business as a whole, and the larger society. His research investigates how IT changes the way companies perform, organize themselves and compete. At a higher level, his work also investigates how computerization affects competition, society, the economy and the workforce.

He's a principal research scientist at the Center for Digital Business at the MIT Sloan School of Management. His books include Enterprise 2.0 and Race Against the Machine (with Erik Brynjolfsson). Read more on his blog.

 

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Andrew McAfee | Speaker | TED.com