TED2005
Janine Benyus: Biomimicry's surprising lessons from nature's engineers
Janine Benyus comparte los diseños de la Naturaleza
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En esta estimulante charla sobre los recientes desarrollos en biomímica, Janice Benyus presenta ejemplos emocionantes acerca de las maneras en que la Naturaleza ya está influenciando a los productos y sistemas que construímos.
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationist
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity. Full bio
A self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity. Full bio
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It is a thrill to be here at a conference
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Es una emoción estar aquí en una conferencia
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that's devoted to "Inspired by Nature" -- you can imagine.
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dedicada a "Inspirados por la Naturaleza", como se podrán imaginar.
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And I'm also thrilled to be in the foreplay section.
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Pero también estoy encantada de estar en la sección de jugueteo previo.
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Did you notice this section is foreplay?
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¿Se dieron cuenta que esta es la sección de jugueteo previo?
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Because I get to talk about one of my favorite critters,
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Porque me toca hablar de una de mis criaturas favoritas:
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which is the Western Grebe. You haven't lived
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el achichilique pico amarillo. Uno no ha vivido
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until you've seen these guys do their courtship dance.
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hasta que ha visto a estos tipos hacer su danza de cortejo.
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I was on Bowman Lake in Glacier National Park,
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Estaba en el Lago Bowman en el Parque Nacional de los Glaciares,
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which is a long, skinny lake with sort of mountains upside down in it,
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un lago largo y estrecho, con una especie de cerros volteados
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and my partner and I have a rowing shell.
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y mi pareja y yo tenemos una canoa de remo.
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And so we were rowing, and one of these Western Grebes came along.
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Estábamos remando y se acercó uno de estos achichiliques pico amarillo.
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And what they do for their courtship dance is, they go together,
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Y lo que hacen como danza de cortejo es, se van juntos,
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the two of them, the two mates, and they begin to run underwater.
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los dos, los dos compañeros, y comienzan a andar bajo el agua.
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They paddle faster, and faster, and faster, until they're going so fast
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Patalean rápido, y más rápido, y más rápido, hasta que van tan rápido
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that they literally lift up out of the water,
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que literalmente se elevan fuera del agua,
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and they're standing upright, sort of paddling the top of the water.
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y allí van elevados, en una especie de pataleo sobre la superficie del agua.
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And one of these Grebes came along while we were rowing.
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Y entonces uno de estos achichiliques se acercó mientras nosotros íbamos remando.
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And so we're in a skull, and we're moving really, really quickly.
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Y aquí vamos como en una parvada, moviéndonos muy, muy rápidamente.
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And this Grebe, I think, sort of, mistaked us for a prospect,
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Y el achichilique creo que como que nos confunde con una oportunidad
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and started to run along the water next to us,
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y empieza a correr sobre el agua junto a nosotros,
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in a courtship dance -- for miles.
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en una danza de cortejo... durante varios kilómetros.
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It would stop, and then start, and then stop, and then start.
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Podría parar, y luego empezar, y luego detenerse, y a continuación empezar.
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Now that is foreplay.
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A eso le llamo: jugueteo previo
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(Laughter)
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(Risas)
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I came this close to changing species at that moment.
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9000
Bueno, casi; estuve así de cerca de cambiarme de especie en ese momento
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Obviously, life can teach us something
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Obviamente la vida siempre nos enseña algo
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in the entertainment section. Life has a lot to teach us.
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en la sección de entretenimiento. Bueno, la vida tiene mucho que enseñarnos.
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But what I'd like to talk about today
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Pero de lo que quisiera hablar hoy
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is what life might teach us in technology and in design.
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es lo que la vida puede enseñarnos respecto a tecnología y diseño.
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What's happened since the book came out --
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Lo que sucedió desde que salió el libro
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the book was mainly about research in biomimicry --
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el libro era principalmente sobre la investigación en biomimética.
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and what's happened since then is architects, designers, engineers --
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Y lo que ha sucedido desde entonces es que arquitectos, diseñadores, ingenieros
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people who make our world -- have started to call and say,
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3000
la gente que construye nuestro mundo... empezó a llamar diciendo:
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we want a biologist to sit at the design table
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queremos un biólogo para que se siente en la mesa de diseño
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to help us, in real time, become inspired.
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para que nos ayude, en tiempo real, y se inspire
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Or -- and this is the fun part for me -- we want you to take us out
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O, y esto se me hizo gracioso, queremos que nos lleven
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into the natural world. We'll come with a design challenge
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al mundo natural. Proponemos un reto en diseño
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and we find the champion adapters in the natural world, who might inspire us.
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y buscamos a los campeones mejor adaptados del mundo natural, que podrían inspirarnos.
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So this is a picture from a Galapagos trip that we took
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Así que esa es una foto que tomamos en un viaje a las Galápagos
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with some wastewater treatment engineers; they purify wastewater.
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153000
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con unos ingenieros especialistas en tratamiento de aguas servidas; ellos purifican las aguas servidas.
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And some of them were very resistant, actually, to being there.
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Y algunos de ellos se resistían, realmente, a estar allí.
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What they said to us at first was, you know, we already do biomimicry.
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Lo que al principio nos decían era, ya saben, nosotros ya aplicamos la biomimética.
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We use bacteria to clean our water. And we said,
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Usamos bacterias para limpiar nuestra agua. Y entonces les dijimos,
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well, that's not exactly being inspired by nature.
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bueno, no exactamente -- eso no es exactamente estar inspirado por la Naturaleza.
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That's bioprocessing, you know; that's bio-assisted technology:
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Eso más bien es bioprocesamiento, como quien dice biotecnología aplicada
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using an organism to do your wastewater treatment
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usando un organismo para que haga el tratamiento de aguas servidas
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is an old, old technology called "domestication."
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es una vieja, vieja tecnología conocida como "domesticación".
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This is learning something, learning an idea, from an organism and then applying it.
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Esto es aprender algo, aprender una idea de un organismo para luego aplicarla.
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And so they still weren't getting it.
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Así que ellos aún no lo entendían.
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So we went for a walk on the beach and I said,
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Entonces fuimos a caminar por la playa y les dije:
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well, give me one of your big problems. Give me a design challenge,
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bueno, dénme uno de sus mayores problemas. Dénme un desafío de diseño,
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sustainability speed bump, that's keeping you from being sustainable.
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un obstáculo para la sustentabilidad, que no les permita ser sustentables.
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And they said scaling, which is the build-up of minerals inside of pipes.
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Y dijeron el sarro, que es la acumulación de minerales dentro de los tubos.
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And they said, you know what happens is, mineral --
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Y me comentaron, sabes, lo que pasa es que el mineral
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just like at your house -- mineral builds up.
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igual que en tu casa, los minerales se acumulan.
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And then the aperture closes, and we have to flush the pipes with toxins,
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Y entonces la abertura se cierra y tenemos que destapar los tubos con toxinas,
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or we have to dig them up.
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o tenemos que escarbarlos.
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So if we had some way to stop this scaling --
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Si tan solo hubiera una manera de parar este sarro...
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and so I picked up some shells on the beach. And I asked them,
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Y entonces levanté unas conchas de la playa. Y les pregunté:
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what is scaling? What's inside your pipes?
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¿Qué es el sarro? ¿Qué hay dentro de sus tubos?
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And they said, calcium carbonate.
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232000
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Y contestaron: carbonato de calcio.
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And I said, that's what this is; this is calcium carbonate.
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3000
Y dije: eso es esto; esto es carbonato de calcio.
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And they didn't know that.
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238000
3000
Y ellos no lo sabían.
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They didn't know that what a seashell is,
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241000
2000
Ellos no sabían de qué es una concha marina,
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it's templated by proteins, and then ions from the seawater
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243000
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es modelada por proteínas y luego los iones del agua marina
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crystallize in place to create a shell.
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247000
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se cristalizan en el sitio, bien, para formar la concha.
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So the same sort of a process, without the proteins,
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Así que un proceso similar, pero sin las proteínas,
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is happening on the inside of their pipes. They didn't know.
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3000
está pasando dentro de sus tubos. Y ellos no lo sabían.
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This is not for lack of information; it's a lack of integration.
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Esto no es por falta de información; es por falta de integración.
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You know, it's a silo, people in silos. They didn't know
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Saben, es como un silo, gente dentro de silos. No sabían
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that the same thing was happening. So one of them thought about it
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que estaba pasando lo mismo. Así que uno de ellos lo pensó
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and said, OK, well, if this is just crystallization
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269000
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y dijo, bueno, está bien, si esto no es más que la cristalización
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that happens automatically out of seawater -- self-assembly --
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5000
que ocurre automáticamente del agua marina, el autoensamblaje,
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then why aren't shells infinite in size? What stops the scaling?
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entonces ¿por qué las conchas no son infinitas en tamaño? ¿Qué las detiene?
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Why don't they just keep on going?
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¿Por qué simplemente no siguen adelante?
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And I said, well, in the same way
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285000
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Y dije, bueno, de la misma forma en que sueltan las pro...
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that they exude a protein and it starts the crystallization --
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289000
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en que exudan una proteína y empieza la cristalización,
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and then they all sort of leaned in --
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y ahí fue cuando todos se inclinaron hacia adelante...
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they let go of a protein that stops the crystallization.
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297000
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liberan una proteína que detiene la cristalización
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It literally adheres to the growing face of the crystal.
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300000
2000
Literalmente se adhiere a la cara creciente del cristal.
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And, in fact, there is a product called TPA
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4000
De hecho, hay un producto llamado APT
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that's mimicked that protein -- that stop-protein --
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que imita a esa proteina, esa proteina inhibidora
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and it's an environmentally friendly way to stop scaling in pipes.
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311000
4000
y es una forma ecológica de detener la formación de sarro.
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That changed everything. From then on,
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4000
Eso cambió todo, después de eso
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you could not get these engineers back in the boat.
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no podíamos hacer regresar a los ingenieros al bote.
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The first day they would take a hike,
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323000
3000
El primer día salían de paseo,
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and it was, click, click, click, click. Five minutes later they were back in the boat.
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y era clic, clic, clic, clic. Cinco minutos después estaban de vuelta en el barco.
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We're done. You know, I've seen that island.
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329000
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Ya acabamos, saben, ya había visto esa isla.
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After this,
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2000
Después de esto
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they were crawling all over. They would snorkel
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iban por todas partes. Ellos no...
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for as long as we would let them snorkel.
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338000
5000
buceaban todo el tiempo que los dejábamos.
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What had happened was that they realized that there were organisms
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Se dieron cuenta que hay organismos
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out there that had already solved the problems
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allá afuera que ya resolvieron los problemas
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that they had spent their careers trying to solve.
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3000
a los que han dedicado sus carreras, tratando de resolver.
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Learning about the natural world is one thing;
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Aprender acerca del mundo natural es una cosa.
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learning from the natural world -- that's the switch.
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2000
Aprender del mundo natural, he ahí el cambio.
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That's the profound switch.
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Es un cambio profundo.
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What they realized was that the answers to their questions are everywhere;
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364000
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Se dieron cuenta que las respuestas a sus problemas estaban por doquier.
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they just needed to change the lenses with which they saw the world.
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368000
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Sólo necesitaban cambiar los lentes con los que ven al mundo.
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3.8 billion years of field-testing.
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372000
4000
3.8 miles de millones de años de pruebas.
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10 to 30 -- Craig Venter will probably tell you;
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376000
3000
Craig Venter les dirá que de 10 a 30;
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I think there's a lot more than 30 million -- well-adapted solutions.
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379000
4000
creo que hay más de 30 millones de soluciones bien adaptadas.
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The important thing for me is that these are solutions solved in context.
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383000
8000
Lo importante para mí es que estas soluciones están en contexto.
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And the context is the Earth --
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391000
2000
Y el contexto es la Tierra...
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the same context that we're trying to solve our problems in.
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393000
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el mismo contexto en el que estamos tratando de resolver nuestros problemas.
07:02
So it's the conscious emulation of life's genius.
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398000
4000
Así que es la imitación consciente de la genialidad en la Vida.
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It's not slavishly mimicking --
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2000
No es imitación ciega,
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although Al is trying to get the hairdo going --
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404000
3000
aunque aquí Al está tratando de lograr el peinado
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it's not a slavish mimicry; it's taking the design principles,
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407000
4000
no es imitación ciega. Es tomar los principios de diseño,
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the genius of the natural world, and learning something from it.
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411000
5000
la genialidad del mundo natural y aprender algo de ahí.
07:20
Now, in a group with so many IT people, I do have to mention what
110
416000
4000
En un grupo con tanta gente de TI, tecnologias de la información,
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I'm not going to talk about, and that is that your field
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420000
3000
tengo que decirlo, aunque no lo trataré mucho, es que su campo,
07:27
is one that has learned an enormous amount from living things,
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423000
4000
es uno que ha aprendido bastante de los seres vivos,
07:31
on the software side. So there's computers that protect themselves,
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427000
4000
por el lado del software. Hay computadoras que se protegen,
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like an immune system, and we're learning from gene regulation
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431000
3000
como un sistema inmunológico y estamos aprendiendo de la regulación de genes
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and biological development. And we're learning from neural nets,
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434000
5000
y desarrollo biológico. Y aprendemos de redes neuronales,
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genetic algorithms, evolutionary computing.
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439000
3000
algoritmos genéticos, computación evolutiva.
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That's on the software side. But what's interesting to me
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442000
5000
Eso es por el lado del software. Lo que es interesante para mí
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is that we haven't looked at this, as much. I mean, these machines
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447000
5000
es que no lo hemos mirado tanto. Digo, estas máquinas...
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are really not very high tech in my estimation
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452000
3000
no son de tan alta tecnología, en mi parecer,
07:59
in the sense that there's dozens and dozens of carcinogens
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455000
5000
siendo que hay docenas y docenas de carcinógenos
08:04
in the water in Silicon Valley.
121
460000
3000
en el agua de Silicon Valley.
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So the hardware
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463000
3000
Así que el hardware
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is not at all up to snuff in terms of what life would call a success.
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466000
5000
no está al nivel de lo que la Vida llamaría un éxito.
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So what can we learn about making -- not just computers, but everything?
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471000
5000
¿Qué podemos aprender de la fabricación, no sólo de PCs, sino de todo?
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The plane you came in, cars, the seats that you're sitting on.
125
476000
4000
Los aviones en los que llegaron, los autos, los asientos que están usando.
08:24
How do we redesign the world that we make, the human-made world?
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480000
7000
¿Como rediseñamos el mundo que estamos haciendo, el mundo fabricado?
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More importantly, what should we ask in the next 10 years?
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487000
4000
¿Mas aún, qué deberíamos preguntar los siguientes 10 años?
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And there's a lot of cool technologies out there that life has.
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491000
3000
Hay muchas tecnologías geniales alla afuera que la vida usa.
08:38
What's the syllabus?
129
494000
2000
¿Cuál es el plan de estudios?
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Three questions, for me, are key.
130
496000
4000
Hay tres preguntas que para mí son la clave.
08:44
How does life make things?
131
500000
2000
¿Cómo hace las cosas la Vida?
08:46
This is the opposite; this is how we make things.
132
502000
3000
Esto es lo opuesto; cómo hacemos nosotros las cosas.
08:49
It's called heat, beat and treat --
133
505000
2000
Se llama calentar, golpear y tratar
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that's what material scientists call it.
134
507000
2000
así le llaman lo cientificos de materiales.
08:53
And it's carving things down from the top, with 96 percent waste left over
135
509000
5000
Se trata de tallar las cosas dejando un 96% de desechos.
08:58
and only 4 percent product. You heat it up; you beat it with high pressures;
136
514000
5000
y sólo 4% de producto final. Lo calientas, lo golpeas con presión,
09:03
you use chemicals. OK. Heat, beat and treat.
137
519000
3000
usas químicos. Ok, calentar, golpear y tratar.
09:06
Life can't afford to do that. How does life make things?
138
522000
4000
La Vida no puede desperdiciar así. ¿Como hace las cosas la Vida?
09:10
How does life make the most of things?
139
526000
3000
¿Cómo hace la vida la mayoría de las cosas?
09:13
That's a geranium pollen.
140
529000
3000
Ese es un polen de geranio.
09:16
And its shape is what gives it the function of being able
141
532000
5000
Y la forma es lo que le da la capacidad de...
09:21
to tumble through air so easily. Look at that shape.
142
537000
4000
flotar por el aire fácilmente, ok. Miren la forma.
09:25
Life adds information to matter.
143
541000
5000
La vida le agrega información a la materia.
09:30
In other words: structure.
144
546000
2000
En otras palabras, estructura.
09:32
It gives it information. By adding information to matter,
145
548000
5000
Le da información. Al agregar información a la materia,
09:37
it gives it a function that's different than without that structure.
146
553000
6000
le da una función diferente que si no tuviera estructura.
09:43
And thirdly, how does life make things disappear into systems?
147
559000
5000
Tercer punto: ¿cómo hace la vida que las cosas se fusionen con el sistema?
09:48
Because life doesn't really deal in things;
148
564000
5000
Porque la vida realmente no trata con cosas;
09:53
there are no things in the natural world divorced
149
569000
4000
no hay cosas en el mundo natural divorciadas
09:57
from their systems.
150
573000
3000
de sus sistemas.
10:00
Really quick syllabus.
151
576000
2000
Un plan de estudios breve.
10:02
As I'm reading more and more now, and following the story,
152
578000
6000
Mientras voy leyendo más y más, y siguiendo la historia,
10:08
there are some amazing things coming up in the biological sciences.
153
584000
4000
hay algunas cosas increíbles que han surgido en la biología.
10:12
And at the same time, I'm listening to a lot of businesses
154
588000
3000
Al mismo tiempo escucho a muchos negocios
10:15
and finding what their sort of grand challenges are.
155
591000
4000
y entiendo cuáles son sus retos.
10:19
The two groups are not talking to each other.
156
595000
2000
Estos dos grupos no se están comunicando.
10:21
At all.
157
597000
3000
Para nada.
10:24
What in the world of biology might be helpful at this juncture,
158
600000
4000
¿Qué es lo que sería útil de la biología en este punto,
10:28
to get us through this sort of evolutionary knothole that we're in?
159
604000
5000
para salir de este nudo evolutivo en el que estamos?
10:33
I'm going to try to go through 12, really quickly.
160
609000
3000
Voy a repasar doce puntos, brevemente.
10:36
One that's exciting to me is self-assembly.
161
612000
3000
Ok, uno que me emociona es el auto-ensamblaje.
10:39
Now, you've heard about this in terms of nanotechnology.
162
615000
4000
Hemos escuchado de esto en la nanotecnología.
10:43
Back to that shell: the shell is a self-assembling material.
163
619000
4000
De vuelta a la concha, la concha se auto-ensambla.
10:47
On the lower left there is a picture of mother of pearl
164
623000
4000
Abajo a la izquierda hay una imagen del nácar
10:51
forming out of seawater. It's a layered structure that's mineral
165
627000
4000
formándose a partir del agua de mar. Es una estructura de capas minerales
10:55
and then polymer, and it makes it very, very tough.
166
631000
3000
y después polímero, y lo hace muy muy duro.
10:58
It's twice as tough as our high-tech ceramics.
167
634000
3000
Es dos veces más duro que nuestras cerámicas de alta tecnología.
11:01
But what's really interesting: unlike our ceramics that are in kilns,
168
637000
4000
A diferencia de nuestra cerámica que sale de hornos,
11:05
it happens in seawater. It happens near, in and near, the organism's body.
169
641000
5000
esto sucede en el agua de mar. Sucede cerca y dentro del organismo.
11:10
This is Sandia National Labs.
170
646000
2000
Ok, y las personas empiezan a...
11:12
A guy named Jeff Brinker
171
648000
5000
Este es el Laboratorio Nacional Sandia, alguien llamado Jeff Brinkler
11:17
has found a way to have a self-assembling coding process.
172
653000
4000
ha encontrado la forma de tener un proceso de código auto-ensamblado.
11:21
Imagine being able to make ceramics at room temperature
173
657000
4000
Imaginen tener cerámicas a temperatura ambiente,
11:25
by simply dipping something into a liquid,
174
661000
4000
simplemente sumergiendo algo en un líquido,
11:29
lifting it out of the liquid, and having evaporation
175
665000
3000
sacarlo del líquido y tener evaporación
11:32
force the molecules in the liquid together,
176
668000
4000
forzando a las moléculas del líquido a juntarse
11:36
so that they jigsaw together
177
672000
2000
para que se junten como en un rompecabezas.
11:38
in the same way as this crystallization works.
178
674000
4000
en la misma forma que en la cristalización.
11:42
Imagine making all of our hard materials that way.
179
678000
3000
Imaginen crear todos nuestros materiales duros de esa forma.
11:45
Imagine spraying the precursors to a PV cell, to a solar cell,
180
681000
7000
Imaginen rociar una celda FV, una celda solar, con precursores
11:52
onto a roof, and having it self-assemble into a layered structure that harvests light.
181
688000
4000
sobre un techo, y que se auto-ensamblen en una estructura que recolecta luz.
11:56
Here's an interesting one for the IT world:
182
692000
4000
Aquí algo interesante para el mundo de TI:
12:00
bio-silicon. This is a diatom, which is made of silicates.
183
696000
5000
bio-silicio. Esto es una diatomea, hecha de silicatos.
12:05
And so silicon, which we make right now --
184
701000
2000
El silicio que hacemos actualmente,
12:07
it's part of our carcinogenic problem in the manufacture of our chips --
185
703000
6000
es parte del problema carcinogénico en la fabricación de chips.
12:13
this is a bio-mineralization process that's now being mimicked.
186
709000
4000
Este es un proceso de bio-mineralización que se está imitando.
12:17
This is at UC Santa Barbara. Look at these diatoms.
187
713000
4000
Esto es en la UC de Santa Barbara. Miren estas diatomeas.
12:21
This is from Ernst Haeckel's work.
188
717000
3000
Esto es del trabajo de Ernst Haeckel.
12:24
Imagine being able to -- and, again, it's a templated process,
189
720000
5000
Imaginen poder... de nuevo, es un proceso guiado,
12:29
and it solidifies out of a liquid process -- imagine being able to have that
190
725000
4000
que se solidifica a partir de un proceso líquido, imaginen crear
12:33
sort of structure coming out at room temperature.
191
729000
4000
ese tipo de estructura a temperatura ambiente.
12:37
Imagine being able to make perfect lenses.
192
733000
3000
Imaginen poder fabricar lentes perfectas.
12:40
On the left, this is a brittle star; it's covered with lenses
193
736000
5000
A la izquierda, esta es una ofiura, está cubierta de lentes
12:45
that the people at Lucent Technologies have found
194
741000
3000
que la gente de Lucent Technologies ha encontrado
12:48
have no distortion whatsoever.
195
744000
2000
que no tienen distorsión detectable.
12:50
It's one of the most distortion-free lenses we know of.
196
746000
3000
Es una de las lentes más perfectas que conocemos.
12:53
And there's many of them, all over its entire body.
197
749000
3000
Y tiene muchas, sobre todo su cuerpo.
12:56
What's interesting, again, is that it self-assembles.
198
752000
3000
Lo interesante, de nuevo, es que se auto-ensambla.
12:59
A woman named Joanna Aizenberg, at Lucent,
199
755000
4000
Una mujer, Joanna Aizenberg, en Lucent,
13:03
is now learning to do this in a low-temperature process to create
200
759000
4000
está aprendiendo como crear con un proceso a baja temperatura
13:07
these sort of lenses. She's also looking at fiber optics.
201
763000
4000
este tipo de lente. Tambien está investigando sobre fibra óptica.
13:11
That's a sea sponge that has a fiber optic.
202
767000
3000
Esta es una esponja de mar que tiene fibra óptica.
13:14
Down at the very base of it, there's fiber optics
203
770000
3000
Abajo, en la base, hay fibra óptica.
13:17
that work better than ours, actually, to move light,
204
773000
3000
que funciona mejor que la nuestra, mueven luz.
13:20
but you can tie them in a knot; they're incredibly flexible.
205
776000
6000
Pero se pueden atar en un nudo, son increiblemente flexibles.
13:26
Here's another big idea: CO2 as a feedstock.
206
782000
4000
Otra idea grande: CO2 como materia prima.
13:30
A guy named Geoff Coates, at Cornell, said to himself,
207
786000
3000
Un tipo llamado Geoff Coates, de Cornell, se dijo a si mismo,
13:33
you know, plants do not see CO2 as the biggest poison of our time.
208
789000
4000
saben, las plantas no consideran al CO2 como el peor veneno.
13:37
We see it that way. Plants are busy making long chains
209
793000
3000
Nosotros sí. Pero las plantas están ocupadas formando cadenas
13:40
of starches and glucose, right, out of CO2. He's found a way --
210
796000
6000
de almidones y glucosa, a partir del CO2. Él ha encontrado la forma...
13:46
he's found a catalyst -- and he's found a way to take CO2
211
802000
3000
Ha encontrado un catalizador, y visto la forma de tomar el CO2
13:49
and make it into polycarbonates. Biodegradable plastics
212
805000
4000
y crear policarbonatos. Plásticos biodegradables,
13:53
out of CO2 -- how plant-like.
213
809000
2000
a partir del CO2. ¡Qué parecido a las plantas!
13:55
Solar transformations: the most exciting one.
214
811000
3000
Transformaciones solares: es lo más emocionante.
13:58
There are people who are mimicking the energy-harvesting device
215
814000
4000
Hay personas que están imitando el dispositivo recolector de energía
14:02
inside of purple bacterium, the people at ASU. Even more interesting,
216
818000
4000
de las bacterias púrpuras, es la gente de la UEA. Aún más interesante,
14:06
lately, in the last couple of weeks, people have seen
217
822000
3000
últimamente, en las últimas semanas, se ha encontrado
14:09
that there's an enzyme called hydrogenase that's able to evolve
218
825000
5000
una enzima llamada hidrogenasa que puede crear
14:14
hydrogen from proton and electrons, and is able to take hydrogen up --
219
830000
4000
hidrógeno a partir de protones y electrones y puede...
14:18
basically what's happening in a fuel cell, in the anode of a fuel cell
220
834000
5000
hacer lo que una celda de combustible, en el ánodo de la celda,
14:23
and in a reversible fuel cell.
221
839000
2000
de una celda de combustible reversible.
14:25
In our fuel cells, we do it with platinum;
222
841000
3000
En nuestras celdas lo hacemos con platino
14:28
life does it with a very, very common iron.
223
844000
4000
La Naturaleza lo hace con un hierro muy, muy común.
14:32
And a team has now just been able to mimic
224
848000
4000
Un equipo ha logrado imitar
14:36
that hydrogen-juggling hydrogenase.
225
852000
5000
la hidrogenasa, capaz de manejar el hidrógeno
14:41
That's very exciting for fuel cells --
226
857000
2000
Es emocionante en cuanto a las celdas
14:43
to be able to do that without platinum.
227
859000
3000
poder hacer eso sin platino.
14:46
Power of shape: here's a whale. We've seen that the fins of this whale
228
862000
5000
La importancia de la forma: hemos visto que las aletas de la ballena
14:51
have tubercles on them. And those little bumps
229
867000
3000
tienen abultamientos. Y esas pequeñas protuberancias
14:54
actually increase efficiency in, for instance,
230
870000
5000
realmente incrementan la eficiencia, por ejemplo,
14:59
the edge of an airplane -- increase efficiency by about 32 percent.
231
875000
5000
en el ala de un avión, incrementan la eficiencia en un 32%
15:04
Which is an amazing fossil fuel savings,
232
880000
2000
Lo cual es un ahorro increíble de combustible fósil,
15:06
if we were to just put that on the edge of a wing.
233
882000
5000
si tan solo lo pusiéramos en el borde de un ala.
15:11
Color without pigments: this peacock is creating color with shape.
234
887000
4000
Colores sin pigmentos: este pavo real crea colores con la forma.
15:15
Light comes through, it bounces back off the layers;
235
891000
3000
La luz llega y rebota en las capas;
15:18
it's called thin-film interference. Imagine being able
236
894000
3000
se llama interferencia de laminas delgadas. Imaginen poder
15:21
to self-assemble products with the last few layers
237
897000
3000
auto-ensamblar productos y que las últimas capas
15:24
playing with light to create color.
238
900000
4000
jueguen con la luz para crear color.
15:28
Imagine being able to create a shape on the outside of a surface,
239
904000
5000
Imaginen poder crear una textura sobre una superficie,
15:33
so that it's self-cleaning with just water. That's what a leaf does.
240
909000
5000
para que se auto-limpie, sólo con agua. Eso hacen las hojas.
15:38
See that up-close picture?
241
914000
2000
¿Ven este acercamiento?
15:40
That's a ball of water, and those are dirt particles.
242
916000
3000
Es una esfera de agua, esas son partículas de polvo.
15:43
And that's an up-close picture of a lotus leaf.
243
919000
3000
Ese es un acercamiento a la hoja de loto.
15:46
There's a company making a product called Lotusan, which mimics --
244
922000
5000
Una compañía está haciendo un producto llamado Lotusan,
15:51
when the building facade paint dries, it mimics the bumps
245
927000
4000
cuando la pintura está seca, imita los abultamientos
15:55
in a self-cleaning leaf, and rainwater cleans the building.
246
931000
5000
de las hojas, y el agua de lluvia lava el edificio.
16:00
Water is going to be our big, grand challenge:
247
936000
6000
El agua será nuestro gran reto:
16:06
quenching thirst.
248
942000
2000
saciar la sed.
16:08
Here are two organisms that pull water.
249
944000
3000
Aquí están dos organismos que obtienen agua.
16:11
The one on the left is the Namibian beetle pulling water out of fog.
250
947000
4000
A la izquierda está el escarabajo namibio
16:15
The one on the right is a pill bug -- pulls water out of air,
251
951000
3000
A la derecha está una cochinilla de humedad
16:18
does not drink fresh water.
252
954000
3000
Extrae el agua del aire. No la bebe.
16:21
Pulling water out of Monterey fog and out of the sweaty air in Atlanta,
253
957000
7000
Aquí esta extrayendo agua de la neblina y del aire húmedo de Atlanta
16:28
before it gets into a building, are key technologies.
254
964000
4000
antes de que entre a un edificio, son tecnologías clave.
16:32
Separation technologies are going to be extremely important.
255
968000
4000
Las tecnologías de separación van a ser muy importantes.
16:36
What if we were to say, no more hard rock mining?
256
972000
4000
¿Qué tal si dijeramos no más minas?
16:40
What if we were to separate out metals from waste streams,
257
976000
6000
¿Qué tal si fuéramos a separar metales de aguas residuales
16:46
small amounts of metals in water? That's what microbes do;
258
982000
4000
pequeñas cantidades de metales en el agua? Eso hacen los microbios,
16:50
they chelate metals out of water.
259
986000
2000
ellos extraen los metales del agua.
16:52
There's a company here in San Francisco called MR3
260
988000
3000
Hay una compañía aquí en San Francisco llamada MR3
16:55
that is embedding mimics of the microbes' molecules on filters
261
991000
6000
que está imitando las moléculas microbiales en filtros
17:01
to mine waste streams.
262
997000
3000
para minar aguas residuales.
17:04
Green chemistry is chemistry in water.
263
1000000
4000
La química verde es trabajar con agua.
17:08
We do chemistry in organic solvents.
264
1004000
2000
Hacemos química con solventes orgánicos.
17:10
This is a picture of the spinnerets coming out of a spider
265
1006000
4000
Esta es una foto de las hileras de una araña, ok,
17:14
and the silk being formed from a spider. Isn't that beautiful?
266
1010000
3000
y como están tejiendo seda. ¿No es bello?
17:17
Green chemistry is replacing our industrial chemistry with nature's recipe book.
267
1013000
8000
La química ecológica está reemplazando la química industrial.
17:25
It's not easy, because life uses
268
1021000
5000
No es fácil, puesto que la naturaleza usa
17:30
only a subset of the elements in the periodic table.
269
1026000
4000
sólo un grupo de elementos de la tabla periódica.
17:34
And we use all of them, even the toxic ones.
270
1030000
4000
Y nosostros usamos todos, hasta los tóxicos.
17:38
To figure out the elegant recipes that would take the small subset
271
1034000
5000
Para encontrar las recetas que sólo usan una parte
17:43
of the periodic table, and create miracle materials like that cell,
272
1039000
6000
de la tabla periódica y crear materiales milagrosos
17:49
is the task of green chemistry.
273
1045000
2000
como esa célula, es la tarea de la química ecológica.
17:51
Timed degradation: packaging that is good
274
1047000
4000
Degradación paulatina: empaques que funcionen
17:55
until you don't want it to be good anymore, and dissolves on cue.
275
1051000
4000
hasta que ya no se necesiten, después se deshacen.
17:59
That's a mussel you can find in the waters out here,
276
1055000
3000
Este es un mejillón, lo pueden encontrar en estas aguas.
18:02
and the threads holding it to a rock are timed; at exactly two years,
277
1058000
4000
y los hilos que lo fijan a la roca, sólo duran 2 años
18:06
they begin to dissolve.
278
1062000
2000
y después se empiezan a disolver.
18:08
Healing: this is a good one.
279
1064000
3000
Curación: esto está bueno.
18:11
That little guy over there is a tardigrade.
280
1067000
3000
El amiguito allá es un tardígrado.
18:14
There is a problem with vaccines around the world
281
1070000
6000
Uno de los problemas con las vacunas en el mundo
18:20
not getting to patients. And the reason is
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1076000
3000
es que no llegan a los pacientes. La razón es
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that the refrigeration somehow gets broken;
283
1079000
4000
que la refrigeración no es adecuada;
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what's called the "cold chain" gets broken.
284
1083000
2000
se rompe la llamada "cadena de frío".
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A guy named Bruce Rosner looked at the tardigrade --
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1085000
3000
Un sujeto llamado Bruce Rosner, observó al tardígrado -
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which dries out completely, and yet stays alive for months
286
1088000
6000
que se seca completamente y aún sigue vivo durante meses
18:38
and months and months, and is able to regenerate itself.
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1094000
3000
y meses y meses y aún así es capaz de autoregenerarse.
18:41
And he found a way to dry out vaccines --
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1097000
3000
Él ha encontrado la forma de deshidratar las vacunas -
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encase them in the same sort of sugar capsules
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1100000
4000
encapsularlas en azúcar
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as the tardigrade has within its cells --
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1104000
3000
como el tardígrado tiene en sus células -
18:51
meaning that vaccines no longer need to be refrigerated.
291
1107000
5000
así las vacunas no tienen que ser refrigeradas.
18:56
They can be put in a glove compartment, OK.
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1112000
4000
Se pueden colocar en una guantera, ok.
19:00
Learning from organisms. This is a session about water --
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1116000
5000
Aprendiendo de los organimos. Esta es sobre el agua...
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learning about organisms that can do without water,
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1121000
3000
aprender de los organismos que viven sin agua
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in order to create a vaccine that lasts and lasts and lasts without refrigeration.
295
1124000
7000
para poder crear una vacuna que dure sin refrigeración.
19:15
I'm not going to get to 12.
296
1131000
3000
No llegaré al punto 12.
19:18
But what I am going to do is tell you that the most important thing,
297
1134000
4000
Lo que sí les diré es que la cosa más importante,
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besides all of these adaptations, is the fact that these organisms
298
1138000
5000
aparte de todas estas adaptaciones, es el hecho que todos estos,
19:27
have figured out a way to do the amazing things they do
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1143000
5000
han encontrado la forma de hacer lo que hacen,
19:32
while taking care of the place
300
1148000
3000
mientras cuidan del hábitat
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that's going to take care of their offspring.
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1151000
5000
que cuidará a su descendencia.
19:40
When they're involved in foreplay,
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1156000
3000
Cuando están en el jugueteo previo,
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they're thinking about something very, very important --
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1159000
3000
están pensando en algo muy muy importante,
19:46
and that's having their genetic material
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1162000
4000
que es, preservar su material genético,
19:50
remain, 10,000 generations from now.
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1166000
5000
de aquí a 10.000 generaciones en el futuro.
19:55
And that means finding a way to do what they do
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1171000
2000
Y eso requiere que hagan lo que hacen
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without destroying the place that'll take care of their offspring.
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1173000
4000
sin destruir el hábitat que cuidará a sus hijos.
20:01
That's the biggest design challenge.
308
1177000
3000
Ese es el más grande reto de diseño.
20:04
Luckily, there are millions and millions of geniuses
309
1180000
6000
Afortunadamente, hay millones y millones de genios
20:10
willing to gift us with their best ideas.
310
1186000
3000
dispuestos a regalarnos sus mejores ideas.
20:13
Good luck having a conversation with them.
311
1189000
3000
Buena suerte en la charla con ellos.
20:16
Thank you.
312
1192000
1000
Gracias.
20:17
(Applause)
313
1193000
14000
(Aplausos)
20:31
Chris Anderson: Talk about foreplay, I -- we need to get to 12, but really quickly.
314
1207000
4000
Chris Anderson: Hablando de jugueteo... necesitamos llegar al punto 12.
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Janine Benyus: Oh really?
315
1211000
1000
Janine Benyus: ¿En serio?
20:36
CA: Yeah. Just like, you know, like the 10-second version
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1212000
3000
CA: ¡Si claro!, pero tu sabes, la versión de 10 segundos.
20:39
of 10, 11 and 12. Because we just -- your slides are so gorgeous,
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1215000
3000
del 10, 11 y 12. Porque tus diapositivas son hermosas,
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and the ideas are so big, I can't stand to let you go down
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1218000
2000
y las ideas muy trascendentes, no puedo permitir que bajes
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without seeing 10, 11 and 12.
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1220000
2000
sin ver 10, 11 y 12
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JB: OK, put this -- OK, I'll just hold this thing. OK, great.
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1222000
4000
JB: Ok, pon esto, yo sostendré esto, muy bien.
20:50
OK, so that's the healing one.
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1226000
3000
Ok, eso fue en cuanto a curación.
20:53
Sensing and responding: feedback is a huge thing.
322
1229000
3000
Detección y respuesta: la retroalimentación es algo muy grande.
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This is a locust. There can be 80 million of them in a square kilometer,
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1232000
4000
Hay una langosta. Puede haber 80 millones en un km cuadrado
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and yet they don't collide with one another.
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1236000
3000
y aún así no chocan contra otra.
21:03
And yet we have 3.6 million car collisions a year.
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1239000
5000
Y nosotros tenemos 3.6 millones de choques de autos al año.
21:08
(Laughter)
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1244000
2000
(Risas)
21:10
Right. There's a person at Newcastle
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1246000
4000
Correcto. Hay una persona en Newcastle
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who has figured out that it's a very large neuron.
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1250000
3000
se dio cuenta, que se debe a una neurona muy grande.
21:17
And she's actually figuring out how to make
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3000
Y ella está buscando como hacer
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a collision-avoidance circuitry
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1256000
2000
circuitos de evasión de colisiones
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based on this very large neuron in the locust.
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1258000
4000
basado en esta gran neurona de la langosta.
21:26
This is a huge and important one, number 11.
332
1262000
2000
Esto es realmente grande, número 11:
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And that's the growing fertility.
333
1264000
2000
Es la fertilidad de las cosechas
21:30
That means, you know, net fertility farming.
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1266000
4000
Fertilidad neta en las granjas.
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We should be growing fertility. And, oh yes -- we get food, too.
335
1270000
4000
Deberíamos incrementar la fertilidad. Y obtener comida.
21:38
Because we have to grow the capacity of this planet
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1274000
5000
Porque debemos aumentar la capacidad del planeta
21:43
to create more and more opportunities for life.
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1279000
3000
para crear más y más oportunidades de vida.
21:46
And really, that's what other organisms do as well.
338
1282000
2000
Realmente, eso hacen los otros organismos.
21:48
In ensemble, that's what whole ecosystems do:
339
1284000
3000
En conjunto, eso es lo que hace un ecosistema:
21:51
they create more and more opportunities for life.
340
1287000
3000
crean cada vez más oportunidades para la vida.
21:54
Our farming has done the opposite.
341
1290000
3000
Nuestra agricultura ha hecho lo opuesto.
21:57
So, farming based on how a prairie builds soil,
342
1293000
4000
Una agricultura basada en cómo crea tierra la pradera,
22:01
ranching based on how a native ungulate herd
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1297000
4000
una ganadería basada en cómo una manada nativa
22:05
actually increases the health of the range,
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1301000
2000
incrementa el bienestar de los campos.
22:07
even wastewater treatment based on how a marsh
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1303000
5000
Incluso tratamiento de aguas basado en como las marismas
22:12
not only cleans the water,
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1308000
2000
no sólo limpian el agua,
22:14
but creates incredibly sparkling productivity.
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1310000
4000
sino que, increíblemente, incrementan la productividad.
22:18
This is the simple design brief. I mean, it looks simple
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1314000
4000
Este es un pequeño informe de diseño. Digo, parece simple porque
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because the system, over 3.8 billion years, has worked this out.
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1318000
5000
el sistema, a lo largo de 3.8 miles de millones de años, lo ha perfeccionado.
22:27
That is, those organisms that have not been able to figure out
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1323000
5000
Esto es, los organismos que no han podido encontrar
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how to enhance or sweeten their places,
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1328000
4000
como mejorar o "endulzar" sus hábitats,
22:36
are not around to tell us about it.
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1332000
3000
no están aqui para contárnoslo.
22:39
That's the twelfth one.
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1335000
3000
Ese fue el doceavo punto.
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Life -- and this is the secret trick; this is the magic trick --
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1338000
4000
La Vida - y he aquí el secreto; el truco de magia
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life creates conditions conducive to life.
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1342000
4000
la vida crea condiciones para crear más vida.
22:50
It builds soil; it cleans air; it cleans water;
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1346000
4000
crea tierra, limpia el aire, limpia el agua,
22:54
it mixes the cocktail of gases that you and I need to live.
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1350000
3000
mezcla el cóctel de gases que ustedes y yo necesitamos para vivir.
22:57
And it does that in the middle of having great foreplay
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1353000
6000
Y lo hace mientras está en el jugueteo
23:03
and meeting their needs. So it's not mutually exclusive.
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1359000
6000
y satisfaciendo sus necesitades. No son mutuamente excluyentes.
23:09
We have to find a way to meet our needs,
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1365000
3000
Tenemos que encontrar la forma de satisfacer nuestras necesidades
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while making of this place an Eden.
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1368000
6000
y, al mismo tiempo, hacer un Edén de este lugar.
23:18
CA: Janine, thank you so much.
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1000
CA: Janine. ¡Muchísimas gracias!
23:19
(Applause)
363
1375000
1000
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Janine Benyus - Science writer, innovation consultant, conservationistA self-proclaimed nature nerd, Janine Benyus' concept of biomimicry has galvanized scientists, architects, designers and engineers into exploring new ways in which nature's successes can inspire humanity.
Why you should listen
In the world envisioned by science author Janine Benyus, a locust's ability to avoid collision within a roiling cloud of its brethren informs the design of a crash-resistant car; a self-cleaning leaf inspires a new kind of paint, one that dries in a pattern that enables simple rainwater to wash away dirt; and organisms capable of living without water open the way for vaccines that maintain potency even without refrigeration -- a hurdle that can prevent life-saving drugs from reaching disease-torn communities. Most important, these cool tools from nature pull off their tricks while still managing to preserve the environment that sustains them, a life-or-death lesson that humankind is in need of learning.
As a champion of biomimicry, Benyus has become one of the most important voices in a new wave of designers and engineers inspired by nature. Her most recent project, AskNature, explores what happens if we think of nature by function and looks at what organisms can teach us about design.
Janine Benyus | Speaker | TED.com