ABOUT THE SPEAKER
Paul Rothemund - DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of.

Why you should listen

Paul Rothemund won a MacArthur grant this year for a fairly mystifying study area: "folding DNA." It brings up the question: Why fold DNA? The answer is -- because the power to manipulate DNA in this way could change the way we make things at a very basic level.

Rothemund's work combines the study of self-assembly (watch the TEDTalks from Neil Gershenfeld and Saul Griffith for more on this) with the research being done in DNA nanotechnology -- and points the way toward self-assembling devices at microscale, making computer memory, for instance, smaller, faster and maybe even cheaper.

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TED2007

Paul Rothemund: Playing with DNA that self-assembles

Paul Rothemund lanza un hechizo con ADN

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Paul Rothemund escribe código que provoca que el ADN se arregle para formar una estrella, una cara sonriente y más. Sí, claro, es un truco publicitario, pero también una demostración de auto-ensamblaje en las escalas más pequeñas -- con grandiosas implicaciones para el futuro de hacer cosas.
- DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of. Full bio

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There's an ancientantiguo and universaluniversal conceptconcepto that wordspalabras have powerpoder,
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Hay un concepto universal y muy antiguo que las palabras tienen poder,
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that spellshechizos existexiste, and that if we could only pronouncepronunciar the right wordspalabras,
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que los hechizos existen, y que si pudiéramos pronunciar las palabras adecuadas,
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then -- whoooshWhooosh -- you know, an avalancheavalancha would come
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entonces, ¡pum! Vendría una avalancha
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and wipelimpiar out the hobbitshobbits, right? So this is a very attractiveatractivo ideaidea
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y aniquilaría a los hobbits, ¿correcto? Entonces ésta es una idea muy atractiva
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because we're very lazyperezoso, like the sorcerer'shechicero apprenticeaprendiz,
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porque somos flojos, como el aprendiz de hechicero,
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or the world'smundo greatestmejor computercomputadora programmerprogramador.
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o el mejor programador de computadoras del mundo.
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And so this ideaidea has a lot of tractiontracción with us.
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Y entonces, esta idea nos ha impulsado.
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We love the ideaidea that wordspalabras, when pronouncedpronunciado --
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Amamos la idea de que las palabras, al ser pronunciadas --
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they're just little more than purepuro informationinformación,
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sólo son poco más que información,
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but they evokeevocar some physicalfísico actionacción
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pero evocan una acción física
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in the realreal worldmundo that helpsayuda us do work.
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en el mundo real que nos ayuda a realizar un trabajo.
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And so, of coursecurso, with lots of programmableprogramable computersordenadores
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Y entonces, desde luego, con muchas computadoras programables
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and robotsrobots around this is an easyfácil thing to pictureimagen.
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y robots alrededor, esto es algo fácil de imaginar.
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So how manymuchos of you know what I'm talkinghablando about?
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¿Cuántos de ustedes saben de lo que estoy hablando?
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RaiseAumento your right handmano. OK. How manymuchos of you
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Levanten su mano derecha. Bien. ¿Cuántos de ustedes
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don't know what I'm talkinghablando about? RaiseAumento your left handmano.
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no saben de lo que estoy hablando? Levanten su mano izquierda. Bien.
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So that's great. So that was too easyfácil.
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Bueno, Eso es genial. Fue muy fácil.
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You guys have very insecureinseguro computersordenadores, OK?
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Ustedes tienen computadoras muy inseguras,
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So now, the thing is that this is a differentdiferente kindtipo of spelldeletrear.
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Entonces, la cuestión es que este es un tipo distinto de hechizo.
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This is a computercomputadora programprograma madehecho of zerosceros and onesunos.
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1000
Este es un programa hecho con ceros y unos.
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It can be pronouncedpronunciado on a computercomputadora. It does something like this.
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Puede ser pronunciado en una computadora. Hace algo como esto.
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The importantimportante thing is we can writeescribir it in a high-levelnivel alto languageidioma.
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Lo importante es que podemos escribir en un lenguaje de alto nivel.
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A computercomputadora magicianmago can writeescribir this thing.
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Un mago de las computadoras puede escribir esto.
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It can be compiledcompilado into this -- into zerosceros and onesunos --
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Que se puede compilar en esto --en ceros y unos--
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and pronouncedpronunciado by a computercomputadora.
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y se puede pronunciar por una computadora.
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And that's what makeshace computersordenadores powerfulpoderoso:
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Y eso es lo que hace a las computadoras poderosas:
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these high-levelnivel alto languagesidiomas that can be compiledcompilado.
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estos lenguajes de alto nivel pueden compilarse.
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And so, I'm here to tell you, you don't need a computercomputadora
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Entonces, estoy aquí para decirles que no necesitan una computadora
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to actuallyactualmente have a spelldeletrear. In facthecho, what you can do
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para hacer un hechizo. De hecho, lo que pueden hacer
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at the molecularmolecular levelnivel is that if you encodecodificar informationinformación --
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a nivel molecular es que si codifican información
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you encodecodificar a spelldeletrear or programprograma as moleculesmoléculas --
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-Codifican un hechizo o programa como moléculas-
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then physicsfísica can actuallyactualmente directlydirectamente interpretinterpretar that informationinformación
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entonces la física puede interpretar esa información directamente
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and runcorrer a programprograma. That's what happenssucede in proteinsproteínas.
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y correr el programa. Eso es lo que ocurre en las proteínas.
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When this aminoaminado acidácido sequencesecuencia getsse pone pronouncedpronunciado as atomsátomos,
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87000
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Cuando esta secuencia de aminoácidos se pronuncia como átomos,
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these little lettersletras are stickypegajoso for eachcada other.
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estas pequeñas letras son pegajosas entre ellas.
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It collapsesse derrumba into a three-dimensionaltridimensional shapeforma that turnsvueltas it into
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Se colapsa en una estructura tridimensional que los convierte
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a nanomachinenanomáquina that actuallyactualmente cutscortes DNAADN.
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en una nanomáquina que realmente corta el ADN.
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And the interestinginteresante thing is that if you changecambio the sequencesecuencia,
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Y lo interesante es que si cambias la secuencia,
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you changecambio the three-dimensionaltridimensional foldingplegable.
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cambias la forma tridimensional.
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You get now a DNAADN staplerengrapadora insteaden lugar. These are the kindtipo of
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Y en su lugar obtienes una "engrapadora" de ADN. Estos son los tipos de
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molecularmolecular programsprogramas that we want to be ablepoder to writeescribir,
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105000
2000
programas moleculares que queremos ser capaces de escribir,
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but the problemproblema is, we don't know the machinemáquina languageidioma of
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pero el problema es, que no sabemos el lenguaje de máquina
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proteinsproteínas. We don't have a compilercompilador for proteinsproteínas.
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de las proteínas; no tenemos un compilador para proteínas.
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So I've joinedunido a growingcreciente bandbanda of people that try to make
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Así que me uní al creciente grupo de personas que intentan hacer
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molecularmolecular spellshechizos usingutilizando DNAADN. We use DNAADN because it's cheapermás barato.
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hechizos moleculares usando ADN. Usamos ADN porque es más barato.
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It's easiermás fácil to handleencargarse de. It's something that we understandentender really well.
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Es más fácil de manejar. Es algo que entendemos muy bien.
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We understandentender it so well, in facthecho, that we think we can actuallyactualmente writeescribir
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Lo entendemos tan bien, de hecho, que pensamos que podemos realmente escribir
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programmingprogramación languagesidiomas for DNAADN and have molecularmolecular compilerscompiladores.
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lenguajes de programación para ADN y tener compiladores moleculares.
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So then, we think we can do that. And my first questionpregunta doing this --
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Entonces, pensamos que podemos hacerlo. Y mi primera pregunta al hacerlo
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or one of my questionspreguntas doing this -- was how can you make
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1000
-o una de mis preguntas al hacerlo- era: ¿Cómo puedes hacer
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an arbitraryarbitrario shapeforma or patternpatrón out of DNAADN? And I decideddecidido to use
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3000
una forma arbitraria o un patrón con ADN? Y decidí usar
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a typetipo of DNAADN origamiorigami, where you take a long strandhebra of DNAADN
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136000
3000
algo como origami de ADN, donde tomas una hebra larga de ADN
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and folddoblez it into whateverlo que sea shapeforma or patternpatrón you mightpodría want.
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139000
3000
y la doblas en la forma o patrón que quieras.
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So here'saquí está a shapeforma. I actuallyactualmente spentgastado about a yearaño in my home,
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3000
Aquí hay una figura. De hecho pasé como un año en mi casa,
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in my underwearropa interior, codingcodificación, like LinusLinus [TorvaldsTorvalds], in that pictureimagen before.
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145000
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en ropa interior, codificanto, como Linus [Torvalds], en la imagen anterior.
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And this programprograma takes a shapeforma, spitsescupe out 250 DNAADN sequencessecuencias.
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149000
3000
Y este programa toma la figura, arroja 250 secuencias de ADN.
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These shortcorto DNAADN sequencessecuencias are what are going to folddoblez the long strandhebra
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152000
3000
Estas como secuencias de ADN son lo que doblarán la cadena larga
03:00
into this shapeforma that we want to make. So you sendenviar an e-mailcorreo electrónico
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155000
3000
en la forma que queremos hacer. Así que envías un e-mail
03:03
with these sequencessecuencias in it to a companyempresa, and what it does --
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158000
3000
con estas secuencias a una compañía, y lo que hace
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the companyempresa pronouncespronuncia them on a DNAADN synthesizersintetizador.
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162000
1000
-la compañía los pronuncia en un sintetizador de ADN
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It's a machinemáquina about the sizetamaño of a photocopierfotocopiadora. And what happenssucede is,
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164000
3000
Es una máquina como del tamaño de una fotocopiadora. Y lo que ocurre es,
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they take your e-mailcorreo electrónico and everycada lettercarta in your e-mailcorreo electrónico,
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167000
2000
que toman tu e-mail y cada letra en tu e-mail
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they replacereemplazar with 30-atom-átomo clusterracimo -- one for eachcada lettercarta,
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169000
3000
la reemplazan con un grupo de 30 átomos, uno para cada letra,
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A, T, C, and G in DNAADN. They stringcuerda them up in the right sequencesecuencia,
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172000
3000
A, T, C y G en ADN. Los alinean en la secuencia correcta,
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and then they sendenviar them back to you viavía FedExFedEx.
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176000
1000
y luego te los envían de vuelta por paquetería.
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So you get 250 of these in the mailcorreo in little tubestubos.
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178000
1000
Así obtienes 250 de estos por correo en pequeños tubos,
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I mixmezcla them togetherjuntos, addañadir a little bitpoco of saltsal wateragua,
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180000
3000
los mezclas, agregas un poco de agua con sal,
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and then addañadir this long strandhebra I was tellingnarración you about,
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183000
2000
y luego agregas esta cadena larga de las que les hablé,
03:30
that I've stolenrobado from a virusvirus. And then what happenssucede is,
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185000
2000
que robamos de un virus. Y lo que ocurre entonces es,
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you heatcalor this wholetodo thing up to about boilinghirviendo. You coolguay it down
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188000
3000
que calientas todo esto casi ebullendo. Lo enfrías
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to roomhabitación temperaturetemperatura, and as you do,
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192000
1000
a temperatura ambiente, y mientras lo haces,
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what happenssucede is those shortcorto strandshebras, they do the followingsiguiendo thing:
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193000
2000
lo que ocurre es que las pequeñas cadenas, hacen lo siguiente:
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eachcada one of them bindsse une that long strandhebra in one placelugar,
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196000
3000
cada una de ellas une la hebra larga en un lugar,
03:44
and then has a secondsegundo halfmitad that bindsse une that long strandhebra
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199000
2000
luego tiene una segunda mitad que se une a la hebra larga
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in a distantdistante placelugar, and bringstrae those two partspartes of the long strandhebra
74
202000
3000
en un lugar distante, y junta las dos partes de la hebra larga
03:50
closecerca togetherjuntos so that they stickpalo togetherjuntos.
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205000
2000
para que se puedan unir.
03:52
And so the netred effectefecto of all 250 of these strandshebras is to folddoblez
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207000
3000
Y entonces el efecto total de las 250 de estas hebras es que doblan
03:55
the long strandhebra into the shapeforma that you're looking for.
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210000
4000
la hebra larga en la figura que buscabas;
03:59
It'llVa a approximateaproximado that shapeforma. We do this for realreal in the testprueba tubetubo.
78
214000
3000
Aproximando esa figura. Lo hacemos de verdad en tubos de ensayo.
04:02
In eachcada little dropsoltar of wateragua you get 50 billionmil millones of these guys.
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217000
3000
En cada pequeña gota de agua obtienes 50 billones de estos chicos.
04:05
You can look with a microscopemicroscopio and see them on a surfacesuperficie.
80
220000
2000
Puedes verlos con un microscopio y observarlos en una superficie.
04:08
And the neatordenado thing is that if you changecambio the sequencesecuencia
81
223000
1000
Y lo mejor es que si cambias la secuencia
04:09
and changecambio the spelldeletrear, you just changecambio the sequencesecuencia of the staplesgrapas.
82
224000
4000
y cambias el hechizo, puedes cambiar la secuencia de los "ganchos"
04:13
You can make a moleculemolécula that looksmiradas like this, and, you know,
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228000
3000
Puedes hacer una molécula que sea como esto, y, saben,
04:16
he likesgustos to hangcolgar out with his buddiesamigos, right.
84
231000
2000
le gusta estar con sus amigos.
04:19
And a lot of them are actuallyactualmente prettybonita good.
85
234000
1000
Y muchos de ellos son bastante buenos.
04:21
If you changecambio the spelldeletrear again, you changecambio the sequencesecuencia again.
86
236000
2000
Si cambias el hechizo otra vez, cambias la secuencia otra vez.
04:23
You get really nicebonito 130 nanometernanómetro trianglestriangulos. If you do it again,
87
238000
4000
Obtienes triángulos de 130 nanómetros muy bonitos. Si lo haces nuevamente,
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you can get arbitraryarbitrario patternspatrones. So on a rectanglerectángulo
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242000
3000
Puedes obtener patrones arbitrarios. Así en un rectángulo
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you can paintpintar patternspatrones of Northnorte and SouthSur AmericaAmerica, or the wordspalabras, "DNAADN."
89
245000
5000
puedes trazar patrones de norte y sur-américa, o las palabras "DNA."
04:35
So that's DNAADN origamiorigami. That's one way. There are manymuchos waysformas
90
250000
4000
Entonces eso es origami de ADN. Es una forma, hay muchas formas,
04:39
of castingfundición molecularmolecular spellshechizos usingutilizando DNAADN.
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254000
3000
de lanzar hechizos moleculares usando ADN.
04:42
What we really want to do in the endfin is learnaprender how to programprograma
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257000
3000
Lo que queremos hacer al final es aprender cómo programar
04:45
self-assemblyautoensamblaje so that we can buildconstruir anything, right?
93
260000
3000
auto-ensamblaje para que podamos construir cualquier cosa, ¿correcto?
04:48
We want to be ablepoder to buildconstruir technologicaltecnológico artifactsartefactos
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263000
2000
Queremos ser capaces de construir artefactos tecnológicos
04:50
that are maybe good for the worldmundo. We want to learnaprender
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265000
2000
que tal vez sean buenos para el mundo. Queremos aprender
04:52
how to buildconstruir biologicalbiológico artifactsartefactos, like people and whalesballenas and treesárboles.
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267000
4000
cómo construir artefactos biológicos, como personas y ballenas y árboles.
04:57
And if it's the casecaso that we can reachalcanzar that levelnivel of complexitycomplejidad,
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272000
2000
Y si es el caso de que podemos alcanzar ese nivel de complejidad,
04:59
if our abilitycapacidad to programprograma moleculesmoléculas getsse pone to be that good,
98
274000
3000
si nuestra habilidad para programar moléculas se vuelve así de buena,
05:03
then that will trulyverdaderamente be magicmagia. Thank you very much.
99
278000
3000
entonces eso será realmente magia. Muchas gracias.
05:06
(ApplauseAplausos)
100
281000
1000
(Aplausos)
Translated by Alex Alonso
Reviewed by Gisela Giardino

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Paul Rothemund - DNA origamist
Paul Rothemund folds DNA into shapes and patterns. Which is a simple enough thing to say, but the process he has developed has vast implications for computing and manufacturing -- allowing us to create things we can now only dream of.

Why you should listen

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