TEDSalon NY2013
Andrew Fitzgerald: Adventures in Twitter fiction
Andrew Fitzgerald: Aventuras en la ficción de Twitter
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En la década de 1930, la radio introdujo una nueva forma de contar historias. Hoy en día, las plataformas de micro-blogging como Twitter están cambiando la escena de nuevo. Andrew Fitzgerald echa un vistazo a la (acertadamente) breve pero fascinante historia de las nuevas formas de experimentación creativa en la ficción y la narración.
Andrew Fitzgerald - Editor
Andrew Fitzgerald is shaping new ways for Twitter and journalists to work together. Full bio
Andrew Fitzgerald is shaping new ways for Twitter and journalists to work together. Full bio
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00:12
So in my free time outside of Twitter
0
487
2589
En mi tiempo libre fuera de Twitter
00:15
I experiment a little bit
1
3076
1451
experimento un poco
00:16
with telling stories online, experimenting
2
4527
2623
contando historias online,
experimento
experimento
00:19
with what we can do with new digital tools.
3
7150
2423
lo que puede hacerse con las
nuevas herramientas digitales.
nuevas herramientas digitales.
00:21
And in my job at Twitter,
4
9573
1506
Y en mi empleo en Twitter,
00:23
I actually spent a little bit of time
5
11079
1616
de hecho, pasé algo de tiempo
00:24
working with authors and storytellers as well,
6
12695
2744
trabajando con escritores
y narradores también,
y narradores también,
00:27
helping to expand out the bounds
7
15439
2205
ayudando a expandir los límites
00:29
of what people are experimenting with.
8
17644
2310
de experimentación de las personas.
00:31
And I want to talk through some examples today
9
19954
2370
Y hoy quiero contarles algunos ejemplos
00:34
of things that people have done
10
22324
1409
de las cosas que la gente ha hecho
00:35
that I think are really fascinating
11
23733
2169
y que creo que son fascinantes
00:37
using flexible identity and anonymity on the web
12
25902
3135
usando una identidad flexible,
el anonimato en la Web,
el anonimato en la Web,
00:41
and blurring the lines between fact and fiction.
13
29037
4073
y borrando los límites entre realidad y ficción.
00:45
But I want to start and go back to the 1930s.
14
33110
2152
Pero quiero empezar
y remontarme a los años 30.
y remontarme a los años 30.
00:47
Long before a little thing called Twitter,
15
35262
2311
Mucho antes de esa
cosita llamada Twitter,
cosita llamada Twitter,
00:49
radio brought us broadcasts
16
37573
3041
la radio hacía emisiones
00:52
and connected millions of people
17
40614
2884
y conectaba a millones de personas
00:55
to single points of broadcast.
18
43498
2441
a receptores únicos de difusión.
00:57
And from those single points emanated stories.
19
45939
4022
Y de esos receptores
emanaban historias.
emanaban historias.
01:01
Some of them were familiar stories.
20
49961
1989
Algunas eran familiares.
01:03
Some of them were new stories.
21
51950
1465
Algunas eran historias nuevas.
01:05
And for a while they were familiar formats,
22
53415
2999
Durante un tiempo
fueron formatos familiares,
fueron formatos familiares,
01:08
but then radio began to evolve its own
23
56414
2221
pero luego la radio tuvo
una evolución propia
una evolución propia
01:10
unique formats specific to that medium.
24
58635
2931
de formatos singulares
específicos de ese medio.
específicos de ese medio.
01:13
Think about episodes that happened live on radio.
25
61566
3684
Pensemos en los episodios
en vivo de la radio.
en vivo de la radio.
01:17
Combining the live play
26
65250
2323
Al combinar la actuación en vivo
01:19
and the serialization of written fiction,
27
67573
2361
con la ficción escrita en episodios,
01:21
you get this new format.
28
69934
2185
se obtiene este nuevo formato.
01:24
And the reason why I bring up radio is that I think
29
72119
1929
Y traigo a colación
la radio porque creo
la radio porque creo
01:26
radio is a great example of how a new medium
30
74048
4125
que es un gran ejemplo
de cómo un medio nuevo
de cómo un medio nuevo
01:30
defines new formats which then define new stories.
31
78173
3807
define nuevos formatos
que definen nuevas historias.
que definen nuevas historias.
01:33
And of course, today, we have an entirely new
32
81980
2936
Y, claro, hoy tenemos
un medio completamente
un medio completamente
01:36
medium to play with,
33
84916
1601
nuevo para jugar,
01:38
which is this online world.
34
86517
1426
que es este mundo online.
01:39
This is the map of verified users on Twitter
35
87943
3864
Este es el mapa de usuarios
verificados de Twitter
verificados de Twitter
01:43
and the connections between them.
36
91807
1306
y las conexiones entre ellos.
01:45
There are thousands upon thousands of them.
37
93113
2767
Hay miles y miles de ellos.
01:47
Every single one of these points
38
95880
1595
Cada uno de estos puntos simples
01:49
is its own broadcaster.
39
97475
1882
es su propio emisor.
01:51
We've gone to this world of many to many,
40
99357
3673
Pasamos a este mundo de muchos a muchos,
01:55
where access to the tools is the only barrier to broadcasting.
41
103030
4765
en el que el acceso a las herramientas
es la única barrera para la emisión.
es la única barrera para la emisión.
01:59
And I think that we should start to see
42
107795
2573
Y creo que deberíamos empezar a ver
02:02
wildly new formats emerge
43
110368
1685
formatos totalmente nuevos
02:04
as people learn how to tell stories in this new medium.
44
112053
3908
conforme la gente aprenda a contar
historias en este nuevo medio.
historias en este nuevo medio.
02:07
I actually believe that we are in a wide open frontier
45
115961
3352
Creo que hoy estamos frente
a una frontera abierta
a una frontera abierta
02:11
for creative experimentation, if you will,
46
119313
2188
a la experimentación creativa,
si se quiere,
si se quiere,
02:13
that we've explored and begun to settle
47
121501
3349
ya que hemos explorado
y empezamos a domesticar
y empezamos a domesticar
02:16
this wild land of the Internet
48
124850
1979
esta tierra salvaje de Internet
02:18
and are now just getting ready
49
126829
2243
y ahora estamos listos para
02:21
to start to build structures on it,
50
129072
2082
empezar a construir
estructuras sobre ella
estructuras sobre ella
02:23
and those structures are the new formats
51
131154
2087
y esas estructuras son
los nuevos formatos
los nuevos formatos
02:25
of storytelling that the Internet will allow us to create.
52
133241
4553
de la narración que
Internet nos permitirá crear.
Internet nos permitirá crear.
02:29
I believe this starts with an evolution
53
137794
2305
Creo que esto empieza
con una evolución
con una evolución
02:32
of existing methods.
54
140099
1894
de los métodos existentes.
02:33
The short story, for example,
55
141993
1763
El cuento, por ejemplo,
02:35
people are saying that the short story
56
143756
1462
la gente dice que el cuento
02:37
is experiencing a renaissance of sorts
57
145218
2775
vive una especie de renacimiento
02:39
thanks to e-readers, digital marketplaces.
58
147993
3399
gracias a los lectores
y a los mercados digitales.
y a los mercados digitales.
02:43
One writer, Hugh Howey, experimented
59
151392
3078
Un escritor,
Hugh Howey, experimentó
Hugh Howey, experimentó
02:46
with short stories on Amazon
60
154470
1721
con cuentos en Amazon
02:48
by releasing one very short story called "Wool."
61
156191
4532
lanzando un cuento
muy breve llamado "Wool".
muy breve llamado "Wool".
02:52
And he actually says that he didn't intend
62
160723
2502
Y dice que en realidad no concibió
02:55
for "Wool" to become a series,
63
163225
1345
"Wool" como una serie,
02:56
but that the audience loved the first story so much
64
164570
2626
pero que al público le gustó tanto
el primer cuento
el primer cuento
02:59
they demanded more, and so he gave them more.
65
167196
2411
que pidieron más, y él les dio más.
03:01
He gave them "Wool 2," which was a little bit longer than the first one,
66
169607
3504
Les dio "Wool 2", que fue un poco
más extenso que el primero;
más extenso que el primero;
03:05
"Wool 3," which was even longer,
67
173111
1994
"Wool 3", fue un poco más extenso
03:07
culminating in "Wool 5,"
68
175105
1790
y terminó en "Wool 5",
03:08
which was a 60,000-word novel.
69
176895
2841
una novela de 60 000 palabras.
03:11
I think Howey was able to do all of this because
70
179736
3985
Creo que Howey pudo
hacer todo esto porque
hacer todo esto porque
03:15
he had the quick feedback system of e-books.
71
183721
2943
tuvo la respuesta rápida
de los libros electrónicos.
de los libros electrónicos.
03:18
He was able to write and publish
72
186664
1802
Pudo escribir y publicar
03:20
in relatively short order.
73
188466
1589
en un tiempo relativamente corto.
03:22
There was no mediator between him and the audience.
74
190055
3097
No hubo mediador
entre él y el público.
entre él y el público.
03:25
It was just him directly connected with his audience
75
193152
2806
Solo estaba él en conexión
con su público
con su público
03:27
and building on the feedback and enthusiasm
76
195958
2149
construyendo con base en
la respuesta y el entusiasmo
la respuesta y el entusiasmo
03:30
that they were giving him.
77
198107
1821
que le estaban dando.
03:31
So this whole project was an experiment.
78
199928
1885
Todo este proyecto
fue un experimento.
fue un experimento.
03:33
It started with the one short story,
79
201813
2107
Empezó con un cuento,
03:35
and I think the experimentation actually became
80
203920
2129
y creo que el experimento se volvió
03:38
a part of Howey's format.
81
206049
2328
parte del formato de Howey.
03:40
And that's something that this medium enabled,
82
208377
3239
Y eso es algo que
permite este medio:
permite este medio:
03:43
was experimentation being a part of the format itself.
83
211616
4177
la experimentación es
parte del propio formato.
parte del propio formato.
03:47
This is a short story by the author Jennifer Egan
84
215793
3171
Este es un cuento de
la escritora Jennifer Egan
la escritora Jennifer Egan
03:50
called "Black Box."
85
218964
1448
llamado "Black Box".
03:52
It was originally written
86
220412
1507
Fue escrito desde el principio
03:53
specifically with Twitter in mind.
87
221919
1681
específicamente para Twitter.
03:55
Egan convinced The New Yorker
88
223600
2309
Egan convenció a The New Yorker
03:57
to start a New Yorker fiction account
89
225909
2422
de abrir la cuenta
"New Yorker fiction"
"New Yorker fiction"
04:00
from which they could tweet
90
228331
1817
desde la cual pudiesen tuitear
04:02
all of these lines that she created.
91
230148
1804
todas estas líneas que ella creó.
04:03
Now Twitter, of course, has a 140-character limit.
92
231952
3447
Pero Twitter, claro, tiene
un límite de 140 caracteres.
un límite de 140 caracteres.
04:07
Egan mocked that up just writing manually
93
235399
2841
Egan simuló esto simplemente
escribiendo a mano
escribiendo a mano
04:10
in this storyboard sketchbook,
94
238240
2916
en este cuaderno de bocetos,
04:13
used the physical space constraints
95
241156
2987
usó las restricciones
del espacio físico
del espacio físico
04:16
of those storyboard squares
96
244143
1509
de esos recuadros de bocetos
04:17
to write each individual tweet,
97
245652
1801
para escribir cada tuit individual,
04:19
and those tweets ended up becoming
98
247453
2939
y esos tuits terminaron siendo
04:22
over 600 of them that were serialized by The New Yorker.
99
250392
3688
una serie de 600 tuits
publicados en The New Yorker.
publicados en The New Yorker.
04:26
Every night, at 8 p.m., you could tune in
100
254080
3770
Cada noche, a las 20 hs,
uno podía sintonizar
uno podía sintonizar
04:29
to a short story from The New Yorker's fiction account.
101
257850
3568
un cuento de la cuenta
"The New Yorker fiction".
"The New Yorker fiction".
04:33
I think that's pretty exciting:
102
261418
1544
Es genial:
04:34
tune-in literary fiction.
103
262962
2506
sintonizar ficción literaria.
04:37
The experience of Egan's story, of course,
104
265468
3061
La experiencia del
cuento de Egan, claro,
cuento de Egan, claro,
04:40
like anything on Twitter, there were multiple ways to experience it.
105
268529
3049
como todo en Twitter, había varias
maneras de experimentarlo.
maneras de experimentarlo.
04:43
You could scroll back through it,
106
271578
1539
Se los podía recorrer
deslizándose,
deslizándose,
04:45
but interestingly, if you were watching it live,
107
273117
2883
pero, curiosamente,
si uno lo veía en vivo,
si uno lo veía en vivo,
04:48
there was this suspense that built
108
276000
2631
se creaba un suspenso
04:50
because the actual tweets,
109
278631
2517
porque a los tuits reales,
04:53
you had no control over when you would read them.
110
281148
2303
uno no controlaba cuándo los leería.
04:55
They were coming at a pretty regular clip,
111
283451
2440
Venían a un ritmo bastante regular,
04:57
but as the story was building,
112
285891
2378
pero a medida que
se desarrolla la historia,
se desarrolla la historia,
05:00
normally, as a reader, you control how fast you move through a text,
113
288269
3243
normalmente, como lector,
uno controla el ritmo de lectura,
uno controla el ritmo de lectura,
05:03
but in this case, The New Yorker did,
114
291512
2311
pero en este caso,
lo hacía The New Yorker
lo hacía The New Yorker
05:05
and they were sending you bit by bit by bit,
115
293823
3170
y hacían entregas poquito a poco,
05:08
and you had this suspense of waiting for the next line.
116
296993
3282
y uno sentía el suspenso
de esperar la próxima línea.
de esperar la próxima línea.
05:12
Another great example of fiction
117
300275
3071
Otro gran ejemplo de ficción
05:15
and the short story on Twitter,
118
303346
2044
y de cuento en Twitter.
05:17
Elliott Holt is an author who wrote a story called "Evidence."
119
305390
3423
Elliot Holt es la escritora
que escribió el cuento "Evidence".
que escribió el cuento "Evidence".
05:20
It began with this tweet: "On November 28
120
308813
2630
Empieza con este tuit:
"El 28 de noviembre
"El 28 de noviembre
05:23
at 10:13 p.m.,
121
311443
2151
a las 22:13 hs,
05:25
a woman identified as Miranda Brown,
122
313594
2075
una mujer identificada
como Miranda Brown,
como Miranda Brown,
05:27
44, of Brooklyn, fell to her death
123
315669
2830
44 años, de Brooklyn, cae desde
05:30
from the roof of a Manhattan hotel."
124
318499
2366
la azotea de un hotel
de Manhattan y muere".
de Manhattan y muere".
05:32
It begins in Elliott's voice,
125
320865
1730
Empieza con la voz de Elliott,
05:34
but then Elliott's voice recedes,
126
322595
1741
pero luego su voz se aleja
05:36
and we hear the voices of Elsa, Margot and Simon,
127
324336
3382
y escuchamos las voces
de Elsa, Margot y Simon,
de Elsa, Margot y Simon,
05:39
characters that Elliott created on Twitter
128
327718
3099
personajes que Elliott
creó en Twitter
creó en Twitter
05:42
specifically to tell this story,
129
330817
1729
específicamente para
contar esta historia,
contar esta historia,
05:44
a story from multiple perspectives
130
332546
2614
una historia con múltiples aristas
05:47
leading up to this moment at 10:13 p.m.
131
335160
3125
que llevan a este momento
de las 22:13 hs
de las 22:13 hs
05:50
when this woman falls to her death.
132
338285
2278
cuando esta mujer cae y muere.
05:52
These three characters brought an authentic vision
133
340563
3104
Estos tres personajes
crean una visión auténtica
crean una visión auténtica
05:55
from multiple perspectives.
134
343667
1722
de varios puntos de vista.
05:57
One reviewer called Elliott's story
135
345389
2326
Un crítico llamó al cuento de Elliott
05:59
"Twitter fiction done right," because she did.
136
347715
2890
"Ficción en Twitter bien hecha",
porque lo hizo.
porque lo hizo.
06:02
She captured that voice
137
350605
1728
Capturó esa voz
06:04
and she had multiple characters and it happened in real time.
138
352333
3188
tuvo múltiples personajes
y sucedió en tiempo real.
y sucedió en tiempo real.
06:07
Interestingly, though, it wasn't just
139
355521
2699
Curiosamente, sin embargo, Twitter
06:10
Twitter as a distribution mechanism.
140
358220
2164
no era solo un mecanismo de distribución.
06:12
It was also Twitter as a production mechanism.
141
360384
2144
También era un mecanismo de producción.
06:14
Elliott told me later
142
362528
1244
Elliott me dijo después
06:15
she wrote the whole thing with her thumbs.
143
363772
4047
que escribió todo con sus pulgares.
06:19
She laid on the couch and just went back and forth
144
367819
3803
Recostada en el sofá iba y venía
06:23
between different characters
145
371622
1849
tecleando distintos caracteres
06:25
tweeting out each line, line by line.
146
373471
2613
tuiteando cada línea,
línea por línea.
línea por línea.
06:28
I think that this kind of spontaneous creation
147
376084
2753
Creo que esta especie
de creación espontánea
de creación espontánea
06:30
of what was coming out of the characters' voices
148
378837
2516
de lo que salía de las voces
de los personajes
de los personajes
06:33
really lent an authenticity to the characters themselves,
149
381353
3109
realmente le confirió autenticidad
a los personajes en sí,
a los personajes en sí,
06:36
but also to this format that she had created
150
384462
2678
pero también a este
formato que ella creó
formato que ella creó
06:39
of multiple perspectives in a single story on Twitter.
151
387140
4613
de múltiples aristas
en un cuento de Twitter.
en un cuento de Twitter.
06:43
As you begin to play with flexible identity online,
152
391753
2727
Conforme uno empieza a jugar
con la identidad flexible online
con la identidad flexible online
06:46
it gets even more interesting
153
394480
1297
se pone cada vez más interesante
06:47
as you start to interact with the real world.
154
395777
1945
cuando uno empieza a interactuar
con el mundo real.
con el mundo real.
06:49
Things like Invisible Obama
155
397722
1904
Cosas como Invisible Obama
o el meme "binders full of women"
06:51
or the famous "binders full of women"
156
399626
2241
06:53
that came up during the 2012 election cycle,
157
401867
2546
que aparecieron en la
campaña electoral del 2012
campaña electoral del 2012
06:56
or even the fan fiction universe of "West Wing" Twitter
158
404413
4171
o incluso el universo de fans
en Twitter de "West Wing"
en Twitter de "West Wing"
07:00
in which you have all of these accounts
159
408584
2110
en el que están todas estas cuentas
07:02
for every single one of the characters in "The West Wing,"
160
410694
2976
una para cada personaje
de "The West Wing",
de "The West Wing",
07:05
including the bird that taps at Josh Lyman's window
161
413670
3903
estaba hasta el pájaro
que en un episodio
que en un episodio
07:09
in one single episode. (Laughter)
162
417573
4136
golpea la ventana de Josh Lyman.
(Risas)
(Risas)
07:13
All of these are rapid iterations on a theme.
163
421709
3136
Son todas iteraciones
rápidas sobre un tema.
rápidas sobre un tema.
07:16
They are creative people experimenting
164
424845
2316
Son gente creativa que experimenta
07:19
with the bounds of what is possible in this medium.
165
427161
3056
con los límites de lo posible en este medio.
07:22
You look at something like "West Wing" Twitter,
166
430217
1753
Vemos cosas como "West Wing" Twitter,
07:23
in which you have these fictional characters
167
431970
2400
en la que personajes de ficción
07:26
that engage with the real world.
168
434370
1958
interactúan con el mundo real.
07:28
They comment on politics,
169
436328
1792
Hablan de política,
07:30
they cry out against the evils of Congress.
170
438120
4534
despotrican contra el Congreso.
07:34
Keep in mind, they're all Democrats.
171
442654
1784
Recuerden son todos demócratas.
07:36
And they engage with the real world.
172
444438
3320
E interactúan con el mundo real.
07:39
They respond to it.
173
447758
1858
Le responden.
07:41
So once you take flexible identity,
174
449616
2145
Entonces, si tomamos
la identidad flexible,
la identidad flexible,
07:43
anonymity, engagement with the real world,
175
451761
2699
el anonimato, la interacción
con el mundo real,
con el mundo real,
07:46
and you move beyond simple homage or parody
176
454460
3171
y sobrepasamos el simple
homenaje o la parodia
homenaje o la parodia
07:49
and you put these tools to work in telling a story,
177
457631
3589
y ponemos todo eso al servicio
de narrar una historia,
de narrar una historia,
07:53
that's when things get really interesting.
178
461220
1883
ahí la cosa se pone muy interesante.
07:55
So during the Chicago mayoral election
179
463103
2809
Durante la elección de
la alcaldía de Chicago
la alcaldía de Chicago
07:57
there was a parody account.
180
465912
1568
había una cuenta de parodia.
07:59
It was Mayor Emanuel.
181
467480
1414
Era Mayor Emanuel.
08:00
It gave you everything you wanted from Rahm Emanuel,
182
468894
3466
Te daba todo lo que
querías de Rahm Emanuel,
querías de Rahm Emanuel,
08:04
particularly in the expletive department.
183
472360
3320
sobre todo las blasfemias.
08:07
This foul-mouthed account
184
475680
2079
Esta cuenta malhablada
08:09
followed the daily activities of the race,
185
477759
3887
seguía las actividades
diarias de la campaña
diarias de la campaña
08:13
providing commentary as it went.
186
481646
1680
y comentaba lo ocurrido.
08:15
It followed all of the natural tropes
187
483326
2481
Seguía la retórica normal
08:17
of a good, solid Twitter parody account,
188
485807
2382
de una cuenta de parodia
buena y sólida,
buena y sólida,
08:20
but then started to get weird.
189
488189
3682
pero luego empezó
a volverse extraña.
a volverse extraña.
08:23
And as it progressed, it moved from this commentary
190
491871
3373
Conforme avanzaba,
pasó de ese comentario
pasó de ese comentario
08:27
to a multi-week, real-time science fiction epic
191
495244
5268
a una épica de ciencia ficción
en tiempo real de varias semanas
en tiempo real de varias semanas
08:32
in which your protagonist, Rahm Emanuel,
192
500512
3088
en la que el protagonista,
Rahm Emanuel,
Rahm Emanuel,
08:35
engages in multi-dimensional travel on election day,
193
503600
4157
emprende un viaje multidimensional
el día de la elección
el día de la elección
08:39
which is -- it didn't actually happen.
194
507757
2613
que... nunca ocurrió.
08:42
I double checked the newspapers.
195
510370
3418
Verifiqué en los periódicos.
08:45
And then, very interestingly, it came to an end.
196
513788
3543
Y luego, muy interesante,
llegó a su fin.
llegó a su fin.
08:49
This is something that doesn't usually happen
197
517331
1999
Esto es algo que no sucede
por lo general
por lo general
08:51
with a Twitter parody account.
198
519330
1461
con una cuenta de parodia en Twitter.
08:52
It ended, a true narrative conclusion.
199
520791
3729
Termina con una verdadera
conclusión narrativa.
conclusión narrativa.
08:56
And so the author, Dan Sinker, who was a journalist,
200
524520
3222
El escritor Dan Sinker, periodista,
08:59
who was completely anonymous this whole time,
201
527742
2335
era completamente anónimo
todo este tiempo.
todo este tiempo.
09:02
I think Dan -- it made a lot of sense for him
202
530077
3698
Creo que para Dan era importante
09:05
to turn this into a book,
203
533775
1584
convertir esto en un libro,
09:07
because it was a narrative format in the end,
204
535359
3373
porque al final era
un formato narrativo,
un formato narrativo,
09:10
and I think that turning it into a book
205
538732
2561
y creo que convertirlo en libro
09:13
is representative of this idea that he had created something new
206
541293
3698
es un signo de que creó algo nuevo
09:16
that needed to be translated into previous formats.
207
544991
3626
que había que traducir
a los formatos previos.
a los formatos previos.
09:20
One of my favorite examples
208
548617
2093
Uno de mis ejemplos favoritos
09:22
of something that's happening on Twitter right now,
209
550710
1996
de algo que está ocurriendo
ahora en Twitter,
ahora en Twitter,
09:24
actually, is the very absurdist Crimer Show.
210
552706
4776
es el muy absurdo Crimer Show.
09:29
Crimer Show tells the story
211
557482
2432
Crimer Show cuenta la historia
09:31
of a supercriminal and a hapless detective
212
559914
2741
de un súpercriminal
y un detective desventurado
y un detective desventurado
09:34
that face off in this exceptionally strange lingo,
213
562655
3685
que se enfrentan con
un lenguaje muy extraño,
un lenguaje muy extraño,
09:38
with all of the tropes of a television show.
214
566340
2422
con los lugares comunes de la tele.
09:40
Crimer Show's creator has said that
215
568762
1537
El creador de Crimer Show dijo que
09:42
it is a parody of a popular type of show in the U.K.,
216
570299
4992
es una parodia de un tipo popular
de espectáculo del Reino Unido,
de espectáculo del Reino Unido,
09:47
but, man, is it weird.
217
575291
2858
pero, hombre, es extraño.
09:50
And there are all these times where Crimer,
218
578149
1971
Crimer, el súpercriminal,
09:52
the supercriminal, does all of these TV things.
219
580120
2429
hace todo lo típico de la TV:
09:54
He's always taking off his sunglasses
220
582549
2252
siempre se quita las gafas de sol
09:56
or turning to the camera,
221
584801
2968
o gira hacia la cámara,
09:59
but these things just happen in text.
222
587769
2440
pero todo esto sucede en el texto.
10:02
I think borrowing all of these tropes from television
223
590209
2834
Creo que tomar todos estos
lugares comunes de la tele
lugares comunes de la tele
10:05
and additionally presenting each Crimer Show
224
593043
3752
y además presentar cada Crimer Show
10:08
as an episode, spelled E-P-P-A-S-O-D, "eppasod,"
225
596795
5233
como un episodio, deletreado
E-P-P-A-S-O-D [parodia promo de tv]
E-P-P-A-S-O-D [parodia promo de tv]
10:14
presenting them as episodes
226
602028
2049
presentándolos como episodios
10:16
really, it creates something new.
227
604077
3030
realmente crea algo nuevo.
10:19
There is a new "eppasod" of Crimer Show
228
607107
3589
Hay un nuevo "epasodio" de Crimer Show
10:22
on Twitter pretty much every day,
229
610696
2124
en Twitter casi a diario,
10:24
and they're archived that way.
230
612820
1612
y se archivan así.
10:26
And I think this is an interesting experiment in format.
231
614432
2781
Creo que esto es un experimento
interesante con el formato.
interesante con el formato.
10:29
Something totally new has been created here
232
617213
2284
Algo totalmente nuevo creado
10:31
out of parodying something on television.
233
619497
3536
a partir de la parodia
de algo de la tele.
de algo de la tele.
10:35
I think in nonfiction real-time storytelling,
234
623033
2840
Creo que en la narrativa
de no ficción en tiempo real
de no ficción en tiempo real
10:37
there are a lot of really excellent examples as well.
235
625873
2767
también hay muchos
ejemplos excelentes.
ejemplos excelentes.
10:40
RealTimeWWII is an account
236
628640
1949
RealTimeWWII es una cuenta
10:42
that documents what was happening on this day 60 years ago
237
630589
4063
que documenta lo ocurrido hoy
pero hace 60 años
pero hace 60 años
10:46
in exceptional detail, as if
238
634652
2369
con un detalle excepcional como si
10:49
you were reading the news reports from that day.
239
637021
2729
uno leyera las noticias de ese día.
10:51
And the author Teju Cole has done
240
639750
1755
Y el escritor Teju Cole experimentó
10:53
a lot of experimentation with putting a literary twist
241
641505
3411
mucho con eso de
darle un giro literario
darle un giro literario
10:56
on events of the news.
242
644916
1628
a las noticias.
10:58
In this particular case, he's talking about drone strikes.
243
646544
4443
En este caso particular, está hablando
de ataques con drones.
de ataques con drones.
11:02
I think that in both of these examples,
244
650987
2600
Creo que en ambos ejemplos
11:05
you're beginning to see ways in which
245
653587
1641
empezamos a ver formas
11:07
people are telling stories with nonfiction content
246
655228
2824
de narrativa con contenido
de no ficción
de no ficción
11:10
that can be built into new types
247
658052
2909
que pueden constituir nuevos tipos
11:12
of fictional storytelling.
248
660961
2561
de narrativa de ficción.
11:15
So with real-time storytelling,
249
663522
2562
Así, la narrativa en tiempo real
11:18
blurring the lines between fact and fiction,
250
666084
2529
difumina la línea entre
realidad y ficción,
realidad y ficción,
11:20
the real world and the digital world,
251
668613
2077
el mundo real y el mundo digital,
11:22
flexible identity, anonymity,
252
670690
3782
la identidad flexible, el anonimato,
11:26
these are all tools that we have accessible to us,
253
674472
3521
son herramientas que tenemos a mano,
11:29
and I think that they're just the building blocks.
254
677993
1892
y creo que son solo bloques de construcción.
11:31
They are the bits that we use
255
679885
2638
Son elementos que usamos
11:34
to create the structures, the frames,
256
682523
2637
para crear estructuras, marcos,
11:37
that then become our settlements on this
257
685160
3098
sobre las cuales apoyar la exploración
11:40
wide open frontier for creative experimentation.
258
688258
2760
de esta frontera abierta
a la experimentación.
a la experimentación.
11:43
Thank you.
259
691018
1451
Gracias.
11:44
(Applause)
260
692469
4754
(Aplausos)
ABOUT THE SPEAKER
Andrew Fitzgerald - EditorAndrew Fitzgerald is shaping new ways for Twitter and journalists to work together.
Why you should listen
Andrew Fitzgerald is a writer, editor and Tweeter. As a member of the News and Journalism Partnerships team at Twitter, Fitzgerald explores creative uses of digital storytelling on the platform and elsewhere on the web. In 2012 he helped launch the first Twitter Fiction Festival, a five-day "event" that took place completely on Twitter in an effort to bring together stories that made creative use of the platform.
In his spare time Fitzgerald blogs and writes his own fiction, including the 2010 novel The Collective. He lives in New York, where he likes to experiment.
Andrew Fitzgerald | Speaker | TED.com