ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.

Why you should listen

Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.

Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.

More profile about the speaker
Larry Page | Speaker | TED.com
TED2014

Larry Page: Where's Google going next?

Charlie Rose y Larry Page: ¿El siguiente paso para Google?

Filmed:
2,575,315 views

Sobre el escenario de TED2014 Charlie Rose entrevista a Larry Page, CEO de Google, acerca de su visión para el futuro de la empresa. Incluyendo carriles bici aéreos y globos para Internet... y aún más interesante, Page habla de la reciente adquisición de 'Deep Mind', una Inteligencia Artificial que está aprendiendo cosas sorprendentes.
- CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web. Full bio

Double-click the English transcript below to play the video.

00:13
CharlieCharlie RoseRosa: So LarryLarry sentexpedido me an emailcorreo electrónico
0
1381
3626
Charlie Rose:
Larry me mandó un correo diciéndome:
00:17
and he basicallybásicamente said,
1
5007
1987
00:18
we'venosotros tenemos got to make sure that
we don't seemparecer like we're
2
6994
3729
"Tenemos que asegurarnos de no parecer
00:22
a couplePareja of middle-agedde edad mediana boringaburrido menhombres.
3
10723
4491
dos hombres cuarentones y aburridos”.
00:27
I said, I'm flatteredhalagada by that --
4
15214
3042
"Me estás haciendo un cumplido”, dije yo.
(Risas)
00:30
(LaughterRisa) —
5
18256
2372
00:32
because I'm a bitpoco oldermayor,
6
20628
3515
Porque yo soy algo mayor que él,
00:36
and he has a bitpoco more netred worthvalor than I do.
7
24143
4151
y él tiene algo más de patrimonio que yo.
00:40
LarryLarry PagePágina: Well, thank you.
8
28294
2599
Larry Page: Bueno, gracias.
00:42
CRCR: So we'llbien have a conversationconversacion about
9
30893
2980
CR: Bien, vamos a hablar de Internet,
y vamos a hablar de Google,
00:45
the InternetInternet, and we'llbien have a conversationconversacion GoogleGoogle,
10
33873
2698
y vamos a hablar de búsquedas,
y de privacidad,
00:48
and we'llbien have a conversationconversacion about searchbuscar
11
36571
1434
00:50
and privacyintimidad,
12
38005
1367
y también de tu filosofía y de
cómo enlazaste unas cosas con otras
00:51
and alsoademás about your philosophyfilosofía
13
39372
1555
00:52
and a sensesentido of how you've connectedconectado the dotspuntos
14
40927
2456
00:55
and how this journeyviaje that beganempezó
15
43383
2091
y de cómo este trayecto,
que empezó hace ya algún tiempo,
00:57
some time agohace
16
45474
1284
tiene tan interesantes perspectivas.
00:58
has suchtal interestinginteresante prospectsperspectivas.
17
46758
1895
01:00
MainlyPrincipalmente we want to talk about the futurefuturo.
18
48653
2596
Sobre todo vamos a hablar del futuro.
01:03
So my first questionpregunta: Where is GoogleGoogle
19
51249
1589
Así que mi primera pregunta es:
¿Dónde está Google, y hacia dónde va?
01:04
and where is it going?
20
52838
2046
LP: Bueno, esto es algo
en lo que pensamos mucho,
01:06
LPLP: Well, this is something we think about a lot,
21
54884
1459
01:08
and our missionmisión we defineddefinido a long time agohace
22
56343
3575
y nuestra misión
(que definimos hace ya tiempo)
01:11
is to organizeorganizar the world'smundo informationinformación
23
59918
2263
es organizar la información mundial
01:14
and make it universallyuniversalmente accessibleaccesible and usefulútil.
24
62181
3438
y hacerla universalmente disponible y útil
01:17
And people always say,
25
65619
2042
Y siempre me preguntan:
01:19
is that really what you guys are still doing?
26
67661
2215
"¿De verdad seguís haciendo eso?”
01:21
And I always kindtipo of think about that myselfmí mismo,
27
69876
2118
Y cuando lo pienso
ni yo estoy del todo seguro.
01:23
and I'm not quitebastante sure.
28
71994
2196
Cuando pienso en la búsqueda
01:26
But actuallyactualmente, when I think about searchbuscar,
29
74190
4007
01:30
it's suchtal a deepprofundo thing for all of us,
30
78197
2616
es algo tan profundo para todos nosotros,
01:32
to really understandentender what you want,
31
80813
2243
entender de verdad lo que buscas,
01:35
to understandentender the world'smundo informationinformación,
32
83056
2368
entender la información del mundo,
01:37
and we're still very much in the earlytemprano stagesetapas of that,
33
85424
3532
y en realidad todavía
estamos en los comienzos.
01:40
whichcual is totallytotalmente crazyloca.
34
88956
1813
Es una locura,
01:42
We'veNosotros tenemos been at it for 15 yearsaños alreadyya,
35
90769
2518
ya llevamos 15 años en ello,
pero aún queda mucho por hacer.
01:45
but it's not at all donehecho.
36
93287
3575
Cuando esté hecho, ¿cómo será?
01:48
CRCR: When it's donehecho, how will it be?
37
96862
2676
01:51
LPLP: Well, I guessadivinar,
38
99538
2717
Bueno, supongo,
01:54
in thinkingpensando about where we're going --
39
102255
2400
pensando hacia dónde vamos,
01:56
you know, why is it not donehecho? --
40
104655
2287
¿por qué queda tanto por hacer?
En gran parte es porque la informática
está hecha un lío.
01:58
a lot of it is just computing'scomputación kindtipo of a messlío.
41
106942
2436
02:01
You know, your computercomputadora
doesn't know where you are,
42
109378
1803
Tu computador no sabe dónde estás,
02:03
it doesn't know what you're doing,
43
111181
2035
no sabe lo que estás haciendo,
02:05
it doesn't know what you know,
44
113216
1682
no sabe lo que sabes,
02:06
and a lot we'venosotros tenemos been tryingmolesto to do recentlyrecientemente
45
114898
2576
y mucho de lo que hemos
estado haciendo últimamente
02:09
is just make your devicesdispositivos work,
46
117474
3295
es intentar que tus dispositivos funcionen
02:12
make them understandentender your contextcontexto.
47
120769
2341
hacerlos entender tu contexto...
02:15
GoogleGoogle Now, you know, knowssabe where you are,
48
123110
2003
‘Google now’ sabe dónde estás,
sabe lo que necesitas.
02:17
knowssabe what you maymayo need.
49
125113
2182
02:19
So really havingteniendo computinginformática
work and understandentender you
50
127295
4108
Así que conseguir que los computadores
realmente funcionen y te entiendan,
02:23
and understandentender that informationinformación,
51
131403
2056
y entiendan esa información,
02:25
we really haven'tno tiene donehecho that yettodavía.
52
133459
2310
realmente aún no lo hemos conseguido.
02:27
It's still very, very clunkytorpe.
53
135769
1549
Todavía es muy, muy burdo.
02:29
CRCR: Tell me, when you look at what GoogleGoogle is doing,
54
137318
2366
Dime, dado lo que está haciendo Google,
dónde encaja 'Deep Mind'?
02:31
where does DeepProfundo MindMente fitajuste?
55
139684
2969
Sí, ‘Deep Mind’ es una compañía
02:34
LPLP: Yeah, so DeepProfundo MindMente is a companyempresa
56
142653
1584
02:36
we just acquiredadquirido recentlyrecientemente.
57
144237
2531
que hemos comprado hace poco.
02:38
It's in the U.K.
58
146768
3082
Está en el Reino Unido.
02:41
First, let me tell you the way we got there,
59
149850
2654
Bueno primero déjame que te cuente
como llegamos a ella,
02:44
whichcual was looking at searchbuscar
60
152504
2228
que fue evaluando las búsquedas,
02:46
and really understandingcomprensión,
61
154732
1623
y queriendo de verdad,
intentando entenderlo todo,
02:48
tryingmolesto to understandentender everything,
62
156355
2233
e intentando también que los computadores
no sean burdos,
02:50
and alsoademás make the computersordenadores not clunkytorpe
63
158588
1605
02:52
and really understandentender you --
64
160193
2201
que te entiendan de verdad.
02:54
like, voicevoz was really importantimportante.
65
162394
2112
Bueno, la voz era muy importante.
¿Qué tal funciona la última generación
de reconocimiento de voz?
02:56
So what's the stateestado of the artart
on speechhabla recognitionreconocimiento?
66
164506
2861
02:59
It's not very good.
67
167367
1660
No muy bien.
03:01
It doesn't really understandentender you.
68
169027
2066
Realmente no te entiende.
03:03
So we startedempezado doing machinemáquina learningaprendizaje researchinvestigación
69
171093
2003
Así que empezamos a investigar con
aprendizaje automático, a mejorarlo.
03:05
to improvemejorar that.
70
173096
1537
Eso ayudó mucho.
03:06
That helpedayudado a lot.
71
174633
1703
03:08
And we startedempezado just looking at things like YouTubeYoutube.
72
176336
2367
Empezamos analizando cosas como YouTube.
03:10
Can we understandentender YouTubeYoutube?
73
178703
1968
¿Podemos entender YouTube?
03:12
But we actuallyactualmente rancorrió machinemáquina learningaprendizaje on YouTubeYoutube
74
180671
2686
Pusimos el aprendizaje automático
a trabajar con YouTube
03:15
and it discovereddescubierto catsgatos, just by itselfsí mismo.
75
183357
4085
y descubrió los gatos, él solo.
03:19
Now, that's an importantimportante conceptconcepto.
76
187442
2091
Este es un concepto importante.
03:21
And we realizeddio cuenta there's really something here.
77
189533
2991
Nos dimos cuenta de que ciertamente
hay algo en ello:
03:24
If we can learnaprender what catsgatos are,
78
192524
2117
Si podemos aprender lo que son los gatos,
03:26
that mustdebe be really importantimportante.
79
194641
2075
esto tiene que ser muy importante.
03:28
So I think DeepProfundo MindMente,
80
196716
2629
Así que creo que ‘Deep Mind’,
03:31
what's really amazingasombroso about DeepProfundo MindMente
81
199345
2364
lo que es impresionante sobre ‘Deep Mind’,
03:33
is that it can actuallyactualmente --
82
201709
2004
es que de verdad puede…
03:35
they're learningaprendizaje things in this unsupervisedsin supervisión way.
83
203713
3557
están aprendiendo cosas sin supervisión.
03:39
They startedempezado with videovídeo gamesjuegos,
84
207270
2567
Empezaron con videojuegos
03:41
and really just, maybe I can showespectáculo the videovídeo,
85
209837
2493
y solo
(igual puedo enseñarles el video)
03:44
just playingjugando videovídeo gamesjuegos,
86
212330
2204
solo jugando videojuegos,
03:46
and learningaprendizaje how to do that automaticallyautomáticamente.
87
214534
2015
y aprendiendo como hacerlo automáticamente
03:48
CRCR: Take a look at the videovídeo gamesjuegos
88
216549
1852
CR: Miren los videojuegos
03:50
and how machinesmáquinas are comingviniendo to be ablepoder
89
218401
2410
y cómo los computadores
están llegando a poder
03:52
to do some remarkablenotable things.
90
220811
2456
hacer cosas impresionantes.
03:55
LPLP: The amazingasombroso thing about this
91
223267
1329
LP: Lo increíble del tema es que,
03:56
is this is, I mean, obviouslyobviamente,
92
224596
1680
(bueno, obviamente,
estos son juegos antiguos)
03:58
these are oldantiguo gamesjuegos,
93
226276
1474
03:59
but the systemsistema just seesve what you see, the pixelspíxeles,
94
227750
4798
pero el sistema ve lo mismo que nosotros,
los pixeles,
04:04
and it has the controlscontroles and it has the scorePuntuación,
95
232548
2431
y tiene los mandos y conoce la puntuación.
04:06
and it's learnedaprendido to playjugar all of these gamesjuegos,
96
234979
2211
Ha aprendido a jugar a todos estos juegos,
el mismo programa.
04:09
samemismo programprograma.
97
237190
1579
04:10
It's learnedaprendido to playjugar all of these gamesjuegos
98
238769
2037
Ha aprendido a jugar a todos estos juegos
a un rendimiento superhumano.
04:12
with superhumansobrehumano performanceactuación.
99
240806
1786
Nunca antes hemos sido capaces de hacer
cosas como estas con los computadores.
04:14
We'veNosotros tenemos not been ablepoder to do things like this
100
242592
1855
04:16
with computersordenadores before.
101
244447
1518
04:17
And maybe I'll just narratenarrar this one quicklycon rapidez.
102
245965
2295
A ver, te cuento este brevemente:
04:20
This is boxingboxeo, and it figuresfiguras out it can
103
248260
2805
esto es boxeo, y el aprendizaje automático
descubre que puede poner a su oponente
contra la pared y sumar puntos
04:23
sortordenar of pinalfiler the opponentadversario down.
104
251065
2634
04:25
The computer'sordenadores on the left,
105
253699
1739
(el computador está a la izquierda).
04:27
and it's just rackingatroz up pointspuntos.
106
255438
3085
Así que imagina si
este nivel de inteligencia
04:30
So imagineimagina if this kindtipo
107
258523
2086
04:32
of intelligenceinteligencia were thrownarrojado at your scheduleprogramar,
108
260609
2127
se aplicara a tu agenda,
o a tus necesidades de información,
04:34
or your informationinformación needsnecesariamente, or things like that.
109
262736
4637
o cosas así.
04:39
We're really just at the beginningcomenzando of that,
110
267373
2618
Estamos realmente en los comienzos,
04:41
and that's what I'm really excitedemocionado about.
111
269991
2365
y eso es lo que encuentro
realmente apasionante.
04:44
CRCR: When you look at all that's takentomado placelugar
112
272356
2470
CR: Cuando consideras todo lo que ha pasado,
04:46
with DeepProfundo MindMente and the boxingboxeo,
113
274826
2584
con ‘Deep Mind’ y el boxeo,
04:49
alsoademás a partparte of where we're going
114
277410
2340
en parte vamos en camino a
04:51
is artificialartificial intelligenceinteligencia.
115
279750
2889
la Inteligencia Artificial.
04:54
Where are we, when you look at that?
116
282639
2799
¿Dónde estamos, dado todo esto?
04:57
LPLP: Well, I think for me,
117
285438
1785
LP: Bueno, personalmente creo
que esta es una de las cosas
04:59
this is kindtipo of one of the mostmás excitingemocionante things
118
287223
1503
más emocionantes que he visto
en mucho tiempo.
05:00
I've seenvisto in a long time.
119
288726
1912
05:02
The guy who startedempezado this companyempresa, DemisDemis,
120
290638
2413
El fundador de esta compañía, Demis,
viene de hacer neurociencia e informática.
05:05
has a neuroscienceneurociencia and a
computercomputadora scienceciencia backgroundfondo.
121
293051
2778
05:07
He wentfuimos back to schoolcolegio
122
295829
1630
Volvió a la universidad para hacer
su doctorado estudiando el cerebro.
05:09
to get his PhPh.D. to studyestudiar the braincerebro.
123
297459
3126
05:12
And so I think we're seeingviendo a lot of excitingemocionante work
124
300585
2620
Así que creo que estamos siendo testigos
05:15
going on that sortordenar of crossescruces computercomputadora scienceciencia
125
303205
3081
de mucha investigación, algo fascinante,
en este campo que cruza
informática y neurociencia,
05:18
and neuroscienceneurociencia
126
306286
1750
05:20
in termscondiciones of really understandingcomprensión
127
308036
2325
en relación a entender de verdad
05:22
what it takes to make something smartinteligente
128
310361
2454
lo que implica hacer algo ‘inteligente’,
que haga cosas
verdaderamente interesantes.
05:24
and do really interestinginteresante things.
129
312815
1715
05:26
CRCR: But where'sdonde esta the levelnivel of it now?
130
314530
2138
CR: Pero ¿a qué nivel estamos?
05:28
And how fastrápido do you think we are movingemocionante?
131
316668
2706
¿Y qué ritmo llevamos?
05:31
LPLP: Well, this is the stateestado of the artart right now,
132
319374
3269
LP: Bueno, esto es última generación,
hoy por hoy,
05:34
understandingcomprensión catsgatos on YouTubeYoutube
133
322643
2131
entender a los gatos en YouTube
y cosas así,
05:36
and things like that,
134
324774
1283
mejorar el reconocimiento de voz.
05:38
improvingmejorando voicevoz recognitionreconocimiento.
135
326057
2147
05:40
We used a lot of machinemáquina learningaprendizaje
136
328204
2418
Hemos usado mucho
el aprendizaje automático
05:42
to improvemejorar things incrementallyincrementalmente,
137
330622
2479
para mejorar las cosas incrementalmente,
05:45
but I think for me, this example'sejemplo really excitingemocionante,
138
333101
3394
pero personalmente creo que este ejemplo
es verdaderamente fascinante,
05:48
because it's one programprograma
139
336495
2243
porque muestra un programa que
puede hacer muchas cosas diferentes.
05:50
that can do a lot of differentdiferente things.
140
338738
2044
CR: No sé si podemos hacer esto.
05:52
CRCR: I don't know if we can do this,
141
340782
1138
Pero tenemos la imagen de un gato,
sería maravilloso verla.
05:53
but we'venosotros tenemos got the imageimagen of the catgato.
142
341920
1185
05:55
It would be wonderfulmaravilloso to see this.
143
343105
1754
05:56
This is how machinesmáquinas lookedmirado at catsgatos
144
344859
2509
Así vieron las máquinas a los gatos,
esto es lo que descubrieron.
05:59
and what they camevino up with.
145
347368
1115
06:00
Can we see that imageimagen?
146
348483
1055
¿Podemos ver la imagen?
LP: Sí.
06:01
LPLP: Yeah.
CRCR: There it is. Can you see the catgato?
147
349538
2402
CR: Ahí está. ¿Ven al gato?
Diseñado por máquinas, visto por máquinas.
06:03
DesignedDiseñado by machinesmáquinas, seenvisto by machinesmáquinas.
148
351940
2027
LP: Así es. Esto lo aprendieron
solamente viendo YouTube.
06:05
LPLP: That's right.
149
353967
1110
06:07
So this is learnedaprendido from just watchingacecho YouTubeYoutube.
150
355077
2607
06:09
And there's no trainingformación,
151
357684
1867
No hay entrenamiento,
no hay noción de gato,
06:11
no notionnoción of a catgato,
152
359551
1384
pero este concepto de gato
es algo importante,
06:12
but this conceptconcepto of a catgato
153
360935
2561
06:15
is something importantimportante that you would understandentender,
154
363496
2808
que nosotros entendemos,
06:18
and now that the machinesmáquinas can kindtipo of understandentender.
155
366304
2523
y que ahora las máquinas
más o menos entienden.
06:20
Maybe just finishingrefinamiento
156
368827
1172
Tal vez para acabar, vamos ya
con en el tema de las búsquedas:
06:21
alsoademás on the searchbuscar partparte,
157
369999
2222
06:24
it startedempezado with searchbuscar, really understandingcomprensión
158
372221
2786
empezó con las búsquedas,
entendiendo realmente
el contexto de las personas
y de su información.
06:27
people'sla gente contextcontexto and theirsu informationinformación.
159
375007
2564
Tengo un video…
06:29
I did have a videovídeo
160
377571
1860
06:31
I wanted to showespectáculo quicklycon rapidez on that
161
379431
2010
Quiero usarlo brevemente para enseñar
lo que aprendimos.
06:33
that we actuallyactualmente foundencontró.
162
381441
1647
06:35
(VideoVídeo) ["SoySoja, KenyaKenia"]
163
383088
5112
"Soy, Kenya"
06:40
ZackZack MatereMatere: Not long agohace,
164
388580
1872
No hace mucho planté
una cosecha de patatas.
06:42
I plantedplantado a cropcultivo of potatoespapas.
165
390452
2586
Pero de repente empezaron a morir,
una tras otra.
06:45
Then suddenlyrepentinamente they startedempezado
dyingmoribundo one after the other.
166
393038
3400
06:48
I checkedcomprobado out the bookslibros and
they didn't tell me much.
167
396438
2750
Busqué en los libros y no encontré mucho.
06:51
So, I wentfuimos and I did a searchbuscar.
168
399188
1946
Así que hice una búsqueda.
06:53
["ZackZack MatereMatere, FarmerAgricultor"]
169
401134
3119
"Zack Matere, granjero"
06:57
PotatoPatata diseasesenfermedades.
170
405609
3147
Enfermedades de patatas.
Uno de los sitios web decía
07:00
One of the websitessitios web told me
171
408756
1728
que las hormigas podrían ser el problema.
07:02
that antshormigas could be the problemproblema.
172
410484
1902
Decía: espolvoree ceniza de madera
sobre las plantas.
07:04
It said, sprinkleespolvorear woodmadera ashceniza over the plantsplantas.
173
412386
2271
07:06
Then after a fewpocos daysdías the antshormigas disappeareddesapareció.
174
414657
2284
Y tras unos días las hormigas desaparecieron.
07:08
I got excitedemocionado about the InternetInternet.
175
416941
2594
Me ilusioné con Internet.
07:11
I have this friendamigo
176
419535
1665
Tengo este amigo
07:13
who really would like to expandexpandir his businessnegocio.
177
421200
3618
que quería expandir su negocio,
07:16
So I wentfuimos with him to the cybercyber cafecafetería
178
424818
3195
así que fui con él a un cibercafé
07:20
and we checkedcomprobado out severalvarios sitessitios.
179
428013
2541
y buscamos en varios sitios web.
07:22
When I metreunió him nextsiguiente, he was going to put a windmillmolino
180
430554
2541
Cuando le volví a ver,
iba a poner un molino de viento
07:25
at the locallocal schoolcolegio.
181
433095
2694
en la escuela local.
07:27
I feltsintió proudorgulloso because
182
435789
1604
Me sentí orgulloso porque
07:29
something that wasn'tno fue there before
183
437393
2028
de repente teníamos algo
07:31
was suddenlyrepentinamente there.
184
439421
1887
que no había antes.
07:33
I realizeddio cuenta that not everybodytodos
185
441308
2690
Me di cuenta de que no todo el mundo
07:35
can be ablepoder to accessacceso
186
443998
1534
podía acceder
07:37
what I was ablepoder to accessacceso.
187
445532
1486
a lo que yo podía acceder.
07:39
I thought that I need to have an InternetInternet
188
447018
1838
Pensé que tenía que tener una Internet
07:40
that my grandmotherabuela can use.
189
448856
1801
que mi abuela pudiera usar.
07:42
So I thought about a noticedarse cuenta boardtablero.
190
450657
2457
Así que pensé en un tablón de anuncios.
07:45
A simplesencillo woodende madera noticedarse cuenta boardtablero.
191
453114
1916
Un simple tablón de madera.
07:47
When I get informationinformación on my phoneteléfono,
192
455030
2315
Cuando recibo información en mi teléfono,
07:49
I'm ablepoder to postenviar the informationinformación
193
457345
2237
puedo colgar la información
07:51
on the noticedarse cuenta boardtablero.
194
459582
1722
en el tablón de anuncios.
07:53
So it's basicallybásicamente like a computercomputadora.
195
461304
2858
Es casi como un computador.
07:56
I use the InternetInternet to help people.
196
464162
3889
Uso Internet para ayudar a la gente.
08:00
I think I am searchingbuscando for
197
468051
3410
Creo que estoy buscando
08:03
a better life
198
471461
1541
una vida mejor
08:05
for me and my neighborsvecinos.
199
473002
4114
para mí y para mis vecinos.
08:09
So manymuchos people have accessacceso to informationinformación,
200
477116
3984
Hay muchos que tienen
acceso a la información,
08:13
but there's no follow-upSeguir to that.
201
481100
2581
pero no dan el siguiente paso.
08:15
I think the follow-upSeguir to that is our knowledgeconocimiento.
202
483681
2508
Creo que el siguiente paso
es nuestro conocimiento.
08:18
When people have the knowledgeconocimiento,
203
486189
1606
Cuando la gente tiene el conocimiento,
08:19
they can find solutionssoluciones
204
487795
1630
puede encontrar soluciones sin ayuda.
08:21
withoutsin havingteniendo to helpedayudado out.
205
489425
1984
La información es poder,
08:23
InformationInformación is powerfulpoderoso,
206
491440
2121
08:25
but it is how we use it that will definedefinir us.
207
493561
4602
pero lo que nos define es cómo la usamos.
08:30
(ApplauseAplausos)
208
498163
4381
(Aplausos)
08:34
LPLP: Now, the amazingasombroso thing about that videovídeo,
209
502544
2546
LP: Bueno lo maravilloso de este video,
es que lo vimos en las noticias,
08:37
actuallyactualmente, was we just readleer about it in the newsNoticias,
210
505090
1466
08:38
and we foundencontró this gentlemencaballeros,
211
506556
2505
así que encontramos a este señor,
08:41
and madehecho that little clipacortar.
212
509061
2315
y grabamos este pequeño video.
08:43
CRCR: When I talk to people about you,
213
511376
1391
CR: Cuando hablo de ti, con gente que
te conoce bien, me dicen,
08:44
they say to me, people who know you well, say,
214
512767
2605
"Larry quiere cambiar el mundo,
08:47
LarryLarry wants to changecambio the worldmundo,
215
515372
1891
08:49
and he believescree technologytecnología can showespectáculo the way.
216
517263
4112
y cree que la tecnología
puede enseñarnos cómo".
08:53
And that meansmedio accessacceso to the InternetInternet.
217
521375
1858
Y eso significa acceso a Internet,
tiene que ver con los idiomas.
08:55
It has to do with languagesidiomas.
218
523233
1731
08:56
It alsoademás meansmedio how people can get accessacceso
219
524964
2829
Pero también significa cómo
la gente puede tener acceso
08:59
and do things that will affectafectar theirsu communitycomunidad,
220
527793
2706
y hacer cosas que afectarán
a su comunidad,
09:02
and this is an exampleejemplo.
221
530499
2493
y este es un ejemplo.
09:04
LPLP: Yeah, that's right, and I think for me,
222
532992
3576
LP: Sí, así es.
Personalmente me he estado
concentrando más en el acceso.
09:08
I have been focusingenfoque on accessacceso more,
223
536568
2382
09:10
if we're talkinghablando about the futurefuturo.
224
538950
2198
Estamos hablando del futuro.
09:13
We recentlyrecientemente releasedliberado this LoonSomorgujo ProjectProyecto
225
541148
2674
Recientemente hemos lanzado
el ‘Proyecto Loon’
09:15
whichcual is usingutilizando balloonsGlobos to do it.
226
543822
2300
que usa globos para conseguirlo.
09:18
It soundssonidos totallytotalmente crazyloca.
227
546122
1660
Suena a locura.
(Podemos enseñarles el video)
09:19
We can showespectáculo the videovídeo here.
228
547782
2539
De hecho, hoy,
09:22
ActuallyActualmente, two out of threeTres people in the worldmundo
229
550321
1480
dos de cada tres personas en el mundo
no tienen buen acceso a Internet.
09:23
don't have good InternetInternet accessacceso now.
230
551801
2386
09:26
We actuallyactualmente think this can really help people
231
554187
2906
Pensamos que esto puede realmente ayudar
09:29
sortordenar of cost-efficientlycosto eficiente.
232
557093
2057
de forma más o menos efectiva.
09:31
CRCR: It's a balloonglobo.
LPLP: Yeah, get accessacceso to the InternetInternet.
233
559150
3371
CR: Es un globo.
LP: Sí, da acceso a Internet.
09:34
CRCR: And why does this balloonglobo give you accessacceso
234
562521
2143
CR: ¿Y cómo es que este globo
te da acceso a Internet?
09:36
to the InternetInternet?
235
564664
1213
Porque creo que atravesaste
unos momentos interesantes ¿no?
09:37
Because there was some interestinginteresante things
236
565877
1215
09:39
you had to do to figurefigura out how
237
567092
1834
Dónde tuviste que investigar
cómo hacer los globos.
09:40
to make balloonsGlobos possibleposible,
238
568926
2131
09:43
they didn't have to be tetheredatado.
239
571057
1749
Que no tenían que estar atados.
09:44
LPLP: Yeah, and this is a good exampleejemplo of innovationinnovación.
240
572806
2081
LP: Sí, y este es un buen ejemplo
de innovación.
09:46
Like, we'venosotros tenemos been thinkingpensando about this ideaidea
241
574887
2544
Habíamos estado dándole vueltas
a esta idea unos cinco años,
09:49
for fivecinco yearsaños or more
242
577431
1772
antes de empezar a trabajarla,
pero básicamente no es más que:
09:51
before we startedempezado workingtrabajando on it,
243
579203
1601
09:52
but it was just really,
244
580804
1319
09:54
how do we get accessacceso pointspuntos up highalto, cheaplya bajo precio?
245
582123
3520
¿cómo conseguimos puntos de acceso
en lo alto, económicamente?
09:57
You normallynormalmente have to use satellitessatélites
246
585643
1792
Normalmente hay que usar satélites
y lleva mucho tiempo lanzarlos.
09:59
and it takes a long time to launchlanzamiento them.
247
587435
2939
Pero acabas de ver lo fácil que es
lanzar un globo y hacerlo subir.
10:02
But you saw there how easyfácil it is to launchlanzamiento a balloonglobo
248
590374
2494
10:04
and get it up,
249
592868
1519
Una vez más es el poder de Internet:
10:06
and actuallyactualmente again, it's the powerpoder of the InternetInternet,
250
594387
2001
10:08
I did a searchbuscar on it,
251
596388
1780
hice una búsqueda y descubrí que
hace 30 o 40 años,
10:10
and I foundencontró, 30, 40 yearsaños agohace,
252
598168
2304
alguien lanzó un globo que dio
varias vueltas a la tierra.
10:12
someonealguien had put up a balloonglobo
253
600472
1889
10:14
and it had goneido around the EarthTierra multiplemúltiple timesveces.
254
602361
2805
10:17
And I thought, why can't we do that todayhoy?
255
605166
2835
Así que pensé,
¿por qué no hacemos eso?
10:20
And that's how this projectproyecto got going.
256
608001
2367
Y así es como empezó este proyecto.
10:22
CRCR: But are you at the mercymisericordia of the windviento?
257
610368
2330
CR: ¿Pero no estás a merced de los vientos?
10:24
LPLP: Yeah, but it turnsvueltas out,
258
612698
2122
LP: Sí, pero resulta que hicimos
unas simulaciones climatológicas,
10:26
we did some weatherclima simulationssimulaciones
259
614820
1493
10:28
whichcual probablyprobablemente hadn'tno tenía really been donehecho before,
260
616313
2547
cosa que verdaderamente
no se había hecho nunca,
10:30
and if you controlcontrolar the altitudealtitud of the balloonsGlobos,
261
618860
2110
y si controlas la altitud de los globos,
10:32
whichcual you can do by pumpingbombeo airaire into them
262
620970
2281
—que se puede hacer inflándolos,
y de otras formas—
10:35
and other waysformas,
263
623251
1822
resulta que puedes más o menos dirigir
hacia dónde van,
10:37
you can actuallyactualmente controlcontrolar roughlyaproximadamente where they go,
264
625073
2929
10:40
and so I think we can buildconstruir a worldwideen todo el mundo meshmalla
265
628002
2205
así que creo que podemos construir
10:42
of these balloonsGlobos that can covercubrir the wholetodo planetplaneta.
266
630207
3339
una red mundial de globos que
puede cubrir todo el planeta.
10:45
CRCR: Before I talk about the futurefuturo and transportationtransporte,
267
633546
2242
CR: Antes de hablar del futuro y del transporte,
10:47
where you've been a nerdempollón for a while,
268
635788
1895
temas que hace tiempo que te obsesionan,
10:49
and this fascinationfascinación you have with transportationtransporte
269
637683
2424
y de tu fascinación con los transportes,
10:52
and automatedautomatizado carscarros and bicyclesbicicletas,
270
640107
2063
los coches y las bicicletas automáticas,
10:54
let me talk a bitpoco about what's been the subjecttema here
271
642170
1737
y hablemos un poco sobre los temas
10:55
earliermás temprano with EdwardEduardo SnowdenSnowden.
272
643907
2443
que hablamos antes con Edward Snowden,
10:58
It is securityseguridad and privacyintimidad.
273
646350
3106
que son seguridad y privacidad.
11:01
You have to have been thinkingpensando about that.
274
649456
2340
Tienes que haber estado pensando en eso.
11:03
LPLP: Yeah, absolutelyabsolutamente.
275
651796
1354
LP: Sí, por supuesto.
11:05
I saw the pictureimagen of SergeySergey with
EdwardEduardo SnowdenSnowden yesterdayayer.
276
653150
2843
Vi la foto de ayer, Sergey
con Edward Snowden.
11:07
Some of you maymayo have seenvisto it.
277
655993
2870
Puede ser que algunos la hayan visto.
11:10
But I think, for me, I guessadivinar,
278
658863
3171
Personalmente creo que la seguridad y
la privacidad son cosas muy importantes.
11:14
privacyintimidad and securityseguridad are a really importantimportante thing.
279
662034
3662
11:17
We think about it in termscondiciones of bothambos things,
280
665696
2245
Pensamos en ellas conjuntamente,
11:19
and I think you can't have privacyintimidad withoutsin securityseguridad,
281
667941
2903
porque creo que no puede haber
privacidad sin seguridad.
11:22
so let me just talk about securityseguridad first,
282
670844
2371
Así que déjame hablar
primero de la seguridad,
11:25
because you askedpreguntó about SnowdenSnowden and all of that,
283
673215
2596
ya que me has preguntado
acerca de Snowden y eso,
11:27
and then I'll say a little bitpoco about privacyintimidad.
284
675811
2441
y luego hablaré un poco sobre privacidad.
11:30
I think for me, it's tremendouslytremendamente disappointingdecepcionante
285
678252
3800
Personalmente pienso que
es tremendamente decepcionante
que el gobierno haya hecho todo esto
y no nos haya dicho nada.
11:34
that the governmentgobierno
286
682052
1439
11:35
secretlysecretamente did all this stuffcosas and didn't tell us.
287
683491
2330
11:37
I don't think we can have a democracydemocracia
288
685821
3303
No creo que podamos tener democracia
11:41
if we're havingteniendo to protectproteger you and our usersusuarios
289
689124
3430
si tenemos que estar protegiendo
a la gente, a nuestros usuarios,
11:44
from the governmentgobierno
290
692554
1696
del gobierno,
11:46
for stuffcosas that we'venosotros tenemos never had a conversationconversacion about.
291
694250
2803
sobre aspectos de los que
nunca hemos hablado.
11:49
And I don't mean we have to know
292
697053
1896
Y no me refiero a que tengamos que saber
11:50
what the particularespecial terroristterrorista attackataque is they're worriedpreocupado
293
698949
1695
de que ataque terrorista en concreto
les preocupa protegernos,
11:52
about protectingprotector us from,
294
700644
1762
11:54
but we do need to know
295
702406
1798
pero lo que sí debemos saber
son los parámetros de ello.
11:56
what the parametersparámetros of it is,
296
704204
2410
11:58
what kindtipo of surveillancevigilancia the government'sgobierno
297
706614
2044
Qué tipo de escuchas va a hacer
el gobierno, y cómo y por qué.
12:00
going to do and how and why,
298
708658
2168
12:02
and I think we haven'tno tiene had that conversationconversacion.
299
710826
2277
Esto considero que no lo hemos hablado.
12:05
So I think the government'sgobierno actuallyactualmente donehecho
300
713103
2567
Así que creo que el gobierno,
ha hecho un tremendo deservicio,
al hacer todo esto en secreto.
12:07
itselfsí mismo a tremendoustremendo disservicedeservicio
301
715670
2168
12:09
by doing all that in secretsecreto.
302
717838
2161
CR: ¿Sin consultar nunca nada con Google?
12:11
CRCR: Never comingviniendo to GoogleGoogle
303
719999
1615
12:13
to askpedir for anything.
304
721614
1525
12:15
LPLP: Not GoogleGoogle, but the publicpúblico.
305
723139
2030
LP: No con Google, no, con los votantes.
12:17
I think we need to
have a debatedebate about that,
306
725169
3773
Creo que necesitamos
un debate sobre el tema,
12:20
or we can't have a functioningmarcha democracydemocracia.
307
728942
2499
o la democracia no funcionará.
Sencillamente no es posible.
12:23
It's just not possibleposible.
308
731441
1406
12:24
So I'm sadtriste that Google'sGoogle
309
732847
2244
Así que me da pena que
tenga que ser Google
12:27
in the positionposición of protectingprotector you and our usersusuarios
310
735091
2616
quien proteja a la gente,
a nuestros usuarios,
12:29
from the governmentgobierno
311
737707
1534
de lo que el gobierno hace en secreto,
sin consultar con nadie.
12:31
doing secretsecreto thing that nobodynadie knowssabe about.
312
739241
2244
12:33
It doesn't make any sensesentido.
313
741485
1747
No tiene sentido.
12:35
CRCR: Yeah. And then there's a privacyintimidad sidelado of it.
314
743232
2990
CR: Y luego está el ángulo de la privacidad.
12:38
LPLP: Yes. The privacyintimidad sidelado,
315
746222
2427
LP: Sí, el ángulo de la privacidad.
12:40
I think it's -- the worldmundo is changingcambiando.
316
748649
1969
Creo que el mundo está cambiando.
12:42
You carryllevar a phoneteléfono. It knowssabe where you are.
317
750618
3905
Llevamos teléfonos que
saben dónde estamos.
Hay muchos más datos personales.
12:46
There's so much more informationinformación about you,
318
754523
3085
Y, por eso es importante.
12:49
and that's an importantimportante thing,
319
757608
2846
12:52
and it makeshace sensesentido why people are askingpreguntando
320
760454
2272
Es lógico que la gente
se lo plantee seriamente.
12:54
difficultdifícil questionspreguntas.
321
762726
2036
Nosotros pasamos mucho tiempo hablándolo,
hablando sobre estos temas.
12:56
We spendgastar a lot of time thinkingpensando about this
322
764762
3367
13:00
and what the issuescuestiones are.
323
768129
2711
Estoy un poco,
13:02
I'm a little bitpoco --
324
770840
1729
13:04
I think the mainprincipal thing that we need to do
325
772569
1260
creo que lo más importante que tenemos
que hacer es ofrecer opciones.
13:05
is just provideproporcionar people choiceelección,
326
773829
2362
13:08
showespectáculo them what data'sdatos beingsiendo collectedrecogido --
327
776191
2512
Ser transparentes sobre qué datos
se están recopilando.
13:10
searchbuscar historyhistoria, locationubicación datadatos.
328
778703
4751
Historial de búsquedas, datos de posición.
Estamos encantados con
el ‘modo incógnito’ en Chrome,
13:15
We're excitedemocionado about incognitoincógnito modemodo in ChromeCromo,
329
783454
2772
13:18
and doing that in more waysformas,
330
786226
2249
y queremos aplicarlo a más ámbitos.
Es decir, ofrecer más opciones,
13:20
just givingdando people more choiceelección
331
788475
1396
13:21
and more awarenessconciencia of what's going on.
332
789871
3293
una mayor conciencia sobre
lo que está sucediendo.
Creo que es muy fácil.
13:25
I alsoademás think it's very easyfácil.
333
793164
2393
13:27
What I'm worriedpreocupado is that we throwlanzar out
334
795557
1277
Me preocupa que tiramos
13:28
the babybebé with the bathwateragua de baño.
335
796834
2090
el bebé con el agua del baño.
13:30
And I look at, on your showespectáculo, actuallyactualmente,
336
798924
2914
En tu programa recientemente,
13:33
I kindtipo of lostperdió my voicevoz,
337
801838
1719
he perdido algo la voz,
y no la he recuperado.
13:35
and I haven'tno tiene gottenconseguido it back.
338
803557
1331
13:36
I'm hopingesperando that by talkinghablando to you
339
804888
1644
Espero recuperarla hablando contigo.
13:38
I'm going to get it back.
340
806532
1653
13:40
CRCR: If I could do anything, I would do that.
341
808185
1732
CR: Haré lo que pueda.
13:41
LPLP: All right. So get out your voodoovudú dollmuñeca
342
809917
2180
LP: Muy bien. Saca tu muñeco vudú
y haz lo que tengas que hacer.
13:44
and whateverlo que sea you need to do.
343
812097
2419
13:46
But I think, you know what, I look at that,
344
814516
2328
Pero cuando pienso que lo publiqué,
que saqué toda esa información,
13:48
I madehecho that publicpúblico,
345
816844
1830
13:50
and I got all this informationinformación.
346
818674
1217
pedimos un estudio de informes médicos
sobre casos similares,
13:51
We got a surveyencuesta donehecho on medicalmédico conditionscondiciones
347
819891
2729
13:54
with people who have similarsimilar issuescuestiones,
348
822620
3371
y pensando en los informes médicos digo,
13:57
and I look at medicalmédico recordsarchivos, and I say,
349
825991
4741
14:02
wouldn'tno lo haría it be amazingasombroso
350
830732
1405
¿no sería increíble que
todos los informes médicos
14:04
if everyone'stodos medicalmédico recordsarchivos were availabledisponible
351
832137
2050
14:06
anonymouslyanónimamente
352
834187
1683
estuvieran disponibles, de forma anónima,
para medicina de investigación?
14:07
to researchinvestigación doctorsdoctores?
353
835870
2636
14:10
And when someonealguien accessesaccesos your medicalmédico recordgrabar,
354
838506
3041
Y si alguien accediera a tus datos médicos,
14:13
a researchinvestigación doctordoctor,
355
841547
1609
(un médico haciendo investigación)
14:15
they could see, you could see whichcual doctordoctor
356
843156
2634
pudieras ver qué médico
accedió a tus datos, y por qué,
14:17
accessedAcceso it and why,
357
845790
1860
14:19
and you could maybe learnaprender about
358
847650
1580
y a lo mejor hasta podrías aprender
algo sobre tu caso.
14:21
what conditionscondiciones you have.
359
849230
1630
14:22
I think if we just did that,
360
850860
1502
Creo que solo haciendo esto
salvaríamos 100 000 vidas este año.
14:24
we'dmie savesalvar 100,000 livesvive this yearaño.
361
852362
2165
14:26
CRCR: AbsolutelyAbsolutamente. Let me go — (ApplauseAplausos)
362
854527
2948
CR: Absolutamente.
(Aplausos)
14:29
LPLP: So I guessadivinar I'm just very worriedpreocupado that
363
857475
2762
LP: Lo que me preocupa, con respecto a
la privacidad en Internet,
14:32
with InternetInternet privacyintimidad,
364
860237
1806
es que hagamos lo mismo
que con los datos médicos:
14:34
we're doing the samemismo thing we're
doing with medicalmédico recordsarchivos,
365
862043
2300
14:36
is we're throwinglanzamiento out the babybebé with the bathwateragua de baño,
366
864347
2529
es que estamos lanzando al bebé
junto con el agua del baño,
14:38
and we're not really thinkingpensando
367
866876
1828
que no estamos pensando
en los grandes beneficios
14:40
about the tremendoustremendo good that can come
368
868704
2210
que pueden surgir de compartir información
14:42
from people sharingcompartiendo informationinformación
369
870914
2191
14:45
with the right people in the right waysformas.
370
873105
2577
con la persona oportuna
y en la forma adecuada.
14:47
CRCR: And the necessarynecesario conditioncondición
371
875682
2237
CP: Y la condición necesaria
es que haya seguridad
14:49
that people have to have confidenceconfianza
372
877919
1702
contra abusos de los datos personales.
14:51
that theirsu informationinformación will not be abusedabusado.
373
879621
2455
LP: Sí me pasó lo mismo con el tema de mi voz,
14:54
LPLP: Yeah, and I had this problemproblema with my voicevoz stuffcosas.
374
882076
1777
14:55
I was scaredasustado to sharecompartir it.
375
883853
1508
tenía miedo de compartirlo.
Sergey me animó y fue algo grande.
14:57
SergeySergey encouragedalentado me to do that,
376
885361
1890
14:59
and it was a great thing to do.
377
887251
1827
CR: Y la reacción ha sido apabullante.
15:01
CRCR: And the responserespuesta has been overwhelmingabrumador.
378
889078
1734
15:02
LPLP: Yeah, and people are supersúper positivepositivo.
379
890812
1660
LP: Sí, la gente es súper positiva.
15:04
We got thousandsmiles and thousandsmiles of people
380
892472
2833
Supimos de miles y miles de personas
con problemas similares,
15:07
with similarsimilar conditionscondiciones,
381
895305
1288
sobre los que hoy no hay datos.
15:08
whichcual there's no datadatos on todayhoy.
382
896593
3028
15:11
So it was a really good thing.
383
899621
1356
Así que fue algo grande.
15:12
CRCR: So talkinghablando about the futurefuturo, what is it about you
384
900977
3019
CR: Bueno, pues hablemos del futuro,
¿qué pasa contigo y los sistemas de transporte?
15:15
and transportationtransporte systemssistemas?
385
903996
3758
15:19
LPLP: Yeah. I guessadivinar I was just frustratedfrustrado
386
907754
2177
LP: Sí. Se ve que es que estaba frustrado
15:21
with this when I was at collegeUniversidad in MichiganMichigan.
387
909931
2539
con esto cuanto estaba
en el instituto en Michigan.
15:24
I had to get on the busautobús and take it
388
912470
1450
Tenía que tomar el autobús,
usarlo, esperarlo.
15:25
and wait for it.
389
913920
1642
Hacía frío, nevaba.
15:27
And it was coldfrío and snowingnevando.
390
915562
2179
15:29
I did some researchinvestigación on how much it costcosto,
391
917741
2655
Hice algo de investigación
sobre los costos
15:32
and I just becameconvirtió a bitpoco obsessedobsesionado
with transportationtransporte systemssistemas.
392
920396
6425
y me obsesioné con
los sistemas de transporte.
CR: Y de ahí salió la idea
de un coche automático.
15:38
CRCR: And that beganempezó the ideaidea of an automatedautomatizado carcoche.
393
926821
2370
15:41
LPLP: Yeah, about 18 yearsaños agohace I learnedaprendido about
394
929191
1694
LP: Sí, hace unos 18 años descubrí
que estaban trabajando
15:42
people workingtrabajando on automatedautomatizado carscarros,
395
930885
3182
en coches automáticos, y me fascinó.
15:46
and I becameconvirtió fascinatedfascinado by that,
396
934067
1623
15:47
and it takes a while to
get these projectsproyectos going,
397
935690
2777
Estos proyectos tardan tiempo en arrancar,
15:50
but I'm supersúper excitedemocionado about the possibilitiesposibilidades of that
398
938467
5097
pero estoy súper emocionado con
las posibilidades de mejorar el mundo.
15:55
improvingmejorando the worldmundo.
399
943564
1668
Cada año hay más de
20 millones de heridos.
15:57
There's 20 millionmillón people or more injuredlesionado perpor yearaño.
400
945232
4526
16:01
It's the leadinglíder causeporque of deathmuerte
401
949758
1986
En EE. UU. es la primer causa de mortalidad
entre los menores de 34 años.
16:03
for people underdebajo 34 in the U.S.
402
951744
2130
16:05
CRCR: So you're talkinghablando about savingahorro livesvive.
403
953874
1551
CR: Estás hablando de salvar vidas.
16:07
LPLP: Yeah, and alsoademás savingahorro spaceespacio
404
955425
2355
LP: Sí, y también de salvar espacio
y de hacernos la vida mejor:
16:09
and makingfabricación life better.
405
957780
3915
la mitad de Los Angeles son
carreteras y aparcamientos
16:13
LosLos AngelesAngeles is halfmitad parkingestacionamiento lots and roadscarreteras,
406
961695
4245
¡la mitad de la superficie!,
16:17
halfmitad of the areazona,
407
965940
1733
y la mayoría de las ciudades
se aproximan a esta cifra.
16:19
and mostmás citiesciudades are not farlejos behinddetrás, actuallyactualmente.
408
967673
2827
16:22
It's just crazyloca
409
970500
1564
Usar nuestro espacio así es una locura.
16:24
that that's what we use our spaceespacio for.
410
972064
1593
CR: ¿Y cuándo llegaremos?
16:25
CRCR: And how soonpronto will we be there?
411
973657
2343
16:28
LPLP: I think we can be there very, very soonpronto.
412
976000
1926
LP: Creo que muy, muy pronto.
16:29
We'veNosotros tenemos drivenimpulsado well over 100,000 milesmillas
413
977926
3501
Ya hemos conducido más de 160 000 km
16:33
now totallytotalmente automatedautomatizado.
414
981427
4093
de forma totalmente automática.
16:37
I'm supersúper excitedemocionado about gettingconsiguiendo that out quicklycon rapidez.
415
985520
3652
Estoy súper ilusionado
con sacar esto rápido.
16:41
CRCR: But it's not only you're
talkinghablando about automatedautomatizado carscarros.
416
989172
2405
CR: Pero no solo hablas de coches automáticos,
la idea también es para bicicletas.
16:43
You alsoademás have this ideaidea for bicyclesbicicletas.
417
991577
2386
16:45
LPLP: Well at GoogleGoogle, we got this ideaidea
418
993963
2246
LP: Bueno, en Google la idea es
dar bicicletas gratis a todos,
16:48
that we should just provideproporcionar freegratis bikesbicicletas to everyonetodo el mundo,
419
996209
3451
y ha resultado increíble
en la mayoría de los trayectos.
16:51
and that's been amazingasombroso, mostmás of the tripsexcursiones.
420
999660
2768
16:54
You see bikesbicicletas going everywhereen todos lados,
421
1002428
1586
Se ven bicicletas por todas partes,
se están usando 24 horas al día.
16:56
and the bikesbicicletas wearvestir out.
422
1004014
1566
16:57
They're gettingconsiguiendo used 24 hourshoras a day.
423
1005580
1454
CR: Pero también las quieres poner
sobre las calles.
16:59
CRCR: But you want to put them aboveencima the streetcalle, too.
424
1007034
2160
17:01
LPLP: Well I said, how do we get people
425
1009194
1575
LP: Me cuestioné cómo fomentar aún más
el uso de las bicicletas.
17:02
usingutilizando bikesbicicletas more?
426
1010769
1527
17:04
CRCR: We maymayo have a videovídeo here.
427
1012296
1625
CR: Creo que tenemos un video.
17:05
LPLP: Yeah, let's showespectáculo the videovídeo.
428
1013921
1278
LP: Si, veamos el video.
17:07
I just got excitedemocionado about this.
429
1015199
3092
Esto es lo que me fascinó.
17:10
(MusicMúsica)
430
1018291
4042
(Música)
17:16
So this is actuallyactualmente how you mightpodría separateseparar
431
1024213
2425
Así es como se podrían separar
las bicicletas de los coches
con un costo mínimo.
17:18
bikesbicicletas from carscarros with minimalmínimo costcosto.
432
1026638
3629
En fin, parece una locura, pero es que
estaba pensando en nuestro campus,
17:26
AnywayDe todas formas, it looksmiradas totallytotalmente crazyloca,
433
1034711
1755
17:28
but I was actuallyactualmente thinkingpensando about our campuscampus,
434
1036466
2327
17:30
workingtrabajando with the ZippiesZippies and stuffcosas,
435
1038793
2060
funcionando con las ciudades y eso.
17:32
and just tryingmolesto to get a lot more bikebicicleta usageuso,
436
1040853
2298
Queriendo fomentar un
mayor uso de las bicicletas,
17:35
and I was thinkingpensando about,
437
1043151
1548
y planteándome como separar las bicicletas
del tráfico, de forma efectiva.
17:36
how do you cost-effectivelycosto efectivo separateseparar
438
1044699
2831
17:39
the bikesbicicletas from traffictráfico?
439
1047530
1414
17:40
And I wentfuimos and searchedbuscado,
440
1048944
1150
Así que busqué, y esto es lo que encontré.
17:42
and this is what I foundencontró.
441
1050094
1371
17:43
And we're not actuallyactualmente workingtrabajando on this,
442
1051465
1845
No estamos trabajando en esto,
pero te estimula la imaginación.
17:45
that particularespecial thing,
443
1053310
1292
17:46
but it getsse pone your imaginationimaginación going.
444
1054602
2054
CR: Déjame cerrar con esto:
danos una idea de tu filosofía mental.
17:48
CRCR: Let me closecerca with this.
445
1056656
1764
17:50
Give me a sensesentido of the philosophyfilosofía
of your ownpropio mindmente.
446
1058420
2345
Tienes esta idea del equipo x.
17:52
You have this ideaidea of [GoogleGoogle X].
447
1060765
2488
17:55
You don't simplysimplemente want
448
1063253
2996
No buscas conseguir solamente
17:58
to go in some smallpequeña, measurablemensurable arenaarena of progressProgreso.
449
1066249
5596
un pequeño paso de progreso.
LP: Sí, creo que muchas de las cosas
que hemos estado hablado son así,
18:03
LPLP: Yeah, I think
450
1071845
1713
18:05
manymuchos of the things we just
talkedhabló about are like that,
451
1073558
2131
18:07
where they're really --
452
1075689
2952
son, bueno,
casi usaría el concepto económico
de adicionalidad,
18:10
I almostcasi use the economiceconómico conceptconcepto of additionalityadicionalidad,
453
1078641
3630
18:14
whichcual meansmedio that you're doing something
454
1082271
2190
que significa que estás haciendo algo
que no sucedería si tú no lo hicieses.
18:16
that wouldn'tno lo haría happenocurrir unlessa no ser que
you were actuallyactualmente doing it.
455
1084461
2948
18:19
And I think the more you can do things like that,
456
1087409
3140
Creo que cuantas más cosas así
puedas hacer, mayor impacto tendrás.
18:22
the biggermás grande impactimpacto you have,
457
1090549
2071
18:24
and that's about doing things
458
1092620
2990
Se trata de hacer cosas
que parecen imposibles.
18:27
that people mightpodría not think are possibleposible.
459
1095610
3607
Cuanto más he aprendido de tecnología,
18:31
And I've been amazedasombrado,
460
1099217
1829
18:33
the more I learnaprender about technologytecnología,
461
1101046
2229
más me he asombrado,
18:35
the more I realizedarse cuenta de I don't know,
462
1103275
2196
y más me he dado cuenta de lo que no sé.
18:37
and that's because this technologicaltecnológico horizonhorizonte,
463
1105471
3337
Y es que con el horizonte tecnológico,
18:40
the thing that you can see to do nextsiguiente,
464
1108808
2897
con tu próximo objetivo,
18:43
the more you learnaprender about technologytecnología,
465
1111705
1840
cuanto más aprendes de tecnología,
18:45
the more you learnaprender what's possibleposible.
466
1113545
2602
más aprendes lo que es posible.
18:48
You learnaprender that the balloonsGlobos are possibleposible
467
1116147
2246
Aprendes que los globos son posibles
18:50
because there's some materialmaterial
that will work for them.
468
1118393
2337
porque hay un material
que los hace posibles.
18:52
CRCR: What's interestinginteresante about
you too, thoughaunque, for me,
469
1120730
2379
CR: Algo que encuentro interesante
18:55
is that, we have lots of people
470
1123109
1711
es que hay muchas personas
pensando en el futuro.
18:56
who are thinkingpensando about the futurefuturo,
471
1124820
2142
Que vienen y van,
18:58
and they are going and looking
and they're comingviniendo back,
472
1126962
3268
19:02
but we never see the implementationimplementación.
473
1130230
2127
pero nunca vemos su implementación.
19:04
I think of somebodyalguien you knewsabía
474
1132357
1605
Estoy pensando en alguien que tú conoces,
sobre el que has leído: Tesla.
19:05
and readleer about, TeslaTesla.
475
1133962
2907
19:08
The principleprincipio of that for you is what?
476
1136869
3804
En este sentido, ¿cuál es tu método?
19:12
LPLP: Well, I think inventioninvención is not enoughsuficiente.
477
1140673
1785
LP: Yo creo que la invención en sí misma
no es suficiente,
19:14
If you inventinventar something,
478
1142458
1221
19:15
TeslaTesla inventedinventado electriceléctrico powerpoder that we use,
479
1143679
3195
Tesla inventó la energía eléctrica que
usamos, pero no fue capaz de desplegarla,
19:18
but he struggledluchado to get it out to people.
480
1146874
2661
eso lo tuvieron que hacer otros,
llevó mucho tiempo.
19:21
That had to be donehecho by other people.
481
1149535
1684
19:23
It tooktomó a long time.
482
1151219
1626
Creo que si podemos combinar ambas cosas,
19:24
And I think if we can actuallyactualmente combinecombinar bothambos things,
483
1152845
3867
19:28
where we have an innovationinnovación and inventioninvención focusatención,
484
1156712
3531
si concentramos la innovación,
la invención,
19:32
plusmás the abilitycapacidad to really -- a companyempresa
485
1160243
2972
con la capacidad real de una compañía
19:35
that can really commercializecomercializar things
486
1163215
1998
para desplegarla y comercializarla,
19:37
and get them to people
487
1165213
1630
19:38
in a way that's positivepositivo for the worldmundo
488
1166843
2075
de alguna manera esto es
positivo para el mundo,
19:40
and to give people hopeesperanza.
489
1168918
2056
es algo esperanzador.
19:42
You know, I'm amazedasombrado with the LoonSomorgujo ProjectProyecto
490
1170974
2774
Estoy impresionado en cómo
el Proyecto Loon, entusiasmó al público,
19:45
just how excitedemocionado people were about that,
491
1173748
2786
19:48
because it gavedio them hopeesperanza
492
1176534
1814
porque dio esperanza a los dos
tercios del mundo que no tiene Internet.
19:50
for the two thirdstercios of the worldmundo
493
1178348
1621
19:51
that doesn't have InternetInternet right now that's any good.
494
1179969
2726
CR: Este es otro tema acerca de las compañías.
19:54
CRCR: WhichCual is a secondsegundo thing about corporationscorporaciones.
495
1182695
2122
19:56
You are one of those people who believe
496
1184817
2476
Tú eres una de esas personas que cree
19:59
that corporationscorporaciones are an agentagente of changecambio
497
1187293
2317
que las corporaciones, bien gestionadas,
son un agente de cambio,
20:01
if they are runcorrer well.
498
1189610
1471
LP: Sí. Estoy verdaderamente consternado
20:03
LPLP: Yeah. I'm really dismayedconsternado
499
1191081
1821
con que mucha gente piense que las
corporaciones son el diablo personificado.
20:04
mostmás people think companiescompañías are basicallybásicamente evilmal.
500
1192902
3294
20:08
They get a badmalo raprap.
501
1196196
1766
Tienen muy mala fama.
20:09
And I think that's somewhatalgo correctcorrecto.
502
1197962
2241
Creo que algo de razón tienen,
quiero decir,
20:12
CompaniesCompañías are doing the samemismo incrementalincremental thing
503
1200203
2870
hay corporaciones que están generando
el mismo incremento que
hace 50 años, o hace 20.
20:15
that they did 50 yearsaños agohace
504
1203073
1763
20:16
or 20 yearsaños agohace.
505
1204836
1631
Pero eso no es lo que necesitamos.
20:18
That's not really what we need.
506
1206467
1370
20:19
We need, especiallyespecialmente in technologytecnología,
507
1207837
2218
Necesitamos, sobre todo en tecnología,
20:22
we need revolutionaryrevolucionario changecambio,
508
1210055
2117
necesitamos cambios revolucionarios,
no incrementales.
20:24
not incrementalincremental changecambio.
509
1212172
1413
CR: Una vez dijiste,
creo que cito correctamente,
20:25
CRCR: You onceuna vez said, actuallyactualmente,
510
1213585
1169
20:26
as I think I've got this about right,
511
1214754
1818
20:28
that you mightpodría considerconsiderar,
512
1216572
1645
que te plantearías,
en vez de legar tu dinero,
20:30
rathermás bien than givingdando your moneydinero,
513
1218217
1753
20:31
if you were leavingdejando it to some causeporque,
514
1219970
3320
—si lo fueras a dar a una causa—
20:35
just simplysimplemente givingdando it to ElonElon MuskAlmizcle,
515
1223290
2006
que simplemente se lo darías a Elon Musk,
20:37
because you had confidenceconfianza
516
1225296
1163
porque crees que él
puede cambiar el futuro.
20:38
that he would changecambio the futurefuturo,
517
1226459
1842
20:40
and that you would thereforepor lo tanto
518
1228301
1777
LP: Sí, si quieres ir a Marte
para respaldar a la humanidad.
20:42
LPLP: Yeah, if you want to go MarsMarte,
519
1230078
1584
20:43
he wants to go to MarsMarte,
520
1231662
1721
20:45
to back up humanityhumanidad,
521
1233383
1971
Es un objetivo digno,
y es una compañía, y es filantrópica.
20:47
that's a worthydigno goalGol, but it's a companyempresa,
522
1235354
1672
20:49
and it's philanthropicalfilantrópico.
523
1237026
2555
20:51
So I think we aimobjetivo to do kindtipo of similarsimilar things.
524
1239581
2952
Así que creo que buscamos
hacer cosas similares.
20:54
And I think, you askpedir, we have a lot of employeesempleados
525
1242533
2987
En Google tenemos muchos empleados
que se han hecho bastante ricos.
20:57
at GoogleGoogle who have becomevolverse prettybonita wealthyrico.
526
1245520
3315
Se gana mucho dinero en tecnología.
21:00
People make a lot of moneydinero in technologytecnología.
527
1248835
2520
21:03
A lot of people in the roomhabitación are prettybonita wealthyrico.
528
1251355
2156
Muchos en esta sala son bastante ricos.
21:05
You're workingtrabajando because you
want to changecambio the worldmundo.
529
1253511
2314
Trabajan porque quieren cambiar el mundo.
21:07
You want to make it better.
530
1255825
1762
Quieren mejorarlo.
21:09
Why isn't the companyempresa that you work for
531
1257587
3445
¿Por qué no es la compañía
para la que trabajas
21:13
worthydigno not just of your time
532
1261032
1943
merecedora no solo de tu tiempo,
21:14
but your moneydinero as well?
533
1262975
2151
sino también de tu dinero?
21:17
I mean, but we don't have a conceptconcepto of that.
534
1265126
1722
Lo que quiero decir es que
no tenemos este concepto.
21:18
That's not how we think about companiescompañías,
535
1266848
2304
No concebimos las compañías así.
21:21
and I think it's sadtriste,
536
1269152
1467
Creo que es triste, porque las compañías
21:22
because companiescompañías are mostmás of our effortesfuerzo.
537
1270619
3767
representan la mayor parte
de nuestro esfuerzo,
21:26
They're where mostmás of people'sla gente time is,
538
1274386
2515
es donde invertimos la mayor parte
de nuestro tiempo,
21:28
where a lot of the moneydinero is,
539
1276901
1854
donde está la mayoría del dinero.
21:30
and so I think I'd like for us to help out
540
1278755
2352
Así que me gustaría poder ayudar más.
21:33
more than we are.
541
1281107
1126
21:34
CRCR: When I closecerca conversationsconversaciones with lots of people,
542
1282233
1721
CR: Cuando cierro entrevistas
suelo hacer esta pregunta:
21:35
I always askpedir this questionpregunta:
543
1283954
1779
21:37
What stateestado of mindmente,
544
1285733
1515
¿Qué estado mental, que cualidad
mental, es la que mejor te ha servido?
21:39
what qualitycalidad of mindmente is it
545
1287248
1809
21:41
that has servedservido you bestmejor?
546
1289057
1767
Para Rupert Murdoch, entre otros en el
mundo de la comunicación es la curiosidad.
21:42
People like RupertRupert MurdochMurdoch have said curiositycuriosidad,
547
1290824
2521
21:45
and other people in the mediamedios de comunicación have said that.
548
1293345
2628
Para Bill Gates y Warren Buffet
es la concentración.
21:47
BillCuenta GatesPuertas and WarrenMadriguera BuffettBuffett have said focusatención.
549
1295973
3024
21:50
What qualitycalidad of mindmente,
550
1298997
1427
Así que ya para acabar:
21:52
as I leavesalir this audienceaudiencia,
551
1300424
1374
¿Qué cualidad mental te ha permitido
pensar en el futuro,
21:53
has enabledhabilitado you to think about the futurefuturo
552
1301798
3530
21:57
and at the samemismo time
553
1305328
1647
y al mismo tiempo cambiar el presente?
21:58
changecambio the presentpresente?
554
1306975
2205
22:01
LPLP: You know, I think the mostmás importantimportante thing --
555
1309180
1670
LP: Creo que lo más importante,
22:02
I lookedmirado at lots of companiescompañías
556
1310850
1612
pensando en muchas compañías
y en porqué no tienen éxito,
22:04
and why I thought they don't succeedtener éxito over time.
557
1312462
3303
porqué en remplazo de compañías
hemos tenido una tasa alta,
22:07
We'veNosotros tenemos had a more rapidrápido turnovervolumen de negocios of companiescompañías.
558
1315765
2833
22:10
And I said, what did they fundamentallyfundamentalmente do wrongincorrecto?
559
1318598
2769
pues pensando,
¿qué es lo que han hecho mal?,
¿qué han hecho mal todas estas compañías?
22:13
What did those companiescompañías all do wrongincorrecto?
560
1321367
2167
22:15
And usuallygeneralmente it's just that they missedperdido the futurefuturo.
561
1323534
3272
Generalmente es porque
no vieron venir el futuro.
22:18
And so I think, for me,
562
1326806
2444
Así que yo intento encarar esto y pienso,
22:21
I just try to focusatención on that and say,
563
1329250
2424
¿cómo será el futuro?,
¿cómo lo crearemos?,
22:23
what is that futurefuturo really going to be
564
1331674
2184
22:25
and how do we createcrear it,
565
1333858
1787
22:27
and how do we causeporque our organizationorganización,
566
1335645
4667
¿cómo conseguiremos que
nuestra organización
se concentre seriamente en esto?,
22:32
to really focusatención on that
567
1340312
2440
¿cómo la impulsamos a buen ritmo?
22:34
and drivemanejar that at a really highalto ratetarifa?
568
1342752
3325
22:38
And so that's been curiositycuriosidad,
569
1346077
1360
Así que ha sido la curiosidad,
22:39
it's been looking at things
570
1347437
1733
ha sido plantearse cosas
que otros no se plantean,
22:41
people mightpodría not think about,
571
1349170
1718
22:42
workingtrabajando on things that no one elsemás is workingtrabajando on,
572
1350888
3105
ha sido trabajar en cosas
en las que nadie más trabaja,
22:45
because that's where the additionalityadicionalidad really is,
573
1353993
3306
porque ahí es donde realmente radica
la adicionalidad,
22:49
and be willingcomplaciente to do that,
574
1357299
1551
y estar dispuesto a hacer eso,
a asumir ese riesgo.
22:50
to take that riskriesgo.
575
1358850
1382
22:52
Look at AndroidAndroide.
576
1360232
1065
Mira Android, me sentía culpable
trabajando en Android, cuando empezaba.
22:53
I feltsintió guiltyculpable about workingtrabajando on AndroidAndroide
577
1361297
2785
22:56
when it was startingcomenzando.
578
1364082
1316
Era una pequeña ‘start up’ que compramos.
22:57
It was a little startuppuesta en marcha we boughtcompró.
579
1365398
1958
22:59
It wasn'tno fue really what we were really workingtrabajando on.
580
1367356
2670
En realidad no era en lo que
estábamos trabajando,
23:02
And I feltsintió guiltyculpable about spendinggasto time on that.
581
1370026
2495
y me sentía culpable
invirtiendo tiempo en eso.
23:04
That was stupidestúpido.
582
1372521
1454
Una estupidez, era el futuro, ¿no?
23:05
That was the futurefuturo, right?
583
1373975
1051
23:07
That was a good thing to be workingtrabajando on.
584
1375026
2285
Fue una gran cosa en la que trabajar.
23:09
CRCR: It is great to see you here.
585
1377311
1417
CR: Encantando de verte aquí,
encantado de hablar contigo,
23:10
It's great to hearoír from you,
586
1378728
1460
23:12
and a pleasurePlacer to sitsentar at this tablemesa with you.
587
1380188
2297
ha sido un placer sentarme contigo
en esta mesa.
23:14
ThanksGracias, LarryLarry.
588
1382485
928
Gracias Larry.
23:15
LPLP: Thank you.
589
1383413
2103
LP: Gracias a ti.
23:17
(ApplauseAplausos)
590
1385516
3932
(Aplausos)
23:21
CRCR: LarryLarry PagePágina.
591
1389448
3311
Larry Page.
Translated by Antonio Cuerpo-Sánchez
Reviewed by Mariana Vergnano

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ABOUT THE SPEAKER
Larry Page - CEO of Google
Larry Page is the CEO and cofounder of Google, making him one of the ruling minds of the web.

Why you should listen

Larry Page and Sergey Brin met in grad school at Stanford in the mid-'90s, and in 1996 started working on a search technology based on a new idea: that relevant results come from context. Their technology analyzed the number of times a given website was linked to by other sites — assuming that the more links, the more relevant the site — and ranked sites accordingly. In 1998, they opened Google in a garage-office in Menlo Park. In 1999 their software left beta and started its steady rise to web domination.

Beyond the company's ubiquitous search, including AdSense/AdWords, Google Maps, Google Earth and the mighty Gmail. In 2011, Page stepped back into his original role of chief executive officer. He now leads Google with high aims and big thinking, and finds time to devote to his projects like Google X, the idea lab for the out-there experiments that keep Google pushing the limits.

More profile about the speaker
Larry Page | Speaker | TED.com