ABOUT THE SPEAKER
Hamish Jolly - Inventor, ocean swimmer
Hamish Jolly brings his entrepreneurial eye to the rare but viscerally terrifying issue of shark attacks.

Why you should listen

Hamish Jolly is an ocean swimmer and kitesurfer who's committed to creating sustainable businesses through innovation management, business development, business management, program management, investment analysis and finance. In 2006, Jolly was listed in Western Australian Business News' 40 Under 40 business leaders.

Formerly Director of Strategy and Ventures at BankWest, Jolly was responsible for group strategy and mergers and acquisitions. He is a qualified Chartered Accountant and  fulfils a number of Board positions including Botanic Gardens and Parks Authority Board of Management (Kings Park). He most recently consulted as the Chief Executive Officer of Greening Australia, Australia’s largest environmental not-for-profit organisation and formerly a Director of Ajilon, where he was part of the leadership team for one of the top-3 management and technology consulting firms in Western Australia.

More profile about the speaker
Hamish Jolly | Speaker | TED.com
TEDxPerth

Hamish Jolly: A shark-deterrent wetsuit (and it's not what you think)

Hamish Jolly: Un traje anti-tiburones (y no es lo que piensas)

Filmed:
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Hamish Jolly, nadador australiano, quería un traje de neopreno que disuadiera a un curioso tiburón que pudiera confundirlo con una fuente potencial de alimento. (Lo cual, estadísticamente, es poco frecuente, pero sin duda es un destino que vale la pena evitar). Trabajando con un equipo de científicos, a sus amigos y a él se les ocurrió un nuevo enfoque; no es una jaula de tiburones, no es un traje de malla, sino un elegante traje que se nutre de nuestra creciente comprensión de la visión de los tiburones.
- Inventor, ocean swimmer
Hamish Jolly brings his entrepreneurial eye to the rare but viscerally terrifying issue of shark attacks. Full bio

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00:13
ScientificCientífico breakthroughpenetración,
0
1202
1509
El avance científico,
00:14
the kindtipo that can potentiallypotencialmente savesalvar livesvive,
1
2711
2613
de esos que pueden salvar vidas,
00:17
can sometimesa veces be lyingacostado right out in the openabierto
2
5324
2064
a veces puede estar ahí, esperando
00:19
for us to discoverdescubrir,
3
7388
1562
a que lo descubramos
00:20
in the evolvedevolucionado, accumulatedacumulado bodycuerpo
4
8950
2206
en el corpus de anécdotas,
00:23
of humanhumano anecdoteanécdota, for exampleejemplo,
5
11156
2592
históricas acumuladas, por ejemplo,
00:25
or in the time-testedprobado por el tiempo adaptationsadaptaciones
6
13748
2026
o en adaptaciones probadas en el tiempo
00:27
that we observeobservar in the naturalnatural worldmundo around us.
7
15774
3462
que observamos
en el mundo que nos rodea.
00:31
ScienceCiencia startsempieza with observationobservación,
8
19236
2620
La ciencia parte de la observación,
00:33
but the tricktruco is to identifyidentificar the patternspatrones and signaturesfirmas
9
21856
3396
pero hay que saber identificar
los patrones y las huellas
00:37
that we mightpodría otherwisede otra manera dismissdespedir
10
25252
1945
que podríamos descartar
00:39
as mythmito or coincidencecoincidencia,
11
27197
1867
por ser mito o coincidencia,
00:41
isolateaislar them, and testprueba them with scientificcientífico rigorrigor.
12
29064
3853
aislarlos, y probarlos
con rigor científico.
00:44
And when we do, the resultsresultados will oftena menudo surprisesorpresa.
13
32917
4058
Al hacerlo, los resultados
suelen ser sorprendentes.
00:48
Westernoccidental AustraliaAustralia has had a particularespecial problemproblema
14
36975
1880
En el oeste de Australia ha habido
00:50
with sharktiburón attacksataques over the last threeTres yearsaños,
15
38855
3215
ataque de tiburones
en los últimos 3 años,
00:54
unfortunatelyDesafortunadamente and tragicallytrágicamente culminatingculminante
16
42070
2181
lamentable y trágicamente con un saldo
00:56
in fivecinco fatalfatal sharktiburón attacksataques in a 10-month-mes periodperíodo
17
44251
3080
de 5 ataques mortales en 10 meses
00:59
duringdurante that time.
18
47331
1760
durante ese período.
01:01
But Westernoccidental AustraliaAustralia is not alonesolo in this.
19
49091
2129
Pero no ocurre solo allí.
01:03
The incidentincidente of sharktiburón engagementscompromisos on humanshumanos
20
51220
2905
Estos ataques de los tiburones
01:06
is escalatingescalado worldwideen todo el mundo.
21
54125
2344
están aumentando en todo el mundo.
01:08
And so it's not surprisingsorprendente, perhapsquizás,
22
56469
1744
Por eso quizá no sorprenda
01:10
that in Julyjulio of this yearaño,
23
58213
1643
que en julio de este año,
01:11
SharkTiburón AttackAtaque MitigationMitigación SystemsSistemas in collaborationcolaboración
24
59856
2479
los Sistemas de Mitigación
de Ataques de Tiburón
01:14
with the UniversityUniversidad of Westernoccidental
AustraliaAustralia OceansOcéanos InstituteInstituto
25
62335
3064
y el Instituto Oceanográfico de la
Universidad del Oeste de Australia (UWA)
01:17
madehecho an announcementanuncio whichcual capturedcapturado the attentionatención
26
65399
2774
hicieran un anuncio
que llamó la atención
01:20
of the worldwideen todo el mundo mediamedios de comunicación and of oceanOceano usersusuarios
27
68173
2236
de los medios y de los
amantes del océano de todo el mundo.
01:22
worldwideen todo el mundo,
28
70409
1791
Era sobre una tecnología
01:24
and that was around the developmentdesarrollo of technologytecnología
29
72200
1731
01:25
to mitigatemitigar or reducereducir the riskriesgo of sharktiburón attackataque
30
73931
2641
que podía mitigar el riesgo
de ataque de tiburón
01:28
basedbasado on the scienceciencia of what sharkstiburones can see.
31
76572
3148
en función de lo que
el tiburón puede ver.
01:31
And I have for you todayhoy
32
79720
1589
Hoy les traigo
01:33
the storyhistoria of that journeyviaje,
33
81309
1867
la historia de ese recorrido,
01:35
but alsoademás the notionnoción that scienceciencia can be
34
83176
2340
y también la idea
de que la ciencia puede ser
01:37
as powerfulpoderoso as a translatortraductor
35
85516
2465
tan potente como traductora
01:39
as it can be for inventioninvención.
36
87981
3359
como en el ámbito de la invención.
01:43
When we beganempezó this processproceso,
37
91340
1706
Cuando empezamos este proceso,
01:45
we were looking, it was about threeTres yearsaños agohace,
38
93046
3182
buscábamos, hace unos 3 años...
01:48
and we'dmie just had the first two fatalfatal sharktiburón attacksataques
39
96228
3422
ocurrieron los 2 primeros
ataques mortales de tiburón
01:51
in Westernoccidental AustraliaAustralia,
40
99650
1771
en el oeste de Australia.
01:53
and by chanceoportunidad, in a previousanterior rolepapel,
41
101421
2207
Y, de casualidad, anteriormente
01:55
I happenedsucedió to be havingteniendo dinnercena with HarryAcosar ButlerMayordomo.
42
103628
2923
había cenado con Harry Butler.
01:58
Now HarryAcosar ButlerMayordomo, who mostmás AustraliansAustralianos
would know is a famousfamoso naturalistnaturalista,
43
106551
3707
Como los australianos saben,
Butler es un famoso naturalista
02:02
had spentgastado a lot of time in the marinemarina environmentambiente.
44
110258
2335
que ha estado mucho en el océano.
02:04
HarryAcosar ButlerMayordomo is a precursorprecursor, if you like,
45
112593
2106
Es el predecesor, por así decir,
02:06
to the latetarde SteveSteve IrwinIrwin.
46
114699
1911
del difunto Steve Irwin.
02:08
When I askedpreguntó him about
47
116610
1311
Cuando le pregunté
02:09
what the solutionsolución to the problemproblema mightpodría be,
48
117921
3298
cuál podría ser la solución al problema,
la respuesta fue sorprendente.
02:13
the answerresponder was quitebastante surprisingsorprendente.
49
121219
1512
02:14
He said, "Take a blacknegro wetsuittraje de neopreno,
50
122731
1875
Dijo: "Toma un traje de baño negro,
02:16
bandbanda it in yellowamarillo stripesrayas like a bumblebeeabejorro,
51
124606
2765
ponle rayas amarillas como de abejorro,
02:19
and you'lltu vas a be mimickingimitando the warningadvertencia systemssistemas
52
127371
2288
así imitarás los sistemas de alerta
02:21
of mostmás marinemarina speciesespecies."
53
129659
2309
de casi todas las especies marinas".
02:23
I didn't think about that much at the time,
54
131968
1898
Entonces no pensé mucho en eso,
02:25
and it wasn'tno fue untilhasta the nextsiguiente threeTres
fatalfatal sharktiburón attacksataques happenedsucedió,
55
133866
3590
y no fue hasta los siguientes
tres ataques mortales,
02:29
and it causedcausado me to think,
56
137456
1434
que me dio por pensar,
02:30
maybe there's some meritmérito to this ideaidea.
57
138890
2131
quizá esta idea tenga ventajas.
02:33
And I turnedconvertido to the webweb
58
141021
1465
Me fui a la página
02:34
to see if there mightpodría be some cluespistas.
59
142486
2255
en busca de pistas.
02:36
And it turnsvueltas out the webweb is awashinundado
60
144741
2277
Y resulta que la página está repleta
02:39
with this sortordenar of evidenceevidencia that supportsapoyos
61
147018
2396
de pruebas que respaldan
02:41
this sortordenar of thinkingpensando.
62
149414
1562
esta idea.
02:42
So biologicallybiológicamente, there are plentymucho of speciesespecies
63
150976
1984
Biológicamente, hay muchas especies
02:44
that displaymonitor bandingbandas or patternspatrones, warningadvertencia patternspatrones,
64
152960
2596
con bandas o patrones de advertencia
02:47
to eitherya sea be crypticalcríptico in the wateragua
65
155556
1702
para confundirse en el agua
02:49
or warnadvertir againsten contra beingsiendo attackedatacado,
66
157258
2584
o impedir ser atacado,
02:51
not the leastmenos of whichcual is the pilotpiloto fishpescado
67
159842
2113
También está el pez piloto
02:53
whichcual spendsgasta a biggrande slablosa of its life
68
161955
2156
que pasa gran parte de su vida
02:56
around the businessnegocio endfin of a sharktiburón.
69
164111
2279
cerca de los tiburones.
02:58
On the humanhumano sidelado, WalterWalter StarckStarck, an oceanographeroceanógrafo,
70
166390
3091
En la parte humana,
el oceanógrafo Walter Starck
03:01
has been paintingpintura his wetsuittraje de neopreno sinceya que the 1970s,
71
169481
2862
ha pintado su traje
de baño desde los 70,
03:04
and anthropologicallyantropológicamente,
72
172343
1622
y, antropológicamente,
03:05
PacificPacífico islandisla tribestribus paintedpintado themselvessí mismos in bandsalzacuello
73
173965
3630
las tribus insulares del Pacífico
se pintaban bandas
en la ceremonia de
la serpiente marina
03:09
in a seamar snakeserpiente ceremonyceremonia
74
177595
1781
03:11
to wardsala off the sharktiburón god.
75
179376
2594
para alejar al dios tiburón.
03:13
So what's going on here?
76
181970
1442
¿Qué ocurre aquí?
03:15
Is this an ideaidea lyingacostado wideamplio out in the openabierto
77
183412
2878
¿Es una idea que está ahí, esperando
03:18
for us to considerconsiderar and definedefinir?
78
186290
3131
que la consideremos y definamos?
03:21
We know that sharkstiburones use a rangedistancia of sensorssensores
79
189421
4369
Sabemos que los tiburones
usan varios sensores
03:25
when they engagecontratar, particularlyparticularmente for attackataque,
80
193790
3372
cuando hacen algo, sobre todo atacar,
03:29
but the sightvisión sensorsensor is the one that they use
81
197162
1960
pero usan el sensor de la vista
03:31
to identifyidentificar the targetobjetivo, and particularlyparticularmente
82
199122
1564
para identificar el objetivo, sobre todo
03:32
in the last numbernúmero of metersmetros before the attackataque.
83
200686
3734
en los últimos metros antes del ataque.
03:36
It makeshace sensesentido to paypaga attentionatención
to the biologicalbiológico anecdoteanécdota
84
204420
2958
Tiene sentido fijarse
en la anécdota biológica,
03:39
because that's time-testedprobado por el tiempo evolutionevolución
85
207378
1852
la evolución ha estado a prueba
03:41
over manymuchos millenniamilenios.
86
209230
2473
durante muchos milenios.
03:43
But isn't humanhumano anecdoteanécdota alsoademás an evolutionevolución of sortstipo,
87
211703
3477
Pero ¿no es la anécdota humana
también una evolución,
03:47
the ideaidea that there's a kernelnúcleo of truthverdad
88
215180
1731
la idea de que haya algo de verdad,
03:48
thought to be importantimportante,
89
216911
1592
que sea importante,
03:50
passedpasado down from generationGeneracion to generationGeneracion,
90
218503
3285
y se pase de generación en generación,
03:53
so that it actuallyactualmente endstermina up shapingorganización humanhumano behaviorcomportamiento?
91
221788
3315
termine forjando
el comportamiento humano?
03:57
I wanted to testprueba this ideaidea.
92
225103
1660
Quería probar esta idea.
03:58
I wanted to put some scienceciencia
93
226763
1218
Quería usar la ciencia
03:59
to this anecdotalanecdótico evidenceevidencia,
94
227981
2336
en esta prueba anecdótica,
04:02
because if scienceciencia could supportapoyo this conceptconcepto,
95
230317
1956
si la ciencia respalda esto,
04:04
then we mightpodría have at leastmenos partparte of the solutionsolución
96
232273
2095
habría parte de la solución
04:06
to sharktiburón attackataque right underdebajo our very nosenariz.
97
234368
3058
al ataque de tiburones
justo ante nosotros.
04:09
To do that, I needednecesario some expertsexpertos
98
237426
1795
Para ello necesitaba expertos
04:11
in sharktiburón visionvisión and sharktiburón neurologyneurología,
99
239221
1853
en visión y neurología de tiburones,
04:13
and a worldwideen todo el mundo searchbuscar, again,
100
241074
1809
y, de nuevo, una búsqueda
04:14
led to the UniversityUniversidad of W.A.
101
242883
1439
me lleva a la UWA,
04:16
on the doorsteppeldaño here, with the OceansOcéanos InstituteInstituto.
102
244322
2403
aquí, al Instituto Oceanográfico.
04:18
And professorprofesor NathanNathan HartCiervo and his teamequipo
103
246725
2597
El profesor Nathan Hart y su equipo
04:21
had just writtenescrito a paperpapel whichcual tellsdice us,
104
249322
2660
acababan de escribir un artículo
04:23
confirmsconfirma that predatorydepredador sharkstiburones see
105
251982
2352
que confirma que los tiburones ven
04:26
in blacknegro and whiteblanco, or grayscaleescala de grises.
106
254334
2863
en blanco y negro, o escalas de grises.
04:29
So I calledllamado up NathanNathan,
107
257197
1803
Así que llamé a Nathan,
04:31
a little bitpoco sheepishlytímidamente, actuallyactualmente, about this ideaidea
108
259000
1866
algo tímidamente, sobre esta idea
04:32
that maybe we could use these patternspatrones and shapesformas
109
260866
1881
de usar patrones y formas
04:34
to produceProduce a wetsuittraje de neopreno to try and
mitigatemitigar the riskriesgo of sharktiburón attackataque,
110
262747
3506
para hacer un traje que redujera
el riesgo de ataques,
04:38
and fortunatelypor suerte, he thought that was a good ideaidea.
111
266253
2172
y pensó que era una buena idea.
04:40
So what ensuedseguido is a collaborativecolaborativo bitpoco of researchinvestigación
112
268425
2462
Lo siguiente fue una
investigación conjunta
04:42
supportedsoportado by the WestOeste Australianaustraliano StateEstado GovernmentGobierno.
113
270887
2624
con apoyo del Gobierno
del oeste de Australia.
04:45
And we did threeTres keyllave things.
114
273511
2559
Entonces hicimos 3 cosas clave.
04:48
The first is that we mappedmapeado the characteristicscaracterísticas,
115
276070
2720
La primera fue mapear
las características
04:50
the physicalfísico characteristicscaracterísticas of the eyesojos
116
278790
2020
físicas de los ojos
04:52
of the threeTres mainprincipal predatorydepredador sharkstiburones,
117
280810
1938
de los principales tiburones predadores,
04:54
so the great whiteblanco, tigerTigre and bulltoro sharktiburón.
118
282748
3718
o sea, el tiburón blanco,
el tigre y el toro.
04:58
We did that geneticallygenéticamente
119
286466
1554
Lo hicimos genéticamente
05:00
and we did that anatomicallyanatómicamente.
120
288020
2900
y también anatómicamente.
05:02
The nextsiguiente thing we did was to understandentender,
121
290920
1842
Lo siguiente fue entender
05:04
usingutilizando complexcomplejo computercomputadora modelingmodelado,
122
292762
1435
con un modelado informático,
05:06
what that eyeojo can see
123
294197
2054
qué puede ver ese ojo
05:08
at differentdiferente depthslo más hondo, distancesdistancias,
124
296251
1769
según la profundidad, distancia,
05:10
lightligero conditionscondiciones, and wateragua clarityclaridad in the oceanOceano.
125
298020
4241
condiciones de luz,
y claridad del agua del océano.
05:14
And from there, we were ablepoder to pinpointdeterminar con precisión
126
302261
1190
Así, identificamos
05:15
two keyllave characteristicscaracterísticas:
127
303451
1800
dos características clave:
05:17
what patternspatrones and shapesformas would presentpresente the wearerusuario
128
305251
3033
qué patrones y formas
llevaría el usuario
05:20
as hiddenoculto or harddifícil to make out in the wateragua, crypticcríptico,
129
308284
3232
para ocultarse o ser difícil
de divisar en el agua,
05:23
and what patternspatrones and shapesformas mightpodría provideproporcionar
130
311516
1496
y cuáles podrían aportar
05:25
the greatestmejor contrastcontraste but provideproporcionar the greatestmejor
131
313012
2921
el mayor contraste y a la vez la mayor
05:27
breakupruptura of profileperfil
132
315933
1457
desintegración del perfil
05:29
so that that personpersona wasn'tno fue confusedconfuso for sharktiburón preypresa
133
317390
3644
para que no sea confundida con una presa
05:33
or sharktiburón foodcomida.
134
321034
2353
o alimento de tiburón.
05:35
The nextsiguiente thing we needednecesario to do was to convertconvertir this
135
323387
2192
Lo siguiente fue convertir esto
05:37
into wetsuitstrajes de neopreno that people mightpodría actuallyactualmente wearvestir,
136
325579
2749
en trajes de baño
que la gente se pusiera,
05:40
and to that endfin, I invitedinvitado RayRayo SmithHerrero,
137
328328
2622
y para eso invitamos a Ray Smith,
05:42
a surfertablista, industrialindustrial designerdiseñador, wetsuittraje de neopreno designerdiseñador,
138
330950
3230
surfista, diseñador industrial
y de trajes de baño,
05:46
and in facthecho the guy that designeddiseñado
the originaloriginal QuiksilverQuiksilver logologo,
139
334180
2362
diseñó el logo original de Quiksilver,
05:48
to come over and sitsentar with the scienceciencia teamequipo
140
336542
2285
para que se reuniera con
el equipo científico
05:50
and interpretinterpretar that scienceciencia
141
338827
3596
y usara esa ciencia
05:54
into aestheticestético wetsuitstrajes de neopreno that
people mightpodría actuallyactualmente wearvestir.
142
342423
3142
en un traje estético que
la gente llevara puesto.
05:57
And here'saquí está an exampleejemplo of one of the first drawingsdibujos.
143
345565
2456
Este es uno de los primeros modelos.
06:00
So this is what I call a "don't eatcomer me" wetsuittraje de neopreno.
144
348021
3004
Es lo que llamo
un traje "no me comas".
06:03
So this takes that bandingbandas ideaidea,
145
351025
4269
Tiene esa idea de las bandas,
(Risas)
06:07
takes that bandingbandas ideaidea, it's highlyaltamente visiblevisible,
146
355294
2586
tiene las bandas, muy visibles,
06:09
providesproporciona a highlyaltamente disruptivedisruptivo profileperfil,
147
357880
2005
son perturbadoras,
06:11
and is intendeddestinado a to preventevitar the sharktiburón
148
359885
1827
y se diseñó para que el tiburón
06:13
from consideringconsiderando that you would be ordinaryordinario foodcomida,
149
361712
2668
no nos considere comida corriente,
06:16
and potentiallypotencialmente even createcrear confusionConfusión for the sharktiburón.
150
364380
3346
e incluso para confundir al tiburón.
06:19
And this one'suno configuredconfigurado to go with a surfboardtabla de surf.
151
367726
3775
Y este está diseñado para
usar con una tabla de surf,
06:23
You can see that darkoscuro, opaqueopaco panelpanel on the frontfrente,
152
371501
2613
con esa parte oscura del frente,
06:26
and it's particularlyparticularmente better for the surfacesuperficie,
153
374114
2727
y es mejor sobre todo
para la superficie.
06:28
where beingsiendo backlitretroiluminado and providingsiempre que a silhouettesilueta
154
376841
2848
donde la retroilimunación
y mostrar una silueta
06:31
is problematicproblemático.
155
379689
1612
es un problema.
06:33
SecondSegundo iterationiteración is the crypticcríptico wetsuittraje de neopreno,
156
381301
2908
El segundo modelo es
el traje de camuflaje,
06:36
or the one whichcual attemptsintentos to hideesconder the wearerusuario
157
384209
1611
que oculta al portador
06:37
in the wateragua columncolumna.
158
385820
1490
en la columna de agua.
06:39
There are threeTres panelspaneles on this suittraje,
159
387310
1690
Este traje tiene 3 paneles,
06:41
and in any givendado conditionscondiciones,
160
389000
1624
para distintas condiciones.
06:42
one or more of those panelspaneles
161
390624
1355
Uno o más de ellos
06:43
will matchpartido the reflectivereflexivo spectraespectros of the wateragua
162
391979
2590
serán como los espectros de reflexión
06:46
so as to disappeardesaparecer fullycompletamente or partiallyparcialmente,
163
394569
2599
para desaparecer
total o parcialmente,
06:49
leavingdejando the last panelpanel or panelspaneles
164
397168
2192
dejando al resto
06:51
to createcrear a disruptivedisruptivo profileperfil in the wateragua columncolumna.
165
399360
2887
para crear un perfil
perturbador en la columna.
06:54
And this one'suno particularlyparticularmente well-suitedmuy adecuado
166
402247
2165
Este es especialmente adecuado
06:56
to the divebucear configurationconfiguración,
167
404412
2447
para el buceo
06:58
so when you're deeperMás adentro underdebajo the wateragua.
168
406859
3068
o sea, a mayor profundidad.
07:01
So we knewsabía that we had
169
409927
1710
Supimos que aquí teníamos
07:03
some really solidsólido scienceciencia here.
170
411637
1770
ciencia muy sólida.
07:05
We knewsabía, if you wanted to standestar out,
171
413407
1626
Sabíamos que para destacar
07:07
you needednecesario to look stripyrayas,
172
415033
1172
había que llevar rayas,
07:08
and we knewsabía if you wanted to be crypticcríptico,
173
416205
1424
y que si para camuflarse
07:09
you needednecesario to look like this.
174
417629
1552
tenía que ir así.
07:11
But the acidácido testprueba is always going to be,
175
419181
1826
La prueba de fuego es
07:13
how would sharkstiburones really behavecomportarse
176
421007
1332
qué hacen los tiburones
07:14
in the contextcontexto of these patternspatrones and shapesformas.
177
422339
2731
ante estos patrones y formas.
07:17
And testingpruebas to simulatesimular a personpersona in a wetsuittraje de neopreno
178
425070
3311
Las pruebas de personas
en trajes de baño
07:20
in the wateragua with a predatorydepredador sharktiburón
179
428381
1548
en el agua con tiburones
07:21
in a naturalnatural environmentambiente
180
429929
1366
en un entorno natural
07:23
is actuallyactualmente a lot harderMás fuerte than you mightpodría think.
181
431295
1952
es más difícil de lo que parece.
07:25
(LaughterRisa)
182
433247
3351
(Risas)
Así que tenemos
que usar un cebo,
07:28
So we have to baitcebo the rigaparejo,
183
436598
2566
07:31
because we need to get the statisticalestadístico numbernúmero
184
439164
1544
para obtener el número
07:32
of samplesmuestras throughmediante to get the scientificcientífico evidenceevidencia,
185
440708
3024
de muestras para conseguir
pruebas científicas,
07:35
and by baitingcebo the rigaparejo,
186
443732
789
y con el cebo
07:36
we're obviouslyobviamente changingcambiando sharktiburón behaviorcomportamiento.
187
444521
2229
cambiamos el comportamiento del tiburón.
07:38
We can't put humanshumanos in the wateragua.
188
446750
1817
No vamos a usar gente,
07:40
We're ethicallyéticamente precludedexcluido from even usingutilizando
189
448567
2886
la ética nos impide incluso usar
07:43
humanoidhumanoide shapesformas and baitingcebo them up in the wateragua.
190
451453
2647
figuras humanoides como cebo en el agua.
Aun así, empezamos
el proceso de prueba
07:46
But neverthelesssin embargo, we startedempezado the testingpruebas processproceso
191
454100
2272
07:48
in Januaryenero of this yearaño,
192
456372
1848
en enero de este año,
07:50
initiallyinicialmente with tigerTigre sharkstiburones
193
458220
1136
primero con tiburones tigre
07:51
and subsequentlydespués with great whiteblanco sharkstiburones.
194
459356
3339
y después con tiburones blancos.
07:54
The way we did that
195
462695
1435
Lo hicimos
07:56
was to get a perforatedperforado drumtambor whichcual is fullcompleto of baitcebo,
196
464130
4755
con un tambor perforado lleno de cebo,
08:00
wrapenvolver it in a neopreneneopreno skinpiel,
197
468885
1896
revestido de neopreno,
08:02
and then runcorrer two stereoestéreo underwatersubmarino camerascámaras
198
470781
2563
y luego pusimos dos cámaras
estéreo subacuáticas
08:05
to watch how the sharktiburón
actuallyactualmente engagesparticipa with that rigaparejo.
199
473344
3349
para ver qué hacía
el tiburón con el cebo.
08:08
And because we use stereoestéreo,
200
476693
1688
Y como usamos estéreo
08:10
we can capturecapturar all the statisticsestadística
on how biggrande the sharktiburón is,
201
478381
2792
podemos saber cuál es
el tamaño del tiburón,
08:13
what angleángulo it comesproviene in at, how quicklycon rapidez it leaveshojas,
202
481173
2256
ángulo de entrada, velocidad de salida,
08:15
and what its behaviorcomportamiento is
203
483429
1856
y su comportamiento,
08:17
in an empiricalempírico rathermás bien than a subjectivesubjetivo way.
204
485285
3206
de manera empírica más que subjetiva.
08:20
Because we needednecesario to
preservepreservar the scientificcientífico methodmétodo,
205
488491
2488
Como debíamos preservar
el método científico,
08:22
we rancorrió a controlcontrolar rigaparejo
206
490979
1698
teníamos un cebo de control
08:24
whichcual was a blacknegro neopreneneopreno rigaparejo
207
492677
3712
que era de neopreno negro
08:28
just like a normalnormal blacknegro wetsuittraje de neopreno
208
496389
1809
como el de un traje negro normal
08:30
againsten contra the, what we call,
209
498198
1479
contra lo que llamamos
08:31
SAMSSAMS technologytecnología rigaparejo.
210
499677
2128
cebo de tecnología SAMS.
08:33
And the resultsresultados were not just excitingemocionante,
211
501805
2728
Los resultados no solo
fueron apasionantes,
08:36
but very encouragingalentador,
212
504533
1438
sino muy alentadores.
08:37
and todayhoy I would like to just give you a snapshotinstantánea
213
505971
2548
Hoy les mostraré
08:40
of two of those engagementscompromisos.
214
508519
3662
dos de esos resultados alentadores.
08:44
So here we'venosotros tenemos got a four-metercuatro metros tigerTigre sharktiburón
215
512181
2120
Este es un tiburón tigre de 4 metros
08:46
engagingatractivo the blacknegro controlcontrolar rigaparejo,
216
514301
3087
interactuando con el cebo negro de control
08:49
whichcual it had encounteredencontrado about
217
517388
1341
que había encontrado
08:50
a minuteminuto and a halfmitad before.
218
518729
3960
un minuto y medio antes.
09:11
Now that exactexacto samemismo sharktiburón had engagedcomprometido,
219
539780
2430
El mismo tiburón había interactuado,
09:14
or encounteredencontrado this SAMSSAMS rigaparejo,
220
542210
1830
encontrado este cebo SAMS,
09:16
whichcual is the EludeEludir SAMSSAMS rigaparejo,
221
544040
1612
el cebo Elude SAMS,
09:17
about eightocho minutesminutos before,
222
545652
1179
unos ocho minutos antes,
09:18
and spentgastado sixseis minutesminutos circlingdando vueltas it, huntingcaza for it,
223
546831
3143
y pasó seis dando vueltas, para cazarlo,
09:21
looking for what it could
smelloler and sensesentido but not see,
224
549974
2805
buscando lo que podía
olfatear pero no ver
09:24
and this was the finalfinal engagementcompromiso.
225
552779
2472
y esta es la última interacción.
09:29
Great whiteblanco sharkstiburones are more
confidentconfidente than the tigerstigres,
226
557734
2953
Los blancos tienen
más seguridad que los tigres,
09:32
and here you see great whiteblanco sharktiburón
227
560687
2048
y aquí está el tiburón blanco
09:34
engagingatractivo a controlcontrolar rigaparejo,
228
562735
1407
con el cebo de control,
09:36
so a blacknegro neopreneneopreno wetsuittraje de neopreno,
229
564142
1833
el de neopreno negro,
09:37
and going straightDerecho to the bottomfondo,
230
565975
1584
yendo directo hacia abajo,
09:39
comingviniendo up
231
567559
2551
subiendo
09:42
and engagingatractivo.
232
570110
3037
e interactuando.
09:46
In contrastcontraste to the SAMSSAMS technologytecnología rigaparejo,
233
574257
2683
En contraste con el cebo
de tecnología SAMS,
09:48
this is the bandedbandeado one,
234
576940
1469
este tiene rayas,
09:50
where it's more tactiletáctil,
235
578409
1941
es más táctil,
09:52
it's more investigativeinvestigador,
236
580350
1510
investiga más,
09:53
it's more apprehensiveaprensivo,
237
581860
1634
es más ansioso
09:55
and showsmuestra a reluctancereluctancia to come straightDerecho in and go.
238
583494
4005
y es reticente
a venir directamente e irse.
10:08
(ApplauseAplausos)
239
596297
7303
(Aplausos)
10:18
So, it's importantimportante for us that all
the testingpruebas is donehecho independentlyindependientemente,
240
606601
4276
Es importante que las pruebas
se hagan de forma independiente,
10:22
and the UniversityUniversidad of W.A. is doing the testingpruebas.
241
610877
2318
la UWA se encarga de ellas.
10:25
It'llVa a be an ongoingen marcha processproceso.
242
613195
1752
Será un proceso continuo,
10:26
It's subjecttema to peermirar reviewrevisión and subjecttema to publicationpublicación.
243
614947
2409
sujeto a revisión
por pares y a publicación.
10:29
It's so importantimportante that this conceptconcepto
244
617356
2343
Es importante que este concepto
10:31
is led with the scienceciencia.
245
619699
1798
se guíe por la ciencia.
10:33
From the perspectiveperspectiva of SharkTiburón
AttackAtaque MitigationMitigación SystemsSistemas,
246
621497
2244
Desde la perspectiva de
Mitigación de Ataques,
10:35
we're a biotechnologybiotecnología licensinglicenciando companyempresa,
247
623741
2405
llevamos licencias de biotecnología,
10:38
so we don't make wetsuitstrajes de neopreno ourselvesNosotros mismos.
248
626146
2287
y como no hacemos trajes de baño,
10:40
We'llBien licenselicencia othersotros to do that.
249
628433
2280
damos las licencias y los hacen otros.
10:42
But I thought you mightpodría be interestedinteresado
250
630713
959
Es interesante
10:43
in seeingviendo what SAMSSAMS technologytecnología looksmiradas like
251
631672
2001
ver cómo es la tecnología SAMS
10:45
embeddedincrustado in a wetsuittraje de neopreno, and to that endfin,
252
633673
2999
integrada en un traje y, para eso,
10:48
for the first time, livevivir, worldwideen todo el mundo --
253
636672
3216
por primera vez,
en directo, para el mundo,
10:51
(LaughterRisa) —
254
639888
1974
(Risas)
10:53
I can showespectáculo you what biologicalbiológico adaptationadaptación,
255
641862
2896
puedo mostrar cómo es
la adaptación biológica
10:56
scienceciencia and designdiseño looksmiradas like in realreal life.
256
644758
3527
la ciencia y el diseño
en la vida real.
11:00
So I can welcomeBienvenido SamSam, the surfertablista,
257
648285
1897
Demos la bienvenida
a Sam, el surfista,
11:02
from this sidelado. Where are you, SamSam?
258
650182
2708
por aquí, ¿dónde estás, Sam?
(Aplausos)
11:04
(ApplauseAplausos)
259
652890
1796
11:06
And EduardoEduardo.
260
654686
1670
Y a Eduardo.
(Aplausos)
11:08
(ApplauseAplausos)
261
656356
1816
11:10
CheersAclamaciones, matecompañero.
262
658172
2694
Hola, amigo.
11:12
CheersAclamaciones.
263
660866
2090
Hola.
11:14
ThanksGracias, gentlemencaballeros. (ApplauseAplausos)
264
662956
4964
Gracias, señores.
(Aplausos)
11:21
So what have we donehecho here?
265
669656
1287
¿Qué hemos hecho aquí?
11:22
Well, to my mindmente, rathermás bien than take a blankblanco sheethoja
266
670943
3017
Bueno, para mí, en vez de
tomar una hoja en blanco
11:25
and use scienceciencia as a toolherramienta for inventioninvención,
267
673960
3320
y usar la ciencia como
herramienta de invención,
11:29
we'venosotros tenemos paidpagado attentionatención to the biologicalbiológico evidenceevidencia,
268
677280
2856
hemos prestado atención
a las pruebas biológicas,
11:32
we'venosotros tenemos put importanceimportancia to the
269
680136
1690
le hemos dado importancia
11:33
humanhumano anecdotalanecdótico evidenceevidencia,
270
681826
1710
a la prueba anecdótica humana,
11:35
and we'venosotros tenemos used scienceciencia as a toolherramienta
271
683536
3082
y hemos usado la ciencia
como herramienta
11:38
for translationtraducción,
272
686618
1403
de traducción,
11:40
translationtraducción of something that was alreadyya there
273
688021
2227
traducción de algo que ya estaba allí
11:42
into something that we can
use for the benefitbeneficio of mankindhumanidad.
274
690248
3571
en algo que podemos usar
en beneficio de la humanidad.
11:45
And it strikeshuelgas me that this ideaidea of scienceciencia
275
693819
1924
Pienso que esta idea de la ciencia
11:47
as a toolherramienta for translationtraducción rathermás bien than inventioninvención
276
695743
3056
como herramienta de traducción
más que de invención
11:50
is one that we can applyaplicar much more widelyextensamente than this
277
698799
2664
puede aplicarse de forma
más amplia que esta
11:53
in the pursuitbúsqueda of innovationinnovación.
278
701463
1947
en la búsqueda de la innovación.
11:55
After all, did the WrightWright brothershermanos
279
703410
2325
Después de todo, los hermanos Wright,
11:57
discoverdescubrir mannedtripulado flightvuelo,
280
705735
2052
¿descubrieron el vuelo tripulado
11:59
or did they observeobservar the biologicalbiológico facthecho of flightvuelo
281
707787
3189
u observaron el hecho biológico de volar
12:02
and translatetraducir that mechanicallymecánicamente, replicatereproducir exactamente it
282
710976
3192
y tradujeron eso
mecánicamente, lo replicaron,
12:06
in a way that humanshumanos could use?
283
714168
2517
para que los humanos pudiéramos usarlo?
12:08
As for the humblehumilde wetsuittraje de neopreno,
284
716685
1534
Y el traje de neopreno,
12:10
who knowssabe what oceanwearoceanwear will look like
285
718219
1941
quién sabe cómo será su aspecto
12:12
in two years'años' time, in fivecinco years'años' time
286
720160
2951
de aquí a dos, cinco
12:15
or in 50 years'años' time, but with this newnuevo thinkingpensando,
287
723111
3092
o 50 años, pero con
este nuevo pensamiento,
12:18
I'm guessingadivinación there's a fairjusta chanceoportunidad
288
726203
1266
supongo que es poco probable
12:19
it won'tcostumbre be purepuro blacknegro.
289
727469
1721
que sea meramente negro.
12:21
Thank you.
290
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2169
Gracias.
(Aplausos)
12:23
(ApplauseAplausos)
291
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3911
Translated by Sebastian Betti
Reviewed by Jesús Onieva Palomar

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ABOUT THE SPEAKER
Hamish Jolly - Inventor, ocean swimmer
Hamish Jolly brings his entrepreneurial eye to the rare but viscerally terrifying issue of shark attacks.

Why you should listen

Hamish Jolly is an ocean swimmer and kitesurfer who's committed to creating sustainable businesses through innovation management, business development, business management, program management, investment analysis and finance. In 2006, Jolly was listed in Western Australian Business News' 40 Under 40 business leaders.

Formerly Director of Strategy and Ventures at BankWest, Jolly was responsible for group strategy and mergers and acquisitions. He is a qualified Chartered Accountant and  fulfils a number of Board positions including Botanic Gardens and Parks Authority Board of Management (Kings Park). He most recently consulted as the Chief Executive Officer of Greening Australia, Australia’s largest environmental not-for-profit organisation and formerly a Director of Ajilon, where he was part of the leadership team for one of the top-3 management and technology consulting firms in Western Australia.

More profile about the speaker
Hamish Jolly | Speaker | TED.com