ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.

Why you should listen

Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.

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Hannah Fry | Speaker | TED.com
TEDxBinghamtonUniversity

Hannah Fry: The mathematics of love

Hannah Fry: Las matemáticas del amor

Filmed:
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En un viaje fascinante por los patrones que definen nuestra vida amorosa, la matemática Hannah Fry toca algunos de los apectos más comunes, aunque complejos, relacionados con el amor y da tres consejos (¡verificados matemáticamente!) para encontrar a esa persona especial.
- Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future. Full bio

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00:12
TodayHoy I want to talk to you
about the mathematicsmatemáticas of love.
0
303
4638
Quisiera hablarles de
las matemáticas del amor.
00:16
Now, I think that we can all agreede acuerdo
1
4941
1740
Creo que todos estamos de acuerdo
en que los matemáticos
00:18
that mathematiciansmatemáticos
are famouslyfamosamente excellentexcelente at findinghallazgo love.
2
6681
4916
son conocidos por
su excelencia en encontrar el amor.
00:23
But it's not just
because of our dashingapuesto personalitiesalusiones personales,
3
11597
3448
Pero esto no solo se debe
a nuestras personalidades atractivas,
00:27
superiorsuperior conversationalconversacional skillshabilidades
and excellentexcelente pencillápiz casescasos.
4
15045
4499
habilidades superiores de conversación
o maravillosas cajas de lápices.
00:31
It's alsoademás because we'venosotros tenemos actuallyactualmente donehecho
an awfulhorrible lot of work into the mathsmatemáticas
5
19544
4526
También se debe a que, en realidad,
hemos hecho mucho trabajo matemático
00:36
of how to find the perfectPerfecto partnercompañero.
6
24070
2392
sobre cómo encontrar
la pareja perfecta.
00:38
Now, in my favoritefavorito paperpapel
on the subjecttema, whichcual is entitledintitulado,
7
26462
3413
En mi trabajo favorito
sobre el tema, titulado:
00:41
"Why I Don't Have a GirlfriendNovia" --
(LaughterRisa) --
8
29875
3496
"¿Por qué no tengo novia?"
(Risas)
00:45
PeterPeter BackusBackus triesintentos to ratetarifa
his chancesposibilidades of findinghallazgo love.
9
33371
3720
Peter Backus intenta evaluar sus
posibilidades de encontrar el amor.
00:49
Now, Peter'sPeter not a very greedycodicioso man.
10
37091
2366
Bueno, él no es muy ambicioso.
00:51
Of all of the availabledisponible womenmujer in the U.K.,
11
39457
2085
De todas las mujeres disponibles
en el Reino Unido,
00:53
all Peter'sPeter looking for
is somebodyalguien who livesvive nearcerca him,
12
41542
3413
lo único que busca Peter es
alguien que viva cerca,
00:56
somebodyalguien in the right ageaños rangedistancia,
13
44955
1901
alguien del grupo de edad adecuado,
00:58
somebodyalguien with a universityUniversidad degreela licenciatura,
14
46856
2810
alguien con título universitario,
01:01
somebodyalguien he's likelyprobable to get on well with,
15
49666
2158
una persona con la que
posiblemente pueda llevarse bien,
01:03
somebodyalguien who'squien es likelyprobable to be attractiveatractivo,
16
51824
2076
una persona probablemente atractiva,
01:05
somebodyalguien who'squien es likelyprobable
to find him attractiveatractivo.
17
53900
2538
alguien que lo pueda
encontrar atractivo.
01:08
(LaughterRisa)
18
56438
3003
(Risas)
01:11
And comesproviene up with an estimateestimar
of 26 womenmujer in the wholetodo of the UKReino Unido.
19
59441
4986
Y el resultado es un
cálculo de 26 mujeres
en todo el Reino Unido.
01:17
It's not looking very good,
is it PeterPeter?
20
65441
2161
No parece mucho,
¿no es así, Peter?
01:19
Now, just to put that into perspectiveperspectiva,
21
67602
1867
Solo para verlo en perspectiva,
01:21
that's about 400 timesveces fewermenos
than the bestmejor estimatesestimados
22
69469
3105
eso es aproximadamente 400 veces
menos que los mejores cálculos
01:24
of how manymuchos intelligentinteligente
extraterrestrialextraterrestre life formsformularios there are.
23
72574
4225
sobre las posibles formas
de vida extraterrestre inteligente.
01:28
And it alsoademás givesda PeterPeter
a 1 in 285,000 chanceoportunidad
24
76799
4877
Y también ofrece a Peter una
probabilidad de 1 en 285 000
01:33
of bumpinggolpeando into any one
of these specialespecial ladiesseñoras
25
81676
2226
de encontrarse con una de
estas señoras especiales
01:35
on a givendado night out.
26
83902
1386
en una noche determinada.
01:37
I'd like to think
that's why mathematiciansmatemáticos
27
85288
2203
Quisiera pensar que por esa razón
los matemáticos ya no se molestan
01:39
don't really bothermolestia
going on nightsnoches out anymorenunca más.
28
87491
3424
en salir por la noche.
01:42
The thing is that I personallypersonalmente
29
90915
1729
Yo, personalmente,
no comparto ese pesimismo.
01:44
don't subscribesuscribir
to suchtal a pessimisticpesimista viewver.
30
92644
2729
Porque sé, tan bien como Uds.,
01:47
Because I know,
just as well as all of you do,
31
95373
2229
01:49
that love doesn't really work like that.
32
97602
2592
que el amor en realidad no funciona así.
01:52
HumanHumano emotionemoción isn't neatlypulcramente orderedordenado
and rationalracional and easilyfácilmente predictableprevisible.
33
100194
5110
Las emociónes humanas
no están tan ordenadas,
ni son tan racionales,
ni tan fácilmente predecibles.
Pero también sé que eso no significa
01:57
But I alsoademás know that that doesn't mean
34
105304
2407
01:59
that mathematicsmatemáticas hasn'tno tiene got something
that it can offeroferta us
35
107711
3304
que las matemáticas
no tengan nada que ofrecer,
02:03
because, love, as with mostmás of life,
is fullcompleto of patternspatrones
36
111015
3951
porque el amor, como la mayor parte
de la vida, está lleno de patrones.
02:06
and mathematicsmatemáticas is, ultimatelypor último,
all about the studyestudiar of patternspatrones.
37
114966
4076
Y las matemáticas son, al final
y sobre todo, el estudio de patrones.
02:11
PatternsPatrones from predictingprediciendo the weatherclima
to the fluctuationsfluctuaciones in the stockvalores marketmercado,
38
119042
4303
Patrones que predicen
desde el estado del clima,
hasta las fluctuaciones
en el mercado de valores,
02:15
to the movementmovimiento of the planetsplanetas
or the growthcrecimiento of citiesciudades.
39
123345
3405
hasta el movimiento de los planetas
o el crecimiento de las ciudades.
02:18
And if we're beingsiendo honesthonesto,
noneninguna of those things
40
126750
2704
Y, siendo honestos, ninguno de estos es
perfectamente ordenado,
ni fácilmente predecible.
02:21
are exactlyexactamente neatlypulcramente orderedordenado
and easilyfácilmente predictableprevisible, eitherya sea.
41
129454
3396
02:24
Because I believe that mathematicsmatemáticas
is so powerfulpoderoso that it has the potentialpotencial
42
132850
5027
Pienso que las matemáticas son
tan poderosas que pueden
02:29
to offeroferta us a newnuevo way of looking
at almostcasi anything.
43
137877
3754
ofrecernos nuevas formas
de ver casi cualquier cosa,
02:33
Even something as mysteriousmisterioso as love.
44
141631
3556
incluso en algo tan misterioso
como el amor.
02:37
And so, to try to persuadepersuadir you
45
145187
1488
Y para persuadirles
02:38
of how totallytotalmente amazingasombroso, excellentexcelente
and relevantpertinente mathematicsmatemáticas is,
46
146675
4561
de lo sorprendentes, maravillosas,
y relevantes que son las matemáticas
02:43
I want to give you my topparte superior threeTres
mathematicallymatemáticamente verifiableverifiable tipsconsejos for love.
47
151236
7984
me permito darles
mis mejores tres consejos,
matemáticamente verificables,
para el amor.
Consejo práctico número 1:
02:51
Okay, so TopParte superior TipPropina #1:
48
159980
1959
02:53
How to winganar at onlineen línea datingcitas.
49
161939
2964
Cómo lograr citas en línea.
02:58
So my favoritefavorito onlineen línea datingcitas
websitesitio web is OkCupidOkCupid,
50
166323
3836
Mi sitio favorito de citas
en línea es OkCupid,
03:02
not leastmenos because it was startedempezado
by a groupgrupo of mathematiciansmatemáticos.
51
170159
3415
entre otras cosas porque fue fundado
por un grupo de matemáticos.
03:05
Now, because they're mathematiciansmatemáticos,
52
173574
1769
Dado que son matemáticos,
03:07
they have been collectingcoleccionar datadatos
53
175343
1740
han ido recogiendo datos
03:09
on everybodytodos who usesusos theirsu sitesitio
for almostcasi a decadedécada.
54
177083
2853
de todos los que usan su sitio
durante casi una década.
03:11
And they'veellos tienen been tryingmolesto
to searchbuscar for patternspatrones
55
179936
2264
Y han intentado buscar patrones
03:14
in the way that we talk about ourselvesNosotros mismos
56
182200
1867
sobre la forma en que hablamos
de nosotros mismos
03:16
and the way that we
interactinteractuar with eachcada other
57
184067
2117
y la forma como nos
relacionamos con los demás
03:18
on an onlineen línea datingcitas websitesitio web.
58
186184
1692
en un sitio web de citas en línea.
03:19
And they'veellos tienen come up with some
seriouslyseriamente interestinginteresante findingsrecomendaciones.
59
187876
2949
Y han obtenido algunos hallazgos
bien interesantes.
03:22
But my particularespecial favoritefavorito
60
190825
1622
Lo que más me llama la atención
03:24
is that it turnsvueltas out
that on an onlineen línea datingcitas websitesitio web,
61
192447
3380
es que en un sitio de citas por Internet,
03:27
how attractiveatractivo you are
does not dictatedictar how popularpopular you are,
62
195827
5845
lo atractivo que seas
no define tu popularidad,
03:33
and actuallyactualmente, havingteniendo people
think that you're uglyfeo
63
201679
3712
y, de hecho, que haya gente que
piense que eres feo
03:37
can work to your advantageventaja.
64
205391
2869
puede jugar a tu favor.
03:40
Let me showespectáculo you how this workstrabajos.
65
208260
1806
Les enseñaré cómo funciona esto.
03:42
In a thankfullyagradecidamente voluntaryvoluntario
sectionsección of OkCupidOkCupid,
66
210066
4499
En una afortunada
sección voluntaria de OkCupid,
03:46
you are allowedpermitido to ratetarifa
how attractiveatractivo you think people are
67
214565
3000
a uno se le permite evaluar qué tan
atractivas parecen las personas,
03:49
on a scaleescala betweenEntre 1 and 5.
68
217565
2457
en una escala de 1 a 5.
03:52
Now, if we comparecomparar this scorePuntuación,
the averagepromedio scorePuntuación,
69
220022
3340
Si comparamos esos resultados,
la puntuación media,
03:55
to how manymuchos messagesmensajes a
selectionselección of people receiverecibir,
70
223362
2854
con la cantidad de mensajes que
recibe un grupo de personas,
03:58
you can beginempezar to get a sensesentido
71
226216
1660
uno puede empezar a tener una idea
de cómo lo atractivo
03:59
of how attractivenessatractivo linkscampo de golf to popularitypopularidad
on an onlineen línea datingcitas websitesitio web.
72
227876
3978
se relaciona con la popularidad
en un sitio web de citas por Internet.
04:03
This is the graphgrafico that the OkCupidOkCupid guys
have come up with.
73
231854
3323
Este es el gráfico que han desarrollado
los chicos de OkCupid.
04:07
And the importantimportante thing to noticedarse cuenta
is that it's not totallytotalmente truecierto
74
235177
3053
Lo interesante es ver
que no es totalmente cierto
04:10
that the more attractiveatractivo you are,
the more messagesmensajes you get.
75
238230
2828
que cuanto más atractivo uno sea,
más mensajes recibe.
04:13
But the questionpregunta arisessurge then
of what is it about people up here
76
241058
3874
Pero la pregunta que surge entonces
es ¿por qué la gente de aquí
04:16
who are so much more popularpopular
than people down here,
77
244932
4634
es mucho más popular
que la de acá abajo,
04:21
even thoughaunque they have the
samemismo scorePuntuación of attractivenessatractivo?
78
249566
2604
a pesar de tener la misma
puntuación en atractivo?
04:24
And the reasonrazón why is that it's not just
straightforwardsencillo looksmiradas that are importantimportante.
79
252170
4529
Y la razón es porque no solo
el aspecto es importante.
04:28
So let me try to illustrateilustrar theirsu
findingsrecomendaciones with an exampleejemplo.
80
256699
2778
Trataré de ilustrar esas
conclusiones con un ejemplo.
Si tomamos a alguien como
Portia de Rossi, por ejemplo,
04:31
So if you take someonealguien like
PortiaPortia deDelaware RossiRossi, for exampleejemplo,
81
259477
4130
04:35
everybodytodos agreesde acuerdo that PortiaPortia deDelaware RossiRossi
is a very beautifulhermosa womanmujer.
82
263607
4672
todos están de acuerdo en que ella
es una mujer muy hermosa.
04:40
NobodyNadie thinkspiensa that she's uglyfeo,
but she's not a supermodelsupermodelo, eitherya sea.
83
268279
3661
Nadie piensa que sea fea, aunque
no es una supermodelo.
04:43
If you comparecomparar PortiaPortia deDelaware RossiRossi
to someonealguien like SarahSarah JessicaJessica ParkerParker,
84
271940
4621
Si se compara Portia de Rossi con
alguien como Sarah Jessica Parker,
04:48
now, a lot of people,
myselfmí mismo includedincluido, I should say,
85
276561
3285
mucha gente, incluida yo misma, diría,
04:51
think that SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
is seriouslyseriamente fabulousfabuloso
86
279846
4474
que Sarah Jessica Parker
es verdaderamente estupenda
04:56
and possiblyposiblemente one of the
mostmás beautifulhermosa creaturescriaturas
87
284320
2670
y que, posiblemente, sea una
de las criaturas más hermosas
04:58
to have ever have walkedcaminado
on the facecara of the EarthTierra.
88
286990
2649
que haya pisado la faz de la Tierra.
05:01
But some other people,
i.e., mostmás of the InternetInternet,
89
289639
6021
Pero otras personas, es decir,
la mayoría en Internet,
05:07
seemparecer to think that she looksmiradas
a bitpoco like a horsecaballo. (LaughterRisa)
90
295660
6178
piensa que ella parece
un poco como un caballo. (Risas)
05:13
Now, I think that if you askpedir people
how attractiveatractivo they thought
91
301838
3260
Si preguntamos a la gente
sobre lo atractivas
05:17
SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
or PortiaPortia deDelaware RossiRossi were,
92
305098
2162
que son Sarah Jessica Parker
o Portia de Rossi,
05:19
and you askpedir them to give
them a scorePuntuación betweenEntre 1 and 5,
93
307260
2953
y se les pide una
puntuación entre 1 y 5,
05:22
I reckoncontar that they'dellos habrían averagepromedio out
to have roughlyaproximadamente the samemismo scorePuntuación.
94
310213
3005
me imagino que les darían básicamente
la misma puntuación, en promedio.
05:25
But the way that people would votevotar
would be very differentdiferente.
95
313218
2761
Pero la distribución de votos
podría ser muy diferente.
05:27
So Portia'sPortia's scorespuntuaciones would
all be clusteredagrupado around the 4
96
315979
2543
Las puntuaciones para Portia
se agruparían en torno al 4
05:30
because everybodytodos agreesde acuerdo
that she's very beautifulhermosa,
97
318522
2460
porque todos creen que
ella es muy hermosa.
05:32
whereasmientras SarahSarah JessicaJessica ParkerParker
completelycompletamente dividesdivide opinionopinión.
98
320982
2661
Mientras que las opiniones sobre
Jessica Parker, resultarían divididas.
05:35
There'dEl rojo be a hugeenorme spreaduntado in her scorespuntuaciones.
99
323643
2424
Habría una gran separación
en las valoraciones.
05:38
And actuallyactualmente it's this spreaduntado that countsconteos.
100
326067
2322
Y, de hecho, esas diferencias
son las que cuentan.
05:40
It's this spreaduntado
that makeshace you more popularpopular
101
328389
2476
Este esparcimiento es lo que
te hace más popular
05:42
on an onlineen línea InternetInternet datingcitas websitesitio web.
102
330865
2200
en un sitio web de citas
por Internet.
05:45
So what that meansmedio then
103
333065
1171
Lo que esto significa entonces
05:46
is that if some people
think that you're attractiveatractivo,
104
334236
2499
es que si a algunas personas
les pareces atractivo,
05:48
you're actuallyactualmente better off
105
336735
1948
en realidad es mejor
05:50
havingteniendo some other people
think that you're a massivemasivo mingerminger.
106
338683
5252
que haya otras que piensen
que eres horroroso total.
05:55
That's much better
than everybodytodos just thinkingpensando
107
343935
2238
Eso es mucho mejor a que
todo el mundo piense
05:58
that you're the cutelinda girlniña nextsiguiente doorpuerta.
108
346173
1731
que eres la chica linda de al lado.
05:59
Now, I think this beginscomienza
makeshace a bitpoco more sensesentido
109
347904
2249
Parece que esto empieza a tener
un poco más de sentido
06:02
when you think in termscondiciones of the people
who are sendingenviando these messagesmensajes.
110
350153
3234
si pensamos en las personas
que envían esos mensajes.
06:05
So let's say that you think
somebody'salguien es attractiveatractivo,
111
353387
2351
Así que digamos que uno piensa
que alguien es atractivo
06:07
but you suspectsospechar that other people
won'tcostumbre necessarilynecesariamente be that interestedinteresado.
112
355738
4254
pero sospecha que otras personas
no necesariamente piensan igual.
06:11
That meansmedio there's
lessMenos competitioncompetencia for you
113
359992
2551
Eso significa que hay
menos competencia,
06:14
and it's an extraextra incentiveincentivo
for you to get in touchtoque.
114
362543
2436
un incentivo adicional
para ponerse en contacto.
06:16
WhereasMientras comparecomparar that
to if you think somebodyalguien is attractiveatractivo
115
364979
2824
Comparen esto con la situación en la
que uno piensa que alguien es atractivo
06:19
but you suspectsospechar that everybodytodos
is going to think they're attractiveatractivo.
116
367803
3257
y sospecha que todos creen lo mismo.
06:23
Well, why would you bothermolestia
humiliatinghumillante yourselftú mismo, let's be honesthonesto?
117
371060
3564
Bueno, ¿para qué molestarse
en arriesgarse? Seamos honestos.
06:26
Here'sAquí está where the really
interestinginteresante partparte comesproviene.
118
374628
2276
Aquí viene lo
verdaderamente interesante.
06:28
Because when people chooseescoger the picturesimágenes
that they use on an onlineen línea datingcitas websitesitio web,
119
376904
4474
Porque cuando la gente elige las fotos
para el servicio de citas en línea,
06:33
they oftena menudo try to minimizeminimizar the things
120
381378
2292
a menudo intentan
minimizar los aspectos
06:35
that they think some people
will find unattractiveno atractivo.
121
383670
3490
que puedan parecer
desagradables a los demás.
06:39
The classicclásico exampleejemplo is people
who are, perhapsquizás, a little bitpoco overweightexceso de peso
122
387160
4297
El ejemplo clásico es el de aquellos
que tienen algo de sobrepeso
06:43
deliberatelydeliberadamente choosingElegir
a very croppedrecortada photofoto,
123
391457
3464
y eligen deliberadamente
fotos recortadas.
06:46
or baldcalvo menhombres, for exampleejemplo,
124
394921
1757
O los hombres calvos, por ejemplo,
06:48
deliberatelydeliberadamente choosingElegir picturesimágenes
where they're wearingvistiendo hatssombreros.
125
396678
2799
que eligen cuidadosamente fotos
donde aparecen con sombrero.
06:51
But actuallyactualmente this is the oppositeopuesto
of what you should do
126
399477
2665
En realidad esto es lo
contrario de lo que uno debe hacer
06:54
if you want to be successfulexitoso.
127
402142
1394
para tener éxito.
06:55
You should really, insteaden lugar, playjugar up to
whateverlo que sea it is that makeshace you differentdiferente,
128
403536
4811
Por el contrario, uno debe explotar
lo que realmente lo hace diferente,
07:00
even if you think that some people
will find it unattractiveno atractivo.
129
408356
3944
incluso si piensa que para algunos
esto pueda resultar poco atractivo.
07:04
Because the people who fancylujoso you
are just going to fancylujoso you anywayde todas formas,
130
412300
3244
Porque la gente a quien le gustas
estará encantada contigo de todos modos,
07:07
and the unimportantsin importancia losersperdedores who don't,
well, they only playjugar up to your advantageventaja.
131
415544
4941
y los demás, a quienes no les gustas,
terminan beneficiándote.
07:12
Okay, TopParte superior TipPropina #2:
How to pickrecoger the perfectPerfecto partnercompañero.
132
420497
2400
Bien. Consejo práctico número 2:
Cómo elegir la pareja perfecta.
07:14
So let's imagineimagina then
that you're a roaringrugido successéxito
133
422897
2727
Imaginemos ahora que uno está
teniendo un éxito rotundo
07:17
on the datingcitas sceneescena.
134
425624
1468
en el mundo de las citas.
07:19
But the questionpregunta arisessurge
of how do you then convertconvertir that successéxito
135
427092
4303
Entonces surge la pregunta:
¿cómo convertir ese éxito
07:23
into longer-terma más largo plazo happinessfelicidad
and in particularespecial,
136
431395
3784
en felicidad a largo plazo?
y, en particular,
07:27
how do you decidedecidir
when is the right time to settleresolver down?
137
435186
4251
¿cuál será el momento
preciso para decidir?
07:31
Now generallyen general,
it's not advisableaconsejable to just cashefectivo in
138
439437
2832
En general, no es recomendable
simplemente llegar
07:34
and marrycasar the first personpersona
who comesproviene alonga lo largo
139
442269
2023
y casarse con la primera persona
que se nos cruce
07:36
and showsmuestra you any interestinteresar at all.
140
444292
2213
y nos muestre algún interés.
07:38
But, equallyIgualmente, you don't really
want to leavesalir it too long
141
446505
3154
Pero por otra parte, tampoco uno quiere
dejar pasar mucho tiempo
07:41
if you want to maximizemaximizar your
chanceoportunidad of long-terma largo plazo happinessfelicidad.
142
449659
3002
si se quiere maximizar la probabilidad
de felicidad a largo plazo.
07:44
As my favoritefavorito authorautor,
JaneJane AustenAusten, putspone it,
143
452661
3182
Como mi escritora favorita,
Jane Austen, dice:
07:47
"An unmarriedsoltero womanmujer of sevensiete and twentyveinte
144
455843
2218
"Una mujer soltera de siete y veinte
07:50
can never hopeesperanza to feel or
inspireinspirar affectionafecto again."
145
458061
3665
no puede nunca esperar que va a
sentir o inspirar afecto otra vez".
07:53
(LaughterRisa)
146
461726
1992
(Risas)
07:55
ThanksGracias a lot, JaneJane.
What do you know about love?
147
463718
3554
Muchas gracias, Jane.
¿Qué sabes tú sobre el amor?
07:59
So the questionpregunta is then,
148
467836
1555
Entonces la pregunta es:
08:01
how do you know when
is the right time to settleresolver down
149
469391
2605
¿cómo saber cuándo es el momento
adecuado para decidir,
08:03
givendado all the people
that you can datefecha in your lifetimetoda la vida?
150
471996
2679
considerando todas las personas con
las que uno puede salir en toda la vida?
08:06
ThankfullyAgradecidamente, there's a rathermás bien deliciousdelicioso bitpoco
of mathematicsmatemáticas that we can use
151
474675
3675
Afortunadamente, hay una magnífica parte
de las matemáticas que podemos usar
08:10
to help us out here, calledllamado
optimalóptimo stoppingparada theoryteoría.
152
478350
2524
para esto; la llamada
teoría de parada óptima.
08:12
So let's imagineimagina then,
153
480874
1900
Imaginemos ahora
08:14
that you startcomienzo datingcitas when you're 15
154
482774
2270
que uno empieza a salir
con gente a los 15 años
08:17
and ideallyidealmente, you'dtu hubieras like to be marriedcasado
by the time that you're 35.
155
485044
4084
e idealmente, desea casarse a los 35.
08:21
And there's a numbernúmero of people
156
489128
1540
Existe un número de personas
08:22
that you could potentiallypotencialmente
datefecha acrossa través de your lifetimetoda la vida,
157
490668
2486
con las que posiblemente uno podría
tener una cita
en algún momento de la vida,
08:25
and they'llellos van a be at varyingvariar
levelsniveles of goodnessbondad.
158
493154
2154
con diferentes niveles de aceptación.
08:27
Now the rulesreglas are that onceuna vez
you cashefectivo in and get marriedcasado,
159
495308
2891
Ahora, la regla es que una vez
que uno se decide por alguien y se casa,
08:30
you can't look aheadadelante to see
what you could have had,
160
498199
2703
ya no puede seguir buscando para
ver lo que podría haber obtenido,
08:32
and equallyIgualmente, you can't go back
and changecambio your mindmente.
161
500902
2610
y además, no se puede volver atrás
y cambiar de opinión.
08:35
In my experienceexperiencia at leastmenos,
162
503512
1570
Según mi experiencia, al menos,
08:37
I find that typicallytípicamente people don't
much like beingsiendo recalledrecordado
163
505082
2822
creo que, en general, a nadie
le gusta ser llamado nuevamente
08:39
yearsaños after beingsiendo passedpasado up
for somebodyalguien elsemás, or that's just me.
164
507904
5416
años después de ser dejado por otro.
O quizás eso me pasa solo a mí.
08:45
So the mathmates saysdice then
that what you should do
165
513320
3207
Las matemáticas dicen
que lo que se debe hacer
08:48
in the first 37 percentpor ciento
of your datingcitas windowventana,
166
516527
3031
con el primer 37 % de las citas,
08:51
you should just rejectrechazar everybodytodos
as seriousgrave marriagematrimonio potentialpotencial.
167
519558
4441
es rechazarlas todas,
como potencial serio de matrimonio.
08:55
(LaughterRisa)
168
523999
1514
(Risas)
08:57
And then, you should pickrecoger the
nextsiguiente personpersona that comesproviene alonga lo largo
169
525513
3806
Y luego se debe elegir
a la siguiente persona que llegue
09:01
that is better than everybodytodos
that you've seenvisto before.
170
529319
2835
que sea mejor que todas anteriores.
09:04
So here'saquí está the exampleejemplo.
171
532154
1322
Aquí está el ejemplo.
09:05
Now if you do this, it can be
mathematicallymatemáticamente provenprobado, in facthecho,
172
533476
2832
Si se hace esto, está matemáticamente
demostrado que puede ser
09:08
that this is the bestmejor possibleposible way
173
536308
2667
la mejor manera posible
09:10
of maximizingmaximizando your chancesposibilidades
of findinghallazgo the perfectPerfecto partnercompañero.
174
538975
4462
de maximizar las posibilidades
de encontrar la pareja perfecta.
09:15
Now unfortunatelyDesafortunadamente, I have to tell you that
this methodmétodo does come with some risksriesgos.
175
543437
4472
Sin embargo, he de decir que
este método tiene algunos riesgos.
09:20
For instanceejemplo, imagineimagina if
your perfectPerfecto partnercompañero appearedapareció
176
548382
4690
Por ejemplo, imaginen que
su pareja perfecta apareció
09:25
duringdurante your first 37 percentpor ciento.
177
553072
3154
en el primer 37 %.
09:28
Now, unfortunatelyDesafortunadamente,
you'dtu hubieras have to rejectrechazar them.
178
556226
2713
Por desgracia,
hay que rechazarla.
09:30
(LaughterRisa)
179
558939
2713
(Risas)
09:33
Now, if you're followingsiguiendo the mathsmatemáticas,
180
561652
2345
Si seguimos a las matemáticas,
09:35
I'm afraidasustado no one elsemás comesproviene alonga lo largo
181
563997
1666
me temo que nadie más aparecerá
09:37
that's better than anyonenadie
you've seenvisto before,
182
565663
2127
que sea mejor que todas
las anteriores;
09:39
so you have to go on
rejectingrechazando everyonetodo el mundo and diemorir alonesolo.
183
567790
4303
así que habría que rechazar
a todas y morir solo.
09:44
(LaughterRisa)
184
572093
1683
(Risas)
09:46
ProbablyProbablemente surroundedrodeado by catsgatos
nibblingmordisqueando at your remainspermanece.
185
574736
4881
Probablemente rodeado de gatos
mordisqueando sus restos.
09:51
Okay, anotherotro riskriesgo is,
let's imagineimagina, insteaden lugar,
186
579617
3805
Pensemos en otro riesgo diferente;
09:55
that the first people that you datedanticuado
in your first 37 percentpor ciento
187
583422
3245
supóngase que todas las personas
que vieron en su primer 37 %
09:58
are just incrediblyincreíblemente dullaburrido,
boringaburrido, terribleterrible people.
188
586667
3840
son increíblemente aburridas,
sosas, terribles.
10:02
Now, that's okay, because
you're in your rejectionrechazo phasefase,
189
590507
2725
Eso está bien, porque estás
en la fase de rechazo,
10:05
so thatseso es fine,
you can rejectrechazar them.
190
593232
1841
así que sin problema,
pueden ser rechazadas.
10:07
But then imagineimagina, the nextsiguiente
personpersona to come alonga lo largo
191
595073
3468
Pero ahora piensen
que la siguiente persona
10:10
is just marginallyligeramente lessMenos boringaburrido,
dullaburrido and terribleterrible
192
598541
4338
es apenas ligeramente
menos aburrida y terrible
10:14
than everybodytodos that you've seenvisto before.
193
602879
1882
que todas las anteriores.
10:16
Now, if you are followingsiguiendo the mathsmatemáticas,
I'm afraidasustado you have to marrycasar them
194
604761
4202
Siguiendo las matemáticas,
me temo que deberían casarse con ella
10:20
and endfin up in a relationshiprelación
whichcual is, franklyfrancamente, suboptimalsubóptimo.
195
608963
3413
y acabar en una relación
claramente no tan buena.
10:24
Sorry about that.
196
612376
1083
Lo siento.
10:25
But I do think that there's
an opportunityoportunidad here
197
613459
2200
Pero sí creo que hay
una oportunidad aquí
10:27
for HallmarkContraste to cashefectivo in on
and really caterabastecer for this marketmercado.
198
615659
3150
para que Hallmark saque provecho
y satisfaga este mercado,
10:30
A Valentine'sSan Valentín Day cardtarjeta like this.
(LaughterRisa)
199
618809
2090
con una tarjeta para
el día de San Valentín, como esta. (Risas)
10:32
"My darlingquerido husbandmarido, you
are marginallyligeramente lessMenos terribleterrible
200
620899
4025
"Mi querido esposo: Tú eres
ligeramente menos terrible
10:36
than the first 37 percentpor ciento
of people I datedanticuado."
201
624924
3045
que el primer 37 % de las personas
con las que tuve citas".
10:39
It's actuallyactualmente more romanticromántico
than I normallynormalmente managegestionar.
202
627969
5487
En realidad esto es más romántico
de lo que normalmente manejo.
10:45
Okay, so this methodmétodo doesn't give
you a 100 percentpor ciento successéxito ratetarifa,
203
633456
4682
Este método, pues, no ofrece
una tasa de éxito del 100 %,
10:50
but there's no other possibleposible
strategyestrategia that can do any better.
204
638138
3303
pero no existe otra estrategia posible
que funcione mejor.
10:53
And actuallyactualmente, in the wildsalvaje,
there are certaincierto typestipos
205
641441
2663
Curiosamente, en la naturaleza,
hay ciertos tipos
10:56
of fishpescado whichcual followseguir and
employemplear this exactexacto strategyestrategia.
206
644104
3713
de peces que siguen
exactamente esta estrategia.
10:59
So they rejectrechazar everycada possibleposible
suitorpretendiente that turnsvueltas up
207
647817
2639
Así, rechazan todo pretendiente
posible que aparezca
11:02
in the first 37 percentpor ciento
of the matingapareamiento seasontemporada,
208
650456
2957
en el primer 37 % de la
temporada de apareamiento,
11:05
and then they pickrecoger the nextsiguiente fishpescado
that comesproviene alonga lo largo after that windowventana
209
653413
3531
y luego eligen el siguiente pez
que aparece luego.
11:08
that's, I don't know, biggermás grande and burliermás burlier
210
656944
2056
No sé si será más grande
y más corpulento
11:11
than all of the fishpescado
that they'veellos tienen seenvisto before.
211
659000
2518
que todos anteriores.
11:13
I alsoademás think that subconsciouslyde modo subconsciente,
humanshumanos, we do sortordenar of do this anywayde todas formas.
212
661518
4678
Creo que inconscientemente, los humanos,
de alguna manera, también hacemos eso.
11:18
We give ourselvesNosotros mismos a little bitpoco of time
to playjugar the fieldcampo,
213
666196
3417
Nos damos un poco de tiempo
para comenzar el juego,
11:21
get a feel for the marketplacemercado
or whateverlo que sea when we're youngjoven.
214
669613
3502
para obtener una sensación del mercado,
o lo que sea, cuando somos jóvenes.
11:25
And then we only startcomienzo looking seriouslyseriamente
at potentialpotencial marriagematrimonio candidatescandidatos
215
673115
4908
Y luego empezamos a buscar seriamente
posibles candidatos matrimoniales
11:30
onceuna vez we hitgolpear our mid-to-latea mediados o finales 20s.
216
678023
1890
cuando llegamos a mediados
o finales de los 20 años.
11:31
I think this is conclusiveconcluyente proofprueba,
if ever it were needednecesario,
217
679913
2803
Creo que esto es una prueba
concluyente, por si hiciera falta,
11:34
that everybody'stodos estan brainssesos are prewiredpre cableado
to be just a little bitpoco mathematicalmatemático.
218
682716
4506
de que el cerebro de todo el mundo
está programado
para actuar un poco matemáticamente
Este fue el consejo práctico número 2.
11:39
Okay, so that was TopParte superior TipPropina #2.
219
687616
1861
11:41
Now, TopParte superior TipPropina #3: How to avoidevitar divorcedivorcio.
220
689477
3253
Ahora, el consejo práctico número 3:
Cómo evitar el divorcio.
11:44
Okay, so let's imagineimagina then
that you pickedescogido your perfectPerfecto partnercompañero
221
692730
3138
Imaginemos ahora que
eligieron la pareja perfecta
11:47
and you're settlingasentamiento into
a lifelongpara toda la vida relationshiprelación with them.
222
695868
4777
y que se proyectan con ella
para una relación de por vida.
11:52
Now, I like to think that everybodytodos
would ideallyidealmente like to avoidevitar divorcedivorcio,
223
700645
4074
Me gusta pensar que lo ideal es que
todos traten de evitar el divorcio,
11:56
apartaparte from, I don't know,
PiersMuelles Morgan'sMorgan wifeesposa, maybe?
224
704719
4366
aparte de, no sé, quizás,
la esposa de Piers Morgan.
12:02
But it's a sadtriste facthecho of modernmoderno life
225
710185
2290
Pero es un hecho triste
de la vida moderna
12:04
that 1 in 2 marriagesmatrimonios in the
StatesEstados endstermina in divorcedivorcio,
226
712475
3809
que 1 de cada 2 matrimonios
en EE.UU., termina en divorcio,
12:08
with the restdescanso of the worldmundo
not beingsiendo farlejos behinddetrás.
227
716284
3301
y en los otros países,
la cosa es del mismo orden.
12:11
Now, you can be forgivenperdonado, perhapsquizás
228
719585
2099
Probablemente podría perdonarse
12:13
for thinkingpensando that the argumentsargumentos
that precedepreceder a maritalmarital breakupruptura
229
721684
3660
si se piensa que las disputas que
preceden a una ruptura matrimonial
12:17
are not an idealideal candidatecandidato
for mathematicalmatemático investigationinvestigación.
230
725344
3533
no sean un buen punto
para investigación matemática.
12:20
For one thing, it's very harddifícil to know
231
728877
1900
Por una parete, es muy difícil saber
12:22
what you should be measuringmedición
or what you should be quantifyingcuantificando.
232
730777
3057
qué se debe medir o
qué se debe cuantificar.
12:25
But this didn't stop a psychologistpsicólogo,
JohnJohn GottmanGottman, who did exactlyexactamente that.
233
733834
6573
Pero esto no impidió que un psicólogo,
John Gottman, hiciera exactamente eso.
12:32
GottmanGottman observedobservado hundredscientos of couplesparejas
havingteniendo a conversationconversacion
234
740407
5195
Gottman observó cientos
de parejas conversando
12:37
and recordedgrabado, well,
everything you can think of.
235
745602
2462
y grabó todo lo que
se puedan imaginar.
12:40
So he recordedgrabado what was said
in the conversationconversacion,
236
748064
2487
Grabó lo que se decía
en las conversaciones,
12:42
he recordedgrabado theirsu skinpiel conductivityconductividad,
237
750551
2063
grabó su conductividad de la piel,
12:44
he recordedgrabado theirsu facialfacial expressionsexpresiones,
238
752614
1920
grabó sus expresiones faciales,
12:46
theirsu heartcorazón ratestasas, theirsu bloodsangre pressurepresión,
239
754534
2340
su ritmo cardíaco, la presión arterial,
12:48
basicallybásicamente everything apartaparte from whethersi
or not the wifeesposa was actuallyactualmente always right,
240
756874
6450
básicamente todo, aparte de si la mujer
era en realidad la que siempre tenía razón,
12:55
whichcual incidentallyde paso she totallytotalmente is.
241
763324
3024
que, por cierto, en realidad así era.
12:58
But what GottmanGottman and his teamequipo foundencontró
242
766348
2920
Pero lo que encontraron Gottman y su equipo
13:01
was that one of the
mostmás importantimportante predictorspredictores
243
769268
2504
fue que uno de los indicadores más importantes
13:03
for whethersi or not a couplePareja
is going to get divorceddivorciado
244
771772
2150
para saber si una pareja
iba a divorciarse o no,
13:05
was how positivepositivo or negativenegativo eachcada
partnercompañero was beingsiendo in the conversationconversacion.
245
773922
5100
era lo positivo o negativo que era
cada uno en la conversación.
13:11
Now, couplesparejas that were very low-riskriesgo bajo
246
779022
2612
Ahora, las parejas de bajo riesgo
13:13
scoredanotado a lot more positivepositivo pointspuntos
on Gottman'sGottman's scaleescala than negativenegativo.
247
781634
4227
mostraban muchos más puntos positivos
que negativos en la escala de Gottman.
13:17
WhereasMientras badmalo relationshipsrelaciones,
248
785861
2140
Mientras que las malas relaciones,
13:20
by whichcual I mean, probablyprobablemente
going to get divorceddivorciado,
249
788001
2792
las que probablemente se divorciarían,
13:22
they foundencontró themselvessí mismos gettingconsiguiendo
into a spiralespiral of negativitynegatividad.
250
790793
4612
se hallaban en
una espiral de negatividad.
13:27
Now just by usingutilizando these very simplesencillo ideasideas,
251
795405
2353
Solo usando estas ideas sencillas
13:29
GottmanGottman and his groupgrupo were ablepoder to predictpredecir
252
797758
2502
Gottman y su grupo pudieron predecir
13:32
whethersi a givendado couplePareja
was going to get divorceddivorciado
253
800260
2843
si una pareja concreta se iba a divorciar
13:35
with a 90 percentpor ciento accuracyexactitud.
254
803103
2655
con una precisión del 90 %.
13:37
But it wasn'tno fue untilhasta he teamedunido up
with a mathematicianmatemático, JamesJames MurrayMurray,
255
805758
3394
Pero no fue hasta asociarse
con un matemático, James Murray,
13:41
that they really startedempezado to understandentender
256
809152
2139
que empezaron a entender realmente
13:43
what causescausas these negativitynegatividad spiralsespirales
and how they occurocurrir.
257
811291
4310
qué causan las espirales de negatividad
y cómo se producen.
13:47
And the resultsresultados that they foundencontró
258
815601
1707
Y los resultados que encontraron
13:49
I think are just incrediblyincreíblemente
impressivelyimpresionantemente simplesencillo and interestinginteresante.
259
817308
4359
son increíble e impresionantemente
simples e interesantes.
13:53
So these equationsecuaciones, they predictpredecir how
the wifeesposa or husbandmarido is going to respondresponder
260
821667
4338
Las ecuaciones predicen
cómo la esposa o el marido responderá
13:58
in theirsu nextsiguiente turngiro of the conversationconversacion,
261
826005
1966
en su siguiente turno de la conversación;
13:59
how positivepositivo or negativenegativo
they're going to be.
262
827971
2128
qué tan positivos o negativos serán.
14:02
And these equationsecuaciones, they dependdepender on
263
830099
1797
Estas ecuaciones, dependen
14:03
the moodestado animico of the personpersona
when they're on theirsu ownpropio,
264
831896
2346
del estado de ánimo de la persona
cuando está sola,
14:06
the moodestado animico of the personpersona when
they're with theirsu partnercompañero,
265
834242
2614
su estado de ánimo
cuando está con su pareja,
14:08
but mostmás importantlyen tono rimbombante, they dependdepender on
266
836856
1989
pero lo más importante, dependen
14:10
how much the husbandmarido and wifeesposa
influenceinfluencia one anotherotro.
267
838845
2979
de lo mucho que el esposo
y la esposa se influyen mutuamente.
14:13
Now, I think it's importantimportante
to pointpunto out at this stageescenario,
268
841824
2708
En este punto, creo que
es importante destacar,
14:16
that these exactexacto equationsecuaciones
have alsoademás been shownmostrado
269
844532
3320
que precisamente estas ecuaciones
han demostrado también
14:19
to be perfectlyperfectamente ablepoder at describingdescribiendo
270
847852
2646
que pueden perfectamente describir
14:22
what happenssucede betweenEntre two
countriespaíses in an armsbrazos racecarrera.
271
850498
3758
lo que sucede entre dos países
en una carrera armamentista.
14:26
(LaughterRisa)
272
854256
2138
(Risas)
14:30
So that -- an arguingdiscutiendo couplePareja
spiralingen espiral into negativitynegatividad
273
858194
3711
Es que, una pareja que discute
en la espiral de negatividad
14:33
and teeteringtambaleante on the brinkborde of divorcedivorcio --
274
861905
1914
y se tambalea al borde del divorcio,
14:35
is actuallyactualmente mathematicallymatemáticamente equivalentequivalente to
the beginningcomenzando of a nuclearnuclear warguerra.
275
863819
4288
en realidad, equivale matemáticamente
al comienzo de una guerra nuclear.
14:40
(LaughterRisa)
276
868107
2499
(Risas)
14:42
But the really importantimportante termtérmino
in this equationecuación
277
870606
2553
Pero lo que es realmente
importante en esta ecuación
14:45
is the influenceinfluencia that people
have on one anotherotro,
278
873159
2718
es cómo se influyen
las personas entre sí,
14:47
and in particularespecial, something calledllamado
the negativitynegatividad thresholdlímite.
279
875877
3023
y, en particular, cómo influye
el llamado umbral de negatividad.
14:50
Now, the negativitynegatividad thresholdlímite,
280
878900
1679
Puede pensarse en el
umbral de negatividad,
14:52
you can think of as
how annoyingmolesto the husbandmarido can be
281
880579
4493
como lo molesto que puede estar el marido
14:57
before the wifeesposa startsempieza to get
really pissedMolesto off, and vicevicio versaversa.
282
885072
4182
antes de que la mujer empiece
a enfadarse verdaderamente, y viceversa.
15:01
Now, I always thought that good marriagesmatrimonios
were about compromisecompromiso and understandingcomprensión
283
889254
5154
Siempre pensé que los buenos matrimonios
se basaban en el compromiso y la comprensión
15:06
and allowingpermitir the personpersona to
have the spaceespacio to be themselvessí mismos.
284
894408
2853
en permitirse ambos tener sus
espacios para ser ellos mismos.
15:09
So I would have thought that perhapsquizás
the mostmás successfulexitoso relationshipsrelaciones
285
897261
3297
Había pensado que quizás
las relaciones más exitosas
15:12
were onesunos where there was
a really highalto negativitynegatividad thresholdlímite.
286
900558
3466
eran aquellas en las que había
un umbral muy alto de negatividad.
15:16
Where couplesparejas let things go
287
904024
1668
Cuando las parejas dejan
pasar ciertas cosas
15:17
and only broughttrajo things up if
they really were a biggrande dealacuerdo.
288
905692
2795
y solo discuten asuntos
realmente problemáticos.
15:20
But actuallyactualmente, the mathematicsmatemáticas
and subsequentsubsecuente findingsrecomendaciones by the teamequipo
289
908487
3536
Pero, en realidad, las matemáticas
y los resultados posteriores del equipo
15:24
have shownmostrado the exactexacto oppositeopuesto is truecierto.
290
912023
3295
han demostrado, que
lo contrario es lo correcto.
15:27
The bestmejor couplesparejas,
or the mostmás successfulexitoso couplesparejas,
291
915318
2389
Las mejores parejas, las más exitosas,
15:29
are the onesunos with a really lowbajo
negativitynegatividad thresholdlímite.
292
917707
3812
son las que tienen un umbral
muy bajo de negatividad.
15:33
These are the couplesparejas that don't
let anything go unnoticedinadvertido
293
921519
3859
Son parejas que no pasan
por alto las cosas, que no las ignoran
15:37
and allowpermitir eachcada other
some roomhabitación to complainquejar.
294
925378
3021
y se permiten espacios
para quejarse.
15:40
These are the couplesparejas that are continuallycontinuamente
tryingmolesto to repairreparar theirsu ownpropio relationshiprelación,
295
928399
5334
Son parejas que continuamente están
tratando de arreglar la relación,
15:45
that have a much more positivepositivo
outlookpanorama on theirsu marriagematrimonio.
296
933733
2685
que tienen una visión del matrimonio
mucho más positiva.
15:48
CouplesParejas that don't let things go
297
936418
2098
Las parejas que no pasan
por alto las cosas
15:50
and couplesparejas that don't let trivialtrivial things
endfin up beingsiendo a really biggrande dealacuerdo.
298
938516
5910
que no dejan que cosas triviales
terminen siendo grandes problemas.
15:56
Now of coursecurso, it takes bitpoco more than
just a lowbajo negativitynegatividad thresholdlímite
299
944426
5597
Ahora, por supuesto, se necesita algo más
que un bajo umbral de negatividad
16:02
and not compromisingcomprometedor to
have a successfulexitoso relationshiprelación.
300
950023
4139
y no aceptar nada distinto
de una relación exitosa.
16:06
But I think that it's quitebastante interestinginteresante
301
954162
2488
Creo que es bastante interesante
16:08
to know that there is really
mathematicalmatemático evidenceevidencia
302
956650
2403
saber que hay de verdad
evidencia matemática
16:11
to say that you should never
let the sunsol go down on your angerenfado.
303
959053
3427
para poder afirmar que nunca debemos
dejar que la ira nos ciegue.
16:14
So those are my topparte superior threeTres tipsconsejos
304
962480
1708
Así que estos son mis tres consejos
16:16
of how mathsmatemáticas can help you
with love and relationshipsrelaciones.
305
964188
3195
de cómo las matemáticas pueden ayudarles
con el amor y las relaciones.
16:19
But I hopeesperanza
that asideaparte from theirsu use as tipsconsejos,
306
967383
2443
Pero espero,
aparte de los consejos útiles,
16:21
they alsoademás give you a little bitpoco of insightvisión
into the powerpoder of mathematicsmatemáticas.
307
969826
4102
haberles dado también alguna idea
del poder de las matemáticas.
Porque para mí, las ecuaciones
y los símbolos no son solo una cosa,
16:25
Because for me, equationsecuaciones
and symbolssímbolos aren'tno son just a thing.
308
973928
4365
16:30
They're a voicevoz that speakshabla out
about the incredibleincreíble richnessriqueza of naturenaturaleza
309
978293
4826
son una voz que habla acerca de la
increíble riqueza de la naturaleza
16:35
and the startlingalarmante simplicitysencillez
310
983119
1810
y la simplicidad sorprendente
de los patrones
16:36
in the patternspatrones that twistgiro and turngiro
and warpdeformación and evolveevolucionar all around us,
311
984929
4455
que giran, se tuercen, se deforman
y se desarrollan a nuestro alrededor,
16:41
from how the worldmundo workstrabajos to how we behavecomportarse.
312
989384
2803
desde cómo funciona el mundo
hasta la manera de comportamos.
16:44
So I hopeesperanza that perhapsquizás,
for just a couplePareja of you,
313
992187
2298
Así que espero que tal vez,
solo para algunos de Uds.
16:46
a little bitpoco of insightvisión into
the mathematicsmatemáticas of love
314
994485
2441
algo de comprensión
de las matemáticas del amor
16:48
can persuadepersuadir you to have
a little bitpoco more love for mathematicsmatemáticas.
315
996926
3208
pueda persuadirles de tener un poco más
de amor por las matemáticas.
16:52
Thank you.
316
1000134
1387
Gracias.
16:53
(ApplauseAplausos)
317
1001521
2294
(Aplausos)

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ABOUT THE SPEAKER
Hannah Fry - Complexity theorist
Hannah Fry researches the trends in our civilization and ways we can forecast its future.

Why you should listen

Hannah Fry completed her PhD in fluid dynamics in early 2011 with an emphasis on how liquid droplets move. Then, after working as an aerodynamicist in the motorsport industry, she began work on an interdisciplinary project in complexity sciences at University College London. Hannah’s current research focusses on discovering new connections between mathematically described systems and human interaction at the largest scale.

More profile about the speaker
Hannah Fry | Speaker | TED.com