TEDGlobal 2014
Miguel Nicolelis: Brain-to-brain communication has arrived. How we did it
Miguel Nicolelis: Ha llegado la comunicación cerebro a cerebro. ¿Cómo lo hicimos?
Filmed:
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Puede que recuerden al neurocientífico Miguel Nicolelis, pues construyó el exoesqueleto controlado por el cerebro que permitió a un hombre paralizado dar el puntapié inicial de la Copa del Mundo de 2014. ¿En qué está trabajando ahora? Construye maneras para que dos mentes (de ratas y monos, por ahora) envíen mensajes de un cerebro a otro. Mira hasta el final pues hay un experimento que, según dice, se dirige a "los límites de lo imaginable".
Miguel Nicolelis - Neuroscientist
Miguel Nicolelis explores the limits of the brain-machine interface. Full bio
Miguel Nicolelis explores the limits of the brain-machine interface. Full bio
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00:12
On June 12, 2014, precisely at 3:33
0
454
6512
El 12 de junio de 2014,
precisamente a las 15:33
precisamente a las 15:33
00:18
in a balmy winter afternoon
in São Paulo, Brazil,
in São Paulo, Brazil,
1
6966
4140
en una tibia tarde de invierno
en São Paulo, Brasil,
en São Paulo, Brasil,
00:23
a typical South American winter afternoon,
2
11106
3526
una típica tarde de invierno
en América del Sur,
en América del Sur,
00:26
this kid, this young man
that you see celebrating here
that you see celebrating here
3
14632
2980
este chico, este joven
que ven celebrando aquí
que ven celebrando aquí
00:29
like he had scored a goal,
4
17612
1519
como si hubiera anotado un gol,
00:31
Juliano Pinto, 29 years old,
accomplished a magnificent deed.
accomplished a magnificent deed.
5
19131
5931
Juliano Pinto, de 29 años,
hizo una proeza magnífica.
hizo una proeza magnífica.
00:38
Despite being paralyzed
6
26102
2080
A pesar de estar paralizado
00:40
and not having any sensation
from mid-chest to the tip of his toes
from mid-chest to the tip of his toes
7
28182
4981
y no sentir desde la mitad del pecho
hasta la punta de sus dedos de los pies
hasta la punta de sus dedos de los pies
00:45
as the result of a car crash six years ago
that killed his brother
that killed his brother
8
33163
4530
como resultado de
un accidente automovilístico
un accidente automovilístico
hace 6 años que mató a su hermano
00:49
and produced a complete spinal cord lesion
that left Juliano in a wheelchair,
that left Juliano in a wheelchair,
9
37693
7494
y produjo una lesión medular completa
que dejó a Juliano en una silla de ruedas,
00:57
Juliano rose to the occasion,
and on this day did something
and on this day did something
10
45187
5030
Juliano se puso a la altura
de la ocasión y en ese día hizo algo
de la ocasión y en ese día hizo algo
01:02
that pretty much everybody that saw him
in the six years deemed impossible.
in the six years deemed impossible.
11
50217
6005
que casi todos los que lo vieron
en estos 6 años, pensaban imposible.
en estos 6 años, pensaban imposible.
01:09
Juliano Pinto delivered the opening kick
12
57062
5332
Juliano Pinto dio la patada inicial
01:14
of the 2014 Brazilian
World Soccer Cup here
World Soccer Cup here
13
62394
6016
de la Copa del Mundo Brasil 2014
01:20
just by thinking.
14
68410
1470
con solo pensarlo.
01:22
He could not move his body,
15
70820
1877
No podía mover su cuerpo,
01:24
but he could imagine the movements
needed to kick a ball.
needed to kick a ball.
16
72697
4887
pero podía imaginar los movimientos
necesarios para patear una pelota.
necesarios para patear una pelota.
01:29
He was an athlete before the lesion.
He's a para-athlete right now.
He's a para-athlete right now.
17
77584
3254
Antes de la lesión era atleta.
Ahora es para-atleta.
Ahora es para-atleta.
01:32
He's going to be in the Paralympic Games,
I hope, in a couple years.
I hope, in a couple years.
18
80838
3462
Espero que en un par de años
esté en los Juegos Paralímpicos.
esté en los Juegos Paralímpicos.
01:36
But what the spinal cord lesion
did not rob from Juliano
did not rob from Juliano
19
84300
4582
Pero la lesión de la médula espinal
no le robó a Juliano
no le robó a Juliano
01:40
was his ability to dream.
20
88882
3001
la capacidad de soñar.
01:43
And dream he did that afternoon,
for a stadium of about 75,000 people
for a stadium of about 75,000 people
21
91883
6050
Sueño que cumplió esa tarde
ante un estadio de 75 000 personas
ante un estadio de 75 000 personas
01:49
and an audience of close to a billion
watching on TV.
watching on TV.
22
97933
4491
y un público de cerca de 1000 millones
que lo vieron por TV.
que lo vieron por TV.
01:54
And that kick crowned, basically,
30 years of basic research
30 years of basic research
23
102424
6301
Esa patada coronó, básicamente,
30 años de investigación básica
30 años de investigación básica
02:00
studying how the brain,
24
108725
2247
que estudió cómo el cerebro,
02:02
how this amazing universe
that we have between our ears
that we have between our ears
25
110972
3727
ese universo increíble
que tenemos entre los oídos
que tenemos entre los oídos
02:06
that is only comparable to universe
that we have above our head
that we have above our head
26
114699
4096
solo comparable con el universo
que tenemos sobre nuestras cabezas,
que tenemos sobre nuestras cabezas,
02:10
because it has about 100 billion elements
27
118795
2766
porque tiene unos
100 000 millones de elementos
100 000 millones de elementos
02:13
talking to each other
through electrical brainstorms,
through electrical brainstorms,
28
121561
2702
que hablan unos con otros
mediante ráfagas eléctricas,
mediante ráfagas eléctricas,
02:16
what Juliano accomplished
took 30 years to imagine in laboratories
took 30 years to imagine in laboratories
29
124263
5241
el logro de Juliano llevó 30 años
de imaginación en laboratorio
de imaginación en laboratorio
y unos 15 años de planificación.
02:21
and about 15 years to plan.
30
129504
2603
02:24
When John Chapin and I,
15 years ago, proposed in a paper
15 years ago, proposed in a paper
31
132107
4499
Cuando hace 15 años, John Chapin y yo,
propusimos en un artículo
propusimos en un artículo
02:28
that we would build something
that we called a brain-machine interface,
that we called a brain-machine interface,
32
136606
5182
que construiríamos algo que
llamamos interfaz cerebro-máquina,
llamamos interfaz cerebro-máquina,
02:33
meaning connecting a brain to devices
33
141788
2957
es decir, conectar
el cerebro a dispositivos
el cerebro a dispositivos
02:36
so that animals and humans
could just move these devices,
could just move these devices,
34
144745
3544
para que animales y seres humanos
puedan mover estos dispositivos,
puedan mover estos dispositivos,
sin importar lo lejos que estuvieran
de sus propios cuerpos
de sus propios cuerpos
02:40
no matter how far they are
from their own bodies,
from their own bodies,
35
148289
1851
02:42
just by imagining what they want to do,
36
150140
2586
con solo imaginar lo que quieren hacer,
02:44
our colleagues told us that
we actually needed professional help,
we actually needed professional help,
37
152726
4587
nuestros colegas nos dijeron
que necesitábamos ayuda profesional,
que necesitábamos ayuda profesional,
02:49
of the psychiatry variety.
38
157313
2697
ayuda psiquiátrica.
02:52
And despite that,
a Scot and a Brazilian persevered,
a Scot and a Brazilian persevered,
39
160010
5442
Y a pesar de eso, el escocés
y el brasileño perseveraron,
y el brasileño perseveraron,
02:57
because that's how we were raised
in our respective countries,
in our respective countries,
40
165456
5015
porque así nos criaron
en nuestros respectivos países,
en nuestros respectivos países,
03:02
and for 12, 15 years,
41
170471
2136
y durante 12 a 15 años,
03:04
we made demonstration after demonstration
suggesting that this was possible.
suggesting that this was possible.
42
172607
4389
hicimos una tras otra demostración
sugiriendo que esto era posible.
sugiriendo que esto era posible.
Que una interfaz cerebro-máquina
no es ciencia aeroespacial,
no es ciencia aeroespacial,
03:08
And a brain-machine interface
is not rocket science,
is not rocket science,
43
176996
2449
03:11
it's just brain research.
44
179445
1726
es solo investigación del cerebro.
03:13
It's nothing but using sensors
45
181171
3247
No es más que usar sensores,
03:16
to read the electrical brainstorms
that a brain is producing
that a brain is producing
46
184418
3547
leer las ráfagas eléctricas
que produce el cerebro
que produce el cerebro
03:19
to generate the motor commands
47
187965
2006
para generar los comandos motrices
03:21
that have to be downloaded
to the spinal cord,
to the spinal cord,
48
189971
2213
que tendrán que descargarse
en la médula espinal.
en la médula espinal.
03:24
so we projected sensors that can read
49
192184
2663
Por eso diseñamos sensores que pueden leer
03:26
hundreds and now thousands
of these brain cells simultaneously,
of these brain cells simultaneously,
50
194847
3515
cientos y ahora miles de estas
células del cerebro en simultáneo
células del cerebro en simultáneo
03:30
and extract from these electrical signals
51
198362
3046
y extraer de estas señales eléctricas
03:33
the motor planning
that the brain is generating
that the brain is generating
52
201408
2885
la planificación motriz
que está generando el cerebro
que está generando el cerebro
03:36
to actually make us move into space.
53
204293
2963
para hacernos mover en el espacio.
03:39
And by doing that, we converted
these signals into digital commands
these signals into digital commands
54
207256
3686
Al hacerlo, convertimos estas señales
en comandos digitales
en comandos digitales
03:42
that any mechanical, electronic,
or even a virtual device can understand
or even a virtual device can understand
55
210942
4992
que cualquier dispositivo
mecánico, electrónico,
mecánico, electrónico,
o incluso virtual pueda comprender
03:47
so that the subject can imagine
what he, she or it wants to make move,
what he, she or it wants to make move,
56
215934
6556
de modo que el sujeto pueda imaginar
qué quiere hacer mover
qué quiere hacer mover
03:54
and the device obeys that brain command.
57
222490
3451
y el dispositivo obedezca
ese comando del cerebro.
ese comando del cerebro.
03:57
By sensorizing these devices
with lots of different types of sensors,
with lots of different types of sensors,
58
225941
3904
Dotando a estos dispositivos
con diferentes tipos de sensores,
con diferentes tipos de sensores,
04:01
as you are going to see in a moment,
59
229845
1785
como verán en un momento,
04:03
we actually sent messages
back to the brain to confirm
back to the brain to confirm
60
231630
3469
enviamos de regreso señales
al cerebro para confirmar
al cerebro para confirmar
04:07
that that voluntary motor will
was being enacted, no matter where --
was being enacted, no matter where --
61
235099
3955
que se activó ese motor voluntario
sin importar dónde
sin importar dónde
04:11
next to the subject, next door,
or across the planet.
or across the planet.
62
239054
5375
--próximo al sujeto, en otra habitación,
o al otro lado del planeta--
o al otro lado del planeta--
04:16
And as this message gave feedback
back to the brain,
back to the brain,
63
244429
3241
Y conforme el cerebro
recibió la respuesta
recibió la respuesta
04:19
the brain realized its goal:
to make us move.
to make us move.
64
247670
4218
el cerebro cumplió su objetivo:
hacernos mover.
hacernos mover.
04:23
So this is just one experiment
that we published a few years ago,
that we published a few years ago,
65
251888
3458
Este es un experimento
que publicamos hace unos años,
que publicamos hace unos años,
04:27
where a monkey, without moving its body,
66
255346
2327
en el que un mono,
sin mover el cuerpo,
sin mover el cuerpo,
04:29
learned to control the movements
of an avatar arm,
of an avatar arm,
67
257673
4104
aprendió los movimientos
del brazo de un avatar,
del brazo de un avatar,
04:33
a virtual arm that doesn't exist.
68
261777
2046
un brazo virtual que no existe.
04:35
What you're listening to
is the sound of the brain of this monkey
is the sound of the brain of this monkey
69
263823
3202
Lo que escuchan es el sonido
del cerebro de este mono
del cerebro de este mono
04:39
as it explores three different
visually identical spheres
visually identical spheres
70
267025
4404
mientras explora 3 esferas
distintas visualmente idénticas
distintas visualmente idénticas
04:43
in virtual space.
71
271429
1659
en el espacio virtual.
04:45
And to get a reward,
a drop of orange juice that monkeys love,
a drop of orange juice that monkeys love,
72
273088
4042
Para ganar la recompensa, una gota de jugo
de naranja que a los monos les encanta,
de naranja que a los monos les encanta,
04:49
this animal has to detect,
select one of these objects
select one of these objects
73
277130
3812
este animal tiene que detectar,
seleccionar uno de estos objetos
seleccionar uno de estos objetos
04:52
by touching,
74
280942
1761
con el tacto,
04:54
not by seeing it, by touching it,
75
282703
1652
sin verlo, con el tacto,
04:56
because every time this virtual hand
touches one of the objects,
touches one of the objects,
76
284355
3045
porque cada vez que esta mano virtual
toca uno de los objetos,
toca uno de los objetos,
04:59
an electrical pulse goes back
to the brain of the animal
to the brain of the animal
77
287400
3083
un pulso eléctrico vuelve
al cerebro del animal
al cerebro del animal
05:02
describing the fine texture
of the surface of this object,
of the surface of this object,
78
290483
4393
describiendo la textura fina
de la superficie de este objeto,
de la superficie de este objeto,
05:06
so the animal can judge what is
the correct object that he has to grab,
the correct object that he has to grab,
79
294876
3898
para que el animal evalúe
cuál es el objeto correcto a agarrar
cuál es el objeto correcto a agarrar
05:10
and if he does that, he gets a reward
without moving a muscle.
without moving a muscle.
80
298774
5244
y, de hacerlo, recibe una recompensa
sin mover un músculo.
sin mover un músculo.
05:16
The perfect Brazilian lunch:
81
304018
2480
El almuerzo brasileño perfecto:
05:18
not moving a muscle
and getting your orange juice.
and getting your orange juice.
82
306498
3715
conseguir el jugo de naranja
sin mover un dedo.
sin mover un dedo.
05:22
So as we saw this happening,
83
310213
2804
Al ver que ocurría esto,
05:25
we actually came and proposed the idea
that we had published 15 years ago.
that we had published 15 years ago.
84
313017
4945
volvimos a la idea que habíamos
publicado 15 años antes.
publicado 15 años antes.
05:29
We reenacted this paper.
85
317962
2029
Reactivamos este artículo.
05:31
We got it out of the drawers,
86
319991
1969
Lo sacamos de los cajones,
05:33
and we proposed that perhaps we could get
a human being that is paralyzed
a human being that is paralyzed
87
321960
3927
y propusimos que quizá podríamos hacer
que un cerebro humano paralizado
que un cerebro humano paralizado
05:37
to actually use the brain-machine
interface to regain mobility.
interface to regain mobility.
88
325887
4303
usara la interfaz cerebro-máquina
para recuperar movilidad.
para recuperar movilidad.
05:42
The idea was that if you suffered --
89
330190
2178
La idea era que si uno sufrió
05:44
and that can happen to any one of us.
90
332368
2273
--esto puede pasarnos a todos--
05:46
Let me tell you, it's very sudden.
91
334641
2012
Es muy repentino, se los digo.
05:48
It's a millisecond of a collision,
92
336653
1725
En un milisegundo de una colisión,
05:50
a car accident that
transforms your life completely.
transforms your life completely.
93
338378
3462
un accidente automovilístico
cambia tu vida por completo.
cambia tu vida por completo.
05:53
If you have a complete lesion
of the spinal cord,
of the spinal cord,
94
341840
2857
Si uno sufre una lesión completa
de la médula espinal,
de la médula espinal,
05:56
you cannot move because your brainstorms
cannot reach your muscles.
cannot reach your muscles.
95
344697
3383
no puede moverse
porque las señales del cerebro
porque las señales del cerebro
no pueden llegar a los músculos.
06:00
However, your brainstorms
continue to be generated in your head.
continue to be generated in your head.
96
348080
4250
No obstante, las señales
se siguen generando en la cabeza.
se siguen generando en la cabeza.
06:04
Paraplegic, quadriplegic patients
dream about moving every night.
dream about moving every night.
97
352330
3915
Los pacientes parapléjicos, tetrapléjicos
cada noche sueñan con moverse.
cada noche sueñan con moverse.
06:08
They have that inside their head.
98
356245
2152
Tienen eso dentro de sus cabezas.
06:10
The problem is how
to get that code out of it
to get that code out of it
99
358397
3341
El problema es cómo extraer ese código
06:13
and make the movement be created again.
100
361738
2924
y generar el movimiento otra vez.
06:16
So what we proposed was,
let's create a new body.
let's create a new body.
101
364662
3221
Entonces propusimos
crear un nuevo cuerpo.
crear un nuevo cuerpo.
06:19
Let's create a robotic vest.
102
367883
1736
Creemos un chaleco robótico.
06:21
And that's exactly why Juliano could
kick that ball just by thinking,
kick that ball just by thinking,
103
369619
4843
Y por eso Juliano pudo patear
la pelota con solo pensarlo,
la pelota con solo pensarlo,
06:26
because he was wearing
the first brain-controlled robotic vest
the first brain-controlled robotic vest
104
374462
4319
porque tenía puesto el primer chaleco
robótico controlado por el cerebro
robótico controlado por el cerebro
06:30
that can be used by paraplegic,
quadriplegic patients to move
quadriplegic patients to move
105
378781
3279
que los pacientes cuadripléjicos
pueden usar para moverse
pueden usar para moverse
06:34
and to regain feedback.
106
382060
1811
y recuperar la señal de respuesta.
06:35
That was the original idea, 15 years ago.
107
383871
2897
Esa fue la idea original, hace 15 años.
06:38
What I'm going to show you is how
156 people from 25 countries
156 people from 25 countries
108
386768
5474
Les mostraré cómo,
156 personas de 25 países
156 personas de 25 países
06:44
all over the five continents
of this beautiful Earth,
of this beautiful Earth,
109
392242
2769
de los 5 continentes
de esta hermosa Tierra
de esta hermosa Tierra
06:47
dropped their lives,
dropped their patents,
dropped their patents,
110
395011
3018
dejaron sus vidas, dejaron sus patentes,
06:50
dropped their dogs, wives,
kids, school, jobs,
kids, school, jobs,
111
398029
4110
dejaron sus perros, esposas,
niños, escuela, trabajos
niños, escuela, trabajos
06:54
and congregated to come to Brazil
for 18 months to actually get this done.
for 18 months to actually get this done.
112
402139
5517
y vinieron a Brasil durante 18 meses
para hacer que esto sea posible.
para hacer que esto sea posible.
06:59
Because a couple years after Brazil
was awarded the World Cup,
was awarded the World Cup,
113
407656
3875
Porque un par de años después,
de que Brasil fuera galardonado
con la Copa del Mundo,
con la Copa del Mundo,
07:03
we heard that the Brazilian government
wanted to do something meaningful
wanted to do something meaningful
114
411531
3652
supimos que el gobierno brasileño
quería hacer algo significativo
quería hacer algo significativo
07:07
in the opening ceremony
115
415183
1698
en la ceremonia inaugural
07:08
in the country that reinvented
and perfected soccer
and perfected soccer
116
416881
3740
en el país que reinventó
y el fútbol perfeccionado
y el fútbol perfeccionado
07:12
until we met the Germans, of course.
117
420621
2206
hasta que nos encontramos
con los alemanes, por supuesto.
con los alemanes, por supuesto.
07:14
(Laughter)
118
422827
1393
(Risas)
07:16
But that's a different talk,
119
424220
1835
Pero esa es otra charla, que requiere
07:18
and a different neuroscientist
needs to talk about that.
needs to talk about that.
120
426055
4040
otro neurocientífico diferente.
07:22
But what Brazil wanted to do
is to showcase
is to showcase
121
430095
2074
Brasil quería mostrar
07:24
a completely different country,
122
432169
1725
un país completamente diferente,
07:25
a country that values science
and technology,
and technology,
123
433894
2888
que valora la ciencia y la tecnología,
07:28
and can give a gift to millions,
25 million people around the world
25 million people around the world
124
436782
3883
y puede darle un regalo a millones,
25 millones de personas en el mundo
25 millones de personas en el mundo
07:32
that cannot move any longer
because of a spinal cord injury.
because of a spinal cord injury.
125
440665
2835
que ya no pueden moverse debido
a una lesión en la médula espinal.
a una lesión en la médula espinal.
07:35
Well, we went to the Brazilian government
and to FIFA and proposed,
and to FIFA and proposed,
126
443500
3604
Le propusimos al gobierno
brasileño y a la FIFA
brasileño y a la FIFA
07:39
well, let's have the kickoff
of the 2014 World Cup
of the 2014 World Cup
127
447104
3368
hagamos que la patada inicial
de la Copa del Mundo 2014
de la Copa del Mundo 2014
07:42
be given by a Brazilian paraplegic
128
450472
2372
lo dé un brasileño parapléjico
07:44
using a brain-controlled exoskeleton
that allows him to kick the ball
that allows him to kick the ball
129
452844
4890
usando un exoesqueleto controlado por
el cerebro que le permita patear la pelota
el cerebro que le permita patear la pelota
07:49
and to feel the contact of the ball.
130
457734
2276
y sentir el contacto con la pelota.
07:52
They looked at us,
thought that we were completely nuts,
thought that we were completely nuts,
131
460010
2614
Nos miraron, pensaron que
estábamos completamente locos,
estábamos completamente locos,
07:54
and said, "Okay, let's try."
132
462624
2856
y dijeron: "Bueno, intentémoslo".
07:57
We had 18 months to do everything
from zero, from scratch.
from zero, from scratch.
133
465480
4240
Tuvimos 18 meses para hacer todo de cero.
08:01
We had no exoskeleton, we had no patients,
134
469720
3236
No teníamos exoesqueleto,
no teníamos pacientes,
no teníamos pacientes,
08:04
we had nothing done.
135
472956
1217
no teníamos nada.
08:06
These people came all together
136
474173
2336
Estas personas llegaron todas juntas
08:08
and in 18 months, we got eight patients
in a routine of training
in a routine of training
137
476509
4248
y en 18 meses, tuvimos 8 pacientes
en una rutina de entrenamiento
en una rutina de entrenamiento
08:12
and basically built from nothing this guy,
138
480757
4098
y, básicamente,
construimos esto de la nada
construimos esto de la nada
08:16
that we call Bra-Santos Dumont 1.
139
484855
3580
y lo llamamos Brasil Santos Dumont 1.
08:21
The first brain-controlled
exoskeleton to be built
exoskeleton to be built
140
489315
3425
El primer exoesqueleto controlado
por el cerebro a construir
por el cerebro a construir
08:24
was named after the most famous
Brazilian scientist ever,
Brazilian scientist ever,
141
492740
4156
fue bautizado con el nombre
del científico brasileño más famoso
del científico brasileño más famoso
08:28
Alberto Santos Dumont,
142
496896
1973
Alberto Santos Dumont,
08:30
who, on October 19, 1901,
created and flew himself
created and flew himself
143
498869
5803
que el 19 de octubre de 1901
creó y voló él mismo
creó y voló él mismo
08:36
the first controlled airship on air
in Paris for a million people to see.
in Paris for a million people to see.
144
504672
7227
el primer dirigible controlado en el aire
en París ante un millón de personas.
en París ante un millón de personas.
08:43
Sorry, my American friends,
145
511899
2019
Lo siento, amigos de EE.UU.,
08:45
I live in North Carolina,
146
513918
1310
vivo en Carolina del Norte,
pero eso fue 2 años antes del vuelo
de los Hermanos Wright
de los Hermanos Wright
08:47
but it was two years
before the Wright Brothers flew
before the Wright Brothers flew
147
515228
4882
08:52
on the coast of North Carolina.
148
520110
2164
en la costa de Carolina del Norte.
08:54
(Applause)
149
522274
2575
(Aplausos)
08:57
Flight control is Brazilian.
(Laughter)
(Laughter)
150
525339
4778
El control de vuelo es brasileño.
(Risas)
(Risas)
09:02
So we went together with these guys
151
530117
3000
Nos juntamos con estos muchachos
09:05
and we basically put
this exoskeleton together,
this exoskeleton together,
152
533117
2901
y en esencia construimos
este exoesqueleto,
este exoesqueleto,
09:08
15 degrees of freedom,
hydraulic machine
hydraulic machine
153
536018
3972
15 grados de libertad, máquina hidráulica
09:11
that can be commanded by brain signals
154
539990
2717
que puede comandarse
con señales del cerebro
con señales del cerebro
09:14
recorded by a non-invasive technology
called electroencephalography
called electroencephalography
155
542707
4218
registradas por una tecnología no invasiva
llamada electroencefalografía
llamada electroencefalografía
09:18
that can basically allow the patient
to imagine the movements
to imagine the movements
156
546925
3189
que básicamente permite
que el paciente imagine los movimientos
que el paciente imagine los movimientos
09:22
and send his commands
to the controls, the motors,
to the controls, the motors,
157
550114
3951
envíe sus órdenes a
los controles, los motores,
los controles, los motores,
09:26
and get it done.
158
554065
1802
y estos se hagan.
09:27
This exoskeleton was covered
with an artificial skin
with an artificial skin
159
555867
2863
Este exoesqueleto estaba
cubierto con una piel artificial
cubierto con una piel artificial
09:30
invented by Gordon Cheng,
one of my greatest friends, in Munich,
one of my greatest friends, in Munich,
160
558730
4084
inventada por Gordon Cheng,
uno de mis grandes amigos, en Múnich,
uno de mis grandes amigos, en Múnich,
09:34
to allow sensation from the joints moving
and the foot touching the ground
and the foot touching the ground
161
562814
4586
que permite que la sensación
de articulaciones en movimiento
y pie en el suelo
y pie en el suelo
09:39
to be delivered back to the patient
through a vest, a shirt.
through a vest, a shirt.
162
567400
4540
vuelva al paciente a través
de un chaleco, de una camisa.
de un chaleco, de una camisa.
09:43
It is a smart shirt
with micro-vibrating elements
with micro-vibrating elements
163
571940
2970
Es una camisa inteligente
con elementos de micro-vibración
con elementos de micro-vibración
09:46
that basically delivers the feedback
and fools the patient's brain
and fools the patient's brain
164
574910
4823
que básicamente envía una respuesta
y engaña al cerebro del paciente
y engaña al cerebro del paciente
09:51
by creating a sensation that it is not
a machine that is carrying him,
a machine that is carrying him,
165
579733
3471
creando una sensación de que
no es una máquina lo que lo mueve,
no es una máquina lo que lo mueve,
09:55
but it is he who is walking again.
166
583204
3250
sino que es él quien camina de nuevo.
09:58
So we got this going,
and what you'll see here
and what you'll see here
167
586454
2859
Lo hicimos funcionar y lo que verán aquí
10:01
is the first time one of our patients,
Bruno, actually walked.
Bruno, actually walked.
168
589313
4690
es la primera vez que caminó
uno de nuestros pacientes, Bruno.
uno de nuestros pacientes, Bruno.
10:06
And he takes a few seconds
because we are setting everything,
because we are setting everything,
169
594003
2878
Tarda unos segundos porque
estamos preparando todo,
estamos preparando todo,
10:08
and you are going to see a blue light
cutting in front of the helmet
cutting in front of the helmet
170
596881
3297
y verán una luz azul
en frente del casco
en frente del casco
10:12
because Bruno is going to imagine
the movement that needs to be performed,
the movement that needs to be performed,
171
600178
3920
porque Bruno imaginará
el movimiento a realizar,
el movimiento a realizar,
10:16
the computer is going to analyze it,
Bruno is going to certify it,
Bruno is going to certify it,
172
604098
3208
la computadora lo analizará,
Bruno lo certificará,
Bruno lo certificará,
10:19
and when it is certified,
173
607306
1809
y una vez certificado,
10:21
the device starts moving
under the command of Bruno's brain.
under the command of Bruno's brain.
174
609115
3527
el dispositivo se pone en movimiento
bajo el mando del cerebro de Bruno.
bajo el mando del cerebro de Bruno.
10:24
And he just got it right,
and now he starts walking.
and now he starts walking.
175
612642
4575
Y él lo hizo bien
y ahora empieza a caminar.
y ahora empieza a caminar.
10:29
After nine years without
being able to move,
being able to move,
176
617217
2786
Después de 9 años sin poder moverse,
10:32
he is walking by himself.
177
620003
2670
está caminando por sí mismo.
10:34
And more than that --
178
622673
1602
Y más que eso...
10:36
(Applause) --
179
624275
3228
(Aplausos)
10:39
more than just walking,
180
627503
1787
más que solo caminando,
10:41
he is feeling the ground,
181
629290
2318
está sintiendo el piso,
10:43
and if the speed of the exo goes up,
182
631608
2043
y si aumenta la velocidad del exo,
10:45
he tells us that he is walking again
on the sand of Santos,
on the sand of Santos,
183
633651
4451
nos dice que está caminando
de nuevo en la arena de Santos,
de nuevo en la arena de Santos,
10:50
the beach resort where he used to go
before he had the accident.
before he had the accident.
184
638102
4191
el balneario donde solía ir
antes de tener el accidente.
antes de tener el accidente.
10:54
That's why the brain is creating
a new sensation in Bruno's head.
a new sensation in Bruno's head.
185
642293
3464
Por eso el cerebro crea una sensación
nueva en la cabeza de Bruno.
nueva en la cabeza de Bruno.
10:57
So he walks, and at the end of the walk --
I am running out of time already --
I am running out of time already --
186
645757
3699
Camina, y al final del camino
--me estoy quedando sin tiempo--
--me estoy quedando sin tiempo--
11:01
he says, "You know, guys,
187
649456
2724
dice: "Saben, muchachos,
11:04
I need to borrow this thing from you
when I get married,
when I get married,
188
652180
2631
les pediré prestado esto cuando me case,
11:06
because I wanted to walk to the priest
189
654811
2505
porque quisiera caminar hasta el altar,
11:09
and see my bride and actually
be there by myself.
be there by myself.
190
657316
3774
ver a mi novia y realmente
estar allí por mi cuenta.
estar allí por mi cuenta.
11:13
Of course, he will have it
whenever he wants.
whenever he wants.
191
661090
3392
Claro, lo tendrá cuando quiera.
11:16
And this is what we wanted to show
during the World Cup, and couldn't,
during the World Cup, and couldn't,
192
664482
4082
Y eso era lo que queríamos mostrar
en la Copa del Mundo, y no pudimos,
en la Copa del Mundo, y no pudimos,
11:20
because for some mysterious reason,
FIFA cut its broadcast in half.
FIFA cut its broadcast in half.
193
668564
4174
porque por alguna razón misteriosa,
la FIFA cortó la emisión a la mitad.
la FIFA cortó la emisión a la mitad.
11:25
What you are going to see very quickly
is Juliano Pinto in the exo doing the kick
is Juliano Pinto in the exo doing the kick
194
673618
7673
Lo que verán muy rápidamente es a
Juliano Pinto en el exo dando la patada
Juliano Pinto en el exo dando la patada
11:33
a few minutes before we went to the pitch
195
681291
2297
unos minutos antes
de ir al campo de juego
de ir al campo de juego
11:35
and did the real thing
in front of the entire crowd,
in front of the entire crowd,
196
683588
2911
y hacerlo de verdad delante
de toda la multitud,
de toda la multitud,
11:38
and the lights you are going to see
just describe the operation.
just describe the operation.
197
686499
3381
y las luces que verán simplemente
describen la operación.
describen la operación.
11:41
Basically, the blue lights pulsating
indicate that the exo is ready to go.
indicate that the exo is ready to go.
198
689880
4888
Básicamente, las luces azules pulsantes
indican que la exo está listo.
indican que la exo está listo.
11:46
It can receive thoughts
and it can deliver feedback,
and it can deliver feedback,
199
694768
3075
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11:49
and when Juliano
makes the decision to kick the ball,
makes the decision to kick the ball,
200
697843
3018
y cuando Juliano toma la decisión
de patear la pelota
de patear la pelota
11:52
you are going to see
two streams of green and yellow light
two streams of green and yellow light
201
700861
3103
verán dos rayos de luz verde y amarilla
11:55
coming from the helmet
and going to the legs,
and going to the legs,
202
703964
2677
que salen del casco y van a las piernas,
11:58
representing the mental commands
that were taken by the exo
that were taken by the exo
203
706641
4101
que representan los comandos
mentales recibidos por el exo
mentales recibidos por el exo
12:02
to actually make that happen.
204
710742
1899
para hacerlos realidad.
12:04
And in basically 13 seconds,
205
712641
2695
En básicamente 13 segundos,
12:07
Juliano actually did.
206
715336
2083
Juliano dio la patada.
12:09
You can see the commands.
207
717419
1716
Pueden ver los comandos.
12:11
He gets ready,
the ball is set, and he kicks.
the ball is set, and he kicks.
208
719135
4340
Se prepara, ponen la pelota,
y da la patada.
y da la patada.
12:15
And the most amazing thing is,
209
723475
1878
Y lo más sorprendente
12:17
10 seconds after he did that,
and looked at us on the pitch,
and looked at us on the pitch,
210
725353
3232
es que 10 segundos después de hacerlo,
nos mira en el campo,
nos mira en el campo,
12:20
he told us, celebrating as you saw,
211
728585
2277
y nos dice, celebrando como vieron,
12:22
"I felt the ball."
212
730862
1830
"Sentí la pelota".
12:25
And that's priceless.
213
733562
2197
Eso no tiene precio.
12:27
(Applause)
214
735759
1872
(Aplausos)
12:29
So where is this going to go?
215
737631
1500
¿Cómo sigue esto?
12:31
I have two minutes to tell you
216
739131
1935
Tengo 2 minutos para contarles
12:33
that it's going to the limits
of your imagination.
of your imagination.
217
741066
3250
que va hacia los límites de lo imaginable.
12:36
Brain-actuating technology is here.
218
744316
2179
La tecnología cerebro-accionada está aquí.
12:38
This is the latest: We just
published this a year ago,
published this a year ago,
219
746495
2554
Lo más reciente: acabamos
de publicar esto hace un año,
de publicar esto hace un año,
12:41
the first brain-to-brain interface
220
749049
2233
la primera interfaz cerebro a cerebro
12:43
that allows two animals
to exchange mental messages
to exchange mental messages
221
751282
3627
que le permite a dos animales
intercambiar mensajes mentales
intercambiar mensajes mentales
12:46
so that one animal that sees something
coming from the environment
coming from the environment
222
754909
3576
de modo que un animal ve algo
que viene del entorno
que viene del entorno
12:50
can send a mental SMS,
a torpedo, a neurophysiological torpedo,
a torpedo, a neurophysiological torpedo,
223
758485
5552
manda un SMS mental,
un SMS neurofisiológico,
un SMS neurofisiológico,
12:56
to the second animal,
224
764042
1606
al segundo animal
12:57
and the second animal performs
the act that he needed to perform
the act that he needed to perform
225
765648
3877
y el segundo animal hace la acción
que tiene que hacer
que tiene que hacer
13:01
without ever knowing what
the environment was sending as a message,
the environment was sending as a message,
226
769525
4458
sin siquiera saber que
el entorno le envió el mensaje
el entorno le envió el mensaje
13:05
because the message came
from the first animal's brain.
from the first animal's brain.
227
773983
3296
porque el mensaje vino
del cerebro del primer animal.
del cerebro del primer animal.
13:09
So this is the first demo.
228
777279
2370
Esta es la primera demo.
13:11
I'm going to be very quick
because I want to show you the latest.
because I want to show you the latest.
229
779649
3954
Iré muy rápido porque
quiero mostrarles la última.
quiero mostrarles la última.
13:15
But what you see here
is the first rat getting informed
is the first rat getting informed
230
783603
5570
Aquí verán la primera rata
13:21
by a light that is going to show up
on the left of the cage
on the left of the cage
231
789192
2933
a la que se le muestra una luz
a la izquierda de la jaula
a la izquierda de la jaula
13:24
that he has to press the left cage
to basically get a reward.
to basically get a reward.
232
792125
3740
que tiene que presionar a la izquierda
para obtener la recompensa.
para obtener la recompensa.
13:27
He goes there and does it.
233
795865
1793
Va y lo hace.
13:29
And the same time,
he is sending a mental message
he is sending a mental message
234
797658
2326
Al mismo tiempo envía un mensaje mental
13:31
to the second rat
that didn't see any light,
that didn't see any light,
235
799984
3023
a la segunda rata que no vio la luz,
13:35
and the second rat,
in 70 percent of the times
in 70 percent of the times
236
803007
2361
y la segunda rata, un 70 % de las veces
13:37
is going to press the left lever
and get a reward
and get a reward
237
805368
4213
presionará la palanca izquierda
para obtener la recompensa
para obtener la recompensa
13:41
without ever experiencing
the light in the retina.
the light in the retina.
238
809581
4135
sin siquiera experimentar
la luz en la retina.
la luz en la retina.
13:45
Well, we took this
to a little higher limit
to a little higher limit
239
813716
4134
Bueno, llevamos esto un poco más lejos
13:49
by getting monkeys to collaborate
mentally in a brain net,
mentally in a brain net,
240
817850
4732
al hacer que unos monos colaboren
mentalmente en una red cerebral,
mentalmente en una red cerebral,
13:54
basically to donate their brain activity
241
822582
2190
básicamente donando actividad cerebral
13:56
and combine them to move
the virtual arm that I showed you before,
the virtual arm that I showed you before,
242
824772
3518
y combinando esto para mover
el brazo virtual que mostré antes.
el brazo virtual que mostré antes.
14:00
and what you see here is the first time
the two monkeys combine their brains,
the two monkeys combine their brains,
243
828290
4768
Aquí ven la primera vez que
dos monos combinaron sus cerebros,
dos monos combinaron sus cerebros,
14:05
synchronize their brains perfectly
to get this virtual arm to move.
to get this virtual arm to move.
244
833058
4258
sincronizaron sus cerebros perfectamente
para hacer mover este brazo virtual.
para hacer mover este brazo virtual.
14:09
One monkey is controlling the x dimension,
245
837316
2800
Un mono controla la dimensión X,
14:12
the other monkey
is controlling the y dimension.
is controlling the y dimension.
246
840116
2880
el otro mono controla la dimensión Y.
14:14
But it gets a little more interesting
when you get three monkeys in there
when you get three monkeys in there
247
842996
4180
Pero se pone un poquito
más interesante con 3 monos
más interesante con 3 monos
14:19
and you ask one monkey to control x and y,
248
847176
3807
si uno le pide a un mono
que controle X e Y,
que controle X e Y,
14:22
the other monkey to control y and z,
249
850983
2671
a otro mono que controle Y y Z,
14:25
and the third one to control x and z,
250
853654
2878
y al tercero que controle X y Z,
14:28
and you make them all
play the game together,
play the game together,
251
856532
2116
y hace que jueguen el juego juntos,
14:30
moving the arm in 3D into a target
to get the famous Brazilian orange juice.
to get the famous Brazilian orange juice.
252
858648
5954
mover el brazo en 3D hacia el objetivo
para obtener el famoso
jugo de naranja brasileño.
jugo de naranja brasileño.
14:36
And they actually do.
253
864602
2385
Y lo logran.
14:38
The black dot is the average
of all these brains working
of all these brains working
254
866987
4174
El punto negro es la media
de toda la actividad cerebral
de toda la actividad cerebral
14:43
in parallel, in real time.
255
871161
2858
en paralelo, en tiempo real.
14:46
That is the definition
of a biological computer,
of a biological computer,
256
874019
3086
Esa es la definición
de computadora biológica
de computadora biológica
14:49
interacting by brain activity
and achieving a motor goal.
and achieving a motor goal.
257
877105
4542
interactuando vía actividad cerebral
y logrando un objetivo motriz.
y logrando un objetivo motriz.
14:53
Where is this going?
258
881647
1889
¿Cómo sigue esto?
14:55
We have no idea.
259
883536
2585
No tenemos ni idea.
14:58
We're just scientists.
260
886121
1800
Solo somos científicos.
14:59
(Laughter)
261
887921
1297
(Risas)
15:01
We are paid to be children,
262
889218
2556
Nos pagan para ser niños,
15:03
to basically go to the edge
and discover what is out there.
and discover what is out there.
263
891774
3990
para, básicamente, ir a la frontera
y descubrir qué hay ahí fuera.
y descubrir qué hay ahí fuera.
15:07
But one thing I know:
264
895764
1686
Pero sé una cosa:
15:09
One day, in a few decades,
265
897450
2185
un día, en unas pocas décadas,
15:11
when our grandchildren
surf the Net just by thinking,
surf the Net just by thinking,
266
899635
3522
cuando nuestros nietos naveguen
la red con el pensamiento,
la red con el pensamiento,
15:15
or a mother donates her eyesight
to an autistic kid who cannot see,
to an autistic kid who cannot see,
267
903157
4318
o una madre done su vista
a un niño autista que no puede ver,
a un niño autista que no puede ver,
15:19
or somebody speaks because
of a brain-to-brain bypass,
of a brain-to-brain bypass,
268
907475
2928
o alguien hable gracias
a un bypass cerebro a cerebro,
a un bypass cerebro a cerebro,
15:22
some of you will remember
that it all started on a winter afternoon
that it all started on a winter afternoon
269
910403
6327
alguno de Uds. recordarán que todo
empezó una tarde de invierno
empezó una tarde de invierno
15:28
in a Brazilian soccer field
with an impossible kick.
with an impossible kick.
270
916730
3772
en un campo de fútbol brasileño
con una patada imposible.
con una patada imposible.
15:32
Thank you.
271
920502
1996
Gracias.
15:34
(Applause)
272
922498
5665
(Aplausos)
15:43
Thank you.
273
931962
3260
Gracias.
15:59
Bruno Giussani: Miguel,
thank you for sticking to your time.
thank you for sticking to your time.
274
947440
3564
Bruno Giussani: Miguel,
gracias por apegarte a tu tiempo.
gracias por apegarte a tu tiempo.
16:03
I actually would have given you
a couple more minutes,
a couple more minutes,
275
951004
2525
De hecho, te daría un par de minutos más,
16:05
because there are a couple of points
we want to develop, and, of course,
we want to develop, and, of course,
276
953529
3384
para desarrollar un par de ideas
y, por supuesto,
y, por supuesto,
claramente parece que necesitamos
16:08
clearly it seems that we need connected
brains to figure out where this is going.
brains to figure out where this is going.
277
956913
3897
cerebros conectados
para saber cómo sigue esto.
para saber cómo sigue esto.
16:12
So let's connect all this together.
278
960810
1902
Conectemos todo esto.
16:14
So if I'm understanding correctly,
279
962712
1669
Si entiendo bien,
16:16
one of the monkeys
is actually getting a signal
is actually getting a signal
280
964381
2499
uno de los monos recibe una señal
16:18
and the other monkey
is reacting to that signal
is reacting to that signal
281
966880
2266
y el otro mono reacciona a esa señal
16:21
just because the first one is receiving it
and transmitting the neurological impulse.
and transmitting the neurological impulse.
282
969146
4485
solo porque el primero la recibe
y le transmite el impulso neurológico.
y le transmite el impulso neurológico.
16:25
Miguel Nicolelis:
No, it's a little different.
No, it's a little different.
283
973631
2224
Miguel Nicolelis:
No, es un poco diferente.
No, es un poco diferente.
16:27
No monkey knows of the existence
of the other two monkeys.
of the other two monkeys.
284
975855
2891
Ningún mono sabe de
la existencia de los otros dos.
la existencia de los otros dos.
16:30
They are getting a visual feedback in 2D,
285
978746
2936
Reciben una respuesta visual en 2D,
16:33
but the task they have
to accomplish is 3D.
to accomplish is 3D.
286
981682
2673
pero la tarea que tienen
que resolver es en 3D.
que resolver es en 3D.
16:36
They have to move an arm
in three dimensions.
in three dimensions.
287
984355
2599
Tienen que mover un brazo en 3D.
16:38
But each monkey is only getting
the two dimensions on the video screen
the two dimensions on the video screen
288
986954
3402
Pero cada mono solo recibe
2 dimensiones en la pantalla
2 dimensiones en la pantalla
16:42
that the monkey controls.
289
990356
1776
que el mono controla.
16:44
And to get that thing done,
290
992132
3018
Y para lograr el objetivo,
16:47
you need at least two monkeys
to synchronize their brains,
to synchronize their brains,
291
995150
2814
hace falta que al menos 2 monos
sincronicen sus cerebros,
sincronicen sus cerebros,
16:49
but the ideal is three.
292
997964
1771
pero lo ideal es que lo hagan los 3.
16:51
So what we found out is that
when one monkey starts slacking down,
when one monkey starts slacking down,
293
999735
3616
Descubrimos que cuando un mono
empieza a poner menos empeño,
empieza a poner menos empeño,
16:55
the other two monkeys
enhance their performance
enhance their performance
294
1003351
2611
los otros dos monos
mejoran su desempeño
mejoran su desempeño
16:57
to get the guy to come back,
295
1005962
1982
para hacer que el tipo vuelva,
16:59
so this adjusts dynamically,
296
1007944
2106
eso se ajusta dinámicamente,
17:02
but the global synchrony remains the same.
297
1010050
4349
pero la sincronía global permanece igual.
17:06
Now, if you flip
without telling the monkey
without telling the monkey
298
1014399
2624
Ahora, si cambiamos sin decirle al mono
17:09
the dimensions that each brain
has to control,
has to control,
299
1017023
2298
las dimensiones que cada cerebro
tiene que controlar...
tiene que controlar...
17:11
like this guy is controlling x and y,
300
1019321
2299
si este mono controla X e Y,
17:13
but he should be controlling now y and z,
301
1021620
2415
pero debería controlar ahora Y y Z,
17:16
instantaneously, that animal's brain
forgets about the old dimensions
forgets about the old dimensions
302
1024035
4783
instantáneamente, el cerebro de
ese animal olvida las antiguas dimensiones
ese animal olvida las antiguas dimensiones
17:20
and it starts concentrating
on the new dimensions.
on the new dimensions.
303
1028818
2518
y empieza a concentrarse
en las nuevas dimensiones.
en las nuevas dimensiones.
17:23
So what I need to say is
that no Turing machine,
that no Turing machine,
304
1031336
3287
Lo que tengo para decir es
que ninguna Máquina de Turing,
que ninguna Máquina de Turing,
17:26
no computer can predict
what a brain net will do.
what a brain net will do.
305
1034623
4202
ninguna computadora puede predecir
lo que hará la red cerebral.
lo que hará la red cerebral.
17:30
So we will absorb technology
as part of us.
as part of us.
306
1038825
2381
Por eso absorberemos la tecnología
como parte de nosotros.
como parte de nosotros.
17:33
Technology will never absorb us.
307
1041206
2609
La tecnología nunca nos absorberá.
17:35
It's simply impossible.
308
1043815
2641
Simplemente es imposible.
BG: ¿Cuántas veces has probado esto?
17:38
BG: How many times have you tested this?
309
1046456
3050
17:41
And how many times
have you succeeded versus failed?
have you succeeded versus failed?
310
1049506
2545
Y ¿Cuántas veces tuviste éxito
versus los fracasos?
versus los fracasos?
17:44
MN: Oh, tens of times.
311
1052051
2276
MN: Decenas de veces.
17:46
With the three monkeys?
Oh, several times.
Oh, several times.
312
1054327
2238
¿Con los 3 monos? Varias veces.
17:48
I wouldn't be able to talk about this here
unless I had done it a few times.
unless I had done it a few times.
313
1056565
4620
No podría hablar de esto aquí de
no haberlo hecho un par de veces.
no haberlo hecho un par de veces.
17:53
And I forgot to mention, because of time,
314
1061185
2601
Olvidé de mencionar,
por falta de tiempo,
por falta de tiempo,
17:55
that just three weeks ago,
a European group
a European group
315
1063786
3761
que hace apenas 3 semanas,
un grupo europeo
un grupo europeo
17:59
just demonstrated the first
man-to-man brain-to-brain connection.
man-to-man brain-to-brain connection.
316
1067547
5090
demostró la primera conexión
hombre a hombre, cerebro a cerebro.
hombre a hombre, cerebro a cerebro.
18:04
BG: And how does that play?
317
1072637
1520
BG: ¿Y cómo funcionó eso?
18:06
MN: There was one bit of information --
big ideas start in a humble way --
big ideas start in a humble way --
318
1074157
4582
MN: Fue poca información, las grandes
ideas empiezan de forma humilde,
ideas empiezan de forma humilde,
18:10
but basically the brain activity
of one subject
of one subject
319
1078739
6363
pero en breve, la actividad
cerebral de un sujeto
cerebral de un sujeto
18:17
was transmitted to a second object,
all non-invasive technology.
all non-invasive technology.
320
1085102
4206
fue transmitida a un segundo objeto,
con tecnología no invasiva.
con tecnología no invasiva.
18:21
So the first subject got a message,
like our rats, a visual message,
like our rats, a visual message,
321
1089308
4244
El primer sujeto recibió un mensaje,
como nuestras ratas, un mensaje visual,
como nuestras ratas, un mensaje visual,
18:25
and transmitted it to the second subject.
322
1093552
2554
y lo transmitió al segundo sujeto.
18:28
The second subject received
a magnetic pulse in the visual cortex,
a magnetic pulse in the visual cortex,
323
1096106
4482
El segundo sujeto recibió un pulso
magnético en la corteza visual,
magnético en la corteza visual,
18:32
or a different pulse,
two different pulses.
two different pulses.
324
1100588
3506
o un pulso diferente,
dos pulsos diferentes.
dos pulsos diferentes.
18:36
In one pulse, the subject saw something.
325
1104094
2705
En un impulso, el sujeto vio algo.
18:38
On the other pulse,
he saw something different.
he saw something different.
326
1106799
2136
En el otro pulso, vio algo diferente.
18:40
And he was able to verbally indicate
327
1108935
1983
Y pudo indicar verbalmente
18:42
what was the message
the first subject was sending
the first subject was sending
328
1110918
3040
cuál era el mensaje
que envió el primer sujeto
que envió el primer sujeto
18:45
through the Internet across continents.
329
1113958
2895
por Internet atravesando continentes.
18:48
Moderator: Wow.
Okay, that's where we are going.
Okay, that's where we are going.
330
1116853
2519
BG: Guau.
Bueno, hacia allí vamos.
Bueno, hacia allí vamos.
18:51
That's the next TED Talk
at the next conference.
at the next conference.
331
1119372
2317
Esa es la charla TED
para la próxima conferencia.
para la próxima conferencia.
18:53
Miguel Nicolelis, thank you.
MN: Thank you, Bruno. Thank you.
MN: Thank you, Bruno. Thank you.
332
1121689
2907
Miguel Nicolelis, gracias.
MN: Gracias, Bruno. Gracias.
MN: Gracias, Bruno. Gracias.
ABOUT THE SPEAKER
Miguel Nicolelis - NeuroscientistMiguel Nicolelis explores the limits of the brain-machine interface.
Why you should listen
At the Nicolelis Laboratory at Duke University, Miguel Nicolelis is best known for pioneering studies in neuronal population coding, Brain Machine Interfaces (BMI) and neuroprosthetics in human patients and non-human primates.His lab's work was seen, famously though a bit too briefly, when a brain-controlled exoskeleton from his lab helped Juliano Pinto, a paraplegic man, kick the first ball at the 2014 World Cup.
But his lab is thinking even bigger. They've developed an integrative approach to studying neurological disorders, including Parkinsons disease and epilepsy. The approach, they hope, will allow the integration of molecular, cellular, systems and behavioral data in the same animal, producing a more complete understanding of the nature of the neurophysiological alterations associated with these disorders. He's the author of the books Beyond Boundaries and The Relativistic Brain.
Miguel was honored as one of Foreign Policy's 2015 Global Thinkers.
Miguel Nicolelis | Speaker | TED.com